慶應義塾大学商学部里村研究会耐久財　　

　伊藤 稔　犬塚 智　金 東敏　

報告の流れ

はじめにはじめに

現状分析現状分析

仮説仮説

アンケート調査アンケート調査

検証検証

結論結論

はじめにはじめに 現状分析現状分析 仮説仮説 アンケート調査

アンケート調査 検証検証 結論結論

電気自動車に関して

電気自動車とは動力源にエンジンやディーゼルなどの内燃機関を用いずに、バッテリーに蓄電した電力でモーターを回転させることで走行する自動車である。

１．排気ガスを一切排出しない。２．振動や騒音が少なく、　　発進がスムーズ。３．ランニングコストが安い。

１．航続可能距離が短い。２．充電に時間がかかる。３．車両価格が高い。４．充電インフラ整備が不十分。

利点 課題

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アンケート調査 検証検証 結論結論

電気自動車を取り巻く環境

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アンケート調査 検証検証 結論結論

電気自動車の市場規模

２

２

１

１

３

４

５

６

７

８

９

１０

２０１０２０１２ ２０１４２０１６ ２０１８２０２０

（兆円）

（年）

９兆４８００億

２７００億

１０年で約４０倍

１０年で約４０倍

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アンケート調査 検証検証 結論結論

研究の意義・目的

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アンケート調査 検証検証 結論結論

消費者意識調査の考察（ 1 ）

出典：「電気自動車に対する消費者の意識調査報告書」デロイトトーマツコンサルティング株式会社

あなたにとって自動車とはどのようなものですか？ また、かつて（ 10 年ほど前）はどのようなものでした

か？

自動車は、「単なる移動手段、道具」としての傾向にある。

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アンケート調査 検証検証 結論結論

出典：「電気自動車に対する消費者の意識調査報告書」デロイトトーマツコンサルティング株式会社

消費者意識調査の考察（ 2 ）

仮に今すぐに購入できるとしたら、電気自動車を購入候補に入れますか？

電気自動車の潜在的購買者は、「イノベーター」、「エコ

先進派」

電気自動車に対するイメージに当てはまるものは何ですか？

電気自動車は、

「高価で環境に優しい」

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消費者意識調査考察のまとめ

「車関与度」と「エコ関与度」は、電気自動車購買に影響を及ぼすと仮定する。

電気自動車購買に前向きな層。

エコ先進派

自動車へのこだわりが低下している。

車への低関心

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車関与度

ＥＶ購買意図

エコ関与度

仮説提唱

仮説１

仮説２

【目的 】 提唱した仮説を検証するためのデータ収集。【項目 】 「車」、「エコ」への関与度を図ることができるもの。【対象 】 １８歳以上（大学生以上）【時期 】 １０月２８日（木）〜１１月１７日（水） 計）２１日間【方法 】 インターネット上のサービスを利用。

【質問項目の例】「自動車に関する知識がある」

　「省エネ・節電に配慮している」「新しく発売した物をすぐに買う」

＜リッカート法採用＞［全く当てはまる］［当てはまる］［どちらと

も言えない］［当てはまらない］［全く当てはまらない］

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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アンケート調査 検証検証 結論結論

アンケート調査

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検証方法

因子分析因子分析 二項ロジスティック分析

二項ロジスティック分析

共通性共通性 購買影響度購買影響度

検証結果検証結果

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因子分析

因子分析とは、観測された変数への影響を及ぼす、もしくは隠れている共通因子を探すことに目的がある。そして、変数間の相関関係を利用して因子を把握できる。よって、特定の変数間の共通性や構造を推定することができる。　

定義

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因子分析

　アンケートを実施した項目の中で必要な連続型データ変数だけを選定し、主成分分析を利用した。理論上ではその構造が成立されてなく、データの基本構造が知られていないため、探索的因子分析を行った。

分析方法

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アンケート調査 検証検証 結論結論

　因子分析結果（１）

因子抽出法：主成分分析固有値：１以上

こだわり燃費必要知識

環境配慮責任

CO2 排出抑制外観

ブランド・車種省エネ・節電

高額でも環境配慮生産過程

＝エコカーサポーター

＝ノンエコカーエコカーニッチ＝

エコカートライアー＝

（高）

（高）

（低）

（低）

因子４ 車

関与度

エコ関与度

因子３

因子２

因子１

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　因子分析結果（２）

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二項ロジスティック回帰分析

回帰分析は独立変数と従属変数が連続的な量的データで構成されている場合に利用する。従属変数が範疇型である場合は、従属変数を１つ以上の独立変数の間に相関関係を説明す統計的方法。

定義

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アンケート調査 検証検証 結論結論

二項ロジスティック回帰分析

車関与度とエコ関与度を構成するすべての項目を独立変数といれ、購買有無を従属変数にいれ、 各項目が購買に与える影響力を分析した。そして、影響力が強い項目を変数増加方を使って検出し、順位付けをした。

分析方法

「車関与度」は、「ＥＶ購買意図」に負の影響を与える。

「エコ関与度」は、「ＥＶ購買意図」に正の影響を与える。

B 標準誤差 Wald 自由度 有意確率 Exp(B)

EXP(B) の 95% 信頼区間

下限 上限

ステップ 1a q1 .073 .256 .082 1 .775 1.076 .651 1.778

q2 -.198 .261 .577 1 .447 .820 .492 1.367

q3 -.034 .213 .025 1 .874 .967 .636 1.469

q4 -.263 .240 1.201 1 .273 .769 .480 1.230

q6 -.544 .249 4.761 1 .029 .580 .356 .946

q7 -.095 .240 .157 1 .692 .909 .568 1.456

q9 .341 .224 2.311 1 .128 1.406 .906 2.182

q10 .549 .243 5.118 1 .024 1.732 1.076 2.787

q11 .283 .241 1.377 1 .241 1.327 .827 2.129

q12 .448 .241 3.460 1 .063 1.565 .976 2.510

q13 .273 .253 1.164 1 .281 1.314 .800 2.160

q14 .305 .242 1.588 1 .208 1.356 .844 2.178

定数 -3.649 1.742 4.389 1 .036 .026

a. ステップ 1: 投入された変数 q1, q2, q3, q4, q6, q7, q9, q10, q11, q12, q13, q14

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アンケート調査 検証検証 結論結論

二項ロジスティック回帰分析結果（１）

影響力の強い項目は？

B 標準誤差 Wald 自由度 有意確率 Exp(B)

EXP(B) の 95% 信頼区間

下限 上限

ステップ 1a q10 .554 .188 8.666 1 .003 1.740 1.203 2.517

定数 -2.059 .603 11.659 1 .001 .128

ステップ 2b q10 .550 .196 7.872 1 .005 1.733 1.180 2.544

q14 .531 .196 7.388 1 .007 1.701 1.160 2.496

定数 -3.635 .898 16.374 1 .000 .026

ステップ 3c q10 .505 .201 6.286 1 .012 1.657 1.117 2.459

q13 .417 .206 4.092 1 .043 1.517 1.013 2.271

q14 .478 .202 5.611 1 .018 1.613 1.086 2.395

定数 -4.474 1.041 18.474 1 .000 .011

a. ステップ 1: 投入された変数 q10

b. ステップ 2: 投入された変数 q14

c. ステップ 3: 投入された変数 q13

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購買に最も強く影響する項目

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アンケート調査 検証検証 結論結論

Q.10 「高額でも環境配慮」

　 　 　 　 　 　　　 　 　 　 　 　 Q.14 「責任」　 　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 　 　 　 　　 　 　 　 　 　　 　 　 　 　 　　　　 　 　 Q.13 「生産過程」

正の影響が強い項目正の影響が強い項目

二項ロジスティック回帰分析結果（２）

　 　 　 　 　 Q.6 「燃費」

　　　　　 Q.2,3,4,5,7　 　 「車関与度関連項目」

負の影響が強い項目負の影響が強い項目

「車関与度」は、「ＥＶ購買意図」に負の影響を与える。

「エコ関与度」は、「ＥＶ購買意図」に正の影響を与える。

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アンケート調査 検証検証 結論結論

結論

「 EV 購買意図」に一番強い影響を与える項目は、

“高額でも環境配慮した製品”である。

はじめにはじめに 現状分析現状分析 仮説仮説 アンケート調査

アンケート調査 検証検証 結論結論

新提案

消費者に対して、

ＥＶは、“環境に配慮した省エネ製品”であることを強調するのが効果的である。

ＥＶの価格は既存車と比較して、

　“高価格に設定”　にすることが効果的である。

提案１提案１

提案２提案２

参考文献

古川一郎、守口剛、阿部誠　『マーケティングサイエンス入門』　有斐閣アルマ西村卓夫、西村友二郎　『 SPSS でやさしく学ぶ統計解析』　西村卓夫、西村友二郎著御堀直嗣　 [2010 年 ] 　『知らなきゃヤバイ！電気自動車は新たな市場をつくれるか』

　日刊工業新聞社根岸敏雄　 [2006 年 ] 　『石油の生産量はピークにきたのか？』　幸書房田中洋 [2008 ] 『消費者行動論体系』　中央経済社三菱自動車ホームページ　

http://www.mitsubishi-motors.co.jp/reference/newmodelfaq/i-miev/4-1.html“いま”のクルマにレスポンス！ esponse http://response.jp/article/2010/05/11/140237.htmlプレジデントロイター　

http://jp.reuters.com/article/businessNews/idJPJAPAN-17990120101104デロイトトーマツ株式会社 2010 『電気自動車に対する消費者意識調査報告』

参考資料（アンケート項目）

全く当てはまらない 当てはまらない どちらともいえない 当てはまる 全く当てはまるQ1車へのこだわりが強いQ2車に関する知識がかなりあるQ3車は生活に欠かせないQ4車は生活を便利にする道具でしかないQ5車の外観にこだわりが強いQ6燃費のいい車に乗りたいQ7車のブランド・車種にこだわりがあるQ8好きな車を列挙してくださいQ9車を購入する際にどうやって車の情報を得ますか ① ② ③ ④インターネット 雑誌 自動車各社のお店に行く 中古車ショップに行く

⑤ ⑥家族・知人などに聞く その他Q10環境に配慮した生活を送りたいQ11多少高くても環境に配慮した商品を選びたいQ12省エネ・節電に配慮しているQ13CO2の排出を抑制するなど地球への影響を抑える配慮をしているQ14製造の際に環境に配慮した製品を選ぶQ15環境問題の責任は一人ひとりにある

参考資料（石油可採年数・枯渇年数）

出典：財団法人中東協力センターＨＰ

参考資料（電気自動車の性能）

・充電時間

・充電にかかる電気代約４００～５００円・走行距離満充電で約１６０キロ走行可能

普通充電 AC200V(15A) 7約 時間（満充電）AC100V(15A) 14約 時間（満充電）

急速充電 200V 50Kw三相 30 80%約 分（ 充電）

出典：三菱自動車公式ＨＰ