2013091116_Atik Khaerul Anwar_SI-A 2013

5/27/2018 2013091116_Atik Khaerul Anwar_SI-A 2013

1/13

LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIKA

OLAP CUBES

MODUL 2

Disusun oleh :

Nama : Atik Khaerul Anwar

NIM : 2013091116

Kelas : 2013 SI-A

LABORATORIUM KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS KUNINGAN

2014


2/13

OLAP CUBES

A Tujuan1. Mampu menyajikan data dalam bentuk grafik 2 dimensi dan 3 dimensi.

2. Mampu menyajikan data dalam bentuk table

3. Mampu menyajikan data dalam bentuk OLAP Cubes

B Dasar TeoriData statistik dapat terbentuk :

1. Kategori yang merupakan data kualitatif yaitu keterangan atau ilustrasi sesuatuhal, contoh : rusak, baik, senang, berhasil, gagal, dan sebagainya.

2. Bilangan yang merupakan data kuantitatif, harganya berubah-ubah atau bersifat

variabel, dan dikenal dengan 2 golongan data yaitu :

a. Data dengan variabel diskrit yang merupakan hasil menghitung atau

membilang dan dikenal dengan data diskrit.

b. Data dengan variabel kontinu yang merupakan hasil pengukuran dan dikenal

dengan data kontinu.

Data kualitatif adalah sebuah data yang dinyatakan dalam bentuk bukan

angka. Data kualitatif harus dikuantifikasikan atau diubah dalam bentuk kuantitatif.Pengubahan bisa dengan cara memberi skor tertentu (seperti pria diberi skor 1,

sementara wanita diberi skor 2), hal ini dilakukan karena statistik hanya bisa

memproses data yan berupa angka.

Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Mean

adalah rata-rata, Sum adalah jumlah, Median adalah nilai tengah, Minimum adalah

nilai data yang paling kecil, dan Maksimum adalah nilai data yang paling besar.


3/13

C praktiKData :

Data yang diperlukan bisa berupa data kualitatif dan kuantitatif.

Data Karyawan

Variabel Data :

Isi Data :

Nama Variabel Tipe Label

Gender Numerik 0 = Wanita1 = Pria

Jenis Kelamin Karyawan

Bidang Numerik 1 = Administrasi2 = Personalia

3 = Teknisi4 = Marketing

Bidang Pekerjaan Karyawan

Gaji Numerik Gaji Karyawan (ribu rupiah/bulan)

Usia Numerik Usia Karyawan (tahun)

Status Numerik 1 = Belum Menikah2 = Menikah

Status Karyawan

Kerja Numerik Pengalaman Kerja Karyawan (tahun)

Didik Numerik 1 = SMU2 = Akademi

3 = Sarjana

Tingkat Pendidikan Karyawan

Gender Bidang Gaji Usia Status Kerja Pendidikan

1 Wanita Administrasi 856 23 Belum Menikah 2 SMU

2 Pria Administrasi 890 24 Belum Menikah 4 Akademi

3 Wanita Administrasi 875 26 Belum Menikah 3 Akademi

4 Wanita Personalia 945 28 Belum Menikah 6 Sarjana

5 Pria Personalia 960 33 Menikah 7 Sarjana

6 Pria Teknisi 757 26 Belum Menikah 3 SMU

7 Wanita Teknisi 786 27 Menikah 4 Sarjana

8 Wanita Marketing 748 24 Belum Menikah 3 SMU

9 Pria Marketing 638 20 Belum Menikah 2 SMU

10 Wanita Marketing 687 21 Belum Menikah 2 Akademi


4/13

Kasus :

Manajer Personalia PT. CEMERLANG TRADINGingin melihat Gaji Karyawan

yang ada selama ini, dilihat dari Bidang PekerjaandanGender mereka.

D Langkahpengerjaana. Masukan data karyawan

b. Simpan data dengan nama file Data Karyawan

c. Buka data karyawan

d. Dari menu utama Analize pilih menu Reports kemudian submenu Olap Cubes

Pengisian :

Tekan tombol Reset jika ada isian sebelumnya dikotak dialog, jika tidak

abaikan.

Kotak Summary Variabel(s) dimasukkan variabel kuantitatif. Sesuai kasus,

pilih variabel Gaji Karyawan pada kotak sebelah kiri dan klik tanda

untuk memasukkan variabel tersebut.

Kotak Grouping Variabel(s) atau variabel grup yang akan dimasukkan,

dimasukkan variabel kualitatif, pilih variabel Bidang dan kemudian variabel

Gender.

Tekan tombol Statistics


5/13

Untuk keseragaman, masukkan statistik Mean, Sum, Minimum, dan

Maximum ke kotak Cell Statistik

Kemudian klik Continue untuk proses selanjutnya

Tekan tombol TITTLE, ketik Gaji Karyawan Berdasarkan Pengalaman

Kerja dan Bidang Kerja

Caption atau keterangan dibagian bawah output, ketik PT. CEMERLANG

TRADING

Klik Continue untuk proses selanjutnya

Setelah pengisian selesai, klik OK untuk pengolahan data

Keluaran tampilan output seperti dibawah ini

Simpan output (dengan mengklik menu File Save As ...) dengan

nama Lat1_Modul2


6/13

Untuk melihat kegunaan OLAP CUBES, untuk menampilkan gaji karyawan

Wanita yang bekerja dibagian Administrasi.

Letakkan pointer pada bagian Gaji Karyawan berdasarkan Bidang dan

Gender Klik mouse dua kali pada bagian total

Buka kotak combo dari total bidang, pilih Administrasi

Buka kotak combo pada total jenis, pilih Wanita

Simpan output dengan nama Lat2_Modul2


7/13

Cara memindahkan output ke Microsoft Word :

Klik output

Klik Kanan, pilih Copy

Buka program Microsoft Word

Klik Paste


8/13

E Latihan1. Manajer Personalia PT. CEMERLANG TRADING ingin melihat Data Usia

Karyawan yang ada pada Pengalaman Kerja Karyawan tersebut dilihat dariStatus dan Tingkat Pendidikan mereka, buat output hasil pengolahan datanya

simpan dengan nama file Lat3_Modul2 !!

Jawab


9/13

2. Buat output untuk soal diatas, yang menampilkan usia dan pengalaman pegawai

Wanita yang berpendidikan Akademi, simpan output dengan nama file

Lat4_Modul2 !!

Jawab


10/13

3. Tampilkan output no.2 setelah dipindahkan ke program Microsoft Word !!

JawabOLAP CUBES Usia BY Gender BY Didik

/CELLS=SUM MEAN MIN MAX

/TITLE='Gaji Karyawan Berdasarkan Pengalaman Kerja dan Bidang Kerja'

/FOOTNOTE 'PT. CEMERLANG TRADING'.

OLAP Cubes

Notes

Output Created 29-MAR-2014 12:59:20

Comments

Input

Active Dataset DataSet0

Filter

Weight Split File

N of Rows in Working Data File 10

Missing Value Handling

Definition of Missing

For each dependent variable in a table,

user-defined missing values for the

dependent and all grouping variables are

treated as missing.

Cases Used

Cases used for each table have no missing

values in any independent variable, and not

all dependent variables have missing

values.

Syntax

OLAP CUBES Usia BY Gender BY Didik

/CELLS=SUM MEAN MIN MAX

/TITLE='Gaji Karyawan Berdasarkan

Pengalaman Kerja dan Bidang Kerja'

/FOOTNOTE 'PT. CEMERLANG

TRADING'.

ResourcesProcessor Time 00:00:00,00

Elapsed Time 00:00:00,02


11/13

[DataSet0]

Case Processing Summary

Cases

Included Excluded Total

N Percent N Percent N Percent

Usia Karyawan (tahun) * Jenis

Kelamin Karyawan * Tingkat

Pendidikan Karyawan

10 100,0% 0 0,0% 10 100,0%

Gaji Karyawan Berdasarkan Pengalaman Kerja dan Bidang Kerja

Jenis Kelamin Karyawan: Wanita

Tingkat Pendidikan Karyawan: Akademi

Sum Mean Minimum Maximum

Usia Karyawan (tahun) 47 23,50 21 26

PT. CEMERLANG TRADING

4. Tuliskan rumus rata-rata, tentukan nilai rata-rata Usia Karyawan Wanita yang

berpendidikan Akademi !!

JawabMinimum (21) + Maximum (26) = 47

Sum (47) Jumlah Karyawan Wanita yang berpendidikan Akademi (2) = 23,50

Mean = 23,50


12/13

F Output

Ada 2 bagian Output :

a) CASES PROCESSING SUMMARYBagian ini memberi informasi data yang diolah, dimana semua data (75 data)

terolah semuanya (lihat bagian INCLUDED dengan N = 75).

Dengan demikian tidak ada data hitung (lihat bagian EXCLUDED dengan N = 0),

dan otomatis total data adalah 100%.

b) Hasil Olap Cubes (terlihat adalah judul Gaji Karyawan berdasarkan

Pengalaman Kerja dan Bidang Kerja). Untuk bisa melihat kegunaan Olap

Cubes, letakkan pointer diantara icon BIDANG dan GENDER, lalu double klik

sehingga terlihat :

Perhatikan adanya 2 kotak combo dengan kata TOTAL, maka dengan

munculnya 2 kotak combo tersebut bisa ditampilkan berbagai Output sesuai

keinginan.

Contoh : Akan ditampilkan Gaji Karyawan Wanita yang bekerja dibagian Bidang

Administrasi. Untuk itu, dengan tetap pada posisi diatas, buka kotak combo dari

Total Bidang (klik mouse pada icon ) hingga terlihat serangkaian pilihan Bidang

Kerja Karyawan.

Sesuai Latihan Praktikum, pilih Bidang Administrasi.

Kemudian buka kotak comboTotal Gender, dan pilih Wanita.

Maka terlihat hasil seperti berikut ini :


13/13

G ANALISABerdasarkan Praktikum dan Latihan diatas, maka dapat dianalisa bahwa

dalam penyajian data menggunakan SPSS, lebih mudah menggunakan tabel dan

grafik serta berperan dalam pengorganisasian data, sehingga apabila data disajikandalam bentuk grafik dan tabel akan menghasilkan informasi yang lebih jelas dan

bermanfaat untuk pengambilan keputusan.H Kesimpulan

Olap Cubes digunakan untuk meringkas data secara praktis, yang bisa

mencakup banyak variabel. Namun tidak bisa dilakukan Inferensi (suatu analisis

untuk pengambilan keputusan) terhadap data, hanya suatu deskripsi

(penggambaran) sederhana terhadap data.

Documents

2013091116_Atik Khaerul Anwar_SI-A 2013