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“Teoria e metodi della ricerca sociale”

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Concetti e indicatori

Un concetto racchiude il significato di un segno linguistico o di un immagine mentale

I concetti sono necessari per rappresentare il reale.

Essi rispondono alla necessità diDIFFERENZIARE E RIDURRE LA COMPLESSITA’

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Concetti

- Il peso- Il titolo di studio- La salute- La libertà

Concretezza

Astrazione

I concetti possono essere disposti lungo un continuum ideale di concretezza o astrazione:

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Concetti

Nel ragionamento scientifico i concetti sono i “mattoni” delle ipotesi,

le quali possono essere sottoposte a vaglio empirico.

Tuttavia i concetti per essere utilizzati in ipotesi “falsificabili”, devono essere tradotti in proprietà osservabili (e misurabili) su delle unità di analisi.

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Concetti

Per testare un’ipotesi, occorre passare dai concetti che la definiscono, alle proprietà di questi

concetti, e all’ – operativizzazione in variabili di queste proprietà.

CONCETTO

Proprietà VARIABILE

Operativizzazione

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ConcettiESEMPIO: HP – L’istruzione rende più sani.

Il concetto “istruzione” deve essere tradotto in un concetto più concreto (che è chiamato INDICATORE), che potrebbe essere quello di titolo di studio. Il quale viene OSSERVATO attraverso

le sue proprietà (ad esempio la gradazione) che possono assumere STATI differenti.

Gli STATI sono misurati attraverso una definizione operativa, la

quale costituisce un insieme di regole che traducono le proprietà dei concetti in variabili. Ossia…

“…il complesso di regole che guidano le operazioni con cui lo stato di ciascun caso sulla proprietà X viene rilevato,

assegnato a una delle categorie stabilite in precedenza .“ Marradi 1980

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Concetti e indicatoriCONCETTO

ASTRATTO

Proprietà VARIABILE

Operativizzazione

Concetto “concreto”

INDICATORE

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Concetti e indicatori

CONCETTO

ASTRATTO

Proprietà VARIABILE

Operativizzazione

Concetto “concreto”

ISTRUZIONE

Titolo di studio

Gradazione del titolo

INDICATORE dell’istruzione

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ConcettiIl processo nel quale si applica la definizione

operativa è l’OPERATIVIZZAZIONE.

ES: L’istruzione rende più sani.

ES - Definizione operativa: quando l’unità di analisi

(il soggetto) dichiara di aver terminato gli studi con le scuole dell’obbligo, segnare la risposta 1, quando il soggetto dichiara di aver terminato gli

studi con il diploma segnare la risposta 2, eccetera.

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Procedure di operativizzazione

ClassificazioneOrdinamento

ConteggioMisurazione

Concetti tradotti in variabili

CONCETTO (INDICATORE) Proprietà Operativizzazione

REGISTRAZIONESULLA

VARIABILE

PESO Peso di una personaMISURAZIONE

Pesatura65 Kg

LIVELLO SCOLASTICO

Gradazione del titolo di studio

CLASSIFICAZIONEIntervista e registrazione

della risposta

3 - Diploma di maturità

DIMENSIONI DEL NUCLEO

FAMILIARE

Numero di persone nel nucleo familiare

CONTEGGIOConta delle persone che appartengono allo stesso

nucleo familiare

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ETA’Numero di anni

compiuti

MISURAZIONELettura dell’anno di

nascita dal documento d’identità, differenza con

l’anno corrente e registrazione della

risposta

23 anni

GRADIMENTO DI TRE PARTITI

GradimentoORDINAMENTO

L’intervistato indica l’ordine dei partiti

Partito in 1° posizione

Partito in 2° posizione

Partito in 3° posizione

OCCUPAZIONETipo di condizione

occupazionale

CLASSIFICAZIONEIntervista e registrazione

della risposta1 - Occupato

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Variabili

Possono applicarsi diverse tipologie di variabili. Le principali sono definite in base a:

- alla scala di misurazione- alle relazioni che intercorrono tra loro

- all’osservabilità

NB: se una variabile registra sempre lo stesso stato rispetto alla proprietà osservata è detta

COSTANTE.

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Variabili: la scala di misurazione

Si distinguono tre principali livelli di misurazione delle variabili: nominale, ordinale e cardinale.

A seconda della scala di misurazione cambiano le procedure di rilevazione (operativizzazione delle

proprietà in casi) e le analisi applicabili.

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Variabili NOMINALI

Quando le modalità non sono ordinabili e possiedono un alto grado di autonomia semantica (le modalità hanno senso di

per sé, indipendentemente dalle altre).

La fede religiosaL’essere d’accordo o no (si/no) con una certa

affermazioneLa condizione occupazionaleIl colore dei capelliIl genere

Non è possibile nessuna operazione aritmetica sulle modalità. Tuttavia alle modalità è possibile attribuire dei valori a cui

corrispondono delle etichette. Ad esempio per il genere (variabile nominale): 1=femmina;

2=maschio

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Variabili ORDINALIQuando le modalità sono ordinabili e possiedono un

basso grado di autonomia semantica.

La frequenza di un certo luogo (spesso, qualche volta, mai) …teatro u.m.

L’ordinamento in preferenze di alcuni colori (rosso, giallo, verde)

L’essere molto, abbastanza, poco o per niente d’accordo …Il livello d’istruzione in gradi scolastici.

È possibile applicare sulle modalità operazione di confronto (<>=). Alle modalità è possibile

attribuire dei valori a cui corrispondono delle etichette.

Ad esempio per il titolo di studio: 4=Laurea; 3=Diploma; 2=Licenza Media; 1=Licenza

Elementare

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Variabili CARDINALI (e quasi-cardinali)

Quando le modalità costituiscono numeri derivati da misurazioni discrete (conteggi) o continue, e non

possiedono nessun grado di autonomia semantica (le modalità non hanno senso di per sé, se non in relazione

alle altre).

L’altezza in centimetriL’età in anniIl redditoGrado di accordo tra 0 e 100 su una certa

affermazione*

È possibile applicare sulle modalità tutte le operazione di confronto (-+*/). Le modalità corrispondono ai valori, e

non vengono attribuite etichette.

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Variabili dipendenti e indipendenti

Quando è possibile considerare che due variabili sono in relazione di causa-effetto (o ipotizzate

come tali) è possibile distinguerle :

Le variabili indipendenti sono le variabili “causa”, che realizzano un “effetto” sulle variabili

DIPENDENTI.

Generalmente si indicano le var.dipendenti con la Y, e le variabili indipendenti con la X.

Y =f(X)EXPLICANDUM EXPLICANS

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Variabili dipendenti e indipendenti

Le variabili indipendenti sono di tipo ascrittivo quando riguardano caratteri anagrafici, altrimenti

sono considerate come tali in base a considerazioni squisitamente teoriche.

Ad esempio, ponendo in relazione titolo di studio e genere, solo la seconda può assumere la

condizione di indipendente.

Oppure, tra valori e comportamenti, teoricamente si è orientati a considerare i secondi come effetto del

sistema valoriale incorporato dalle identità individuali.

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Variabili osservate e latenti Le variabili sono distinte tra latenti ed osservate

quando

… in un qualche modello statistico sono impiegate le variabili (normalmente presenti in un data set),

direttamente derivate dalle operativizzazioni delle proprietà osservate,

… ed a queste si aggiungono delle variabili che non sono osservate direttamente, ma “sussunte” da

altre variabili osservate (con un certo errore misurabile).

ESEMPI DI FATTORI LATENTI

Risorse econ.fam.

Soddisfazione economica

DEPRIVAZIONE ECONOMICA

Situazione economica

Salute percepita

Soddisfazione salute

CATTIVA SALUTE

+ 0.83+ 0.87

+ 0.59 + 0.78+ 0.90

Le scale di misuraLa classificazione rappresenta il tipo più semplice di misurazione;E’ possibile definire quattro livelli di misurazione, comunemente detti scale di misurazione o semplicemente scale:

Le scale di misuraScala ordinale

Una classificazione delle variabili in base a un dato “ordine”, a una graduatoria.

Esempio: reddito medio, alto, bassoStudenti bravi, medi, scarsi.Attenzione! Se si passa a valori

puntuali (somma precisa per il reddito, o voto per gli studenti) si passa in un’altra scala

Le scale di misuraScala a intervalli

Una classificazione delle variabili secondo un dato ordine, con in più un riferimento a una unità di misura che consente di valutare la distanza tra variabili

Esempio: il Quoziente di Intelligenza

Le scale di misuraScala di rapporti

Una classificazione delle variabili in modo che non solo sia consentita la misurazione delle distanze, ma anche l’applicazione delle proprietà della moltiplicazione e della divisione. Deve avere inoltre un punto di partenza fisso (zero).

Le scale di misuraScala a intervalli e scala di rapporti:Una differenza convenzionale?SI e NO?????-“distanza” tra qualità e quantità (diversa

da caso a caso) e-tecniche di misurazione che, per quanto

raffinate, non possono mai giungere a esprimere pienamente una valutazione completa e soddisfacente dei fenomeni sociali indagati

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Errore accidentale

Errore accidentale + Errore sistematico

E(t)=0 E(t)=a

Il centro è il valore vero!