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© 2012 IBM Corporation Information Management Matinée IDAA IBM DB2 Analytics Accelerator L’évolution vers les appliances Netezza : succès, références, retours clients Philippe Bourgeois – Big Data – Netezza GB & Channel Sales Manager 12 avril 2012

12 avril 2012 Matinée IDAA IBM DB2 Analytics Accelerator ... · Netezza anticipe l’explosion des données et l’importance croissante des systèmes décisionnels dans l’entreprise

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Matin ée IDAAIBM DB2 Analytics Accelerator

L’évolution vers les appliances Netezza : succès, références, retours clients

Philippe Bourgeois – Big Data – Netezza GB & Channel Sales Manager

12 avril 2012

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L’offre de Business Analytics and Optimization la plus complète

Autonomic Operations

Developer Productivity

Deep Compression

pureXML

pureScale

Pervasive Content

Stream Computing

Content Analytics

Advanced Case Management

Workload Optimized Systems

Social Analytics/Consumer Insight

2011

2005

Decision Management

• Investissement de plus de $14Ben acquisitions depuis 2005

• Plus de 10,000 ingénieurs

• Plus de 7,700 consultants

• Plus grand département de recherche mathématique dans l’industrie privée

• Plus de 27,000 partenaires certifiés

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La génèse Netezza…

Page 3

HeadquartersMarlborough,

Massachusetts, USA

Founded2000

1st customer2003

Employees500+

Customers500+

Global OfficesNorth America / EMEA /

Japan / APAC

Global Industries Served

RetailTelecommunications

Digital MediaHealth & Life Sciences

Financial ServicesGovernment

Energy

IPO: July 2007

Acquired by IBM : 1.7B$ Q4 2010

SpecialtyPionnier and Leader in data

warehouse & analytic appliances

PhilosophySimplicityRevenues

$ Millions

$127

$188 $191

« Technology Fast 500™ recognizes Netezza as an innovative company that has broken down barriers to success and defied the odds with its remarkable five-year revenue growth » Deloitte LLP says,

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Source: Global Technology Outlook 2011

Le Data Warehouse et Big Data

yr mo wk day hr min sec … ms µs

TraditionalData warehouse& BusinessIntelligence

Decision FrequencyOccasional Frequent Real-time

Dat

a S

cale

InfoSphereBig InsightsInfoSphereBig Insights

Streams reuses in-database Analytics

Streams filters incoming data

Data in Motion

Dat

a at

Res

t

Persistent DataEnterprise DataStructured Data

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Analyser

Intégrer

Gérer

Techniques analytiquesBusiness Intelligence

Business AnalyticsAnalyses avancées

SourcesExternes

Cubes

Flux

Big Data Référentiel

Contenu

Données

FluxStreaming

Gouverner

Qualité

Sécurité & confidentialitéCycle

de vie

Entrepôt dedonnées

Standards

Applications transactionnelles et

collaboratives

Contenu

Gouvernance deL’information

Fiable � Pertinente� Gouvernée

Comment maîtriser l’information pour optimiser les résultats métier?

L’information au service de l’entrepriseProposer de nouvelles offres basées sur l’exploitation de l’information de l’entreprise

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Netezza anticipe l’explosion des données et l’importance croissante des systèmes décisionnels dans l’entreprise

2009

2020

plus de données et de contenus dans la prochaine décennie

des données mondiales sont non

structurées

Source: IDC, The Digital Universe Decade – Are You Ready?, May 2010

Le constat

• La croissance exponentielle des données se poursuit.

• Les analyses deviennent de plus en plus complexes

• Les entreprises exigent des réponses de plus en plus rapides.

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April 12

Qu’est ce qu’une Appliance Décisionnelle ?

� Machine dédiée

� Spécifiquement conçue pour le Décisionnel

� Solution intégrée

� 10 à 100 plus rapide / système traditionnel

� Reposant sur des standards

� Simple à utiliser et à administrer

� Haute performance pour l’advanced Analytics

� Excellent rapport Prix/Performances

Cisco XR 12404 Router

Nokia 500i VPN

iPod

Google Search Appliance

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« …quand quelque chose prend 24 heures, je ne peux que l'exécuter, mais quand une opération ne prend que 10 secondes, j'ai le temps de repenser complètement l'activité… »

- SVP Application Development, Nielsen

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Rapidité Evolutivité

AgilitéSimplicité

Plus simple, plus rapide, plus intelligent sont les qualités plébiscitées de l’appliance Netezza

1 PB sur Netezza7 ans de données historiques Croissance annuelle des données : 100-200%

“NYSE … a remplacé sa base de données

relationnelles Oracle avec l’appliance Netezza ce

qui lui a permis de conduire des recherches

rapides sur plus de 650 terabytes de données”

ComputerWeekly.com

15,000 utilisateurs faisant tourner 800,000+ requêtes par jour 50X plus rapide qu’auparavant

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Les appliances IBM Netezza : de 1 To à 10 Po

Netezza1000-3

Netezza1000-6

Netezza1000-12

Netezza 1000-24

Netezza 1000-36

Netezza1000-48

Netezza 1000-72

Netezza 1000-96

Netezza 1000-120

Cabinets 1/4 1/2 1 2 3 4 6 8 10

Processing Units 24 48 96 192 288 384 576 768 960

Capacity (TB) 8 16 32 64 96 128 192 256 320

Effective Capacity (TB)* 32 64 128 256 384 512 768 1024 1280

List Price 380k 730k 1.39m 2.78m 4.17m 5.56m 8.34m 11.12m 13.9m

.......

1 10

Capacity = User Data spaceEffective Capacity = User Data Space with compression *: 4X compression assumed

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Page 10

Digital Media

Financial Services

Government

Health & Life Sciences

Retail / Consumer

Products

Telecom

Other

L’appliance IBM Netezza délivre de la valeur dans t outes les industries. Elle crée l’usage.

92% référençés

67% renouvelle leur confiance

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French Customers :

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Toutes les fonctions de l’entreprise peuvent bénéficier des apports des appliances décisionnelles

Netezza Analytics Appliances

FinanceFinance ClientClientVenteVenteMarketingMarketingAchatAchat ProductionProduction LogistiqueLogistiqueRHRH

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Questions?

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Analyse des

Ventes

Gestion de

Risques

Gestion de

ConformitéSurveillance CRM

• Analyse de

portefeuilles

• Recherches

statistiques

• Data Mining

• Modélisation

• Back-testing

• Analyse de valeurs

boursières

• Crédit

• Opérationnel

• Marchés

• Clients

• Ventes

• Reporting légal

• OATS

• OTS

• BlueSheets

• RegNMS

• BestEx

• MiFid

• Basel II - III

• Solvency II

• Analyse de

transactions

• Détection de Fraude

et alertes

• Gestion des dossiers

d’enquête

• Lutte contre le

blanchiment d’argent

• Gestion de campagne

• Ciblage marketing

• Profitabilité client

• Cross Sell

• Up Sell

• Expérience client

Cas d’usage de Netezza dans les Banques, les Assurances et les Marchés Financiers