Upload
phamdan
View
241
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH METODE STOKASTIK:
1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1, KU 2);
2. Mahasiswa mampu menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem (P2,KK4, KK6);
3. Mahasiswa Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa (S3, S5,S6, KK4, KK6);
4. Mampu merancang sistem terintegrasi sesuai standar teknis, keselamatan dan kesehatan lingkungan (S7, S9, S10, KK4)
[C3, A3]: 5. Mahasiswa mampu menjelaskan latar belakang dan pengertian Pohon Keputusan dan memahami tahap-tahap pengambilan keputusan dengan menggunakan Pohon Keputusan (mg ke 9-10)
[C3, A3]:2. Mahasiswa mampu mengetahui,, memahami, dan mampu menyelesaikan persoalan dengan programa dinamis (mg ke3)
[C3, A3, P3]: 4. Mahasiswa dapat mengidentifikasi kasus yang harus diselesaikan menggunakan algoritma Poisson khusus & bukan Poisson dan dapat menyelesaikannya (mg ke 5-7)
[C2, A2.]: 1. Mahasiswa mampu mendefinisikan, Menjelaskan manfaat dan tujuan, Mengetahui Penerapan pemrograman bulat dan dapat mengaplikasikannya dalam kasus. (mg 1-2)
EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke 8)
[C3, A3]: 3. Mahasiswa mampu menyebutkan dan menggambarkan jaringan, mengidentifikasi dan menyelesaikan permasalahan minimum spanning tree dan mengidentifikasi & menyelesaikan permasalahan rute terpendek (mg ke 4)
[C6, A3, P3]:8 2.Mahasiswa mampu menunjukkan sikap
bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang metode stokastik (mg ke 15)
[C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu menjelaskanpengertian dan tujuan
rantai markov dan mengetahui notasi dan terminologi rantai markov (mg ke 11-12)
[C6, A3, P3]: 7. Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan
menggunakan rantai markov (mg ke 13-14)
EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16)
Garis Entry Behavior
Mata kuliah: Metode Stokastik (IT043239) / 2 sks
NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata
Kuliah Bobot (sks)
Semester Tgl Penyusunan
Metode Stokastik IT043239 2 4 09 September 2018
Otorisasi Nama Koordinator Pengembang RPS
Koordinator Bidang Keahlian (Jika Ada)
Ka PRODI
Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T.
Capaian Pembelajaran (CP)
CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah S3 S5 S6 S7
Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan pancasila; bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan
S9 S10
Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan; Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;
KU1 KU2 P2
Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya; Mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan, teknologi atau seni sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah untuk menghasilkan solusi, gagasan, desain, atau kritik seni serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir; Menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem
KK4 Mampu merancang sistem terintegrasi sesuai standar teknis, keselamatan dan kesehatan lingkungan yang berlaku dengan mempertimbangkan aspek kinerja dan keandalan, kemudahan penerapan dan keberlanjutan, serta memperhatikan faktor-faktor ekonomi, sosial, dan kultural.
KK6 Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa
CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)
CPMK1 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1, KU 2);
CPMK2 2. Mahasiswa mampu menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem (P2,KK4, KK6);
CPMK3 3. Mahasiswa Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa (S3, S5,S6, KK4, KK6);
CPMK4 4. Mampu merancang sistem terintegrasi sesuai standar teknis, keselamatan dan kesehatan lingkungan (S7, S9, S10, KK4)
Diskripsi Singkat MK Mata kuliah ini mengenalkan konsep dan peran dari sistem informasi dalam industri manufaktur. Di dalamnya akan diperkenalkan dengan konsep basis data dan integrasi sistem informasi beserta dengan cara merancangnya menggunakan perangkat piranti lunak yang tersedia
Bahan Kajian / Materi Pembelajaran
1. Pentingnya penggunaan pemrograman bulat 2. Algoritma Pemrograman Bulat 3. Program Dinamis 4. Model Jaringan 5. Permasalahan aliran 6. Model Antrian 7. Antrian Poisson khusus 8. Model keputusan antrian 9. Pohon Keputusan 10. Model somulasi dan implementasi
11. Rantai markov dan proses keputusan markovian .
Daftar Referensi Utama: 1. Taha. Operation Research.:An Introduction , 8/E. Pearson Education, 2008. 2. Frederick S. Hilier. Introduction to Operation Research, McGraw-Hill, 2012. 3. Schaum series 4. Hoover, Stewart V. Dan Perry, Ronald F. Simulation : A Problem Solving Approach. Addison-Wesley Publishing-Company, Massachusetts. 1989
Pendukung:
‘-
Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :
- Notebook dan LCDProjector
Nama Dosen Pengampu
Ratih Wulandari, ST.,MT.
Mata kuliah prasyarat (Jika ada)
MingguKe-
Sub-CPMK (Kemampuan akhir yg direncanakan)
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)
Bentuk dan Metode
Pembelajaran
Estimasi Waktu
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Penilaian
Kriteria & Bentuk
Indikator
Bobot (%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
1
Mahasiswa
memahami
pentingnya
penggunaan
pemrograman bulat
dan dapat
mengaplikasikannya
dalam kasus.
Pendahuluan Pemrograman Bulat
Pentingnya penggunaan pemrograman bulat. .
Metode penentuan solusi pemrograman bulat.
Algoritma pencabangan-dan-pembatasan (branch-and-bound).
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
2 x 50 menit • Dapat merangkum
mengenai pentingnya
pemrograman bulat.
Kriteria: - Bentuk non-test:
Ketepatan menjelaskan tentang pentingnya pemrograman bulat;
5
2 Mahasiswa dapat
mendefinisikan,
Menjelaskan manfaat
dan tujuan,
Mengetahui
Penerapan
pemrograman bulat
dan dapat
mengaplikasikannya
dalam kasus.
Algoritma Pemrograman Bulat
Algoritma pencabangan-dan-pembatasan (branch-and-bound).
Algoritma cutting-plane.
Algoritma fraksional (pure integer)
Algoritma campuran
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
2 x 50 menit Dapat mendefinisikan,
menjelaskan manfaat
dan tujuan penerapan
pemrograma bulat
Kriteria: - Bentuk non-test:
-
Ketepatan menjelaskan tentang Pendekatan dan perangkat sistem metode stokastik: Algoritma pemrograman bulat
5
3 Mahasiswa
diharapkan
Mengetahui,,
memahami, dan
mampu
menyelesaikan
persoalan dengan
programa dinamis.
Program Dinamis 1. Pengantar 2. Teknik Penyelesaian
Persoalan dengan Programa Dinamis, persoalan deterministik dan stokastik dengan programa dinamis.
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
(Tugas 1)
2 x 50 menit Dapat menyelesaikan persoalan dengan programa dinamis.
Kriteria: - Bentuk non-test:
-
Ketepatan menyelesaikan persoalan dengan programa dinamis.
10
4 Mahasiswa dapat menyebutkan dan menggambarkan
Model Jaringan 1. Definisi jaringan. 2. Permasalahan minimum
Bentuk:
Kuliah
2 x 50 menit Dapat menyebutkan dan menggambarkan jaringan,
Kriteria: Kelengkapan
Ketepatan menyebutkan dan
5
jaringan, mengidentifikasi dan menyelesaikan permasalahan minimum spanning tree dan mengidentifikasi & menyelesaikan permasalahan rute terpendek.
spanning tree. 3. Permasalahan rute
terpendek.
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
mengidentifikasi dan menyelesaikan permasalahan minimum spanning tree dan mengidentifikasi & menyelesaikan permasalahan rute terpendek.
laporan 30 % - Ketepatan penentuan tools 35% - Ketepatan hasil pengolahan data 35% Bentuk non-test:
menggambarkan jaringan, mengidentifikasi dan menyelesaikan permasalahan minimum spanning tree dan mengidentifikasi & menyelesaikan permasalahan rute terpendek.
5 Mahasiswa dapat mengidentifikasi dan menyelesaikan permasalahan aliran maksimum dan biaya minimum berkapasitas.
1. Permasalahan aliran
maksimum.
2. Permasalahan aliran
biaya minimum
berkapasitas.
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
2 x 50 menit Dapat
mengidentifikasi
dan menyelesaikan
permasalahan
aliran maksimum
dan biaya minimum
berkapasitas.
Kriteria: - Bentuk non-test:
-
Ketepatan menyelesaikan permasalahan aliran maksimum dan biaya minimum berkapasitas.
10
6 Mahasiswa mampu
menyebutkan dan
mengidentifikasi
elemen dasar model
antrian, memahami
peran distribusi
Poisson dan
eksponensial dalam
model antrian dan
menyelesaikan
permasalahan antrian
dengan
mengkombinasikan
kedatangan dan
keberangkatan
pelanggan.
Model Antrian Elemen dasar model
antrian. Peran distribusi
Poisson dan eksponensial.
Antrian kombinasi kedatangan dan keberangkatan.
Model Poisson umum. Pengukuran kinerja
steady-state.
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
2 x 50 menit Dapat
menyebutkan dan
mengidentifikasi
elemen dasar
model antrian,
memahami peran
distribusi Poisson
dan eksponensial
dalam model
antrian dan
menyelesaikan
permasalahan
antrian dengan
mengkombinasikan
kedatangan dan
keberangkatan
pelanggan.
Kriteria: - Bentuk non-test:
-
Ketepatan menyebutkan dan mengidentifikasi elemen dasar model antrian, memahami peran distribusi Poisson dan eksponensial dalam model antrian dan menyelesaikan permasalahan antrian dengan mengkombinasikan kedatangan dan keberangkatan pelanggan.
5
7 Mahasiswa dapat
mengidentifikasi
1. Antrian Poisson khusus. (M/M/1) : (GD/~/~)
Bentuk: 2 x 50 menit Dapat Kriteria: Kelengkapan
Ketepatan 5
kasus yang harus
diselesaikan
menggunakan
algoritma Poisson
khusus & bukan
Poisson dan dapat
menyelesaikannya.
(M/M/1) : (GD/N/~) (M/M/c) : (GD/~/~) (M/M/c) : (GD/N/~), c
≤ N (M/M/~) : (GD/~/~),
model pelayanan sendiri.
(M/M/R) : (GD/K/K), R < K, model pelayanan mesin
2. Antrian bukan Poisson.
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
mengidentifikasi
kasus yang harus
diselesaikan
menggunakan
algoritma Poisson
khusus & bukan
Poisson dan dapat
menyelesaikannya
laporan 30 % - Ketepatan penentuan tools 35% - Ketepatan hasil pengolahan data 35% Bentuk non-test:
mengidentifikasi kasus yang harus diselesaikan menggunakan algoritma Poisson khusus & bukan Poisson dan dapat menyelesaikannya
8 UJIAN TENGAH SEMESTER
9 Mahasiswa mampu
menyebutkan model
keputusan antrian
beserta dengan
kelemahan dan
kelebihannya.
Model keputusan antrian. 1. Model biaya. 2. Model level-aspirasi.
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
(Tugas 2)
2 x 50 menit Dapat
menyebutkan
model keputusan
antrian beserta
dengan kelemahan
dan kelebihannya.
Kriteria: - Bentuk non-test:
-
Ketepatan menyebutkan model keputusan antrian beserta dengan kelemahan dan kelebihannya.
5
10 Mahasiswa mengetahui latar belakang dan pengertian Pohon Keputusan dan memahami tahap-tahap pengambilan keputusan dengan menggunakan Pohon Keputusan.
Pohon Keputusan 1. Pengantar
Latar belakang dan
pengertian Pohon
Keputusan.
Tahap-tahap
pengambilan keputusan
dengan menggunakan
Pohon Keputusan.
2. Teknik Penyelesaian
Per-hitungan-
perhitungan pada
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
2 x 50 menit Dapat memahami
tahap-tahap
pengambilan
keputusan dengan
menggunakan
Pohon Keputusan.
Kriteria: - Bentuk non-test:
-
Ketepatan menjelaskan tahap-tahap pengambilan keputusan dengan menggunakan Pohon Keputusan.
10
pohon keputusan.
11 Review sebelum Ujian Tengah semester
- Pemrograman Bulat
- Program Dinamis - Model Jaringan - Model Antrian - Pohon Keputusan
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
2 x 50 menit Kriteria: - Bentuk non-test:
-
12 Mahasiswa mampu
mengetahui
Kelemahan dan
kelebihan simulasi
dan mengetahui
Langkah-langkah
penyelesaian
permodelan simulasi.
1. Identifikasi masalah. 2. Model konseptual. 3. Model logika. 4. Model simulasi. 5. Percobaan dan
implementasi. 6. Dokumentasi.
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
2 x 50 menit Dapat mengetahui
Kelemahan dan
kelebihan simulasi
dan mengetahui
Langkah-langkah
penyelesaian
permodelan
simulasi.
Kriteria: Kelengkapan laporan 30 % - Ketepatan analisis penentuan tools 35% - Daya tarik komunikasi 35% Bentuk non-test:
-
Ketepatan menjelaskan kelemahan dan kelebihan simulasi serta Langkah-langkah penyelesaian permodelan simulasi.
10
13 Mahasiswa
mengetahui
pengertian dan
tujuan rantai markov
dan mengetahui
notasi dan
terminologi rantai
markov.
Rantai Markov Cakupan
permasalahan keputusan Markovian.
Model pemrograman dinamis tahapan-terbatas.
1. Model tahapan-tidak terbatas.
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
2 x 50 menit Dapat memeahami pengertian dan tujuan rantai markov dan mengetahui notasi dan terminologi rantai markov.
Kriteria: - Bentuk non-test:
-
Ketepatan menjelaskan pengertian dan tujuan rantai markov dan mengetahui notasi dan terminologi rantai markov
10
14 Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan menggunakan rantai markov.
Proses Keputusan Markovian 1. Model tahapan-tidak
terbatas. - Metode enumerasi ekshaustif.
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
2 x 50 menit Dapat menyelesaikan masalah dengan menggunakan rantai markov.
Kriteria: Kelengkapan laporan 30 % - Ketepatan analisis
Ketepatan menyelesaikan masalah dengan menggunakan rantai markov.
5
- Metode iterasi kebijakan tanpa diskon.
- Metode iterasi kebijakan dengan diskon. 2. s
solusi
pemrograman
linear dengan
permasalahan
keputusan
markovian.
studi kasus
penentuan tools 35% - Daya tarik komunikasi 35% Bentuk non-test:
-
15 Mahasiswa mampu
mengerjakan soal
Review sebelum Ujian
Akhir semester (UAS). Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi
kelompok dan
studi kasus
2 x 50 menit Dapat mengerjakan soal
Kriteria: - Bentuk non-test:
-
Ketepatan mengerjakan soal
5
FORMAT RANCANGAN TUGAS 1
Nama Mata Kuliah : Metode Stokastik SKS : 2
Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 3
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Studi kasus permasalahan dan penyelesaian berdasarkan metode terpilih
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan Pemrogragraman bilangan bulat, program dinamik, model jaringan, model antrian dan pohon keputusan
b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal ilmiah Rangkumlah referensi tersebut, dengan mencakup pembahasan jurnal dan kesimpulan pembahasan Rangkuman dibuat dalam bentuk Laporan yang berisi min 3 halaman Tugas ini bersifat individu dan Jurnal tidak diperbolehkan sama dengan individu lain Hasil laporan di presentasikan di depan kelas dipertemuan berikutnya
c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Laporan yang berisi min 3 halaman dengan font Times New Roman ukuran 12 spasi 1,5. Penyelesaian Masalah dan Analisis hasil
C. KRITERIA PENILAIAN (5 %)
Kelengkapan isi Laporan
Kebenaran isi Laporan
Komunikasi dan Sikap saat presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 2
Nama Mata Kuliah : Metode Stokastik SKS : 2
Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 9
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : B. Studi kasus permasalahan dan penyelesaian berdasarkan metode terpilih
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan Model Simulasi dan Rantai Markov
b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal ilmiah Rangkumlah referensi tersebut, dengan mencakup pembahasan jurnal dan kesimpulan pembahasan Rangkuman dibuat dalam bentuk Laporan yang berisi min 3 halaman Tugas ini bersifat individu dan Jurnal tidak diperbolehkan sama dengan individu lain Hasil laporan di presentasikan di depan kelas dipertemuan berikutnya
c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Laporan yang berisi min 3 halaman dengan font Times New Roman ukuran 12 spasi 1,5. Penyelesaian Masalah dan Analisis hasil
C. KRITERIA PENILAIAN (10%)
Kelengkapan isi laporan
Kebenaran isi laporan
Aplikasi dan form berjalan
Komunikasi dan sikap saat presentasi
GRADING SCHEME COMPETENCE
KRITERIA 1 : Kelengkapan isi laporan
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR
Kelengkapan
Konsep
Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa aspek
yang belum terungkap
Hanya menunjukkan sebagian
konsep saja
Tidak ada konsep 2
KRITERIA 2 : Kebenaran isi laporan
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR
Kebenaran konsep Diungkapkan dengan
tepat, terdapat aspek
penting, analisis dan
membantu memahami
konsep
Diungkap dengan tepat
tetapi deskriptif
Sebagian besar konsep
sudah terungkap, namun
masih ada yang terlewatkan
Kurang dapat
mengungkapkan aspek
penting, melebihi halaman,
tidak ada proses
merangkum hanya
mencontoh
Tidak ada konsep yang
disajikan
2
KRITERIA 3 : Daya tarik komunikasi/presentasi
KRITERIA 3a : Komunikasi tertulis
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR
Bahasa Paper Bahasa menggugah
pembaca untuk mencari
tahu konsep lebih dalam
Bahasa menambah
informasi pembaca
Bahasa deskriptif, tidak
terlalu menambah
pengetahuan
Informasi dan data yang
disampaikan tidak menarik
dan membingungkan
Tidak ada hasil 1
Kerapian Paper Paper dibuat dengan
sangat menarik dan
menggugah semangat
membaca
Paper cukup menarik,
walau tidak terlalu
mengundang
Dijilid biasa Dijilid namun kurang rapi Tidak ada hasil 1
KRITERIA 3b : Komunikasi lisan
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR
Isi Memberi inspirasi
pendengar untuk mencari
lebih dalam
Menambah wawasan Pembaca masih harus
menambah lagi informasi
dari beberapa sumber
Informasi yang disampaikan
tidak menambah wawasan
bagi pendengarnya
Informasi yang
disampaikan
menyesatkan atau salah
2
Organisasi Sangat runtut dan
integratif sehingga
pendengar dapat
mengkompilasi isi dengan
baik
Cukup runtut dan
memberi data pendukung
fakta yang disampaikan
Tidak didukung data,
namun menyampaikan
informasi yang benar
Informasi yang disampaikan
tidak ada dasarnya
Tidak mau presentasi 1
Gaya Presentasi Menggugah semangat
pendengar
Membuat pendengar
paham, hanya sesekali saja
memandang catatan
Lebih banyak membaca
catatan
Selalu membaca catatan
(tergantung pada catatan)
Tidak berbunyi 1
KRITERIA 2 : Aplikasi dan Form Berjalan
DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR
Kebenaran konsep Diungkapkan dengan
tepat, terdapat aspek
penting, analisis dan
membantu memahami
konsep
Diungkap dengan tepat
tetapi deskriptif
Sebagian besar konsep
sudah terungkap, namun
masih ada yang terlewatkan
Kurang dapat
mengungkapkan aspek
penting, melebihi halaman,
tidak ada proses
merangkum hanya
mencontoh
Tidak ada konsep yang
disajikan
2