Upload
others
View
4
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
1.Hypergeometric distribution1.a Mean and Variance
2.Poisson distribution2.a Mean and Variance
3.Poisson process3.a Mean and Variance
Book: Ch. 4, Sec.3, Sec. 4
-5-r- AT 2l.~- L7~~.!e,. _ _ _.__ -;- . ~- --- _..._ _. -- - - - .._-
~_.J·lYfR. rr Yl1e.k t'""l c.... d i'i+r- I ~ Lt ~ 'I:> I'L
... "dD-e:.S, Ylo{:-- .~ LLr~~ -- ..m_
.~ ..~--_. _. - - - -- --
.... _ rtt-._._ ?_~~-qe.-~~Y:\~-~V\-U?-.__ . ~o{-.- ..-.- - - ..--.-.-n---.------.
. 4'1>· ga ~e-o( \)vt ~ sa~l'\d JONL ..
..."-·-~~··-··-·--\ArtM?5"u.-f;- ....- l~ { '()."t..eV\1..~ve~·-:-".I"r~~'7- . _..-_..--,-" .....--_..._..__... , _._,._-,---- ',-
,,'
-:~;A·'e~~"'-'~V\~'.~V\~,,
~~N. Hem s. :. ,
~N,\ ···~~~t~ ~
.........;::N~·--~La~~~
-_:~;: ~~ ~ B\~ L~z-~r~-=~~~=,,1III --------.-----
--::!- -U--h-~~}.J---r----i3-fJ.-j--- ~ ··-H~e-s=--------~---.--~----.------------.----.---.- ..-- ---··-----·---N-··- .-----..--.-.------------- -.--..--.--------~~:ilQ.JtL ~_-li5£.£~-~~{lP,~,:o{ X1- ,-,_:""•
ill (. "i CA ~---k-·----(i-----r-;-x-i·-vn~-------k5-- ----B ~~ -----\it ~-~D\ - ----------'...--:'- ~~-------------.2y ..- --- -----.----J - VLJ--
_____l :_~+kn_=~~=~-=-__=--=_~~. - .'..."-
___ ~,L-Tr- ~~_n_~Q_Ife2-~~~e. -~;~~~-- --Z- ---f1p~-.----~-~ k~-t-.e.·'3>-: -c~--~-~-fRJru ~'-o Vi;----- ----~-~f~'~. -r-~:--=~~--=~~~k-,~-,:-:~~
.;1: ~Wl ~-_·o:rV\-.----k --tt-~--!-~.---' --_.---....-1'1 '~)
Iii ' . ",.._------, . ---. _._--------~-,-_._----_._--_ .•_.. _._"._. -_.- --";.. .._------- -------~.~_.---..._-_._. __ ..... _ ...._-....-•.. --
------1 ~'!-- ---------- ---------- ---- ----------- ...------- .------...-- ---- - ..- -, :
---..;..;.;.::'-ff?1- ~~yX- J~-7J~=~~~»=----,-:-:,-----,
ill===~--f---M-~\ -x-o- fW~\--x=fJ:4<~----:==---- - ..,_m---------t~----------\:-t<-;J------\:----lC£-)----~:-\"-~ }----------.-- -------- .
. \ - ~ --t 1'- -\- (C. ==n1'1 ~--------------.- ... _----------_.-- --- ... - ... --- -- .. ,,:;.--------- -----.---.--- .. ,.- ... -2. >- - --- -,. ------------- ------
~-=_----_-:-,_::'--~-_~~~_-_I-~~~-~-~~-_-~-~~~~~~~.. , -~ --), ,I
,./-- - - -- 7 - -- ---- - --- ---~
- IiiIII --~==~~~~:~~~~~--~-~-~---~=~=~==~~=~"\;l -- ~ ----ii, ---- --------+4-----.------- ! i ! ---- ---------------.------- --- ------------------------------------------------.---- ------- --- - --- ------
II!-~~=~t-==I4-=-==~~~===~N3-~:~~=~-··===-I1~~I{~~~lTIii----- ------------rrr------------ .----------.---------------------.---- .---------------.------------------------.-----.------------ ------------iii .:-=~=-~LlV~ ::·-±;1n.~r-Jf~;-L-1;qa.~~--_==-_::=-:~_-:-~=-I',!!--------·----------·--nt.Q --------------.------------------------------.-----------.------.-.------------.---...---..--------.-.------------------.---.-.--.------ ---
=----:=l1----rL~=-il~-_l-t-u-nL-~-~__...~~t--~_-~d~~-~~~~~._._~~~.~~~__.ii, t=.iil
~=:-~-~l-:l~---~---i~-;j~---P;(L)L~------~--~-~~]i~:t---~--.~~-~=-~-----=-~-~-=i~i
-----------·-fr-------------------r- -~-- --------------------.------------.-------.------------::; ~~ Y\.,
.-----.-----------------i"·~-------·-------------·------ .----.---.------- --.- -------- -----.--. ------- -.---.._- .-------.------------ ---.-.-----..--.----.-----------I"~
:~.~:---Ji;;-~-~::=-==-.------.----=--------t;!'!;,~-~-~~_~~X ~(-~~---.' ---------------l. u:--\......K-\-7--_k~-_,~~i:~ l - ~ -- --- i:__=~~-~=
!i! ;... I .
!i!
::: W'---~--~-~~~__~~~~_~=~~~·~~-==~~~~l_;-!_~~:~t_~~~~~ _~~=~__-=: ~~:=~=~=-~~:__~~~_-.~_~=~_-_.~-:...._~_.--.-_-~:'!
-=~:-~==!tf¥p~~-~-~=t~-~-N:Il:-;Il~~-~tl)--.•...-i[-
~
-k '_~~-T=VL :s-~-
- >(~e.- -
I---
! - . -:N ~--_._..-.-
~-±JJ't:T~V-3- ..- S~t--e..- ---~'--
~OV\-
---~-
y- ~
-
hLf~k-· d i-6e-W\? ;( .---- -
I '\ Q~----_::~'-fu ~-t~-4- _._.'
\( A n nUMb ~~S- ~--
I ( ~ - . --I
C r4:~Cj 2-~ul:-d~S----<:~I~
,
7~ ttJL VluWttu: ~-i~J
I,-._--- - ,.
- i~ CMe~I
, , '3 [~~
._--- -~,I
--,
I
~
,1
.- --'
.
.~ -I ::
---
--
•
11'1- 5=- -
Hypergeometric distribution
Problem #1. A group of 10 individuals areused for a biological case study. The groupcontains
!Jl= 3 people with blood type 0, {A t ::-- (()AIz:: 4 with blood type A, and I VN.3. ::=3 with blood type B.
What is the probability that a random sampleof 5 will contain1 person with blood type 0,2 people with blood type A, and2 people with blood type B?
,I .~I !I::401
I;:, r::Ii;1,1I ~i
t'!,i,;,"! ~i
"
I,I, !-'I';,,;
. {'-t .
!!,- :-r
'!
l'i. ,'I
I:I::.. - .- ,- It:-I'!i:;" ,I i
Inridi, ,
~o&{~OVt~ :.
~roe~wt' #= i. It ~OlLr of 10 :-"v.&.~1! .CV\e. u ~ for 0-
.e t 0~~ (j1t C_D. <; e- ~ +uiy~. ~ - Nt:=: ~
000 0 ,N~:::Y® (.8) ~ . N~-=3
t\l ~ 3+~+3=- l.O
'rl-=:- S '-~SQ~ St~e.-
+~,\y~ RQ\JL
:L - Lvt~... - _. - .
:L \iJl~
8kJ T~pe.. 0
e~, ~~A.. ~~Q d Type.. ~
!II"
rrt W-.. .& r.&· {Q+'__.___ ._ ..~.__ . lA..>;>-~ ~~ _ --:rv _ ~_w l~ Yl9 .__ _\()_.~<:> '.
"........"if)(~'-==~# "~ __p~:C<;_o.~~__~~:U-Sf~OgL~~cI· __._. __ ._.- -_..L:-j---------- _.. - -
_ .._~~~.# J~~;;;~\1~.....•.~i+e,·jyr~}E~kJ~--...-'"---- - - ---~._-----_ .._.. ,
..~=..-=-~-==~.·#~--·f~Vl~w){f;·JYre. .~- S!IJ~;r._}~~-----.---- .----- ~ .~ 5-I '
'"- -- rT·---------·- .---.----.-_.--.----,-
.-...~~1fT)(;.1}X;~f~X3-:O2)- .If!,~ . .... --- - ... - .- _... .. .._---.--. ---- ... - .... -
....'~.. l~)~c1) ~(~~.. '. ~.~_..~ ~_3~2-_ ...--.-----:r~·_·-" -----.. -- .. -.---.----- .. -.--- _. ~h.-U--±--._..-._---.:;..,;~:.._-~-r--- _-._-2_>-<_. \_. _...----_--._..-h-.------...
__ .~L~ _ ~ _. _. _ __ __ . _ '-..' ~__ .__+J Q.\-'= '~.- •.(Oi 9)( g~7~b -. ....--..-- ...l,i·· -.~SJ- ...... . . S-'l-If-'f,~ ~2><L_-
!,iii.- ..------.~.---.---.-r_:-.~---..-- ..-~-_.-.-~.--,-- - ._-..- _ ..-_._.- ..,-----._-_._..-,.-...- -------- .----.-----..._'-_ ..,.-.._-- --.----.----_.--.- -.-... -_._- .,-~_..._- -... --_. -" - .. --... ,,
------- --~---_._-------~--------------- _._-_._-- ------ ._--------. -_._--- -_._--_._._---~ -- . - ---I',
II:
III-~-'--.--~-_r_r__-------'--'--.----------------------.- ------------.- --.-.-.---.. ------~.-.-----..------..----.----------- .----------
, ,----. ~~L---. .... . __ . ._.__~_._..... . .. .0 •• •• ••• _ ••• .___ __ __ •• _
Problem #2. A manufacturer of automobiletires reports that among a shipment of 5000sent to a local distributor,1000 are slightly blemished.
If one purchases 10 of these tires at randomfrom the distributor, what is the probabilitythat exactly 3 are blemished?
fJ:=-~O()U
fJ :lOOO1 I
Vl =- (0
~ \~ it fJt b&- Wl~~ ~ ~ JA?(O
==~-=2~-==]J~FF~~-;-~--C-Iv·-:·~:':~-N~-~I)<0& ;,~ - ~~
."-- .."--_.' - - --'_.' - - _ .. ------. - - - --- --_. - .-. -, . .-•.. - -' ._-_. ~ ... -- .. -
I Prat&WI .:If: Q. N ~ Sf)DO P1U&h'tu" iSc'?-CI
-
VL, ::: {O - tt..z s aw.~ 'S-< ?e..
X1~ &.Vtu~k e>t- e&m<'~od- ~ ~10. .
,. i
I!
000 ... C:-- AJ(~ l\O~O - B&»(i~e~tJ'I.
~~N2.='i()()O -!Jot: e6.l\I.t~
f-{':J?e. \~o i'oVL {-,( L ( N' ==-5:WO) ~ -dooO)
~ V\.-~\O
IIII'----------rr,- V
t..
t>O'- - - -.~ -f~(,,-- ---~ ll. .-- ~- ) - -\-<. ..=0
()O
---L-. ,
.. L, ~ !-;.-- - -K-.:::'0I, ir--r --.- -- _ ... _-
---~
:,~,.E (Y)~=: ...~2:...k· ~(l(Y -K=O
- I~····~- -~~-_. -- -- _. ---- --- -_.__ .._- - ...- .-- ...- --- .
~r~ -- ------- - (Y) - ---~--(.V . - \2-- .~"3,- \hF., ....-:::C I - f\ ):::
.._-._-- ---."--- -~:..: --. _._ ..... __ . ---._-.--- ---.-- - _... -- ... - ._.
6c '2-. u._ ~_n __ ~ n.( ~ _ - ..... -\ . 1-(~)..- -~------- r) _n •
-__ K=9j;;. +~~...
I- -i
----
jl 't".I,<"" •. ,,'I-l '<';"!: u-t -f ' , ' t I • : : l •.• : • : •
Problem #3. In a certain industrial facilityaccidents occur infrequently. It is known thatthe probability of an accident on any givenday is 0.005 and accidents are independent ofeach other.
(a) What is the probability that in any givenperiod of 400 days there will be an accidenton one day?
(b) What is the probability that there are atmost three days with an accident?
q~ f?eo1&m.-# 3__._. . .!?~..~~~~._., l-~
~:kt:- X = & YWtr1~ eI:-- -rrr--' -~ ---_... - -- - - .~------_.__ ._---,--_._. --_. ~-'-------' -- -_..- - - ----.----
--i-+- .. - - .__ct Cy~ d .en_I-$. cIc<rl.."nJ----·-1-+--··-- ---- ------ .--t1-=- f'-~([) .cl.o/ s_ -.. ----.-- -
,III_ .._-- -_._-_._._'---~----- ..- ---------- -.- ---_..--- ---_._-
/ aCt;:.J~ _
~i-Jj; ..'-~cc lv;;;?-j;i _ __ _ ,__ ,__,_,_ ___~ . ..."j- -_... __ .. --- -'--"-- .--
('.5 ((
t I (I'
- -:J-- ------·--··-··-.·-------{)CC l~ _.=:- ···-s-- .;'~-"f) hI ~ -- (\. (/J;,z rtda'j-~J70 ·ar;c(~-=~ i- ... ,I"rir .
----~~---- ... ,--, I
: I-~;i--- --•. _- ..-.--.-.-- ... --.---0----.--------- ---------..-- ----.----+ _ +:~.. . ;- aCC-I~ __
___:Jr190 :~:J~ -pC) ~ c c /fE!: -::- _:__-_--..I'
I!l-:---~--fx-~-·B~~-(--~:::f;;;;--r~-~~~1~::_..-__:-i- -- ---- .~.;_._.- --- --- ----_.-.-_._-- _._._-----" ._-_.----- _. ----_ ...__ .. __ ._---- _ ....- -'--'-"--"- _ ... -'-'" --- ..~._- ._----- ----
, , i "f (}()- k..
- - :~lCaI-If, tx~-~=~r--!r;:~jt(;jz~J~tf~f)-:~-.-._--~------------:~-- --.-----.-.----------.------..---- -- - -.-----------·---~-~--D~7~- 2--~'-'-:--:-;1(6)0--------. -- ...._- - - ..J-~- ..- .-.,,-.,,--- .. ------ ---------- - - -.-- ... --- -.-----.-------.- .... ------.---. - .-- ---.. - -------~- .. -----·-I - -"---'---J---~t-il?tX~-lj~={Lt.I~Qj-~1JOsj J-(.-1-~YJ-f)~ ~-== 7- .---------.-----r.r-- - -..---.-.---.-------.---- __L ~ .. _._----..--...--------..-- - -..---..---.-.-----.----..--.....!
"III .1;1 .-.{4·-
a(fr{)KZ'~<00
n.- f =:. 4"<9 () l<- (. 005") ".z <. ( )
IIIII_. it
III,'I
n /1
_ # ri- arrl'Vae<::.
dur-c'Y/!! ~(0/ +J -
,1 >-
r -=:- ~.i- .LI ~ )./-f:-
~\(
~
-.\?.. \
... .- .... .
~l-
. . ~(r):P( 114 I )~i-d·l,-- .~t;;D-_~._..---. .. --. ... - . - .... _ .. - - _.- - .... '. .... ...• - . - - _.. ~-'---
.. --(2-): _.. ~(/Ilj-~-2 )_~gl) !,,+~~~~...~•.•""..(r
.--~: "jk ..h U~&-_ &-{- .. ctrriC/ofs" . .._-.
t~~ .ck 'sJ~Q;4h_t- - t' ~t-~l( c1 ~ 5:.
.. . (Or Srce.;;). . _. cu-e..tr\~d.£Vt t-- .-_.. . _-_. --~_._-_..._. _._-- -_.. ._._-_. --_ ...._-_.-. __ .-_.-
- _. - .. - ......--.- ... ------ -- .. - -- -----
. . FrQ •.•...(LJ--J3)J¥l~- ~fffUA-/~ '+kr.--- - '.._- _.- ...;..~. . - ----- ..... _.----_. -.. - ---.. - .. . ....
- -- ) j1/, , y... . ---7:t: ( (f/O j -- I'~~ .. _..
_. - .. ..- -- --'_._- ..... .__ ._.. - - ..~ ... _ ...... ._ ~_ .Po J5S' 0 h_f-va;;;;;; ~~'/.I.0de r-:~ ....... _. .. ---';'A -f::- _ 0+) k- ~ c\.fc-.._._- .-/t ... [·C/{ - {.}:= .' ~ ..€c-' .... -
It! _I!a~-tS- fls-::k.) :;:._.-
Poisson Process
Problem #t Service calls come to a maintenancecenter according to a Poisson process and on theaverage 3 calls per minute.Find the probability that no more than 4 calls comein any minute.
What is the expected number of calls during 5minutes?
- ~ .. ~ -. !
.... ElAS~J~~3= (~-- ----..
_ ~I0 ~~ 6(;!{) = ri<+_____ ___ d ~~
_ .. __ _ (' V1 ou.r Cfi.-Se: ...-t-~) ___..vul ;V~):: 3~s-:: (S-