楊梵孛主任兼任副教授

美國加州大學舊金山醫學院 放射與生物醫學工程學系博士後研究員

美國德克薩斯州大學達拉斯分校 腦部健康中心博士後研究員

美國加州大學柏克萊分校博士

國立清華大學認知與心智科學中心主任

國立清華大學資訊系統與應用研究所暨外國語文學系合聘副教授

利物浦大學-清華大學雙聯博士學程合聘副教授

衛生福利部106年度「預防及延緩失能照護方案研發與人才培訓計畫」娛樂活動照護方案研發與人才培訓計畫實證應用方案專業師資

中華民國醫院品質暨評薦策進會病安委員會委員

台灣心智科學學會理事長

全人照護學會理事長

台北慈濟醫院研究倫理審查委員會委員

馬來西亞油國大學特聘國際醫療研究指導教授

國際聽力暨語言治療期刊編輯

研究專長 整合醫學影像和AI做為臨床診斷、治療和

追蹤之輔助 擅長中風、失智症、精神疾病所需影像

(如：擴散造影、灌流造影、結構性和功能性核磁共振造影、腦磁波儀)

由腦反應驗證、建議、設計醫院需要之輔助治療方式（如：光治療、音樂治療、藝術治療、正念減壓療法）

腦影像AI之獨特處

中風透過影像處理可見瘀血區和必須打化血栓藥物急救的區域

失智症透過影像可以看到腦萎縮的區域

老化病變大腦的萎縮狀況透過運算在檢查時及早發現

精神疾病和自閉症功能性腦造影連結異常

所有疾病在腦都有反應

生物檢體：只能證明與亞健康狀態有關（如：壓力大、睡不好、癌症全都會影響抽血各種生物激素檢查結果，因而都還要照MRI等影像確認病因）

心電：了解心電是否異常

血壓：只能獲知個人血壓狀態

脈搏：了解當場情緒狀態、心跳是否過快

其它數據的侷限

影像技術核心

擅長之CT,MRI腦影像種類：

T1-weighted

Diffusion Tensor Imaging (DTI)

Perfusion Image

Susceptibility-weighted image (SWI)

擅長多種結構性、功能性影像

專精醫療資訊以及影像之機器學習深度學習應用

腦影像大數據對醫療意義

競爭力

人工智慧能辨別各種影像中病變、曾中風、萎縮的部位

整合電子病歷、影像，建立完整醫療健康數據

正確率高，國際級期刊發表

用精準醫學的方式管理健康雲，用藥或給予運動以及生活處方，落實預防醫學

影像大數據結合

IoT數據AI分析

提供AI分析結果

予醫生

醫生根據分析結

論提供個人化建

議

個人化處方達成

精準醫療

分析個人改善最

多的復健輔助療

法

量測數據監控日常習慣和心跳，搭配輔助療法

利用机器学习分类病患和健康人大脑连结程度

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