1.5 LA OBTENCIÓN DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

¿Que son los Datos? Son hechos o conceptos conocidos o supuestos y generalmente se expresan en forma numérica, reflejan lo que sucedió en el pasado y lo que está sucediendo. Son una base parcial que ayudan a describir los sistemas del mundo real sobre los cuales se toman decisiones, es el paso más costoso y laborioso al aplicar métodos cuantitativos.

¿Cómo se clasifican?

* Datos de transacciones: Son registros diarios de las transacciones de una organización.

* Datos internos: Estos se generan al interior de la empresa.

* Datos externos y del medio ambiente: Se generan en el medio que opera la organización.

* Datos objetivos: reflejan hechos o conceptos que no requieren subjetividad en su interpretación.

* Datos subjetivos: reflejan creencias subjetivas

¿Para que sirven? Sirven para la toma de decisiones para el control operativo, control administrativo, se llevan a cabo de manera eficaz y eficiente.

* En los equipos de trabajo en común I.O. pasen mucho tiempo en la recolección de datos relevantes del problema.

* Se necesitan muchos datos para lograr la comprensión exacta del problema y así proporcionar el insumo adecuado para el modelo matemático.

* Con frecuencia, al inicio de este no se dispone de muchos datos necesarios, ya sea porque nunca se guardó la información o porque lo guardado cayó en la obsolescencia o se guardo de forma incorrecta.

* Muchas veces se debe instalar un nuevo sistema de información general para reunir los datos sobre la marcha y en la forma adecuada.

* El equipo de I.O. debe destinar un tiempo considerable para recabar la ayuda de otros miembros que serán clave en la organización , entre ellos especialistas en T.I.

* Con todo ese esfuerzo mucho datos pueden ser blandos, es decir, estimaciones burdas basadas solo en juicios personales, el equipo de I.O. debe utilizar una gran cantidad de tiempo para mejorar la precisión de los datos y al final tendrá que trabajar con lo mejor que pudo obtener.

* Debido a la expansión del uso de bases de datos y el crecimiento explosivo de su tamaño en los años recientes, en la actualidad los equipos de I.O. a menudo se encuentran con que su problema más grande con los datos es que existen demasiados.

* Una de las herramientas más modernas de los equipos de I.O. que abordan este problema es una técnica denominada extracción de datos.

* Los métodos para aplicarla tratan de descubrir patrones interesantes dentro de las grandes fuentes de información que puedan conducir a una toma de decisiones útiles.

Ejemplo: A finales de la década de los 90’s, las compañías de servicios financieros generales sufrieron el ataque de la firmas de correduría electrónica que ofrecían costos de compra-venta

financiera muy bajos. Merrill Lynch respondió con la realización de una gran estudio de I.O. que recomendó la revisión completa de la manera en que cobraba sus servicios, desde una opción basada en activos de servicio completo – cargo de un porcentaje fijo del valor de los activos en vez de hacerlo por transferencias individuales – hasta una opción de bajo costo para los clientes que deseaban invertir en línea de manera directa. La recolección y el procesamiento de datos tuvieron un papel fundamental en el estudio. Para analizar el efecto del comportamiento de cada uno de los clientes en respuesta a diferentes opciones, el equipo decidió montar una base de datos de clientes con una capacidad de 200 gigabytes, la cual debía contener 5 millones de clientes, 10 millones de cuentas, 100 millones de registros de transacciones y 250 millones de registros contables. Este objetivo requerido combinar, reconciliar, filtrar y limpiar daros procedentes de muchas bases de datos.