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Interés y competencia en Navidad
Insight:
Durante la Navidad, siempre se produce un aumento de la demanda (consultas de búsqueda).
Competencia: No obstante, durante este período, también se produce un aumento en el CPC del mercado, ya que tus compe?dores tratan de capturar toda la demanda que pueden.
Acción: Es importante prepararse para un aumento en la demanda y en los costes.
~15% de los anunciantes ~10% de los beneficios del
sector
Los anunciantes que se guían por los beneficios consiguen unos resultados mejores que los demás
Presupuestos fijos
CPA/ROI
Beneficios
~75% de los anunciantes ~60% de los
beneficios del sector
~10% de los anunciantes ~30% de los
beneficios del sector
Insight: El ?po de anunciantes que mejores resultados consiguen durante estos picos estacionales son aquellos que se guían por los beneficios. U?lizando los beneficios como su KPI principal, consideran el PPC como inversión en lugar de coste, lo que les permite capturar más demanda sin preocuparse por el aumento de los CPC/CPA.
Acción: Te recomendamos que pruebes a u?lizar los beneficios como métrica principal antes del pico estacional.
9 M € beneficios
1 M € inversión
20.000 nuevas ventas
500 € margen por venta
9 M € beneficios
1 M €
100 € valor medio por pedido
x 10 compras en
3 años x
33% márgenes brutos
x 1,5 tasa de
recomendación
250.000 visitas x
2% tasa de conversión online
x 4X mul?plicador en
establecimientos Ysicos
Empieza por definir tu fórmula
1. Debe tener buenos resultados 2. Debe tener potencial para crecer (echa un vistazo al porcentaje de impresiones y al porcentaje de impresiones en la parte superior de la página; (cuanto menor sea el porcentaje, mayor será la oportunidad) 3. Asegúrate de que la campaña tenga datos de conversión (para la prueba, elige 50+ durante el intervalo de tiempo seleccionado para el test) 4. Selecciona el grupo de anuncios o campaña de prueba de mayor tamaño
Selecciona la campaña Profits
Prueba y no cambies nada
Evalúa
1. Selecciona la estrategia de puja: a. Sin CT* = Máx. CPC b. CT* no supera los valores = CPA objetivo c. CT* supera los valores = ROAS objetivo 2. Duración: a. Período de control: 2+ semanas b. Test : 3 semanas = algoritmo de aprendizaje 1 semana + Test 2 semanas 3. Crea la Curva de beneficios
1. Cuándo: Evalúa al final de la ventana de conversión (si la ventana de conversión es 15 días, la evaluación debería llevarse a cabo 15 días después de que finalice la prueba). Esto es MUY importante para garantizar que se han registrado todas las conversiones en el período de control vs. período de prueba 2. Cómo: Compara los beneficios totales del período de prueba vs. período de control
Prioriza una campaña de prueba
*CT : seguimiento de conversiones
Puja para maximizar los beneficios
Rendimiento actual
Recomendado
Aumento puja Nuevo CPA ROI 125% 29,12 € 1:1
CPA Beneficios ROI Cambio de
puja
16,37 € 3.599,72 € 2,2 -‐50
20,00 € 5.458,42 € 1,6 0
22,24 € 6.612,52 € 1,5 10
23,06 € 7.708,51 € 1,4 25
23,70 € 8.447,36 € 1,3 50
24,60 € 9.729,99 € 1,2 75
26,14 € 11.536,03 € 1,1 100
29,12 € 13.422,23 € 1,0 125
34,70 € 8.578,77 € 0,4 150
37,56 € 4.833,97 € 0,2 200
{
Presupuesto actual
Gasto actual
{ Aumento de presupuesto
La campaña empieza a perder impresiones
Fecha pico
Potencial de gasto
Libera los presupuestos para capturar la demanda
• Prueba a calcular los beneficios en función de los informes de atribución o con un modelo de atribución no basado en el último clic
Captura más del recorrido del cliente
• Se calculan los beneficios en función del último clic
• No se ve cómo influyen las diferentes etapas del embudo de conversión en los beneficios
Actualmente Principiantes
Pioneros
• Desarrolla un modelo impulsado por los datos de forma interna o con una agencia para calcular el impacto de los distintos puntos de contacto en los beneficios
Estos 3 modelos valoran todos los pasos de la ruta de conversión
Ultimo click Tiempo de decaimiento
Tiempo de decaimiento
Linear Basado en la
posición Primer click
= 33.000 € margen bruto – 9.000 € inversión = 24.000 € beneficios
171 clientes
195 € por cliente
50 € valor medio por
pedido
12 compras en 3
años
25% márgenes
1,3 tasa de
recomendación
8.575 visitas
sitio web con comercio electrónico puro solo
Anuncio Google 9.000 € 2% tasa de
conversión 171 clientes
cliente que paga
Empieza por definir tu fórmula de beneficios
= 133.380 € margen bruto – 9.000 € inversión = 124.380 € beneficios
684 clientes
195 € por cliente
50 € valor medio por
pedido
12 compras en 3
años
25% márgenes
1,3 tasa de
recomendación
8.575 visitas sitio web con
comercio electrónico puro solo
Anuncio Google 9.000 €
2% tasa de conversión 171 clientes
cliente que paga online
4X multiplicador online
684 clientes
cliente que paga en tienda
Empieza por definir tu fórmula de beneficios
= 29.952 € margen bruto – 9.000 € inversión = 20.952 € beneficios
128 clientes
234 € por cliente
10 € al mes
18 meses de
media
100% márgenes
1,3 tasa de
recomendación
8.575 visitas
sitio web con modelo de suscripción
Anuncio Google 9,000 €
2% tasa de conversión 171 clientes
prueba gratuita
75% paga 128 clientes
clientes que pagan
Subscription model Look here for a trix for this mode Empieza por definir tu fórmula de beneficios
= 147.147 € margen bruto – 9.000 € inversión = 138.147€ beneficios
49 políticas
3.003 € por política
2.200 € al año
3 años
35% márgenes
1,3 tasa de
recomendación
8.575 visitas
sitio web con formulario de leads online y n.º teléfono
174 llamadas
174 solicitudes Anuncio Google 9.000 €
política emitida
política emitida 20% tasa de cierre 35 políticas
8% tasa de cierre 14 políticas
Subscription model Look here for a trix for this mode Empieza por definir tu fórmula de beneficios
Empieza por definir tu fórmula de beneficios
= 12.187 € margen bruto – 3.000 € inversión = 9.187 € beneficios
125.000 visitantes
sitio web con anuncios como modelo de
ganancias principal
Anuncio Google 3.000 €
125.000 visitantes
0,0975 € por cliente
5 páginas vistas/
visita
3 visitas en 3
años
0,005 € ganancias por página vista
1,3 tasa de
recomendación
Los modelos de atribución recalculan el crédito de conversión asignado a cada punto de contacto en la ruta
Display clic
200 conversiones
Non-brand click
Búsqueda con marca
clic
Display click
Last Click Conversions
Assisted Conversions
Assist Ratio
65
115
200
200
3.1
1.7
Búsqueda sin marca
clic
Primer clic asignaría todo el crédito al clic en el sitio de la Red de Display.
Lineal asignaría el mismo crédito a todas las interacciones.
Tiempo de decaimiento asignaría un crédito ponderado de manera proporcional a todas las interacciones con el valor más alto del clic en la búsqueda con marca.
Último clic asignaría todo el crédito al clic en la marca.
Display impresión
Personalizado asignaría créditos personalizados a cada punto de contacto en función de la posición, el tipo de interacción y otras dimensiones.
Basado en datos asignaría crédito de forma algorítmica en función de cómo aumente cada punto de contacto la probabilidad del cliente de realizar una conversión.
Basado en posición asignaría un crédito más alto por igual a los clics en sitios de la Red de Display y Búsqueda con marca, y un crédito más bajo a los clics de la Búsqueda sin marca.
Display clic
200 conversiones
Búsqueda con marca
clic
Búsqueda sin marca
clic
Display impresión
Los modelos de atribución recalculan el crédito de conversión asignado a cada punto de contacto en la ruta