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1
INSTRUCCIONES SPSS
2
Diseño de dos grupos al azar: prueba t para muestras independientes
3
vd vi
6 1
8 1
7 1
9 1
8 1
4 2
7 2
5 2
4 2
5 2
6 2
4 2
4
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES
CONTRASTAR VARIABLES
vd
VARIABLE DE AGRUPACIÓN
vi
DEFINIR GRUPOS
GRUPO1: 1
GRUPO2: 2
CONTINUAR
ACEPTAR
5
Diseño de dos grupos al azar: prueba U de Mann-Whitney
6
ANALIZAR
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
2 MUESTRAS INDEPENDIENTES
CONTRASTAR VARIABLES
vd
VARIABLE DE AGRUPACIÓN
vi
DEFINIR GRUPOS
GRUPO1: 1
GRUPO2: 2
CONTINUAR
TIPO DE PRUEBA
X U DE MANN-WHITNEY
OPCIONES
ESTADÍSTICOS
X DESCRIPTIVOS
7
Diseño de dos grupos relacionados: prueba t para muestras relacionadas
8
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS RELACIONADAS
VARIABLES RELACIONADAS
a1
a2
ACEPTAR
9
Diseño de dos grupos relacionados: prueba T de Wilcoxon
10
ANALIZAR
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
2 MUESTRAS RELACIONADAS
CONTRASTAR PARES
a1-a2
TIPO DE PRUEBA
X WILCOXON
11
Diseño multigrupo: análisis de la variancia unidireccional
12
vd vi2 11 13 14 12 14 23 25 27 26 26 37 38 37 35 39 47 48 49 48 4
13
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
X DESCRIPTIVOS
X PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE LAS VARIANCIAS
GRÁFICO DE LAS MEDIAS
CONTINUAR
ACEPTAR
X
OPCIONES
14
Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori (no ortogonales)
15
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
COEFICIENTES -1 AÑADIR
1 AÑADIR
0 AÑADIR
0 AÑADIR
-1 0 1 0
-1 0 0 1
-1 -1 2 0
-1 -1 -1 3
CONTINUAR
ACEPTAR
SIGUIENTE
SIGUIENTE
SIGUIENTE
SIGUIENTE
CONTRASTES
16
Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori (ortogonales)
17
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
COEFICIENTES -1 AÑADIR
1 AÑADIR
0 AÑADIR
0 AÑADIR
-1 -1 2 0
-1 -1 -1 3
CONTINUAR
ACEPTAR
SIGUIENTE
SIGUIENTE
CONTRASTES
18
Diseño multigrupo: análisis de tendencias
19
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
X POLINÓMICO ORDEN
COEFICIENTES -3 AÑADIR
-1 AÑADIR
1 AÑADIR
3 AÑADIR
1 -1 -1 1
-1 3 -3 1
CONTINUAR
ACEPTAR
Lineal
SIGUIENTE
Cuadrático
Cúbico
CONTRASTES
20
Diseño de bloques de grupos al azar: un solo sujeto por casilla
21
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
UNIVARIANTE
DEPENDIENTE
vd
FACTORES FIJOS
vi
* FACTORIAL COMPLETO
Un solo sujeto por casilla
* PERSONALIZADO
vi
bloque
MODELO
MODELO
Efectos princip.
Efectos princip.
22
Diseño de bloques de grupos al azar: dos o más sujetos por casilla
23
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
UNIVARIANTE
DEPENDIENTE
vd
FACTORES FIJOS
* FACTORIAL COMPLETO
SUMA DE CUADRADOS
EJE HORIZONTAL
vi
LINEAS DISTINTAS
bloque
CONTINUAR
ACEPTAR
MODELO
Tipo I
vi
bloque
GRÁFICOS
AÑADIR
24
Diseño factorial 2 x 2
25
vd va vb10948843679
108
109
1074345234286998776
11111111222222221111111122222222
11111111111111112222222222222222
26
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
UNIVARIANTE
DEPENDIENTE
vd
FACTORES FIJOS
X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS PRUEBAS DE HOMOGENEIDAD
EJE HORIZONTAL
va
LINEAS DISTINTAS
vb
CONTINUAR
ACEPTAR
OPCIONES
va
vb
GRÁFICOS
AÑADIR
X
27
Diseño de medidas repetidas simple
28
a1 a2 a3
3,8 3,6 2,5
4,4 5 2,3
6,9 4,5 3
29
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
MEDIDAS REPETIDAS
NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS
NÚMERO DE NIVELES 3
AÑADIR
DEFINIR
VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1):
factor1
a1(1)
a2(2)
a3(3)
OPCIONES
X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
30
Diseño factorial mixto
31
b1 b2 b3 b4 va
25 26 27 34 1
31 35 37 39 1
24 33 28 40 1
21 30 31 35 1
13 14 20 32 2
16 21 32 38 2
31 34 36 42 2
21 22 34 36 2
32
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
MEDIDAS REPETIDAS
NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS
NÚMERO DE NIVELES 4
AÑADIR
DEFINIR
VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1):
FACTORES INTER-SUJETOS
va
factor1
b1(1)b2(2)b3(3)b4(4)
OPCIONES
X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
EJE HORIZONTALfactor1
LINEAS DISTINTASva
GRÁFICOS
AÑADIR
33
Diseño de grupo control no equivalente
34
x y dif grupo t xt
3 6 3 1 1 3
6 7 1 1 1 6
5 7 2 1 1 5
4 6 2 1 1 4
3 5 2 1 1 3
5 9 4 2 -1 -5
7 10 3 2 -1 -7
6 8 2 2 -1 -6
5 9 4 2 -1 -5
4 7 3 2 -1 -4
35
TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
EXPRESIÓN NUMÉRICA
dif
y-x
TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
EXPRESIÓN NUMÉRICA
xt
X*t
36
Diseño de grupo control no equivalente: AVAR de la variable
después (Y)
37
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
y
FACTOR
grupo
X DESCRIPTIVOS
CONTINUAR
ACEPTAR
OPCIONES
38
Diseño de grupo control no equivalente: AR (DES=Y/ENTER T)
39
ANALIZAR
REGRESIÓN
LINEAL
DEPENDIENTE
y
INDEPENDIENTES
t
ESTADÍSTICOS
X AJUSTE DEL MODELO
CONTINUAR
ACEPTAR
MÉTODO INTRODUCIR
40
Gráfico regresión
41
GRÁFICOS
DISPERSIÓN
SIMPLE
DEFINIR
EJE y y
EJE x x
ESTABLECER MARCAS grupo
ACEPTAR
42
Diseño de grupo control no equivalente: ACOVAR
(DEP=Y/ENTER X/ENTER T/ENTER XT)
43
ANALIZAR
REGRESIÓN
LINEAL
DEPENDIENTE
y
INDEPENDIENTES
Bloque 1 de 1
Bloque 2 de 2
x
t
xt
SIGUIENTE
SIGUIENTE
ESTADÍSTICOS
X AJUSTE DEL MODELO
X CAMBIO EN R CUADRADO
CONTINUAR
ACEPTAR
44
Diseño de grupo control no equivalente: t de los datos de
diferencia (Y-X)
45
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES
CONTRASTAR VARIABLES
dif
VARIABLE DE AGRUPACIÓN
grupo
DEFINIR GRUPOS
GRUPO1: 1
GRUPO2: 2
CONTINUAR
ACEPTAR
46
Diseño de grupo control no equivalente: AVAR de los datos de
diferencia (Y-X)
47
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
dif
FACTOR
grupo
X DESCRIPTIVOS
CONTINUAR
ACEPTAR
OPCIONES
48
Diseño de grupo control no equivalente: AR de los datos de
diferencia
49
ANALIZAR
REGRESIÓN
LINEAL
DEPENDIENTE
dif
INDEPENDIENTES
grupo
INTRODUCIR
MÉTODO
ESTADÍSTICOS
X AJUSTE DEL MODELO
CONTINUAR
ACEPTAR
50
Diseño de serie temporal
51
año y t x
195919601961196219631964196519661967196819691970197119721973197419751976197719781979198019811982198319841985198619871988
4.24.44.44.64.74.95.15.15.25.45.55.65.75.86.16.26.36.66.97.17.15.25.35.55.76.26.56.86.97.0
123456789101112131415161718192021222324252627282930
000000000000000000001111111111
52
ANALIZAR
REGRESIÓN
LINEAL
DEPENDIENTE
y
INDEPENDIENTES
t SIGUIENTE
ESTADÍSTICOS
X ESTIMACIONES
X DURBIN-WATSON
CONTINUAR
ACEPTAR
x
53
1) TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
EXPRESIÓN NUMÉRICA
ACEPTAR
d
1.63
2) TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
EXPRESIÓN NUMÉRICA
ACEPTAR
rho
1-d/2
3) TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
EXPRESIÓN NUMÉRICA
FUNCIONES
LAG (variable)
ACEPTAR
lag
LAG(Y)
54
TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
SI
* INCLUIR SI EL CASO SATISFACE LA CONCLUSIÓN
CONTINUAR CONTINUAR
EXPRESIÓN NUMÉRICA EXPRESIÓN NUMÉRICA
ACEPTAR ACEPTAR
ytrans
t=1
y*SQRT(1-rho**2)
t>1
y-rho*lag
55
año y t x d rho lag ytrans
195919601961196219631964196519661967196819691970197119721973197419751976197719781979198019811982198319841985198619871988
4.24.44.44.64.74.95.15.15.25.45.55.65.75.86.16.26.36.66.97.17.15.25.35.55.76.26.56.86.97.0
123456789101112131415161718192021222324252627282930
000000000000000000001111111111
1,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,63
,19,19,19,19,19,19,19,19,1919,19,19,19,19,19,19,19,19,1919,19,19,19,19,19,19,19,19,1919
,4.24.44.44.64.74.95.15.15.25.45.55.65.75.86.16.26.36.66.97.17.15.25.35.55.76.26.56.86.9
4,133,623,593,793,854,034,194,164,264,444,504,584,664,755,035,075,155,435,685,825,793,894,344,524,685,155,355,605,645,72
56
ANALIZAR
REGRESIÓN
LINEAL
DEPENDIENTE
ytrans
INDEPENDIENTES
t SIGUIENTE
ESTADÍSTICOS
X ESTIMACIONES
X DURBIN-WATSON
CONTINUAR
ACEPTAR
x
57
Diseño longitudinal de medidas repetidas (1GMO): estudio de las
curvas de crecimiento
58
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
MEDIDAS REPETIDAS
NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS
NÚMERO DE NIVELES 4
AÑADIR
DEFINIR
CONTINUAR
CONTRASTES (Polinómico)
factor1
var1(1)var2(2)var3(3)var4(4)
OPCIONES
X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
EJE HORIZONTAL
factor1
CONTINUARACEPTAR
GRÁFICOS
AÑADIR
59
Diseño longitudinal de medidas repetidas (2GMO): Diseño split-plot
60
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
MEDIDAS REPETIDAS
NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS
NÚMERO DE NIVELES 4
AÑADIR
DEFINIR
VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1):
FACTORES INTER-SUJETOS
va
CONTRASTES
factor1
b1(1)b2(2)b3(3)b4(4)
EJE HORIZONTALfactor1
LINEAS DISTINTASva
GRÁFICOS
AÑADIR
POLINÓMICO