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São recomendações que utiliza o perfil do usuário para associar as busca e destacar as informações mais relevantes para o usuário.
› Existe dois formar de usar filtragem cognitiva. Baseado em busca já realizada Baseado nas informações cadastrais
Recomenda itens para o usuário baseado no conteúdo do novo item e o conteúdo dos itens já pesquisados, considerando o perfil do usuário.
Exemplo: Amazon, mercado Livre.
› Perfil atualizável automaticamente
Recomenda itens para o usuário baseado na relação entre as informações de cadastro e os produtos.
Exemplo: cadastro com preferência.
› Perfil estático
utilizando a fórmula da Distância Euclidiana.
› Considerando dois pontos:
› Temos a fórmula:
1 2 3 4 5 6 7 8 9