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采购项目编号:510201201808740 四川省高级人民法院人民法院应用系统建设政府采购 项目(川政采招〔2018134 ) 中国·四川(成都四川省政府采购中心 共同编制 四川省高级人民法院 2018 8

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采购项目编号:510201201808740

四川省高级人民法院人民法院应用系统建设政府采购项目(川政采招〔2018〕134 号)

招标文

件中国·四川(成都)四川省政府采购中心

共同编制 四川省高级人民法院

2018 年 8 月

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目 录第一章 投标邀请...........................................................................................1第二章 投标人须知........................................................................................3第三章 投标文件格式....................................................................................24第四章 投标人和投标产品的资格、资质性......................................................10第五章 投标人应当提供的资格、资质性及其他类似效力要求的相关证明材料.......11第六章 招标项目技术、服务、政府采购合同内容条款及其他商务要求..................12第七章 评标办法.......................................................................................313第八章 政府采购合同(样例)....................................................................328合同主要条款(适用服务).........................................................................333第九章 采购项目履约验收标准和要求..........................................................337

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第一章 投标邀请

四川省政府采购中心受采购单位的委托,拟对四川省高级人民法院人民法院应用系统建设政府采购项目进行国内公开招标,兹邀请符合本次招标要求的供应商参加投标。

一、招标编号:510201201808740

二、招标项目:四川省高级人民法院人民法院应用系统建设公开招标政府采购项目(川政采招〔2018〕134 号)

注:本项目的招标编号和招标项目名称中的项目编号均为本项目的有效招标编号。三、资金来源:财政预算安排四、项目简介:本项目共 1 包:第一包:人民法院应用系统建设(详见第六章)

五、供应商参加本次政府采购活动,应当在提交投标文件前具备下列条件:1、具有独立承担民事责任的能力;2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;3、具有履行合同所必须的设备和专业技术能力;4、具有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;5、参加本次政府采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;6、法律、行政法规规定的其他条件;7、根据采购项目提出的特殊条件(详见招标文件第四章)。

六、招标文件获取时间、地点:招标文件自 2018 年 8 月 20 日至 2018 年 9 月 7 日 17:00(北京时间)在四川省公共资源交易信息网报名、下载。(网址:http://www.scggzy.gov.cn/)。

招标文件售价:网上支付金额为 0 元。报名成功后,供应商凭报名成功后的截图1

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(截图上应显示报名成功的供应商名称、报名包编号、报名成功的时间),作为参加政府采购项目的报名依据(投标资格不能转让)。

请 供 应 商 登 录 全 国 公 共 资 源 交 易 平 台 ( 四 川 省 ) ( 网 址 http://www.scggzy.gov.cn/),凭注册账号和密码登陆“其它类别项目系统”下载招标文件及其他招标资料电子版。具体操作方法详见《投标人操作手册》(《投标人操作手册》可在网站“办事指南”栏目“其他类别项目系统操作手册”中下载)。咨询电话:86752259,86744466.

报名供应商名称、报名项目的招标文件编号和分包编号与投标供应商名称、投标项目的招标文件编号和分包编号必须一致,不一致的其递交的投标文件或将被作为无效投标处理(按照招标文件相关规定可以澄清的情况除外)。

七、投标截止时间和开标时间:2018 年 9 月 25 日 09:00(北京时间)。投标文件必须在投标截止时间前送达开标地点。逾期送达的投标文件不予接收。本

次招标不接受邮寄的投标文件。八、开标地点:成都市人民中路三段 35 号四川省公共资源交易服务中心交易组织

区。 九、本投标邀请在四川政府采购网(www.ccgp-sichuan.gov.cn)和全国公共资源交易平台(四川省)(http://www.scggzy.gov.cn/)上以公告形式发布。

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第二章 投标人须知

一、投标人须知附表序号 条款名称 说明和要求

1 采购人项目联系人:李老师联系电话 : 15882269202

采购人地址: 正府街 108 号2 采购代理机构

(招标人)名 称: 四川省政府采购中心地 址: 成都市人民中路三段35号网 址:http://www.scggzy.gov.cn/

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采购预算(实质性要求)

第 1 包采购预算:3385.47万元;超过采购预算的投标为无效投标。

最高限价(实质性要求)

第 1 包最高限价:3385.47万元;超过最高限价的报价为无效投标。

4 联合体投标 本项目不接受联合体投标

5 是否允许进口产品投标 否

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序号 条款名称 说明和要求

6是否允许投标人将项目非主体、非关键性工作交

由他人完成

7 考察现场、标前答疑会 本项目不举行标前答疑会

8低于成本价不正当竞争预防措施

(实质性要求)

评标委员会认为投标人的报价明显低于其他通过符合性审查投标人的报价,有可能影响产品质量或者不能诚信履约的,应当要求其在评标现场合理的时间内提供书面说明,必要时提交相关证明材料;投标人不能证明其报价合理性的,评标委员会应当将其作为无效投标处理。 供应商书面说明应当签字确认或者加盖公章,否则无效。书面说明的签字确认,供应商为法人的,由其法定代表人或者代理人签字确认;供应商为其他组织的,由其主要负责人或者代理人签字确认;供应商为自然人的,由其本人或者代理人签字确认。

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序号 条款名称 说明和要求

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小微企业(监狱企业视同小微企业)价格扣除和失信企业报价加成或者扣分(实质性要求)

一、小微企业(监狱企业、残疾人福利性单位视同小微企业)价格扣除1、根据《政府采购促进中小企业发展暂行办法》(财库[2011]181 号)的规定,对小型和微型企业产品的价格给予10%的价格扣除,用扣除后的价格参与评标。2、参加政府采购活动的中小企业应当提供《中小企业声明函》原件。3、大中型企业和其他自然人、法人或者其他组织与小型、微型企业组成联合体共同参加非专门面向中小企业的政府采购活动的,联合体投标协议中约定,小型、微型企业的协议合同金额占到联合体投标协议合同总金额 30%以上的,可给予联合体 3%的价格扣除。 联合体各方均为小型、微型企业的,联合体视同为小型、微型企业享受规定的扶持政策。组成联合体的大中型企业和其他自然人、法人或者其他组织,与小型、微型企业之间不得存在投资关系。4、提供由省级以上监狱管理局、戒毒管理局(含新疆生产建设兵团)出具的属于监狱企业证明文件的,视同为小型和微型企业。5、符合享受政府采购支持政策的残疾人福利性单位条件且提供《残疾人福利性单位声明函》的,视同为小型和微型企业。 二、失信企业报价加成或者扣分1、对按照《四川省政府采购当事人诚信管理办法》(川财采[2015]33 号)记入诚信档案的且在有效期内的失信供应商,在参加政府采购活动中实行 10%的报价加成、以加成后报价作为该供应商报价评标,且供应商失信行为惩戒实行无限制累加制,因其失信行为进行报价加成惩戒后报价超过政府采购预算的,其投标文件按照无效处理。2、供应商参加政府采购活动时,应当就自己的诚信情况在投

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序号 条款名称 说明和要求

10 节能、环保、无线局域网产品政策体现

1、属于政府强制采购节能产品的,本次投标产品型号必须为列入最新一期(节能清单在招标文件发布之日后公布的,同时执行上期和本期节能清单)节能产品政府采购清单内型号(投标产品型号和节能清单型号须完全一致),投标人须在投标文件中提供证明资料(包括提供投标产品所在节能清单页复印件并加盖单位公章),否则投标无效(采购单位另有要求的除外);不属于政府强制采购节能产品但属于节能清单中的优先产品投标人须在投标文件中提供证明资料(包括提供投标产品所在清单页复印件并加盖单位公章),否则不予认定。

、本次投标产品型号如为列入最新一期(环保清单在招标文件发布之日后公布的,同时执行上期和本期环保清单)环境标志产品政府采购清单内型号(投标产品型号和环保清单型号须完全一致),投标人须在投标文件中提供证明资料(包括提供投标产品所在环保清单页复印件并加盖单位公章),否则不予认定。

3、本次投标产品型号列入最新一期(清单在招标文件发布之日后公布的,同时执行上期和本期清单)无线局域网认证产品政府采购清单内型号(投标产品型号和清单型号须完全一致),投标人须在投标文件中提供证明资料(包括提供投标产品所在清单页复印件并加盖单位公章),否则不予

11 评标情况公告所有供应商投标文件资格性、符合性检查情况、采用综合评分法时的总得分和分项汇总得分情况、评标结果等将在四川政府采购网采购结果公告栏中予以公告。

12 投标有效期 120 日历天(投标有效期从提交投标文件的截止之日起算。有效期短于该规定期限的投标无效)

13 投标文件份数 正本1份;副本2份;用于唱标的“开标一览表”一式两份。

14 投标保证金 无15 履约保证金 本项目原则上不收取履约保证金。

根据《中华人民共和国政府采购法实施条列》第四十八条“采购文件要求中标或者成交供应商提交履约保证金的,供应商应当以支票、汇票、本票或者金融机构、担保机构出具的保函等非现金形式提交……”和《四川省人民政府关于印发进一步规范政府采购监管和执行若干规定的通知》(川府发〔2018〕14

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序号 条款名称 说明和要求号)第一条第(四)款“规范采购保证金收取及退还。能够通过信用评价或者检验检测等手段保障自身合法权益的,采购人或者采购代理机构原则上不再向供应商收取保金……”的规定,如果采购人与中标(成交)供应商在签订政府采购合同过程中,因项目特殊,采购人不能通过信用评价或者检验检测等手段保障自身合法权益的,由采购人和中标(成交)供应商双方依法自行约定,并由采购人自行收取。

16 采购文件咨询 联系人:苏老师。 联系电话:6132301917 开标、评标工作咨询 联系人:苏老师。 联系电话:61323019

18 中标通知书领取中标公告在四川政府采购网上公告后,请中标供应商凭有效身份证明证件到四川省政务服务和公共资源交易服务中心一楼受理处领取中标通知书。联系电话:86942669地址:人民中路三段 33 号一楼受理处

19 投标人对招标文件提出质疑的时间 报名成功并获取招标文件之日起七个工作日内。

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投标人对采购文件技术指标、参数,资质要求,评分办法以及其他采购需求提出的询问和质疑

向采购单位提出,并由采购单位按相关规定作出答复。提出质疑时间:报名成功并获取采购文件之日起七个工作日内。注:供应商须在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序的质疑。

21 对采购过程和采购结果的询问和质疑

受理单位:四川省政府采购中心联系人: 邹艳萍 联系电话: 028-61323020地址:成都市人民中路 3 段 35 号对采购过程提出质疑时间:为各采购程序环节结束之日起七个工作日内。对采购结果提出质疑时间:为中标结果公告发布次日后七个工作日内。注:1、采购单位无正当理由不按照依法推荐的中标(成交)候选供应商顺序确定中标供应商,或者在评标委员会依法推荐的中标(成交)候选供应商以外确定中标(成交)供应商的质疑由采购单位受理。2、根据《中华人民共和国政府采购法》的规定,供应商质疑不得超出采购文件、采购过程、采购结果的范围。

3、注:供应商须在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程7

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序号 条款名称 说明和要求序的质疑。

22 供应商投诉 投诉受理单位:四川省财政厅联系电话:028-86725932 028-86723190

23 政府采购合同公告备案

政府采购合同签订之日起 2个工作日内,采购人将政府采购合同在四川政府采购网公告;政府采购合同签订之日起七个工作日内,将政府采购合同向本采购项目同级财政部门备案。

24 信用记录查询

资 格 审 查 时 , 通 过 “ 信 用 中 国 ” 网 站(www.creditchina.gov.cn) 、 中 国 政 府 采 购 网(www.ccgp.gov.cn) 、 四 川 政 府 采 购 网(www.sczfcg.com)渠道查询投标人信用记录,经查询列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单,其投标无效,无效投标人的信用记录查询结果截图将作为项目材料的组成部分。

二、总 则1. 适用范围1.1 本招标文件仅适用于本次公开招标所叙述的货物和服务项目采购。2. 有关定义2.1 “采购人”系指依法进行政府采购的国家机关、事业单位、团体组织。2.2 “采购代理机构” 系指根据采购人的委托依法办理招标事宜的采购机构。本次

招标的采购代理机构是四川省政府采购中心。2.3 “招标采购单位”系指“采购人”和“四川省政府采购中心”的统称。2.4 “投标人”系指购买了招标文件拟参加投标和向采购人提供货物及相应服务

的供应商。3. 合格的投标人(实质性要求)

合格的投标人应具备以下条件:(1)本招标文件规定的供应商资格条件;

(2)遵守国家有关的法律、法规、规章和其他政策制度;(3)购买了招标文件。

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4.合格的投标产品4.1 参加政府采购所投标的产品,必须是合法生产厂家生产的合格产品,产品涉

及到第三方知识产权的,必须是已依法获得了该知识产权,不得存在侵犯知识产权的问题。

4.2 若投标产品为需要安装软件才能正常工作的,投标人必须提供正版软件安装使用,不得安装使用盗版软件。

4.3 除非招标文件要求采购进口设备,否则只能用国内产品投标报价;招标文件中明确规定可以采购进口产品的,若因信息不对称等原因, 国内产品的质量、技术和服务均能满足需求,按照公平竞争原则,可以参与采购竞争。

5. 投标费用(实质性要求)投标人参加投标的有关费用由投标人自行承担。6、充分、公平竞争保障措施(实质性要求)

6.1提供相同品牌产品处理。 采用最低评标价法的采购项目,提供相同品牌产品的不同投标人参加同一合同项下投标的,以其中通过资格审查、符合性审查且报价最低的参加评标;报价相同的,由采购人或者采购人委托评标委员会按照招标文件规定的方式确定一个参加评标的投标人,招标文件未规定的采取随机抽取方式确定,其他投标无效。 使用综合评分法的采购项目,提供相同品牌产品且通过资格审查、符合性审查的不同投标人参加同一合同项下投标的,按一家投标人计算,评审后得分最高的同品牌投标人获得中标人推荐资格;评审得分相同的,由采购人或者采购人委托评标委员会按照招标文件规定的方式确定一个投标人获得中标人推荐资格,招标文件未规定的采取随机抽取方式确定,其他同品牌投标人不作为中标候选人。

非单一产品采购项目中,多家投标人提供的核心产品品牌相同的,视为提供相同品牌产品。本采购项目核心产品为:详见第六章。

6.2利害关系供应商处理。单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商不得参加同一合同项下的政府采购活动。采购项目实行资格预审的,单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商可以参加资格预审,但只能

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由供应商确定其中一家符合条件的供应商参加后续的政府采购活动,否则,其投标文件作为无效处理。

6.3 前期参与供应商处理。为采购项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商,不得再参加该采购项目的其他采购活动。供应商为采购人、采购代理机构在确定采购需求、编制采购文件过程中提供咨询论证,其提供的咨询论证意见成为采购文件中规定的供应商资格条件、技术服务商务要求、评标因素和标准、政府采购合同等实质性内容条款的,视同为采购项目提供规范编制。

6.4 利害关系代理人处理。2家以上的供应商不得在同一合同项下的采购项目中,同时委托同一个自然人、同一家庭的人员、同一单位的人员作为其代理人,否则,其投标文件作为无效处理。

三、招标文件7.招标文件的构成

招标文件是供应商准备投标文件和参加投标的依据,同时也是评标的重要依据,具有准法律文件性质。招标文件用以阐明招标项目所需的资质、技术、服务及报价等要求、招标投标程序、有关规定和注意事项以及合同主要条款等。本招标文件包括以下内容: (一)投标邀请;  (二)投标人须知(包括投标文件的密封、签署、盖章要求等);  (三)投标人应当提交的资格、资信证明文件;  (四)为落实政府采购政策,采购标的需满足的要求,以及投标人须提供的证明材料;  (五)投标文件编制要求、投标报价要求;  (六)采购项目预算金额,设定最高限价的,还应当公开最高限价;  (七)采购项目的技术规格、数量、服务标准、验收等要求,包括附件、图纸等;  (八)拟签订的合同文本;  (九)货物、服务提供的时间、地点、方式;  (十)采购资金的支付方式、时间、条件;  (十一)评标方法、评标标准和投标无效情形;

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  (十二)投标有效期;  (十三)投标截止时间、开标时间及地点;  (十四)投标人信用信息查询渠道及截止时点、信用信息查询记录和证据留存的具体方式、信用信息的使用规则等;  (十五)省级以上财政部门规定的其他事项。

8. 招标文件的澄清和修改8.1 招标采购单位可以依法对招标文件进行澄清或者修改。8.2 招标采购单位对已发出的招标文件进行澄清或者修改,将以信函、电子邮件、

网站公告提示等其中至少一种方式将澄清或者修改的内容通知所有报名成功的供应商(需要纸质文件的供应商自行到四川省政府采购中心项目负责人处领取),同时在四川政府采购网和全国公共资源交易平台(四川省)网上发布更正公告。该澄清或者修 改的内容为招标文件的组成部分。澄清或者修改的内容可能影响投标文件、资格预审申请文件编制的,将在招标文件要求的提交投标文件截止时间 15 日前、提交资格预审申请文件截止时间至少3日前进行,不足上述时间的,应当顺延提交投标文件、资格预审申请文件的截止时间。

8.3 投标人认为需要对招标文件进行澄清或者修改的,可以以书面形式向招标采购单位构提出申请,但招标采购单位可以决定是否采纳投标人的申请事项。

9. 答疑会和现场考察9.1 根据采购项目和具体情况,招标采购单位认为有必要,可以在招标文件提供

期限截止后,组织已获取招标文件的潜在投标人现场考察或者召开开标前答疑会。组织现场考察或者召开答疑会的,应当以书面形式通知所有获取招标文件的潜在投标人。

9.2 供应商考察现场所发生的一切费用由供应商自己承担。四、投标文件

10.投标文件的语言(实质性要求)10.1 投标人提交的投标文件以及投标人与招标采购单位就有关投标的所有来往

书面文件均须使用中文。投标文件中如附有外文资料,必须逐一对应翻译成中文并加盖投标人公章后附在相关外文资料后面,否则,所提供的外文资料将可能被视为无效材料。(说明:供应商的法定代表人为外籍人士的,法定代表人的签字和护照除外。)

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10.2 翻译的中文资料与外文资料如果出现差异和矛盾时,以中文为准。若投标人投标文件中提供的外文资料未翻译成中文,则评标委员会可将其视为无效材料。 涉嫌虚假响应的按照相关法律法规处理。

11.计量单位(实质性要求)除招标文件中另有规定外,本次采购项目所有合同项下的投标均采用国家法定的

计量单位。 12. 投标货币(实质性要求)

本次招标项目的投标均以人民币报价。 13. 联合体投标(实质性要求)

13.1 两个以上供应商可以组成一个联合体投标,以一个投标人的身份投标。以联合体形式参加投标的,联合体各方均应当符合《政府采购法》第二十二条第一款规定的条件。采购人根据采购项目的特殊要求规定投标人特定条件的,联合体各方中至少应当有一方符合采购人规定的特定条件。

13.2 联合体各方之间应当签订联合体投标协议,明确约定联合体各方承担的工作和相应的责任,并将共同联合体投标协议连同投标文件一并提交招标采购单位。

13.3 联合体应当确定其中一个单位为投标的全权代表,负责参加投标的一切事务,并承担投标及履约中应承担的全部责任与义务。

13.4 联合体各方应当共同与采购人签订采购合同,就采购合同约定的事项对采购人承担连带责任。

13.5 联合体中有同类资质的供应商按照联合体分工承担相同工作的,应当按照资质等级较低的供应商确定资质等级。  13.6以联合体形式参加政府采购活动的,联合体各方不得再单独参加或者与其他供应商另外组成联合体参加同一合同项下的政府采购活动。 14. 知识产权(实质性要求)

14.1 投标人应保证在本项目使用的任何产品和服务(包括部分使用)时,不会产生因第三方提出侵犯其专利权、商标权或其它知识产权而引起的法律和经济纠纷,如因专利权、商标权或其它知识产权而引起法律和经济纠纷,由投标人承担所有相关责任。

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14.2 采购人享有本项目实施过程中产生的知识成果及知识产权。14.3 投标人如欲在项目实施过程中采用自有知识成果,需在投标文件中声明,

并提供相关知识产权证明文件。使用该知识成果后,投标人需提供开发接口和开发手册等技术文档,并承诺提供无限期技术支持,采购人享有永久使用权(含采购人委托第三方在该项目后续开发的使用权)。

14.4 如采用投标人所不拥有的知识产权,则在投标报价中必须包括合法获取该知识产权的相关费用。

15.投标文件的组成 投标人应按照招标文件的规定和要求编制投标文件。投标人拟在中标后将中标项

目的非主体、非关键性工作交由他人分包完成的,应当在投标文件中载明(采购单位另有要求的除外)。投标人编写的投标文件应包括下列部分:

15.1 报价部分。投标人按照招标文件要求填写的“开标一览表”及“报价明细表”。 本次招标报价要求:

(1)投标人的报价是投标人响应招标项目要求的全部工作内容的价格体现,包括投标人完成本项目所需的一切费用(实质性要求)。

(2)投标人每种货物只允许有一个报价,并且在合同履行过程中是固定不变的,任何有选择或可调整的报价将不予接受,并按无效投标处理(实质性要求)。

(3)在本次投标之前一周年内,投标人本次投标中对同一品牌同一型号相同配置的产品报价与其在中国境内其他地方的最低报价比例不得高于 15%。(实质性要求)。

15.2 技术部分(根据具体项目情况确定)。投标人按照招标文件要求做出的技术应答,主要是针对招标项目的技术指标、参数和技术要求做出的实质性响应和满足。投标人的技术应答包括(但不限于)下列内容:

(1)投标产品的品牌、型号、配置; (2)投标产品本身的详细的技术指标和参数(应当尽可能提供检测报告、产品使

用说明书、用户手册,需经过有关部门广告审核的产品彩页资料或其复印件等材料予以佐证);(3)技术方案、项目实施方案;(4)投标产品技术参数表;(5)产品工作环境条件;(6)产品验收标准和验收方法;(7)产品验收清单(注明各部件的品名、数量、价格、规格型号和原产地或生产厂

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家)。 (8)投标人认为需要提供的文件和资料。 关于样品的规定:采购人、采购代理机构一般不得要求投标人提供样品,仅凭书

面方式不能准确描述采购需求或者需要对样品进行主观判断以确认是否满足采购需求等特殊情况除外。  要求投标人提供样品的,应当在招标文件中明确规定样品制作的标准和要求、是否需要随样品提交相关检测报告、样品的评审方法以及评审标准。需要随样品提交检测报告的,还应当规定检测机构的要求、检测内容等。  采购活动结束后,对于未中标人提供的样品,应当及时退还或者经未中标人同意后自行处理;对于中标人提供的样品,应当按照招标文件的规定进行保管、封存,并作为履约验收的参考。 15.3 商务部分(根据具体项目情况确定)。投标人按照招标文件要求提供的有关文件及优惠承诺。包括(但不限于)以下内容:

(1)投标函; (2)投标人企业法人营业执照复印件;

(3)税务登记证复印件(已领取统一社会信用代码营业执照的企业可不提供); (4)法定代表人授权书原件; (5)授权代表身份证复印件;

(6)投标产品制造商家授权书原件(按照第五章或评分办法的要求提供);(7)投标人年度财务状况报告复印件(按照第五章或评分办法的要求提供); (8)投标人和投标产品符合招标文件规定的资格、资质性及其他具有类似效力要

求的相关证明材料;(9)投标人承诺给予招标采购单位的各种优惠条件(优惠条件事项不能包括采

购项目本身所包括涉及的采购事项。投标人不能以“赠送、赠予”等任何名义提供货物和服务以规避招标文件的约束。否则,投标人提供的投标文件将作为无效投标处理,即使中标也将取消中标资格)(实质性要求);

(10)证明投标人业绩和荣誉的有关材料(按照第五章或评分办法的要求提供);(11)商务应答表;(12)其他投标人认为需要提供的文件和资料。

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15.4售后服务(根据具体项目情况确定)。投标人按照招标文件中售后服务要求作出的积极响应和承诺。包括(但不限于)以下内容:

(1)产品制造厂家或投标人设立的售后服务机构网点清单、服务电话和维修人员名单;

(2)说明投标产品的保修时间、保修期内的保修内容与范围、维修响应时间等。分别提供产品制造厂家和投标人的服务承诺和保障措施;

(3)培训措施:说明培训内容及培训的时间、地点、目标、培训人数、收费标准和办法;

(4)其他有利于用户的服务承诺。注:投标人承诺的保修时间、保修内容与范围等需要投标产品制造厂家授权的,

投标人必须保证其承诺的保修时间、保修内容与范围等得到了制造厂家授权,如其承诺的保修时间、保修内容与范围等与制造厂家授权不一致的,以提供虚假材料谋取中标处理。

15.5 其他部分。投标人按照招标文件要求作出的其他应答和承诺。16.投标文件格式16.1 投标人应执行招标文件第三章的规定要求。16.2 对于没有格式要求的投标文件由投标人自行编写。17.投标保证金本项目无投标保证金。18.投标有效期(实质性要求)18.1 投标有效期见投标人须知前附表。投标有效期短于此规定期限的投标,将被

视为无效投标。 18.2 因不可抗力事件,采购人可于投标有效期届满之前与投标人协商延长投标

有效期。投标人拒绝延长投标有效期的,不得再参与该项目后续采购活动,但由此给投标人造成的损失,采购人可以自主决定是否可以给予适当补偿。投标人同意延长投标有效期的,不能修改投标文件。

18.3 因采购人采购需求作出必要调整,采购人可于投标有效期届满之前与投标人协商延长投标有效期。投标人拒绝延长投标有效期的,不得再参与该项目后续采购活动,但由此给投标人造成的损失,采购人应当予以赔偿或者合理补偿。投标人同意延长投标有效期的,不能修改投标文件。

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19.投标文件的印制和签署19.1 投标人应按“投标须知前附表”准备投标文件正本、副本。投标文件的正本

和副本应在其封面右上角清楚地标明“正本”或“副本”字样。若正本和副本有不一致的内容,以正本书面投标文件为准。 19.2 投标文件的正本和副本均需打印或用不褪色、不变质的墨水书写,并由投标人的法定代表人或其授权代表在规定签章处签字或盖章。投标文件副本可采用正本的复印件。

用于开标唱标单独提交的“开标一览表”一式两份应为原件,第五章投标人应当提供的资格、资质性及其他类似效力要求的相关证明材料一式一份装订成册单独密封。

19.3 投标文件的打印和书写应清楚工整,任何行间插字、涂改或增删,必须由投标人的法定代表人或其授权代表签字或盖个人印鉴。

19.4 投标文件正本和副本应当采取胶装方式装订成册,不得散装或者合页装订(实质性要求)。

19.5 投标文件应根据招标文件的要求制作,签署、盖章和内容应完整。19.6 投标文件统一用 A4幅面纸印制,逐页编码。20.投标文件的密封和标注

20.1 投标人应在投标文件正本和所有副本的封面上注明投标人名称、招标编号、项目名称及分包号(如有分包)。

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20.2 投标文件包括正本、副本和用于开标唱标单独提交的“开标一览表”(一式两份)以及装订成册(一式一份)单独封装第五章投标人应当提供的资格、资质性及其他类似效力要求的相关证明材料。

投标文件应当密封,其中,“开标一览表”(一式两份)单独密封、第五章投标人应当提供的资格、资质性及其他类似效力要求的相关证明材料装订成册(一式一份)单独密封。

21.投标文件的递交21.1 投标人应在招标文件规定的投标截止时间前,将投标文件按招标文件的规

定密封后送达开标地点。投标截止时间以后送达的投标文件将不予接收,招标采购单位将告知投标人不予接收的原因。

21.2 递交投标文件时,报名供应商名称和招标文件的文号、分包号应当与投标供应商名称和招标文件的文号、分包号一致。但是,投标文件实质内容报名供应商名称和招标文件的文号、分包号一致,只是封面文字错误的,可以在评标过程中当面予以澄清,以有效的澄清材料作为认定投标文件是否有效的依据。

21.3 本次招标不接收邮寄的投标文件。22.投标文件的修改和撤回22.1 投标人在递交了投标文件后,可以修改或撤回其投标文件,但必须在规定

的投标截止时间前,以书面形式通知采购代理机构。22.2 投标人的修改书或撤回通知书,应由其法定代表人或授权代表签署并盖单

位印章。修改书应按投标须知第 20 条规定进行密封和标注,并在密封袋上标注“修改”字样。

22.3 在投标截止时间之后,投标人不得对其递交的投标文件做任何修改,撤回投标的,将按照有关规定进行相应处理。

五、开标和中标23.开标23.1 开标在招标文件规定的时间和地点公开进行,采购人、投标人须派代表参加

并签到以证明其出席。开标由采购代理机构主持,采购人、投标人代表参加。评标专家17

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不参加开标活动。23.2 开标时,可能根据具体情况邀请有关监督管理部门对开标活动进行现场监

督。23.3 开标时,由投标人或者其推选的代表先检查其自己递交的投标文件的密封

情况,经确认无误后,由招标工作人员将投标人单独递交的“开标一览表”当众拆封,并由唱标人员按照招标文件规定的内容进行宣读。

投标人或者其推选的代表确认投标文件情况,仅限于确认其自己递交的投标文件的密封情况,不代表对其他投标人的投标文件的密封情况确认。投标人或者其推选的代表对其他投标人的投标文件密封情况有异议的,可以当场反映开标主持人或者现场监督人员,要求开标现场记录人员予以记录,并在评标时予以认定处理,但不得干扰、阻挠开标工作的正常进行。

23.4 开标时,“开标一览表”中的大写金额与小写金额不一致的,以大写金额为准;总价金额与按单价计算的汇总金额不一致的,以单价计算的汇总金额为准;单价金额有明显小数点错误的,以总价为准,并修改单价。同时出现两种以上不一致的,按照前款规定的顺序修正。修正后的报价按照财政部 87 号令第五十一条第二款的规定经投标人确认后产生约束力,投标人不确认的,其投标无效。

23.5 投标文件中相关内容与“开标一览表”不一致的,以“开标一览表”为准。对不同文字文本投标文件的解释发生异议的,以中文文本为准。

23.6 所有投标唱标完毕,如投标人代表对宣读的“开标一览表”上的内容有异议的,应在获得开标会主持人同意后当场提出。如确实属于唱标人员宣读错了的,经现场监督人员核实后,当场予以更正。

24. 开标程序24.1 开标会主持人按照招标文件规定的开标时间宣布开标,按照规定要求主持

开标会。开标将按以下程序进行:(1)宣布开标会开始。当众宣布参加开标会主持人、唱标人、会议记录人以及根

据情况邀请的现场监督代表等工作人员,根据“供应商签到表”宣布参加投标的供应商名单。

(2)根据投标人或者其推选的代表对投标文件密封的检查结果,当众宣布投标文件的密封情况。 (3)开标唱标。主持人宣布开标后,由现场工作人员按任意顺序对投标人的“开标一览表”当众进行拆封,由唱标人员宣布投标人名称、投标价格和招标文件规定的需要宣布的其他内容。同时,做好开标记录。投标人不足3家的,不得开标。唱标人员在唱标过程中,如遇有字迹不清楚或有明显错误的,应即刻报告主持人,经现场核实

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后,主持人立即请投标人代表现场进行澄清或确认。唱标完毕后投标人或者其推选的代表需现场对开标记录进行签字确认,投标人或者其推选的代表对唱标内容有异议的,可以当场提出,并要求会议记录人在开标记录中予以记录,或者另行提供书面异议资料,不签字又不提出异议的,视同认可唱标内容和结果,且不得干扰、阻挠开(唱)标、评标工作。 投标人代表对开标过程和开标记录有疑义,以及认为采购人、采购代理机构相关工作人员有需要回避的情形的,应当场提出询问或者回避申请。采购人、采购代理机构对投标人代表提出的询问或者回避申请应当及时处理。  投标人未参加开标的,视同认可开标结果。

(4)宣布开标会结束。主持人宣布开标会结束。所有投标人代表应立即退场(招标文件要求有演示、介绍等的除外)。同时所有投标人应保持通讯设备的畅通,以方便在评标过程中评标委员会要求投标人对投标文件的必要澄清、说明和纠正。评标结果投标人在四川政府采购网上查看。

25.开评标过程存档 开标、评标现场活动进行全程录音录像,其音像资料作为采购文件一并存档。

26.评标情况公告所有供应商投标文件资格性、符合性检查情况、采用综合评分法时的总得分和分项

汇总得分情况、评标结果等将在四川政府采购网上采购结果公告栏中予以公告。27.中标通知书27.1 中标通知书为签订政府采购合同的依据之一,是合同的有效组成部分。27.2 中标通知书对采购人和中标人均具有法律效力。中标通知书发出后,采购人

改变中标结果,或者中标人无正当理由放弃中标的,应当承担相应的法律责任。27.3 中标人的投标文件本应作为无效投标处理或者有政府采购法律法规规章制

度规定的中标无效情形的,招标采购单位在取得有权主体的认定以后,将宣布发出的中标通知书无效,并收回发出的中标通知书(中标人也应当缴回),依法重新确定中标人或者重新开展采购活动。

27.4 中标公告发出后,中标供应商凭有效身份证明证件到四川省政务服务和公共资源交易服务中心一楼(人民中路三段 33 号)受理处领取中标通知书。联系电话:86942669。

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六、签订及履行合同和验收28. 签订合同

28.1中标通知书发出后,采购人不得违法改变中标结果,中标人无正当理由不得放弃中标。  28.2采购人应当自中标通知书发出之日起30日内,按照招标文件和中标人投标文件的规定,与中标人签订书面合同。所签订的合同不得对招标文件确定的事项和中标人投标文件作实质性修改。采购人不得向中标人提出任何不合理的要求作为签订合同的条件。 28.3 政府采购合同应当包括采购人与中标人的名称和住所、标的、数量、质量、价款或者报酬、履行期限及地点和方式、验收要求、违约责任、解决争议的方法等内容。政府采购合同签订之日起2个工作日内,采购人将政府采购合同在四川政府采购网公告;政府采购合同签订之日起七个工作日内,将政府采购合同向本采购项目同级财政部门备案。 28.4 采购人与中标人应当根据合同的约定依法履行合同义务。政府采购合同的履行、违约责任和解决争议的方法等适用《中华人民共和国合同法》。 28.5采购人应当及时对采购项目进行验收。采购人可以邀请参加本项目的其他投标人或者第三方机构参与验收。参与验收的投标人或者第三方机构的意见作为验收书的参考资料一并存档。  28.6采购人应当加强对中标人的履约管理,并按照采购合同约定,及时向中标人支付采购资金。对于中标人违反采购合同约定的行为,采购人应当及时处理,依法追究其违约责任。

29. 合同分包(实质性要求)29.1 采购人允许投标人将项目非主体、非关键性工作交由他人完成投标人拟在中

标后将中标项目的非主体、非关键性工作分包的,应当在投标文件中载明分包承担主体,分包承担主体应当具备相应资质条件且不得再次分包。并且分包供应商履行的分

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包项目的品牌、规格型号及技术要求等,必须与中标的一致。分包履行合同的部分应当为采购项目的非主体、非关键性工作,不属于中标人的

主要合同义务。29.2 采购合同实行分包履行的,中标人就采购项目和分包项目向采购人负责,

分包供应商就分包项目承担责任。29.3 中小企业依据《政府采购促进中小企业发展暂行办法》(财库[2011]181

号)规定的政策获取政府采购合同后,小型、微型企业不得分包或转包给大型、中型企业,中型企业不得分包或转包给大型企业。

30.合同转包(实质性要求)本采购项目严禁中标人将任何政府采购合同义务转包。本项目所称转包,是指中

标人将政府采购合同义务转让给第三人,并退出现有政府采购合同当事人双方的权利义务关系,受让人(即第三人)成为政府采购合同的另一方当事人的行为。

中标人转包的,视同拒绝履行政府采购合同义务,将依法追究法律责任。31. 补充合同采购合同履行过程中,采购人需要追加与合同标的相同的货物或者服务的,在不

改变合同其他条款的前提下,可以与中标供应商协商签订补充合同,但所有补充合同的采购金额不得超过原合同采购金额的百分之十,该补充合同应当在原政府采购合同履行过程中,不得在原政府采购合同履行结束后,且采购货物、工程和服务的名称、价格、履约方式、验收标准等必须与原政府采购合同一致。

32. 履约保证金(实质性要求)本项目原则上不收取履约保证金。

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根据《中华人民共和国政府采购法实施条列》第四十八条“采购文件要求中标或者成交供应商提交履约保证金的,供应商应当以支票、汇票、本票或者金融机构、担保机构出具的保函等非现金形式提交……”和《四川省人民政府关于印发进一步规范政府采购监管和执行若干规定的通知》(川府发〔2018〕14 号)第一条第(四)款“规范采购保证金收取及退还。能够通过信用评价或者检验检测等手段保障自身合法权益的,采购人或者采购代理机构原则上不再向供应商收取保金……”的规定,如果采购人与中标(成交)供应商在签订政府采购合同过程中,因项目特殊,采购人不能通过信用评价或者检验检测等手段保障自身合法权益的,由采购人和中标(成交)供应商双方依法自行约定,并由采购人自行收取。

33.合同公告采购人应当自政府采购合同签订(双方当事人均已签字盖章)之日起 2个工作日

内,将政府采购合同在省级以上人民政府财政部门指定的媒体上公告(四川政府采购网),但政府采购合同中涉及国家秘密、商业秘密的内容除外。

34、合同备案采购人应当将政府采购合同副本自签订(双方当事人均已签字盖章)之日起七个

工作日内通过四川政府采购网报同级财政部门备案。35. 履行合同

35.1 中标人与采购人签订合同后,合同双方应严格执行合同条款,履行合同规定的义务,保证合同的顺利完成。 35.2 在合同履行过程中,如发生合同纠纷,合同双方应按照《合同法》的有关规定进行处理。

36. 验收36.1 本项目采购人及其委托的采购代理机构将严格按照政府采购相关法律法规

以及《四川省政府采购项目需求论证和履约验收管理办法》(川财采〔2015〕32 号)的要求进行验收。

36.2货物(设备)按照采购合同中规定的试用期满后无质量问题,采购人与供应商应签署《质量验收合格证明书》。

36.2验收结果合格的,中标人将采购人出具的《质量验收合格证明书》报四川省政府采购中心备案;验收结果不合格的,采购人报四川省政府采购中心备案同时报告

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本项目同级财政部门按照政府采购法律法规及《四川省政府采购当事人诚信管理办法》(川财采〔2015〕33 号)等有关规定给予行政处罚或者以失信行为记入诚信档案。

七、投标纪律要求37. 投标人不得具有的情形投标人参加本项目投标不得有下列情形:(1)提供虚假材料谋取中标;(2)采取不正当手段诋毁、排挤其他投标人;(3)与招标采购单位、其他投标人恶意串通;(4)向招标采购单位、评标委员会成员行贿或者提供其他不正当利益;(5)在招标过程中与招标采购单位进行协商谈判;(6)中标或者成交后无正当理由拒不与采购人签订政府采购合同;(7)未按照采购文件确定的事项签订政府采购合同;(8)将政府采购合同转包或者违规分包;(9)提供假冒伪劣产品;(10)擅自变更、中止或者终止政府采购合同;(11)拒绝有关部门的监督检查或者向监督检查部门提供虚假情况;(12)法律法规规定的其他情形。投标人有上述情形的,按照规定追究法律责任,具备(1)-(10)条情形之一

的,同时将取消中标资格或者认定中标无效。八、询问、质疑和投诉

38.询问、质疑、投诉的接收和处理严格按照《中华人共和国政府采购法》、《中华人民共和国政府采购法实施条例》、《政府采购货物和服务招标投标管理办法》、《政府采购供应商投诉处理办法》、《财政部关于加强政府采购供应商投诉受理审查工作的通知》和《四川省政府采购供应商投诉处理工作规程》的规定办理(详细规定请在四川政府采购网政策法规模块查询)。

39.根据《政府采购法》相关规定及四川省政府采购中心与采购人签订的委托代理协议,供应商认为招标文件中有关技术指标、参数和资质要求、评分办法以及其他采购需求使自己的权益受到损害的,可以书面形式向采购人提出询问或质疑,由采购人按规定作出答复;供应商认为采购过程和采购结果的使自己权益受到损害的, 可以书面形式向四川省政府采购中心提出询问或质疑询问和质疑,由四川省政府采购中心负责按规定作出答复。

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九、其他40.本招标文件中所引相关法律制度规定,在政府采购中有变化的,按照变化后

的相关法律制度规定执行。本章和第七章中“1.总则、2.评标方法、3.评标程序”规定的内容条款,在本项目投标截止时间届满后,因相关法律制度规定的变化导致不符合相关法律制度规定的,直接按照变化后的相关法律制度规定执行,本招标文件不再做调整。

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第三章 投标文件格式

一、本章所制投标文件格式,除格式中明确将该格式作为实质性要求的,一律不具有强制性,但是,投标人投标文件相关资料和本章所制格式不一致的,评标委员会将在评分时以投标文件不规范予以扣分处理。二、本章所制投标文件格式有关表格中的备注栏,由投标人根据自身投标情况作

解释性说明,不作为必填项。三、本章所制投标文件格式中需要填写的相关内容事项,可能会与本采购项目无

关,在不改变投标文件原义、不影响本项目采购需求的情况下,投标人可以不予填写,但应当注明。

一、投 标 函(实质性要求)

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四川省政府采购中心:我方全面研究了“XXXXXXXX”项目(招标编号:XXXX)招标文件,决定参加

贵单位组织的本项目投标。我方授权XXXX(姓名、职务)代表我方 XXXX(投标单位的名称)全权处理本项目投标的有关事宜。

一、我方自愿按照招标文件规定的各项要求向采购人提供所需货物/服务,总投标价为人民币XX万元(大写:XXXX)。其中投标产品XXXX 为进口产品。二、一旦我方中标,我方将严格履行政府采购合同规定的责任和义务。三、我方同意本招标文件依据《四川省政府采购当事人诚信管理办法》(川财采

【2015】33 号文件)对我方可能存在的失信行为进行的惩戒。四、我方为本项目提交的投标文件正本 1份,副本 XX份,用于开标唱标的“开

标一览表”一式两份。五、我方同意本次招标的投标有效期为 XX天。六、我方愿意提供贵中心可能另外要求的,与投标有关的文件资料,并保证我方

已提供和将要提供的文件资料是真实、准确的。投标人名称:XXXX(单位公章)。法定代表人或授权代表(签字或加盖个人名章):XXXX。通讯地址:XXXX。邮政编码:XXXX。联系电话:XXXX。传 真:XXXX。日 期:XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

二、承诺函本承诺书内容必须全部做出明确应答,如无应答或应答含混,即视

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为存在未应答事项事实,评审组可按相关规定扣分或作无效投标处理。四川省政府采购中心:我公司作为本次采购项目的投标人,根据招标文件要求,现郑重承诺如下:一、具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条第一款和本项目规定的条件:(一)具有独立承担民事责任的能力;

  (二)具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;   (三)具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;   (四)有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;   (五)参加政府采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;

(六)法律、行政法规规定的其他条件;(七)根据采购项目提出的特殊条件。二、完全接受和满足本项目招标文件中规定的实质性要求,如对招标文件有异议,

已经在投标截止时间届满前依法进行维权救济,不存在对招标文件有异议的同时又参加投标以求侥幸中标或者为实现其他非法目的的行为。

三、参加本次招标采购活动,不存在与单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的其他供应商参与同一合同项下的政府采购活动的行为。

四、参加本次招标采购活动,不存在和其他供应商在同一合同项下的采购项目中,同时委托同一个自然人、同一家庭的人员、同一单位的人员作为代理人的行为。 五、我单位有( )没有( ) 《四川省政府采购当事人诚信管理办法》(川财采【2015】33 号文件)和本招标文件规定的失信行为。

六、投标文件中提供的能够给予我公司带来优惠、好处的任何材料资料和技术、服务、商务等响应承诺情况都是真实的、有效的、合法的。七、在行贿犯罪信息查询期限内,我单位及其现任法定代表人、主要负责人有

( )没有( )行贿犯罪记录(中标后向采购单位提供人民检察院行贿犯罪档案查询结果原件)。八、我单位有( )没有( )被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、

政府采购严重违法失信行为记录名单(如投标人在参加政府采购活动前被禁止在一定期限内参加政府采购活动,期限届满的,可以参加政府采购活动),有()没有()未依法缴纳税收和社会保障资金的不良记录,参加政府采购活动前三年内,在经营活动中有()没有()重大违法记录(如投标人在参加政府采购活动前 3 年内因违法经营被禁止在一定期限内参加政府采购活动,期限届满的,可以参加政府采购活动); 九、如本项目评标过程中需要提供样品,则我公司提供的样品即为中标后将要提

供的中标产品,我公司对提供样品的性能和质量负责,因样品存在缺陷或者不符合招标文件要求导致未能中标的,我公司愿意承担相应不利后果。

本公司对上述承诺的内容事项真实性负责。如经查实上述承诺的内容事项存在虚假,我公司愿意接受以提供虚假材料谋取中标追究法律责任。

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投标人名称:XXXX(单位公章)。法定代表人或授权代表(签字或加盖个人名章):XXXX。日 期:XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

三、法定代表人授权书(实质性要求)

四川省政府采购中心:

本授权声明:XXXX XXXX(投标人名称)XXXX(法定代表人姓名、职务)授权 (被授权人姓名、职务)为我方 “XXXX” 项目(招标编号:XXXX)投标活动的合法代表,以我方名义全权处理该项目有关投标、签订合同以及执行合同等一切事宜。

特此声明。

28

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法定代表人签字或者加盖个人名章:XXXX。授权代表签字:XXXX。投标人名称:XXXX(单位公章)。日 期:XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

四、开标一览表(实质性要求)

第 XX 包 序号

项目名称

制造商家及规格型号 数量 投标单价

(万元)投标总价(万元)

交货时间

是否属于进口产品 备注

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报价合计(万元): 大写:注:1. 报价应是最终用户验收合格后的总价,包括设备运输、保险、代理、安装调

试、培训、税费、系统集成费用和招标文件规定的其它费用。 2.“开标一览表”为多页的,每页均需由法定代表人或授权代表签字并盖投标人

印章。3、“开标一览表”以包为单位填写。投标人名称:XXXX(单位公章)。法定代表人或授权代表(签字或加盖个人名章):XXXX。投标日期:XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

五、分项报价明细表(实质性要求)第 XX 包

序号 产品名称 规格型号 品牌 单位 数量 单价 金额 备注

30

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分项报价合计(万元): 大写:注:1、投标人必须按“分项报价明细表”的格式详细报出投标总价的各个组成部

分的报价,否则作无效投标处理。 2、“分项报价明细表”各分项报价合计应当与“开标一览表”报价合计相等。

投标人名称:XXXX(单位公章)。法定代表人或授权代表(签字或加盖个人名章):XXXX。投标日期:XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

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人民法院应用系统建设项目

六、商务应答表(实质性要求)招标编号:

序号 包号 招标要求 投标应答

注:供应商必须据实填写,不得虚假应答,否则将取消其投标或中标资格。投标人名称:XXXX(单位公章)。法定代表人或授权代表(签字或加盖个人名章):XXXX。投标日期: XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

1

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七、投标人基本情况表投标人名称注册地址 邮政编码联系方式 联系人 电话

传真 网址组织结构法定代表人 姓名 技术职称 电话技术负责人 姓名 技术职称 电话成立时间 员工总人数:企业资质等级

其中

项目经理营业执照号 高级职称人

员注册资金 中级职称人

员开户银行 初级职称人

员账号 技工

经营范围

备注

投标人名称:XXXX(单位公章)。法定代表人或授权代表(签字或加盖个人名章):XXXX。投标日期: XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

2

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八、投标人类似项目业绩一览表年份 用户名称 项目名称 完成时间 合同金额 是否通过验

收 备注

注:投标人(仅限于投标人自己实施的)以上业绩需提供有关书面证明材料。“合同金额”需提供合同复印件;“是否通过验收”需提供合同验收合格或用户单位书面证明材料。

投标人名称:XXXX(单位公章)。法定代表人或授权代表(签字或加盖个人名章):XXXX。投标日期: XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

九、投标产品技术参数表(实质性要求)

3

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招标编号: 序号 包号 货物(设备)名

称 招标文件要求 投标产品技术参数

注:1. 供应商必须把招标项目的全部技术参数列入此表。2.按照招标项目技术要求的顺序对应填写。3.供应商必须据实填写,不得虚假填写,否则将取消其投标或中标资格。投标人名称:XXXX(单位公章)。法定代表人或授权代表(签字或加盖个人名章):XXXX。投标日期: XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

十、投标人本项目管理、技术、服务人员情况表 招标编号:

4

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类别 职务 姓名 职称 常住地

资格证明(附复印件)证书名称 级别 证号 专业

管理人员

技术人员

售后服务人员

投标人名称:XXXX(单位盖章)。法定代表人或授权代表(签字或加盖个人名章):XXXX。投标日期: XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

十一、 制造商家授权书(使用范围仅限于评分办法,不作实质要求)

__________________(采购代理机构名称):5

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(制造商家名称)是在 . (国名)依法登记注册的,其厂址现在 。

(被授权公司名称)是在. (国名)依法登记注册的,其主要营业地点现在 。

(制造商家名称)授权 (被授权公司名称)为我方制造的 品牌 产品的合法销售商(授权销售的产品可附清单),参加川政采招[ ] 号“ ” 项目第 包的投标,全权处理与该产品投标的有关事宜,并对我方具有约束力。

作为制造商,我方承诺,为本次招标提供的货物为原厂制造、合法渠道供应的全新产品。我方保证以投标合作者来约束自己,并对该投标共同承担和分别承担招标文件中所规定的义务。授权单位名称: (单位公章) 日期:

注:投标人也可提供制造商家自有的授权格式文件,但授权文件中必须明确:制造商和被授权单位的名称及登记注册地、参加投标的项目及采购编号、授权产品、授权日期、授权单位的公章。制造厂家可以是派出机构。若由代理商授权的,须同时提供制造厂家授权代理商授权的文件复印件。

十二、投标产品验收清单

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编号 货物名称及型号

主要配置(部件)名称、规格型号 产地 所投货物的

配置数量价格

(元) 备注

投标人名称: (单位公章)法定代表人或授权代表(签字或加盖个人名章):XXXX。投标日期: XXXX 年 XXXX 月 XXXX 日。

十三、中小企业声明函投标人运用此表时该格式不得变更和删减否则评审小组不予认定

  本公司郑重声明,根据《政府采购促进中小企业发展暂行办法》(财库[2011]181

号)的规定,本公司为______(请填写:中型、小型、微型)企业。即,本公司同时满足以下条件:

  1.根据《工业和信息化部、国家统计局、国家发展和改革委员会、财政部关于印发中小企业划型标准规定的通知》(工信部联企业[2011]300 号)规定的划分标准,本公司为______(请填写:中型、小型、微型)企业。

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  2.本公司参加______单位的______项目采购活动提供本企业制造的货物,由本企业承担工程、提供服务,或者提供其他______(请填写:中型、小型、微型)企业制造的货物。本条所称货物不包括使用大型企业注册商标的货物。

  本公司对上述声明的真实性负责。如有虚假,将依法承担相应责任。

  企业名称(单位公章):

  日 期:

十四、残疾人福利性单位声明函投标人运用此表时该格式不得变更和删减否则评审小组不予认定

本单位郑重声明,根据《财政部 民政部 中国残疾人联合会关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》(财库〔2017〕 141 号)的规定,本单位为符合条件的残疾人福利性单位,且本单位参加______单位的______项目采购活动提供本单位制造的货物(由本单位承担工程/提供服务),或者提供其他残疾人福利性单位制造的货物(不包括使用非残疾人福利性单位注册商标的货物)。

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本单位对上述声明的真实性负责。如有虚假,将依法承担相应责任。

单位名称(公章):

十五、质量验收合格证明书四川省政府采购中心:

川政采 [20 ] 号采购项目已履行完毕(合同编号:SCZC[20 ] 号),供应商所提供的货物,经 (使用单位名称)使用运行了 天,未发现重大质量问题。

采购单位: (盖章)采购单位验收人员签字:供应商: (盖章)供应商法人代表或授权代表签字:

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年 月 日

第四章 投标人和投标产品的资格、资质性

及其他类似效力要求一、投标人资格、资质性及其他类似效力要求

1.具备《政府采购法》第二十二条规定的条件。二、投标产品的资格、资质性及其他类似效力要求

1.节能清单(附件 1)所列产品包括政府强制采购和优先采购的节能产品。其中,台式计算机,便携式计算机,平板式微型计算机,激光打印机,针式打印机,液晶显示器,制冷压缩机,空调机组,专用制冷、空调设备,镇流器,空调机,电热水器,普通照明用自镇流荧光灯,普通照明用双端荧光灯,电视设备,视频设备,便器,水嘴等品目为政府强制采购的节能产品(具体品目以“★”标注)。其他品目为政府优先采购的节能产品。

台式计算机产品的性能参数详见附件 2,凡与附件 2 所列性能参数不一致的台式计算机产品,不属于本期节能清单的范围。

2. 采购人拟采购的产品属于政府强制采购节能产品范围,但本期节能清单中无对应细化分类或节能清单中的产品无法满足工作需要的,可在节能清单之外采购。

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第五章 投标人应当提供的资格、资质性及其他类似效力要求的相关证明材料(装订成册单独封装)

本章审查工作由采购单位委派本单位工作人员 1 名-3 名(建议派3 名)凭《采购人资格审查、评标授权书》在开标结束后立即进入评标室进行资格评审工作,评审委员会不负责审查本章内容。本章审查工作结束后,根据其审查结果决定是否开展评标委员会评审工作。一、应当提供的投标人资格、资质性及其他类似效力要求的相关证明材料

1.投标人根据采购文件第三章第二条规定所作出的承诺函原件。2、企业法人:提交“统一社会信用代码的营业执照”未换证的提交“营业执照、组织机构代码

证、税务登记证、”(均为复印件)事业法人:提交:“统一社会信用代码的事业单位法人证书”未换证的提交“事业单位法人

证书或组织机构代码证”(均为复印件)其他组织:提交“统一社会信用代码的社会团体法人登记证书”或“统一社会信用代码的民

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办非企业单位登记证书”或“统一社会信用代码的基金会法人登记证书”,未换证的提交:“社会团体法人登记证书”或“民办非企业单位登记证书”或“基金会法人登记证书”和“组织机构代码证”(均为复印件)

个体工商户:提交“统一社会信用代码的营业执照”或“营业执照、税务登记证”(均为复印

件)3.投标人为法定代表人需提供本人身份证复印件。4.投标人非法定代表人,需提供法定代表人授权书原件及被授权人身份证复印件。5.提供经审计的财务报告或银行出具的资信证明。

部分其他组织和自然人及新成立不到一年的企业提供银行出具的资信证明。注:供应商提供财政部门认可的政府采购专业担保机构出具的投标担保函的可不

提供以上第 5 条资料。注:1.以上证明材料复印件必须加盖供应商公章(公章为鲜章,原件备查)。

2.以上证明材料缺一不可,证明材料不齐或未按规定加盖鲜章为无效投标。

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第六章 招标项目技术、服务、政府采购合同内容条款及其他商务要求

一. 项目概述立足现有各类应用,在充分整合省法院数据中心资源的基础上,以“四个服务”

为核心,根据全省法院信息化工作需要,开发两个一流、移动办公系统、司法统计台帐管理平台、干警反馈平台、跨域立案系统、法官工具等传统应用系统;为人民群众和法官干警提供信息化综合服务。

构建共享交换体系以支持数据整合互通;针对数据纵向不连通、横向不共享的问题建立统一共享交换机制,实现跨系统、跨部门、跨区域、跨层级、跨网系间的数据共享;针对已建设的系统之间数据关联程度不高的问题,通过“人—案—物”的主线建立司法审判数据之间的关联,实现数据的融合。

构建大数据分析系统,实现对全省法院司法信息资源的多元检索和深入分析,支持及时、准确、动态的智能化服务;以此为基础,为人民群众提供司法公开和诉讼服务智能服务。

构建共享交换体系以支持数据整合互通;针对数据纵向不连通、横向不共享的问题建立统一共享交换机制,实现跨系统、跨部门、跨区域、跨层级、跨网系间的数据共享;针对已建设的系统之间数据关联程度不高的问题,通过“人—案—物”的主线建立司法审判数据之间的关联,实现数据的融合。

立足于司法改革,结合全省法院现有业务状况及未来发展趋势,以大数据平台的建设为基础,构建大数据分析系统,实现对全省法院司法信息资源的多元检索和深入分析,支持及时、准确、动态的智能化服务;以此为基础,为人民群众提供司法公开和诉讼服务智能服务。探索多方合作共赢模式,共同为四川法院未来司法体系创新性应用建设进行持续探索、研究、深化分享司法大数据创新成果。二、本项目核心产品及实质性要求※1、本项目核心产品:①云平台支撑硬件:4.1 人民法院应用系统建设预算表中第 7 项云平台支撑硬件,机架式服务器50 台;

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②数据共享交换:4.1 人民法院应用系统建设预算表中第 3 项;③数据分析:4.1 人民法院应用系统建设预算表中第 4 项。※2、本项目实质性要求为:(1)项目实施中,软件系统功能点调整不超过招标要求 10%的,中标商应免费进行修改。(2) 本次开发软件系统版权归采购人所有,验收时需要提交本系统所有源代码给采购

人。※3、本项目无强制节能环保产品。

三、项目要求

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人民法院应用系统建设项目

项目概述项目名称

项目名称:人民法院应用系统建设项目 项目建设单位及负责人、项目责任人

项目建设单位:四川省高级人民法院负责人: 项目责任人:

建设目标、规模、内容、建设期建设目标

立足现有各类应用,在充分整合省法院数据中心资源的基础上,以“四个服务”为核心,根据全省法院信息化工作需要,开发两个一流、移动办公系统、司法统计台帐管理平台、干警反馈平台、跨域立案系统、法官工具等传统应用系统;为人民群众和法官干警提供信息化综合服务。

构建共享交换体系以支持数据整合互通;针对数据纵向不连通、横向不共享的问题建立统一共享交换机制,实现跨系统、跨部门、跨区域、跨层级、跨网系间的数据共享;针对已建设的系统之间数据关联程度不高的问题,通过“人—案—物”的主线建立司法审判数据之间的关联,实现数据的融合。

构建大数据分析系统,实现对全省法院司法信息资源的多元检索和深入分析,支持及时、准确、动态的智能化服务;以此为基础,为人民群众提供司法公开和诉讼服务智能服务。

构建共享交换体系以支持数据整合互通;针对数据纵向不连通、横向不共享的问题建立统一共享交换机制,实现跨系统、跨部门、跨区域、跨层级、跨网系间的数据共享;针对已建设的系统之间数据关联程度不高的问题,通过“人—案—物”的主线建立司法审判数据之间的关联,实现数据的融合。

立足于司法改革,结合全省法院现有业务状况及未来发展趋势,以大数据平台的建设为基础,构建大数据分析系统,实现对全省法院司法信息资源的多元检索和深入分析,支持及时、准确、动态的智能化服务;以此为基础,为人民群众提供司法公开和诉讼服务智能服务。探索多方合作共赢模式,共同为四川法院未来司法体系创新性应用建设进行持续探索、研究、深化分享司法大数据创新成果。

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建设规模总投资为 3440.41万元,其中工程建设费用为 3385.47万元,监理费用为 54.94万

元。除监理费外工程建设其他费用不在本项目中计列,由建设单位另行支出;预备费不计入项目工程总费用。建设内容

1、建立健全四川省法院信息化标准体系,支撑法院信息化建设快速发展。2、完成两个一流、系统优化及接口开发、控件升级、人大政协委员联络平台、司法评估拍卖机构管理系统、领导干部插手干预过问案件平台、裁判文书签署规则优化、久押不决案件管理、干警反馈平台、网上诉讼服务平台升级改造、跨域立案系统、法官学院软件升级、电子档案调卷系统、司法统计并轨和数据上报、司法统计台帐管理平台、法官工具系统建设。

3、全面系统的梳理四川省高级人民法院的数据现状、数据应用需求,设计一个开放、可扩展性强、支持海量多源异构的大数据分析平台,四川高院大数据系统平台整体架构包含了数据交换平台和大数据基础平台两大部分。初步开展大数据分析和建模等工作,完成大数据平台的建设工作。4、业务数据采集:包含业务数据采集及实施,主要用于将全省 23个节点的生产数据实时采集到省法院数据平台上。

5、业务汇总整合平台;包含对大数据平台和数据交换平台的监管部分,主要用于基于处理后的数据采集、数据治理数据展现等,可以实现大数据平台和数据交换平台出现故障后接替其功能,保障业务正常运转的作用。业务汇总及整合由如下内容组成:分布式异步服务平台——提供基础的分布式技术架构业务汇总及整合系统——数据汇总整合、校验管理、数据管理、安全管理、内容管理

过程管理、错误管理数据资源目录——为全省法院非结构化数据提供向省院中心同步数据的功能,实现最高院卷宗调阅等功能,为大数据综合治理中的非结构化数据处理提供数据来源。6、初步开展大数据分析和建模等工作,完成基于大数据平台的类案指引平台、智能辅助系统、要素式审判系统、智能巡查系统、语音识别系统、综合移动办公、项目流程管理系统、执行大数据智能辅助等应用建设。建设周期

合同签订后,15个月内完成。应用系统现状分析

四川省高级人民法院始终坚持以“服务审判、服务群众、服务管理、服务决策”理念,以需求为导向,以打造四川法院信息化 3.0 版,将全省法院建设成为“科技法院”、“智慧法院”。为目标。自 2009 年以来,全省法院在信息化建设应用方面取得了显著成绩,在实现审判执行、便民服务、司法管理信息化的基础上,不断探索创新性

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的特色应用;在实现办公、办案、信访、执行等主要业务信息化的基础上,不断拓展信息化覆盖领域;在实现数据汇总集中的基础上,不断提高大数据分析和服务能力。目前已建设涵盖“服务人民群众、服务审判执行、服务司法管理”三大应用系统体系内容的22个一级应用、106个二级应用,基本满足一个阶段的业务应用。

图 1- 人民法院信息化应用体系但随着信息化建设与应用的快速发展,也暴露出一些问题:1、现有管理系统存在功能简单、缺乏对执行中间过程的控制管理、与实际工作脱节

缺乏执行的统一性等问题,造成执行工作现在仍基本上处于半手工操作阶段,各项制度难以落实。

2、缺乏顶层设计和统一标准,信息孤岛问题突出。四川法院的各类信息系统已初具规模,但各业务应用系统缺乏统一的数据标准,系统之间无法有效沟通及信息共享,系统基础架构的扩展能力不高。目前与最高法院、兄弟法院及外部单位实现数据共享和业务协同所需工作量极大、投入昂贵,并且缺乏统一的内外信息交互平台。

3、数据深度挖掘分析能力差,大数据服务水平低。四川法院拥有文档、图像和视频等快速增长的海量数据,但是由于缺乏技术能力实现数据的集中存储、深度挖掘利用,目前对数据的利用主要是查询、统计和展示,无法有效地为法院、公众提供大数据智能化服务。

4、没有统一的数据交换平台。目前全省法院系统间、上下级法院间、内外网间的数据交换为散落的点对点方式,交换标准不统一,数据提取和交换的行为事前没有授权

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管理,事中没有管控手段,事后无法追溯和审计。数据交换的需求日益增多,迫切需要建立集中统一可控的数据交换体系。

5、系统性不足,各应用对具体业务需求考虑的多,相互之间的层次关系、关联关系、历时发展关系考虑的少;系统自觉性不足,目前的建设往往停留在被动应对业务需求的层面,以自发为主,主动建设不够。以上所列的困难和问题,不仅是四川法院面临的,也是全国许多法院存在的普遍

性问题,这些问题严重制约了信息化的深入发展,迫切需要寻找一条新思路和新路径来有效破解人民法院信息化发展难题。

系统技术要求应用系统技术要求

(1)软件系统采用国际、国家标准的软件开发、软件测试及验收过程模式,依据云平台构筑的交换平台和大数据平台上的所有定制化开发内容必须要满足跨平台的要求、开源要求以及系统的安全要求,能提供完整的项目开发文档、产品文档和管理文档。本次招标中所涉及的云平台、大数据平台产品软件支持采用开源技术等发展而来的产品同时支持采用其他通过自研达到同样功能的软件产品。

(2)承建单位必须建立并实施完整的软件工程质量保障体系,具有专职的软件测试组织、人员、工具,并且在项目中能强有力的开展测试工作。

(3)应具有海量数据存储和管理能力,支持存储设备容量的平滑扩建。(4)应具有良好的并发响应能力,整体响应性能在 2秒以内,能满足今后的整

体应用需求。(5)应具有较强的稳定性,MTBF 大于 20000小时。(6)应具有良好的数据安全保障机制,对数据采取集中管理和存储的模式,数

据库结构设计良好,具有迅速的数据检索能力。(7)文本信息交换的响应时间应控制在 2秒以内,采用消息中间件对数据交换

进行管理。图片、声音信息交换响应时间控制在 5秒以内。(8)应具有高度的灵活性,能适应日常业务变更的需求,实现“零代码”方式

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的系统管理和维护。(9)系统必须能提供标准化的接口。(10)系统响应速度在非硬件系统问题的情况下,数据量对软件系统响应速度的

速率影响不超过 20%。(11)软件系统能满足设计的各类国际、国家标准要求。

数据共享交换平台技术要求对于数据交换共享平台的建设,根据四川省高级人民法院从数据标准化、数据中心

化、数据实时交换、多种类应用实时共享数据的根本需求,强制要求数据交换共享平台实现如下目标:

管理目标:形成全方位全覆盖的数据中心并提供数据综合利用管理,其与数据全生命周期数据处理过程化管理目标不同。标准化目标:形成全省法院系统大数据标准数据规范并提供管理,范围包含各类业务系统、大数据应用的标准化数据规范。此标准的建立,用于规范数据的交换和形成以此标准为基础的大数据中心,对推动“业务系统自行设计、中心统一数据标准、中心汇聚标准数据、一套标准中心数据、多应用共享使用标准数据”目标的达成,具有关键性的作用。实时性目标:以服务方式向各类业务系统提供数据汇总交换接口,实时形成标准化数据,实时向其他系统提供标准化数据共享,促进各类应用系统多元化竞争。

功能目标:一、构建信息分类与元数据管理系统,并进行有效管理;

二、建立以此元数据为依托的,具备自适应 XML解析、结构性校验的数据自动采集汇聚机制,数据结构变化无需修改系统程序;三、建立有初步二次开发功能的完善的数据业务逻辑校验规则库,具备自动解读规则并

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人民法院应用系统建设项目

根据规则进行数据业务逻辑校验的功能,具备对各类数据校验错误进行闭环跟踪处理的机制;

四、以元数据为依托,建立数据共享目录体系,并进行有效管理; 五、建立完善的 SOA数据服务体系,并进行有效的服务管理。技术及性能目标:一、技术上共享交换体系平台必须为以 JAVA 为依托的平台;

二、平台必须具备集群能力、分布式处理能力、异步服务能力、消息队列处理能力、多线程处理能力等;三、性能上,平台必须具备在普通配置 PC 服务器单节点上每六十分钟处理完毕五万个80KB以内大小的案件 XML 的能力(包含采集、自适应数据结构化校验、自适应解析入库等,不含业务逻辑校验),且数据正确率必须达到 99.99%以上。

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项目建设方案系统总体结构和逻辑结构四川法院系统总体架构

标准规范建设

图 2- 系统总体架构四川高院系统平台整体架构包含了数据交换平台和大数据基础平台两大部分。数据

交换主要为现有应用系统搭建一个数据共享平台,解决当前面临的应用系统数据孤岛问题,实现系统数据相互调取使用;大数据基础平台构建了完整的大数据存储和运算平台,实现业务数据采集、数据治理、数据建模等功能,为上层应用提供服务支撑平台

四川高院系统平台数据流程为:1. 22个地市州中院数据通过数据同步系统同步到省高院的汇总库中;2. 汇总库的数据和应用系统数据库的数据,作为数据交换平台数据源,为应用

系统提供共享源;3. 数据交换平台内搭建一个缓存库,用于缓存汇总库和应用系统库的数据,缓存库中的数据基本保留原始库中的数据结构;

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4. 应用系统,涵盖法院内部“四个服务”所有应用系统及今后一段时间所要建设的系统。

5. 大数据基础平台,通过 ETL 采集工具或其它数据同步工具,将数据交换平台缓存库的数据采集到大数据基础库中,同时 ETL也可从直接从汇总库或应用系统数据库中抽取数据。ETL 在数据采集的过程中,对数据进行清洗转换;

6. 大数据基础库采用分布式文件系统存储数据,基础库为大数据运算平台提供基础存储支撑,同时作为一个大数据资源库为大数据备份系统提供数据来源;

7. 大数据基础平台通过搭建其生态体系下的各种运算框架,对大数据基础数据进行数据建模,并向上层应用提供实时计算和离线计算支撑;

8. 大数据基础平台对上层应用的支撑,主要通过大数据服务总线提供统一的接口渠道;

9. 应用层部分,大数据基础平台主要提供基础可视化图表展示、服务 API以及自身的运维管理平台。

10. 标准规范体系;本项目系统标准规范建设贯穿于整个项目的建设中。一方面,系统建设必须遵循标准和规范,其设计、开发和实施等需要标准和规范进行指导;另一方面,标准和规范的制定与维护离不开系统实践,标准和规范必需符合系统的实际需求。

11.安全保障体系;系统的安全需求来自于业务本身即以业务驱动为目的,而非IT 技术驱动。在新的业务驱动下,信息系统安全变得更为重要。工程安全架构就是降低工程的安全风险、防范于未然,为工程提供一个稳定、可靠的安全支撑平台,保护工程信息的私密性、完整性、真实性和可靠性,从而保护业务的连续性。

12.运维管理体系;信息系统建设完成后,需要落实机构、人员和资金,建设一套先进的综合运维管理系统,制定一整套科学合理的建设管理体系以及长效运维

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四川法院云平台逻辑架构省高院对整个大数据云平台的资源进行监控和管理,包括服务器、网络、存储等主

要功能部件,其次要能将云资源进行统一的管理,以服务目录的形式对大数据业务进行提供,包括基础设施资源的申请、大数据业务应用资源的申请都遵从于现有的组织架构,按照规范的流程进行资源管理和业务管理,支撑四川法院大数据的应用,实现四川法院全部数据的充分挖掘、全面应用。

图 2- 云平台逻辑架构数据交换平台架构

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人民法院应用系统建设项目图 2- 数据交换平台架构

数据交换平台提供系统间数据共享的能力,解决应用系统信息孤岛问题。数据交换平台主要为现有单个业务应用系统提供调取其它应用系统数据和汇总库数的服务。数据交换平台的数据服务方式有两种,一是数据落地形式,一是数据不落地。(1)数据落地通过搭建数据交换缓冲库,将现有应用系统库和汇总库中的部分数据抽取到缓冲

库中,应用系统调取数据时,直接从缓存库中查询获取数据,而无须再去访问原始数据。

(2)数据不落地对于涉密数据,或时效性要求特别高的数据,不能进行缓存。此类数据开放数据访问接口给数据交换平台。应用系统调取数据时,数据交换平台即时从应用库中查询数据,然后将数据实时返回给请求方。信息共享技术解决方案

本单位之间的信息共享解决方案本次项目建设,将通过大数据平台的建设,完成高法各主题库的建设,从而实现

省市两级法院的数据共享。与外单位之间的信息共享解决方案

和外单位的信息共享,将协同政法委统一建设。标准规范建设内容

电子政务标准化体系由总体标准、应用标准、应用支撑标准、信息安全标准、网络基础设施标准、管理标准等组成。为保证项目建设的安全工程集约过程规范化,将充分采用现行国家现行标准和专业信息技术标准,结合司法审判业务的特点和人民法院信息化建设的实际需要通过制定必要的新的标准规范和补充和修订法院现实施的相关标准规范,在技术上和管理上为项目建设和管理提供标准规范工具,从根本上保证本项目建设目标的实现。利于人民法院各项业务的开展起到规范管理的作用,提高业务的透明度和执行效率,并为人民法院信息化建设打下良好的基础。

根据本项目建设与实施管理的需要,本次按照最高人民法院制定的标准规范进行执行,用于规范各项业务的管理和操作规程。标准规范内容主要包括:总体标准、业务

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应用标准、应用支撑标准、信息安全标准、网络基础设施标准及运维管理标准等六个组成部分。体系结构图如下:

图 2- 标准规范体系结构组成图信息资源规划和数据库设计

国家司法审判信息资源由最高人民法院统一规范建设,其建设目标是为各级人民法院各项司法审判业务工作提供信息资源服务。采用集中与分布式相结合建设方案,在最高法院建立国家级司法审判信息资源核心节点数据库,在各省高院建立分布式司法审判信息资源库。数据库内容建设原则采取用于监督的信息向上一级存储管理;共性业务信息向上一级存储管理。通过全国法院业务网信息交换和目录服务系统,实现全国司法信息资源的共建与共享、访问与交换服务。

国家司法审判信息资源库是指法院审理各类案件的诉讼信息库。司法审判信息资源库以全国各级法院的审判业务管理数据为基础,由审判流程信息及实体信息组成,包括庭审音视频案件信息、案件数字化卷宗信息、判例信息、信访信息、执行信息、司法统计信息以及法官信息等各类司法信息资源组成。

国家司法审判信息资源库由司法审判基础信息资源库和共享信息资源库组成。基础数据库同国家司法审判信息资源库为逻辑关系。基础数据库主要存储支撑审

判业务需求,国家司法审判信息资源库主要存储上下级法院业务共享信息资源。国家司法审判信息资源库体系结构,如下图所示:

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图 2- 国家司法审判信息资源库体系结构图▲业务信息资源库

司法审判基础信息资源库由基础业务数据库、办公业务资源库、案例数据库、全国涉讼信访信息库、案件全案实体化数据库组成。

1)基础业务数据库包括并不限于以下数据库:

(1)民事案件数据库(2)刑事案件数据库(3)行政案件数据库(4)赔偿案件数据库(5)信访案件数据库(6)诉前保全案件数据库(7)执行案件数据库(8)纪检监察案件数据库(9)与案实体名录数据库(10)预警报警数据库(11)审判业务备份数据库(12)申诉再审与审判监督案件数据库(13)审判业务归档数据库2)办公业务资源库

包括并不限于以下数据库:(1) 人民法院物资装备管理数据库(2) 法院工作人员基本信息库(3) 人民法院行政公文库(4) 人大、政协提案信息库

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(5) 公文管理数据库(6) 电子邮件数据库(7) 人员信息数据库(8) 车辆管理数据库(9) 司法行政装备数据库(10) 赔委会会议数据库信访管理数据库(11) 通讯数据库(12) 工作计划数据库(13) 会议管理数据库(14) 教育培训管理(15) 委托拍卖数据库(16) 电子档案数据库(17) 考勤数据库(18) "一卡通"数据库(19) 信息采编宣传数据库(20) 项目管理数据库(21) 网上预约立案数据库(22) 非审判业务备份数据库(23) 执行管理数据库(24) 上诉数据库(25) 网上考核数据库(26) 基础设施数据库(27) 法警管理数据库(28) 在线考试数据库(29) 领导决策督办数据库(30) 案件流程数据库(31) 审判质效评估数据库

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(32) 审委会会议数据库(33) 外事接待数据库(34) 两个一流考核数据库(35) 廉政档案数据库(36) 运维数据库(37) 非审判业务归档数据库3)案例数据库案例数据库由最高人民法院统一规范建设。通过案例数据库的建设,促使审判活动

能够严格遵照立法机关颁布的法律、法规确定的原则、条文和程序进行,保证基本审判流程信息、基本数据信息结构和数据项的统一,保证审判组织和法官作出的裁判,事实清楚、证据确实、适用程序和法律正确,实体处理结果适当。案例库内容主要由各级法院各类优秀案例组成,由各级法院组织专家进行评审,

报上一级法院审定。案例库包括刑事、民事、商事、知识产权、海事、行政、国家赔偿、执行等 8 大类案例。数据库表主要由案例正文、裁判文书、仲裁判决书、案情分析、法理分析、同类案件

相同判决案例、同类案件不同判决案例、同法律依据的案例、案例专题研究等内容组成。数据项主要包括:受理法院、法官、案由、裁判类型、审判程序、裁判字号、关键词、

上诉人、上诉人律师、上诉人律师事务所、被上诉人律师事务所、被上诉人律师、裁判日期、涉及领域,证据包括:物证、书证、视听资料、证人证言、当事人陈述、被害人陈述、犯罪嫌疑人、被告人供述和辩解、鉴定结论、勘验检查笔录,法律依据等。数据类型包括文本、图表、图片、音视频等数据类型。

4)案件全案实体化管理数据库通过建设案件全案实体化管理数据库,为案件全案实体化管理提供支撑服务。数据

库主要提供对诉讼材料、全部诉讼证据、诉讼请求、质证过程、质证留痕、质证的证据(包括没有质证的证据)、质证结果、采信或不采信的理由等进行科学管理。

5)报表数据库包括并不限于以下数据库:

(1)指标分类及定义数据库(2)计算元符号定义数据库(3)指标计算公式数据库(4)报表模板数据库(5)报表定义数据库

▲共享信息资源库包括并不限于以下数据库:(1)法律文书数据库(2)裁判文书数据库

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(3)法官信息数据库(4)执行案件数据库(5)执行威慑案件信息库(6)国家法律法规数据库(7)身份证及机构代码联查数据库(8)违规案件数据库(9)执法主体数据库(10)督查督办数据库(11)违法主体数据库

应用支撑平台设计应用支撑平台建设应遵循“平台+应用+安全”的系统建设模式,实现业务与技

术松散耦合的基础架构。SOA架构为业务与技术松耦合性提供的服务为构建业务系统带来巨大灵活性的同时。基于 SOA架构的应用支撑平台建设,帮助系统应用摆脱了技术实现细节的纠缠,

底层支撑技术透明化。同时,平台提供了丰富的通用服务和组件:从简单的数据库访问系统日志管理到复杂的表单定制、流程构造、信息发布,结合系统的二次开发接口、安全认证、接口及基础数据,均可以进行方便的利用和扩展。采用 SOA 应用支撑平台,可以大大提高应用系统建设的效率,提高系统的健壮性、可扩展性、可维护性,降低应用总体开发与维护成本。从而使本平台项目系统的应用支撑平台,可以满足用户在应用系统建设上的统一应用支撑要求,大大提高系统的一致性和安全性。已建设完成。应用支撑平台如下图所示。

图 2- 应用支撑平台体系结构应用系统设计

四川省高级人民法院始终坚持以“服务审判、服务群众、服务管理、服务决策”理29

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念,以需求为导向,以打造四川法院信息化 3.0 版,将全省法院建设成为“智慧法院”为目标。本次应用系统设计,将以“智慧审判、智慧服务、智慧管理、智慧执行”四大应用体系为依托,在实现审判执行、便民服务、司法管理信息化的基础上,不断探索创新性的特色应用;在实现办公、办案、信访、执行等主要业务信息化的基础上,不断拓展信息化覆盖领域;在实现数据汇总集中的基础上,不断提高大数据分析和服务能力。以下图为本次新建应用系统:

图 2- 四川省高级人民法院智慧应用系统体系以下为具体详细建设内容:两个一流考核管理系统业务架构设计两个一流考核管理系统的业务流程设计如下:

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图 2- 业务流程业务流程说明如下:基层法院一流办对照考核指标整理材料,上报中院审查;各中院一流办汇总各基层法院、本院争创一流材料,并对照考核内容及细则进行上

报;高院各考核指标责任部门依考核内容审核各中院上报的材料,给对照细则对各中

院进行业绩评定。系统功能本系统功能划分如下图所示:

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图 2- 系统功能图(1)材料管理:对基层法院上报的争创一流材料进行分类管理。(2)指标方案管理:依据考核内容及细则配置考核指标;依据指标制定年度考

核方案,并设置各考核对象的考核方案;发布考核细则供各级法院查阅。(3)业绩评价管理:高院使用功能,对各考核细则中院上报的材料进行审核;

进行业绩评定;未及时上报的法院发出催报通知。(4)配置管理:管理各法院机构、用户,依据考核细则配置考核指标分类代码。

争创一流材料管理因高院对下级法院争创一流业绩考核的考核对象以中院为单位,因而各基层法院

需对照考核细则准备相关材料上报中院,本功能主要对各基层法院、中院各部门争创一流材料进行管理,包括材料登记、材料上报两个功能,供基层法院、中院各部门收集材料使用。

(1)材料登记登记争创一流材料,包括材料标题、材料分类、登记人、登记日期等信息,关于材

料类别划分规则如下:表 1材料类别划分规则

一级分类 二级分类 三级分类32

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一流法院

领导班子整体评价改革创新服务大局

素质能力 教育培训调查研究

精神风貌新闻宣传

党建与文化建设第三方测评

一流业绩执法办案 案件质效审判管理 流程管理与案件评查

司法统计重点工作 司法公开

司法规范化建设

其他材料 加分集体表彰奖励个人表彰奖励纪律作风好

化解长期未结案件(2)材料上报材料登记后,确认无误可上报中院一流办接收审查。(3)材料退回中院收到个基层法院上报材料经审核认为不符合要求的,可直接退回基层法院重

新上报。指标方案管理

指标方案管理功能提供给高院一流办管理人员使用。因每个年度考核细则可能涉及调整,但各年度存在共性考核指标。因而系统首先提供考核指标配置功能,通过考核指标可以灵活配置每个年度的考核方案(即方案中的各细则内容来源于考核指标体系,因而可以针对四川各地区实际情况制定合理的考核方案),考核指标体系是个合集,考核指标体系中的具体考核内容大于考核方案的考核内容。

(1)指标配置指标配置主要依据“两个一流”考核内容及细则,设置考核一级指标、二级指标、

三级指标以及具体考核内容、评分标准、初始分值、证明材料说明等信息。表 2材料类别划分规则

一级指标 二级指标 三级指标一流法院 领导班子 整体评价

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人民法院应用系统建设项目改革创新服务大局

素质能力 教育培训调查研究

精神风貌新闻宣传党建与文化建设第三方测评

一流业绩执法办案 案件质效审判管理 流程管理与案件评查

司法统计重点工作 司法公开

司法规范化建设

其他材料

加分集体表彰奖励个人表彰奖励纪律作风好化解长期未结案件

扣分

冤假错案负面影响违法违纪重大事项隐瞒不报联络工作不力档案丢失损毁

(2)方案配置考核指标体系建立后,系统支持制作多个考核方案(方案中考核内容来源于考核

指标体系,如成都中院考核方案、阿坝州中院考核方案,当然若各地区考核标准一致,仅需制作一套考核方案即可),具体包括方案适用法院级别、方案名称、方案具体考核内容、具体细则考核计算分值、指标评价职能部门(职能部门为高院部门)、上报截止日期等信息。

(3)方案发布方案确定后可直接发布,供各级法院查阅年度的考核方案,便于各法院对照考核

方案开展院内各项工作,方案发布后各中院(包括各基层法院)即可对照考核细则开展材料准备上报工作。

(4)考核对象管理考核对象管理主要实现各中院与方案的绑定,绑定各法院适用的方案,当然若各

地区考核标准一致,所有法院绑定一个考核方案即可。34

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业绩评价管理1. 业绩管理业绩管理功能供各中院、高院一流办使用,依据高院发布的考核方案中具体考核

内容、要求上报的证明材料进行上报,上报后高院职能部门评价后可查阅最终评价分值各中院即可查阅本院各考核明细指标得分以及综合得分;高院可查阅全省各中院考核明细指标得分以及综合得分,并可查阅各法院排名情

况。2. 业绩初评业绩审核功能供高院各考核内容责任部门使用,首先由各考核内容责任人对各法

院上报材料进行初审(初审认为不合格的可直接退回,记载退回原因),给出初审得分,初审完毕后报所在部门领导复审(领导认为不合格的可直接退回,记载退回原因),领导给出复审得分,审批通过后提交一流办审核。

高院各责任部门初评完毕后后,各法院即可查阅各指标初评评价得分。3. 业绩复评

供高院一流办使用,对责任部门初评结果进行复评,给出各考核指标的复评得分。一流办复评完毕后后,各法院即可查阅复评评价得分。4. 业绩申诉各级法院对本院考核指标复评得分若有有异议可以提起申诉,由高院各责任部门

进行审查认定。申诉处理完毕后,各中级法院可以及时查阅申诉处理结果。5. 业绩终评供高院一流办使用,对责任部门审核通过各中院上报业绩进行终审(若一流办审

核认为上报法院需重新上报的可直接退回,记载退回原因),给出最终评价得分。一流办最终评定后,各法院即可查阅最终评价得分。6. 上报催办各考核指标截止上报日期临近仍未上报材料的法院,责任部门责任人可对其催办。

当然系统对临近未上报的法院会给予警示提醒。35

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年度工作总结管理1. 任务发布由高院一流办发布年度工作总结上报任务,并设置截止上报时间,对各法院上报

期限进行跟踪。2. 总结上报供各中院以中院为单位上报年度工作总结。

配置管理配置管理主要用于配置考核细则分类等信息,以及各法院部门管理、用户管理等

(部门管理、用户管理将与其他应用系统统一管理)。业绩展现

1. 全省综合业绩展现以图表方式按地区分类直观展现全省“两个一流”综合评价得分及排名情况。并

可以按法院、按考核指标进行查阅。2. 各中院业绩汇总及明细以图表方式展现本地区“两个一流”业绩汇总和明细得分情况。

系统优化及接口开发在系统优化过程中与各关联系统对接和调试等工作事项主要包括以下几个方面:

审判业务系统改造(新案号调整)(最高院要求)为统一规范人民法院案件案号的编制、使用与管理, 依据最高人民法院法

〔2015〕137 号《关于印发〈关于人民法院案件案号的若干规定〉及配套标准的通知》对案号的格式进行统一规范编制,主要内容包括:

(1)原 130多种类型案件案号生成格式按照新要求调整;(2)130多种案件类型的收案来源、结案方式根据 2015 规范进行调整并上报最

高院。(3)未结案件的案件来源、结案方式数据全部清洗转换为 2015 规范;(4)全省案件代字统一梳理,是否参与司法统计全部调整;(5)审判业务系统改造工作仅涉及由 2015数据标准升级带来的业务功能调整,

不涉及 2015 法标升级。功能调整如下:36

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人民法院应用系统建设项目表 3审判业务系统功能调整

1 案件类型梳理 根据最高院案号规定,梳理核对案号及案件类型基础数据根据 15 技术规范,核对各案件代字编码

2 收案登记页面调整

收案页面案件类型选择页面样式调整收案登记页面美工设计及集成民事、刑事案件增加案件类别数据项,二审、再审立案自动导入一审的案件类别数据项我的立案、我的案件,案件移送、案件分案、全庭案件、全院案件增加案件类别列立案编号页面调整:(1)案号格式调整;(2)增加不予立案特征;(3)不予立案案件不自动生成受理通知书;(4)刑事复核案件增加随机生成 8 位数信访转立案、上诉接收立案、执行恢复自动立案功能调整案件查询、案件移送、分案等功能中案号查询条件格式调整

3 案件代字维护 各法院案件代字信息梳理及 SQL整理案件代字维护页面禁用新增功能,左侧树形列表分类调整

4 司法统计算法调整 收案统计、结案统计、生效统计算法调整5 全院、分管案件 按案件分类树形菜单修改

6 新增案件类型

刑事管辖案件收案页面、结案页面、个案功能民事管辖案件收案页面、结案页面、个案功能行政管辖案件收案页面、结案页面、个案功能请求区际司法互助案件收案页面、结案页面、个案功能接受区际司法互助案件收案页面、结案页面、个案功能请求国际司法互助案件收案页面、结案页面、个案功能接受国际司法互助案件收案页面、结案页面、个案功能司法制裁审查案件收案页面、结案页面、个案功能

7 15 规范案件来源及结案方式调整

根据研究室 60页数据项调整所有案件的案件来源及结案方式案件来源、结案方式 09 规范及 15 规范对应关系核对司法统计报表统计脚本调整未结案件收案来源、结案方式数据升级脚本编写

8 自动分案 自动分案算法调整,增加案件类别依据9 自动确定承办部门 根据案件案由、类别、适用程序等自动确定案件的承办部门,支

持自定义功能原 130 多种类型案件案号生成格式按照新要求调整;

人民法院案件类型及其代字标准表 4 人民法院案件类型及其代字标准表

案件类型 类型代字一、管辖案件(一)刑事管辖案件

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01.刑事提级管辖案件02.刑事指定管辖案件 刑辖(二)民事管辖案件01.民事提级管辖案件02.民事指定管辖案件03.民事移交管辖审批案件04.民事管辖协商案件

民辖

05.民事管辖上诉案件 民辖终06.民事管辖监督案件 民辖监(三)行政管辖案件01.行政提级管辖案件02.行政指定管辖案件 行辖03.行政管辖上诉案件 行辖终(四)行政赔偿管辖案件01.行政赔偿指定管辖案件02.行政赔偿管辖协商案件 赔辖03.行政赔偿管辖上诉案件 赔辖终二、刑事案件(一)刑事一审案件 刑初(二)刑事二审案件 刑终(三)刑事审判监督案件01.刑事依职权再审审查案件 刑监02.刑事申诉再审审查案件 刑申03.刑事抗诉再审审查案件 刑抗04.刑事再审案件 刑再(四)申请没收违法所得案件 刑没(五)刑事复核案件01.死刑复核案件02.法定刑以下判处刑罚复核案件03.特殊假释复核案件

刑核(六)强制医疗案件01.申请强制医疗审查案件 刑医02.解除强制医疗审查案件 刑医解03.强制医疗复议案件 刑医复

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04.强制医疗监督案件 刑医监(七)停止执行死刑案件01.停止执行死刑请求审查案件02.依职权停止执行死刑案件 刑止03.停止执行死刑调查案件 刑止调04.停止执行死刑调查审核案件 刑止核(八)刑罚与执行变更案件01.刑罚与执行变更审查案件 刑更02.刑罚与执行变更监督案件 刑更监03.刑罚与执行变更备案案件 刑更备(九)其他刑事案件 刑他三、民事案件(一)民事一审案件 民初(二)民事二审案件 民终(三)民事审判监督案件01.民事依职权再审审查案件 民监02.民事申请再审审查案件 民申03.民事抗诉再审审查案件 民抗04.民事再审案件 民再(四)第三人撤销之诉案件 民撤(五)特别程序案件01.选民资格案件02.宣告失踪、死亡案件03.财产代管人申请变更代管案件04.行为能力认定案件05.监护人指定异议案件06.监护关系变更案件07.财产无主认定案件08.实现担保物权案件09.调解协议司法确认案件10.设立海事赔偿责任限制基金案件11.海事债权登记与受偿案件

民特

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人民法院应用系统建设项目12.撤销仲裁裁决案件13.民事特别程序监督案件 民特监(六)催告案件01.船舶优先权催告案件02.公示催告案件 民催(七)督促案件01.申请支付令审查案件 民督02.支付令监督案件 民督监(八)破产案件 民破01.破产清算案件02.破产重整案件03.破产和解案件(九)强制清算案件 民算(十)其他民事案件 民他四、行政案件(一)行政一审案件 行初(二)行政二审案件 行终(三)行政审判监督案件01.行政依职权再审审查案件 行监02.行政申请再审审查案件 行申03.行政抗诉再审审查案件 行抗04.行政再审案件 行再(四)行政非诉审查案件01.非诉行政行为申请执行审查案件 行审02.非诉行政行为申请执行审查复议案件 行审复(五)其他行政案件 行他五、国家赔偿与司法救助案件(一)行政赔偿案件01.行政赔偿一审案件 行赔初02.行政赔偿二审案件 行赔终03.行政赔偿依职权再审审查案件 行赔监04.行政赔偿申请再审审查案件 行赔申05.行政赔偿抗诉再审审查案件 行赔抗06.行政赔偿再审案件 行赔再(二)司法赔偿案件01.法院作为赔偿义务机关自赔案件 法赔

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02.赔偿委员会审理赔偿案件 委赔03.司法赔偿监督审查案件 委赔监04.司法赔偿监督上级法院赔偿委员会重审案件 委赔提05.司法赔偿监督本院赔偿委员会重审案件 委赔再(三)其他赔偿案件 赔他(四)司法救助案件01.刑事司法救助案件 司救刑02.民事司法救助案件 司救民03.行政司法救助案件 司救行04.国家赔偿司法救助案件 司救赔05.执行司法救助案件 司救执06.涉诉信访司法救助案件 司救访(五)其他司法救助案件 司救他六、区际司法协助案件(一)认可与执行申请审查案件01.认可和执行台湾地区法院裁判审查案件02.认可和执行台湾地区仲裁裁决审查案件 认台03.认可与执行香港特区法院裁判审查案件04.申请执行香港特区仲裁裁决审查案件 认港05.认可与执行澳门特区法院裁判审查案件06.认可与执行澳门特区仲裁裁决审查案件 认澳07.认可与执行审查复议案件 认复08.认可与执行审查其他案件 认他(二)送达文书案件01.请求台湾地区法院送达文书审查案件 请台送02.请求香港特区法院送达文书审查案件 请港送03.请求澳门特区法院送达文书审查案件 请澳送04.台湾地区法院请求送达文书审查案件05.送达台湾地区法院文书案件 台请送06.香港特区法院请求送达文书审查案件07.送达香港特区法院文书案件 港请送08.澳门特区法院请求送达文书审查案件09.送达澳门特区法院文书案件 澳请送(三)调查取证案件01.请求台湾地区法院调查取证审查案件 请台调02.请求香港特区法院调查取证审查案件 请港调

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03.请求澳门特区法院调查取证审查案件 请澳调04.台湾地区法院请求调查取证审查案件05.台湾地区法院请求调查取证实施案件 台请调06.香港特区法院请求调查取证审查案件07.香港特区法院请求调查取证实施案件 港请调08.澳门特区法院请求调查取证审查案件09.澳门特区法院请求调查取证实施案件 澳请调(四)被判刑人移管案件01.接收在台湾地区被判刑人案件 请移管02.向台湾地区移管被判刑人案件 助移管(五)罪赃移交案件01.接收台湾地区移交罪赃案件 请移赃02.向台湾地区移交罪赃案件 助移赃七、国际司法协助案件(一)承认与执行申请审查案件01.承认与执行外国法院裁判审查案件02.承认与执行国外仲裁裁决审查案件 协外认03.承认与执行申请审查其他案件 协他(二)送达文书案件01.外国法院请求送达文书审查案件02.送达外国法院文书案件 协外送03.请求外国法院送达文书审查案件 请外送(三)调查取证案件01.外国法院请求调查取证审查案件02.外国法院请求调查取证实施案件 协外调03.请求外国法院调查取证审查案件 请外调(四)被判刑人移管案件01.接收在外国被判刑人案件 请外移02.向外国移管被判刑人案件 协外移(五)引渡案件01.请求外国引渡案件 请外引02.协助外国引渡案件 协外引八、司法制裁案件(一)司法制裁审查案件01.司法拘留案件02.司法罚款案件 司惩(二)司法制裁复议案件 司惩复九、非诉保全审查案件

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(一)非诉财产保全审查案件 财保(二)非诉行为保全审查案件 行保(三)非诉行为保全复议案件 行保复(四)非诉证据保全审查案件 证保十、执行类案件(一)执行实施类案件01.首次执行案件 执02.恢复执行案件 执恢03.财产保全执行案件 执保(二)执行审查类案件01.执行异议案件 执异02.执行复议案件 执复03.执行监督案件 执监04.执行协调案件 执协(三)其他执行案件 执他

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信息登记表调整《人民法院案件收、立案信息登记表》

表 5 人民法院案件收、立案信息登记表本案案号 承办部门收案来源 案由当事人情况

(姓名或名称) (案件地位) (身份证件号)

关联案件情况(载明此前所经

历程序或一并审理的案件)

(案号) (结案日期) (原审承办人)

收案日期 收案部门收案人 审查人

立案审查结果 登记立案日期标的数额 拟适用程序法定审限 (月数) (天数)接口开发

包括全省审委会、全省触摸屏、全省公告系统、费款数据交互、全省委托评估拍卖、减刑假释系统归档、文印、审批对接、诉讼服务相关对接、数据上报,涉及软件及业务对接联调、查控数据反馈工商、全省电子签章联调、全省科技法庭联调、全省异地开庭联调查控 4家协查单位联调、过问案件管理数据上报工作。审委会系统与审判系统对接审委会系统与审判业务管理系统息息相关,审委会最重要的工作便是对案件的讨

论与合议,因此审委会系统必须能够实现调取案件系统信息,回填案件信息等功能。(1)审判系统改造改造审判系统,使法官可以直接在审判系统中发起审委会申请。改造内容如下:流程改造审判系统增加提交审委会审批流程,增加审批表,且该审批表能够实现多级审批,

根据每个法院审批流程,进行适应性改造(211家法院)。一般流程为

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图 2- 系统改造流程图功能改造审委会讨论基本信息审判系统能够直接发起审委会申请,增加审委会的申请基本信息,包含议题类型、

案号、立案日期、案件特征、议题名称、承办部门、汇报人、分管院长、原审案号、汇报人、分管院长、案件性质、审判程序、死刑案件、合议庭案件、合议日期、意见是否一致、会议类别、审判庭意见、分管院长意见、讨论焦点、原审信息。汇报材料添加与维护审理报告添加与维护PPT材料的添加与维护合议庭讨论笔录的添加与维护向分管院长汇报笔录的添加与维护前次审委会笔录的添加与维护庭审录像的添加与维护主要证据的添加与维护照片材料的添加与维护视听材料的添加与维护关联案例的添加与维护电子卷宗的添加与维护其他材料的添加与维护申请与审批审委会结果回填(包含审委会结果、审委会笔录的回传)(2)审判系统接口涉及审判系统接口,传输如下信息:包含如下信息接口流程审批信息接口审委会基本信息接口(包含审委会登记的基本信息)案件基本信息接口(包含案件的所有基础数据)电子卷宗材料接口(包含卷宗的所有材料 word、PDF、JPG等各类文件)汇报材料接口审理报告接口PPT材料接口合议庭讨论笔录接口审判庭讨论笔录接口

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承办人 庭领导 院领导 审委 会秘书

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向分管院长汇报笔录接口前次审委会笔录接口庭审录像接口主要证据接口照片图片接口视听材料接口关联案件接口其他材料接口笔录回传接口审委会讨论结果回传接口(3)审委会系统改造改造审委会系统,能够自动读取审判系统接口信息并存储到审委会系统中,获取

的接口信息。获取的接口内容如下:包含如下信息接口流程审批信息接口审委会基本信息接口(包含审委会登记的基本信息)案件基本信息接口(包含案件的所有基础数据)电子卷宗材料接口(包含卷宗的所有材料 word、PDF、JPG等各类文件)汇报材料接口审理报告接口PPT材料接口合议庭讨论笔录接口审判庭讨论笔录接口向分管院长汇报笔录接口前次审委会笔录接口庭审录像接口主要证据接口照片图片接口视听材料接口关联案件接口其他材料接口并在审委会讨论结束后,将讨论结果回传至审判系统,需要改造并使用的接口为笔录回传接口审委会讨论结果回传接口

费款数据与审判系统交互四川法院建设了一套财务管理系统,但其中的涉及到的案款的信息需要与审判系

统交互,避免法官二次操作,在两套系统录入相关信息。46

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(1)诉讼费基本信息由高院一流办发布年度工作总结上报任务,并设置截止上报时间,对各法院上报

期限进行跟踪。在审判系统中登记完成诉讼费缴纳信息,需要将该信息交互到财务管理系统。接口信息包含案号、当事人姓名、身份证号、诉讼地位、应缴金额、款项类别等。(2)诉讼费减免缓信息在需要将诉讼费减免缓信息传递到财务系统,因此需要设计诉讼费减免缓信息接

口。(3)裁判接口案件审理结束后,将裁判文书通过接口接口至财务系统。

全省委托评估拍卖系统与审判系统对接全省委托评估拍卖系统与审判系统对接,使审判系统可以直接直接发起委托评估

和读取委托评估结果。(1)对外委托基本信息在审判系统中登记对外委托基本信息,审批完成后自动将基本信息交互至委托评

估拍卖系统。接口信息包含: 对位委托鉴定基本信息案号、案由、当事人情况、申请人、联系电话、标的类型、案件摘要或标的描述、标的

瑕疵情况、移送材料、鉴定要求、以往鉴定结果、领导审批意见、审批人、审批结果。 对位委托评估基本信息案号、案由、当事人情况、申请人、联系电话、标的类型、案件摘要或标的描述、标的

瑕疵情况、移送材料、鉴定要求、以往鉴定结果、领导审批意见、审批人、审批结果。 对位委托拍卖基本信息案号、案由、当事人情况、申请人、联系电话、标的类型、案件摘要或标的描述、标的

瑕疵情况、移送材料、鉴定要求、以往鉴定结果、领导审批意见、审批人、审批结果。(2)委托结果回填设计委托结果回填接口,回填委托结果信息。包含:鉴定结果回填接口拍卖结果回填接口评估结果回填接口(3)审判系统改造根据审判业务需求,需要对审判系统进行如下改造。审限自动暂停:委托信息移送后,案件审限自动暂停,不在计算审限。审限自动恢复:

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委托结果获取后,案件审限自动恢复,并扣除此段时间内的审限。减刑假释系统与档案系统对接

(1)档案系统接口设计设计档案系统接口,使其他系统能够调用并传输案件基本信息,并制定接口规范。

包含以下接口: 案件主要信息接口 案件辅助信息接口 档案著录信息接口 案件当事人信息接口 案件参与人信息接口 诉讼方案卷册编目接口 诉讼但案卷影像接口(2)档案系统改造改造档案系统,使其他系统通过接口传输的数据能够通过档案系统的挂接接口数

据转入到正式档案。挂接的档案数据需要转入到正式档案的信息如下: 案件主要信息接口获取的数据 案件辅助信息接口获取的数据 档案著录信息接口获取的数据 案件当事人信息接口获取的数据 案件参与人信息接口获取的数据 诉讼方案卷册编目接口获取的数据 诉讼但案卷影像接口获取的数据

诉讼服务系统与审判系统对接(1) 案件信息同步根据法院诉讼服务工作的需要,抽取案件基本信息到诉讼该服务库中,抽取的信

息包括: 案件基本信息 案件收立案信息

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案件审理信息 案件结案信息 案件审限信息 案件材料信息 当事人信息 诉讼参与人信息等(2)网上立案信息对接当事人在网上诉讼服务中心申请的预约立案信息,经诉讼服务中心工作人员审核

同意,案件基本信息需要同步至审判系统,避免法院工作人员再次操作;法院在审判系统中立案后,还需要将立案情况反馈至诉讼服务系统。需要的接口信息如下:

案件基本信息接口 当事人信息接口 诉讼材料接口 立案信息回填接口(3)开庭信息同步 需要将全省案件的排期信息同步至诉讼服务系统。(4)电子送达同步 需要改造审判系统,使法官能够直接在审判系统中选择相应的文书材料并直

接发起网上电子送法,当事人可以在诉讼服务系统中查看并接收案件材料。(5)失信被执行人信息同步设计失信被执行人接口,使诉讼服务系统能够读取到执行系统中失信被执行人信

息。接口包括: 失信被执行人信息接口 取消失信被执行人信息接口(6)裁判文书公开对接 诉讼服务系统获取公开在中国裁判文书网的文书公开信息。

数据上报调整根据高院数据中心建设规划和司法统计工作实际业务需求,将数据上报由原来的

上传至数据中心调整为在上传到数据中心的基础上,单独在设计一套数据上报系统,直接上报到司法统计数据中间库中。

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(1)数据标准根据最高人民法院的 09 法标和 15 法标以及数据中间库的标准,设计数据上传标

准。包含:与案实体名录标准刑事一审案件数据标准(包含收案和立案信息接口、案件审理情况、办案期限、刑

事附带民事诉讼概况、结案情况、上抗诉信息、报核信息、自诉人、被害人、被告人、前科劣迹、强制措施记录、质控罪名、量刑情节信息、刑事判决处理情况、附带民事诉讼赔偿信息、自由刑执行情况、死刑复核情况、死刑执行情况、暂缓执行死刑情况、附带冥思诉讼当事人、诉讼担保情况、审判组织成员、回避情况、立案移交和推按情况、管辖处理情况、法庭使用记录、证据信息、证据联调、联调中的证据、鉴定信息、证人信息、案件处理信情况、送达记录、扣除审限记录、延长审限记录、案件评议、审委会讨论、控辩意见、司法建议、复议处理、当事人诉讼活动、妨碍诉讼行为处理、犯罪事实情况、犯罪对象、犯罪参与记录、程序变更、批办记录、实体文件、检察机关就审判违反程序提出意见、原审情况、诉讼档案管理、销案情况、审理阶段、文书、借阅、申请借阅、审批日志、电子档案、非诉文书、非诉文书卷和等共计 62等套数据表单)

刑事二审案件数据标准(包含收案和连信息、案件审理情况、办案期限、结案情况、上抗诉信息 5套数据表单)

刑事复核案件数据标准(包含 3套数据表单)刑事再审案件数据标准(包含 2套数据表单)刑罚变更数据标准(包含 7套数据表单)强制医疗案件数据标准(包含 8套数据表单)解除强制医疗案件数据标准(包含 7套数据表单)民事一审案件数据标准(包含 25套数据表单)民事二审数据标准(包含 5套数据表单)民事再审案件数据标准(包含 2套数据表单)民事特殊案件标准(包含 7套数据表单)破产案件数据标准(包含 12套数据表单)行政一审案件标准(包含 22套数据表单)行政二审案件标准(包含 5套数据表单)行政再审案件标准(包含 2套数据表单)行政非诉执行审查(包含 2套数据表单)赔偿确认案件标准(包含 3套数据表单)司法赔偿案件标准(包含 5套数据表单)信访督查案件标准(包含 4套数据表单)申诉再审与审判监督案件标准(包含 14套数据表单)诉前保全案件(包含 6套数据表单)执行案件标准(包含 18套数据表单)执行异议案件标准(包含 5套数据表单)执行监督案件标准(包含 7套数据表单)执行复议案件标准(包含 2套数据表单)

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执行协调案件标准(包含 4套数据表单)其他案件标准(包含 3套数据表单)审判主体标准(包含组织结构、组织人员、法院编码 3套数据表单)案件删除信息标准(1)(2)数据抽取开发数据抽取程序,部署在全省各中院,抽取全省 211家法院审判业务数据,上

传至交换库。(3) 数据校验与核对设计数据校验标准,在数据抽取之前对数据进行核对与整理。控件升级按照最高法院《关于全面推进人民法院电子卷宗随案同步生成和深度应用的指导意

见》,对审判系统的扫描控件进行升级,支持更多型号的扫描仪、提高扫描速度和精度功能支持为方便四川法院办案法官卷宗扫描操作,本次升级主要功能上满足如下功能: 支持预览模式,预览支持 1X1、1X2模式…; 支持翻页、页数显示功能; 支持删除、批量删除、一键清空功能; 支持旋转、角度纠正、裁剪、归绿、归红、缩放、填充、批量保存、顺序调整、去黑边、

卷宗关联支持为满足控件对案件卷宗材料关联支持,本次升级主要功能上满足如下功能: 卷宗目录识别,支持系统卷宗目录设置,识别该案件已有目录,方便扫描选择;

实体类别,支持系统实体类别设置,对扫描材料实体类别进行区别,方便扫描材料归类选择;

文书类别,支持系统文书类别设置,对扫描材料文书类别进行区别,方便文书利用,归类;

材料标题,提供材料标题编辑命名功能; 清空、卷宗数量,支持显示卷宗扫描材料页数、顺序排序等,方便整理; 电子送达,支持是否电子送达设置,将可电子送达材料进行标记;

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卷宗类型、对正卷、附件进行设置归类; 提交人、提交日志记录支持;

兼容性支持对现有主流扫描仪进行兼容,包括:明基 5560方正 i50富士通系列明基 5000虹光Avision AV3200C EPSON GT-20000HP CLJ CM1312 kodak i40HP LaserJet M1005Microtek FileScan 305优化支持对四川法院原问题进行优化支持,解决如下问题:1、柯达 i1220属于不友好但是能够使用的设备,会自动多出一页黑的内容页,需要手动删除最后一页;2、佳能 DR-6030C 扫描后多出一页黑的内容页;3、HP LASERJET PROFESSIONAL M1130 MFP、Canoscan LiDE90,连接扫描仪的情况下启动报错,需要先拔掉扫描仪的数据线以后启动控件页面,然后再插上;4、Canon lide 600F、佳能 Lide 5 和 10、Canon canoscan 9000F 在个别 IE6 下有冲突;6、富士通 6230 无双面模式和自动进纸模式;7、明基 F218、明基 5560C 扫一半卡死;8、kodak i1120 需要在启动控件时先拔掉扫描仪,启动后再插上才能用;9、Epson v33 第一次扫描正常,后续再次打开控件异常;10、Canon_PIXMA_MP276_104 ,点击扫描后 IE崩溃;11、Canon DR-3010C 缺省不选择双面扫描复选框时也会自动以双面模式扫描,设置一次后就没问题了;12、柯达的 i1405 扫描仪连在电脑上,点扫描页面死掉,不连接在电脑上页面正常佳能 110 第一次扫描可以,第二次死机HP LJ M1522nf 点击扫描无反应HP LJ M2727 会不确定性的报 AV错误HP LaserJet 400 MFP M425dn 在 64 位系统下使用 32 位控件时勾选使用自动进纸会出现一个多余的黑页。HP scanjet 5590 HP M1319f 不装驱动可以扫描,装了反而 IE卡死fujistu fi-6130 每次打开控件的第一次扫描是读取扫描仪上一次扫描的状态,而不是

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根据扫描选项中的选择去扫描(如上一次扫描是双面扫描,再次打开控件的第一次扫描,不管扫描选项中双面扫描模式是否勾上都会进行双面扫描;反之上一次扫描是单面扫描再次打开控件的第一次扫描,手动勾上双面扫描模式也还是进行单面扫描)Avision Duplex Color AV122 xp 下面死机如果在 xp环境下可以取得扫描设备,在 win7 下面无法取得扫描设备,请右键点击浏览器图标,选择以管理员身份运行即可解决。Canon iR1018/1022/1023 UFRII LT 需要在 win7 下面赋予管理员权限去执行 IEHP Scanjet 3000 批量扫描时会在最后自动多出来一页黑色图像。

本次升级主要解决审判系统现有第三方扫描控件对扫描仪的兼容性不高,存在个别扫描仪无法正常双面、单面扫描及在扫描卷宗材料时经常出现漏页、花页、空页情况通过购买第三方成熟控件替换现有扫描控件解决当前存在的问题。全省升级服务

本次软件替换涉及全省三级 190 法院家法院(成都市法院除外),提供更新升级、中院现场保障、在线支持、电话指导等服务。人大政协委员联络平台

为了方便人大代表、政协委员更加全面及时地了解法院工作情况,更好地监督、支持法院工作。开发人大代表,政协委员联络平台和短信平台,通过这两个平台把法院工作的主要情况及时向人大代表、政协委员通报,争取对法院工作的关心、关注、监督和支持;另一方面,及时收集整理人大代表、政协委员对检查工作的意见,建议和批评,通过联络平台及时沟通办理情况。该联络平台,既可以实现与人大代表、政协委员方便快捷的联系沟通,又节约了成本。

本系统建设的主要内容为:(1)依托互联网搭建联络平台,包括工作联络新闻、服务动态等栏目,人大代表

等登录后就可浏览;(2)建设联络互动平台,通过互动平台人大代表等可以对法院相关情况发表自

己的想法,法院指定办理人进行办理落实。在处理过程中要求建立短信提醒机制。给人大代表提醒您登记的建议和意见办理进度。

(3)建设联络工作内部工作平台,实现法院工作人员管理人大代表、政协委员、特邀审判监督员的相关信息;

(4)建设四川法院联络监督平台 APP(安卓版),通过代表委员证号登录平台,实现多渠道交流互动。系统业务流程设计

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图 2- 业务流程系统功能设计

图 2- 系统功能架构

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平台 app

1. 已提建议显示人大代表、政协委员、特邀审判监督员本人的提议,并可查阅法院答复反馈情

况。2. 我要建议人大代表、政协委员、特邀审判监督员对法院工作若有相关意见或建议,可通过

“我要提议”功能登记,并提交法院处理。3. 联络之窗显示法院工作简报、督查联络专刊、法院工作报告等信息,供人大代表、政协委员、

特邀审判监督员查阅,了解法院工作。4. 法院文化、司法公开链接四川法院网法院文化及司法公开栏目。5. 我的邮箱显示并查阅法院发送给人大代表、政协委员、特邀审判监督员的邮件信息。6. 个人设置维护个人信息,修改个人登录密码。

平台管理及维护在省高院外网网站首页显著位置点击“人大代表等联络平台”后,进入人大代表

等联络平台。1. 栏目维护维护联络之窗法院工作简报、督查联络专刊、法院工作报告等信息内容并发布,供

人大代表、政协委员、特邀审判监督员查阅,了解法院工作。2. 建议反馈收取人大代表、政协委员、特邀审判监督员所提的建议或意见,反馈具体办理情况、

办理结果等内容。3. 邮件发送展示该法院所有用户发送给给代表委员的邮件。4. 代表委员信息维护展示所有代表委员的基本信息,可以分类、分组显示。5. 用户管理维护系统登录用户及权限管理。

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人民法院应用系统建设项目

司法评估拍卖机构管理系统概述

为了满足高院对委托鉴定机构的管理,规范人民法院对外委托和组织司法鉴定工作的需求,使项目更好地服务于人民法院和委托鉴定机构,需要对项目的整体需求做系统的梳理。具体实现如下目标:

1、通过信息化手段,增强法院与委托鉴定机构的沟通机制,实现法院职能转变,建设服务型法院;

2、通过采用超期提醒、随机摇号等现代技术措施,实现对鉴定机构的有效监督,确保机构信息真实有效,增显委托工作公平公正。

3、通过设置严格的审核机制,实现机构审核、修改、确认、维护等管理工作,提升质效水平,进而服务审判执行。业务架构设计

(1)鉴定机构管理业务流程:

图 2- 系统业务流程(2)机构信息变更审批流程:方式一

图 2- 系统流程图方式二

图 2- 审批流程图技术架构设计系统采用先进的 J2EE 技术架构、安全的部署原则和成熟的管理平台为核心进行设

计。系统的技术架构如下所示:

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人民法院应用系统建设项目

图 2- 技术架构技术架构从上至下由展现层、应用层、应用支撑层、数据层和基础设施层及 3个体系构成。整个技术架构集中体现:以基础层和数据层为依托,以应用支撑层和应用层为核心,通过展现层,全面为各层次客户提供高品质的个性化服务。各层次概要说明:

表 6各层次概要说明逻辑层次 描述展现层 通过统一的用户管理进行统一的身份认证,为每个用户提供个性化的界

面定制功能。应用层 应用层是整个技术分层架构的核心,该层通过调用应用支撑层的应用组

件资源,为法院提供相关业务应用。支撑层 应用支撑层与应用层共同构成整个系统的核心,应用支撑层的应用

组件构成应用基础系统,是应用层的软件支撑平台。 通过应用支撑层,可以快速创建、组装、部署和管理动态的健壮的应用逻辑。 应用支撑层为其上开发运行的应用模块提供稳定、安全、调用简单的底层功能实现,为形成一体化应用、保证系统的可维护性和可扩展性

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人民法院应用系统建设项目

逻辑层次 描述奠定基础。 应用层包括:J2EE 应用服务器、Portal 平台、工作流平台等

数据层 主要包括系统需要上报、考核等业务数据和统计数据。

基础层

主要包括系统建设所支持的系统软件、硬件、安全设备和网络等资源。 系统运行平台支持 TCP/IP 网络协议; 系 统是一个基于 JSP+JavaBean+Web Service 技 术 实现的 Web

Application,可以部署在任何符合 J2EE 规范的支持 JDK1.4.2以上的J2EE容器中,如 Tomcat,Weblogic,Websphere等。 系统可兼容所有支持 JDK 的操作系统,包括:Windows 、Red Hat

Linux 、IBM AIX、SUN Solaris、HP-UNIX等; 支持 SUN JDK1.4.2以上版本、IBM JDK 1.4、BEA JRockit1.4以上版本; 数据库服务器:支持符合 JDBC2.0 规范的数据库 Sybase ASE 12以上版本。

安全体系

安全体系是法院管理系统安全手段、措施、方法、技术的集合,是法院管理系统建设安全运行的保障体系,主要包括网络安全、数据安全、实体安全和运行安全。安全体系贯穿于法院信息化建设和应用的各个层面。 本系统主要结合 CA数字认证以及电子签章来保障系统运行的安全。

运维管理体系包括运维和管理两部分。其中运维主要是要明确系统运维机构及职责。管理体系主要包含系统的配置与运行管理、性能与可用性管理、安全管理、存储管理四个方面。运维管理体系贯穿于法院信息化建设和应用的各个层面。

标准体系是法院信息化标准规范的集合,是法院管理系统建设的保障体系,是实现互联互通、信息共享、业务协同等信息化建设和应用的基础。标准体系是法院信息化建设和应用的基础。

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人民法院应用系统建设项目

系统功能信息公示

1 鉴定人名册公示向当事人、律师、社会公众提供鉴定、评估及其他社会中介机构鉴定人名册,鉴定

人名册以表格形式呈现。2 公示栏信息公示通过专有公示栏发布鉴定机构注册信息、鉴定机构入库信息、鉴定机构变动信息等

鉴定机构相关信息。点击公示标题,打开公示信息具体内容,以Word形式呈现。3 摇号信息公示以列表形式展示摇号结果信息,供当事人、鉴定机构、社会公众查看。

用户登录用户登录分中介机构登录和法院管理员登录。1 中介机构登录选择用户角色—中介机构,输入用户名、密码,点击“登录”按钮,就可以登录系

统,进行权限下的功能操作。2 管理员登录选择用户角色—管理员,选择属地法院,输入用户名、密码,点击“登录”按钮,

就可以登录系统,进行权限下的功能操作。3 忘记密码忘记密码,可通过“用户名、新密码、确认新密码、验证码”进行重置。

站内检索1 简单搜索在检索框中输入查询关键字进行简单搜索,并查看机构明细信息、各类资质信息、

执业范围、各鉴定人员信息等。2 高级搜索

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人民法院应用系统建设项目

可根据鉴定类别、资质等级、所属地区、执业范围等多个条件进行查询,并查看机构明细信息、各类资质信息、执业范围、各鉴定人员信息等。

可重置检索条件。检索结果以 Excel列表形式导出。3 机构查询指南提供简单检索和高级检索的使用操作指南,以Word形式呈现。

待办事项提醒提供待办事项消息提醒功能,以数字形式显示待办事项数目,法院工作人员和中

介机构登录系统后,可看到自己待办事项。机构管理(法院)

1 机构审核为法院和司法厅,提供机构信息、机构资质的审核功能。审核分初审和终审。中级

法院和司法厅可进行机构信息的初审。初审不合格,写明退回原因,退回机构补充材料初审合格,自动将机构信息提交终审。高院鉴定部门将对机构信息进行终审。

初审初审由中级法院进行审核。系统提供“单个审核”和“批量审核”两种审核方式。待审核机构:可通过“提交审核日期、所属地区、鉴定类别、机构名称”进行查询

并自动判断是否重复提交;已审核机构:可通过“审核日期、所属地区、鉴定类别、机构名称”进行查询。若鉴定机构初审合格,机构信息会流转到法院进行终审;若鉴定机构初审不合格,要注明退回原因,然后退回给注册机构进行重新申请。所有鉴定机构均可查看详情。 终审终审由高院鉴定部门进行审核。系统提供“单个审核”和“批量审核”两种审核方式。

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人民法院应用系统建设项目

待通过:可通过“提交审核日期、所属地区、鉴定类别、机构名称”进行查询;已通过:可通过“审核日期、所属地区、鉴定类别、机构名称”进行查询。若鉴定机构终审通过,会在公示栏进行公示,此时鉴定机构才具备接收委托案件

鉴定资格;若鉴定机构初审不通过,要注明不通过原因,然后退回给注册机构进行重新申请。所有鉴定机构可查看详情。2 随机摇号通过鉴定类别,资质等级,以及属地原则等条件,筛选出符合查询条件的鉴定机

构,踢出资质过期等不合格鉴定机构,将满足要求的鉴定机构添加到摇号队列中,支持在线添加库外机构,设置主选机构、备选机构数,然后由系统自动摇号。

3 查询维护针对审核通过的已入库鉴定机构,出现需要修改信息情况,一方面可以由高院特

定人员直接修改;另一方面,先由中院法官人员修改,再由高院法官进行修改确认。4 修改确认当委托鉴定机构需要修改信息时,先中院法官人员修改,再由高院法官进行修改

确认。高院法官针对中院修改情况进行确认。可以查看中院修改记录,并有针对性的查看

委托鉴定机构信息。5 公示栏信息维护针对公示栏公示信息进行内容编辑、发布等操作。增加:通过增加公示条目,上传公示文件,来发布委托电子机构鉴定信息。编辑:对已发布的公示信息进行编辑,重新确认发布。删除:对已发布的公示信息删除。6 资质超期提醒对资质有效期到期或人员证书有效期到期的机构,为法院鉴定法官提供超期提醒

功能。7 公检名册维护

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人民法院应用系统建设项目

针对公安机关、检察院提供的鉴定人名册进行上传、发布等操作。增加:点击“增加”按钮,上传公检名册附件,来公示公检机关鉴定人名单。8 变更处理维护针对委托鉴定机构提起的机构信息变更申请,进行查看审核。可以查看机构修改前记录、修改后记录,以及历次审核记录。9 运行监控通过智能分析手段,针对机构分布情况和机构办案情况进行监控,并采用地图、饼

图、柱状图等多种方式进行可视化展示。10 统计查询 变更记录查询有针对性的对机构变更记录进行查询,提供详细的变更信息。 机构人员查询有针对性的对机构人员进行查询,提供详细的机构信息。

机构管理(机构)(1)机构注册与申报为委托鉴定机构,提供账户注册、机构信息维护与申报流程。机构无须再携带纸质

材料到法院和司法厅现场申报,也不用为机构材料的不齐全而来回奔波,节省了机构申报时间,提高了机构申报的工作效率。

(2)信息变更申请机构因资质信息变更或人员信息变更,需要及时向法院申请变更信息。机构只需将

变更申请内容及证明的扫描文件上传至系统,即可将申请提交到法院审核。并可随时查看审核进度和审核记录。

1 机构注册鉴定机构注册,首先要同意并遵守《规范廉洁执业承诺书》,然后准确填写注册登

记信息表,包括机构基本信息、资质证书、账号信息、联系人信息等内容。62

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人民法院应用系统建设项目

注册成功的中介机构,可通过用户名、密码登录系统,查看机构审核信息,以及变更机构信息等操作。

2 机构信息提供委托鉴定机构信息查看功能:基本信息、资质信息、人员信息。3 机构信息变更提供鉴定机构信息变更修改功能,针对机构基本信息、资质信息、人员信息,支持

添加、编辑、删除、保存等操作。4 审核记录审核记录详细记载机构重要节点信息。提供鉴定机构查看功能。

系统管理提供用户管理、鉴定类别自定义管理。1 用户管理用户管理是用户权限控制的具体操作区,可根据姓名查看用户已有权限,也可以

新增或维护一个用户信息,并设置其权限。2 角色管理系统角色具有特殊的意义,系统中往往基于角色进行判断处理;系统角色信息可

供用户查阅,但不可以调整编辑;用户可以定义一组角色,并可基于自定义的角色进行授权。用户自定义的角色仅在授权管理中使用,无其他效果。

3 权限管理用户授权用于授予人员;角色权限:通过分配角色实现;功能授权:通过对个人授予权限实现。

友情帮助用户可查看、下载用户帮助文档。

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领导干部插手干预过问案件平台根据最高人民法院发布《人民法院落实〈领导干部干预司法活动、插手具体案件处

理的记录、通报和责任追究规定〉的实施办法》,其中要求各级人民法院在案件信息管理系统中设立外部人员过问信息专库。

人民法院应当依托信息技术,在案件信息管理系统中设立外部人员过问信息专库,明确录入、存储、报送、查看和处理相关信息的流程和权限。外部人员过问信息录入案件信息管理系统时,应当同步录入外部人员过问信息专库。主要功能包括:

(1)案件过问情况登记管理;(2)过问信息查询;(3)司法机关内部人员过问案件情况统计;(4)领导干部干预司法活动、插手具体案件处理情况统计。

案件干预过问登记案件干预过问登记(个案功能)是由承办人直接在个案功能中进行案件的干预过

问信息登记的操作,直接关联进行操作的案件信息,承办人填写相关的案件干预过问信息。

(1)外部干预过问外部干预过问信息登记功能是由承办人对案件外部干预的相关信息进行明确的录

入。(2)外部转内部干预过问外部转内部干预过问信息登记功能是由承办人对案件外部干预的相关信息进行明

确的录入。(3)内部干预过问内部干预过问信息登记功能是由承办人对案件内部干预的相关信息进行明确的录

入。

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领导干部干预过问信息登记领导干部干预过问信息登记平台属于一个独立的模块,是由承办人直接在此模块

下中进行案件的干预过问信息登记的操作,在信息登记的过程中可以选择需要关联的案件信息,也可以不选择关联案件,自行录入,承办人填写相关的案件干预过问信息。

(1)外部干预过问外部干预过问信息登记功能是由承办人对案件外部干预的相关信息进行明确的录

入。(2)转内部干预过问外部转内部干预过问信息登记功能是由承办人对案件外部干预的相关信息进行明

确的录入。案件干预过问查询此功能模块为独立模块,供具有权限的用户查询相关案件干预过问信息的明细情

况。(1)内部干预过问查询此功能通过权限控制,权限名称为“内部过问查询”。当前用户有“内部过问查

询”权限时,查询条件中的“□内部过问”选中,此时只能查询内部过问的过问信息。(2)外部干预过问查询此功能通过权限控制,权限名称为“外部过问查询”。当前用户有“外部过问查

询”权限时,查询条件中的“□外部过问”选中,此时只能查询外部过问以及外部转内部的过问信息。

(3)高级查询点击“高级查询”按钮打开高级查询条件设置页面,高级查询条件的设置根据

“内部过问查询”、“外部过问查询”权限的控制。案件干预过问统计案件干预过问统计为一个独立的模块,供具有权限的用户在系统中查看案件干预

过问统计相关的报表。(1)内部干预过问统计

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人民法院应用系统建设项目

当前用户有“内部过问统计”权限时,统计表下拉选项为:司法机关内部人员过问案件情况统计表、司法机关内部人员过问案件情况统计表(各法院)。

(2)外部干预过问统计当前用户有“外部过问统计”权限时,统计表下拉选项为:领导干部干预司法活

动、插手具体案件处理情况统计表,领导干部干预司法活动、插手具体案件处理情况统计表(各法院)。

(3)干预过问事项统计当前用户如果既有“内部过问统计”权限,又有“外部过问统计”权限,统计表

下拉列表选项会增加“过问事项统计。(4)统计数据反查统计报表中蓝色的数字都是可以进行数据反查的,点击某个数字打开反查页面。反查数据列表通过树形结构显示案件与此案件的过问信息,点击过问信息的第一

列可以打开该过问信息的详细情况。如果当前用户有“内部过问查询”权限可以查看内部过问信息的详细情况,如果当前用户有“外部过问查询”权限可以查看外部过问信息的详细情况,其他用户不能查看过问详细信息。

(5)全程对省、市州两级法院情况掌握① 全省统计三级法院统计、下挖反查、与案关联;②相关干预人员统计分析、案件关联;③干预预警、信息推送;④干预历年走势对比、同比、基础分析;⑤案件全程对法官录入干预信息保密,结案校验是否有干预情况等改造。裁判文书签署规则优化

系统概述按照最高法院、省法院有关司法责任制改革文件及《关于院机关审判团队编配的实

施办法(试行)》(川高法办〔2016〕147 号)等规定,需对办案系统新增裁判文书签署规则,以及团队组建后的随机分案规则系统进行优化,完善切合实际、具有一定前瞻性的软件环境。保障法院办案顺畅,减少办案审批环节,减轻法官办案压力。系统功能

1 文书流程 文书稿纸裁判类文书,所有“签发稿”名称全修改为“签署稿”。 签署顺序承办人不是审判长:承办法官(发起)→合议庭成员→审判长承办人是审判长:承办法官(发起)→合议庭成员→承办法官

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人民法院应用系统建设项目

控制条件庭领导参与合议庭案件审理外,合议庭审判长由承办法官担任;2.审判委员会讨

论决定的案件以外,院长、副院长、庭长对其未直接参加审理案件的裁判文书不在进行审核签发。

2 四类案件立案登记人员、案件承办人、庭长、副庭长、院长、副院长可以在结案前标记四类案

件,并且是必填项,默认为无。(1)涉及群体性纠纷,可能影响社会稳定的; (2)疑难、复杂且在社会上有重大影响的; (3)与本院或者上级法院的类案判决可能发生冲突的; (4)有关单位或者个人反映法官有违法审判行为的。 (5)无。3 法官团队 人员性质后台可配置人员性质,新增三种人员性质:员额法官、法官助理、审判辅助人员。 团队结构审判团队一般由 4 名员额法官组成,并根据办案类型配备相应的审判辅助人员。

办理实体类案件的,法官、法官助理、书记员一般应按照 4:4:2 的比例配备。办理程序及其他类案件的,法官、法官助理、书记员一般应按照 4:2:4 的比例配置。

根据工作需要和人员配备情况,审判团队内员额法官、法官助理或者书记员人数可以适当多于或者少于前述基准比例的人数。目前条件暂不具备时,法官与审判辅助人员可按 4:2配备,逐步实现前款法官与审判辅助人员的配比要求。

重新分案承办法官根据实际情况,可以将已分到自己的案件,向庭长发起重新分案申请,

申请重新分案不得超过其年度办案任务的 10%(目前办案任务是 33,四舍五入) 案件审理案件中增加四类案件上法官专业会议讨论记录,并且按照四川省法官专业会议模

板生成红头文稿。 案件管理院长、副院长、庭长对上述案件的审理过程或者评议结果有异议的,不得直接改变

合议庭的意见,但可以决定将案件提交专业法官会议、审判委员会进行讨论。院长、副院长、庭长针对上述案件监督建议的时间、内容、处理结果等应当在案卷和办公平台上全程留痕。” 庭领导根据承办人申请重新分案的案件进行重新分案。法官专业会议红头格式文件签署。4 配置管理

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人民法院应用系统建设项目

办案任务可按照部门、人员、角色等配置办案任务,且为庭长、院长等领导角色配置可按

照一般办案法官任务系数进行控制,并且提醒等庭长参加其他承办人案件合议案件的比例,可配。 分案规则根据各法院员额法官后最新分案规则分案。5 查询统计对于最高法院《关于完善人民法院司法责任制的若干意见》第 24 条规定的“四类

案件”,增加提示功能并授予院庭长调整承办法官的权限,记录调整理由、原承办法官调整后的承办法官等信息,确保在办案平台留痕并可进行统计。

6 审判系统耦合 基于现行审判业务系统,流程节点管控、进行文书签署流程、四类案件、法官团队

建设的功能开发工作,不独立开发新系统,保正原有系统和新功能的稳定性。7 门户平台耦合文书签署流程、随机分案系统等与目前操作入口保持一直。无需另行登录才能处理

文书签署流程等工作。久押不决案件管理系统实现对被告人被羁押三年以上已结、未结案件进行管理;根据用户权限范围,

实现三年以上久押未结的案件信息提醒,并提供数据反查、统计和导出功能;上报最高院软件搜索全省三年以上久押未结案件。本次久押不决案件管理模块涉及审判系统、门户系统、数据上报的调整。总体业务流程总体流程:

图 2- 技解决流程68

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人民法院应用系统建设项目

各法院在审判系统中登记刑事案件的强制措施信息。 通过采集程序将刑事案件的强制措施信息、久押不决案件采集到省院数据中心 省院通过数据上报程序将刑事案件的强制措施信息、久押不决案件采集到最高

院数据库。 省院可通过门户系统查看、统计数据中心中的久押不决案件。

久押不决案件管理模块对被告人被羁押三年以上已结、未结案件进行管理:1. 可根据承办部门、承办人、立案日期、结案日期等查询久押未决案件;2. 点击案号可查看案件详细信息。3. 对需要紧急办理的案件提供督办功能,发送邮件提醒承办人;4. 可以将查询列表导出到 excel表格中。

刑事案件强制措施按照最高院技术规范增加刑事案件强制措施审查信息、调整信息、担保信息、担保

被罚保证人信息、执行信息的录入及补录功能。同时根据最新规范修正原有历史数据。门户系统1. 久押不决提醒根据用户权限范围,在系统中增加三年以上久押未结的案件信息提醒,并提供数

据反查和导出功能。2. 久押不决统计在门户系统中增加“全省久押不决案件统计”功能,根据指标统计出全省各地区、

各法院久押不决已结、未结案件(需法院提供统计指标),并将报表导出到 ecxel 中。3. 久押不决清单在门户系统中增加“全省久押不决案件查询”功能,可以通过法院、案号、被告人

姓名等查询全省法院久押不决已结、未结案件,并可将查询结果导出成 excel表格,表格样式根据最高院提供的清单样式(需法院提供清单样式)。

可根据法院、案号、被告人、立案日期、结案日期等查询久押未决案件; 点击案号可查看案件详细信息。 可以将查询列表导出到 excel表格中。

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人民法院应用系统建设项目

数据上报1. 数据中心调整数据中心采集软件,将刑事案件新增的强制措施审查信息、强制措施调整信息

强制措施担保信息、强制措施担保被罚保证人信息、强制措施执行信息采集到数据中心方便强制措施数据的查询、统计以及上报。

2. 上报最高院上报最高院功能针对刑事案件增加强制措施信息点的上报,需要增加此信息点的

类型如下: 刑事一审案件 刑事二审案件 刑事再审案件 死刑复核案件 法定刑以下判处刑罚复核案件 申请强制医疗审查案件 强制医疗复议案件上报最高院功能搜索全省三年以上久押未结案件,搜索完成将久押未结案件重新

上传到最高法院。干警反馈平台概述

为了推动全国法院系统的信息化建设,最高人民法院着手建立基于各个基层法院统一咨询投诉反馈平台,以便于各个工作人员对工作中遇到的疑难杂症进行反馈集中处理,提高工作中的工作效率。特建设该系统。建设内容

设计的项目建设工作,其实质核心都是围绕基于用户反馈统一流程处理的应用。用户可通过该平台查看自己的历史反馈问题列表详情,问题处理进度以及对于问题处理结果查看,用户在进行反馈时可以自由选择该问题是否对于其他人员可见,或者发起共同讨论话题让大家一起发言讨论并发出自己的见解等。在本项目的建设中,具体的建设内容包括:

1. 系统故障反馈模块实现对系统使用过程中遇到的问题进行反馈;

2. 审判类疑问模块70

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人民法院应用系统建设项目

实现各个工作人员对工作中遇到的疑难杂症进行反馈;3. 工作和生活投诉和建议模块

系统实现各个工作人员在工作和生活中对问题的反馈;4. 咨询模块

实现工作人员可以在实际工作中遇到的专业问题或者大家关注的问题进行咨询;

5. 日志处理模块根据系统故障反馈以及结合日志处理各事宜;

6. 流程处理模块提供流程设置及流转功能;

7. 页面展现模块系统网页面设置。网上诉讼服务系统升级改造

图 2- 功能划分图目前网上诉讼服务系统已在全省进行进行安装并使用,系统功能已初步各个法院需求。为了更好的充实系统现有功能,更方便的服务于用户,需对现有系统进行升级,具体功能需求如下:业务申请

(1)申请回避当事人对在办案件的审判组织成员可申请回避,申请将提交给承办人及承办部门

领导,经审查后,符合申请回避条件的第一时间通知当事人,不符合条件的,写明不71

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人民法院应用系统建设项目

符合条件的原因信息等。(2)申请保全当事人对在办案件可申请保全证据、财产等。提交申请后,承办法官会及时对您的

申请予以审查并答复。当事人对于答复结果存在异议的,可申请异议。(3)申请鉴定当事人对在办案件可申请证据鉴定等。提交申请后,承办法官会及时对您的申请

予以审查并答复。救助(1)诉讼费缓减免当事人对在办案件可申请缓交、减交、免交诉讼费、申请费,填写司法救助原因,

经办案法官审查通过后,可接受司法救助。(2)执行救助当事人申请执行救助,填写相关信息后,提交法院。法院将审查当事人是否具备

救助条件并及时给予回复。(3)刑事被害人救助当事人申请刑事被害人救助,填写相关信息后,提交法院。法院将审查当事人是

否具备救助条件并及时给予回复。执行(1)申请执行当事人可依据生效裁判文书,向法院提请执行申请。无须为资料不全多次往返法

院,只需在网上提交诉讼材料,得到通知后,办理缴费并到法院办理确认手续。执行立案申请,审查符合后,将同步至法官审判流程管理系统中。省去重复录入

的工作。(2)限制高消费执行人可按照法律规定,通过本栏目申请限制被执行人高消费。法院接收到申请

后,审查并给与回复。(3)限制出境执行人可按照法律规定,通过本栏目申请被执行人出境。法院接收到申请后,审

查并给与回复。上诉一审案件审结后,当事人在此向一审法院提交代理案件的上诉请求和上诉材料。

同时,二审法院得到上诉通知。一审法院审查后,将案件卷宗移送二审法院。二审法院接收并确认后,即可直接

立案。

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人民法院应用系统建设项目

跨域立案系统实现跨域立案申请、审查、审核、转立案功能,支持基层法院到基层法院、基层法院

到中级法院的跨法院收案、审查业务。总体流程(1)系统流程用流程图表示本系统的主要控制流程和处理流程。基层法院到基层法院:

图 2- 基层法院到基层法院系统流程图基层法院到中院:

73

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人民法院应用系统建设项目

图 2- 基层法院到中院系统流程图(2)数据流程用数据流程图表示本系统的主要数据通路,并说明处理的主要阶段。案件状态关系如下:

图 2- 数据流程图跨域立案类型设置

用于设置跨域立案专员可立和查看的案件类型范围。说明:1、跨域立案专员列,显示本院所有具有某角色的用户。2、案件类型列显示该立案专员,授权的跨域案件类型。

74

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人民法院应用系统建设项目

立案登记供跨域立案登记人员登记跨域案件申请。功能说明:1、打开页面后生成跨域案号,根据生成规则如下:(2016)宁全登字第 xxxxx

号,其中变量如下:2016:默认按统计日设置计算当前所属统计月,统计日取值,比如当前设置日期

为 15,当前日期是 月.16 日,则计算年度属于下一统计月 2017。可编辑。宁:法院代字,不可编辑。全登:xxxxx:按本年度(按登记日期截取年度)时间,可编辑。案号保存时,判断唯一性。2、登记页面顶部,设置跨域案件类型选项,选项数据取该用户授权的跨域案件类

型。 选择不同类型,登记表单切换。若切换案件类型,数据未保存,给出保存提示。3、当事人信息区,选择诉讼地址、类型,点击增加,界面展示该种类型的表单。4、当事人信息区,点击删除,删除本条当事人代理当事人数据项默认登记页面所选当事人名称;点击新增,新增一条代理人信息,序号递加;点击删除,删除该条代理人信息;点击保存,保存代理人信息,检查必填项,符合给出成功弱提示,不符合给出弱

提示“请填写完整信息”,焦点定位至未填写的必填项;点击关闭,关闭代理人登记窗口,若有信息变更未保存,给出保存提示。5、收案材料信息,点击新增,材料列表底端新增一行空白行6、收案材料信息,点击扫描,弹出扫描界面。7、收案材料信息,收案登记 收案材料 未保存之前,控制不可查看。点击查看,打

开材料浏览页面。8、引入:引入本地文件。9、收案材料信息,点击删除,删除卷宗文件及材料名称(一)民事一审数据项说明:(该数据项是让各级法院用户在跨域立案的时候可以选择将要移送

的目标法院,该数据信息来源于统一的框架基础数据)表 7 民事一审数据项

数据项 对应字段 说明 选项来源 默认值

受移送法院 FYDM、SQFYDM 下拉选项

控制基层法院可选框架库 TS-FYMC 本地两级法院中非本院的其他法院中院不可选高院不可选

登记法院 DJFY 默认当前法院 TS_FYDM

75

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人民法院应用系统建设项目登记人 DJR 默认当前用户 T_USER*案由 AY 弹出案由树形选择

框 TS_AY

*案由描述 AYMS 输入汉字 默认案由代码对应案由描述

*案件来源 WSLA_AJ.AJLY 下拉选项

TS_BZDM.KIND=03202最高人民法院的案件不能选 3~9基层人民法院的案件不能选 10,11

新收

*管辖依据 WSLA_AJ.GXYJ 下拉选项 TS_BZDM.KIND=03007

被告(被申请人)经常居住地

*适用程序 SYCX Radio选项 TS_BZDM.KIND=03201 普通

*起诉标的金额 SSBD 可输入数字, 单

位:元诉讼标 的 行为 BDXW 下拉选项 TS_BZDM.KIND=

03204

地域涉及 DYSJ 下拉选项,10 行 TS_BZDM.KIND=00004

中 国 ( 大陆)

当事人*姓名/*单位名称 WSLA_DSR.XIN

M

*诉讼地位 SSDW 根据页面原被告置值 TS_BZDM.KIND=

03207

类型 LX 根据增加按钮置值 TS_BZDM.KIND=01001

*身份证号码 SFZJHM 18 位或 15 位身份证号码,验证格式

民族 MZ 下拉选项 TS_BZDM.KIND=00005 汉族

性别 XB Radio选项 TS_BZDM.KIND=00003

*联系电话 LXDH手机号码或固定电话 号 码 , 可 包括“-”字符

国籍/国家或地区 GJ 下拉选项 TS_BZDM.KIND=

00004 中国* 地 址 / 所 在地址 DZ 输入汉字出生日期 CSRQ 不可修改 身份证对应的日

期邮政编码 YZBM 6 位数字*组织机构代码 ZZJGDM 15-18 位 或

1234567-x法定代表人 FDDBR 输入姓名

76

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人民法院应用系统建设项目代表人证件种类 DBRZJZL 下拉选项 TS_BZDM.KIND=

00015 身份证

代表人证件号码 DBRZJHM

若 DBRZJZL 为身份证则验证格式18 位或 15 位及正确性

代理人*姓名 WSLA_DSR_QT

.MC联系电话 LXDH*地址 DZ 控制 100字符*证件种类 QTZJZL 下拉选项 TS_BZDM.KIND=

00015 身份证

*证件号码 QTZJHM若 DBRZJZL 为身份证则验证格式18 位或 15 位及正确性

注册单位用户,默认置注册单位证件号码

所在单位 SZDW邮政编码 YZBM材料信息

*序号 WSLA_AJ_JZ.XH

材料类别 CLLB

下拉选项起诉状、证据材料、当事人身份证明必须有,选择类别时,自动置材料名称为类别名称

TS_DM.KIND=CLLB_21各种类型的材料类别区别开CLLB+案件类型

默认显示三行:起诉状、证据材料、当事人身份证明

材料名称 CLMC 输入当起诉状、证据材料、当事人身份证明时,材料名称默认为类别名称

卷宗文件*序号 WSLA_AJ_JZWJ.

XH*影像文件名称 WJMC 按材料名称+排序

号自动编号材料格式 WJGS 限 tiff\jpg\pdf 格

式材料内容 FILENAME FTP 文件路径

(二)行政一审数据项说明:(该数据项是让各级法院用户在跨域立案的时候可以选择将要移送

的目标法院,该数据信息来源于统一的框架基础数据)77

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人民法院应用系统建设项目表 8 行政一审数据项

数据项 对应字段 说明 选项来源 默认值

受移送法院 FYDM、SQFYDM 下拉选项

控制基层法院可选框架库 TS-FYMC本地两级法院中非本院的其他法院

中院不可选高院不可选

登记法院 DJFY 默认当前法院 TS_FYDM登记人 DJR 默认当前用户 T_USER*案由 AY 弹出案由树形选

择框 TS_AY

*案由描述 AYMS 输入汉字 默认案由代码对应案由描述

*案件来源 WSLA_AJ.AJLY 下拉选项 TS_BZDM.KIND= 04201 新收

*管辖依据 WSLA_AJ.GXYJ 下拉选项 TS_BZDM.KIND= 04005 09_04005-1

*适用程序 SYCX Radio选项 TS_BZDM.KIND= 04212 Z1014 普通

*起诉标的金额 SSBD 可输入数字, 单

位:元诉讼标 的 行为 BDXW 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

4003

地域涉及 DYSJ 下拉选项,10 行 TS_BZDM.KIND=00004 中国(大陆)

是否附带民事 SFFDMS 0否 1是是否提起行政赔偿 SFTQXZPC 0否 1是附带民 事 请求 FDMSSSQQ

当事人*姓名/*单位名称 WSLA_DSR.XIN

M

*诉讼地位 SSDW 根 据页面原被告置值

TS_BZDM.KIND=04210当事人包括三种诉讼地位:原告、被告、第三人。包括三种类型:自然人、法人、非法人组织。其中被告不含自然人、非法人组织类型。

类型 LX 根 据增加按钮置值 TS_BZDM.KIND=0

1001

78

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人民法院应用系统建设项目

*身份证号码 SFZJHM18 位或 15 位身份证号 码 ,验证格式

民族 MZ 下拉选项 TS_BZDM.KIND=00005 汉族

性别 XB Radio选项 TS_BZDM.KIND=00003

*联系电话 LXDH手 机 号 码或固定电 话 号 码 , 可 包括“-”字符

国籍/国家或地区 GJ 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

0004 中国* 地 址 / 所 在地址 DZ 输入汉字出生日期 CSRQ 不可修改 身份证对应的日

期邮政编码 YZBM 6 位数字*组织机构代码 ZZJGDM 15-18 位 或

1234567-x法定代表人 FDDBR 输入姓名代表人证件种类 DBRZJZL 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

0015 身份证

代表人证件号码 DBRZJHM

若 DBRZJZL 为身份证则验证格式18 位或 15 位 及正确性

代理人*姓名 WSLA_DSR_QT.

MC联系电话 LXDH*地址 DZ 控制 100字符*证件种类 QTZJZL 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

0015 身份证

*证件号码 QTZJHM若 DBRZJZL 为身份证则验证格式18 位或 15 位 及正确性

注册单位用户,默认置注册单位证件号码

所在单位 SZDW邮政编码 YZBM材料信息*序号 WSLA_AJ_JZ.XH材料类别 CLLB 下拉选项

起诉状、证据材料、当事人身份证明必须有,选择类 别 时 , 自

TS_DM.KIND=CLLB_61各种类型的材料类别区别开CLLB+案件类型

默认显示三行:起诉状、当事人身份证明、证据材料

79

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人民法院应用系统建设项目动置材料 名 称 为类别名称

材料名称 CLMC 输入当起诉状、当事人身份证明、证据材料时,材料名称默认为类别名称

卷宗文件*序号 WSLA_AJ_JZWJ.

XH*影像文件名称 WJMC 按材料名称+排序

号自动编号材料格式 WJGS 限 tiff\jpg\pdf 格

式材料内容 FILENAME FTP 文件路径

(三)刑事一审(自诉)数据项说明:(该数据项是让各级法院用户在跨域立案的时候可以选择将要移送

的目标法院,该数据信息来源于统一的框架基础数据)表 9 行政一审(自诉)数据项

数据项

对应字段 说明 选项来源 默认值

受移送法院 FYDM、SQFYDM 下拉选项

控制基层法院可选框架库 TS-FYMC本地两级法院中非本院的其他法院

中院不可选高院不可选

登记法院 DJFY 默认当前法院 TS_FYDM登记人 DJR 默认当前用户 T_USER*案由 AY 弹出案由树形选

择框 TS_AY

*案由描述 AYMS 输入汉字 默认案由代码对应案由描述

*案件来源 WSLA_AJ.AJLY 下拉选项 TS_BZDM.KIND=02202 新收

*管辖依据 WSLA_AJ.GXYJ 下拉选项 TS_BZDM.KIND= 02075

被告(被申请人)经常居住地

*适用程序 SYCX Radio选项 TS_BZDM.KIND= 02206 普通

地域涉及 DYSJ 下拉选项,10 行 TS_BZDM.KIND=00004 中国(大陆)

是否附带民事诉讼 SFFDMS 0否 1是附带民 事诉讼请求 FDMSSSQQ

80

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人民法院应用系统建设项目当事人*姓名/*单位名称 WSLA_DSR.XIN

M

*诉讼地位 SSDW 根 据页面原被告置值 TS_BZDM.KIND=0

2218

类型 LX 根 据增加按钮置值 TS_BZDM.KIND=0

1001

*身份证号码 SFZJHM18 位或 15 位身份证号 码 ,验证格式

民族 MZ 下拉选项 TS_BZDM.KIND=00005 汉族

性别 XB Radio选项 TS_BZDM.KIND=00003

*联系电话 LXDH手 机 号 码或固定电 话 号 码 , 可 包括“-”字符

国籍/国家或地区 GJ 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

0004 中国* 地 址 / 所 在地址 DZ 输入汉字出生日期 CSRQ 不可修改 身份证对应的日

期邮政编码 YZBM 6 位数字*组织机构代码 ZZJGDM 15-18 位 或

1234567-x法定代表人 FDDBR 输入姓名代表人证件种类 DBRZJZL 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

0015 身份证

代表人证件号码 DBRZJHM

若 DBRZJZL 为身份证则验证格式18 位或 15 位 及正确性

代理人*姓名 WSLA_DSR_QT.

MC联系电话 LXDH*地址 DZ 控制 100字符*证件种类 QTZJZL 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

0015 身份证

*证件号码 QTZJHM若 DBRZJZL 为身份证则验证格式18 位或 15 位 及正确性

注册单位用户,默认置注册单位证件号码

所在单位 SZDW邮政编码 YZBM

81

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人民法院应用系统建设项目材料信息*序号 WSLA_AJ_JZ.XH

材料类别 CLLB

下拉选项起诉状、证据材料、当事人身份证明必须有,选择类 别 时 , 自动置材料 名 称 为类别名称

TS_DM.KIND=CLLB_11各种类型的材料类别区别开CLLB+案件类型

默认显示三行:起诉状、证据材料、当事人身份证明

材料名称 CLMC 输入当起诉状、证据材料、当事人身份证明时,材料名称默认为类别名称

卷宗文件*序号 WSLA_AJ_JZWJ.

XH*影像文件名称 WJMC 按材料名称+排序

号自动编号材料格式 WJGS 限 tiff\jpg\pdf 格

式材料内容 FILENAME FTP 文件路径

(四)执行案件数据项说明:(该数据项是让各级法院用户在跨域立案的时候可以选择将要移送的目标法院,该数据信息来源于统一的框架基础数据)

表 10执行案件数据项数据项 对应字段 说明 选项来源 默认值

受移送法院 FYDM、SQFYDM 下拉选项

控制基层法院可选框架库 TS-FYMC本地两级法院中非本院的其他法院

中院不可选高院不可选

登记法院 DJFY 默认当前法院 TS_FYDM登记人 DJR 默认当前用户 T_USER*案由 AY 弹出案由树形选

择框 TS_AY 刑事案由*案由描述 AYMS 输入汉字 默认案由代码对

应案由描述*案件来源 WSLA_AJ.AJLY 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

5008最高人民法院不能选5基层人民法院不能选4,5,7,8

82

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人民法院应用系统建设项目立案案由为 1,2, 42的 案 件 来 源 代 码[05008] 不 能 选 1(申请),立案案由为 14~21,31~39的 案 件 来 源 代 码[05008] 不 能 选 2(移交)。

*管辖依据 WSLA_AJ.GXYJ 下拉选项 TS_BZDM.KIND= 05016

被申请人经常居住地

案件涉及 AJSJ 下 拉 选 项 , 多选,以,间隔 TS_BZDM.KIND=

05013

*执行依据 ZXYJ 下拉选项 TS_BZDM.KIND= 05007

*执行依据文号 ZXYJWH 限 100字符*做出执行依据单位 ZXYJDW

申请执行 标的金额 SSBD 可输入数字, 单

位:元申请执行 标的行为 BDXW

申请执行 标的物 BDW

地域涉及 DYSJ 下拉选项,10 行 TS_BZDM.KIND=00004 中国(大陆)

当事人*姓名/*单位名称 WSLA_DSR.XIN

M

*诉讼地位 SSDW 根 据页面原被告置值 TS_BZDM.KIND=0

5036

类型 LX 根 据增加按钮置值 TS_BZDM.KIND=0

1001

*身份证号码 SFZJHM18 位或 15 位身份证号 码 ,验证格式

民族 MZ 下拉选项 TS_BZDM.KIND=00005 汉族

性别 XB Radio选项 TS_BZDM.KIND=00003

*联系电话 LXDH手 机 号 码或固定电 话 号 码 , 可 包括“-”字符

国籍/国家或地区 GJ 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

0004 中国83

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人民法院应用系统建设项目* 地 址 / 所 在地址 DZ 输入汉字出生日期 CSRQ 不可修改 身份证对应的日

期邮政编码 YZBM 6 位数字*组织机构代码 ZZJGDM 15-18 位 或

1234567-x法定代表人 FDDBR 输入姓名代表人证件种类 DBRZJZL 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

0015 身份证

代表人证件号码 DBRZJHM

若 DBRZJZL 为身份证则验证格式18 位或 15 位 及正确性

代理人*姓名 WSLA_DSR_QT.

MC联系电话 LXDH*地址 DZ 控制 100字符*证件种类 QTZJZL 下拉选项 TS_BZDM.KIND=0

0015 身份证

*证件号码 QTZJHM若 DBRZJZL 为身份证则验证格式18 位或 15 位 及正确性

注册单位用户,默认置注册单位证件号码

所在单位 SZDW邮政编码 YZBM材料信息*序号 WSLA_AJ_JZ.XH

材料类别 CLLB

下拉选项起诉状、证据材料、当事人身份证明必须有,选择类 别 时 , 自动置材料 名 称 为类别名称

TS_DM.KIND=CLLB_51各种类型的材料类别区别开CLLB+案件类型

默认显示三行:申请执行书、生效裁判案卷、执行线索材料、当事人身份证明

材料名称 CLMC 输入

申请执行书、生效裁判案卷、执行线索材料、当事 人身份证明时,材料名称默认为类别名称

卷宗文件*序号 WSLA_AJ_JZWJ.

XH*影像文件名 WJMC 按材料名称+排序

84

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人民法院应用系统建设项目称 号自动编号材料格式 WJGS 限 tiff\jpg\pdf 格

式材料内容 FILENAME FTP 文件路径我的预收

供跨域立案专员使用,可查看当前用户登记的跨域立案案件列表,查看案件详情,跟踪案件进展。

(1)预收列表列表隐含条件:登记人是当前用户。

默认显示预收状态的案件,按登记日期倒叙排序。

条件区:案件类型、案件状态、申请人/当事人。

【查询】:根据条件进行筛选。

【高级查询】:根据高级查询条件进行组合筛选。收案案号:根据模糊查询

案件类型

案件状态

当事人

登记日期

登记法院

登记人

移送日期

受移送法院

审查日期

【重置】:重置查询条件85

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人民法院应用系统建设项目【查询】:执行查询,所选的案件类型、案件状态、当事人条件显示到列表查询条件中。

【关闭】:关闭高级查询窗口

【刷新】:刷新列表。

【导出】:将列表所有行导出 excel。

功能区:

【移送】:未勾选不可移送并给出提示。给出确认移送提示,确认后将列表中勾选的状态为预收 100 的案件批量更新状态为已移送,记载移送时间,弱提示移送成功。

列表区:

列表区显示选择、状态、详情、编辑、销案、案号、案件类型、案由、登记日期、移送日期、受移送法院、审查日期、审查人、当事人

列表中功能:

详情:显示案件详情页面,定位至预收信息 TAB页。显示当前案件信息,各数据项仅显示。

编辑:仅预收装填显示编辑图标,点击打开该案件跨域立案登记页面,复现数据。

销案:弹出案件审查页面,审查结论仅可选择销案。(2)案件详情分为两个 TAB页:预收信息和审查记录。1)预收信息信息仅查看,不可编辑。页面数据项参见立案登记页面。说明:

a) 当事人信息,点击某当事人 A 的代理人明细,弹出代理人明细页。b) 页面显示该当事人 A 的所有代理人信息。c) 收案材料信息,点击查看,新打开材料浏览页,d) 说明:

a)左侧目录层级如下:-类别-材料名称

-卷宗文件86

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人民法院应用系统建设项目

b)右侧展示该案件的文书内容。 c)定位至列表中所点击的材料名称首个文件.2)审查记录审查记录取WSLA_AJ_SCJL中删除标识DEL=0 AND BCBS=1的记录。

点击查看,弹出审查明细信息页面,查看该条审查记录的明细。

若有审查材料,点击查看弹出本条材料内容浏览页面(3)销案说明:

1、进入页面时,检查是否有审查人是当前用户的 保存标识为 0 的未删除记录:若有则将该条记录的审查意见及理由、审查材料显示到页面中,审查结论默认为销

案,审查人和审查日期默认当前;若没有则审查结论、审查意见及理由默认为销案,审查人和审查日期默认当前。2、审查结论选项数据,仅可选销案;选择审查结论后,若审查意见及理由为空,

则将审查意见及理由默认显示审查结论;审查人、审查日期不可编辑;3、点击保存时,不更新主表审查及状态信息,新增/更新审查人是当前用户、保存

标识为 0、未删除的记录。审查结论为“销案”方可点击【销案】,保存按钮置灰。审查信息有变更,保存按

钮重新亮起。4、点击销案时,给出确认提示,确认后新增/更新审查记录子表,审查标识记为

1,更新审查结论、审查人、审查日期、审查意见及理由,更新状态 999。销案完成后,提示销案成功,保存和销案按钮置灰。将其他审查记录为 0 的,标记删除。

5、审查材料区:显示未删除、正式审查的记录。1)新增:新增一行空白行2)查看:弹出卷宗材料查看页面3)引入:引入本地文件,限 doc、jpeg、docx、pdf、tif、jpg、bmp、rtf 格式4)清除:删除该行附件若有审查材料,点击查看弹出本条材料内容浏览页面。立案审查供案件受移送法院案件审查人员查看已移送案件,登记审查结果。(1)待审查列表条件区:案件类型、案件状态、申请人/当事人。

【查询】:根据条件执行查询。87

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人民法院应用系统建设项目【高级查询】:根据高级查询条件进行组合筛选。

收案案号:模糊查询

案件类型

案件状态

当事人

登记日期

登记法院

移送日期

【重置】:重置查询条件

【查询】:执行查询,所选的案件类型、案件状态、当事人条件显示到列表查询条件中。

【关闭】:关闭高级查询窗口

【刷新】:刷新列表。

【导出】:按列表内容导出 excel。

列表区:

列表区显示选择、状态、查看、审查、案号、申请日期、当事人、审查日期、审查人、登记法院、登记人。

列表中功能:

查看:显示查看、审查页面,定位至申请信息 TAB页。显示当前选择行跨域案件信息,参见查看界面,界面中各数据项仅显示。

审查:显示查看、审查页面,定位至审查 TAB页。(2)审查分为两个 TAB页:申请信息和审查。1)申请信息2)审查

88

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人民法院应用系统建设项目说明:

1、进入页面时,检查是否有审查人是当前用户的 保存标识为 0 的未删除记录:若有则将该条记录的审查意见及理由、审查材料显示到页面中,审查结论默认为空

审查人和审查日期默认当前;若没有则审查结论、审查意见及理由默认为空,审查人和审查日期默认当前。默认审查通过和回退按钮不可用,选择审查结论后依据审查结论开放使用;2、审查结论数据,民事一审、行政一审、刑事自诉、执行,可选决定立案、转交其他

单位处理、不予受理和回退;选择审查结论后,若审查意见及理由为空,则将审查意见及理由默认显示审查结

论;审查人和审查日期不可编辑;3、点击保存时,不更新主表审查及状态信息,新增/更新审查人是当前用户、保存

标识为 0、未删除的记录。审查结论为“决定立案”方可点击【审查通过】,保存按钮置灰;审查结论为“转

交其他单位处理、不予受理、回退”可点击【回退】,保存按钮置灰。审查信息有变更,保存按钮重新亮起,审查通过和回退依据审查结论亮起或置灰。

4、点击审查通过或回退时,更新审查记录子表,保存标识记为 1,更新中的审查结论、审查人、审查日期、审查意见及理由审查通过,新状态 130回退,若是基层院提交给基层院跨域立案的,更新状态 125;若是基层院提交给

中院跨域立案的,更新状态为 130。审查通过或回退完成后,保存和销案按钮置灰。将其他审查标识为 0 的审查记录,

标记删除。点击审查通过或退回后,调用框架消息方法,向登记人发送消息“您提交的跨域申请立案,已审查:受理法

院:xxx;当事人:xxx;案由:xxx;审查结论:xxx。”。

审查成功后,给出强提示“审查成功”,确认后刷新审查记录,置灰功能按钮。4、审查材料区:显示未删除、正式审查的记录。1)新增:新增一行空白行

2)查看:弹出卷宗材料查看页面

3)引入:引入本地文件,限 doc、jpeg、docx、pdf、tif、jpg、bmp、rtf 格式

4)清除:删除该行附件

a) 点击审查记录查看,弹出审查明细查看页面,若有审查材料,点击查看 弹出本条材料内容浏览页面。

89

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人民法院应用系统建设项目

立案审核供中院立案专员审核被基层院回退的 125状态案件,重新审查制定管辖法院。(1)待审核列表隐含条件:登记法院是本辖区法院退回状态的案件

条件区:案件类型、案件状态、申请人/当事人。

【查询】:根据条件执行查询。

【高级查询】:根据高级查询条件进行组合筛选,

收案案号:模糊查询

案件类型

案件状态

当事人

登记日期

登记法院

移送日期

受移送法院(可选本辖区法院)

【重置】:重置查询条件

【查询】:执行查询,所选的案件类型、案件状态、当事人条件显示到列表查询条件中。

【关闭】:关闭高级查询窗口

【刷新】:刷新列表。

【导出】:按列表内容导出 excel。

列表区:

列表区显示选择、状态、查看、审核、案号、申请日期、当事人、审查日期、审查人、登记法院、登记人。90

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人民法院应用系统建设项目列表中功能:

查看:显示查看、审查页面,定位至申请信息 TAB页。显示当前选择行跨域案件信息,参见查看界面,界面中各数据项仅显示。

审核:显示查看、审查页面,定位至审查 TAB页。(2)审核说明:

1、进入页面时,检查是否有审查人是当前用户的 保存标识为 0 的未删除记录:若有则将该条记录的审查意见及理由、审查材料显示到页面中,审查结论默认为空

审查人和审查日期默认当前;若没有则审查结论、审查意见及理由默认为空,审查人和审查日期默认当前。默认审查通过按钮不可用,保存后依据审查结论开放使用;2、审查结论数据,民事一审、行政一审、刑事自诉、执行,可选决定立案;选择审

查结论后,若审查意见及理由为空,则将审查意见及理由默认显示审查结论管辖法院默认为 FYDM,可选当前地区两级法院。

3、点击保存时,不更新主表审查及状态信息,新增/更新,审查人是当前用户、保存标识为 0、未删除的记录。审查结论为“决定立案”方可点击【审查通过】,保存按钮置灰。审查信息有变更

保存按钮重新亮起,审查通过依据审查结论亮起或置灰。4、点击审查通过时,新增/更新审查记录子表,保存标识记为 1,更新中的审查结

论、审查人、审查日期、审查意见及理由审查通过,更新状态 130审查通过完成后,保存和销案按钮置灰。将其他审查标识为 0 的审查记录,标记

删除。点击审查通过后,调用框架消息方法,向登记人发送消息“您提交的跨域申请立案,已审查:受理法院:

xxx;当事人:xxx;案由:xxx;审查结论:xxx。”。

审查成功后,给出强提示“审查成功”,确认后刷新审查记录,置灰功能按钮。4、审查材料区:显示未删除、正式审查的记录。(1)新增:新增一行空白行

(2)查看:弹出卷宗材料查看页面

91

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人民法院应用系统建设项目(3)引入:引入本地文件,限 doc、jpeg、docx、pdf、tif、jpg、bmp、rtf 格式

(4)清除:删除该行附件

a) 点击审查记录查看,弹出审查明细查看页面,若有审查材料,点击查看 弹出本条材料内容浏览页面。提交立案

供立案专员将本院符合立案条件的案件,转入审判系统立案。以上列表默认显示受理法院是当前法院、状态是符合的案件,待转入案件列表仅开放“符、立”状态的案件。

条件区:案件类型、案件状态、申请人/当事人。

【查询】:根据条件进行筛选。

【高级查询】:根据高级查询条件进行组合筛选。

案件类型(WSLA_AJ.AJLX)(下拉选项为 TS_DM.KIND==KYAJLX))、案件状态(WSLA_AJ.ZT,RADIO选项包括:符、立,支持复选)、当事人(WSLA_AJ.DSRC右模糊查询)、登记日期(DJSJ

区间查询)、登记法院(可选全市两级法院,DJFY)、审查人(可选本院人员,SCR)、审查日期(SCRQ 区间查询)

功能区:

【刷新】:刷新列表。

【导出】:按列表内容导出 excel。

列表区:

列表区显示选择、状态、查看、转审判、收案案号、登记日期、当事人、审查日期、审查人、登记法院、登记人。

状态为符,显示转立案图标,

状态为立,不显示转立案图标。

列表中功能:

查看:显示查看、审查页面,定位至申请信息 TAB页。显示当前选择行跨域案件信息,参见查看界面,界面中各数据项仅显示。

92

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人民法院应用系统建设项目转立案:非执行案件调用审判系统跨域立案接口,接口地址,接口规范见 5.1(其中 jzcsfs 为 ftp,由审判

系统调用跨域立案系统获取卷宗材料附件),接口调用成功后记载接口返回值,更新状态为 300。

案件查询供授权用户查看管辖范围内跨域立案列表及详情。默认显示预收、移送、退回状态的民事一审案件,按登记日期倒叙排序。

基层院用户可查询:登记法院、受移送法院、管辖法院是本院的案件;

中院用户可查询:登记法院、受移送法院、管辖法院是本地区法院的案件;

高院用户可查询全省所有案件;

条件区:案件类型,单选,必选)、案件状态、申请人/当事人。

【查询】:根据条件进行筛选。

【高级查询】:根据高级查询条件进行组合筛选。

案件类型

案件状态

当事人

登记日期

登记法院

登记人

移送日期

受移送法院

审查日期

审查人

93

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人民法院应用系统建设项目管辖法院(选项包括授权范围法院)

【重置】:重置查询条件

【查询】:执行查询,所选的案件类型、案件状态、当事人条件显示到列表查询条件中。

【关闭】:关闭高级查询窗口

【刷新】:刷新列表。

【导出】:将列表查询结果导出 excel。

列表区:

列表区显示选择、状态、详情、收案案号、案件类型、案由、登记法院、登记人、登记日期、移送日期、受移送法院、审查日期、审查人、管辖法院、当事人

列表中功能:

详情:显示案件详情页面,定位至预收信息 TAB页。显示当前案件信息,各数据项仅显示。接口功能

(1)立案转入审判系统的接口审判系统提供接口服务,诉讼服务调用。民事一审接口:民事一审接口规范详细见《网上立案 -民商事一审案件接口

20130926.doc》。刑事一审自诉接口:延用民事一审接口。行政一审接口:延用民事一审接口。执行(实施)接口:延用民事一审接口。(2)申请材料文件转入审判系统的接口(一层)本接口在网上立案已实现,卷宗为一层目录。审判系统提供接口服务,诉讼服务调用。(3)申请材料文件转入审判系统的接口(两层)两层目录的接口。用审判系统提供给线下诉讼服务的接口,可复用。法官学院软件升级目前法官教育培训管理系统已在省高院培训处进行安装并使用,系统功能已初步

满足法院教育培训流程工作信息化的需求。为了更好的充实在线教育培训管理系统,需94

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人民法院应用系统建设项目

对现有系统进行升级,具体功能需求如下:(1)系统对接需实现与已建考试系统无缝对接,实现观看网络课程后进行考试的功能。(2)建立培训档案需建立培训档案,提供根据年度、法院名称及相关权限,对全省法院内培训信息集

中统计及展示。(3)四川法官网络学院1)登录页面优化在登录下方增加“提示消息”,内容如:用户名和密码与审判系统账号一致。2)教培管理平台 工作动态已发布的工作动态增加“撤销”功能;撤销后该工作动态状态显示为“暂存”,

法官可以对该条信息进行编辑、删除、发布等操作。取消正文内容字数限制功能:目前系统在教培管理、学术研讨和中院之窗中的“工

作动态和”和“通知”中规定正文内容不能超过 3000字,根据用户反馈需取消此限制。

全国调训管理全国培训班通知中培训班名称下拉框改进:用户在选择培训班名称时,培训班信

息需根据登记日期进行排序,最新登记的需排在最前面;培训班通知中(包括全国调训和自主培训)已发布的通知增加“撤销”功能;撤

销后的培训计划状态显示为“未发布”,法官可以对该条信息进行编辑、删除、发布等操作。

自主培训管理:自动培训中,发布培训通知时,当培训类型选择为“领导干部培训”、“审判实务培训”、“法官晋级培训”、“行政综合人员培训”或“预备法院培训”时,设置课程为相关视频后,系统新增填写内容“是否有试卷”,选择为“是 /否”。有试卷的培训,代表该培训需要进行考试。培训指标数控制:在下级法院领导在根据高院下发的指标数进行指标分配时,分

配的指标不能大于高院下发的指标。同时下级法院领导在确定注册学员后,可以撤回重新编辑。

3)远程教育平台 课程点播视频编辑在系统维护中,课程点播管理上传相关视频后增加非必填填写项“是否考试”,

选择内容为“是/否”。 视频培训与考试系统相结合凡需要考试的视频课程,在自主学习和指定学习的课程点播视频清单中,需增加

显示内容“考试”。建议在视频信息中突出考试按钮。用户点击考试按钮,链接考试系统中相关的试题进行考试,考试完成后,用户在系统首页中查看考试结果。

考试结果95

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人民法院应用系统建设项目

在我的学习记录,“我的相关”模板中增加显示内容“考试结果”功能模块。该模块的显示内容包括:“视频名称”、“培训班名称”、“学分”、 “考试结果”和“是否补考”。其主要功能为方便用户查看通过视频课程学习并进行考试后的考试结果。考试结果分为“合格”和“不合格”,考试结果“不合格”的课程,系统提供一次补考的机会,“是否补考”栏系统默认显示为“是”,用户点击补考按钮,再次进入考试系统进行考试,考试完成后系统中“考试结果”已补考后成绩为准。

4)学分管理平台根据法院培训办反馈,法官学分除了申请学分、查看课程所得学分外,还有通过系

统外考试方式取得学分的情况,所以在学分管理平台下,增加“学分录入”功能模块,登记后的学分需在首页“我的学分”中进行显示,同时纳入我的有效学分总和中。需提供学分录入界面。我的学分下需新增“学分补录”栏目。5)中院之窗在中院之窗下“中院动态”和“中院通知”信息列表中需增加“发布单位”的查

询功能,列表信息默认根据信息发布时间进行排序,当输入发布单位后,能够查询出所有该单位的动态信息和通知。

6)图片新闻维护系统需提供图片信息输入页面,便于图片的发布单位和发布人填写图片相关信息。7)统计节点功能描述系统需提供统计功能,需按照年度、法院名称查询条件,统计指标如下:课程点播

法官讲堂、精品案例、优秀论文、优秀裁判文书和双语教育均为远程教育培训的类型;应看人数=该法院或该部门的总人数;实看人数=法官查看人数(如是视频教程,包括已看完和未看完的。)

8)投票功能 在系统首页需增加“全省十佳庭审投票”功能,链接到具体的投票页面,页面中

展示各类案件庭审视频。投票页面分别展示民事、刑事等视频共 15个,在观看完所有视频之后即可对视频

进行投票,具体 投票规则为每个人只能投出 10个优秀庭审视频,且只能投一次。统计出排名前十的视频列表。审管、研究监管平台服务研究室业务和法院审判管理

各业务部门,通过设定,实现将常用的静默统计报表全省、市州任意时间段统计、反查下挖、导出,简单灵活统计,报表可从法院、庭室、人员多维度进行关联;相应的指标参数能够关联至案件列表和案件基本信息,同时能添加指标预警方案,重点关注异常指标项、各地个性化报表。

本系统应用范围包括省法院及 22个辖区市州中级人民法院、基层人民法院。电子档案调卷系统系统概述

为了加强人民法院数据集中管理平台的管理,实现电子档案调阅服务,解决纸质卷宗流转的问题,提高卷宗档案调阅效率,以高效、便捷、安全的方式,满足领导阅卷

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人民法院应用系统建设项目

需求。高级人民法院需上报档案(卷宗)的相关信息到最高人民法院提供调阅。根据《人民法院电子档案上报机制技术规范 1.0》要求,建设电子档案调卷系统,需满足以下功能要求:

(1)案件档案信息上报按照上级人民法院规定的 46个案件类别,完成电子档案内容的报送,报送的档

案信息的 XML 文件需包含案件主体信息,符合报送信息格式要求。(2)案件档案删除信息上报按照上级人民法院规定的方式,实现案件档案删除信息的报送,待删除档案的传

输文件结构需符合报送信息格式的要求。(3)电子文档信息调阅接口开发需要为上级人民法院提供调阅接口,上级人民法院可通过此接口以数据流的方式

直接访问文件,“文件标识”为电子档案上报时 XML 中的文件标识。(4)电子档案信息提取需实现从现有审判信息库中提取案件电子档案信息数据,进行数据组装 xml,打

包,数据传输至上级人民法院数据管理平台。(5)电子档案删除信息提取需实现从现有审判信息库中提取案件电子档案删除信息数据,进行数据组装

xml,打包,数据传输至上级人民法院数据管理平台。系统功能数据源法院配置通过读取配置的数据源,连接数据库,读取数据库中部署的法院。可以自由选择要

上报的法院。配置定时任务抽取数据库的数据进行上报。电子档案只上报归档的数据。也可以用立即汇报,汇报某一天的数据。接口配置该接口对全国的电子卷宗系统和电子档案开放。通过配置接口地址和部署的法院定

时从接口中抽取数据实现上报。日志列表查看已经汇报电子卷宗和电子档案的数据。可以通过法院编号或法院名称查询该法

院上报的档案或卷宗的数量。隐藏功能最高调卷系统通过调用电子档案调阅系统的接口实现非结构化数据的浏览。

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人民法院应用系统建设项目

司法统计并轨和数据上报根据最高人民法院党组要求,2017 年 1 月 1 日起全国法院司法统计数据将正式

由平台自动汇聚生成全国法院司法统计报表。为确保全面、即时、准确反应人民法院审判工作态势,高级法院应当率先在案件信息管理系统,按月自动生成辖区三级法院司法统计报表,具体工作包括:

(1)升级案件信息管理系统,满足司法统计报表自动生成的基本要求。(2)高院自动生成全省报表,确保案件信息与报送数据一致,生成的报表将通

过网络传输给最高院数据集中管理平台。(3)建立面向全省的数据质量管理,提供省内各级法院进行报表配平检查,案

件信息定位,以及数据比对等数据管理工具,确保汇聚到平台的案件数据和报表数据全面、及时、准确,以及比对结果一致。

(4)设立数据管理岗位,专人负责数据管理工作。为贯彻落实全国高级法院院长会议精神和周强院长提出的工作要求,加快推进单

机版司法统计系统与最高人民法院数据集中管理平台(以下简称数据平台)数据并轨工作,高院规划建设司法统计系统以及配套数据管理机制,保障辖区三级法院案件数据至高院的完整、及时和准确汇聚,实现自动生成三级法院司法统计报表。司法统计工作机制流程图如下:

审判数据

导出XML文件09法标(2016版)

导入最高数据集中管理平台

最高平台生成各省收结存数

查看、确认本省报表

平台存储各省司法统计报表

导出、上报本省司法统计137+1张报表

报表与收结存数据交叉比对

导入省标准库

自动生成司法统计报表

进行报表核对

数据质量检查

最高人民法院

高级人民法院

对外提供

图 2- 司法统计流程示意图司法统计系统整体设计司法统计系统体系架构

为完成司法统计并轨工作,本省审判业务系统需依照《人民法院案件类型及其带字标准》、《人民法院案件信息技术标准(2015)》和《司法统计基础报表》标准规范,对审判系统进行升级改造,增加相关流程、信息项、代码项;为保障司法统计数据质量,建设数据质量检查系统;为实现司法统计报表自动生成和导出上报,建设司法统计组件、法标标准库和数据分析展现平台;为保障司法统计自动生成机制顺利实施,建立数据运维服务体系。

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人民法院应用系统建设项目

系统体系架构如下图所示:高院司法统计系统

09法标(2016版)

XML文件法标标准库(2016版)

数据质量检查系统

数据分析展现平台

数据运维

司法统计组件

司法统计系统必建内容 司法统计系统扩展内容

最高法院数据集中管理平台

审判业务系统

(升级)

图 2- 司法统计系统体系架构图

司法统计系统结构应用层

应用支撑层

信息资源层

数据源

全省法院业务数据

数据存储

法标标准库(2016版)

数据抽取 数据清洗 数据交换

数据分析组件 应用中间件

数据质检工具

BI@Report 数据展现组件

报表核对用户管理 报表自动生成

数据上报 数据质检

报表查看

统计标准

系统管理

基础设施 机房 主机 存储 网络 安全

安全保障体系

标准规范体系

运维保障体系图 2- 司法统计系统结构

司法统计系统总体架构如图所示。应用层为用户提供各类司法统计应用功能,包含报表自动生成、数据质检、报表查看、报表核对、数据上报、用户管理、系统管理功能。应用支撑层提供数据抽取、数据清洗、数据质检、应用中间件等各类基础功能组件,为各应用功能提供基础支撑,保障司法统计组件的顺利运行。信息资源层包括全省法院审判信息数据源、法标标准库,为司法统计报表的生成提供基础数据保障。基础设施层包含

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人民法院应用系统建设项目

服务器、存储、网络等基础设备。司法统计系统工作流程

人民法院司法统计系统——工作流程各级法院司法统计部门各级法院审判业务部门 高级法院司法统计部门司法统计系统后台 各级法院审判管理

部门

上报及归档

数据准备

数据处理

报表相关核对及修正

录入审判数据 导入数据

生成(更新)报表

数据质量监控,督促业务庭室校正相

关数据更新审判数据

查看报表,确认报表及数据是否有误

确认本月报表无误

导出全省本月报表

本月报表上报、归档

查看报表,确认报表及数据是否有误

查看报表,确认报表及数据是否有误

表内、表间核对

全省法院确认无误

督促修正是 否

督促修正

图 2- 司法统计工作流程图司法统计工作流程图如图所示。全省各级法院审判业务部门负责录审判数据的生成和更新,各级法院审判管理部门对数据质量进行检查,各院司法统计部门对报表进行核对和确认,最终由高院司法统计部门负责全省报表的确认和导出上报。系统详细建设方案审判系统数据汇聚标准需要审判业务系统依照《人民法院案件类型及其带字标准》、《人民法院案件信息技

术标准(2015)》和《司法统计基础报表》标准规范,增加相关流程、信息项、代码项,达到审判数据上报统计标准。司法统计组件功能通过司法统计组件能够实现 137+1(汇总表)类司法统计表的自动生成、质量检

查和导出上报,帮助法院用户完成司法统计工作。100

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人民法院应用系统建设项目

1) 数据质检司法统计组件能够与《数据质量检查系统》挂接,实现在查看报表之前,检查影响

司法统计的相关字段质检情况并及时对数据进行修改,确保报表准确。2) 报表自动生成

系统支持全省审判数据的导入,信息内容包含管辖、刑事、民事、行政、国家赔偿和救助、区际司法协助、国际司法协助、司法制裁、非诉保全审查、执行这 10 大类案件137个小类案件的统计信息。系统自动分析、统计审判数据,每日自动生成 137+1张司法统计报表。

3) 报表查看系统对 137张报表,按照 10 类案件类型进行分类统计展示。各级法院的司法统计

人员可根据本人权限,查看本院及院内各庭室的统计报表。支持各类报表类型:系统支持查看各类案件统计报表,包括:管辖类 1张、刑事 23张、民事 30张、行

政 9张、国家赔偿和救助 15张、区际司法协助 30张、国际司法协助 13张、司法制裁 2张、非诉保全审查 4张、执行 8张。统计表类型包含“基础表”、“汇总表”、“级别表”。

全部统计数字由系统自动生成,不支持手动修改,规避统计数据的人工干预,提高统计数据的客观性。

支持报表信息下钻:系统中所有司法统计数据支持逐级下钻,可从案件数量下钻到来源中院、来源基层

院、来源庭室、来源法官、来源案件列表、直至案件详情,确保司法统计数据的客观真实及时准确,全程可追溯,实现“全员、全程、全面”的统计目标。

4) 报表核对系统提供统计报表进行核对功能,支持对生成的法院统计报表进行表内、表间关系

核对。如果核对出报表存在错误,则气泡标记的方式提醒用户注意查看。核对范围包括但不限于:

1、表间:各表本月的旧存案件数与上月的未结案件数比对。2、表内:1)本月收案总数与各类收案来源案件数之和比对。2)本月结案总数与各类结案方式案件数之和比对。3)本月新收案件总数+旧存案件总数之和与本月结案总数+未结案件总数之和比

对。5) 数据上报

系统提供统计报表的一键上报功能,高院用户可以通过“数据上报”对当月核对无误的辖区三级法院报表导出至指定位置,并依照最高院规定的上报方式上传至最高院数据集中管理平台。系统支持报表导出功能,可将统计报表导出、盖章后,扫描生成PDF 格式文件进行上报。

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人民法院应用系统建设项目

系统提供数据上报相关信息的配置管理功能,包括:1)报表责任配置支持各级法院报表责任的配置,各级法院需要根据责任配置,对本级当月报表内

容进行确认。确认无误后,方可由高院进行统一报送。2)上报内容配置支持各级法院根据需要配置上报内容,包括:基础表、级别表(针对有级别表的法

院)、汇总表(针对有汇总表的法院)。6) 统计标准

统计标准功能实现对每张统计报表的统计口径进行说明,展示最高人民法院研究室发布的司法统计统计标准及核对标准,方便用户了解到每张统计表每个单元格所统计数字的由来。

7) 用户管理司法统计级系统集成统一用户管理系统,能够根据用户所属法院审级以及工作职

能划分权限,区分不同用户的可使用的功能和可浏览报表范围,确保司法统计工作的操作规范性和数据安全性。

8) 系统管理司法统计组件提供系统人员管理、权限管理及功能配置等系统管理功能。数据分析展示平台数据分析展示平台为司法统计组件提供数据分析的基础运算支持。平台能够支持用

户以配置的方式定制司法统计报表表样,并且支持法院对统计报表的后续扩展要求。平台支持分布式并行计算,主要是用于数据仓库的数据展现和数据挖掘,通过系统提供的即席分析、报表模板、会计指标主题、图形化建模、领导驾驶舱、统计图、报表导出、报表打印、数据挖掘、后台管理等功能,实现基于数据的统计分析应用系统建设。司法统计数据质量检查系统升级现有数据质量检查系统能够与司法统计组件挂接,系统基于对最高法院司法统计

数据的深入理解和分析,采用最新的司法统计数据质量标准,对标准库进行司法统计数据的质量检查。系统可将质量检查结果以列表的形式展现,并且支持质检结果导出,帮助用户了解数据质量情况,准确定位数据质量问题,分析产生问题的原因,进而采取改善数据质量的措施。

在质保期内,需根据最高法院标准规范的修改,对现有数据质量检查系统中数据质检规则进行同步增补和删除,保持与最高法院的数据规范要求一致。数据导入工具系统数据导入工具需要实现对导出的文件进行全量、增量导入到 09 法标库中。首次审

判数据导入将采用全量的方式将全省审判业务数据进行集中导出,使用导入工具入库,之后需要支持采用增量的方式对后续发生变化的审判数据进行导出,并使用导入工具增量入库。该工具需要提供手动导入、自动导入等功能。

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人民法院应用系统建设项目

一、手动导入在手动导入中数据导入人员可以根据实际需要配置数据导入路径,并且将导出工

具中导出的 Zip 包存放在该路径下,数据导入人员通过手动双机导入工具的方式实现对导入文件的监测,对于符合导入规则的文件可以直接导入 09 法标库中。二、自动导入在自动导入中可以将通过配置文件配置导出工具导出的 Zip 文件存放位置,并且

可以通过工具设定自动运行时间,从而实现Zip 文件中数据自动导入 09 法标库中。标准库建设用于存储全省法院业务数据的法标 2009 标准数据库,该标准库将根据《人民

法院信息系统建设技术规范(2009 年修订)》(增补版)进行数据库规划与设计,并增量接受存储全省审判系统数据的增量导入,其中主要包括数据库设计标准、数据库数据接收与处理、数据库标准等建设内容。

一、法标标准库拓展要求(一)格式化数据本次项目中标商需要确保院内法标 2009 标准库的数据拓展性,即标准库中的内

容需要与全省业务应用系统的数据库中的内容保持业务上的一致,当业务应用系统数据库中增加了新的字段及业务数据表后,中标商需要对法标库进行拓展,并对数据导出、导入工具进行更新完善以确保两个数据库的一致。二、数据库设计标准标准库需要依据 09 法标进行数据库的建库以及数据格式的规划和设计。需要符合

增补版最新的法标技术规范要求的数据类型及建成、数据项名称约定、数据关系的表达方式以及各类案件类型的数据格式。投标人需提供详细标准库存储设计,包括数据库名功能、数据增量情况等,以列表形式进行展现。

三、数据库数据接收与处理标准库需要能够增量接受审判流程管理系统的案件数据导入,接收到的数据入库

任务进行多线程接受,并统一保存到任务信息库中。标准库还需要提供数据处理子系统处理子系统需要轮询任务库中是否有未处理的任务,然后读取任务数据,并对任务数据进行备份管理。同时,处理子系统需要对数据进行基本校验检查,确定来源数据是否格式准确、符合业务逻辑等。

四、数据库标准标准库设计需要保持接受数据的原始性以及数据插入的简单性。(一)库名以DB_案件类型[刑民行赔-审判程序首字母。(二)表的命名采用 T_案件类型[刑民行赔-审判程序首字母]_结构名称首字母_子

结构名称首字母的命名方式。(三)字段的命名采用字段的拼音首字母命名。(四)以每类案件的收案和立案信息作为主表,主表和子表都增加类型为 uuid 的

主键,子表需要增加相应的外键字段。(五)文书表内容字段不保存在数据库中。(六)主表增加时间戳字段。

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人民法院应用系统建设项目

数据库系统提供 1套国产化数据库,含 4 CPU使用许可。需要以 OLTP 类型业务系统应用,提供事务、子查询、多版本并行控制系统

(MVCC)、数据完整性检查全面完整的数据一致性和可靠性特性。需要支持集群版本并提供 MPP架构的单个 SQL查询内并行计算,在线动态扩展数据节点、协调节点,提供水平线性无限扩展能力,能够提供企业级高负载高可靠性应用。在数据库开发工具方面需要提供数据库建模工具、数据库 SQL 开发工具、数据库监控调优工具、数据库配置管理工具、数据库审计工具。需要支持表分区、逻辑备份、基于时间点还原、网络计算、流复制、云部署等功能。应用中间件提供 1套应用中间件,包含 4CPU许可。一、需要提供企业级国产化中间件。二、系统支持支持 servlet2.5 和 jsp2.1 规范。三、中间件支持多种操作系统,包括 windows 系统 2003/2008 32 位与 64 位,

Solaris 10 X86/SPARC 32 位与 64 位,AIX 5.3/6.X,Red Hat Linux5 及后续版本,Linux Centos5 及后续版本。

四、中间件 Sun jdk1_5_0_22,同时支持多种 JDK 实现,包括:Sun JDK5 及后续版本、 IBM JDK5 及后续版本。五、使用 JAVA语言开发,具有 JAVA语言的所有优点。支持所有主流操作系统,轻

量级服务器。六、强大的管理功能。中间件管理页面可以通过浏览器进行访问,并且在控制页面

可以可视化的发布标准的 war 包应用程序、配置数据源、修改服务器配置、维护用户列表、管理集群等。具体的要求如下:

1.集群管理。中间件(企业版)提供集群功能,支持简单的服务器集群结构,同时支持配备硬件负载分配器的复杂服务器集群结构。系统提供针对集群服务器新建、修改、测试、删除、配置文件修改等。

2. 可视化服务器配置。供可视化配置功能,在控制台中可以配置连接端口、线程池、JVM启动参数等。

3. 应用程序管理。应用中间件需要支持多种方式发布应用程序。4.数据源配置与维护。应用中间件需要提供 JDBC驱动程序维护功能,并默认提

供 了 4 种 数 据 库 的 驱 动 程 序 , 分 别 是 Microsoft SQL

Server、Oracle、Mysql、Sybase,并配置好四种数据库的一种 JDBC驱动提供程序。并提供数据源维护功能,可以配置数据源的参数,并监控数据源的使用情况。

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5. 系统监控。应用中间件需要提供各种监控功能,包括线程池监控、数据源监控、应用程序监控等。

6. 用户角色管理。应用中间件需要提供用户角色维护功能,用于支持 JEE 规范规定的容器管理的验证。

7. 备份恢复。应用中间件需要提供备份和导出应用中间件服务器配置文件的功能。数据一致性检查工具需提供一套数据一致性检查工具,用以监控和检查上下级法院间数据一致性,帮

助运维人员及时发现和解决数据差异。司法统计台帐管理平台数据集中管理平台

为了提高数据质量,精细化问题数据来源,缓解问题数据集中压力,保障数据中心数据“实时、准确、完整”。定制开发数据集中管理平台,以提高服务效率和服务质量。司法统计台帐数据集中管理平台功能如下:

系统查询功能为中院提供查询功能,各院可以在数据集中管理平台网站查询数据质量报告、通知

以及针对数据上报不合格的通报情况。系统数据展示功能

通知展示高院可将需要下发规章制度、通知消息等公布在数据集中管理平台网站,方便下级

院查看。 实时展示收结案情况系统可以展示各院实时的收结案数量。 展示当日上传至最高人民法院数量质量情况展示通过数据质量检查产生的质量报告,让法院了解当日上传至最高人民法院数

据质量情况。 通报公示针对各中院不合格的数据进行红色预警,多次预警可进行通报公示。精细化问题数

据来源,缓解问题数据集中压力。通过数据质量检查、文书质量检察、上报案件数量核对、两个数据库对比等排查,找出不合格数据,对多次数据不合格的法院进行通报。

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日数据抓取每天结束抓取新收、旧存、已结、未结案件数据,用以与报送至最高平台库中的全

量案件数据进行一致性对比。上报案件数量核对通过 5分钟更新的各中院收结案件数量的数据与每日上传的 XML数据的对比,对

上报案件数量进行核对。数据一致性检查

用以监控和检查上下级法院间数据一致性,帮助运维人员及时发现和解决数据差异。数据质量检查分析和检查案件数据、文书数据的质量情况,帮助运维人员发现数据质量问题,指

导改进和提升质量,并生成质量报告。同时,数据质量检查规则与最高院的质检规则保持同步更新。文书质量检查针对每个结案案件裁决书等文书进行质量检查,保证文书的有效性。

司法统计台帐数据中心和审判系统数据对比司法统计台帐数据集中平台访问各中院审判库接口,获取各中院审判库数据,并

与四川省高院数据集中库进行数据对比,保障中院上报数据的完整性,同时展示两库对比情况。

对比信息项:案件标识、案号、收案日期、立案日期、结案日期、案件进展阶段、经办法院、承办审判庭、承办人。数据导入工具数据导入工具系统是将法 09XML 的文件导入到 09 法标库的工具化系统。为司法统计提供支持。

质量检测系统基于法标库,能按照规则检查法标库的数据,输出不符合检查规则的结果,将数

据质量检查结果展示给用户,帮助用户有理有据的检查自身数据的质量,为司法统计的数据质量提供保障。

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数据分析展示平台基于法标库,使得数据分析展示平台能够直接分析数据仓库的数据,为司法统计

提供数据支持。司法数据统计基于法标库,使得司法统计按最新的数据标准统计数据。

司法数据上报基于法标库,使得数据按最新数据标准准确无误上报给高院。司法统计台帐管理平台数据应用对审判信息资源的进行深度分析利用和高度集成融合,实现智慧审判、智慧决策、

智慧管理。法院审判决策支持系统升级

1. 领导驾驶舱可以看到审判动态、司法统计、审判质效、专题分析、综合搜索、数据质检、以及即席

分析服务。2. 审判动态审判动态主要为满足各级法院领导及时掌握审判工作变化,了解本省审判业务含

收结案分析、案由动态、区域热点、动态报告。3. 审判质效审判质效以法院案件质量评估体系为核心,紧紧围绕法院、庭室、法官绩效,为用

户提供从宏观到微观、从组织到个人、从表象到本质逐层递进的数据挖掘功能,实现对法院全业务、多维度和精细化的质效分析。

平台通过对审判业务中逐个的工作环节、关键时间点、工作成果和工作效果等方面的信息进行自动提取,结合对比排行、统计图表、文字分析和趋势预测等方式,将法院庭室、法官的绩效及影响绩效的原因分析展现在用户面前。同时,系统可以让用户在纵向上通过对比找到全国法院的样板和短板,在横向上找到各院、各部门和个人的优势、劣势。具体来说,系统实现了对法院案件质量评估指数及 31 项指标的分析,以最高院案件质量评估体系 31 项指标为基础,结合本地区法院个性化考核体系,对法院、业务庭、法官等考核对象从质量、效率、效果三个方面进行综合评估,分别从绩效、案件、时间、人员四个维度促进审判工作的全面提高。同时,将绩效指标与案件进行关联展示,为改进和提高审判质量与效率、合理调配法官提供数据和决策参考。

4. 专题分析从当前审判业务、司法研究和司法实践的需要出发,以案件数据为基础,经过对数

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据的聚合、加工、分析、比对和评价,形成覆盖工作热点难点,涉及各类案件类型的专项分析专题,为法院加强业务指导,提炼审判规律,推进司法改革提供决策支持。除了基础统计分析,还可针对特定主题,例如“涉众型经济犯罪” 结合案件数据、文书数据以及外部数据,应用业界先进的大数据分析挖掘技术。分析案件特征、被告人、被害人具体情况,进行实证分析并以符合领导阅读习惯的报告呈递,辅助法官进行审判,给领导层决策建议。资源统一搜索升级

为法院领导提供了一套高效、便捷的司法信息资源统一搜索引擎,实现了对法院海量案件、文书信息的网状、辐射式的检索。与“百度”搜索类似,支持在结果中搜索、高级搜索、条件搜索,领导可随时输入所关注的案件、人员等关键词,快速定位和查阅相应的案件详情、裁判文书信息,从而为业务监督和指导,司法研究和决策提供支持。即席分析系统即系分析系统提供图形化界面,方便领导、法官通过拖拽、编辑等方式,从大数据

中抽取相关信息,快速生成所需图表,快速产生分析效果和研究结果。除了设定好的常用专题,在实际的司法研究、工作报告和数据统计等工作中总会有一些突发性或阶段性的工作,为了应对这样的需求,平台提供了即席分析的功能,用户可以通过简单便利的拖拽组合方式,就可以制作出相应的分析报表,适应不断发展变化所突发的司法管理需要。

一、 即系分析维和指标维和指标主要分为维度、指标、过滤条件。 维度可自由选择维度的信息项到右侧,组合生成统计表。其中维度包含以下信息项:开始时间、结束时间、法院级别、法院、案件类别、案件

类型、立案日期、结案日期、案件进展阶段、立案案由、结案案由、旧案件来源、新案件来源、旧案件结案方式、新案件结案方式、改判原因、发回重审原因、地域涉及、案件涉及、适用程序、再审方式、再审类型、承办审判庭、庭室、案号、承办人、原审情况(法院、案由、案件类别、审判程序、立案日期、结案日期)、办案期限(审限起始日期、审限届满日期、立案届满日期、审理结束日期、法定立案日期、实际立案期限、实际立案天数、法定审限天数、法定审理天数、超审限天数、超审限天数、超审限倍数、超审限原因、执行期限起始日期、执行期限届满日期、法定执行期限、实际执行天数、执行超期天数、执行超期倍数、执行超期原因)、扣除审限(扣除审限类型、中止事由、延期审理事由、其他事由、起始日期、结束日期)、延长审限(原因、申请日期、批准机关、批准日期、开始日期、延长时间)、审判组织成员(审判组织新成员名称、审判组织新成员所在部门、审判组织新成员职务、审判组织新成员行政级别、陪审员邀请方、变更日期、变更原因、审判组织成员职务、审判组织原成员名称)刑事(被告人:被告人名称、接收法律援助原因、处于缓刑假释考验期、犯罪金额、

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犯罪类型、被告人类别、被告人性别、被告人出身日期、被告人文化程度、被告人身份;被告人定罪量刑:判处情况、宣告无罪原因、不负刑事责任原因、定罪罪名、主刑种类、自由刑刑期年、自由刑期月、单处附加刑、并处附加刑、剥夺政治权利终身刑、剥夺政治权利年、剥夺政治权利月、罚金数额、没收个人财产金额、法定刑以下处刑、后续审判量刑结果、量刑生效日期、诉讼性质、附带民事提出赔偿总额、附带民事诉讼结案日期、附带民事诉讼结案方式、报核类型、适用没收违法所得)

民事(诉前调解、起诉标的金额、上诉标的金额、申请表的金额、是否小额诉讼、申请事项、所属阶段)

行政(被告行政行为(行政行为种类、做出行政行为日期)、行政管理范围、涉及事项、提起行政赔偿)

国家赔偿与司法统计(提起赔偿事由、申请事由、涉案案件类型、请求赔偿类型、请求赔偿金额、赔偿方式、精神损害抚慰金、赔偿金额、协商赔偿)非诉保金(保全类型、行为保全事项、是否诉中)执行(执行依据、新执行依据、执行回转事由、申请执行标的金额、事项类型、财产

保全裁定类型、执行事项、执行方式、自动履行金额、返还金额、不需执行金额、未执行金额、实际到位金额)

指标指标包含新收、旧存、未结、复杂指标。可自由选着指标的信息项到右侧栏目,生成

统计表。新收(新收、同期新收、上期新收)、旧存(旧存、同期旧存、上期旧存)、已结(已

结、同期已结、上期已结)、未结(未结、同期未结、上期未结)、复杂指标(案件数) 过滤条件添加过滤条件,设置过滤条件,方便一定条件范围内的数据进行统计。 固定通过固定统计数据。二、 多维分析表制作可以自由组合设计,制作统计分析表。自定义设置报表展示的所有主词和宾词,自

定义挑选所辖法院,时间段等多维度统计。能够按法院、按案由、按案件结案方式、按收案来源、按法院+案由等制作分析表,如:1)刑事类,全省故意杀人罪案件数量;2)所有中院/基层院收结案;3)统计成都中院和乐山中院两家法院总的民事一审案件情况等各种有可能涉及到的查询。

多维分析表的简单制作可以简单制作多维分析表,如:法院某段时间内结案行政诉讼案件信息统计表。通过添加过滤条件、对过滤条件进行设置、维和指标控制生成多维分析表。 多维分析设置可以进行多维分析设置,如:某法院及其所管辖地区某段时间内的立案统计,我

们将维和指标的树形结构上的“维度”下的“法院”、“开始时间”、“结束时间”拖109

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动到右侧过滤条件区域,根据统计需求选择过滤的条件。制作表格。 固定用法在维和指标的树形结构里面有固定项,固定统计数据。可以在维度中选择制定报表的的维度,根据统计需求选择过滤的条件后,分析表

制作完成后通过固定这一个选择项进行数据固定。可以通过即系分析这一个功能在司法统计中每月 1 日前固化上月数据,源数据有修改上月报表不变化。

三、 图表转换将生成的统计表转化为图表。四、 即席分析新建指标即系分析系统可以新建指标,灵活为呈现领导最贴切需求的指标数据,不再拘泥

于系统已有指标选项。如:我们可以在案件指标上新建二审改判数,二审改判数通过分析二审已结案件中

结案方式为‘改判’的案件,可以统计二审改判数量。五、 即席分析计算同比率可以计算计算同比新收。

司法统计台帐管理台账系统服务于司法统计系统,可从法综表获取数据,生成所需固定台账和一览

表,系统可以提供固定台账模板及预定义一览表,满足客户的基本需求。同时系统提供灵活的预定义一览表功能以及自定义功能,使用户可以按照需求所需随意定制生成报表。

一、 台账的维和指标台账将司法统计报表里面各元素提取出来,作为维度、指标信息项,可以自由组合

维度、指标信息项,生成所需台账。 维度可自由选择维度信息项到右侧,组合生成台账。维度包含如下信息项:案件类别、审判流程、开始时间、结束时间、结案方式代码、结案方式、案由、案件来

源代码、案件来源、经办法院、法院级别、国家或地区、并处附加刑、刑法变更类型、年龄分段、管辖案件分类、刑期分段、法院名称、裁定类型、审查动因、缓刑种类、是否赔偿案件、案由级别、审判程序、判处情况、变更类型、行政赔偿管辖范围、行政行为种类、庭室、涉及事项、法院、执行事项、监督对象、案件类别、是否小额诉讼、案件子类别、是否公益之诉、依职权启动审查动因、性别、执行依据、申请事项、报请案件类型、适用程序、所属阶段、事项类型、主刑种类、再审审查案件来源、被监督案件类型、单处附加刑、是否执行异议之诉、立案日期、结案日期

指标110

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可自由选择指标信息项到右侧,组合生成台账。指标包含如下信息项:执行、司法制裁、民事、各级法院改判发回重审情况、区际司法救助、刑事、行政、非

诉保全、管辖、检察院数据共享(民事部分)、刑事一审前十收案、2016 全省严重暴力及涉毒案件数量及同比情况、国家赔偿与司法救助、行政赔偿一审案件、行政赔偿依职权再审审查案件、行政赔偿申请再审审查案件、行政赔偿抗诉再审审查案件、行政赔偿再审案件、其他行政赔偿案件、法院作为赔偿义务机关自赔案件、赔偿委员会审理赔偿案件、司法赔偿监督审查案件、赔偿确认申诉审查案件司法赔偿监督上级法院赔偿委员会重审案件、司法赔偿监督本院赔偿委员会重审案件、其他赔偿案件、司法救助案件

过滤条件添加过滤条件,方便统计报表条件筛选。 固定通过固定统计数据二、 台账模板根据客户需要,自定义制作客户常用模板,避免每次统计重新制作台账,使用模

板时只需要选择统计时间区间,系统可重新生成统计数据,减轻工作量。三、 固定台账每月的统计期结束后,可生成台账,计算出本月及期间全省和各地区、省法院各个

庭室各类案件的总和、结案率、数据同比、环比情况等。可以固化台账数据,源数据有修改台账也不变化。四、 台账制作通过系统展示出来的所有主词和宾词、自定义挑选所辖法院,时间段等多维度选项

生成台账一览表。台账一览表可以按照统计类别及相关信息录入一览表名称,可以对台账一览表进

行备注说明。可以对已生成的台账进行重新编辑和删除。可将生成的统计表转化为图形展示。五、 数据导出生成的台账一览表可以导出系统,可以按单文件、按盘片容量多目录两种方式存储六、 数据导入系统提供一览表导入功能,通过选择导入台账的表样,将一览表导入系统。司法统计台帐管理平台数据支撑软件

数据管理支撑系统数据管理支撑系统主要用于对审判信息资源库的数据资源管理应用的一个支撑系

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统,以保障高质量、搞可用,并遵循唯一数据标准,协同一致的数据资产,其中包括:数据采集、数据存储、数据目录管理、数据标准管理。数据仓库引擎通过数据采集系统将对采集到的大量数据进行简单的梳理与过滤后,将所有数据

导入数据仓库中进行存储和分析,通过二次抽取、索引化整合、逻辑关联等方式,实现基础数据资源的关联融合,同时,实现专题应用数据的整合建库,按照业务应用具体需要,基于专业应用业务模型,通过二次抽取整合的方法,建立专题应用资源库,满足专业应用要。法官工具系统

总体功能简介法官工具系统面向全院干警,为其在办公、办案过程中提供各种案件相关计算器

及通用类工具。包含:人身损害赔偿器、民间借贷利息计算器、个人所得税计算器、存款计算器、违约金计算器、房贷计算器、劳动纠纷计算工具(工伤赔偿计算器、非工伤赔偿计算器、一般工伤赔偿计算器、五险一金赔偿计算器)、诉讼费用计算器、刑期计算器、迟延履行利息计算器。同时法官工具系统为法官提供日历、便签、邮编查询、单位转换等多种办公类小工具,为法官提供更加便捷的工作平台。主要工具有:小工具

法官工具助手可以为法官提供多种办公类小工具,例如:日历、便签、邮编查询、单位转换等等,为法官提供了更加便捷的工作平台,提升办公体验。

所有办公小工具的标准数据均在后台初始化,不单独在系统维护页面维护;所有办公小工具做成两套页面:整个页面和小弹窗;

小工具类计算器,如果计算器中某个输入框是需要填数字的,统一约束为只能输入数字无法输入字符和字母;邮政编码查询

支持两种查询场景:通过地区查询邮编:选择省、市、区,点击查询按钮出现查询结果;通过邮编查询地区:输入邮编,点击查询按钮出现查询结果。

电话区号查询支持两种查询场景:通过区号查询地名:输入区号,点击查询按钮出现查询结果,若区号输入格式有

误则提示:通过地名查询区号:选择省、市,点击查询按钮出现查询结果。

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日期计算器计算两个日期之间的自然日有几天。

单位转换计算器实现不同单位的转换。

利率转换计算器实现不同单位利率的转换。注:月利率=年利率/12;日利率=年利率/360=月利

率/30

人民币大写金额转换输入小写金额后点击显示大写金额, 点击复制按钮将大写金额文字复制到剪贴板。

计算器调用本地计算器。

人身损害赔偿计算器人身损害赔偿,是指自然人的生命、健康、身体受到不法侵害,造成伤害、残疾、死

亡及精神损害,要求赔偿义务人以财产进行赔偿的侵权法律制度。在处理人身损害案件时法官需计算出需赔偿给受害人的金额,并按照责任比例让各个责任人分担,本计算器是按照以下三个步骤计算的:

计算赔偿金额:确定计算标准:由于在计算赔偿金额时需要使用一些标准数据,所以首先需要确

定计算标准;计算赔偿金额:按照法律规定的赔偿项目去计算每一项的赔偿金额,以及需赔偿

的总金额;赔偿金额分担:当案件为多人致害一人时还会涉及到赔偿金额分担的情况,在赔

偿金额分担时要依据过错责任原则:它以行为人的过错程度作为确定责任形式、责任范围的依据。在过错责任原则中,不仅要考虑行为人的过错,往往也会考虑受害人的过错或者第三人的过错。如果受害人或者第三人对损害的发生也存在过错的话,则要根据过错程度来分担损失,因此可能减轻甚至抵消行为人承担的责任。所以要先将需赔偿金额按照受害人和各个责任人的比例进行分担。在赔偿金额分担过程中如果损害原因是交通事故的情况时还会涉及到交强险这一特殊的计算,因此要套用不同的计算方法,所以在赔偿金额分担时要根据损害原因分为一般原因和交通事故两种计算流程。

生成赔偿清单:为了方便法官使用计算结果数据,生成包含整个计算流程和结果的清单页面。

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该计算器依据统计部门公布的相关工资收入标准,实现人身损害赔偿计算的功能,包含一般损害赔偿、因伤致残损害赔偿、死亡损害赔偿三个部分;

同时实现了道路交通损害赔偿计算功能,按照道路交通损害赔偿计算规则,自动计算出赔偿人的交强险赔偿数额和自行赔付结果;道路交通损害赔偿计算工具要求支持同时计算多受害人、多致害人情况的复杂计算。同时,该计算器:

提供可以后台维护全国各省统计局官网公布的平均工资标准、城镇居民工资标准,提供标准导入导出功能,数据可编辑、添加、删除。

计算结果可打印,明细可查看,法律法规可查看。 计算的中间过程可以载入继续计算。

民间借贷计算器民间借贷,是指自然人、法人、其他组织之间及其相互之间,而非经金融监管部门

批准设立的从事贷款业务的金融机构及其分支机构进行资金融通的行为。也就是说民间借贷更多的是指人与人之间私下的一种借贷关系。

民间借贷的业务描述分为以下两点:一、 使用场景:当借款人在约定日期发生欠债未还的情况时,债权人即可向法院提出诉讼,要求

借款人还款,法官在处理这类案件时就需要计算还款金额,民间借贷利息计算器的最终目的是得到借款人还需向债权人归还的金额,而在计算该金额时可能会有这样两种情况:1、借款人在此之前没有过还款;2、借款人在此之前有过若干次的还款,但并未全部还完;第 1种情况时较为简单,只需计算出借贷期间的利息并与本金相加即为最终还需还款金额,而第 2种情况时较为复杂,由于已有过几次还款,每一次还款后的利息和本金可能会发生变化,另外还款金额是先去还本金还是先去还利息也会有不同的结果,所以还要分为先本后息和先息后本两种计算方式进行计算。

二、相关法律规定:关于民间借贷的约定年利率有这样的规定(两线三区):年利率不超过 24%的

为受到法律保护;年利率在超过 24%但不到 36%之间为自然之债,已经支付的利息不能请求返还,还没有支付的利息不得要求支付;超过 36%为绝对无效已经支付的利息可以请求返还。

1. 由于年利率在超过 24%不到 36%之间时已经支付的利息不能请求返还,所以年利率在此范围内若借款人有过还款,那么已还款的那部分的利息计算仍用借款人与债权人借贷协议约定的利率;但由于还没有支付的利息是不得要求支付的,所以在计算借款人还需向债权人归还的金额的时候就不能按照原来的利率,应由法官规定一个相对合理的利率去计算,也就是后文信息项中的【后续履行利率】;

2. 而年利率不超过 24%时是合理范围内,所以这种情况在计算借款人还需向债权人归还的金额的时候就用借款人与债权人借贷协议约定的利率即可,也就是后文信息项中的【约定利率】;

3. 年利率超过 36%的情况时无效的,本计算器暂不考虑这种情况。114

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人民法院应用系统建设项目

主要用于处理民间借贷纠纷的计算器。该计算器,严格按照“二线三区” 的原则,支持先息后本、先本后息多种还款方式继续计算。该部分计算器主要包含以下功能点:

用户可以选择日利率、月利率、年利率进行快捷转换及计算 用户可以输入历史还款次数、还款金额进行后续还款金额的计算 提供不符合“二线三区”利率的提示及相关法律法规条款的说明 可以查看计算明细打印查看、计算过程一目了然 计算的中间过程可重新载入计算。

个人所得税计算器个税计算器的目的是计算不同收入类型的应纳税额及税后收入。存款计算器该计算器的主要目的为计算不同存款方式的利息等金额。违约金计算器违约金是指按照当事人的约定或者法律直接规定,一方当事人违约的,应向另一

方支付的金钱。违约金计算器就是计算违约期间债务利息的计算器。贷款计算器该计算器的主要目的为计算贷款的每月还款金额、利息金额等明细。房贷计算器该计算器的主要目的为计算房贷的每月还款金额、利息金额等明细。该计算器页面

根据贷款类别分为商业贷款、公积金贷款及组合贷款。迟延履行利息计算器迟延履利息是指被执行人因未按生效判决指定的期间履行还款时,由人民法院裁

定,由被执行人交纳用以弥补申请人损失,同时惩诫被执行人违法行为的款项。也就是说在法律规定的履行期限截止时被执行人如果还未清偿债务那么他将不仅要承担一般的债务利息,还要开始承担迟延履行利息。

在计算迟延履行利息时分为两种情况:一种是一次性清偿债务,另一种是分期多次清偿债务(相当于在最终清偿之前有过几次还款);在分期履行时还会分为先本后息、先息后本、本息并还三种情况;该计算器的目的就是计算每一次履行后还了多少本金和利息,尚欠多少本金和利息。劳动纠纷计算器

劳动纠纷计算器是就劳动关系中的劳动报酬纠纷以及工伤赔偿纠纷,根据案件的具体情况,结合法律规定的赔偿标准,计算赔偿总额的应用软件。整个工具分为工伤、非工伤、一般工资、五险一金的计算,用户可根据案件具体情况选择不同的工具,进行

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快速准确的计算。该计算器主要包含以下功能点: 提供可以后台维护全国各省统最低工资标准,提供数据的导入导出功能,数

据可编辑、添加、删除。 计算结果可打印,计算明细、计算过程可查看。 提供法律条款说明及提示。 计算的中间过程可重新。

诉讼费用计算器主要用于计算诉讼费金额,诉讼费的金额根据案件类型和标的金额来计算的,本

诉讼费计算器的计算方法依据 2007 年 4 月 1 日下发的《诉讼费交纳办法》。可以用于计算民事、行政、执行、海事类案件的诉讼费用计算,并可进行一键复制

计算结果粘贴到相应的裁判文书中。快速检索定位输入关键字可以进行法官工具助手工具库的里面的工具省去法官查找工具的搜索

工作。中途履行情况可载入计算提供辅助计算过程的保存以及快速计算。当法官进行计算时遇到中途履行的情况

或者需要法官进行暂缓计算的情况,用户可直接通过“载入计算”按钮进行快速调用计算过程继续计算。刑期计算器

依据《中华人民共和国刑法》,在计算刑期时,根据量刑种类的不同分为以下两种情况:

管制的刑期,从判决执行之日起计算;判决执行以前先行羁押的,羁押一日折抵刑期二日;(注:管制是对罪犯不予关押,但限制其一定自由的一种量刑方式);

非管制的刑期,从判决执行之日起计算;判决执行以前先行羁押的,羁押一日折抵刑期一日。

也就是说,刑期从判决执行之日起计算,但遇到判决执行以前先行羁押的可将羁押的时间折抵一部分刑期,该计算器就是通过输入判刑起算日期、折抵刑期、刑期时长从而直接计算出刑期截止日期的计算器。后台管理

后台管理主要实现相关计算标准的维护,如:平均工资水平、人均收入水平、银行同期贷款利率、存款利率、公积金贷款利率等数据维护。

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类案指引平台类案指引平台的用户群体为法官、当事人、诉讼代理人等诉讼参与人,主要功能包

括案例检索、裁判观点批注、特定类型案件预警、法规检索等。功能框架图如下:

图 2- 系统功能框架图平台(法院内网版)

典型案例文书库典型案例文书库是本平台最重要的数据资源,是具有典型意义的案例库。所有案例

文书经由案例管理系统进行数据解析、编辑、发布后可以导入到平台中,共包括以下几类案例。本模块数据来源于案例管理系统,由管理员将通过评审的案例手动编辑后添加到本库。

(一) 文书库内容1. 最高院指导性案例平台包括最高院指导性案例,是效力等级最高的案例,在平台中有特殊标识。2. 最高人民检察院指导性案例平台包括最高人民检察院指导性案例,效力等级与最高人民法院指导性案例相同,在平台中有特殊标记。3. 四川省高院参考性案例

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平台包括四川省高院的参考性案例,在平台中有特殊标识。4. 中级法院、基层法院示范性案例平台包括四川本省各级法院的示范性案例,在平台中有特殊标识。(二) 基础检索基础检索默认在裁判文书全文中进行精确检索,并支持保存检索条件到个人管理,

方便下次检索。(三) 高级检索高级检索支持用户在不同的维度条件下输入关键词进行检索。支持用户在全文中检

索、案件标题中检索、裁判指引中检索、定位段落中检索、文书关键词中检索、当事人中检索、案号中检索、法院中检索、法官中检索、律师中检索、律所中检索、裁判日期中检索适用法律中检索、证据中检索等。本功能还支持以下内容:

1. 关键字灵活定位平台支持用户直接在裁判文书的特定段落中进行检索。根据裁判文书写作规范,本

系统提供裁判文书全文、诉请段落、抗辩段落、事实认定、本院认为、判决如下几大段的定位选择。

2. 随意组合条件平台支持用户进行多关键词不同检索维度的组合检索,选择一个检索维度,进行

检索后,还可以在检索结果中继续检索。多个检索条件间为逻辑“且”的关系,并支持一键清空所有检索条件。同一检索维度下的多个检索条件,其逻辑关系可设定为“或”“与”“非”。

(四) 检索结果列表平台通过对关键内容采用全文索引机制进行匹配,以列表的方式展示结果内容,

并返回与裁判文书直接相关的重点要素。平台支持对检索结果进行筛选,并且支持用户选择文书在列表中的展示段落。

1. 检索结果筛选平台支持在以下几个维度中对检索结果中筛选,包括:案件类型、案由、审理程序

地域、文书类型、审结年份、所属领域、法院等级、效力等级和判决结果。其中,效力等级是指最高法院指导性案例、最高检察院指导性案例、高级法院参考

性案例、上级法院示范性案例、本院示范性案例、本院其它案例、其它基础案例,方便用户直接选择特定效力等级的案例进行浏览。

2. 检索结果列表展示要素检索结果列表中展示案例标题、审理法院、案号、判决日期、裁判文书段落以及效力

等级以及经过审委会或专业法官会议讨论标识,并支持对文书进行收藏、下载操作。3. 检索结果智能排序平台支持设定检索结果列表中案例的排列顺序,包括:最近日期优先、高相似性优

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先、高效力等级优先。如果检索结果中出现本院同类案件不同裁判结果的案件,则先展示经过审委会讨

论过的案例,然后展示经专业法官会议讨论过的案例,剩下的案例优先展示时间最近的。

支持选定在检索结果列表中只显示本院典型案例、上级法院典型案例。(五) 案例全文展示案例文书正文页除展示文书正文、基本要素外,还会展示本案例相关的重要信息。1. 基本要素包括案例效力等级、案号、浏览次数、裁判指引、关联法条、当事人、案由等内容。2. 案例正文平台支持展示案例正文内容。3. 审委会或专业法官会议讨论结果部分案例是经由审委会或专业法官会议讨论的,会在此处展示该案例的讨论结果

以增强该案例的说服力。此处的数据来源为案例管理系统。4. 关联法条关联法条处展示此案例的适用法条,此部分数据是从案例管理平台解析得出。5. 其它操作法官可以在正文页收藏案例、下载案例、书写阅读笔记,以及针对该案例提出意见

和建议。基础案例文书库基础案例库包括本省各级法院做出的案例裁判文书(包括典型案例文书),本模

块文书数据最全,更便于结合大数据技术实现数据检索和剖析。本模块数据来源于案例管理系统,可以通过和法院内部审判流程系统数据对接,也支持手动添加。

(一) 基础检索基础检索默认在裁判文书全文中进行精确检索。(二) 高级检索高级检索支持用户在不同的维度条件下输入关键词进行检索。支持用户在全文中检

索、案件标题中检索、裁判指引中检索、定位段落中检索、文书关键词中检索、当事人中检索、案号中检索、法院中检索、法官中检索、律师中检索、律所中检索、裁判日期中检索适用法律中检索、证据中检索等。

1. 关键字灵活定位平台支持用户直接在裁判文书的特定段落中进行检索。根据裁判文书写作规范,本

系统提供裁判文书全文、诉请段落、抗辩段落、事实认定、本院认为、判决如下几大段的定位选择。

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2. 随意组合条件平台支持用户进行多关键词不同检索维度的组合检索,选择一个检索维度,进行

检索后,还可以在此条件下继续检索。多个检索条件间为逻辑“且”的关系,并支持一键清空所有检索条件。

(三) 检索结果列表平台通过对关键内容采用全文索引机制进行匹配,以列表的方式展示结果内容,

并返回与裁判文书直接相关的重点要素。平台支持对检索结果进行筛选、多维度层层剖析,并且支持用户选择检索结果在列表中的展示段落。

1. 检索结果筛选平台支持在以下几个维度中对检索结果中筛选,包括:案件类型、案由、审理程序

地域、文书类型、审结年份、所属领域、效力等级和判决结果。2. 多维剖析平台支持对检索结果进行多维度层层剖析,实时展示当前检索结果列表中案例在

不同维度的文书数等显示指标。平台支持的维度包括:法院、适用法律、效力等级、当事人、法官、律师、律师事务所、判决金额细项、证据等,同时支持的显示指标包括:文书数、平均获支持率、平均诉讼费用、独任审判率、律师代理率、陪审率、法人涉诉率等。

3. 检索结果列表展示要素检索结果列表中展示案例标题、审理法院、案号、判决日期、裁判文书段落以及效力

等级,并支持对文书进行收藏、下载操作。4. 检索结果智能定位根据用户需求,可选择显示检索结果列表中案例的“诉请段落”、“抗辩段落”、

“事实认定”、“本院认为”、“具体判决”段落,方便用户更为精准的定位案例的不同段落,实现在列表区对案例显示段落的切换。

5. 检索结果智能排序平台支持设定检索结果列表中案例的排列顺序,包括:最近日期优先、高相似性优

先、本地案例优先(优先展示本院的典型案例和上级法院的典型案例)。支持选定在检索结果列表中只显示本院典型案例、上级法院典型案例。(四) 案例全文展示案例文书正文页除展示文书正文、基本要素外,还会展示本案例相关的重要信息。1. 基本要素包括案例效力等级、案号、浏览次数、裁判指引、关联法条、当事人、案由等内容。2. 案例正文平台支持展示案例正文内容。3. 文书一键推荐

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支持法官用户在基础文书全文页面选择将该篇文书进行推荐,填写完推荐信息后并成功推荐后,所有信息会同步到案例管理系统中。

对于裁判结果和本院同类案件不同的文书,同样支持法官推荐。4. 其它操作法官可以在正文页收藏案例、下载案例、书写阅读笔记。负面案例文书库平台展示本院负面案例库(指被改判、撤销案件的裁判文书),对本院的法官、法

官助理用户公开。本模块数据来源于案例管理系统。(一) 基础检索基础检索默认在裁判文书全文中进行精确检索。(二) 高级检索高级检索支持用户在不同的维度条件下输入关键词进行检索。支持用户在全文中检

索、案件标题中检索、裁判指引中检索、定位段落中检索、文书关键词中检索、当事人中检索、案号中检索、法院中检索、法官中检索、律师中检索、律所中检索、裁判日期中检索适用法律中检索、证据中检索等。

1. 关键字灵活定位平台支持用户直接在裁判文书的特定段落中进行检索。根据裁判文书写作规范,本

系统提供裁判文书全文、诉请段落、抗辩段落、事实认定、本院认为、判决如下几大段的定位选择。

2. 随意组合条件平台支持用户进行多关键词不同检索维度的组合检索,选择一个检索维度,进行

检索后,还可以在此条件下继续检索。多个检索条件间为逻辑“且”的关系,并支持一键清空所有检索条件。

(三) 检索结果列表平台通过对关键内容采用全文索引机制进行匹配,以列表的方式展示结果内容,

并返回与裁判文书直接相关的重点要素。平台支持对检索结果进行筛选、多维度层层剖析,并且支持用户选择检索结果在列表中的展示段落。

1. 检索结果筛选平台支持在以下几个维度中对检索结果中筛选,包括:案件类型、案由、审理程序

地域、文书类型、审结年份、所属领域、法院等级和判决结果。2. 多维剖析平台支持对检索结果进行多维度层层剖析,实时展示当前检索结果列表中案例在

不同维度的文书数等显示指标。平台支持的维度包括:法院、适用法律、效力等级、当事人、法官、律师、律师事务所等,同时支持的显示指标包括:文书数、独任审判率、律师代理率、陪审率、法人涉诉率等。

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3. 检索结果列表展示要素检索结果列表中展示案例标题、审理法院、案号、判决日期、裁判文书段落以及被改

判和撤销原因,并支持对文书进行收藏、下载操作。4. 检索结果智能定位根据用户需求,可选择显示检索结果列表中案例的“被撤销/改判原因”、“诉请

段落”、“抗辩段落”、“事实认定”、“本院认为”、“具体判决”段落,方便用户更为精准的定位案例的不同段落,实现在列表区对案例显示段落的切换。

5. 检索结果智能排序平台支持设定检索结果列表中案例的排列顺序,包括:最近日期优先、高相似性优

先。(四) 案例全文展示案例文书正文页支持展示文书正文和基本要素。1. 基本要素包括案例效力等级、案号、浏览次数、裁判指引、关联法条、当事人、案由等内容。2. 案例正文平台支持展示案例正文内容。3. 关联案例案例正文页支持展示负面案例的相反案例名,点击即可跳转到相反案例的正文页

面。4. 其它操作法官可以在正文页收藏案例、下载案例、书写阅读笔记,以及针对该案例提出意见

和建议。文书预警1.一般案件预警法官拟作出判决时,将判决书初稿导入平台进行检测,平台从形式和实质两个层

面对文书进行检测。形式检测包括:引用法规名称书写是否正确、引用条文是否存在等。实质检测,通过抓取导入的案例中引用的裁判依据,与该案由下案例引用案例分

布情况进行对比,用户判断是否漏引、错引法条。2.刑事案件量刑预警将实务中案例数量较多的罪名,通过提取关键点来分析其拟判刑期的偏离度。通过

案件事实、法定量刑情节、酌定量刑情节、历史案件等因素的分析,对拟判刑期的合理性进行提示。

3.人身损害赔偿案件预警人身损害赔偿案件,通过提取关键点来分析其拟判金额的偏离度。人身损害赔偿案

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件匹配的要素主要为“赔偿项目名称”、“伤残等级”、“计算标准”等。关联案件关联案件,是指案由、当事人(部分)相同的案件,平台设计的功能包括两类:关

联案件推送和特定类型案件预警。关联案件推送,区分不同地域推送关联案件,为制定审判策略、调节审判资源、发

布司法建议等提供决策支撑。特定类型案件预警,包括职业打假预警、恶意申请政府信息公开预警等,并在实践

中逐步发掘有价值的案件类型,建立相应的数据模型,实现特定案件类型的预警。法规检索法规检索,包括传统检索和案由法条关联两种检索方式。传统检索,通过法规名称、关键词、效力状态、发布机关等进行单一或组合检索。案由法条关联,基于裁判文书的实际适用法律法规情况,提供该案由下法律法规

适用情况统计,供法官在裁判时参考,防止出现漏引、错引的情况。个人管理个人管理模块提供与用户账户及行为相关的管理功能。(一) 收藏记录支持用户对收藏的案例进行标签化管理,支持对标签及收藏案例的增、删、改、查。

还支持用户管理收藏的检索条件,支持一键跳转到该检索条件的检索结果页面。(二) 意见建议展示用户对案例进行意见建议反馈及回复的记录。(三) 阅读笔记展示用户的阅读笔记记录,支持对阅读笔记的增、删、改、查。(四) 账号管理支持用户完善个人信息,包括邮箱、手机号、选择诉讼管辖法院和修改密码。诉讼管辖法院选择平台在用户进入系统后,系统会自动识别出用户的诉讼管辖法院并默认为用户选

中。同时,还支持用户在案例列表页、案例正文页和个人管理模块手动切换诉讼管辖法院,根据诉讼管辖法院的不同,系统在展示检索结果列表时会优先展示本院和上级法院的典型案例。类案指引平台(互联网版)该版本主要面向公诉人、当事人及其诉讼代理人、辩护人等用户使用,支持以上用

户使用典型案例库和基础文书库。此版本提供 Web端和微信小程序端。

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法院内网版和互联网版数据同步法院内网版的典型案例文书库和基础案例文书库与互联网版实现数据同步,即法

院内网版典型案例、基础案例出现新增、上线、下线、编辑时,可以在设定时间(10分钟)内和互联网版进行同步。用户权限取得如果法院内部审判流程系统支持对接,可以在审判流程系统接收立案材料页面新

增为当事人、代理人等用户开通类案指引平台临时账户的功能,支持选择临时账户有效期。开通临时账户后,系统支持将临时账户信息、互联网地址、小程序二维码进行打印支持现场打印和发送邮件、短信提醒等功能。平台特点

(一) 典型案例文书库和基础案例文书库类案指引平台(互联网版,包括 Web端和微信小程序端)为法院内网版的精简

版,提供典型案例文书库和基础案例文书库的全部功能(除推荐案例)。同时,提供个人管理功能,支持用户收藏案例、文书和检索条件。

(二) 地域识别用户的临时账户包含了诉讼管辖法院的信息,用户使用临时账户登入系统时,平

台会根据诉讼管辖法院信息来展示检索结果,即平台仅展示诉讼管辖法院及上级法院的案例。

(三) 微信小程序使用灵活提供微信小程序版的类案指引平台,和 Web 保持功能统一,既方便用户在多种

场景下使用平台,也符合移动互联网发展趋势。案例管理系统案件管理系统是类案指引平台的数据来源以及解析、加工、管理平台,可以对类案

指引平台的所有案例、文书进行上下线操作。此外,法官还可以在案例管理系统中提交具有典型意义的案例,经线上评审并通过后,即可进入本院示范案例库中,在类案指引平台上展示,还可以将案例上报到上级法院。

本系统功能根据法院级别进行权限控制,各级法院可以评审本院的典型案例和维护本院的负面案例库。高级人民法院可以维护全省典型案例库、基础文书库,接受、审核中院报送案例以及在统计模块中统计分析全省案例、文书;中级法院可以维护本院示范性案例,报送本院和下辖法院案例,以及在统计分析模块中统计分析本院和下辖法院案例、文书;基层法院可以维护本院示范性案例和报送本院案例。

本系统功能根据用户角色进行权限控制,法官登入后只能使用典型案例推荐功能、典型案例评审功能,其它功能由管理员使用。

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典型案例评选本模块涵盖了一个基础案例从推荐到最后成为典型案例的全部工作流程:法官选

择基础文书进行推荐,管理员将被推荐的文书分配给评审法官,评审法官撰写评审意见,管理员根据评审意见选择是否评审成功并进行发布。成功发布的案例会自动同步到典型案例管理模块和类案指引平台。

(一) 典型案例推荐法官用户登入系统后可以使用本功能进行案例推荐。本模块提供裁判文书库,支持

用户先检索后推荐,并且需要填写推荐信息,包括推荐理由、裁判指引,填写完成后可以进行提交,等待管理员分配给法官进行评审。在类案指引平台直接推荐的案例以及推荐信息会自动同步到本模块中。

(二) 典型案例分配法官推荐完案例后,管理员可以在此模块将案例分配给评审人员进行评审。支持管

理员选择法官,以及查看分配情况。(三) 典型案例评审评审法官收到管理员的工作分配后,可以在此模块进行评审工作。支持评审法官填

写评审意见,补充推荐内容。评审完毕后,可以直接提交评审结果。(四) 典型案例发布管理员可以在此模块查看推荐案例的评审状态和已经通过评审的案例,管理员可

以将符合评审标准的案例发布到类案指引平台的典型案例库。典型案例库管理管理员可以在此模块管理平台上所有发布的典型案例(即管理典型案例文书库),

可以进行上、下线和编辑等操作。本模块支持管理员手动导入一篇典型案例,系统支持常见的文档格式(doc,docx,txt等)。所有新进入本模块的案例会自动解析,管理员可以通过编辑功能对解析结果进行调整。

本模块还支持对本院示范性案例进行上报操作。上报完成后,该案例会进入上级法院案件管理系统的案例上报模块,上级法院可以对其批准或继续上报到省高院。省高院同样在案例上报模块对其进行接收,该案例的状态会同步更新到类案指引系统。基础文书库管理管理员可以在此模块管理平台的基础文书库,对案例进行上、下线,编辑操作 。本模块可以和法院内部审判流程系统对接,审判流程系统中案件审结后,自动将

文书同步到本模块后开始自动解析。管理员可以进行编辑操作,编辑结束后可以将其发布到类案指引平台的基础文书库中。同时,本模块提供手动导入功能,支持管理员手动导入一篇文书,支持常见的文档格式(doc,docx,txt等)。此外,本模块还支持管理员手动将一篇文书转为负面案例,并填写原因和关联相

反案例。一旦转为负面案例,此篇文书会进入负面案例库中。125

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负面案例库管理管理员可以在此模块管理平台的负面案例文书库,对案例进行上、下线,编辑操作

本模块可以对接法院内部审判流程系统,自动同步审流系统中改判、撤销的案件,经管理员审核通过后,可以发布到负面案例库。案例报送

本模块支持管理员将本法院的示范性案例报送到上级法院。上级法院在案例管理系统中接收并且评审通过后,此条案例的效力等级会发生变化并且自动同步到案例指引平台和下级法院的案例管理系统的案例接收模块中。统计分析

统计分析模块支持实时统计各类案件的数量,包括不同效力等级案例的数量、不同案由的案例数量,不同法院的案例报送数量和负面案例数量等。文书解析系统案例管理系统内置了文书解析功能,可以解析出所有最新同步和最新导入到本系

统中的案例文书的维度(支持当事人、案件类型、案由等 20余个维度)和分段。系统管理支持管理员在本模块进行账号管理以及处理用户反馈、管理临时账户等功能。(一) 用户反馈处理支持管理员在此模块回复类案指引平台的用户反馈。(二) 临时账户管理本模块提供所有法官开通的临时账户列表,以及相关当事人等信息。支持查看临

时账户的开通期限、剩余期限,支持延长临时账户的使用期限。智能辅助系统系统概述智能辅助系统,为案件材料的深度利用提供核心支撑。系统集中采集当事人提交的

纸质材料,并由系统自动对其进行图文识别及信息提取回填到立案信息中,即立案环节的扫描材料识别,并回填到现有系统。减轻立案法官扫描材料的工作量,满足电子档案扫描的质量要求;另一方面,系统能实现案例法律支持、同案同判(类案查询)功能此外还能自动生成裁判文书格式化内容,为立案工作智能化、便捷化奠定了基础。

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业务架构设

图 2- 架构图▲通过卷宗扫描自动识别系统的卷宗电子化,法官在审理过程中实现了以下几

点:(一)全面支持法官网上办案; (二)支持合议庭内部卷宗流转,合议庭成员网上阅卷; (三)支持审委会讨论审理,审委会系统应支持使用电子卷宗进行讨论审理,实

现审委会委员在讨论过程中可随时查看案件电子卷宗详情; (四)支持法院内部审判管理,审判管理平台应支持使用电子卷宗进行案件网上

评查; (五)支持法院间查阅电子卷宗; (六)支持诉讼参与人网上查阅电子卷宗,及时为当事人、律师提供随案同步生成

电子卷宗的在线浏览 ;(七)支持审判流程实体信息公开; (八)支持相关部门之间业务协同; (九)支持电子卷宗归档,将电子卷宗转化为电子档案,除了电子卷宗自动生成

电子页码外,其它内容要与纸质卷宗保持一致。系统功能

批量扫描案件的卷宗材料一般包括公诉书、起诉状、身份信息、证据材料,委托代理等内容

数量较多,内容繁杂,支持批量扫描对我院而言是一个重要和便捷的应用。本系统支持案件纸质卷宗材料批量快速扫描。

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文本识别传统的电子卷宗使用率不高的主要原因为电子卷宗的文字信息无法复用,该系统

采用先进的 OCR 技术,将纸质卷宗文档化、结构化,支持复用卷宗文字,辅助业务审判。 智能校对案件卷宗类型较多,内容繁杂,并且纸质卷宗材料的质量层次不齐,目前的 OCR

技术就部分卷宗文件无法实现较高准确率的文本识别,因此,系统提供了智能校对,辅助解决该部分问题。

系统针对已经完成 OCR 文本识别的文件,用户可采用左右分屏的方式,对比图片文件与识别文件,选择识别文本中的文字信息,系统会对图片文件进行定位、高亮显示从而提高文件校对的便捷性,保证电子卷宗识别的准确性。卷宗浏览优化

目前卷宗管理功能兼容多种类型的文件,包括文档、图片、音视频资源,但文件分类不清晰,检索不便捷,电子卷宗利用率不高,本次拟从以下几个方面进行优化升级。

(1)浏览优化界面设计采用宽屏模式,采用庭审提纲模式对卷宗展现进行优化,将电子卷进行

分类,分为当事人提交材料及法律文书。当事人提交材料主要包括诉讼参与人提交材料、法院调查材料及其他材料,以扫描

文件为主,当事人材料展现按诉讼地位进行分类,便于庭审进行质证。法院调取材料按照庭审材料、鉴定材料、勘验材料进行分类。

法律文书主要包括法官、书记员制作的法律文书,以可编辑的 word 文书为主。(2)全文检索提供关键字检索目录和文书内容功能,可自动匹配满足条件的目录及文书,采用

列表及摘要方式进行加载符合条件的记录,搜索的关键字高亮展示,可快速定位到具体文书。

(3)连续浏览引入电子卷后,系统自动对文书进行处理,形成缩略图,点击目录可自动加载该

目录下所有电子卷缩略图,为法官提供卷目材料概览功能。单页浏览时提供翻页功能,通过点击上一页或下一页,实现对电子卷的批量浏览。转档案影像卷

转档案影像流程如下:

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人民法院应用系统建设项目

图 2- 流程图[目录对比]:将电子卷的目录与同类型案件的档案卷缺省目录进行比对,如果档

案卷无对应目录需自动生成,最终形成该案件的档案卷目录及与电子卷目录的对应关系;

[卷宗材料转 JPG 文件]:按照档案管理要求将电子卷中的材料转换成单页的 JPG文件(支持对 doc、rtf、docx、pdf、tiff 文件转换);

[档案卷卷目和材料组成]:按照电子卷和档案卷卷目的对应关系,将转为 JPG 文件格式的卷宗材料挂接到档案卷的卷目下,挂接时按顺序记录每个材料的序号,并自动计算卷目的起始页码;

[生成封面]:按档案封面要求,采集案件信息生成 JPG 格式的封面并入卷;[生成目录]:根据档案卷卷目的名称和起始页码,生成 JPG 格式的卷目并入卷,

并提供卷目打印功能。自动排版能够根据系统资源自动生成诉讼文书,不仅仅提供一个简单的文书模板,还需要

在模板的基础上,自动带入当事人信息等结构化数据,更进一步自动带入卷宗材料中已经包含的一些非结构化数据(如当事人诉称、辩称等),更进一步根据法官的特定选项自动生成对应的段落(如诉讼费段落,根据法官对于诉讼费用在当事人间分配的不同比例,自动计算并对应生成诉讼费段落),同时,为了最大程度复用已有的裁判经验,可以在当前文书编写状态下,引入其他文书的特定内容。通过上述手段,最大化调用现有的信息资源,最大比例生成各类司法文书。

提供立案文书一键排版、签章功能,按照最高院文书制作要求,对立案文书标题、案号、正文、落款格式进行自动校正,减少法官排版的时间,提高文书制作效率。

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电子卷( 过 程卷 )

目 录 对比卷宗材料转 JPG 文件

档案卷

档案卷目录

目 录信息材料信息

单页 JPG 文件

卷目和材料组装

生 成 封面

生 成 目录

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法律自动生成在电子卷宗识别的基础上,对于智能推送要实现以下需求:(1)能根据案情,

而非仅根据案由为法官推送最相类似的案件和法条;(2)分维度推送,比如最高院的案例、本院和上诉法院的裁判文书、其他法院的裁判文书等;(3)只推送最类似的特定数量的裁判文书或者案例;(4)允许在自动推送的基础上实现法官介入,法官可以导入推送要件以优化个案推送策略;(5)在可能的情况下,提供检索系统,便于法官进一步检索相关案例获取相关信息等。材料信息智能命名归类

在立案阶段和审理阶段,需要及时上传完成扫描的电子卷宗材料,且上传文件要满足业务应用的基本要求,包括卷宗文件内容可以复用,卷宗文件自动命名、卷宗文件的合理分类,从而提高了电子卷宗的可用性。针对目前正在扫描识别的文件,系统采用专有的语义分析规则,可自动对这些文

件进行自动文本识别、归类及命名,减少用户进行大量繁琐的手动分类工作。对于自动生成文件名和目录,法官可以手工干预,进行重新命名和目录归类。案件信息自动回填快速的确认填写的信息都准确无误后,直接点击界面右上方的“保存回填信息”

按钮,即可将信息全部回填到审判流程业务系统中。上传的材料可在“电子卷宗”中进行查看。智能关联案件

目前卷宗扫描是一个独立的工作环节,如何与法院当前的案件管理系统进行关联是一个简单但十分必要的步骤。当用户完成卷宗文件校对后,系统提供了智能匹配关联案件功能,即系统可以自动根据当前案件的当事人信息和案件类型自动进入办案平台数据库进行关联案件信息匹配,用户确认后,即可一键快速上传到办案平台中。卷宗管理和查看当事人向法院提交卷宗材料,由于各种外在因素,存在补充卷宗材料等情况。因此

系统的卷宗扫描形成记录,可以快速对之前的卷宗扫描内进行查询和分类。系统将扫描文件分为未校对、待上传、已上传等分类,并支持用户进行补充扫描,在保障电子卷宗随案生成的基础要求下,充分考虑用户在不同场景下的使用需要。

法律、案例支持在电子卷宗识别的基础上,能够提供法律和案例支持:(1)能根据案情要素,

而非仅根据案由为法官推送最相类似的案件和法条;(2)分维度推送,比如本人、本院和本省法院、其他省法院案例的裁判文书等;(3)推送同/类案例所依据的要素要能够自动推送显示;(4)允许在自动推送的基础上实现法官介入,法官可以进一步通过精确选定类案要素筛选查询相关案例;(5)提供检索系统,便于法官进一步检索

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相关案例以及法律法规,从而获取相关信息等。类案同判推送功能系统可以自动从非结构化的案件材料中分析出案件情节特征要素,结合关键要素

依赖案例数据库,自动归纳推送同、类案各项刑罚(刑事的主刑、附加刑、罚金等)详细的案例数量,给法官提供直观有效参考,帮助法官做到同案同判。案件关联

系统根据本案案件的当事人,可以推送该当事人涉及的其他案件,以了解当事人的关联案件,发现虚假诉讼、避免矛盾判决等。文书辅助制作

能够根据系统资源自动生成裁判文书,不仅仅提供一个简单的文书模板,还需要在模板的基础上,自动带入当事人信息等结构化数据,更进一步自动带入卷宗材料中已经包含的一些非结构化数据,更进一步根据法官的特定选项自动生成对应的段落,针对特定案由(或罪名)还能够自动生成本院查明事实和判决说理部分内容,通过上述手段,最大化调用现有的信息资源,最大比例生成各类司法文书。信息自动生成及校验 能够根据卷宗信息,提取结构化数据,如当事人信息、审判组织信息、审理进程信息等等,以替代审判流程管理系统中各信息项都需要法官手动填写的现状,从而有效节约法官时间。对于有多处信息源且信息内容不一致的,系统要给出警示,提示法官作出正确的选择,从而提高数据的真实性,进而提升司法统计的正确率。系统接口

诉讼服务支持为当事人或案件代理人提供网上立案跟踪、证据交换、网上送达、材料转接等诉讼

服务支持。数字庭审支持将案件基本立案信息、证据材料等信息直接推送给科技庭审系统等系统,为庭审利

用电子卷宗质证提供支持,保障庭审过程的高效、公开与公正。语音转写支持将案件基本信息、电子卷宗材料等信息生成个案识别包,为庭审语音转写提供支持

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提高语音识别准确率。要素式审判系统系统概述

要素式审判系统结合案件特点及审理特征,为办案法官在案件事实查明梳理、要素式审判辅助、裁判文书生成这三个环节提供智能化应用服务。主要针对法院“案多人少”的现状,依托于法院数据资源、运用文本挖掘、自然语言分析、机器学习、知识图谱等大数据相关技术,以智能审判为入口,基于案情智能研判分析平台针对案件全程进行案件案情要素的自动识别以及提取,并根据法院认定的案情要素分析案件特征,为法官在阅卷,研判、开庭、及文书编写等多个环节,提供智能辅助。最终以辅助法官研判案件为核心,同时整合与法官审判过程有关的各个周边服务,构建出一套一体化、全流程的智能办案服务解决方案。技术设计思路从总体上说,利用大数据技术实现对法官办理中案件的案件事实、争议焦点等关键

信息进行法律知识点智能识别,并构建案件特征模型,并给出研判分析结果。1. 案件法律特征要素法律特征要素是法律的构成要素之一,是对各种法律事实进行概括,抽象出它们

的共同特征而形成的权威性范畴,具有明确性、规范性、统一性等特点。法律特征要素是构成整个法律体系的原子,是法律知识体系中最基本的要素。

2. 实体识别利用实体识别技术将海量的法律法规、案例、裁判文书等数据中涉及到的知识点进

行自动识别和抽取,依据法律特征要素自动提取要素信息,提取后的要素信息可和结构化案件信息进行融合,从而整合为利于分析的,更为完善的案件数据资源。

3. 知识图谱知识图谱是法律业务专家基于法律法规以及案件审理特征分析法律特征要素,并

梳理案件审判逻辑后形成的案件审判知识体系,计算机可依据知识体系提取案件特征要素,并分析案件特征,案件特征相似的极为相似案例。

4. 机器学习基于融合后的案件数据资源,在知识图谱的指导下,使用机器学习技术构建相似

案例模型。利用案件数据对相似案例模型进行训练,指导机器做自主、深度学习,持续迭代,以确保法律知识图谱关联数据的全面详尽。

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上述过程,一方面规避了完全基于成文法规定进行知识梳理所存在的无法全面覆盖各类案件情形,导致关联案件不足的问题,另一方面也有效解决了单纯依靠技术手段推荐,存在的相关案件法律知识不成体系,逻辑不周延的问题。系统功能辅助查明事实,梳理案情

系统基于内外部数据融合共享,辅助进行主体身份查验和案件事实梳理,减少庭前准备时间,提高庭前案情梳理效率。

(1) 当事人身份核验通过对接公安人口信息数据和企业工商信息数据,自动查验展示当事人的概要信

息,辅助法官查明当事人身份及其变更情况,便于对当事人主体信息确认及后续案件审理进展做好预知与防范。

(2) 查看当事人关联案件基于本院、本地区、本省甚至全国法院案件及文书数据,提供查看当事人关联在办

案件,便于法官了解当事人过往诉讼、了解裁判规律。(3) 信息补录系统提供信息补充的入口,可以补充相关的案件信息。1、当事人信息、案件由来与经过、裁审衔接信息。裁审衔接信息:法官选择“裁审

衔接类型”,并录入裁审相关信息,在文书生成时,文书中自动生成“裁审衔接”相关片段。

2、系统支持从审判系统同步本案案件材料,同时也提供案件材料及笔录上传的功能,便于法官进行案情梳理。我们可以在材料及笔录管理里面对上传相关的电子材料进行管理,如:起诉状、仲裁裁决书、庭审笔录。智能生成案件争议点

根据简易案件类型化程度高、案件事实清楚的特点,通过 ocr等技术自动识别起诉状等材料信息,依托于知识图谱,利用认知引擎技术,自动帮助法官将起诉和答辩材料中的事实要素解构出来,一方面从实然角度还原告方的诉讼请求和被告方的答辩意见,自动比对标记本案的争议事实形成庭审要点,减少法官梳理案情的时间;另一方面从应然的角度与法律审理要素智能匹配,辅助法官进行认定和裁量,保障裁判质量。要素式审判辅助

(1) 提供左右两屏展示形式以左右两屏的形式同时呈现案件材料及辅助功能区域,方便法官同时进行案件材

料参照与要素确认操作。(2) 案件材料及笔录查看系统支持从审判系统同步本案案件材料,同时也提供案件材料及笔录上传的功能

便于法官进行案情梳理。(3) 自动提取本案诉请

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基于实体识别技术与民事劳动争议案件法律知识图谱,系统可根据起诉材料内容自动提取本案涉及的诉请,并以诉请导航的形式进行直观展现和快速定位。

支持法官对诉请项目的自定义增加或删除。(4) 自动匹配本案审理要素在自动识别当事人诉请的基础上,自动匹配本案待审事实要素。(5) 自动生成待审要点支持生成内嵌本案待审事实要素的庭审提纲,为法官进行庭审参考。智能生成庭审指引庭中可根据案件基本数据生成庭审笔录模板,同时基于庭前确认的案件事实要素

可辅助生成该案件庭审笔录中需要查明的问题,一方面给予法官庭审审查指引,另一方面节约了书记员的庭审记录工作量。

(1) 智能匹配裁判说理系统识别当事人诉请后,自动匹配说理模板,辅助法官完成本案的诉请处理。(2) 计算工具智能辅助系统根据诉请内容自动推送计算工具,自动提取事实要素作为计算输入项,自动

按照裁判说理的表述要求呈现计算过程及计算结果,并可最终自动复用到最后的裁判文书生成中。裁判文书智能生成

系统结合案件信息及前置文书信息,自动生成裁判文书初稿。自动生成的初稿内容包括文书首部、当事人段、案件由来、诉讼请求及理由、审理查明、本院认为(裁判说理、裁判依据、裁判主文)、落款等大部分内容。

(1) 智能生成裁判说理部分系统根据原告诉请及其诉请处理情况,结合计算过程,按照裁判文书说理要求智

能生成裁判文书的说理部分。(2) 智能生成裁判依据部分系统根据法官对诉请的处理,结合民事劳动争议案件法律知识图谱,按照裁判文

书对法律依据的要求智能生成法条依据部分。(3) 智能生成裁判主文部分系统根据原告诉讼请求及法官对诉请的处理确认,结合民事劳动争议案件法律知

识图谱,智能生成裁判主文部分。系统设备构成民事办案智能服务融合

1、系统应支持“统一身份认证管理平台”,法官通过“统一身份认证管理平台”登录后,可直接使用案情分析、裁判文书组装、计算工具等服务。

2、系统应支持自动获取法官承办的案件列表,针对不同的案件推送不同的案件信息。

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3、系统支持无缝集成案情分析系统,辅助法官查明事实、明确案件争点。4、系统应支持无缝集成文书组装系统,法官可选择单个或多个待办理案件,依据

案件数据,快速准确的生成文书。5、系统支持无缝集成劳动争议相关工具,法官在进行案情研判的过程中可以实时

调用。案情分析1、系统应结合劳争案件特点及审理特征,为办案法官提供辅助查明案件事实服务。

包括当事人身份校核、关联案件显示。2、系统应根据起诉材料内容,为办案法官提供要素式审判辅助服务。包括自动提

取本案诉请,自动匹配本案审理要素,自身生成待审要点,智能匹配裁判说理。案件文书组装1、系统应结合案件信息及前置文书信息,自动生成裁判文书初稿。2、自动生成的初稿内容包括文书首部、当事人段、案件由来、诉讼请求及理由、本院

认为(裁判说理、裁判依据、裁判主文)、落款等内容智能计算辅助服务1、系统应根据劳动争议诉请内容自动推送以下计算工具:住院伙食补助费、统筹地区以外就医的食宿费、停工留薪期工资、生活护理费、伤残

补助金、伤残津贴、工伤医疗补助金、伤残就业补助金、二倍工资、延时加班工资、休息日加班工资、法定休假日加班工资、未休年休假工资、解除劳动合同经济补偿金

2、系统应自动提取事实要素作为计算输入项,自动按照裁判说理的表述要求呈现计算过程及计算结果,并可自动复用到裁判文书中。民事文书编写

1、系统应提供自动同步案件、自动推荐模板、自动关联前置文书、自动生成文书初稿、双屏智能编写、Word插件功能等功能。

2、系统还应提供了查阅复用案件电子卷宗、相似案例推荐、法律法规智能推荐、常用诉讼计算工具等辅助服务。知识学习

1、法律认知和知识挖掘a.平台应包含法律知识图谱。将法律文书及其他文本资料中的法律知识点以一定的

法律逻辑连接在一起形成概念框架,其概念框架上的每一个知识实体或概念需要分别与法律法规、司法经验、案例等相应挂接,从而建立法律法规、事实之间的动态关联关系。

b.平台应包含法律认知引擎组件。法律认知引擎需要以知识图谱为核心,运用认知技术的理解、学习和推理能力,从而实现平台的法律认知能力。

c.平台应基于不同业务场景下的知识需求,从业务实践出发,结合法律法规、司法解释等规范性文件的要求,形成不同场景下的动态知识模型,并利用上述模型对融合

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后的多元数据进行抽取,提供法律知识服务。d.平台需要在法律认知引擎和多元融合数据的基础上,实现对案件的法律事实信

息的提取,建立案件事实与法律之间的动态关联关系,形成法律逻辑与法律知识的挖掘,实现从数据到知识的转化。

2、知识服务输出平台应提供知识服务的输出,具体的服务形式为由不同场景下的应用系统对服务

接口进行集成,进而实现将知识服务输出给不同类型的用户。a.法律概念认知服务。将人工智能的自然语言理解与法律逻辑体系相结合,实现了

对从非结构化内容中认知出具体的法律概念,达到自动构建案件画像,辅助承办人分析案情的目标。

b.法律知识检索和推送服务。对各类案件素材进行分解,帮助法官梳理案情,并围绕具体案情要素,自动为用户提供知识概念推送、类案推送、法律法规、裁判规律等辅助参考信息。

c.法律关系甄别服务。通过将案件素材与完整的知识体系进行匹配,识别到影响案件法律性质判断的要素信息,为承办人对案件做出正确定性提供辅助。

d.法律主体分析服务。通过对工商等外部数据与案件信息的关联,融合,能实现对涉诉主体的关联信息的整合分析,为用户提供推荐服务应用软件接口

组织机构类接口法官办案智能服务系统与第三方审判系统接口,包括:组织机构及权限同步接口; 案件类接口法官办案智能服务系统与第三方审判系统接口,包括:获取所有案件的信息接口;获取指定案件编号的详细信息接口;回写案件审判结果信息接口; 文书类接口法院文书智能编写系统、法院文书智能校对系统、法院文书上网直报系统与第三方

审判系统接口,包括:获得人员信息接口;获取指定案号的详细信息接口;获取当前用户承办的案件信息接口; 模糊搜索已结案件(参数:当事人名称、案号)接口;获得指定 ID 的文书信息接口;获得本审案件的文书信息接口; 获得原审案件的文书信息接口; 获得案件的起诉书接口; 获取指定法院能操作的的文书模板分类和文书模板信息接口;

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获得电子卷宗目录树接口;卷宗文件下载接口;回写文书接口;回写与案件生效及可上诉或提起抗诉接口;回写文书状态通知接口;获取文书公开审批人列表接口;智能巡查系统庭审智能巡查系统,是在法院采用数字庭审后,为法院音视频综合应用所开发的

一套专业化业务管理应用平台,是对本院及各下级法院进行数字庭审资源进行增强应用的系统。

图 2- 平台结构庭审智能巡查系统在单一法院应用时,通过审判业务流程管理系统获取案件的庭审排期信息,在排期的审理时间,通过数字法庭后台管理系统获取排期的数字审理法庭直播音视频信息,进行自动识别和统计。

庭审智能巡查系统在地市级应用或省级应用时,通过数字法庭综合管理系统平台,获取不同品牌审判流程管理系统下案件排期信息、获取不同品牌数字庭审实况音视频数据,执行区域化的智能巡查应用。

庭审智能巡查系统部署于网络平台,在大区域应用情况下支持采用分布式核查管理技术。

庭审智能巡查系统有助于司法机关加强上级监督、核查、规范案件审理,促进上下级法院审判业务管理,为上级机关提供辅助决策分析数据,规范办案人员的职务行为 ,提升司法机关形象,进一步体现司法公正、司法为民的宗旨。

▲通过智能巡查系统,协助法院加强上级监督、巡查、规范案件审理,促进上下级法院审判业务监督管理,为上级机关提供辅助决策分析数据,规范办案人员的职务行为,达到:

端正审判观念和庭审作风。137

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提高审判人员队伍的综合素质,加强队伍的管理。 完善制度建设,强化对审判权、执行权和司法行政管理权的全程监督。 通过对科技法庭使用的监督,确保“每庭必录”,增强审判的公开性,杜绝暗箱操作,使司法公正成为人民群众看得到的公正,进一步提高审判效率和质量。

维护法院、法官良好形象,提高群众满意度。提升司法机关形象,进一步体现司法公正、司法为民的宗旨。

技术设计技术路线数字智能巡查系统,为法院音视频综合应用所开发的一套专业化业务管理应用平

台,针对本院及各下级法院数字庭审资源,提供扩展应用能力,使数字音视频资源进一步得到增值应用。

图 2- 平台结构数字智能巡查系统在单一法院应用时,通过审判业务流程管理系统获取案件的庭审排期信息,在排期的审理时间,通过科技法庭后台管理系统获取排期的数字审理法庭直播音视频信息,进行自动识别和统计。

数字智能巡查系统在地市级应用或省级应用时,通过科技法庭综合管理系统平台,获取不同品牌审判流程管理系统下案件排期信息、获取不同品牌数字庭审实况音视频数据,执行区域化的庭审巡查应用。

数字智能巡查系统部署于网络平台,在大区域应用情况下支持采用分布式巡查管138

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理技术。系统功能简述1. 庭审排期与开庭巡查内容数字庭审:是否采用了数字庭审方式庭审录制:是否执行了每庭必录的要求按时开庭:是否按照排期时间准时开庭无排期开庭:是否没有庭审排期信息而直接开庭审判人员核对:审判席人数是否填写准确,是否与实际开庭一致,是否符合规范法庭人员信息填写:法官和书记员姓名是否填写规范,是否为中文汉字2. 庭审图像识别巡查内容审判人员人数巡查:巡查实际到庭人数是否与排期人数相符离席巡查:巡查是否存在长时间离开审判席的行为迟到与早退巡查:对审判人员的迟到、早退行为进行巡查着装规范性巡查:对法院审判人员是否穿法袍或者制服+法徽庭审图像丢失巡查:对画面是否丢失、为全蓝屏或全黑进行巡查庭审图像质量巡查:是否存在过亮、过暗、对焦不准等现象3. 庭审音频识别巡查内容无声巡查:是否存在庭审未记录或直播音频信息音质的巡查:巡查音量是否过高或过低,背景噪音是否过大4. 巡查结果的处理人为确认巡查结果:可选择对需要分析的结果进行人工确认巡查结果的查看:对已经巡查的结果进行查看日志记录5. 统计分析按单个法院的各部门,对不规范行为统计分析按不规范行为的种类,对法院内的各部门统计分析上级法院按法院对不规范行为进行统计分析上级法院按不规范行为的种类,对各法院进行统计分析上级法院按法院对排期和开庭情况进行统计分析6. 首页展示对高级法院和中级法院,提供地图模式的首页,可对庭审巡查的情况提供综合展

示,通过地图概要展示各法院巡查情况7. 巡查管理系统配置配套相关系统配置及状态检视:与庭审巡查相关的系统,如图像识别系统,语音

分析系统的配置及状态139

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行为规则配置:配置系统检测的各类行为及相关的后续处理流程法庭检测区域配置:对每个庭审画面中需要检测的区域进行配置巡查管理系统巡查管理系统负责与科技法庭系统和审判流程管理系统对接,与科技法庭统一管

理平台对接,获取法院庭审的排期信息,并从科技法庭后台管理系统或统一管理平台获取庭审的音/视频流,分发到相应的识别系统。

对识别的结果进行处理和展现,对出现不规范行为向审判管理人员和相关领导发送警示信息;

对识别的结果与庭审排期对照,提供与庭审排期执行情况的巡查内容,如是否按时开庭、是否采用了数字庭审方式开庭等。

对识别与巡查的结果进行数据汇总、统计、分析,以及向上级法院的巡查系统进行报告。图像识别和分析系统

专职于对庭审图像进行识别分析,由巡查管理系统进行调度控制,将识别的结果提交巡查管理系统。每台智能识别工作站可并发完成 4 路视频的识别与分析,法院根据所需巡查的庭

审数量,可配置一台或多台工作站。语音识别和分析系统专门对庭审发言的音频进行识别和分析,由巡查管理系统进行调度控制,将识别

的结果提交巡查管理系统。每台智能识别工作站可并发完成 4 路音频的识别与分析,法院根据所需巡查的庭

审数量,可配置一台或多台工作站。巡查的基本处理流程

在法院正常工作时间内,系统以通过庭审直播巡查为主。当法院庭审巡查系统的识别工作站资源不是按照实时巡查全部直播庭审所配置

(实际不需要如此配置),庭审的巡查进入待巡查列表,利用无庭审排期的时间及非工作时间(下班后和周末),通过对庭审进行点播的方式巡查。从图像及语音识别的机制上,系统自动巡查的准确率达不到百分之百,因此可以

根据不同类型的不规范行为,确定是否需要进行人工确认。例如,针对排期、数字庭审等内容的巡查无需人工确认,而采用图像及语音识别技术的不规范行为巡查,通过人工确认的步骤是有必要的。基本的处理流程如下图:

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人民法院应用系统建设项目

是否有核查资源?

开始核查

核查完成

需要人工确认

人工确认

确认有问题

记录/通知相关人员

展示/查询/统计

待核查列表是否为空

检查待核查列表

记录误判

核查服务

1、系统根据排期和策略自动生成核查任务2、人工添加核查任务

1、核查过程中,人工可以停止或取消核查。

图 2- 巡查基本流程

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应用环境要求1. 接口互联环境庭审巡查系统通过庭审排期信息确定巡查时间,通过数字庭审的音视频信息进行

图像和语音识别巡查不规范行为。因此庭审巡查系统是科技法庭系统应用的扩展,需要与法院的科技法庭系统进行紧密的配合。庭审巡查系统需要与科技法庭的后台管理系统进行接口互联,一方面获取案件排

期信息,令一方面获取数字庭审的直播或点播音视频信息。如果科技法庭后台管理系统不能提供案件排期信息,则巡查系统还需要与法苑审判业务流程管理系统接口。

对于上级法院统一巡查全地区各法院庭审、或对下辖各法院庭审进行随机抽查时,庭审巡查系统需要与科技法庭统一管理平台配合,因此排期信息、法庭信息以及音视频流信息等的获取,则需要与统一管理平台接口。

2. 数字庭审的法庭图像与法庭音频庭审巡查系统是基于现有的科技法庭信息进行应用分析巡查,无需对科技法庭系

统进行改造,减少法院的投入。因此,庭审巡查系统对庭审音频分析所使用的音频流,是科技法庭的混音流,对庭审画面分析的视频流,是合成的复合分割画面。由于声音、图像的识别技术对于分析源数据有一定的要求,条件越好,分析的准确

性就越高。通常情况下,基于对于混音流的声音进行识别,识别准确率低于分轨录音。同样,对于复合画面的识别率,即使复合画面为 1080P 的分辨率,但用于分析的区域位置需要固定,因此只能对小画面进行分析(大画面经常根据庭审发言而切换),1080P复合画面中的,即使六分割情况下,小画面分辨率也只有 640*360,因此其识别的准确率要比一个D1分辨率(720x576)的单画面低。

为确保识别准确率,数字庭审复合画面分辨率应采用 1080P 全高清,可以使不规范行为的基本识别率不低于 80%。如果复合画面分辨率达不到 1080P,则需要为审判席(含书记员图像)单独编码 1 路单画面用于图像识别,分辨率不低于 720x576。

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3. 网络环境作为音视频应用系统,网络的传输应该有充分的保障。法院内的应用,需要保证网络直播或点播的图像质量与效果。上级法院对下级法院的庭审进行巡查监督,需要保证法院之间的专网带宽。由于专

网与法院内部局域网比较具有相对不稳定、容易出现抖动、丢包等问题,因此建议对于下级法院的每路庭审音视频信息流的传输,应保证 3Mbps 的带宽。系统功能的应用实现

排期/开庭信息巡查对辖区内科技法庭开庭案件进行巡查,确认是否能够按照排期规定的时间、法庭进

行庭审,包括是否录制和直播。巡查的基准来自审判业务流程系统的排期信息与实际开庭情况的比对。审判业务流

程系统的排期信息是巡查的基准,科技法庭自建的排期不作为基准和巡查的内容。巡查项分为两大类。1. 排期执行情况的巡查 是否在排期确定的法庭开庭; 排期时安排的是科技法庭,是否使用了数字庭审系统并进行了庭审录制; 使用科技法庭的开庭,是否进行了内网直播; 是否按照庭审排期准时开始?支持设定偏差时间,开庭时间在偏差时间段内即为合格;

是否属于无排期开庭。当巡查系统从科技法庭后台或统一管理平台获知某科技法庭正在开庭,而排期信息内没有对应的案件开庭排期,系统判定为无排期开庭;

2. 排期信息内容与填写规范的符合度巡查 案件审理人员的填写的人数是否符合要求,应为 1,3,5,7 单数,否则判定

不规范。1个表示独任审理,3,、5、7是合议庭审理。填写人数将与图像识别的143

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实际人数比对。例如独任审理的图像巡查在审判席有 3 名审理人员,判定为填写不规范(但 3 人或以上人数合议庭审理的图像识别为不足填写审理人员人数,则会在图像识别巡查中判定为审理人数不足)。

是否填写了诉讼参与方的姓名(公诉/辩护/嫌疑人,或原告/被告),如果信息空缺,判定不合格。

案件审理人员和书记员的姓名应为汉字,若填写英文或数字,名字填写不合格。

具备根据法院应用要求,扩展巡查内容的能力。图像信息巡查1. 法官不规范行为巡查

通过对数字庭审直播或点播方式获取的视频流进行识别分析。主要是分析审判席和书记员台区域,巡查审判人员、书记员出席和着装等情况,评

价庭审现场表现。通过图像和行为识别技术对审判人员及书记员着装,行为等来进行巡查: 缺席:检查法官和书记员是否出席了庭审,是否与排期一致。 审判人员及书记员着装是否合规:是否穿着法袍,或者制服加法徽 审判人员及书记员的个数是否达到排期信息所填写数量 审判人员及书记员是否出现开庭迟到或尚未休庭即早退的现象,是否有长时

间离席等行为。这些行为由巡查系统调度图像分析工作站进行分析,巡查系统根据图像分析工作

站的报告,记录行为的分类,发生的时间和相关的截图。2. 科技法庭图像质量巡查

数字庭审中的图像质量巡查也是图像分析工作站的工作内容,是对科技法庭系统144

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自身的工作状态的巡查。通过对庭审视频流的分析,主要判断是否出现如下问题: 是否出现图像丢失,为全蓝屏或黑屏,(可以是一个完整的单独画面,或者是复合画面中的一个窗口)。

图像是否过亮或过暗,是否有画面拍摄对焦不清晰情况。 关灯/黑暗检测:检测是否庭审结束时忘了关闭庭审。主要是给法院的技术管

理人员和维护人员使用。 无人检测:是否庭审结束时忘了关闭庭审,通常会与关灯/黑暗检测结合使用。庭审图像质量的分析结果记录事件的分类及发生的时间,并提供相关截图。音频信息巡查由语音识别和分析工作站进行识别分析,巡查科技法庭的音频状态: 是否具有无音频状态(数字庭审系统故障)。 庭审音频信号是否过高或过低。 庭审音频背景噪音是否太高。 巡查出庭审音频质量问题时,记录事件的分类及发生的时间。

其他方面的巡查一些法院具有即时通信(IM)系统,要求开庭的法官和书记员都需要登录 IM 系

统,巡查平台需要检测合议庭成员(法官、书记员)是否登录了 IM 系统。这一需求的实现,需要与法院在用的 IM 系统对接,与 IM 系统厂商配合开发。巡查结果的查看和确认

不论是实时巡查还是事后巡查所生成的记录,可以配置为自动确认,也可通过可查系统的后台管理配置为需要人工确认状态,每一类的不规范行为均支持单独配置。配置为人工确认的行为记录,进入人工确认流程。由审判管理人员根据记录内容和

截图,确认是否确实发生了不规范的行为。145

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人工确认或者自动确认后,行为记录生效。不规范行为的巡查记录,包括时间,不规范的类别和内容,相关的截图或文字,

是否经过人工确认,由什么人进行的人工确认等信息。每类事件确认后(自动或手动)后续的动作,根据在巡查管理系统所做配置自动

进行相关的操作,如通知相关的审判管理人员、行政庭负责人等。每一次通知也均留有相应的日志记录。巡查的人工确认,可以在查看不规范行为记录的同时,针对图像识别的行为分析

观看截图、或从巡查发现的时间点开始观看视频进行确认;针对音频是别的分析结果,则可从巡查发现的时间点播放法庭音频进行确认。巡查策略和规则的配置

1. 巡查行为配置巡查系统的配置,包括系统可以巡查行为的配置,比如这个系统是否开启图像类

行为巡查,是否开启排期类巡查,是否开启语音类巡查等。同时,可配置每类行为是否需要人工确认,以及确认后(自动或手动)的后续动

作包括是否通知相关的当事人,当事人有哪些,通知的方式:邮件,IM,短信等,通知的信息内容等等。每类行为也都是可以独立配置的。

可能的处理有:a) 法庭不规范的行为类行为,包括语音识别的、或者图像行为分析出的各种不规

范行为,通知合议庭成员和巡查人员。b) 危险动作类,如果是实时巡查,如果检测到危险动作,直接通知法警系统(可

配置,有可能是第三方系统)。非实时检测到,一般不通知,只做记录和后期统计分析c) 图像完整类的巡查结果,通知运维人员,当庭人员。2. 配套系统的配置巡查的配置还包括巡查子系统配置:如图像分析系统,语音识别和分析系统,以

及配套的其他系统的配置。3. 缺省策略的配置缺省巡查策略的配置,每类巡查都可以有自己独立的策略,每类巡查具体的一个

设备也都可以有自己独立的策略。这些策略包括如下内容,后期还可以扩展:1) 巡查的法院范围,是一个还是多个。2) 巡查的案件类型范围,是一个还是多个。

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3) 工作时间的设定,以及工作时间内对于实时和事后巡查的策略。4) 源质量的策略,是否不巡查质量太差的庭审视频(工具人为对法庭录像质量

的标注来判断)。4. 具体法庭巡查行为配置每个区域(每个镜头)巡查的内容会有所不同,缺省,法台区巡查的内容最多,

包括人数,着装,迟到早退等功能,其他区域缺省只巡查图像质量。目前巡查系统是统一的。除了手动巡查可以临时调整,系统自动启动的巡查策略是

一致的,不针对单个法庭设置。5. 法庭画面模式及相关信息的配置分析区域的指定。由于科技法庭画面存储的方式多种多样,分析的是分割画面,还

是独立画面;分析的是否是分割画面的一部分还是全部,图像分析和识别系统需要进行配置。

在配置需要确定法台区是一个独立的画面,还是复合画面的小画面,小画面要给出指定的位置。通过调取一个具体时间的点播视屏来手动画出相关的区域。由于法院的环境会调整,比如调整镜头位置移动;标清或高清;法庭移动位置,

这些都会造成识别的基础参数变化,所以法庭的分割模式具有时间属性,需要及时根据变化调整。另外,由于每个法庭的情况不同,有的是标清,有的是高清;有的清楚,有的不

清楚。所以法庭配置还具有画面分辨率,以及各区域一个人为的画面质量判断。加入这些人为的画面质量判断,是为了后期可以对判断准确率给出一个分析;同

时在制定巡查策略时,这个也是一个选项。巡查任务的管理1. 巡查队列主要包括已完成巡查任务队列、正在巡查的队列和待完成队列。其中已完成队列包

括所有巡查的案件。其中,需要人工处理的排在列表前端,然后按照巡查完成时间降序排序。用户可以根据案件信息、巡查出的问题种类以及是否需要人工处理等进行筛选查看。

正在巡查和待巡查队列在用户展示时可以在同一个界面,显示目前正在巡查,以及等待巡查的任务。用户同样可以根据案件信息,巡查状态等进行筛选查看。

2. 巡查任务的建立一般情况下,要做到每案必查,所以系统自动根据排期和缺省策略,每天生成新

增的巡查任务,放入到巡查任务列表中。对于巡查过的案件,或者以往没有巡查的案件,系统还提供人为添加巡查任务的

功能。系统提供基于法院,时间段,承办人,案件类型,具体案号的组合方式,方便用147

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户快速添加巡查任务,对于不是在科技法庭开庭的庭审,系统需要提示。巡查任务可以人工干预,比如将任务上移,下移,置顶和置底,方便用户对巡查

任务执行进度的控制。3. 巡查任务的启动和停止系统启动后,一旦待巡查列表不为空,并且有资源,巡查系统就要根据策略来执

行相关的任务。每完成一个任务,把任务放入已完成巡查的队列,同时再查看待巡查队列,执行下一个巡查任务。除了系统自动启动巡查和结束巡查。授权的操作人员,可人为停止或取消一个正在

巡查的任务。巡查任务的人为取消或停止,需要有功能权限控制。4. 巡查结果的确认不论是实时,还是事后巡查,生成的记录,如果后台配置为需要人工确认(每一

类的行为都可以单独配置),则进入人工确认流程。通过查看已完成巡查列表,用户可以进行人工确认。点击列表中的查看,可以查看

具体一个庭审的所有巡查结果。顶部有相关的信息和帅选项。用户可以对待确认的结果进行确认,也可以对以往处

理过的结果,进行调整。比如原来误确认的,进行修复,改为忽略。图像类的查看,有一张或多张图片,方便用户判断系统巡查是否准确。用户还可以

查看原始的视频(视频直接定位到检查前一刻)。音频类的查看,是通过对原始录像或声音的查看(音频直接定位到检查前一刻),排期类的巡查,给出基础和实际情况的对比表格。如果用户选择将结果从确认改变为忽略,系统可以配置是否弹窗窗口,让其选择

忽略的原因,便于后期进行统计分析,优化算法,减少误判。5. 巡查结果数据的处理一个庭审,统计分析和生产报告时,只使用已经确认的结果。一个庭审,图片类巡查如果产生很多过程信息,但用户只关注最后报告的信息,

所以只保留最终报告时的信息(比如图片),过程信息不需要保留。为了系统自身分析优化算法期间建议保留过程信息,但要注意空间的占用问题,需要有定时清理或者只保留一段时间吗,过期清理的机制。

一个庭审,其违规行为的确认过程应该记录到数据库内(包括确认人,确认时间,是否通知了相关人员等信息),便于查阅和后期分析。

一个庭审,如果被巡查了多次,系统只使用最近的一次。为了系统自身的分析需求建议保留多次巡查结果。与上一个相关,在多级部署中,如果一个庭审在多个平台被巡查,也只需要保留

最新的一次。一个辖区内,要使用统一和一致的数据。由于有多个平台,每个平台上对于相同法庭画面的配置,需要统一,使用同一套

配置。否则巡查的结果就可能差别很大。其他关于数据的处理,遵循公司对于数据处理148

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的统一要求。6. 巡查日志每一个巡查任务的建立、开始、结束,以及执行的过程(特别是如果出现问题)都

应该有日志记录。其中告警类的日志,应该可以通过系统管理里的用户界面查看到。其他日志,应该生成一般运维人员可读的日志文件。巡查统计分析1. 统计分析的类别由于每条记录都被记录下来,后期对下辖法院的科技法庭的使用情况进行统计,

对法官办案质量进行统计、对案件笔录错误率进行统计等多方位统计功能。针对具体一个,多个法院(一般是辖区法院)在一段时间内总的不规范行为,以

及具体某个不规范行为的汇总分析,导出报表,形成图。针对具体某个人员在一段时间内总的不规范行为,以及具体某个不规范行为的汇

总分析,导出报表,形成图。多个法院(一般是辖区内法院)在一段时间内不规范(总的或具体某个)的排行

统计,图形显示。一个法院或一个辖区法院内,在一段时间内不规范的排行统计(总的或具体某

个),图形显示。从行为的角度,统计在一段时间内不同行为的分类展示。不规范行为按照如下的结构进行分类,后期随着我们的功能增加,树状结构也会

调整,目前树里没有的,不显示对应的根节点或叶子节点。时间段一般以月和年为单位,也可以选择天为单位。2. 数据下探和分析统计分析图中和表中的汇总数值,具体的违规数量,点击后可以展开,最后下探

到具体的庭审(案号+庭次)。巡查报告与统计分析类似,用户可以选定一个(多个)法院,一个或多个承办人员,在一

定的时间段内(时间段一般以月和年为单位,也可以选择天为单位。针对一个或多个违规行为。根据已知的模板,让系统自动生成巡查报告。生成报告有自动定期生成和手动设定生成,两种模式。具体生成的内容一致,套模

板,替换模板中相关的字段。如果选择多个对象(法院,承办人),可以选择生成一份还是每个对象一份报告。考虑到生成报告有可能需要一定的时间,一旦启动生成报告的任务后,可以关闭

页面。后期再回到这个页面是,通过列表能看到报告是否生成。报告通过列表显示可以下载、删除,删除时提醒。首页展示除了前面的查看、配置、统计等页面,系统提供地图模式首页,来对本院以及下辖

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法院的巡查情况做统一和综合的展示。采取地图和列表方式来选择辖区或具体的法院。右边是信息显示区,分为三段。包括今日,和本月回顾。

第一段是正在巡查的庭审,如果选择的是带辖区的,选中的在法院和辖区正在巡查的庭审信息都列入(只显示到下一级),基层院没有下级为空,显示不下一级单位用下拉列表。第二段是今日截止目前的一个巡查问题列表,结构同正在巡查的庭审,后面的数字分母是截止目前巡查(包括正在巡查和已经完成巡查)数,分子是有问题的庭审。

第三段是问题列表。选中哪个法院,就是那个法院,缺省进来是全省的。问题列表右上有个筛选条件显示全部、人数、着装、排期,作为筛选条件。部署方式

智能巡查系统,支持单独部署和分级部署的方式,本次项目采用省高院单独部署模式,且保留接口以纳入全省统一管理的应用需求。

在单一法院应用时,需要与数字法庭系统接口,必要时还需要与审判业务流程管理系统接口,以获取案件排期信息和庭审直播、点播音视频数据流信息。

智能巡查系统由核查管理系统+运行服务器、视频识别分析工作站、音频识别分析工作站和文本识别分析工作站组成。

每套智能巡查系统只需配置 1套核查管理系统+运行服务器。由于视频及音频识别分析对电脑资源的占用较高,因此每个核查工作站只能同时

处理有限数量庭审的核查,为达到全部数字庭审均得到核查的目标,法院需要根据一定时间段内的庭审量,部署相应数量的工作站。核查管理系统将根据庭审排期情况,为每个工作站分配核查任务。某个庭审结束后,模块系统会分配时间点最接近的庭审给空闲工作站。

实际部署中,并不需要对每个庭审都采用直播核查的方式,否则会造成工作站投入数量过多。可以通过在非工作时间对已完成的数字庭审进行点播核查的方式,提高核查工作站的使用率,并降低系统投资。

按照每周五天、每天上班早 8 时至晚 18 时共 10小时,每周工作时间 50小时,非工作时间 118小时,工作时间占三分之一。为留有一定余量,可按照平均每天庭审案件数量的 40%~50%,配置直播核查庭审数量的工作站资源,例如每天平均 20个庭审,可配置 8~10 路直播核查在上班时间进行,并利用下班后的非工作时间及周末,对每天未直播核查的 10~12个庭审进行点播核查。

本次配置管理系统 1套,图像分析服务系统 2套(可同时支撑 8 路视频在线核查),音频分析服务系统 2套(可同时支撑 8 路音频在线核查),文本分析服务系统1套(可同时支撑 1 路文本智能分析)。

文本分析服务系统,对庭审笔录文档进行识别分析,由核查管理系统进行调度控制,将识别的结果提交核查管理系统。每台工作站可并发完成 10个文档识别与分析,法院根据所需核查的庭审数量,

可配置一台或多台工作站。

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系统设备构成表 11清单表

序号 产品名称 系统描述 单位 数量

1 智能巡查管理系统

对科技法庭音视频进行实时或事后核查,核查庭审排期及庭审中审判人员不规范为及庭审音视频质量问题,对于违规行为可以进行及时纠正、提醒,具有统计和分析的功能。原厂 1 年系统免费升级。2U 机架式8盘位服务器:配置 Intel Xeon E5-2609 CPU(主频 2.4GHz),8GB DDRIII 1600MHz 内存,2*2TB SATA硬盘,板载 SATA,RAID0、1控制;集成双千兆自适应网卡;标配DVD-RW光驱,导轨;800W 单电源

套 1

2 图像分析服务系统

庭审核查视频图像识别分析服务系统,是智能巡查的重要组件,可以同时对 4 路 1080P视频流进行智能分析。2U 标准上架整机,含安装支架;I7 4790*1;DDR3 8G*2 内存;3.5寸 SATA 3T 硬盘;400W电源;LAN*2/USB*4/VGA/HDMI/COM*2

套 2

3 音频分析服务系统

音频分析服务系统,是庭审核查方案的重要组件,可以同时对 4 路声音进行智能分析。2U 标准上架整机,含安装支架;I7 4790*1;DDR3 8G*2 内存;3.5寸 SATA 3T 硬盘;400W 电源;LAN*2/USB*4/VGA/HDMI/COM*2

套 2

4 文本分析服务系统

文本分析服务系统,是庭审核查方案的重要组件,可以同时对 10 路的文本进行智能分析。2U 标准上架整机,含安装支架;I7 4790*1;DDR3 8G*2 内存;3.5寸 SATA 3T 硬盘;400W 电源;LAN*2/USB*4/VGA/HDMI/COM*2

套 1

5 系统接口 与法院科技法庭系统、审判流程管理系统接口开发 套 1 庭审核查产品招标清单

表 12清单表序号 产品类别 招标要求 单位 数量

1庭审核查系统

庭审核查功能 核查管理系统负责与数字法庭系统和审判流程管理系统对接,与数字法庭统一管理平台对接,获取法院庭审的排期信息,并从数字法庭后台管理系统或统一管理平台获取庭审的音/视频流,分发到相应的识别系统.核查管理系统需与数字法庭系统和审判流程管

理系统对接;获取相应的排期信息、音视频流并将其分发到对应的识别系统。

套 1

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序号 产品名称 系统描述 单位 数量对识别的结果进行处理和展现,对出现

不规范行为向审判管理人员和相关领导发送警示信息。对核查出来的违规行为进行分析和处理,汇总违规结果后向审判管理人员和相

关领导发送提示信息。对识别的结果与庭审排期对照,提供与

庭审排期执行情况的核查内容,如是否按时开庭、是否采用了数字庭审方式开庭等。对案

件信息进行核查后于排期信息进行对比,可核查庭审过程是否采用数字法庭开庭、是否按

时开庭。对识别与核查的结果进行数据汇总、统

计、分析,以及向上级法院的核查系统进行报告,

对核查出违规行为的结果进行汇总、统计、分析,如有上级平台,也可与上级平台对接并

将数据上报。排期/开庭信息核查对辖区内数字法庭开

庭案件进行核查,确认是否能够按照排期规定的时间、法庭进行庭审,包括是否录制和内网直播。核查系统可对已开庭的案件信息进行核查,核查其是否按排期规定的时间、法庭进

行庭审,以及是否对庭审过程进行录制和内网直播。

核查的基准来自审判业务流程系统的排期信息,与数字法庭实际开庭情况的比对。审判业务流程系统的排期信息是核查的基准,数字法庭自建的排期不作为基准和核查的内容。案件排期以审判流程系统的排期信息为基

准。(1)排期执行情况的核查

是否在排期的法庭开庭进行开庭;可核查是否在原定的法庭进行开庭。排期时安排的是数字法庭,核查采用数

字庭审并进行了庭审录制;可核查是否采用科技法庭开庭并进行录制。

进行了庭审录制,可能录制的文件没有存储,核查录像文件是否存在;可核查庭审是否进行了录制,并核查录像文件是否存在

并进行存储。数字法庭开庭时,核查是否进行内网直

播;可核查数字法庭开庭时是否进行内网直播。

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序号 产品名称 系统描述 单位 数量核查按照庭审排期准时开庭情况。应支持

设定偏差时间,开庭时间在偏差时间段内即为合格。可核查案件是否按排期时间开庭,如

在设定时间范围之内,视为如期开庭。排在某一天开庭的排期,如果到了这一

天,核查当天是否开庭了;可核查是否排期当天开庭。

核查无排期开庭,核查系统从数字法庭系统获取开庭案件排期,与审判流程系统排期信息进行比对,如果审判流程没有开庭排

期,系统判定为无排期开庭。核查系统可将数字法庭系统的案件排期。核查系统将从数字法庭系统中获取的案件排期信息与审判流程中的案件排期信息对比,如审判流程中没有案

件信息,视为未排期开庭。(2)排期信息内容与填写规范的符合度

核查核查案件审理人员的填写的人数规范情

况:1 人表示独任审理,3、5、7 人为合议庭审理。填写人数将与图像识别的实际人数比

对。可核查实际审理案件人数是否与排期填写人数一致。

核查填案件信息中诉讼参与方的姓名(公诉/辩护/嫌疑人,或原告/被告)情况。可核查案件信息是否填写诉讼双方人员姓名。核查案件审理人员和书记员的姓名是否

准确,是否与排期信息一致。可核查案件审理人员、书记员姓名与排期信息是否一致。

(3)对核查出有不规范行为的案件,可以以法院、部门和承办人三个维度生成核查报告;可以对特定的不规范行为生成报告和报表。核查结果可以法院、部门、承办人为单位生

成核查报告,也可针对单一行为生成报表和报告。

(4)具备根据法院应用要求扩展核查内容的能力。

核查确认和数据记录

核查可设定为自动确认或人工确认,针对每一种核查内容,均可单独设定。每项行为核查均可自定义设置为自动确认或人工确认。

设定为人工确认的行为记录,由核查系统设定的人员根据核查记录,确认不规范的

行为。选择人工确认的违规行为,需人工查看案件并选择确认或者忽略。

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序号 产品名称 系统描述 单位 数量人工确认情况下,可在查看不规范行为

记录的同时,图像识别出的不规范行为可查看违规截图、也可从核查发现的时间点开始观看视频进行确认;音频分析出的核查问题,可从核查发现的时间点播放法庭音频确认。

人工确认情况下:图像违规可查看违规截图,也可从违规行为开始的时间观看原始视频;音频违规行为,可从核查发现音频违规

行为开始的时间点进行播放。人工确认或者自动确认后,行为记录生

效。人工确认或系统自动确认后,违规行为生效。

不规范行为的核查记录内容需包括时间,不规范的类别和内容,相关的截图或文字,是否经过人工确认,确认人姓名核查出

的违规行为需包括核查出违规行为的时间、违规行为的类别和内容、相关的截图或文字、系

统自动确认或人工确认、确认人姓名。通知结果系统具备日志记录.通知结果可

记录在系统日志。核查配置管

理图像识别行为核查各功能支持开启/关

闭;图像核查整体功能、各单项功能支持开启/关闭

排期与开庭核查各功能支持开启/关闭;庭审音频核查各功能支持开启/关闭;文本分析识别核查各功能支持开启/关

闭;每类不规范行为都应可独立配置是否进

行核查;每类不规范行为均可设置是否进行核查

查出违规行为,可设置是否要人工确认;

查出违规行为,可设置是否经过人工确认后再通知;

具备通知消息功能;通知方式设定。应支持邮件通知、IM通

知、短信通知;通知的信息内容可编辑,自定义;核查子系统,应可以对其工作时间机制

进行配置,还应可配置节假日工作能力;核查子系统可自定义配置选择要核查的

法院、案件类型,可以选择其中一个,或者全154

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人民法院应用系统建设项目

序号 产品名称 系统描述 单位 数量部;

核查子系统配置:对图像识别分析工作站、语音识别分析工作站和文本分析工作站,

以及其工作的能力大小进行配置。核查策略应满足先查直播再查点播,先

查本院再查下级法院;违规类型,用户可以自定义组合;具备

设置关闭和开启功能;图像分析工作站配置可设定对不同法庭

的设备图像区域。支持各类标准型数字法庭与简易型数字法庭的图像识别。

核查统计分析应用

具备对本院或辖区内所有法院的每个数字庭审均进行核查并留有记录,以保证统计

结果最大限度接近真实情况。统计覆盖范围可按:地区、法院、承办部

门、承办人等维度对不规范行为进行统计。统计可层层下钻,在地区统计页面点

击,可下钻到该地区所有法院的统计页面,再点击法院可下钻到该法院所有部门的统计页面,然后点击部门可下钻到该部门所有承

认人统计页面。统计的时间段为日、月、年。

统计常用功能包括:按时间段和统计范围,对全部可核查的不规范行为,或某一单项的不规范行为,或选定几项不规范行为,

进行汇总分析,导出报表,形成分析图。辖区内多个法院、法院内多个法庭,以及

法庭内多个承办人,可按时间段对全部不规范行为、单项不规范行为或选定几种不规范行

为,进行排行统计,并提供统计图形显示。以不同规范行为的角度,统计不同行为

的分类汇总结果及图表展示。统计展示可分为柱状图、饼状图、数据表等不同的方式,且分别都可导出应能统计排期预定的法庭的使用情况

应支持按特定主题进行快速统计,如按未排期开庭情况统计,可快速出统计图;

地图首页展示

提供以地图为导向的首页功能,对管辖区域内各法院当天、本月、本年的核查情况进

行综合展示。首页采取中心为地图、一侧为违规分类列

表的各违规数据、一侧为辖区内各地区的综合155

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序号 产品名称 系统描述 单位 数量对比情况这三个模块进行展示。可按庭审规范违规、案件信息违规、笔录违规、技术保障违

规、排期开庭违规按天、月、年统计。支持地图上显示各地区的违规数据,可

拖动,并可放大缩小。违规数量以闪点颜色深浅形式体现。

应支持选中某一地区,则违规分类列表的数据对应显示为这个地区的违规数据,且综合对比情况也对应显示为该地区各法院的

数据。应支持双击地图上的某一区域(市级区

域),可下钻到该区域的地图,且首页的所有数据均为该区域的数据。

2 图像分析服务系统

每台图像分析服务器具备同时不少于 4路视频核查能力。

(1)法官不规范行为核查

套 2

通过对数字庭审获取的视频流进行识别分析;

核查审判人员及书记员着装合规情况:穿着法袍,或者制服加法徽;核查审判人员及书记员的人数达到是否

达到排期信息所填写数量;核查审判人员及书记员开庭迟到或尚未休庭即早退、中途长时间离席等行为;核查审判人员抽烟、接打电话、喝水、长期

低头等异常行为的检测;核查出不规范行为,记录行为的分类,

发生的时间和相关的截图。以案件为单位显示(2)数字法庭图像质量核查

核查出现图像丢失,为全蓝屏或黑屏(可以是一个完整的单独画面核查,也可支持对复合画面中的一个窗口核查)。核查庭审图像过亮或过暗现象以及画面

拍摄对焦不清晰现象。核查出庭审图像质量问题时记录事件的分类,发生的时间,并提供相关截图。

(3)桌牌核查,核查法台上有无桌牌,桌牌与排期中的人员是否对应。

(4)法庭综合情况核查,核查法庭上有无过激扭打、抛掷物体的行为。硬件指标:2U 标准机架式机箱; Intel

处理器,主频 3.6G,4核 8线程;内存156

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序号 产品名称 系统描述 单位 数量4G*4;硬盘容量 2T,7200 转;2 x

1000M Base-T LAN;原厂 3 年质保。▲所投产品必须能够与本院数字法庭综合管

理平台完全兼容、无缝对接,核查庭审视频。投标人须承诺如果中标在供货前,按照采购人的要求,中标人须向采购人提供所投产品

(不增加所投产品以外的任何软、硬件设备)进行测试,并形成完全兼容、无缝对接合格的

测试报告。

3 音频分析服务系统

每台音频分析服务器具备同时不少于 4路音频核查。功能要求:

核查科技庭审出现无音频状态;核查庭审音频信号过高或过低现象;核查庭审音频背景噪音过大现象。

核查出庭审音频质量问题时记录事件的分类,发生的时间。

硬件指标:2U 标准机架式机箱; Intel处理器,主频 3.6G,4核 8线程;内存 4G*4;硬盘容量 2T,7200 转;2 x 1000M Base-

T LAN;原厂 3 年质保。套 2

▲所投产品必须能够与本院数字法庭综合管理平台完全兼容、无缝对接,核查庭审音频。投标人须承诺如果中标在供货前,按照

采购人的要求,中标人须向采购人提供所投产品(不增加所投产品以外的任何软、硬件设备)进行测试,并形成完全兼容、无缝对接合

格的测试报告。4 文本分析服务系统 每台音频分析服务器具备同时不少于 10

路笔录核查。笔录文件核查:核查笔录文件是否存在,以

及文件是否为空。

套 1

笔录和排期信息不一致核查:核查笔录中的案件基本信息和排期是否一致。包括开庭时间、开庭地点、审判组织成员、书记员、案由、案号、审理法院、当事人信息、代理人等数据。

笔录问答记录不完整核查:核查笔录中问答记录是否完整,如法官说:被告,你是否承认原告说的是真的? 被告一定会回答问

题的。未执行标准庭审规范核查:核查笔录中

规范流程关键点是否完整。包括开庭前,是否宣读了法庭纪律、调查结束,进行法庭辩论、

出示证据的程序等。157

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人民法院应用系统建设项目

序号 产品名称 系统描述 单位 数量硬件指标:2U 标准机架式机箱; Intel

处理器,主频 3.6G,4核 8线程;内存4G*4;硬盘容量 2T,7200 转;2 x

1000M Base-T LAN;原厂 3 年质保。▲所投产品必须能够与本院数字法庭综合管

理平台完全兼容、无缝对接,核查庭审音频。投标人须承诺如果中标在供货前,按照采购人的要求,中标人须向采购人提供所投产品

(不增加所投产品以外的任何软、硬件设备)进行测试,并形成完全兼容、无缝对接合格的

测试报告。5 核查系统服务器

服务器硬件指标:cpu:16个 2GHz,内存 64G;硬盘:500G 及以上;操作系统:

rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso。台 1

6 系统接口软件

与法院现有审判流程管理系统无缝对接接口软件;

▲本次招标的庭审自动核查系统需要获取庭审案件的基本信息(须与审判业务、庭审业务数据完全兼容、无缝对接),中标人须承诺在

中标公示期内按照采购人的要求,中标人须向采购人提供所投产品进行测试,并形成无

缝对接合格的测试报告。

套 1

智能语音识别系统系统要求部署省高法所有法庭,主要为智能语音庭审系统提供底层多种能力的调

用,包括语音合成、语音识别、角色分离和 OCR识别。这些能力都是在通用技术效果的基础上,针对法庭庭审场景、司法、法言法语等进行了专门的优化。

▲技术要求:满足法庭庭审场景、司法、法言法语等特殊场景要求;支持四川方言识别等要求。

(1)基础能力平台基础能力平台主要为智能语音庭审系统提供底层多种能力的调用,包括语音合成

语音识别、角色分离和 OCR识别。这些能力都是在通用技术效果的基础上,针对法庭庭审场景、司法、法言法语等进行了专门的优化。并且系统能够识别四川方言。

(2)语音合成语音合成主要为智能庭审系统提供机器自动播报的能力。针对开庭后审判长需要

宣读的法庭纪律、当事人的责任与权利以及相关规章制度等内容,将利用语音合成能让系统自动播报出来,帮助法官节省庭审时间。

语音合成的内容可根据法院自身的庭审规范要求进行配置,并且针对法庭严肃公正环境下专门定制了庭审发音人音库,发音人音色浑厚有力、发音准确自然。同时,对合成的法言法语文本内容采用最先进的中文文本分析、韵律分析算法等技术进行定制优

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化。(3)语音识别语音识别主要为智能语音庭审系统提供语音转换为文字的能力。庭审过程中当事人

各自所陈述的语音由法庭内设备传送给语音识别能力后即可获取到对应的文字内容,这就需要语音识别能够针对陈述人的口音、案件词语、法言法语等进行优化适配,以提升它的识别效果。其具体实现的功能包括:

1)法言法语识别,文本顺滑显示语音识别针对法庭庭审场景下多位陈述人说的法言法语都能够转换成对应的文字

信息,并且对于案件中涉及到的个性化信息词语,如公司名、地名、人名、物名等,能够通过庭前输入的方式,实现识别词库的快速更新。

2)针对识别结果能够进行二遍智能纠正针对语音识别第一次识别错误的结果,能够根据陈述人后面说话的识别结果对第

一次的错误结果进行纠正,从而表明系统具备自主学习的能力。(4)标准庭审软件(一)案件模板选择功能描述:通过选择当前庭审案件的模板,系统会自动关联到对应的案件资源,

从而能够提升庭审过程中语音识别的效果。同时也能够通过获取案件信息生成相应案件的结构化庭审记录模板,减少书记员记录量,提升记录效率。

(二)多角色区分识别功能描述:系统提供给书记员操作的客户端软件,在软件界面上支持对当前庭审

案件的案件号、案件名称、开庭时间、开庭地点、审判员、书记员进行配置,并且支持配置法庭麦克风对应的陈述人角色信息,从而可以实现在庭审过程中区分多角色的说话内容分别进行识别。

(三)庭审笔录智能修正功能描述:针对庭审系统自动识别出来的文字内容可能存在错误的问题,书记员

通过电脑上的客户端软件可以进行实时修订、保存,并且支持复制粘贴、删除替换等操作,实现庭审记录的快速修正、生成。具体提供以下功能操作:

1)普通修改:按照正常word 操作习惯提供正常的增删改、复制、粘贴的功能、删除替换等。

2)个性化词添加/快捷替换:书记员可以通过庭审记录页面快速添加个性化词汇,增加识别效果,同时自动生成快捷键,可选中错误文本,按快捷键快速自动替换成正确文本。

3)整行删除/同人智能合并:书记员可以在庭审记录中选择陈述人名称,前方会自动出现删除操作,点击删除按钮,将整行删除,当上下文为同一个陈述人的识别文字,会自动合并成同一个人的文字记录。

(四)智能模糊替换功能描述:书记员通过输入正确结果,系统可通过音相近快速搜索到错误的结果

并定位替换。(五)庭审信息自动播报功能描述:对于开庭需要宣读的法庭纪律、审判人员入庭、证人出庭等内容,能够

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通过客户端软件由系统进行自动播报,并且支持播报速度的人工调整。(六)智能消息提示功能描述:系统根据当前庭审情况,自动提示每个环节自动标记、正在发言的当事

人、自动标记环节是否需要手动更新消息,用于提示书记员把控当前庭审的记录情况。(七)导出/打印/同步功能描述:书记员在整个庭审结束后,可以从系统的客户端软件中将庭审生成的

笔录导出为 Word 文档,也支持在客户端中直接进行打印操作,并且可以将庭审笔录同步至案件管理系统。

(5)个案识别组件功能描述:庭前快速录入个案信息,可快速提升识别效果,同时针对庭审过程中

识别的某些个性化词语(例如人名、公司名、地名等)可能会出现错误的情况,在书记员客户端软件界面上提供个性化词库添加的功能,书记员将所遇到的个性化词语添加到系统中后,系统将会自动修正这些文字的识别结果。

(6)庭审测听组件功能描述:书记员在庭审记录过程中,因记录不及时、陈述人语速过快的情况,通过客户端软件标记记录不及时的位置,在闭庭或休庭时,按照标记的位置,可以回听之前的庭审音频,再快速修正记录内容。综合移动办公

随着法院信息化建设的深入发展,网上办公、办案等等已成为法院审判执行工作不可缺少的工具;移动互联网的迅速发展,3G/4G/WiFi等无线网络的大面积覆盖,智能手机、平板电脑的广泛使用,为远程移动办公提供了基础条件。因此,将办公业务工作流程延伸到移动互联网,进一步拓展法院干警的办公的空间,对法院办公的效率、质量提升具有很重要的意义。

系统由移动终端、移动通信网络、移动接入网、网络安全隔离层、法院信息网等五大部分组成。

移动终端包括智能手机、具备无线功能的 PDA、便携机、车载移动设备等可移动的智能终端;移动通信网为各种公共移动通信网;移动接入网实现移动请求接入;网络安全隔离层采用经国家保密部门认证并由公安部有关部门同意使用的安全隔离产品;法院信息网为移动应用提供信息和服务支持。

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总体架构设计系统由移动终端、法院信息内网等两大部分组成。如下图:

图 2- 系统组成示意图移动终端包括智能手机、具备 3G/4G 功能的平板电脑、便携机、车载移动设备等可移动的终端。

法院内网:整套移动基于法院专有的内网网络设计,保证数据的安全性。移动办公应用:实现移动办公、数据接口的所有程序的集合。交换数据库:移动办公专用数据库,与法院现有各系统业务库进行对接。实现移

动办公业务独立,保证系统的使用性能。法院信息网为移动办公应用提供数据支持。

系统应用模式系统的应用模式为采用移动办公平台和法院专网数据通过数据交换平台接入的模

式,以在保证系统安全性能的同时兼顾应用范围及应用灵活性。如图所示:

161

移动终端

法院内网

移动办公应用

交换数据库

法院信息网

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图 2- 移动办公系统应用模式图移动办公用所需的数据和应用均部署在移动办公平台内,针对移动办公系统单独设置移动业务应用服务器,移动业务数据库服务器,数据库和法院内网原有业务系统数据库通过公安部认证的数据交换平台实现数据交换同步。系统技术架构

为了保障系统的开放性、可扩展性,结合当前计算机技术的最新发展,我们遵循面向服务(SOA)的核心构架思想,采用组件化、面向对象的设计开发模式和基于J2EE、B/S/D 三层结构的技术体系架构,以业务为驱动,将移动办公系统技术架构设计如下:

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图 2- 移动办公系统逻辑架构图第一层:移动终端。是系统的使用者,所使用移动设备包括手机、平板电脑、便携机、车载移动设备等各种移动终端设备。

第二层:移动内网。法院专有内网。第三层:移动应用接入服务平台。提供移动联接的建立、配置、管理和认证,还有

数据流的优化、加密和帧处理等服务。它接入移动终端的访问请求,将移动用户的各种业务请求传递到接入网的移动办公服务平台,同时还提供身份验证等网络安全服务。

第四层:移动办公应用服务平台。移动办公应用服务平台响应并处理来自移动接入网的移动办公应用请求,利用移动应用主机、数据库等支撑平台,满足法院移动办公应用的需要。

第五层:法院信息网内的移动应用服务平台。移动应用服务平台响应并处理来自移动接入网的移动应用请求,利用法院信息网内的应用、数据库、查询平台和应用支撑平台,满足法院移动应用的需要。移动应用服务平台依托法院内网各类业务系统,共同完成各种移动业务的处理。

第六层:法院业务应用系统。它是面向应用程序的,是为应用系统提供运行环境。应用支撑平台中的认证系统对用户提供统一认证,实现一点登录。

第七层:系统运行环境:包括计算机网络、主机、数据库、应用中间件环境,它为移动办公系统提供了物理上的保证。

标准规范体系:标准规范体系包括业务标准规范、技术标准规范和工程管理规范三163

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大类,其中技术标准规范和工程管理规范的建设以业务标准规范的建设为基础,并为业务标准规范的实施服务。按本项目所涉及的建设范围,本项目需按照最高法院相关技术规范。

安全保障体系:安全保障体系的建设包括对网络和应用系统的统筹考虑,兼顾各级单位各系统的组成部分和法院信息化建设的现状与长远发展,从政策策略、组织体系人力资源、信息资源等各方面进行考虑,为信息系统安全运行提供全方位的安全保障。安全保障体系包括安全策略、安全技术措施、安全审计和安全管理。

运行维护体系:由于系统的网络和计算机系统的覆盖面广,为了确保这些系统能够正常稳定的运行,建立一套有效的安全运行管理体系是十分必要的。运行管理体系应包括对网络、服务器系统、数据库管理系统自身的资源管理、性能管理、配置管理、备份管理、故障管理,以及对相关运行制度的管理保障。

(1)网络接入方式移动终端接入:手机终端、平板电脑可通过法院内网接入移动办公平台。(2)移动终端承载网络本系统采用法院内网网络,法院移动直接通过内网网络接入移动办公系统。(3)通信方式考虑到网络兼容性和技术优势等方面,移动接入及应用系统的主流通信协议采用

TCP/IP协议。SMS/MMS是手机终端广泛支持的通信方式,能有效解决法院信息移动办公应用的基本需求,可以作为 TCP/IP协议的有效补充。通过多种通讯方式的使用,以智能手机通过无线网络连接为主,短消息应用为辅,点面结合,即突出重点,又普及基础应用,实现移动办公终端在广大干警中的大范围普及和覆盖,真正发挥移动办公的作用。

(4)终端类型根据大多数干警的业务操作需求和使用环境要求,选择智能手机、平板电脑、便携

电脑或车载终端等相应的移动终端,智能手机选择安卓操作系统。系统安全设计

作为法院信息化建设的有机继承与必然发展,移动办公系统必须从网络安全、传输安全、终端安全、数据安全四个方面来共同保障内网安全性及数据保密性。系统同时采用下列措施保障网络安全:

(1)权限管理 合法的法院用户应在使用前进行登录,以确定相应的使用权限,从而维持与该用

户在法院专网上一致的权力。(2)数据加密 传输安全由于查询服务与前端软件的交互经由无线公网传输,所以端到端的加密

就显得十分重要。系统加密技术全部采用国标 GB/T 15843-1997 中经过时间验证且在计算机行业中大量采用的公开算法技术。针对美国政府对加密技术的出口禁止,所有加密不仅仅采用操作系统内建的算法,而是针对应用需求利用公开算法专门开发,以获得远大于系统内建支持的加密强度,从而切实保障数据的安全。目前常用的数据加密

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技术包括对称加密、非对称加密及散列函数。 对称型加密(参见 GB 15843.2-1997)使用单个密钥对数据进行加密或解密,

其特点是计算量小、加密效率高。但是此类算法在分布式系统上使用必须解决好密钥的管理及传递。这类算法的代表是在计算机专网系统中广泛使用的 DES(Digital Encryption Standard)算法及其变种 3DES。

不对称型加密算法(参见 GB/T 15843.3-1997)也称公钥加密算法,其特点是一对相关的二个密钥(即公用密钥和私有密钥),只有二者搭配使用才能完成加密和解密的全过程。由于不对称算法拥有两个密钥,它特别适用于分布式系统中的数据加密,在 Internet 中得到了广泛应用。其中公用密钥在网上公布或别的途径公布,为数据源对数据加密使用,而用于解密的相应私有密钥则由数据的收信方妥善保管。不对称加密的另一用法称为“数字签名(Digital signature)”,即数据源使用其密钥对数据的校验和(Check Sum)或其他与数据内容有关的变量(如MD5 特征值)进行加密,而数据接收方则用相应的公用密钥解读“数字签名”,并将解读结果用于对数据完整性的检验。在网络系统中得到应用的不对称加密算法有 RSA 算法和美国国家标准局提出的 DSA 算法(Digital Signature Algorithm)。不对称加密法的缺点是计算强度极大,不适合作为全程加密使用, 一般用于通信建立期间交换一次性对称密钥, 此对称密钥由对称加密算法在后续通信中使用。在分布式系统中应用时需注意的问题是如何管理和确认公用密钥与其声称的拥有者的合法对应关系。

散列(HASH)算法的特征是经过加密的数据无法被解密, 本质上讲它并不是一种加密算法而是一种特征抽取算法。只有同样的输入数据经过该算法才能得到相同的特征数据这种算法可用于双方对相同信息的确认,如计算机系统中的口令验证或传输接收方对内容的确认, 但不适用于信息的传递加密。近来随着非对称加密的广泛使用,散列算法作为签名的重要组成部分,其应用逐渐增加。在计算机网络中应用较多的有 RSA 公司发明的 MD5 算法。移动办公系统使用不低于 1024 位的 RSA非对称加密算法交换一次性密钥,供效

率较高的对称加密来完成后续会话中通讯内容的加解密,对称加密算法不低于 3DES。签名验证中使用 MD5散列函数进行内容特征抽取及完整性检验。这种组合的安全强度远大于系统内建的(如 Internet Explorer使用的)加密算法,是目前 SSL 中强度最高的配置之一。

(3)数据安全交换在法院专网和移动专网之间部署安全数据交换机制,实现法院专网和移动专网之

间数据的安全控制,通过安全策略保证内部数据不交换到移动专网。(4)业务系统控制策略审判、执行、办公等应用系统或应用系统接口在设计时将充分考虑了信息安全和公

开的需求,可以实现通过流程对业务数据进行自动或手动的控制,实现不应公开的信息绝不发布到移动专网的功能。

对发布到专网的信息进行采集时,各系统可以对法律法规规定的不公开案件信息实现过滤。同时,也可以临时手动设置过滤条件,实现公开信息采集的有条件过滤。这些都可以从数据公开处理的源头和流程上控制了信息的安全。

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系统功能设计系统功能主要有:协同办公包含新建工作任务,分派任务到人,并设定办理时间节点办理人可接收任务,进行办理,填写办理过程及内容,完成厚可提交办结,并附

带办理结果。工作任务承办人员及领导可查看任务的办理情况,系统设置临期提醒个超期提示。公文签批处理待签批的急件、普通件、传阅件以及实现对已签公文(院领导、部门领导)的

查看。实现正文的在线修订。公文查询查询外部来文或院内发文。1)公文传阅接收并查看外部来文、院内发文的待阅或已阅公文。2)收文管理实现我的收文管理查询、送签。3)新建公文实现从移动终端发起公文审签流程。网上消息提供网上消息收发检索功能日程安排显示用户日程信息,新建日程、删除日程。任务管理任务管理包括了我的待办、我的已办和我的主办三种状态的事项。我的待办用于做审批操作,显示的是车辆申请、结案报结、审限变更四类待审批的

事项,根据类型的不同,进入的审批详细页面所展示的数据也不一样。我的已办用于查看当前账户已经办理的事项的处理过程,可以查看某个流程从发

起到流程结束这整个过程中相关参与人员及其对应的处理时间。我的主办用于查看当前账户督促办理的事项的处理过程,可以查看某个流程从发

起到流程到当前时间的处理过程中所参与的人员和处理该事项的时间。会议通知具体会议通知,由会议发起方生成,包括时间、地点、参会人员、会议主题、要求等

信息,对参会人员可见,并对参会人员有会议提示,同时提供会议二维码生成、二维码签到等功能。

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即时通讯及电话会议提供移动端即时通讯功能,包括点对点会话、群组会话,可交换文字、图片及常用

格式的文件,可以满足多人群组电话会议;日程安排可设置自己的日程安排,已完成的工作内容,计划要完成的工作都可填写,并可

设置时间段或者时间起始点,如用户有需要,可对某项日程提前提醒,以备用户提前做好准备。邮件收发移动端邮件系统,与内网邮件数据保持一致,有新到邮件提示。公告通知院内的公告,对所有人可见。内网新闻打通内网新闻数据系统,实现移动端在线查看内网新闻的功能。功能整合将现有的及以后即将开发的法官教育、诉讼服务、人大代表联络等功能整合并纳入

平台。身份认证对法院干警,提供帐号分配,不同帐号赋予相应的权限,用户信息与人事信息保

持一致,并在登陆时向绑定手机发送验证码。对公众提供帐号注册功能,注册信息与身份证及手机号码绑定。使用人脸识别认证体系,方便法院内部人员扫脸登录系统;打通手机指纹识别认证功能。数据交换外网业务数据直接通过其对应服务器进行数据交换,对需要对内网数据进行交互

的业务,通过数据交换平台进行交互,不提供直接访问的通道。项目流程管理系统系统概述

实现全省法院信息化建设项目及其相关事务的全流程处理。包括需求及建议的提起任务创建、节点生成、流程审批、事务处理、任务管理、文档管理、人员管理、统计查询、数据分析等功能,并提供全程留痕,所有操作可追溯。

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人民法院应用系统建设项目

系统采用全省统一集中部署的方式,由省高院统一开发运维,各地法院的实施、培训和本地化的需求将在下一步实现,本期仅完成省高院机关的实施。系统功能设计

1. 任务处理1、全省法院干警可在系统中提起创建新任务,包括项目建设需求及建议、项目报

批及报备等类别的信息化建设相关事务。提供任务分类管理,分类可自行设置,预设新增信息化项目需求、信息化项目建设

建议、信息化项目审批、信息化项目备案、其它信息化工作事务五大类,并提供二级分类管理。

为任务分配管理及承办人。2、具体事务流程处理,包括任务创建、文稿起草、审批、文档等要求参照《四川省高

级人民法院信息项目设计流程管理办法》、《全省中、基导法院信息化建设项目审批、报备及核查管理办法》、《四川省高级人民法院院机关信息化建设项目验收管理办法(试行)》等相关文件的规定进行流转办理,并可根据工作要求进行流程变更。每个节点可以设定承办人,且可以添加节点过程文档,支持各类型格式文档(如

果过程文档属于办公系统的公文,可直接链接到对应公文);各流程节点可由承办人添加;可将任务分解为多个子任务,或者将多个任务合并,支持工作包和任务二级管理

确定相关承办人;各承办人根据任务完成情况填报任务进度及处理结果;可以追溯并记录任务进行中的所有变更,包括变更人、时间及变更内容;2.  信息管理1、人员信息:与全省法院人事信息保持一致,如有需要添加外部的设计、监理、实

施单位等人员信息可由管理员增加;2、文档信息:将各项任务所涉及的设计文档、设计图纸、过程文件、会议记录、合同

等各种文档归档管理,可按任务项、时间段、参与人、文档类型等多种类目进行分类管理,目录及参与人员权限进行数据授权;

支持在指定成员范围内发布公告,支持操作员之间使用消息工具进行沟通,在项目讨论平台上自由交流;

针对操作员个人权限,将相关的事务集成提醒,方便快速办理; 对信息化项目实现卷宗化管理,所有纸质资料和电子资料同步生成和管理,每项需求均生成相应卷宗管理其全程资料。

3. 协同办公 根据各项事务流程要求定义任务审批事项,如审核等;

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人民法院应用系统建设项目

针对不同的业务支持多步骤审批流程,可定义不同角色各步骤审批人; 可自定义不同类型的报告模板,填写报告提交审批时按顺序传递审批,并同步自动发送信息提醒;

撰写个人或共享的工作报告或备忘录,对个人或领导所交办的工作安排,可通过日程安排来记录及提醒;

消息及提醒应同步集成至法院信息门户平台,并提供单点登陆的功能。4.  统计报表 提供项目状态统计表、项目概况统计表、项目进度甘特图,全面查看整个项目

对项目进行管理; 提供任务统计表、成员任务统计表、单个成员任务统计表,以便全面查看、跟踪

成员任务完成情况,及时调整进度计划与实际的偏差,完成既定目标; 提供甘特图等图表查看项目任务进度,项目进度查询权限可根据角色及参与

度分别授权; 引入大数据技术,能够定期自定义统计、分析全省提出的项目需求,并对四川

法院信息化工作规划修订提供数据支持。

执行大数据智能辅助系统概述利用商业智能、大数据分析和可视化手段,对被执行人的司法数据汇集,进行总体

分析。(包括:对被执行人基础信息、执行过程中的行为分析、被执行人财产评估、执行可执行评估)通过模型、评分规则筛选出不同状态的被执行人,针对各类周期内的不同分类的执行人群进行针对性的执行策略;结果为执行法官、涉案当事人等所用,针对失信被执行人进行共同监控,集合数据力量,辅助缓解“执行难”问题。提高法院执行能力及业务分析能力,为法院执行工作管理、分析工作带来更大的效率提升。该系统将实现执行可行性评估、执行人轨迹分析、执行财产评估等的全方位执行管理支撑,提供被执行人异动监测与预警,全面提升法院精细化管理、执行能力。具体内容包括:

1 执行可行性评估;2 老赖轨迹分析;3 执行财产评估;

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4 被执行人行为分析;执行可行性评估模块

为了提升法院执行的精细化水平,综合被执行人信息(如案件信息、身份信息、消费信心、账户信息、借贷信息、住宿信息等)建立被执行人可行性评分机制,并设立三级评分标准。执行可行性模型概述执行可行性模型主要从执行过程中对执行案件的行为出发,对用户的基本属性特

征、案件行为及使用行为特征进行分析,建立相应的执行可行性模型。当案件走入执行环节,模型将对被执行人案件情况及司法背景做精细化分析,使被执行人名单更加科学、完善,失信被执行人的界定、管理、推送、公开、屏蔽、撤销等合法准确。数据维度概述执行可行性模型的内容包括被执行人基本信息因素、案件因素和工作因素等,通过

三大类指标定位被执行人的执行因子,主要维度如下:

图 2- 数据维度图老赖轨迹分析模块

老赖轨迹模型概述老赖轨迹分析模型是基于被执行人行为分析研判模型。首先,按照法院信息数据体系结构模型的概念,研究以“人员”为核心的数据对

象构成,,建立基本的、收敛的数据模型。170

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其次,确定法院信息数据体系结构的技术路线,构建以人员和案件为基本分类方案的数据空间,以此构建符合老赖数据体系结构的数据事实表。再次,根据基于主题的信息应用数据空间,构建以老赖人群和/ 老赖人员为实际

主题应用的数据空间,以此验证基于主题应用的老赖人员数据体系结构的数据空间是否可以由类似老赖人员维表的数据维表来构建。数据维度概述

老赖轨迹分析模型主要包括信息采集汇聚。老赖轨迹的各类信息主要来源于现行的各个法院业务系统之中,它们为老赖的信息分析提供了很好的数据来源基础。存在于大量业务系统之中的关于人员的信息数据,可以丰富轨迹富老赖信息,并可提供扩展性很强的交互操作,但同时对于高老赖轨迹信息处理工作也是相当大。基本数据维度说明如下:

表 13基本数据维度说明特征 属性与维度 识别说明

用户属性 住址、电话、送达地址 识别用户基本住址以及是否在其他的案子上有与法院建立联系

用户行为 是否到场法院、到法院的频次、临时驻点等 识别用户长期的一个住宅范围

用户职务 工作单位、还款情况、工龄等 识别用户的稳定期老赖轨迹预测模型主要是基于具体的案件建立的,同时也可以扩展到基本的人员

信息。在聚类分析数据挖掘过程中,可以将一些信息项不作为聚类依据而作为统计数据也就是事实数据来进行计算。比如老赖轨迹涉及案件的案件数就可以作为一个统计项进行分析,在最终的聚类分析结果中,可以依据这个数值对老赖轨迹人群的重要性给予预测评估。从而形成了依据案件性质而聚合产生的老赖轨迹数据空间和相应的指标体系,例如基于民商事案件的老赖轨迹信息构成的事实模型。执行财产评估模块

在执行的过程中,综合处理收集到的所有信息,对执行人进行财产评估模型分析为法官‘找钱’提供支撑。其被执行人的财产情况通过评分以报告方式展现出来,供执行立案、申请执行人(原告)、审判立案工作参考。一是让办案法官了解被执行人过往情况,作到提前风险防范及调解工作支撑;二是让申请执行人能一目了然知晓被执行人过往及现在的财产情况,了解其真实履行能力。执行财产模型概述

依托执行案件数据,收集银行、车辆、房产等社会管理数据后,利用数据技术对被执行人及其关联财产进行分析,挖掘执行财产线索。为执行查控提供数据线索。同时对被列入财产监控的被申请执行人,通过实时预警模型对财产、总对总系统日志、产权变动等信息进行监控,为找财产提供及时的预警与监控。数据维度概述通过智能大数据分析细化分析相同执行条件的情况下,实际执行财产情况的分布

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数据,从而引导执行当事人对比当前案件实际执行情况,促使其对执行实际效果形成直观认识,达到明示执行效果、促进执行和解的作用。执行财产评估模型基本数据维度说明如下:

表 14执行财产评估模型基本数据维度特征 属性与维度 识别说明

用户属性 用户姓名、年龄、大概收入、手机号、婚姻状态等

识别执行人基本信息对执行人有大致了解和判断

用户价值 涉案金额、履行情况、涉案频次、此案总次数等

收集并分执行人的财产价值,为是否能有尝还能力做准备

用户债务贷款情况、已经履行金额数、履行债务的频次、过往履行债

务的总计等通过历史数据来简析用户的债务情况

为法院对被执行人的财务情况一目了然。对申请执行人了解被执行人的整体财产情况作铺垫。可以防止申请人的过激行为和过激心理。被执行人行为分析概述

依托失信执行人、执行案件数据中心数据,挖掘失信执行人数据标签数属性,建立评估模型,对当前被申请执行人进行特征分析和评估,判断被执行人的失信可能性,并推荐对应的执行方案和执行策略。辅助执行法官预测执行分析,采取相应策略。同时该系统与立案、办案系统对接,在立案环节和办案环节,帮助法官评估该案的执行风险以利于提前应对有效避免新的执行难案件产生。被执行人行为分析模型概述基于诉讼与信访信息融合比对的社会风险预警、处理效果评估及诉访分离多渠道联

动处置,加强分析研判,提高对被执行人行为风险的监测、预警能力。在数据采集中,针对当事人基础属性、历史案件行为、社会价值等数据的整合结果进行观察,偏离大部分数据的数据,偏离原因并非随机因素产生,而是隐含着某种特性的变量情况,视为异常。异常数据通常由以下几方面产生:

数据所展现的频次 数据所展现的时间及地点 数据总量差别 数据采集的不完整 当事人自身属性及行为

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图 2- 模型图*上述红色标注的,即为异常数据点,对于当事人异常监测、行为识别模型来说,就是寻找上述异常数据点的过

程。 考虑到实际项目中,数据容量空间有限,稀疏阵对算法实施带来的影响,已经成为此次协同过滤算法实现不容回避的问题。为此,我们在如下步骤中,采取了一系列优化方法跨越稀疏阵在算法实现过程中的影响。数据维度概述针对所有维度展现的结果进行关联行为分析及核算,确认被告人的行为及群类;

标记被告人所存在的风险点,做到二次精准预判。应用系统服务要求

1) 积极配合甲方人员做好项目实施过程的需求调研工作,及时、准确、完整的提交相关技术成果,保证项目顺利进行;

2) 在项目实施过程中,若甲方在项目提出的总体框架下,发生了合理的需求变更,实施方需积极相应;

3) 在项目建设过程要严格按照项目质量管理体系规范要求,针对项目实施过程及交付结果进行质量规划、管理、控制;

4) 项目实施过程中有不少于 10 人参与项目实施的技术人员驻现场服务;5) 项目最终验收后,需提交项目最终成果,将包括各种相关的软件系统、各阶段

开发文档、运行稳定可靠的本系统安装程序、注释清晰明了的能够编译生成目前正在运行的应用程序的源代码等,包含但不限于项目计划、项目进展报告、需

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求调研计划、需求调研报告、需求变更控制报告、用户需求说明书、产品需求规格说明书、体系结构设计报告、数据库设计报告、软件概要设计说明书、软件详细设计说明书、程序源代码、系统测试计划、测试用例、测试报告、技术评审计划、技术评审报告、培训计划,用户培训资料、项目周例会及周报、项目进度跟踪报告、验收报告等);

6) 在项目后期推广过程中,要积极配合甲方完成全省推广部署;7) 在项目后期维护中(合同期内),提供不少于 5个人免费的驻场维护服务,

包括一般性的需求调整和功能完善。8) 协助用户规划本项目涉及到的信息化运维流程、岗位设置等工作。

数据交换平台设计基于统一的数据管理实现数据对内、对外的数据标准管理、数据共享管理、数据服

务提供等。建设数据交换平台数据仓库,实现四川法院内、外网数据汇聚。在数据汇聚过程中,基于统一数据标准,实现数据采集和标准治理。业务系统请求获取数据,统一从数据交换平台数据仓库中获取数据,而不用通过原始业务系统的接口渠道或数据库渠道获取数据。因此,通过数据交换平台实现的数据交换共享功能,原始业务系统无需开发新的接口,原始数据库也无需因为数据标准不统一而对业务数据进行改造。在数据交换平台的数据仓库之上,建设数据总线服务,统一对外部系统提供数据访问接口。并且,在数据访问过程中,通过用户论证,资源授权和日志审计等功能,对数据访问进行安全管控。

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平台架构部署架构

图 2- 平台架构图为满足当前所有应用系统的数据共享交换需求,并考虑到对未来新建应用的支持,

因此交换平台的服务层需进行大并发和高吞吐量设计。因此数据交换平台可进行集群部署,需要提供高可用、稳定性的服务。

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逻辑架构

图 2- 逻辑架构图数据交换平台提供数据服务总线功能,由认证管理、协议转换、日志记录、主题管

理、服务调用、权限管理等功能组成。在数据源的支持上,不仅对老的数据仓库支持,还支持新兴的大数据平台。数据交换平台提供的服务总线不仅仅是简单查询功能,还可以提供更加复杂的算

法分析服务,如全文检索,统计服务、数据分析等复杂分析服务,同时也提供订阅发布176

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的功能。技术架构

图 2- 技术架构图数据交换平台在设计时,技术选型主要从 许可、技术策略、兼容性、协作性、支持、

安全性、部署等方面进行综合考虑,采用开源加自主的方式进行开发。1 、身份认证: 支持对各系 统连接数据管道系 统 时 进 行身份认证。 支持

SSL、Kerberos、LDAP 用户名/密码、委托令牌等方式认证。2、权限管理:对不同的系统有不同的访问控制要求,支持根据不同的系统进行权

限管理,使其只能获取权限内的数据资源;支持用户、权限和 ACL 的授权机制。权限包括READ、WRITE、DELETE、CREATE、CONFIGURE、DESCRIBE、REPLICATE等。

3、协议转换:协议的转换在数据管道内部封装完成,不需要在接入系统做相关修改。

4、消息封装:系统提供对于XML 格式消息的解析功能。5、日志记录:当数据管道系统发生日志事件时,根据日志消息类型的不同,本系

统分别记入服务操作日志和异常服务日志。6、日志审计:可对各系统的数据消费进行审计,包括客户端的消费时间、消费数

据、所属系统、消费频次、消费总量等。7、主题管理:可基于基础资源库中的数据进行相应的主题管理,包括创建、修改

删除、过滤等。8、发布订阅:支持集群和分区化,适用于离线和在线消息消费。支持的数据格式

包括 String、JSON、Avro;

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功能架构

图 2- 功能架构图数据交换平台管理层在整个的数据交换业务中包含通过可视化界面配置的功能:

服务管理、用户授权和日志审计。服务管理:包括服务的配置、监控和检索;用户授权:来用给要访问服务的外部应用进行制授权;审计日志:包括数据交换平台的用户操作日志和服务访问日志。

数据仓库数据交换平台的数据仓库,主要以结构化数据为主,汇集高院内部和外部的业务

数据,为高院现有应用系统提供数据共享支撑。在数据交换共享的需求中,为了支撑更多的应用场景(查询、检索、关联、比对等),需要不同类型的数据存储平台完成数据仓库功能。关系型数据库

关系型数据库主要以MPP数据库为主,保留了传统关系型数据库的结构和操作模式,主要用于普通查询和关联查询,最大程度上保留原始数据的结构。

关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格(有时被称为一个关系)包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体,这些数据是被列定义的种类。当创造一个关系数据库的时候,你能定义数据列的可能值的范围和可能应用于那个数据值的进一步约束。而 SQL语言是标准用户和应用程序到关系数据库的接口。其优势是容易扩充,且在最初的数据库创造之后,一个新的数据种类能被添加而不需要修改所有的现有应用软件。

关系型数据库作为一个中间库,汇集应用系统数据库和中院汇总库数据,为应用178

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系统提供数据分发支撑,同时也将作为数据集成系统一个数据源,为大数据平台提供数据。分布式文件系统

分布式文件系统,主要是大数据平台中数据存储的一部分。分布式文件系统主要以HDFS 为主。在数据交换平台中,为了给上层应用提供基于数据的高级应用,如碰撞比对、统计分析等功能,需要将数据从MPP数据库中抽取到大数据平台基础库中,即分布式文件系统,通过大数据平台的计算框架,为上层应用提供数据分析服务。数据分析服务,通过注册到数据服务总线的服务目录上,为应用提供访问接口。全文检索数据库

传统关系型数据库一个最大的不足,是不支持全文检索服务。当高院建立起自己的大数据仓库后,从上百亿的数据中进行文本式的全文检索,是数据交换平台或者大数据平台需要提供的基础服务之一。全文检索须要做到秒级响应。

全文检索功能需要建立一个全文检索数据库。根据实际业务需求,从数据产生到可以被全文检索出来,需要在尽量短的时间内完成。即高院需要一个近实时索引擎,在建议起数据内容的索引后,即可以被搜索得到。数据采集

利用 ETL工具从业务系统数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据库模型,将数据加载到本地资源平台中去。

数据集成系统

数据集成系统

数据集成系统

Ċ Ċ

源数据库

源数据库

源数据库

数据仓库

配置管理统一监控

(数据管理平台)

图 2- 数据流程图数据集成工具提供数据集成所需的数据抽取、清洗、转换、装载、规则设计、流程设

计、工作流调度、监控报警、业务审计等功能,实现对基础数据库内的数据进行采集、清洗转换、标准化处理和整合服务,通过任务调度管理实现对整合工具的集中管理和执行通过配置执行时间的方式,控制数据整合工具中数据整合任务的执行;自动恢复出现异常的整合任务,并对整合任务出现的错误进行报警;记录整合任务的审计日志。

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数据采集策略数据集成 ETL工具数据采集策略支持按需交换、定期交换以及实时交换三种方式:(1)按需交换:对于临时性或一次性的交换需求,通过人工进行交换任务配置

和执行,任务规则的配置通过归档方式保存供后续再次使用;(2)定期交换:根据配置好数据交换任务流程后,要求定期交换,通过系统事

先定义好的计划任务与此交换任务关联,系统会自动定时触发交换流程;定期交换能够支持按秒、分钟、小时、天、周、月、年的周期配置和执行。

(3)实时交换:对于交换实时性要求较高的需求,系统通过监听数据库变化实现,监听数据变化的方式可以基于数数据库触发器、时间戳阀值、数据快照比对以及日志监听与分析等方式,实时监控前置库,一旦发现有变化,及时触发交换流程。数据采集方式

在数据集成过程中,应根据数据来源不同、提供数据方式的不同选择合适的采集方式实现数据的整合。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:

(1)触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入、修改、删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线程从临时表中抽取数据。触发器方式的优点是数据抽取的性能较高,但是要求在业务数据库中建立触发器,对业务系统有一定的性能影响。

(2)时间戳:一种基于递增数据比较的增量数据捕获方式,在源表上增加一个时间戳字段,系统中更新修改表数据的时候,同时修改时间戳字段的值。当进行数据抽取时,通过比较系统时间与时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。时间戳方式的性能比较好,数据抽取相对清楚简单,但对业务系统也有很大的倾入性(加入额外的时间戳字段),特别是对不支持时间戳的自动更新的数据库,还要求业务系统进行额外的更新时间戳操作。

(3)全表比对:典型的全表比对的方式是采用 MD5校验码。ETL工具事先为要抽取的表建立一个结构类似的 MD5临时表,该临时表记录源表主键以及根据所有字段的数据计算出来的 MD5校验码。每次进行数据抽取时,对源表和 MD5临时表进行MD5校验码的比对,从而决定源表中的数据是新增、修改还是删除,同时更新 MD5校验码。MD5 方式的优点是对源系统的倾入性较小(仅需要建立一个MD5临时表),但缺点也是显而易见的,与触发器和时间戳方式中的主动通知不同,MD5 方式是被动的进行全表数据的比对,性能较差。当表中没有主键或唯一列且含有重复记录时,MD5方式的准确性较差。

(4)日志对比:通过分析数据库自身的日志来判断变化的数据。利用对在线重做日志和归档重做日志进行解析,实现数据源端无干扰同步采集。数据资源目录管理

整个存储管理层分别采用基础数据资源库、应用专题库(包含专题库、综合数据库索引库等)、配置管理资源库、数据资源管理,为上层提供支撑。采用整合平台实现对

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源数据抽取、清洗、转换、合并等一些数据重构和标准化处理后,根据数据的特点和应用环境需求,构造最优的数据库模式,建立符合高院业务需求的应用专题数据库。

图 2- 数据管理平台架构图基础数据注册

物理汇集、逻辑集中和整合建库的各类数据须实现统一注册。基础数据的注册信息包括基本信息、访问密级、业务分类、更新频率、数据关联关系,数据项的引用标准、代码、日期格式、访问密级等。数据资源编目

根据高院信息共享目录需求,对数据资源名称、数据资源摘要、数据资源提供方、数据资源分类、数据资源共享属性、数据资源公开属性、数据资源标识符、元数据标识符数据项描述等元数据信息进行明确,对已注册的基础数据按照业务、层级等进行编目、发布,形成数据资源目录。数据资源目录接口

主要包括数据资源目录注册接口、维护接口和查询接口。注册接口应实现本地区数据资源目录在高院信息资源服务平台上的注册发布;维护接口应实现本地区数据资源目录在高院信息资源服务平台上的更新维护;查询接口应实现面向本地区其他应用系统提供目录的查询检索服务。数据标准管理

汇集整理数据资源管理所需的标准规范信息,建立数据标准数据库。梳理国标、部标和本省定义的标准代码以及各业务信息系统需要使用的其它代码,建立字典代码实

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体数据库。应具备字典代码定期同步功能。数据质量检测

数据质量管理模块的管理目标是: 在数据处理主要阶段设置数据质量检测点,支持对数据质量的全程监控,建

立有效的数据质量监控机制,提供全面及时的数据质量报告,预防和控制错误范围的扩大;

建立数据质量知识库,积累数据质量问题及其处理过程的相关知识,为相同或相近问题的处理提供参考;

初步建立数据质量评估的应用,通过评估发现数据质量潜在的问题和规律; 开发数据质量对外服务功能,提高数据质量管理对性能管理系统的技术支撑

力度; 初步建立数据质量监控和预警,通过和运维管理系统的接口,实现数据质量问题的发现、处理、闭环等流程管理。

数据质量管理体系包括数据源接口质量、处理过程质量、数据应用质量和业务指标质量等;需要实现:及时性、完整性、一致性、有效性、准确性,其含义解释如下:

及时性:数据获取是否及时,主要指数据提取、传送、处理、装载、展现的及时性。在数据处理的各个环节,都会涉及到及时性,其中最关键的环节是采集和汇总。采集及时性考察数据采集准备的及时性,包括源数据传送和获取及时性数据提取和装载及时性等;汇总及时性考察数据是否及时由原始数据产生了汇总数据,也在一定程度上影响到一致性。

完整性:是指数据是否完整,描述的数据要素、要素属性及要素关系存在或不存在,主要包括实体缺失、属性缺失、记录缺失等。

一致性:主要包括各数据表之间的数据是否一致,描述的数据结构、要素属性和它们间的相互关系是否一致等。

有效性:描述数据取值是否在界定的值域范围内,主要包括格式、类型、值域和业务规则的有效性。有效性的规则可以在元数据管理模块中进行设置。

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准确性:主要是指标算法、数据处理过程的准确性。这个准确性主要是通过元数据管理中定义的指标的算法、数据处理顺序和人工检查相结合的方式来保证

数据质量检测功能包括: 数据质量评估:对关系型数据资源进行完整性、唯一性、规范性、值域、字符特征等方面的分析和评估,帮助用户全面掌握基础数据质量情况,快速发现潜在的数据质量问题。

校验方法管理:对数据质量校验方法进行维护,支持扩展校验方法以满足特定的业务逻辑需要。

标准规则配置:基于标准数据元配置校验规则,以便在方案配置时可以批量创建校验规则。

基础监测方案:根据发现的数据质量问题,参照数据标准规范以及业务需求制定质量监测规则,对数据资源质量进行持续监测。主要监测完整性、规范性单表逻辑等字段级或记录级问题。

专项监测方案:主要监测业务逻辑问题,支持单表业务逻辑校验,支持引用完整性校验,支持业务交叉逻辑校验,支持唯一性校验等等。

问题数据查询:根据监测方案、时间、单位、问题类型、监测规则等查询问题数据,并提供下载。

数据质量分析:按业务类型、数据种类、来源单位、时间等条件对数据质量进行分析统计,包括单位对比分析、时间趋势分析、问题类型分析等等。支持自动生成并发布数据质量分析报告。支持数据质量问题修复情况分析。

数据资源监测数据资源监测通过对数据资源池中相关资源的运行状态、数据更新情况、数据使用

情况以及一些特定的数据库事件进行持续监控,从而掌握数据资源的可用性、数据更新情况、休眠数据、可能的性能问题等,发现异常问题时通过短信、邮件、IP告警器等方式通知管理员及时处理。从而提高中心数据仓库的可用性,提高数据入库及时性,保障中心数据仓库的性能。

数据资源监测功能包括:

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人民法院应用系统建设项目

运行状态监控:对服务器、数据库、数据源、数据对象、ETL 服务引擎、ETL 作业的运行状态进行自动的、持续的监控,代替人工巡检。系统发现异常信息时及时生成告警记录,并根据配置的方案通过短信、邮件或者 IP告警器的方式通知相应资源管理责任人。

数据更新监控:通过数据量监控通过对数据总量以及增量进行定期监控,可以掌握数据量变化情况,也可以从数据增量角度发现数据入库异常。数据量监测结果将同步到基础数据资源目录,以便数据资源目录统计数据总量情况。

数据库性能监控:通过对可能引起数据库性能异常的事件进行监控,掌握可能引起数据库性能的问题,从而辅助管理员对数据库进行优化。

监控情况统计分析:对各类型的监控情况进行统计分析,以便管理员及时了解到数据的运行情况。

数据服务总线数据服务中心

服务中心提供统一的接口服务管理,对不同风格不同定义的 Rest API 实现可视化管理,实现API 资源的复用。主要实现服务的开发、发布、订阅、管理(负载均衡、服务路由、安全认证、服务监控、服务版本)功能。服务路由

服务调度通过服务中心根据服务请求方权限信息向每次服务请求授予动态授权码,并将服务请求重定向到服务提供方接口,服务提供方检查授权码,通过后直接向服务请求方提供服务。接入适配

数据服务中心提供 Rest、SOAP协议的 API等应用接入适配方法,便于服务请求方与服务中心对接。同时在 API 中根据于各类服务资源的标准规范,还可开发服务调用的适配器功能,实现各类服务资源快速访问的接入;在服务接口接入方面,数据服务中心支持Webservice 服务(SOAP、Rest)、JMS、FTP等协议接口。安全认证

对接入服务中心的服务请求方和服务接口的身份合法性进行验证,对服务请求方发出的请求进行权限检查,对于越权访问予以拒绝。访问控制可以对应用层的权限审查也可以支持对访问发起用户的权限检查。权限控制包括数据库访问控制、应用系统访问

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控制和服务接口权限控制。负载均衡数据服务中心将负载均衡策略负载均匀的分配给内部的多个服务器,实现各服务

器群的流量动态负载均衡,并互为冗余备份。同时对新系统拥有一定的扩展性,如数据访问量继续增大,可再添加新的服务器加入负载均衡系统。服务协议

服务总线提供开放性接口,外部应用系统可以很轻松的,将大数据服务总线系统的各种查询服务嵌入自身系统,从而构造一个提供专业查询服务的集成平台。

外部数据接口,包括Rest 接口和 Soap 接口两种。RESTFul接口

RESTFul是一种针对网络应用的设计和开发方式,对于资源型服务接口来说很合适,同时特别适合对于效率要求很高,对于安全性要求不高的场合。SOAP接口

SOAP是一种比较成熟的 WebService协议,可以提供多开发语言,对于安全性要求很高的接口设计场合。

SOAP相对 REST来说较为重量级,由于采用 XML 格式的消息体,消息的有效负荷占比较REST常用的 JSON少,不过XML较 JSON来说更容易为人阅读。权限验证

权限验证是安全审计模块的功能,是引擎接收到请求后,第一个处理的模块。主要是验证此次访问是否合法。

如果服务没有开启权限验证(在配置器中设置),所有的请求都是属于合法访问;否则,只有请求的用户有访问此服务的权限,才属于合法访问。

不同的信息有不同的访问控制要求,数据服务总线应为不同的业务系统提供用户身份、系统资源、权限策略、审计日志等统一、安全、有效的配置和服务。

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请求服务处理

图 2- 流程图请求由数据源配置而成的数据服务时,我们一般先进行缓存查询,如果没有命中,

则需要根据配置的数据源信息,从数据源连接池获取连接,进行查询,并将查询的结果进行处理,如格式化、分组等。

请求服务的主流程如下:

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外接应用系统 外接应用系统数据总线

开始

发起服务请求

接收请求消息

日志记录流程

解析消息

读取路由数据

调用目标服务

日志记录流程

异常处理流程

响应服务请求

发生异常

结束

请求服务主流程

Y

N

图 2- 流程图

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订阅服务处理

图 2- 流程图服务订阅,根据服务界面配置的订阅服务相关信息,后台定时器主动根据主题进

行数据装载,订阅者收到相关的信息进行处理,服务端根据主题设定的期限进行销毁处理。

1分区

2分区

3分区

主题队列数据追加

1 2 3 4 5 6 7 8 9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

WebServi ce、Rest、Servl et、J MS、FTP、SMTP、

Socket、ETL

图 2- 流程图订阅发布功能,实现分布式提交数据,支持集群和分区化,适用于离线和在线消

息消费,用于低延迟的收集和发送大量的数据。生产者将消息发布到主题,消费者订阅这些主题并消费这些消息。并且对于每一个主题,数据总线集群保留一个用于缩放,并

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行化和容错性的分区。每个分区是一个有序,不可变的消息序列,并不断追加到提交数据文件。高级服务处理(第三方服务)

图 2- 流程图高级服务,是一些结合特殊的业务场景,利用大数据技术或一些其它技术进行处

理过的数据,数据服务总线的服务引擎在这里只做为一个代理,第三方服务要按标准的接口规则进行提供数据,数据服务总线在这里只起到一个安全控制,数据封装的代理作用。审计处理

安全审计模块将服务访问的相关信息进行记录,存入审计库中,提供给数据交换平台进行查询分析。异常处理

数据服务总线在接收到服务请求之到服务结束期间发生一切异常都有完整处理。一方面要让服务请求方知道服务调用失败,即异常反馈;一方面数据服务总线需要知道异常情况,即记录异常日志。

异常类型:数据服务总线主要可能发生的异常需要进行归类,便于辨别发生异常的问题出在哪,如消息解析异常,权限校验异常,消息路由传输异常等等。

异常反馈:数据服务总线出现任何异常导致消息传输失败都需要以消息的方式通知服务请求方,让请求方知道服务调用失败,以作下一步处理保证事物的完整性。

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记录异常:数据服务总线发生以上异常都需要调用日志记录功能记入日志,便于系统管理员跟踪排除问题。数据交换管理平台

数据交换管理平台是对服务的管理平台,主要实现可视化的配置及监控功能。数据交换管理平台分为:门户、主题、服务、审计、系统管理等几大部分。

表 15 服务清单模块 子模块 描述门户 主要提供图表展示功能,如最热的资源调用,如

服务监控,及用户调用统计排名等主题 主题管理 提供对主题的管理功能,主要是对主题增、删、改、

查等功能

服务

订阅服务 提供订阅服务的增,删,改,查等配置功能。请求服务 对请求服务的增、删、改、查等配置功能。

第三方服务配置由系统外的接口提供的一些高级类服务,如全文检索,关联分析等,提供对该类服务的增、

删、改、查功能。资源 数据源管理 提供对数据源的管理功能,主要是对数据源的增、

删、改、查等功能审计

审计,主要提供了系统资源及平台管理中的相关操作记录,可方便查看服务的具体调用情况和用户对平台的具体操作情况,如对服务的启、停等。

系统 权限 对服务及平台操作的权限进行配置。系统 用户 对服务调用的用户进行管理系统 角色 配置角色并设置对应权限。

主题管理主题的管理支持创建、修改、删除存储在数据服务总线中各种数据主题。主题可通

过命令手动创建或发送消息时通过 ETL等工具自动创建主题。物理上不同主题的数据分开存储,逻辑上一个主题的数据虽然保存于一个或多个主机上但用户只需指定数据的主题即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处。

1、基础资源库中每一张表对应数据总线中的一个主题,由 ETL增量抽取。2、数据过滤:对于某个主题,专题库或应用需要获取其中权限范围内的部分数据

时候,可以通过过滤功能获取数据,也可以提交请求,通过设置过滤任务,满足对于同一主题但不同相应权限的业务需求。

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服务管理服务管理包括资源服务、第三方服务,在服务管理中主要是对服务进行操作,实

现服务的增、删、改、查、发布。 创建服务服务创建时,根据不同类型的服务,会有不同的选择,订阅服务流程是:配置基

本信息-->配置服务主题-->配置服务相关数资源。资源服务流程是:配置基本信息-->配置数据资源。第三方服务流程是:配置基本信息--配置第三方接口信息。

订阅服务配置步骤 创建主题:涉及的主题属性有 主题名、分区数量、副本数量。 选择资源:获取资源编目,选择资源编目上的资源。 在资源的选择中,需要对资源中要查询的字段属性选择,并设置要查询的相关条件。

请求服务配置步骤 配置基本信息。 选择资源:获取资源编目,选择资源编目上的资源。 在资源的选择中,需要对资源中要查询的字段属性选择,并设置要查询的相关条件。

第三方服务配置步骤 配置服务基本信息,包括服务名,部门等。 配置接口信息,包括服务地址、使用协议和接口方法等信息,并可以选择是否

重定向服务地址(通过 NGINX 的反向代理实现),然后保存配置并进入下一步配置。

配置服务接口的输入信息,需要输入的参数格式和说明,然后保存配置并进入下一步配置。

配置服务接口的输出信息,需要输出的参数格式和说明,然后保存配置并进入下一步配置。

配置服务调用的示例,如果是 REST 和 SOAP首先会自动生成调用示例。然后完成配置。

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服务测试通过测试来证明服务是否配置正常。服务监控能够实时展示服务的运行状态,启动或停止。然后可以手动的控制服务的运行状

态,启动运行状态为停止的服务和停止运行状态为启动的服务。服务详情服务详情包括服务的基本信息、服务的访问日志和服务的调用示例。服务设置服务配置完成后,可以重新设置服务的各项信息。如果服务的运行状态是启动状

态,则需要提示用户重新启动服务,否则设置将不生效。资源管理

资源目录由两个来源,一个是由数据仓库提供的接口资源目录,另一个是由数据交换平台配置的相关资源。通过这两种方式的结合,方便维护人员对资源目录进行维护

数据源管理,支持各类不同的数据库,即有常用的关系型数据库,也有新兴的非关系型数据库。审计管理

服务总线有两部分的审计日志,一是用户操作日志,二是服务访问日志。用户操作日志是用户登录到数据交换平台后产生的操作痕迹;服务访问日志是用户访问服务后的访问痕迹。系统管理

系统设置包括用户管理,权限管理和角色管理。这三者的结合,可以对系统的所有资源(功能操作、服务访问)进行权限控制,

以达到系统安全的使用和运行。运维管理

提供对数据交换平台的运维管理功能,数据交换平台运维管理内容包括服务器启停、leader均衡、复制、集群镜像、集群扩展等。

1、添加节点向数据交换平台中添加服务器时,需要分配一个唯一的中介 brokerID给新服务

器。利用重分配脚本在中介 broker之间移动分区数据,这样新服务器可以完全复制该分区内的所有数据。一旦复制完成,新服务器成为在线同步节点之一,之前的副本中的某一个将会删除该分区的数据。

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2、集群复制用于将一个数据交换平台集群的数据复制到另一个集群中,通常用于复制到不同

的数据中心。它相当于是个生产者和消费者的整合,两套系统可以完全独立,偏移offset,分区,复本等可以不同。指定了主题后,系统会将原主题中的内容复制到与该名称相同的新的主题中。

3、状态监控支持监控中介Brokers列表、主题 Topic列表、分区情况、日志长度、主题和消费

关系、集群节点状态(CPU\内存\磁盘 IO)、生产和消费流量、流入流出速度、请求响应时间、队列中排队请求数、最近一分钟平均每秒请求数等内容。数据共享服务

数据共享服务按照运行、管理两部分相对分离的设计原则,依托数据交换平台,以请求、服务的方式,统一的协同消息机制、标准适配接口,将数据交换平台的共享资源、共享服务、业务协同信息通过服务接口方式挂接在数据交换平台统一对外提供服务,以请求、服务的形式实现跨网络、跨单位、跨区域的服务资源共享交换。共享服务接口设计基础数据服务

基础数据服务指由本地共享资源库提供的数据服务,可通过接口服务构建系统快速封装构建并注册于数据交换共享平台。数据资源建设的所有数据资源均可开放为服务接口,包括被执行失信人基本信息等。

数据服务根据适用场景不同,可分为多种细类:数据查询服务、小批量数据比对服务、信息布控服务、数据下载服务、数据订阅服务等。

数据下载服务数据下载服务采用文件形式返回符合下载条件的共享数据,区别于数据查询服务

的报文传输,数据下载服务可让请求方一次性获取大量数据。并且,服务方将异步的推送结果文件至请求方指定的文件交换服务中。

数据订阅服务数据订阅是指为请求方实时推送其需要的数据。在订阅期间,数据订阅服务将持

续地将增量且符合需要的数据推送给订阅者,因此,对订阅者而言,数据订阅请求与结果的产生之间是异步的关系。为此,数据订阅服务处理订阅请求所产生的订阅结果将陆续地被推送到订阅请求中指定的文件交换服务。数据交换服务

构建数据交换接口,基于数据交换共享平台对外开放。

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业务协同服务根据服务的颗粒度和适用场景不同可以将服务接口分为基础业务服务、业务推送

服务、URL页面组件服务、统一消息服务等,分别适用各种不同的业务协同场景。1、基础业务服务基础业务服务实现基础业务模型的完整生命周期管理,包括添加、查询、编辑等操

作,用户管理、组织机构管理、标准地址管理等基础业务可以封装为基础业务服务。2、业务推送服务业务推送服务用于跨地区、跨部门的业务协同,让各业务系统能够进行低成本和

高效的集成。通过梳理各种数据资源、业务工作流程以及相关信息系统,统一规划各类业务协同服务,推进优化业务流程,加强系统关联,推动各信息化业务流程再造,达到全省法院业务流程科学、协作高效的目的,实现跨部门、跨层级、跨地区的业务协同有效解决条块融合问题,提高审判工作效率。 重点案件推送、人员情况、证据材料等可以封装为业务推送服务。

3、URL页面组件服务URL页面组件服务基于 URL 地址封装的页面调用服务,避免 URL 地址及其传参

直接暴露,并进行服务访问授权管理。主要实现将相关业务系统的功能界面嵌入智慧采集,实现统一采集。

4、统一消息服务接口目前,各个业务系统都有自己的消息提醒功能,如即时消息、待办通知、短信消息

邮件消息提醒等。现有各个业务系统的消息提醒均独立在各个业务系统,若有各业务系统之间的通知消息,只能通过人工方式提醒。共享服务清单

按照 2017 年 6 月国务院发布的《政务信息系统整合共享实施方案》(国办发〔2017〕39 号)相关要求,建设统一规范、互联互通、安全可控的数据开放网站,按照公共数据开放有关要求,推动政府部门和公共企事业单位的原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集向社会开放,鼓励和引导社会化开发利用;以数据汇聚、共享、开放为基本途径,实现各个委办局、各个层级、各个系统之间畅通无阻地流动,真正实现数据互联互通。通过本次项目建设,梳理全省法院全部的信息资源,形成法院信息资源目录,根据《国家共享交换平台数据服务清单》内容,法院需共享的数据资源主要为《黑名单企业名称》中失信被执行人基本信息:

年龄,地域 ID,地域名称,企业法人姓名,身份证号码/组织机构代码,证件号码,证件类型,案号,执行法院,失信被执行人具体情形,法律生效文书确定的义务,执行依据文号,作出执行依据单位,信息唯一标识,失信被执行人姓名/名称,标识自然人或企业法人,被执行人的履行情况,已履行部分,发布时间,立案时间,性别,未履行部分等。 各部门不需要证书验证,直接通过共享资源目录申请调用。

其他需共享的数据,法院将根据最高法相关要求,出台相关数据管理规范,逐步开放相关数据信息。

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软件和服务性能要求

系统性能要求:1.7*24h稳定运行2.数据交换并发量≥1000 次/S3.数据吞吐量≥100M/S4.数据请求(来自缓存库)响应时间≤2S5.7*24h稳定运行主要功能:1. 充 分 考 虑 现 有 各 类 数 据 库 和 接 口 应 用 。 支 持

HBASE、HDFS、HIVE、ORACLE、MYSQL、DSF、POSTGRES、SPEAKSQL等数据库,支持Restful、SOAP、FTP等接口。

2.提供数据缓存功能,减轻原始库访问压力,提高数据重复使用率。3. 协议转换:协议的转换在数据交换共享平台内部封装完成,不需要在接入系统

做相关修改。4. 主题管理:可基于基础资源库中的数据进行相应的主题管理,包括创建、修改、

删除、过滤等。5.提供安全审计功能。统计所有访问情况,如客户端的消费时间、消费数据、所属

系统、消费频次、消费总量等,通过图表直观展现各类系统的繁忙程度、数据库系统的负载程度和用户的活跃程度等,帮助管理员全局掌握系统运行情况。软件清单

表 16软件清单序号 软件/组件名称 软件/组件说明 备注

1 数据集成系统(ETL)

采集、清洗数据,将数据从业务系统库汇总到数据交换平台的数据仓库中

2▲分布式文件系统 主要以大数据平台的分布式文件系统为

主,即HDFS

3 全文检索库基于 Lucene 构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。支持通过HTTP使用 JSON 进行数据索引。

4▲数据资源目录 提供数据资源管理和编目,包含数据注

册、管理、删除、发布等。5 ▲数据服务总线 提供服务总线功能,支撑接口调用和订

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阅服务,提供安全审计功能6 数据交换运维管理

提供对数据交换平台的运维管理功能,包括集群节点管理、数据资源监控、用户管理、服务管理和日志审计等。

▲服务清单表 17 服务清单

序号 服务名称 服务说明 人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

1 数据目录服务

为应用资源库、22中院汇总库和数据 资源缓存库以及 其 它 资 源库, 提供 资源库注 册服务,并对外发布共享目录服务

2 3 前期驻场2 数据汇总

服务将各业务部门数据

采集到缓存数据库中,并根据相关规则完成数据的清洗转换;

3数据转换规则设计服务

基于标准数据规范,编写业务部门数据的转换映射关系和转换规则;

4 请求方注册服务

请求方通过业务或信息部门审核后,由服务人员在数据交换平台注册请求客户端 ID,并进行相应的数据资源授权

1 24 驻场

5 数据主题服务

按照高院业务需求,配置基于主题的数据采集、数据交换、数据共享、数据比对以及数据发布服务;

6 数据订阅服务

根据数据使用方订阅内容,配置数据推送服务,主动向数据订阅方推送数据

7 数据接口服务

配置统一标准的数据接口,以统一的标准数据格式(xml,json等),通过 http/

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人民法院应用系统建设项目https、webservice 和restful等不同方式对第三方应用平台提供接口访问

8 监控管理服务

实时监控系统运行状态,定期导出数据访问统计报告、系统运行日志报告等

1 24 驻场

备注:“调配”指根据项目实际业务情况,灵活安排进行驻场或非驻场服务。大数据平台设计项目总体设计大数据基础平台架构

图 2- 大数据基础平台架构图四川省高级人民法院在大数据应用上需要处理的内容包含结构化数据、非结构化数

据以及经数据算法处理加工的应用模型等,在技术上采用具有行业典型案例经验证确实可行的商业解决方案或开源技术框架。基础框架按照大数据应用场景可作如下划分:离线分析技术架构,可以采用基于

开源的 Hadoop,Spark架构,或maxcompute 体系;流计算技术架构可以采用基于开源的 Storm、Spark streaming架构,或分析型流式数据库服务 ads等;nosql

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数据库架构,可以采用如开源的列存数据库Hbase,或 TableStorm等;分布式消息队列,如 Kafka,RocketMQ等。

在整体架构上,对于结构化数据的处理采用 MPP架构,主题数据库通过MPP架构实现存储管理访问,大数据基础技术框架需要实现离线数据分析、流式计算与MPP

的有机整合。对于业务应用要求的大数据分析挖掘场景,要求通过上述基础架构提供可供业务

使用的大数据挖掘分析平台进行进一步的大数据分析处理和大数据应用算法模型管理,提供大数据可视化工具可对分析结果进行可视化展示。

利用大数据、云计算分布式存储并行计算的能力,总体架构考虑到存储、网络、数据、管理、服务和安全等多方面的多样化需求,采用多层次、强解耦性的体系架构,实现数据与业务的解耦;提供高性能、高可靠性、高扩展、高容错的基础上,既保证有良好的扩展性和灵活性,又保证其规范性和安全性。系统的总体架构按照基础层、数据集成层、数据存储与处理层、数据管理服务层、数据应用层进行设计,并结合标准规范体系、安全保障体系等进行体系化建设,既保证各个层次之间的松耦合,又要保证整体内容的系统性和规范性。满足复杂化形势下对海量数据挖掘的需求,建设立体化、高效能的大数据平台,有效服务管理、服务审判、服务决策。大数据服务

有别于传统业务应用系统的主要以交付软件系统的模式,大数据项目系统更侧重于在项目周期内提供完整的数据服务。传统应用系统和大数据项目交付流程对比如下:

图 2- 交付流程图传统应用系统,主要以业务需求为导向。往往业务需求十分明确,在提出业务需求

的时候,即可大致勾勒出交付结果的原型。在项目周期内,主要是建设应用系统(测试198

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开发、测试、上线等)为主,在交付给用户使用时,提供培训服务。大数据项目,主要以数据为导向。很大程度上,大数据系统不提供业务流程性功能

而只对数据本身负责。因此在现有数据和未来可采集的数据基础上,可以挖掘出什么样的价值,以及可以为当前业务提供怎样的驱动力,并不能在一开始就可以设计出来。在大数据项目建设的过程中,在数据集成、交换/治理、建模运算和最后的交付使用过程中一直伴随着相应的数据服务。因为每一模块的建设过程中,都存在着数据层面或业务层面的增量和变化。数据集成方面,存在着增量数据和新增的采集数据;交换 /治理方面,需要对增量数量和存量数据在数据交换、元数据、资源目录、质量管理和日志审计等方面提供日常管理服务;建模运算,主要为上层应用在解决不断变化的业务场景下提供大数据解决能力,包含了以运算为导向的建模服务,以统计分析为主的挖掘服务。

一、服务类型划分因此,大数据项目很大程度上是一个数据服务项目,须要服务人员长期驻场服务。

根据数据在不同的处理阶段,对数据服务类型进行了划分:1)数据标准服务根据法院行业业务特点,制定法院大数据应用系统的数据标准。由法院信息部门和

业务部门主导,业务应用系统供应商协助,由数据标准服务人员为法院大数据平台制定标准数据项集。标准数据项集包含了业务实体表、行为表和标准代码等。制定依据为参考国家标准、最高院标准和四川省高院制定的相关数据标准。

2)数据集成服务采集现有法院内外网所有结构化和非结构化数据,按照制定好的数据标准,对数

据进行清洗、转换,然后将数据存入以分布式文件系统为主的大数据库中。批量调度数据集成服务,制定增量数据同步策略,监控数据抽取服务,保障数据集成业务正常开展。

3)数据交换服务为搭建数据交换缓冲库提供数据采集服务;为业务系统的对外共享数据方面,提

供数据资源注册服务;为业务系统在调取其它数据资源方面,提供数据资源目录和接口服务。数据交换过程中,监控数据交换系统运行情况,审计数据交换行为。

4)数据治理服务数据治理包含了基础资源库的日常运维,管理元数据,管理数据资源目录,管理

数据质量,审计数据使用情况等。5)数据挖掘服务在可视化服务方面,一是为上层应用提供数据平台支撑服务,二是直接为用户提

供基础数据统计分析展示服务;在 API 服务方面,主要为上层应用提供大数据运算能力支撑的服务。可针对应用层

的实际需求,建立不同的主题库服务;针对不同业务系统特定的数据挖掘需求,提供相应的标签服务;针对定制化的复杂计算需求,提供数据和运算建模服务。

6)培训服务面向法院信息部门人员,交付大数据平台中各平台工具和软件系统的使用说明;

面向基于大数据平台之上的应用系统供应商研发人员的培训,交付各类数据服务使用规划和使用说明,交付相应的 API。

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二、服务要求1、中标服务商按照业主要求,应承诺进行将数据自由迁出、迁入到业主指定的大

数据平台或其他类似架构中;2、中标服务商在合同所限定服务期间,应承诺可随时快速处理业主突发计算需求

服务;3、除甲方购买的具有自主知识产权证书(含软件著作权)或专利的软件产品外,

中标服务商及所投产品供应商应共同承诺,提供所有针对本项目定制化开发产品的源代码、数学模型、算法等文档并共享知识产权;

4、中标服务商应承诺与甲方签订保密协议,不得未经甲方同意私自拷贝和使用数据;

5、项目服务期满后,中标服务商应提供平台相关的所有维护资料;6、要求中标服务商采用所投产品中的云平台对本次配置的物理资源进行统一管理7、中标服务商在项目质保期内,应提供必要的驻场人员,开展数据和运维服务;8、中标服务商在合同所限定服务期间,对所提供的软件产品应承诺免费升级服务

业主方提出超出合同约定的新增功能要求除外。

服务人员要求对大数据系统平台的服务人员岗位要求如下:

表 18 服务人员要求岗位名称 岗位说明 数量 服务方式项目经理 项目负责人,把控项目进度,定期向甲方、监理

汇报工作; 1 人 长期驻场架构师 设计平台架构方案; 2 人 前期驻场业务经理 面向业务,跟踪甲方业务需求; 1 人 前期驻场技术经理 面向技术,提供技术解决方案; 1 人 前期驻场大数据处理工程师 采集和治理数据; 23 长期驻场研发工程师 根据业务需求,进行必要性定制化改造; 6 前期驻场大数据标准规范专家

根据业务需求,制订法院大数据相应标准规范; 2 不驻场

数据仓库架构师 数据仓库研发、ODS、DW架构与设计; 1 不驻场机器学习专家 数据挖掘应用的业务模型分析以及匹配算法实

现; 1 不驻场算法工程师 数据建模; 2 长期驻场测试工程师 主要对平台进行系统测试; 2 长期驻场运维工程师 管控平台正常运行 3 长期驻场

人员进场时间为签定合同之日起下一个工作日,驻场服务时间共计 15个月,具体人员进场要求如下 :

表 19 服务清单200

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人民法院应用系统建设项目时间 进场人员 工作内容

第 1 月 项目经理、架构师、业务经理、部分大数据处理工程师(主要搭建环境)

平台设计、安装部署大数据环境第 2 月 技术经理、数据仓库专家、研发工程

师、部分大数据处理工程师(负责数据采集)

数据采集、开发部署数据交换平台

第 3 月 机器学习专家、算法工程师、运维工程师、测试工程师

数据治理、创建主题库、数据和系统运维、功能测试

第 4~1 月 所有人员进场,并根据大数据平台业务需求及时增添人员

大数据平台服务

分层设计基于大数据系统平台自身的复杂程序,综合考虑数据来源、存储方式、应用场景和

安全管控等多方面的因素,对大数据项目进行分层设计。主要分成如下层次:1)基础支撑层为大数据应用服务平台提供必需的运行环境,包括机房、机柜、服务器、交换机和

网络环境,以及操作系统、中间件等。2)数据集成层实现多源分散的数据整合服务。采用数据集成系统实现对现有内网和外网数据的采

集、整合,以及完成数据资源标准化处理,实现由各种关系型数据库至大数据平台的数据整合,为各类数据专题分析提供数据处理引擎。

3)数据资源层在不同应用场景下,平台会构建不同的数据组织格式和存储方式。在大数据平台中

存在多种类型的数据资源,这些资源库包含了: 22个中院同步上来的汇总库和现有应用系统的数据库,这些库主要作为数据

交换平台的资源库 数据交换缓存库,此资源库是解耦服务方与请求方,数据生产者与消息者无需同步,可异步获取数据。同时数据可以给不同请求者复用,减小原库压力

大数据资源库,分布式存储的文件格式,为大数据运算提供基础存储平台 应用资源库,针对上层应用,为满足不同业务场景而创建的各种主题库,如

全文检索库、标签库等4)数据交换平台为现有业务应用系统之间提供数据调取的能力,解决当前信息网络环境中普遍存

在的信息孤岛问题。针对应用系统对外共享数据的情况,在基本上不对现有应用系统进行改造、扩容的情况下,实现业务数据的流转。依据数据自身的安全保密程度、业务时效性和数据转换等需求,可以对数据进行落地缓存或者不落地的处理方式。

201

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人民法院应用系统建设项目

5)数据处理层基于大数据基础平台构建基础资源库和各类应用主题库,实现海量结构化、非结构

化数据一体化存储,构建一个高扩展性、高性能、高可靠数据资源存储体系,为上层应用提供了海量数据的高效全文搜索与高效统计分析、比对摸排、数据挖掘能力。同时实现当前各个主流大数据计算框架的融合与统一的调度管理。

6)数据服务层基于大数据平台,为上层应用提供 API 接口,为用户提供基础可视化数据展现,

以及对于自身平台的运维管理。基础支撑层基础支撑环境包括硬件运行环境建设和软件运行环境建设两部分内容。1. 硬件运行环境主要包括计算资源、存储资源、网络资源等,应实现对物理设备资源和虚拟化资源

的统一管理和调度。大数据系统的运行环境采用存储一体化服务器集群,避免使用虚拟化服务器,影响服务器的大数据计算性能。

硬件拓扑如下:

数据交换平台

数据接入系统

Hadoop 全文检索引擎

平台管理系统

大数据应用

内部数据

外部数据

大数据分析平台

图 2- 硬件拓扑图具体硬件需求规格如下:

表 20硬件拓扑图用途 硬件规格 台数 备注

▲云平台支撑硬件

机箱:机架式服务器,处理器: CPU≥2颗 16核处理器,主频≥2.1GHz; 3 级缓存 ≥40M;内存:配置 128GB DDR4 2400 内存容量,≥24个内存插槽;硬盘:配置≥12块 4T 3.5寸 SAS企业级热插拔硬盘+2块 480G SSD企业级固态硬盘;配齐磁盘托盘

50

202

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和背板,背板带宽 12GB;硬盘控制器:独立 Raid阵列卡,提供至少 1 条阵列卡 专 有 插 槽 , 支 持RAID0/1/10/5/6/50/60/1E,≥2GB缓存,支持缓存数据保护;网卡:本次配置≥4个 10/100/1000M-BaseT 以太网接口,2个万兆光口(含多模光模块)。电源:配置冗余电源;资质:提供质量管理体系认证大数据能力:服务器生产厂商具备大数据研发能力, 5 年保修

交换机 24口全万兆光口,带模块 3 组网大数据平台硬件规划的数据计算过程说明:1)数据交换平台数据交换平台涉及大量的数据处理与交换,并发数据量大、涉及应用与接口很多,

并以分布式模式实现高并发响应。2)海量存储、计算节点大数据平台支持存储、计算(离线、实时)混合复用,不单独区分存储节点和计算

节点。当前分布式服务器存储总容量设计为 960T。目前数据存量预估为 300T。增量数据按 1 年 50T 计算,两年 100T。数据量预估: (300T+100T)*3副本* (1-30%压缩比) ≈ 840T。考虑预留一定存储膨胀空间(15%),在全量存储下 960T 可满足当前存储需求。3)全文检索节点数据量预估: 原始 300T,根据数据特性一般有 0.7~1.5压缩比,占用空间范围

210T <= 存储<=450T,可以预估 300T。4)核心管理节点分布式文件系统主节点 ,带HA。分布式列式系统管理主节点,带HA。5)接入节点分布式消息缓存系统;数据集成系统;6)平台管理节点集群管理、运维、监控、协调器、报表、门户相关、api 接口等。以上数据和集群规模为预估值,根据实际数据特性、数据压缩比和计算复杂度,集

群规模会有一定波动,大数据平台可以进行动态扩、缩容。以上共计 50个节点。2. 软件运行环境主要包含数据库、应用中间件以及其他中间件和功能组件等。

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数据库。根据业务特点选择关系型数据库、非关系型数据库等形式,在此之上构建基础数据资源库、数据元资源库、重点人员专题库、标签库、各类应用专题库(关联库、全文库以及配置库)等,完成信息服务综合资源库的数据处理。关系型数据库主要用于构建基础数据资源库、数据元资源库和配置库等,实现汇集各类共享数据资源、数据编目和保存平台配置及日志等信息。非关系型数据库主要用于全文库,存储共享数据资源的全文索引及相关数据,以便系统提供全文检索服务。重点人员专题库、关联库可根据业务特点选择使用关系型或非关系型数据库等构建形式。

应用中间件。主要包括 Java 应用中间件、数据处理中间件和分布式数据计算中间件等,为系统的各类应用服务提供支撑。Java 应用中间件主要为系统的门户访问、资源服务、部分资源应用工具等功能提供支撑。数据处理中间件包括数据同步工具和 ETL工具,可为数据抽取、同步、清洗、转换和数据资源管理提供支撑。分布式数据计算中间件采用 Map/Reduce等计算模型,主要实现对数据的大规模挖掘分析,为系统分析服务功能提供支撑。

其他中间件和功能组件。主要包括统一日志服务和统一消息服务等通用服务组件。数据集成层数据集成层对现有各个业务系统的数据进行采集与整合,把不同来源、格式、特点

性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中。配套建设数据资源目录、数据质量检测、数据状态监测等数据资源管理工具。

数据集成是构建数据库的重要一环,利用 ETL工具从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据库模型,将数据加载到本地资源平台中去。

数据集成系统

数据集成系统

数据集成系统

……

源数据库

源数据库

源数据库

大数据基础平台

配置管理统一监控

(数据管理平台)

图 2- 数据集成流程数据集成工具提供数据集成所需的数据抽取、清洗、转换、装载、规则设计、流程设

计、工作流调度、监控报警、业务审计等功能,实现对基础数据库内的数据进行采集、清洗转换、标准化处理和整合服务,通过任务调度管理实现对整合工具的集中管理和执行通过配置执行时间的方式,控制数据整合工具中数据整合任务的执行;自动恢复出现异常的整合任务,并对整合任务出现的错误进行报警;记录整合任务的审计日志。

204

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1. 满足多数据采集场景数据集成 ETL工具应满足多场景数据采集的需求,具备以下功能:(1)支持异构平台的交换系统能够支持跨操作系统平台的交换,如Windows/Linux/Unix等及操作系统的

虚拟化系统。(2)支持异构数据源的交换由于各部门信息化程度不同,数据提供的方式也不尽相同,数据集成平台需要支

持多种不同数据提供方式的信息交换,支持多种关系型数据库和大数据库,包括oracle/oraclerac/DB2/SqlServer/Sybase/MySql/Informix/PostgreSQL/DBone/Impala/NoSQL数据库等数据库。

支持国产数据库,如瀚高(HighGo)、中兴分布式数据库(DHSS)、达梦、阿里云、引跑DBone、南大通用 Gbase等。

支持多种文件类型:包括 TXT 文本文件/XML 文件/EXCEL 电子表/ACCESS/扁平文件等。

支持大数据体系:支持读写 NoSQL数据库,支持各关系型数据库向大数据中列数据库与分布式文件系统进行数据迁移,直接转换成 RCFile、Parquet 格式。

(3)支持不同映射关系的交换数据交换平台不仅要支持不同数据提供方式之间的数据交换,还能提供一对一、多

对多、一对多、多对多的数据交换模式,以适应不同的信用数据交换场景。

图 2- 映射关系2. 灵活数据采集策略数据集成 ETL工具数据采集策略支持按需交换、定期交换以及实时交换三种方式:(1)按需交换:对于临时性或一次性的交换需求,通过人工进行交换任务配置

和执行,任务规则的配置通过归档方式保存供后续再次使用;(2)定期交换:根据配置好数据交换任务流程后,要求定期交换,通过系统事

先定义好的计划任务与此交换任务关联,系统会自动定时触发交换流程;定期交换能够支持按秒、分钟、小时、天、周、月、年的周期配置和执行。

(3)实时交换:对于交换实时性要求较高的需求,系统通过监听数据库变化实现,监听数据变化的方式可以基于数数据库触发器、时间戳阀值、数据快照比对以及日志监听与分析等方式,实时监控前置库,一旦发现有变化,及时触发交换流程。

3. 数据采集方式在数据集成过程中,应根据数据来源不同、提供数据方式的不同选择合适的采集方

式实现数据的整合。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:205

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(1)触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入、修改、删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线程从临时表中抽取数据。触发器方式的优点是数据抽取的性能较高,但是要求在业务数据库中建立触发器,对业务系统有一定的性能影响。

(2)时间戳:一种基于递增数据比较的增量数据捕获方式,在源表上增加一个时间戳字段,系统中更新修改表数据的时候,同时修改时间戳字段的值。当进行数据抽取时,通过比较系统时间与时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。时间戳方式的性能比较好,数据抽取相对清楚简单,但对业务系统也有很大的倾入性(加入额外的时间戳字段),特别是对不支持时间戳的自动更新的数据库,还要求业务系统进行额外的更新时间戳操作。

(3)全表比对:典型的全表比对的方式是采用 MD5校验码。ETL工具事先为要抽取的表建立一个结构类似的 MD5临时表,该临时表记录源表主键以及根据所有字段的数据计算出来的 MD5校验码。每次进行数据抽取时,对源表和 MD5临时表进行MD5校验码的比对,从而决定源表中的数据是新增、修改还是删除,同时更新 MD5校验码。MD5 方式的优点是对源系统的倾入性较小(仅需要建立一个MD5临时表),但缺点也是显而易见的,与触发器和时间戳方式中的主动通知不同,MD5 方式是被动的进行全表数据的比对,性能较差。当表中没有主键或唯一列且含有重复记录时,MD5方式的准确性较差。

(4)日志对比:通过分析数据库自身的日志来判断变化的数据。利用对在线重做日志和归档重做日志进行解析,实现数据源端无干扰同步采集。数据资源层

汇集整合法院内外网各类数据,包括各类法院业务应用系统产生的业务数据、社会单位共享的各类数据、互联网应用产生的各类实名数据等至高院大数据资源平台,并在此之上选择不同的数据库类型构建基础资源库、专题库、应用主题库(关联库、全文库以及配置库)等,完成信息服务综合资源库的数据处理。

1. 数据交换缓存库数据交换缓存库,是从现有业务应用系统的数据库和从 22个中院同步而来的汇

总库抽取的部分数据,抽取而来的数据基本保留原有的数据结构和数据内容。缓存库主要是解耦了数据提供方与数据请求方,提供方与请求方无需同步请求行为,请求方可异步获取数据。缓存数据可以给不同请求者复用,减小原库压力。数据提供方无需为了对外数据共享而开发新的接口,以及避免可能的共享负载而产生的硬件资源扩容。

2. 大数据基础资源库基础资源库是大数据的核心与基础,定位于结构化数据的汇集整合,为各部门提

供基础数据共享服务,为各专题库提供基础数据支撑,为各类运算框架提供基础存储支撑。基础资源库在设计上要求尽量贴近源头数据,与源头保持一致,并实现准实时更新提高数据鲜活性。

3. 应用资源库206

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为满足法院业务需求,充分运用全文检索、分布式计算、实时计算等多种数据处理与分析挖掘技术构建形成应用服务资源库。依靠基础数据资源库标准数据资源与专题应用业务模型,通过对数据资源的挖掘分析、关联串并、索引化等加工处理方式,建立不同主题、不同维度、不同粒度的综合关联数据、专题数据、索引数据。

根据专题数据应用方式,以及共享程度、存储粒度和应用层次,应用服务资源库可分为以下库:

1)基础业务数据库(1) 民事案件数据库(2) 刑事案件数据库(3) 行政案件数据库(4) 赔偿案件数据库(5)信访案件数据库(6)诉前保全案件数据库(7)执行案件数据库(8)纪检监察案件数据库(9)与案实体名录数据库(10)预警报警数据库(11)审判业务备份数据库(12)申诉再审与审判监督案件数据库(13)审判业务归档数据库2)办公业务资源库

(1) 人民法院物资装备管理数据库(2) 法院工作人员基本信息库(3) 人民法院行政公文库(4) 人大、政协提案信息库(5) 公文管理数据库(6) 电子邮件数据库(7) 人员信息数据库(8) 车辆管理数据库(9) 司法行政装备数据库(10) 赔委会会议数据库信访管理数据库(11) 通讯数据库(12) 工作计划数据库(13) 会议管理数据库

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(14) 教育培训管理(15) 委托拍卖数据库(16) 电子档案数据库(17) 考勤数据库(18) "一卡通"数据库(19) 信息采编宣传数据库(20) 项目管理数据库(21) 网上预约立案数据库(22) 非审判业务备份数据库(23) 执行管理数据库(24) 上诉数据库(25) 网上考核数据库(26) 基础设施数据库(27) 法警管理数据库(28) 在线考试数据库(29) 领导决策督办数据库(30) 案件流程数据库(31) 审判质效评估数据库(32) 审委会会议数据库(33) 外事接待数据库(34) 两个一流考核数据库(35) 廉政档案数据库(36) 运维数据库(37) 非审判业务归档数据库3)案例数据库案例数据库由最高人民法院统一规范建设。通过案例数据库的建设,促使审判活动

能够严格遵照立法机关颁布的法律、法规确定的原则、条文和程序进行,保证基本审判流程信息、基本数据信息结构和数据项的统一,保证审判组织和法官作出的裁判,事实

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清楚、证据确实、适用程序和法律正确,实体处理结果适当。案例库内容主要由各级法院各类优秀案例组成,由各级法院组织专家进行评审,

报上一级法院审定。案例库包括刑事、民事、商事、知识产权、海事、行政、国家赔偿、执行等 8 大类案例。数据库表主要由案例正文、裁判文书、仲裁判决书、案情分析、法理分析、同类案件

相同判决案例、同类案件不同判决案例、同法律依据的案例、案例专题研究等内容组成。数据项主要包括:受理法院、法官、案由、裁判类型、审判程序、裁判字号、关键词、

上诉人、上诉人律师、上诉人律师事务所、被上诉人律师事务所、被上诉人律师、裁判日期、涉及领域,证据包括:物证、书证、视听资料、证人证言、当事人陈述、被害人陈述、犯罪嫌疑人、被告人供述和辩解、鉴定结论、勘验检查笔录,法律依据等。数据类型包括文本、图表、图片、音视频等数据类型。

4)案件全案实体化管理数据库通过建设案件全案实体化管理数据库,为案件全案实体化管理提供支撑服务。数据

库主要提供对诉讼材料、全部诉讼证据、诉讼请求、质证过程、质证留痕、质证的证据(包括没有质证的证据)、质证结果、采信或不采信的理由等进行科学管理。

5)报表数据库(1)指标分类及定义数据库(2)计算元符号定义数据库(3)指标计算公式数据库(4)报表模板数据库(5)报表定义数据库6)共享信息资源库

(1)法律文书数据库(2)裁判文书数据库(3)法官信息数据库(4)执行案件数据库(5)执行威慑案件信息库(6)国家法律法规数据库(7)身份证及机构代码联查数据库(8)违规案件数据库(9)执法主体数据库(10)督查督办数据库(11)违法主体数据库数据交换平台为现有业务应用系统之间提供数据调取的能力,解决当前信息网络环境中普遍存

在的信息孤岛问题。数据交换平台主要针对内网应用系统,为应用系统之间提供一个数据共享的平台。

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1. 数据抽取创建数据交换缓存库,将应用系统数据库和 22个中院同步汇总库中的非涉密数

据,按照标准代码格式抽取到缓存库中,并根据业务时效性要求,定期同步数据,使缓存库的数据尽量保证一定的新鲜度。

2. 数据资源目录 数据源注册业务系统数据库、中院同步汇总库和其它类型的数据资源库须实现统一注册。数据源的注册信息包括基本信息、访问密级、业务分类、更新频率、数据关联关系,

数据项的引用标准、代码、日期格式、访问密级等。 数据资源编目按照相关接口规范和共享要求,对数据资源名称、数据资源摘要、数据资源提供方

数据资源分类、数据资源共享属性、数据资源公开属性、数据资源标识符、元数据标识符数据项描述等元数据信息进行明确,对已注册的基础数据按照业务、层级等进行编目、发布,形成数据资源目录。

数据资源目录接口主要包括数据资源目录注册接口、维护接口和查询接口。3. 数据总线 接入适配提供 Rest、API等应用接入适配方法,实现服务请求方、服务提供方与数据总线的

对接。 授权管理实现数据接口对服务请求方、用户群组和具体用户三个层级的授权管理。 访问控制验证接入总线的请求方和数据服务接口的身份合法性,检查服务请求方发出的请

求权限,拒绝越权访问。访问控制既包括对具体应用的权限检查,也包括对具体用户的权限检查。

路由调度210

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通过代理访问模式实现服务请求和服务接口之间的信息交互。 日志分析对服务资源的注册、授权和访问三类行为进行日志信息的采集和分析。4. 数据交换管理实现对数据交换平台的运行状态监控、性能监控、负载监控以及异常自动告警;从

服务接口的在线率、访问量、访问成功率、响应速度等方面对服务质量进行评价和排名基于监控日志,从地区、应用、时间、频度等多个方向,对数据资源运行情况进行统计分析。数据处理层

1. 数据接入1)实时数据接入支持 Flume、Kafka数据接入,包含结构化、半结构化、非结构化的异构数据毫秒

级实时接入。2)离线数据导入支持Mysql、Postgre、Oracle等主流关系数据库高效导入,支持文本类日志数据

离线导入。3)压缩及传输安全支持高强度数据压缩及加密传输,可承受海量数据接入考验。2. 存储方案1)多类型存储支持支持块存储、分布式文件、对象存储、SQL、NoSQL从GB到 PB量级的存储解决方

案,满足企业客户复杂存储应用场景。2)可靠存储系统高可靠容灾设计,用户按需选择数据热备数量,支持冷热数据分治,支

持数据冷备策略自定义。3)可扩展

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高可扩展设计,存储系统可动态随企业数据量增加从G到 P 级的动态扩容,支持系统不停机动态扩容。集群数据平衡成本最小化。

3. 离线计算1)灵活支持批处理计算作业,可支撑企业数仓建设中的数据清洗、转换、汇集、主题提取

等数据处理需求。支持分布式内存计算框架,在内存中对数据集进行快速的多次迭代,以支持复杂

的数据挖掘算法和图计算算法。2)丰富的调度策略支持丰富的作业调度策略,包含分钟、小时、天、月级周期或非周期的任务执行策

略。4. 实时计算支持流式任务作业引擎,覆盖实时要求极高的流式作业场景。满足毫秒级的实时计算场景需求,如实时推荐、用户行为分析等。5. 全文检索1)文本检索文本搜索服务器向用户提供友好的分布式多用户能力的全文搜索引擎,支持 TB

级别的全文检索应用。2)检索分析万级纬度、千亿数据规模下向用户提供毫秒级高性能检索分析服务,满足用户的检

索分析场景需求。数据服务层搭建好大数据平台,为上层应用提供数据和运算支撑。1. 可视化展示

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实现对各种结构化、半结构化、非结构化数据的分类统计分析服务,应生成全面的多种形式的统计分析结果,并通过表格、柱形图、饼图、曲线图等多种方式进行反馈展现。应设计 OpenAPI 接口,提供其他应用系统对接访问。

实现对系统负载、存储情况、数据地图等多方面展示,全面呈现当前基础平台运行状况,并对风险情况进行预警。

2. 接口API

1)应用库由大数据平台对基础资源库进行大数据运算后生成的应用主题资源库,直接向上

层应用开放。如全文检索库、标签库等。2)实时计算大数据平台建立流式计算引擎,可为特定业务场景建立运算模型,在数据接入和

数据响应处可向上层应用开放接入API,帮助上层应用在数据接入、改变和删除时,即时完成不同的业务功能响应。

3)分析服务为上层应用提供数据分析服务,如同案同判、GIS查找、数据碰撞等高级应用服务4)机器学习大数据平台提供的强大机器学习能力对法院数据进行深度挖掘,进一步发掘海量

数据中蕴藏的无限价值。3. 平台运维实现针对支撑环境、数据资源、服务资源运行状态和平台自身应用功能运行状态的

自动监控功能,及时发现故障并报警反馈。能对监控采集的历史信息进行多维度统计分析,发现潜在隐患;建立故障管理模块,在处理故障的同时,对平台运行过程中发生的各类故障,详细记录故障现象、故障原因、处理方法及发生时间等相关信息,逐步形成平台运行维护管理信息库和知识库,为平台维护提供经验和技术支撑。

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系统概述

图 2- 大数据基础平台四川高院大数据系统平台主要包括了 7个部分的模块内容:1. 平台设计:平台设计是系统的顶层设计,以设计服务为主,不包含软件产品;2. 数据采集:主要包含了采集数据、清洗数据和数据入库,包含软件产品和数据

服务;3. 数据分析:搭建数据分析软件平台,提供数据挖掘和分析的服务;4. 数据管理:搭建数据管理软件平台,提供数据生命周期管理服务;5. 统一运维管理:搭建统一运维管理软件平台,提供运维管理服务;6. 环境与工具配置:提供硬件,安装操作系统和大数据基础平台软件,提供配置管理服务;

7. 大数据平台安全:大数据平台安全贯穿整个大数据系统平台的所有环节,在上述 7个模块中,须根据安全设计提供相应的解决方案,同时相关软件工具也已包含在上述 7个模块中。此模块需要由服务人员提供在事前预警、事中警报和事后审计等方面的安全服务。

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综上,从交付内容分类,建设内容主要包含了硬件、软件和服务三个部分,其中很大程度上,软件和服务是一一对应的。同时,也体现出在四川高院大数据系统平台中,服务是占据了整个项目的各个环节。平台设计

法院大数据中心基于高院的标准体系,建立全院的业务标准和数据标准体系,实现数据标准规划设计,并以此为基础,建立分布式的采集系统,实现对多个数据源采集数据、清洗和转换,并装载到云平台的存储层。建立面向全省法院的大数据中心,为后续的业务分析和数据加工处理、数据共享提供统一标准口径一致的数据服务能力。

图 2- 平台图平台设计主要包含了三个部分的内容:制定数据标准、设计大数据中心存储方案和

设计数据处理方案。数据标准体系设计数据标准建设模式采用“一方牵头、多方参与”的模式,在法院统一领导下,由项

目实施单位负责,各系统厂商共同参与下,制定数据标准体系。1. 数据业务标准化设计提供面向全省法院的大数据平台顶层规划设计;四川省高级人民法院业务信息流程规范;包括对四川省高级人民法院当前的业务

(如审判、执行、信访、行政)进行调研,对业务信息流程进行梳理,制定业务信息流程规范。

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四川省高级人民法院业务信息范围规范;包括对四川省高级人民法院当前的业务(如审判、执行、信访、行政)信息范围进行调研,对业务信息范围进行梳理,制定业务信息范围规范;对标签提取的信息范围进行规范等。

四川省高级人民法院业务数据格式规范;包括对四川省高级人民法院当前的业务(如审判、执行、信访、行政)数据格式进行调研,对业务数据格式进行梳理,制定业务数据格式规范。

四川省高级人民法院业务数据资源目录管理规范;对数据资源目录的范围进行规范并进行标准设计。

四川省高级人民法院数据标准管理规范;对四川省高级人民法院当前的业务(如审判、执行、信访、行政)数据标准管理进行调研,对数据标准管理进行梳理,制定数据标准管理规范,如引用、修订、发布、删除等。

2. 数据技术标准化设计提供面向全省法院数据中心各系统的数据采集与存储标准,数据共享与交换标准,

数据校验规则,数据质量评估与通报机制。四川省高级人民法院数据技术标准-业务逻辑与数据校验规则;通过调研梳理业务

逻辑并制定数据校验规则, 根据数据质量分析报告更改数据校验规则。四川省高级人民法院数据库设计标准;设计高院前置数据库、中心数据仓库、分布

式数据库、大数据平台的数据库设计标准,例如数据仓库按照 Kimball 技术架构设计等。

四川省高级人民法院数据技术标准-数据质量分析评估和通报机制;通过数据全生命周期管理来进行数据质量的分析评估,定义数据全生命周期管理的技术标准,输出质量评估报告,对数据质量问题建立预警机制,包括邮件、短信等方式。

四川省高级人民法院数据技术标准-信息资源共享与交换标准;建立各业务数据共享与交换接口,如法律文书、裁判文书、执行案件等。大数据中心模型设计

1. 临时存储层数据模型设计216

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人民法院应用系统建设项目

用于数据处理前的数据临时存储和数据汇总前的数据处理。2. 公共结构化数据存储模型设计提供面向全省法院的公共数据存储模型的设计。3. 非结构化数据存储模型设计提供面向全省法院的非结构化数据存储模型的设计。4. 数据仓库(主题模型)模型设计面向主题分析进行模型设计,建立不同的信息资源主题库。

数据处理过程设计1. 数据存储过程设计实现数据存储过程中各种需求的设计和自动化运行,实现采集数据的统一标准转

换、基础数据处理以及初步数据加工和汇总。2. 数据关联过程设计实现数据关联过程处理的设计,实现采集数据的统一标准转换、基础数据处理以及

初步数据加工和汇总。3. 数据汇总过程设计实现数据从底层到DM层的逐层汇总数据处理过程设计,实现采集数据的统一标

准转换、基础数据处理以及初步数据加工和汇总。4. 数据算法模型处理过程设计按照模型和算法实现算法更替存储以及按照算法进行数据数据处理过程的设计。

服务清单表 21 服务清单

序号 服务名称 服务说明 岗位要求

人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

1 制定数据标准

协助梳理高院现有业务系统数据库和中院汇总库数据 , 依 据 高 院 标准,制定大数据平台数

系统架构师 1 3 驻场 2 个 月 驻

场 , 1 个月调配实施工程

师2 3 驻场

217

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人民法院应用系统建设项目

据标准2 制定存储

方案

结合高院当前内网和外网的数据资源情况,制定大数据存储方案,包含结构化数据和非结构化数据存储方案

系统架构师 1 3 驻场实施工程师 2 3 驻场

3 设计数据处理过程

结合实际业务需求,设计数据资源整体流程处理方案,制定每一个环节的存储和传输解决方案,设计数据处理过程

研发工程师 2 3 驻场

备注: “调配”指根据项目实际业务情况,灵活安排进行驻场或非驻场服务。数据采集数据采集设计

1. 数据集成配置提供一个GUI界面,使得用户能够通过浏览器界面的互动,比较容易地实现数据

集成的流程、规则的定义;支持多种关系型数据库和分布式数据库,包括Oracle / Oracle rac /DB2 / Sql Server / Sybase / MySql /Informix / PostgreSQL /

Hbase/MPP/ElasticSearch等数据容器;支持多种文件类型:包括 TXT 文本文件/X

ML 文件/EXCEL 电子表/ACCESS/扁平文件/Lotus Notes等;支持各关系型数据库数据迁移,直接转换成 RCFile、Parquet等格式;支持 Javascript、SQL脚本编程,系统集成脚本开发环境,满足二次开发需求;支持多种获取方式:时间戳、触发器和日志方式;基于DAG引擎的流式 ETL 设计器,对控件进行拖拉连线,即可设置数据作业流程;支持任务的实时调度、定时(可基于日、周、月、工作日、时、分、秒等)调度和一次性调度,同时支持系统命令和外部程序调用。

2. 数据集成服务提供相应的解析功能,实现对集成规则的解析,服务读取这些规则,生成集成任

务,在后台进行运行数据集成。ETL 可进行集群部署,分发服务,提高采集效率。3. 数据接入服务提供数据接入服务,搭建分布式消息缓存分发服务系统集群,用于支持海量数据

的接入,平台支持 TB 级别的大量数据的导入操作。218

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人民法院应用系统建设项目

数据前置机部署服务实施部署。开发部署前置机,并利用前置机客户端实现信息的采集与数据的对接传

输。前置机主要实现信息的采集和数据的对接服务,承担接收部门提供的数据,与高

院大数据中心系统之间数据交换、信息管理、信息共享等工作,还具有系统管理、系统和数据备份与恢复等功能。

前置机系统作为部门与中心数据交互的接口与通道,为各部门提供数据采集、处理传输的管理工具。部门业务管理人员定期通过该系统将部门需要归集的各类信用信息整理,按规范生成增量文件,通过内网上报给大数据中心,并记录每次上报数据的时间、记录条数等统计信息以供相关人员使用。

系统接收来自中心的下发数据文件,包括中心处理结果(数据处理报告、数据处理疑问数据文件〕、共享信息文件、异议数据文件等;对这些数据进行转换保存在前置机供部门使用。

为了保证上报与下发数据的可靠性和安全性,部门前置子系统也提供了基础的系统配置管理,用户管理,日志管理等监控管理功能。为了应对系统当机或崩溃等紧急事件,系统还提供备份与恢复功能。

前置机系统由前置机服务器、前置机操作管理机、系统软件和前置机应用软件组成主要包含部门信息提供、疑问数据文件修复、信息查询、异议信息处理、中心文件接收、系统管理等功能。数据接口对接服务

实施联调与部署。基于前置机的对接服务和云 ETL 实现接口对接联调与数据获取及管理。软件清单

1. 数据接入系统表 22软件清单

219

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人民法院应用系统建设项目

软件名称 数据接入系统软件说明 数据接入系统主要应用于大数据平台数据接入服务,一是为数据采集过

程中,对采集数据进行缓存,减轻后台存储压力,同时通过分发提供数据利用率;二是为后端的离线、实时等计算平台以及相关业务系统提供数据存储和分发服务。

软件功能 1. 实现发布/订阅模型,且发布端、订阅端的可使用集群模式,同时支持负载均衡发布端和消费端;

2. 提供离线、实时数据方式,支持对多数据源的高效连接,支持直连互通,透明、双向数据交换;

3. 分组功能,消费端以 Group分组,同一分组下的消费者消费同一份数据,且可以重复消费多次;不同分组之间相互独立、互不影响。

性能要求 1. 支持海量数据的接入,支持 TB 级别的大量数据的导入操作。 2. 单个集群可稳定承载 10w以上的客户端(生产者/消费者)3. 单台 broker并发写入可达 10w TPS,使用 1k 大小的消息包进行测试

时,可跑满千兆网卡带宽;4. 在绝大多数场景下可以将消息的延迟限制在毫秒级5. 7*24h稳定运行

技术指标 1. 支 持 关 系 型 数 据 库 系 统 :Mysql、PostgreSQL 、Oracle、SQLServe、MPP数据库 等;

2. 支持NoSQL:Hbase、MongoDB、Redis等;3. 支持消息数据接入:Kafka、Flume等;4. 支持主流分布式数据库/数据仓库如Hbase、Hive、MPP等。5. 支持程序接口级别的接入,如 TCP、HTTP等。6. 支持海量数据的接入,平台至少支持 TB 级别的大量数据的导入操作。

其它 主要部署在前置机器上2. 数据集成系统(ETL)

220

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人民法院应用系统建设项目表 23软件清单

软件名称 数据集成系统(ETL)软件说明 数据集成是将不同数据源进行整合,并提供给用户一个访问这些数据的

统一的数据视图,解决如下问题:一:提供数据的可靠传输,解决不同软硬件和网络环境中系统的通信问题,实现信息孤岛之间的联通;二:解决数据的异地分布问题,实现数据的集中和汇总;三:解决数据的异构性问题,使不同格式、不同数据管理系统中的数据能够相互交流和转换;四:保持已有系统的自治性,在进行数据集成的同时不能影响已有系统的正常运行;五:具有很好的可扩展性和适应性,能够适应企业应用需求的不断变化。

软件功能 1. 数据清洗从数据源中抽取的数据,将数据格式的不一致、数据输入错误、数据不完

整等进行数据转换和加工。提供常用的数据转换组件:字段映射、数据过滤、数据清洗、数据替换、数据计算、数据验证、数据加解密、数据合并、数据拆分等。这些组件是可插拔的,可以任意组装,各组件之间通过数据总线共享数据。

2. 错误数据修改错误数据,产生原因是业务系统不够健全,在接收输入后没有进行判断

直接写入后台数据库造成的,比如数值数据输成全角数字字符、字符串数据后面有一个回车、日期格式不正确、日期越界等。这一类错误需要数据集成系统从业务系统数据库根据数据清洗规则挑出来,并通过修正之后再装载。

3. 重复数据删除重复性数据,如相同地址的不同表达方式,却被当成了两个不同数据常

常存在,这都是数据质量管理需解决的问题。这需要数据集成系统根据数据清洗规则将它从业务数据库中挑出来,然

后根据业务策略删除清理掉。4. 完全异构数据整合

有些情况下,用户需要将两个不同开发公司开发的应用系统进行全面整合,这就面临着将两种完全不同的数据结构最终整合成一个。这时,用户需要做大量的异构转换处理,数据集成系统内置丰富的数据转换函数和自定义脚本可以很好的支持用户此类需求。

5. 大数据转换和装载关系型数据库到大数据库实现数据转换装载。

性能要求 1. 数据库历史数据同步>30000 条/秒(每行平均 30个列);2. 数据库增量数据同步>10000 条/秒(每行平均 30个列);

221

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人民法院应用系统建设项目

3. 稳定性运行时间(MTBF) >50000小时;4. 单节点最大支持数据集成业务≥100个;5. 数据抽取延时≤20毫秒;6. 数据清洗转换速度≥100M/S;7. 7*24h稳定运行

技术指标 1. 采用 B/S架构设计,可以通过浏览器方便的配置设计数据集成服务,且可以多人同时使用,B/S架构的监控配置器提供用户一个完全可视化的配置监控环境。

2. 支持几乎所有主流数据接口 ,包含 Oracle 8i/ Oracle 9i/Oracle 10g/ Sql Server 2000/Sybase ASE 12.5 / DB2 8.1/Informix IDS 10.0/

MySql 4.0 /PostgreSQL8.0/ InterBase7.1/ Access2000 / 扁平文件 / XML 文件 / Excel 电子表格 / WebService等;

3. 支持主流的各种列式数据库,如Hbase、Cassadra、Hadoop等,支持HDFS分布式文件系统,可以将数据抽取存储到分布式文件系统内;

4. 支持消息队列和 Flume;5. 提供丰富的转换组件,满足日常数据转换的各种需求,如果现有的控件

不满足需求,支持用户自定义的插件扩充。提供大量的作业组件,可以组合成一个完整的数据转换作业流程。通过条件测试控件配置和错误处理流程设置,即使转换过程出现各种异常情况,都能确保转换按照设定的流程运行。

6. 可以集群方式部署在多个服务器或者虚拟机上,统一使用一个监控配置器,监控配置器可以监控整个数据集成集群内各个引擎上所有数据集成服务的运行情况。

备注

222

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人民法院应用系统建设项目

服务清单表 24 服务清单

序号 服务名称 服务说明 岗位要求

人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

1 数据 接入服务

面向数据提供方提供接入API 服务,面向数据使用方 提 供数据消费 API 服务,同时对数据接入系统进行运维

实施工程师 10 24 驻场

根 据实际数据采 集 情况,灵活安排足够的 实施工程人员现场服 务 ,同 时 在场人员不低于 10 人

2 错误数据修改

错误数据,产生原因是业务系统不够健全,在接收输入后没有进行判断直接写入后台数据库造成的,比如数值数据输成全角数字字符、字符串数据后面有一个回车、日期格式不正确、日期越界等。需要根 据数据清洗规则挑出来,并通过修正之后再清洗和装载。

3 数据清洗

对格式的不一致、数据输入错误、数据不完整等数据,进行数据转换和加工。通过数据集成系统编写数据转换规则,生成数据清洗的服务

4 重复数据删除

重复性数据,如相同地址的不同表达方式,却被当成了两个不同数据常常存在,这都是数据质量管理需解决的问题。这需要数据集成系统根据数据清洗规则将它从业务数据库中挑出来,然后根据业务策略删除清理掉。

5 异构数据整合

根据实际业务需求,需要将两个不同的应用系统进行统一整合,即将两种完全不同的数据结构最终整合成一个。需要做大量的异构转换处理

6 大数 将基于关系型数据库上的223

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人民法院应用系统建设项目

据装载数据转换成基于大数据库(如Hbase、Mongdb、Cassadra)、分布式文件系统(如HDFS)的数据

7 数据集成业务运维

编写好数据清洗转换规则后,在数据集成系统上生成调度服务,之后由数据集成系统在后台对这些服务进行批量调度。数据服务人员需要对服务运行情况以及数据集成系统运行情况进行日常运维,包含系统监管、服务监管、服务管理、服务审计、服务报警、用户管理和操作审计等

8第三方数据输出服务

主要面向数据备份提供商,可根据备份供应商需求,提供原始或清洗后的数据输出服务,为数据备份提供实时数据装载服务。

备注: “调配”指根据项目实际业务情况,灵活安排进行驻场或非驻场服务。数据分析数据加工处理

1. 数据分析加工模型自动处理提供按照数据处理流程要求的数据自动加工处理,如数据的关联、数据的汇总、数

据按照某种规则的处理与计算转换等。2. 数据分析算法模型自动迭代存储实现数据挖掘算法模型的迭代存储、配置规则后的数据自动处理等。3. 数据标签加工与数据画像处理提供数据标签管理和数据标签加工能力支持,支持建立各种管理对象的数据画像

能力。4. 流数据处理引擎分析服务提供流式大数据分析处理。

224

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人民法院应用系统建设项目

数据分析与展现1. 数据分析支持内置算法,如相关系分析、场景分析、回归分析(线性、二次、三次、样条、最佳

拟合)、统计汇总等;平台应将各算法的模型训练和模型应用分离,以便支持分类挖掘过程可视化;支持模型集成技术,利用多个模型创建新模型;支持自动建模功能,支持从多个模型中自动选取最优模型,包括自动分类建模功能、自动数值建模功能,自动聚类模型;平台需提供标准化的建模流程;提供二次开发的能力,支持其它的系统调用数据挖掘结果和增加定制化模型的功能;支持社区 MR、HIVE、SPARK、STORM等数据计算。

2. 数据展现支持所见即所得的拖拽式,全 Web界面、仪表盘式开发设计;平台需提供可视化

的挖掘结果展示功能,可以让建模者能够直观看到数据挖掘的结果,以及结果中的一系列参数等。支持展视数据的便捷导出,如 Excel等;支持自适应效果展现,同时支持 IOS、Android两类移动终端的展现;提供可视化图表功能,如:柱状图、散点图、交叉图、雷达图等各种常规图表,通过配置、拖拽可实现报表的快速生成,同时可以配置报表访问权限。软件清单

1. 大数据中心表 25软件清单

软件名称 大数据中心软件说明 大数据中心主要是指大数据存储平台,提供了大数据计算和存储的基础服

务。大数据技术管理选择上,目前建设模式分散,给数据生产质量保证带来困难,而且没有一项技术能够同时满足所有数据的管理要求,所以需要选择混搭架构。所以四川高院大数据分析统一平台通过选择关系型数据库、分布式数据管理架构、实时流数据等处理作深度融合,形成整合的存储架构。。

软件功能 1. 计算存储层:作为数据的载体,提供稳定高效的海量数据存储以及供上层访问的数据接口,数据包括实时数据和非实时数据。

225

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人民法院应用系统建设项目

2. 统一管理系统:对平台中的各组件进行统一管理,包括安全管理、日志管理、告警管理、平台监控、服务管理、主机(节点)管理等

3. 大数据中心存储体系系统架构外部系统有三个,分别为:a.数据采集层:负责从多个数据源采集数据,可对数据进行清洗和转

换,把外部系统的数据转换成适合本系统存储和分析的格式,并装载到存储层。

b.数据分析挖掘层工具:根据业务需求,对数据进行分析和处理,挖掘数据背后的价值。

c.数据清洗融合平台:对经过初步清洗的数据进行清洗融合,将整理后的数据存放在存储层。

性能要求 1. 7*24h稳定运行技术指标 1. ▲全面兼容社区 HDFS 文件系统;

2. 支持分项目级权限管理、配额管理;3. 支持界面方式可视化的文件系统管理; 4. 支持文件系统快照备份的可视化管理。

备注2. 数据分析平台

表 26软件清单软件名称 数据分析平台软件说明 通过交互分析、数据处理、可视化分析等探索性分析手段,帮助分析师快

速辨析数据的模式与特点以及规律,并把它们从大量的、杂乱无章、难以理解226

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人民法院应用系统建设项目

的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据后,运用机器学习等算法构建分析模型。

▲ 软 件功能

1. 多维分析引擎为用户提供、数据预建模及百亿行规模的 SQL数据分析能力,满足用户

面向部门的数据集市建设需求。2. 交互式数据探索

为用户提供实时的多维交互式 SQL查询、统计、分析系统,支撑万级维度、千亿级规模下的秒级数据统计分析需求,支持数据离线导入及在线数据实时接入。3. 敏捷报表门户

可视化数据源配置,可视化自助创建报表门户;数据内容的可视化配置推送,支持邮件报表定向推送。

内置常见图表模板,表格、曲线图、柱状图、饼图、雷达图等主流图表模板一应囊括。4. 数据源配置管理

平台通过添加驱动配置连接数据源的机制,具有文件类型数据源、关系型数据库数据源、自定义 SQL、大数据源。5. 大数据可视化

具备支持统计可视、高维可视、大数据可视化,允许利用图形、计算机视觉以及用户界面,对数据加以可视化解释。

性能要求 1. 7*24h稳定运行▲ 技 术

指标1. 支持万亿及以上数据记录、万级可任意扩展的维度指标、 PB 及以上

存储量;2. 支持内置算法;3. 支持自动建模;4. 支持社区 MR、HIVE、SPARK、STORM等数据计算;5. 支持所见即所得的拖拽式,全 Web界面、仪表盘式开发设计;6. 支持展视数据的便捷导出,如 Excel等;7. 提供可视化图表功能;8. 可以配置报表访问权限。

备注

227

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人民法院应用系统建设项目

3. 机器学习平台表 27软件清单

软件名称 机器学习平台软件说明 机器学习是计算机科学的一个子领域,机器学习探索可以预测数据的算

法的研究和建设,通过从简单的数据中构建简单的模型来进行数据预测或者下决定。机器学习被应用于大规模计算性任务,尤其是当设计和编程过程中拥有良好表现的确切算法是难以实现或者不能实现的时候。例如:email过滤,检测网络入侵者,OCR,排序学习,计算机视觉等。

机器学习是非常接近(重叠)计算统计学的,关注于通过计算机来实现预测-决定这一过程。它与数学最优化有很强的关联性(提供方法,理论,应用领域)。机器学习有时候可以跟数据挖掘混为一谈,后者关注更多的是探索性的数据统计并且因为无监督学习而出名。机器学习同样可以是无监督的,并且可被用来学习和建立实体行为上的基准线,并且被用来发现有意义的异常。

▲ 软 件功能

1. 集成 Spark、Python、R、XGBoost等多种机器学习框架,支持图计算和深度学习。

2. 内置分类、回归、聚类、关联规则等丰富算法。3. 可视化的 Web拖拽式机器学习任务流开发。4. 支持团队协作开发。

性能要求 1. 7*24h稳定运行▲ 技 术

指标1. 支持内置算法,如相关系分析、场景分析、回归分析(线性、二次、三次、样条、最佳拟合)、统计汇总等;

2. 平台应将各算法的模型训练和模型应用分离,以便支持分类挖掘过程可视化;

3. 支持模型集成技术,利用多个模型创建新模型;4. 支持自动建模功能,支持从多个模型中自动选取最优模型,包括自动分

类建模功能、自动数值建模功能,自动聚类模型;5. 平台需提供标准化的建模流程6. 提供二次开发的能力,支持其它的系统调用数据挖掘结果和增加定制化

228

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模型的功能。备注

▲服务清单表 28 服务清单

序号 服务名称 服务说明 岗位要求

人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

1 基础库服务

按照高院数据标准针对数据资源进行标准化、规范化加工,形成基础数据资源库。提供对基础库管理和向上支撑的服务:基础库可面向应用库提供支撑,同时也可面向备份库提供支撑

实施工程师 1 6 驻场

前期驻场,后期调配

2 主题库服务

依据高院业务应用具体需求,依靠基础数据资源库标准数据资源与专题应用业务模型,通过对数据资源的挖掘分析、关联串并、索引化等加工处理方式,建立不同主题、不同维度、不同粒度的综合关联数据、专题数据、索引数据

研发工程师 1 6 驻场

前期驻场,后期调配

实施工程师 1 6 驻场

前期驻场,后期调配

3 标签服务根据业务需求,设计相应的算法模型,将数据特征标签化,形成数据画像

算 法工程师 1 6 驻场

前期驻场,后期调配

4 流数据服务 提供实时流数据 API 服务 研发工

程师 1 6 驻场前期驻场,后期调配

5 离线计算服务

提供定制化批量数据处理服务

研发工程师 1 6 驻场

前期驻场,后期调配

6 机器学习服务

1、模型训练:按照相关的算法和输出规则的要求,从训练集中筛选出需要使用的变量,并根据这些变量生成相关的规则;也可以导入已经发生

算 法工程师

1 6 驻场 前 期 驻场, 后 期调配

229

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人民法院应用系统建设项目的数据作为训练集,在对比已知的结果和输入的变量的过程中,以尽可能降低输出误差的原则,拟合出相应的模型;

2、模型验证:将规则应用于验证集中,去产生出相应的输出结果,并用输出的结果去对比实际情况,以此来确定模型是否有效;

3、模型测试:在测试集中,只包含输入变量,没有已知结果。用测试集通过模型去产生的输出的结果,通过验证结果是否有效来进行进一步模型调整工作;

4、当有了规则以后,就将产生的规则用在验证集中,通过对比已知结果和输出结果之间的误差情况,来判断是否通过。如果通过则在后面在测试集中使用;如果未通过,就通过数据平衡、参数调整,以及变量选择等手段重新调整规则,并再次进行验证,直到通过验证。

7 数据可视化服务

1、协助高院完成数据展现工作,将分析得到的专题数据通过图表、表格等可视化方式展现;

2、完成可视化界面内容配置,包括不限于:标题、辅助线、栅格、坐标轴、缩略轴、图例、提示信息、预警线等内容;

研发工程师 1 1 驻场

前 期 驻场, 后 期调配

实施工程师 1 6 驻场

前 期 驻场, 后 期调配

备注:“调配”指根据项目实际业务情况,灵活安排进行驻场或非驻场服务。数据管理元数据管理

提供元数据管理服务,对数据进行元数据统一管理和跟踪。230

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数据地图提供数据地图服务,展示覆盖所有相关数据库产品,描述所有数据源之间的关联

关系。并且基于这些采集的信息自动生成数据资产之间的血缘关系。支持从表数目和数据存储量的角度展示数据仓库中变化的动态信息,以直观的图形化进行动态展示,并且可以区分不同部门进行统计。数据血缘

提供数据血缘管理服务,实时描述数据“父子”关系,以思维导图形式展现数据变化影响和数据生产溯源,清晰刻画表与表之间、任务与任务之间的关系,并可以精确刻画到数据列。数据血缘需支持库级血缘数据、表级血缘、字段级血缘、任务级血缘。通过血缘分析,可以回溯原始数据到目标数据表的计算路径。由此了解其历史任务流程,查看到数据缺口情况。数据质量管理

提供数据质量管理服务,对数据从获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里的数据质量,提供数据接入识别、数据度量、数据监控、告警监控等管理功能。数据生命周期管理

对数据提供全生命周期管理,针对数据生命周期各个阶段的不同特性,提供各种监控、管理手段,将可能出现的系统运行出错或数据异常变化进行修正或告警,以避免出现更大的损失。软件清单

表 29软件清单软件名称 数据治理平台软件说明 数据治理是将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数

据的全生命周期管理。它是指从组织架构、管理制度、操作规范、IT 应用技术、231

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人民法院应用系统建设项目

绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据治理、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的体系。数据治理的目标是提高数据的质量、准确性和完整性,保证数据的保密

性、完整性以及可用性等安全性,实现数据资源在各个组织机构部门共享,推进信息资源的整合、对接和共享,从而提供单位的整体信息化水平,充分发挥信息化的作用。数据治理通过基于元模型驱动模式,构建一体化的数据资产管控,实现

全流程、全生命周期和全景式的“三全”治理,确保企业或组织每一份数据资产皆可靠、可信、可用。通过对数据、应用、系统综合管理,构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据管理体系。

软件功能 1. 建立标准体系数据标准是数据资产管理的基础,需要对管理对象,管理要求、管理手

段、管理流程等进行规范,从而成为企业相关系统和部门统一遵循的标准。2. 形成全景视图

建立全景式的信息视图,通过自动化的多源头元数据采集,自动分析汇总,形成多层次的完整信息展现,使用户能够从全局视角审查企业整体数据状况。3. 具备管控手段针对数据生命周期各个阶段的不同特性,提供各种监控、管理工具,将

可能出现的系统运行出错或数据异常变化进行修正或告警,以避免出现更大的损失。4. 实现影响分析

实现数据来源的追溯,能够方便内部管理、审计或外部监管的需求追溯业务指标、报表的数据来源和加工过程, 即能方便的找到想要的数据以及这个数据与其他数据的传递关系和业务逻辑关系。5. 促进数据协同

实现跨平台的元数据管理,具备数据管控统一功能平台,增强应用的协同管理能力,能够展示出数据之间的关系,从而促进不同阶段的数据形成协同关系,以及闭环加工流程,确保数据可靠性。6. 持续质量改进数据质量体系需要通过实践和规划的相互促进,不断完善改进,为此,

需要确保确保数据架构合理,条理清晰,过程可控,知识积累传承,并通过监控和审计不断促进质量水平的持续提升。

性能要求 1. 7*24h稳定运行

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人民法院应用系统建设项目

技术指标 1. 支持数据血缘。2. 提供元数据储存库,支持向导驱动的数据导入和导出;3. 通过统一的元数据管理工具控制整个业务分析环境,实现对业务元数

据、技术元数据的统一管理;4. 提供数据质量管理,包括数据质量定义、度量规则管理、验核方法管理和问题数据分析等功能。

备注

▲服务清单表 30 服务清单

序号 服务名称 服务说明 岗位要求

人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

1 元数据管理

提供元数据管理服务,对数据进行元数据统一管理和跟踪。

大数据处理工程师

1 24 前 期驻场、后 期调配2 数据地图

服务根据数据地图功能,提供数据地图报告

3 数据血缘服务

追溯原始数据到目标数据表的路径,提供历史任务流程和数据缺口情况

4 数据质量管理

提供数据质量管理服务,在数据从获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里,进行数据接入识别、数据度量、数据监控、告警监控等服务

5 数据生命周期管理

对数据提供全生命周期管理,针对数据生命周期各个阶段的不同特性,提供各种监控、管理手段,将可能出现的系统运行出错或数据异常变化进行修正或告警,以避免出现更大的

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人民法院应用系统建设项目损失

6 数据资源目录管理

按照数据管理统一标准,对数据建立统一标准的数据资源目录体系,并基于数据资源目录与其它数据治理功能配合,实现对数据的类别、数据的定义、数据的容器统一管理

备注: “调配”指根据项目实际业务情况,灵活安排进行驻场或非驻场服务。统一运维管理提供统一的图形化的运维管理平台,使得运维人员可以在前台进行维护、部署等工

作,而不需要登录到后台执行(包括但不限于实时监控、告警、日志记录查看等)。单点登录

支持安全的单点登录,提供统一访问策略体系有效支撑管理员对用户的功能访问进行权限管控。统一用户角色权限及服务配置管理

实现统一的用户角色权限管理,以及服务配置管理。统一运维资源调度与弹性分配管理

平台支持对于用户与组织进行资源权限的管理,包括存储资源与计算资源,存储资源包括分布式文件系统的存储资源配额控制以及数据库/数据仓库的用户的存储配额以及临时空间配额控制;计算资源包括资源队列的使用与管理权限。实现弹性资源管理,对平台资源的动态分配、手动分配和管理。支持系统管理员通过界面便捷分配存储计算资源,以用户组为主体分配调度,以角色(用户组管理员、运维工程师、开发工程师等)、用户、用户组进行管理。

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统一系统监控管理提供可视化的实时集群运维仪表盘,支持仪表盘自定义配置,服务健康度跟踪告

警,提供集群运行状态实时监控能力。告警与故障处理通过统一的运维管理界面,运维人员可以浏览所有运维指标和告警项,实时掌握

系统各个功能组件的运行情况。平台应支持自定义短信、邮件渠道的服务异常告警,提供多纬度的指标监控,覆盖

所有组件的运行状态,让运维人员对集群服务监控指标了如指掌。运维人员可通过运维管理界面进行相关故障处理工作。平台应支持可视化的组件级

别、主机级别的启停、扩缩容等运维管理操作,支持组件级别的可视化参数配置。日志审计

平台需要提供完善的用户日志记录,包括但不限于:用户登录/退出时间、用户访问模型记录、用户查询操作记录、用户数据导出记录以及操作时间等。软件清单

表 31软件清单软件名称 大数据运维平台软件说明 可视化运维管理平台。包含一键式集群部署、增量部署、丰富的可视化运

维工具、完善的面向多租户的计算资源管控体系和完善的用户权限管理体系为客户提供企业级的大数据平台运维管理能力支撑。

软件功能 1. 便捷部署平台一键式部署,用户的部署时间成本从数周降低到数小时。适应企业

数据规模增长一键式线性扩容。组件一键式增量部署,用户可根据企业的快速发展实时调整大数据架

构。2. 仪表盘式运维集群运维仪表盘的实时呈现,完善的可视化监控视图为用户提供集群运

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行状态实时感知能力。支持自定义短信、邮件渠道的服务异常告警。

3. 资源管控提供部门级的计算、存储资源分配与隔离。支持资源的动态调整,结合完

善的资源指标监控系统可为用户极大程度的提升系统吞吐量。支持以项目,角色为主体的数据、计算资源申请使用。4. 项目管理

项目任务的可视化运维,包含项目内的实时、离线、机器学习等任务的运行状态指标。内置项目管理员、运维工程师、开发工程师三种项目角色,满足大多数部门级大数据处理场景。

支持基于项目的角色自定义,可根据业务特点打造专属的大数据项目管理模型。5. 用户管理基于用户、用户组、项目的用户管理体系。单点登录,统一访问策略体系。

性能要求 1. 7*24h稳定运行技术指标 1. 平台需要提供集中式后台管理控制台,数据更新任务、模型发布、用户管

理、系统设置等一系列管理功能在同一个管理控制台中;2. 支持系统管理员通过界面便捷分配存储、计算资源,以项目为主体分配调度,以角色(项目管理员、运维工程师、开发工程师),用户、用户组、项目的进行管理;

3. 支持安全的单点登录,提供统一访问策略体系有效支撑管理员对用户的功能访问进行权限管控;

4. 提供可视化的实时集群运维仪表盘,支持仪表盘自定义配置,服务健康度跟踪告警,提供集群运行状态实时监控能力;

5. 支持自定义短信、邮件渠道的服务异常告警,让运维人员对集群服务监控指标了如指掌;

6. 平台需要提供完善的用户日志记录,包括但不限于:用户登录/退出时间、用户访问模型记录、用户查询操作记录、用户数据导出记录以及操作时间等。

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7. 支持可视化的组件级别、主机级别的启停、扩缩容等运维管理操作。8. 支持组件级别的可视化参数配置。

备注

服务清单表 32 服务清单

序号 服务名称 服务说明 岗位要求

人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

1 统一权限管理

协助高院完成大数据平台用户角色、权限的配置,并根 据需求分配相应 服务。

运维工程师

1 24前期驻场、后期调配

2 统一资源调度

协助高院根据实际运行需求完成存储配额以及临时空间配额控制、计算资源队列的使用与管理的动态调配。

运维工程师

3 统一系统监控

协助高院完成大数据平台各系统实时监控;出现故障告警时完成系统启停、扩缩容等运维管理操作;定期导出平台用户日志报表等。

运维工程师

备注: “调配”指根据项目实际业务情况,灵活安排进行驻场或非驻场服务。环境与工具配备基础平台云平台部署

大数据服务商应自行部署云平台软件,基于云技术将物理机集群统一进行虚拟化和资源池化,各个功能模块从虚拟资源池中分配计算、存储和网络资源,以虚拟机或容器的方式承载各类平台软件和上层应用,提供可弹性伸缩的处理能力计算服务、负载均衡 SLB 服务以及弹性伸缩服务 ESS,使得可以根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务;在此基础上,进一步构建出一个隔离的网络环境,实现完全掌控自己的虚拟网络,包括选择自有 IP 地址范围、划分网段、配置路由表和网关等并隐藏下层故障恢复和数据冗余等细节,并且将这这些资源如存储资源和计算资源,

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以公共服务的方式提供给法院内的用户。1、实现底层云管理:包括管理 Linux集群的物理资源,控制分布式程序运行,隐

藏下层故障恢复和数据冗余等细节等功能2、实现弹性计算:包括具备处理能力可弹性伸缩的计算服务、负载均衡服务、弹性

伸缩服务以及专有网络服务等。数据存储

大数据平台提供各种类型数据的存储,能够满足结构化、半结构化、非结构化数据的存储需求。与此同时,各自针对不同的数据格式、存取方式、性能要求、可靠性保证,覆盖各种数据存储应用场景。

结构化数据存储结构化数据存储于底层平台中,由底层平台对所有结构化数据进行统一存储和管

理。大数据平台支持以下结构化存储方式:HDFS:HDFS是Hadoop Distributed File System 的简称,既分布式文件存

储系统。HDFS是面向 PB 级数据量的分布式文件系统,可以存储任意类型与格式的数据文件,包括结构化的数据以及非结构化的数据。HDFS将导入的大数据文件切割成小数据块,均匀分布到服务器集群中的各个节点,并且每个数据块多副本冗余存储,保证了数据的可靠性。HDFS还提供专有的接口API,用以存储与获取文件内容。

Hive:Hive是基于Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将存储在 HDFS里面的结构化数据文件映射为抽象成关系型数据表,并提供简单的 sql查询功能,可以将 sql

语句转换为 MapReduce 任务进行运行。因此,用户可以通过Hive来实现 SQL查询分析,能够以传统关系型数据库的方式来查询大数据存储系统。其优点是学习成本低,可以通过类 SQL语句快速实现简单的 MapReduce 统计,不必开发专门的MapReduce 应用,十分适合数据仓库的统计分析。Hive 提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop

中的大规模数据的机制。Hive 构建在基于静态批量处理的 hadoop之上,Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销。因此,Hive 并不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询,例如,Hive 在几百MB 的数据集上执

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行查询一般有分钟级的时间延迟。因此,Hive 并不适合那些需要低延迟的应用,例如,联机事务处理(OLTP)。Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业,例如,各类超大结构化数据的批量处理。

全文检索库:提供基于倒排索引的多维分析系统,提供高性能的多纬度分析查询。全文检索库通过为不同的数据字段建立倒排索引来实现高速检索查询。支持万亿及以上数据记录、万级可任意扩展的维度指标,在单表亿万级数据、万级维度的量级下,用户可以在该平台上进行任意维度组合、任意层级下钻等分析作业。全文检索库旨在为大数据分析业务提供一套实时的、多维的、交互式的查询、统计、分析系统,为大数据统计分析应用服务提供完整的解决方案,让万级维度、千亿级数据下的秒级统计分析变为现实

MPP数据库:针对大规模关系型数据的分析查询场景,支持自动冷备数据。支持绝大部分的 SQL 特性,像主键,触发器,约束,函数,存储过程,跨节点 join等等。而且这些特性的支持对业务完全透明,业务可以像使用一台单机数据库一样来使用MPP。MPP 对用户完全透明,用户就像是在操作一台存储量达到几十个 TB甚至 PB 级别的的超级关系型数据库。支持绝大部分 SQL 特性(包括子查询,事务和用户定义类型和函数),支持广泛的客户端开发语言(包括 C、C++、Java、perl、tcl 和 python),提供绝大部分 SQL 功能,包括子查询、事务以及用户自定义类和功能。

半结构化数据存储大数据平台提供的半结构化存储HBase 服务,兼容社区版本,是基于HDFS之

上提供半结构化数据存储、高性能数据随机访问的能力。一方面,HBase 采用列式存储模型,能够支持灵活的列字段定义;另一方面,HBase利用 LSM(Log-Structured

Merge-Tree)数据结构模型,将数据随机访问转换成对磁盘的顺序读写,从而实现高性能的数据随机访问。

HBase是一个构建在 HDFS 上的分布式列存储系统,基于Google BigTable模型开发的,典型的 key/value 系统,主要用于海量半结构化数据存储。从逻辑上讲,HBase将数据按照表、行和列进行存储,与 hadoop 一样,Hbase 目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力。

非结构化数据存储239

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平台可以使用 HDFS分布式文件系统存储非结构化数据,也可部署专属的非结构化存储集群 ceph,提供对非结构化文件的存储。对于文本文件,可以基于平台的检索分析集群实现性能关键字索引和查询,满足大数据应用的全文检索可以在千亿量级记录存储下实现秒级检索响应。

平台基于分布式部署,无单点故障,基于HDFS 和 ceph负载均衡,可以利用每个存储节点的性能,提供高速的读能力、高并发读写,优异的伸缩性,数据透明分切,保证平滑处理不断增长的海量数据。支持 failover,数据失效迁移,支持 PB 级的数据量,接入能力平行扩展、单文件接入达到 50Mbps;可以对非结构化数据文件的进行压缩存储,支持非结构化文件批量导入,支持非结构化文件并发导入、查询、创建、删除等操作。数据备份通过数据备份系统可以对历史数据和实时数据进行备份,同时可以实现简单的备

份数据查询、结果导出、数据恢复等功能,方便业务人员对历史数据的调阅和使用。在大数据平台中所有数据均是分布式存储,通过多副本可以实现数据容灾和恢复,针对一些重要数据大数据平台提供 hdfs 和 hbase相关数据的备份快照,方便用户快速恢复数据。

备份数据接入备份的接入数据包括实时接入的数据和批量接入的历史数据,这些数据经过数据

治理标准化之后,已经存储在 HDFS或HBASE 中,可以在备份系统中新建快照策略进行备份。

备份数据处理备份的数据文件合并和压缩,可以由 hdfs 系统配置的压缩策略和合并策略完成,

可以将多个小文件合并成一个大文件后进行压缩存储。文件压缩的目的在于压缩原数据文件,减少数据在磁盘上的存储占用,可以选择不通的压缩算法将备份文件进行深度压缩,节省磁盘空间。

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备份的数据文件存放在 HDFS 文件系统中,可以支持将备份文件迁移其他服务器挂载单独磁盘阵列中。数据文件的存储可以使用 HDFS 自有压缩的文件格式,也可使用文件系统压缩直接存储在磁盘中。

同时可以支持备份数据进行归档。 备份管理对于备份数据导入状态平台提供监控状态,所有备份快照任务均有反馈成功,并

且有详细的快照日志提供用户查询。 数据查询用户可根据备份时间在已备份的数据文件中查询,并可将查询结果导出。 数据恢复服务大数据平台提供备份数据恢复机制,可以将备份数据恢复至 hdfs 目录和 hbase

表中。数据计算

大数据平台提供 MR、HIVE、SPARK、STORM、深度学习等组件主要核心功能。 实时计算实时数据处理作为海量数据处理的一大利器,专为对时延敏感的业务提供海量数

据实时处理服务。通过对海量数据的实时采集、实时计算,实时感知外界变化,从事件发生、到感知变化、到输出计算结果,整个过程秒级完成。

实时计算平台专为海量数据实时处理而构建的提供基础计算能力的服务平台,由核心的平台支撑层和扩展的应用层构成,支持流式数据的实时处理和分布式计算框架。随着数据量的增长,可以通过线性扩展方式实现计算性能的线性提升。该框架可以实现低延迟响应,可以支持以 SQL 的方式提供计算服务,屏蔽流式计算中复杂技术细节,主要应用于实时数据仓库、实时 BI 报表及实时在线计算等场景。

平台支撑层主要包括实时数据接入、实时数据处理、实时数据存储,平台层可以进行扩展应用主要包括实时效果统计、实时系统监控、实时数据展示、实时模型训练等。

离线计算241

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大数据基础平台支持分布式离线计算框架MR、Spark等,能够满足大数据量的离线分析和运算,数据分析,机器学习双引擎。

图计算图计算框架支持分布式线性扩展,且能够自动实现负载均衡。扩展后的图计算框架

的存储和计算能力都能实现线性增长。支持通过API或 SQL 进行图分析,大数据平台提供的算法可以包括但不限于如下列表,更多算法库支持插拔,可以根据需要提供。

表 33 算法清单编号 算法名称(或提供类似

算法) 算法简介

1 PageRank PageRank 算法计算网络中节点的相关性和重要性, 由Google 公司发明, 常见用途是网页排名。

2 FastUnfolding FastUnfolding 算法是社区发现算法中的一种,用于快速分类网络节点, 将图划分为多个社区。

3 Shortest Path Shortest Path 算法用于计算网络中两点间的最短距离。4 Connected

Components Connected Component 用于求解图中的所有连通子图。5

Strongly Connected Components

Strongly Connected Components 用于求解图中的所有强连通子图。

6 Triangle Counting

Triangle Counting 用于计算图中三角形数量,常用于社交网络结构分析, 垃圾邮件分析和欺诈检测。

7 Global Cluster Coefficient

Global Cluster Coefficient是一种衡量图整体紧密程度的标准, 常用于社交网络分析。

8 Local Cluster Coefficient

Local Cluster Coefficient是一种衡量节点和其邻居的紧密程度的标准。

9 Average Cluster Coefficient

Average Cluster Coefficient是一种衡量图节点间平均紧密程度的标准。

10 Diameter Diameter 用于计算图的直径。11 Radius Radius 用于计算图的半径。

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12 Eccentricity Eccentricity 用于计算图中节点与其他节点距离的极大值。

13 Degree Degree 用于计算图中节点的度,包括:出度、入度和出入度。

弹性计算资源分配机制大数据平台是提供多租户使用支持,为了避免某个用户因为使用不当造成过度的

平台资源消耗,大数据平台提供有弹性计算资源管理。 计算与存储资源权限管理平台支持对于用户与组织进行资源权限的管理,包括存储资源与计算资源,存储

资源包括分布式文件系统的存储资源配额控制以及数据库/数据仓库的用户的存储配额以及临时空间配额控制;计算资源包括资源队列的使用与管理权限。个人资源授权:针对使用平台的个人授予指定的存储资源配额与计算队列使用权

限。组织资源授权:针对系统内组织授予指定的存储资源配额与计算队列使用权限。组

织内有对应组织管理员,组织管理员能够对于组织授予的存储计算资源进行管理分配。机器学习

大数据平台提供机器学习平台,参考借鉴目前主流机器学习服务,包括Azure,BigML,Amazon Machine Learning等,吸收其产品理念和界面精髓,支持各种主流的开源机器学习框架,包括:Spark,Python,R,XGBoost,具备数据挖掘和机器学习的功能,能对数据进行深入挖掘;支持交互式机器学习,可以用图形化拖拽方式进行模型建设,训练和预测;支持R、python等一种以上语言进行数据挖掘和建模;支持交互式探索分析、机器学习、深度学习,同时支持机器学习平台支持工程,任务流节点配置等功能。一个工程是由多个任务流组成的,工程之间不支持父子关系,扁平化管理。以人为核心,支持协作和分享;工程中的每个方块代表一个任务流,通过颜色和图标,展现当前运行的状态。一个任务流,可以有多个实例并行运行;任务流中的每个节点目前为最小的单元,通过拖拽而产生,连接形成任务流。

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大数据平台机器学习平台,须内置丰富的机器学习算法,可以提升模型工程师生产力,让模型工程师,无需关心底层细节,快速的完成模型的开发,调优和部署,基于众多的机器学习框架,提供的有如下常见的机器学习算法,更多算法库支持插拔,可以根据需要提供。

机器学习算法:1)特征选择:ADMM-

dummy 、Datasampling、Hashing、Normalizer、PCA、TF-IDF;2)分类:K近邻、决策树、AdaBoost、随机森林、支持向量机、逻辑回归、朴素贝

叶斯、人工神经网络、GBDT;3)回归:线性回归、局部加权线性回归、岭回归、逐步线性回归、CART、GBRT;4)聚类:KMeans、最大期望、K均值;5)关联规则:ALS、Apriori、FPGrowth;6)深度学习算法:深度神经网络、深度信念网络、卷积神经网络;7)增强学习算法:马尔科夫决策链。

服务平台数据接入数据接入模块支持多种主流关系数据库如Mysql、Postgre、Oracle 等高效导入,

支持文本类日志数据离线导入;支持实时数据接入如 Flume、Kafka 数据接入,包含结构化、半结构化、非结构化的异构数据毫秒级实时接入;支持高强度数据压缩及加密传输,历经每天峰值数据接入考验。数据管理数据管理模块提供细而全数据权限验证和授权,保障企业数据资产安全;支持血

缘、直系、重要性分析,便于用户直观的把握数据资产状况;清晰了解全局信息,支持多渠道全方位进行统一维护。用户可通过元数据分析直观了解到数据的来源、数据之间的关系、数据与任务的计算关系、数据流向、数据被引用次数等重要信息,便于用户直观的把握数据资产状况。

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运维中心运维中心模块通过统一的运维监控系统,实现组件、作业以及租户操作等信息实时

采集,可以灵活配置监控、告警指标及阀值,提供统一的监控告警功能,监控可视化,并提供平台的审计功能。运维中心采集物理资源平台、集中式作业任务相关平台、大数据组成组件的运行信

息,统一存入分布式存储系统。采集和存储的信息包括:本身基础物理资源的监控,如磁盘、CPU、内存、网络等。任务的监控,如任务运行情况;组件的监控:如组件的健康情况、组件内各组成部分的资源占用和运行状态情况等。运维中心通过统一的机制采集机器、任务、组件的运行信息,统一存储后。针对采

集的信息做集群监控,以及设定告警,告警支持指标的设定、阈值的设定等等,告警支持手工可以配置,也支持设定对应的告警接收人等。运维中心把监控运行情况和告警信息以可视化界面的方式进行展现,展现形式和

界面可以自定义操作,在集中式门户上,支持自自定义配置关注的组件运行信息,进行界面化展示。运维中心对系统操作、计算操作等信息进行存储,并提供查询和审计操作。

数据分析数据分析模块提供数据分析与探索挖掘功能,助力发现大数据价值;开源分布式

分析引擎,满足企业级用户数据集市建设需求;支撑万级维度、千亿级规模下的秒级数据统计分析,支持数据离线导入及在线实时接入。基于分布式分析引擎,为用户提供基于HBase 类存储的数据预建模及百亿行规

模的 SQL 数据分析能力,满足企业级用户面向部门的数据集市建设需求。采用列存储技术、万维标签查询处理技术为用户提供实时的多维交互式 SQL 查询、

统计、分析系统,支撑万级维度、千亿级规模下的秒级数据统计分析需求,支持数据离线导入及在线数据实时接入。

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支持 SQL 2003 核心扩展的分布式关系数据库,兼容RMDBS 的 SQL 语法,支持主键、触发器、约束、函数、存储过程、跨节点 join 等绝大部分的 SQL 特性,可以支撑百 TB 级数据规模的高并发交易型业务及 PB 级数据规模的分析型业务。面向数据科学家的专业机器学习算法开发平台。集成

Spark、Python、R、XGBoost 等 4 种机器学习框架,支持图计算和深度学习,内置分类、回归、聚类、关联规则等 60 余种丰富算法。实时计算

实时计算模块为大数据系统重要环节,万亿数据秒级延迟内完成计算;支持实时报表、实时监控、实时推荐、实时分析等功能;支持 Storm 类流式任务作业引擎,覆盖实时要求极高的流式作业场景;支持基于 Spark 上的 Spark Streaming,满足毫秒级的实时计算场景需求,如实时推荐、用户行为分析等;支持用户自主在线创建计算任务,撰写业务脚本,配置库表。数据展现

提供专业报表工具,丰富图表控件,无需代码即可上手;提供多样,高效实时的全流程数据平台体系;自定义多终端推送,线上线下无缝掌握数据脉搏。

报表工具采用专业报表系统。通过报表系统,轻松配置专业级运营报表门户;通过浏览分析,把握业务脉搏,助力决策。平台管理

平台管理模块满足多租户方案资源使用,支持资源动态调整和资源申请;支持项目任务的可视化运维,打造多角色大数据项目管理模型;提供点线面全方位用户管理体系和策略体系。底层访问权限集成开源权限管理组件,并作定制化开发进行实现,能管理基于

YARN 的 Hadoop 等生态圈的所有数据权限。为实现多租户的特性,进行了分项目设计和实现,租户之间数据隔离,保证平台用户在访问系统时,能使用不同租户的数据据权限对库、文件、数据表、数据表子段以及其他资源做读写安全控制访问。

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人民法院应用系统建设项目

开发者门户屏蔽大数据专业技术,通过开发者门户可以自助实现数据接入、存储、查询、计算、

输出的核心功能,通过模板化,支持拽式开发方式,提供大数据整体应用的自助化,并能支持多个业务线和用户的并发操作。

开发者门户支持包括:IDE、丰富的离线、实时数据同步、离线调度等部分。采用全局工作流,包含任务流程设计器、SQL 和 Shell 脚本编码器、版本管理工具等,支持多人协同在线开发。将常见的离线计算场景进行逻辑抽象,依次可以分为:数据接入、数据计算、数据导出、数据呈现等环节,提供可视化工作流进行计算任务的开发实现。除了在平台层面提供提供集成开发环境进行大数据计算(离线、实时)任务的开发

外,同时支持REST API 做各种计算任务的提交,方便上层集成开发商做定制化开发。脚本管理

在门户网站上,支持按照项目管控原则的脚本管理功能,内部集成分布式的脚本存储管理中心,能够支持包括 SQL 脚本、HQL 脚本、Perl 脚本和 Shell 脚本等的分布式统一存储。资源管理

对于开发者打包的 jar 文件,配置文件等,采取用户管理模式控制用户访问HDFS 文件的权限,开发者能够实现基于项目根目录或者基于用户根目录的文件上传,门户会明细标志资源文件所在的 HDFS 相对路径,将开发者有权限的文件进行列表展示,明确标记文件的大小、属主、属组、读写权限,上传日期,还有可以执行的操作等等。

开发者可以看到文件上传历史记录,对于删除文件会临时存放在垃圾桶中,允许开发者有文件误删除操作的反悔权利,在垃圾桶中可以将HDFS 资源文件彻底删除。函数管理

开发者门户支持用户自定义函数。系统内置大量用户函数UDF 来操作时间、字符串和其他的数据挖掘工具,支持用户扩展UDF 函数来完成内置函数无法实现的操作。支持 Spark、Hive 等UDF 函数。

247

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数据处理模板管理开发者门户提供的数据处理模板管理功能,可以组装自己的数据处理流,并实现

模板化,可实现模板管理和共享,提升开发效率。处理流程可视化设置

可视化的作业流可以通过鼠标拖曳开发模板进行组装开发。通过Web 界面,开发者能够实现新建任务画布用于集合不同数据处理组件模板,通过组件间的箭头设定数据处理流程的顺序,方便数据工程师快速实现数据分析需求。可视化数据查询分析操作

开发者门户通过数据交互Web 界面,可以在浏览器端的 Web 控制台上与Hadoop集群进行交互分析处理数据,支持可视化的数据查询分析操作。

支持 SQL/HQL/SPARK/Hbase 交互式查询。通过上部的 TAB 页实现HiveQL、Spark、SQL、Hbase、Hive 的交互界面切换。

支持编辑器库表浏览功能,整体还是基于项目租户权限管理,能够通过文本编辑器实现 SQL、HiveQL 的脚本编写和调试。查询结果的列表展现查询结果是通过格式化表格展示,支持表格分页。可以通过图表功能对查询结果进

行简单的可视化展示分析。支持加载 UDF 功能Hive 编辑器可以支持自定义UDF 函数,开发者通过文件资源管理界面上传相关

自定义 jar 包,然后在编辑器显示指定 jar 包的 HDFS 路径,在 HiveQL 中直接调用自定义函数使用。执行过程的取消等操作开发者在将HiveQL 转化为 MapReduce 任务运行时,支持过程中将查询任务取

消,开发者可以优化配置,修改编辑查询语句等。分析脚本可编辑等操作,同时提供历史查询功能。

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默认支持将最近查询语句保存,并可以由开发者主动保存核心关键查询脚本,通过命名和备注实现查询脚本的版本迭代管理。数据查询分析过程监控及日志跟踪通过开发者门户数据交互查询界面,可以查看HiveSQL 查询过程日志。设定的

Tez 引擎或者MR 执行都可以通过这个界面做打印输出。同时支持Hadoop 社区版本的 application状态查看,能够实时跟踪Hive 执行情况,查看Hive 进程资源使用状况。部署方案支持的硬件和操作系统

大数据平台支持X86 架构硬件服务器和 Linux 系列操作系统平台,全面支持 64

位能力,兼容Redhat 6U5 以及 CentOS 6U6 版本以上物理服务器或者虚拟机。表 34数据库清单

操作系统 最小版本 硬件架构 是否支持虚拟机Redhat 6.5 X86-64 是CentOS 6.6 X86-64 是

▲部署方式支持私有云模式的集成部署,大数据服务商部署云平台,采用云平台管理所有物

理资源,依据高院数据安全要求所有硬件、软件、数据必须存放到高院机房。在基于用户现有计算源、机房网络以及直方图、饼图、箱线图层统一运维的情况下,大数据系统平台将根据基础资源层的实际情况进行动态合理部署。

在物理资源上,管理节点、计算节点、数据接入节点、数据分析节点允许部署在一起。但为了实现更好的运维管理和计算性能以及高可用性,需要将管理节点和计算节点分开。硬件清单

具体请参见硬件运行环境。249

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主要包括计算资源、存储资源、网络资源等,应实现对物理设备资源和虚拟化资源的统一管理和调度。

具体硬件需求规格如下:表 35硬件清单

用途 硬件规格 台数 备注

▲云平台支撑硬件

机箱:机架式服务器,处理器: CPU≥2 颗 16 核处理器,主频≥2.1GHz; 3 级缓存 ≥40M;内存:配置 128GB DDR4 2400 内存容量,≥24个内存插槽;硬盘:配置≥12块 4T 3.5寸 SAS企业级热插拔硬盘+2块 480G SSD企业级固态硬盘;配齐磁盘托盘和背板,背板带宽 12GB;硬盘控制器:独立 Raid阵列卡,提供至少 1 条阵 列 卡 专 有 插 槽 , 支 持RAID0/1/10/5/6/50/60/1E,≥2GB缓存,支持缓存数据保护;网卡:本次配置≥4个 10/100/1000M-BaseT 以太网接口,2个万兆光口(含多模光模块)。电源:配置冗余电源;资质:提供质量管理体系认证大数据能力:服务器生产厂商具备大数据研发能力, 5 年保修

50

包含数据交换缓存库,按 300T数据量计算,所有节点都用于搭建大数据基础数据库

交换机 24口全万兆光口,带模块 3 组网

软件清单操作系统

表 36软件清单软件名称 操作系统软件说明 大数据系统平台运行的操作系统环境软件功能 略技术指标 Linux 64 位操作系统

250

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备注数据存储平台

表 37软件清单软件名称 数据存储平台软件说明 支持结构化和非结构化数据存储

软件功能

多类型存储支持▲支持块存储、分布式文件、对象存储、SQL、NoSQL从GB到 PB量

级的存储解决方案,满足企业客户复杂存储应用场景。可靠存储系统高可靠容灾设计,可靠性达到 99.99%以上,用户按需选择数

据热备数量,支持冷热数据分治,支持数据冷备策略自定义。可扩展高可扩展设计,存储系统可动态随企业数据量增加从 G到 P 级的动态扩

容,支持系统不停机动态扩容。集群数据平衡成本最小化。

性能要求1.稳定运行时间(MTBF) >50000小时。2.存储系统高可靠容灾设计,可靠性>99.99%。3.非结构化存储支持单次上传 2G 文件。4.7*24h稳定运行

技术指标 1 结构化存储:分布式文件系统存储: 1.1 全面兼容社区 HDFS 文件系统。 1.2 支持分项目级权限管理、配额管理。 1.3 支持界面方式可视化的文件系统管理。 1.4 支持文件系统快照备份的可视化管理。2 结构化存(关系型存储): 2.1 二级分布,对很大分布 key 可以结合其它 key 进行双 key分布,

解决数据倾斜; 2.2 支持将结点划分为不同 group,不同的 group 中的数据分布方式

不同,而对于进入系统的数据,可以配置数据对应的 group属性; 2.3 内核自动支持冷热数据分离,冷热数据使用不同的节点 group存

储,这些节点组内部使用的机型不同,达到成本优化的目的;

251

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2.4 高数据冗余方案,分布式文件系统自动冷备数据; 2.5 一键式扩容,用户可在不停服情况下,通过界面进行一键式扩容。3 半结构化存储 3.1 支持分布式扩展存储,提供异步“复制”,可实现跨 IDC容灾。 3.2 提供两种数据压缩方式 gzip 和 snappy 3.3 支持 hbase api、消息中间件、任务调度方式进行数据接入 3.4 单机可支撑请求量每秒万级请求,查询毫秒级返回结果 3.5 查询支持两种查询接口 http 和 tcp 方式 3.6 支持数据加密和权限控制4 非结构化存储: 4.1 提供高可用和异地自动容灾服务、弹性扩容,每份数据一式三份,

双重保障,确保 99.9%服务可用性,99.9%数据可靠性 4.2 提供 API 接口以及 Web控制台使用,非常方便地实现文件的上

传、下载、搜索等功能。同时提供 C++,Java,Node.js,PHP,Python等多种 SDK 接入

4.3 支持批量上传,断点续传,断点下载。对于大文件可进行分片上传,单次上传 2G 文件。 可存储 20G超大单个文件

4.4 提供完善的权限体系和安全控制,支持资源分权管理,防盗链功能,DDOS攻击防护

▲数据分析挖掘平台表 38软件清单

软件名称 数据分析挖掘平台软件说明 大数据一站式分析和挖掘平台软件功能 一站式数据分析、探索、挖掘平台。包含基于纬度建模的多维分析、交互式

探索分析、机器学习、深度学习、可视化敏捷报表门户等功能,向用户提供强大的数据分析与数据挖掘能力,助力用户大数据的价值发现。包括但不尽限于以下功能:

多维分析引擎基于Apache Kylin 开源分布式分析引擎,为用户提供基于 Hbase存储

的数据 Cube 预建模及百亿行规模的 SQL数据分析能力,满足企业级用户面向部门的数据集市建设需求。

交互式数据探索采用列存储技术、万维标签查询处理技术为用户提供实时的多维交互式

SQL查询、统计、分析系统,支撑万级维度、千亿级规模下的秒级数据统计分252

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析需求,支持数据离线导入及在线数据实时接入。分布式数据库 支持 SQL 标准支持 SQL 2003核心扩展的分布式关系数据库,完全兼容 PostgreSQL

的 SQL语法,支持主键、触发器、约束、函数、存储过程、跨节点 join等绝大部分的 SQL 特性,同时满足百 T 级数据规模的 OLTP 和 OLAP 应用场景。

高性能、可扩展单机可达 20000TPS,支持服务器在线扩容,扩容后性能表现接近线性

扩展。 内核级分库分表内核级支持数据库分库分表,分库分表逻辑对业务完全透明化,简化业

务的数据访问逻辑。 内核级冷热数据分治内核级支持冷热数据分治,业务无需感知底层存储介质的差异,对外提

供一个统一的数据库视图,可有效降低服务器硬件成本。 高可靠可选多份数据热备,保障系统高可用,故障秒级切换。敏捷报表门户 易用可视化数据源配置,可视化自助创建报表门户,无任何 IT基础也可配置

专业级运营报表门户,轻松把握业务脉搏,助力企业决策。 多渠道触达勾选报表门户中已有指标源即可实现数据内容的可视化配置推送,支持

邮件、微信渠道报表定向推送,助力决策者实时调整商业决策。 丰富的可视化模板内置十余种图表模板,表格、曲线图、柱状图、饼图、雷达图等主流图表模

板一应囊括。机器学习 丰富面 向 数 据 科 学 家 的 专 业 机 器 学 习 算 法 开 发 平 台 。 集 成

Spark 、Python、R、XGBoost等 4种机器学习框架,支持图计算和深度学习,内置分类、回归、聚类、关联规则等 60余种丰富算法。

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拖拽式开发可视化的 Web拖拽式任务流开发,能够让算法工程师和数据科学家从

数据和模型的角度以最自然的流方式来思考,充分激活企业大数据活力。 团队协作与知识共享支持机器学习任务的团队协作开发,提高企业数据探索发现效率,有效

助力团队的知识沉淀与共享性能要求 7*24h 正常运行技术指标 1 支持多维分析、全文检索

1.1 特性支持: 超低时延:分析结果秒级返回 分析特性:任意维度组合分析、实时下钻分析、外部数据关联 存储特性:嵌套列存储,计算过程不加载多余数据,防止内存

OOM。 强扩展性:支持横向纵向任意扩展 数据时效性:支持实时+离线数据接入 易用性:支持API 级别、类 SQL 的开发集成支持 1.2数据指标: 支持万亿及以上数据记录、万级可任意扩展的维度指标、 PB 及以上存

储量 查询操作: 查询分析秒级响应,无 cache情况下 百万级查询获取十万级结果并导出耗时小于 3ms; 亿级数据检索并导出十万级结果耗时小于 1s。 千亿级数据检索并导出十万级结果耗时 3s。 聚类操作: 亿级数据量Count耗时 50ms; 亿级数据量 sum,group by,join耗时 1~3s。 2 交互式探索分析、机器学习、深度学习; 2.1 支持内置算法,如相关系分析、场景分析、回归分析(线性、二次、

三次、样条、最佳拟合)、统计汇总等; 2.2 平台应将各算法的模型训练和模型应用分离,以便支持分类挖掘

过程可视化;

254

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2.3 支持模型集成技术,利用多个模型创建新模型; 2.4 支持自动建模功能,支持从多个模型中自动选取最优模型,包括

自动分类建模功能、自动数值建模功能,自动聚类模型; 2.5 平台需提供标准化的建模流程 4.7 提供二次开发的能力,支持其

它的系统调用数据挖掘结果和增加定制化模型的功能。3 支持社区 MR、HIVE、SPARK、STORM等数据计算。

数据展现平台表 39软件清单

软件名称 数据展现平台软件说明 基于在数据平台,提供基础的数据统一服务软件功能 1 支持所见即所得的拖拽式,全 Web界面、仪表盘式开发设计;

2 平台需提供可视化的挖掘结果展示功能,可以让建模者能够直观看到数据挖掘的结果,以及结果中的一系列参数等。

3 支持展视数据的便捷导出,如 Excel等;4 支持自适应效果展现,同时支持 IOS、Android两类移动终端的展

现;5 提供可视化图表功能,如:柱状图、散点图、交叉图、雷达图等各种常

规图表,通过配置、拖拽可实现报表的快速生成,同时可以配置报表访问权限。

性能要求 7*24h 正常运行技术指标 支持传统关系型数据库BI 统计;

支持非关系型数据库BI 统计。备注

开发者门户表 40软件清单

软件名称 开发者门户软件说明 可视化工作流开发 IDE

软件功能 数据开发 IDE

拖拽式的工作流开发 IDE,简单 Web式拖拽操作来完成整个大数据工255

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作流的任务开发。丰富的任务类型内置丰富的处理器,囊括离线数据导入导出、在线实时数据接入、MR程

序、Storm程序、Java程序、Shell脚本、Email、Hive脚本、机器学习等多种任务的配置集成。

性能要求 7*24h 正常运行技术指标 基于B/S结构,支持可拖拽操作。备注

服务清单表 41 服务清单

序号 服务名称 服务说明 岗位要求

人数(人)

工期(月)

服务方式 备注

1搭建 大数据 系 统 平台基础环境

安装操作系统,搭建网络环境,安装Hadoop软

件实施工程师 2 1 前期驻场、

后期调配

2 数据 备份与归档

通过数据备份系统对历史数据和实时数据进行备份,提供备份数据查询、结果导出、数据恢复等服务,方便业务人员对历史数据的调阅和使用

实施工程师 1 6 前期驻场、

后期调配

备注: “调配”指根据项目实际业务情况,灵活安排进行驻场或非驻场服务。大数据平台安全权限管理

支持用户、用户组、角色管理;支持数据行级、图表级别的用户访问权限控制。传输和存储安全

支持安全通信协议 SSL;提供安全可靠的数据加密,确保数据在传输、存储过程中的安全管制。

256

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认证和审计支持与其他第三方系统的统一认证集成;支持 SSO 单点登录,登录权限审批、数

据隔离以及访问审计。服务清单

表 42 服务清单序号 服务名称 服务说明 岗位

要求人数(人)

工期(月)

服务方式 备注

1 用户权限管理

用户管理、角色管理、用户组管理、授权管理 运维

工程师 1 15 前期驻场、后期调配2 数据权限

管理对数据行级、图表级别的用户访问权限控制

3 系统测试对大数据系统平台进行系统测试和压力测试,出具测试报告。特别针对于系统存在的安全漏洞须及时反馈和修复

测试工程师 1 3 前期驻场、

后期调配

4 预警服务(事前)

通过大数据系统平台监控,对可能出现的风险问题进行及时预警,并提供处置服务

运维工程师 1 15 前期驻场、

后期调配5 警报服务(事中)

通过大数据系统平台监控,对出现的异常系统运行、异常用户操作行为、异常数据访问等情况,进行及时警报,并提供处置服务

6 访问审计(事后)

对用户访问系统日志进行审计,对应用调取数据情况进行审计

备注: “调配”指根据项目实际业务情况,灵活安排进行驻场或非驻场服务。业务汇总整合及大数据基础平台业务汇总整合是大数据处理平台的有机组成部分,负责整合处理从省内各中院等

而来的业务源数据,负责解决办公办案系统等中的各类数据问题,负责将二级部署架构中的结构化和非结构化数据收集汇、整合为一体化数据(即从各中院到前置库库,从前置库到汇总库),负责向最高人民法院提供面向司法统计、卷宗调阅等的数据支撑,负责向大数据综合治理部提供基础业务数据源。

业务汇总及整合通过业务汇总整合管理系统实现可视化管理,实现业务数据校验、257

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流程跟踪、数据汇总、数据问题纠正,并实现数据的闭环管理。业务汇总及整合由如下内容组成:分布式异步服务平台——提供基础的分布式技术架构业务汇总及整合系统——数据汇总整合、校验管理、数据管理、安全管理、内容管理

过程管理、错误管理数据资源目录——为全省法院非结构化数据提供向省院中心同步数据的功能,实

现最高院卷宗调阅等功能,为大数据综合治理中的非结构化数据处理提供数据来源。分布式异步服务平台分布式异步服务平台是四川省高级人民法院大数据处理的技术架构平台。当前四川

省高级人民法院案件数量近 140万,日常结构化及非结构化数据量非常大,常规的数据处理模式在有限的硬件资源框架下已不能适应业务的需要,大量的后台数据处理、数据分析统计造成各类服务器和系统响应速度不及时;另一方面,对数据的访问请求日益增长,系统繁多,彼此关联,系统维护推进工作较为困难。在此情形下需要改变原有垂直框架模式为可弹性增长的分布式架构的横向框架模式,让各类应用服务独立化,满足 SOA 规范,使数据中心逐渐成为稳定的数据服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的业务需求。分布式异步服务平台具有如下的技术特性:一、是各类符合 J2EE 规范的数据应用服务运行的基础技术框架,是标准的 SOA

架构。二、具有集群部署、分步式提供异步服务的能力,整体架构可基于廉价服务器设备

在常规操作系统上弹性扩展。三、随平台提供异步处理机制所需要的消息队列处理能力。四、提供分布式异步服务管理系统,用于平台的服务监控维护等。五、是业务汇总整合系统建设的运行基础框架。业务汇总整合系统业务汇总整合系统建设是大数据建设的重要组成部分,它是一种数据的前置处理

部分,是对大数据系统体系架构的有益补充,是支撑四川省法院当前业务的基础环节。本系统是一个总体架构上对结构及非结构化数据从数据产生端到数据中心的过程

化目标管理程序,即数据管理、安全管理、内容管理、过程管理、错误管理;也是对本项目其它所有系统起着数据监控作用。通过系统的建设,可解耦大数据前期治理与省院复杂业务系统的复杂内部实现细节,对内向最高和省院相应业务单位提供业务数据统计和计算,对外向大数据治理提供一致的、面向数据标准的、可控的 SOA 服务访问接口和数据。实现如下目标:

数据汇聚通过平台以各种有效手段抽取、交换各自不同地方的分散的、形态复杂的数据,形成实时高效统一的数据原材料聚集地。

数据整合258

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通过平台的解析、清洗、校验,有效提升数据质量,提升数据的可信度,并进一步进行轻度数据重组。

数据共享整合后的数据通过数据共享,可以使省高院大数据平台更充分地使用数据资源,

减少各类数据访问者资料收集、数据采集等重复劳动,而把精力重点放在大数据系统建设上。此处的数据共享特指基于数据库层面的数据共享访问,通常是被动模式。可供访问

的数据的安全性等由本系统中的安全管理与内容管理提供,实现数据脱敏、安全分级、内容许可等功能。数据共享的访问对象为省高院内其他业务系统、省内各级法院系统数据请求等业务

型访问需求。政府其他职能部门单位的数据请求、社会化服务的数据请求通过大数据治理部分的数据交换与 SOA 服务实现。

数据服务数据服务功能,是数据共享自由开放模式向统一化、接口化等的提升,被动式的数

据提供变为了主动式的数据提供,指基于分布式异步服务平台提供的定制化数据访问SOA 接口,其与数据共享基本相同,仅访问模式不同。技术与功能架构业务汇总整合平台架构技术特点

业务汇总整合平台

系统管理功能 业务管理功能

基于SPRINGCLOUD的分布式计算集群架构

基于EUREKA的集群同步注册管理

基于LINUX操作系统平台

基于FLUME和KAFKA的日志实时解析

基于ES的全文搜索

基于REDIS的内存数据处理

基于RABITMQ的消息队列技术

案件管理

首页展示

司法统计

采集输入

实时报送

常规报送

档案卷宗

基础信息

档案卷宗

共享输出

标签分类

共享数据包

卷宗汇聚调阅

元数据

共享资源

数据安全管理

系统管理

日志及错误管理

消息管理

服务管理

集群节点管理

系统监控

用户管理

参数管理

流程管理

基础元数据

分类目录

代码分类

校验规则

共享模式配置

安全配置

令牌密钥管理

业务汇总整合平台

数据汇总整合

结构化

非结构化

日志查询

质量跟踪

消息队列管理

服务配置管理

流程配置管理

数据流程管理

图 2- 功能结构图中展示了系统的技术与部分功能构成。在技术上,系统以基于 SPRINGCLOUD或类似等同技术框架的分布式计算集群来构建,采用 LINUX 操作系统平台,通过开源技术的 EUREKA集群负责集群节点间的组件的注册管理,通过 FLUME 和 KAFKA或

259

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类似等同技术进行集群日志解析,基于 ES或类似等同技术提供中心数据库的全文检索,通过OCR 技术对部分非结构化数据提供基础图文识别,为提高集群运行效率,采用内存数据库处理数据来提升关键功能速度,针对数据的时序性,全系统统一采用RABITMQ或类似等同的消息队列技术。系统功能

数据管理(案件管理)提供全省法院案件各类数据管理,提供基于案件的控制功能如案件只读、加锁、解锁、上行汇总、下行导出和导入等服务功能。从数据分类上,包含基础数据管理、主题数据管理,从内容上分为:结构化数据:简单来说就是数据库,例如法院行政审批,核心数据库等。高院业务系统所产生的结构化数据通过软件对数据进行实时同步。非结构化数据: 包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式。高院目前所产生的非结构化数据通过数据同步,存放在高院中心库及 FTP 平台中。非结构化数据可通过通用工具进行全文检索。

应用注册管理从审判业务角度,对全省各类业务应用提供报备注册制管理,从省法院为各类业务应用提供唯一的应用识别号,将各类审判业务应用进行归类管理,促进各类业务应用创新。

案件注册注销管理从审判业务角度,面向全省各级法院和各类业务应用提供案件标识、案号等的统一管理功能,从业务角度提供接口服务使各业务可获取和回收有序的案件标识和案号等资源。

涉业务人员、律师、机构服务及管理对上从最高人民法院获取涉业务人员、律师、机构等资源信息,建立全省涉业务人员、律师、机构本地缓存库,从功能上提供查询服务。在在线应用上,从审判业务角度,面向全省各级法院和各类业务应用提供接口服务,使各业务可通过服务获取此类资源,提升审判质效。

元数据管理元数据管理包含基础元数据管理、代码分类管理、校验规则管理。基础元数据管理包括高院中心库现行五个数据分类树如四川省高院 4.5 版中心数

据标准规范、迈维历史数据标准规范等,元数据管理提供实时数据分类与中心数据的映射,凡数据分类结构变更将实现实时数据库结构变更。

代码分类管理包含高院中心库所有标准代码,以及独立的分类代码如案由代码、审判主体代码等。代码的变更可实现实时影响整个业务汇总平台的所有业务。校验规则管理指对汇总来的数据的校验规则树的管理。业务汇总整合平台汇总的数

据需进行逻辑校验和物理校验,其中物理校验根据基础元数据定义由数据汇总功能中的数据解析功能自动进行,而逻辑校验的规则形成对照元数据的逻辑校验规则树,本

260

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功能对总共三千条左右的规则进行维护管理。 共享资源共享资源功能包含分类目录与共享配置两大功能。业务汇总整合平台对进入平台的

数据进行目录分类,形成目录清单,后续用户可根据清单提取共享数据。共享配置是对目录清单的数据共享配置,如根据用户类型配置其对应可提供的数据范围。

安全管理安全管理包含用户安全管理与数据安全管理,用户安全指在系统中用户按角色进

行权限划分并与省高院用户认证系统对接,数据安全适用于数据汇总整合过程中的数据的令牌认证、数据共享密码安全认证、数据服务令牌认证等。

内容管理对分布式平台中所获取的数据进行分级管理,并形成数据分级共享目录清单。数据

内容将与安全管理进行挂钩,如敏感内容的数据其安全机制将采用令牌认证模式。 系统管理功能包含集群节点管理、系统监控、用户管理、参数管理。集群节点管理提供业务汇

总整合平台中所属集群节点的状态管理,包括启动、停止等;系统监控提供平台中所有注册服务的运行状态监控;用户管理提供用户基础信息管理与用户权限设置,包含基于角色的权限设置;参数管理提供业务汇总整合平台所有系统级参数的配置管理功能 ,包括任务调度时间设置等。

日志及错误管理功能包含日志管理与错误管理两个部分。日志管理主要通过平台提供的 KAFKA或

类似技术动态解析后台服务和处理进程的日志,一方面展示服务运行状态,一方面提取日志中对应信息并在规范化后向用户展示;错误管理功能同样依托于日志解析功能 ,日志中的错误将在此功能中向用户展示,用户同时可在此功能中根据错误进行数据错误处理跟踪,即监视数据错误的处理流程,保证错误数据能得到有效解决。

消息管理功能提供消息注册配置管理,提供队列注册配置管理,并提供上述组件的状态查

询和组件中消息的查询。 服务管理该功能提供平台的服务配置等管理功能。服务是业务汇总整合平台的后台基础组件

平台根据需求向不同用户提供不同的数据接口服务。所有服务需在此功能中进行注册和注销配置,系统管理员在此功能中查询修改服务运行状态。

流程管理包含流程配置功能与数据流程跟踪查询功能。流程配置指平台向系统管理员提供基

础的、根据已注册服务合理地进行任务流程配置的功能,功能支持条件判断、分支,但功能目前不支持二次开发或者自定义语言。数据流程跟踪查询功能指平台向用户提供按案件查询其出入库、存储、流程方向、状态变迁等过程信息,用于分析各系统与业务汇

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总整合平台的数据行为及其深层的关联性。对于业务功能,在此仅对汇总整合进行简单需求描述,具体内容将在设计文档中

反映。 汇总整合在数据汇总部分采用基于原有消息中间件的 XML 文件、基于数据库的 DB 接口数

据、基于分布式异步服务平台的 SOA 服务三种模式,针对结构化数据与非结构化数据。其功能主要包含二个方面:

一、22个中院数据和省高院的数据汇总整合,结构化数据因数据量大,更新频率高,采用 DB 接口数据汇总模式,通过Oracle数据库同步技术方式从各个业务系统库同步到省高院的前置库中,再其由平台汇总整合,实现实时汇总整合目标。二、非结构化的数据通过分布式数据同步方式进行汇集,其中包含解密、下载、转

换、编目、清理、路径重置等七大模块。此模块必须实现增量非结构化数据采集汇总整合的目标。▲数据资源目录数据的收集、存储、共享、分析、利用是四川省高院数据中心的主要特点。这些数据

中的很大一部分是非结构化数据,例如纸质文件扫描件、图片、视频、音频、电子文档、报告、表格等。这些数据的合理利用可以给高院数据管理者提供多样化的服务。目前全省案件将近 155万,对应的档案卷宗文件大概有 1亿多文件,上千万的 LOB 大对象,全部存储在各中院,非结构化数据的利用十分困难。如何汇总这些数据,如何保证汇总的实效性,如何从全量汇总向增量汇总转变,不至于让非结构化数据汇总工作在政法专网举步维艰。通过数据资源目录软件可以有效解决这些问题。

本次数据中心建设提供 23套数据资源目录软件,实现信息全面整合和共享,数据资源目录系统提供数据存储、管理以及数据同步,方便数据信息的访问和信息共享。数据资源目录软件用于将全省各中院的档案卷宗关键信息常态化地实时抽到各中院对应的资源目录中存储,实时发现各级中院目录中变更的档案卷宗目录信息,最后将对应的实体文件信息主动传输到省高院资源目录,实现从原有的难以实现的全量档案卷宗更新向常态化的增量档案卷宗更新的转变。23套软件中,1套为省高院使用,其余22套为全省各中院使用。省高院这套是系统的主控节点,接收来自各分节点资源目录软件传输来的文件数据。每套数据资源目录软件在常规功能上具备相同的功能,但在数据处理上,需根据

各中院实际情况进行定制化开发。如常规 FTP抽取仅有一个数据源头,但在部分中院就有多 FTP数据源,且多 FTP数据源之间并不是互备和数据等同的模式。如下为简要功能:(一)数据存储全省 22个二级法院的所有非结构化数据通过资源目录数据同步汇聚到四川省高

院的资源目录,提供数据存储功能实现非结构化数据的存储。至少满足大于 22个二级法院资源目录存储容量总和的两倍以上。

(二)数据同步262

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22个二级法院的与高院数据资源目录构建为一个分布式系统架构,高院的数据资源目录作为主控节点,22个二级法院数据资源目录作为分节点。数据同步功能实现分布式架构中各个分节点数据到主节点的实时同步。当二级法院资源目录上的任一目录或非结构化数据发生变更,远程数据的变更将

实时、高效、快速地同步到高院数据资源目录,使二级法院和高院的资源数据始终保持一致性。

(三)目录管理数据资源目录管理模块实现对非结构化数据范围内的数据资源目录体系的全部操

作,可根据对目录体系的操作可分为编目系统、目录管理系统、目录服务系统三个部分编目系统:根据信息资源的内容,提取其基本特征,按照相关标准实现元数据赋

值,形成目录内容。目录管理系统:主要完成资源目录的数据维护、资源目录注册与审核、资源目录发

布、资源目录监控等功能。目录服务系统:实现目录信息查询搜索、目录导航,为目录信息使用者提供获取资

源目录信息的手段。▲大数据基础平台集群

四川省高级人民法院大数据基础平台构建于由 12个节点服务器组成的集群。按规划,集群需要存储处理的最大规划数据量为 70TB,主要处理存储结构化重组数据、非结构化数据 ES索引、可能的非结构化数据图文识别内容等,按照实现大数据平台上基于一份数据三份存储、基于 ES 一份数据二份存储的最基础要求,计算出若采用 12个节点的服务器集群,每个节点最大化地配置 20TB存储硬盘,总共集群配置存储空间为 240TB。

具体要求如下: 总体要求企业级机架式(非刀片式)服务器,模块化架构,可堆叠,优先考虑高密度服务

器。通过软硬件一体化装置实现计算、存储、网络、虚拟化和应用融合的紧密集成的大数据平台。

存储总体要求根据四川省高院数据结构现状,集群配置至少 240TB 的存储空间,采用大数据基础平台中 MPP数据库、NOSQL数据库、HDFS等合理分配结构化与非结构化数据存储。

服务器要求每台服务器可为单节点架构,也可为 2个乃至 4个节点架构,为节省空间优先考虑单台服务器包含多节点的解决方案。

节点基本要求每个节点: 实配≥12个 64 位处理器核心,主频≥2.1GHz,整机柜服务器 CPU

总核数最大 可扩展至≥ 384 核; 实际配置至少≥ 64GB DDR4 , 内存主频≥2133MT/s;配置至少 5个≥4TB 7200RPM 3.5寸 SAS企业级硬盘, 2块 600GB

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10K 转速 SAS硬盘(RAID1)做系统盘,最少支持 960 G SSD硬盘;≥双千兆网口;≥双万兆网口;≥一个 IPMI口,≥1280W冗余电源。

服务硬件原厂 3 年质保服务,7*24小时响应支持;5 年 7*24小时原厂电话技术支持

服务。对于大数据基础平台集群,其系统扩展性和扩容性需得到充分保障。集群需采用横

向扩展的架构,可随着节点的增加而使得CPU、内存、存储、网络等均在一种平衡模式上增加,确保扩展没有瓶颈。支持在线升级,保证随数据存储和计算需求的增长而平滑升级。平台由多个单机组成的大数据集群架构,所有组件可选配万兆以太网或者Infiniband 网络或者千兆以太网互联。为保证四川省高级人民法院大数据基础平台7×24小时连续可用性,系统必须支持在线扩展,系统扩展时不需要停机,系统扩展时,平台整体性能保持基本同比增长。

在平台的高可用性上,采用工程化设计,可提供高级别的高可用性。所有故障类型均可得到防护,包括磁盘、 服务器、网络等简单故障,以及站点故障和人为失误等复杂故障。拥有完整的冗余的硬件保护,包括冗余的供电电源、冗余的风扇等。

在性能上,通过 PCIE-SSD闪存加速,允许用户将频繁访问的表数据保存在 SSD中缓存中,同时不常访问的数据仍保存在磁盘中。这种方式兼具 SSD 的高性能与磁盘的大容量和低成本。允许用户任意 指定数据库表、分区和段的数据驻留在 SSD 上。在SSD闪存中实现列式存储,更进一步提高 SSD闪存加速效果。

在兼容性上,大数据基础平台集群硬件需与后面的大数据平台工具软件兼容。在虚拟化特性上,集群支持基于 Docker 和 Kubernetes 的虚拟化技术,在

Docker容器之上可按需构建多个集群,实现软件定义集群,进行容器生命周期管理,并将Docker 单机管理扩展到集群管理,进行基于优先级的抢占式资源调度和细粒度资源分配。保证大数据各个软件组件能正常稳定运行在 Docker容器中。用户以多租户形式使用容器资源,创建属于自己组织的大数据集群,实现真正的隔离并提高物理资源的利用率。大数据基础平台工具软件▲基础平台

提供分布式数据库、大数据基础构件及相应的分析支撑平台。一、开放性要求1、大数据平台软件须为基于通用开源大数据软件的商业化大数据软件产品,在保

持开放性的同时,并在可靠性、安全性、管理性、高效行方面进行了增强;2、提供标准 JDBC、ODBC驱动,需兼容 64 位系统;二、兼容性要求1、大数据平台兼容主流的 Linux 操作系统(SuSe、RedHat、CentOS);2、支持运行在 X86架构的通用 PC 服务器上;三、平台性能要求

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1、具备在 50个节点以内的 X86 服务器组成的集群上,在 24小时内完成整个100TB TPC-DS 的 99个场景的能力;2、平均每个CPU core 不低于每秒 1000万记录的扫描速度,不低于每秒 100万记录的聚合速度;

3、万兆网络下,单节点不低于 200MB/s 的处理吞吐能力,简单业务处理延时毫秒级;

四、高可用要求1、系统中不允许存在单点故障,任何一个角色故障后都应有备份机器承担原失效

节点工作,并能对错误状态进行显示标识;2、部分节点发生硬件故障时,系统能够自动检测错误并修复数据,无需人工干预

即使机器未修复,系统仍然能够不间断正常运行;3、支持分布式数据库表异地远程复制,支持双向复制,实现异地灾备;五、安全管理要求1、支持完整的多租户体系,包括用户、用户组、角色以及相关数据与资源权限控制

以及操作审计;2、Hive等类似数据仓库的权限控制:支持数据权限管理和控制,支持通过 SQL

进行数据库、表以及数据表行/列级别访问权限控制,具备完善的数据安全访问控制能力;支持通过 SQL 对用户存储空间与临时空间做配额控制;

3、HBase等类似列式数据库的权限控制:支持完整的数据权限管控,支持单元格级别的访问权限控制;

4、数据挖掘权限控制:支持完整的数据与资源权限管控;5、流权限控制:消息队列支持 Kerberos身份认证机制,支持对消息队列的权限

控制 (读、写、创建、删除),提供完善的身份认证和权限管理;支持流处理作业的控制权限管理;

六、运维监控要求1、集群管理软件需要支持集群服务器上分布式系统状态监控和服务器状态监控;

支持用户自定义告警,并提供 API 供第三方运维平台集成;2、大数据平台可支持在线不停机情况下,进行横向节点扩容;七、易用性要求1、大数据平台软件支持便捷的图形化 SQL、PL/SQL 开发调试辅助工具;2、大数据平台软件支持拖拽式数据挖掘与机器学习图形化界面工具;八、分布式数据仓库支持能力3、支持 SQL2003语法规则 94%以上;4、SQL与存储过程支持多种方言,可以选择Oracle或DB2 方言;5、支持批量增删查改、Merge into等语法,支持分布式事务处理,保证数据最终

一致性;6、支持多存储层级支持,能够将应用表建立在不同 IO读写速度的不同介质上;7、支持建立 OLAP Cube,提供 OLAP 能力;8、支持数据联邦Database Federation 功能,具备对 Oracle、DB2、Mysql等

关系型数据库和数据源进行交叉查询、聚合以及关联操作等能力;9、提供统一元数据管理,提供数据字典接口;

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10、提供处理关系型数据日志解析工具如 Oracle Golden Gate等类似数据复制软件所产生的数据库变更记录,能够实时/准实时的将数据同步到数据仓库中进行批处理分析;九、NoSQL数据库支持能力1、支持 SQL2003语法规则 95%以上,支持存储过程;2、具备分布式事务处理能力,保证多表/多个增删改查操作的原子性、一致性、隔

离性以及持久性;3、支持对数据库数据按给定字段建立辅助索引(Secondary Index)和全文索引,

并支持智能索引技术,无需在查询语句中显示指定索引;4、支持半结构化(JSON/BSON形式存储)和非结构化数据的高效存取,其中半结

构化数据支持字段内部建立索引。提供全文索引功能,支撑内容管理,实现文本数据等非结构化数据的提取和处理;十、搜索能力1、支持通过 SQL 对文本数据进行关键词搜索,并按照匹配程度排序输出;2、数据入库后,无需额外建立索引,支持通过 SQL 进行综合搜索,任意条件组合

灵活查询,秒级返回;3、支持 PB 级数据存储搜索能力,支持分区表;十一、数据分析与挖掘能力1、支持并行化统计算法和机器学习基础算法库,支持并行化基础算法,能够处理

大数据集,支持的算法包括但不限于:贝叶斯网络、向量支持机分类、逻辑回归、线性回归、聚类分析、广义线性模型、决策树(随机森林决策树)、协同过滤等;

2、提供流数据实时分析预测能力,进行流式机器学习;3、提供数据挖掘 IDE 开发工具对接,无缝支持R语言进行数据挖掘和建模;4、支持交互式机器学习,可以用图形化拖拽方式进行模型建设、训练和预测;十二、图计算能力1、支持基础拓扑图分布式分析算法;2、支持 SQL语法进行图分析以及图检索,方便分析人员使用;3、兼容分布式文件系统中文本以及 ORC 格式作为图分析数据源;十三、流处理能力1、支持在流数据上提供 SQL 接口支持,简化开发流程,兼容 SQL 2003 标准,

支持预编译 SQL,降低 SQL 计算开销,保证系统吞吐率;2、支持通过 Stream SQL完成关联比对以及基于时间窗口的统计分析聚合等业务

场景;3、可结合机器学习算法对流数据进行模型训练或异常检测,提供对流数据进行复

杂应用开发的能力;4、支持时间窗口内数据保序,并在容错性方面保证消息不丢可重(At-least-

once)数据处理能力;5、支持动态添加、删除流处理作业,以及动态启停流处理作业而不影响整个流处

理平台其他作业运行;6、支持完整的流式计算过程涉及的 I/O读写操作处理机制(包括数据库、文件及其

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他网络服务调用),避免因局部 I/O阻塞导致整个流处理设施的不可用;▲MPP 分布式并行数据库

大数据基础平台中的 MPP分布式并行数据库用于四川省高级人民法院各类主题库的建设,需满足如下要求:

在 MPP数据库基本功能上,采用列存储 MPP架构,系统组织使用完全并行的MPP + Shared Nothing 的分布式架构,无主节点,不存在单点性能瓶颈和单点故障(SPOF),所有节点无共享,对等计算能力。支持粗粒度智能索引,数据入库索引自动建立,无须人工维护,数据库具备自动优化的能力。数据压缩存储,支持三级压缩选项,且基于数据结构相同的列存储技术,最高压缩比可达 1:20。支持数据压缩态下的 DML 操作。

在通用性上,MPP产品支持结构化查询语言,符合SQL 92 ANSI/ISO 标准,支持C API、ODBC、JDBC、ADO.NET、tcl API、python API接口规范;兼容性上,支持x86架构的PC Server,从而避免使用昂贵的Unix服务器和磁盘阵列,可节省大量硬件成本;支持64位Linux系列 (CentOS、Red Hat、SUSE、中标麒麟)等。支持虚拟机,如VMware ESX等。支持高性能服务,支持schedule定时任务、shrink space空间回收以及集群间的dblink;数据库支持支持UTF-8、GBK多种编码格式。兼容性上,兼容主流应用软件如BI工具:MSTR、Cognos、PAS R3

Query、GBase BI;ETL工具:Datastage、Kettle、Informatica;中间件:SAS、WebSphere、Tuexdo、Hibernate。符合并支持ODBC、JDBC、ADO.NET等国际接口规范及C API。

支持BOOL布尔数据类型;支持

INTEGER、TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、BIGINT、DECIMAL、FLOAT、DOUBLE数值数据类型;

支持CHAR、VARCHAR字符数据类型;支持YEAR、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP时间日期类型;支持

TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT 大对象数据类型等。

在数据库管理功能上,MPP软件提供数据库、表、索引、视图、存储过程、自定义函数等常用数据库对象的创建、修改和删除操作。支持数据库用户的创建、删除操作,以及用户权限的分配与回收。

支持多种标准函数,包括控制流函数、字符串函数、数值函数、日期和时间函数、转换函数、位函数、加密函数、信息函数、辅助函数、聚集函数、OLAP函数(包括 avg() over()、sum() over()、rank() over()、row_number() over()等)、正则表达式函数等。

提供企业管理工具和集群监控工具,可以对数据库的各项功能进行集中式统一管理,同时对系统运行状态、资源占用、任务执行情况进行监控和自动调优。

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系统能够通过增加服务器节点对系统的计算和存储能力进行扩容。支持在线扩展,不中断当前系统的运行,性能线性提升。可扩展节点数量达到百个节点以上规模。系统通过冗余机制来保证集群的高可用特性,互备的分片数据间可实现自动同步,有数据备份恢复能力,支持全量、增量备份/恢复。提供详尽的审计日志输出功能,记录数据库中与数据库操作相关的所有日志,也可以通过图形化的监视工具实现审计管理。

在性能上,数据库索引建立膨胀率不超过百分之一,索引包含基于列的统计信息在数据检索定位时可被直接使用,降低数据库磁盘 IO。

支持海量数据存储、查询,可处理 PB以上的结构化数据。加载速度大于 20TB/小时。集群加载采用 C/S架构,包括数据分发服务器和数据分发客户端两个应用程序。

数据分发服务器接收到客户端的数据加载请求后,服务器端负责原始数据文件切分和数据文件的下发;各节点调用本地的集群加载服务接收数据入库并保存到本地磁盘。加载支持直接从HDFS 加载 gzip、snappy、lzo压缩格式数据文件。数据库集群具备大并发响应能力,单节点支持大于 300并发,并发能力能够随集

群规模线性提升。对于数据的更新、删除操作,速度大于 10000 行/秒。对千亿行级别的数据表间做

关联,关联结果集千万以内的情况下,响应时间在一分钟以内。BI 工具

1.支持标准的 JDBC 接口, 实现对各种主流关系型数据库系 统 的 支持,如Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、HSQL、INFORMIX等;支持MogoDB等NoSQL数据库、HDFS数据源、TXT、Excel、JSON数据源;

2. 支持各种主流的 Windows 、 Linux 、 Unix 操 作 系 统 。如 Windows XP/2000/2003/2008, Linux(CentOS、redhat、Suse等);

3.支持常见浏览器,如 IE、FireFox、Chrome等;4.为保证报表开发效率需提供报表设计器;5.支持不失真导入 EXCEL 报表模板;6.支持普通列式报表展现明细数据;7.支持行式分组报表,可支持组头区域使用合并格,支持组区域汇总;8.支持交叉式分组报表,横向的组头合并及汇总值;9.支持多数据集报表,即同一报表中可以使用多个数据集,各个数据集可相互关

联;10.支持横向和纵向同时扩展,且报表列方向和行方向的运算能力相同,可进行相

应的汇总运算;11.支持不规则分组,例如按段分组、枚举分组、重叠分组、归并分组、条件分组等

特殊分组方式;12.支持报表单,可在浏览器端录入数据,并把数据提交到数据库;13.提供自助查询建模工具,通过界面快速完成建模工作;14.用户可以通过拖拽方式完成数据查询分析;

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15.支持切片、钻取等数据分析;16.支持类 Excel 报表头锁定功能,即锁定上表头和左表头;17.支持折叠报表的展现,报表各个层级可以伸缩展示;18.报表中能够展现图片;19.提供常规二维和三维柱图、线图、饼图、仪表盘、甘特图、雷达图等各种统计图;20.支持根据数据值决定外观(如颜色、字体),以便设置警戒格式;21.可由报表参数决定某些行列或格隐藏甚至不生成,以实现精确的权限控制;22.可将报表无失真地导出成 EXCEL/PDF/WORD等格式;报表输出 HTML 符合

HTML5 标准;23.支持海量数据导出 Excel,当报表展现再导出时无需再与数据库交互,以提升

导出速度,减轻数据库负载;24.报表可无缝嵌入到Web页面中。

▲工作内容与要求二周内完成基础分布式异步服务平台设计开发实施搭建,平台符合服务独立化、服

务分布式、异步服务的目标要求。二周内实现业务汇总整合管理系统部署并保持司法统计、卷宗调阅等业务连续性,

不可使上述工作中断,业务汇总整合管理系统通过与分布式异步服务平台实现元数据化管理、流程可配置化、数据自动化处理、数据质量闭环跟踪管理等目标。

四周内实现全省资源目录软件在各中院的部署和运行实施。四周内实现全省法院中成都、绵阳、德阳、广元、南充、泸州、内江、宜宾、自贡全部

案件非结构化档案卷宗数据的同步与清理、转换工作(全省案件总档案卷宗文件数目前1亿个以上),并在四周内的检查点时间达到上述地区汇总案件档案与卷宗准确率98%或以上、编目准确率 98%或以上;八周内完成全省法院案件非结构化档案卷宗数据的同步清理与转换工作,数据档案与卷宗准确率 98%或以上、编目准确率 98%或以上。

四周内完成大数据硬件平台安装部署及工具软件安装部署。基于大数据基础平台,通过类似OCR识别技术实现非结构化数据提取时的非结构

化数据的结构化处理与存储,供后面大数据应用分析使用,并通过分布式异步服务平台和业务汇总整合系统提供数据全文搜索查询服务。当用户决定对此类非结构化数据(主要为 PDF与 JPG)采用可接受的失真压缩并存储于大数据基础平台中如HDFS等平台时,OCR识别技术必须实现此功能,并可达到最大一半文件大小以上的压缩效果。业务数据采集及实施

结构化数据复制及校验工具结构化数据复制工具技术要求:1、主流的实时数据复制及容灾软件;2、▲支持包括 IBM AIX、HP-UX、HP Non-Stop OSS、Sun Solaris、Linux

(RedHat, Oracle Linux)、Microsoft Windows、AS/400等在内的主流操作系统上的269

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数据源和数据目标; 3、▲支持包括Oracle(9i、10G、11G、12C、RAC)、IBM DB2、Sybase ASE、

PostgreSQL、SQL/MX、DB2/400、Teradata 及 MySQL等在内的主流数据库,复制源端应支持Oracle、DB2、MySQL、Sybase ASE等主流数据库;

4、支持数据库高可用集群,例如Oracle RAC、SQL Server HA等;5、支持Oracle多租户数据库架构中 PDB(Plugable Database)级别的复制;6、支持全量和增量的数据采集,其中增量数据采集应基于事务日志解析技术在源

端数据库进行捕获,不侵入源系统,不依赖触发器或时间戳字段,不对源库数据表进行扫描;

7、支持对源端数据库常用 DDL 操作的复制;8、支持数据库中所有的常用数据类型,包括字符、数值、日期、大文本、大对象、

XML 对象等数据类型的复制;9、▲针对数据库源端,软件要能够对压缩表,如Oracle压缩表的增量数据进行

采集,支持使用了基本压缩、高级压缩和支持混合列压缩的表或分区;10、应提供远程采集数据库事务日志的工作模式,无需在生产数据库服务器本地

安装程序或代理,从而不占用生产数据库服务器的 CPU、内存、IO等资源,同时保证增量数据采集延迟不增大;

11、当源端数据库进行表空间移动、收缩、重组等维护操作后,软件能自动维持正常的增量数据采集与同步,不需要重新初始化数据;

12、支持不同厂商硬件(主机及存储等)之间的数据复制;支持同类数据库不同版本之间数据复制;支持不同数据库之间复制,如 Oracle到 Sybase或 Sybase到Oracle之间的复制。

13、应提供自动断点恢复机制,针对源端、目标端、网络、软件自身的各种故障,在故障解决后能够自动从断点恢复同步,数据不丢失也不重复;

14、严格保证源端和目标端的数据一致性,处理增量数据时仅采集源端已经提交后的事务数据;

15、支持按照不同的粒度对数据进行筛选,包括按照数据的所有者、操作者、表、行(条件过滤)、列(字段选择)等;

16、数据复制正常情况下延迟应当控制在 5秒以内;17、支持基于主键映射的复制18、能够支持大数据量的数据复制,可日分析日志量达 1TB以上;19、能够使用多进程并行复制提高复制性能;20、支持只复制变化字段的数据内容,支持数据传输压缩和加密,可在 4M或更

低带宽下实现大数据量远程数据复制;21、除必要的新建数据库连接用户,无需新建其它数据库中间对象(触发器、中

间表)完成数据库交易数据的复制;22、目标端数据库系统必须提供实时数据读取服务。23、数据复制应当只复制提交交易,不复制回滚交易或未提交的交易;24、数据复制需要严格遵守数据库事务的一致性,目标系统需要完整顺序地再现

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原系统的事务;25、备份端数据应当处于活动状态,以便于进行数据验证和实时准备接管服务;26、源系统和目标系统的任何故障都不会影响到复制环境,支持断点续传功能。

这些故障包括:源主机故障、数据库故障、复制软件故障,网络故障、目标系统的主机故障、数据库故障等;

27、源数据库集群环境下运行复制软件出现单点故障后能够切换到其它节点继续运行而无需重新初始化;

28、支持在数据复制过程中对数据准确性进行校验,如正在复制的数据在之前已不一致,应提供报警功能,以便及时发现错误,避免错误的扩大。

29、支持多种数据同步拓扑:包括一对一、一对多、多对一、级联、双向、多主等;在双向或多主同步模式下能够避免数据循环同步,并且提供数据冲突侦测和处理机制 ,能记录双向数据同步时出现的数据冲突并且按照预设的规则解决冲突;

30、在进行数据传输时需自带压缩功能,降低数据传输的网络带宽消耗,确保数据汇总的高效性;

31、需自带数据加密功能,提供高强度的加密算法对落地的数据文件、在网络上传输的数据、以及使用到的密码口令等敏感信息进行加密,确保数据采集投递全过程的安全性;

32、应具备良好的可扩展性,在数据采集投递过程中能调用 SQL语句、存储过程、操作系统 shell命令、Java/C++语言开发的应用程序等来进行功能扩展;

33 、 能 够 支 持 将 数 据 交 付 到 大 数 据 平 台 上 , 要 求 对HDFS、HBase、Flume、Kafka、MongoDB、Casandra等类似目标端提供原生支持,通过简单配置即可实现,以满足未来面向大数据平台发展的需要;

34 、 支持将数据库的增量变更数据 投递到 JMS 消息队列或输出 为 文 本 、JSON、AVRO、XML 格式,满足其它平台对实时数据的需求;

35、当目标端是Oracle 12c 及以上版本时,支持通过内置的 Inbound Server实现多线程自动协调及负载均衡的提交等功能;

36、能够只复制部分数据,也可以指定复制指定部分表、用户、表结构差异情况;37、能够在复制过程中对数据进行变换,如对某些列使用 SQL做特定转换;38、可以将被复制的数据直接发给应用服务器或 ETL等中间件进行处理。39、具有一定的监控、告警功能,对关键设备、事务、应用的故障能够将信息发送

到监控软件中,实现自动报警并记录日志。结构化数据复制校验工具技术要求:1、主流的实时数据比对及差异修复软件;2 、 支持包括 IBM AIX 、 HP-UX 、 Sun Solaris 、 Linux (RedHat, Oracle

Linux)、Microsoft Windows、zOS等在内的主流操作系统;3 、 支持包括 Oracle (9i 、 10G 、11G 、 12C 、RAC ) 、 IBM DB2 、SQL

Server、Sybase ASE、Enscribe、Nonstop SQL/MP、Teradata、Informix、MySQL等在内的主流数据库;

4,支持基于C 和 Java 的数据库端(源端、目标端)代理;5、支持在保持数据源端和目标端在线的情况下进行数据的比对,无需进行数据初

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人民法院应用系统建设项目

始化,无需离线源端和目标端数据库,无需中断业务;6、支持使用主键、唯一键和用户定义的键(列)作为对比主键;7、支持对非比对主键列进行完全精确匹配,以获得最大的精确度,并支持对非比

对主键列进行 Hash值匹配,以获得较高的精确度并降低对比的网络开销;8、采用二阶段的比对方式,在第一次比对后,进行确认比对,以避免源端和目标

端复制延迟造成的误报,确认比对延时可以配置;9、数据对比软件提供自动修复数据功能,提供图形化的对比功能、支持跨平台系

统的数据对比、有脚本工具批量添加对比作业、支持 IPv6 网络、支持与数据库使用 SSL连接、支持 SSO,生成的对比报告也提供加密措施,防止数据泄密;

10、支持对异构数据库的数据进行比对,当源端和目标端数据库为异构数据库,数据类型不同时,可以对数据进行自动转换,将其转换为标准数据类型进行比对;

11、支持在比对的服务器端和 Agent端采用 SSL 进行通信,保证安全性;12、支持使用 Single Sign-on 单点登录机制进行身份验证;13、支持生成比对结果的报告,报告应包含比对参数的设置,比对数据行数,不

一致数据行数,比对时间,性能统计信息等比对信息;14、支持保存比对发现的不一致的数据的信息,信息可以保存为 XML 格式,供后

续使用;15、支持对比对报告进行加密,以保证数据的安全性;16、支持通过脚本的方式对比对进行配置,从而减少重复配置的时间和工作量,

方便配置的快速迁移。数据复制管理平台1、数据复制延迟监控。由于在数据同步过程中参与的主机、数据库较多,复制环节

比一般的数据迁移复杂,所以需要从数据应用的多个角度判断数据复制延迟,评估源端数据库和目标端数据库一致性和完整性是否满足应用需求;

2、数据复制链路的状态监控。监控从源端到目标端数据库节点的复制链路的各种队列正在处理的交易情况;

3、数据复制异常日志的统一展示和原因分析;4、数据复制链路异常时的 SQL语句、数据库对象分析;5、数据复制链路快速重置,可通过管理平台处理并忽略跳过失败的事务;6、数据批量初始化;7、数据复制参数批量调整和重启;8、可一站式完成复制定义的新增、修改、删除和批量调整;9、新增数据复制的源点和目标点可以参考已有的节点,复制相关的定义快速完成

调整和数据初始化同步;10、数据复制性能优化。包括数据库优化及复制链路优化;数据复制实施完成 1个高院及 22个中院的复制软件部署实施,包括复制配置、初始数据同步、

人员培训等。272

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人民法院应用系统建设项目

▲工作内容与要求四周内完成全省各中院二级部署业务库中数据向省高院汇总前置库的实时数据复

制。同时根据数据复制工作环境配置提供全省各中院案件卷宗档案更新记录的生成。

数据处理和存储系统设计局域网平台和业务网交换平台系统设计采用基于Web界面的 B/S 三层结构设计,

即表现层、应用层和数据处理层,在省高法已经招标完成的云平台项目中建设。本期仅新增 12 台服务器作为运维系统的计算支撑。技术要求服务时间说明

服务清单部分服务时间大于项目要求时间,是由于数据的维护是持续不断地,服务时间长短不影响验收。在招标过程中进行演示的软件系统

在招标过程中,投标方必须提供整体的项目管理计划,并对项目管理计划进行现场阐述;项目管理计划中应包含但不仅限于以下重点系统的演示,项目管理计划的阐述应包含但不仅限于各重点系统的范围管理、时间管理、质量管理、风险管理等计划:

1、类案推送系统(1)权威案例检索;(2)类案的多路径检索;(3)案件裁判结果预警;(4)串案模型及预警;(5)法规检索方式。2、语音识别系统包含但不限于满足法庭庭审场景、司法、法言法语等特殊场景要求及各类实用性功

能要求。(1)基础能力平台;(2)运行监控平台; (3)智能语音庭审功能。 3、业务汇总整合平台

273

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(1)部署体系架构;(2)平台的性能优化处理措施;(3)平台需达到的技术功能要求:集群、队列和错误处理机制要求;(4)平台需达到的业务功能要求:元数据、数据校验、数据错误处理和文件转换功

能。4、大数据平台(1)平台基本功能;(2)作业管理;(3)系统监控;(4)机器学习平台;(5)可视化;5、数据交换平台(1)数据审批服务、接口服务;

(2)可视化数据建模、数据血缘关系;(3)数据资源目录相关功能、用户管理功能; (4)数据详情、数据发布、数据删除、统计分析等服务。

274

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人民法院应用系统建设项目

项目实施进度项目建设期

建设周期:合同签订后,15个月内完成。初步分成以下四个时间阶段:第一阶段,规划准备阶段。在本阶段中,需要完成以下内容: 需求调研; 完成项目可行性研究报告、初步设计的编制、论证和批复工作; 项目招投标与谈判。第二阶段,系统建设阶段,主要包括: 软硬件设备的采购、验收、分发; 软硬件件部署和系统测试;软硬件系统集成、测试;

第三阶段,人员培训、试运行及验收阶段,主要包括: 项目总体试运行; 人员培训; 项目评估与验收。

实施进度计划项目建设周期为实施合同签订后 15个月内完成。项目总体实施工期计划具体如下:(项目进度以该项目合同签订之日算起)

表 3.1 项目进度表序号 工作项目 完成时间 工作内容

1 项目准备阶段 1个月 完成项目实施前的合同签约,人员组织、场地准备、项目启

动等相关准备工作。2 项目需求调

研阶段 2个月 项目整体需求分析、调研,软硬件采购。3 项目设计阶

段 4个月 系统总体设计,数据整理,软硬件安装、部署、调试。4 项目开发阶

段 6个月 完成业务软件的开发,现有应用迁移、调试。5 项目测试阶

段 0.5个月 整体系统部署、集成测试。6 项目初验 0.5个月 准备项目的相关验收材料,完成项目的初验。7 项目试运行

阶段 0.5个月 系统试运行,用户培训、完善系统功能。8 项目终验 0.5个月 准备项目的相关验收材料,完成项目的终验。

275

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人民法院应用系统建设项目

附 表人民法院应用系统建设预算表

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

  人民法院应用系统建设(包含四川省高级人民法院应用系统、大数据平台及大数据应用三个部分,整体合成为人民法院应用系统建设,此方式符合最高人民法院信息化十三五规划)一、法院应用系统

1 两个一流考核管理系统

对基层法院上报的争创一流材料进行分类管理,依据考核内容及细则配置考核指标;依据指标制定年度考核方案,并设置各考核对象的考核方案;发布考核细则供各级法院查阅。

1 套

定制软件+服务

全省部署、推广、保障服务:需全省 22家市州两级法院实施推广上线,各市州法院部署调试工作,含本地化配置、权限管理、系统调试,培训工作(含视频、法院现场、各业务部门现场、一对一等培训方式)、中院为单位现场保障、指导、问题处理工作。以及各法院本地化需求跟踪、落实,以及整体版本把控。

2 系统优化及接口开发 审判业务系统改造(新案号调整)(最高院要求);包括全省审委会、全省触摸屏、全省公告系统、费款数据交互、全省委托评估拍卖、减刑假释系统归档、文印、审批对接、诉讼服务相关对接、数据上 报由太极调整为直报华宇,涉及软件及业务对接联调、查控数据反馈工商、全省

1 套 定制软件+服务

276

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

电子签章联调、全省科技法庭联调、全省异地开庭联调、查控 4家协查单位联调工作。 全省部署、推广、保障服务:需全省 22家市州两级法院实施推广上线,各市州法院部署调试工作,含本地化配置、权限管理、系统调试,培训工作(含视频、法院现场、各业务部门现场、一对一等培训方式)、中院为单位现场保障、指导、问题处理工作。以及各法院本地化需求跟踪、落实,以及整体版本把控。全省部署、推广、保障服务:需全省 22家市州两级法院实施推广上线,各市州法院部署调试工作,含本地化配置、权限管理、系统调试,培训工作(含视频、法院现场、各业务部门现场、一对一等培训方式)、中院为单位现场保障、指导、问题处理工作。以及各法院本地化需求跟踪、落实,以及整体版本把控。

3 控件升级 审判系统全省扫描控件替换升级费 1 套

定制软件

4 人大政协委员联络平台人大政协委员联络平台 APP开发,包含联络平台、信息展示、数据交互等,省院使用保障

1 套定制软件

5 司法评估拍卖机构管理系统

提供司法评估拍卖机构管理系统

1 套 购置软件+服务

全省部署、推广、保障服务:需全省 22家市州两级法院实施推广上线,各市州法院部署调试工作,含本地化配置、权限管理、系统调试,培训工作(含视频、法院现场、

277

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

各业务部门现场、一对一等培训方式)、中院为单位现场保障、指导、问题处理工作。以及各法院本地化需求跟踪、落实,以及整体版本把控。

6 领导干部插手干预过问案件平台新增功能

根据干预,实现全程对省、市州两级法院情况掌握:功能包含 1、全省统计三级法院统计、下挖反查、与案关联;2、相关干预人员统计分析、案件关联;3、干预预警、信息推送;4、干预历年走势对比、同比、基础分析;5、案件全程对 法官录入干预 信 息 保密,结案校验是否有干预情况等改造。 1 套

定制软件+服务

全省部署、推广、保障服务:需全省 22家市州两级法院实施推广上线,各市州法院部署调试工作,含本地化配置、权限管理、系统调试,培训工作(含视频、法院现场、各业务部门现场、一对一等培训方式)、中院为单位现场保障、指导、问题处理工作。以及各法院本地化需求跟踪、落实,以及整体版本把控。

7 裁判文书签署规则优化

按照最高法院、省法院有关司法责任制改革文件及《关于院机关审判团队编配的实施办法 (试行 ) 》 ( 川 高 法 办〔2016〕147 号)等规定,需对办案系统新增裁判文书签署规则,以及团队组建后的随机分案规则系统进行优化,完善切合实际、具有一定前瞻性的软件环境。保障法院办案顺畅,减少办案审批环节,减轻法官办案压力。

1 套

定制软件+服务

全省部署、推广、保障服务:需全省 22家市州两级法院

278

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

实施推广上线,各市州法院部署调试工作,含本地化配置、权限管理、系统调试,培训工作(含视频、法院现场、各业务部门现场、一对一等培训方式)、中院为单位现场保障、指导、问题处理工作。以及各法院本地化需求跟踪、落实,以及整体版本把控。

8 久押不决案件管理

系统实现对被告人被羁押三年以上已结、未结案件进行管理;根据用户权限范围,实现三年以上久押未结的案件信息提醒,并提供数据反查、统计和导出功能;上报最高院软件搜索全省三年以上久押未结案件。

1 套

定制软件+服务

全省部署、推广、保障服务:需全省 22家市州两级法院实施推广上线,各市州法院部署调试工作,含本地化配置、权限管理、系统调试,培训工作(含视频、法院现场、各业务部门现场、一对一等培训方式)、中院为单位现场保障、指导、问题处理工作。以及各法院本地化需求跟踪、落实,以及整体版本把控。

9 干警反馈平台

用户可通过该平台查看自己的历史反馈问题列表详情,问题处理进度以及对于问题处理结果查看,用户在进行反馈时可以自由选择该问题是否对于其他人员可见,或者发起共同讨论话题让大家一起发言讨论并发出自己的见解等。

1 套定制软件

10 网上诉讼服务平台升级改造

包含业务申请(申请回避、申请保全、申请鉴定)、缴费(诉讼费、申请费)、就住(诉讼费缓减免、执行救助、

1 套  

279

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

刑事被害人救助)、执行(申请执行、限制高消费、限制出境)、提起上诉等功能升级改造。

11 跨域立案系统实现跨域立案申请、审查、审核、转立案功能,支持基层法院到基层法院、基层法院到中级法院的跨法院收案、审查业务。

1 套  

11.1 跨域立案类型设置

用于设置跨域立案专员可立和查看的案件类型范围。案件类型包括刑事一审(自诉)、民事一审、行政一审、赔偿案件、执行(实施)、执行异议等。

1 套  

11.2 立案登记

供跨域立案登记人员登记跨域案件申请。包括案件信息、当事人信息、收案材料、移送说明等。

1 套  

11.3 我的预收

供跨域立案专员使用,可查看当前用户登记的跨域立案案件列表,查看案件详情,跟踪案件进展。

1 套  

11.4 立案审查

供案件受移送法院案件审查人员查看已移送案件,登记审查结果。

1 套  

11.5 立案审核

供中院立案专员审核 被基层院回退的 125状态案件,重新审查制定管辖法院。

1 套  

11.6 提交立案

供立案专员将本院符合立案条件的案件,转入审判系统立案。

1 套  11.7 案件查询 供授权用户查看管辖范围内

跨域立案列表及详情。 1 套  11.8

接口 1、立案转入审判系统的接口(审判系统提供接口服务,诉讼服务调用。包括民事一审接口、刑事一审自诉接口、行政一审接口、执行(实施)接口);2、申请材料文件转入审判系 统 的 接口( 一层)

1 套  

280

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

( 本 接口在 网 上 立案已实现,卷宗为一层目录,审判系统提供接口服务,诉讼服务调用);3、申请材料文件转入审判系 统 的 接口(两层)(两层目录的接口。用审判系统提供给线下诉讼服务的接口,可复用)。

12 电子档案调卷系统 根据最高人民法院要求设计 1 套定制软件

13 法官学院软件升级 法官学院教育管理培训系统升级 1 套

定制软件

14 司法统计并轨和数据上报 司法统计项目,最高院要求 1 套

定制软件

15 司法统计台帐管理平台

台账系统服务于司法统计系统,可从法综表获取数据,生成 所需固定 台 账 和 一览表,系统可以提供固定台账模板及预定义一览表,满足客户的基本需求。同时系统提供灵活的预定义一览表功能以及自定义功能,使用户可以按照需求所需随意定制生成报表。

1 套  

16 法官工具系统 法官工具 系 统面向全 院干警,为其在办公、办案过程中提供各种案件相关计算器及通用类工具。包含:人身损害赔偿器、民间借贷利息计算器、个人所得税计算器、存款计算器、违约金计算器、房贷计算器、劳动纠纷计算工具(工伤赔偿计算器、非工伤赔偿计算器、一般工伤赔偿计算器、五险一金赔偿计算器)、

1 套 定制软件

281

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

诉讼费用计算器、刑期计算器、迟延履行利息计算器。同时法官工具系统为法官提供日历、便签、邮编查询、单位转换等多种办公类小工具,为法官提供更加便捷的工作平台。本期实现全省法院部署、本地化修改和运维

二、大数据系统平台      1 法 院

大 数据 中心( 基于 高院 的标 准体系 ,建 立全 院的 业务 标准 和数 据标 准体系 ,实 现数 据标 准规 划设计 ,并 以此 为基础 ,建 立分 布式 的

业 务数据 标准规范

四 川省 高级 人民 法院 业务 信息 流程 规范

包括对四川省高级人民法院当前的业务(如审判、执行、信访、行政)进行调研,对业务信息流程进行梳理,制定业务信息流程规范。

1 套 详见大数据系统平台服务清单

四 川省 高级 人民 法院 业务 信息 范围 规范

包括对四川省高级人民法院当前的业务(如审判、执行、信访、行政)信息范围进行调研,对业务信息范围进行梳理 , 制 定 业 务 信 息范围规范;对标签提取的信息范围进行规范等。

四 川省 高级 人民 法院 业务 数据 格式 规范

包括对四川省高级人民法院当前的业务(如审判、执行、信访、行政)数据格式进行调研,对业务数据格式进行梳理,制定业务数据格式规范。

四 川省 高级 人民 法院 业

对数据资源目录的范围进行规范并进行标准设计。

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

采 集系统 ,实 现对 多个 数据 源采 集数据、清 洗和 转换 ,并 装载 到云 平台 的存 储层。建立 面向 全省 法

务 数据 资源 目录 管理 规范四 川省 高级 人民 法院 数据 标准 管理 规范

包括对四川省高级人民法院当前的业务(如审判、执行、信访、行政)数据标准管理进行调研,对数据标准管理进行梳理,制定数据标准管理规范,如引用、修订、发布、删除等。

数据 技术 标准规范

四 川省 高级 人民 法院 数据 技术 标准-业务 逻辑 与数 据校 验规则

通过调研梳理业务逻辑并制定数据校验规则 , 根据数据质量分析报告更改数据校验规则。

四 川省 高级 人民 法院 数据 库设 计标准

设计高院前置数据库、中心数据仓库、分布式数据库、大数据平台的数据库设计标准,例如数据仓库按照 Kimball技术架构设计等。

四 川省 高级 人民 法院 数

通过数据全生命周期管理来进行数据质量的分析评估,定义数据全生命周期管理的技术标准,输出质量评估报告,对数据质量问题建立预

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

服 务能力。)

据 技术 标准-数据 质量 分析 评估 和通 报机制

警机制,包括邮件、短信等方式。

四 川省 高级 人民 法院 数据 技术 标准-信息 资源 共享 与交 换标准

建立各业务数据共享与交换接口,如法律文书、裁判文书、执行案件等。

大数据中 心模型设计

数 据仓 库模 式设计

根据调研数据规范,对数据仓库部分数据模型进行设计

1 套 软件+服务,详见大数据系统平台服务清单

半 结构 化数 据模 型设计

根据半结构化文档内容,设计半结构化的数据结构,并定义数据模型和存储形式,确定数据索引方式,确定与其他业务数据之间的关联定义

非 结构 化数 据模 型设计

设计非结构化的数据存储结构和数据索引,确定非结构化的数据元素定义以及与其他业务数据之间的关联方式

流 数据 数据 模型 设

定义流的行进方式以及处理逻辑,定义流处理过程的模型对接、输出对接。对流的输入确定数据格式。

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

计▲主题 模型 设计

面向主题分析进 行模型设计,信息资源主题库:刑事案件数据库、民事案件数据库、行政案件数据库、赔偿案件数据库、信访案件数据库、诉前保全案件数据库、执行案件数据库、纪检监察案件数据库、与案实体名录数据库、预警报警数据库、审判业务备份数据库、申诉再审与审判监督案件数据库、审判业务归档数据库、公文管理数据库、电子邮件数据库、人员信息数据库、车辆管理数据库、司法行政装备数据库、赔委会会议数据库、信访管理数据库、通讯数据库、工作计划数据库、会议管理数据库、教育培训管理、委托拍卖数据库、电子档案数据库、考勤数据库、"一卡通"数据库、信息采编宣传数据库、项目管理数据库、网上预约立案数据库、非审判业务备份数据库、执行管理数据库、上诉数据库、网上考核数据库、基础设施数据库、法警管理数据库、在线考试数据库、领导决策督办数据库、案件流程数据库、审判质效评估数据库、审委会会议数据库、外事接待数据库、两个一流考核数据库、廉政档案数据库、运维数据库、非审判业务归档数据库;法律文书数据库、裁判文书数据库、法官信息数据库、执行案件数据库、执行威慑案件信息库、国家法律法规数据库、身份证及机构代码联查数据库、违规案件数据库、执法主体数据库、督查督办数

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

据库、违法主体数据库;

存 储分 区模式

Oracle 多 Schema 的 方式进行存储针对不同的业务库进行分库进行存储评估数据容量,对数据按照不同容量、要求和性能进行分区分库设计

缓 存管理

对字典库和系统库常驻内存及数据同步管理部份业务数据按使用频率和冷热数据分类,进行缓存加载和管理缓存数据的生命周期管理

索 引管理

索引建立索引维护

数 据扩 展性

支持数据对横向数据的接口和反馈,接收来自半结构化和非结构化数据的处理结果识别、收集和整理各业务领域的主数据,在数据中心数据标准体系下统一主数据信息标准, 实现主从数据 的管理 ,如果新的数据需要扩展,只需要从数据上进行扩展,而主数据则不需要改动

共 享库 建设

任务调度管理多维度统计和汇总表设计根据不同的业务建立不同的业务统计库

数 据备份

形成定期与不定期数据备份机制,确保数据安全和有源可寻

日 志记录

所有数据库操作均进行日志记录

业 务管 理体 系数 据模 型设计

面向业务的数据存储模型设计

286

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

数据 的加工处理与汇总

数 据的 存储 过程 设计

实现数据存储过程中各种需求的设计和自动化运行,实现采集数据的统一标准转换、基础数据处理以及初步数据加工和汇总

数 据的 关联 过程 设计

实现数据关联过程处理的设计,实现采集数据的统一标准转换、基础数据处理以及初步数据加工和汇总

数 据汇 总过 程设计

实现数据从底层到 DM层的逐层汇总数据处理过程设计,实现采集数据的统一标准转换、基础数据处理以及初步数据加工和汇总

数 据算 法模 型处 理过 程设计

按照模型和算法实现算法更替存储以及按照算法进行数据数据处理过程的设计

2 数 据采集

数据 采集设 计( ETL)

数 据集 成配置

提供一个 GUI界面,使得用户能够通过界面的互动,比较容易地实现数据集成的流程、规则的定义;同时提供相应的解析功能,实现将配置规则进行解析,并对数据进行集成。最后能够定义并执行相应的抽取计划。提供面向各类数据源的数据采集、数据标准化处理与数据装载,实现ETL 功能设计和实现;

数 据集 成服务

提供相应的解析功能,实现对集成规则的解析,服务读取这些规则,生成集成 任务,在后台进行运行数据集成。并且把这些集成信息发布出来,可以让其它集成工具进行信息共享。

数据 前置机部

实 施部署

开发部署前置机,并利用前置机客户端实现信息的采集

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

署服务 与数据的对接传输数据 接口对 接服务

实 施联 调与 部署

基于前置机的对接服务和云ETL 实现接口对接联调与数据获取及管理。

3

数 据共 享交换

数据 目录管理 服 务

注 册与 接口 发布

按照数据管理统一标准,对数据建立统一标准的数据目录体系,并基于数据目录与后续的数据治理功能配合,实现对数据的类别、数据的定义、数据的对应统一管理。

1 套 软件+服务,详见大数据系统平台服务清单

( 基于 统一 的数 据管 理实 现数 据对内、对 外的 数据 标准 管理、数据 共享 管理、数据 服务 提供等)

数 据转换

建立业务部门数据于标准规范数据的转换映射关系和转换规则,将业务部门的数据转换为符合标准规范的数据。数据转换重用数据整合协同平台的功能。

  数 据整理

数据中心通过整合协同平台从各业务部门采集数据并放入数据 中 心 的缓存数据库中,然后通过数据管理系统对数据进行比对、清洗,检查数据冲突,对数据进行审核校验。确保数据一致性、完整性。  主 题

管理以主题为单位实现数据采集、数据交换、数据共享、数据比

288

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

对以及数据发布。因此必须提供主题管理功能。主题管理重用数据整合协同平台的功能。

  数据 共享交换数据查询

对 内查询

建立对内共享服务的数据统一共享库格式管理;

  对 外查询

建立数据共享的数据检索和数据共享以及 API 对接服务能力

 

数据 共享交换

数 据汇 总过 程设计

支持各个分支数据源汇总数据到数据中心。采集公共数据的过程可以看成是一个数据汇总的过程,通过 XMA 整合协同平台将各业务部门的公共数据采集回来,汇集到数据中心的缓存数据库。经过数据管理系统的比对、校验、转换得到一致的数据。

  数 据分发

数据分发是从数据中心的角度,主动向各数据使用方提供数据的过程。通过公开数据服务,依照数据使用权限的规则,从数据中心分发到各个数据使用部门,实现数据共享、信息联动。

  数 据存 取访问

整合协同平台提供实时按需的数据存取访问服务,通过统 一 标准的数据 接口,以XML 作为标准数据格式,通过标准的 Web 服务对各种技术平台提供访问支持。

  监 控管理

对数据服务进行监控管理,用户权限管理,运行日志查看,性能统计。通过数据服务日志可以记录、跟踪数据交换的细节。对数据交换节点进行管理,提供安全策略指南、服务器安全管理配置。  任 务

定制数据接口系统应该允许用户自己配置和管理相关的 服务,如:数据提取服务、数据发送服务、数据接收服务、数

289

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

据存储服务等。

  数 据转换

数据交换服务可以把某个数据库的数据转换成标准 XML数据集。通过数据转换模块,实现对各种异构数据转换到统一标准规范、具有一致性和完整性的公共数据。

  数 据服务

提供数据的订阅、数据包下载、数据 API 服务

4

数 据分析

数据 加工处理

数 据分 析加 工模 型自 动处理

提供按照数据处理流程要求的数据自动加工处理,如数据的关联、数据的汇总、数据按照某种规则的处理与计算转换等

1 套 软件+服务,详见大数据系统平台服务清单

( 提供 面向 分析 的数 据加 工处理、数 据分析、数 据展 现能 力支持)

数 据分 析算 法模 型自 动迭 代存储

实现数据挖掘算法模型的迭代存储、配置规则后的数据自动处理等

 

数 据标 签加 工与 数据 画像 处理

提供数据标签管理和数据标签加工能力支持,支持建立各种管理对象的数据画像能力;

  流 数据 处理 引擎 分析 服

提供流式大数据分析处理

290

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

 

数据分析与可视化服务

结 构化 数据 自适 应图 表结 构数 据展 现服务

提供结构化、非结构化、流数据的贯通与处理交互;

 图 形化 可视 化数 据分析

1、提供海量数据实时高并发在线分析能力,并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务;

 2、提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能的大数据开发套件和开发环境;

 3、提供数据分析的可视化能力,实现在线分析、拖拽式操作、丰富的可视化效果,帮助完成数据分析、业务数据探查

 

非 结构 化数 据加 工与 存储 及与 结构 化数 据的 交互 服务

对非结构化数据实现按规则储存并通过对非结构化数据的处理结果与结构化数据和流数据进行交互服务

 数 据挖 掘模 型与 展现 服务

按照数据业务需求,提供数据挖掘的算法流程配置与数据分析流程执行

5 数 据 元数据管理 提供元数据管理服务,对数 1 套 软291

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

治理 据进行元数据统一管理和跟踪

件+服务,详见大数据系统平台服务清单

( 提供 基于 数据 质量 和数 据安 全的 全生 命周 期管理)

统 一生命周期管理

对数据 提 供 全生命周期管理,针对数据生命周期各个阶段的不同特性,提供各种监控、管理工具,将可能出现的系统运行出错或数据异常变化进行修正或告警,以避免出现更大的损失。

  数据查询与数据质量评估

按照业务需求对数据元数据进行查询以及元数据变化跟踪,提供数据质量跟踪与分析

  数据 质量全景视图分析

提供全景式的信息视图,通过自动化的多源头元数据采集,自动分析汇总,形成多层次的完整信息展现,使用户能够从全局视角审查企业整体数据状况;

  数据标签 提供标签体系管理及标签树管理维护。

6

统 一运 维管 理( 面前 高院 大数 据云 平台 实现 统一 的运 维管 理服务)

统 一 用户角色权限及 服 务配置管理

1、提供统一的图形化的运维管理平台,使得运维人员可以在前台进行维护、部署等工作,而不需要登录到后台执行(包括但不限于实时监控、告警、日志记录查看、监控数据分析等)。

1 套

软件+服务,详见大数据系统平台服

统 一运维资 源调度与弹性分配管理

2、提供图形化的配置管理服务以及统一调度服务能力,使后 台数据处理过程可视化,错误数据可定位、可溯源;

数据 资 源 统 一适配管理

3、实现对用户和服务的安全管理以及权限配置管理服务。

统 一 系 统监控  292

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

管理务清

故障与工单处理  

7

环 境与 工具 配备

基础平台服务

基 础平 台建 设要求

基于云技术实现对基础资源和 Linux集群等物理资源的弹性管理,并提供可弹性伸缩的处理能力计算服务、负载均衡 SLB 服务以及弹性伸缩服务 ESS,使得可以根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务;在此基础上,进一步构 建 出 一个隔离的 网络环境,实现完全掌控自己的虚拟网络,包括选择自有 IP 地址范围、划分网段、配置路由表和网关等,并隐藏下层故障恢复和数据冗余等细节,并且将这这些资源如存储资源和计算资源,以公共服务的方式提供给法院内的用户。

1 套

工具+服务,详见大数据系统平台服务清单

1、实现底层云管理:包括管理 Linux集群的物理资源,控制分布式程序运行,隐藏下层故障恢复和数据冗余等细节等功能2、实现弹性计算:包括具备处理能力可弹性伸缩的计算服务、负载均衡服务、弹性伸缩服务以及专有网络服务等。具体硬件需求详见方案。

▲云平台支撑硬件

机架式服务器 50 台,处理器: CPU≥2 颗 16 核处理器,主频≥2.1GHz; 3级缓存 ≥40M;内存:配置 128GB DDR4 2400 内存容量,≥24个内存插槽;硬盘:配置≥12块 4T 3.5寸 SAS 企业 级热插拔硬盘+2块 480G SSD企业级固

293

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

态硬盘;配齐磁盘托盘和背板,背板带宽 12GB;硬盘控制器:独立 Raid 阵列卡,提供至少 1 条阵列卡专 有 插 槽 , 支 持RAID0/1/10/5/6/50/60/1E,≥2GB缓存,支持缓存数据保护;网 卡 : 本 次 配 置 ≥ 4 个10/100/1000M-BaseT 以太网 接口, 2 个万兆光口(含多模光模块)。电源:配置冗余电源;资质:提供质量管理体系认证大数据能力:服务器生产厂商具备大数据研发能力, 5年保修交换机 3 台;24口全万兆光口,带模块;组网

▲数据存储

数 据存储

提供面向结构化、非结构化、流式数据的存储,提供面向分析型的数据仓库、面向业务管理型的数据记录的数据分布式存储能力。提供数据存储能力:包括关系型云数据库、开放结构化的云NoSQL数据库服务、开放缓存服务以及分布式关系型数据库库服务,要求能够支持达百 TB 级别数据,并完全 兼 容 MySQL , SQL Sever等主流数据库协议,读写仅毫秒延迟,最高每秒查询率( QPS ) 可 达十万级,同时支持采取分布式集群和负载均衡设计,95%请求 1毫秒返回,硬件故障 10秒自动恢复能力。

▲大数 大 数据 分

提供面向分析的数据加工处理、数据分析、数据展现能力

294

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

据分析工具

析 工具

支持。具备规模计算和在线分析支持能力:提供针对 TB/PB 级数据、实时性要求不高的分布式处理 能 力 , 支持面向DW/BI 的工具解决方案和能力,支持海量数据实时高并发在线分析数据库云服务能力,应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域,提供在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,对分析结果实现图表结合的可视化支撑服务。

数据归档

数 据归档

具备自带的开放归档服务能力。提 供 高 可靠的数据归档服务,支持大数据的长久归档备份。

业务汇总整合及大数据基础平台      

1

分 布式 异步 服务 平台

解决方案

SOA服 务框架 、分 布式 计算 能力 、消 息队 列能力 、异 步处 理机制

一、各类符合 J2EE 规范的数据应用服务运行的基础技术框架,标准的 SOA架构。

1 套软件+服务

二、具有集群部署、分步式提供异步服务的能力,整体架构可基于廉价服务器设备在常规操作系统上弹性扩展。三、随平台提供异步处理机制所需要的消息队列处理能力。

四、是业务汇总整合系统建设的运行基础框架。

技 术 要求  

采 用 开 源 技 术 ; 提 供 平 台GUI管理功能(含集群节点管理、性能监控);提供跨平台兼容性(Windows\Linux等)

2 业 务 数据管 基 础 提供基础数据、主题数据的浏 1 套 软295

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

汇 总整 合系统

数 据管理

览、查询及管理功能,包含结构化与非结构化数据,对非结构化数据提供全文检索

元 数据 管理

元数据管理包含基础元数据管理、代码分类管理、校验规则管理。基础元数据管理包括高院中心库现行五个数据分类树如四川省高院 4.5 版中心数据标准规范、迈维历史数据标准规范等,元数据管理提供实时数据分类与中心数据的映射,凡数据分类结构变更将实现实时数据库结构变更。代码分类管理包含高院中心库所有标准代码,以及独立的分类代码如案由代码、审判主体代码等。代码的变更可实现实时影响整个业务汇总平台的所有业务。校验规则管理指对汇总来的数据的校验规则树的管理。逻辑校验的规则形成对照元数据的逻辑校验规则树,本功能对总共三千条左右的规则进行维护管理。

数 据内 容管理

对数据 进 行按内容分级管理,并提供各级别对应的共享数据目录清单

数据 共享

共 享资 源管理

共享资源功能包含分类目录与共享配置两大功能。业务汇总整合平台对进入平台的数据进行目录分类,形成目录清单,后续用户可根据清单提取共享数据。共享配置是对目录清单的数据共享配置,如根据用户类型配置其对应可提供的数据范围。

安全管理

用 户安 全管理

系统用户管理、用户权限管理、用户会话管理,实现与省高院用户认证系统对接

296

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

数 据安 全管理

数据访问、服务的令牌管理及认证;数据访问及服务的密码管理及认证

汇总整合

结 构化 数据 整合

22个中院数据和省高院的结构化数据汇总整合,提供基于分布式、消息队列、异步服务等技术架构下的数据整合

非 结构 化数 据整合

提供全省非结构化数据的分布式数据同步汇集,包含解密、转换、编目、清理、路径重置等功能

过程管理

数 据整 合过 程管理

提供结构化与非结构化数据的存储、流程、变迁、转移等过程化状态管理

错 误日 志管理

提供数据汇总整合过程中数据处理错误的管理功能,提供错误的跟踪处理,提供系统平台的日志管理

共享服务

数 据共 享管理

基于数据的共享目录形成共享数据集,向用户提供开放的共享数据

服 务接 口管理

提供服务注册与接口注册管理功能,所有服务接口满足SOA 标准,提供服务接口运行状态管理功能和统计功能

3 ▲ 资源 目录 管理 系统

解决方案

数 据存储 、数 据同步 、目 录管理

提供全省法院的数据资源目录管理整体解决方案(含资源目录与 ETL、资源目录与数据校验的交互方案);功能包括数据存储、数据同步、目录管理等内容。实现全省法院数据新增、修改、删除等操作时,数据及时、高效、快速地同步到高院数据资源目录。

23套 软

件+服务,详见大数据系统平台服

技 术 要求

  采用开源技术;提供 GUI管理界面;跨平 台兼容性( Windows\Linux 等) ;全省二级部署的办案系统当前有一亿多档案卷宗文件,要求采用增量更新模式,突

297

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

破技术难点,实现增量数据异步汇总。

务清单

软件需求数量  

提 供 23 套(含省 高 院 1套,22个中院各 1套),每套需与各中院实际卷宗档案情况对接,并做出有针对性的定制开发调整,如成都中院有多 FTP,数据也呈现多份模式,其他中院无这种情况。

4 大 数据 基础 平台

▲硬件集群 集 群

规模12节点 PC 服务器构成的大数据平台集群,存储空间配置 240T;

1 套 硬件+服务

基 础配置

支持≥2颗 16核 2.1GHz处理器,最大支持≥512G 内存,支持≥6个 3.5寸 SAS硬盘,支持≥双千兆网口,支持≥双万兆网口,支持≥一 个 IPMI 口 , 支 持≥1280W冗余电源

CPU配 置及 可扩 展性

单节点≥12个 64 位处理器核心 ,主频≥2.1GHz, 单机柜服务器 CPU总核数最大可扩展至≥384核

内 存配置

每个服 务器节点≥ 64GB DDR4 , 内 存 主 频≥2133MT/s

存 储配置

单 节 点 至 少 5 个 ≥ 4TB 7200RPM 3.5寸 SAS企业级硬盘, 2块 600GB 10K 转速 SAS硬盘(RAID1)做系统盘 ,最少支持 960G SSD硬盘

网 络接口

每个服 务器节点 至少 2 个1Gbps 自适应以太网端口,至少 2个万兆网口

能 源配置 低功耗电源兼 容性 要求

 

298

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

▲工具软件 开 放

性 要求

1 、 大数据 平 台软件基于Apache 开源社区,保持开放性,并在可靠性、安全性、管理性、高效行方面进行了增强;

1 套  

2、提供标准 JDBC、ODBC驱动,需兼容 64 位系统

兼 容性 要求

1、大数据平台兼容主流的Linux 操 作 系 统(SuSe、RedHat、CentOS);2、支持运行在 X86架构的通用 PC 服务器上;

性 能要求

1、具备在 50个节点以内的x86 服务器组成的集群上,在 24 小 时 内 完 成 整 个100TB TPC-DS 的 99 个场景的能力;2、平均每个CPU core 不低于每秒 1000万记录的扫描速度,不低于每秒100万记录的聚合速度;3、万兆网络下,单节点不低于200MB/s 的处理吞吐能力,简单业务处理延时毫秒级

高 可用 要求

1、系统中不允许存在单点故障,任何一个角色故障后都应有备份机器承担原失效节点工作,并能对错误状态进行显示标识;2、发生硬件故障时,系统能够自 动检测错误并修复数据,无需人工干预,即使机器未修复,系统仍然能够不间断正常运行;3、支持分布式数据库表异地远程复制,支持双向复制,实现异地灾备

安 全管理

1、支持完整的多租户体系,包括用户、用户组、角色以及相关数据与资源权限控制以及操作审计;

299

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

2、Hive等类似数据仓库权限控制:支持数据权限管理和控制,支持通过 SQL 进行数据库、表以及数据表行/列级别访问权限控制,具备完善的数据安全访问控制 能力;支持通过 SQL 对用户存储空间与临时空间做配额控制;3、Hbase等类似列式数据库权限控制:支持完整的数据权限管控,支持单元格级别的访问权限控制;4、数据挖掘权限控制:支持完整的数据与资 源权限管控;5、流权限控制:消息队列支持 Kerberos 身份认证机制,支持对消息队列的权限控制 (读、写、创建、删除),提供完善的身份认证和权限管理;支持流处理作业的控制权限管理

运 维监控

1、集群管理软件需要支持集群服务器上分布式系统状态监控和服务器状态监控;支持用户自定义告警,并提供API 供 第 三 方运维平 台集成;2、大数据平台可支持在线不停机情况下,进行横向节点扩容

易 用性

1 、 提 供 便 捷 的 图 形 化SQL 、PL/SQL 开发调试辅助工具;2、提供拖拽式数据挖掘与机器学习图形化界面工具

分 布式 数据 仓库 支

1、支持 SQL2003语法规则94%以上;2、SQL与存储过程支持多种方言, 可以选择 Oracle 或

300

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

持 能力

DB2 方言;3 、 支 持 批 量 增 删 查改、Merge into等语法,支持分布式事务处理,保证数据最终一致性;4、支持多存储层级支持,能够将应用表建立在不同 IO读写速度的不同介质上;5、支持建立 OLAP Cube,提供 OLAP 能力;6、支持数据联邦Database Federation 功 能 , 具 备 对Oracle、DB2、Mysql等关系型数据库和 Hadoop数据源进行交叉查询、聚合以及关联操作等能力;7、提供统一元数据管理,提供数据字典接口;8、提供处理关系型数据日志解析工具如 Oracle Golden Gate等类似数据复制软件,所产生的数据库变更记录,能够实时/准实时的将数据同步到数据仓库中进行批处理分析;9、支持国际通用标准 TPC-DS 全部 99个标准,并具备TPC-DS 100TB数据全部场景测试能力

NoSQL数 据库 支持 能力

1、支持 SQL2003语法规则95%以上,支持存储过程;2、具备分布式事务处理能力,保证多表/多个增删改查操作的原子性、一致性、隔离性以及持久性;3、支持对数据库数据按给定字 段 建 立 辅 助 索 引(Secondary Index)和全文索引,并支持智能索引技术,无需在查询语句中显示指定索引;

301

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

4 、 支持半结构化 (JSON/BSON形式存储)和非结构化数据的高效存取,其中半结构化数据支持字段内部建立索引。提供全文索引功能,支撑内容管理,实现文本数据等非结构化数据的提取和处理

搜 索能力

1、支持通过 SQL 对文本数据进行关键词搜索,并按照匹配程度排序输出;2、数据入库后,无需额外建立索引,支持通过 SQL 进行综合搜索,任意条件组合灵活查询,秒级返回;3、支持 PB 级数据存储搜索能力,支持分区表

数 据分 析与 挖掘

1、支持并行化统计算法和机器学习基础算法库,支持并行化基础算法,能够处理大数据集,支持的算法包括但不限于:贝叶斯网络、向量支持机分类、逻辑回归、线性回归、聚类分析、广义线性模型、决策树(随机森林决策树)、协同过滤等;2、提供流数据实时分析预测能力,进行流式机器学习;3、提供数据挖掘 IDE 开发工具对接,无缝支持 R语言进行数据挖掘和建模;4、支持交互式机器学习,可以用图形化拖拽方式进行模型建设、训练和预测

图 计算

1、支持基础拓扑图分布式分析算法;2、支持 SQL语法进行图分析以及图检索,方便分析人员使用;3、兼容分布式文件系统中文本以及 ORC 格式作为图分析

302

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系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

数据源

流 处理

1、支持在流数据上提供 SQL接口支持,简化开发流程,兼容 SQL 2003 标准,支持预编译 SQL,降低 SQL 计算开销,保证系统吞吐率;2、支持通过 Stream SQL完成关联比对以及基于时间窗口的统计分析聚合等业务场景;3、可结合机器学习算法对流数据进行模型训练或异常检测,提供对流数据进行复杂应用开发的能力;4、支持时间窗口内数据保序,并在容错性方面保证消息 不 丢 可 重 ( At-least-once)数据处理能力;5、支持动态添加、删除流处理作业,以及动态启停流处理作业而不影响整个流处理平台其他作业运行;6、支持完整的流式计算过程涉及的 I/O读写操作处理机制(包括数据库、文件及其他网络服务调用),避免因局部I/O 阻塞导致整个流处理设施的不可用

5

▲MP

P分布式 并行 数据库

工具软件

分 布式 数据库

分布式数据库详细要求请见方案内容 1 套

工具软件

6 BI 工具 工具 BI 工

具 BI工具套件及实施 1 套软件+服务

7 ▲ 业务 数

工具 结 构化 数据 复

完成对全省数据复制的管理(集中进行高院及 22个中院共 23套复制管理):

1 套 软件

303

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量单位

备注

据 采集 及实施

制 及校验

数据库同步的管理工具1、 数据复制延迟监控因为数据同步是基于 redo/archive 日志文件的异步的数据同步工具,在数据同步过程中参与的主机、数据库较多,复制环节比一般的数据迁移复杂,所以需要从数据应用的多个角度判断数据复制延迟,评估源端数据库和目标端数据库一致性和完整性是否满足应用需求,方法如下:(1) 创建专门的表对应每条数据复制的链路,监控数据延迟,统一展示当前的延迟情况和历史的延迟分析;(2) 核心关键业务表,定时扫描记录数,判断是否有较大数据差异;(3) 部分业务表字段有时间属性的字段,定时扫描这些字段,判断是否存在延迟。2、 数据复制链路的状态监控监控从源端到目标端数据库节点的复制链路的各种队列正在处理的交易情况,因为复制是跨多个主机和数据库的,需要统一展示可以快速定位复制链路相关的每个队列是否正常,是否存在复制积压的队列,是否存在异常挂起的队列,是否存在存储空间快满的异常情况。3、 数据复制异常日志的统一展示和原因分析参与数据异步复制的源端/目标端数据库日志,源端/目标端复制链路的日志,属于不同的主机、不同的主机用户,告警日志需要监控,采集以

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系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

后统一展示方便判断复制链路异常的原因。4、 数据复制链路异常,当时处理的 SQL语句、数据库对象分析复制链路积压或者异常挂起,需要分析引起的 SQL语句和相关的对象,通过管理工具统一展示 SQL语句在目标端数据库的执行情况,执行计划和对象表结构、索引情况,对比源端数据库检查数据结构是否有变更。5、 数据复制链路快速重置,忽略跳过失败的事务在源端数据库的所有操作都会复制到目 标端,比如delete table XXX;但是通过日志同步到目标端的操作会转变为 N个小事务逐条提交数据同步性能下降,导致复制链路积压堵塞其他表的数据同步, 手工处理需要逐个忽略这些小事务,通过管理工具可以自动完成忽略跳过大事务,快速恢复复制链路。6、 数据批量初始化 通过工具批量完成指定的一些表、属主的表和索引等数据库对象从源端到目标端的数据初始化同步。批量初始化任务放在 后 台 系 统空闲时 段(23 点-6 点)自动完成,不影响源端的数据库应用,全量初始化目标端数据库的表。7、 数据复制参数批量调整和重启每个节点复制参数配置变更的统一管理,修改后重启生

305

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系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

效。通过工具快速重启部分或者全部复制的进程。8、 新增、修改、删除的复制定义批量调整通过工具一站式完成复制定义的新增、修改、删除和批量调整。9、 数据复制新增节点的批量调整。新增数据复制的源点和目 标 点 可以参考已有 的节点,复制相关的定义快速完成调整和数据初始化同步。10、数据复制性能优化(1)数据库的优化:增加表的分区提升目标数据库数据更新的效率(2)复制链路调整优化:调整复制参数,增加复制链路提升日志同步的效率

8 工具 数 据复 制管 理平台

完成对全省数据复制的管理(集中进行高院及 22个中院共 23套复制管理):

1 套 软件

数据库同步的管理工具1、 数据复制延迟监控因为数据同步是基于 redo/archive 日志文件的异步的数据同步工具,在数据同步过程中参与的主机、数据库较多,复制环节比一般的数据迁移复杂,所以需要从数据应用的多个角度判断数据复制延迟,评估源端数据库和目标端数据库一致性和完整性是否满足应用需求,方法如下:(1) 创建专门的表对应每条数据复制的链路,监控数据延迟,统一展示当前的延迟情况和历史的延迟分析;(2) 核心关键业务表,定

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

时扫描记录数,判断是否有较大数据差异;(3) 部分业务表字段有时间属性的字段,定时扫描这些字段,判断是否存在延迟。2、 数据复制链路的状态监控监控从源端到目标端数据库节点的复制链路的各种队列正在处理的交易情况,因为复制是跨多个主机和数据库的,需要统一展示可以快速定位复制链路相关的每个队列是否正常,是否存在复制积压的队列,是否存在异常挂起的队列,是否存在存储空间快满的异常情况。3、 数据复制异常日志的统一展示和原因分析参与数据异步复制的源端/目标端数据库日志,源端/目标端复制链路的日志,属于不同的主机、不同的主机用户,告警日志需要监控,采集以后统一展示方便判断复制链路异常的原因。4、 数据复制链路异常,当时处理的 SQL语句、数据库对象分析复制链路积压或者异常挂起,需要分析引起的 SQL语句和相关的对象,通过管理工具统一展示 SQL语句在目标端数据库的执行情况,执行计划和对象表结构、索引情况,对比源端数据库检查数据结构是否有变更。5、 数据复制链路快速重置,忽略跳过失败的事务在源端数据库的所有操作都会复制到目 标端,比如delete table XXX;但是通

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

过日志同步到目标端的操作会转变为 N个小事务逐条提交数据同步性能下降,导致复制链路积压堵塞其他表的数据同步, 手工处理需要逐个忽略这些小事务,通过管理工具可以自动完成忽略跳过大事务,快速恢复复制链路。6、 数据批量初始化 通过工具批量完成指定的一些表、属主的表和索引等数据库对象从源端到目标端的数据初始化同步。批量初始化任务放在 后 台 系 统空闲时 段(23 点-6 点)自动完成,不影响源端的数据库应用,全量初始化目标端数据库的表。7、 数据复制参数批量调整和重启每个节点复制参数配置变更的统一管理,修改后重启生效。通过工具快速重启部分或者全部复制的进程。8、 新增、修改、删除的复制定义批量调整 通过工具一站式完成复制定义的新增、修改、删除和批量调整。9、 数据复制新增节点的批量调整 新增数据复制的源点和目标点可以参考已有的节点,复制相关的定义快速完成调整和数据初始化同步。10、数据复制性能优化(1)数据库的优化:增加表的分区提升目标数据库数据更新的效率

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

(2)复制链路调整优化:调整复制参数,增加复制链路提升日志同步的效率

9 工具 数 据复 制实施

完成全省 1个高院和 22个中院的结构化和非结构化数据复制实施工作和数据复制失败故障现场处理

23套 实施工作

一、数据复制实施:1、数据复制方案设计源端数据库主机 和存储要求;目标端数据库主机要求;源端数据库要求和设计;目标端数据库要求和设计;源端数据复制管理 进程设计;源端数据库抽取进程设计;源端队列文件设计;源端传输进程设计;目标段端据复制管理进程设计;目标端入库进程设计;2、实施前准备阶段为数据复制软件划分一定的共享存储空间(天数*每天数据变化量),并创建文件系统;数据库必须处于归档模式,建议保留 7-10 天以上的归档日志;支 撑 以 下 数 据 库 :Mysql、PostgreSQL、Oracle 、 SQLServe 、 MPP 数据库,oracle数据库版本满足11.2.0.4;为数据复制软件分配端口7809,7840-7845( 在 源和目标端);打开数据库附加日志;打开数据库表附加日志;创建数据复制软件数据库用

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

户;3、源端部署和配置创建运行数据复制软件的用户;安装数据复制软件;添加数据复制软件变量;增加表的附加日志;配置源端DDL复制;Mgr 进程配置;抓起进程配置;传输进程配置;启动源端管理进程、抓取进程和传输进程4、目标端部署和配置创建运行数据复制软件的用户;安装数据复制软件;添加数据复制软件变量;修改数据库禁用触发器、禁用外键;目标端GLOBALS配置;Mgr 进程配置;数据入库进程配置;启动目标端管理进程、入库进程5、源端和目标端数据初始化源端数据库获取当前 scn号;源端指 定 scn 执行 expdp导出 dmp 文件;将 dmp 文件 ftp传递到目标端;目 标端执行导入 impdp 文件;二、数据复制实施后现场故障处理:1、日常维护配置自动删除队列; 配置启动 MGR 时自动启动EXTRACT 和 REPLICAT 进程;

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序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

配置 MGR 自 动 重新启动EXTRACT 和 REPLICAT 进程; 长事务管理 ; 源端和目标端数据库增减复制表; 修改表结构; 表的重新再同步; 文件的重新同步; 2、检查发现故障以后紧急处理异常处理预案网络故障 RAC环境下单节点失败 EXTRACT 进程常见异常 REPLICAT 进程常见异常在故障发生后 2小时以内对故障做出必要响应,事后提交故障处理分析报告

三、大数据应用系统      

1 类案指引平台类案指引平台的用户群体为法官、公诉人、当事人、诉讼代理人和辩护人等,主要功能包括案例检索、筛选、剖析、浏览、生成临时账户等。

1 套定制软件

2 智能辅助系统

智能辅助系统,为案件材料的深度利用提供核心支撑。系统集中采集当事人提交的纸质材料,并由系统自动对其进行图文识别及信息提取回填到立案信息中,即立案环节的扫描材料识别,并回填到现有系统。减轻立案法官扫描材料的工作量,满足电子档案扫描的质量要求;另一方面,系统能实现案例法律支持、同案同判(类案查询)功能;此外还能自动生成裁判文书格式化内容,为立案工作智能化、便捷化奠定了基础。

1 套

省本级(开发、实施)

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

3 要素式审判系统

构建底层涵盖全案由的法律知识图谱库:法律专家结合审判实务,将涉及到的法律知识点进行分类、组合,以及逻辑梳理,形成完整的知识体系,并通过知识体系的构建,打通法律法规与实际案件与知识图谱之间的鸿沟。利用 实 体识别 和概念认知技术,打通知识图谱与裁判文书质检的鸿沟,实现将海量裁判文书中的知识与规律进行拆解和提取,并使用机器学习技 术 构 建 法 律认知模型,基于案件数据逐步对法律认知模型进行训练,最终依托于法律认知模型构建法律认知引擎。

1 套

省本级(开发、实施)中、基层法院的部署、本地化修改、本地运维需计费

开发要素式审判系统:本期实现劳动争议、道路交通事故损害赔偿、民间借贷、离婚和商品房买卖合同纠纷的要素式审判。

4 智能巡查系统 智 能巡 查管 理系统

对科技法庭音视频进行实时或事后核查,核查庭审排期及庭审中审判人员不规范行为及庭审音视频质量问题,对于违规行为可以进行及时纠正、提醒,具有统计和分析的功能。原厂 1 年系统免费升级。2U 机架式 8盘位服务器:配置 Intel Xeon E5-2609 CPU ( 主 频2.4GHz ) , 8GB DDRIII 1600MHz 内 存 , 2×2TB

1 套 定制软件

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

SATA 硬 盘 , 板 载SATA,RAID0、1控制;集成双千兆自适应网卡;标配DVD-RW 光 驱 , 导 轨 ;800W 单电源

图 像分 析服 务系统

庭审核查视频图像识别分析服务系统,是智能巡查的重要 组 件 , 可以同 时 对 4 路1080P 视频流进 行智能分析。2U 标准上架整机,含安装 支 架 ; I7 4790*1 ;DDR3 8G*2 内存;3.5 寸 SATA 3T 硬盘; 400W 电源 ; LAN*2/USB*4/VGA/HDMI/COM*2

音 频分 析服 务系统

音频分析服务系统,是庭审核查方案的重要组件,可以同时 对 4 路声音进 行智能分析。2U 标准上架整机,含安装 支 架 ; I7 4790*1 ;DDR3 8G*2 内存;3.5 寸 SATA 3T 硬盘; 400W 电源 ; LAN*2/USB*4/VGA/HDMI/COM*2

文 本分 析服 务系统

文本分析服务系统,是庭审核查方案的重要组件,可以同时对 10 路的文本进行智能分析。2U 标准上架整机,含安装支架; I7 4790*1 ;DDR3 8G*2 内存;3.5 寸 SATA 3T 硬盘; 400W 电源 ; LAN*2/USB*4/VGA/HDMI/COM*2

系 统接口

与法院科技法庭系统、审判流程管理系统接口开发

5 语音识别系统   系统部署省高法所有法庭,主要为智能语音庭审系统提供底层多种能力的调用,包括语音合成、语音识别、角色分离和 OCR识别。这些能力都是在通用技术效果的基础

1 套

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

上,针对法庭庭审场景、司法、法言法语等进行了专门的优化。技术要求:满足法庭庭审场景、司法、法言法语等特殊场景要求;支持四川方言识别等要求。

6 综 合移 动办公

移动 办 公 APP前端支持

适配 IOS 手机、Android 手机版本

1 套 定制软件

移动 办 公 APP后端支持

需要支持后端数据存储、以及数据接口服务支持

协同办公

新建工作任务,分派任务到人,并设定办理时间节点、办理 人 可 接 收 任 务 , 进 行 办理,填写办理过程及内容,完成厚可提交办结,并附带办理结果。工作任务承办人员及领导可查看任务的办理情况,系统设置临期提醒个超期提示

即时通讯及 电话会议

提供移动端即时通讯功能,包括点对点会话、群组会话,可交换文字、图片及常用格式的文件,可以满足多人群组电话会议

会议通知

具体会议通知,由会议发起方生成,包括时间、地点、参会人员、会议主题、要求等信息,对参会人员可见,并对参会人员有会议提示,同时提供会议二维码生成、二维码签到等功能。会议定位功能,会务组成员功能(会务组职责),参会期间发布会务通知功能。

日程安排 可设置自己的日程安排,已完成的工作内容,计划要完成的工作都可填写,并可设置时间段或者时间起始点,如用户有需要,可对某项日程提前提醒,以备用户提前做好准备。

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

公告通知 院内的公告,对所有人可见。

通讯录后 台 录入全 省 法 院 人员信息,分地市、分法院进行查看,可以直接拨打电话、发信息、发邮件。

内网新闻打通内网新闻数据系统,实现移动端在线查看内网新闻的功能。

申请审批 实现在线请假的功能,并与日程安排联接。

意见建议 实现在线提交意见建议的功能

公文处理

与内网办公系统实现全流程同步,可对公文进行撰稿、编辑、修订、送签、签批、送阅、审阅、待阅及待签文件的提示等操作。流程各节点的处理人可设置自己所关注的节点,当在该节点上有状态更新的时候,进行提示。

材料流转对所有纸质文件及卷宗材料所生成的二维码进行扫描识别,其发送、签收及流转等相关信息将自动与物流系统对接

邮件收发移动端邮件系统,与内网邮件数据保持一致,有新到邮件提示

案件办理实现案件流程的在线处理等功能,方便承办法官在移动端的操作,同时为管理层提供相应的查阅等功能。

功能整合将现有的及以后即将开发的法官教育、诉讼服务、人大代表联络等功能整合并纳入平台

数据交换 外网业务数据直接通过其对应服务器进行数据交换,对需要对内网数据进行交互的业务,通过数据交换平台进

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

行交互,不提供直接访问的通道

身份认证

对 法 院干警, 提 供帐号分配,不同帐号赋予相应的权限,用户信息与人事信息保持一致,并在登陆时向绑定手机发送验证码。对公众提供帐号注册功能,注册信息与身份证及手机号码绑定。使用人脸识别认证体系,方便法院内部人员扫脸登录系统打通手机指纹识别认证功能

7 项目流程管理系统

实现全省法院信息化建设项目及其相关事务的全流程处理。包括需求及建议的提起、任务创建、节点生成、流程审批、事务处理、任务管理、文档管理、人员管理、统计查询、数据分析等功能,并提供全程留痕,所有操作可追溯。

1 套

全省;中、基层法院的部署、本地化修改、本地运维需计费

系统采用全省统一集中部署的方式,由省院统一开发运维,各地法院的实施、培训和本地化的需求将在下一步实现,本期仅完成省法院机关的实施。

8 执行大数据智能辅助被执行人的关系图、被执行人类型预测、关联案件、企业法人股权、投资分析等,辅助执行法官更好的掌握被执行人的特点和情况,更好的针对

1 套省本级(开

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人民法院应用系统建设项目

序号

系统名称 类别 模块 模块描述 数

量单位

备注

被执行人确定执行方案;对老赖在各法院所有涉案的位置信息进行模型分析,为法院送达做支撑;对被执行人是否有能力偿还债务进行综合评分;评估被执行人的执行可行性,辅助执行法官对执行案件难度进行评估和预测;评估被执行人的执行诉讼风险,辅助执行法官对执行案件预期预判。

发、实施)中、基层法院的部署、本地化修改、本地运维需计费

数据交换平台软件及服务清单▲软件清单序号 软件/组件名

称 软件/组件说明 备注1 数据集成系

统(ETL)采集、清洗数据,将数据从业务系统库汇总到数据交换平台的数据仓库中

2 分布式文件系统 主要以大数据平台的分布式文件系统为主,即HDFS

3 全文检索库 基于 Lucene 构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。支持通过HTTP使用 JSON 进行数据

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人民法院应用系统建设项目

索引。4 数据资源目

录提供数据资源管理和编目,包含数据注册、管理、删除、发布等。

5 数据服务总线

提供服务总线功能,支撑接口调用和订阅服务,提供安全审计功能

6 数据交换运维管理

提供对数据交换平台的运维管理功能,包括集群节点管理、数据资源监控、用户管理、服务管理和日志审计等。

大数据平台软(硬)件和服务清单平台设计服务

序号 服务名称 服务说明 岗位要求

人数(人)

工 期( 月)

服务方式 备注

1 制定数据标准

协助梳理高院现有业务系统数据库和中院汇总库数据,依据高院标准,制定大数据平台数据标准

系 统架构师 1 3 驻场

2 个月驻场,1 个月调配

实施工程师 2 3 驻场

2 制定存储方案

结合高院当前内网和外网的数据资源情况,制定大数据存储方案,包含结构化数据和非结构化数据存储方案

系 统架构师 1 3 驻场

实施工程师 2 3 驻场

3 设计数据处理过程

结合实际业务需求,设计数据资源整体流程处理方案,制定每一个环节的存储和传输解决方案,设计数据处理过程

研发工程师 2 3 驻场

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数据采集

服务清单

序号 服务名称 服务说明 岗位

要求人数(人)

工期(月)

服务方式 备注

1 数据接入服务

面向数据提供方提供接入API 服务,面向数据使用方提供数据消费API 服务,同时对数据接入系统进行运维

实施工程师

10 24 驻场 根据实际数据采集情况,灵活安排足够的实施工程人员现场服务,同时在场人员不低于10 人2 错误数据

修改

错误数据,产生原因是业务系统不够健全,在接收输入后没有进行判断直接写入后台数据库造成的,比如数值数据输成全角数字字符、字符串数据后面有一个回车、日期格式不正确、日期越界等。需要根据数据清洗规则挑出来,并通过修正之后再清洗和装载。

3 数据清洗

对格式的不一致、数据输入错误、数据不完整等数据,进行数据转换和加工。通过数据集成系统编写数据转换规则,生成数据清洗的服务

4 重复数据删除

重复性数据,如相同地址的不同表达方式,却被当成了两个不同数据常常存在,这都是数据质量管理需解决的问题。这需要数据集成系统根据数据清洗规则将它从业务数据库中挑出

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序号 服务名称 服务说明 岗位

要求人数(人)

工期(月)

服务方式 备注

来,然后根据业务策略删除清理掉。

5 异构数据整合

根据实际业务需求,需要将两个不同的应用系统进行统一整合,即将两种完全不同的数据结构最终整合成一个。需要做大量的异构转换处理

6 大数据装载

将基于关系型数据库上的数据转换成基于大数据库(如Hbase、Mongdb、Cassadra)、分布式文件系统(如HDFS)的数据

7 数据集成业务运维

编写好数据清洗转换规则后,在数据集成系统上生成调度服务,之后由数据集成系统在后台对这些服务进行批量调度。数据服务人员需要对服务运行情况以及数据集成系统运行情况进行日常运维,包含系统监管、服务监管、服务管理、服务审计、服务报警、用户管理和操作审计等

8第三方数据输出服务

主要面向数据备份提供商,可根据备份供应商需求,提供原始或清洗后的数据输出服务,为数据备份提供实时数据装载服务。

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软件清单

软件名称 数据接入系统软件说明 数据接入系统主要应用于大数据平台数据接入服务,一是为数据采集过

程中,对采集数据进行缓存,减轻后台存储压力,同时通过分发提供数据利用率;二是为后端的离线、实时等计算平台以及相关业务系统提供数据存储和分发服务。

软件功能 实现发布/订阅模型,且发布端、订阅端的可使用集群模式,同时支持负载均衡发布端和消费端;提供离线、实时数据方式,支持对多数据源的高效连接,支持直连互通,透明、双向数据交换;分组功能,消费端以 Group分组,同一分组下的消费者消费同一份数据,且可以重复消费多次;不同分组之间相互独立、互不影响。

性能要求 支持海量数据的接入,支持 TB 级别的大量数据的导入操作。 单个集群可稳定承载 10w以上的客户端(生产者/消费者)单台 broker并发写入可达 10w TPS,使用 1k 大小的消息包进行测试时,可跑满千兆网卡带宽;在绝大多数场景下可以将消息的延迟限制在毫秒级7*24h稳定运行

技术指标 支 持 关 系 型 数 据 库 系 统 :Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLServe、MPP数据库 等;支持NoSQL:Hbase、MongoDB、Redis等;支持消息数据接入:Kafka、Flume等;支持主流分布式数据库/数据仓库如Hbase、Hive、MPP等。支持程序接口级别的接入,如 TCP、HTTP等。支持海量数据的接入,平台至少支持 TB 级别的大量数据的导入操作。

其它 主要部署在前置机器上

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人民法院应用系统建设项目

▲数据分析

服务

序号 服 务 名称 服务说明 岗位

要求人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

1 基础库服务

按照高院数据标准针对数据资源进行标准化、规范化加工,形成基础数据资源库。提供对基础库管理和向上支撑的服务:基础库可面向应用库提供支撑,同时也可面向备份库提供支撑

实施工 程师

1 6 驻场前期驻场,后期调配

2 主题库服务

依据高院业务应用具体需求,依靠基础数据资源库标准数据资源与专题应用业务模型,通过对数据资源的挖掘分析、关联串并、索引化等加工处理方式,建立不同主题、不同维度、不同粒度的综合关联数据、专题数据、索引数据

研 发工 程师

1 6 驻场前期驻场,后期调配

实施工 程师

1 6 驻场前期驻场,后期调配

3 标签服务

根据业务需求,设计相应的算法模型,将数据特征标签化,形成数据画像

算 法工 程师

1 6 驻场前期驻场,后期调配

4 流数据服务

提供实时流数据 API 服务

研 发工 程师

1 6 驻场前期驻场,后期调配

5 离线计算服务

提供定制化批量数据处理服务

研 发工 程师

1 6 驻场前期驻场,后期调配

6 机器学习服务

1、模型训练:按照相关的算法和输出规则的要求,从训练集中筛选出需要使用的变量,并根据这些变量生成相关的

算 法工 程师

1 6 驻场 前 期 驻场, 后 期调配

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序号 服 务 名称 服务说明 岗位

要求人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

规则;也可以导入已经发生的数据作为训练集,在对比已知的结果和输入的变量的过程中,以尽可能降低输出误差的原则,拟合出相应的模型;2、模型验证:将规则应用于验证集中,去产生出相应的输出结果,并用输出的结果去对比实际情况,以此来确定模型是否有效;3、模型测试:在测试集中,只包含输入变量,没有已知结果。用测试集通过模型去产生的输出的结果,通过验证结果是否有效来进行进一步模型调整工作;4、当有了规则以后,就将产生的规则用在验证集中,通过对比已知结果和输出结果之间的误差情况,来判断是否通过。如果通过则在后面在测试集中使用;如果未通过,就通过数据平衡、参数调整,以及变量选择等手段重新调整规则,并再次进行验证,直到通过验证。

7 数据可视化服务

1、协助高院完成数据展现工作,将分析得到的专题数据通过图表、表格等可视化方式展现;2、完成可视化界面内容配置,包括不限于:标题、辅助线、栅格、坐标轴、缩略轴、图例、提示信息、预警线等内容;

研 发工 程师

1 1 驻场前 期 驻场, 后 期调配

实 施工 程

1 6 驻场 前 期 驻场, 后 期

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序号 服 务 名称 服务说明 岗位

要求人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

师 调配

软件

软件名称 软件说明大数据中心 大数据中心主要是指大数据存储平台,提供了大数据计算和存储的

基础服务。大数据技术管理选择上,目前建设模式分散,给数据生产质量保证带来困难,而且没有一项技术能够同时满足所有数据的管理要求,所以需要选择混搭架构。所以四川高院大数据分析统一平台通过选择关系型数据库、分布式数据管理架构、实时流数据等处理作深度融合,形成整合的存储架构。

数据分析平台 通过交互分析、数据处理、可视化分析等探索性分析手段,帮助分析师快速辨析数据的模式与特点以及规律,并把它们从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据后,运用机器学习等算法构建分析模型。

机器学习平台 机器学习是计算机科学的一个子领域,机器学习探索可以预测数据的算法的研究和建设,通过从简单的数据中构建简单的模型来进行数据预测或者下决定。机器学习被应用于大规模计算性任务,尤其是当设计和编程过程中拥有良好表现的确切算法是难以实现或者不能实现的时候。例如:email过滤,检测网络入侵者,OCR,排序学习,计算机视觉等。

▲数据管理

服务

序号 服务名称 服务说明 岗位要求

人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

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1 元数据管理

提 供 元数据管理 服务,对数据进行元数据统一管理和跟踪。

大 数据 处理工 程师

1 24

前 期驻场 、后 期调配

2 数据地图服务

根据数据地图功能,提供数据地图报告

3 数据血缘服务

追溯原始数据到目标数据表的路径,提供历史任务流程和数据缺口情况

4 数据质量管理

提供数据质量管理服务,在数据从获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里,进行数据接入识别、数据度量、数据监控、告警监控等服务

5 数据生命周期管理

对数据提供全生命周期管理,针对数据生命周期各个阶段的不同特性,提供各种监控、管理手段,将可能出现的系统运行出错或数据异常变化进行修正或告警,以避免出现更大的损失

6 数据资源目录管理

按照数据管理统一标准,对数据建立统一标准的数据资源目录体系,并基于数据资源目录与其它数据治理功能配合,实现对数据的类别、数据的定义、数据的容器统一管理

软件

软件名称 软件说明

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数据治理平台

数据治理是将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。它是指从组织架构、管理制度、操作规范、IT 应用技术、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据治理、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的体系。数据治理的目标是提高数据的质量、准确性和完整性,保证数据的保密性、完整性以及可用性等安全性,实现数据资源在各个组织机构部门共享,推进信息资源的整合、对接和共享,从而提供单位的整体信息化水平,充分发挥信息化的作用。数据治理通过基于元模型驱动模式,构建一体化的数据资产管控,实现全流程、全生命周期和全景式的“三全”治理,确保企业或组织每一份数据资产皆可靠、可信、可用。通过对数据、应用、系统综合管理,构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据管理体系。

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人民法院应用系统建设项目

统一运维管理

服务清单

序号 服 务 名称 服务说明 岗 位

要求人数(人)

工 期(月)

服务方式 备注

1 统一权限管理

协助高院完成大数据平台用户角色、权限的配置,并根据需求分配相应服务。

运 维工 程师

1 24

前期驻场、后期调配

2 统一资源调度

协助高院根据实际运行需求完成存储配额以及临时空间配额控制、计算资源队列的使用与管理的动态调配。

运 维工 程师

3 统一系统监控

协助高院完成大数据平台各系统实时监控;出现故障告警时完成系统启停、扩缩容等运维管理操作;定期导出平台用户日志报表等。

运 维工 程师

327

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人民法院应用系统建设项目

软件

软件名称 软件说明大数据运

维平台可视化运维管理平台。包含一键式集群部署、增量部署、丰富的可视

化运维工具、完善的面向多租户的计算资源管控体系和完善的用户权限管理体系为客户提供企业级的大数据平台运维管理能力支撑。

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人民法院应用系统建设项目

平台部署

硬件清单

用途 硬件规格 台数 备注

▲云平 台 支撑硬件

机箱:机架式服务器,处理器: CPU≥2 颗 16 核处理器,主频≥2.1GHz; 3 级缓存 ≥40M;内存:配置 128GB DDR4 2400 内存容量,≥24个内存插槽;硬盘:配置≥12块 4T 3.5寸 SAS企业级热插拔硬盘+2 块 480G SSD 企业 级固态硬盘;配齐磁盘托盘和背板,背板带宽12GB;硬盘控制器:独立 Raid阵列卡,提供至

少 1 条 阵 列 卡 专 有 插 槽 , 支 持RAID0/1/10/5/6/50/60/1E,≥2GB缓存,支持缓存数据保护;网卡: 本 次配置≥ 4 个 10/100/1000M-BaseT 以太网接口,2个万兆光口(含多模光模块)。电源:配置冗余电源;

资质:提供质量管理体系认证大数据能力:服务器生产厂商具备大数

据研发能力, 5 年保修

50

包含数据交换 缓 存 库 , 按300T 数据量计算,所有节点都用于搭建大数据基础数据库

交换机 24口全万兆光口,带模块 3 组网

329

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软件清单

软件名称 软件说明操作系统 大数据系统平台运行的操作系统环境数据存储平台 支持结构化和非结构化数据存储数据分析挖掘

平台一站式数据分析、探索、挖掘平台。包含基于纬度建模的多维分

析、交互式探索分析、机器学习、深度学习、可视化敏捷报表门户等功能,向用户提供强大的数据分析与数据挖掘能力,助力用户大数据的价值发现。

数据展现平台 基于在数据平台,提供基础的数据统一服务开发者门户 可视化工作流开发 IDE

330

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人民法院应用系统建设项目

服务清单

序号 服务名称 服务说明 岗位

要求人数(人)

工期(月)

服务方式 备注

1

搭建 大数据 系 统 平台基础环境

安装操作系统,搭建网络环境,安装Hadoop

软件实施工程

师2 1 前期驻场、

后期调配

2 数据 备份与归档

通过数据备份系统对历史数据和实时数据进行备份,提供备份数据查询、结果导出、数据恢复等服务,方便业务人员对历史数据的调阅和使

实施工程

师1 6 前期驻场、

后期调配

331

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人民法院应用系统建设项目

大数据安全

服务

序号 服务名称 服务说明 岗位要求

人数(人)

工期(月) 服务方式 备注

1 用户权限管理

用户管理、角色管理、用户组管理、授权管理 运维

工程师

1 15 前期驻场、后期调配2 数据权限

管理对数据行级、图表级别的用户访问权限控制

3 系统测试对大数据系统平台进行系统测试和压力测试,出具测试报告。特别针对于系统存在的安全漏洞须及时反馈和修复

测试工程师

1 3 前期驻场、后期调配

4 预警服务(事前)

通过大数据系统平台监控,对可能出现的风险问题进行及时预警,并提供处置服务

运维工程师

1 15 前期驻场、后期调配5 警报服务

(事中)

通过大数据系统平台监控,对出现的异常系统运行、异常用户操作行为、异常数据访问等情况,进行及时警报,并提供处置服务

6 访问审计(事后)

对用户访问系统日志进行审计,对应用调取数据情况进行审计

332

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人民法院应用系统建设项目

▲服务清单序号 服务名称 服务说明 人数

(人)工 期(月)

服务方式 备注

1 数据目录服务

为应用资源库、22 中院汇总库和数据资源缓存库以及其它资源库,提供资源库注册服务,并对外发布共享目录服务

2 3 前期驻场2 数据汇总

服务将各业务部门数据采集到缓存数据库中,并根据相关规则完成数据的清洗转换;

3数据转换规则设计服务

基于标准数据规范,编写业务部门数据的转换映射关系和转换规则;

4 请求方注册服务

请求方通过业务或信息部门审核后,由服务人员在数据交换平台注册请求客户端 ID,并进行相应的数据资源授权

1 24 驻场

5 数据主题服务

按照高院业务需求,配置基于主题的数据采集、数据交换、数据共享、数据比对以及数据发布服务;

6 数据订阅服务

根据数据使用方订阅内容,配置数据推送服务,主动向数据订阅方推送数据

7 数据接口服务

配置统一标准的数据接口,以统一的标准数据格式(xml,json等),通过 http/https、webservice 和restful等不同方式对第三方应用平台提供接口访问

8 监控管理服务

实时监控系统运行状态,定期导出数据访问统计报告、系统运行日志报告等

1 24 驻场

四、服务方案(一)售后服务要求:

服务要求:1、 项目质保期:软件24个月,硬件36个月,自验收之日起算。

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人民法院应用系统建设项目

2、 合同条款:按照甲方要求提供履约保函和质保函,在质保期内,若项目软件性能不达标或因乙方有缺陷设计和生产造成系统的性能和质量与甲方实际要求不符,乙方应负责免费弥补,否则甲方将视项目的情况,扣抵乙方的保函。

在质保期内,乙方应尽快按照最终用户提供的时间表,免费纠正或替换任何与本合同规定的功能有偏差的软件部分。纠正或替换的软件相关技术资料应及时免费提供给甲方。

在质保期内,乙方定制化开发所基于的软件平台如有升级或版本更新,乙方应提供相应的免费升级或版本更新。

3、 售后服务团队人数:30人。驻场人数及时间:10人及以上;项目验收后12个月以上;要求提供驻场人员5*8小时现场服务,7*24小时电话服务,其他特殊需求需在接到通知后2小时内响应。

4、 项目应急响应预案:乙方应制定应急响应管理体系,提供应急响应技术人员和技术专家,维护应急响应预案,每年组织1次应急响应安全培训,制定并执行1次应急响应安全演练。要求如下:(1)乙方应提供项目应急响应预案,包含且不仅限于如下内容:A、总则(故障或者突发事件分级定义);B、组织保障与工作职责;C、预防与预警机制;D、响应程序(包含且不仅限于网络攻击、网络安全、信息破坏、信息安全、

设备故障、系统故障、应用故障);E、后期保障;

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F、应急保障。(2)乙方提供的项目应急响应预案,应与应用系统软件、数据交换平台、

大数据平台、业务汇总整合平台、数据同步复制等具体内容相结合,阐述各部分,特别是与业务相关的数据安全保障机制和措施。

5、 培训方案:(1)培训内容:包含但不限于应用系统、大数据平台、交换平台、业务汇总整合、数据复制;需要包括应用软件的功能、安装方法、运行管理、使用操作、日常维护等方面。

应用系统应包含软件的使用、软件的后台管理和用户权限设置等;大数据平台和交换平台培训应包含软件的架构、实现的核心技术、平台的使用、后台的管理和二次开发培训等。

(2)培训方式:现场培训和视频培训相结合,并对过程中的问题进行现场指导。

(3)培训范围:对省法院及下辖各市法院部分干警进行培训;人数由甲方确定,参训人员为使用和管理该系统的所有用户;甲方负责组织,确保业务人员能熟悉系统的操作和使用;乙方需提供操作讲解视频等教学材料。

(4)培训资质:乙方应具有完整的培训体系结构,拥有2年以上培训经验的专业教师,专业教师需具备专业的培训师认证。

(5)培训计划:乙方需制定完善的培训计划,培训计划中需要对一般的操作人员与系统管理员分别制定专门的培训计划。

(6)培训费用:乙方培训中产生的全部费用计入总报价内。6、 巡检:乙方提供运行维护巡检方案,应包含巡检次数、巡检内容、巡检解决率,与上述各部分建设内容相结合并明确巡检效果,各部分巡检次数

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人民法院应用系统建设项目

应不少于每月一次,巡检内容应涵盖所有建设内容以及相关配套软硬件、支撑平台,每月巡检解决率应达到100%。

在质保期内,乙方对系统提供每年6次以上的巡检和维护保养。当甲方有重要活动时,乙方应当提供现场技术保障服务。

在系统投入运行后,乙方在维护期内应派出技术人员实施定期现场例行巡检服务。主要工作内容包括:收集用户使用信息,对网络环境的检查、清理解答用户疑难,通报开发方近期相关项目的应用经验等工作,并将结果及时反馈省法院技术室。

巡检解决率要求:除个性化定制服务外,从收到问题的次日起计,最长1

个工作日内解决问题。需在巡检结束后三日内向省法院技术室提供巡检报告,期间将巡检整改

情况进行定期汇报,确保巡检能够发现解决共性问题、把握系统运行、使用趋势。

7、 项目实施中,软件系统功能点调整不超过招标要求10%的,中标商应免费进行修改。

(二) 交货时间及地点: 时间:合同签订后,15个月内完成。地点:四川省高级人民法院

(三)服务期(服务类项目填写)、付款方式、验收标准:1、付款方式:(1)合同签订后,甲方在收到乙方的相关票据资料后,向乙方付合同金额的 60%。

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人民法院应用系统建设项目

(2)按照川府发【2018】14 号文件规定,乙方按照甲方要求进场实施项目,乙方向甲方提供合同金额 40%的项目银行保函(格式签订合同时甲方提供),甲方收到乙方保函和相关票据资料后,向乙方支付合同金额的 40%。(3)乙方完成全部工程后,通过甲方的履约验收,并向甲方提供合同金额 10%的质保函(格式签订合同时甲方提供),甲方向乙方出具合同金额 40%项目保函的释放证明。(4)项目质保期满,根据乙方的申请,甲方向乙方出具合同金额 10%

质保函的释放证明。2、验收方式及标准:(1)中标人应严格按照《财政部关于进一步加强政府采购需求论证、履约验收管理的管理办法》(财库[2016]205 号),四川省财政厅《四川省政府采购项目需求论证和履约验收管理办法》(川财采[2015]32 号)的要求,项目完成后向采购人提请验收。(2)本项目验收邀请项目监理、中介代理机构参与,并通知质疑商、未中标成交供应商可向中介代理机构提交《政府采购项目履约验收社会监督申请书》参与验收。

(四)其他(含现场演示、送样等其他要求):提供 30 分钟的视频演示(PPT

除外)

注:

337

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人民法院应用系统建设项目

1、若技术要求中指定或变相指定品牌、型号、产地等均不作为招标文件要

求。

第七章 评标办法

1. 总则1.1 根据《中华人民共和国政府采购法》、《中华人民共和国政府采购法实施

条例》、《政府采购货物和服务招标投标管理办法(财政部第 87 号令)》等法律制度,结合采购项目特点制定本评标办法。

1.2 评标工作由采购代理机构负责组织,具体评标事务由采购代理机构依法组建的评标委员会负责。评标委员会由采购人代表和有关技术、经济、法律等方面的专家组成。

1.3 评标工作应遵循公平、公正、科学及择优的原则,并以相同的评标程序和标准对待所有的投标人。

1.4 评标委员会按照招标文件规定的评标方法和标准进行评标,并独立履行下列职责:  (一)审查、评价投标文件是否符合招标文件的商务、技术等实质性要求  (二)要求投标人对投标文件有关事项作出澄清或者说明;  (三)对投标文件进行比较和评价;  (四)确定中标候选人名单,以及根据采购人委托直接确定中标人;

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人民法院应用系统建设项目

  (五)向采购人、采购代理机构或者有关部门报告评标中发现的违法行为。(六)法律、法规和规章规定的其他职责。1.5 评标过程独立、保密。投标人非法干预评标评标过程的行为将导致其投

标文件作为无效处理。1.6评标委员会评价投标文件的响应性,对于投标人而言,除评标委员会

要求其澄清、说明或者更正而提供的资料外,仅依据投标文件本身的内容,不寻求其他外部证据。 1.7采购人或者采购代理机构负责组织评标工作,并履行下列职责:  (一)核对评审专家身份和采购人代表授权函,对评审专家在政府采购活

动中的职责履行情况予以记录,并及时将有关违法违规行为向财政部门报告;  (二)宣布评标纪律;  (三)公布投标人名单,告知评审专家应当回避的情形;  (四)组织评标委员会推选评标组长,采购人代表不得担任组长;  (五)在评标期间采取必要的通讯管理措施,保证评标活动不受外界干扰;  (六)根据评标委员会的要求介绍政府采购相关政策法规、招标文件;  (七)维护评标秩序,监督评标委员会依照招标文件规定的评标程序、方法

和标准进行独立评审,及时制止和纠正采购人代表、评审专家的倾向性言论或者

违法违规行为;339

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人民法院应用系统建设项目

  (八)核对评标结果,有财政部87号令第六十四条规定情形的,要求评标

委员会复核或者书面说明理由,评标委员会拒绝的,应予记录并向本级财政部

门报告;  (九)评审工作完成后,按照规定向评审专家支付劳务报酬和异地评审差

旅费,不得向评审专家以外的其他人员支付评审劳务报酬;  (十)处理与评标有关的其他事项。  采购人可以在评标前说明项目背景和采购需求,说明内容不得含有歧视性、

倾向性意见,不得超出招标文件所述范围。说明应当提交书面材料,并随采购文

件一并存档。2、评标方法本项目评标方法为:综合评分法。3、 评标程序3.1熟悉和理解招标文件和停止评标。3.1.1评标委员会正式评标前,应当对招标文件进行熟悉和理解,内容主

要包括招标文件中采购项目技术、服务和商务要求、评标方法和标准以及可能涉及签订政府采购合同的内容等。

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评标委员会发现招标文件存在歧义、重大缺陷导致评标工作无法进行,或者

招标文件内容违反国家有关强制性规定的,应当停止评标工作,与采购人或者

采购代理机构沟通并作书面记录。采购人或者采购代理机构确认后,应当修改招

标文件,重新组织采购活动。3.2 资格性检查。采购单位工作人员应依据法律法规和本招标文件的规定,对投标文件是否

按照规定要求提供资格性证明材料进行审查,以确定投标供应商是否具备投标资格。

3.3符合性检查。3.3.1 评标委员会依据本招标文件的实质性要求,对符合资格的投标文件

进行审查,以确定其是否满足本招标文件的实质性要求。本项目符合性审查事项仅限于本招标文件的明确规定。投标文件是否满足招

标文件的实质性要求,必须以本招标文件的明确规定作为依据,否则,不能对投标文件作为无效处理,评标委员会不得臆测符合性审查事项。

3.3.2 投标文件(包括单独递交的开标一览表)有下列情形的,本项目不作为实质性要求进行规定,即不作为符合性审查事项,不得作为无效投标处理:

(一)正副本数量齐全、密封完好,只是未按照招标文件要求进行分装或者统装的;

(二)存在个别地方(不超过 2个)没有法定代表人签字,但有法定代表人的私人印章或者有效授权代理人签字的;

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(三)除招标文件明确要求加盖单位(法人)公章的以外,其他地方以相关专用章加盖的;

(四)以骑缝章的形式代替投标文件内容逐页盖章的(但是骑缝章模糊不清,印章名称无法辨认的除外);

(五)其他不影响采购项目实质性要求的情形。3.3.3 除政府采购法律制度规定的情形外,本项目投标人或者其投标文件

有下列情形之一的,作为无效投标处理:(一)投标文件正副本数量不足的;(二)投标文件未按招标文件要求签署、盖章的(明确规定为无效投标的情

形);(三)投标文件的格式(明确规定为无效投标的情形)、语言、计量单位、

报价货币、知识产权、投标有效期等不符合招标文件的规定,影响评标委员会评判的; (四)报价超过招标文件中规定的预算金额或者最高限价的; (五)技术应答内容完全或者绝大部分复制招标文件规定要求,且无相关证明材料的(主要适用于专用设备和电子信息化建设采购项目,政府采购工程、政府采购协议供货或定点供应商采购、政府采购的货物属于规格标准统一或者订制产品的除外);

(六)技术、服务应答内容没有完全响应招标文件的实质性要求的(招标文件明确为实质要求的);

(七)招标文件有明确要求,但投标文件未载明或者载明的采购项目履约

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时间、数量与招标文件要求不一致的。 (八)投标文件含有采购人不能接受的附加条件的;

3.3.4 投标人有下列情形之一的,评标委员会认定为投标人串通投标,其投标无效,书面报告财政部门:(1)不同投标人的投标文件由同一单位或者个人编制;(2)不同投标人委托同一单位或者个人办理投标事宜;(3)不同投标人的投标文件载明的项目管理成员或者联系人员为同一人;(4)不同投标人的投标文件异常一致或者投标报价呈规律性差异;(5)不同投标人的投标文件相互混装;3.4比较与评价。按招标文件中规定的评标方法和标准,对未作无效投标处

理的投标文件进行技术、服务、商务等方面评估,综合比较与评价。3.5复核。评分汇总结束后,评标委员会应当进行复核,特别要对拟推荐为

中标候选供应商的、报价最低的、投标文件被认定为无效的进行重点复核。3.6推荐中标候选供应商。中标候选供应商应当排序。采用最低评标价法的

评标结果按投标报价由低到高顺序排列;投标报价相同的并列,投标文件满足招标文件全部实质性要求且投标报价最低的供应商为中标候选供应商;报价相同且满足招标文件全部实质性要求的并列,由采购人自主采取公平、择优的方式选择中标供应商。采用综合评分法的,评标结果按评审后得分由高到低顺序排列得分相同的,按投标报价由低到高顺序排列;得分且投标报价相同的并列,投标文件满足招标文件全部实质性要求,且按照评审因素的量化指标评审得分最高的供应商为中标候选供应商;报价相同且满足招标文件全部实质性要求且按照评审因素的量化指标评审得分也相同的并列,由采购人自主采取公平、择优的方式选择中标供应商。评标委员会可推荐的中标候选供应商数量不能满足招标文件规定的数量的,

只有在获得采购人书面同意后,可以根据实际情况推荐中标候选供应商。未获得343

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采购人的书面同意,评标委员会不得在招标文件规定之外推荐中标候选供应商,否则,采购人可以不予认可。

3.7 出具评标报告。评标委员会推荐中标候选供应商后,应当向招标采购单位出具评标报告。评标报告应当包括下列内容:

(一)招标公告刊登的媒体名称、开标日期和地点;(二)获取招标文件的投标人名单和评标委员会成员名单;(三)评标方法和标准;(四)开标记录和评标情况及说明,包括无效投标人名单及原因;

(五)评标结果,确定的中标候选人名单或者经采购人委托直接确定的中标

人;  (六)其他需要说明的情况,包括评标过程中投标人根据评标委员会要求

进行的澄清、说明或者补正,评标委员会成员的更换等。(七)报价最高的投标人为中标候选人的,评标委员会应当对其报价的合

理性予以特别说明。评标委员会成员应当在评标报告中签字确认,对评标过程和结果有不同意

见的,应当在评标报告中写明并说明理由。签字但未写明不同意见或者未说明理由的,视同无意见。拒不签字又未另行书面说明其不同意见和理由的,视同同意评标结果。

3.8评标争议处理规则。评标委员会在评审过程中,对于符合性审查、对供应商投标文件做无效投标处理及其他需要共同认定的事项存在争议的,应当以

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少数服从多数的原则做出结论,但不得违背法律法规和招标文件规定。有不同意见的评标委员会成员认为认定过程和结果不符合法律法规或者招标文件规定的,应当及时向招标采购单位书面反映。招标采购单位收到书面反映后,应当书面报告采购项目同级财政部门依法处理。

3.9 供应商应当书面澄清、说明或者更正。3.9.1 在评标过程中,评标委员会对投标文件中含义不明确、同类问题表

述不一致或者有明显文字和计算错误的内容,应当以书面形式(须由评标委员会全体成员签字)要求供应商作出必要的书面澄清、说明或者更正,并给予供应商必要的反馈时间。 3.9.2供应商应当书面澄清、说明或者更正,并加盖公章或签字确认(供应商

为法人的,应当由其法定代表人或者代理人签字确认;供应商为其他组织的,

应当由其主要负责人或者代理人签字确认;供应商为自然人的,应当由其本人

或者代理人签字确认),否则无效。澄清、说明或者更正不影响投标文件的效力

有效的澄清、说明或者更正材料,是投标文件的组成部分。但投标人的澄清、说

明或者补正不得超出投标文件的范围或者改变投标文件的实质性内容。3.9.3评标委员会要求供应商澄清、说明或者更正,不得超出招标文件的范

围,不得以此让供应商实质改变投标文件的内容,不得影响供应商公平竞争。本项目下列内容不得澄清:

(一)按财政部规定应当在评标时不予承认的投标文件内容事项;345

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(二)投标文件中已经明确的内容事项;(三)投标文件未提供的材料。

3.9.4投标文件报价出现前后不一致的,除招标文件另有规定外,按照下列

规定修正:  (一)投标文件中开标一览表(报价表)内容与投标文件中相应内容不一

致的,以开标一览表(报价表)为准;  (二)大写金额和小写金额不一致的,以大写金额为准;  (三)单价金额小数点或者百分比有明显错位的,以开标一览表的总价为

准,并修改单价;  (四)总价金额与按单价汇总金额不一致的,以单价金额计算结果为准。  同时出现两种以上不一致的,按照前款规定的顺序修正。修正后的报价按照

财政部第87号令第五十一条第二款的规定经投标人确认后产生约束力,投标人

不确认的,其投标无效。注:评标委员会当积极履行澄清、说明或者更正的职责,不得滥用权力。供

应商的投标文件可以要求澄清、说明或者更正的,不得未经澄清、说明或者更正而直接作无效投标处理。

346

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3.10评标委员会认为投标人的报价明显低于其他通过符合性审查投标人的报

价,有可能影响产品质量或者不能诚信履约的,应当要求其在评标现场合理的

时间内提供书面说明,必要时提交相关证明材料;投标人不能证明其报价合理

性的,评标委员会应当将其作为无效投标处理。 供应商书面说明应当签字确认或者加盖公章,否则无效。书面说明的签字

确认,供应商为法人的,由其法定代表人或者代理人签字确认;供应商为其他组织的,由其主要负责人或者代理人签字确认;供应商为自然人的,由其本人或者代理人签字确认。

3.11招标采购单位现场复核评标结果。3.11.1评标结果汇总完成后,评标委员会拟出具评标报告前,招标采购单

位应当组织2名以上的本单位工作人员,在采购现场监督人员的监督之下,依据有关的法律制度和采购文件对评标结果进行复核,出具复核报告。 除下列情形外,任何人不得修改评标结果: (一)分值汇总计算错误的;  (二)分项评分超出评分标准范围的;  (三)评标委员会成员对客观评审因素评分不一致的;  (四)经评标委员会认定评分畸高、畸低的。

347

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评标报告签署前,经复核发现存在以上情形之一的,评标委员会应当当场修

改评标结果,并在评标报告中记载;评标报告签署后,采购人或者采购代理机

构发现存在以上情形之一的,应当组织原评标委员会进行重新评审,重新评审

改变评标结果的,书面报告本级财政部门。   投标人对本条第一款情形提出质疑的,采购人或者采购代理机构可以组织

原评标委员会进行重新评审,重新评审改变评标结果的,应当书面报告本级财

政部门。4. 评标细则及标准(以综合评分法为例)4.1 本次综合评分的因素是:详见综合评分明细表。4.2 评标委员会成员应当根据自身专业情况对每个有效投标供应商的投标

文件进行独立评分,加权汇总每项评分因素的得分,得出每个有效投标供应商的总分。技术类评分因素由技术方面评标委员会成员独立评分。经济类评分因素由经济方面评标委员会成员独立评分。政策合同类的评分因素由法律方面评标委员会成员独立评分。采购人代表原则上对技术类评分因素独立评分。

4.3综合评分明细表4.3.1综合评分明细表的制定以科学合理、降低评委会自由裁量权为原则。4.3.2 对记入诚信档案的且在有效期内的失信供应商,在本次政府采购活

动中实行 10%的报价加成、以加成后报价作为该供应商报价评标,且供应商失

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信行为惩戒实行无限制累加制,因其失信行为进行报价加成惩戒后报价超过政府采购预算的,其投标文件按照无效处理。

4.3.3综合评分明细表评分因数及权重

分值 评分标准 说明

1.报价部分

21分

以本次有效的最低投标报价为基准价,投标报价得分=(基准价/投标报价)*21分

报价评审规则详见投标人须知表第 9 条。

2.技术指标和配置

10分

完全满足招标文件项目中技术要求、技术路线、性能要求的,得 10分,不能满足招标文件中对各系统技术参数细项要求的 ,每有 一 项负偏离的扣 2

分,扣完为止。每有一项▲项负偏离的扣 5分,扣完为止。

3.项目管理

8 投标方必须提供整体的项目管理计划,并对项目管理计划进行详细的书面阐述:各重点系统的范围管理、

349

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

时间管理、质量管理、风险管理等计划。阐述内容符合招标要求,充分说明项目实施的合理性,每体现一个方面得 2分,共 8分;阐述内容不能体现招标要求,或计划不符合项目实施要求,不得分。

4.系统演示

29 现场提供视频演示,内容应包含但不仅限于以下重点系统的演示,PPT演示不给分:(共 29分)一、阐述对本项目的理解(1

分)二、类案系统(共2.5分)1、权威案例检索(0.5分)实现最高人民法院指导性案例、最高人民检察院指导性案例等权威案例优先检索

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

2、类案的多路径检索(0.5

分)在文书结构化基础上实现案件精准检索,并支持自然语言检索3、案件裁判结果预警(0.5

分)对实务中案件数量较多、法官关注度高的案件类型实现裁判结果偏离度预警4、串案模型及预警(0.5分)5、法规检索方式(0.5分)基于历史案件实现法规与拟裁判案例的高度关联检索三、语音识别(共6分)技术要求:包含但不限于满足法庭庭审场景、司法、法言法语等特殊场景要求,实现语音文

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

字实时转换功能,并支持四川方言识别,识别率在80%以上。1、基础能力平台(0.5分)包含但不限于智能语音庭审系统、智能审委会转写系统、智慧语音助手等提供底层多种能力的调用,包括但不限于语音合成、语音识别、角色分离等。2、运行监控平台(2分) 基础数据统计功能(0.5

分) 功能数据分析功能(0.5

分) 统计维度划分功能(0.5

分) 报表统计分析功能(0.5

分)

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

3、智能语音庭审功能(3.5

分) 麦克风控制(0.5分) 角色自动区分(0.5分) 导入模板(0.5分) 卷宗资料识别(0.5分) 个性化词语配置(0.5

分) 庭审录音标记回听(0.5

分) 智能模糊查找替换(0.5

分)四、业务汇总整合平台(共7

分)1、部署体系架构(2分) 远程客户端对比发现各中院更新的非结构化数据(0.5

分)

353

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

远程客户端推送更新的非结构数据对应目录及基础数据(0.5分) 高院汇总转换处理非结构化数据的对应目录及基础数据(0.5分) 高院提取更新的非结构化数据(0.5分)2、本平台中非结构化数据部分客户端的部署可能对省内各中院的主要业务系统等产生性能影响,针对此影响:(1.5

分) 通过技术功能,实现对比发现数据的更新,减少对业务系统的性能影响(0.5分) 客户端提供全省法院定制化的数据提取功能(0.5分)

354

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

具备定时调度处理功能(0.5分)3、全省达上亿的文件,本平台既能处理客户端来的非结构化数据,又能向最高人民法院报送符合法标的非结构化数据,须实现的功能: (1.5分) 以分布式异步服务平台构成集群,可弹性增加节点,可均衡负荷(0.5分) 提供队列功能,保障案件间数据处理时序性、案件内部数据流程处理时序性(0.5

分) 具备错误处理能力,保证案件错误数据得到有效处理(0.5分)4、本平台的非结构化数据处理

355

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

中,会遇到大量不符合标准规范的数据和文件格式,须实现:(2分) 提供元数据功能,可记录各类数据及业务规则(0.5

分) 提供服务形式的数据校验功能,可对数据依托元数据进行校验(0.5分) 提供错误处理程序和对应日志处理功能,可对错误数据进行分类处理,使错误可被纠正(0.5分) 提供文件格式转换等可扩展功能,可对获取的如RTF文件转换为符合标准的PDF文件等(0.5分)五、大数据平台(共7.5分)

356

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

1、平台基本功能要求(2分) 大数据云平台应提供分布式文件系统,支持多种数据存储方式及多种图片处理功能(0.5分) 能够以工具化的方式实现数据的导入和导出(0.5分) 大数据云平台应能够支持或兼容开源生态体系和良好的分布式计算资源调度功能(0.5分) 大数据云平台应能够支持安全组等安全策略,实现业务模块之间的隔离或打通(0.5

分)2、作业管理要求(1分) 支持离线计算和实时计算(0.5分)

357

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

完整作业操作流程,新建作业,作业执行、执行日志查看、在网页下查看运行状态(0.5分)3、系统监控要求(0.5分) 系统应具备完整的执行计划管理功能,能够对现有的作业进行启动、停止操作,查看运行状态、日志和报警等。4、机器学习平台要求(2分) 多种数据接入及协作建模(0.5分) 支持拖拉拽的可视化建模(0.5分) 提供丰富的算法种类(0.5分) 支持定时调度和可插拔高可用的模型服务(0.5分)

358

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

5、可视化要求(2分) 支持多种数据源适配和多种数据建模方式(0.5分) 提供多种多维分析手段(0.5分) 自定义仪表盘如拖拽、图表预警设置、缺失值补全、自定义图表扩展等(0.5分) 公共空间和用户空间目录的创建、重命名、上传下载、删除等(0.5分)六、数据交换平台(共5分) 数据审批服务包括管理者发布、授权,使用者申请等(0.5分) 数据服务接口至少支持三种常用的接口等(0.5分) 支持字段名称字段类型搜

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

索、数据结构预览、查询控制(0.5分) 支持可视化方式体现数据的关联关系的数据建模(0.5

分) 可视化方式体现发布数据的血缘关系(0.5分) 监控某一个数据目录的数据访问时间分布、数据资产列表等(0.5分) 用户管理、角色管理和菜单功能管理(0.5分) 资源目录可根据用户业务域自行添加(0.5分) 数据详情、数据发布、数据删除等服务(0.5分) 对数据种类统计、数据调用次数分布、数据相应时间分

360

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

布、数据资产列表、数据访问分布等情况的监控(0.5分)注:演示时间不超过30分钟。

5.投标人、投标产品实

力、信誉

5分

投 标 人 具 有ISO27001、ISO20000、双软认证证书的 ,每份证书得 1

分,需提供相关证明材料,不提供不得分; 本项目要求提供演示的相关软件著作权证书,其中投标人提供自有证书达到50%的,得 2分;此项最多得5分。

投标单位提供的证书复印件等证明材料需加盖鲜章。

6.履约能力

4分 投标人完成类似项目,近三年

(2015 年以来)合同,每提供一份合同得 1分,本项最高得 4分,需提供加盖投标人鲜

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

章的合同复印件和验收报告书复印件作为业绩佐证,否则不予认可。)

7.服务能力

21分 1、为确保项目实施和售后服务

质量,根据项目需求,须具有稳定合理的售后服务团队,人员需提供 2016 年以来在投标人工作两年以上的社保证明材料。(共 6分)(1)完全满足采购人实际需要的得 6分。(2)售后服务团队人数达不到要求的,少 1 人扣 0.5分,少于 20 人不得分。(3)驻场服务人数达不到要求的,少 1 人扣 1分,少于 5

362

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

人不得分。2、项目实施团队、售后服务团队和驻场服务人员具有系统分析师、系统构架设计师、信息系统项目管理师证书的,每提供1种证书得1分,同种证书不重复计分,最多得3分;具有软件设计师、系统集成项目管理师证书的,每提供1种证书得0.5分,同种证书不重复计分,最多的2分。共计5分。3、提供详细的应急响应预案。有详细的预案,并阐述合理性,得 3分;基本满足采购人要求得 1分;不满足要求不得分。4、提供详细的培训方案。有详

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

细的培训方案,突出培训重点、难点,得 3分;基本满足采购人要求得 1分;不满足要求不得分。5、提供维护巡检方案。有详细的巡检方案,细化采购人巡检要求,得 3分;基本满足采购人要求得 1分,不满足要求不得分。6、满足采购人要求的质保期,每增加一年质保加1分,最多加2分。

6.投标文件的规范性

1.5分

投标文件制作规范,没有偏差情形的得 1.5分;有一项细微偏差扣 0.5分,直至该项分值扣完为止。

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评分因数及权重

分值 评分标准 说明

7.扶持不发达地区和少数民族地区

0.5分

投标人为不发达地区或少数民族地区企业的得 0.5分。注:投标人提供为不发达地区企业或注册地为少数民族地区的相关证明材料。

4.3.4评标过程中,不得去掉报价中的最高报价和最低报价。  因落实政府采购政策进行价格调整的,以调整后的价格计算评标基准价和

投标报价。

5、 废 标

5.1 本次政府采购活动中,出现下列情形之一的,予以废标:(1)符合专业条件的供应商或者对招标文件作实质响应的供应商不足三

家的;(2)出现影响采购公正的违法、违规行为的;(3)投标人的报价均超过了采购预算,采购人不能支付的;(4)因重大变故,采购任务取消的。废标后,采购代理机构应在四川政府采购网上公告,并公告废标的情形。投

标人需要知晓导致废标情形的具体原因和理由的,可以通过书面形式询问招标365

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采购单位。5.2 对于评标过程中废标的采购项目,评标委员会应当对招标文件是否存

在倾向性和歧视性、是否存在不合理条款进行论证,并出具书面论证意见。

6、定标

6.1. 定标原则:本项目根据评标委员会确定的中标候选供应商名单,按顺序确定中标供应商。

6.2. 定标程序6.2.1 评标委员会将评标情况写出书面报告,推荐中标候选供应商。6.2.2 采购代理机构在评标结束后 2个工作日内将评标报告送采购人。6.2.3 采购人在收到评标报告后 5个工作日内,按照评标报告中推荐的中

标候选供应商顺序确定中标供应商。采用最低评标价法的,评标结果按投标报价由低到高顺序排列;投标报价相同的并列,投标文件满足招标文件全部实质性要求且投标报价最低的供应商为中标候选供应商;报价相同且满足招标文件全部实质性要求的并列,由采购人自主采取公平、择优的方式选择中标供应商。采用综合评分法的,评标结果按评审后得分由高到低顺序排列;得分相同的,按投标报价由低到高顺序排列;得分且投标报价相同的并列,投标文件满足招标文件全部实质性要求且按照评审因素的量化指标评审得分最高的供应商为中标候选供应商;报价相同且满足招标文件全部实质性要求且按照评审因素的量化指标评审得分也相同的并列,由采购人自主采取公平、择优的方式选择中标供应商。

注意,采购人按照推荐的中标候选供应商顺序确定中标供应商,不能认为366

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采购人只能确定第一中标候选供应商为中标供应商,采购人有正当理由的,可以确定后一顺序中标候选供应商为中标供应商,依次类推。

6.2.4 根据采购人确定的中标供应商,采购代理机构在四川政府采购网上发布中标公告,并自采购人确定中标之日起 2个工作日内向中标供应商发出中标通知书。

6.2.5 招标采购单位不退回投标人投标文件和其他投标资料。

7. 评标专家在政府采购活动中承担以下义务:

(一)遵守评审工作纪律; (二)按照客观、公正、审慎的原则,根据采购文件规定的评审程序、评审

方法和评审标准进行独立评审;(三)不得泄露评审文件、评审情况和在评审过程中获悉的商业秘密;(四)及时向监督部门报告评审过程中采购组织单位向评审专家做倾向性、

误导性的解释或者说明,供应商行贿、提供虚假材料或者串通、受到的非法干预情况等违法违规行为;

(五)发现采购文件内容违反国家有关强制性规定或者存在歧义、重大缺陷导致评审工作无法进行时,停止评审并向采购组织单位书面说明情况;

(六)配合答复处理供应商的询问、质疑和投诉等事项;(七)法律、法规和规章规定的其他义务。

8.评标专家在政府采购活动中应当遵守以下工作纪律:

(一)遵行《政府采购法》第十二条和《政府采购法实施条例》第九条及财政367

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部关于回避的规定。确定参与评标至评标结束前不得私自接触投标人; (二)评标前,应当将通讯工具或者相关电子设备交由招标采购单位统一保

管。 (三)评标过程中,不得与外界联系,因发生不可预见情况,确实需要与外

界联系的,应当在监督人员监督之下办理。 (四)评标过程中,不得干预或者影响正常评标工作,不得发表倾向性、引导性意见,不得修改或细化招标文件确定的评标程序、评标方法、评标因素和评标标准,不得接受供应商主动提出的澄清和或者说明,不得征询采购人代表的倾向性意见,对需要专业判断的主观评审因素不得协商评分,不得违反规定的评标格式评分和撰写评标意见,不得拒绝对自己的评标意见签字确认。 (五)在评标过程中和评标结束后,不得记录、复制或带走任何评标资料,除因规定的义务外,不得向外界透露评标内容。 (六)服从评标现场招标采购单位的现场秩序管理,接受评标现场监督人员

的合法监督,在评标过程中不得擅离职守,影响评标程序正常进行;(七)遵守有关廉洁自律规定,不得私下接触供应商,不得收受供应商及

有关业务单位和个人的财物或好处,不得接受采购组织单位的请托。 评标委员会成员有前款第一至六项行为之一的,其评审意见无效,并不得获取评审劳务报酬和报销异地评审差旅费。

368

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第八章 政府采购合同(样例)

合同编号:XXXX。

签订地点:XXXX。

签订时间:XXXX 年 XX 月 XX 日。采购人(甲方): 供应商(乙方):

根据《中华人民共和国政府采购法》、《中华人民共和国合同法》及 XXXX 采购项目(项目编号:XX)的《招标文件》、乙方的《投标文件》及《中标通知书》,甲、乙双方同意签订本合同。详细技术说明及其他有关合同项目的特定信息由合同附件予以说明,合同附件及本项目的招标文件、投标文件、《中标通知书》等均为本合同不可分割的部分。双方同意共同遵守如下条款:

一、合同货物

货物品名 规格型号 单位 数量

单价(万元)

总价(万元)

随机配件 交货期

               

369

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二、合同总价

合同总价为人民币大写: 元,即RMB¥ 元;该合同总价已包括货物设计、材料、制造、包装、运输、安装、调试、检测、验收合格交付使用之前及保修期内保修服务与备用物件等等所有其他有关各项的含税费用。本合同执行期间合同总价不变,甲方无须另向乙方支付本合同规定之外的其他任何费用。

三、质量要求

1、乙方须提供全新的货物(含零部件、配件等),表面无划伤、无碰撞痕迹且权属清楚,不得侵害他人的知识产权。

2、货物必须符合或优于国家(行业) 标准,以及本项目招标文件的质量要求和技术指标与出厂标准。

3、乙方须在本合同签订之日起 日内送交货物成品样品给甲方确认,在甲方出具样品确认书并封存成品样品外观尺寸后,乙方才能按样生产,并以此样品作为验收样品;每台货物上均应有产品质量检验合格标志。

4、货物制造质量出现问题,乙方应负责三包(包修、包换、包退),费用由乙方负担,甲方有权到乙方生产场地检查货物质量和生产进度。

5、货到现场后由于甲方保管不当造成的质量问题,乙方亦应负责修理,但费用由甲方负担。

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四、交货及验收

1、乙方交货期限为合同签订生效后的 XX 日内,在合同签订生效之日起 XX

天内交货到甲方指定地点,随即在 XX 日内全部完成安装调试验收合格交付使用,并且最迟应在 XX 年 XX 月 XX 日前全部完成安装调试验收合格交付使用(如由于采购人的原因造成合同延迟签订或验收的,时间顺延)。交货验收时须提供产品质检部门从同类产品中抽样检查合格的检测报告。

2、验收由甲方组织,乙方配合进行:(1) 货物在乙方通知安装调试完毕后 日内初步验收。初步验收合格后,进

入 试用期;试用期间发生重大质量问题,修复后试用相应顺延;试用期结束后 日内完成最终验收;

(2) 验收标准:按国家有关规定以及甲方招标文件的质量要求和技术指标、乙方的投标文件及承诺与本合同约定标准进行验收;甲乙双方如对质量要求和技术指标的约定标准有相互抵触或异议的事项,由甲方在招标与投标文件中按质量要求和技术指标比较优胜的原则确定该项的约定标准进行验收;

(3) 验收时如发现所交付的货物有短装、次品、损坏或其它不符合标准及本合同规定之情形者,甲方应做出详尽的现场记录,或由甲乙双方签署备忘录,此现场记录或备忘录可用作补充、缺失和更换损坏部件的有效证据,由此产生的时间延误与有关费用由乙方承担,验收期限相应顺延;

(4) 如质量验收合格,双方签署质量验收报告。3、货物安装完成后 日内,甲方无故不进行验收工作并已使用货物的,视

同已安装调试完成并验收合格。

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4、乙方应将所提供货物的装箱清单、配件、随机工具、用户使用手册、原厂保修卡等资料交付给甲方;乙方不能完整交付货物及本款规定的单证和工具的,必须负责补齐,否则视为未按合同约定交货。

5、如货物经乙方 次维修仍不能达到合同约定的质量标准,甲方有权退货,并视作乙方不能交付货物而须支付违约赔偿金给甲方,甲方还可依法追究乙方的违约责任。

6、其他未尽事宜应严格按照《四川省政府采购项目需求论证和履约验收管理办法》(川财采〔2015〕32 号)的要求进行。

五、付款方式

(一)适用于无预付款采购项目1、全部货物安装调试完毕并验收合格之日起,甲方接到乙方通知与票据凭

证资料以后的 日内,按照财政性资金支付有关规定,向乙方支付合同价款¥ 元,人民币大写 元整;

2、履约保证金退还:在货物验收合格满 后,甲方接到乙方通知和支付凭证资料文件,以及由甲方确认本合同货物质量与服务等约定事项已经履行完毕的正式书面文件后的 日内,递交结算凭证资料给银行并由其向乙方支付价款¥ 元, 人民币大写: 元整;乙方履约不合格的,履约保证金不予退还。

3、乙方须向甲方出具合法有效完整的完税发票及凭证资料进行支付结算。(二)适用于有预付款采购项目(预付款建议不超过政府采购合同金额的

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1、甲方在本合同签订生效之日起接到乙方通知和票据凭证资料以及乙方交给甲方的合同履约保证金(按合同总价的百分之 计算款额¥ 元,人民币大写: 元整)后的 日内支付合同金额百分之 的价款;

2、全部货物安装调试完毕并验收合格之日起,甲方接到乙方通知与票据凭证资料以后的 日内,提交支付凭证资料给 财政国库支付执行机构办理财政国库支付手续,并由其向乙方核拨合同总价的百分之 款项:¥ 元,人民币大写 元整;

3、履约保证金退还:在货物验收合格满 后,甲方接到乙方通知和支付凭证资料文件,以及由甲方确认本合同货物质量与服务等约定事项已经履行完毕的正式书面文件后的 日内,递交结算凭证资料给银行并由其向乙方支付价款¥ 元, 人民币大写: 元整;乙方履约不合格的,履约保证金不予退还。

4、乙方须向甲方出具合法有效完整的完税发票及凭证资料进行支付结算。

六、售后服务

1、质保期为验收合格后 XX 年,质保期内出现质量问题,乙方在接到通知后 小时内响应到场, 小时内完成维修或更换,并承担修理调换的费用;如货物经乙方 次维修仍不能达到本合同约定的质量标准,视作乙方未能按时交货,甲方有权退货并追究乙方的违约责任。货到现场后由于甲方保管不当造成的问题乙方亦应负责修复,但费用由甲方负担。

2、乙方须指派专人负责与甲方联系售后服务事宜。

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七、违约责任

1、甲方违约责任(1) 甲方无正当理由拒收货物的,甲方应偿付合同总价百分之 的违约金;(2) 甲方逾期支付货款的,除应及时付足货款外,应向乙方偿付欠款总

额万分之 /天的违约金;逾期付款超过 天的,乙方有权终止合同;(3) 甲方偿付的违约金不足以弥补乙方损失的,还应按乙方损失尚未弥

补的部分,支付赔偿金给乙方。2、乙方违约责任(1)乙方交付的货物质量不符合合同规定的,乙方应向甲方支付合同总

价的百分之 的违约金,并须在合同规定的交货时间内更换合格的货物给甲方,否则,视作乙方不能交付货物而违约,按本条本款下述第“(2)”项规定由乙方偿付违约赔偿金给甲方。

(2)乙方不能交付货物或逾期交付货物而违约的,除应及时交足货物外,应向甲方偿付逾期交货部分货款总额的万分之 /天的违约金;逾期交货超过 XX

天,甲方有权终止合同,乙方则应按合同总价的百分之 的款额向甲方偿付赔偿金,并须全额退还甲方已经付给乙方的货款及其利息。

(3)乙方货物经甲方送交具有法定资格条件的质量技术监督机构检测后,如检测结果认定货物质量不符合本合同规定标准的,则视为乙方没有按时交货而违约,乙方须在 天内无条件更换合格的货物,如逾期不能更换合格的货物,甲方有权终止本合同,乙方应另付合同总价的百分之 的赔偿金给甲方。

(4)乙方保证本合同货物的权利无瑕疵,包括货物所有权及知识产权等

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权利无瑕疵。如任何第三方经法院(或仲裁机构)裁决有权对上述货物主张权利或国家机关依法对货物进行没收查处的,乙方除应向甲方返还已收款项外,还应另按合同总价的百分之 向甲方支付违约金并赔偿因此给甲方造成的一切损失。

(5)乙方偿付的违约金不足以弥补甲方损失的,还应按甲方损失尚未弥补的部分,支付赔偿金给甲方。

八、争议解决办法

1、因货物的质量问题发生争议,由质量技术监督部门或其指定的质量鉴定机构进行质量鉴定。货物符合标准的,鉴定费由甲方承担;货物不符合质量标准的,鉴定费由乙方承担。

2、合同履行期间,若双方发生争议,可协商或由有关部门调解解决,协商或调解不成的,由当事人依法维护其合法权益。

九、其他

1、如有未尽事宜,由双方依法订立补充合同。2、本合同一式六份,自双方签章之日起生效。甲方三份,乙方、政府采购管

理部门、采购代理机构各一份。

甲方: (盖章) 乙方: (盖章)法定代表人(授权代表): 法定代表人(授权代表):地 址: 地 址:

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开户银行: 开户银行:账号: 账号:电 话: 电 话:传 真: 传 真:签约日期:XX 年 XX 月 XX 日 签约日期:XX 年 XX 月 XX 日

合同主要条款(适用服务)

合同编号:XXXX。

签订地点:XXXX。

签订时间:XXXX 年 XX 月 XX 日。采购人(甲方): 供应商(乙方):

依据《中华人民共和国合同法》、《中华人民共和国政府采购法》与项目行业

有关的法律法规,以及 XXXX 项目(项目编号:XXXX)的《招标文件》,乙方的

《投标文件》及《中标通知书》,甲、乙双方同意签订本合同。详细技术说明及其他

有关合同项目的特定信息由合同附件予以说明,合同附件及本项目的《招标文

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件》、《投标文件》、《中标通知书》等均为本合同的组成部分。 第一条 项目基本情况

第二条 合同期限

第三条 服务内容与质量标准1、XXXX;

2、XXXX;

3、XXXX.…

第四条 服务费用及支付方式(一)本项目服务费用由以下组成:

1、XX万元;2、XX万元;3、XX万元。……

(二)服务费支付方式: 第五条 知识产权乙方应保证所提供的服务或其任何一部分均不会侵犯任何第三方的专利权、

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商标权或著作权。第六条 无产权瑕疵条款乙方保证所提供的服务的所有权完全属于乙方且无任何抵押、查封等产权瑕

疵。如有产权瑕疵的,视为乙方违约。乙方应负担由此而产生的一切损失。第七条 履约保证金

1、乙方交纳人民币 XX 元作为本合同的履约保证金。2、履约保证金作为违约金的一部分及用于补偿甲方因乙方不能履行合同义

务而蒙受的损失。第八条 甲方的权利和义务1、甲方有权对合同规定范围内乙方的服务行为进行监督和检查,拥有监管

权。有权定期核对乙方提供服务所配备的人员数量。对甲方认为不合理的部分有

权下达整改通知书,并要求乙方限期整改。2、甲方有权依据双方签订的考评办法对乙方提供的服务进行定期考评。当

考评结果未达到标准时,有权依据考评办法约定的数额扣除履约保证金。3、负责检查监督乙方管理工作的实施及制度的执行情况。4、根据本合同规定,按时向乙方支付应付服务费用。

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5、国家法律、法规所规定由甲方承担的其它责任。第九条 乙方的权利和义务1、对本合同规定的委托服务范围内的项目享有管理权及服务义务。2、根据本合同的规定向甲方收取相关服务费用,并有权在本项目管理范围

内管理及合理使用。3、及时向甲方通告本项目服务范围内有关服务的重大事项,及时配合处理

投诉。4、接受项目行业管理部门及政府有关部门的指导,接受甲方的监督。5、国家法律、法规所规定由乙方承担的其它责任。第十条 违约责任1、甲乙双方必须遵守本合同并执行合同中的各项规定,保证本合同的正常

履行。2、如因乙方工作人员在履行职务过程中的的疏忽、失职、过错等故意或者过

失原因给甲方造成损失或侵害,包括但不限于甲方本身的财产损失、由此而导致

的甲方对任何第三方的法律责任等,乙方对此均应承担全部的赔偿责任。第十一条 不可抗力事件处理

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1、在合同有效期内,任何一方因不可抗力事件导致不能履行合同,则合同

履行期可延长,其延长期与不可抗力影响期相同。2、不可抗力事件发生后,应立即通知对方,并寄送有关权威机构出具的证

明。3、不可抗力事件延续 XX天以上,双方应通过友好协商,确定是否继续履行

合同。第十二条 解决合同纠纷的方式1、在执行本合同中发生的或与本合同有关的争端,双方应通过友好协商解

决,经协商在 XX天内不能达成协议时,应提交成都仲裁委员会仲裁。2、仲裁裁决应为最终决定,并对双方具有约束力。3、除另有裁决外,仲裁费应由败诉方负担。 4、在仲裁期间,除正在进行仲裁部分外,合同其他部分继续执行。 第十三条 合同生效及其他1、合同经双方法定代表人或授权委托代理人签字并加盖单位公章后生效。2、合同执行中涉及采购资金和采购内容修改或补充的,须经政府采购监管

部门审批,并签书面补充协议报政府采购监督管理部门备案,方可作为主合同

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不可分割的一部分。3、本合同一式 XX份,自双方签章之日起起效。甲方 XX份,乙方 XX份,政

府采购代理机构 XX份,同级财政部门备案 XX份,具有同等法律效力。第十四条 附件1、项目招标文件2、项目修改澄清文件3、项目投标文件4、中标通知书5、其他

甲方: (盖章) 乙方: (盖章)法定代表人(授权代表): 法定代表人(授权代表):地 址: 地 址:开户银行: 开户银行:账号: 账号:电 话: 电 话:传 真: 传 真:签约日期:XX 年 XX 月 XX 日 签约日期:XX 年 XX 月 XX 日

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第九章 采购项目履约验收标准和要求

成交供应商与采购人应严格按照政府采购相关法律法规以及《四川省政府采购项目需求论证和履约验收管理办法》(川财采〔2015〕32 号)的要求进行验收。

货物(设备)按照采购合同中规定的试用期满后无质量问题,采购人与供应商应签署《质量验收合格证明书》。

成交供应商凭《质量验收合格证明书》和成交供应商开具的加盖财务章的收据到四川省政府采购中心计划财务科办理履约保证金的退付手续。

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