17
Веб-аналитика интернет- магазина тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни Олег Заиграев Руководитель отдела интернет- маркетинга www.DirectLine.su Сибирские интернет-недели 2012

Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни. Сибирские интернет-недели 21.03.2012 докладчик: Заиграев Олег, руководитель отдела интернет-маркетинга

Citation preview

Page 1: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Веб-аналитика интернет-магазинатонкости настройки, хитрости и

примеры из жизни

Олег ЗаиграевРуководитель отдела интернет-маркетингаwww.DirectLine.su

Сибирские интернет-недели 2012

Page 2: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Измерение эффективности «Я знаю, что половина моего

рекламного бюджета расходуется впустую. Беда в том, что я не знаю, какая именно половина»

 Джон Ванамейкер, легендарный американский коммерсант

ВЕБ-АНАЛИТИКА НЕ ПАНАЦЕЯ

Page 3: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

ИнструментыБесплатные

1.Google Analytics2.Яндекс Метрика 3.OpenStat4.Liveinternet5. Piwik

Платные

1.OpenStat2. ClickTale3.AdFox (Adriver ит.п.)4. Adobe SiteCatalyst, на движке Omniture

Page 4: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Метрики Кол-во просмотров страниц Количество посетителей Операционные системы, браузеры,

разрешения экранов Популярные страницы входа и выхода Среднее время на сайте Источники и динамику переходов Популярные поисковые фразы Процент отказов

Page 5: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

РК интернет-магазина детских товаровДо рекламной кампании После рекламной кампании

Кол-во уникальных посетителей 1800 человек 3200 человек

Кол-во просмотренных страниц за посещение 2,5 страниц 3,4 страниц

Общий показатель отказов 47% 59%

Среднее время пребывания на сайте 00:01:43 00:02:01

Среднее кол-во продаж в день 1 2,2

Коэффициент конверсии 1,6% 2,1%

Page 6: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Ключевые показатели эффективности (KPI)Коэффициент конверсии по каждому из источников (ключевым запросам)Средняя стоимость посетителяСредняя стоимость покупателяСредняя прибыль с посетителя, пришедшего с определенного источникаПоказатель отказов по каждому из источниковКоличество заказов через корзину, телефон, онлайн консультант, онлайн мессенджерыСредняя стоимость заказаПоказатель отказов корзиныКоэффициент конверсии новых и вернувшихся посетителейКоэффициент конверсии новых и вернувшихся покупателейКоэффициент использования корзины заказовКоэффициент завершения наполнения корзины заказовОтношение начала оплаты к использованию корзиныКоэффициент заполнения формКоличество заказов (обращений, звонков)% выполненных заказовколичество входящих звонков и % пропущенных звонков% от валовой прибыли на рекламуСтоимость одного посетителя и покупателя по разным каналамДоход по источникам трафика (ключевым запросам)Затраты на повторные покупки существующих клиентовВремя, прошедшее между первой и второй покупкойЧисло загрузок страниц с дополнительными товарами, услугами +100500 KPI

Page 7: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

РК интернет-магазина детских товаровДо рекламной кампании После рекламной кампании

Кол-во уникальных посетителей 1800 человек 3200 человек

Кол-во просмотренных страниц за посещение 2,5 страниц 3,4 страниц

Общий показатель отказов 47% 59%

Среднее время пребывания на сайте 00:01:43 00:02:01

Среднее кол-во продаж в день 1 2,2

Коэффициент конверсии 1,6% 2,1%

Контекстная реклама в Я.ДиректПоисковое продвижениеРазмещение на товарных площадкахБаннерная рекламаСоциальные сети

Page 8: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Канал Бюджет Посетители Конверсия Стоимость одного посетителя

Стоимость одного покупателя

Контекстная реклама 12700 1350 2 9,4 470

Поисковое продвижение 7000 950 2.3 7,3 320

Баннерная реклама 2500 350 0.8 7,1 893

Прайсовые площадки 900 300 3 3 100

Социальные сети 5600 250 2 22,4 1120

Сегментируем

* стоимость посетителя = Сумма расходов на канал / кол-во переходов** стоимость покупателя = Сумма расходов на канал/кол-во покупателей

НЕ СПЕШИТЕ ДЕЛАТЬ ВЫВОДЫ

Прибыль – Инвестиции в рекламуИнвестиции в рекламу

х 100%ROI =

Page 9: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Канал Бюджет Посетители Конверсия Стоимость одного посетителя

Стоимость одного покупателя

Прибыль ROI

Контекстная реклама 12700 1350 2 9,4 470 89700 606%

Поисковое продвижение 7000 950 2.3 7,3 320 35200 403%

Баннерная реклама 2500 350 0.8 7,1 893 13500 440%

Прайсовые площадки 900 300 3 3 100 2700 200%

Социальные сети 5600 250 2 22,4 1120 45000 703%

ROI (Return on Investment)

Page 10: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

В лабиринте ссылок

Page 11: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Многоканальные последовательности

Page 12: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Настраивая счетчик, не забудьте В Analytics настройка поддержки русских поисковиков Добавьте поддержку субдоменнов Установите код на все страницы сайта 1 система – 1 код Настройте цели Разместите код для учета событий на сайте Настройте фильтры и профиля (всегда оставляйте резервный профиль сайта без

фильтров, остальные используйте как нужно и удобнее) Создайте сегменты Настройте модуль электронной торговли в Метрика и Analytics Помечайте ссылки utm метками Настройте поиск по сайту Настройте доступ к аккаунту Настройте dashboard

_gaq.push ( ['_addOrganic', 'Адрес', ' переменная ', приоритет] )_gaq.push ( ['_ setDomainName ', '.example.ru'] )

_trackPageview _trackEvent(category, action, opt_label, opt_value)

www.site.com/page?utm_source=Direct&utm_medium=cpc&utm_content=banner&utm_campaign=DirectLine

Page 13: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

КейсЗадача:

Определить наиболее эффективные с точки зрения затраты/прибыль группы товаров.

Решение: Установка целей в Google Analytics Настройка электронной торговли Отслеживание конверсии по заказу через корзину Отчет по количеству и стоимости отгрузок в регионы Создание кампаний на отдельные регионы Каждая группа товаров вынесена в отдельную группу объявлений Пометка объявлений UTM метками для учета статистики с Яндекс.Директ

и Google AdWords.

Page 14: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Кейс

Page 15: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Кейс

Промежуточный итог: • 5 групп товаров полностью отключены, решено продвигать;• 20% бюджета перераспределены на регионы; • Изменены ставки на разных группах объявлений; • Популярные товары не равно высокая доходность• Добавлено больше шаблонных объявлений.Результаты: • Принято решение увеличить бюджет по нескольким группам товаров,

так как упирались в ежедневный потолок по расходу;• Число конверсий +50%.

10% расходов на регионы = 40% продаж

Page 16: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Отвечайте на вопрос «ПОЧЕМУ» Веб-аналитика - это измерение, сбор, анализ, представление и интерпретация

информации о посетителях веб-сайтов целью их улучшения и оптимизации. Процесс веб-аналитики интернет-магазина Определение целей и задач Построение ключевых показателей эффективности (KPI) Выбор инструмента Сбор данных, необходимых для анализа. Анализ данных и выработка рекомендаций Тестирование Внедрение полученных рекомендаций

Page 17: Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни

Спасибо за внимание!

Олег ЗаиграевАгентство интернет-маркетинга “Директ Лайн” [email protected]

Сибирские интернет-недели 2012