Upload
vuongbao
View
214
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
© 2012 IBM Corporation
Information Management
Matin ée IDAAIBM DB2 Analytics Accelerator
L’évolution vers les appliances Netezza : succès, références, retours clients
Philippe Bourgeois – Big Data – Netezza GB & Channel Sales Manager
12 avril 2012
© 2012 IBM Corporation
Information Management
L’offre de Business Analytics and Optimization la plus complète
Autonomic Operations
Developer Productivity
Deep Compression
pureXML
pureScale
Pervasive Content
Stream Computing
Content Analytics
Advanced Case Management
Workload Optimized Systems
Social Analytics/Consumer Insight
2011
2005
Decision Management
• Investissement de plus de $14Ben acquisitions depuis 2005
• Plus de 10,000 ingénieurs
• Plus de 7,700 consultants
• Plus grand département de recherche mathématique dans l’industrie privée
• Plus de 27,000 partenaires certifiés
© 2012 IBM Corporation
Information Management
La génèse Netezza…
Page 3
HeadquartersMarlborough,
Massachusetts, USA
Founded2000
1st customer2003
Employees500+
Customers500+
Global OfficesNorth America / EMEA /
Japan / APAC
Global Industries Served
RetailTelecommunications
Digital MediaHealth & Life Sciences
Financial ServicesGovernment
Energy
IPO: July 2007
Acquired by IBM : 1.7B$ Q4 2010
SpecialtyPionnier and Leader in data
warehouse & analytic appliances
PhilosophySimplicityRevenues
$ Millions
$127
$188 $191
« Technology Fast 500™ recognizes Netezza as an innovative company that has broken down barriers to success and defied the odds with its remarkable five-year revenue growth » Deloitte LLP says,
© 2012 IBM Corporation
Information Management
Source: Global Technology Outlook 2011
Le Data Warehouse et Big Data
yr mo wk day hr min sec … ms µs
TraditionalData warehouse& BusinessIntelligence
Decision FrequencyOccasional Frequent Real-time
Dat
a S
cale
InfoSphereBig InsightsInfoSphereBig Insights
Streams reuses in-database Analytics
Streams filters incoming data
Data in Motion
Dat
a at
Res
t
Persistent DataEnterprise DataStructured Data
© 2012 IBM Corporation
Information Management
Analyser
Intégrer
Gérer
Techniques analytiquesBusiness Intelligence
Business AnalyticsAnalyses avancées
SourcesExternes
Cubes
Flux
Big Data Référentiel
Contenu
Données
FluxStreaming
Gouverner
Qualité
Sécurité & confidentialitéCycle
de vie
Entrepôt dedonnées
Standards
Applications transactionnelles et
collaboratives
Contenu
Gouvernance deL’information
Fiable � Pertinente� Gouvernée
Comment maîtriser l’information pour optimiser les résultats métier?
L’information au service de l’entrepriseProposer de nouvelles offres basées sur l’exploitation de l’information de l’entreprise
© 2012 IBM Corporation
Information Management
Netezza anticipe l’explosion des données et l’importance croissante des systèmes décisionnels dans l’entreprise
2009
2020
plus de données et de contenus dans la prochaine décennie
des données mondiales sont non
structurées
Source: IDC, The Digital Universe Decade – Are You Ready?, May 2010
Le constat
• La croissance exponentielle des données se poursuit.
• Les analyses deviennent de plus en plus complexes
• Les entreprises exigent des réponses de plus en plus rapides.
© 2012 IBM Corporation
Information Management
April 12
Qu’est ce qu’une Appliance Décisionnelle ?
� Machine dédiée
� Spécifiquement conçue pour le Décisionnel
� Solution intégrée
� 10 à 100 plus rapide / système traditionnel
� Reposant sur des standards
� Simple à utiliser et à administrer
� Haute performance pour l’advanced Analytics
� Excellent rapport Prix/Performances
Cisco XR 12404 Router
Nokia 500i VPN
iPod
Google Search Appliance
© 2012 IBM Corporation
Information Management
« …quand quelque chose prend 24 heures, je ne peux que l'exécuter, mais quand une opération ne prend que 10 secondes, j'ai le temps de repenser complètement l'activité… »
- SVP Application Development, Nielsen
88
Rapidité Evolutivité
AgilitéSimplicité
Plus simple, plus rapide, plus intelligent sont les qualités plébiscitées de l’appliance Netezza
1 PB sur Netezza7 ans de données historiques Croissance annuelle des données : 100-200%
“NYSE … a remplacé sa base de données
relationnelles Oracle avec l’appliance Netezza ce
qui lui a permis de conduire des recherches
rapides sur plus de 650 terabytes de données”
ComputerWeekly.com
15,000 utilisateurs faisant tourner 800,000+ requêtes par jour 50X plus rapide qu’auparavant
© 2012 IBM Corporation
Information Management
Les appliances IBM Netezza : de 1 To à 10 Po
Netezza1000-3
Netezza1000-6
Netezza1000-12
Netezza 1000-24
Netezza 1000-36
Netezza1000-48
Netezza 1000-72
Netezza 1000-96
Netezza 1000-120
Cabinets 1/4 1/2 1 2 3 4 6 8 10
Processing Units 24 48 96 192 288 384 576 768 960
Capacity (TB) 8 16 32 64 96 128 192 256 320
Effective Capacity (TB)* 32 64 128 256 384 512 768 1024 1280
List Price 380k 730k 1.39m 2.78m 4.17m 5.56m 8.34m 11.12m 13.9m
.......
1 10
Capacity = User Data spaceEffective Capacity = User Data Space with compression *: 4X compression assumed
© 2012 IBM Corporation
Information Management
10
Page 10
Digital Media
Financial Services
Government
Health & Life Sciences
Retail / Consumer
Products
Telecom
Other
L’appliance IBM Netezza délivre de la valeur dans t outes les industries. Elle crée l’usage.
92% référençés
67% renouvelle leur confiance
© 2012 IBM Corporation
Information Management
Toutes les fonctions de l’entreprise peuvent bénéficier des apports des appliances décisionnelles
Netezza Analytics Appliances
FinanceFinance ClientClientVenteVenteMarketingMarketingAchatAchat ProductionProduction LogistiqueLogistiqueRHRH
© 2012 IBM Corporation
Information Management
Analyse des
Ventes
Gestion de
Risques
Gestion de
ConformitéSurveillance CRM
• Analyse de
portefeuilles
• Recherches
statistiques
• Data Mining
• Modélisation
• Back-testing
• Analyse de valeurs
boursières
• Crédit
• Opérationnel
• Marchés
• Clients
• Ventes
• Reporting légal
• OATS
• OTS
• BlueSheets
• RegNMS
• BestEx
• MiFid
• Basel II - III
• Solvency II
• Analyse de
transactions
• Détection de Fraude
et alertes
• Gestion des dossiers
d’enquête
• Lutte contre le
blanchiment d’argent
• Gestion de campagne
• Ciblage marketing
• Profitabilité client
• Cross Sell
• Up Sell
• Expérience client
Cas d’usage de Netezza dans les Banques, les Assurances et les Marchés Financiers