Upload
callum-levy
View
67
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Профессор Аскар Акаев Иностранный член РАН Циклические колебания в экономике и управление динамикой экономического развития с помощью технологических сдвигов ИМИСС МГУ им. М.В. Ломоносова. Экономические циклы. Четырехфазная модель экономических циклов. Инновационная парадигма микроэлектроники. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Профессор Аскар АкаевИностранный член РАН
Циклические колебания в экономике и управление
динамикой экономического развития с помощью
технологических сдвигов
ИМИСС МГУ им. М.В. Ломоносова
Экономические циклыНазвание цикла Продолжительность
цикла Причины
1. Циклы Жюгляра - промышленные циклы - деловые циклы - среднесрочные циклы
2. Циклы Китчина - краткосрочные циклы
3. Большие циклы Кондратьева - длинные волны Кондратьева
4. Циклы Кузнеца - длинные ритмы Кузнеца - строительные циклы - демографические циклы
7-11 лет
3-4 года
(~ 40 месяцев)
40-60 лет
20-30 лет
Улучшающие инновации
Колебания товарно-
материальных запасов
Базисные инновации
Массовое обновление жилищ
и производственных
сооружений, вызванное
демографическими процессами
Четырехфазная модель экономических циклов
Инновационная парадигма микроэлектроники
БАЗОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УКЛАДОВ4-й
технологический уклад
5-й
технологический уклад
6-й
технологический уклад
1940-1980 г.г 1980-2020 г.г. 2020-2060 г.г.
- Автоматика
-Нефтеугольная и атомная энергетика
-ЭВМ, банки данных
-Химизация
-Зеленая революция
-Авиастроение
-Автомобилестроение
- Микроэлектроника
- Нефтегазовая энергетика
-Персональные компьютеры, Интернет
-Биотехнология микроорганизмов
-Информационные технологии
-Робототехника
-Нанотехнология
-Альтернативная энергетика, включая водородную
-Глобальные информационные сети, мультимедиа
-Биотехнология растений, животных, лекарств
-Фотоника и оптоинформатика
Графическая схема построения траектории движения общего выпуска Y (ВВП)
1-циклы Кондратьева; 2-траектории диффузии инновационных продуктов на рынки; 3-инфра-траектории
Суммарная добавленная стоимость к ВВП, вносимая кластером инфра-траекторий
Здесь – ожидаемая емкость рынка, формируемого l-й инфра-траекторией, исходящей из основания
i –го цикла Кондратьева;– год начала подъема i –го цикла Кондратьева;
Постоянные коэффициенты и определяются исходя из условия, что длительность
жизненного цикла инфра-траекторий равна длительности текущего цикла Кондратьева (40-50 лет) +∆
)ttt(1y)tt(y~a~expC
~1
y~)t(tyaexpC1
yY~
k,ii
m
1kk,1i
s
1l ie,il,ie,i
e,i
m
1k 1i1,ki1,kik,1i
k,1ii
e,iy~
it )a,C( k,1ik,1i )a~,C
~( l,il,i
Суммарная добавленная стоимость к ВВП, вносимая инновационными продуктами в
текущем цикле Кондратьева
Здесь - ожидаемый объем
рынка j-го продукта в i-м цикле
Кондратьева ( в млрд.рублей);
-год завершения j-ной
базисной технологии;
Коэффициенты определяются из условия, что
длительность жизненного цикла
инноваций равна ∆ = 25 лет
n
j ijijijij
ij
ttyaexpC1
yi
Y1 )(
j,iy
j,it
j,ij,i a,C
ijt ijy
1it 1iy
2it 2iy
3it 3iy
4it 4iy
int iny
j i Базисные инновации i-ного цикла Кондратьева
1 мультимедиа
2 нанотенологии
3 биотехнологии
4 сверхпроводники
… …………………………………
n Квантовые компьютеры
Определение траектории движения национального дохода (выпуска) Y
Здесь - начальное значение ВВП в год начала прогнозирования, которое совпадает с началом подъема i-го цикла Кондратьева;
Если же требуется прогноз на понижательной стадии,начиная с пика Кондратьевского цикла, то необходимо воспользоваться формулой:
iiiii
0i Y~
Yttdexpb1
1YY
.s
1l ie,ie,ie,i
e,i
ittidexpib1
10i )tt(y~a~expC
~1
y~YY
0YЗдесь - начальное значение ВВП на пике цикла Кондратьева
0Y
Эволюционная динамика ВВП и душевого ВВП евразийской цивилизации
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050
ВВ
П н
а д
ушу
нас
елен
ия,
ты
с.$/
чел
0
2
4
6
8
10
12
14
Баз
исн
ые
тем
пы
ро
ста
ВВ
П к
200
0 го
ду
ВВП на душу населенияЕвроазийская цивилизация
Россия
Казахстан
Темпы роста ВВПЕвроазийская цивилизация
Россия
Казахстан
РОССИЯ СЕГОДНЯ
Доля инновационной продукции:Россия – 1%, СССР – 10-20%, Финляндия – 30%
Доля высокотехнологичной продукции России в общем объеме продукции экспорта в 2006 г. ~ 8%
Инвестиции в науку и инновации составили в 2007 г. ~ 0,8% в госсекторе и ~ 0,4% - в частном секторе!
Необходимо ~ 3%. Ставится задача поднять к 2015 г. до 2,5%...
России прежде всего необходимо наращивать технологический уровень, чтобы экономика была способна воспринять инновации
и осваивать инновационные продукты. Поэтому прежде всего необходимы инвестиции в основной капитал. Уровень
высокотехнологичного и высокопроизводительного оборудования в экономике России сегодня оценивается в 25%.
Желательно иметь ~75%!
КЛАСТЕРЫ СТРАН ПО УРОВНЮ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
В 2002 ГОДУ (инновационная матрица)
Технологический уровень
Инновационная активность
Низкая Средняя Высокая
НизкийНизкий Россия -- --
СреднийСредний
Венгрия, Мексика, Турция, Чехия, Китай, Новая
Зеландия, Индия, Бразилия
Исландия, Канада, Республика Корея
--
ВысокийВысокий Греция, Испания, Италия, Португалия
Австралия, Австрия, Бельгия, ФРГ,
Великобритания, Франция, Ирландия,
Швейцария
США, Япония,
Финляндия, Швеция
Источник: д.э.н. Балацкий Е., к.э.н. Гусев А. (из статьи А.Ваганова в НГ)
КАДРЫ ДЛЯ ИННОВАЦИЙСмена научных парадигм и технологических укладов в
условиях становления общества основанного на знаниях,
предполагает смену поколений работников, радикальные
изменения в структуре и уровне квалификации используемой
рабочей силы – исследователей, конструкторов, инженеров,
технологов, менеджеров, рабочих – инноваторов! Наукоемкие технологии 5 и 6 укладов требуют высочайшей квалификации и
адаптивности кадров.
Образовательная система должна быть ориентирована на творчество, на инновации. Необходимо:
1.Массовое преподавание теории и механизмов инновационной деятельности во всех вузах.
2. Подготовка специалистов по коммерциализации технологий и менеджеров инновационных проектов.
3. Целевое обучение кадров по инновационным программам и проектам.
Структурный кризис:
• Вызревает независимо от циклических процессов
• Приближает наступление экономического кризиса
• «Вплетается» в циклическое движение экономики
• Увеличивает разрушительную силу циклических процессов и усиливает неустойчивость мирохозяйственных связей
Кевин Кларк (англо-австралийский экономист) еще в 1930-е годы установил наличие взаимозависимостей между:
• Отраслевой (продуктово-технологической) структурой хозяйства
• Его институциональной структурой
• Общим темпом экономического роста
И построил прогноз экономического развития капиталистического хозяйства на период до 1970 г., который в основном подтвердился
Отрасли
Страны ОЭСР
Россия
1970 2003 2005
Сельское хозяйство, охота, лесоводство и рыболовство 9,7 2,2 5,4
Горнодобывающая 1,5 0,9 10,6
Электро-, газо- и водо- снабжение 2,1 2,5 3,4
Строительство 7,2 6,2 5,7
Оптовая и розничная торговля – рестораны и гостиницы 14,5 14,0 21,4
Транспорт, склады и коммуникации 7,6 7,4 10,2
Финансы, страхование, недвижимость и бизнес услуги 14,3 25,5 15,1
Услуги: индивидуальные, социальные и общественные 17,8 21,5 12,8
Обрабатывающая промышленность 25,4 19,8 15,4
Отраслевая структура ВВП , %
Индекс концентрации капитала Херфиндаля – Хиршмана
Сводные характеристики структуры
2
)()( i i
iii
K
K
K
K
K
KH
ii
ii
iii
YX
YXYX
22
2
],Prop[
Коэффициент пропорциональности П.А. Ватника
Динамика качества отраслевой структуры ВВП
Корея
Корея
СШАСША
Россия
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Ко
эф
фи
ци
ен
т п
ро
по
рц
ио
на
ль
но
сти
Австрия
Германия
Испания
Италия
Канада
Корея
США
Финляндия
Швеция
Япония
Россия
Динамика качества технологической структуры промышленности
ГерманияКорея
Япония
Россия
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Ко
эф
фи
ци
ен
т п
ро
по
рц
ио
на
ль
но
сти
Австрия
Германия
Испания
Италия
Канада
Корея
США
Финляндия
Швеция
Япония
Россия
Динамика технологической структуры обрабатывающей промышленности Канады
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
До
ли
пр
ои
зво
дст
в
Высокотех Средневысокотех
Средненизкотех Низкотех
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
До
ли
пр
ои
зво
дст
в
Высокотех Средневысокотех
Средненизкотех Низкотех
Динамика технологической структуры обрабатывающей промышленности Кореи
R2 = 0,963
0
100 000
200 000
300 000
400 000
500 000
600 000
700 000
800 000
20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60%
Доля высоко и средневысокотехнологичных производств
Об
ъем
ВВ
ПВлияние доли высоких технологий на объем ВВП Кореи
0
5
10
15
20
25
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
Баз
исн
ые
тем
пы
ро
ста
Корея
Канада
Динамика объема ВВП стран-аналогов
Динамика доли инвестиций в ВВП стран-аналогов
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
До
ля
ин
вес
тиц
ий
в В
ВП
Корея
Канада
Отраслевые структурные сдвиги в экономике США Динамика доли сельского хозяйства
0%
1%
2%
3%
4%
1970 2005
До
ля
Динамика доли обрабатывающей промышленности
12%
17%
22%
27%
1970 2005
До
ля
Динамика доли финансового сектора
15%
20%
25%
30%
35%
1970 2005
До
ля
Динамика доли сферы услуг
21%
22%
23%
24%
25%
1970 2005
До
ля
Отраслевые структурные сдвиги в экономике Италии Динамика доли сельского хозяйства
1%
3%
5%
7%
9%
11%
1970 2005
До
ля
Динамика доли обрабатывающей промышленности
17%
22%
27%
32%
1970 2005
До
ля
Динамика доли финансового сектора
12%
17%
22%
27%
1970 2005
До
ля
Динамика доли сферы услуг
15%
17%
19%
21%
1970 2005
До
ля
Динамика доли сельского хозяйства
0%
2%
4%
6%
1970 2005
До
ля
Динамика доли обрабатывающей промышленности
18%
23%
28%
33%
1970 2005
До
ля
Динамика доли финансового сектора
14%
19%
24%
29%
1970 2005
До
ля
Динамика доли сферы услуг
13%
18%
23%
1970 2005
До
ля
Отраслевые структурные сдвиги в экономике Японии
Динамика реального объема ВВП и отраслей США
Устоявшиеся
Сельск.хозяйство
Финансы
Услуги
Промышленность
0
1
2
3
4
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Ба
зис
ны
е т
ем
пы
ро
ста
––– ВВП
MSFASTt YYYYYY )(
STY
AY
FY
SY
MY
– объем выпуска устоявшихся отраслей
– объем выпуска аграрного сектора
– объем финансового сектора
– объем услуг
– объем выпуска обрабатывающей промышленности
)](exp[1
1
0
)0(
ttba
aYY STST
)0(STY
a
b
– начальный объем выпуска устоявшихся отраслей в год t0
– параметр, определяемый начальными условиями
– коэффициент дифузии
Модель динамики
для устоявшихся отраслей
)(0440
)(0330
)(0220
)(0110
0
0
0
0
)]([)]([
)]([)]([
)]([)]([
)]([)]([
ttMMM
ttSSS
ttFFF
ttAAA
YtthYtthY
YtthYtthY
YtthYtthY
YtthYtthY
)]([1
1
)](exp[1
1)(
00
)0(0 ttttba
aYttY
hST
4
1iih h
4
1ii
)(1)](exp[1
1)(
0
0
00 tt
Y
ttba
attY
h
1
– свободный член уравнения динамики доли i-ой отраслиih
i – коэффициент изменения в уравнении динамики доли i-ой отрасли
для отраслей с изменяющейся долей
аппроксимация сводной динамики ВВП
2 500
4 500
6 500
8 500
10 500
12 500
1980 1985 1990 1995 2000 2005
t
ВВП (Y ), млрд.$
Факт
Модель
Динамика реального ВВП США за период с 1982 по 2003 гг.
Результаты расчета по модели Y0 = 3257 ; a = 10,41; b = 0,061; hA = 0,02; hF = 0,23; hS = 0,23; hM = 0,20; σh = 0,68 γA = – 0,0005; γF = 0,0042; γS = 0,0003; γM = – 0,0023 σγ = 0,0017; ρ = 0,0052.
)( 0)( tthh pii
pi
)(1)](exp[1
1
0
0
0 tt
Y
ttba
aY
ppp
)](exp[1
1
0)0(
)(
ttba
a
Y
Y
pST
pST
0
)0()(
tt
hh
p
ip
ii
Алгоритм стратегии управления с целью приведения экономики к заданной отраслевой структуре
14
1
i
iST hh
Y a
Y 0
Y b
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
2018 2042
t годы
ВВП (Y ) млрд.$
Прогноз динамики ВВП США на период с 2018 по 2042 гг.
ГодОбъем ВВП, млрд.$ Базисные темпы роста
сценарий a сценарий b сценарий a сценарий b
2018 11 911 11 785 1,000 1,000
2019 12 515 12 344 1,051 1,047
2020 13 140 12 916 1,103 1,096
2021 13 787 13 501 1,158 1,146
2022 14 453 14 097 1,213 1,196
2023 15 140 14 702 1,271 1,248
2024 15 846 15 317 1,330 1,300
2025 16 572 15 939 1,391 1,352
2026 17 316 16 567 1,454 1,406
2027 18 078 17 200 1,518 1,459
2028 18 857 17 836 1,583 1,513
2029 19 653 18 475 1,650 1,568
2030 20 464 19 113 1,718 1,622
2031 21 290 19 751 1,787 1,676
2032 22 129 20 386 1,858 1,730
2033 22 981 21 017 1,929 1,783
2034 23 844 21 642 2,002 1,836
2035 24 718 22 261 2,075 1,889
2036 25 600 22 871 2,149 1,941
2037 26 491 23 472 2,224 1,992
2038 27 388 24 062 2,299 2,042
2039 28 291 24 641 2,375 2,091
2040 29 198 25 207 2,451 2,139
2041 30 109 25 760 2,528 2,186
2042 31 022 26 298 2,605 2,232
Прогноз динамики ВВП США на период с 2018 по 2042 гг.
Среднегодовые темпы роста
сценарий a 4,1%
сценарий b 3,4%
Прогноз динамики ВВП России на период с 2018 по 2042 гг.
Y″ a (Оптимистичный)
Y′ a (Реалистичный)
Y b (Инерционный)
0
50 000
100 000
150 000
200 000
250 000
2018 2042
t годы
ВВП (Y ), млрд. руб.
Результаты расчета по модели Y0 = 6748 ; a = 13,03; b = 0,056; hA = 0,07; hF = 0,10; hS = 0,20; hM = 0,08; σh = 0,45; γA = – 0,0038; γF = 0,0011; γS = – 0,0013; γM = – 0,0016 σγ = – 0,0056; ρ = – 0,0103.
ГодОбъем ВВП, млрд. руб. по сценариям Базисные темпы роста по сценариям
Инерционный Реалистичный Оптимистичный Инерционный Реалистичный Оптимистичный
2018 12 511 12 511 12 511 1,000 1,000 1,000
2019 13 010 13 847 14 449 1,040 1,107 1,155
2020 13 523 15 321 16 677 1,081 1,225 1,333
2021 14 052 16 946 19 235 1,123 1,355 1,537
2022 14 596 18 738 22 168 1,167 1,498 1,772
2023 15 154 20 710 25 523 1,211 1,655 2,040
2024 15 727 22 881 29 355 1,257 1,829 2,346
2025 16 314 25 266 33 722 1,304 2,020 2,695
2026 16 915 27 886 38 685 1,352 2,229 3,092
2027 17 530 30 761 44 309 1,401 2,459 3,541
2028 18 158 33 910 50 660 1,451 2,710 4,049
2029 18 799 37 355 57 807 1,503 2,986 4,620
2030 19 452 41 120 65 814 1,555 3,287 5,260
2031 20 116 45 228 74 743 1,608 3,615 5,974
2032 20 791 49 701 84 647 1,662 3,973 6,766
2033 21 476 54 564 95 569 1,717 4,361 7,639
2034 22 170 59 839 107 535 1,772 4,783 8,595
2035 22 871 65 549 120 552 1,828 5,239 9,635
2036 23 580 71 715 134 605 1,885 5,732 10,759
2037 24 295 78 357 149 650 1,942 6,263 11,961
2038 25 014 85 491 165 614 1,999 6,833 13,237
2039 25 738 93 131 182 395 2,057 7,444 14,578
2040 26 463 101 287 199 860 2,115 8,096 15,974
2041 27 190 109 964 217 850 2,173 8,790 17,412
2042 27 917 119 163 236 185 2,231 9,525 18,878
Прогноз динамики ВВП России на период с 2018 по 2042 г.
Среднегодовые темпы роста
инерционный 3,4%
реалистичный 9,8%
оптимистичный 13,0%
ВыводыДля экономик развитых стран ОЭСР на ближайшую перспективу:
– Оптимальная сбалансированная отраслевая структура определяется средними значениями долей основных отраслей в ВВП на 2003-2005 гг. предшествующие началу нынешнего кризиса.
– Основу оптимальной отраслевой структуры составляют обрабатывающие отрасли промышленности (~20%), сектор финансов (~25%) и сфера услуг (~22%).
– Основное ядро обрабатывающих отраслей промышленности состоит из высокотехнологичных (~20%) и средневысокотехнологичных (~30%) . Мы называем это «правилом одной пятой и половины».
Для развитых экономик стран ОЭСР существует определенная зависимость между отраслевыми структурными сдвигами и динамкой ВВП
России требуется активная структурная политика. Депрессия лучший период для того, чтобы заложить требуемые тенденции отраслевых и технологических структурных сдвигов. Стратегической целью структурно-технологической политики является переход к качественно новой сбалансированной структуре экономики.
Возможность построения формул как для прогнозирования динамики ВВП по предполагаемым структурным сдвигам и алгоритма управления экономическим развитием с целью приведения ее к желательной целевой структуре.