การวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลทางสถิ�ติ�

เพื่��อการท�าวิ�จั�ยอย�างง�าย

การวิ�จั�ย ?การวิ�จั�ย ?

การวิ�จั�ย (Research) หมายถึ�ง กระบวนการเสาะหาความจร�งให�เป็�นที่��ป็รากฏ เป็�นการศึ�กษาค�นคว�าอย�างม�ระเบ�ยบ เพื่!�อแสวงหาค#าตอบส#าหร%บป็&ญหาหร!อค#าถึามการว�จ%ยที่��ก#าหนดไว� หร!อเพื่!�อแสวงหาความร* �ใหม�หร!อ การวิ�จั�ย ค!อ กระบวนการค�นคว�าหาความร* �ที่��เชื่!�อถึ!อได� โดยม�ลั%กษณะ ด%งน�/

1. เป็�นกระบวนการที่��ม�ระบบ แบบแผน2. ม�จ1ดม1�งหมายที่��แน�นอนแลัะชื่%ดเจน3. ด#าเน�นการศึ�กษาค�นคว�าอย�างรอบคอบ ไม�ลั#าเอ�ยง4. ม�หลั%กเหต1ผลั5. บ%นที่�กแลัะรายงานผลัออกมาอย�างระว%ง

วิงจัร / กระบวินการท�าวิ�จั�ย

การวิ�จั�ย จัะติ�องมู!องคประกอบ 4 ประการ ได้�แก�1. มู!ประเด้&นท!�ติ�องการแสวิงห์าค�าติอบ แบ�งออกได� 2 ป็ระเภที่ ค!อ 1) เก�ดขึ้�/นจากป็&ญหาที่��ต�องการแสวงหาค#าตอบ เชื่�น ป็ระเด4น ม�ป็&จจ%ยใดบ�างที่��ม�ผลัที่#าให�เก�ดป็&ญหาหน�/“ส�นขึ้องบ1คลัากร แลัะ ” 2) ป็ระเด4นที่��ต�องการจะศึ�กษาเพื่!�อให�ได�ค#าตอบ ซึ่��งอาจจะไม�ได�เก�ดจากป็&ญหามาก�อน เชื่�น ป็ระเด4น น%กศึ�กษาชื่อบด*รายการโที่รที่%ศึน6ป็ระเภที่ไหน “ ”ป็ระเด4นในที่��น�/ ค!อ ค#าถึามที่��ต�องการค#าตอบน%�นเอง2. ผ่�านกระบวินการแสวิงห์าค�าติอบท!�เชื่��อถิ�อได้� การว�จ%ยจะต�องผ�านกระบวนการที่��น�าเชื่!�อถึ!อตามกระบวนการที่างว�ที่ยาศึาสตร6 เชื่�น ในการเลั!อกขึ้นาดต%วอย�าง จะต�องเลั!อกมาในจ#านวนที่��ยอมร%บได�ที่างสถึ�ต� หร!อ กรณ�เลั!อกกลั1�มต%วอย�าง จะต�องให�ป็ระชื่ากรที่%/งหมดม�โอกาสที่��จะถึ*กเลั!อกขึ้�/นมาเป็�นต%วอย�างได�อย�างเที่�าเที่�ยมก%น เป็�นต�น

การวิ�จั�ย จัะติ�องมู!องคประกอบ 4 ประการ ได้�แก�3. ได้�มูาซึ่*�งค�าติอบท!�ถิ�กติ�องแมู�นย�า ผลัการว�จ%ยที่��ออกมาจะต�องให�ตรง หร!อใกลั�เค�ยงก%บความเป็�นจร�งมากที่��ส1ด ซึ่��งในงานว�จ%ยที่างส%งคมศึาสตร6 จะเน�นค#าตอบที่��จะต�องถึ*กต�องแม�นย#าที่��ป็ระมาณ 95% หร!อม�โอกาสคลัาดเคลั!�อนได� 5% แต�ความถึ*กต�องแม�นย#าโดยเฉพื่าะในงานว�จ%ยที่างการแพื่ที่ย6 จะต�องเน�นค#าตอบที่��ถึ*กต�องแม�นย#าส*งถึ�ง 99.99% เพื่ราะม�ความเก��ยวขึ้�องโดยตรงก%บชื่�ว�ตคน4. ผ่ลประโยชื่นท!�ได้�ร�บจัะติ�องค,�มูค�า การว�จ%ยในแต�ลัะเร!�องจะต�องใชื่�ก#าลั%งคน งบป็ระมาณแลัะเวลัา ด%งน%/น ผลัที่��ได�จากการด#าเน�นการที่#าว�จ%ยควรจะม�ผลัป็ระโยชื่น6ที่��ได�ร%บค1�มค�าม�ป็ระโยชื่น6ในภาพื่รวม

1. เป็�นการค�นคว�าที่��ต�องอาศึ%ยความร* � ความชื่#านาญ แลัะความม�ระบบ2. เป็�นงานที่��ม�เหต1ม�ผลั แลัะม�เป็8าหมายที่��แน�นอน3. ต�องม�เคร!�องม!อ /เที่คน�คในการเก4บรวบรวมขึ้�อม*ลัที่��ม�ความเที่��ยงตรง เชื่!�อถึ!อได�4. ม�การรวบรวมขึ้�อม*ลัใหม� แลัะได�ความร* �ใหม� ความร* �ที่��ได�อาจเป็�นความร* �เด�มได�ในกรณ�ที่��ม1�งว�จ%ยเพื่!�อตรวจสอบซึ่#/า5. เป็�นการศึ�กษาค�นคว�าที่��ม1�งหาขึ้�อเที่4จจร�ง เพื่!�อใชื่�อธิ�บายป็รากฏการณ6 หร!อพื่%ฒนากฎเกณฑ์6 ที่ฤษฏ� หร!อตรวจสอบที่ฤษฏ�6. อาศึ%ยความเพื่�ยรพื่ยายาม ความซึ่!�อส%ตย6 กลั�าหาญ จะต�องเฝ้8าต�ดตามผลับ%นที่�กผลัอย�างลัะเอ�ยดใชื่�เวลัานาน บางคร%/งผลัการว�จ%ยขึ้%ดแย�งก%บบ1คคลัอ!�น อ%นอาจที่#าให�ได�ร%บการโจมต�ผ*�ว�จ%ยจ#าต�องใชื่�ความกลั�าหาญน#าเสนอผลัตรงตามความเป็�นจร�งที่��ค�นพื่บ7. การว�จ%ยจะต�องม�การบ%นที่�ก แลัะเขึ้�ยนรายงานการว�จ%ยอย�างระม%ดระว%ง

การวิ�จั�ยท!�ด้! ควิรมู!ล�กษณะท!�ส�าค�ญด้�งน!0

วิ�ติถิ,ประสงคข้องการวิ�จั�ย1. สอดคลั�องก%บชื่!�อเร!�องแลัะความเป็�นมาขึ้องป็&ญหาการว�จ%ย2. เขึ้�ยนเป็�นป็ระโยคบอกเลั�า ใชื่�ภาษาที่��เขึ้�าใจง�าย3. ควรก#าหนดเป็�นขึ้�อๆ (ม�หลัายขึ้�อ)4. ม%กจะขึ้�/นต�นด�วยขึ้�อความ เพื่!�อศึ�กษา..... เพื่!�อตรวจสอบ...... เพื่!�อเป็ร�ยบเที่�ยบ...... เพื่!�อว�เคราะห6....... เพื่!�อป็ระเม�น.........

ประเภทข้องการวิ�จั�ยแบ�งติามูประโยชื่นข้องการวิ�จั�ย 1. การวิ�จั�ยพื่�0นฐาน (Basic research) ห์ร�อการวิ�จั�ยบร�ส,ทธิ์�4 (Pure research) ห์ร�อการวิ�จั�ยเชื่�งทฤษฎี! (Theoretical research) เป็�นการว�จ%ยที่��เสาะแสวงหาความร* �ใหม�เพื่!�อสร�างเป็�นที่ฤษฎ� หร!อเพื่!�อเพื่��มพื่*นความร* �ต�าง ๆ ให�กว�างขึ้วางสมบ*รณ6ย��งขึ้�/น 2. การวิ�จั�ยประย,กติ(Applied research) ห์ร�อการวิ�จั�ยเชื่�งปฏิ�บ�ติ� (Action research) ห์ร�อการวิ�จั�ยเพื่��อห์าแนวิทางปฏิ�บ�ติ� (Operational research) เป็�นการ ว�จ%ยที่��ม1�งเสาะแสวงหาความร* � แลัะป็ระย1กต6ใชื่�ความร* �หร!อว�ที่ยาการต�าง ๆ ให�เป็�นป็ระโยชื่น6ในที่างป็ฏ�บ%ต�หร!อเป็�นการว�จ%ยที่��น#าผลัที่��ได�ไป็แก�ป็&ญหาโดยตรง

แบ�งติามูล�กษณะการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ล 1. การวิ�จั�ยเชื่�งค,ณภาพื่ (Qualitative research)เป็�นการว�จ%ยที่��น#าเอาขึ้�อม*ลัที่างด�านค1ณภาพื่มาว�เคราะห6 ค�นหาความร* �ความจร�งโดยอาศึ%ยขึ้�อม*ลัเชื่�งค1ณลั%กษณะ2. การวิ�จั�ยเชื่�งปร�มูาณ (Quantitative research) เป็�นการว�จ%ยที่��ค�นหาความร* �ความจร�งโดยน#าเอาขึ้�อม*ลัเชื่�งป็ร�มาณมาว�เคราะห6 ในการว�เคราะห6ขึ้�อม*ลัต�องใชื่�ว�ธิ�การที่างสถึ�ต�เขึ้�ามาชื่�วย

แบ�งติามูล�กษณะวิ�ชื่าห์ร�อศาสติร 1. การวิ�จั�ยทางวิ�ทยาศาสติร (Scientific research) เป็�นการว�จ%ยที่��เก��ยวก%บป็รากฏการณ6ธิรรมชื่าต�ขึ้องส��งม�ชื่�ว�ตแลัะไม�ม�ชื่�ว�ต ที่%/งที่��มองเห4นแลัะมองไม�เห4น ว�ที่ยาศึาสตร6อาจจ#าแนกตามสาขึ้าต�าง ๆ เชื่�น - สาขึ้าว�ที่ยาศึาสตร6กายภาพื่แลัะคณ�ตศึาสตร6 เชื่�น ฟิBส�กส6 คณ�ตศึาสตร6 ฯลัฯ - สาขึ้าว�ที่ยาศึาสตร6 เชื่�น ศึ%ลัยศึาสตร6 ร%งส�ว�ที่ยา ฯลัฯ - สาขึ้าว�ที่ยาศึาสตร6เคม�แลัะเภส%ชื่ เชื่�น อ�นที่ร�ย6เคม� เภส%ชื่ศึาสตร6 ฯลัฯ 2. วิ�จั�ยทางส�งคมูศาสติร (Social research) เป็�นการว�จ%ยที่��เก��ยวก%บสภาพื่แวดลั�อม ส%งคม ว%ฒนธิรรม แลัะพื่ฤต�กรรมขึ้องมน1ษย6

แบ�งติามูระเบ!ยบวิ�ธิ์!วิ�จั�ย 1. วิ�จั�ยเชื่�งประวิ�ติ�ศาสติร (Historical research) เป็�นการว�จ%ยเพื่!�อค�นหาขึ้�อเที่4จจร�งขึ้องเหต1การณ6ที่��ผ�านมาแลั�วในอด�ต โดยม�จ1ดม1�งหมายที่��จะบ%นที่�กอด�ตอย�างม�ระบบ แลัะม�ความเป็�นป็รน%ยจากการรวบรวมป็ระเม�นผลั ตรวจสอบ แลัะว�เคราะห6เหต1การณ6เพื่!�อค�นหาขึ้�อเที่4จจร�งในอ%นที่��จะน#ามาสร1ป็อย�างม�เหต1ผลั 2. วิ�จั�ยเชื่�งบรรยายห์ร�อพื่รรณนา (Descriptive research)เป็�นการว�จ%ยเพื่!�อค�นหาขึ้�อเที่4จจร�งในสภาพื่การณ6หร!อภาวการณ6ขึ้องส��งที่��เป็�นอย*�ในป็&จจ1บ%นว�าเป็�น อย�างไร 3. วิ�จั�ยเชื่�งทด้ลอง (Experimental research) เป็�นการว�จ%ยเพื่!�อค�นหาความร* �ความจร�งที่��ใชื่�ว�ธิ�การที่างว�ที่ยาศึาสตร6มาชื่�วย เพื่!�อพื่�ส*จน6ผลัขึ้องต%วแป็รที่��ศึ�กษา ม�การที่ดลัองแลัะควบค1มต%วแป็รต�างๆ

การเก&บรวิบรวิมูข้�อมู�ลล�กษณะข้องข้�อมู�ล(Types of Data)1. ข้�อมู�ลเชื่�งปร�มูาณ ค!อ เป็�นขึ้�อม*ลัที่��แสดงต%วเลัขึ้ ที่��สามารถึว%ดเป็�นอ%ตราส�วน แลัะเป็�นชื่�วงได� เชื่�น ค�าใชื่�จ�ายขึ้องแต�ลัะครอบคร%วน#/าหน%กขึ้องส��งขึ้อง ส�วนส*งขึ้องน%กศึ�กษา ป็ร�มาณน#/าม%นที่��ใชื่�2. ข้�อมู�ลเชื่�งค,ณภาพื่ ค!อ เป็�นขึ้�อม*ลัที่��ได�จากการแจงน%บซึ่��งขึ้�อม*ลัด%งกลั�าวได�จากการจ#าแนกกลั1�ม เชื่�น จ#านวนคนที่��น%บถึ!อศึาสนาต�างๆ จ#านวนรถึยนต6จ#าแนกตามย��ห�อต�างๆ ความชื่อบข้�อมู�ลปฐมูภ�มู� เป็�นขึ้�อม*ลัที่��ได�จาก การส#ารวจภาคสนาม หร!อขึ้�อม*ลัที่��ได�จากการที่ดลัองที่��ผ*�ต�องการขึ้�อม*ลัจะต�องด#าเน�นการเก4บรวบรวมด�วยตนเอง สามารถึใชื่�เคร!�องม!อต�างๆ เชื่�น แบบสอบถึาม แบบฟิอร6มต�างๆ การส%มภาษณ6ข้�อมู�ลท,ติ�ยภ�มู� เป็�นขึ้�อม*ลัที่��ผ*�อ!�นหร!อหน�วยงานอ!�นได�ที่#าการเก4บรวบรวมมาก�อนแลั�วการเก4บรวบรวมขึ้�อม*ลัที่1ต�ยภ*ม�ที่#าได�โดยการที่#าเร!�องขึ้ออน1ญาตใชื่�ขึ้�อม*ลัที่��ต�องการจากหน�วยงานที่��เป็�นเจ�าขึ้องขึ้�อม*ลั แหลั�งที่��มาขึ้องขึ้�อม*ลัป็ระเภที่น�/มาจากต#ารา/เอกสารต�างๆหร!อการบอกเลั�าได�ร%บถึ�ายที่อดมาอ�กต�อหน��ง รวมถึ�งขึ้�อม*ลัที่��ได�ถึ*กเก4บอย*�ในร*ป็แบบขึ้องรายงาน บที่ว�เคราะห6 สถึ�ต� เป็�นต�น

มาตราขึ้องการว%ดขึ้�อม*ลัแบ�งออกเป็�น 4 ระด%บ ค!อ 1. ข้�อมู�ลระด้�บนามูบ�ญญ�ติ�(Nominal Scale) เป็�นมาตรว%ดที่��หยาบที่��ส1ด จ%ดขึ้�อม*ลัออกเป็�นกลั1�มๆ แยกตามป็ระเภที่หร!อชื่น�ดขึ้องขึ้�อม*ลั โดยไม�ม�การจ%ดอ%นด%บ

เพื่ศึ ได�แก� เพื่ศึชื่าย แลัะเพื่ศึหญ�ง ส� เชื่�น แดง น#/าเง�น เหลั!อง รห%สไป็รษณ�ย6 เชื่�น 34000 33000 33130 เป็�นต�น

2. ข้�อมู�ลระด้�บเร!ยงล�าด้�บ(Ordinal Scale) เป็�นขึ้�อม*ลัที่��สามารถึจ%ดเร�ยงอ%นด%บความส#าค%ญได� หร!อเป็ร�ยบเที่�ยบก%นได�ว�า ด�กว�า สวยกว�า ส*งกว�า ให�เป็�นอ%นด%บที่�� 1 ที่�� 2 หร!อที่�� 3 ตามลั%กษณะหร!อค1ณสมบ%ต�ขึ้องส��งน%/น ๆ ขึ้�อม*ลัที่��เป็�นขึ้�อม*ลัมาตรเร�ยงลั#าด%บ

การต%ดเกรด ได�แก� เกรด A ,เกรด B ,เกรด C ผลัการป็ระกวดนางงาม ได�แก� ลั#าด%บที่�� 1, 2, 3 ความพื่�งพื่อใจ ได�แก� มาก ป็านกลัาง แลัะน�อย

มูาติรการวิ�ด้(Scale of

measurement)

3. ข้�อมู�ลระด้�บอ�นติรภาค (Interval Scale) เป็�นขึ้�อม*ลัที่��สามารถึบอกได�ที่%/งที่�ศึที่างแลัะขึ้นาดขึ้องความแตกต�างขึ้องขึ้�อม*ลัมาตรว%ดน�/ไม�ม�ศึ*นย6ที่��แที่�จร�ง (absolute zero) ขึ้�อม*ลัอ1ณหภ*ม� การว%ดอ1ณหภ*ม�น#/า ซึ่��งการที่��น#/าม�อ1ณหภ*ม� 0 องศึาไม�ได�หมายความว�าน#/าไม�ม�ความร�อนอย*�เลัย

ขึ้�อม*ลัการสอบ คะแนนการสอบน%กศึ�กษาที่��สอบได� 0 คะแนนไม�ได�หมายความว�าเขึ้าไม�ม�ความร* � 4. ข้�อมู�ลระด้�บอ�ติราส�วิน (Ratio Scale) เป็�นมาตรว%ดที่��ม�ลั%กษณะที่��ม�ศึ*นย6ที่��แที่�จร�ง หมายถึ�ง ไม�ม�อะไรอย*�เลัย เชื่�น ม�ความส*ง 0 เซึ่นต�เมตรหมายความว�าไม�ม�ความส*งเลัย

1. Nominal Scale ข้�อมู�ลเชื่�งค,ณภาพื่2. Ordinal Scale3. Interval Scale ข้�อมู�ลเชื่�งปร�มูาณ4. Ratio Scale

ระด้�บการวิ�ด้ ค,ณสมูบ�ติ�นามูบ�ญญ�ติ� ควิามูแติกติ�างก�นเร!ยงล�าด้�บ ควิามูแติกติ�างก�น + ท�ศทางอ�นติรภาค ควิามูแติกติ�างก�น + ท�ศทาง + ชื่�วิงเท�า

ก�น + ศ�นยสมูมู,ติ�อ�ติราส�วิน ควิามูแติกติ�างก�น + ท�ศทาง + ชื่�วิงเท�า

ก�น + ศ�นยแท�

มาตรการว%ด

ลั%กษณะส#าค%ญ ต%วอย�างการว%ด ต%วอย�างสถึ�ต�ที่��ใชื่�

นามบ%ญญ%ต�

1. จ#าแนกป็ระเภที่2. ต%วเลัขึ้น#ามา บวก ลับ ค*ณ หาร ไม�ได�

หมายเลัขึ้ป็ระจ#าต%วน%กฟิ1ตบอลัหมายเลัขึ้ป็ระจ#าต%วผ*�เส�ยภาษ�เพื่ศึ ศึาสนา สถึานภาพื่

การแจกแจงความถึ��ฐานน�ยมไค - สแควร6

เร�ยงลั#าด%บ 1. จ#าแนกป็ระเภที่แลัะจ%ดอ%นด%บ2. ต%วเลัขึ้น#ามา บวก ลับ ค*ณ หาร ไม�ได�

ต#าแหน�งการสอบยศึขึ้องที่หาร

ม%ธิยฐานส�วนเบ��ยงเบนควอไที่ลั6ส%มป็ระส�ที่ธิ�สหส%มพื่%นธิ6

อ%นตรภาค 1. ระยะห�างแต�ลัะหน�วยเที่�าก%น2. ไม�ม�ศึ*นย6แที่�3. ต%วเลัขึ้น#ามา บวก ลับได� ค*ณ หารไม�ได�

คะแนนสอบอ1ณหภ*ม�ระบบองศึาเซึ่ลัเซึ่�ยสแลัะองศึาฟิาเรนไฮต6

ส�วนเบ��ยงเบนมาตรฐานม%ชื่ฌิ�เลัขึ้คณ�ตส%มป็ระส�ที่ธิ�สหส%มพื่%นธิ6แบบเพื่�ยร6ส%น

อ%นตราส�วน

1. ระยะห�างแต�ลัะหน�วยเที่�าก%น2. ม�ศึ*นย6แที่�3. สามารถึน#าต%วเลัขึ้ บวก ลับ ค*ณ หารก%นได�

ความส*ง น#/าหน%ก เวลัา ระยะที่าง ความเร4ว

ใชื่�สถึ�ต�ได�ที่1กป็ระเภที่

ล�กษณะส�าค�ญและสถิ�ติ�ท!�ใชื่�ในการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ล

ท!�อย��ในมูาติราแติ�ละระด้�บ

ข้�อมู�ล วิ�ธิ์!วิ�เคราะห์Nominal Scale

ความถึ�� , เป็อร6เซึ่4นต6 , ฐานน�ยม, ตาราง Crosstab, Chi – Square, Binomin Test

Ordinal Scale

ค�าม%ธิยฐาน , ฐานน�ยม , เป็อร6ไที่ลั6, สหส%มพื่%นธิ6ขึ้องลั#าด%บที่�� (Rank – oeder Correlation) Sign Test ,

ตาราง Crosstab , Chi – Square Tset, Nonmetric multidmensional scaling

Interval Scale

ค�าเฉลั��ยเลัขึ้คณ�ต (Arthmetic mean), ค�าเบ��ยงเบนมาตราฐาน (Standard Deviation)

การที่ดสอบสมมต�ฐานเก��ยวก%บค�าเฉลั��ย, Correlation Analysis , Discriminant Analysis Regression Analysis , Analysis of Variance , Metric multidimensional Scaling

Ratio Scale

ค�าเฉลั��ยเลัขึ้คณ�ต , ค�าเฉลั��ยเรขึ้าคณ�ต , ค�าเฉลั��ยฮาร6โมน�ค , ค�าเบ��ยงเบนมาตรฐานค�าส%มป็ระส�ที่ธิ�Gความแป็ลัผ%น , การว�เคราะห6ความถึดถึอย , การว�เคราะห6ความแป็รป็รวน ,การที่ดสอบสมมต�ฐานเก��ยวก%บค�าเฉลั��ย , ค�าแป็รป็รวน , Discriminant Analysis , Factor Analysis , Cluster Analysis , Metric multidimensional Scaling

โปรแกรมูส�าเร&จัร�ป

เพื่��อการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลSPSS

SPSSS = StatisticalP = PackageS = SocialS = Scientists

ท�าควิามูร��จั�กโปรแกรมู SPSS

• SPSS เป:นโปรแกรมูส�าเร&จัร�ปท!�จั�ด้ท�าข้*0นส�าห์ร�บงานวิ�จั�ย• มู!ค�าส��งห์ลากห์ลายค�าส��ง เป:นโปรแกรมูย�อยๆ

อย��ภายใติ�โปรแกรมูให์ญ�

• โปรแกรมู SPSS ได้�พื่�ฒนาและปร�บปร,งแก�ไข้มูาติลอด้จันถิ*ง version 17 (SPSS x)

• ถิ�อได้�วิ�าเป:นโปรแกรมูส�าเร&จัร�ปในการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลท!�ประสบควิามูส�าเร&จัอย�างย��งในวิงการวิ�จั�ย

• การวิ�จั�ยมู!โปรแกรมู ส�าเร&จัร�ปในการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ล ท!�ใชื่�ก�นอย��มูากมูาย อาท�เชื่�น SAS BMDP MINITAB STATPAX EPI-INFO MICROSTAT SPIDA TSP etc.

• SPSS for Windows และมู!ห์ลาย versions จันป=จัจั,บ�นเป:น versions 17• SPSS ท!�ใชื่�ก�บเคร��อง Micro ห์ร�อ Laptop ห์ร�อ Notebook ก&ติามูมู!ควิามูสามูารถิใชื่�งานได้�อย�างเติ&มูท!�

ข้�อด้!ข้องโปรแกรมูส�าเร&จัร�ป SPSS

• ง�าย สะด้วิก ถิ�ก และรวิด้เร&วิในการใชื่�• ใชื่�ได้�ก�บท�0ง Dos และ Windows ได้�

อย�างเห์มูาะสมู• ห์ากโปรแกรมูมู!ควิามูผ่�ด้พื่ลาด้ ห์ร�อข้�อบกพื่ร�อง ผ่��ใชื่�สามูารถิติรวิจัสอบข้�อผ่�ด้พื่ลาด้/บกพื่ร�องได้�เอง

• มู!รายละเอ!ยด้วิ�ธิ์!การใชื่�ท�0งในล�กษณะห์น�งส�อ ห์ร�อทางเมูน�ข้องโปรแกรมูเอง

• สามูารถิ run โปรแกรมูได้�ห์ลายร�ปแบบ• สามูารถิป>อนข้�อมู�ลเข้�าโปรแกรมูได้�เลย

โด้ยไมู�ติ�องอาศ�ยโปรแกรมูอ��น ๆ• สามูารถิใชื่�ร�วิมูก�บโปรแกรมู อ��น ๆ ได้� • มู!ติ�วิอย�างข้�อมู�ลให์�ทด้ลองใชื่�• มู!ค�าอธิ์�บายอย��ในโปรแกรมู สามูารถิ

เป?ด้ด้�ได้�

ส��งจั�าเป:นในการใชื่�โปรแกรมู SPSS

• เคร��อง Computer • โปรแกรมู SPSS ร,�นใด้ก&ได้�• มู!ข้�อมู�ล• มู!ค��มู�อลงรห์�ส• มู!ควิามูร�� ควิามูเข้�าใจัโปรแกรมู และ

สถิ�ติ�ท!�จัะใชื่�

1. การค�านวิณค�าสถิ�ติ�เบ�0องติ�น(Descriptive Statistics) ขึ้�อม*ลัเชื่�งป็ร�มาณสามารถึค#านวณค�าสถึ�ตพื่!/นฐานที่%�วๆไป็ เชื่�น ค�าเฉลั��ย(Mean), ม%ธิยฐาน(Median), ฐานน�ยม(Mode), พื่�ส%ย(Range), ความแป็รป็รวน(Variance), ส�วนเบ��ยงเบนมาตรฐาน(Standard deviation) เป็�นต�น2. การแจักแจังควิามูถิ!�(Frequency Distributions) ขึ้�อม*ลัเชื่�งกลั1�มสามารถึแจกแจงค�าขึ้องต%วแป็รตามจ#านวนที่��น%บได�ที่%/งแบบที่างเด�ยวแลัะแบบหลัายที่างพื่ร�อมที่%/งแสดงค�าสถึ�ต�ที่��เก��ยวขึ้�องเชื่�น ค�าเฉลั��ย(Mean), ม%ธิยฐาน(Median), ฐานน�ยม(Mode), พื่�ส%ย(Range), ความแป็รป็รวน(Variance), ส�วนเบ��ยงเบนมาตรฐาน(Standard deviation), เป็อร6เซึ่4นต6ไที่ลั6(Percentiles) กราฟิแที่�งหร!อค�าสถึ�ต�ที่��เก��ยวขึ้�องก%บการที่ดสอบที่างสถึ�ต�3. การเปร!ยบเท!ยบค�าเฉล!�ย(Mean Groups Comparison) สามารถึที่#าการเป็ร�ยบเที่�ยบแลัะที่ดสอบค�าเฉลั��ยระหว�าง 2 กลั1�มต%วอย�างโดยค�าสถึ�ต� t (Student’s t) แลัะส#าหร%บหลัายกลั1�มต%วอย�างโดยสถึ�ต� F ด�วยการว�เคราะห6ความแป็รป็รวน (Analysis of Variance: ANOVA) ที่%/งแบบที่างเด�ยวแลัะแบบหลัายที่าง

ควิามูสามูารถิในการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ล

4. การหาความส%มพื่%นธิ6ระหว�างต%วแป็ร(Correlation) สามารถึค#านวณหาค�าส%มป็ระส�ที่ธิ�Gสหส%มพื่%นธิ6ระหว�างต%วแป็ลัแบบต�างๆ5. การว�เคราะห6การถึดถึอย (Regression Analysis) 6. การที่ดสอบแบบนอนพื่าราเมตร�ก7. การว�เคราะห6ขึ้�อม*ลัส#าหร%บค#าตอบแบบหลัายค#าตอบ สามารถึว�เคราะห6ขึ้�อม*ลัจากจากแบบสอบถึามที่��ม�ต%วเลั!อกมาให� แลัะผ*�ตอบสามารถึตอบได�มากกว�า 1 ค#าตอบ

ควิามูสามูารถิในการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ล

การติ�ด้ติ�0งโปรแกรมูSPSS

ฟั=งกชื่��นท!�เห์มูาะสมูก�บการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ล1. การแจักแจังควิามูถิ!�แบบทางเด้!ยวิ Analyze

/ Descriptive Statistics / Frequencies

เลั!อกต%วแป็รไว�ในกรอบขึ้อง Variable(s) ก#าหนดรายลัะเอ�ยดเพื่��มเต�มป็1Hม Statistics,

Chart, หร!อ Format คลั�กป็1Hม OK

2. การค�านวิณค�าสถิ�ติ�เบ�0องติ�น Analyze / Descriptive Statistics / Descriptive

เลั!อกต%วแป็รไว�ในกรอบขึ้อง Variable(s) ก#าหนดรายลัะเอ�ยดเพื่��มเต�มป็1Hม Options คลั�กป็1Hม OK

3. การติรวิจัสอบข้�อมู�ล Analyze / Descriptive Statistics / Explore

เลั!อกต%วแป็รไว�ในกรอบขึ้อง Dependent List

ก#าหนดรายลัะเอ�ยดเพื่��มเต�มที่�� Statistics, Plots, หร!อ Options

คลั�กป็1Hม OK4. การแจักแจังควิามูถิ!�ติ�0งแติ� 2 ทาง Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs

เลั!อกต%วแป็รอย�างน�อย 1 ต%วที่��ต�องการให�อย*�ด�านแถึวไว�ในกรอบขึ้อง Row(s)

เลั!อกต%วแป็รอย�างน�อย 1 ต%วที่��ต�องการให�อย*�ด�านหลั%กไว�ในกรอบขึ้อง Column(s)

ก#าหนดรายลัะเอ�ยดเพื่��มเต�มป็1Hม Statistics, Cell หร!อ Format

คลั�กป็1Hม OK

5. ค�านวิณค�าสถิ�ติ�เบ�0องติ�นจั�าแนกติามูกล,�มู Analyze / Compare Means / Means

เลั!อกต%วแป็รไว�ในกรอบขึ้อง Dependent List แลัะ Impendent List

ก#าหนดรายลัะเอ�ยดเพื่��มเต�มที่�� Options คลั�กป็1Hม OK6. การทด้สอบค�าเฉล!�ย 1 กล,�มู Analyze / Compare Means / One-Sample T Test

เลั!อกต%วแป็รไว�ในกรอบขึ้อง Test Variable(s)

ก#าหนดรายลัะเอ�ยดเพื่��มเต�มป็1Hม Options คลั�กป็1Hม OK7. ทด้สอบค�าเฉล!�ย 2 กล,�มูท!�เป:นอ�สระติ�อก�น Analyze / Compare Means / Impendent -Sample T Test

เลั!อกต%วแป็รไว�ในกรอบขึ้อง Test Variable(s) แลัะ Grouping Variable

ก#าหนดรายลัะเอ�ยดเพื่��มเต�มป็1Hม Options คลั�กป็1Hม OK

8. การทด้สอบค�าเฉล!�ย 2 กล,�มูท!�เป:นอ�สระติ�อก�น Analyze / Compare Means / Paired-Sample T Test

เลั!อกต%วแป็รไว�ในกรอบขึ้อง Paired Variable

ก#าหนดรายลัะเอ�ยดเพื่��มเต�มที่�� Options คลั�กป็1Hม OK9. การวิ�เคราะห์ควิามูแปรปรวินแบบจั�าแนกทางเด้!ยวิ Analyze / Compare Means / One-Way ANOVA

เลั!อกต%วแป็รอย�างน�อย 2 ต%วไว�ในกรอบขึ้อง Dependent List แลัะ Factor(s)

ก#าหนดรายลัะเอ�ยดเพื่��มเต�มที่��ป็1Hม Contrasts, Options

การที่ดสอบหาค*�ที่��ค�าเฉลั��ยต�างก%น Post Hoc เสร4จแลั�ว

คลั�กป็1Hม OK