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研究・ゼミ紹介 辻慶太 Mail: [email protected] Twitter: @cumulus_excel Phone: 029-859-1428 Room: 512 号室. 発表の構成 1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究. 発表の構成 1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究. (1) 生活など ・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間） → 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。 → 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し - PowerPoint PPT Presentation
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発表の構成
1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究
発表の構成
1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究
(1) 生活など
・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間）
→ 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。
→ 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し 合って決める。
・ 割とよく飲みに行く。
・ 夏に合宿。
(1) 生活など
・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間）
→ 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。
→ 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し 合って決める。
・ 割とよく飲みに行く。
・ 夏に合宿。
(1) 生活など
・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間）
→ 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。
→ 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し 合って決める。
・ 割とよく飲みに行く。
・ 夏に合宿。
(1) 生活など
・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間）
→ 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。
→ 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し 合って決める。
・ 割とよく飲みに行く。
・ 夏に合宿。
(1) 生活など
・ 週１回ゼミ （人数により 1 ～ 3 時間）
→ 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。
→ 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し 合って決める。
・ 割とよく飲みに行く。
・ 夏に合宿。
発表の構成
1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究
発表の構成
1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
＜今年＞ ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問の 内容分析
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
＜今年＞ ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問の 内容分析
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正規 職員を中心として
→ 大学院では池内研へ
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
＜今年＞ ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問の 内容分析
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
→ 大学院では逸村研へ
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
＜今年＞ ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問の 内容分析
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
＜去年＞ ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査：非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
＜今年＞ ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問の 内容分析
→ 今のところ関係良好。
発表の構成
1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究
発表の構成
1) 生活など 2) ゼミ生の研究 3) 辻の研究
(3) 辻の問題関心
・ 特にこれがやりたいというもの がない。
・ 何となく常識に挑むのが好き。
(3) 辻の問題関心
・ 特にこれがやりたいというもの がない。
・ 何となく常識に挑むのが好き。
(3) 辻の問題関心
・ 特にこれがやりたいというもの がない。
・ 何となく常識に挑むのが好き。
(3) 辻の研究の具体例
a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム（その 本を借りた人はこの本も借りていますなど）が注 目されているけど，そんなのわざわざ作る必要あ るのか？ Amazon のでいいのでは？
b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正答率 が低いのではないか？ もしそうならレファレンス サービスなんてもう要らないんじゃ？
c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが， 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの？
(3) 辻の研究の具体例
a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム（その 本を借りた人はこの本も借りていますなど）が注 目されているけど，そんなのわざわざ作る必要あ るのか？ Amazon のでいいのでは？
b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正答率 が低いのではないか？ もしそうならレファレンス サービスなんてもう要らないんじゃ？
c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが， 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの？
(3) 辻の研究の具体例
a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム（その 本を借りた人はこの本も借りていますなど）が注 目されているけど，そんなのわざわざ作る必要あ るのか？ Amazon のでいいのでは？
b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正答率 が低いのではないか？ もしそうならレファレンス サービスなんてもう要らないんじゃ？
c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが， 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの？
(3) 辻の研究の具体例
a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム（その 本を借りた人はこの本も借りていますなど）が注 目されているけど，そんなのわざわざ作る必要あ るのか？ Amazon のでいいのでは？
b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正答率 が低いのではないか？ もしそうならレファレンス サービスなんてもう要らないんじゃ？
c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが， 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの？
辻研では研究テーマは割と何でもありです。
→ 迷ったら辻研へ。
