Upload
shima
View
91
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
به نام زیبایی ها. پروژه تصميم گيري با معيارهاي چند گانه ( M C D M ). www.Prozhe.com. استاد : دکتر حیدری فمی تفرشی دانشجو : رضارضایی گلشن آبادی. P reference R anking O rganization METH od for. معرفي، روش ساختار يافته ي رتبه بندي ترجيحي براي غني سازي ارزيابي ها - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
به نام زیبایی ها
پروژه تصميم گيري با معيارهاي چند گانه (M C D M)
www.Prozhe.com
حیدری : دکتر استادتفرشی فمی
رضارضایی : دانشجوآبادی گلشن
Preference Ranking Organization METHod for
معرفي،روش ساختار يافته ي رتبه بندي ترجيحي براي
غني سازي ارزيابي ها
Preference Ranking Organization METHod for Enrichment EvaluationEnrichment Evaluation
P R O M E T H E E
فهرست مطالب
معرفي روش•تاريخچه•الگوريتم روش•مثال عددي•نرم افزار•
معرفي روشيكي از وظايف اصلي مديران و تصميم گيرندگان، تصميم
گيري مي باشد.
حال اي�ن تص�ميم گيري ب�ا توج�ه ب�ه معيارهاي مختلف�ي ص�ورت مي گيرد (MCDM.)
- ب�ا اس�تفاده از اهداف�ي ك�ه در ذه�ن تص�ميم گيرنده ي�ا تصميم 1
(.MODMگيرندگان است به انتخاب يا طراحي جواب مي پردازد )- ب�ا توج�ه ب�ه گزين�ه ه�ا و شاخ�ص هاي موجود، تشكي�ل ماتريس 2
پردازند م�ي برت�ر ي گزين�ه انتخاب ب�ه و دهن�د م�ي گيري تص�ميم (MADM.)
معرفي روشروشهاي • جزء پر�ومت�ه يك MADMروش عنوان ب�ه و
روش كارا و با استفاده از دو واژه ترجيح و بي تفاوتي به دنبال انتخاب بهترين گزينه مي باشد.
بانکداری، • همانند مختل�ف های زمین�ه در روش اي�ن مناط�ق ص�نعتی، برنام�ه ریزی نیروی کاری، مناب�ع آب، های ،مراقبت شیم�ی پزشک�ی، ه�ا، گذاری س�رمایه . به . . پزشک�ی، تحقی�ق در عملیات، مدیری�ت پوی�ا و
كار گرفته شده است.اي�ن روش ب�ه دلی�ل خاص�یت ریاض�ی و س�هولت استفاده •
از آن جزء روشهاي پر استقبال قرار گرفته است.
تاريخچهای�ن روش توس�ط دو اس�تاد بلژیک�ی ب�ه نام ژان پی�ر برنز و •
ارائه شد.1980برتراند مارسکال در دهه ياف�ت و از آن در • اي�ن شروع پرومت�ه توس�عه در واق�ع پ�س
شرايط مختل�ف نس�خه هاي�ي ب�ه وجود آمد. و م�ي توان از آنها با عنوان خانواده پرومته ياد كرد.
، گزينه ها را بصورت جزئي رتبه بندي مي كند.Iپرومته • ، گزين�ه هاي گس�سته را بص�ورت كام�ل رتبه بندي IIپرومت�ه •
مي كند. ، رواب�ط ترجي�ح و غي�ر ترجي�ح را بر اس�اس ميانگين IIIپرومت�ه •
و انحراف معيار شاخص هاي ترجيح تعريف مي كند.
تاريخچه
، براي گزينه هاي نا محدود كاربرد IVپرومته •دارد.
، يك روش چند معياره براي انتخاب Vپرومته •گزينه ها همراه با لحاظ كردن محدوديت ها
تعريف مي كند.، الگويي از مغز انسان است.VIپرومته •
ادامه يافت.90كه اين توسعه ها تا دهه
الگوريتم روش پرومتهدر اين روش بايد دانست كه:
اين روش در زمره روشهاي جبراني قرار مي گيرد•شاخصهاي كيفي به كمي تبديل مي شوند.•نيازي نيست كه شاخص ها حتما مستقل از هم باشند.• گزينه متناهي مواجه است.nتصميم گيرنده با •
A={Ai І i=1,2,…,n}تصميم گيرنده شاخص هايي را جهت تصميم گيري معرفي مي •
نمايد. C={Cj І j=1,2,…,k}
( براي شاخص ها به طوري كه:Wدر نظر گرفتن وزن )•
الگوريتم روش پرومتهرتب�ه بندي گزين�ه ه�ا ب�ا مقايس�ه زوج�ي گزين�ه ه�ا در ه�ر شاخص پيش از برتري تاب�ع ي�ك پاي�ه بر مقايس�ه شود. م�ي انجام
ب�ا دامن�ه اندازه گيري مي 1 , +0] تعري�ف شده ] a، براي مقايس�ه ي دو گزينه ي Pشود. تاب�ع برتري )ترجي�ح(
به صورت زير است:j از نظر شاخص bو Pj (a , b) = P[dj (a , b)]
بيانگ�ر تفاوت اندازه ها در dj (a , b) = fj (a) – fj (b) گام اول: زماني Max اس�ت. اي�ن تفاوت براي شاخ�ص هاي jشاخ�ص
ك�ه بود براي شاخص fj (a) > fj (b)معنادار خواه�د و باشد. Min.اين رابطه برعكس است
الگوريتم روش پرومتهتوابع برتري:•
نام معيار
پارامتر رابطه نمودار شرح
1 -عادي
-P(d)=
امتيازات اگر دو گزينه برابر هيچ باش���د، وجود تفاوتي
نخواهد داشت.
مربوط به تاثيرات نمايشي و مسائل مرتبط
به اكولوژينام معيار
پارامتر رابطه نمودار شرح
2 -U شكل
q
P(d)=كه زمان��ي ت��ا دو امتيازات از كمتر گزين�ه
q هيچ باش��د، وجود تفاوتي نخواهد داشت.
مربوط به شاخص هاي منابع گسسته
Hj
Hj
1
1
0
0
qj
qj
0 d=0
1 d>0
0 d<q
1 d>q
الگوريتم روش پرومتهنام معيار
پارامتر رابطه نمودار شرح
3 -V شكل
p
P(d)=
امتيازات نوسان ب�ا تا بازه ي ص�فر در
p اولويت ميزان مي تغيي��ر خط��ي تفاوت اگر كند.
از باشد، pبيشت�ر گزين�ه اولوي�ت كامل
دارد.
مربوط به شاخص ها
عملياتي و هزينه هاي خريد
نام معيار
پارامتر رابطه نمودار شرح
- هم 4سطح
p,q
P(d)=
امتيازات تفاوت اگر از كمتر گزين�ه qدو
تفاوتي هي��چ باش��د، اگر ندارد. وجود
بين و qتفاوت p برتري يك باش��د،
نس�بي وجود دارد. اگر از بيش pتفاوت
كامل اولوي�ت باش�د، وجود دارد.
مربوط به سود دراز مدت،
هزينه نگهداري، هزينه طول
و ضمانت عمر
Hj
Hj 1
1
0
0 pj
pj
qj
d/p d<p
1 d>p
0 d<q
½q<d<p
1 d>p
نام معيار
پارامتر رابطه نمودار شرح
5 -V شكل
با ناحيه بي
تفاوتي
p,q
P(d)=
امتيازات تفاوت اگر از كمتر گزين�ه qدو
تفاوتي هي�چ باش�د، تغيير ب�ا ندارد. وجود
و qامتيازات در بازه p به اولوي�ت ميزان
گون�ه اي خط�ي تغيير تفاوت اگر كند. م�ي
از باشد، pبي��ش وجود كامل اولوي�ت
دارد.
مربوط به هزينه اكتشاف، سود كوتاه مدت و نام هزينه ساختمعيار
پارامتر رابطه نمودار شرح
6 -گوسي ᵟ
P(d)= 1- e^(d^2/2ъ^2)
تفاوت ميزان با امتيازات ميان ميزان ها، گزين�ه افزايش اولوي��ت
مربوط به مي يابد.زيبايي ظاهري، كيفيت و امنيت
الگوريتم روش پرومته
Hj
Hj 1
1
0
0 sj
pjqj
0 d<q
d-q/p-q q<d<p
1 d>p
الگوريتم روش پرومته
پس از محاسبه ميزان تفاوت گزينه گام دوم: • و با توجه به توابع Pj(a,b)ها با يكديگر، مقدار
ياد شده بدست خواهد آمد. aمجموع موزون برتري گزينه گام سوم: •
نشان مي π(a,b) كه آن را با bنسبت به دهند.
الگوريتم روش پرومته
گام چهارم: • چه aبیان م�ی کن�د ی�ک گزین�ه مانن�د جریان خروجOي: •
مقدار این هرچ�ه اس�ت. برت�ر دیگ�ر های گزین�ه از قدر .بیشتر باشد این گزینه برتر خواهد بود
بیان م�ی کن�د ک�ه گزین�ه های دیگ�ر چه جریان ورودي: • برت�ر م�ی باشند. هرچ�ه ای�ن مقدار کمتر aقدر برگزین�ه
باشد این گزینه بهتر خواهد بود.
a
d
b
C
a
d
b
C
الگوريتم روش پرومتهرتبه بندي ها از مقايسه جریان های : Iپرومته •
R وI و pبرتری مثبت و منفی به دست می آیند. که به ترتیب نشان دهنده ارجحیت،بی تفاوتی و غیر قابل
مقایسه بودن است.
الگوريتم روش پرومته b ناشی از ضعف a نشان م�ی دهد برتری a pI bرابطه •
است.ک�ه • هم a II bوقت�ی ب�ا منف�ی و مثب�ت های جریان ،
برابرند.ازضعف a RI bوقت�ی • ناش�ی گزین�ه ی�ک بیشت�ر قدرت
گزین�ه دیگ�ر اس�ت.در چنی�ن حالت�ی اطالعات�ی ک�ه توسط دو جریان به وجود می آیند سازگار نیستند.
در رتب�ه بندی محتاط اس�ت چرا که promethee I روش در ای�ن حال�ت تص�میم نم�ی گیرد کدام گزین�ه بهت�ر است
و انتخاب گزینه برتر بر عهده تصمیم گیرنده است.
الگوريتم روش پرومتهمعموالً تصمیم گیرنده : IIرتبه بندی کامل در پرومته•
نیاز به رتبه بندی کامل دارد. در این روش جریان خالص برتری به صورت زیر محاسبه می شود:
هر چه جریان خالص گزینه ای بهتر باشد آن گزینه بهتر •است.بنابراین :
در اين روش� همه گزینه ها قابل مقایسه هستند و گزینه ی غیر •قابل مقایسه ای باقی نمی ماند.
مثال عدديفردي قص�د دارد ك�ه يك�ي از خودرو هاي پراي�د، پيكان و پژو را •
اي�ن خودروه�ا براي كند. نظ�ر گرفته 4خريداري در شاخ�ص شده است. با روش پرومته رتبه بندي را انجام دهيد؟
ضمانت (C4)
كيفيت خدمات پس از فروش
(C3)
سرعت (C2)
هزينه (C1)
4 13 8 5 (A1پرايد )2 9 10 4 (A2پيكان )3 6 12 8 (A3پژو )
W1= 0.305 , w2= 0.092 , w3= 0.336 , w4= 0.267و وزن شاخص ها به صورت زير مي
باشد:
مثال عدديشOOOOOOاخOOOOOOOOOOOOOص
ضمانت گزيOOنه(C4)
خدمات (C3)
سرعت (C2)
(C1هزينه )
0.267 0.336 0.092 0.305
Max Max Max Min نوع شاخص
4 5 3 3 نوع تابع1 3 - - q آستانه بي
تفاوتي3 10 5 5 P آستانه برتري
4 13 8 5 A1 1گزينه
2 9 10 4 A2 2گزينه
3 6 12 8 A3 3گزينه
j . dj (a , b) = fjتفاوت اندازه ها در شاخص گام اول: •(a) – fj (b)
C4 C3 C2 C1
2 4 0 0 A2 با گزينه هاي A1ميزان تفاوت 1ديگر 7 0 3 A3
0 0 2 1 A1 با گزينه هاي A2ميزان تفاوت 0ديگر 3 0 4 A3
0 0 4 0 A1 با گزينه هاي A3ميزان تفاوت 1ديگر 0 2 0 A2
مثال عددي
با توجه به توابع ياد شده.Pj(a,b)محاسبه مقدار گام دوم: •C4 C3 C2 C1 P1 ميزان
A1برتري با گزينه هاي ديگر
1/2 1/7 0 0 A2
0 4/7 0 3/5 A3
C4 C3 C2 C1 P2 ميزان A2برتري
با گزينه هاي ديگر
0 0 2/5 1/5 A1
0 0 0 4/5 A3
C4 C3 C2 C1 P3 ميزان A3برتري
با گزينه هاي ديگر
0 0 4/5 0 A1
0 0 2/5 0 A2
4 - 3P3(1,2)= -----------10 - 3 =1/7
d/p = 4/5P2(3,1)= IF q<d<p => 1/2
مثال عددي
b نسبت به aمجموع موزون برتري گزينه گام سوم: •
π(3,1)= 0.0736 π(2,1)= 0.0975 π(1,2)= 0.1815
π(3,2)= 0.368 π(2,3)= 0.244 π(1,3)= 0.375
π(3,x)= 0.1104∑π(2,x)= 0.3418∑
π(1,x)= 0.5565∑
π(x,3)= 0.619∑ π(x,2)= 0.2183∑π(x,1)= 0.1714∑
π(1,2)= (0 * 0.305)+(0 * 0.092)+(1/7 * 0.336)+(1/2 * 0.267)= 0.1815π(1,x)= π(1,2) + π(1,3)
مثال عددي
بدست آوردن جريانهاي مثبت و منفي، گام چهارم: •و بعد جريان خالص جهت رتبه بندي.
Ф Ф- Ф+0.1923 0.0857 0.2783 A1
0.0617 0.1092 0.1709 A2
-0.2543 0.3095 0.0552 A3
بر اساس جريان خالص رتبه بندي عبارت است از:
A1 > A2 > A3
مثال عددي
نرم افزار هاي روش
پرومته
Visual Promethee
Decision Lab
نرم افزار
جريان هاي رتبه بندي مثبت،
منفي و خالص
رتبه بندي جزئي 1پرومته
رتبه بندي كامل 2پرومته
ش رو
ي راي
كاش
زاياف
ي را
بي
راي ب
سند
هل
ليتح
ز ه ا
مترو
پ(
لقاب
متك
كمGI
AIه
ادتف
س( ا د.
شوي
م