3
LAPORAN PRAKTIKUM PSIT 1 MODUL 3 FORECASTING Kelompok : Tgl. Praktikum : Nama : 1. Hari Praktikum : 2. Dikumpulkan tgl : Kelas : Yogyakarta, Asisten : Kriteria Penilaian Asisten Format Laporan : (maks. 20) Isi : (maks. 40) Analisa : (maks. 40) (...................................) TOTAL : LABORATORIUM PSIT JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015

3.Format Laporan Forecast

  • Upload
    ridho

  • View
    11

  • Download
    4

Embed Size (px)

DESCRIPTION

teknik industri

Citation preview

  • LAPORAN PRAKTIKUM

    PSIT 1

    MODUL 3

    FORECASTING

    Kelompok : Tgl. Praktikum :

    Nama : 1. Hari Praktikum :

    2. Dikumpulkan tgl :

    Kelas : Yogyakarta,

    Asisten :

    Kriteria Penilaian Asisten

    Format Laporan : (maks. 20)

    Isi : (maks. 40)

    Analisa : (maks. 40) (...................................)

    TOTAL :

    LABORATORIUM PSIT

    JURUSAN TEKNIK INDUSTRI

    FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

    UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

    2015

  • BAB III

    FORECASTING

    3.1 Tujuan Praktikum

    1. Mampu memprediksi kebutuhan / permintaan yang akan diperlukan dalam proses

    produksi.

    2. Memahami tahapan dalam berbagai metode peramalan.

    3. Mampu menentukan metode peramalan yang tepat.

    3.2 Tugas Praktikum

    1. Melakukan peramalan untuk produk yang akan dikembangkan selama 5 periode kedepan

    menggunakan metode peramalan Time Series.

    2. Menentukan plot data berdasarkan data historis.

    3. Menentukan metode peramalan yang terbaik sebagai input untuk praktikum selanjutnya.

    3.3 Output (Hasil perhitungan dan analisis)

    3.3.1 Deskripsi Pasar dan Data Permintaan

    (Berisi mengenai deskripsi pasar dan data permintaan berdasarkan Studi Kasus yang telah

    dibagikan).

    3.3.2 Pola Data

    (Berisi mengenai pola data dari data historis beserta penjelasannya).

    3.3.3 Model Konstan

    (Berisi mengenai perhitungan peramalan menggunakan model konstan).

    3.3.4 Model Regresi Linier

    (Berisi mengenai perhitungan peramalan menggunakan model regresi linier).

    3.3.5 Model Moving Average

    (Berisi mengenai perhitungan peramalan menggunakan model moving average).

  • 3.3.6 Model Pelicinan Eksponensial (Exponential Smoothing)

    (Berisi mengenai perhitungan peramalan menggunakan model pelicinan eksponensial).

    3.3.7 Perbandingan Model Perhitungan (MAD dan Tracking Signal)

    (Berisi mengenai perhitungan MAD dan Tracking Signal pada model peramalan yang telah

    dilakukan).

    3.3.8 Model Peramalan yang Terpilih

    (Berisi mengenai model peramalan yang terpilih beserta hasil peramalan selama 5 periode)

    3.3.9 Kesimpulan

    NB :

    1. Setiap tabel ada kepala tabel dan setiap gambar ada kepala gambar

    2. Margin Top : 3cm, lLft : 3.8 cm, Right : 2.5 cm, Bottom : 2.5 cm