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10 claves para el cálculo del ROI en proyectos de gestión de datos
Juan Oñate8 de Mayo de 2013
Premisa
• Toda actividad debe generar resultados medibles, como base para analizar, mejorar y controlar su comportamiento.
• Cada organización tiene sus propios métodos para la medición del retorno de inversión en sus iniciativas
• La gestión de datos tiene algunas peculiaridades que inciden en los criterios de cuantificación de las inversiones, gastos, riesgos y retorno
Fórmula para el ROI
Retorno de la Inversió n=Beneficios del proyecto−Costo de propiedad
Costodel proyecto
¿aplica para gestión de datos?
Horizonte Temporal
• Los datos, los sistemas y los requerimientos sobre los datos son siempre cambiantes
• Incluir el proyecto en su totalidad: diseño, desarrollo, correctivo y evolutivo
• Considerar un periodo entre 3 y 5 años
#1
Calidad de los datos
• No restemos valor al impacto de los datos con baja calidad.
• Revisar las causas de los mayores retrasos en proyectos anteriores de la organización
• Datos correctos significan que son:
–Completos
–Coherentes
–Integrados
–Definidos
–Disponibles
–Válidos, ..
#2
Infraestructura versus Proyecto
• Identificar los elementos tecnológicos que son reutilizables en otros proyectos e iniciativas.
• Estimar los beneficios que pueden obtenerse por la disponibilización de la tecnología
• Cualquier avance en la identificación de los datos correctos tiene una repercusión en cualquier otra iniciativa que haga uso de esos datos. #3
Es un proceso, no un resultado final
• La gestión de datos no es un entregable, es un proceso del que se obtiene valor en todos sus pasos.
• La gestión de datos (integración, calidad, ..) debe ser gestionada por usuarios de negocio.
• Considerar herramientas, políticas y procedimientos que faciliten el gobierno de los datos por los propietarios de los mismos. #4
Documentación
• Estimar el costo de la documentación del proyecto versus los beneficios asociados.
• Definir un “wiki” que pueda actualizarse durante la vida del proyecto.
• Incluir las tareas de documentación en los planes de proyecto
#5
Productividad y Reutilización
• El costo de la propiedad está afectada por estos dos factores
• La productividad se asocia a:
–Menores tiempo de desarrollo
–Más rapidez frente a cambios
–Menor tiempo en resolución de problemas
• La reutilización es el porcentaje de procesos y técnicas que pueden catalogarse para otras iniciativas y proyectos
#6
Mitigar los riesgos
• Riesgos del proyecto: retrasos, sobre esfuerzo, sobre costes, no obtención de los beneficios
• Riesgos sobre los datos: irrelevancia para el negocio e incumplimiento de las normas regulatorias
• Riesgo de que el proyecto se cancele o se posponga
#7
Cuantificar los beneficios cualitativos
• Un proyecto debe generar beneficios tangibles y medibles
• La gestión de datos aporta beneficios tanto cuantitativos como cualitativos.
• Beneficios cualitativos asociados a la gestión de datos:
–Veracidad
–Reutilización de los activos existentes
–Independencia frente a cambios tecnológicos
–Sinergias con otras iniciativas de negocio
–Rapidez de reacción
–No dependencia de las empresas desarrolladoras
#8
Costos ocultos: TCO
#9
Concluir el cálculo del ROI
• El ROI no debería ser únicamente un requisito para la aprobación del proyecto
• Hay que concluir el cálculo del ROI para demostrar el éxito del proyecto
• Aunque la gestión de datos es un proceso, y siempre deberá ajustarse, hay que demostrar el retorno de cada proyecto #10
10 claves para el cálculo del ROI
1. Horizonte temporal
2. Calidad de los Datos
3. Balance entre infraestructura y proyecto
4. Valor a lo largo del proceso
5. Documentación
6. Productividad y Reutilización
7. Medir los riesgos
8. Beneficios cualitativos
9. Costos ocultos: TCO
10. Concluir el cálculo del ROI
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