© Dr. Michael Hahne 2006 Business Information Warehouse BW: Architektur, Quelldaten, Datenarten BW-Objekte Datenziele (InfoProvider), Upload Performance

© Dr. Michael Hahne 2006

Business Information Warehouse

BW: Architektur, Quelldaten, Datenarten

BW-Objekte

Datenziele (InfoProvider), Upload

Performance (Cube Kompression, Aggregate)

Agenda


BW Architektur


BW - Architektur

separates System

OLAP-Engine und –Tools

umfassende Data Warehouse Architektur als Basis

Folgende Punkte wurden bei der Realisierung des SAP BW berücksichigt:

Data Warehouse-System mit optimierten Datenstrukturen für Berichtswesen und Analyse

automatisiertes Data Warehouse Management

Vorkonfiguration mit dem globalen betriebswirtschaftlichen Know-How der SAP


BW Architektur – 3 Ebenen

Analyseebene

Datenhaltung und-verwaltung

Datenbereitstellungder Quellsysteme


Analyseebene

Der OLAP-Prozessor (Online Analytical Processing) ermöglicht multidimensionale Analysen auf dem BW-Datenbestand.

Die Daten werden den OLAP Tools technisch über die Schnittstellen BAPI, XML/A oder OLE DB for OLAP (ODBO) zur Verfügung gestellt.

Unterscheidung der drei Komponenten- BEx Analyser (Microsoft Excel basiert)- BEx Web Application- BEx Mobile Intelligence


Datenhaltung und -verwaltung

Die Staging Engine steuert den Ladeprozeß von Daten, verarbeitet diese und stellt sie bereit.

Die Daten werden in Datenbanken gespeichert.

Organisation des SAP BW sowie Steuerung, Überwachung und Pflege aller Datenbeschaffungsprozesse mit Hilfe der Administrator Workbench

Bevor die Daten in der geeigneten Form zur Speicherung vorliegen, müssen sie durch den ETL-Prozeß (Extraktion, Transformation und Laden) aufbereitet werden.


Quellsysteme

mySAP.com – Komponenten (SAP R/3 / SAP BW):vordefinierte Extraktionsstrukturen und –programme werden seitens SAP ausgeliefert

Non-SAP Systeme:offene Architektur gegenüber externen OLTP-Systemen

Datenprovider (z.B. Dun & Bradstreet / Nielsen):SAP liefert Schnittstellen zu solchen Datenprovidern aus und ermöglicht so z.B. Marktforschungsdaten für ein Benchmarking ins BW zu laden und mit eigenen operativen Daten vergleichen zu können.

Datenbanken:Ermöglichung des direkten Ladens von externen relationalen Datenbanksystemen (z.B. über das Tool DBConnect).


Extraktion, Transformation und Laden

Abhängig vom Quellsystem und der Art der Datenbasis wird der Ladevorgang in das BW technisch unterschiedlich unterstützt.

Ermittlung der verschiedenen Datenquellen während der Konzeptionsphase, um geeignete Tools zur Transformation der Daten bestimmen zu können.


Jedes Data Warehouse benötigt drei Datenarten:

Bewegungsdaten

Stammdaten

Metadaten

Datenarten im BW


Metadaten sind Informationen die festlegen wie Nutzdatengespeichert und verarbeitet werden. Es gibt

sowohl fachliche Metadaten, (z. B. Aggregationsverhalten) als auch technische Metadaten (z. B. Zahlenformat)

Metadaten werden durch das Modellieren der BW-Objekte in der Administrator Workbench festgelegt. Sie werden zwischen verschiedenen BW-Systemen (z.B.: Entwicklungs-, Integrations-, Produktivsystem) transportiert.

Metadaten werden zentral im Metadaten-Repository abgelegt.

Metadaten


Durch die Geschäftstätigkeit des Unternehmens anfallende Daten die gespeichert und ausgewertet werden sollen.

Nutzdaten werden unterteilt in

Stammdaten

Bewegungsdaten

Nutzdaten


Daten, die in ihrer Aktualität über einen längeren Zeitraum unverändert bleiben.

Sie werden im BW als Merkmale abgebildet und können aus Attributen, Texten und/oder Hierarchien bestehen. (stammdatentragende Merkmale).

Sie werden in Datenbanktabellen außerhalb des InfoCubes gehalten und werden zentral im BW abgelegt für die Nutzung in verschiedenen InfoCubes.

Stammdaten werden in zeitabhängige und zeitunabhängige unterteilt.

Definition

Stammdaten


Stammdaten - Struktur

Stammdatentabellen zum Merkmal MATERIAL

Stammdatentabellen zum Merkmal KUNDE

SID-Tabelle

KUNDEN_ID

Stadt

Region

KUNDEN_IDKUNDEN_ID

KundennameKundenname

KUNDEN_IDKUNDEN_ID

SID_KUNDESID_KUNDE

Materialhierarchie

MATERIAL_ID

Materialgruppe

Material_IDMaterial_ID

MaterialnameMaterialname

MATERIAL_IDMATERIAL_ID

SID_MATERIAL SID_MATERIAL

SID-Tabelle


Bewegungsdaten werden in regelmäßigen Zeitabständen manuell oder automatisiert in den/die InfoCube(s) eingeladen.

Bewegungsdaten können Datensätze sein, die bspw. Informationen aus Buchungen beinhalten.

Bewegungsdaten werden in den InfoCubes gespeichert.

Definition

Bewegungsdaten


Bewegungsdaten – Aufbau eines Cubes


Datenstruktur – Beispiel Tabelle

Attributstabelle

Texttabelle

KUNDEN_ID

Stadt

Region

KUNDEN_IDKUNDEN_ID

KundennameKundenname

externeHierarchietabelle

Kunden- dimensionstabelle

Materialgruppe

Texttabelle

DIM_ID_MATERIAL

SID_MATERIAL

DIM_ID_KUNDE

SID_KUNDE

DIM_ID_ZEIT

SID_TAGSID_MONAT SID_QUARTALSID_JAHR

DIM_ID_DIM_ID_MMATERIALATERIALDIM_ID_DIM_ID_KKUNDEUNDE DIM_ID_ZEITDIM_ID_ZEIT

UmsatzUmsatzMengeMenge

Material-dimensionstabelle

Zeit-dimensionstabelle

Faktentabelle

Attributstabelle

MATERIAL_ID

Materialgruppe




Bewegungsdaten – Cube Struktur – tabellarisches Beispiel

Kundendimensionstabelle

FourierK200

...

Jörgensen

Kundenname

......

...K100

...KUNDEN_ID

TastaturM2222

......

Monitor

Materialname

...M1111

...MATERIAL ID

...

01.2002

Monat

......

...03.01.2002

...TAG_ID

Zeitdimensionstabelle

Materialdimensionstabelle

Faktentabelle

603.000 M2222K10003.01.2002

...............

50.000

Umsatz

K100

KUNDEN_ID

100M111103.01.2002

MengeMATERAL_IDTAG_ID

...

...


Stammdaten – Cube Überblick

TextText

SID-TabelleSID-Tabelle

Attribute

TextText


Attribute

HierarchieHierarchienn

TextText


Attribute


TextText


Attribute

TextText


Attribute

TextText


Attribute

TextText


Attribute


TextText

HierarchienHierarchien

Hierarchien

TextText


Attribute


TextText


Attribute



TextText


Hierarchien

Dimensions-Dimensions-tabelletabelle





Fakten-Fakten-tabelletabelle



Stammdaten – gemeinsame Nutzung


TextText


Hierarchien

TextText


Attribute

TextText


Attribute


TextText


Attribute

















R/3-Daten

Non-R/3-Daten

Flat-Files (ASCII-, CSV-Dateien)

- Groß-, Kleinschreibung

- Sonderzeichen

Quelldaten




BW-Objekte



Agenda


BW - Objekte

Info-Area

Info-Objektkataloge

Info-Objekte

Info-Sources

Data-Sources

Info-Cubes


InfoArea

Definition

Die InfoArea hat die übergeordnete Gruppierungsfunktion.

Im Strukturbaum der Datenziele können die zusammengehörigen InfoCubes und ODS-Objekte in einer InfoArea verwaltet werden.

Im Strukturbaum der InfoObjekte werden diejenigen InfoObjekt-Kataloge gruppiert, die die entsprechenden InfoCubes bzw. ODS-Objekte mit Kennzahlen und Merkmalen versorgen


InfoArea


In InfoObject-Katalogen werden Merkmale bzw. Kennzahlen, die zu einem betriebswirtschaftlich logischen Bereich gehören, zusammengefasst.

Es gibt sowohl InfoObjekt Kataloge speziell für Merkmale als auch für Kennzahlen

Hierdurch kann eine übersichtliche Gruppierung der evtl. sehr großen Zahl an InfoObjects in einem bestimmten Kontext erreicht werden.

Definition

InfoObject Katalog


InfoObject Katalog


InfoObjekte - Definition

Im SAP BW werden die „kleinsten Informationsbausteine“ (= Felder) als InfoObjects bezeichnet, die über ihren technischen Namen eindeutig identifizierbar sind.

Als Bestandteil des Metadaten Repository tragen InfoObjects die technischen und fachlichen Informationen der Stamm- und Bewegungsdaten im SAP BW.

InfoObjects werden systemweit zum Aufbau von Tabellen und Strukturen eingesetzt, wodurch die Informationen im SAP BW in strukturierter Form abgebildet werden können.

InfoObjects werden für die Definition von Berichten verwendet, um Stamm- und Bewegungsdaten auszuwerten.


Verwendung von InfoObjects im BW

Strukturen (Kommunikations-/Transferstrukturen)

InfoObjects

Attribute Texte HierarchienODS-Objekte

InfoCubes PSA-Tabellen


Zusammenfassung der Strukturierung

InfoArea

InfoObjekt-Katalog

InfoProvider

InfoObjekte

Merkmale Kennzahlen

ODS-ObjekteInfoCubes


Klassifizierung von InfoObjects

KennzahlenKennzahl-InfoObjects liefern die Werte, die ausgewertet werden sollen. Z.B.:- Menge (0QUANTITY)- Betrag (0AMOUNT)

MerkmaleMerkmal-InfoObjects sind betriebswirtschaftliche Bezugsobjekte, anhand derer die Kennzahlen analysiert werden. Z.B.:- Material (=MATERIAL)

ZeitmerkmaleZeitmerkmale bilden den zeitlichen Bezugsrahmen für viele Datenanalysen und Auswertungen und werden mit dem Business Content ausgeliefert. Es ist nicht möglich, eigene Zeitmerkmale zu definieren. Z.B.:- Kalendertag (0CALDAY)- Geschäftsjahr (0FISCYEAR)

EinheitenDen Kennzahlen können Einheit-InfoObjects mitgegeben werden, um in den Auswertungen eine Verknüpfung zwischen den Kennzahlwerten und zugehörigen Einheiten zu ermöglichen. Z.B.:- Währungsschlüssel (0CURRENCY)- Mengeneinheit (0UNIT)

Technische MerkmaleDiese Merkmale haben eine organisatorische Bedeutung innerhalb des SAP BW. Z.B.:- Request-ID (0REQUID)


Kennzahlen

Kennzahlen sind quantifizierbare Werte, wie z.B. Umsatz- oder Stückzahlen, sie werden auch als Fakten bezeichnet.

Kennzahlen werden in der Faktentabelle eines InfoCubes gespeichert.

B.-Datum Lsch.-Nr. Knd.-Nr. Mat.-Nr. Werk Menge Preis L.-Anschr. L.-DatumB.-Datum Lsch.-Nr. Knd.-Nr. Mat.-Nr. Werk Menge Preis L.-Anschr. L.-Datum


Menge Preis

InfoObjects (Kennzahlen)


Kennzahlenpflege



Kennzahlenpflege



Merkmale

Merkmale werden benötigt, um die in einer Faktentabelle enthaltenen Kennzahlen nach unterschiedlichen Gesichtspunkten auszuwerten.

Typische Merkmale sind z.B. der Kunde oder das Produkt.

Merkmale können durch Attribute näher beschrieben werden


B.-Datum Lsch.-Nr. Knd.-Nr. Mat.-Nr. Werk Menge Preis L.-Anschr. L.-DatumMenge PreisB.-Datum Lsch.-Nr. Knd.-Nr. Mat.-Nr. Werk L.-Anschr. L.-Datum

B.-Datum L.-DatumLsch.-Nr. Knd.-Nr. Mat.-Nr. Werk L.-Anschr.

InfoObjects (Merkmale)


Merkmalspflege allgemein



Merkmalspflege Business Explorer



Stammdatenklassifikation

Attribute

werden als Merkmal angelegt und können als Anzeigeattribut oder Navigationsattribut (Merkmalseigenschaften beim Reporting) einem anderen Merkmal zur Klassifizierung und Beschreibung zugeordnet werden.

Texte

können bereits existierenden Schlüsselwerten als Bezeichnung zugeordnet werden (Kundennummer 10 = Kunde Meier)

Stammdaten (1)


Stammdatenklassifikation

Hierarchien

stellen bereits vorhandene Merkmale in eine Struktur der Über- bzw. Unterordnung.

Sie ermöglichen eine Betrachtung unterschiedlicher Detaillierungsgrade.

Stammdaten (2)


Kunde (Nr.) Anschrift anz

Unternehmen nav

Kundengruppe nav

Stammdatentragendes Merkmal

Kundenname

Stammdaten (3)


Stammdaten allgemein und Texte


Stammdaten-Attribute


Hierarchien – Definition und Struktur

Bestandteile einer Hierarchie:

Knoten (bebuchbar/nicht bebuchbar)

Wurzel (keine übergeordnete Knoten)

Hierarchieebene (Knoten auf der gleichen Ebene)

Blätter (keine Unterknoten)

Intervalle (zusammengehörige Menge von Blättern)

Definition

Eine Hierarchie bildet eine Zusammenfassung und Gliederung eines Merkmals nach individuellen Ordnungskriterien ab


Hierarchien (1) - Integration

Stammdatentabellen zum Merkmal MATERIAL

Materialhierarchie

MATERIAL_ID

Materialgruppe

Material_IDMaterial_ID



SID_MATERIAL SID_MATERIAL

SID-Tabelle


Hierarchien (2) - Beispiel

Hierarchieebene

nicht bebuchbar

Text-/Wurzel(knoten)

Knoten

Blätter

bebuchbar


Hierarchien – am Beispiel von „0COUNTRY“


Hierarchien (2) - Eigenschaften

Hierarchien werden für Basismerkmale erstellt

Hierarchien werden in speziellen Stammdatentabellen gespeichert

Für ein Merkmal können mehrere Hierarchien definiert werden

Eine Hierarchie kann maximal 98 Ebenen enthalten


Hierarchien (3) - Anlage


Übung - Merkmale

1. Wählen Sie im Einstiegsbild der Administrator Workbench den FunktionsbereichModellierung InfoObjects

2. Legen Sie die InfoArea <ns>##_AREA mit der Bezeichnung InfoArea ## (## = ID) unter dem Einstiegsknoten an ( Kontextmenü).

3. Unter Ihrer InfoArea legen Sie nun einen neuen InfoObjectCatalog vom Typ Merkmal mit dem Namen <ns>CATM## und der Bezeichnung Merkmale ## an.

4. Legen Sie das Merkmal <ns>##SECTOR mit der Bezeichnung Branche ## mit Datentyp CHAR und Länge 20 an. Mittellange Texte werden freigeschaltet. Speichern und aktivieren Sie das Merkmal.

5. Legen Sie das Merkmal <ns>##MATNR mit der Bezeichnung Produkt ##, Datentyp CHAR und Länge 18 an. Verwenden Sie zudem die ALPHA-Konvertierung. Langtexte werden freigeschaltet. Speichern und aktivieren Sie das Merkmal.

6. Legen Sie das Merkmal <ns>##LAND mit der Bezeichnung Land, Datentyp CHAR und Länge 2 an. Für das Merkmal sollen Kurztexte geladen werden. Zudem wird eine nicht-zeitabhängige Hierarchie benötigt.Speichern und aktivieren Sie das Merkmal und verzweigen Sie in die Hierarchiepflege. Legen Sie nun eine Hierarchie mit der Struktur Welt Kontinent Land (Länderzuordnung folgt nach Laden der entsprechenden Stammdaten) an.

7. Legen Sie das Merkmal <ns>##CUST mit der Bezeichnung Kunden ## an. Wählen Sie dazu im Register Allgemeines den Datentyp CHAR, Länge 10 und die Konvertierungsroutine ALPHA. Erlauben Sie Stammdaten und Texte (lang). In der Bex Darstellung sollen ebenfalls die Langtexte voreingestellt sein. Ordnen Sie nun das Anzeigeattribute Branche und das Navigationsattribut Land zu, welche Sie zuvor angelegt haben. Speichern und aktivieren Sie das Merkmal.


Übung - Kennzahlen

1. Legen Sie unter Ihrer InfoArea einen neuen InfoObjectCatalog vom Typ Kennzahl mit dem Namen <ns>CATKZ## und der Bezeichnung Kennzahlen ## an.

2. Legen Sie in Ihrem InfoObjectCatalog eine neue Kennzahl mit Namen <ns>AMOUNT## und Bezeichnung Betrag ## an. Wählen Sie den Typ Betrag sowie den Datentyp CURR aus und ordnen Sie als Einheit/Währung das InfoObject 0CURRENCY zu. Aggregation sowie Ausnahmeaggregation für diese Flußgröße ist die Summation. Zudem soll die Kennzahl zwei Dezimalstellen haben, der Skalierungsfaktor soll 1 sein und die Kurzbeschreibung soll als Beschreibung im Bex eingestellt sein. Sichern und aktivieren Sie die Kennzahl.

3. Legen Sie zudem die Kennzahl <ns>QUANT## mit der Bezeichnung Menge ## vom Typ Menge mit Datentyp QUAN an. Als Einheit soll 0UNIT herangezogen werden. Auch hierbei handelt es sich um eine Flußgröße mit Aggregationsverhalten Summation. Stellen Sie 3 Nachkommastellen, Skalierungsfaktor 1 und Kurztexte als Eigenschaften ein. Sichern und aktivieren Sie die Kennzahl.




BW-Objekte



Agenda


Datenziele sind Objekte, in denen Bewegungsdaten für

Reporting- und Analysezwecke gehalten werden.

InfoCube

ODS-Objekt

Definition

Datenziele


BasisCube

So wird die bereits behandelte Form des InfoCube bezeichnet, der einen in sich geschlossenen Datenbestand eines betriebswirtschaftlichen Bereiches enthält.

RemoteCube

Die Bewegungsdaten werden in diesem Fall nicht im BW, sondern extern verwaltet. Im BW wird lediglich die Struktur des RemoteCube definiert. Für das Reporting gelangen die Daten über eine BAPI - Schnittstelle in das BW. (Einsparen von Verwaltungsaufwand und Speicher)

MultiCube

Übergeordneter Cube, der Daten aus mehreren Cubes (s.o.) in einen gemeinsamen Kontext stellt. Er enthält selbst keine Daten!

InfoCube-Arten


Basis-Cube


Basis Cube – Multidimensionale Reportingmöglichkeit

Cube mit multidimensionaler Ergebnisstruktur

Erweiterung und Verfeinerung des klassischen Sternschemas (Dimensionstabellen enthalten keine Stammdaten Informationen mehr)

Stammdaten Informationen werden in gesonderten Tabellen abgelegt.


MultiCube (MultiProvicer)

InfoCube Stammdaten ODS Object InfoSet

MultiProvider

Info

Pro

vid

er


ODS-Objekt

Aktivierung

Req2

Req1

ReqID, PackID, RecNo

ReqID, PackID, RecNo

Semantischer

Schlüssel

(z.B. Belegnummer)

Staging Engine

Aktive Daten Change Log

Activation queue


Auswahl der gewünschten InfoCube-Art

Technischer Name Bezeichnung

Vorlage, wenn gewünscht

InfoCube anlegen (1)


Virtuelle InfoCubes

SAP RemoteCubeEin SAP RemoteCube erlaubt die Definition von Queries mit direktem Zugriff auf Bewegungsdaten in anderen SAP-Systemen. Sie werden auf Basis einer InfoSource erstellt und übernehmen deren Merkmale und Kennzahlen. Im Gegensatz zu anderen RemoteCubes ist keine Programmierung von Extraktoren im Quellsystem nötig.

Allgemeiner RemoteCubeEin allgemeiner RemoteCube ermöglicht das Reporting von Daten aus Nicht-SAP-Systemen.Das Fremdsystem übergibt die angeforderten Daten durch das BAPI an den OLAP Prozessor. Im Gegensatz zum SAP RemoteCube werden hier Daten aus Nicht-SAP-Systemen ans BW übertragen.

Virtueller Cube mit ServicesFür einen virtuellen InfoCube mit Services wird als Datenquelle ein benutzerdefinierter Funktionsbaustein verwendet. Es findet keine Übertragung von Daten in BW-Strukturen statt. Zudem können Daten durch eigene Berechnungen verändert werden.(diese Funktion wird hauptsächlich im SAP SEM eingesetzt)


Übernahme Merkmale (gleiches für Zeitmerkmale und Kennzahlen)

Alternativen für die

Vorlage

Übernahme aus der Vorlage



Anlegen und Zuordnen der



Übung – InfoCube anlegen

1. Wählen Sie im Einstiegsbild der Administrator Workbench den FunktionsbereichModellierung InfoProvider

2. Legen Sie in Ihrer InfoArea einen neuen BasisCube mit Namen <ns>CUBE## und der Bezeichnung BasisCube ## an.

3. Schränken Sie zunächst die Merkmale der Vorlage auf den InfoObjectCatalog <ns>CATM## ein und übernehmen Sie auf der Registerkarte Merkmale die Merkmale <ns>##MATNR und <ns>##CUST.

4. Nehmen Sie die Einschränkung der Vorlageobjekte auf <ns>CATM## zurück und lassen Sie sich alle InfoObjekte der Liste anzeigen. Suchen und übernehmen Sie nun die Merkmale 0VTYPE und 0VERSION.

5. Schalten Sie das Navigationsattribut <ns>##LAND frei.

6. Wählen Sie Dimensionen und legen Sie die Dimensionen Produkt, Material und Werttyp/Version an. Ordnen Sie die passenden InfoObjekte den 3 Dimensionen zu und bestätigen Sie ihre Eingabe.

7. Wählen Sie nun das Register Kennzahlen und übernehmen Sie die beiden Kennzahlen <ns>AMOUNT## und <ns>QUANT## aus Ihrem Katalog <ns>CATKZ##.

8. Als Zeitmerkmal übernehmen Sie 0CALMONTH in Ihren Cube.

9. Prüfen, sichern und aktivieren Sie anschließend Ihren Cube.


Basis Cubes

KommunikationsstrukturKommunikationsstruktur

Übertragungsregeln

Business InformationWarehouse Server

Staging Engine

OLTP-System 1 OLTP-System 2

TransferstrukturTransferstruktur


ALE

ExtraktionsquellenstrukturExtraktionsquellenstruktur

InfoSource

DataSource



ALE




ALE


Fortschreibungsregeln

ODS-Objekt

Datenextraktion / Datenladen


Objekt - Definitionen

DataSourceEine DataSource beschreibt das Datenangebot eines Quellsystems in Form von Feldstrukturen. Die StatSource besteht aus der Extraktionsstruktur (sämtliche bereitgestellte Felder) und der Transferstruktur (Auswahl von Feldern der Extraktionsstruktur). Die DataSource wird durch eine sog. Replikation im BW bekannt gemacht.

InfoSource / KommunikationsstrukturEine InfoSource ist eine zu einer Einheit zusammengefasste Menge von logisch zusammengehörigen Informationen. Die Kommunikationsstruktur ist die Feldstruktur, in der die Informationen abgelegt werden.

ÜbertragungsregelnÜbertragungsregeln transformieren Daten aus gegebenenfalls mehreren Transferstrukturen in eine Kommunikationsstruktur

FortschreibungsregelnFortschreibungsregeln transformieren Daten aus einer Kommunikationsstruktur in ein oder mehrere Datenziele.


Architektur – Aufbau DataSource

R/3 Quellsystem

Extraktionsquellstruktur

BW-Server

Transferstruktur

Transferstruktur

DataSource

Extraktionsquellstruktur wird als als Vorlage für die Transferstruktur im BW genutztFunktion: „Datasource replizieren“

1

21

2Replikation der Transferstruktur (BW --> Quellsystem) durch die Aktivierung der Transferstruktur im BWFunktion: „InfoSource aktivieren“


Logisch zusammengehörige Daten innerhalb eines Quellsystems bilden eine DataSource.

Die Daten(-felder) werden in Form einer Struktur für die Anforderungen des BW vorgehalten.

OLTP-System 1



ALE


DataSource



Datenextraktion - Datasource


InfoCubes


Übertragungsregeln



Staging Engine

OLTP-System 1

DataSource



ALE


TransferstrukturTransferstrukturTransferstrukturTransferstruktur

Eine InfoSource wird durch InfoObjects definiert.

Eine InfoSource kann zu mehreren Data-Sources eines oder mehrerer Quellsysteme in Verbindung gesetzt werden.

Die InfoObjects werden in Form einer Kommunikationsstruktur vorgehalten.

Aus dieser Struktur werden die Daten in die InfoCubes fortgeschrieben.

InfoSource

Datenladen - InfoSource (1)

ODS-Objekt


Datenladen - InfoSource (2)


Übertragungsregeln



Staging Engine

OLTP-System 1

DataSource



ALE



InfoSource

Übertragungsregeln


Übertragungsregeln (1)

KommunkationsstrukturKommunkationsstruktur TransferstrukturTransferstrukturÜbertragungsregeln


Legen fest, welche Felder einer Transferstruktur in welche

Felder der Kommunikationsstruktur übertragen werden

sollen. (Zuordnungs- und Transformationsregeln)

Legen fest, welche Felder einer Transferstruktur in welche

Felder der Kommunikationsstruktur übertragen werden

sollen. (Zuordnungs- und Transformationsregeln)

Zuordnung von Datenfeldern zu InfoObjects

Konvertierung von Datenformaten und Datentypen

Routine für Berechnungen und Erweiterungen



KommunkationsstrukturKommunkationsstruktur TransferstrukturTransferstruktur


Übertragungsregeln


InfoSource - Arten

InfoSource mit flexibler FortschreibungBei einer InfoSource mit flexibler Fortschreibung werden die Daten aus der Kommunikationsstruktur unter Verwendung von Fortschreibungsregeln in die Datenziele (InfoCube, ODS Objekt, InfoSource) geladen. Mehrere Datenziele können von einer InfoSource versorgt werden. Die InfoSource kann dabei Bewegungsdaten wie auch Stammdaten enthalten.

InfoSource mit direkter FortschreibungMit einer InfoSource mit direkter Fortschreibung können Stammdaten (Merkmale mit Attributen, Texten oder Hierarchien) direkt (ohne Fortschreibungsregeln) über die Kommunikationsstruktur in die Stammdatentabelle fortgeschrieben werden.


Übung – InfoSources, DataSources & Übertragungsregeln

1. Wählen Sie in der Administrator Workbench den Bereich Modellierung InfoSources aus.

2. Legen Sie eine neue Anwendungskomponente mit Namen <ns>##_KOMPONENTE und Bezeichnung Anwendungskomponente ## an.

3. Legen Sie in dieser Komponente je eine InfoSource mit direkter Fortschreibung zu Ihren Merkmalen <ns>##SECTOR, <ns>##LAND und <ns>##MATNR an.

4. Legen Sie weiterhin eine InfoSource mit flexibler Fortschreibung mit Namen <ns>##CUST_IS und Bezeichnung InfoSource ##CUST an. (Hinweis: in der Definition des InfoObjekts ##CUST muss auf dem Register Stammdaten/Texte die Zuordnung zu Ihrer InfoArea <ns>##_AREA vorgenommen sein, damit es als Datenziel mit flexibler Fortschreibung verwendet werden kann).Ordnen Sie dieser die InfoObjekte <ns>##CUST, <ns>##LAND, <ns>##SECTOR sowie die in Ihrem Objekt eingeschalteten Textfelder zu (0TXTLG = Langtext, 0TXTSH = Kurztext, 0TXTMD = mittell. Text).

5. Schließlich legen Sie eine weitere InfoSource mit flexibler Fortschreibung für die Bewegungsdaten an: Name <ns>##_BEWEGUNGSDATEN, Bezeichnung Bewegungsdaten ##.Ordnen Sie dieser die InfoObjekte 0CALMONTH, <ns>##MATNR, <ns>##CUST, <ns>AMOUNT##, <ns>QUANT##, 0CURRENCY, 0UNIT, 0VERSION und 0VTYPE zu.

6. Weisen Sie nun all Ihren InfoSources die DataSource FLATFILE zu und führen Sie jeweils das Mapping der Übertragungsregeln durch. Den unter Punkt 3 angelegten InfoSources soll jeweils nur die Text-DataSource zugewiesen werden.Achten Sie zudem darauf, dass die Feldreihenfolge auf dem Register DataSource/Transferstruktur der der Flatfiledaten entspricht (siehe flat files). Mappen Sie das InfoObjekt 0VERSION konstant mit 0 und 0VTYPE konstant mit 10.


Fortschreibung in den Cube - Struktur

M2

Kommunikationsstruktur

Kennzahlen

M1 K1 K2M3

E1

E1

Merkmale Zeitmerkmale Einheiten

K3M4 M5 M6 Z2Z1 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7


Fortschreibung in den Cube (1)

DataSource

InfoSource

Basis Cubes


Übertragungsregeln


Staging Engine

OLTP-System 1 OLTP-System 2



ALE




ALE




ALE



ODS-Objekt



DataSource

InfoSource

Basis Cubes


Übertragungsregeln


Staging Engine



ALE


SAP AG

TransferstrukturTransferstrukturTransferstrukturTransferstruktur


OLTP-System 1

ODS-Objekt



Kennzahlen u. Merkmale des InfoCubes werden aus der InfoSource fortgeschrieben


Zuordnung von Objekten des InfoCubes zu Objekten der InfoSource



Genaue Definition der Kennzahlen-Fortschreibung



Fortschreibungsart

Fortschreibungsmethode

Mapping

ABAP-Routine (mit einem Ergebniswert)

Rückgabetabelle als Ergebnis einer ABAP-Routine

Einheit der Kennzahl

Fortschreibung für Kennzahlen



Merkmalsfortschreibung je Kennzahl

Genaue Definition der Merkmals-Fortschreibung



Fortschreibungsmethode

Mapping

Konstanter Wert

ABAP-Routine

Initialwert

(Initialwert setzt den Merkmalswert auf >>Blank<<)

Fortschreibung für Merkmale



Zeitbezug je Kennzahl

Genaue Definition der Zeit-

Fortschreibung


Übung – Fortschreibungsregeln

1. Wählen Sie in der Administrator Workbench den Bereich Modellierung DataProvider aus und verzweigen Sie unter Ihre InfoArea.

2. Legen Sie zu Ihrem InfoCube eine Fortschreibungsregel an, in welcher Sie die InfoObjekte der Kommunikationsstruktur mit denen des Cubes mappen.

3. Legen Sie je eine weitere Fortschreibungsregel für Ihre Kundenstammdaten und –texte an. Wählen Sie dabei Ihre InfoSource


PSA - Verwendung

Verwendung der PSA für:

Die Datenablage, die den Eingangsspeicher des BWs darstellt. eine Methode für den Datentransfer, die den Eingangspeicher verwendet.

Nutzung als temporärer Datenzwischenspeicher. Kontrollmedium des Datenladevorganges Möglichkeit der Manipulation der Daten im PSA. Nutzung zur späteren Fortscheibung der Daten in einen InfoCube Backup-Charakter der geladenen Daten in Darstellungsform „InfoPackage“


PSA - Struktur

Die PSA-Tabelle basiert auf der Transferstruktur

Sie verfügt über folgende Schlüsselfelder: Request-Nummer, Datenpaket-Nummer, Partitions-Nummer Datensatz-Nummer

Dynamische Partitionierung der PSA durch die Requestnummer


PSA - Transfermöglichkeiten

Transfer per IDOC – keine PSA-Nutzung

Transfer per Datenpakete – PSA-Nutzung möglich


InfoPackage

InfoPackage

Parametrisierter Extraktionsauftrag zu einer

DataSource/InfoSource - Kombination.

Objekt zur Bildung von InfoPackage - Gruppen

Gegenstand der ereignis- oder zeitgesteuerten Jobplanung


Scheduler

Mit diesem Werkzeug legen Sie fest, welche Daten aus den

Quellsystemen zu welchem Zeitpunkt angefordert und in die

InfoCubes oder ODS-Objekte fortgeschrieben werden.

Die Datenanforderung kann entweder sofort oder mit einem

Hintergrund - Job eingeplant und zu einem späteren Zeitpunkt

automatisch gestartet werden.

Scheduler (1)


Scheduler (2)

Angaben über Herkunft und Art der Quelldaten


Scheduler (3)

Welche InfoCubes /ODS-Objekte können befüllt werden...


Überwachung von Datenanforderungen (Requests) und Datenverarbeitung

Der Monitor besteht aus dem Einstiegsbild, der Darstellungsart (Anforderungs-Übersicht) und dem Detailbild

Statusanzeige der IDoc-Verarbeitung beinhaltet Informationen zum Info-IDoc und zu den Daten-IDocs, soweit diese

Übertragungs-methode genutzt wurde.

Detailanzeigen zur gezielten Kontrolle von Ladevorgängen

Funktionen zum manuellen oder simulierten Einbuchen von Requests

Monitoring

Monitor (1)


Monitor (2)


Monitor (3)


Übung – InfoPackages

1. Wählen Sie in der Administrator Workbench den Bereich Modellierung InfoSources aus und verzweigen Sie unter Ihre Anwendungskomponente.

2. Legen Sie zu den „Flat file – Quellsystemen“ je ein InfoPackage an. Verwenden Sie die Bezeichnungen Upload Branche, Upload Land etc.

3. Auf dem Register Fremddaten wählen Sie die csv-Datei vom Laufwerk, die Sie jeweils mit dem InfoPackage laden möchten. Die Daten werden nicht vom (BW) Applikationsserver, sondern von der Client-Workstation bezogen. Stellen Sie den korrekten Dateityp ein und ignorieren Sie die Kopfzeile (Überschriften im Flat file). Achten Sie beim InfoPackage der Bewegungsdaten darauf, dass das Zeichen für den Dezimalpunkt sowie das Tausendertrennzeichen korrekt angegeben ist.

4. Die InfoSources mit flexibler Fortschreibung sollen in die PSA und danach in die Datenziele weiterverbucht werden, während bei der direkten Fortschreibung nur das InfoObjekt gefüllt werden soll.(Register Verarbeitung)

5. Als Einplanungsoption verwenden Sie den sofortigen Start.

6. Führen Sie die InfoPackages aus und überprüfen Sie den Ladezustand über die Monitoring-Funktion. Zunächst laden Sie die Daten für die Branche, das Produkt und das Land, dann das Paket für die Kunden und schließlich (nachdem die Stammdaten durchgelaufen sind) die Bewegungsdaten.




BW-Objekte



Agenda


Komprimieren von InfoCubes - Requests


Komprimieren von InfoCubes - Struktur


Aggregate - Übersicht

OLAP-Prozessor

Mircrosoft Excel-Arbeitsmappe

BasicCubeAggregatCubes

InfoSource


Aggregat - Beispiel

Land: H, Stufe 2Kunde: Leer

Land: F, DeutschlandKunde: *

Land: LeerKunde: *

Land: *Kunde: Leer

Land Umsatz

USADeutschlandÖsterreich

304520

Umsatz

DeutschlandDeutschlandUSAÖsterreichÖsterreichDeutschlandUSA

10155

10102025

Land Kunde

IntelBay NetworksColgateBay NetworksDow CorningColgateIntel

Kunde Umsatz

IntelBayNetworksColgateDowCorning

35252510

Kunde Umsatz

BayNetworksColgate

1520

Land

Deutsch-landDeutsch-land

Land Umsatz

AmerikaEuropa

3065

Faktentabelle: Umsatzdaten

Aggregattabellen: Umsatzdaten

Hierarchie

Alle

Europa Amerika

Deutsch-land

Öster-reich

USA


Aggregate – Rollup (Beispiel)

4611

AGGREPREQ

4611100043CUBE01

RNSID_TOAGGRInfoCube

Reporting Req. 0 - 4611

4612

4611

AGGREPREQ

4611100043CUBE01


4612100043CUBE01


4612

4611

AGGREPREQ

1. RequestRollup durchgeführt

2. Requestnoch kein Rollup

2. RequestRollup durchgeführt

Reporting Req. 0 - 4611 Reporting Req. 0 - 4612

Tabelle RSDDAGGRDIR

Read-Pointer


Übung – Aggregate

1. Wählen Sie in der Administrator Workbench den Bereich Modellierung DataProvider aus und verzweigen Sie unter Ihre InfoArea.

2. Legen Sie zu Ihrem InfoCube ein Aggregat mit technischem Namen <ns>##_AGGR und Bezeichnung Aggregat ## an. Das Aggregat soll nur die Informationen Kunde, Version und Werttyp für Reporting enthalten. Aktivieren und füllen Sie das Aggregat.

3. Welche Verdichtung erreichen Sie durch die Reduktion der enthaltenen Informationen?


Q & A

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