協賛のご案内Ver.12020/5/28（木）開催 ホテル雅叙園東京

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開催趣旨

「回答企業の83％がAIを活用中」――。日経コンピュータと日本経済新聞が実施した調査によると、大手企業

におけるAI活用は「もはや当たり前」ともいえる水準に達しています。しかもその動機は「コスト削減」といっ

た守りだけではなく、「既存の製品やサービスの革新」、「売上の拡大」といった攻めのAI活用にシフトしてき

ており、競争力を保つためにはAIの導入が不可欠であるというのは多くの企業で共通認識となっています。また、

今年は東京オリンピック・パラリンピックが開催されますが、運営の随所に「顔認証」や「音声認識」、「動線

分析」などの技術が取り入れられており、AIの技術革新や実用化にドライブがかかっています。

ただ一方で、多くの企業でAI活用を担う人材の不足や、AIに学習させるデータの収集や整備が課題として認識

されていたり、コストの高さがネックになっている姿もうかがえます。また、AIそのものの課題として「判断基

準が説明できない」ことを危惧する企業が多くを占めるなど、まだまだAI活用には解決すべきテーマも多く残さ

れているといわざるを得ません。

そこで本セミナーは、AI活用を成功させるための事例やノウハウを結集し、これから導入を進めようとする企

業、検証段階の企業、既にAIを活用しているがさらなるステップアップを目指す企業等に向けて、有用な情報を

提供する場にしたいと考えています。

貴社の製品、サービスを存分にPRする場として本セミナーをぜひご活用ください。

3日経ビジネス 2019/5/20号、27ページより

＜ご参考＞AIの活用本番はこれから

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本イベントのコンセプト

AI基盤/要素技術

✓ ディープラーニング

✓ 機械学習

✓ 自然言語処理

✓ 画像認識

✓ 音声認識

ビッグデータ関連

✓ データ処理、整理

✓ ハードウエア

AIアプリケーション/チャットボット

AI導入コンサルティング

AI人材育成/紹介

ほか

AIを活用したいと考える企業・団体と、AI関連製品・サービスを提供する皆様との“マッチングの場”を創出します

「新ビジネスの創出」「労働生産性の向上」「働き方改革の実現」等、社会に価値を生み出すイベントを目指して開催します

訴求対象製品/サービス

製造業

IT

商社、流通、卸、小売

銀行、証券、保険

建築、土木、不動産

運輸、エネルギー

サービス

教育・研究、医療機関

官公庁、公共機関

ほか

来場ターゲット

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開催概要

名称 人工知能サミット２０２０～大競争時代をAI活用で勝ち抜く～

会期 ２０２０年５月２８日（木） ９：３０～１７：１０（予定）

会場 ホテル雅叙園東京

主催 日経 xTECH

共催 日経BP総研 イノベーションICTラボ

受講料 無料（事前登録制）

受講者数 延べ８００～１０００名（予定）

参加対象 企業の経営層、経営企画、商品開発、マーケティング、人事/総務/経理/財務、情報システム部門の管理者、担当者など

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プログラム（予定）

時間 A＋B会場（400名）

9：30～ 9：35 主催者挨拶

9：40～10：30 基調講演

10：30～11：10 協賛講演（プラチナ）/プラットフォーム

11：20～12：00 講演（プラチナ）/導入コンサルティング

12：00～13：00 休憩

A会場（200名） B会場（200名） C会場（120名）

13：00～13：40 事例講演 事例講演 事例講演

13：50～14：30 協賛講演（ゴールド）/画像認識 協賛講演（ゴールド）/人材育成、採用協賛講演（シルバー）/ディープラーニング

14：30～14：45 休憩

14：45～15：25 協賛講演（ゴールド）/チャットボット 協賛講演（ゴールド）/導入コンサルティング 協賛講演（シルバー）/音声認識

15：35～16：15 協賛講演（ゴールド）/データ前処理 協賛講演（ゴールド）/画像認識協賛講演（シルバー）/

自然言語処理

16：15～16：30 休憩

16：30～17：10 事例講演 事例講演 事例講演

※上記に掲げたテーマに関するキーワードは来場者とのマッチングを高めるために告知集客の際に明示しますが、キーワードの表現と配置はあくまでイメージです。

※プログラムは変更になる場合があります、あらかじめご了承ください

協賛メニュー

講演

プラチナ ゴールド シルバー

400名規模の会場／40分間／1枠 200名規模の会場／40分間／1枠 120名規模の会場／40分間／1枠

リスト提供 全登録者リスト（800～1000件想定）

貴社セッション登録者リスト（400件想定）

貴社セッション登録者リスト（240件想定）

展示 簡易展示ユニット1台 簡易展示ユニット1台 簡易展示ユニット1台

講演レビュー

日経コンピュータ2020/7/7発売号4ｃ2ｐ掲載

→日経 xTECH に4週間転載

会場でのロゴ掲載 あり あり あり

カタログ配布 1点 1点 1点

個別アンケート（任意） 実施可能 実施可能 実施可能

ご協賛料金（税別） 500万円（展示なし 480万円）

200万円（展示なし 180万円）

300万円（展示なし 280万円）

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日経コンピュータ2020/7/7発売号4ｃ1ｐ掲載

→日経 xTECH に4週間転載

日経コンピュータ2020/7/7発売号4ｃ1ｐ掲載

→日経 xTECH に4週間転載

※仕様は変更になる場合があります、あらかじめご了承ください

簡易展示ユニットの仕様

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スケジュール

３月下旬 ご協賛申込締切 ※

４月上旬 プログラム決定

４月中旬 告知サイト公開（集客プロモーション開始）

５月２８日 セミナー開催

６月４日（予定） 受講登録者リスト提供（ダウンロード方式）

６月中旬 開催報告書提出

７月７日～ 講演レビュー掲載

※ご協賛枠がなくなり次第、締め切りとさせていただきます。

日経ＢＰ 技術メディア広告部

E-Mail／c-ad@nikkeibp.co.jp

TEL／０３-６８１１-８０２５

お問い合わせ先

【基調講演】

人工知能技術の現状と展望 ～実社会に浸透させてゆくために

産業技術総合研究所 人工知能研究センター副研究センター長麻生英樹氏

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2019秋 開催実績

日時 2019年11月21日（木）9：30～16：15（9：00開場）

会場 ホテル雅叙園東京2F（旧：目黒雅叙園）

主催 日経 xTECH

共催 日経BP総研 イノベーションICTラボ／ビジネスAIセンター

プラチナ協賛 ベイカレント・コンサルティング、日鉄ソリューションズ（ABC順）

ゴールド協賛 ARISE analytics、グルーヴノーツ、レッジ、日本IBM（ABC順）

受講料 無料（事前登録制）

来場者 665名（事前登録者1077名）

【事例講演】

AIによる物流・配送業務の最適化。属人的ノウハウを吸収、自動化を目指す三井物産 コーポレート物流部 次長御手洗正夫氏

【事例講演】パナソニックのAI活用～その戦略と展望パナソニック ビジネスイノベーション本部 AIソリューションセンター 所長九津見 洋 氏

【事例講演】

NonAI食品企業キユーピーにおけるAIによるイノベーション－AIの実活用には志が重要、One for All, all for oneキユーピー 生産本部 生産技術部 未来技術推進担当 担当部長荻野武氏

【事例講演】

モビリティ変革コンソーシアムと案内AIみんなで育てようプロジェクト東日本旅客鉄道 技術イノベーション推進本部 ITストラテジー部門モビリティ変革G 課長福田 和人 氏

【基調講演】モビリティイノベーションとAI社会原則～新たなモビリティサービスへの課題と展望～

筑波大学未来社会工学開発研究センターセンター長特命教授

髙原勇氏

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2019春 開催実績

日時 2019年5月31日（金）9：30～17：10（9：00開場）

会場 ホテル雅叙園東京2F（旧：目黒雅叙園）

主催 日経 xTECH

共催 日経BP総研 イノベーションICTラボ／ビジネスAIセンター

プラチナ協賛 KPMGコンサルティング、テクノスデータサイエンス・エンジニアリング（ABC順）

ゴールド協賛 アビームコンサルティング、AI Infinity、ブレインパッド、Dell EMC、インテル、日本マイクロソフト、ストックマーク（ABC順）

受講料 無料（事前登録制）

来場者 829名（事前登録者：1478名、当日登録3名）

【事例講演】花王らしいAIの開発：ヘアスタイリングへのAI活用花王情報システム部門 ESM部菅原英氏

【事例講演】来店顧客の“見える化”にAI活用、売上アップを実現三陽商会執行役員経営統轄本部副本部長兼デジタル戦略本部副本部長 兼経営戦略部長慎正宗氏

【事例講演】 AI構築事例に見る、活用の落とし穴と乗り越え方企（くわだて）代表取締役慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科特任准教授クロサカ タツヤ氏

【事例講演】「資産運用は難しい」をAIで払拭～AI活用で実現したお客様に寄り添うネット取引とは～ＳＭＢＣ日興証券 ダイレクトチャネル事業部長丸山真志氏

【事例講演】ニッスイ、養殖事業の高度化に向けた取り組みとAI活用の現状と展望日本水産養殖事業推進部長鶴岡比呂志氏

【事例講演】楽天の次世代を支えるAI Platformチャットボット、マーケティング、そしてCreative AI楽天執行役員楽天技術研究所代表森正弥氏

【基調講演】フリマを変革するメルカリのAI戦略〜AIを活用した簡単出品と安全な売買〜

メルカリ Engineering Manager of Engineering AI

木村俊也氏

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2018秋 開催実績

日時 2018年11月16日（金） 9:25～17:10

会場 ホテル雅叙園東京２F（旧：目黒雅叙園）

主催 日経 xTECH

共催 日経BP総研イノベーションICTラボ / ビジネスAIセンター

プラチナ協賛 アマゾンウェブサービスジャパン、ジェナ（ABC順）

ゴールド協賛ギリア、日立産業制御ソリューションズ、KPMGコンサルティング、LeapMind、SAS Institute Japan、テクノスデータサイエンス・エンジニアリング（ABC順）

受講料 無料（事前登録制）

来場者 769名（事前登録者：1337名、当日登録2名）

【事例講演】 AIは一日にして成らず～コールセンターへのAI本格導入に向けた二年間～損保ジャパン日本興亜カスタマーコミュニケーション企画部課長代理篠﨑基氏

【事例講演】AIを用いた臨床試験効率化の取組み田辺三菱製薬執行役員フューチャーデザイン部長清水良氏

【事例講演】業務効率化と売上貢献の両面で進める、アサヒのAI活用アサヒプロマネジメント業務システム部関根義信氏

【事例講演】現場から始めるAI-driven三井住友カード統合マーケティング部データドリブングループグループマネージャー白石寛樹氏

【基調講演】特別対談 AIの実像と、日本におけるAIの未来

東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻特任准教授 松尾豊氏（写真左）

東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻准教授 鳥海不二夫氏（写真右）

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2018春 開催実績

日時 2018年5月29日（火） 9:25～17:00

会場 ホテル雅叙園東京２F（旧：目黒雅叙園）

主催 日経 xTECH

共催 日経BP総研イノベーションICTラボ / ビジネスAIセンター

プラチナ協賛 KPMGコンサルティング、日本IBM （ABC順）

ゴールド協賛アビームコンサルティング、富士通、NTTデータ、NTTPCコミュニケーションズ、SAS Institute Japan、トライエッティング、 EAGLYS 、 STANDARD 、リトルクラウド（ABC順）

受講料 無料（事前登録制）

来場者 780名（事前登録者：1336名、当日登録3名）

【事例講演】 AIを活用したサービス業務の高度化～故障診断から部品手配、エンジニア選出の自動化～ダイキン工業サービス本部三木沙香氏

【事例講演】画像で不審商材を自動検出、JCBの加盟店管理システムジェーシービー加盟店事業統括部門加盟店管理部長福嶋章人氏

【事例講演】リクルートにおけるAI活用とビジネス貢献の勘所リクルートテクノロジーズ ITエンジニアリング本部データテクノロジーラボ部シニアマネジャー兼アドバンスドテクノロジーラボ石川信行氏

【事例講演】かんぽ生命保険、保険金支払審査業務とコールセンター支援にWatsonを活用かんぽ生命保険デジタルサービス推進部企画役松阪高宏氏

12.1%

3.1%

18.0%

9.3%

22.5%

33.2%

1.7%１～49人

50～99人

100～499人

500～999人

1,000～4,999人

5,000人以上

非会社組織

46.0%

8.7%

18.7%

14.2%

12.5%

人工知能（ AI）を利用するユー

ザー企業の立場

親会社・関連会社の人工知能

（AI）の利活用に関与する立場

人工知能（ AI）および関連サー

ビスを提供するインテグレータ

の立場

人工知能（ AI）および関連サー

ビスを提供するベンダーの立

場

その他

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2019秋 来場者属性（アンケートより）

来場者の55％がAIの直接的ユーザー 業種は製造業をはじめ多岐に渡る

約6割が1,000名以上企業に所属 主な来場者層は①経営層②情報システム③研究・開発④企画・マーケティング

35.2%

8.3%

16.9%

7.9%

6.2%

2.4%

4.8%

4.5%

4.5%

2.8%

1.7%

4.8%

製造

ソフトハウス・情報処理

システムインテグレータ

コンサルティング

商社、流通、卸、小売

銀行、証券、保険、 その他金

融建築、土木、不動産

運輸・エネルギー

サービス

教育・研究、医療機関

官公庁、公共機関

その他

10.8%

7.6%

21.9%

2.4%9.4%2.4%

15.3%

21.5%

8.7%経営・社業全般

経営企画

情報システム・システム企画

総務・経理・人事

営業・販売

生産・製造

企画・調査・マーケティング

研究・開発

その他

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40代以上の責任世代で約9割を占める

ほとんどの来場者が高い満足度を感じ、次回も来場意向を持つ

課長以上の役職者が57％

2019秋 来場者属性（アンケートより）

1.4%2.8%

3.8%7.9%

10.3%

11.0%

17.6%

45.2%

20歳未満

20～24歳

25～29歳

30～34歳

35～39歳

40～44歳

45～49歳

50～54歳

55歳以上

16.3%

16.0%

24.3%

17.4%

18.8%

7.3%経営者・役員クラス

部長クラス

課長クラス

係長・主任クラス

一般社員・職員

その他

33.8%

62.8%

2.6%0.8%

大変参考になった

参考になった

どちらとも言えない

参考にならなかった

21.0%

78.7%

0.3%

必ず参加する

機会があれば参加する

参加しない

1. 顧客情報の範囲提供する顧客情報は、「氏名」「勤務先会社名」「勤務先部署名・役職名」「勤務先郵便番号」「勤務先（または自宅）住所」「勤務先

（または自宅）電話番号」「勤務先（または自宅）FAX番号」「電子メールアドレス」「業種など」の登録された情報のなかで貴社が希

望する項目とします。「業種など」はイベント単位で異なる場合がありますので、事前に担当者までお問い合わせください。

2. 顧客情報の提供方法顧客情報は「日経BP リードジェン支援システム」を使用してご提供いたします。データの取得方法などは貴社ご担当者様宛に弊社か

らメールでご案内いたします。

問い合わせ先：日経BP リード・サポートセンター（ E-mail：lgsc02@nikkeibp.co.jp ）

3.顧客情報の利用目的提供した顧客情報は、その元となった貴社主催または協賛セミナーの内容に関連した、貴社製品／サービスのご案内に限定してご利用く

ださい。

4.顧客情報の利用方法提供した顧客情報を元に、最初に顧客に連絡を取る際には、「提供した顧客情報の元となった貴社主催または協賛のイベント名」「貴社

名」「貴社の連絡先」「顧客情報の変更・削除および情報提供停止の方法」を必ず明示してください。

5.提供した顧客情報の管理責任について提供した顧客情報は「個人情報の保護に関する法律」などに基づいて貴社の責任において管理・運用願います。

万が一、事故などで顧客または貴社に損害が生じた場合、弊社では一切の責任を負いかねます。

日経ＢＰでは顧客情報の提供にあたり、以下の内容を遵守していただくことを前提といたします。

是非、ご確認いただきますようお願い申し上げます。

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個人情報を提供する際の取り扱いルール