16
S TATISTICĂ APLICATĂ ÎN INGINERIA MEDICALĂ curs 2 ore laborator 1 oră Se încheie cu Verificare – 3 credite 30.03.2015 1

0 - Introducere - Statistică Aplicată În Ingineria Medicală

Embed Size (px)

DESCRIPTION

statistica aplicata

Citation preview

  • STATISTIC APLICAT N INGINERIA MEDICAL

    curs 2 ore laborator 1 or

    Se ncheie cu Verificare 3 credite

    30.03.2015 1

  • Introducere

    STATISTICA nu este doar o serie de formule, ci un mod de a gndi asupra posibilitilor de a obine i analiza datele.

    Ne vom baza cursul pe date reale, sub forma unor exerciii i exemple, pentru nelegerea procedurilor statistice i detaliilor statisticii aplicate.

    30.03.2015 2

  • Primele cinci capitole pornesc ntr-un mod uor i prietenos pentru a crete treptat interesul i motivaia pentru studiu.

    Seciunile denumite Note scurte asupra aspectelor de baz sunt adugate pentru a stabiliza treptat cunotinele importante.

    Un aspect special al manualului este seciunea Note asupra modului de calcul de la sfritul celor mai multe capitole.

    Aceste note acoper utilizarea programului Microsoft Excel, n special n cazul aspectelor de profunzime din ultimele capitole.

    30.03.2015 3

  • Modalitatea de a gndi denumit statistic a devenit important n toate domeniile, nu doar n tiin sau afaceri.

    Dar ce este biostatistica i ce se poate face ea?

    Exist definiii i percepii populare pentru statistic.

    Observm statistica de via n ziare:

    anunuri asupra diferitelor evenimente precum nateri, nuni sau decese. Motociclitii sunt ndemnai s conduc cu atenie pentru a nu deveni date statistice.

    Utilizarea curent cuvntului este variat, de cele mai multe ori indicnd liste de numere sau date.

    30.03.2015 4

  • Auzim frecvent oamenii folosind cuvntul date pentru a descrie un raport verbal sau a face o anecdot credibil.

    Aici, n special n primele capitole, nu vom sublinia statistica prin lucruri, ci printr-un concept activ privind modul de a face statistic.

    Acesta este un mod de a gndi despre numere (selecii, analize i prezentri),cu accentuarea legat de interpretarea i nelegerea modului n care ele sunt colectate.

    Formulele sunt doar o parte a acestei gndiri, simple scule de lucru; ele sunt necesare, dar nu sunt singurele lucruri care trebuie nvate.

    30.03.2015 5

  • Pentru a ilustra statistica drept un mod de a gndi, s ncepem cu un scenariu obinuit:

    procedurile unui tribunal.

    A fost descoperit o crim i a fost identificat un suspect.

    Dup efectuarea cercetrilor poliieneti pentru colectarea dovezilor mpotriva suspectului,

    un procuror prezint un sumar al probelor n fata jurailor.

    Juraii sunt informai asupra regulilor privind riscurile unei condamnri ca urmare a unei

    ndoieli rezonabile i asupra deciziei unanime, dup care vor dezbate probele.

    Dup dezbateri, juraii voteaz i este gsit un verdict: vinovat sau nevinovat.

    30.03.2015 6

  • 30.03.2015 7

    De ce trebuie s apelm la o procedur att de mare consumatoare de timp i bani n cazul

    unei curi cu jurai?

    Un motiv este faptul c adevrul este de multe ori necunoscut ori incert.

    Probabil c suspectul l tie, dar nu vrea s vorbeasc.

    Este nesigur din cauza variabilitii (fiecare caz este diferit) i pentru c probabil avem

    la dispoziie informaii incomplete.

    Judecarea cu jurai este modalitatea n care societatea opereaz cu incertitudinile, n

    scopul este de a minimiza greelile.

  • 30.03.2015 8

    Cum opereaz societatea cu incertitudinile?

    Folosete procedeul intitulat judecarea cu jurai, care const n urmtorii pai:

    (1) se formuleaz o presupunere sau ipotez (c fiecare persoan este nevinovat

    pn este dovedit vinovat),

    (2) se preiau datele (dovezile mpotriva suspectului) i

    (3) se decide dac ipoteza trebuie respins (este vinovat) sau trebuie acceptat

    (este nevinovat).

    Cu o astfel de procedur clar, cteodat facem bine, alteori nu.

  • 30.03.2015 9

    n esen, o judecat reuit const n urmtoarele elemente:

    (1) o cauz probabil (cu o crim i un suspect),

    (2) o investigaie minuioas a poliiei,

    (3) o prezentare eficient a procurorului i

    (4) un juriu corect i imparial.

  • n contextul acestei judeci cu jurai, s considerm cteva exemple specifice:

    (1) crima este cancerul de plmni i suspectul este fumatul, sau

    (2) crima este leucemia i suspectul este reprezentat de pesticide, sau

    (3) crima este cancerul de sn i suspectul este o gen defectuoas.

    Procesul se numete acum cercetare i instrumentul de realizare a acestei cercetri

    este biostatistica.

    Simplu, biostatistica servete ca o versiune biomedical a procesului de judecare cu

    jurai.

    30.03.2015 10

  • 30.03.2015 11

    tiina opereaz cu incertitudini folosind informaii incomplete.

    Da, chiar tiina este incert; oamenii de tiin ajung la concluzii diferite n multe

    domenii diferite n momente de timp diferite;

    multe studii se dovedesc neconcludente

    (echivalentul aa numitei judeci suspendate).

  • 30.03.2015 12

    Motivele incertitudinilor rmn aceleai.

    Natura este complex i plin de variabiliti biologice inexplicabile.

    Mai important dect asta e faptul c operm ntotdeauna cu informaii incomplete.

    De multe ori este nepractic s studiem ntreaga populaie; trebuie s ne bazm doar pe informaiile obinute dintr-un eantion.

  • 30.03.2015 13

    Cum opereaz tiina cu incertitudinile?

    nvm din felul n care societatea opereaz cu incertitudinile; folosim o procedur

    procesual numit biostatistic, ce const n urmtorii pai:

    (1) formulm o presupunere sau ipotez (privind problema cercetat),

    (2) obinem datele

    (din probe clinice, examinri, abstractizri ale nregistrrilor medicale) i

    (3) lum decizia (deciziile)

    (efectund analiza/deducia statistic; un verdict de tip vinovateste dependent de aa numita semnificaie statistic).

  • 30.03.2015 14

    n fond, o cercetare fructuoas ar trebui s constea din urmtoarele elemente:

    (1) o problematic de cercetare bun (cu obiective i inte bine definite),

    (2) o investigaie minuioas (prin experimentri sau supravegheri),

    (3) o prezentare eficient a datelor (organizarea, centralizarea i prezentarea

    datelor; acesta este un domeniu denumit statistic descriptiv) i

    (4) o deducie statistic potrivit.

  • 30.03.2015 15

    Acest curs este o introducere bazat pe problematici n ultimele trei elemente;

    mpreun, ele formeaz un domeniu denumit biostatistic.

    Ca acoperire, culegerea datelor este prezentat pe scurt, ns puternic extins pentru

    statistica descriptiv (Capitolele 1 i 2), n special pentru metodele de deducie

    (inferen) statistic (Capitolele de la 4 la 12).

    Capitolul 3, care se ocup de probabiliti i modele probabilistice, servete ca o

    legtur ntre partea descriptiv i cea de deducie.

  • 30.03.2015 16

    Notele asupra modului de calcul sunt descrise pe parcurs la activitile de laborator.

    La fiecare capitol, va exista un grup de exemple pe care va trebui s le REZOLVAI

    (acas i/sau la laborator) n Excel.

    REZOLVRILE se vor prezenta pe parcurs:

    n sptmna urmtoare trecerii la un NOU CAPITOL.

    Acestea vor constitui 80% din NOTA de la EXAMINAREA FINAL.

    PREZENA va fi i ea considerat, cu o PONDERE de 20%.