Upload
firman-dariyansyah
View
226
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
melihat data lain untuk pertukaran seperti barter
Citation preview
Microsoft PowerPoint - 2b Penyajian data-New-1.ppt [Compatibility Mode]
Penyajian Data
Jurusan Biostatistik dan Kependudukan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Tujuan Penyajian Data
Membandingkan 2 angka atau lebih
Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai atau kategori variabel tertentu
Menampilkan perubahan nilai suatu variabel tertentu menurut waktu
Menunjukkan hubungan antara 2 variabel
Penyajian data harus dapat meringkas data, sehingga dapat menggambarkan informasi, sederhana, lugas dan komunikatif.
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 2
PENYAJIAN DATA
Data dapat disajikan dengan berbagai macam cara: A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat) B. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dll
C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter plot, line, pie, dll
Pemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajian Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 3PENYAJIAN TEKSTULARMenggunakan bahasa yg benar
Ringkas tetapi efektifMenghindari bahasa berbunga
Paragraf mengandung:.Tema
.Data/fakta pendukung tema
.Pendapat/opini
pENYAJIAN GRAFIKALHistogramDiagram Bar/batangDiagram Pie/lingkarDiagram Line/GarisDiagram Scatter/TebarDiagram Box-plot
PENYAJIAN TABULAR:Judul tabel lengkapBadan tabel terdiri dari.Variabel/konsep.Distribusi frek.Distribusi proporsi.Uji statistik (bila perlu)Hindari tabel yg kompleksDesimal seperlunyaHindari duplikasi (tabel kemudian diikuti oleh teks dan/atau grafik)
Hal 4
PENYAJIAN DATA
Penyajian Tujuan JenisTULISAN Memberikan keterangan secara tulisan
TABEL Memberikan keterangan berbentuk ANGKA
GRAFIK Memberikan keterangan untuk melihatPERBANDINGAN atau
TREND
Narasi
-Master tabel (Dummy table)-Tabel silang (Cross-tab)-Tabel distribusi frek.-Bar/batang-Pie/lingkar-Pictogram/gambar-Histogram, Poligon, Ogive-Line/garis-Box plot,-Scatter plot-Steam-and-leaf Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 5Penyajian dalam bentuk TULISAN Tujuan: Memberikan keterangan dari keseluruhan prosedur, hasil-hasil, dan kesimpulan-kesimpulan yang dibuat dengan menggunakan tulisan (text).
Tidak dapat mencakup banyak gambaran statistik karena tidak efektif
Contoh krg tepat (menyajikan angka dg text):Daerah Jawa-Madura dibagi menjadi 5 daerah, yaitu DKI Jakarta 560 km2, Jawa Barat 46.317 km2, Jawa Tengah 34.206 km2, dan Jawa Timur (termasuk Madura) seluas 47.922km2 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 6
CONlOH PENYAJIAN lEKS Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran, sedang lhailand hanya sebesar 100 per100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Data SKRl 1995 juga menunjukkan tingkat AKI yang relatif sama, yaitu 550/100.000 kelahiran . Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan.
lEMADAlAOPINI Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 Hal ?Penyajian dalam bentuk lABEl lujuan: Menyajikan suatu agregate dari data numerik di dalam suatu bentuk tabel, dimana data disusun dalam baris dan kolom sedemikian rupa sehingga dapat memberikan gambaran atau perbandingan. Tabel yang baik harus sederhana dan self-explanatory Bagianbagian dalam tabel: Nomor Title (Judul) Stub (Judul baris) Box head (Judul kolom) Body Total (kolomlbaris) Foot Note Source (sumber data) utk data sekunderltersier Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 8
Bagianbagian labelTABLE No... JUDUL.STUBBOX HEADTotal
BODY
TotalGrand Total
Foot Notes:
Sumber Data: Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 9Bagianbagian label Tabel haruslah Sederhana & Self Explanatory Bagian Tabel:
Judul dan nomor tabel
Judul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapan
Nilai keterangan untuk hal baris (Box-Stub)
Nilai keterangan untuk kolom (Box-Head)
Tempat untuk nilai dalam sel (Body)
Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan simbol (footnote)
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 10
Bagianbagian label Judul Biasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkap
Judul yang baik akan menjawab: what, when, dan where
Stub: Kolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebut
Stub memberi suatu keteranganlpenjelasan secara terperinci tentang gambaran pada tiap baris dan badan tabel
Box head: Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keteranganlpenjelasan secara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabel
Body: Terdiri atas kolom-kolom dan hanya berisi angka-angka Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 11JenisJenis label Tabel Induk (Master Table)
Tabel Silang (Cross-table)
Tabel Distribusi frekuensi: Tabel distribusi frekuensi
Tabel distribusi frekuensi relatif (%)
Tabel distribusi frekuensi kumulatif
Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%) Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 12
Tabel Induk Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehinggapembaca dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan label lnduk (Summary lable), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai variabel (> 2 variabel). Dimuat dalam 1 (satu) tabel. label ini sangat efisienlabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu, tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999RasJumlahKelahiran
Ditolong dokterDitolongBidanLain-lainJumlah
Di RSBukan DiRS
Pribumi200100100100500
W NI150100250350850
Jumlah3502003504501350
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 13Tabel Silang
Untuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkin Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan didiskusikan dlm text Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih. Bertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkaitlabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong persalinan di Kab. A, tahun 1999Lengkapi dengan persentase supaya interpretasi mudah
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 14
Tabel Distribusi Frekuensi
distribusi frekuensi
distribusi frekuensi relatif (%)
Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999Berat Bdan (kg)Jumlah Bayi(frekuensi)Persentase(frekuensi relatif)
3,0 -4,0 -5,0 -6,0 -?,0 - 8,02?10518 %28 %40 %20 %4 %
Jumlah25100 %
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 15Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif
Distribusi frekuensi kumulatif Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%)Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999Berat Bdan (kg)Jumlah Bayi
(frekuensi)Frekuensi
KumulatifFrekuensiKumulatif relatif
3,0 -4,05,06,0?,0 - 8,02?1051291924258 %36 %?6 %96 %100 %
Jumlah25
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 16
Teknik Pembuatan Tabel
Judul
Apakah tabel telah memiliki judul ? Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel, termasuk subyek, orang, tempat dan waktu ? Apakah judul tabel telah didahului oleh Tabel # ? Baris dan kolom
Apakah tiap baris dan kolom telah memiliki judul yang jelas ? Apakah satuan ukuran telah dicantumkan ? Apakah katagori yang digunakan sesuai dengan data ? Apakah jumlah total baris dan kolom telah ada Catatan kaki
Apakah tiap kode, singkatan dan simbol telah dijelaskan ? Apakah semua eksklusi (bahanlmateri data) telah dijelaskan ? Jika data bukan data primer, apakah sumber data telah dicantumkan ? Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Penyajian dalam bentuk GRAFIK
Grafik haruslah Sederhana & Self Explanatory Bagianbagian Grafik Nomor
Judul
Aksis (sumbu X)
Ordinat (sumbu Y)
Plotting data
LegendlKeterangan
Sumber Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Teknik Pembuatan Grafik Judul Apakah grafik telah memiliki judul ?
Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel, termasuk subyek, orang, tempat dan waktu ?
Apakah judul tabel telah didahului oleh Grafik # ?
Aksis Apakah tiap aksis sudah diberi label dengan singkat dan jelas ?
Apakah satuan ukuran telah dijelaskan pada label aksis?
Apakah skala aksis sudah jelas ?
Apakah skala aksis sesuai dengan data yang ada ?
Apakah sumbu x dan y mulai dari nol ? Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Grafik: HistogramDistribusi Umur Ibu, Survei Cepat KIA Cianjur, 199540
35
30
25
20
15
10
5
0
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
Umur (tahun) Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Histogram
Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang
kontinue Langkah-langkah: Membuat batas kelas yang sebenarnya (real limit) untuk tiap-tiap kelas interval. Contoh:
Kelas intervalfreal limit
13 -15412,5 - 15,5
10 - 1289,5 - 12,5
? - 996,5 - 9,5
Kelas interval digambarkan dengan sumbu horizontal dan frekuensi dengan
sumbu vertical. Setiap kelas digambarkan dalam bentuk bar vertical
Kelas terendah digambarkan paling kiri pada sumbu horizontal
Skala frekuensi harus dimulai dengan angka 0
Untuk data tidak berkelompok, setiap nilai harus dianggap sebagai interval Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 21Poligon
Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang kontinue Permukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogram Dipergunakan untuk membandingkan sejumlah distribusi frekuensi pada sebuah gambar Langkah-lamgkah:
Membuat titik-titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang disebut frekuensi poligon
Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 22
Ogive
Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate data yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensi Tinggi Badan dari 100 orang laki-lakiTinggi Badan
(Cm)Jumlah OrangFrekuensi
Kumulatif Frekuensi kumulatif
130 -140 -150 -160 -1?0 -180 -190 - 20006223925?106286?929910010010094?23381
Total100
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 23Bar (Grafik Batang) Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari diskrit data
Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiap-tiap bar tersebut
Jenis:
Single bar
Multiple bar
Component bar Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 24
Grafik Batang (Bar)
Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Kabupaten Cianjur 199590
80
?0
60
50
40
30
20
10
0Pernah periksa Periksa > 4 kali Periksa > 4 kali
+ sesuai 5 T
Periksa > 4 kali
+ sesuai 5 T
+ pil Fe > 90 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Grafik Batang dengan KelompokCakupan Pem eriksaan Keham ilan di Jawa Barat 199510090
80
?0
60
50
40
30
20
10
0Cirebon Cianjur Lebak TangerangPernah periksa Periksa >= 4 kali Periksa >= 4 kali dan dapat 5T Periksa >= 4 kali, dapat 5T dan pil Fe >= 90 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Grafik Component BarBerapa Kali Ibu Periksa Hamil di Jawa Barat 1995100%80%60%40%20%0%
Cirebon Cianjur Lebak Tangerang1 kali 2 kali 3 kali > 3 kali Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Boxplot Perbandingan Lama Hari
Rawat Antar Dokter16
14
12
10
8
6
4
21 2 3
4 5 6 ? 8
Nomor dokter
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Grafik Lingkaran (Pie)Berapa Kali Ibu Periksa Hamil, Cianjur 19956.8%11.?%64.4%
1?.1%
1 kali2 kali3 kali> 3 kali Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Diagram/grafik lebar (Scatter plot) Dipergunakan untuk menyajikan sepasang pengamatan (paired observation) dari dua variabel untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya hubungan antara dua variabel Tiap pasang pengamatan pada suatu individu disajikan sebagai sebuah data diagram
Skala X dan Y pada seater tidak perlu dimulai dari 0, sebab bukan skala frekuensi.
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 30
Diagram Tebar (seatter plot)1400001200001000008000060000400002000000 20000
40000
60000
80000
100000Beginning Salary
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 31Diagram Garis (line) :Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS50403020 Kasus DBDBatas atas = 33.910Rata-rata = 20.40 Batas bawah = 6.9Sigma level: 3 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Pareto Chart
Penyebab Kematian di Rumah Sakit14012010080604040200
36251810 10
1009080?06050403020100Penyebab kematian Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
X-Chart Lama Hari Perawatan
Menurut Dokter12.06
9.86
?.65
Lama perawatan5.44
Batas atas = 8.?4
Rata-rata = ?.65
3.241 2 3 4 5
6 ? 8
Batas bawah = 6.56
Nomor dokter
Sigma level: 3
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Rate Kematian di Rumah
Sakit, Jawa Barat 1996806040Kematian (11000)Batas atas = 6420Rata-rata = 4401 3 52 4 6
7 9
8 10
11 1312
15 17
14 16
1918 20
21 23 2522 24
2726 28
Batas bawah = 24Nomor RSSigma level: 3 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
PIEDistribusi Pendidikan PendudukJakarta Utara14% 26%50,4%
9,6%
lidak sekolah Sekolah Dasar lamat SllPlamat SllA+Jakarta Utara Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 36
Contoh TabelIndikator Kesehatan Ibu di Kabupaten Cianjur, 1995Indikator Cakupan (%)aPemeriksaan kehamilan Pemeriksaan kehamilan > 4 kali Pemeriksaan kehamilan dengan standar 5TbPenerimaan pil Fe > 90ePersalinan ditolong oleh tenaga kesehatan
88,0 (81,3 - 94,?)
64,4 (54,? - ?4,0)
?8,4 (68,5 - 88,3)
33,3 (21,? - 44,9)
25,3 (1?,6 - 33,0)a. Angka dalam kurung menggambarkan 95% confidence intervalb. 5T merupakan standar kualitas minimal pemeriksaan kehamilan yang ditetapkan oleh Departemen Kesehatan-RI. Kualitas pemeriksaan yang baik harus memenuhi komponen periksa tinggi fundus, periksa berat badan ibu, periksa tekanan darah, pemberian imunisasi TT, dan pemberian pil Fe
e. Penerimaan pil Fe dianggap memadai jika berjumlah 90 atau lebih
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 3?Contoh tabel
Distribusi pasien Usila di rawatMenurut kelompok UmurDi RSCM tahun 1994Umur (th)Jumlah
60-6465-6970-7475-7980-8485-8990 keatas20211513101110
Jumlah100
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 38
Contoh Tabel
Distribusi Pasien Usila di rawat menurut Tingkat Pendidikan
Di RSCM, tahun 1994PendidikanJumlah% absoluteFrek. kumulatif% Kumulatif
Perguruan tinggiSMA SMP SD
Tak Sekolah
Jumlah310
7
44
37
1 013.09.9
6.9
43.6
36.6
100313
20
64
1013.012.9
19.8
63.4
100
100
Sumber: Laporan Tahunan RSCM 1994 Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 39label No X: Distribusi Responden mnrt KarakteristikDataKategorikIainnya ?
2. Education Illiterate
Elementary
Junior High
Senior High
Graduate
3. lype of Employment Unemployed
Civil Servant
Publie eompany
Military
Private eompany
Other
1?
?4
61
89
9130
911
?9
120
6.8
29.6
24.4
35.6
3.6
0.4
12.0
3.6
4.4
31.6
48.0
IAMPIIAN IABUIAR (Data Numerik)VariabelnMin-MaxMeanMedianSD95% CI Mean
Umur ibu18914-4523.2423.05.3022.48-24.0
Berat ibu18936-11258.3924.013.7656.42-60.37
Berat1891.0-4.94.902.90.72.84-3.04
bayi
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 413.13.02.9
Mean of Satisfaetion Seore For Physieian & NurseAeeording to Sex of Respondents3.13.02.92.82.?
2.8W
PhysieianNurseMSEX Jurusan Biostatistik F
Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya?5.04.54.03.53.0
Mean of Satisfaetion Seore For Physieian & Nurse
Aeeording to Sex of Respondents
2.52.01.51.0.50.0
SEX
3.0
W
3.12.8
2.9
M
PhysieianNurse
Jurusan Biostatistik F
Dilayani Physician vs Nurse, manakah yanglebih baik skor kepuasannya?3.13.0
Mean of Satisfaetion Seore For Physieian & NurseAeeording to Sex of Respondents3.13.0
5.04.54.03.5
Mean of Satisfaetion Seore For Physieian & NurseAeeording to Sex of Respondents2.92.82.?
SEX
2.8W
2.9M
PhysieianNurse
3.02.52.01.51.0.50.0
SEX
3.0W
2.8
3.1
2.9M
PhysieianNurseDilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya? Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005 44
Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005
Penolong persalinanKelahiranTotalMatiHidupBidan20400420Dukun4010001040Total6014001460
Persen
Persen
Pers en
Lama perawatan (hari)
Current Salary
Jumlah kasus
Jumlah kasus
Persen
Rata-rata (hari)
Rate kematian (per 1000 pasien)
Jurusan Biostatistik FKM
lAMPIIANVariables
1. SexFrequency%lABUIAR Male??30.8 Female1?369.2
-
UI, 2005 40
M e a n o f S e o r e
KM-UI, 2005 42
Mean of Seore
KM-UI, 2005 43
M e a n o f S e o re
M e a n o f S e o re