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Estrategia informática para la combinación de datos cualitativos y cuantitativos. Una visión de los adultos mayores sobre Políticas Sociales
María Julieta Oddone [email protected]
Lilia Chernobilsky [email protected]
Línea temática: 04 - análisis de datos cualitativos – análisis del discurso y CAQDAS.
Resumen
En esta ponencia, se intenta mostrar cómo el uso de estrategias informáticas facilita el análisis
de diferentes tipos de datos obtenidos mediante la aplicación de diversas estrategias
metodológicas. Con esta finalidad, se presentará como ejemplo un estudio realizado sobre los
distintos estilos de vida y las formas de supervivencia diferenciales que esgrimen las personas
de mayor edad de la Ciudad de Buenos Aires para satisfacer las necesidades cotidianas.
Recurriendo a variados métodos, se analizaron las características de los adultos mayores en lo
que se refiere al uso de la seguridad social y de los programas sociales.
Por una parte, se emplearon las potencialidades de un software específico para el manejo de
datos cualitativos (CAQDAS) en el análisis de entrevistas en profundidad a adultos mayores de
diversos niveles socioeconómicos que eran beneficiarios de la seguridad social, planes
preventivos y planes sociales.
Por otra parte, los datos cuantitativos provenientes de una encuesta permitieron caracterizar a
una población de adultos mayores a fin de exhibir la magnitud del uso y satisfacción con
respecto a la seguridad social y a dichos planes, mediante variables entendidas como conceptos
operacionalizados.
Con el objetivo de explorar el contexto en el que se producen y reproducen las creencias y
representaciones que los adultos mayores tienen en relación con las políticas y programas
1
sociales y las instituciones que los otorgan, se utilizó un software de asociación de palabras y de
análisis de correspondencias para obtener una tipología de individuos que expresan formas
similares en sus respuestas.
El análisis de las biografías muestra las estrategias de los actores para acceder a los diversos
programas sociales y su opinión fundada sobre la obra social específica que utilizan para
atender sus necesidades sociosanitarias.
La combinación de las técnicas mencionadas permitió relacionar los datos y generar la
asociación entre la opinión a partir del uso (entrevistas en profundidad) y las representaciones
sociales construidas textualmente.
CAQDAS - METODOS MIXTOS – POLITICAS SOCIALES - ENVEJECIMIENTO
1. Introducción
En esta ponencia intentamos mostrar cómo el uso de estrategias informáticas facilita el
análisis de diferentes tipos de datos obtenidos mediante la aplicación de diversas
estrategias metodológicas enfocadas en estudiar complementariamente datos
cualitativos y cuantitativos.
En los últimos años, se ha presentado un escenario óptimo, en el cual la tecnología
informática y de las comunicaciones se potenció hasta horizontes insospechados. De
hecho, la brecha existente entre la ficción científica de la década de 1980 y la realidad
ha ido desapareciendo a medida que surgieron nuevas y sorprendentes tendencias
tecnológicas.
La incorporación de las herramientas específicas para el análisis de datos cualitativos se
remonta a 1989, cuando el Departamento de Sociología de la Universidad de Surrey
convocó a la primera conferencia mundial sobre el software cualitativo, la cual reunió a
especialistas en metodología cualitativa y desarrolladores de software que debatieron los
pros y los contras del uso de la tecnología para el análisis de este tipo de datos. El
2
resultado quedó reflejado en el libro Using Computers in Qualitative Research (Fielding
y Lee, 1991), en el que los autores muestran los principales enfoques de la investigación
cualitativa y la utilización de los programas informáticos líderes en análisis de datos
cualitativos asistido por computadora (CAQDAS, Computer Assisted Qualitative Data
AnalysiS), el impacto de los recursos de investigación en el proceso de investigación y
el estado de la investigación cualitativa. Al mismo tiempo, se puso en marcha el
Proyecto de Redes CAQDAS en la Universidad de Surrey, que, desde entonces,
proporciona soporte práctico, entrenamiento e información sobre el uso del software
diseñado para asistir al investigador en el análisis de datos cualitativos y, a la vez,
ofrece una plataforma de debate sobre temas metodológicos y epistemológicos que
surgen del uso de dichos programas.
Muchos autores muestran diferencias acerca del uso de las computadoras en el análisis
de datos cualitativos. Las divergencias se han centrado más en la evolución de la
tecnología en sí misma y menos en la relación entre la evolución de la tecnología y las
corrientes metodológicas cambiantes de la investigación cualitativa. Por cierto, el solo
hecho de recurrir sistemáticamente a herramientas informáticas, cualquiera sea la
disciplina, marca un cambio en los hábitos de trabajo, en la forma de pensar los
problemas y en la manera de intentar resolverlos; frente a esta transformación, el
investigador cualitativo no puede estar ausente (Chernobilsky, 2011).
Una de las principales innovaciones relacionadas con el soporte que la informática
brinda a los métodos cualitativos como parte de los ya existentes CAQDAS consiste en
la integración de los datos.
Uno de los puntos críticos en cuanto al uso de este soporte informático reside en ver en
qué etapa de la investigación deben integrarse los datos cualitativos y cuantitativos: ¿en
3
la recolección de datos, en el diseño, en la interpretación o en alguna combinación de
las anteriores? (Creswell, 2003).
En los últimos años, la cantidad de datos digitales disponibles para ser analizados ha
aumentado a un punto en que se les hace imposible a los investigadores hacer frente a
tal volumen sin la ayuda de las técnicas computacionales y del software especializado.
El concepto de data mining, también referenciado como Descubrimiento del
Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databases o KDD)1, se ha
convertido en el término aceptado para describir la variedad de herramientas
computacionales y métodos usados para descubrir “conocimiento significativo” a partir
de datos cuantitativos estructurados y almacenados en bases de datos (Fayyad et al.,
1996). Por otra parte, text mining es el término usado para describir las herramientas y
métodos ofrecidos por el software para el análisis de textos que permiten tal
descubrimiento significativo a partir de datos no estructurados. Este término involucra
el procesamiento de textos (categorización, extracción de la información), el
almacenamiento de representaciones intermedias, las técnicas para analizar estas
representaciones (cluster analysis) y la visualización de los resultados (Feldman &
Sanger, 2007).
2. Los métodos mixtos
La investigación con métodos mixtos combina la recolección de los datos y el análisis
de los dichos datos dentro de un mismo estudio (Johnson & Onwuegbuzie, 2004;
Teddlie & Tashakkori, 2003). El principal propósito y premisa de los métodos mixtos es
que esa combinación puede lograr un mejor entendimiento del problema para investigar
que una única estrategia (Creswell & Plano Clark, 2011). El diseño de métodos mixtos
1 Ha sido definido como el proceso de extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil.
4
más común es el que combina datos de encuestas y entrevistas, particularmente el
análisis conjunto de preguntas abiertas y estructuradas (Bazeley, 2006).
Para el diseño de métodos mixtos debemos tener en cuenta: a) el peso o preponderancia
de cada enfoque, b) la secuencia en el tiempo, c) los propósitos de integración y d) las
fases en las cuales se integrarán los enfoques.
Los programas informáticos para el análisis estadístico y los CAQDAS pueden ser
usados conjuntamente, en forma secuencial o en paralelo, para el manejo de datos
cualitativos y cuantitativos en un diseño de métodos mixtos que utilice ambas formas de
datos. Se recurre a la capacidad que tienen los CAQDAS para incorporar datos
cuantitativos a un análisis cualitativo y, también, para transformar códigos cualitativos y
matrices desarrolladas a partir de la codificación cualitativa en un formato aceptable
para el análisis estadístico.
Algunas de las aplicaciones de software de análisis de datos cualitativos de métodos
mixtos que promueven en cierto grado la integración de los datos, ya sea combinándolos
o convirtiéndolos, son: Dedoose2, QDA Miner3, ATLAS,Ti4, entre otros.
3. Presentación de la aplicación de las estrategias informáticas y metodológicas para el estudio: “Seguridad social, políticas sociales y redes de apoyo en la vejez. Un análisis integral entre programas institucionales y actores.” 5
Se presenta como ejemplo un estudio en el que nos planteamos conocer los diferentes
estilos de vida y las estrategias de supervivencia diferenciales que esgrimen las personas de
mayor edad de la Ciudad de Buenos Aires para satisfacer las necesidades de la vida diaria y
hacer foco en la incidencia que las políticas sociales específicas tienen en estas decisiones.
Específicamente, este análisis propone:
2 Es una aplicación web desarrollada en la UCLA, en Estados Unidos.3 Software desarrollado por Provalis Research-Canadá.4 Software desarrollado en la UT de Berlín, Alemania.5 El presente trabajo se basa en la investigación denominada “Seguridad social, políticas sociales y redes de apoyo en la vejez. Un análisis integral entre programas institucionales y actores”. Financiada por un Proyecto UBACyT, Universidad de Buenos Aires, para los años 2011-2014 y codirigida por las autoras de esta ponencia.
5
Obtener información actualizada de las características de este sector de la
población a través de un estudio representativo que permita dar cuenta desde
aspectos sociodemográficos hasta distintos aspectos de su situación personal.
Describir y analizar las diferentes estrategias de supervivencia que esgrimen los
actores sociales y el papel que cumplen las redes sociales de apoyo en la
resolución de las exigencias de su vida cotidiana, teniendo en cuenta las
diferencias producidas por el nivel socioeconómico, el género, la edad y
autonomía de dichos actores.
La vasta cantidad de datos y la complejidad del tema requieren un diseño de
investigación que involucre elementos tanto cualitativos como cuantitativos.
Recurriendo a variados métodos, se analizaron las características de los adultos mayores
en lo que se refiere al uso de la seguridad social y de los programas sociales.
4. Metodología
Para llevar adelante la investigación, se utilizó la estrategia de métodos mixtos: a)
ambos enfoques tienen el mismo peso (CUAL –> CUAN) con el agregado de un
instrumento cualitativo adicional en el enfoque cuantitativo (CUAN + cual), donde
“CUAL” y “CUAN” definen un estudio prominentemente cualitativo o
prominentemente cuantitativo, respectivamente; “–>” indica un complemento
secuencial y “+” indica la simultaneidad de los componentes (Morse,2010); b) el tipo
de diseño es secuencial (Creswell, 2003; Tashakkori & Teddlie, 1998); c) el propósito
de integración de los métodos para esta investigación fue el de obtener profundidad y
representatividad en el uso, la imagen, las estrategias de supervivencia y el papel de las
redes sociales entre los adultos mayores en relación con los programas sociales
específicos; d) la integración de los métodos se llevó a cabo en las distintas etapas del
proceso.
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En la Figura 1, se observa el esquema del proceso de integración de los datos de
acuerdo con sus distintos niveles: i) recolección, a través de las preguntas abiertas en la
encuesta; ii) análisis, mediante la transformación de temas cualitativos en códigos para
el análisis cuantitativo y iii) interpretación de los resultados de la encuesta a partir de los
datos de las entrevistas (Morse & Niehaus, 2009).
5. Desarrollo de las distintas fases
5.1 Fase cualitativa
El primer paso consiste en analizar los datos cualitativos (entrevistas en profundidad)
mediante las herramientas y técnicas computacionales ofrecidas por el software Atlas.ti.
Se obtuvo información de los adultos mayores sobre su entorno familiar y social, su
modo de vida y de pensar, su visión de los fenómenos y de los acontecimientos que
signaron su historia, expresada en su lenguaje. Las entrevistas fueron realizadas
siguiendo una guía etnográfica, específica para el objetivo de la investigación, que
abarca el conjunto de temas propios de una biografía.
Trabajamos con una muestra intencional de varones y mujeres, de sectores sociales
bajos, medios y altos, con el fin de tener la diversidad de estrategias de supervivencia.
Hemos realizado 31 entrevistas en profundidad, de las cuales 17 se efectuaron a mujeres
y 14 a varones. Hemos seguido el proceso de codificación y de análisis de los datos, de
acuerdo con el objetivo de la investigación; las distintas emisiones de las entrevistas e
historias de vida fueron codificadas de manera tal de determinar las situaciones, las
relaciones, los procesos, los fenómenos, las experiencias, las percepciones, los
sentimientos, las actitudes y las acciones a los que el informante se refería en su texto y
que se vinculaban tanto con él como con las personas con las que interactuaba.
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Figura 1: Esquema de integración de los datos
Desde otra perspectiva, este mismo proceso consiste en recuperar y agrupar fragmentos
de datos para crear categorías respecto de aquellos fragmentos que tienen en común
algún elemento o propiedad que los vincula a una idea o concepto particular. Durante la
interpretación de los datos, hemos empleado la codificación no solo para simplificarlos
y ubicarlos en categorías generales, sino también para expandirlos, transformarlos,
reconceptualizarlos y desmenuzarlos, a fin de incrementar las posibilidades analíticas y
de formular nuevos interrogantes y niveles de interpretación (Coffey y Atkinson, 1996).
Orientadas a los objetivos de la investigación, se codificaron las siguientes categorías
abiertas:
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A: Características de los apoyos formales e informales
Las redes son una práctica cultural y simbólica que incluye el conjunto de relaciones de
una persona con su entorno social. Implican el intercambio de apoyos, lo cual constituye
la esencia de la existencia de dichas redes. Pueden distinguirse fuentes formales e
informales de apoyo. El sistema formal está compuesto por instituciones locales y/u
ONGs y por organismos burocráticos estatales. El sistema informal está constituido por
las redes personales: familia, amigos y vecinos.
B: Categorías de transferencias o apoyos
Se entiende el apoyo social como las transacciones interpersonales que implican ayuda,
afecto y afirmación. Este conjunto de transacciones interpersonales que opera en las
redes se denomina con el término genérico de “transferencias” y se presenta como el
flujo de recursos, acciones e información que se intercambian y circulan. Se consideran
cuatro categorías de transferencias o apoyos: materiales, instrumentales, emocionales y
cognitivos.
MATERIALES INSTRUMENTALES EMOCIONALES COGNITIVOSDinero Cuidado Afectos Intercambio de
experienciasAlojamiento Transporte Compañía Información
Comida Tareas domésticas Empatía ConsejosRopa Reconocimiento
Pago de servicios EscuchaFigura 2: Categorías de transferencias o apoyos
C: Tipos de políticas y programas sociales
Nuestro estudio examina el sistema de seguridad social los programas asistenciales y los
programas sociopreventivos, a saber.
Sistema de seguridad social: a) ingresos (jubilaciones y pensiones contributivas y
no contributivas); b) salud (sistema público, obras sociales y sistema privado)
Programas asistenciales (canasta alimentaria, subsidios, atención domiciliaria,
etc.)
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Programas sociopreventivos (talleres de memoria, yoga, caminatas, abuelas
cuentacuentos, etc.)
El software Atlas.ti nos permitió desarrollar la codificación y explorar las relaciones
entre los códigos, los atributos de los entrevistados y los textos.
La siguiente figura muestra la codificación de las categorías conceptuales ya descriptas.
Figura 3: Codificación mediante el software Atlas.ti
5.2 Fase de transición para la generación de variables
El proceso cualitativo permitió identificar los argumentos principales en la utilización
de la seguridad social y de las políticas y programas sociales, tanto asistenciales como
preventivos, por parte de las personas de mayor edad involucradas en nuestra
investigación. Estos hallazgos fueron luego testeados de una manera cuantitativa,
usando una muestra diferente. Este proyecto, luego, propone un modelo en el cual las
medidas cuantitativas son guiadas por hallazgos cualitativos y dichos hallazgos
cualitativos son reexaminados basados en resultados cuantitativos.
Para la construcción de los datos cuantitativos, operacionalizamos en las variables y sus
dimensiones los conceptos codificados en la etapa cualitativa. Se construyó un
cuestionario con preguntas cerradas y abiertas que se aplicó a una muestra
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representativa de la Ciudad de Buenos Aires. El cuestionario se conformó teniendo en
cuenta las variables: las sociodemográficas, las económicas, las educativas, la propiedad
de la vivienda, la convivencia en el hogar, las fuentes de ingreso y la percepción de
suficiencia de ingresos, la autopercepción de salud. También se indagó sobre las
actividades de la vida cotidiana, las redes de apoyo, el sistema de seguridad social y los
programas de prestaciones sociales, las actividades sociorrecreativas que realizan y, por
último, el conocimiento y opinión sobre las prestaciones sociales brindadas por el
Estado y el uso de dichas prestaciones.
Los siguientes ejemplos muestran las variables operacionalizadas correspondientes a las
características de las redes de apoyo familiar (Figura 4) y de la seguridad social; en este
último caso, particularmente lo referido a la atención de la salud (sistema público, obras
sociales y sistema privado) (Figura 5).
Su familia lo ayuda con/para… (Guiada, una por una)
1. Material (Dinero en efectivo aunque sea de vez en cuando, Comida, Ropa, Pago de impuestos o servicios)
1 Sí 2 No
2. Instrumental (Transporte, Hacer trámites, Labores del hogar) 1 Sí 2 No
3. Emocional (Escuchándolo, con mimos, caricias) 1 Sí 2 No
4. Cognoscitiva (Dar o recibir consejos, Intercambio de experiencia e información)
1 Sí 2 No
5. Cuidado (Familiar, cuidándolo o contratando alguien que lo cuide) 1 Sí 2 No
¿Qué atención médica utiliza actualmente? [Respuesta múltiple]
¿Qué le parece?
Muy buena
Buena Regular Mala Muy mala
1 PAMI 1 2 3 4 5
2 Prepaga 1 2 3 4 5
3 Hospital público/Salita 1 2 3 4 5
4 Obra social 1 2 3 4 5
5 Otros. Especificar 1 2 3 4 5
Figura 5: Atención de la saludFigura 4: Redes de apoyo familiar
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Siguiendo el diseño de investigación propuesto, se integró a la encuesta la fase cual. A
partir de un juego de asociación de palabras, se preguntó sobre las representaciones de
la obra social específica y de las prestaciones sociales. Los conceptos surgidos de las
respuestas abiertas fueron codificados y clasificados a partir de los métodos de
estadística textual, text mining. Las dos preguntas abiertas sobre la representación de la
obra social específica (“Si yo digo su obra social, ¿qué cosa le viene a la cabeza?; y de
las prestaciones sociales (“Si yo digo prestaciones sociales, ¿qué cosa le viene a la
cabeza?”) los deja en libertad para expresar sus motivaciones con sus propios matices,
lo que permite considerar las palabras y sus contextos.
5.3 Fase Cuantitativa
Se realizó un muestreo probabilístico con un porcentaje de error de ± 1,5 %. Se trabajó
con un diseño multietápico: estratificado, conglomerado (puntos muestras), sistemático
(vivienda) y azar simple (entrevistado).
Se estratificó la Ciudad de Buenos Aires en comunas según niveles socioeconómicos.
Se clasificó a los encuestados en cuatro niveles económicos sociales: alto o medio alto,
medio típico, bajo superior y bajo. La muestra quedó conformada por 565 encuestados,
335 de los cuales son mujeres y 231 son hombres, teniendo en cuenta que el 22 %
(626.186 personas) de la población de la Ciudad de Buenos Aires son personas mayores
de 60 años (INDEC, 2010).
Con respecto a la transferencia de ayuda de la red familiar, se observa la siguiente
distribución de frecuencias con respecto a las categorías de transferencias o apoyos
surgidas de la codificación de los datos cualitativos de las entrevistas (CUAL).
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Ninguna Material Instrumental Emocional Cognoscitiva Cuidado0.0%
20.0%40.0%60.0%80.0%
100.0%
16.5%34.5% 40.2%
86.3%68.3%
24.9%
Ayuda Familiar Recibida (agrupación)
Figura 6: Ayuda familiar recibida. Fuente: Encuesta realizada por el grupo de investigación6
Del mismo modo, con respecto a la atención médica se observa el tipo de institución
utilizado según el nivel socioeconómico.
53%
33%
26%
17%
Salud: Atención médica que utiliza
PAMI
Obra Social
Prepaga
Hospital Publico - Salita
Otros
Figura 7: Tipos de institución utilizada
Nivel socioeconómico
Clase Alta y Media alta
Clase Media típica
Clase Baja superior
PAMI % 26,5 55,5 57,4
Obra social % 36,7 39,2 31,9
Prepaga % 53,2 35,4 10,2
Hospital público-Salita % 5,0 13,2 16,4
Otros % ,5 2,1
Total % 100,0 100,0 100,0Figura 8: Utilización de servicios médicos según NSE
En la fase cuantitativa (CUAN), se llevó a cabo un análisis de correspondencias
múltiples (cual) de los datos provenientes de las respuestas a las preguntas abiertas del
6 Fuente: Cátedras de Envejecimiento y Sociedad y de Opinión Pública de laUBA (2013).
13
cuestionario con el auxilio del software SPSS (Statistical Package for the Social
Sciences).
El análisis de correspondencias proporciona una visión gráfica, simplificada, de la
información que contienen los datos. Por su parte, estas representaciones visuales
permiten situar a los individuos en un espacio determinado por las formas, posibilitando
comparar los perfiles de sus respuestas, localizando aquellos más semejantes y las
formas causantes de estas semejanzas. Del mismo modo, se detectan los sujetos que
presentan más diferencias con respecto al resto y se explican las causas de estas
divergencias.
Al analizar la tabla de respuestas, se pueden estudiar las posiciones relativas de
diferentes grupos de individuos en relación con el vocabulario empleado y
caracterizarlos de acuerdo con las palabras utilizadas.
En una primera instancia, se comenzó con la construcción de las formas léxicas
repetidas contenidas en las respuestas de los encuestados. La Figura 9 muestra la “nube
de palabras” con el peso de las expresiones léxicas. Una “nube de palabras” es una
representación visual de las palabras que conforman un texto, la cual permite identificar
los términos más reiterados y conocer los conceptos que se han enfatizado.
En una segunda instancia, se construyó una lista depurada de catorce formas léxicas
utilizadas por los encuestados. Los temas predominantes son:
Visión positiva (“si lo necesitás, está”, “es un beneficio”, “es mejor que la
prepaga”, etc.)
Mal funcionamiento (“poco control sobre la organización”, “tardanza en dar los
turnos”, falta de prestaciones”, “burocracia”, etc.)
Opiniones que podrían mejorar el funcionamiento de la organización (“necesitan
más instrumentos”, “falta eliminar la burocracia”, etc.)
14
Opiniones asociadas con las características de las personas de mayor edad (“es
para los viejos”, “es cosa de viejos”, “jubilados”, etc.)
Figura 9: “Nube de palabras”: expresiones léxicas
Sin embargo, más que una mera descripción de los motivos que esgrimen los adultos
mayores para elegir su obra social específica o el conocimiento y/o uso de los planes
sociales, se pretende caracterizar a los distintos grupos de individuos que utilizan
formas similares o iguales en sus respuestas (cluster), a través de las categorías
cualitativas. Esto se logra a partir de interpretar las formas generadas considerando las
proximidades entre las categorías de las variables (edad, sexo, NSE, convivencia, nivel
de educación, etc.) con respecto a las categorías conceptuales (visión positiva, mal
funcionamiento, etc..) que son utilizadas simultáneamente por los encuestados .
5.3.1. Análisis de correspondencias múltiples
La aplicación del análisis de correspondencias múltiples nos proporciona el siguiente
diagrama, del cual podemos extraer una tipología de la visión de los adultos mayores en
relación con los programas sociales. En particular, mostraremos el caso de la obra social
específica de los jubilados (PAMI).
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Figura 10: Diagrama conjunto de puntos de categorías
Claramente, del diagrama de la Figura 10, surge que las opiniones con respecto a la obra
social específica se polarizan en función del sexo, presentando una visión más positiva
las mujeres que los varones. Se destaca que las personas a cargo de cuidadores —G5 en
el diagrama— aparecen alejados, sin poder incluirlos en un grupo específico.
Grupo 1: Las personas entre 65 y 74 años de edad con mayor nivel de
educación y que viven solos o con pareja asocian la obra social con los
jubilados, los viajes, los paseos y también, con una visión crítica en relación con
situaciones de corrupción.
Grupo 2: Las personas de 80 años y más con un nivel de educación media que
viven solos y que utilizan la obra social reflejan una visión positiva y
demuestran conformidad con la atención, mientras que los que no la usan tienen
una visión más negativa a partir del relato de terceros.
Grupo 3: Las personas de 60 a 64 años con un nivel de educación superior que
viven con familia extensa destacan la gratuidad del servicio y las medicaciones
sin cargo, sin embargo entienden, que las prestaciones deberían mejorar.
Grupo 4: Las personas de 75 a 79 años con estudios primarios que viven con
familia extensa dicen tener una visión positiva a partir de relatos de terceros,
aunque manifiestan no utilizar los servicios.
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6. Interpretación final de los datos, integrando los resultados de las distintas etapas
A partir de los patrones emergentes en la fase cuantitativa del estudio y en relación con
las narrativas de los actores recogidas en la etapa cualitativa, se presenta el siguiente
análisis sobre el uso del sistema de salud:
a) La prepaga aparece para algunos de ellos como una opción “muy buena” para atender
su salud, pero económicamente muy costosa. (VISIÓN NEGATIVA A PARTIR DE
RELATOS DE TERCEROS).
“Si yo dejara eso (la prepaga) y me fuera a mi obra social, viviría mejor. Pero no quiero agregar una angustia más. Reconociendo que la prepaga no es una cosa maravillosa, pero me da esa seguridad de que si tengo que hacer un estudio, voy, lo pido…”
b) Uno o más casos usan la prepaga, pero también recurren a la obra específica de los
jubilados, pues a través de esta institución los medicamentos son más baratos o
gratuitos. (VISIÓN POSITIVA-GRATUIDAD)
“(…) hay remedios que son muy caros y bueno, por cualquier cosa, si necesito un médico de cabecera, ir a consultarlo y si hay remedios que…”
c) A favor de la obra social específica, encontramos la opinión de los que en el pasado
no tuvieron un lugar de atención gratuita y de buena calidad, y ahora lo tienen. (VISIÓN
POSITIVA-GRATUIDAD)
“(…) es una ayuda de la gran siete. No puedo decir absolutamente nada. Mientras tanto, yo me atiendo permanentemente y no pago ni un centavo. O sea, eso es una maravilla. Tendrá sus defectos y sus cosas… ¡Qué sé yo! Pero es muy beneficioso… Tengo un médico de cabecera y un médico en el hospital”.
d) Encontramos dos casos (dirigente sindical y farmacéutica) que hacen críticas de
fondo a la institución, cuestionando la esencia de su manejo político-administrativo.
(CRÍTICA ESTRUCTURAL)
“Mientras ustedes no les den participación a los jubilados nunca va a andar bien… Porque la persona que no es jubilado va a robar… Si usted es administrador y anda todo mal y los médicos dicen que no cobran, ¿a quién voy a echar la culpa? A usted… Y no me puede decir que no entra plata en PAMI, porque nosotros pagamos la jubilación 40 años y seguimos pagando la obra social porque nos siguen descontando”.
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e) Uno solo de nuestros informantes utiliza el hospital público como único recurso, pero
varios lo usan a través de la obra social. Las críticas o alabanzas varían según el hospital
en cuestión. (VISIÓN RELATIVA)
7. Conclusiones
Podemos concluir con respecto al uso de estrategias informáticas que los CAQDAS
fueron extremadamente útiles para documentar nuestras decisiones analíticas en forma
sistemática y transparente. El uso del software Atlas.ti ha favorecido nuestra capacidad
de llevar a cabo el análisis de datos, recurriendo a una variedad de medios y formas de
recuperación, clasificación, e interrogación de los datos en bruto, al mismo tiempo que
nos permitió emplear las nuevas capacidades tecnológicas en cuanto al uso de
aplicaciones cuantitativas, como se demostró en el desarrollo de este trabajo. Por su
parte, el uso del software estadístico representó un aliado importante al momento de
procesar los datos de la encuesta en su fase CUAN + cual, y, en particular, para la
elaboración de la tipología de la visión de los adultos mayores en relación con el uso de
los programas sociales y, en particular, de la obra social específica de los jubilados.
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