Upload
dauphine
View
0
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
1
Master 2 Etudes et Recherches Politiques et Sociales
Parcours Recherche
2012-2013
Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Thomas Sigaud
Université Paris Dauphine
Analyse de l’étude « Le logement, facteur d'éclatement des classes moyennes? » réalisé par
l’Université Paris Dauphine pour la Confédération Française de l’Encadrement, afin de
discuter:
Dans quelle mesure l’angle du logement permet-il d’apporter une contribution
au double débat sur la définition des classes moyennes et sur les difficultés
auxquelles elles feraient face?
Aysegul Bayar
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
2
SOMMAIRE
1. Introduction
1.1 Problématique du logement des « classes moyennes »
1.2 Littérature sociologique sur les « classes moyennes »
2. Un questionnement sur la portée et les limites de l’enquête : Construction du
questionnaire et formulation des questions
3. Un travail exploratoire sur les grandes variables de l’enquête
3.1 Identification des caractéristiques générales de la population étudiée et les
caractéristiques de leur lieu d'habitation par des « tris-à-plats »
3.2 Identification des liens et des indépendances entres les « variables lourdes » du
logement et des classes moyennes par des « tableaux croisés »
4. Un travail poussé sur la spécificité des classes moyennes quant au logement
5. Conclusion
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
3
1. Introduction
1.1 Problématique du logement des classes moyennes
« La crise du logement touche davantage les classes moyennes »1, « Le malaise
résidentiel croît dans la classe moyenne »2 sont quelques titres que nous souvent rencontrons
dans les médias français au cours des trois dernières décennies. La classe moyenne en France
attrape une grande attention aujourd'hui, en termes de logement. Les difficultés croissantes
rencontrées notamment par « une partie de la classe moyenne » est généralement soulignée. Il
est quasiment impossible aujourd’hui d’évoquer les « classes moyennes » sans mentionner de
mots descriptifs tels que « paupérisées », « sous pression », « en déclin », etc. Les classes
moyennes ont longtemps été associées à l’idée de démocratisation de la société3. Tocqueville,
qui a vu « l'égalité des conditions », comme le principe de la démocratie, affirme dans De la
démocratie en Amérique que le développement de la classe moyenne, une uniformisation des
modes de vie vers le milieu, est indispensable pour une société plus démocratique4.
Cependant, au contraire de l'uniformisation et de la « moyennisation » de la société, la classe
moyenne est aujourd'hui face à un clivage, en particulier la classe moyenne inférieure est
menacée par un « déclassement ». Outre les facteurs tels que la crise du marché du travail,
l'inégalité des revenus ; le logement joue aussi un rôle important dans cette situation face aux
classes moyennes. En termes de logement, pendant la période des Trentes Glorieuses, post
Seconde Guerre mondiale, les classes moyennes ont connu des trajectoires résidentielles
ascendantes massivement marquées par l’amélioration des conditions de logement et
l’accession à la propriété5. Cependant, après avoir été affecté par trois décennies de mutations
économiques, on observe aujourd’hui que le logement devient « une dépense pour une partie
de la société » tandis que « un revenu pour les autres ». Depuis ces trois décennies, le taux
d'accession à la propriété a augmenté pour les 20% les plus riches, cependant il a diminué
pour les classes moyennes, de même que pour les classes populaires. Le logement, étant un
marqueur d’une distinction de « classe », est devenu une menace pour les classes moyennes
qui risquent l’éclatement et le déclassement. Alors que pendant les Trentes Glorieuses les
1 Rue 89 : La crise du logement touche davantage les classes moyennes (En ligne). Disponible sur :
<http://www.rue89.com/2012/02/01/la-crise-du-logement-touche-davantage-les-classes-moyennes-
228959> (consulté le 09.03.2013)
2 Le Monde: Le malaise résidentiel croît dans la classe moyenne (En ligne). Disponible sur :
< http://www.lemonde.fr/societe/article/2010/02/01/le-malaise-residentiel-croit-dans-la-classe-
moyenne_1299510_3224.html> (consulté le 09.03.2013)
3 Tocqueville, A. (1840), De la démocratie en Amérique, Paris : Les Éditions Gallimard, 1992.
Collection: Bibliothèque de la Pléiade.
4 Tocqueville, A. (1840), De la démocratie en Amérique, Paris : Les Éditions Gallimard, 1992.
Collection: Bibliothèque de la Pléiade.
5 Cusin, F. (2012), « Le logement, facteur de sécurisation pour des classes moyennes fragilisées ? »,
Espaces et sociétés, no 148-149.
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
4
caractéristiques des logements de la classe moyenne étaient semblables, en gardant cette
classe moyenne plus homogène, le logement aujourd’hui se pose désormais comme un
puissant facteur de différenciation interne. Les dépenses de logement représentent en
moyenne 25% du budget d’un ménage, ce qui en fait sa principale dépense de consommation.
Il est important ici de noter que son augmentation entraîne une diminution du reste à vivre,
une dégradation de la situation financière des ménages, une perte de pouvoir d'achat. A cause
de la hausse des prix des logements, seule une petite somme d'argent est laissée disponible des
revenus pour les d’autres dépenses comme l'alimentation, l'habillement, l'éducation, les
loisirs, etc.
L'étude "Le logement, facteur d'éclatement des classes moyennes ?" réalisé par
l'Université Paris Dauphine pour la Confédération française de l'encadrement, est une étude
sur la problématique spécifique du logement des classes moyennes. Il se focalise sur les
conditions de logement des classes moyennes et leurs aspirations. En prenant logement
comme une préoccupation majeure de la société, qui est aujourd'hui accusé d'appauvrir la
classe moyenne, l'étude pose la question suivante : « Logement, est-il à l’origine d’une forme
de déclassement qui contribuerait à l’‘éclatement des classes moyennes’ ? ». A partir d'une
enquête par questionnaire menée en 2009 auprès de 4001 actifs, cette étude contribue à la
définition des « classes moyennes », indiquant que les classes moyennes ne se distinguent pas
seulement des autres classes sociales par leurs caractéristiques telles statuts
socioprofessionnels, revenu, diplôme, mais également par leurs aspirations et par leurs
comportements résidentiels.
Dans cette présente étude, notre objectif est d'analyser « dans quelle mesure l’angle
du logement permet-il d’apporter une contribution au double débat sur la définition des
classes moyennes et sur les difficultés auxquelles elles feraient face ? ». Nous allons
commencer par une analyse de la littérature sociologique sur la classe moyenne, afin de voir
brièvement l'évolution de la définition des « classes moyennes ».
Un questionnement sur la portée et les limites de l’enquête suivra cette introduction,
où nous allons analyser la construction du questionnaire et la formulation des questions. En
proposant quelques exemples à partir du questionnaire, on va explorer les questions qui ont
permis de produire des informations originales et pertinentes. On va aussi proposer des pistes
d’amélioration du questionnaire.
La troisième partie de l'étude sera consacrée à un travail exploratoire sur les « grandes
variables » de l'enquête, qui devraient nous aider à définir les « classe moyenne » et leurs
caractéristiques du logement. Par l'utilisation du logiciel SPAD, nous allons « mettre à plat »
les grandes variables de l’enquête, faire des croisements avec eux, identifier les liens et les
indépendances. Nous allons faire une capture du logement et de la classe moyenne à travers
les données fournies par l'enquête. Nous terminerons cette partie avec une synthèse brève sur
ce que l'enquête nous permet de connaître des caractéristiques de l'habitation de la classe
moyenne, la classe moyenne en elle-même, et sur la situation du logement en France 2009
(année où l'enquête a été réalisée).
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
5
La dernière partie de l'étude portera sur l'utilisation des méthodes d’analyse des
correspondances pour faire une cartographie de l’espace du logement grâce à cette enquête.
On va conclure avec un état des lieux de contribution du logement aux définitions
floues et changeantes de classe moyenne.
1.2 Littérature sociologique sur les « classes moyennes »
La « classe moyenne » n’est pas un phénomène simple à définir. Les points de vue sur
la définition des « classes moyennes » divergent, parce qu’il existe une grande variété de
critères qui joue un rôle dans la formulation de cette catégorie sociale, telles la profession, le
patrimoine, le revenu, le niveau de diplôme, la stabilité de l’emploi, la situation familiale,
etc. Un statut « moyen » peut renvoyer à tous ces réalités diverses.
La définition des « classes moyennes » face des glissements sémantiques au cours de
temps. Selon Tocqueville, on ne peut pas avoir une société démocratique sans avoir les
classes moyennes6. Dans De la démocratie en Amérique, Tocqueville théorise le changement
social d’un état social aristocratique à un état social démocratique. Il précise que, cela peut
être rendu possible par la progression durable de l’égalité des conditions. Il souligne
l'importance d’une égalité politique et juridique, donc une égalité des droits. Les individus des
temps démocratiques sont des citoyens qui ne peuvent être différenciés par des privilèges, la
loi est la même pour tous7. Mais Tocqueville considère la démocratie pas seulement comme
un système politique, mais aussi comme un état social. Pour Tocqueville, l’égalité des
conditions prend aussi la forme d’une égalité des chances qui autorise la mobilité sociale.
Pour Tocqueville, l’égalité des conditions est un synonyme de la démocratie. Il argue que la
démocratie permet la disparition des classes sociales et en même temps l’uniformisation des
modes de vie. «La démocratie est donc dominée par une vaste classe moyenne où ‘tous les
individus y sont à peu près égaux en lumières et en biens’»8. Tocqueville annonce la
« moyennisation » des sociétés modernes.
Le mot « moyen » se positionne à l’intermédiaire entre les groupes « supérieurs » et
« inférieurs ». C'est pourquoi, au cours des configurations sociales successives, il vient à
désigner des groupes différents9. « Au début du XIXe siècle, la ‘classe moyenne’ est associée
à la bourgeoisie, c'est que, malgré la Révolution française et l'abolition des ordres,
6 Tocqueville, A. (1840), De la démocratie en Amérique, Paris : Les Éditions Gallimard, 1992.
Collection: Bibliothèque de la Pléiade. 7 Tocqueville, A. (1840), De la démocratie en Amérique, Paris : Les Éditions Gallimard, 1992.
Collection: Bibliothèque de la Pléiade.
8 KESLASSY, E. (2000). Question sociale et démocratie chez Tocqueville. (En ligne). Disponible sur:
http://www2.cndp.fr/RevueDEES/pdf/121/03203811.pdf (consulté le 26.02.2013)
9 BOSC, S. (2008), Sociologie des classes moyennes, La Decouverte, pp.4.
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
6
l'aristocratie tient encore le haut du pavé dans plusieurs secteurs (la propriété foncière,
l'armée, la haute administration, le personnel politique) »10
. Au cours de XXe siècle, la
« classe moyenne » vient aussi à désigner des catégories salariées en expansion, avec le
développement de grands établissements industriels, bancaires et financiers, et multiplication
des grands magasins. Les « employés » deviennent les figures symboliques de la nouvelle
société en bénéficiant d'une visibilité sociale. Au cours de XXIe siecle, nouvelles variables
sont ajoutées à définir les classes moyennes. Apres avoir connu des des trajectoires développé
en conditions socioéconomiques pendant la Trentes Glorieuses, au fin de cette période ils ont
connu un déclin de statue. Dans son ouvrage, Les classes moyennes à la dérive, Chauvel
propose trois grandes références complémentaires relevant plus d’une description que d’une
définition :
1. « Les classes moyennes seraient celles sont le niveau de rétribution s’approche de la
moyenne (en 2006, un peu plus de 1850€ salaire mensuel net),
2. Elles seraient definies par la position intermédiare de leurs membres dans les
hiérarchies sociales et progessionelles, aisnsi que dans les échelles de qualifications,
marquées une expertise ou un pouvoir organisationnel moyens.
3. Elles se definiraient aussi par un sentiment d’appartenance, moins statique que
dynamique, notammanet par le fait d’identifier son sort –ou celui de ses enfants- a
celui de ce groupe intermediare. »11
Cusin, de l’autre cote, suive une définition fondé sur le statut socioprofessionnel, et le revenu.
Il analyse la situation socio-économique des « classes moyennes » comparativement aux
autres groupes sociaux et montre le degré des différenciations internes et du phénomène de
déclassement12
.
La définition des « classes moyennes » n'est pas notre but dans cette étude, mais le
phénomène mérite d'être explorée afin de déterminer le niveau d’importance du logement
pour les « classes moyennes » et afin de placer logement dans le débat.
2. Un questionnement sur la portée et les limites de l’enquête
( + ) Pour commencer avec une vue générale, le questionnaire est organisée de
manière cohérente en termes de l'ordre des questions. Comme on peut le voir en parallèle tout
au long du rapport de l'étude, la première partie des questions est conçue pour « appréhender
les moyennes classes ». Le questionnaire commence par des questions sur l'âge et la situation
familiale pour identifier grossièrement la population étudiée. Pour l'identification des
caractéristiques des classes moyennes, les questions s'articulent autour de quatre principaux
10
BOSC, S. (2008), Sociologie des classes moyennes, La Decouverte, pp.4.
11 Chauvel, L. (2009), Les classes moyennes à la dérive, Seuil, pp 20.
12
Cusin, F. (2012), « Le logement, facteur de sécurisation pour des classes moyennes fragilisées ? »,
Espaces et sociétés, no 148-149.
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
7
facteurs qui sont le revenu, le patrimoine, le niveau de diplôme et le profession. L'étude ne
limitent pas la définition de la classe moyenne à revenu - ce qui est communément considère
comme la première manière de délimiter les classes moyennes. Elle implique à la fois la
catégorisation de Chauvel basée sur le revenu, et la catégorisation de Cusin, en tenant compte
à la fois le revenu et les catégories socioprofessionnelles. Il s'agit d'un aspect positif de
l'étude.
( - ) Par contre, le patrimoine étant un facteur plus discriminant que les revenus dans
l'analyse de la classe moyenne, et n'est pas suffisamment pris en compte dans le questionnaire.
Comme indiqué dans le rapport de l'étude, « les 10% les mieux payés captent 33% des
revenus, tandis les 10% les plus fortunés détiennent 46% du patrimoine des ménages. »13
Du
coup, les inégalités de patrimoine accentuent les inégalités de revenus. En raison de cette
caractéristique discriminante du patrimoine, d'autres questions sont attendues dans le
questionnaire. Comme une idée d'amélioration, nous pouvons dire que, en plus de la question
9, « Combien de voiture votre ménage possède-t-il ? », quelques questions au sujet des
meubles, des équipements domestiques, des biens immobiliers, du patrimoine financier
peuvent être ajoutés afin de mieux cerner le profil financier de la population étudiée.
( + ) La deuxième partie de l'enquête est dédiée à l'identification des caractéristiques
de l'habitat de la population étudiée. Afin de faire un état des lieux de logement, des questions
sur la localisation, la cohabitation, le zonage urbain, le statut d'occupation sont posées, et ces
questions sont renouvelées avec un fond rétrospectif, en explorant les caractéristiques du
logement au cours de différentes périodes de la vie active. Cela nous permet d'observer la
relation entre les chemins des salaires et les trajectoires résidentielles. C'est encore un point
fort de l'étude.
( + ) Les questions au sujet du « parc social » revêtent une importance particulière
pour l'amélioration des politiques pertinentes. La majorité des classes moyennes a droit à un
logement social14
. Toutefois, l'étude fait apparaître qu'ils ne sont pas suffisamment représentés
dans le parc social. Pour la question du «Statut d'occupation de la population active (en%)»
seulement 7,8% des classes moyennes a répondu que « parc social », alors que 17,7% des
employées et 16,2% des ouvriers profitent de cela15
. Ici, en dépit de ses faibles revenus,
l'occupation faible de la classe moyenne inférieure prend l'attention. Les résultats de l'étude
soulève deux hypothèses pour cela: le demande du parc sociale des classes moyennes
inferieures reste sans réponse, et aussi la phénomène d'auto-classement existe chez les classes
moyennes inferieures : la classe moyenne inférieure s'associe à sa catégorie sociale
13
Fondation Dauphine: Le logement, facteur d’éclatement des classes moyennes ? (En ligne). Disponible sur: http://www.fondation.dauphine.fr/fileadmin/mediatheque/docs_pdf/publications/immobilier/Dauphine_CFE_CGC_logement_facteur_eclatement_classes_moy.pdf, pp 15. (consulté le 02.03.2013) 14
Fondation Dauphine: Le logement, facteur d’éclatement des classes moyennes ? (En ligne). Disponible sur: http://www.fondation.dauphine.fr/fileadmin/mediatheque/docs_pdf/publications/immobilier/Dauphine_CFE_CGC_logement_facteur_eclatement_classes_moy.pdf, pp 43. (consulté le 02.03.2013) 15
Fondation Dauphine: Le logement, facteur d’éclatement des classes moyennes ? (En ligne). Disponible sur: http://www.fondation.dauphine.fr/fileadmin/mediatheque/docs_pdf/publications/immobilier/Dauphine_CFE_CGC_logement_facteur_eclatement_classes_moy.pdf, pp 40. (consulté le 02.03.2013)
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
8
d’appartenance et évite de s’orienter vers un parc synonyme de déclassement. Cela peut être
encore une idée pour les policy-makers de changer l'image du parc social afin de faire son
promotion auprès des classes inferieures.
( - ) Il n’y a pas assez des questions sur les conditions de logement. Des questions
concernant les travaux d’innovation, reconstruction dans les logements peuvent être ajouté.
Car quand on n’est pas satisfait de son logement, l’un des premiers choses qu’on peut faire est
le changement/l’innovation dans le logement plutôt que directement changer le logement lui-
même (les questions sont assez axée sur le changement du logement lui-même).
( - ) Culture et mode de vie, qui peuvent être des indicateurs utiles dans l’identification
des classes sociales ne sont pas analysés dans cette étude. Certaines questions orientées vers
les habitudes de vie, les loisirs, les hobbies qui se différencient la classe moyenne supérieure,
de la classe moyenne intermédiaire et la classe moyenne inférieure, ainsi que les classes
moyennes des autres clases sociales, aurait été intéressant. L'hypothèse est que les membres
de la classe moyenne supérieure ont tendance à partager une préoccupation pour la culture et
l'apparence extérieure, exposé par la consommation remarquable et leur mode de vie, alors
qu'il ne peut pas être observé pour la classe moyenne inférieure. Ou alors le squash peut être
un loisir populaire pour la classe moyenne supérieure, et le bricolage peut être un loisir favori
pour la classe moyenne inférieure. Cette variable de « mode de vie » peut être intéressante de
comparer avec les caractéristiques du logement des classes moyennes.
( - / + ) La longueur du questionnaire mérite l’attention. Selon la façon de déroulement
de l’enquête -face à face, en ligne, par téléphone, etc.- l'efficacité du questionnaire peuvent
être analysée. (Malheureusement, l'information nécessaire sur le déroulement de l'enquête ne
peut pas être trouvée sur Internet). Par exemple, on peut observer une aise au cote de
l’enquêté, à répondre aux questions sensibles -comme les revenus- si l’enquête est mené en
ligne, mais un côté négatif peut être pas assez d'attention à l'enquête par l’enquêté. Un moyen
utile pour la conduite de cette enquête peut être d’aller chez le répondant avec l'ordinateur, en
lui laissant lui à répondre sur l’ordinateur. Cela peut faire gagner du temps, plutôt qu’un
entretien face-à-face avec le lecture des questions, et il peut aider de faire le répondant plus à
l'aise pour répondre aux questions.
3. Un travail exploratoire sur les grandes variables de l’enquête
3.1 Les caractéristiques générales de la population étudiée et les caractéristiques de
leur lieu d'habitation
Les 4001 gens enquêtés au cours de cette étude peuvent être regroupés suivant certaines
caractéristiques sociodémographiques, telle le sexe, la situation familiale (célibataire/en
couple), l'âge, les catégories sociales, le niveau du diplôme, etc.
Pour définir les caractéristiques de population enquêtée et les caractéristiques de leur
lieu d'habitation, on peut faire des « tris-à-plats », par l'onglet « Statistiques Descriptives » au
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
9
SPAD. Les tris à plats nous indiquent les effectifs (nombre de fois ou la modalité apparaît) et
les fréquences (poids en pourcent de chaque modalité dans l’ensemble) de chaque modalité
des variables choisies.
Les tris-à-plats sont soutenu par les camemberts créés en Excel, pour une capture visuelle plus
efficace des variables analysés. Chaque modalité correspond à un secteur de disque dont l'aire
-l'angle au centre- est proportionnelle à la fréquence relative de cette modalité.
Sexe
Libellés des modalités Effectifs Pourcentages Pourcentages
sur exprimés
Femme 2021 50,51 50,51
Homme 1980 49,49 49,49
Ensemble 4001 100,00 100,00
Célibataire/En Couple
Libellés des modalités Effectifs Pourcentages Pourcentages
sur exprimés
En couple 2976 74,38 74,38
Célibataire 1025 25,62 25,62
Ensemble 4001 100,00 100,00
Age Libellés des
modalités Effectifs Pourcentages
Pourcentages sur
exprimés
15 à 29 ans 839 20,97 20,97
30 à 39 ans 1116 27,89 27,89
40 à 49 ans 1128 28,19 28,19
50 à 59 ans 838 20,94 20,94
60 à 64 ans 78 1,95 1,95
65 et plus 2 0,05 0,05
Ensemble 4001 100,00 100,00
On observe une intensité aux groupes 30-39 ans et 40-49 ans, et seulement 2,0% de la
population enquêté sont 60 ans et plus. Cela peut être due au fait que l’étude a été menée
auprès de 4001 ménages représentatifs de la « population active ».
Femme 50, 51%
Homme 49, 49%
Sexe
En couple 74%
Célibataire 26%
Celibataire / En couple
50 à 59 ans 21%
40 à 49 ans 28%
30 à 39 ans 28%
15 à 29 ans 21%
60 à 64 ans 2%
65 et plus 0%
Age
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
10
Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés
separés
Libellés des modalités Effectifs Pourcentages Pourcentages
sur exprimés
Indépendants 193 4,82 4,92
Ouvriers 739 18,47 18,84
Employés 981 24,52 25,01
Classe moyenne inférieure 671 16,77 17,11
Classe moyenne intermediare
(Q3536=[1800;2500[) 623 15,57 15,88
Classe moyenne supérieure 603 15,07 15,37
Salariés aisés (Q3536<1800) 112 2,80 2,86
Ensemble 3922 98,03 100,00
Diplome
Libellés des modalités Effectifs Pourcentages Pourcentages
sur exprimés
Baccalauréat 897 22,42 22,42
Bac +2 (DEUG, BTS, DUT) 875 21,87 21,87
Licence, maîtrise 485 12,12 12,12
Doctorat 53 1,32 1,32
DEA, DESS (troisième cycle) 287 7,17 7,17
CAP, BEP 1134 28,34 28,34
Sans diplôme ou brevet 270 6,75 6,75
Ensemble 4001 100,00 100,00
Dans le tris-à-plats de la variable « diplôme », on observe que les pourcentages de doctorat,
DEA, sans diplôme ou brevet -étant les marges polaires des niveaux d'études- sont
relativement faibles. Considérant que le but de l'étude est de contribuer au débat de la classe
moyenne et le logement, la population étudiée est choisi spécifiquement attention aux niveaux
de diplômes de la classe moyenne.
Indépendants 5%
Ouvriers 19%
Employés 25%
Classe moyenne inférieure
17%
Classe moyenne intermediare
16%
Classe moyenne supérieure
15%
Salariés aisés 3%
Catégories sociales (Cusin Julliard- Ouvriers et employés separés)
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
11
Dans le variable du revenu, les pourcentages élevés des rangs de 1000€ à 2000€ prennent
l'attention. L’ACM va montrer que les revenus entre 1000€ et 2000€ correspondent au classes
moyennes inferieures et classes moyennes intermédiaires.
Revenu
Libellés des modalités Effectifs Pourcentages Pourcentages
sur exprimés
Moins de 400 € 104 2,6 2,64
De 401 a 600 € 109 2,72 2,76
De 601 a 800 € 171 4,27 4,34
De 801 a 1 000 € 254 6,35 6,44
De 1 001 a 1 200 € 542 13,55 13,75
De 1 201 a 1 400 € 605 15,12 15,34
De 1 401 a 1 600 € 498 12,45 12,63
De 1 601 a 1 800 € 361 9,02 9,16
De 1 801 a 2 000 € 306 7,65 7,76
De 2 001 a 2 200 € 267 6,67 6,77
De 2 201 a 2 400 159 3,97 4,03
De 2 201 a 2 400 72 1,8 1,83
De 2 401 a 2 600 € 121 3,02 3,07
De 2 601 a 2 800 € 76 1,9 1,93
De 2 801 a 3 000 € 71 1,77 1,8
De 3 001 a 3 200 € 78 1,95 1,98
De 3 201 a 3 400 € 46 1,15 1,17
De 3 401 a 3 600 € 32 0,8 0,81
De 3 601 a 4 000 € 45 1,12 1,14
Plus de 6 000 € 26 0,65 0,66
Ensemble 3943 98,55 100,00
Taille d'agglemoration
Libellés des modalités Effectifs Pourcentages Pourcentages
sur exprimés
Commune rurale 942 23,54 23,54
Unité urbaine de moins de
20 000000 habitants 661 16,52 16,52
Unité urbaine de 20 000 à
moins de 200 000 habitants 739 18,47 18,47
Unité urbaine de 200 000
habitants ou plus (sauf
agglomération parisienne)
920 22,99 22,99
Agglomération parisienne 739 18,47 18,47
Ensemble 4001 100,00 100,00
Commune rurale 24%
Unité urbaine de moins de
20 000 habitants
17%
Unité urbaine de
20 000 à moins de 200 000
habitants 18%
Unité urbaine de
200 000 habitants ou plus
23%
Agglomération
parisienne 18%
Taille d'agglemoration
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
12
Après qu’on croise les variables, nous vérifions la Khi-deux - la mesure
d'indépendance – marqué dans « éditeurs de résultats ». On fait un hypothèse que les deux
variables n’entretiennent aucune relation de dépendance (hypothèse nulle). Le Khi-deux fait
la somme de tous les écarts entre les effectifs réels et les effectifs théoriques. Si cette somme
est "suffisamment grande", on peut dire qu'il y a indépendance entre les deux variables. Pour
savoir si c’est le cas, le logiciel calcule une « p-valeur » (probabilité critique), qui mesure la
probabilité que le Khi-deux ne soit pas assez grand pour être significatif. Cette p-valeur
montre la probabilité que l'hypothèse nulle est vraie. Ainsi, si la p-valeur est proche de 0, cela
signifie qu'il ya moins de chance que les variables sont indépendantes. Nous conclurons donc
en disant ces variables sont dépendantes.
Donc on peut commencer par observer certaines dépendances entre les catégories sociales
(Cusin Juillard) et d'autres variables.
Tableau 1 : Catégories sociales (Cusin Julliard) – ouvriers et employés separés (Q1808)
Zonage urbain (Q5002) KHI2 = 168.52 / 18 DEGRES DE LIBERTE / 0 EFFECTIFS THEORIQUES
INFERIEURS A 5
PROBA ( KHI2 > 168.52 ) = 0.000 / V.TEST = 10.58
(Le Proba nous montre que les deux variables sont dépendantes.)
Zonage urbain INSEE de la commune de résidence
(attribué selon le code postal)
Libellés des modalités Effectifs Pourcentages Pourcentages
sur exprimés
Banlieue 1283 32,07 32,08
Ville-centre 934 23,34 23,36
Périurbain 1161 29,02 29,03
Rural 621 15,52 15,53
Ensemble 3999 99,95 100,00
Banlieue 32%
Ville-centre 23%
Périurbain 29%
Rural 16%
Zonage urbain
1.1 Identification des liens et des indépendances entres les « variables lourdes »
de logement et des classes moyennes par des « tableaux croisés »
Dans cette partie de l'étude, l'objectif est de choisir les variables à croisé, qui nous
aidera à répondre à la question principale de notre étude: «peut-on définir les classes moyennes
à partir de leurs caractéristiques de logement?". Nous essayons de savoir ce que les
caractéristiques de logement et les aspirations des classes moyennes peuvent nous apprendre
sur cette catégorie sociale. Les tableaux croisés vont nous aider à déterminer les liens entre 2
variables qualitatives.
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
13
Le tableau croisé ci-dessous nous montre que, entre tous les classes moyennes supérieurs
enquêtés, 41,4% vies en banlieue, et ils sont surreprésenté entre toutes les catégories sociales
qui ont répondu à la question de zonage urbain comme ‘banlieue’ (moyenne: 32,2% ). La
classe moyenne supérieure est également surreprésenté dans le centre-ville avec 26,6%, contre
une moyenne de 23,3%.
On observe une capture similaire pour les caractéristiques de zonage urbain des salaires aisés.
Ils sont surreprésentés dans le banlieue et centre-ville, tandis que dans les régions rurales ils
sont sous-représentés (8% contre une moyenne de 15,3).
Les catégories sociales qui sont surreprésentés dans la zone rurale sont des indépendants, des
ouvriers et des employés. Le pourcentage de classe moyenne inferieur qui vit dans les zones
rurales (14,2%) est tres proche de la moyenne (15,3%).
Globalement on peut dire que les classes moyennes se singularisent par la localisation de leur
logement. Elles sont surreprésentées en banlieue et dans les villes-centre, et sous-représentées
dans le périurbain et dans le rural. Si il faut s’interpréter sur leurs modes de vie, on peut
penser à la nécessité de ne pas être trop éloigné du lieu de travail (car les emplois tertiaires
sont occupé majoritairement par des classes moyennes et ils se situent generalement dans les
zones centrales ou péricentrales).
Une catégorie sociale en générale, particulièrement la classe moyenne, n'a de sens que par
rapport au positionnement d'autres catégories sociales. Ainsi, la comparaison des valeurs avec
d'autres catégories sociales et l’observation des tendances similaires a un importance cruciale.
Par exemple, dans le Tableau 1 ci-dessous, le pourcentage proche de la classes moyennes
inferieures vivant en zone rurale au pourcentage moyen de personnes vivant en zone rurale
peut signifier que les classes moyennes inferieures sont très proches d'être surreprésentés dans
les zones rurales. Ce qui les rend une tendance similaire avec les ouvriers et les indépendants
dans le cas de zonage urbain. Et donc, cela peut conduire la classe moyenne inférieure à
« déclasser ».
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
14
Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés
Nous allons maintenant croiser les catégories sociales de Chauvel avec zonage urbain, et de
voir si les valeurs sont parallèles avec le cas précédent (catégories sociales de Cusin)
Tableau 2 : Categories Sociales (Chauvel) à partir revenu (Q3501) –
Zonage urbain (Q5002)
KHI2 = 94.43 / 12 DEGRES DE LIBERTE / 0 EFFECTIFS THEORIQUES
INFERIEURS A 5
PROBA ( KHI2 > 94.43 ) = 0.000 / V.TEST = 7.70
TABLEAU 1
En ligne
En colonne Zonage urbain INSEE de la commune de résidence (attribué selon le
code postal)
Effectifs Banlieue Ville-centre Périurbain Rural ENSEMBLE
% ligne
% colonne
Classe moyenne sup. 249 160 148 45 602
41,4% 26,6% 24,6% 7,5% 100,0%
19,7% 17,5% 12,9% 7,5% 15,4%
Ouvriers 177 131 255 176 739
24,0% 17,7% 34,5% 23,8% 100,0%
14,0% 14,3% 22,3% 29,3% 18,9%
Employés 319 227 279 155 980
32,6% 23,2% 28,5% 15,8% 100,0%
25,3% 24,9% 24,4% 25,8% 25,0%
Indépendants 36 45 62 50 193
18,7% 23,3% 32,1% 25,9% 100,0%
2,9% 4,9% 5,4% 8,3% 4,9%
Classe moyenne inter. 227 140 185 71 623
36,4% 22,5% 29,7% 11,4% 100,0%
18,0% 15,3% 16,2% 11,8% 15,9%
Salariés aisés 48 34 21 9 112
42,9% 30,4% 18,8% 8,0% 100,0%
3,8% 3,7% 1,8% 1,5% 2,9%
Classe moyenne infér. 205 176 195 95 671
30,6% 26,2% 29,1% 14,2% 100,0%
16,3% 19,3% 17,0% 15,8% 17,1%
ENSEMBLE 1 261 913 1 145 601 3 920
32,2% 23,3% 29,2% 15,3% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
15
Categories Sociales – Chauvel
TABLEAU 2
En ligne
En colonne Zonage urbain INSEE de la commune de résidence (attribué
selon le code postal
Effectifs Banlieue Ville-centre Périurbain Rural ENSEMB
LE % ligne
% colonne
Classe moyenne infér. 456 339 440 229 1 464
31,1% 23,2% 30,1% 15,6% 100,0%
36,0% 36,8% 38,3% 38,0% 37,1%
Classe populaire 303 269 368 239 1 179
25,7% 22,8% 31,2% 20,3% 100,0%
23,9% 29,2% 32,0% 39,6% 29,9%
Classe moyenne inter. 319 204 230 99 852
37,4% 23,9% 27,0% 11,6% 100,0%
25,2% 22,1% 20,0% 16,4% 21,6%
Classe moyenne supér. 120 70 85 28 303
39,6% 23,1% 28,1% 9,2% 100,0%
9,5% 7,6% 7,4% 4,6% 7,7%
Elite 70 39 26 8 143
49,0% 27,3% 18,2% 5,6% 100,0%
5,5% 4,2% 2,3% 1,3% 3,6%
ENSEMBLE 1 268 921 1 149 603 3 941
32,2% 23,4% 29,2% 15,3% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
Ici, on observe que, les caractéristiques de zonage urbain des classes moyennes
intermédiaire et des classes moyennes supérieure sont remarquablement proches, tandis que
une distinction entre les deux catégories sociales etaient plus claire au Tableau 1 (avec les
catégories sociales de Cusin). Cette différence peut venir du fait des différentes définitions
de catégories d'activités sociales de Chauvel et de Cusin. Pour le Tableau 2, la définition des
classes moyenne a partir de revenu est pris en compte (Chauvel), alors que pour le Tableau 1
les catégories sociales basées sur le revenu et catégories socioprofessionnels (Cusin) sont
prise en compte. L'absence de la variable « catégories socioprofessionnel » dans le Tableau
2 peut conduire à une ressemblance dans les profils des classes moyennes superieures et
classes moyennes intermédiaires. Similaire au cas précédent, le sous représentation de
classes moyenne inferieure au banlieue et ville-centre attire l’attention. Ils ont encore un
chemin similaire avec les classes populaires, ce qui signifie que les classes moyennes sont
menacées par l’éclatement.
Tableau 3 : Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés
Jamais été propriétaire de votre résidence principale, parce que (Q77)
KHI2 = 80.23 / 30 DEGRES DE LIBERTE / 8 EFFECTIFS THEORIQUES
INFERIEURS A 5
PROBA ( KHI2 > 80.23 ) = 0.000 / V.TEST = 4.63
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
16
TABLEAU 3
En ligne Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés
En colonne jamais été propriétaire de votre résidence principale, parce que
Effectifs
Ressources
étaient
insuffisantes
Etre
locataire
plus
avantageux
Changez
très
souvent de
logement
Situation
professionnelle
ne le
permettait pas
Pas de
logement
à la vente
adapté
aux
besoins
Autre ENSEMBLE
% ligne
% colonne
Classe
moyenne
supér
84 17 12 17 17 7 154
54,5% 11,0% 7,8% 11,0% 11,0% 4,5% 100,0%
8,3% 14,2% 16,0% 6,7% 15,7% 13,0% 9,5%
Ouvriers 236 36 10 51 28 9 370
63,8% 9,7% 2,7% 13,8% 7,6% 2,4% 100,0%
23,3% 30,0% 13,3% 20,0% 25,9% 16,7% 22,8%
Employés 313 28 18 90 22 18 489
64,0% 5,7% 3,7% 18,4% 4,5% 3,7% 100,0%
30,9% 23,3% 24,0% 35,3% 20,4% 33,3% 30,1%
Indépendants 43 3 3 13 5 2 69
62,3% 4,3% 4,3% 18,8% 7,2% 2,9% 100,0%
4,2% 2,5% 4,0% 5,1% 4,6% 3,7% 4,2%
Classe
moyenne
inter
122 15 22 34 14 6 213
57,3% 7,0% 10,3% 16,0% 6,6% 2,8% 100,0%
12,1% 12,5% 29,3% 13,3% 13,0% 11,1% 13,1%
Salariés
aisés 6 4 4 5 5 1 25
24,0% 16,0% 16,0% 20,0% 20,0% 4,0% 100,0%
0,6% 3,3% 5,3% 2,0% 4,6% 1,9% 1,5%
Classe
moyenne
infér
208 17 6 45 17 11 304
68,4% 5,6% 2,0% 14,8% 5,6% 3,6% 100,0%
20,6% 14,2% 8,0% 17,6% 15,7% 20,4% 18,7%
ENSEMBLE 1 012 120 75 255 108 54 1 624
62,3% 7,4% 4,6% 15,7% 6,7% 3,3% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
17
Dans le Tableau 3, on observe que, la modalité « Ressources étaient insuffisantes » de la
question « Vous n’avez jamais été propriétaire de votre résidence principale, parce que : »
différencie les salariés aisées de la classe moyenne, mais la classe moyenne reste avec un
profil homogène pour cette modalité. Il semble que tout les trois des classes moyennes
(particulièrement les classes moyennes supérieures, avec une surreprésentation) ont du mal à
acheter un logement a cause d’insuffisance des ressources.
Tableau 4
KHI2 = 802.45 / 6 DEGRES DE LIBERTE / 4 EFFECTIFS THEORIQUES
INFERIEURS A 5
PROBA ( KHI2 > 802.45 ) = 0.000 / V.TEST = 99.99
L'étude confirme les connaissances déjà existantes sur les types de logements dans les zones
urbaines et rurales. Nous observons plus d'appartements dans le centre-ville et de banlieue,
plus de maisons en zone périurbain et en rural.
En ligne Zonage urbain INSEE de la commune de résidence (attribué sel
En colonne Type de logement
Effectifs
Maison
individuelle Appartement Autre ENSEMBLE
% ligne
% colonne
Banlieue 547 734 2 1 283
42,6% 57,2% 0,2% 100,0%
24,7% 41,3% 25,0% 32,1%
Ville-centre 253 678 3 934
27,1% 72,6% 0,3% 100,0%
11,4% 38,1% 37,5% 23,4%
Périurbain 903 257 1 1 161
77,8% 22,1% 0,1% 100,0%
40,8% 14,4% 12,5% 29,0%
Rural 509 110 2 621
82,0% 17,7% 0,3% 100,0%
23,0% 6,2% 25,0% 15,5%
ENSEMBLE 2 212 1 779 8 3 999
55,3% 44,5% 0,2% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
18
Tableau 5
KHI2 = 34.65 / 6 DEGRES DE LIBERTE / 0 EFFECTIFS THEORIQUES
INFERIEURS A 5
PROBA ( KHI2 > 34.65 ) = 0.000 / V.TEST = 4.42
En ligne Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés
En colonne Contraint de changer le logement-Insuffisance de ressources
Effectifs Non Oui ENSEMBLE % ligne
% colonne
Classe moyenne supér 552 40 592 93,2% 6,8% 100,0%
16,8% 9,5% 16,0%
Ouvriers 593 87 680 87,2% 12,8% 100,0%
18,1% 20,6% 18,4%
Employés 783 127 910 86,0% 14,0% 100,0%
23,9% 30,1% 24,6%
Indépendants 151 30 181 83,4% 16,6% 100,0%
4,6% 7,1% 4,9%
Classe moyenne inter 553 54 607 91,1% 8,9% 100,0%
16,8% 12,8% 16,4%
Salariés aisés (Q353 106 5 111 95,5% 4,5% 100,0%
3,2% 1,2% 3,0%
Classe moyenne infér 544 79 623 87,3% 12,7% 100,0%
16,6% 18,7% 16,8%
ENSEMBLE 3 282 422 3 704 88,6% 11,4% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0%
L'étude nous montre que, les ouvriers les, employés, les independantes et la classe moyenne
inférieure, ont le contraint de changer le logement à cause de d'insuffisance de ressources.
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
19
Tableau 6
En ligne Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés
En colonne Souhaite de changer de résidence principale
Effectifs Non Oui ENSEMBLE
% ligne
% colonne
Classe
moyenne
supér
396 207 603
65,7% 34,3% 100,0%
16,0% 14,4% 15,4%
Ouvriers 485 254 739
65,6% 34,4% 100,0%
19,5% 17,6% 18,8%
Employés 627 354 981
63,9% 36,1% 100,0%
25,3% 24,6% 25,0%
Indépendants 132 61 193
68,4% 31,6% 100,0%
5,3% 4,2% 4,9%
Classe
moyenne
inter
374 249 623
60,0% 40,0% 100,0%
15,1% 17,3% 15,9%
Salariés aisés
(Q353 71 41 112
63,4% 36,6% 100,0%
2,9% 2,8% 2,9%
Classe
moyenne
infér
396 275 671
59,0% 41,0% 100,0%
16,0% 19,1% 17,1%
ENSEMBLE 2 481 1 441 3 922
63,3% 36,7% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0%
L’étude nous montre aussi que
parmis les gens qui ont repondu
« oui » à la question « Souhaitez-
vous de changer votre résidence
principale ? », la classe moyenne
inferieure, et la classe moyenne
intermediare sont surrepresenté.
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
20
Tableau 7
KHI2 = 710.91 / 12 DEGRES DE LIBERTE / 1 EFFECTIFS THEORIQUES INFERIEURS A 5
PROBA ( KHI2 > 710.91 ) = 0.000 / V.TEST = 25.56
En ligne Diplome
En colonne Categories sociales (personnellement) (Q25)
Effectifs Des classes
populair
Des classes
moyennes
Des classes
susupérieur
ENSEMBLE % ligne populaires moyennes superieure
% colonne
Sans diplôme ou
brev
134 134 2 270 49,6% 49,6% 0,7% 100,0%
10,1% 5,2% 2,0% 6,7%
CAP, BEP 539 594 1 1 134 47,5% 52,4% 0,1% 100,0%
40,5% 23,1% 1,0% 28,3%
DEA, DESS
(troisième
17 224 46 287 5,9% 78,0% 16,0% 100,0%
1,3% 8,7% 45,5% 7,2%
Baccalauréat 367 525 5 897 40,9% 58,5% 0,6% 100,0%
27,6% 20,4% 5,0% 22,4%
Bac +2 (DEUG,
BTS, D
198 663 14 875 22,6% 75,8% 1,6% 100,0%
14,9% 25,8% 13,9% 21,9%
Licence, maîtrise (s 74 391 20 485 15,3% 80,6% 4,1% 100,0%
5,6% 15,2% 19,8% 12,1%
Doctorat 1 39 13 53 1,9% 73,6% 24,5% 100,0%
0,1% 1,5% 12,9% 1,3%
ENSEMBLE 1 330 2 570 101 4 001 33,2% 64,2% 2,5% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
Apres avoir examiné des catégories sociales crée par des moyens scientifiques (Cusin et
Chauvel), ça peut finalement intéressante d’examiner l’auto positionnement des gens aux
catégories sociales, par rapport au diplôme par exemple.
Parmi les individus sans diplome, 49,6% se declare personellement comme des classes
populaires.
Parmi les individus sans diplôme, seulement 0,7% se declare personellement comme des
classes supérieures.
Parmi les individus sans diplôme, egalement 49,6% des gens se declarent comme des classes
moyennes.
Parmi les individus qui se declarent etant des classes populaires, 40,5% ont de CAP, BEP.
On voit que parmi les individus qui possedent un license, maitrise, les classes moyennes sont
surreprésenté avec 80,6%.
Parmi les individus avec un doctorat, 73,6% des gens se declarent etant de la classe moyenne
et 24,5% étant des classes supérieures. Seulement 1,9% comme des classes populaires. Les
classes populaires sont sousrepresenté parmi les individus qui possèdent un doctorat.
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
21
Si on compare ces résultats avec la tableau croisée de catégories sociales de Cusin et diplôme
(pour la tableau-ANNEX II), on peut observer que quand il s'agit d'auto positionnement, la
classe populaire a tendance de s'identifier en tant que classe moyenne.
4. Un travail poussé sur la spécificité des classes moyennes quant au
logement
Le principe de l’ACM est d'étudier les liaisons pouvant exister entre les ‘n’ variables
considérées. On suppose qu'il existe une liaison entre les variables, et on cherche à d’écrire, à
expliciter, cette liaison.
Pour effectuer l’ACM via le logiciel SPAD, on a entré quatre variables illustratives et dix
variables actives qui sont les suivants (en parenthèses, les codes des questions peuvent être
consultés) :
Nominales illustratives : Age (Q402), genre (Q1), diplôme (Q10), revenu (Q35).
Nominales actives : Taille d'agglemoration (S2), PCS Niveau 1 (Q1801), financement de
ménage (Q41), type de logement (Q97), satisfaction des conditions de logement (Q63),
catégories sociales de CHAUVEL (Q3503), superficie du logement par tranches (Q9902),
stabilité de l’emploi (Q151), zonage urbain INSEE - attribué selon le code postal (Q5002),
catégories sociales de JUILLARD - ouvriers et employés séparés (Q1808).
Ainsi, pour les 4001 individus enquêtés, nous avons 53 modalités actives et 36 modalités
illustratives. Ce grand nombre de modalités, rend les graphiques assez peu lisibles. Ainsi, les
versions agrandies du graphique dans le Tableau X sont ajoutés au tableau X.1 et le tableau
X.2.
Avant interpréter les résultats d’ACM, on peut clarifier quelques concepts qu’on va utiliser
dans nos interprétations. Les trois concepts suivants sont indiqués pour chaque modalité sur
« Editeurs des résultats »:
- Coordonnées : montrent où placer les modalités sur les axes. Elle détermine la position
d’une modalité sur un axe (positive ou négative). Par exemple, si on regarde au Tableau 8, on
va voir que pour la variable « taille d’agglemoration », les coordonnés des modalités
« agglemoration parisien (1.13)» et « commun rural (-0.94)» sont opposant. On peut le
vérifier en observant le Tableau 9.
- Contributions : représentent le rôle de chaque individu dans la définition de l'axe. La
somme de contribution de tous les individus pour un axe est 100%. Elle explique l’intensité
de la présence d’une modalité sur axe, donc les valeurs intéressantes sont celles qui sont
élevées.
- Cosinus carré : si le cosinus carré est égal ou très proche à 0, c'est à dire l'axe
concerné ne nous dit rien ou très peu sur la variable. Cependant, si le cosinus carré est égal ou
proche à 1, c'est à dire que l'angle entre la variable est l'axe est très petit, du coup la variable
est proche d'axe, et que la variable est très bien expliqué par cette axe concerné. Plus le
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
22
triangle est petit, plus l'hypoténuse est proche à l'axe, plus d'informations bien représenté pour
cette variable sur cette axe.
Il faut ici faire attention au fait que, pour voir quel axe est le plus pertinent pour interpréter
une variable, c'est le cosinus carré qui nous le dit.
Pour voir quelle variable est plus pertinente pour interpréter un axe, c'est la contribution qui
nous le dit.
Ce qui compte dans un graphique d'ACM est la relativité. Si une seule variable était
représentée dans un espace graphique, cela n'aurait pas de sens. Mais dans un espace
graphique où certaines variables sont sur le côté droit d’un axe et d'autres sur le côté gauche,
ou quand ils sont opposés l'un à l'autre en position, alors cela est logique et nous pouvons
l'interpréter.
Un autre point que nous allons interpréter est la proximité. On va tenir en compte les
proximités entre les modalités de façon suivante:
- Si deux modalités d'une même variable sont proches, cela signifie que les individus qui
possèdent l'une des modalités et ceux qui possèdent l'autre sont globalement similaires du
point de vue des autres variables ;
- Si deux modalités de deux variables différentes sont proches, cela peut signifier que ce
sont globalement les mêmes individus qui possèdent l'une et l'autre.
On va détecter les modalités ayant des contributions importantes aux axes sur la Table 8 (pour
information supplémentaire-ANNEX I) et regarder ensuite leur positionnement sur le
graphique, sur la Table 9.
Tableau 8
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
23
Dans le Table 8 (Editeurs des résultats), on voie que la taille d’agglemoration a une
contribution considérable avec 20.9% au axe 1. Alors que cette variable n'a pas une
contribution remarquable à l’axe 2 et l’axe 3.
Deuxièmement, PCS Niveau 1 a une forte contribution à l’axe 3 avec 28,4%, et aussi une
contribution considérable aux axes 1 et 2.
En suivant l'ordre du tableau, on constate que la variable « financement de ménage » ne
possèdent pas une grande contribution à l’une des trois axes. Ceci peut être obtenu d'une
erreur dans la réalisation de l'ACM. Cette question (Q41) dispose de 4 modalités : Très à
l'aise, plutôt à l'aise, un peu juste, en difficulté. Cependant, même si nous pouvons observer la
modalité « Très à l'aise », sur le graphique (Tableau 9.2), il n'est pas indiqué sur l'Editeurs de
Résultats (Tableau 8). On ne peut pas proposer une raison pour cette error.
Type de logement a une contribution de 11.1% au axe 1.
Satisfaction des conditions de logement ne joue pratiquement aucun rôle.
Categories sociales de Chauvel a une contribution de 12.2% au axe 2.
Superficie de logement par tranches a egalement une contribution de 12.8% au axe 2.
Stabilité de l’emploi a une contribution de 23.2% au axe 3.
Zonage urbain a une contribution de 17.7% au axe 1.
Categories sociales de Cusin a une grande contribution sur les axe 2 (21.6%) et axe 3 (27.9%),
et une contribution encore considerable au axe 1 (14.5%).
Du coup, sur l’axe 1, les variables prédominantes sont « taille d’agglomoration » et « PCS
Niveau 1 » et «zonage urbain ».
Sur l’axe 2 la variable prédominante est « catégories sociales de Cusin », et sur l’axe 3, les
variables prédominantes sont encore « catégories sociales de Cusin » et aussi « stabilité de
l’emploi ».
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
24
Tableau 9
En regardant le tableau 9, nous pouvons clairement observer qu'il existe un lien entre les
revenus, les catégories socioprofessionnel et catégories sociales. Sur la partie droite du
graphique, la localisation des points représentant les élites (en catégories sociales par
CHAUVEL), et salaires aisés (en catégories sociales par CUSIN) sont très proches des
revenus relativement élevés comme « de 3601 a 4000 € », « de 4000 € de 6000 » et 'plus de
6000 €. De même, classe moyenne supérieure est en ligne avec les revenus.
En outre la satisfaction de logement, la zonage urbain et le diplôme sont en lien avec les
catégories sociales. Nous pouvons observer que la classe moyenne supérieure et les salairés
aisés, avec un niveau de diplôme haut, ont généralement répondu « très a l'aise » à la question
suivante: «Aujourd'hui, diriez-vous que votre ménage financièrement est: » (tableau 9), ,
tandis que classe moyenne intermédiaire (associé avec le « professions intermediares »,
« Bac+2 », « Licence », « de 1800 à 2400€ ») est « plutôt à l’aise» (tableau 9) , classe
moyenne inferieure par CHAUVEL est « un peu juste » (tableau 9.1), classe populaire est
« en difficulté » (tableau 9.1).
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
25
Tableau 9.1
Si on vérifie l'alignement des catégories sociales de CHAUVEL -définie à partir de revenu-
dans Tableau 9.1, on peut clairement observer qu'il est parallèlement en ligne avec les
modalités de revenu. On ne peut pas dire la même chose pour l'alignement des catégories
sociales de CUSIN, comme il prend en compte non seulement des revenus, mais aussi des les
catégories socioprofessionnelles, ce qui le rend un meilleur facteur que le singularisation de
définition des « classes moyennes » au revenu chez Chauvel.
Tableau 9.2
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
26
5. Conclusion
Toutes les variables de l'enquêté sont importants pour nous aider à définir les « classes
moyennes », particulièrement leur positionnement spécifique dans la société française en
2009 lorsque l'étude a été menée. L'une des variables qui nous permet d'observer l'éclatement
possible de la classe moyenne, c'est leur situation socio-économique : opinions concernant
l’aisance financière, l’évolution des revenus et le développement de la carrière. Loin de
constituer un ensemble unifié, les classes moyennes se signalent par de très fortes disparités.
Tandis que les classe moyenne supérieure se penche vers le salariés aisés, la classe moyenne
inférieure se trouve face à une menace de déclassement, en se penchant vers la classe
populaire. La classe moyenne inferieure se trouve confrontée à un problème de pouvoir
d’achat résultant de la faible progression des revenus, lente ou non progrès de carrière, et de
l’augmentation des dépenses. Considérant que les dépenses de logement représentent en
moyenne 25% du budget d’un ménage, il devient une principale dépense de consommation.
L’augmentation des dépenses de logement entraîne une diminution du reste à vivre, une
dégradation de la situation financière des ménages, une perte de pouvoir d'achat. L'étude
également évoque le fait que les aides de logement ne sont pas bien connus ou utilisés par les
classes moyennes, qui met cette catégorie sociale encore dans une situation financière
difficile. La rencontre de contraintes de ressources avec le niveau élevé des prix immobiliers,
limite le choix de logement des classes moyennes. Le logement, qui était un facteur
fournissant une homogénéité dans cette catégorie sociale pendant la Trentes Glorieuses,
aujourd’hui a devenu un marqueur d’une distinction de « classe », un facteur d’éclatement et
de déclassement des classes moyennes. Logement apporte aujourd'hui une grande contribution
à la définition de la « classe moyenne », et il est un des facteurs principaux étant responsable
des disparités croissantes à l'intérieur de la classe moyenne, et de la paupérisation de cette
catégorie sociale.
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
27
ANNEX I
SELECTION DES INDIVIDUS ET DES VARIABLES UTILES
VARIABLES NOMINALES ACTIVES
10 VARIABLES 53 MODALITES ASSOCIEES
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3 . Taille d'agglemoration ( 5 MODALITES )
8 . PCS Niveau 1 ( 7 MODALITES )
13 . Financement de ménage ( 4 MODALITES )
36 . Type de logement ( 3 MODALITES )
38 . Satisfaction des conditions de logement ( 4 MODALITES )
56 . CS-CHAUVEL ( 6 MODALITES )
58 . Superficie du logement par tranches ( 7 MODALITES )
61 . Stabilité de l'emploi ( 4 MODALITES )
64 . Zonage urbain INSEE de la commune de résidence (attribué sel ( 5 MODALITES )
69 . Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés ( 8 MODALITES )
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
VARIABLES NOMINALES ILLUSTRATIVES
4 VARIABLES 36 MODALITES ASSOCIEES
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 . Genre ( 2 MODALITES )
4 . Age ( 6 MODALITES )
5 . Diplome ( 7 MODALITES )
9 . Revenu ( 21 MODALITES )
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
INDIVIDUS
----------------------------- NOMBRE -------------- POIDS ---------------
POIDS DES INDIVIDUS: Poids des individus, uniforme egal a 1. UNIF
RETENUS ............ NITOT = 4001 PITOT = 4001.000
ACTIFS ............. NIACT = 4001 PIACT = 4001.000
SUPPLEMENTAIRES .... NISUP = 0 PISUP = 0.000
-------------------------------------------------------------------------
ANALYSE DES CORRESPONDANCES MULTIPLES
APUREMENT DES MODALITES ACTIVES
SEUIL (PCMIN) : 2.00 % POIDS: 80.02
AVANT APUREMENT : 10 QUESTIONS ACTIVES 53 MODALITES ASSOCIEES
APRES : 10 QUESTIONS ACTIVES 44 MODALITES ASSOCIEES
POIDS TOTAL DES INDIVIDUS ACTIFS : 4001.00
TRI-A-PLAT DES QUESTIONS ACTIVES
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
MODALITES | AVANT APUREMENT | APRES APUREMENT
IDENT LIBELLE | EFF. POIDS | EFF. POIDS HISTOGRAMME DES POIDS RELATIFS
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
3 . Taille d'agglemoration
m1 - Agglomération parisi | 739 739.00 | 739 739.00 ************
m2 - Unité urbaine de 200 | 920 920.00 | 920 920.00 **************
m3 - Unité urbaine de moi | 661 661.00 | 661 661.00 **********
m4 - Commune rurale | 942 942.00 | 942 942.00 ***************
m5 - Unité urbaine de 20 | 739 739.00 | 739 739.00 ************
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
8 . PCS Niveau 1
m1 - Professions Interméd | 1015 1015.00 | 1034 1034.00 ****************
m2 - Ouvriers | 837 837.00 | 850 850.00 *************
m3 - Employés | 1195 1195.00 | 1215 1215.00 *******************
m4 - Cadres et profession | 644 644.00 | 657 657.00 **********
m5 - Artisans, commerçant | 225 225.00 | 245 245.00 ****
m6 - Agriculteurs exploit | 27 27.00 | === VENTILEE ===
8_ - *Reponse manquante* | 58 58.00 | === VENTILEE ===
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
13 . Financement de ménage
m1 - Un peu juste | 2284 2284.00 | 2295 2295.00 ***********************************
m2 - En difficulté | 636 636.00 | 648 648.00 **********
m3 - Plutôt à l’aise | 1049 1049.00 | 1058 1058.00 ****************
m4 - Très à l’aise | 32 32.00 | === VENTILEE ===
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
36 . Type de logement
m1 - Maison individuelle | 2212 2212.00 | 2215 2215.00 **********************************
m2 - Appartement | 1781 1781.00 | 1786 1786.00 ***************************
m3 - Autre | 8 8.00 | === VENTILEE ===
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
38 . Satisfaction des conditions de logement
m1 - Tres satisfait | 1075 1075.00 | 1075 1075.00 *****************
m2 - Plutot pas satisfait | 460 460.00 | 460 460.00 *******
m3 - Plutot satisfait | 2358 2358.00 | 2358 2358.00 ************************************
m4 - Pas du tout satisfai | 108 108.00 | 108 108.00 **
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
56 . CS-CHAUVEL
m1 - Classe moyenne infér | 1464 1464.00 | 1474 1474.00 ***********************
m2 - Classe populaire (q3 | 1180 1180.00 | 1194 1194.00 ******************
m3 - Classe moyenne inter | 853 853.00 | 863 863.00 *************
m4 - Classe moyenne supér | 303 303.00 | 316 316.00 *****
m5 - Elite (Q35=[18,20]) | 143 143.00 | 154 154.00 ***
56_ - *Reponse manquante* | 58 58.00 | === VENTILEE ===
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
58 . Superficie du logement par tranches
m1 - 100-120 m² | 649 649.00 | 656 656.00 **********
m2 - 60-79 m² | 811 811.00 | 815 815.00 *************
m3 - 80-99 m² | 886 886.00 | 893 893.00 **************
m4 - 20-59 m² | 638 638.00 | 642 642.00 **********
m5 - 120-149 m² | 492 492.00 | 497 497.00 ********
m6 - 150m² et plus | 492 492.00 | 498 498.00 ********
m7 - <20 m² | 33 33.00 | === VENTILEE ===
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
61 . Stabilité de l'emploi
m1 - Stable | 3033 3033.00 | 3047 3047.00 **********************************************
m2 - Indépendant | 425 425.00 | 445 445.00 *******
m3 - Précaire | 485 485.00 | 509 509.00 ********
61_ - *Reponse manquante* | 58 58.00 | === VENTILEE ===
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
64 . Zonage urbain INSEE de la commune de résidence (attribué sel
m1 - Banlieue | 1283 1283.00 | 1283 1283.00 ********************
m2 - Ville-centre | 934 934.00 | 934 934.00 ***************
m3 - Périurbain | 1161 1161.00 | 1163 1163.00 ******************
m4 - Rural | 621 621.00 | 621 621.00 **********
64_ - *Reponse manquante* | 2 2.00 | === VENTILEE ===
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
MODALITES | AVANT APUREMENT | APRES APUREMENT
IDENT LIBELLE | EFF. POIDS | EFF. POIDS HISTOGRAMME DES POIDS RELATIFS
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
69 . Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés
m1 - Classe moyenne supér | 603 603.00 | 611 611.00 **********
m2 - Ouvriers | 739 739.00 | 750 750.00 ************
m3 - Employés | 981 981.00 | 993 993.00 ***************
m4 - Indépendants | 193 193.00 | 210 210.00 ****
m5 - Classe moyenne inter | 623 623.00 | 633 633.00 **********
m6 - Salariés aisés (Q353 | 112 112.00 | 122 122.00 **
m7 - Classe moyenne infér | 671 671.00 | 682 682.00 ***********
69_ - *Reponse manquante* | 79 79.00 | === VENTILEE ===
----------------------------+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------
VALEURS PROPRES
APERCU DE LA PRECISION DES CALCULS : TRACE AVANT DIAGONALISATION .. 3.4000
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
28
SOMME DES VALEURS PROPRES .... 3.4000
HISTOGRAMME DES 34 PREMIERES VALEURS PROPRES
+--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+
| NUMERO | VALEUR | POURCENTAGE | POURCENTAGE | |
| | PROPRE | | CUMULE | |
+--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | 0.2886 | 8.49 | 8.49 | ******************************************************************************** |
| 2 | 0.2639 | 7.76 | 16.25 | ************************************************************************** |
| 3 | 0.2325 | 6.84 | 23.09 | ***************************************************************** |
| 4 | 0.1860 | 5.47 | 28.56 | **************************************************** |
| 5 | 0.1714 | 5.04 | 33.60 | ************************************************ |
| 6 | 0.1414 | 4.16 | 37.76 | **************************************** |
| 7 | 0.1338 | 3.94 | 41.69 | ************************************** |
| 8 | 0.1276 | 3.75 | 45.44 | ************************************ |
| 9 | 0.1112 | 3.27 | 48.71 | ******************************* |
| 10 | 0.1105 | 3.25 | 51.96 | ******************************* |
| 11 | 0.1079 | 3.17 | 55.14 | ****************************** |
| 12 | 0.1057 | 3.11 | 58.24 | ****************************** |
| 13 | 0.1028 | 3.02 | 61.27 | ***************************** |
| 14 | 0.1014 | 2.98 | 64.25 | ***************************** |
| 15 | 0.1001 | 2.94 | 67.19 | **************************** |
| 16 | 0.0980 | 2.88 | 70.08 | **************************** |
| 17 | 0.0967 | 2.84 | 72.92 | *************************** |
| 18 | 0.0923 | 2.71 | 75.63 | ************************** |
| 19 | 0.0910 | 2.68 | 78.31 | ************************** |
| 20 | 0.0890 | 2.62 | 80.93 | ************************* |
| 21 | 0.0852 | 2.50 | 83.43 | ************************ |
| 22 | 0.0832 | 2.45 | 85.88 | ************************ |
| 23 | 0.0732 | 2.15 | 88.03 | ********************* |
| 24 | 0.0657 | 1.93 | 89.96 | ******************* |
| 25 | 0.0638 | 1.88 | 91.84 | ****************** |
| 26 | 0.0545 | 1.60 | 93.44 | **************** |
| 27 | 0.0520 | 1.53 | 94.97 | *************** |
| 28 | 0.0429 | 1.26 | 96.23 | ************ |
| 29 | 0.0336 | 0.99 | 97.22 | ********** |
| 30 | 0.0327 | 0.96 | 98.18 | ********** |
| 31 | 0.0249 | 0.73 | 98.92 | ******* |
| 32 | 0.0158 | 0.47 | 99.38 | ***** |
| 33 | 0.0129 | 0.38 | 99.76 | **** |
| 34 | 0.0081 | 0.24 | 100.00 | *** |
+--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+
RECHERCHE DE PALIERS (DIFFERENCES TROISIEMES)
+--------------+--------------+------------------------------------------------------+
| PALIER | VALEUR DU | |
| ENTRE | PALIER | |
+--------------+--------------+------------------------------------------------------+
| 3 -- 4 | -47.06 | **************************************************** |
| 5 -- 6 | -21.07 | ************************ |
| 8 -- 9 | -17.74 | ******************** |
| 28 -- 29 | -15.36 | ***************** |
| 25 -- 26 | -13.65 | **************** |
| 22 -- 23 | -9.99 | ************ |
| 17 -- 18 | -3.79 | ***** |
| 12 -- 13 | -1.46 | ** |
| 20 -- 21 | -1.18 | ** |
| 15 -- 16 | -0.88 | * |
+--------------+--------------+------------------------------------------------------+
RECHERCHE DE PALIERS ENTRE (DIFFERENCES SECONDES)
+--------------+--------------+------------------------------------------------------+
| PALIER | VALEUR DU | |
| ENTRE | PALIER | |
+--------------+--------------+------------------------------------------------------+
| 3 -- 4 | 31.76 | **************************************************** |
| 5 -- 6 | 22.39 | ************************************* |
| 8 -- 9 | 15.74 | ************************** |
| 28 -- 29 | 8.43 | ************** |
| 25 -- 26 | 6.89 | ************ |
| 23 -- 24 | 5.60 | ********** |
| 17 -- 18 | 3.11 | ****** |
| 22 -- 23 | 2.56 | ***** |
| 20 -- 21 | 1.89 | **** |
| 12 -- 13 | 1.54 | *** |
| 6 -- 7 | 1.32 | *** |
| 15 -- 16 | 0.70 | ** |
| 10 -- 11 | 0.43 | * |
| 13 -- 14 | 0.08 | * |
+--------------+--------------+------------------------------------------------------+
COORDONNEES, CONTRIBUTIONS ET COSINUS CARRES DES MODALITES ACTIVES
AXES 1 A 3
+------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+
| MODALITES | COORDONNEES | CONTRIBUTIONS | COSINUS CARRES |
|------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------|
| IDEN - LIBELLE P.REL DISTO | 1 2 3 0 0 | 1 2 3 0 0 | 1 2 3 0 0 |
+------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+
| 3 . Taille d'agglemoration |
| m1 - Agglomération parisi 1.85 4.41 | 1.13 -0.16 0.09 0.00 0.00 | 8.2 0.2 0.1 0.0 0.0 | 0.29 0.01 0.00 0.00 0.00 |
| m2 - Unité urbaine de 200 2.30 3.35 | 0.52 -0.29 0.26 0.00 0.00 | 2.1 0.7 0.7 0.0 0.0 | 0.08 0.02 0.02 0.00 0.00 |
| m3 - Unité urbaine de moi 1.65 5.05 | -0.76 0.26 -0.22 0.00 0.00 | 3.3 0.4 0.3 0.0 0.0 | 0.11 0.01 0.01 0.00 0.00 |
| m4 - Commune rurale 2.35 3.25 | -0.94 0.44 -0.17 0.00 0.00 | 7.2 1.7 0.3 0.0 0.0 | 0.27 0.06 0.01 0.00 0.00 |
| m5 - Unité urbaine de 20 1.85 4.41 | 0.10 -0.28 0.00 0.00 0.00 | 0.1 0.5 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 |
+------------------------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 20.9 3.6 1.4 0.0 0.0 +--------------------------+
| 8 . PCS Niveau 1 |
| m1 - Professions Interméd 2.58 2.87 | 0.30 0.07 -0.42 0.00 0.00 | 0.8 0.0 2.0 0.0 0.0 | 0.03 0.00 0.06 0.00 0.00 |
| m2 - Ouvriers 2.12 3.71 | -0.91 -0.22 -0.35 0.00 0.00 | 6.0 0.4 1.2 0.0 0.0 | 0.22 0.01 0.03 0.00 0.00 |
| m3 - Employés 3.04 2.29 | -0.19 -0.70 0.27 0.00 0.00 | 0.4 5.7 1.0 0.0 0.0 | 0.02 0.22 0.03 0.00 0.00 |
| m4 - Cadres et profession 1.64 5.09 | 1.17 0.80 -0.47 0.00 0.00 | 7.8 4.0 1.6 0.0 0.0 | 0.27 0.13 0.04 0.00 0.00 |
| m5 - Artisans, commerçant 0.61 15.33 | -0.31 1.80 2.93 0.00 0.00 | 0.2 7.5 22.7 0.0 0.0 | 0.01 0.21 0.56 0.00 0.00 |
+------------------------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 15.2 17.7 28.4 0.0 0.0 +--------------------------+
| 13 . Financement de ménage |
| m1 - Un peu juste 5.74 0.74 | -0.16 -0.15 -0.02 0.00 0.00 | 0.5 0.5 0.0 0.0 0.0 | 0.03 0.03 0.00 0.00 0.00 |
| m2 - En difficulté 1.62 5.17 | -0.34 -0.61 0.46 0.00 0.00 | 0.7 2.3 1.5 0.0 0.0 | 0.02 0.07 0.04 0.00 0.00 |
| m3 - Plutôt à l’aise 2.64 2.78 | 0.55 0.70 -0.24 0.00 0.00 | 2.7 4.9 0.7 0.0 0.0 | 0.11 0.18 0.02 0.00 0.00 |
+------------------------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 3.9 7.7 2.1 0.0 0.0 +--------------------------+
| 36 . Type de logement |
| m1 - Maison individuelle 5.54 0.81 | -0.51 0.40 -0.25 0.00 0.00 | 4.9 3.4 1.5 0.0 0.0 | 0.32 0.20 0.08 0.00 0.00 |
| m2 - Appartement 4.46 1.24 | 0.63 -0.50 0.31 0.00 0.00 | 6.1 4.2 1.9 0.0 0.0 | 0.32 0.20 0.08 0.00 0.00 |
+------------------------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 11.1 7.6 3.4 0.0 0.0 +--------------------------+
| 38 . Satisfaction des conditions de logement |
| m1 - Tres satisfait 2.69 2.72 | -0.21 0.49 -0.31 0.00 0.00 | 0.4 2.5 1.1 0.0 0.0 | 0.02 0.09 0.04 0.00 0.00 |
| m2 - Plutot pas satisfait 1.15 7.70 | 0.27 -0.66 0.36 0.00 0.00 | 0.3 1.9 0.6 0.0 0.0 | 0.01 0.06 0.02 0.00 0.00 |
| m3 - Plutot satisfait 5.89 0.70 | 0.04 -0.06 0.04 0.00 0.00 | 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 | 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 |
| m4 - Pas du tout satisfai 0.27 36.05 | 0.07 -0.82 0.69 0.00 0.00 | 0.0 0.7 0.6 0.0 0.0 | 0.00 0.02 0.01 0.00 0.00 |
+------------------------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 0.7 5.2 2.4 0.0 0.0 +--------------------------+
| 56 . CS-CHAUVEL |
| m1 - Classe moyenne infér 3.68 1.71 | -0.20 -0.26 -0.11 0.00 0.00 | 0.5 1.0 0.2 0.0 0.0 | 0.02 0.04 0.01 0.00 0.00 |
| m2 - Classe populaire (q3 2.98 2.35 | -0.52 -0.43 0.51 0.00 0.00 | 2.8 2.1 3.4 0.0 0.0 | 0.12 0.08 0.11 0.00 0.00 |
| m3 - Classe moyenne inter 2.16 3.64 | 0.47 0.32 -0.44 0.00 0.00 | 1.6 0.8 1.8 0.0 0.0 | 0.06 0.03 0.05 0.00 0.00 |
| m4 - Classe moyenne supér 0.79 11.66 | 0.98 1.13 -0.38 0.00 0.00 | 2.6 3.8 0.5 0.0 0.0 | 0.08 0.11 0.01 0.00 0.00 |
| m5 - Elite (Q35=[18,20]) 0.38 24.98 | 1.32 1.76 0.33 0.00 0.00 | 2.3 4.5 0.2 0.0 0.0 | 0.07 0.12 0.00 0.00 0.00 |
+------------------------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 9.9 12.2 6.0 0.0 0.0 +--------------------------+
| 58 . Superficie du logement par tranches |
| m1 - 100-120 m² 1.64 5.10 | -0.34 0.28 -0.18 0.00 0.00 | 0.7 0.5 0.2 0.0 0.0 | 0.02 0.02 0.01 0.00 0.00 |
| m2 - 60-79 m² 2.04 3.91 | 0.43 -0.51 0.21 0.00 0.00 | 1.3 2.0 0.4 0.0 0.0 | 0.05 0.07 0.01 0.00 0.00 |
| m3 - 80-99 m² 2.23 3.48 | -0.20 -0.15 -0.06 0.00 0.00 | 0.3 0.2 0.0 0.0 0.0 | 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 |
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
29
| m4 - 20-59 m² 1.60 5.23 | 0.64 -0.70 0.43 0.00 0.00 | 2.3 3.0 1.3 0.0 0.0 | 0.08 0.09 0.04 0.00 0.00 |
| m5 - 120-149 m² 1.24 7.05 | -0.36 0.53 -0.43 0.00 0.00 | 0.6 1.3 1.0 0.0 0.0 | 0.02 0.04 0.03 0.00 0.00 |
| m6 - 150m² et plus 1.24 7.03 | -0.36 1.11 -0.12 0.00 0.00 | 0.6 5.8 0.1 0.0 0.0 | 0.02 0.17 0.00 0.00 0.00 |
+------------------------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 5.7 12.8 3.0 0.0 0.0 +--------------------------+
| 61 . Stabilité de l'emploi |
| m1 - Stable 7.62 0.31 | 0.06 -0.05 -0.34 0.00 0.00 | 0.1 0.1 3.7 0.0 0.0 | 0.01 0.01 0.36 0.00 0.00 |
| m2 - Indépendant 1.11 7.99 | -0.14 1.18 1.99 0.00 0.00 | 0.1 5.8 19.0 0.0 0.0 | 0.00 0.17 0.50 0.00 0.00 |
| m3 - Précaire 1.27 6.86 | -0.26 -0.71 0.27 0.00 0.00 | 0.3 2.4 0.4 0.0 0.0 | 0.01 0.07 0.01 0.00 0.00 |
+------------------------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 0.5 8.3 23.2 0.0 0.0 +--------------------------+
| 64 . Zonage urbain INSEE de la commune de résidence (attribué sel |
| m1 - Banlieue 3.21 2.12 | 0.65 -0.16 0.03 0.00 0.00 | 4.7 0.3 0.0 0.0 0.0 | 0.20 0.01 0.00 0.00 0.00 |
| m2 - Ville-centre 2.33 3.28 | 0.60 -0.39 0.34 0.00 0.00 | 2.9 1.4 1.1 0.0 0.0 | 0.11 0.05 0.03 0.00 0.00 |
| m3 - Périurbain 2.91 2.44 | -0.65 0.32 -0.29 0.00 0.00 | 4.3 1.1 1.1 0.0 0.0 | 0.17 0.04 0.03 0.00 0.00 |
| m4 - Rural 1.55 5.44 | -1.03 0.32 -0.03 0.00 0.00 | 5.8 0.6 0.0 0.0 0.0 | 0.20 0.02 0.00 0.00 0.00 |
+------------------------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 17.7 3.4 2.2 0.0 0.0 +--------------------------+
| 69 . Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés |
| m1 - Classe moyenne supér 1.53 5.55 | 1.01 0.85 -0.59 0.00 0.00 | 5.4 4.2 2.3 0.0 0.0 | 0.19 0.13 0.06 0.00 0.00 |
| m2 - Ouvriers 1.87 4.33 | -0.94 -0.26 -0.35 0.00 0.00 | 5.7 0.5 1.0 0.0 0.0 | 0.20 0.02 0.03 0.00 0.00 |
| m3 - Employés 2.48 3.03 | -0.21 -0.83 0.33 0.00 0.00 | 0.4 6.4 1.2 0.0 0.0 | 0.01 0.23 0.04 0.00 0.00 |
| m4 - Indépendants 0.52 18.05 | -0.53 1.77 3.09 0.00 0.00 | 0.5 6.2 21.5 0.0 0.0 | 0.02 0.17 0.53 0.00 0.00 |
| m5 - Classe moyenne inter 1.58 5.32 | 0.35 0.18 -0.51 0.00 0.00 | 0.7 0.2 1.7 0.0 0.0 | 0.02 0.01 0.05 0.00 0.00 |
| m6 - Salariés aisés (Q353 0.30 31.80 | 1.31 1.75 0.28 0.00 0.00 | 1.8 3.5 0.1 0.0 0.0 | 0.05 0.10 0.00 0.00 0.00 |
| m7 - Classe moyenne infér 1.70 4.87 | 0.03 -0.30 -0.10 0.00 0.00 | 0.0 0.6 0.1 0.0 0.0 | 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 |
+------------------------------------------+--------- CONTRIBUTION CUMULEE = 14.5 21.6 27.9 0.0 0.0 +--------------------------+
COORDONNEES ET VALEURS-TEST DES MODALITES
AXES 1 A 3
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| MODALITES | VALEURS-TEST | COORDONNEES | |
|---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------|
| IDEN - LIBELLE EFF. P.ABS | 1 2 3 0 0 | 1 2 3 0 0 | DISTO. |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 3 . Taille d'agglemoration |
| m1 - Agglomération parisi 739 739.00 | 34.1 -4.8 2.6 0.0 0.0 | 1.13 -0.16 0.09 0.00 0.00 | 4.41 |
| m2 - Unité urbaine de 200 920 920.00 | 17.9 -9.9 9.0 0.0 0.0 | 0.52 -0.29 0.26 0.00 0.00 | 3.35 |
| m3 - Unité urbaine de moi 661 661.00 | -21.2 7.3 -6.2 0.0 0.0 | -0.76 0.26 -0.22 0.00 0.00 | 5.05 |
| m4 - Commune rurale 942 942.00 | -33.0 15.4 -6.0 0.0 0.0 | -0.94 0.44 -0.17 0.00 0.00 | 3.25 |
| m5 - Unité urbaine de 20 739 739.00 | 3.0 -8.3 0.1 0.0 0.0 | 0.10 -0.28 0.00 0.00 0.00 | 4.41 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 8 . PCS Niveau 1 |
| m1 - Professions Interméd 1015 1015.00 | 11.5 2.2 -16.6 0.0 0.0 | 0.31 0.06 -0.45 0.00 0.00 | 2.94 |
| m2 - Ouvriers 837 837.00 | -29.7 -7.6 -12.5 0.0 0.0 | -0.91 -0.23 -0.39 0.00 0.00 | 3.78 |
| m3 - Employés 1195 1195.00 | -7.6 -29.9 10.6 0.0 0.0 | -0.18 -0.72 0.26 0.00 0.00 | 2.35 |
| m4 - Cadres et profession 644 644.00 | 33.0 22.0 -13.6 0.0 0.0 | 1.19 0.79 -0.49 0.00 0.00 | 5.21 |
| m5 - Artisans, commerçant 225 225.00 | -4.7 28.6 46.4 0.0 0.0 | -0.31 1.85 3.01 0.00 0.00 | 16.78 |
| m6 - Agriculteurs exploit 27 27.00 | -5.4 8.5 11.1 0.0 0.0 | -1.04 1.63 2.12 0.00 0.00 | 147.19 |
| 8_ - *Reponse manquante* 58 58.00 | -0.3 3.7 7.1 0.0 0.0 | -0.04 0.48 0.93 0.00 0.00 | 67.98 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 13 . Financement de ménage |
| m1 - Un peu juste 2284 2284.00 | -11.8 -11.3 -1.3 0.0 0.0 | -0.16 -0.15 -0.02 0.00 0.00 | 0.75 |
| m2 - En difficulté 636 636.00 | -10.0 -17.6 12.9 0.0 0.0 | -0.36 -0.64 0.47 0.00 0.00 | 5.29 |
| m3 - Plutôt à l’aise 1049 1049.00 | 20.4 26.3 -9.2 0.0 0.0 | 0.54 0.70 -0.24 0.00 0.00 | 2.81 |
| m4 - Très à l’aise 32 32.00 | 5.9 5.4 -0.4 0.0 0.0 | 1.03 0.94 -0.07 0.00 0.00 | 124.03 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 36 . Type de logement |
| m1 - Maison individuelle 2212 2212.00 | -35.8 28.3 -17.8 0.0 0.0 | -0.51 0.40 -0.25 0.00 0.00 | 0.81 |
| m2 - Appartement 1781 1781.00 | 35.7 -28.2 17.8 0.0 0.0 | 0.63 -0.50 0.31 0.00 0.00 | 1.25 |
| m3 - Autre 8 8.00 | 0.9 -0.8 0.4 0.0 0.0 | 0.32 -0.29 0.13 0.00 0.00 | 499.13 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 38 . Satisfaction des conditions de logement |
| m1 - Tres satisfait 1075 1075.00 | -8.0 18.9 -11.9 0.0 0.0 | -0.21 0.49 -0.31 0.00 0.00 | 2.72 |
| m2 - Plutot pas satisfait 460 460.00 | 6.1 -15.1 8.2 0.0 0.0 | 0.27 -0.66 0.36 0.00 0.00 | 7.70 |
| m3 - Plutot satisfait 2358 2358.00 | 3.0 -4.4 3.0 0.0 0.0 | 0.04 -0.06 0.04 0.00 0.00 | 0.70 |
| m4 - Pas du tout satisfai 108 108.00 | 0.7 -8.7 7.3 0.0 0.0 | 0.07 -0.82 0.69 0.00 0.00 | 36.05 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 56 . CS-CHAUVEL |
| m1 - Classe moyenne infér 1464 1464.00 | -9.5 -12.7 -5.6 0.0 0.0 | -0.20 -0.26 -0.12 0.00 0.00 | 1.73 |
| m2 - Classe populaire (q3 1180 1180.00 | -21.4 -18.0 20.6 0.0 0.0 | -0.52 -0.44 0.50 0.00 0.00 | 2.39 |
| m3 - Classe moyenne inter 853 853.00 | 15.5 10.4 -14.7 0.0 0.0 | 0.47 0.32 -0.45 0.00 0.00 | 3.69 |
| m4 - Classe moyenne supér 303 303.00 | 18.0 20.7 -8.1 0.0 0.0 | 1.00 1.14 -0.45 0.00 0.00 | 12.20 |
| m5 - Elite (Q35=[18,20]) 143 143.00 | 17.5 22.3 3.3 0.0 0.0 | 1.43 1.83 0.27 0.00 0.00 | 26.98 |
| 56_ - *Reponse manquante* 58 58.00 | -0.3 3.7 7.1 0.0 0.0 | -0.04 0.48 0.93 0.00 0.00 | 67.98 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 58 . Superficie du logement par tranches |
| m1 - 100-120 m² 649 649.00 | -9.5 7.9 -5.3 0.0 0.0 | -0.34 0.28 -0.19 0.00 0.00 | 5.16 |
| m2 - 60-79 m² 811 811.00 | 13.7 -16.1 6.7 0.0 0.0 | 0.43 -0.50 0.21 0.00 0.00 | 3.93 |
| m3 - 80-99 m² 886 886.00 | -6.5 -5.0 -2.2 0.0 0.0 | -0.19 -0.15 -0.06 0.00 0.00 | 3.52 |
| m4 - 20-59 m² 638 638.00 | 17.8 -19.4 11.8 0.0 0.0 | 0.65 -0.71 0.43 0.00 0.00 | 5.27 |
| m5 - 120-149 m² 492 492.00 | -8.3 12.7 -10.3 0.0 0.0 | -0.35 0.54 -0.43 0.00 0.00 | 7.13 |
| m6 - 150m² et plus 492 492.00 | -8.6 26.6 -2.8 0.0 0.0 | -0.36 1.12 -0.12 0.00 0.00 | 7.13 |
| m7 - <20 m² 33 33.00 | -2.4 -1.9 1.4 0.0 0.0 | -0.42 -0.32 0.24 0.00 0.00 | 120.24 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 61 . Stabilité de l'emploi |
| m1 - Stable 3033 3033.00 | 7.3 -6.4 -38.0 0.0 0.0 | 0.07 -0.06 -0.34 0.00 0.00 | 0.32 |
| m2 - Indépendant 425 425.00 | -3.2 26.3 44.0 0.0 0.0 | -0.15 1.21 2.02 0.00 0.00 | 8.41 |
| m3 - Précaire 485 485.00 | -6.4 -17.8 5.7 0.0 0.0 | -0.27 -0.76 0.24 0.00 0.00 | 7.25 |
| 61_ - *Reponse manquante* 58 58.00 | -0.3 3.7 7.1 0.0 0.0 | -0.04 0.48 0.93 0.00 0.00 | 67.98 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 64 . Zonage urbain INSEE de la commune de résidence (attribué sel |
| m1 - Banlieue 1283 1283.00 | 28.3 -6.9 1.5 0.0 0.0 | 0.65 -0.16 0.03 0.00 0.00 | 2.12 |
| m2 - Ville-centre 934 934.00 | 21.1 -13.6 11.8 0.0 0.0 | 0.60 -0.39 0.34 0.00 0.00 | 3.28 |
| m3 - Périurbain 1161 1161.00 | -26.3 12.9 -11.7 0.0 0.0 | -0.65 0.32 -0.29 0.00 0.00 | 2.45 |
| m4 - Rural 621 621.00 | -28.0 8.7 -0.9 0.0 0.0 | -1.03 0.32 -0.03 0.00 0.00 | 5.44 |
| 64_ - *Reponse manquante* 2 2.00 | 0.3 -0.5 -0.1 0.0 0.0 | 0.24 -0.37 -0.08 0.00 0.00 | 1999.50 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| MODALITES | VALEURS-TEST | COORDONNEES | |
|---------------------------------------------|-------------------------------|------------------------------------|----------|
| IDEN - LIBELLE EFF. P.ABS | 1 2 3 0 0 | 1 2 3 0 0 | DISTO. |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 69 . Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés |
| m1 - Classe moyenne supér 603 603.00 | 27.3 22.8 -16.1 0.0 0.0 | 1.02 0.86 -0.61 0.00 0.00 | 5.64 |
| m2 - Ouvriers 739 739.00 | -28.7 -8.1 -11.1 0.0 0.0 | -0.95 -0.27 -0.37 0.00 0.00 | 4.41 |
| m3 - Employés 981 981.00 | -7.6 -30.2 11.9 0.0 0.0 | -0.21 -0.84 0.33 0.00 0.00 | 3.08 |
| m4 - Indépendants 193 193.00 | -8.5 26.1 45.5 0.0 0.0 | -0.60 1.83 3.19 0.00 0.00 | 19.73 |
| m5 - Classe moyenne inter 623 623.00 | 9.5 4.9 -14.1 0.0 0.0 | 0.35 0.18 -0.52 0.00 0.00 | 5.42 |
| m6 - Salariés aisés (Q353 112 112.00 | 15.0 19.4 2.6 0.0 0.0 | 1.40 1.81 0.24 0.00 0.00 | 34.72 |
| m7 - Classe moyenne infér 671 671.00 | 1.0 -8.8 -3.1 0.0 0.0 | 0.03 -0.31 -0.11 0.00 0.00 | 4.96 |
| 69_ - *Reponse manquante* 79 79.00 | 1.6 4.6 7.8 0.0 0.0 | 0.18 0.51 0.87 0.00 0.00 | 49.65 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 1 . Genre |
| m1 - Femme 2021 2021.00 | -5.7 -8.2 4.9 0.0 0.0 | -0.09 -0.13 0.08 0.00 0.00 | 0.98 |
| m2 - Homme 1980 1980.00 | 5.7 8.2 -4.9 0.0 0.0 | 0.09 0.13 -0.08 0.00 0.00 | 1.02 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 4 . Age |
| m1 - 50 à 59 ans 838 838.00 | 4.1 7.2 -1.8 0.0 0.0 | 0.12 0.22 -0.06 0.00 0.00 | 3.77 |
| m2 - 40 à 49 ans 1128 1128.00 | -1.1 3.1 -1.3 0.0 0.0 | -0.03 0.08 -0.03 0.00 0.00 | 2.55 |
| m3 - 30 à 39 ans 1116 1116.00 | -2.0 -0.8 -1.2 0.0 0.0 | -0.05 -0.02 -0.03 0.00 0.00 | 2.59 |
| m4 - 15 à 29 ans 839 839.00 | -2.3 -11.5 4.4 0.0 0.0 | -0.07 -0.35 0.13 0.00 0.00 | 3.77 |
| m5 - 60 à 64 ans 78 78.00 | 4.7 4.8 0.2 0.0 0.0 | 0.52 0.54 0.02 0.00 0.00 | 50.29 |
| m6 - 65 et plus 2 2.00 | 0.8 3.5 2.7 0.0 0.0 | 0.55 2.48 1.90 0.00 0.00 | 1999.50 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 5 . Diplome |
| m1 - Baccalauréat 897 897.00 | -6.0 -7.6 1.3 0.0 0.0 | -0.18 -0.22 0.04 0.00 0.00 | 3.46 |
| m2 - Bac +2 (DEUG, BTS, D 875 875.00 | 6.4 3.3 -2.2 0.0 0.0 | 0.19 0.10 -0.06 0.00 0.00 | 3.57 |
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
30
| m3 - Licence, maîtrise (s 485 485.00 | 12.8 7.0 -6.5 0.0 0.0 | 0.54 0.30 -0.28 0.00 0.00 | 7.25 |
| m4 - Doctorat 53 53.00 | 10.2 7.0 0.1 0.0 0.0 | 1.39 0.95 0.01 0.00 0.00 | 74.49 |
| m5 - DEA, DESS (troisième 287 287.00 | 19.9 13.1 -2.6 0.0 0.0 | 1.13 0.74 -0.15 0.00 0.00 | 12.94 |
| m6 - CAP, BEP 1134 1134.00 | -19.3 -7.1 5.8 0.0 0.0 | -0.48 -0.18 0.15 0.00 0.00 | 2.53 |
| m7 - Sans diplôme ou brev 270 270.00 | -7.7 -5.7 2.0 0.0 0.0 | -0.45 -0.33 0.12 0.00 0.00 | 13.82 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
| 9 . Revenu |
| m1 - De 1 601 a 1 800 € 361 361.00 | 0.0 -3.7 -4.1 0.0 0.0 | 0.00 -0.19 -0.20 0.00 0.00 | 10.08 |
| m2 - De 1 001 a 1 200 € 542 542.00 | -14.3 -11.5 8.0 0.0 0.0 | -0.57 -0.46 0.32 0.00 0.00 | 6.38 |
| m3 - De 2 201 a 2 400 159 159.00 | 7.0 5.6 -7.4 0.0 0.0 | 0.54 0.44 -0.57 0.00 0.00 | 24.16 |
| m4 - De 2 601 a 2 800 € 76 76.00 | 7.7 8.8 -4.9 0.0 0.0 | 0.88 1.00 -0.56 0.00 0.00 | 51.64 |
| m5 - De 3 401 a 3 600 € 32 32.00 | 5.2 6.4 -1.8 0.0 0.0 | 0.91 1.13 -0.31 0.00 0.00 | 124.03 |
| m6 - De 3 001 a 3 200 € 78 78.00 | 10.6 9.5 -4.6 0.0 0.0 | 1.19 1.07 -0.52 0.00 0.00 | 50.29 |
| m7 - De 1 801 a 2 000 € 306 306.00 | 5.1 3.3 -6.9 0.0 0.0 | 0.28 0.18 -0.38 0.00 0.00 | 12.08 |
| m8 - Moins de 400 € 104 104.00 | -5.0 -1.5 8.9 0.0 0.0 | -0.49 -0.15 0.86 0.00 0.00 | 37.47 |
| m9 - De 1 401 a 1 600 € 498 498.00 | -4.2 -5.3 -3.2 0.0 0.0 | -0.18 -0.22 -0.13 0.00 0.00 | 7.03 |
| m10 - De 2 401 a 2 600 € 121 121.00 | 8.4 6.4 -6.0 0.0 0.0 | 0.76 0.57 -0.54 0.00 0.00 | 32.07 |
| m11 - De 2 001 a 2 200 € 267 267.00 | 8.8 4.8 -7.0 0.0 0.0 | 0.52 0.29 -0.41 0.00 0.00 | 13.99 |
| m12 - De 3 201 a 3 400 € 46 46.00 | 7.0 10.1 -2.2 0.0 0.0 | 1.03 1.47 -0.32 0.00 0.00 | 85.98 |
| m13 - De 3 601 a 4 000 € 45 45.00 | 9.9 10.6 0.2 0.0 0.0 | 1.47 1.57 0.04 0.00 0.00 | 87.91 |
| m14 - De 4 000 a 6 000 € 72 72.00 | 12.5 16.1 2.5 0.0 0.0 | 1.46 1.89 0.29 0.00 0.00 | 54.57 |
| m15 - De 601 a 800 € 171 171.00 | -7.1 -5.2 8.0 0.0 0.0 | -0.53 -0.39 0.60 0.00 0.00 | 22.40 |
| m16 - De 1 201 a 1 400 € 605 605.00 | -8.9 -9.3 -1.3 0.0 0.0 | -0.33 -0.35 -0.05 0.00 0.00 | 5.61 |
| m17 - De 2 801 a 3 000 € 71 71.00 | 7.8 9.9 -3.5 0.0 0.0 | 0.92 1.16 -0.41 0.00 0.00 | 55.35 |
| m18 - De 401 a 600 € 109 109.00 | -4.6 -5.0 8.8 0.0 0.0 | -0.44 -0.47 0.83 0.00 0.00 | 35.71 |
| m19 - Plus de 6 000 € 26 26.00 | 6.7 11.0 3.3 0.0 0.0 | 1.31 2.16 0.65 0.00 0.00 | 152.88 |
| m20 - De 801 a 1 000 € 254 254.00 | -7.7 -8.9 9.0 0.0 0.0 | -0.47 -0.54 0.55 0.00 0.00 | 14.75 |
| 9_ - *Reponse manquante* 58 58.00 | -0.3 3.7 7.1 0.0 0.0 | -0.04 0.48 0.93 0.00 0.00 | 67.98 |
+---------------------------------------------+-------------------------------+------------------------------------+----------+
Master ERPS – 2012/2013 - Méthodes Quantitatives en Sciences Sociales
Aysegul Bayar - [email protected]
31
ANNEX II
En ligne Diplome
En colonne Catégories sociales (Cusin Julliard) - Ouvriers et Employés
Effectifs Indépendants Ouvriers Employés
Classe
moyenne
infér
Classe
moyenne
inter
Classe
moyenne
supér
Salariés
aisés
(Q353
ENSEMBLE
% ligne
% colonne
Sans
diplôme ou
brev
8 101 92 31 21 7 1 261
3,1% 38,7% 35,2% 11,9% 8,0% 2,7% 0,4% 100,0%
4,1% 13,7% 9,4% 4,6% 3,4% 1,2% 0,9% 6,7%
CAP, BEP 74 382 382 121 96 50 4 1 109
6,7% 34,4% 34,4% 10,9% 8,7% 4,5% 0,4% 100,0%
38,3% 51,7% 38,9% 18,0% 15,4% 8,3% 3,6% 28,3%
Baccalauréat 39 173 302 154 124 88 8 888
4,4% 19,5% 34,0% 17,3% 14,0% 9,9% 0,9% 100,0%
20,2% 23,4% 30,8% 23,0% 19,9% 14,6% 7,1% 22,6%
Bac +2
(DEUG,
BTS, D
45 70 159 202 189 172 25 862
5,2% 8,1% 18,4% 23,4% 21,9% 20,0% 2,9% 100,0%
23,3% 9,5% 16,2% 30,1% 30,3% 28,5% 22,3% 22,0%
Licence,
maîtrise (s 10 13 38 121 124 147 22 475
2,1% 2,7% 8,0% 25,5% 26,1% 30,9% 4,6% 100,0%
5,2% 1,8% 3,9% 18,0% 19,9% 24,4% 19,6% 12,1%
DEA, DESS
(troisième 15 0 7 37 63 118 35 275
5,5% 0,0% 2,5% 13,5% 22,9% 42,9% 12,7% 100,0%
7,8% 0,0% 0,7% 5,5% 10,1% 19,6% 31,3% 7,0%
Doctorat 2 0 1 5 6 21 17 52
3,8% 0,0% 1,9% 9,6% 11,5% 40,4% 32,7% 100,0%
1,0% 0,0% 0,1% 0,7% 1,0% 3,5% 15,2% 1,3%
ENSEMBLE 193 739 981 671 623 603 112 3 922
4,9% 18,8% 25,0% 17,1% 15,9% 15,4% 2,9% 100,0%
100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%