5 miopías de analytics y el valor de los datos

Data & Insights

Miopía # 1

¿Qué es Analytics?

La capacidad para definir, sintetizar y analizar la información con un objetivo: tomar decisiones.

Miopía # 2 – El equipo

Miopía # 2 – El equipo

30% reportes + 70% Análisis

10% reportes + 10 automatización + 60% Análisis + 20% creación

Distribución de tiempo  

De tu presupuesto de analytics invierte 25% en herramientas

y 75% en talento

Miopía # 2 – El equipo - Creación

• Visitas • Páginas Vistas • Tiempo promedio • Top 10 páginas • # Fans • # Shares # Likes y Comentarios

• Conversiones • Path de navegación • SEO • Medición de campañas • Horarios posts • Alcance posts

• Integrated marketing • ROI • Ventas • Multicanales • Recomendación inversión medios • Modelos predictivos • SAI (Social Advocacy Indicator)

Pensamiento

Data

Datos “indispensables” Estratégico: Ventas y objetivos de negocio. Comportamiento y optimización

Modelo de Analytics

DEFINICIÓN DE OBJETIVOS

Miopía #3

Miopía #3 - Objetivos

*No perder de vista el objetivo

tendremos la solución a nuestras

preguntas

Chuck Norris nos dice:

Miopía #3 - Objetivos

ROI Ventas Atribución por Canal

Awareness Consideración de compra

Purchase intent Conversion sales

Acquisition Conversation reach Engagement

Métricas

Ventas por zona Ventas por Canal Inversión/ventas

Leads Sentiment SAI

Traffic Content engagement Codes/Coupons generated/users Redeemed codes

INVERSIÓN TOTAL $XXXM

VENTAS $XXXM

VENTAS SM $XX

UNIDADES #XX

UNIDADES SM #XX

INVERSIÓN SM $XXXM

Miopía #4 - Métricas

Miopía #4 - Métricas

Podría ser mejor

Miopía #4 - Métricas

Acquisition Behavior

Outcomes Retention

Objetivos

Miopía #4 - Métricas

Miopía #5 - Reportes

Miopía #5 - Reportes

Miopía #5 - Reportes

Valor de los datos

Valor de los datos

Valor de los datos: Tipos de insights (PPRII)

Facilidad de generación

Ac

cio

na

ble

Interesantes

Informativos

Reactivos

Predictivos

Prescriptivos

- +

-

+

“Contar una historia, concretos y accionables”

Valor de los datos: Puntos de valor

Data a las personas adecuadas (int/ext)

Frecuentes y pequeños insights

Visualizaciones simples

Obtener resultados no debe ser complejo

Enfocarse a los KPI´s correctos

El reto: optimizar

Test A/B: Define un objetivo (+ Leads en X%)�

Mantener la misma inversión= + complicado pero + eficiente�

Procesos y constancia�

Valor de los datos

Valor de los datos

Valor de los datos

Valor de los datos

Data & insights

cesar.torrecilla@wunderman.com

@lanmakun