56 СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ › sites › default › files › field › ... · КОНФЕРЕНЦИЯ 13 – 17 марта 2017 г. МАТЕРИАЛЫ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ»

56 СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ

КОНФЕРЕНЦИЯ

13 – 17 марта 2017 г.

МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ

САМАРА

2017

2

© ФГБОУ ВО Поволжский государственный университет

телекоммуникаций и информатики, 2017

3

Нургалеева Е. Ш.

Рук. асс. Самаркин М.Е.

РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРОМ В АПТЕКЕ

В данной работе рассматривается способ оптимизации товара в

аптеке.

Аптеки – предприятия, имеющие дело со сложным товаром, ко-

торый требует к себе пристального внимания, контроля со стороны аптечных работников и руководства.

Контроль над всем происходящим на предприятии должен быть

строгим, рабочая деятельность каждого сотрудника чётко налажена, а

все товары строго рассортированы по категориям, специфике и точно

учтены. Не мало важной проблемой является конкуренция в фармацевти-

ческом бизнесе. Конкуренция зависит от соответствия препаратов по-

требностям и платежеспособности потенциальных покупателей. Пре-

имущество крупных сетевых аптек — выгодные контракты с постав-

щиками. Производители лекарственных средств, заинтересованные в

поставках больших партий, предоставляют лидирующим компаниям

значительные скидки и специальные условия. Конкуренция в фарма-

цевтическом бизнесе требует совершенствования работы. В час пик на

рабочих местах должны присутствовать все сотрудники, особенно

опытные. Руководитель инициирует повышение квалификации специ-

алистов, обеспечивает возможность изучения инновационных препа- ратов, специальных программ.

Анализируя работу аптек выделяются следующие проблемы:

• Отсутствие автоматизации в продаже медицинских препаратов; • Конкурентоспособность предприятий по реализации медицин-

ских препаратов;

Есть довольно простое решение, позволяющее облегчить работу

не только персоналу, но и руководству– автоматизация аптеки.

Поначалу никакой автоматизации не было: информация фиксиро-

валась на бумаге и хранилась в бумажных архивах, новые документы

создавались вручную. Копирование было трудоемким, документы те-

рялись, старели, долго проходили согласование и утверждение. Такие

вот чисто бумажные технологии встречаются и сегодня – правда, уже

довольно редко.

4

Для автоматизации аптеки необходимо внедрения программного

обеспечения. Поскольку процедура внедрения может вызвать перебои

в работе компании, процесс разделяется на несколько этапов, каждый

из которых имеет свои нюансы и осуществляется после согласования с

заказчиком.

Этап 1. Обследование компании В нем уделяется внимание каждой мельчайшей детали, подробно

описаны требования по:

• подготовке и требованиям к техническим средствам;

• формату хранения и передачи данных, резервных архивов;

• составу и выполнению подготовительных работ;

• конфигурированию системы передачи информации; • работе общего и прикладного программного обеспечения.

Этап 2. Составление технического задания на производство Контракт на производство работ составляется по совместному за-

ключению заказчика и компании после выполнения анализа.

Цена на выполнение работ может зависеть от следующих факто-

ров:

• состава и количества рабочих мест, подсистем и модулей;

• объема хранимой в БД информации и ее состояния.

Этап 3. Создание группы по внедрению ПО

Компанией-исполнителем формируется группа внедрения про-

граммного обеспечения и назначаются ответственные. Этап 4. Инсталляция и наладка ПО В стандартный перечень работ по четвертому этапу входит:

• установка и подготовка общесистемного ПО сервера;

• инсталляция и наладка компонентов и функций серверной плат-

формы;

• создание таблиц баз данных, загрузка информации, интеграция;

• установка и подготовка клиентских машин; • интеграция и адаптация с уже имеющимися системами и плат-

формами

В завершении будет проведен аудит программного обеспечения и

тестирование.

Обосновав проблемы аптечного бизнеса, планируется получить

полностью работоспособную автоматизированную систему, которая

будет удовлетворять всем основным требованиям.

Литература: 1) С. М. Диго «Базы данных: проектирование и использование».

Издательство: «Финансы и статистика», 2005г.

5

2) Ларри Ульман «MySQL. Руководство по изучению языка». Из-

дательство: ДМК Пресс, Питер. Год: 2004

Ахметшина Э. Г.

Рук. д.т.н., проф. Тарасов В.Н.

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЦЕНТРА

ЗАНЯТОСТИ ПГУТИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА

ТРУДОУСТРОЙСТВА СТУДЕНТОВ

Проблема трудоустройства выпускников после окончания учеб-

ных заведений сегодня чрезвычайно актуальна. Система государствен-

ного распределения – ушла в прошлое. Сегодня молодой специалист сталкивается с довольно жесткими условиями рынка. Выявление при-

чин проблем трудоустройства и выработка эффективных механизмов

их преодоления – задача, требующая скорейшего разрешения.

Одним из главных препятствий при трудоустройстве для многих

выпускников учебных заведений является отсутствие опыта работы.

Казалось бы, какой может быть опыт работы у бывшего студента по

своей специальности к концу учебы? Возникает вопрос: как же приоб-

рести опыт и наработать профессионализм совсем еще молодому спе-

циалисту, если без опыта работы его не берут практически никуда

Итак, общий вывод из вышеперечисленного – это стремление и

идея объединить два направления (поиск подработки во время учебы и

работы для выпускников), чтобы временная работа стала стажировкой

для будущего специалиста. Идея создания программного обеспечения является довольно пер-

спективной и особенно важной для нынешних выпускников. Возмож-

ность прихода в качестве работника на место своей стажировки – это

хорошее подспорье для «новоиспеченного» специалиста. От него смо-

гут выиграть все: и работодатели, и молодые специалисты. Во-первых,

проходя стажировку в той или иной компании, студент ещё во время

учебы начинает применять на практике полученные теоретические

знания. Во-вторых, он имеет возможность окунуться в непосредствен-

ный рабочий процесс и тем самым осознать принципы своей будущей

специальности, что представляется весьма проблематичным посред-

ством лишь изложения и выучивания учебных дисциплин.

Существует проблема, которая связанна с обработкой и последу- ющей работой с данными, которые связанны со стажировками, прак-

тиками и трудоустройством студентов.

Разработанное ПО поможет решить существующие проблемы.

6

Литература: 1.Проблема содействия трудоустройству выпускников [Электронный ре-

сурс] / 2016.http://www.akvobr.ru/problema_sodeistvia_trudoustroistvu_vypusknikov.html

Ханыкин А. И.

Рук. к.т.н., доц. Стефанов М. А.

РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ УДАЛЕННОЙ

УСТАНОВКИ ПРОГРАММ

На предприятиях с большим числом компьютеров часто возника-

ет задача установки нового ПО или обновления старого. Это приводит

к тому что эти задачи выполняются в течении длительного промежут-

ка времени. Проблема усугубляется тем, что на разные компьютеры

необходимо устанавливать разные программные продукты.

Для решения указанной проблемы предлагается реализовать кли-

ент-серверное приложение, позволяющее автоматизировать процесс

установки приложений. Основные возможности, разрабатываемого

ПО:

Ведение реестра компьютеров, разделенных на группы

Создание библиотеки устанавливаемых программ

Удаленная установка программ

Отслеживание активности компьютеров

Планирование выполнения задач

Для разработки приложения был выбран стек Java-технологий. Серверная часть реализована в рамках сервера приложений WildFly.

Для работы с данными приложения используется СУБД PostgreSQL.

Клиентское ПО разрабатывалось на основе JavaFX.

Серверное приложение состоит из следующих модулей: File Ser-

vice, Application Model, Application Business Logic, Task Manager, WEB

Application User Interface. Для взаимодействия клиентской и серверной

части разработан модуль Messaging Service.

File Service – представляет собой сервис для работы с файловой

системой ОС. При помощи данного модуля приложение манипулирует

библиотекой программ, конфигурируемой администратором.

Модуль Application Model позволяет представлять все данные

приложения в виде объектов и осуществляет взаимодействие с базой

данных.

http://www.akvobr.ru/problema_sodeistvia_trudoustroistvu_vypusknikov.html

7

Application Business Logic реализует функции разрабатываемого

приложения: ведение реестра компьютеров, создание групп компьюте-

ров; создание библиотеки устанавливаемых программ (необходимых

файлов и ключей); удаленная установка программ при которой клиент

получает нужное приложение от сервера; планирование выполнения

задач для возможности автоматизации всего процесса работы системы.

Task Manager управляет периодическими процессами в системе,

такими как мониторинг компьютерного парка, обновление состояния

объектов системы и т.д.

Пользовательский интерфейс описывает модуль WEB Application

User Interface. Интерфейс представляет собой web страницы, отобра- жающие группы, компьютеры, установленные программы, библиотеку

программ и список выполняющихся задач.

Основные функции, связанные с установкой программы на опре-

делённом компьютере реализованы в клиентском приложении.

Клиент общается с сервером посредством модуля Messaging

Service.

В будущем планируется реализовать следующие функции:

Удаление и обновление программ

Установка лицензируемого ПО

Система заявок

Удаленный рабочий стол в браузере

Савинов Г.А.

Рук. к.т.н., доц. Стефанов М.А.

РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ О

ДОГОВОРАХ В СИСТЕМЕ ПРОДАЖ АО «ПЕТЕР-СЕРВИС»

У каждого из нас имеются мобильные телефоны. Мы звоним, от-

правляем СМС, выходим в Интернет. Каждое наше действие фиксиру-

ется в биллинговой системе. В компании Петер-Сервис такая система

называется BIS.

В BIS определяется длительность разговора или количество по- траченных мегабайт. По всем этим данным рассчитывается остаток

средств на счете. В биллинговой системе это называется лицевым сче-

тов. Чаще всего у каждого человека или физического лица имеется

только один лицевой счет, на котором хранится вся информация о кли-

енте.

8

Вся логика сильно усложняется, когда появляется необходимость

подключать юридических лиц. Юридическое лицо может быть геогра-

фически распределено по всей России, а количество лицевых счетов

исчисляться тысячами. Проблема в том, что в биллинговой системе

BIS был сделан акцент на сущность «Лицевой счет», к которому и

привязаны все финансы. Сущности «Клиент» и «Договор» в BIS нет.

Такое положение не устраивало отдел продаж. Отделу продаж, со-

трудникам, которые ищут новых клиентов для оператора связи необ-

ходимо видеть клиента в разрезе его реквизитов или его структурных подразделений. Исправить эту проблему призвана система SFA.

SFA - продукт, предназначенный для автоматизации бизнес-

процессов продаж, услуг мобильной и фиксированной связи. корпора-

тивным клиентам. В этой системе операторы работают с такими сущ-

ностями, как: Клиент, продажа, задача. На одном клиенте находится множество лицевых счетов. Это те самые лицевые счета, что суще-

ствуют в BIS. Однако договор по-прежнему был не выделен в отдель-

ную сущность и является лишь атрибутом лицевого счета. Для завер-

шения выстраивания полноценной клиентской иерархии необходимо в

SFA добавить новый уровень – Договор. Договор – это сущность,

группирующая несколько лицевых счетов. В свою очередь клиент мо-

жет заключить с оператором связи несколько различных договоров.

Например, клиент хочет иметь разные договоры на мобильную и фик-

сированную связь.

В рамках моей работы мною было реализовано несколько боль-

ших логических блоков доработок:

синхронизации данных между SFA и BIS;

мною был разработан алгоритм построение клиентской иерар-

хии;

поддержан CRUD сценарий по работе с договор. Под CRUD в

данном случае понимается операции create, read, update, delete, т.е. со-

здание, просмотр, обновление и удаление договора.

Получив необходимую информацию из BIS, мы сможем разнести

все имеющиеся лицевые счета по договорам, а договора в свою оче-

редь закрепить за конкретными клиентами. Вся дополнительная ин-

формация, уйдёт с сущности лицевой счёт на сущностьТаким образом,

внедрение новой сущности Договор решается масса проблем. Во-

первых, сокращается количество информации, хранящейся в системе

за счет агрегации на договоре. Во-вторых, продажи и обслуживание получили возможность работать с существенно меньшим количеством

объектов. Множество, можно сказать россыпь лицевых счетов, была

заменена их агрегатом – договором. Ввод договора позволил ввести

9

массовые операции на лицевых счетах для нового уровня иерархии.

Т.е. одновременно на всех лицевых счетах договора теперь можно из-

менять тарифный план, добавлять или удалять услуги, агрегировать

начисления. Наконец, благодаря введению договоров завершен про-

цесс по переходу на полноценную клиентскую иерархию с множе-

ством договоров и лицевых счетов.

Островский О.В., Фадеев И.В.

Рук. к.т.н., доц.Стефанов М.А.

.

РАЗРАБОТКА СЕРВЕРНОЙ И КЛИЕНТСКОЙ ЧАСТИ

ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ СОВМЕСТНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

Цель работы – создание программы для совестного решения за-

дач. Объединение людей из любых точек земли в одну команду и дать

им инструменты для облегчения взаимодействия друг с другом.

В предлагаемом приложении доступно несколько способов взаи-

модействия: чат, голосовые сообщения, отправка файлов. Создание

тестовых и голосовых каналов для связи.

Задачи, которые мы ставили: • Удобный интерфейс

• Быстрая работа • Мультиплатформенность • Защищенность

Конкуренты:

• Skype

• Discord

• TeamSpeak Авторы проанализировали приложения конкурентов на рынке.

Анализ заключался в изучение и использование продуктами, чтение

отзывов пользователей. На основе анализа был сделан следущий вы-

вод:

• Skype – имеет малый функционал и для взаимодействия с

пользователями в режиме решения групповых задач.

• Discord – узконаправленное приложение для геймеров. • TeamSpeak – не интуитивно понятный интерфейс.

Преимущества:

• Интуитивно понятный интерфейс

• Доступность

• Мультиплатформенность

10

• Разделение на голосовые и текстовые каналы

• Графики и диаграммы

• Анализ достоинств и недостатков прямых конкурентов

Отличительной особенностью предлагаемогого приложения явля-

ется построение графиков, диаграмм, URL-диаграмм внутри самого

приложения. Данная процедура будет происходить в режиме онлайн и

позволит пользователям делится своими данными и наработками не

выходя за «рамки» диалога.

Таким образом, было решено спроектировать и реализовать при-

ложение, которое облегчит рабочий процесс в компании.

Филатов С.Д.,

Рук. к.т.н., доц. Камышников В.В.

ЦЕНТР РЕГИСТРАЦИИ, СТРУКТУРА И ХАРАКТЕРИСТИКИ

Центр регистрации – это служба, которая осуществляет проверку

данных пользователя и осуществляющая запрос к центру сертифика-

ции для выпуска сертификата.

Центр регистрации является одним из компонентов структуры

системы с удостоверяющим центром.

Этот компонент включает в себя такие функции, как проверка

введённых пользователем данных (авторизация), управление учётны-

ми записями зарегистрированных пользователей, сбор информации и

её передача центру сертификации для выдачи пользователю сертифи- ката, ведение реестра сертификатов, выданных удостоверяющим цен-

тром пользователям, запрос в центр сертификации на аннулирование и

возобновление сертификатов.[1]

Удостоверяющий центр доверяет центру регистрации проводить

идентификацию и авторизацию пользователей и принимает запросы на

получение сертификата от центра регистрации, проверяя его ключ.

После проверки ключа центра регистрации, удостоверяющий центр

выпускает сертификат, содержащий информацию о пользователе.

Один удостоверяющий центр может работать с несколькими цен-

трами регистрации, равно как и один центр регистрации может рабо-

тать с несколькими системами с удостоверяющим центром.[2]

Роль центра регистрации может выполнять и сам центр сертифи-

кации.[1]

Литература:

11

1. Conheim, A. Computer security and cryptography [Текст] / A. Conheim. -

WILEY, 2007. – 542 с.

2. Горбатов В. С. Основы технологии PKI [Текст] / В. С. Горбатов, О.

Ю. Полянская – Москва: Горячая Линия – Телеком, 2011. – 248 с.

Диязитдинов М.А.

Рук. к.т.н., доц. Вержаковская М.А.

АВТОНОМНОЕ РОБОТИЗИРОВАННОЕ УСТРОЙСТВО

ДЛЯ НАХОЖДЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ПУТИ ПО ЛАБИРИНТУ

Проход робота по лабиринту является одной из классических за-

дач для всякого рода состязаний по робототехнике. Задача сама по

себе интересна, тем, что ее базовый алгоритм достаточно прост. Но в

тоже время он предоставляет большой простор как для усложнения

поведения робота для выхода из сложных лабиринтов, так и, наоборот,

для оптимизации поведения робота, для обхода лабиринтов специфич-

ных видов.

Для прохода по лабиринту применяется робот, интеллект которо-

го описывается графом переходов конечного автомата. Целью является

реализация алгоритма выхода из лабиринта по правилу «левой руки».

Робот выполняет следующие действия: – инициализируется при входе;

– на каждом шаге «смотрит по сторонам» в поисках коридоров;

– поворачивает налево или направо (иначе направление движения остается прежней);

– совершает очередной шаг в выбранном направлении.

Для реализации алгоритма в программной среде была использо-

вана бесплатная программная оболочка Arduino IDE. Используемым

языком программирования является С++ с применением компилятора

AVR-GCC.Аппаратная часть реализована на основе платы Arduino

mini.

Данные программно-аппаратные решения выбраны по причине

своей простоты построения систем автоматики и робототехники, ори- ентированных на непрофессиональных пользователей.

Литература: 1. С. С. Марченков "Конечные автоматы" [Текст] / С. С. Марченков –

СПб.: ФИЗМАТЛИТ 2008. –56 с.

2. Википедия Arduino https://ru.wikipedia.org/wiki/Arduino

https://ru.wikipedia.org/wiki/Arduino

12

Лосева Е.Л.

Рук. к.т.н., доцент Графкин А.В.

ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОХРАННО-ПОЖАРНОЙ

СИГНАЛИЗАЦИИ ГОСТИНИЧНОГО КОМПЛЕКСА

Обеспечение безопасность личности и материальных средств,

принадлежащих человеку, является важной задачей, учитывая бурное

развитие технологий и средств краж. Обеспечение безопасности лич-

ного имущества людей, компаний, в современном мире уделяется

большое внимание. Современные преступления планируются заранее с

учетом использования технических средств и часто отличаются жесто-

костью исполнения, для того что-бы, предупредить собственника или

органы МВД и предотвратить хищения, используются различные си-

стемы безопасности, к ним относятся: охранно-пожарная сигнализа- ция, система контроля управления доступом (СКУД) , система видео

наблюдения, а на объектах с большой территорией ещё периметровая

сигнализация и охранное освящение . В общем случае безопасность

обеспечивается средствами физической защиты, к которым относятся:

датчики, извещатели, приемо-контрольные приборы, контроллеры до-

ступа, камеры видеонаблюдения, видео регистраторы. Инженерные

заграждения: двери, ворота, ролставни, заборы. Не одна система физи-

ческой защиты не может обойтись без участия человека, что бы обес-

печить пользователя, охранника, группу быстрого реагирования, ис-

пользуют различные аппаратно-программные комплексы, объединяю-

щие подсистемы безопасности в одну систему. В работе будет обеспе- чена безопасность гостиничного комплекса с помощью системы

охранно-пожарной сигнализации.

Постановка задач и их решения: Повышение уровня безопасности

гостиничного комплекса. Сравнительный анализ существующих си-

стем охранной сигнализации. Определение конфигурации системы.

Структура системы охранной сигнализации состоит из: приемо-

контрольного прибора, принимающего решение по состоянию шлей-

фа сигнализации, определяющего в каком состоянии находится объ-

ект: тревога, норма, неисправна. Подсистемы охранно-пожарной сиг-

нализации по видам шлейфа делится на три типа: пороговые, адрес-

ные, адресно-аналоговые. Основным преимуществом пороговых

шлейфов является простота их реализации и возможность объединения

нескольких извещателей. Состояние шлейфа определяется по превы-

шению порового значения. Недостатком этого шлейфа является срабо-

тавший в нём извешатель который вызывает тревогу всего шлейфа,

13

пользователь не может определить какое именно устройство явилось

источником тревоги или неисправности. Адресные системы лишены

этого недостатка, в них к шлейфу подключены извещатели формиру-

ющие сигналы в виде привязки к адресу, это помогает определить не

только состояние по его аналоговым сигналам, но и уровень сигнала в

шлейфе. Недостатком адресных шлейфов является необходимость

размещать контролеры внутри извещателей. Компромиссным решени-

ем между пороговыми и адресными шлейфами, является адресно-

аналоговые сигнализация, которая передает информацию в виде элек- трического сигнала, не только о состоянии шлейфа как в пороговом,

но и адрес устройства вызвавший сигнал.

На рынке подсистем безопасности представлено много различных

производителей пожарной сигнализации. Приступая к выбору опреде-

ленной системы конкретного производителя нужно учитывать особен-

ности объекта. В качестве объекта был выбран гостиничный комплекс.

Представляющий из себя 2-х этажное здание с железобетонными пере- крытиями и подвальным помещением, прилегающей территорией,

парковкой, огражденных забором. Для оснащения безопасности можно

выбрать систему компании «bolid». Эта система позволяет реализовать

проводную систему охранной сигнализации использующие все типы

шлейфов. Для реализации порогового шлейфа используют - CИГНАЛ

20, СИГНАЛ 20М, адресного - СИГНАЛ С2000КДЛ, Адресно-

аналогового - СИГНАЛ 10. Система является востребованной, исполь-

зуется на большинстве Российских объектах. Недостатком проводных

систем являются расходы, связанные с монтажом.

В качестве альтернативы можно использовать беспроводную си-

стему охранной сигнализации «Стрелец». Недостатком является низ-

кий уровень надежности работы оборудования в железобетонных зда- ниях, где вносятся помехи в распространение электромагнитных волн.

Так же можно применить (СКУД) «elsys», основным назначением

является обеспечение контроля управления доступа с функциями

охранной сигнализации, такая интеграция позволяет обеспечить боль-

ший функционал системы, контроль периметра, внутренний объем

помещения. Интеграция системы в аппаратной-программном комплек-

се «Bastion» позволяет наблюдать за состоянием объекта удалённо.

Окончательный выбор системы в процессе проектирования опре-

деляется задачами, решаемыми на объекте, в данной работе приоритет

отдается охранным функциям, при этом количество источников трево-

ги, учитывая большое количество помещений в гостиничном комплек- се, велико. Наиболее подходящей для нашего случая является система

охранно-пожарной сигнализации «bolid», с учетом особенностей объ-

14

екта. В дипломной работе планируется осуществить выбор извещате-

лей, определиться с типом используемых приборов и спроектировать

систему безопасности гостиничного комплекса. Литература: 1. ЕС-ПРОМ : Сайт производителей систем безопасности (интернет ре-

сурс) [http://www.trevog.net/] 2. В.Г. Синилов Системы охранной, пожарной и охранно-пожарной сиг-

нализации. 2008г.

3. «Центр профессиональной подготовки» (интернет ресурс) [http://www.noucpp.ru/]

Перцев С.А.

Рук. к.ф.-м..н., доцент Градинарь И.М.

СОЗДАНИЕ ОБУЧАЮЩЕГО ПО С РАЗРАБОТКОЙ

ИНТЕРФЕЙСА ДЛЯ ANDROID

Цель работы – разработка приложения, обучающего языкам про-

граммирования с интерфейсом для ОС Android. С помощью данного

приложения пользователь может изучать материал, по какому-либо

языку программирования, не находясь непосредственно у компьютера.

Были проанализированы приложения конкуренты: SoloLearn, Programming Hub, Encode. По результатам анализа были сформулиро-

ваны требования для приложения:

• мобильность — можно воспользоваться приложением, где бы

вы ни находились и в любое время;

• возможность использовать на любом устройстве с ОС Android;

• сохранение прогресса изучения;

• своевременно обновляемые курсы;

• доступный для понимания учебный материал. Интерес к изучению языков программирования повышается в

обществе. Данная тема становится все более актуальной даже для лю-

дей, которые не связаны напрямую со сферой информационных техно- логий.

Так же следует отметить, что проект можно в дальнейшем раз-

вить. Перечислим некоторые идеи для дальнейшей доработки нашей системы:

• Добавление возможности «обсуждения» какого-либо из до-

ступных курсов, где пользователи смогут уточнять какие-либо вопро-

сы касательно того или иного языка программирования, предложить

свои идеи или указать на неточности в материале.

http://www.trevog.net/

http://www.noucpp.ru/

http://www.noucpp.ru/

15

• Развертывание программы на другие языки, что позволит зна-

чительно расширить круг пользователей.

• Расширение списка курсов. • Создание возможности поделиться прогрессом изучения.

Основной идеей была разработка простого и понятного приложе-

ния, которое поможет пользователям начать изучать языки програм-

мирования. Таким образом, исходя из возрастающего интереса к этой

сфере, данный программный продукт может получить большую попу-

лярность среди пользователей.

Видинеева Ю.Ю.

Рук. к.т.н., доцент Мезенцева Е.М.

РАЗРАБОТКА ОБУЧАЮЩЕГО ПРОГРАММНОГО

ПРИЛОЖЕНИЯ ПО КИТАЙСКОЙ КАЛЛИГРАФИИ

На сегодняшний день китайский язык занимает 3 место в рейтин-

ге востребованных иностранных языков мира [1]. Китайский – рабочий

язык ООН. Говорить на китайском сравнительно легко, грамматика

тоже проста. Но вот иероглифическое письмо – это кошмар, с ним не

справляются в полной мере даже многие китайцы. Китайский язык

очень востребован и интересен, как для ведения бизнеса, так и для по-

нимания древнейшей культуры на планете. В этом и заключается акту-

альность работы.

Целью работы является создание мобильного приложения, обу- чающего написанию китайских иероглифов.

Задачи:

1) изучить аналоги данного мобильного приложения;

2) провести исследование целевой аудитории данного проекта; 3) на основе этих исследований создать мобильное приложение.

На основе данных, полученных в ходе анализа программ для обу-

чения китайскому языку, были определены необходимые функции,

которыми должен обладать разрабатываемый программный продукт. В

ходе практической реализации этих функций разработана программа, названная «HIEROGLYPHS». На Рис. 1 представлено окно разрабаты-

ваемого приложения.

16

Рис. 1 – Окно программы «HIEROGLYPHS»

На основе маркетингового исследования был определен конечный

пользователь данного продукта. Поскольку, целевой аудиторией явля-

ются люди 20-25 лет, то конечным продуктом станет именно мобиль-

ное приложение.

Данная программа представляет собой тренажер для написания

символов китайского языка. Можно выбрать интересующее слово, по-

смотреть его значение в символах китайского алфавита и самостоя-

тельно написать предложенный символ [2]. Следующим этапом является разработка интеграции между поль-

зователем и программой. Пользователь сможет написать иероглиф, а

программа «проверит» степень совпадения с оригиналом. Литература: 1. 10 Самых востребованных иностранных языков мира [Электронный

ресурс] / 2017. – Режим доступа: http://www.openlanguage.ru/inform/vostrebovannye_jazyki_mira, свободный. - Загл. с экрана.

2. Рыжков, В. Основы визуального программирования на языке C#[Текст]/ В. Рыжков, Н. Новиков.- Новосибирск, 2015. -19-20 с.

http://www.openlanguage.ru/inform/vostrebovannye_jazyki_mira

http://www.openlanguage.ru/inform/vostrebovannye_jazyki_mira

17

Т.В. Касаткин

Рук. асс. Е. А. Часов

ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ JAVA-

ПРИЛОЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ REFLECTION API

В информатике отражение или рефлексия (холоним интроспек-

ции, англ. reflection) означает процесс, во время которого программа может отслеживать и модифицировать собственную структуру и пове-

дение во время выполнения.

Рефлексию можно применять и для динамической адаптации про-

граммы к различным ситуациям. Следующие пример иллюстрирует

применение рефлексии на примере создания экземпляра foo класса Foo и вызова метода hello (или Hello) на Java. Приведено два примера:

один не использует рефлексию, а второй использует. [1]

new Foo().hello();// Без рефлексии

Class foo = Class.forName("Foo"); foo.getMethod("hello",

null).invoke(foo.newInstance(), null); // С рефлексией

Помимо привычных причин для использования рефлексии следу-

ет рассмотреть вопрос ее применения для увеличения производитель-

ности java-приложений. Механизм такого подхода следующий: следу-

ет разработать специальное приложение-лаунчер, на вход которому

подается другое приложение – исполняемый jar-файл. Лаунчер, ис-

пользуя механизмы рефлексии, получает информацию о структуре

полученного приложения, его классах, полях и методах. Загружает в

память необходимые классы и начинает исполнение программы. На первый взгляд подобный подход может показаться нецелесо-

образным и производительность наоборот снизится: помимо целевого

приложения будет исполняться еще и лаунчер, что влечет накладные

расходы на ресурсы, и дополнительные операции с целевым приложе-

нием.

Однако первичное тестирование на альфа-версии лаунчера пока-

зало, что производительность не только не падает, но и наоборот, по-

вышается. Тесты проводились на простых нересурсоемких приложе-

ниях, не работающих с сетью, потоками, БД и проч., было использова-

но только Java Core. Разумеется, следует проводить более глобальное

тестирование на разных примерах, с использованием различных тех-

нологий и фреймворков (в частности, JavaFX имеет известные про- блемы с производительностью), выявить недостатки и делать соответ-

ствующие выводы.

18

Литература: 1. Эккель, Б. Философия Java [Текст] / Б. Эккель. : пер. с англ. – Питер,

2014. – 656 с.

Белов Н.В.

Рук. асс. Каф. ИВТ Знаткова Г Ю.

ЗАЩИТА И АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ПРОТОКОЛА

Сегодня любому зарождающемуся проекту, связанным с сетевы-

ми технологиями, предстоит создавать протокол обмена данными с

нуля, а также думать над обеспечением безопасности передачи. Это затрудняет разработку программного обеспечения и, как правило, за-

медляет продвижение проекта.

Предлагается разработать библиотеку, предоставляющую такие

возможности как:

– многоканальность;

– защита передачи данных;

– автонастройка;

– автообработка каналов.

При этом защита протокола обеспечивается внутренними сред-

ствами библиотеки и обеспечивает 3 уровня безопасности:

– Без защиты – трафик не шифруется. – Желательная защита – трафик шифруется с использованием

TLS. Нарушения шифрования игнорируются.

– Жёсткая защита – трафик шифруется с использованием TLS.

При каждом безопасном соединении сервер передаёт клиенту

«запасной» сертификат, сохраняя копию у себя. При обнаружении

нарушения безопасности клиент начинает шифровать пакеты при по-

мощи последнего сохранённого сертификата и, сообщив серверу об

инциденте (уже зашифрованными пакетами), ждёт пакеты от сервера.

При этом если у клиента или сервера расходятся «запасные» сертифи-

каты, или же они вовсе отсутствуют, соединение будет закрыто.

Количество каналов, так же, как и размер пакетов, устанавлива-

ются после «торга» между сервером и клиентом, если это возможно. При этом «торг» происходит при непосредственном предоставлении

сервером и клиентом значений желаемого, минимума и/или максиму-

ма.

Библиотека реализует систему плагинов для автоматизации неко-

торых действий (например, автоматическая аутентификация при раз-

рыве).

19

Автообработка каналов – распределение и автоматизация переда-

чи данных по каналам с использованием приоритетов (номера кана-

лов). Всю ответственность за изменение приоритетов берёт на себя

библиотека.

Бондаренко А.И.

Рук. доц. каф ИВТ Солодов. А.Г.

СОЗДАНИЕ РОБОТА НА ARDUINO

Мы живем в век стремительного развития научно-технического

прогресса и нанотехнологий, когда можно построить многофункцио-

нального робота, не используя при этом дорогих и сложных компонен- тов. Один из способов – использование микропроцессора Arduino. Что

же такое Arduino?

Arduino — это электронный конструктор и удобная платформа

быстрой разработки электронных устройств для новичков и професси-

оналов. Платформа пользуется огромной популярностью во всем мире

благодаря удобству и простоте языка программирования. Благодаря

Arduino обычный человек, обладая минимальными знаниями в области

программирования и конструирования роботототехники, сможет с лег-

костью уже на первых минутах работы c Arduino разобраться в его

функционировании и построить простейшего робота на его основе.

Платформа программируется через USB без использования програм- маторов. Программная часть состоит из бесплатного программного

софта (IDE) для написания программ, их компиляции и программиро-

вания аппаратуры. Аппаратная часть представляет собой набор смон-

тированных печатных плат[1].

Язык программирования устройств Arduino очень прост в освое-

нии, основан на C/C++. На данный момент Arduino - самый удобный

способ программирования устройств на микроконтроллерах. Среда

разработки Arduino состоит из встроенного текстового редактора про-

граммного кода, области сообщений, окна вывода текста(консоли),

панели инструментов с кнопками часто используемых команд и не-

скольких меню. Для загрузки программ и связи среда разработки под-

ключается к аппаратной части Arduino. Написанные для Arduino про-

граммы называются наброски и сохраняются в файлах с расширением

ino. Эти файлы перед компиляцией обрабатываются препроцессором Arduino. Также существует возможность создавать и подключать к

проекту стандартные файлы C++[2].

Простейшая Arduino-программа состоит из двух функций:

20

setup(): функция вызывается однократно при старте микро-

контроллера.

loop(): функция вызывается после setup () в бесконечном цик-

ле все время работы микроконтроллера.

Одна из простейших схем на Arduino — это подключение внеш-

него светодиода, управление которым происходит при помощи про-

граммы (скетча). Совместимые платы спроектированы таким образом,

чтобы их можно было при необходимости расширять, добавляя в

устройство новые компоненты. Эти платы расширений подключаются к Arduino посредством установленных на них штыревых разъёмов. Так

же есть ряд плат с унифицированным конструктивом, допускающим

жесткое соединение процессорной платы и плат расширения в стопку

через штыревые линейки. Более того, выпускаются платы уменьшен-

ных габаритов (например, Nano, Lilypad). Независимыми производите-

лями также выпускается большой ассортимент всевозможных датчи-

ков и исполнительных устройств, совместимых с базовым конструкти-

вом Arduino[3].

Из достоинств можно отметить следующие параметры:

Размер: самая маленькая плата из семейства Arduino чуть пре-

вышает размер спичечного коробка.

Универсальность: Совместимые платы спроектированы таким

образом, чтобы их можно было при необходимости расширять, добав-

ляя в устройство новые компоненты с помощью штыревых разъёмов.

Простота использования: можно разрабатывать конструкции

простого и среднего уровня за короткие сроки.

Из недостатков можно отметить недостаточную мощность мик-

ропроцессора: процессор с тактовой частотой 16 МГц, обладает памя-

тью 32 кБ. Существуют более мощные клоны Arduino, но они уступа-

ют в стоимости и сложности использования. В концепцию Arduino не

входит корпусной или монтажный конструктив. Разработчик выбирает

метод установки и механической защиты плат самостоятельно.

Помимо стандартных плат Arduino сторонние разработчики вы-

пустили множество миниатюрных клонов, сохранив только архитек-

турную и программную совместимость. Среди этих клонов выделяется

линейка продуктов Microduino

С помощью Arduino есть возможность создать проекты простой и

средней сложности, такие как обучающаяся роборука, робот пылесос

рентгеновский сканер, квадрокоптер, вертолет, самолет и многое дру- гое.

Список литературы: 1. http://arduino.ru/

http://arduino.ru/

21

2. http://amperka.ru/page/what-is-arduino 3. http://arduino-projects.ru/

Васильев Н.А.

Рук. ст. препод. каф. ИВТ Сирант О.В.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СИНГУЛЯРНОСТЬ

Технологическая сингулярность (ТС) - стадия «развития цивили-

зации, когда человеческий разум перестанет контролировать, предска-

зывать и даже понимать артефакты и сигналы, порождаемые техно-

сферой. [1]

Огромный темп развития технологий и прогресса, который

наблюдается сейчас, ведет к точке во временном промежутке от 2020

до 2070 года. Вернор Виндж, основатель теории, считает, что ТС

наступит в период 2030 – 2035 гг.

Зако́н Му́ра — эмпирическое наблюдение, изначально сделан- ное Гордоном Муром, согласно которому (в современной формули-

ровке) количество транзисторов, размещаемых на кристалле инте-

гральной схемы, удваивается каждые 24 месяца.[2]

Если брать его утрировано, то человечество делает рывок в тех-

носфере каждые 2 года. Технологическая сингулярность позволит сде- лать этот процесс не прекращающимся.

Основных путей для развития Технологической Сингулярности

много. Основные из них:

Информационные технологии.

Информатика по сути является самым главным катализатором

сингулярности и прогресса в целом.

Информационные технологии (в кооперации с другими) могут

дать нам два главных продукта: ИИ или (и) Интерфейс Человек-

Компьютер. Примерной датой революции может стать названный вы- ше 2030 год.

В контексте технологической сингулярности её главным винов-

ником и атрибутом является созданный нами искусственный интел-

лект, способный самосовершенствоваться, либо создавать ещё более

способный интеллект.

Польза

Внедрение и использование ИИ в корне изменит нашу жизнь. ИИ

придумает всё за нас, поделится своими достижениями с человече-

ством, искоренит войны, обеспечит постоянный рост экономики и так

далее.

http://amperka.ru/page/what-is-arduino

http://arduino-projects.ru/

22

Вред

ИИ уничтожает любопытство. Создав ИИ, люди должны будут

смириться, что создали существо, на голову превосходящее своих со-

здателей. Смириться с тем, что первенство больше не за нами. Это

лучший исход. Так, например, одним из главных рисков может быть

полностью неконтролируемый сверхчеловеческий интеллект, который

может не увидеть пользу в человечестве как таковом, трактовать свое

существование эволюцией и доминированием и объявить подобие ге-

ноцида.

Интерфейс «Человек-компьютер»

На нашем этапе развития это направление более реализуемо, в

сравнении с ИИ. Уже сейчас есть функционирующие компьютеризи-

рованные протезы, ведется развитие имплантатов.

Польза Новейшие возможности для человека: связь на телепатическом

уровне, мгновенный доступ ко всем знаниям человечества, способ-

ность выгрузить их в свой мозг и т.д. Науки откроются невиданные

горизонты.

Вред Фрагментирование общества. Рост влиятельности «сверхлюдей».

Огромная вероятность произведения «серых» операций по улучшению людей. Охота за «особо ценными экземплярами».

Нанотехнологии

В данный момент основа нанотехнологий – создание полимеров. В недалеком будущем – нанодвигателей и механизмов. Основной про-

дукт для ТС – Машины фон – Неймана.

Машины фон – Неймана

Машины фон Неймана — это роботы, способные к самореплика-

ции и управлению материей на разных уровнях, в зависимости от их

миниатюрности. Торжеством нанотеха может стать управление физи-

ческой материей на субатомном уровне. Для их создания придется

преодолеть очень много барьеров, и как раз торжество нанотехнологий

может наступить очень поздно. По некоторым прогнозам — от 2050 до

2100 года.

Польза Лишение человека большой части заболеваний и удалять уже су-

ществующие. Нанотехнологии помогут реанимировать криопациентов.

Работа на клеточном уровне. В кооперации с биоинформатикой и ци- тологией можно будет запросто достигнуть физического бессмертия

организма, отключив механизмы старения, или же править ошибки,

появляющиеся в процессе старения.

23

Вред и риски

При попадании ее в чужие руки могут создаваться вирусы, кото-

рые будут действовать еще пагубней, чем обычные биологические.

Также это может открыть огромные возможности для шпионажа.

Биотехнологии

Помощь в достижении физического бессмертия организма для ре-

ализации неограниченного потенциала человеческой личности и со-

здание эффективных ноотропов для раскрытия огромного потенциала

мозга. [3]

Технологическая сингулярность приближается. Основные надеж-

ды возложены на вышеприведенные науки.

Список использованных источников: 1. Куликов Иван. Рынки обваливают роботы / Иван Куликов/ Электрон-

ный ресурс]/ Режим доступа URL: https://www.gazeta.ru/science/2012/02/21_a_4007981.shtml, свободный. – загла- вие с экрана.

2. 10 лет до 10нм: закон Мура все ещё работает…// PCNews Сингуляр- ность [Электронный ресурс]/ Режим доступа URL: http://pcnews.ru/news/10-

channalweb-intel-pat-gelsinger-100-tsmc-45-2009-1965-33-1971-1978-1989-1997- 25-2005-65-pentium-233904.html, свободный. – заглавие с экрана.

3. Виндж Вернор, Технологическая Сингулярность [Электронный ре- сурс]/ Режим доступа URL:http://old.computerra.ru/think/205650/

Никифорова Е.В.

Рук. ст. препод. каф. ИВТ Сирант О.В.

ПРИМЕНЕНИЕ 3D ПРИНТЕРА В МЕДИЦИНЕ

Технологии, которые несколько десятилетий назад были на

уровне фантастики, сейчас буквально ворвались в нашу жизнь. Од-

ной из этих технологий можно назвать 3D печать, которая появилась в

80-х годах 20-го века, но наибольшую популярность обрела в наше

время. 3D принтеры получили широкое распространение в медицине и

ученые склоняются к тому, что все ближе то время, когда любую часть

тела или орган можно будет просто напечатать за пару часов.

Некоторые исследователи полагают, что такие машины как эта,

когда-нибудь смогут печатать ткани и органы прямо в человеческом

теле! И, на самом деле, доктор Атала сейчас работает над принтером, который, после сканирования участка тела, где необходима пересадка

кожи, сможет напечатать кожу прямо на человеческом теле [1].

Печать имплантатов

http://www.gazeta.ru/science/2012/02/21_a_4007981.shtml

http://www.gazeta.ru/science/2012/02/21_a_4007981.shtml

http://pcnews.ru/news/10-

http://old.computerra.ru/think/205650/

http://old.computerra.ru/think/205650/

24

3D принтеры работают аналогично с обычными струйными прин-

терами, но печатают модель в трехмерном виде. Такие принтеры рас-

пыляют капельки полимера, которые сплавляются вместе, после чего

образуют единую структуру. Таким образом, за каждый проход созда-

ется маленькая полимерная линия на объекте. И в результате чего, шаг

за шагом, предмет обретает свою окончательную форму. Костные им-

плантаты изготавливаются методом селективного лазерного спекания

из нитинола (никилид и титан) – высокопрочного материала, напоми-

нающего по своему биохимическому составу костную ткань. В ходе печатного процесса используются 3D модели, полученные благодаря

компьютерной томографии [2].

3D печать активно применяется в стоматологии. Еще с 1999 года

компания Align Technology начала производство кап для зубов с по-

мощью 3D-принтера. В дальнейшем она развилась и до печати им-

плантатов. Так в 2012 году была проведена первая операция по вжив-

лению имплантата нижней челюсти 83 летней пациентке. А в 2016 го- ду в Израиле хирурги заменили часть челюсти пациенту Давиду Голь-

дштейну. Для него разработали индивидуальный имплантат при по-

мощи 3D печати, который обеспечит большую функциональность в

сравнении с протезами, которые использовались ранее.

Также 3D применяется в изготовлении имплантатов костей и су-

ставов. Например, при повреждении позвонка процедура включает в

себя удаление фрагмента кости и постановку на его место титановой

пластины, фиксирующейся с помощью специальных шурупов и хирур-

гического цемента, но недостатком такого метода является риск сме-

щения имплантата со временем. Для того, чтобы исключить подобное

развитие событий, китайские хирурги использовали данные компью-

терной томографии и специализированное инженерное программное обеспечение для создания полного 3D-аналога собственного позвонка

мальчика. Такой имплантат не требует дополнительного крепления,

его внутренняя фиксация обеспечивается за счет абсолютного соответ-

ствия анатомической структуре позвоночника пациента.

Биопринтинг

Кроме металла и пластика врачи и ученые по всему миру работа-

ют над заправкой 3D-принтеров живыми человеческими клетками. Эта

печать аналогична с печатью на обычных 3D принтерах, но только

производится каплями, содержащими живые клетки, которые сохра-

няют свои функции и жизнеспособность. Далее деление, рост и моди-

фикации клеток обеспечивает окончательное формирование объекта. Первые успехи в этом направлении одержала группа биоинжене-

ров из Wake Forest Institute for Regenerative Medicine, которые создали

25

при помощи 3D принтера мочевые пузыри для 7 пациентов. Вначале

доктор брал образец ткани мочевого пузыря пациента. Затем получен-

ные клетки наносились на биологический мочевой пузырь, который

представлял собой поддерживающую основу, имеющую форму моче-

вого пузыря, нагретую до температуры человеческого тела. Нанесен-

ные клетки начинали расти и делиться. После 6-8 недель мочевой пу-

зырь был готов для имплантации пациенту [3].

Испанская компания BioDan Group в сотрудничестве с местными

НИИ разработала технологию печати кожи на 3D-биопринтере. В че- тырёх картриджах принтера – плазма крови, фибробласты, хлорид

кальция и кератиноциты. В результате получается матрица слоёв на

основе гидрогеля, поддерживающий живые клетки. После определён-

ного времени созревания в лаборатории, напечатанная ткань может

быть пересажена в организм человека.

Биоинженеры из Института регенеративной медицины в Уэйк-

Форесте (США) разработали необычную технологию трехмерной пе-

чати, которая позволяет создавать полноценные копии отдельных ко-

стей, мышц и хрящей из стволовых клеток [4]. До сих пор ученым уда-

валось распечатывать только очень тонкие слои живой ткани (до 200

мкм) - иначе ткань начинала гибнуть, так как питательные вещества и

кислород не могут проникнуть на такую глубину без наличия крове-

носных сосудов. В данном случае биоинженеры использовали особый

полимер, позволявший укладывать клетки слоями и при этом сохра- нять небольшой просвет между ними. А после печати, ученые поме-

щают органоид в организм мыши, где он постепенно "зараста-

ет" кровеносными сосудами, а полимер постепенно разлагается, усту-

пая им место.

На сегодняшний день печатью органов на 3D принтере занимают-

ся всего несколько компаний, но наибольших успехов достигли инже-

неры американской компании Organovo. Но ученые из стран СНГ тоже

не отстают. Так в России в компании «3Д Биопринтинг Солюшенс»

биоинженеры напечатали на отечественном 3D принтере щитовидную

железу, которую пересадили лабораторной мыши.

Деймс Ласкарис, всемирно известный аналитик по инновацион-

ным проектам, назвал невероятным проект российской лаборатории по

биотехнологическим исследованиям 3D Bioprinting Solutions по распе-

чатке о органного конструкта щитовидной железы мыши, а также

назвал 5 инновационных технологий, которые появятся в ближайшие

годы или даже месяцы. Одной из них технологий является 3-D Bioprinting ткани человека [5].

26

Можно с уверенностью сказать, печать органов в реальном вре-

мени на подходе и в каждом лечебном учреждении появятся 3D прин-

теры. Возможно, до этого осталось лет 10-20. И наряду с нанотехноло-

гиями и генной инженерией, биопринтеры могут стать важным ин-

струментом для продления жизни.

Список источников: 1. Печать человеческих органов при помощи биопринтера/ перевод

[Электронный ресурс] Режим доступа URL: https://habrahabr.ru/company/materialise/blog/89748,/ свободный. – Заглавие

с экрана. 2. 3D-принтеры: революция в медицине. Режим доступа

URL: http://medbe.ru/news/nauka-i-tekhnologii/3d-printery-revolyutsiya-v- meditsine//, свободный. – Заглавие с экрана.

3. 3D биопринтеры. Распечатка тканей и органов. В Испании науч и- лись печатать кожу на 3D-принтере. Режим доступа URL:

http://www.livemd.ru/tags/3D_bioprintery/, свободный. – Заглавие с экрана. 4. Биопечать органов на 3D принтере, как это работает? Режим до-

ступа URL: https://make-3d.ru/articles/biopechat-organov-na-3d-printere/, сво- бодный. – Заглавие с экрана.

5. "Пятерка будущего": Инновации, которые мы увидим в ближай- шем будущем. Режим доступа URL: http://www.bioprinting.ru/press- center/publications/five-for-the-future-innovation-that-we-will-see-in-the-near-

future/, свободный. – Заглавие с экрана.

Сагадеева Ю.В.

Рук. асс. каф. ИВТ Знаткова Г.Ю.

ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Термин "дистанционное обучение" (distance education) еще до

конца не устоялся. Встречаются такие варианты как "дистантное обра-

зование", "дистантное обучение". Некоторые зарубежные исследовате-

ли определяют его как телеобучение. Но все же наиболее часто упо-

требляется термин "дистанционное обучение". Под дистанционным обучением понимают разновидность заочного обучения, предусматри-

вающую активный обмен информацией между всеми участниками

обучения и использующую в максимальной степени современные

средства новых информационных технологий, включая компьютерные

телекоммуникации. Дистанционное обучение, организованное на базе

компьютерных телекоммуникаций, занимает все большее место как в

российской, так и в зарубежной системе образования. Практически во

всех ведущих вузах России уже существуют кафедры дистанционного

обучения, с 1996 года действует общегосударственная программа раз-

http://medbe.ru/news/nauka-i-tekhnologii/3d-printery-revolyutsiya-v-meditsine/



http://www.livemd.ru/tags/3D_bioprintery/

http://www.livemd.ru/tags/3D_bioprintery/

http://www.bioprinting.ru/press-

27

вития системы дистанционного обучения. Системы дистанционного

образования (СДО) дают равные возможности школьникам, студентам,

гражданским и военным специалистам, безработным в любых районах

страны и за рубежом реализовать права человека на образование и по-

лучение информации. Именно эта система может обеспечить реализа-

цию конституционного права на образование каждого гражданина

страны.

Положительные характеристики дистанционного обучения:

– Технологичность - обучение с использованием современных

программных и технических средств делает электронное образование

более эффективным.

– Развитие Интернет сетей, скоростного доступа в Интернет,

использование мультимедиа технологий, звука, видео делает курсы

дистанционного обучения полноценными и интересными.

– Доступность и открытость обучения - возможность учиться

удалено от места обучения, не покидая свой дом или офис. – Свобода и гибкость, доступ к качественному образованию -

появляются новые возможности для выбора курса обучения. Очень

легко выбрать несколько курсов из разных университетов, из разных

стран. Можно одновременно учиться в разных местах, сравнивая кур-

сы между собой.

– Обучение в любое время в любом месте позволяет студентам

не только оставаться в привычной для них обстановке и сохранить

привычный ритм жизни, но и выработать индивидуальный график

обучения.

Синегубов Т.А.

Рук. зав.каф.ИВТ Бахарева Н.Ф.

ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ

МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ МОБИЛЬНОГО УСТРОЙСТВА

Рассматривается задача эффективности определения текущего

местоположения мобильного устройства. В современных мобильных

устройствах используется три способа определения текущего местопо-

ложения: система GPS, сети Wi-Fi и мобильные сети [1].

Основным методом определения текущего местоположения явля-

ется система GPS. Однако данная система имеет ряд недостатков. Во- первых, повышение расхода заряда аккумулятора мобильного устрой-

ства. Во-вторых, для верного определения местоположения необходи-

28

мо нахождение устройства в зоне видимости четырех и более спутни-

ков GPS. В-третьих, корректность определения местоположения может

быть существенно снижена различными преградами, такими как плот-

ные железобетонные стены высотного здания, что актуально в городах

с развитой инфраструктурой. В связи с этим возникает потребность в

изучении альтернативных методов определения местоположения

устройства.

Использование мобильных сетей для определения текущего ме-

стоположения устройства имеют малую точность.

Использование сетей Wi-Fi для определения местоположения

устройства основано на том, что Wi-Fi роутеры могут предоставлять сведения о своем местоположении и о приблизительном расстоянии

мобильного устройства до роутера, основанном на уровне сигнала. Для

определения местоположения необходимо наличие хотя бы трех Wi-Fi

роутеров в сети. Данный метод может быть актуальным в районах го-

родов с развитой инфраструктурой, в которых большое количество

высотных зданий и Wi-Fi роутеров, а сигналу спутников GPS препят-

ствуют строения. Также использование Wi-Fi сетей является менее

энергозатратным, чем GPS, что положительно сказывается на работе

аккумулятора мобильного устройства.

Целью работы является исследование точности и эффективности

определения местоположения с помощью GPS и Wi-Fi сетей, а также

выявление оптимального количества видимых устройству Wi-Fi ро-

утеров для обеспечения высокой точности определения текущего ме-

стоположения мобильного устройства.

1. Программирование под Android / Медникс, Дорнин, Мик, Накамура,

Накамура М. и др.; под ред. Виницкий Д. 2 изд. СПб: O'reilly, Питер, 2013. С. 449-451.

Шехурдин М.А,

Рук. доц. Стефанова И.А.

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИГРЫ КАК ФАКТОР ПОЗНАНИЯ И

РАЗВИТИЯ ДЕТЕЙ

В нашей стране в компьютерные игры играет 58% населения, 27%

из которых – дети, моложе 18 лет [1]. Процент заинтересованности

компьютерными играми среди детей очень высок, в связи с чем, воз-

никает справедливый вопрос: как видеоигры влияют на развитие под-

растающего поколения?

29

Компьютерные игры могут оказывать как положительный эф-

фект, так и пагубное влияние на развитие детей. К положительным

моментам можно отнести улучшение коммуникации, тренировка логи-

ческого мышления и развитие мелкой моторики рук. Однако негатив-

ные последствия выражаются в ухудшении здоровья, спада успеваемо-

сти по учебе, проблемы в семье, появление зависимости от виртуаль-

ных игр, то есть развитие такого тяжелого заболевания как киберад-

дикции.

Зависимый человек перестает следить за личной гигиеной, реа-

гировать на болевые ощущения, вызванные долгим пребыванием в

компьютерном мире, проявлять агрессию к людям при попытках огра- ничить или прервать его сеанс в игре.

Родителям с детства необходимо следить за тем, как ребенок про-

водит свое время за компьютером, ставить строгие временные рамки,

расширять которые можно в качестве «поощрения», например, за сде-

ланные уроки, хорошую отметку, выполненные домашние дела. За это

ребенка можно награждать дополнительным временем за компьюте-

ром.

В докладе обсуждаются факторы, влияющие на развитие детей,

увлеченных компьютерными играми. Кроме того, предлагается кон-

цепт развивающейся браузерной игры. Ребенку - участнику игры

предлагается ситуация с объектами, среди которых он должен сделать

выбор в соответствии с предложенным игрой критерием. В процессе игры ребенок набирает баллы, зависящие от правильности выбора и

скорости этого выбора. По достижению определенного количества

очков, ситуация игры меняется и все начинается в той же последова-

тельности, но с другими объектами. Компьютерная игра позволит ре-

бенку развить логическое мышление, реакцию на скорость принятия

решения, мелкую моторику рук, способность к правильному принятию

решения.

1. http://security.mosmetod.ru/internet-zavisimosti/statistika–электронный

ресурс

http://security.mosmetod.ru/internet-zavisimosti/statistika

30

Сушко И.В.

Рук. доц. Стефанова И.А.

ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ

Дополненная реальность AR (augmented reality) – технология

наложение сгенерированных компьютером слоев на существующую

реальность, в результате чего существующая реальность улучшается.

При этом происходит совмещение визуальных образов с объекта-

ми реального мира в режиме реального времени. В последние годы

начались активно проводиться исследования в направлении дополнен-

ной реальности и виртуальной реальности VR (virtual reality). В по-

следнем случае, все объекты и среда реального мира сгенерированы компьютером. Дополненная реальность имеет больше перспектив, чем

виртуальная, так как VR блокирует виртуальный мир и погружает

пользователя в цифровую вселенную, а AR добавляет элементы циф-

рового мира в реальный. При использовании этих технологий ощуще-

ния человеку могут передаваться с помощью зрения, слуха, осязания,

обоняния. Виртуальный эффект в дополненной реальности улучшается

путем применения специальных очков.

Очки дополненной реальности позволяют совместить настоящий

мир с виртуальным миром. Очки дополненной реальности – это насто-

ящий компьютер, который всегда перед глазами. Помимо отображения

информации об окружающем нас мире, устройство выполняет функ-

ции органайзера, навигатора, интернет-проводника. Более точное ре-

шение зависит от точной модели. На дисплее в специальном приложе-

нии отображается стереоскопическая картинка, разделенная на части

для левого и правого глаза. Она проецируется через линзы на глаза,

создавая эффект погружения. При просмотре объектов, например, на

смартфоне, отслеживается положение с помощью акселерометра и

гироскопа, и меняется картинка на экране. Таким образом достигается эффект присутствия. С помощью изображения с камеры становится

возможным создание дополненной реальности: объединение реального

мира с объектами на дисплее.

Рынок очков дополненной реальности представлен такими экзем-

плярами, как Google Glass, Microsoft HoloLens, Magic Leap, Sony Smart

Eyeglass, Epson Moverio BT-200, SpaceGlasses Meta 1. Основные их

недостатки заключаются в том, что они имеют высокую цену, несо-

вершенство технологий и не пригодны для постоянного ношения [2].

На данный момент лучшим средством в работе с дополненной ре-

альностью являются умные очки, разработанные компанией Epson,

31

Moverio BT-300 [3] и выставленные впервые на выставке MWC 2016.

Очки работают под управлением Android 5.1 и основаны на процессо-

ре Intel Atom x5. Данная разработка имеет следующие преимущества:

− собственная разработка нового дисплея с улучшенной кон-

трастностью и насыщенностью технологии Si-OLED (Silicon Organic

Light-Emitting Diode) с разрешением 1280 х 720 пикселей для улуч-

шенного наложения визуальных образов на реальные объекты;

− самые лёгкие бинокулярные видеоочки дополненной реально-

сти (вес на 20% легче предыдущей модели и составляет 71 грамм).

Удобно носить, даже в течение длительного периода времени;

− достаточно высокая производительность, что даёт право мак-

симально раскрыть их потенциал.

Очки оснащены проводным пультом управления и автономно

способны проработать около шести часов. Данные очки могут использоваться в различных сферах нашей

жизни. Это:

− медицина, при использовании их для отображения информа-

ции с датчиков, установленных на пациенте; просмотра рентгена;

− бизнес решения. В этой сфере все зависит от конкретной цели

(например, создание, отображение и изменение 3D моделей);

− развлечения, так как в будущем нам не понадобится многие

гаджеты, которые есть сейчас почти у каждого (телевизоры, персо-

нальные компьютеры, мобильные телефоны, навигаторы и аналогич-

ные устройства). Все это могут заменить данные очки.

На данный момент главным недостатком очков Epson Moverio BT-300 является программное обеспечение, что вполне понятно из-за

обширной сферы их применения.

Это проблема решается путем создания и портирования уже гото-

вых приложений на других операционных системах. Для разработки

приложений потребуется Android SDK, который поддерживают все

Android устройства, что ускорит процесс переделки приложений под

очки. Также некоторые разработчики своих гаджетов стали добавлять

приложения под Epson Moverio BT-300.

Рынок виртуальной и дополненной реальности набирает все

большие обороты, и с каждым годом появляется все больше техноло-

гий в этой сфере. К сферам применения можно отнести медицину,

проектирование, военно-промышленные комплексы, обучение, обра-

зование, спорт и развлечения.

1. https://habrahabr.ru/company/friifond/blog/322230/- электронный ресурс. 2. https://aboutvr.ru/ochki-dopolnennoi-realnosti/ - электронный ресурс.

https://habrahabr.ru/company/friifond/blog/322230/-

https://aboutvr.ru/ochki-dopolnennoi-realnosti/

32

3. http://www.ixbt.com/news/2016/02/23/epson-bt-300-si-oled-70.html - элек- тронный ресурс.

Поляева Н.Ю.

Рук. доц. каф. ИЗ Моисеева Т.В.

ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ И КОММУНИКАТИВНАЯ

РАЦИОНАЛЬНОСТЬ АКТОРОВ В ПРОЦЕССАХ ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ

Люди, живущие в повседневности, постоянно оказываются в раз-

личных проблемных ситуациях, когда неудовлетворительное состоя-

ние дел уже осознано, но ещё не ясно, что нужно делать для его изме-

нения [1]. Часть из них (акторы) начинает активно действовать в поис-

ках выхода, осознавая себя вместе с другими акторами в некоторой

проблемной ситуации, требующей урегулирования. Именно акторы

выполняют не только познавательную, но и деятельностную функцию

по преобразованию общества [2], будучи погруженными в ситуацию.

Понимая, что решение может быть найдено быстрее и легче, если сре- ди людей, оказавшихся в проблемной ситуации, акторов будет доста-

точно много, они самоорганизуются в группы для поиска выхода из

проблемной ситуации. Следует признать, что не все люди, оказавшие-

ся один на один с проблемой, в силу различных причин начинают ак-

тивно действовать, поэтому велика роль воспитания акторов в семье,

школе и вузе.

Понимание особенностей поведения и прочих характеристик ак-

торов могло бы помочь при разработке методик их воспитания и обу-

чения. Основной характеристикой актора является его мотивация к

разрешению проблемной ситуации. Чем еще отличаются акторы от

людей, которые не пытаются познать проблемную ситуацию и не предпринимают активных шагов по ее урегулированию? В ходе про-

веденного исследования был выполнен анализ личности актора по та-

ким критериям, как психологический тип, потребности человека (для

этого применили подход по Маслоу), культура страны и среда обита-

ния. Выполненный анализ показал, что основным фактором, побуж-

дающим акторов к действию, является погружение в проблемную си-

туацию и мотивация, независимо от их психотипов, уровня потребно-

стей или культурных ценностей.

Мотивированные акторы, взаимодействующие друг с другом, по-

лагаются коммуникативно рациональными (по Ю. Хабермасу) [3].

Коммуникативная рациональность - одно из центральных понятий

http://www.ixbt.com/news/2016/02/23/epson-bt-300-si-oled-70.html

33

теории коммуникативного действия Ю. Хабермаса - исходит из пони-

мания коммуникации не как средства одностороннего распростране-

ния информации, а как способа осуществления связи и взаимодействия

людей в социальной сфере через продуктивный, конструктивный диа-

лог [3]. При этом важным представляется использование акторами

дискурса – формы коммуникации, в ходе которой высказывания «дру-

гого» тщательно проверяются, понимаются, уточняются, критикуются

и, наконец, принимаются или отвергаются, поэтому в дискурсе глав-

ную роль играет аргумент, и запрещается принуждение к согласию [4, 5]. Этика дискурса предполагает:

1) всестороннее обсуждение предмета, исходя из принципа раци-

онального аргументирования (требование общности);

2) равные возможности критики претензий на общезначимость

для всех участников (равноправие); 3) готовность понять, «вчувствоваться» в претензии на общезна-

чимость со стороны других (принятие идеальных ролей);

4) нейтрализация различий между участниками по силе и облада-

нию властью, чтобы они не оказывали влияния на выработку консен-

суса;

5) ясность целей и намерений в ходе дискурса (прозрачность).

Коммуникативная рациональность, являющаяся в философии Ю.

Хабермаса рациональностью солидарности и сотрудничества, как одно

из ключевых понятий теории интерсубъективного управления, может

быть противопоставлена насильственной инструментальной рацио-

нальности менеджмента, направленной на использование в своих ин- тересах других людей [3]. Рациональность акторов лежит в основе ве-

дения диалога, обсуждения и принятия решения на базе аргументиро-

ванного дискурса. Поэтому очень важно научить людей, особенно мо-

лодежь, будущих специалистов, вести переговоры друг с другом -

научиться договариваться.

1. А.М. Новиков, Д.А. Новиков. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. 2. Карл Хьюитт, Питер Бишоп, Ричард Штайгер. Универсальный мо-

дульный формализм акторов для искусственного интеллекта.- IJCAI, 1973. 3. Vittikh Vladimir A. Introduction to the Theory of Intersubjective Manage-

ment. – Group Decision and Negotiation, volume 24, issue 1, January 2015, p.67 – 95.

4. Ю. Хабермас. Моральное сознание и коммуникативные действия. –

СПб.: Наука, 2006.

34

Орлов И.В.

Рук. проф. каф. ИЗ Смирнов С.В.

ВАРИАНТЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ

В ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ

МОДЕЛИРОВАНИЯ

На протяжении ряда лет в Институте проблем управления слож-

ными системами РАН развивается и используется инструмент семан-

тического моделирования и проектирования – общецелевая система объектно-ориентированного моделирования gB. Эта система ориенти-

рована на построение компьютерных ресурсов, которые отражают ак-

туальные для пользователя предметные области с помощью формаль-

ных онтологий (концептуальных схем предметных областей) и объ-

ектно-фреймовых денотативных моделей. Платформой реализации

данной системы служит Microsoft Excel: данные хранятся в таблицах

Excel, а процедурные знания и приложения оформляются на языке

VBA [1].

Дальнейшее развитие системы, учитывающее современные реа-

лии развития информационных систем, связывается с переносом её в

Интернет: запуску внутри браузеров, хранению данных на серверах,

передачи моделей по сети. Одним из подходящих и широко распро-

странённых способов хранения информации, который обеспечивает

достижения таких целей является XML.

XML (англ. eXtensible Markup Language) —это расширяемый язык

разметки. Он позволяет создавать специализированные языки размет-

ки и хранить в них различно организованные данные. Можно записы-

вать в формате XML что угодно – от простого текста до сложных гра-

фических объектов. XML разрабатывался как язык с простым фор- мальным синтаксисом, удобный для создания и обработки документов

программами и одновременно удобный для чтения и создания доку-

ментов человеком, с подчёркиванием нацеленности на использование

в Интернете. Язык является расширяемым, поскольку он не фиксирует

разметку, используемую в документах: разработчик волен создать

разметку в соответствии с потребностями к конкретной области, бу-

дучи ограниченным лишь синтаксическими правилами языка [2].

Для gB-системы был разработан язык разметки, позволяющий ор-

ганизовать хранение моделей семантически эквивалентное ранее ис-

пользуемому Excel-представлению. Новый вариант хранения данных

отвечает поставленной задаче смены платформы реализации gB- системы, обеспечивая не только интероперабельность моделей, но и

35

уменьшая количество памяти, необходимой для хранения данных.

Представление модели становятся удобными для чтения компьютером

и понятными человеку без применения сторонних программ; для вне-

сения ряда типовых изменения модели её файл достаточно открыть в

любом текстовом редакторе. Также немаловажным преимуществом

является уход от проприетарного формата, что позволяетдальше сво-

бодно изменять и развивать этот способ хранения данных, независимо

от изменений, вносимых разработчиком Excel. 1. Орлов, И.В. Объектная БД системы семантического моделирования и

проектирования на массовой программной платформе / И.В. Орлов, С.В.

Смирнов // Объектные системы – 2016: материалы XII Международной науч- но-практической конференции (10-12 мая 2016 г., Ростов-на-Дону, Россия) / Под общ. ред. П.П. Олейника. – Ростов-на-Дону: ШИ (ф) ЮРГПУ (НПИ) им. М.И. Платова, 2016. - С. 68-74.

2. XML - Wikipedia, thefreeencyclopedia [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/XML, свободный. – Загл. с экрана.

Киреева Н.С.

Рук. к.с.наук, доцент Черныш Ю.А.

ПЕЧАТНАЯ ПРОДУКЦИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ

PR-ПРОДВИЖЕНИЯ ВУЗА

Во всяком виде печатная реклама – это не только сильная ре-

кламная идея, имеющая в своем составе содержательный и внятный

текст, но и броское, привлекающее внимание аудитории визуальное

решение, которое отражается в дизайне и картинках, сопровождающих

текст. Все это позволяет на долгое время сохранять образ услуги в па-

мяти потребителей. То есть реклама товаров и услуг – это не просто

прихоть. Более того, это важный и непосредственный инструмент эко-

номической и рыночной систем.

Следует выделить несколько функций рекламы: 1) Информационная – информирование граждан об образова-

тельных услугах, предоставляемым вузом. Самое главное здесь – до-

несение максимально полного объема информации.

2) Ценностно-ориентирующая – обеспечение узнаваемости ву-

зов, формирование выбора, создание образцов поведения и т.п.

3) Коммуникативная – формирование положительного имиджа вуза и отношения к нему. Желательным результатом такой функции

может быть нарастающее желание поступить именно в этот ВУЗ.

Связи с общественностью важны для высшего учебного учрежде-

ния, так как оно является «социальной» организацией [1, с.65].

36

Как и любая организация, высшие учебные заведения имеют свою

целевую аудиторию:

– Студенты.

– Преподаватели и персонал вуза.

– Абитуриенты.

– Выпускники.

– Родители. – Бизнес-сектор.

– Правительство.

– СМИ.

Паблик рилейшнз помогают проанализировать сложившуюся си-

туацию, изучить спрос на образовательные услуги, сформировать ко-

манду исполнителей, подкорректировать учебные программы и найти

интеллектуальные и информационные ресурсы для открытия новых востребованных направлений подготовки [2, с.41].

При продвижении вузов чаще всего используют следующие типы

традиционной рекламы: печатная реклама (размещение рекламы в

СМИ и собственная полиграфия); наружная реклама (реклама на зда-

ниях, реклама на транспорте и в метро, вывески, афиши и т.д.).

Печатную продукцию вузов можно разделить на несколько групп:

деловая полиграфия – визитки, бланки, конверты, блокноты и т.п. ,

книжная полиграфия – учебники, сборники, журналы и т.д. рекламная

– плакаты, афиши, буклеты и т.п. сувенирная – кружки, значки, ручки,

предметы одежды, календари и т.д.

Перечислим основные преимущества печатной продукции [3,

с.63]:

1. Охватывает большую часть аудитории;

2. Имеет достаточно сильное воздействие на читателя;

3. Оперативность создания; 4. Обеспечивает более длительный контакт с аудиторией.

Психология потребителей отличается тем, что реклама, как пра-

вило, их раздражает, особенно, если она слишком навязчива. Поэтому,

чтобы потребители уделили рекламе интерес, желание должно по-

явиться у них самостоятельно, без вмешательства посторонних. Ре-

клама сможет заинтересовать потребителей, когда она хорошо проду-

мана и имеет интересный дизайн. Также необходимо соблюдать ба-

ланс между фотографиями и текстовым наполнением. Причем фото и рисунки должны быть четкими, а текст внятным. А также информация

обязана отвечать на возможные вопросы, которые могут появиться у

потребителей.

37

Отметим, что вузы предпочитают использовать печатную про-

дукцию как основной инструмент связей с общественностью, из-за ее

дешевизны как в создании, так и в реализации.

Таким образом, необходимо уделять большое внимание созданию

любого вида полиграфии, так как от того, насколько удачно получится

буклет, листовка или журнал, будет зависеть имидж и репутация учеб-

ного заведения, как среди целевой аудитории, так и на всем рынке об-

разовательных услуг. Список использованных источников 1. Ильина, А. А. Бренд для вуза: проблема формирования лояльности

[Текст] / А. А. Ильина // сборник статей участников Пятого Всероссийского Форума молодых PR-специалистов «Сфера», МГУ им. Ломоносова. - 2009. – С. 155.

2. Резванова, Э. Н. PR как современная функция управления образовани- ем [Текст] / Э. Н. Резванова // PR в образовании. - 2009. - №3. - С. 40 – 41.

3. Полянский, Н. Основы полиграфического искусства [Текст] / Н. По- лянский - М.: Книга. - 2009. – 238 с.

Ледомская Т. Г, гр. РСО-31

Рук. к. истор. наук, доцент Морозова Г.А.

ИНФОРМАЦИОННО – КОММУНИКАТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ

ПОЛИТИЧЕСКИХ ПАРТИЙ В МЕДИАПРОСТРАНСТВЕ

СТРАНЫ

Циклическая взаимосвязь политики и социально-экономической

сферы прослеживается в истории человечества достаточно закономер-

но в самых разнообразных формах. Например, эта связь проявлялась в

контексте политической идеологии. С одной стороны, человек всегда

стремился к обоснованию определенного идеала общественно-

политического и социально-экономического устройства. Поиску тако-

го идеала были посвящены большинство трудов, начиная с древних

мыслителей и до Новейшего времени. С другой стороны, отправной

точкой для таких поисков идеала социальной справедливости всегда

выступала окружающая социально-экономическая реальность со всеми

ее недостатками и противоречиями. Самым сложным оказывался во-

прос о способах достижения идеального общественно-политического устройства. Нередко попытка воплотить в жизнь сформулированный

идеал заканчивалась разочарованием самого автора, поиском причин

неудачи и обоснованием новой модели идеала социальной справедли-

вости. Для того, чтобы представить такой идеал в «чистом» виде, не-

38

редко использовали модель утопии, когда вопрос о способах, методах

и этапах совершенствования реальности игнорировался, а акцент де-

лался на преимуществах идеальной конечной цели. Вопрос о путях

движения к ней и о цене достижения чаще всего оставался открытым и

несущественным.

По этому пути шли Платон, Т. Мор, Т. Кампанелла, Кабэ, Сен

Симон, Фурье, Ж.Ж. Руссо и многие другие великие мыслители. Не

избежал подобного подхода и К. Маркс, несмотря на его стремление

подвести солидную научную базу под свою теорию бесклассового

коммунистического общества. Если его фундаментальный труд, наце-

ленный на критику частной собственности и противоречий капитализ-

ма, в значительной своей части не утратил своей научной актуально-

сти и по сей день, то в отношении коммунизма, как неизбежного бу-

дущего человечества аргументация К. Маркса носила скорее умозри- тельный характер. Многие идеи К. Маркса служили ориентиром в ходе

преобразований в советский период российской истории, а также были

воплощены в многолетней деятельности западноевропейских социал-

демократических партий

В этой связи рассмотрим основные направления анализа партий-

ных технологий электорального участия. Можно выделить несколько

основных линий научной критики: исследование партийных техноло-

гий в общем контексте политического менеджмента и политического

маркетинга; анализ коммуникационной составляющей политических

технологий, применяемых партиями; изучение способов построения

партийных имиджей; оценка эффективности применяемых методов; различные исследования, посвященные частным вопросам технологи-

зации партийного участия в электоральном процессе. Само словосочетание «политические технологии» способно вы-

звать негативные эмоции. Так А.Ю. Морозов под избирательными

технологиями понимает три различные группы приемов: «Во-первых,

грубое давление на избирателей с использованием административных

рычагов, принуждения, прямых угроз, подкупа, фальсификаций. Во- вторых, использование технологий, связанных с прямым воздействием

на подсознание избирателей, лишающих его свободы воли. В-третьих,

технологии, опирающиеся на планомерное и целенаправленное фор-

мирование в сознании избирателей положительного образа кандидата /

или негативных образов его конкурентов»[1,c.30]. Однако, по нашему

мнению, априорная установка на столь отрицательное восприятие в

общем-то обычной политической практики продиктована скорее не

столько научным анализом, сколько личным гражданским опытом са-

мого автора.

39

Гораздо более распространенным является рациональные и цен-

ностно нейтральный подход к политическим технологиям. Так, Е.Г.

Морозова утверждает, что избирательные технологии представляют

собой систему средств, приемов и способов, направленных на решение

задач избирательной кампании, а также методы ведения избиратель-

ной кампании». Аналогичную позицию отстаивает и Ф.Шепель, по

мнению которого, избирательные технологии – это «совокупность ло-

гически взаимосвязанных моделей, методов и конкретных способов

подготовки, организации проведения избирательной кампании, направленных к тому, чтобы достичь желаемого результата на выбо-

рах» [3, c. 376]. Таким образом, политические, и их более частный

случай, избирательные технологии являются неотъемлемой частью

реальной политики, которую необходимо анализировать с научных

позиций. При этом, конечно, научный анализ не исключает оценки

содержания и последствий применения политических технологий, что

предполагает высказывание автором той или иной гражданской пози-

ции. В современной российской политической науке вполне оформи-

лись два основных подхода к интерпретации технологий, используе-

мых в политике: менеджериальный и маркетинговый. Сторонники ме-

неджериального подхода к политике видят в нем технологический

процесс по управлению субъектами для достижения тех или иных це-

лей. Лежащее в основе такой точки зрения рациональное целеполага-

ние предусматривает учет таких факторов, как получение максималь-

ного эффекта в сложившихся условиях [4, c.41]. Поскольку одним из

основных акторов современной политики являются партии, а основная

цель их деятельности – получение власти, то политический менедж- мент, в таком ракурсе, представляет собой, по сути, набор технологий,

призванных способствовать решению поставленных задач.

Однако далеко не все отечественные политологи склонны столь

однозначно трактовать и понятие политического менеджмента и свя-

занную с ним дефиницию политических технологий. Достаточно по-

пулярной является позиция, согласно которой выделяется широкое и

узкое определение. Л.В. Сморгунов, например, указывает, что в широ-

ком смысле данное понятие «охватывает управление процессами пря-

мой и представительной демократии, международными политически-

ми отношениями, а также менеджериальные подходы к сфере государ-

ственного управления; в узком – теорию и практику управления мас-

совыми политическими кампаниями и политическими процессами

влияния гражданского общества на государство»[5,c.6].

40

Список использованных источников 1. Морозов А. Ю. Избирательные технологии на Западе и в современной

России // Преподавание истории в школе. 2000. № 10. С. 30.

2. Морозова Е. Г. Электоральный менеджмент. М., 2002. С.7. 3. Шепель Ф. Имиджеология: как нравиться людям – М., 2002. С.376. 4. Ольшанский Д.В. Политический PR. СПб,2003. 5. Сморгунов Л.В. Теоретические вопросы политического менеджмента //

Политический менеджмент: электоральный процесс и технологии / Под ред. Л.В. Сморгунова. СПб, 1999. С. 6.

Волчкова Е.В.

Рук. к. соц.н., доцент Черныш Ю.А.

ДИНАМИКА PR-АКТИВНОСТИ МАГАЗИНА ОДЕЖДЫ

"ZOLLA" НА САМАРСКОМ РЫНКЕ

Развитие PR-услуг стало непредвзятой нуждой, которая обуслов-

лена активизацией настоящего сектора рынка, необходимостью пре-

дельно большого и четкого учета запросов покупателей и желанием коммерческих организаций иметь достойный имидж и репутацию. На

сегодняшний день почти каждая более или менее крупная компания

имеет собственное PR-подразделение.

К компетенциям PR-продвижения фирмы относятся вопросы ана-

лиза отношений фирмы с разными группами общественности и мне-

ний людей по поводу ее деятельности [1, с.83].

Любая коммерческая организация является частью рынка, в дан-

ном случае, рынка одежды. Отметим, что магазин одежды «Zolla»

имеет большое количество конкурентов.

Выделяют две группы факторов, которые обеспечивают компании

конкурентные преимущества - это превосходство в ресурсах (более

высокое качество, низкие цены и др.) и превосходство в деятельности (связанно с эффективностью выполнения всех видов деятельности ор-

ганизации, работой всех ее служб, в том числе и связи с общественно-

стью).

Считаем важным сосредоточиться на PR-деятельности, т.к. ин-

струменты связей с общественностью очень разнообразны и способны

постоянно влиять на покупателей, обеспечивая фирме узнаваемость и

прибыль.

Существует внутренняя и внешняя реклама [2, с.67]. К внешней рекламе обычно относят вывески предприятия, ре-

кламный щит, в разных частях города, рекламу на торговых центрах и

41

в метро, а также в средствах массовой информации. Для привлечения

внимания посетителей в вечернее время вывески и щиты оснащены

специальными неоновыми лампами. В качестве рекламы в СМИ при-

меняют рекламные объявления в газетах, на радио и телевидении.

К средствам внутренней рекламы относят интерьер магазина,

форму персонала.

В своих рекламных целях магазин «Zolla» использует рекламные

вывески, рекламные ролики на радио и ТВ, а также размещается ре-

клама в глянцевых журналах.

Рекламная вывеска содержит фирменное наименование магазина,

которая выполнена с использованием неонового свечения.

Рекламный ролик на ТВ и радио воспроизводит деятельность всей

сети магазинов, информирует покупателей о новых коллекциях и рас-

продажах. Реклама в печатных изданиях также информирует покупа-

телей о поступлении новой коллекции или начале распродажи. Для

рекламы в журналах чаще всего используются такие специализиро- ванные журналы, как «Cosmopolitan» и «Glamour».

Ко всему прочему, ведется активная рекламная деятельность в

Интернете, которая привлекает основную целевую аудиторию моло-

дежь.

Также руководство компании не забывает вести хорошую корпо-

ративную политику. Так, периодически проводятся конкурсы для со-

трудников, церемонии награждения и многое другое.

Стоит отметить, что в 2015-2016 гг. из-за кризисной ситуации на

рынке, активность магазина сильно упала, что привело к снижению

прибыли всего бренда.

Таким образом, рассмотрев PR-деятельность магазина одежды

«Zolla», стало ясно, что бренд уделяет много внимания рекламной дея- тельности, PR-активность фирмы достаточно высокая и в большей

степени зависит от внешних факторов, а также инструменты паблик

рилейшнз хорошо разработаны и совершенствуются при появлении

новых технологий.

Список использованных источников 1. Джефкинс, Ф. Паблик рилейшнз [Текст] / Ф. Джефкинс – М.: ЮНИТИ-

Дана. – 2008. – 400 с. 2. Никишкин, В. В. Торговый маркетинг [Текст] / В. В. Никишкин – М.:

Изд-во Рос. экон. акад. –

42

Родионова К.А.

Рук. к.соц.н., доцент Черныш Ю.А.

РАЗРАБОТКА ТЕМАТИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ В РАМКАХ

PR-ПРОДВИЖЕНИЯ ВУЗА

(НА ПРИМЕРЕ «ДЕНЬ РАДИО» ПГУТИ)

Специальные мероприятия представляют собой значительную группу PR-акций, которые активно используются в тех случаях, когда

недостаточно внушительных поводов (новостей, сенсаций), которые

смогут заинтересовать СМИ и обеспечить компанию позитивными

журналистскими материалами о ней и ее продуктах.

Конкретные цели рекламы выбираются, исходя из специфики об-

разовательного заведения и предлагаемых им образовательных услуг

[1, с.12].

В соответствии с потребностями потребителей образовательных

услуг выделяют следующие аргументы в рекламе:

– Экономические – размеры стипендии, бесплатный или ча-

стично платный характер обучения, предоставление льгот и т.п.

– Социальные – престиж и репутация вуза и его персонала.

– Инновационные – возможность самостоятельного выбора про-

грамм обучения, применение новых методик и методов обучения.

– Личностные – возможность личностного и профессионального

роста, обеспечение самостоятельности и независимости, возможность самовыражения и др.

От рекламных аргументов зависит выбор рекламных средств.

Тематические мероприятия являются наиболее эффективным

средством продвижения вуза [2, с.5]. К ним относятся:

– приемная комиссия;

– день открытых дверей;

– выставки;

– научные конференции;

– презентации;

– встречи выпускников; – юбилеи; – профессиональные праздники и др.

Подобные мероприятия проводятся в соответствии с целями, ко-

торые организация стремится выполнить. Это может быть привлече-

ние внимания общества и СМИ к деятельности фирмы, формирование

43

или поддержание имиджа, взаимодействие с целевой аудиторией, по-

лучение обратной связи и т.п.

Рассмотрим алгоритм создания специального события:

1. Определение целей.

2. Характеристика целевой аудитории.

3. Определение вида спецсобытия.

4. Разработка концепции. 5. Бюджетирование.

6. Организация взаимодействия с участниками и партнерами ме-

роприятия.

Резюмируя все вышесказанное, необходимо сказать, что в про-

цессе изучения особенностей тематических мероприятий стало ясно,

что подобная деятельность является еще одним PR-инструментом, ко-

торый может использоваться любой организацией для повышения узнаваемости и изменения общественного мнения в свою пользу. Так-

же было выявлено, что вузы, продвигая свои услуги средствами связей

с общественностью, могут использовать спецсобытия для укрепления

своего положения на рынке образовательных услуг.

Список использованных источников 1. Шахриманьян, И. Маркетинг образовательных услуг [Текст] / И.

Шахриманьян // Маркетинг. - 2003. - № 1. - С. 11-15

2. Сагинова, О. В. Маркетинг образовательных услуг [Текст] / О. В. Сагинова // Маркетинг в России и за рубежом. - 2009. - №1. - С. 3-8

Медлярский Б.С.

Рук. проф. каф. СО Доброзракова Г.А.

КОММУНИКАЦИИ В СВЯЗЯХ С ОБЩЕСТВЕННОСТЬЮ

Коммуникации в связях с общественностью играют ключевую

роль во взаимодействии любой организации или компании с внешней

средой. Используя их, компания может поддерживать определенный

имидж и формировать свои внешние отношения. Когда анализируется эффективность деятельности любой организации, то особо присталь-

ное внимание оказывается ее связям с общественностью, применяю-

щимся коммуникациям и результативности всей коммуникативной

стратегии.

Рассматривая модели коммуникации, используемые в практике

PR, выделяют четыре основных варианта. Они различаются по направ-

ленности коммуникативных потоков (от организации к общественно-

44

сти и наоборот) и по сбалансированности учитываемых интересов

(включены ли интересы общественности в деятельность организации).

1. Модель пресс-агентства, или модель паблисити. Она возник-

ла в середине XIX в. Эта модель отличается односторонним, манипу-

ляторским подходом и ориентирована, в основном, на пропагандист-

ские методы. Пресс-агентства в этой модели не связывают себя обяза-

тельствами давать полную и объективную картину объекта (товара,

услуги, проекта). Информационный поток идет лишь от организации к

общественности. Ныне эта модель применяется примерно в 15% прак-

тики PR, причем почти полностью отсутствует в политической сфере и

редко используется в бизнесе.

2. Модель общественной информации. Возникла в США в

начале XX в. Ее главные черты – распространение информации о це-

лях организации и стремление к объективности сообщений. Пресса и

большинство компаний осознали, что дальнейшее развитие общества

на демократических принципах невозможно, если не доводить правди- вую информацию до общественности. Эффективность PR стала опре-

деляться количеством благоприятных отзывов о компании в СМИ.

Больше внимания стало уделяться внутрикорпоративному PR и созда-

нию имиджа фирмы, рейтингам и т.д. Однако процесс коммуникации

остался преимущественно односторонним: от организации к обще-

ственности. В наши дни эта модель составляет 45–50% практики PR и

применяется в основном государственными, политическими и неком-

мерческими структурами.

3. Двусторонняя асимметричная модель. Появилась в 20-х гг.

XX в., когда в рассмотрение паблик рилейшнз стала включаться кон-

цепция обратной связи – от общественности к организации. Она осно-

вана на изучении потребностей, интересов, установок аудитории с це- лью их изменения. С этой целью стали широко использоваться методы

социологии и психологии. Однако в данной модели налицо асиммет-

рия: интересы общественности учитываются однобоко, а обратная

связь нужна лишь для манипулятивных технологий. Сейчас она при-

меняется примерно в 20% практики PR, особенно в сфере производ-

ства и реализации товаров и услуг.

4. Двусторонняя симметричная модель. Возникла в 60–

70-х гг. XX в. В ней потоки информации «из организации» и «вовнутрь организации» совершенно равноправны. Это модель диало- га. Здесь общественность не только информируется, но и сама органи-

зация эволюционирует в сторону изменения принципов и приоритетов,

если какие-либо параметры ее деятельности не устраивают обще-

ственность. Ее главные принципы:

45

• взаимопонимание и партнерство с объектом влияния;

• максимальный учет интересов и мотивации этого объекта;

• возрастающая роль этических аспектов взаимодействия с об-

щественностью;

• отказ от навязчивой пропаганды, фальсификации, обмана.

Удельный вес этой модели в современной практике PR состав-

ляет примерно 15% и постоянно увеличивается.

Транспарентность коммуникации в Сети априори обуславливает

новый уровень коллективной и индивидуальной ответственности спе- циалистов в сфере связей с общественностью, требует от них равной

открытости, предельной содержательности, корректности, искренно-

сти. Кроме того, она должна существенно повышать критерии инсти-

туциональной деятельности, а также уровень социальной ответствен-

ности каждого специалиста и отрасли в целом.

Свобода коммуникации в глобальном масштабе делает проблема-

тичным официальное правовое и этическое регулирование потоков

информации, что на практике негативно отражается не только на каче-

стве интернет-коммуникации, но и на офлайновых коммуникациях.

Оптимальным для решения проблемы может стать саморегулирование,

в реализации которого, несомненно, должны принимать участие и

профессионалы связей с общественностью.

Реализация пользователем свободы персонального поиска и вы-

бора информации демонстрирует высокий уровень его заинтересован-

ности и вовлеченности; итоговый выбор коммуникации отражает не

только востребованность определенной информации, но и более высо- кую степень доверия к ней (коммуникант сделал выбор самостоятель-

но) и, следовательно, более высокую лояльность к источнику. Подоб-

ная схема оптимальна для институциональной деятельности связей с

общественностью.

Открытый свободный доступ и масштабируемость дают возмож-

ность реализации массовых общественных интеракций всех уровней

вовлечения, видов, форматов.

Доступность в режиме 24/7/365 принципиально изменяет пара-

метры работы специалиста по связям с общественностью, поскольку

общественность находится в Сети постоянно и требует того же от сво-

их партнеров по коммуникации.

Виртуальность коммуникантов и Сети как сферы взаимодействия существенно затрудняет достижение реального результата деятельно-

сти связей с общественностью, измерение которого всегда ведется в

реальной действительности. Также определение действительных ха-

рактеристик реального коммуниканта может оказаться невозможным,

46

и создание четко сфокусированной на целевых аудиториях эффектив-

ной коммуникации априори нереализуемо. Решением может стать ти-

ражирование запланированной исходной коммуникации для каждого

виртуального участника, с учетом каждого «профиля», что существен-

но усложняет задачи специалиста по связям с общественностью.

Список использованных источников 1. URL: http://www.pr-club.com/pr_lib/pr_raboty/earlier/techn_15.htm

2. URL: http://www.provisor.com.ua/archive/2008/N23/meglk_238.php

Лоюк Т.М.

Рук. проф. каф. СО Доброзракова Г.А.

ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТЫ ОТДЕЛА РЕКЛАМЫ

(НА ПРИМЕРЕ ООО «АльфаПак»)

Одной из задач в рекламной деятельности является ознакомление

с новыми рекламными средствами в целях использования таких, кото-

рые увеличивали бы область воздействия, результативность и окупае-

мость рекламы. Самой эффективной будет та реклама, в которую были

сделаны наибольшие материальные и духовные вложения.

Кроме того, при размещении рекламы необходимо учитывать, что

каждое из средств массовой информации имеет свойственное только

ему возможности и характеристики в отношении определенных обще-

ственных групп, поэтому рекламодатель и агентство должны планиро-

вать, какое СМИ нужно использовать для привлечения покупателей,

намеченных в качестве объекта рекламы. После этого задачей лица, планирующего работу со средствами массовой информации, является

выбор таких радиостанций, телепрограмм, газет и т.д., которые позво-

лили бы достичь желаемого результата наиболее эффективным спосо-

бом.

В процессе исследований, проводимых по теме «Организация ра-

боты отдела рекламы», мы изучили состояние дел по организации ре-

кламы в фирме «АльфаПак» (Уфа). Деятельность данной организации

представляет большой интерес с точки зрения выявления проблем в

организации рекламы и резервов повышения эффективности затрачи-

ваемых на нее средств.

Компания «АльфаПак» производит, и реализует упаковочные ма-

териалы оптом. Главное преимущество компании: практически всегда

имеется возможность предложить цену ниже конкурентов. Достигает-

http://www.pr-club.com/pr_lib/pr_raboty/earlier/techn_15.htm

http://www.provisor.com.ua/archive/2008/N23/meglk_238.php

47

ся это за счет прямых контрактов с производителями. Компания «Аль-

фаПак» осуществляет сотрудничество и снабжает как конечных потре-

бителей, так и оптовые компании. На сайте размещен широкий ассор-

тимент с подробным описанием продукции. Действующими клиента-

ми являются производители мебели, пластиковых окон, фармацевти-

ческие компании, логистические, оптовые фирмы, различные магази-

ны и др.

Основными приоритетами данной компании являются:

Выгодная цена.

Высокое качество продукции.

Специальные предложения для крупных оптовиков.

Постоянно расширяющийся ассортимент товара.

Своевременная доставка товара по Поволжью.

Упаковка и тара используются практически в любой отрасли

промышленности и служит для фасовки, хранения и транспортировки

товаров. Кроме того, упаковка выполняет рекламную функцию и по-

вышает имидж компании, являясь посредником между продуктом и

потребителем.

Современные материалы и технологии обеспечивают большое

разнообразие форм и дизайна упаковки. В качестве материалов для нее

могут использоваться металл, дерево, картон, бумага, а также пленка.

ООО «АльфаПак» применяет различную рекламу: проспекты, ка-

талоги, фирменные календари, рекламу на ТВ – все, что способствует

привлечению покупателей и сбыту товаров.

Располагает обширным арсеналом средств также внутримагазин-

ная реклама. Широко используются такие виды рекламы, как световая, витринная, печатная, сувенирная.

Из всего многообразия видов наружной рекламы фирма «Аль-

фаПак» наиболее часто использует рекламные щиты, транспаранты,

фирменные вывески. В художественном оформлении этих рекламных

материалов выделяются основные элементы фирменной символики

(товарный знак, фирменный блок, фирменные цвета).

Составление рекламных текстов, подготовка иллюстраций, про-

изводство рекламы и проведение исследований – все это проводится

внутри подотдела рекламы ООО «АльфаПак», который находится в

постоянном рабочем контакте со сбытовыми отделами магазинов.

В целях улучшения рекламной компании ООО «АльфаПак» мож-

но предложить следующее:

1. Выступать в качестве спонсора различных культурных меро-

приятий: концертов, городских праздников, кинопремьер.

48

2. Больше изготавливать наружной рекламы как наиболее эф-

фективного рекламного средства.

Список использованных источников 1. Викентьев И.Л. Приемы рекламы. СПб.: Тризшанс, 2005. 2. Гоголева Е.Л. Основы рекламы. М.: Феникс, 2004. 3. Гольман И.Я. Рекламное планирование. Рекламные технологии. Ор-

ганизация рекламной деятельности. М.: Гелла-принт, 2006. 4. Картер Г. Эффективная реклама. Путеводитель для малого бизнеса /

пер. с англ., под ред. Е.М. Пеньковой. М.: "Сирин", при участии "МТ-ПРЕСС", 2001.

Шимирева А.И.

Рук проф. каф. СО Доброзракова Г.А.

СВЯЗИ С ОБЩЕСТВЕННОСТЬЮ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНА

МУНИЦИПАЛЬНОЙ ВЛАСТИ

Разнообразие возможностей паблик рилейшнз позволяет решать

многие задачи, к которым можно отнести: участие в муниципальном

управлении, влияние на социальные процессы, содействие формиро-

ванию гражданского общества. Правление в муниципальной сфере

прямо связано с информационной деятельностью, и от ее качества за-

висит эффективность руководства государством.

Задания, которые ставят пресс-службе в муниципальном учре-

ждении и пресс-службе в коммерческой структуре, существенно отли-

чаются. Надо учитывать, что главное задание пресс-службы коммерче-

ской структуры – создание позитивного имиджа фирмы как надежного партнера, производителя качественных товаров. Главное же задание

пресс-службы в госучреждении – создание позитивного имиджа учре-

ждения и руководителя в контексте позитивного имиджа власти. Рас-

смотрим это на примере пресс-служба администрации Волжского рай-

она г. Самары.

Пресс-служба администрации Волжского района г. Самары вклю-

чает в себя пресс-центр, пресс-клуб «Простые правила», управление по

обеспечению информационной политики администрации Волжского

района г. Самары.

Управление выполняет следующие функции:

- информационная – реализация информационной политики ад-

министрации Волжского района г. Самары;

- координационная - координация деятельности аккредитованных

при администрации Волжского района г. Самары журналистов, обще-

49

ственных организаций, политических партий, населения области в

рамках выполнения плана мероприятий по реализации информацион-

ной политики администрации;

- коммуникационная:

а) взаимодействие со структурными подразделениями админи-

страции, средствами массовой информации (далее - СМИ), пресс-

службами федеральных и региональных органов муниципальной вла-

сти, общественными организациями, политическими партиями и насе-

лением области;

б) организация экскурсионно-выставочной деятельности в адми-

нистрации;

- аналитическая - анализ выполнения мероприятий по реализации

информационной политики администрации.

Основными формами работы управления являются: - составление ежегодного плана мероприятий по реализации ин-

формационной политики администрации в части, касающейся управ-

ления;

- сбор, систематизация и анализ информационных материалов

СМИ о деятельности администрации;

- подготовка специалистами управления пресс-релизов, видеоин-

формаций, радиоинформаций, выпусков телепрограмм и радиопро-

грамм, других информационных материалов о деятельности админи-

страции;

- размещение информационных материалов в печатных и элек-

тронных СМИ; - ведение видеозаписей и фотосъемок пленарных заседаний ад-

министрации;

- контроль за выполнением СМИ договорных обязательств на

оказание платных информационных услуг администрации;

- информационная поддержка официального сайта администра-

ции;

- организация деятельности Совета по информационной политике

администрации;

- организационное обеспечение постоянно действующей фотовы-

ставки о работе администрации;

- подготовка информационно-справочных буклетов об админи-

страции; - организация и проведение мероприятий для целевых аудиторий

с участием начальства администрации;

- организация и проведение творческих конкурсов.

50

Итак, в обязанности пресс-службы госучреждения входит, в

первую очередь, информирование общественности о сути принятых

решений и формирование позитивного имиджа власти и чиновников.

Пресс-служба также должна проводить анализ реакции общественно-

сти на действия должностных лиц и органов власти и разрабатывать

технологические шаги для нейтрализации негативных тенденций.

Список использованной литературы 1. Алешина И.В. Паблик рилейшнз для менеджеров и маркетеров. М.:

ТАНДЕМ: Гном-Пресс, 2007. 2. Кочеткова А. PR-планирование в государственной сфере // Пресс-

служба. № 8. 2007.

3. Моисеев В.А. Паблик рилейшнз. Теория и практика. К.: Вира,1999. 4. Почепцов Г.Г. Паблик рилейшнз, или как успешно управлять обще-

ственным мнением. М.: ЦЕНТР, 2004.

5. Связи с общественностью в политике и государственном управлении / под общей редакцией В.С. Комаровского. М.: Изд-во РАГС.,2001.

.

Никитин В.П.

Рук к.п.н, доцент каф. ИСТ Бедняк С.Г.

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ В СФЕРЕ

ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЛОГИСТИКИ

Высокая актуальность внедрения логистики связана с расширени-

ем в нашей стране товарно-денежных отношений, с увеличением хо-

зяйственных связей между предприятиями, с развитием производ-

ственной инфраструктуры и расширением хозяйственной самостоя-

тельности предприятий и организаций.

Объектом исследования выступает производственная логистика.

Предметом исследования выступает автоматизация процессов склади-

рования комплектующих изделий.

Цель работы – разработка информационной системы, с возмож-

ностью внедрения в нее модулей систем поддержки принятия реше-

ний.

Практическая ценность работы заключается в автоматизации

процессов, внедрении концепции бережливого производства Kaizen,

снижении различных рисков, связанных с человеческим фактором.

Информационные системы производственной логистики предна-

значены для управления и оптимизации материального потока внутри

производства. Распределение товарно-материальных ценностей на

51

складах принято разделять на три группы: фиксированное хранение,

динамическое хранение и смешанное хранение.

Информационные системы, работающие по принципу фиксиро-

ванного хранения актуальны при хранении на складах большого коли-

чества наименования товарно-материальных ценностей. Такой подход

позволяет присвоить каждому наименованию индивидуальное место

для его хранения. Но данный подход имеет ряд недостатков:

при хранении товарно-материальных ценностей с низкими по-

казателями хранимых на складе единиц, существует вероятность не-

рентабельного использования складских площадей;

при возникновении перепоставки необходимо использовать дополнительные места хранения на складе, что влечет за собой работу

по параметризации.

Информационные системы, работающие по принципу динамиче-

ского хранения, позволяют полностью автоматизировать процесс рас-

пределения товарно-материальных ценностей, данный подход более

удобен для работы по принципу FIFO, но имеет ряд существенных

недостатков:

специфика данного хранения подразумевает хранение только

на складских стеллажных конструкциях;

хранение накладывает ограничение на количество наименова-

ния товарно-материальных ценностей, в связи с усложнением управ- ления материальным потоком;

для автоматического распределения хранимых единиц необ-

ходимо использовать систему поддержки принятия решений.

Информационные системы, работающие по принципу смешанно-

го хранения, позволяют использовать все лучшие свойства из стан-

дартных принципов хранения. Так, например, смешанное хранение

актуально использовать для товарно-материальных ценностей с боль-

шим запасом хранимых единиц на складе, когда на стеллажной кон-

струкции на первом ярусе хранения будет использоваться фиксиро-

ванная адресация товарно-материальных ценностей для отгрузки в

производство, а на остальных ярусах будет храниться основной запас

всех товарно-материальных ценностей склада. Такой подход усложня- ет управление материальным потоком, снижает риск нерентабельного

использования площадей склада, но для его использования необходи-

мо внедрение в информационную систему модулей системы поддерж-

ки принятия решений.

Разрабатываемая информационная система для ее универсально-

сти должна уметь работать по принципу фиксированного, динамиче-

ского и смешанного хранения.

52

Новизна данной работы заключается в использовании системы

принятия решений для рационального размещения комплектующих

изделий на складах и минимизации складирования товарно-

материальных ценностей на линии сборки. Разрабатываемая информа-

ционная система должна рентабельно использовать все складские

площади согласно концепции бережливого производства kaizen,

уменьшить денежные затраты предприятия и снизить различные рис-

ки, связанные с человеческим фактором при выполнении работниками

складских операций.

Список используемой литературы: 1. Масааки Имаи. Кайдзен: ключ к успеху японских компаний. - Изда-

тельство: Альпина Паблишер , 2016 2. Аникин Б.А. Логистика производства. Теория и практика. Учебник

для бакалавров. - М.: Юрайт, 2016. 3. Неруш Ю.М., Панов С.А., Неруш А.Ю. Проектирование логистиче-

ских систем. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. - М.: Юрайт, 2016.

Попов А.В.

Рук. к.т.н., доцент каф. ИСТ Захарова О.И.

МЕТОДЫ КОМПРЕССИИ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ

Алгоритмы сжатия данных позволяют создавать компактные эк-

земпляры хранимой информации для более эффективного использова-

ния объема хранилища. Особенно это актуально для “молодых” типов

платформ хранения данных. SSD уже успели прижиться на рынке и в

показателе PricePerGB почти приблизился к HDD-носителям:

$3.12(SSD) против $0.054(HDD).

53

Рис.1

Создание эффективного метода архивации данных основано на

математической модели, архитектуре хранимых данных, файловой

системе хранимых данных. Обладает следующими показателями эф-

фективности:

– степень сжатия; – скорость сжатия;

– качество сжатия;

– допустимость потерь данных.

Для разработки модели алгоритма необходимо изучить базовые

методы кодирования данных:

1. Алгоритм Хаффмана 2. Арифметическое кодирование

3. Кодирование длин серий

4. Словарное кодирование

Алгоритм Хаффмана использует для кодирования построение де-

ревьев последовательностей символов. Это позволяет выиграть в ско-

рости кодирования/декодирования информации, а также получить до-

статочно компактное представление данных. Но максимально ком-

пактное представление информации чревато потерей данных, а также

очень зависимо от размера кодируемых сообщений. С ростом кодиру-

емого сообщения частоты символов могут совпадать, что потребует

введения большего числа разрядов ля повышения точности распреде-

ления частот. Конечный коэффициент сжатия может быть неудовле- творительным.

54

Арифметическое кодирование представляется на сегодняшний

день одним из наиболее удачных алгоритмов кодирования. Путем по-

лучения частот, с которой в кодируемом потоке встречаются объекты,

каждый объект получает конкретное значение из частотного диапазо-

на. Таким образом, конечный вид сжатых данных представляет собой

набор частотных диапазонов закодированных символов.

Кодирование длин серий подразумевает под собой считывание и

составление “карты” символов с числом их повторений. В теории, вы-

игрыш в сжатии данных получается ощутимым. Однако, теория подра- зумевает кодирование последовательностей вида:

WWWWWWWWWWBWWWWWWWWWWWWBBBWWWWW

WWWWWWWWWWWWWWWWWWWBWWWWWWWWWWWW

WW.

Результатом будет последовательность: 10W1B12W3B24W1B14W.

На практике получить подобные последовательности весьма про-

блематично. Практически приходится кодировать последовательности,

являющиеся обыкновенными словами, либо интерпретируемым тек-

стом. Не всегда удается получить приемлемую степень сжатия. Мето-

дика сжатия со словарем заключается в разбиении шифруемой после-

довательности на “слова” и присвоение им идентификаторов из слова-

ря.

Разработанный алгоритм основан на унифицированном представ-

лении данных в памяти компьютера. Данные на высоком уровне име-

ют набор характеристик и систематизированы по: кодировке, распо-

ложению в таблице символов, типу данных, характеру (информатив-

ный / управляющий) и т.д. Одним из максимально важных параметров

при разработки алгоритма сжатия является вес символа. На один сим- вол для хранения в памяти компьютера выделяется

Акпер Т.Д., Маслов В.М., Головин А.В.


МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА

ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ЗАЕМЩИКОВ БАНКА (СКОРИНГОВЫЕ

СИСТЕМЫ) НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ

СЕТЕЙ

Потенциальной угрозой банковской организации являются «не-

добросовестные» клиенты-заемщики. Это связанно с тем, что высок

55

риск невозврата выданных денежных средств банкам обратно. Суще-

ствует множество методик для распознавания кредитоспособности

потенциального заемщика. Оценка таких заемщиков может проводить-

ся с учетом сведений о его роде деятельности, заработной плате, воз-

расте и других характеристик. Сбор необходимой информации осу-

ществляется различными способами, один из которых - получение до-

полнительной информации о человеке из альтернативных источников,

т.е. из социальных сетей.

В современном информационном обществе интернет является

одним из возможных способов для самовыражения личности. Особую

популярность приобрели сейчас социальные сети, которые позволяют зарегистрированным пользователям размещать информацию о себе и

общаться между собой, устанавливая социальные контакты.

Одним из главных элементов страницы является «аватарка», то

есть основная фотография пользователя. Благодаря ей существует воз-

можность установить соответствие между внешностью пользователя и

его данными, т.е. идентифицировать пользователя на других фотогра-

фиях, которые существуют.

Важной частью социальной страницы также является раздел «Информация о пользователе». В «вконтакте» каждый пользователь

может поместить личную информацию о себе на своей публичной

странице: ФИО, пол, семейное положение, контактная информация,

интересы, образование, место работы, и т.д. Стоит отметить, что распознать «лживого пользователя» можно с

помощью обычного браузера.

Как видно из вышенаписанного, социальная сеть достаточно ем-

кий и практичный дополнительный источник информации. В нем

можно найти необходимые сведения о человеке, подтвердив его слова

или опровергнув их.

В настоящее время существует проблема создания и модифика-

ции способа обработки данной информации в рамках рассматриваемо-

го вопроса - распознания кредитоспособности заемщика банка. Поэто-

му необходимо найти оптимальную методику для обработки данных

социальных сетей без потери ее актуальности и продуктивности.

Это означает, что оптимальная методика оценки кредитоспособ-

ности потенциальных заемщиков должна учитывать тот факт, что бу-

дет анализироваться дополнительная информация о клиенте. Причем,

в дополнительные данные, которые можно найти в социальных сетях

не относится информация о доходе заемщика и его кредитной истории,

поэтому методики предполагающие данный аспект в оценке кредито-

способности заемщика отпадают. Социальные сети заполняются дан-

56

ными по шаблону. Указывая ту или иную информацию о себе, человек

может на выбор не заполнить некоторые графы или скрыть эти дан-

ные, следовательно, методика должна это учитывать.

Способность оценивать действия пользователя в социальных се-

тях может предоставить методика рейтинговой оценки (скоринг) кре-

дитоспособности заемщика. Она позволит обработать информацию,

которая храниться в социальных сетях в том виде, в каком она есть.

Данная методика предоставляет возможность причислить клиента к

тому или иному классу кредитоспособности, то есть отнести его к ка-

тегории «надежный заемщик» или «ненадежный заемщик». А также

позволит дать оценку тем или иным «предпочтениям» пользователя социальной сети, проставляя определенное количество баллов за до-

стоверность, полноту и за само присутствие информации на странице.

Сбор данных, требуемый для многокритериальной рейтинговой

оценки потенциальных заемщиков банка, ведется в социальных сетях с

помощью специальных программ, которые могут полностью отслежи-

вать активность требуемого пользователя с целью добычи информации

об его образе жизни, социальной активности и прочим.

Данные программы называются краулерами. Так как сбор данных

пользователя просто так может быть невозможен, в виду политики

конфиденциальности и мер предосторожности, которые пользователи

в социальных сетях могут настраивать по своему желанию. Краулер

полностью имитирует действия реального пользователя социальной сети.

Для того, чтобы страница пользователя (программы Краулера) не

была заблокирована сервером социальной сети программа после каж-

дой просмотренной страницы делает паузу, что снижает вероятность

блокировки. Чтобы увеличить скорость работы, программа может ис-

пользовать многопоточность, где каждый поток обращается к серверу

как отдельный пользователь, зарегистрированный в социальной сети, а

список страниц пользователей распределяется между потоками.

Как альтернатива Краулеру существует множество программ бо-

тов, разработанных специально для конкретной социальной сети. У

данных программ много возможностей по взаимодействию со страни-

цей под их управлением, так и со страницами пользователей сети. Но

одного бота для полной автономности страницы зачастую невозможно.

Для стабильной работы бота часто требуется дополнительная настрой- ка, что может сказаться на скорости сбора данных. В данных програм-

мах нет режима многопоточности, скорость работы ниже, надстроек

меньше, безопасность хуже, и сбор данных очень выборочный.

57

Для создания аналитической банковской системы оценки креди-

тоспособности потенциальных заемщиков необходимо объединить

методику рейтинговой оценки кредитоспособности клиента-скоринг,

способ обработки данных страниц социальных сетей краулерами и

распознания «фейковых» страниц.

Список используемой литературы:

1. Захарова О.И., Кораблин М.А. Множественность свойств как основа и механизм проверки гипотез Научно технический журнал «Информационные системы и технологии» № 4 (84) июль-август 2014, стр.37-44

2. Захарова О.И., Кораблин М.А. Категоральный анализ как метод оцен- ки кредитоспособности клиента – физического лица (статья)// Научно- практический и аналитический журнал «Экономический анализ: теория и практика», Издательский дом «Финансы и кредит», февраль 2010 г.

Артюшкина Е.С.


НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ОБУЧЕНИИ СКОРИНГОВЫХ СИСТЕМ

Персептрон, перцептрон (англ. perceptron, нем. Perzeptron, от лат.

perceptio — понимание, познавание, восприятие), математическая мо-

дель процесса восприятия. Теоретически для построения нейросетевой

модели любого сколь угодно сложного объекта достаточно использо-

вать персептрон с одним скрытым слоем сигмоидных нейронов, число

которых определяется формулами

NyQ/1+log2 Q ≤ Nw ≤ Ny (Q/Nx +1)( Nx + Ny +1) +Ny

Где Ny – размерность выходного сигнала; Q – число элементов

обучающей выборки; Nw - необходимое число синаптических весов;

Nx - размерность входного сигнала.

Оценив с помощью этой формулы необходимое число синаптиче-

ских весов, можно рассчитать число нейронов в скрытых слоях. N=Nw/(Nx + Ny)». [1]

Однако в практических реализациях персептронов количество

слоев и число нейронов в каждом из них часто отличаются от теорети-

ческих. Иногда целесообразно использовать персептроны с большим

числом скрытых слоев.

Строгой теории выбора оптимального числа скрытых слоев пер-

септронов пока нет. На практике же чаще всего используются персеп-

троны, имеющие один или два скрытых слоя, причем число нейронов в

скрытых слоях обычно колеблется от Nx до 3Nx.

58

При проектировании персептронов необходимо понимать, что

персептрон должен не только правильно реагировать на примеры, ко-

торые были в обучающей выборке, но и уметь обобщать приобретен-

ные знания, т.е. правильно реагировать на примеры, которых в обуча-

ющей выборке не было. Существует два способа оптимизации числа

нейронов в скрытых слоях – деструктивный и конструктивный.

Для анализа эффективности использования данного подхода для

решения задачи – оценки кредитоспособности потенциальных заем-

щиков банка был проведен анализ наиболее значимых параметров, участвующих в обучении нейронной сети. При различном сочетании

параметров, вероятность благосклонности решения банка – соответ-

ственно различна.

Были подготовили входные и выходные параметры. Удалены все

незначимые для выходных векторов параметры.

Итоговый набор параметров состоит из:

– X1 – Возраст;

– X2 – Семейное положение;

– X3 – Образование;

– X4 – Количество лиц, находящихся на иждивении; – X5 – Сфера деятельности;

– X6 – Служебное положение;

– X7 – Общий стаж работы;

– X8 – Стаж работы на последнем месте работы; – X9 – Уровень среднемесячного дохода за последние 6 месяцев; – X10 – Судимость;

– X11 – Наличие в собственности недвижимости;

– X12 – Наличие в собственности транспортных средств.

В скоринговых системах оценка кредитоспособности заемщика

как правило бинарная: "выдать кредит" (или "заемщик кредитоспосо-

бен") либо "отказать в выдаче кредита" (или "заемщик некредитоспо-

собен"). Поэтому в работе, ответами нейросимулятора являются

да(Y1) или нет(Y2). Таким образом, определилось 12 входных пара-

метров(X1-X12) и 2 выходных параметра (Y1, Y2).

Нечисловая информация была закодировна в числовом виде, кро-

ме возраста, количества иждивенцев и общего стажа работы, и присво-

ены им числовые значения.

Был использован персептрон с одним скрытым слоем сигмоидных

нейронов. После того, как обучающая выборка была сформирована,

был проведен тест, чтобы оценить способность сети к обобщению. Тест – примеры, которые относятся к той же самой предметной обла-

59

сти, но в процессе обучения не участвуют. Как правило 4,5 тестовых

примеров достаточно.

Затем, было определено оптимальное количество нейронов на

скрытом слое, т.е. такое количество нейронов, при котором нейроси-

мулятор будет считать с наименьшей погрешностью. При увеличении

числа нейронов внутренних слоев персептрона погрешность обучения

E обычно падает, тогда как погрешность обобщения Eт сначала пада-

ет, а затем, начиная с некоторого оптимального значения возрастает.

Можно проследить это на рис 1.

Использовался конструктивный метод оптимизации числа нейро-

нов. В процессе тестирования было определено оптимальное количе- ство нейронов - 4. После этого, для улучшения качества работы пер-

септрона, проводилось определение значимости входных параметров.

Итоги исследования представлены на гистограмме оценки значимости

каждого параметра.

Рис. 1. Определение оптимального количества нейронов

Рис. 2. Проверка значимости параметров

На рисунке 2 показана значимость каждого парметра, и видно как

возрастает погрешность персептрона, если убрать каждый из

60

параметров по очереди. Был сделан вывод, что в данном случае все

параметры значимы, так как при удалении одного из них возрастает

погрешность персептрона. В целом, каждый рассмотренный параметр

значим в совокупности с остальными параметрами, так как при приня-

тии решения о кредитоспособности заемщика, банк рассматривает все

параметры в совокупности, и если заемщик проходит по большему

количеству параметров, то у него большие шансы для того, чтобы банк

считал его кредитоспособным.

Список используемой литературы 1. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект: Учебное посо-

бие для студентов высш. учеб. заведений: -М.: Издательский центр «Акаде-

мия», 2005 г. С 62.

Баннова О.И

Рук. к.п.н, доцент каф. ИСТ Бедняк С.Г.

ЭЛЕКТРОННЫЙ МАРКЕТИНГ

Современная жизнь отмечена серьезными изменениями в эконо-

мике, системах управления, бизнес процессах во всех странах мира,

когда стираются старые, привычные контуры и понятия, и вырисовы-

ваются новые принципы. В таких условиях роль электронного марке-

тинга принципиально меняется. Лидерами ближайшего будущего можно назвать - компании, которые умеют мгновенно реагировать на

краткосрочные запросы рынка, тут же преобразовывать их в товары и

услуги и быстрее других предоставлять их потребителю.

Целью выбранной темы являются рассмотрение и изучение взаи-

модействия электронного маркетинга в профессиональной сфере.

Задачи формируются в соответствие с основной целью и включа-

ют в себя: знакомство с основными этапами электронного маркетинга,

с главной целью электронного маркетинга, основными видами элек-

тронного маркетинга, моделями коммуникаций в электронном марке-

тинге, определение достоинств и недостатков электронного маркетин-

га.

Электронный маркетинг - это не только творчество, но и чёткая

организация, основанная на использование современных электронных средств и методов связи с обществом. Компании, стараясь добиться

своих целей, начинают всё более активно применять электронный

маркетинг, тем самым совершенствуют не только свою работу с по-

61

требителями, но и повышают общую ситуацию на экономическом

рынке. Электронный маркетинг выполняет свою функцию - сводит

вместе потребителей и компании, делая это в тысячи раз быстрее, чем

когда-либо.

В связи с поставленной целью можно понять, что современные

фирмы должны уметь собирать и обрабатывать информацию так, что-

бы знать нынешний и предугадать завтрашний спрос, уметь быстро

эту информацию преобразовать в пакет эффективных внутренних ре-

шений, создавать под их реализацию мобильные команды, а так же

превращать эти решения в новые товарные идеи и доводить их до по-

требителя быстрее и экономичнее, чем конкуренты.

Электронный маркетинг - комплекс мероприятий маркетинга

компании, связанный с применением электронных средств (Рис. 1).

Рис.1

Ни одна компания в мире не сможет похвастаться своими значи-

тельными достижениями в бизнесе, если её продукция не будет знако-

ма широкому кругу потребителей. Только при наличии продуманного

плана интернет - маркетинга можно достичь значительных успехов и

серьезно расширить свою клиентскую базу в течение очень непродол-

жительного времени при минимальных финансовых затратах.

Исследования аналитической компании Gartner Group показали,

что для успешного использования маркетинговых характеристик Ин-

тернет, компаниям необходимо оценить свое отношение к следующим

факторам: готовности к «сжатию» бизнес-процессов и увеличению скорости реакции на запросы клиентов; совместной работе с большим

62

количеством партнеров; переходу к индивидуальному обслуживанию;

наличию гибкости в подходе к бизнесу.

Поскольку у электронного маркетинга есть несколько видов, то

компании могут взаимодействовать с каждым из них, а именно: интер-

нет - маркетингом, мобильным маркетингом, телефонными справоч-

ными службами.

Часть электронного рынка образуют традиционные продавцы,

торгующие физическими товарами. Они используют Интернет для

предложения своего товара новым сегментам потребителей, проведе-

ния маркетинговых исследований, осуществления маркетинговых

коммуникаций, заключения и оплаты сделок.

Некоторые товары и услуги существуют в виде знаний и опыта и

не имеют соответствующего физического аналога. Тем не менее, они

также могут быть переведены в цифровой формат. Например, знания

опытного продавца могут быть представлены в виде специальной про-

граммы, позволяющей давать квалифицированные рекомендации по- сетителям электронного магазина.

В цифровом формате можно представить процессы, включающие

общение многочисленных участников. Библиотеки раньше оказывали

услугу по подбору вырезок из газет или выдержек из статей по интере-

сующей читателя проблеме. Теперь это делается в электронном виде.

Аукционы обеспечивают возможность совершения обменов между

продавцами и покупателями, которые не могли бы встретиться на фи-

зическом рынке. Они обеспечивают потребителям возможность вы-

ступать в качестве продавцов, предлагающих свой товар.

Электронный маркетинг продвинулся настолько далеко, что поз-

воляет продавать через Интернет услуги. Совсем до недавнего време-

ни, это казалось чем-то странным для различных компаний. Ведь услуги обладают специфическими характеристиками, огра-

ничивающими возможности их предложения. Это неосязаемость (не-

возможность посмотреть или проверить услугу до ее потребле-

ния), несохраняемость (невозможность произвести услуги впрок или

про запас), неотделимость от источника (услугу можно получить толь-

ко в контакте с ее производителем) и непостоянство качества (услуги

того же производителя могут отличаться по качеству). Однако инфор-

мационные технологии позволяют преодолевать негативные послед-

ствия четырех основных характеристик услуг.

Электронный маркетинг может применяться не только к компа-

ниям, но так же и мог бы помогать развиваться высшим учебным заве- дениям. Ни для кого не секрет, что в настоящее время даже образова-

63

тельные учреждения, являются своего рода участниками рыночных

отношений, субъектами ранка образовательных услуг и рынка труда.

Таким образом, можно сказать, что современное общество прак-

тически не существует без электронного маркетинга. Для всех видов

товаров расширение и укрепление взаимоотношений с покупателями

благодаря электронному маркетингу взаимодействиями может стать

успешным и эффективным способом осуществления предпринима-

тельской деятельности. Развитие новых технологий и скорость реали-

заций на их основе принципиально новых видов продукции и услуг

приводит к тому, что потребности потребителей и ситуация на рынке

меняются со всё возрастающей скоростью.

Кротков П.В.

Рук. к.п.н, доцент каф. ИСТ Бедняк С.Г.

СПОСОБЫ ФИЛЬТРАЦИИ ИНТЕРНЕТ КОНТЕНТА

Цели: предпринять попытку сформировать понятие «информаци-

онный мусор», выделить способы защиты от нежелательного контента.

Интернет - это один из важнейших информационных источников

современности. Всего несколько лет назад казалось, что основная про-

блема пользователя при работе с Интернетом состоит в том, чтобы

найти необходимую информацию. Конечно, эта проблема не утратила своей актуальности и сейчас, и, наверное, никогда не будет решена

окончательно, но появились и новые проблемы. Растущее сетевое со-

общество постепенно становится все более агрессивным по отноше-

нию к пользователю. Эта агрессивность, прежде всего, связана с по-

стоянно усиливающимся воздействием на пользователя, т.е. с ростом

объемов явной или скрытой торговой, политической и прочей рекла-

мы.

Следовательно, задача усложняется - надо не просто найти или

получить информацию, но и классифицировать или отфильтровать ее.

Владельцы электронных почтовых ящиков прекрасно знают, что часть

приходящих писем содержит рекламный "мусор": списки товаров,

описания коммерческих предложений и прочий так называемый "спам". Получение и просмотр таких сообщений занимает много вре-

мени, несмотря на то, что опытные пользователи скоро начинают сти-

рать спам, ориентируясь только по их заголовкам (subject) и даже не

заглядывая в текст самого письма. Согласно российской статистике,

каждый третий пользователь Интернет сталкивается с такой серьезной

64

проблемой, как СПАМ. С одной стороны, вроде бы нет ничего слож-

ного удалять ежедневно по 5-6 (а у кого-то доходит и до нескольких

десятков) «левых» писем, но если посчитать, сколько за месяц спам-

рассылка «съедает» вашего рабочего (или личного) времени и трафика,

то есть о чем задуматься.

На самом деле, лет 5 назад на спам никто внимания не обращал:

но его, правда, и не рассылали в таком количестве. Сейчас найдется

мало людей, которых не раздражали бы бесконечные письма с услуга-

ми и предложениями в собственном ящике. Ненавидеть этот «мусор» -

дело благородное, даже среди тех, кто этот «мусор» заказывает.

У подавляющего большинства пользователей спам вызывает рез-

ко отрицательное отношение, поэтому он воспринимается как нежела-

тельная или "плохая" почта.

В этой работе затронута такая тема, как нежелательный контент. Так как в современном обществе человек много пользуется сетью Ин-

тернет, со всеми его вытекающими последствиями, человеку, необхо-

димо уметь фильтровать необходимую информацию для выполнения

своих задач, от информации нежелательной, «мусорной».

За основу для решения задачи, был взят личный опыт пользовате-

ля. Используя поисковые машины, зачастую пользователь встречает-

ся с нежелательной информацией: «навязчивая реклама», нежелатель-

ные результаты запроса, «сайты-фейки». Все эти это не только являет-

ся отвлекающим фактором, но ещё и затрудняет поиск. В борьбе с

контентом подобного рода могут помочь: плагины, блокирующие вы-

полнение скриптов и блокирующие нежелательную рекламу; исполь-

зование уточняющих конструкций для поисковых машин. Так как по-

сещение потенциально опасных сайтов представляет угрозу для ПК, также следует использовать ПО для обеспечения безопасности систе-

мы.

Сегодня некоторую угрозу также представляют и социальные се-

ти. Сегодня человек зачастую может поймать себя за бездумным

скроллингом новостной ленты. Это отвлекающий фактор – социаль-

ные сети способны отнимать то время, которое можно было бы потра-

тить более рационально. В данном случае никакое ПО не сможет по-

мочь, человеку следует самому распределять своё время, чтобы не за-

вязнуть в зависимости от социальных сетей.

Так что же считать «информационным мусором»? В ходе работы

пришли к такому заключению, что информационным мусором можно считать нежелательный контент, который мешает пользователю в ре-

шении насущных задач.

65

Постоянное усиление нежелательного или несанкционированного

информационного воздействия приводят к тому, что пользователи вы-

нуждены искать способы борьбы с информационным "мусором". Та-

ким образом возникает спрос на автоматизированные средства, позво-

ляющие классифицировать содержание в Интернете и помечать его

как "хорошее" или "плохое", а точнее – как соответствующее или не

соответствующее интересам конкретного пользователя.

Оптимальным решением проблемы отслеживания нежелатель-

ных информационных потоков является создание фильтра, способного распознавать содержание сайтов, писем и т.п., а также способного

настраиваться под нужды отдельных пользователей.

Сфера применения фильтра содержания в Интернете обширна:

проверка электронной почты, отслеживание www-трафика корпора-

ций, учебных организаций и так далее. Фильтрация содержания может

применяться не только "мирными", но и военными структурами и

спецслужбами для предотвращения утечки информации и шпионажа. Оптимальное решение этой проблемы зависит, в первую очередь,

от практических задач применения фильтра. Для рядового пользовате-

ля важно не потерять нужные письма, т.е. недопустима излишняя пол-

нота фильтрации или, как это называется, "ложные тревоги". Здесь

уместен принцип пропуска неточно распознанных сообщений.

Напротив, для целей спецслужб и отделов безопасности коммер-

ческих структур, очевидно, важнее не пропустить нужную информа-

цию "снаружи", и не выпустить ничего лишнего "извне". В такой ситу-

ации необходимо обеспечить максимальную полноту фильтрации

(широту захвата), а точность может находится в пределах заранее за-

данных допустимых значений, так что окончательное решение о реле-

вантности сообщения или документа заданной рубрике принимается вручную.

В то же время необходима самостоятельная пользовательская

настройка фильтра, поэтому алгоритм работы модуля фильтрации

должен быть максимально упрощенным и прозрачным для конечного

пользователя.

Для фильтрации «мусора» могут служить программные средства,

но в первую очередь сам пользователь должен уметь оградить себя.

Список используемой литературы: 1. Ашманов И. С. , Власова А. Е., Зоркий К. П. , Иванов А. П. , Калинин

А. Л. Технология фильтрации содержания для Интернет [Электронный ресурс] – Электрон. дан. – Conference Proceedings “Computational Linguistics and Intellectual Technologies”, 2002 – Режим доступа: http://www.dialog- 21.ru/en/digest/2002/articles/ashmanov/, свободный. – Загл. с экрана.

66

Морозов Д.А.

Рук. зав. кафедрой ИСТ Лиманова Н.И.

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ

АДАПТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ОБЪЕКТА

НА БАЗЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

В основе работы лежат исследования в области нейронных сетей

и их возможностей для моделирования адаптивного поведения иссле-

дуемых объектов. Сфера и рынок основного применения моделей: ме- дицина, моделирование военных действий, боты в компьютерных иг-

рах и т.д. Проведенные исследования являются актуальными, так как

дают возможность предугадывать поведение исследуемого объекта по

заданным параметрам, использовать нейронные сети в качестве осно-

вы для моделирования индивидуального разума исследуемого объекта,

и, наконец, они расширяют возможности для создания искусственного

интеллекта.

Известно моделирование эволюции и обучение без учителя на ос-

нове нейронных сетей с эндогенной оценкой целенаправленного пове-

дения, существуют нейронные сети, основанные на гомеостатических

нейронах, обладающие самоорганизацией и целенаправленным пове-

дением. В работе ставились следующие задачи:

описание и построение информационной модели;

реализация модели и объектов на языке программирования;

реализация основных свойств разумного поведения;

реализация мыслительного аппарата и механизма «восприя-

тия» окружающего мира объектом модели;

реализация механизма взаимодействия объекта с окружением.

Информационная модель, реализованная в данной работе, вклю-

чает в себя:

наличие механизмов восприятия окружающего мира;

наличие механизма взаимодействия с окружающим миром;

наличие памяти;

наличие мыслительных систем (какие бы они ни были);

возможность принимать решения о взаимодействии с окружа-

ющим миром на основе информации, которая воспринимается, и опы- та. Под окружающим миром подразумевается пространство на плоско-

сти с евклидовой метрикой.

67

Для реализации данной модели использовался язык С#. В процес-

се разработки нейронной сети применялся Encog Machine Learning

Framework.

Новосельцев С.Е.

Рук. асс. каф. ИСТ Лошкарев А.С.

ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА

ИЗОБРАЖЕНИИ

Задачей распознавания является определение «скрытой» принад-

лежности объекта к тому или иному классу путем анализа вектора зна-

чений наблюдаемых признаков. Информацию о связи между значени- ями признаков объекта и его принадлежностью к определенному клас-

су алгоритм распознавания должен извлечь из обучающей совокупно-

сти объектов, для которых известны либо значения и признаков и

классов, либо только значения их признаков. В первом случае задача

называется задачей обучения распознаванию образов с учителем, а во

втором — без учителя. Здесь предполагается, что каждый объект

«принадлежит» одному образу из некоторого фиксированного множе-

ства. При отнесении (классификации) объектов требуется применить

некоторое установленное ранее правило, чтобы решить, какому образу

(классу) принадлежит объект. В задаче распознавания с обучением

правило классификации должно вырабатываться на основе исследова- ния множества объектов с известной принадлежностью различным

классам. Эти объекты в совокупности называются обучающим множе-

ством или выборкой. В задаче автоматического формирования образов

объекты предъявляются «наблюдателю» без указания их принадлеж-

ности классам (распознавание без учителя). Наблюдатель (алгоритм

распознавания) должен самостоятельно построить соответствующее

определение классов (кластерный анализ) [1]. Разумеется, такой под-

ход к анализу изображений адекватен лишь одному из двух аспектов

двуединой задачи обнаружения и распознавания объектов сцены, а

именно, собственно распознаванию класса вполне определенного (вы-

деленного) фрагмента изображения, рассматриваемого как внешнее проявление некоторого скрытого образа. При этом вынужденно пред-

полагается уже решенной задача сегментации, т. е. определение гра-

ниц фрагментов, каждый из которых допустимо рассматривать как

единое целое (объект).

68

В задачах распознавания нет универсальных решений. Не суще-

ствует алгоритма, который будет распознавать любую надпись. Таб-

личка на улице и лист текста — это принципиально разные объекты.

Алгоритмы распознавания разделяются на следующие модули:

• Оптическое распознавание символов;

• Распознавание штрих-кодов;

• Распознавание автомобильных номеров;

• Распознавание лиц;

• Распознавание речи;

• Распознавание изображений; • Распознавание локальных участков земной коры, в которых

находятся месторождения полезных ископаемых;

• Классификация документов; В целом проблема распознавания образов состоит из двух частей:

обучения и распознавания [2]. Обучение осуществляется путем показа

отдельных объектов с указанием их принадлежности тому или друго-

му образу. В результате обучения распознающая система должна при-

обрести способность реагировать одинаковыми реакциями на все объ-

екты одного образа и различными - на все объекты различных образов. Очень важно, что процесс обучения должен завершиться только путем

показов конечного числа объектов без каких-либо других подсказок. В

качестве объектов обучения могут быть либо картинки, либо другие

визуальные изображения (буквы), либо различные явления внешнего

мира, например звуки, состояния организма при медицинском диагно-

зе, состояние технического объекта в системах управления и др. Важ-

но, что в процессе обучения указываются только сами объекты и их

принадлежность образу. За обучением следует процесс распознавания

новых объектов, который характеризует действия уже обученной си-

стемы. Автоматизация этих процедур и составляет проблему обучения

распознаванию образов. В том случае, когда человек сам разгадывает

или придумывает, а затем навязывает машине правило классификации, проблема распознавания решается частично, так как основную и глав-

ную часть проблемы (обучение) человек берет на себя.

Проблема обучения распознаванию образов интересна как с при-

кладной, так и с принципиальной точки зрения. С прикладной точки

зрения решение этой проблемы важно прежде всего потому, что оно

открывает возможность автоматизировать многие процессы, которые

до сих пор связывали лишь с деятельностью живого мозга. Принципи-

альное значение проблемы тесно связано с вопросом, который все ча-

ще возникает в связи с развитием идей кибернетики: что может и что

69

принципиально не может делать машина? В какой мере возможности

машины могут быть приближены к возможностям живого мозга?

Рис.1 – Иллюстрация проблемы распознавания человеческих лиц и

подходов к выбору информативных фрагментов

Сложность задачи распознавания обусловлена многообразием

возможных ракурсов (масштабов, положений, углов поворота) распо- знаваемых лиц. Здесь предварительно необходимо построить внутрен-

нее представление объектов, включающее проекции изображений [3].

Данная задача до сих пор имеет широкое применение в системах охра-

ны, при верификации кредитных карточек, в криминалистической экс-

пертизе, на телеконференциях и т.д. Для её решения предложены ме-

тоды распознавания, основанные на теории нейрокомпьютерных се-

тей, корреляционно-экстремальных алгоритмах, методах вычисления

статистических и алгебраических моментов, контурном анализе, 3D-

моделировании и др. Среди них особое внимание уделяется направле-

нию, связанному с автоматическим выделением характерных (инфор-

мативных) признаков объектов сцены, в данном случае, элементов глаз, носа, рта, подбородка.

Список использованной литературы 1. Maturana, D. Face Recognition with Local Binary Patterns [Text] /,

D.Maturana, D. Mery, A. Soto // Spatial Pyramid Histograms and Naive Bayes Nearest Neighbor classification. In Proc. of the XXVIII International Conference of the Chilean Computer Science Society, IEEE CS Society, 2009.

2. Shan, C. Facial expression based on Local Binary Patterns [Text] / C.Shan, S.Gong, P.W.McOwan, // A comprehensive study. Image and Vision Com- puting, 2009.

3. Ahonen, T, Face Recognition with Local Binary Patterns [Text] / T.Ahoen, A. Hadid, M. Pietikainen, // Lecture Notes in Computer Science, 2004

70

Нуйкин М.В.

Рук. зав. кафедрой ИСТ Лиманова Н.И.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОТИВОБОРСТВА В СОЦИУМЕ

Описание математическим аппаратом различных компонент ин-

формационной войны и его изучение уже входит в сферу интересов многих ученых. Необходимость в данных исследованиях определяется

тем, что сегодня любая страна мира нуждается в создании эффектив-

ной системы государственного противодействия операциям информа-

ционной войны. Не секрет, что в наше время многие государства рас-

сматривают информационную войну как эффективный инструмент

реализации внешней политики [1, 2].

В рамках базовой модели информационного нападения предпола-

гается, что неохваченный информацией индивид может получить ее

либо из средств массовой информации (СМИ), либо путем межлич-

ностной коммуникации от информированного ранее индивида (адеп-

та). Интенсивность распространения информации через межличност-

ную коммуникацию при этом пропорциональна также числу уже охва-

ченных индивидов. Предполагается, что скорость распространения

информации (то есть, число охваченных индивидов за единицу време-

ни) складывается из скоростей распространения информации каждым

из вышеупомянутых способов. Эта скорость пропорциональна числу ещё неохваченных индивидов. Общая скорость изменения числа адеп-

тов (т.е. число завербованных в единицу времени) складывается из

скорости распространению информации через СМИ и через межлич-

ностную коммуникацию. Модель имеет вид задачи Коши для нели-

нейного дифференциального уравнения:

Здесь Х(t) — численность адептов (индивидов, владеющих ин-

формацией и распространяющих ее) в момент времени t, параметры α,

β характеризуют, соответственно, интенсивность распространения че-

рез СМИ и путем межличностной коммуникации, N0 — число индиви-

дуумов в социуме.

Решение имеет вид:

71

Победителем считается тот, кто к моменту полного охвата изуча-

емой общности обеими видами информации сумел распространить

свою информацию среди большего, чем соперник, числа членов общ-

ности. В этой модели предполагается, что индивид, узнавший инфор-

мацию из одного из источников, закрыт для второго, то есть исключа-

ется "перевербовка". Также делается предположение о том, что каж-

дый из источников характеризуется своими значениями величин, опи-

сывающих интенсивность распространения информации. В этой моде-

ли скорость распространения информации путём межличностной ком- муникации для каждого из источников пропорциональна числу инди-

видов, охваченных этим же источником.

Расширим базовую модель информационного нападения, учтя за-

бывание информации индивидами, другими словами — возможность

перехода из адептов в неохваченные. Тогда модель информационного

нападения принимает вид уравнения:

Его стационарное решение:

Теперь расширим модель, включив в неё предпосылку о делении социума на две группы населения, каждая из которых характеризуется своими значениями параметров α и β. Обозначим численность первой группы населения через N1, а второй через N2. Тогда получим следу-

ющую систему уравнений:

Практика показывает, что информационное воздействие является

результативным, если оно является не одноразовым, а проводится в

виде кампании. В рамках настоящего варианта модели предполагается,

что индивид присоединяется к числу адептов за два шага. Будучи

охваченным в первый раз, он становится предадептом. Это, в частно-

сти, означает, что он еще не распространяет информацию далее. Пре-

72

дадепт получает и усваивает информацию по тем же правилам, что и

неохваченный ею член группы.

Уравнение динамики численности предадептов имеет следующий

вид:

Таким образом, в работе была рассмотрена совокупность матема-

тических моделей информационного нападения, учитывающих как

передачу информации при межличностной коммуникации, так и про-

паганду через СМИ.

Были рассмотрены способы математического описания таких

факторов распространения информации, как неполный охват социума

средствами массовой информации, усвоение информации лишь после

неоднократного ее получения, учет забывания информации адептами.

Проведенный в работе анализ моделей показал, как изменяется

динамика роста адептов при изменении различных факторов. В модели

с учетом фактора забывания при увеличении коэффициента γ числен- ность адептов в момент ажиотажа снижается. В модели с учетом не-

полного охвата социума СМИ рассматривались две группы адептов

численностью N1 и N2 соответственно, при этом N1 < N2. Выявлено,

что у первой группы темп роста числа адептов будет выше, если они

интересуются СМИ и участвуют в межличностных коммуникациях, в

отличие от второй группы, члены которой не подвержены влиянию

СМИ. В модели с двухшаговым усвоением информации численность

предадептов, а также адепта, получившего информацию впервые, вна-

чале увеличивается, а потом уменьшается, при этом численность

остальных адептов увеличивается.

Список используемой литературы: 1. Расторгуев С.П. / Математические модели в информационном проти-

воборстве. Экзистенциальная математика. – М.: 2014. 2. Маревцева Н.А. / Простейшие математические модели информа-

ционного противоборства. Математическое моделирование социальных процессов.– М.: МАКС Пресс, 2010.

73

Сурков Д.О.

Рук. доц. каф. ИСТ Никитин К.А.

СИСТЕМА ТРЕВОЖНО-ВЫЗЫВНОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ

ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Из всего многообразия информационных систем, используемых

на современных промышленных предприятиях, можно выделить от- дельную группы систем – технические средства обеспечения безопас-

ности. Данная группа включает в себя системы охранной и пожарной

сигнализации, системы охраны периметра и охранного освещения,

системы контроля доступа и видеонаблюдения, системы оперативного

управления и тревожно-вызывной сигнализации, системы локального

и объектового оповещения и другие специализированные подсистемы.

Все указанные системы сейчас активно развиваются и используют со-

временные аппаратные и программные средства.

Одним из таких примеров является система тревожно-вызывной

сигнализации. Если раньше она строилась на базе проводных прибо-

ров охранной сигнализации или простых радиоканальных систем

ограниченного радиуса действия, то сейчас это всё больше беспровод-

ные системы с шифрованием передаваемых данных и возможностями

покрытия всей территории промышленного предприятия включая зда-

ния и сооружения.

Если провести обзор и анализ существующих систем в данной

области, то бесспорным лидером является разработка санкт-

петербургской компании Аргус-Спектр под названием «Стрелец-ПРО» [1]. Эта система включает в себя персональные радиоканальные брас-

леты, приёмно-передающие приборы (радиорасширители) и автомати-

зированные рабочие места операторов (АРМ). Комплект тревожно-

вызывной сигнализации и оперативного оповещения «Стрелец-ПРО»

предназначен для:

передачи тревожных сигналов от персонального браслета на

централизованный пост охраны;

прием сигналов оперативного оповещения на браслете;

контроля местонахождения и просмотра истории перемеще- ния браслетов(GPS/Глонасс-трекинг) на территории объекта;

контроля выхода из разрешенной зоны (зоны геолокации);

контроля состояния пользователя (датчик неподвижности);

персональной навигации пользователя;

использования в режиме охранного датчика (детектор движе-

ния).

74

Основным элементом системы является персональный браслет,

который имеет несколько кнопок и может иметь жидкокристалличе-

ский дисплей. Назначение кнопок и режим нажатия («короткое» и

«длительное») программируется произвольно. Нажатие каждой кнопки

сопровождается коротким вибросигналом квитирования. Каждый

браслет содержит GPS/Глонасс приёмник и датчик неподвижности.

Для обеспечения требуемой зоны радиосвязи с браслетами на

объекте устанавливаются радиорасширители РР-ПРО (до 127 штук).

Максимальная дальность связи между радиорасширителем и брасле-

тами – 3,5 км. Максимальная дальность радиоканала при использова-

нии дополнительных радиорасширителей – 50 км.

Система полностью автоматизирована и поддерживает такие тех-

нологии как:

автоматическую смену частот (6 радиоканалов) в случае нали-

чия помех;

автоматическую регулировку мощности излучения дляэконо- мия батареи;

автоматический выбор периода передачи контрольных сигна-

лов;

динамическую маршрутизацию и автоматическое переключе- ние браслета между радиорасширителями при движении;

разнесенный радиоприём радиорасширителями.

Контроль местоположения устройства выполняется путём пере-

дачи по радиоканалу информации о текущих координатах, которые

синхронизируются с сигналами спутниковых систем глобальной нави-

гации Глонасс и GPS. Состояние геолокации отображается на индика-

торе «Геолокация» браслета и карте объекта на АРМ.

Кроме передачи сигнала тревога с браслета, система позволяет

оповещать пользователя короткими текстовыми сообщениями (при

наличии дисплея) в автоматическом, групповом или индивидуальном

режимах.

Система Стрелец-ПРО не ограничивается только областью тре- вожно-вызывной сигнализации и позволяет строить комплексные си-

стемы безопасности промышленных предприятий с интеграцией меж-

ду подсистемами на программном и аппаратном уровне.

1. Внутриобъектовая радиосистема охранно-пожарной сигнализации,

оповещения, локализации и пейджинга СТРЕЛЕЦ-ПРО [Электронный ресурс] / Аргус-Спектр. – Режим доступа: http://www.argus-spectr.ru/index.php?path=ru/ node/4/catalog/431, свободный. – Загл. с экрана.

75

Давиденко Е.Н, Зыкова Е.Н., гр. УИ-41

Рук. к.т.н., доцент Богданова Е.А.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СВОЕВРЕМЕННОГО РЕМОНТА

ОБОРУДОВАНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ НЕФТЯНОЙ ОТРАСЛИ

Прогнозирование времени проведения ремонта оборудования на

предприятии нефтяной отрасли осуществляется при помощи имитаци-

онной модели.

Цель: прогнозирование ремонта оборудования на предприятии

нефтяной отрасли.

Задачи:

1) Анализ процесса ремонта оборудования в нефтяной отрасли. 2) Составление концептуальной модели. 3) Разработка моделирующего алгоритма.

4) Разработка плана эксперимента с имитационной моделью.

Объектом исследования является ООО «ПромСтрой». Предметом

исследования является процесс ремонта и замены оборудования на

данном предприятии.

Для разработки имитационной модели необходимо разработать

схему бизнес-процесса, провести ее детальное описание и анализ –

выделить случайные величины.

Первым этапом в процессе ремонта оборудования на предприятии

нефтяной отрасли является поступление заявки на ремонт с макси-

мально подробным описанием неполадок в работе оборудования

(рис.1).

Затем заявка поступает в экономический отдел предприятия, где

происходит планирование работ по ремонту. Выходом данного этапа является план ремонта.

Далее происходит проверка оборудования, которую выполняет

рабочий по заявке. Здесь выходными данными служит отчет о работо-

способности оборудования. Затем, в зависимости от количества непо-

ладок, определяется, что требуется оборудованию: текущий или капи-

тальный ремонт.

Если необходимо провести текущий ремонт, то устанавливается

причина неполадок оборудования: ремонт требуется в результате ава-

рии или износа. Выходом данного этапа яляется результат проверки,

который также представляет собой отчет бригадиру бригады рабочих.

При износе оборудования требуется проведение профилактиче-

ских работ, которые выполняет бригада рабочих по поступившей заяв-

76

ке. О результатах профилактических работ они отчитываются своему

бригадиру. Время проведения профилактических работ является не-

прерывной случайной величиной на данном этапе.

При аварии требуется проведение восстановительных работ, ко-

торые выполняет специалист при поступлении срочной заявки. Вы-

ходными данными здесь является отчет о проведении работ, который

предоставляется бригадиру. На данном этапе выделена непрерывная

случайная величина – время выполнения восстановительных работ.

После выполнения текущего ремонта бригадир должен прокон-

тролировать результат выполненных работ на основе предоставленно-

го отчета от бригад рабочих и предоставить результаты ремонта и за- траты экономическому отделу предприятия. При наличии ошибок по-

сле проведения ремонта рабочему вновь поступает заявка на проверку

оборудования и выполняется повторный текущий ремонт, направлен-

ный на исправление возникших неполадок. При отсутствии ошибок

после проведения ремонта процесс считается выполненным.

Если на предприятии требуется провести капитальный ремонт, то

рабочие для начала должны подготовить инструменты и оборудование

по поступившей заявке. Непрерывной случайной величиной на этом

этапе является время проведения подготовительных работ.

После этого по следующей заявке рабочим необходимо подгото-

вить скважину. СВ – время подготовительных работ также является

непрерывной. После проведения подготовки бригады рабочих предо-

ставляют отчет бригадиру, который выполняет проверку результатов

проведения подготовительных работ. При обнаружении ошибок под- готовительные работы выполняются вновь.

Если же инструменты и скважина подготовлены, бригада рабочих

проводит капитальный ремонт. Непрерывная случайная величина на

этом этапе – время выполнения ремонта. Выходные данные – отчет о

результатах капитального ремонта, который предоставляется бригади-

ру, контролирующему весь капитальный ремонт. Бригадир отчитыва-

ется о затратах экономическому отделу.

При наличии ошибок после проведения капитального ремонта ра-

бочие вновь выполняют проверку оборудования, после которой реша-

ется вопрос о необходимости проведения текущего или капитального

ремонта.

Если ошибки отсутствуют, то процесс ремонта оборудования считается завершенным. Результаты, полученные на имитационной

модели, служат руководством для составления плана проведения те-

кущего и капитального ремонта оборудования на предприятии.

77

Макарова Н.А., Ахунова З.Р., гр. УИ-41

Рук. к.т.н., доцент Богданова Е.А

РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА ПО

ВНЕДРЕНИЮ НОВОЙ ПРОДУКЦИИ НА ПРЕДПРИЯТИИ

ТЕКСТИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В ИНТЕРЕСАХ

ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Объект исследования: предприятие по производству спортивной

одежды.

Предмет исследования: процесс внедрения новой продукции. Цель: прогнозирование доходов компании от внедрения нового

продукта. Задачи:

1) Исследовать процесс изготовления продукции на предприятии.

2) Разработать бизнес-процесс внедрения новой продукции.

3) Разработать алгоритм имитационной модели.

4) Разработать план эксперимента с имитационной моделью. Первым этапом в процессе внедрения новой продукции является

принятие заявки от заказчика и её оформление (рис.1). В заявке четко

фиксируется, какой именно товар нужен заказчику, его количество и

внешние характеристики, используя номенклатуру товаров. На данном этапе выделены такие непрерывные случайные величины (СВ) как

длительность оформления заказа и время между поступающими заяв-

ками. Данный заказ может быть оформлен, либо отклонен. Возможный

отказ будет являться дискретной СВ.

Затем заказ поступает в плановый отдел, где происходит плани-

рование производства нужного товара. Данными на выходе этапа яв-

ляются производственный план и план закупок. На данном этапе дли-

тельность подготовки плана будет являться непрерывной СВ.

Далее плановый отдел проводит проверку на наличие всех трудо-

вых и материальных ресурсов, которые требуются для производства. В

случае полного наличия всех ресурсов, производственный отдел вы-

полняет заказ. На данном этапе выделена непрерывная СВ – длитель-

ность выполнения заказа. Далее происходит получение оплаты заказа,

после чего он считается выполненным. Если запаса материальных ресурсов не достаточно, происходит

закупка комплектующих. На данном этапе выделены две непрерывные

СВ – длительность закупки комплектующих и их стоимость. Далее

происходит сверка с планом и проверка ресурсов, при достатке – про-

78

исходит выполнение заказа. При недостатке трудовых ресурсов произ-

водится поиск специалистов на рынке труда. На этом этапе выделены

две дискретные СВ - возможная нехватка трудовых ресурсов на произ-

водстве и на рынке труда. При трудоустройстве специалиста на пред-

приятие происходит сверка с планом и выполнение заказа. При отсут-

ствии специалистов на рынке труда происходит отказ от заказа и рас-

торжение договора.

Ключевыми этапами при внедрении нового продукта на предпри-

ятии являются закупка недостающих комплектующих и поиск специа- листов, которые требуются для производства, но не имеются на пред-

приятии, поскольку именно из-за недостатка трудовых и материаль-

ных ресурсов возникает проблемы с выполнением заказа.

В результате проделанной работы был исследован процесс изго-

товления продукции в компании, разработан и проанализирован биз-

нес-процесс внедрения новой продукции в интересах имитационного

моделирования. Следующими этапами разработки имитационной мо-

дели будут сбор и обработка статистических данных по всем выделен-

ным случайным величинам, идентификация законов распределения

случайных величин. Разработка математической модели, моделирую-

щего алгоритма и плана эксперимента и имитационной моделью.

Рис. 1 – Схема бизнес – процесса внедрения новой продукции со слу-

чайными величинами

79

Мельгаф А.А., гр. ПИвЭ-31


ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИМИТАЦИОННОГО

МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА ОБСЛУЖИВАНИЯ

ПАССАЖИРОВ В АЭРОВОКЗАЛЬНОМ КОМПЛЕКСЕ

Объектом исследования выступает аэровокзальный комплекс

аэропорта. Предметом исследования является основной бизнес-

процесс в деятельности аэропорта – обслуживание пассажиров и бага- жа. Рассматривается работа нескольких отделов аэропорта, которые

участвуют в данном процессе. Время начала процесса обслуживания

пассажиров, начинается с момента прибытия авиапассажира в аэро-

порт. Окончанием процесса является момент посадки на борт самолё-

та. Все эти данные относятся к исходным данным для построения ими-

тационной модели. Также в качестве исходных данных принимаются:

– количество сотрудников, обслуживающих пассажиров;

– часовая ставка сотрудников. На процесс обслуживания пассажиров аэропорта может влиять

множество случайных факторов:

– время между прибытием авиапассажиров;

– вероятность наличия запрещенных предметов у пассажира; – вероятность проблемы с билетом, документами; – вероятность наличия у пассажира багажа с перевесом;

– и т.д.

В связи со значимым влиянием данных факторов, происходит па-

дение производительности обслуживания, что негативно сказывается

на всем процессе:

– высокая продолжительность процесса обслуживания пасса-

жиров (досмотры, регистрация);

– образование больший очередей;

– многократная проверка пассажиров и их багажа.

Цель имитационного моделирования:

– сокращение длительности обслуживания пассажиров, увели-

чение пассажирооборота, в целях увеличения прибыли;

– определение затрат (или недополучение прибыли) аэропорта

по причине неравномерной загруженности персонала.

Задачей моделирования является прогнозирование времени за-

держивающих этапов бизнес-процесса, анализ причин возникновения

очередей и нахождения оптимального соотношения длительности про-

80

цесса и числа сотрудников, участвующих в процессе обслуживания

пассажиров.

Шагом моделирования является величина, представляющая собой

время между прибытием авиапассажиров. Длительность шага модели-

рования представляет собой случайную величину.

Исходные данные для моделирования приведены к единой еди-

нице измерения - минутам, что упрощает интерпретацию и обработку

данных.

Имитационная модель предназначена для моделирования работы

аэропорта на год, служит для моделирования задерживающих этапов в

процессе обслуживания пассажиров, и имеет оптимизационный харак-

тер.

Входные данные: – период моделирования системы;

– вероятности наступления событий;

– численность персонала;

– стоимость работ, участвующих в процессе обслуживания;

– параметры законов распределения случайных величин.

Выходные данные:

– количество обслуженных пассажиров;

– количество не улетевших пассажиров;

– общая стоимость оплаченного багажа;

– количество изъятых запрещенных предметов; – время, затраченное на процесс обслуживания; – сумма затрат на процесс обслуживания.

По результатам моделирования рассчитывается время, затрачен-

ное на процесс обслуживания и количество необходимых сотрудников.

А также производится расчет затрат на процесс обслуживания пасса-

жиров (расчет заработной платы сотрудникам, участвующих в процес-

се). На основе полученных данных строятся следующие диаграммы:

1) Количество обслуженных пассажиров. 2) Загруженность персонала.

3) Длительность процесса обслуживания.

В программе реализована возможность сохранения и печати ре-

зультатов моделирования, а также полученных диаграмм.

81

Петренко В.А., Войнова Е.В., гр. УИ-41

Рук. к.т. н. доц. Богданова Е.А.

ДЕТАЛЬНАЯ РАЗРАБОТКА БИЗНЕС-ПРОЦЕССА

ИПОТЕЧНОГО КРЕДИРОВАНИЯ В ИНТЕРЕСАХ


Целью исследования и разработки имитационной модели являет-

ся: спрогнозировать спрос на выдачу ипотечного кредита.

Задачами исследования и разработки имитационной модели яв-

ляются:

‒ разработка и анализ бизнес – процесса выдачи ипотечного кре-

дита;

‒ разработка моделирующего алгоритма; ‒ разработка плана эксперимента с имитационной моделью.

Цель концептуального этапа процесса разработки имитационной

модели: разработать и проанализировать бизнес-процесс выдачи ипо-

течного кредита в интересах имитационного моделирования.

Объектом исследования является банк ВТБ-24. Рассмотрим бизнес-процесс выдачи ипотечного кредита и выде-

лим случайные величины (проведем анализ), имеющие наибольшее

влияние на процесс с целью дальнейшего учета их в имитационной модели (рис.1).

Бизнес – процесс выдачи ипотечного кредита начинается с по-

ступления заявки на выдачу ипотеки. Случайным является количество

заявок за предыдущий период (СВ 1). Вместе с заявкой клиент подает

первичный пакет документов, необходимых для рассмотрения заявки

сотрудниками банка. На этом этапе случайной величиной является

количество заявок на выдачу кредита (СВ 2) и время рассмотрения

заявки (СВ 3). Стандартные сроки рассмотрения заявки варьируются

от 1 до 5 рабочих дней, так же сроки могут зависеть от количества

заявок, находящихся в процессе рассмотрения. После ответа банка

клиент собирает и заполняет все необходимые документы из предо- ставленного ему перечня. Длительность сбора документов (СВ 4) на

этом этапе случайна, так как потребуется время на получение некото-

рых документов. На следующем этапе, банк, оценивает клиента на ос-

новании предоставленных документов и принимает решение о даль-

нейшем сотрудничестве, либо дает отказ. Длительность принятия ре-

шения (СВ 5) является случайной. Здесь банк может отказать в выдаче

ипотеки, на основании ряда причин, которыми руководствуется банк

при принятии решений. Количество отказов в выдаче кредитов (СВ 6)

82

является случайной величиной. После положительного ответа заем-

щику необходимо нотариально оформить ипотечный договор. Для это-

го необходимо предоставить ипотечный договор и необходимые доку-

менты нотариусу. На следующем этапе заемщику необходимо упла-

тить первоначальный взнос, по предоставленным реквизитам банка.

После оплаты взноса, заемщику предоставляется выдача ипотечного

кредита.

Часть выделенных случайных величин носят непрерывный харак-

тер (НСВ), часть – дискретный (ДСВ).

Случайные величины:

1) Количество заявок за предыдущий период (ДСВ).

2) Количество заявок на выдачу кредита (ДСВ). 3) Время рассмотрения заявки (НСВ). 4) Длительность сбора документов (НСВ).

5) Длительность принятия решения (НСВ).

6) Количество отказов в выдаче кредита (ДСВ).

В результате проведенной работы был исследован процесс выда-

чи ипотечного кредита, разработана схема бизнес-процесса, проведено

детальное описание процесса и анализ в интересах имитационного

моделирования.

Следующим этапом разработки имитационной модели будет

формализация модели, включающая сбор и обработку статистических

данных по всем выделенным случайным величинам и идентификацию

законов распределения случайных величин.

Симонович А.В, Осипов А.А., гр. УИ-41


РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА ДОСТАВКИ

ГРУЗА ТРАНСПОРТНОЙ КОМПАНИЕЙ

Объект исследования: логистическая транспортная компания

DHL. Предмет исследования: процесс доставки груза логистической

транспортной компанией DHL. Цель: прогнозирование финансовой

деятельности компании на основе построения имитационной модели.

Задачи:

1) Исследовать бизнес-процесс транспортной компании от стадии формировки груза до доставки его заказчику.

2) Разработать программу имитационной модели.

3) Разработать план эксперимента с имитационной моделью.

83

Процесс доставки груза транспортной компанией начинается с

принятие заявки от заказчика и её оформление (рис.1). В заявке четко

фиксируется, какой груз отправляется заказчику, в какой регион и в

какие временные рамки должна быть осуществлена поставка.

Затем груз, необходимый для доставки в определенное место,

формируется на складе. В зависимости от пункта назначения, количе-

ства, и способа доставки, грузы занимают определенное место при

транспортировке. Зачастую возникают проблемы на данной стадии

отправки, так как из-за неправильного построения процесса управле-

ния складом, приёмки и отправки груза, может произойти потеря или

порча груза (посылки), что негативно скажется на самом процессе до- ставки и на имидже организации [1].

84

Рис. 1 – Схема бизнес – процесса доставки груза со случайными

величинами

Следующим этапом процесса является отправка груза (посылки)

получателю. Все посылки загружаются в транспортные средства и от-

правляются по соответствующим адресам. На данном этапе могут воз-

никнуть сложности с доставкой по двум причинам: ошибка экспедито-

ра или плохие погодные условия.

Завершив перевозку, транспорт прибывает на место назначение и

уже здесь осуществляется один из самых важных этапов работы – раз-

грузка груза. Одним из самых важных он считается по праву, так как именно здесь происходит проверка посылок, принятие сопутствующих

документов и распределение передача его заказчику.

Этот этап является особо трудоёмким, как и процесс погрузки,

так как включает в себя множество действий связанных с подписанием

документов. Подписание накладных не только получателем, о том что

он получил посылку в должном виде, но так же и введение отчетности

самим курьером, о переданных посылках в своих сопутствующих до-

кументах, накладных и маршрутных листах. И именно на этих уровнях

происходят основные сбои и задержки в работе всей транспортной

компании.

85

Был проведен анализ бизнес-процесса в интересах имитационного

моделирования и выделены следующие случайные величины: время

между поступающими заявками, время между оформлением заявок,

длительность оформления груза, возможность временной задержке на

складе, длительность отправки груза, длительность передачи груза

заказчику, длительность возврата груза в компанию в связи с отсут-

ствием получателя.

Следующий этап разработки имитационной модели процесса до-

ставки груза транспортной логистической компанией связан со сбором и обработка статистических данных по всем случайным величинам,

идентификацией законов распределения учитываемых в модели слу-

чайных величин и факторов.

Литература: 1) Волынкина, М. В. Логистические компании и их анализ [Текст] /отв. ред. А.Б. Заликин – М.: Аспект-пресс, 2014. – 200 с.

Киселева Д.М., гр. ПИвЭ-31

Рук. к.т.н., доцент Богомолова М.А

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА

ОБРАБОТКИ ЗАКАЗОВ КЛИЕНТОВ В ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНЕ

Рассматривается бизнес-процесс обработки заказов клиентов в

интернет-магазине строительных материалов.

Цель имитационной модели:

повышение уровня обслуживания;

сокращение длительности процесса;

повышение производительности;

сокращение времени ожидания;

снижение затрат. Для имитации поведения системы во времени необходимо сфор-

мировать входной поток покупателей (требований) и временной ин-

тервал моделирования работы интернет-магазина. В этой связи моде-

лирование обработки заказов сопровождается указанием даты заказа,

времени его оформления, продолжительности времени его выполне-

ния. Эти данные являются случайными величинами (СВ):

время между поступающими заявками (непрерывная СВ);

длительность оформления заказа (непрерывная СВ);

86

количество отказов клиентов от заказа (дискретная СВ);

длительность подготовки плана (непрерывная СВ);

длительность выполнения заказа (непрерывная СВ);

объем возврата денежных средств (непрерывная СВ);

выручка от продаж (непрерывная СВ). Шагом моделирования является величина, представляющая собой

время между поступающими заявками, которая моделируется по нор-

мальному закону распределения. Длительность шага моделирования

представляет собой случайную величину.

Существуют 3 основные области оптимизации рассматриваемого

процесса: этап приема и обработки заказа, обмен информацией между

складом и коммерческим отделом, время сбора заказа.

На основе полученных данных, можно определить, какое время

занимает прием и обработка заказа, какой менеджер не имеет должной

квалификации, как долго производится сборка и отправка товара, ка-

кой будет величина выручки, тем самым решая такие проблемы как: медленная работа центра обработки заказов; медленный прием заказов

по телефону; процесс проверки заказов приводит к задержкам поста-

вок.

Малахова А.С., гр. ПИвЭ-31


ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИМИТАЦИОННОГО

МОДЕЛИРОВАНИЯ ВНУТРИОТДЕЛОЧНЫХ РАБОТ

В ЦИКЛЕ ПОСТРОЙКИ ЗАГОРОДНОГО ДОМА

Объектом исследования является деятельность строительной компании, а именно, выполнение внутриотделочных работ в цикле

постройки загородного дома, которое изучается с целью выявления и

устранения недостатков, влияющих на длительность постройки дома.

На бизнес-процесс влияет большое количество случайных факторов,

которые делают этот процесс слабо предсказуемым.

В достаточной степени учет влияния случайных факторов на

функционирование процесса обеспечивает метод имитационного мо-

делирования. Построив имитационную модель, можно спрогнозиро-

вать будущее состояние бизнес-процесса, например, при каком коли-

честве рабочих выполнение работ происходило быстро, не задерживая

сроки их выполнения, которые оказывают существенное влияние на

эффективность работы предприятия в целом.

87

В качестве исходных данных принимаются: период моделирова-

ния; дневная ставка рабочих; длительность выполнения работ; количе-

ство комнат.

Длительность выполнения внутриоделочных работ может увели-

чиваться по следующим причинам: задержка в выполнении работ;

наличие ошибок (брака) в выполненных работах.

Целью имитационного моделирования является снижение вре-

менных задержек, возникающих из-за недочетов в выполнении внут-

риотделочных работ.

Задачей моделирования является прогнозирование объемов рабо-

ты и количества ошибок, чтобы рассчитать необходимое количество рабочих.

Исходные данные для моделирования приведены к единой систе-

ме измерения – дням, что упрощает интерпретацию и обработку дан-

ных.

Период моделирования, то есть интервал времени, определяющий

длительность имитации процесса равен 1 году. Это связано с сезонно-

стью спроса на строительные услуги. Мы будем использовать непре-

рывное время и случайный шаг, рассматривая ось модельного времени

на промежутке (0, Т), где Т принимается равным кличеству рабочих

дней в 1 месяце, что представляет собой 20 рабочих дней.

В ходе исследования бизнес-процесса «Выполнение внутриотде-

лочных работ в загородном доме» выявлены следующие случайные

величины, влияющие на данный бизнес-процесс: длительность време-

ни между поступлениями распоряжений о начале работ, длительность окраски потолков, длительность штукатурки стен, определение коли-

чества комнат с обоями, количество комнат с окраской стен, количе-

ство комнат с обоями, длительность поклейки обоев, длительность

окраски стен, длительность определения количества комнат с вязаной

стяжкой, количество комнат с гидроизоляцией, количество комнат с

вязаной стяжкой, длительность выполнения вязаной стяжки, длитель-

ность выполнения стяжки с гидроизоляцией, длительность определе-

ния количества комнат с плиткой, количество комнат с линолеумом,

количество комнат с плиткой, длительность выполнения кладки плит-

ки, длительность выполнения кладки линолеума, длительность про-

верки качества работ, количество ошибок, длительность исправления

ошибки

В результате обработки статистического материала определены

основные параметры полученных законов распределения, к которым относятся:

88

- параметр СКО нормального закона распределения случайных

величин: длительность времени между поступлениями распоряжений о

начале работ, длительность окраски потолков, длительность штука-

турки стен, длительность определения количества комнат с поклейкой

обоев, длительность поклейки обоев, длительность покраски стен;

- параметр Хв нормального закона распределения случайных ве-

личин: длительность времени между поступлениями распоряжений о

начале работ, длительность окраски потолков, длительность штука-

турки стен, длительность определения количества комнат с поклейкой

обоев, длительность поклейки обоев, длительность покраски стен;

- параметр λ закона показательного распределения случайных ве-

личин: длительность определения количества комнат с вязаной стяж-

кой, длительность выполнения вязаной стяжки, длительность выпол-

нения стяжки с гидроизоляцией, длительность определения количества комнат с плиткой, длительность выполнения кладки плитки, длитель-

ность выполнения кладки линолеума, длительность проверки качества

работ, длительность исправления ошибки;

- параметр а закона Пуассона случайных величин: количество

комнат с покраской стен, количество комнат с поклейкой обоев, коли-

чество комнат со стяжкой с гидроизоляцией, количество комнат с вя-

заной стяжкой, количество комнат с плиткой, количество комнат с

линолеумом, количество ошибок.

В настоящее время существует множество строительных компа-

ний, предлагающих услуги по строительству, ремонту и отделке зда-

ний. При рассмотрении бизнес-процесса «Выполнение внутриотде-

лочных работ в загородном доме» выявились следующие недочёты:

долгое выполнение внутриотделочных работ и возникновение недоче-

тов в их качестве, временные затраты на устранение которых также существенно влияют на время завершение проекта. Для решения дан-

ной проблемы необходимо нанять большее количество квалифициро-

ванных рабочих.

Таким образом, длительность выполнения внутриотделочных ра-

бот уменьшится, а качество станет выше, что значительным образом

скажется на эффективности деятельности предприятия в целом.

89

Вершинина О.М., гр. ИСТ-43у


АКТУАЛЬНОСТЬ WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ СОДЕЙСТВИЯ

ТРУДОУСТРОЙСТВУ ВЫПУСКНИКОВ ВУЗА

В настоящее время вопрос трудоустройства выпускников вузов

актуален и требует особого внимания. Молодые специалисты чаще всего своими силами решают проблемы, которые связаны с трудо-

устройством после завершения обучения. Отсутствие полноценной

информации о вакансиях, неустойчивость рынка труда, переизбыток

выпускников некоторых специальностей приводят к тому, что моло-

дой специалист сам ищет работу; нередко он вынужден устраиваться

на работу не по специальности и заново переучиваться.

Создание и внедрение web-приложения для содействия трудо-

устройству выпускников вуза поспособствует тому, чтобы выпускник

вуза не испытывал трудностей с поиском работы, получал достовер-

ную и полную информацию о вакансии от прямого работодателя, от

компаний, которые сотрудничают с университетом и заинтересованы в

принятии молодых специалистов на работу.

Специализированное web-приложение для содействия трудо-

устройству выпускников вуза будет служить основой для выявления и

прогнозирования кадровых потребностей, формирования перечня вос-

требованных специальностей и компетенций выпускников, корректи- ровки образовательных программ в целях повышения качества подго-

товки выпускников.

Также данное web-приложение поможет получить необходимую

информацию: область работы, компании, размер оплаты труда, что

позволяет ускорить процесс подбора компании, вакансии или подбора

работника. Более того, имеет место преимущество перед другими ис-

точниками - информация в приложении хранится до тех пор, пока со-

искатель, работодатель или администратор web-приложения не сочтет

ее устаревшей или невостребованной.

Предлагаемый механизм содействия трудоустройству студентов

предполагает сотрудничество и взаимодействие следующих субъектов:

студенты вуза; центр занятости университета; заинтересованные орга-

низации и ведомства; работодатель.

Особенности задачи трудоустройства: 1) Разнообразие критериев выбора кандидата

При приеме человека на работу работодатель желает иметь о нем

как можно больше информации из различных областей (начиная от

90

личных данных, заканчивая увлечениями и личными качествами).

Оценка соответствия того или иного кандидата предлагаемой вакансии

напрямую зависит от количества информации о нем. Такие требования

работодателей предполагают наличие большого количества разнооб-

разных параметров, которые необходимы для описания самих соиска-

телей и требований к ним.

2) Необходимость хранения всей истории

Для того, чтобы отследить полный процесс трудоустройства вы-

пускников, необходимо быть в курсе всего процесса их перемещения на рынке труда. Также необходимо анализировать соответствие числа

заявок выпускников на трудоустройство их реальному трудоустрой-

ству. Для корректного анализа рынка труда необходимо сохранять

данные вакансий работодателей и отслеживать дальнейший карьерный

рост выпускников вузов, выяснять соответствие требований к канди-

датам их реальным знаниям и навыкам, также при увольнении необхо-

димо выяснить причины, которыми могут оказаться недостаточная

квалификация или несоответствие профессиональным навыками. Та-

ким образом, появится возможность отслеживания изменений требо-

ваний работодателей к кандидатам.

3) Постоянно меняющиеся требования.

Задача трудоустройства выпускников вуза является динамичной и

несет за собой некоторые факторы:

постоянно меняющиеся требования к кандидатам (желание

работодателей иметь универсальных специалистов, способных решать

комплексные задачи, из-за этого появляется необходимость в наличии

новых знаний у специалистов);

возникновение новых учебных дисциплин и учебных курсов;

развитие существующих форм обучения и появление новых

(например, дистанционное обучение).

Возможности Web-приложения для решения указанных проблем

задачи трудоустройства:

хранение различной информации о работодателях и выпуск-

никах: полнота и качество информации являются главными и опреде-

ляющими факторами при подборе персонала и проведении статисти-

ческого анализа. В приложении может быть использовано большое

количество параметров для описания работодателей и соискателей с

учетом их профиля. Работодателю необходимо получить о соискателе

довольно детальную, емкую, но в то же время максимально подроб- ную информацию, так как это является решающим фактором при при-

нятии решения о приглашении того или иного человека на собеседова-

91

ние. Это решено путем внедрения формы заполнения дополнительной

информации;

динамическое увеличение информации о выпускниках и рабо-

тодателях: фактически каждый год описания выпускников меняются,

так как каждый выпуск имеет свою специфику в плане обучения. Так-

же каждый год меняются описания требований работодателей. В связи

с этим приложение должно обеспечивать динамическое расширение

информации и расширение структур описания выпускников и работо-

дателей при помощи использования базы знаний;

простой и понятный механизм запросов: в приложении дол-

жен присутствовать механизм запросов, с помощью которого можно самостоятельно создавать различные запросы для получения нужной

информации;

простой web-интерфейс: позволяет пользователям проводить

удаленную работу с приложением без предварительной установки ка-

ких-либо своих библиотек на компьютер. Для аутентификации пользо-

вателя в системе реализован идентификатор пользователя и его па-

роль.

Таким образом, создание Web-приложения для содействия трудо-

устройству выпускников вуза, способствующее решению следующих

задач, является атуальным:

1) Помощь в трудоустройстве выпускников по профилю ВУЗа.

2) Качественный подбор сотрудников для работодателей на осно- вании объективной информации о процессе обучения и успеваемости

студентов.

3) Взаимодействие с работодателями. Мониторинг требований

работодателей с оценкой их актуальности для корректировки учебного

процесса.

4) Оценка трудоустроенности выпускников по годам и в зависи-

мости от выпускающих кафедр.

Варфоломеев А.А., гр. ПИм-61

Рук. к.т.н., доцент Горожанина Е.И.

АНАЛИЗ И КЛАССИФИКАЦИЯ ГИБРИДНЫХ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Под гибридной интеллектуальной системой (ГиИС) принято по-

нимать систему, в которой для решения задачи используется более

одного метода имитации интеллектуальной деятельности человека[1].

В [2] на основе аналитического обзора существующих классификаций

92

ГиИС предложено выделять следующие пять стратегий разработки

ГиИС: автономные, трансформационные, слабосвязанные, сильносвя-

занные и полностью интегрированные модели.

Автономные модели приложений ГиИС содержат независимые

программные компоненты, реализующие обработку информации на

моделях с использованием методов из ограниченного числа классов.

Несмотря на очевидную вырожденность интеграции знаний в этом

случае, разработка автономных моделей актуальна и может иметь не-

сколько целей. Такие модели — способ сравнения возможностей ре-

шения задачи двумя или более различными методами. Новая автоном-

ная модель для решения решенной задачи верифицирует уже создан- ное приложение и приводит к адекватным моделям. Автономные мо-

дели могут использоваться для быстрого создания начального прото-

типа, после чего разрабатываются приложения, требующие большего

времени. Автономные модели имеют и существенный недостаток —

никакая из них не может помочь другой в ситуации обновления ин-

формации — все должны модифицироваться одновременно.

Трансформационные ГиИС похожи на автономные, так как ко-

нечный результат разработки — независимая, не взаимодействующая с

другими частями модель. Основное отличие состоит в том, что такая

модель начинает работать как система, использующая один автоном-

ный метод, а заканчивает как система, использующая уже другой ме-

тод. Трансформационные модели дают несколько преимуществ: быст-

роту создания и меньшие затраты, поскольку эксплуатируется единая

модель, а окончательный метод наилучшим образом адаптирует ре-

зультаты к окружению. Есть и проблемы: автоматическое преобразо-

вание одной модели в другую; существенная модификация модели,

сравнимая по объему с разработкой «заново». Слабосвязанные ГиИС — это, по существу, первая реальная фор-

ма интеграции, когда приложение разбивается на отдельные элементы,

связываемые через файлы данных. Классификация таких моделей рас-

смотрена ниже.

Цепочные ГиИС используют как составные части два функцио-

нально завершенных элемента, один из которых — главный процес-

сор, а другой — пре- или постпроцессор.

В подчиненных ГиИС составные части — функционально завер-

шенные элементы. Однако в этом случае один из них, подчиненный,

включенный в другой, — главный решатель задачи.

Метапроцессорные ГиИС используют как составные части один метапроцессор и несколько функциональных элементов.

93

Сопроцессорные ГиИС при решении задачи применяют элемен-

ты, как равные партнеры. При этом каждый может передавать инфор-

мацию каждому, взаимодействовать, обрабатывая подзадачи одной

задачи.

Если сравнить рассмотренные слабосвязанные ГиИС с другими

более интегрированными приложениями, то они проще для разработки

и допускают применение коммерчески доступных программ, снижаю-

щих бремя программирования. Время на эксплуатацию сокращено из-

за простоты интерфейсов файлов, однако увеличена цена коммуника-

ции и ниже производительность ГиИС.

Сильносвязанные ГиИС имеют значительное перекрытие с клас-

сом слабосвязанных гибридов. Однако последние используют обмен

информацией через резидентные структуры памяти, например DDE , в

отличие от обмена через внешние файлы в слабосвязанных ГиИС. Это улучшает интерактивные возможности и дает более высокую произво-

дительность. Здесь используются следящие методы разработки: «доска

объявлений», «конвейерная модель» [1] и «вложенные» системы.

Сильносвязанные ГиИС имеют низкие коммуникационные затра-

ты и более высокую производительность по сравнению со слабосвя-

занными моделями. Тем не менее, эти ГиИС имеют и три принципи-

альных ограничения: cложность разработки и поддержки возрастает

как следствие внешнего интерфейса данных; сильная связанность

страдает от излишнего накопления данных и проверка адекватности

затруднена.

Рассмотренные слабо- и сильносвязанные ГиИС в силу того, что

их состав и структура во многом зависят от решаемой задачи, принято

называть еще и функциональными ГиИС. Полностью интегрирован-

ные ГиИС совместно используют общие структуры данных и пред- ставления знаний, а взаимосвязь между компонентами достигается

посредством двойственной природы структур.

Это бурно развивающийся в мировой практике класс гибридов,

где можно выделить разработку концептуальных нейросетей, основан-

ных на знаниях, коннекционистских экспертных систем, в которых

элементы взаимодействуют быстро и просто, а общая информация для

независимого решения задачи мгновенно доступна тому и другому

компоненту. Еще один вариант полной интеграции — нечеткие

нейросети — гибрид, по структуре похожий на нейросеть и реализую-

щий одновременно нейро- и нечеткие вычисления. Преимущества

полной интеграции — надежность, увеличение скорости обработки, адаптация, обобщение, снижение шума, аргументация и логическая

94

дедукция, то, чего в сумме не найти ни в одном классе методов-

родителей.

Литература 1. Колесников, А.В. Гибридные интеллектуальные системы: Теория и

технология разработки [Текст] / А.В.Колесников. Под ред. А.М. Яшина. — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. — 711 с.

2. Гаврилов, А.В. Гибридные интеллектуальные системы. [Текст] / А.В.Гаврилов. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. — 168 с.

Коблова Т.И., гр. ПИм-51

Рук. д.т.н., профессор Димов Э.М.

УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОМ «ОФОРМЛЕНИЕ И

ФОРМИРОВАНИЕ КОМПЛЕКТОВ ПОСТАВКИ ДЛЯ

КОРПОРАТИВНЫХ КЛИЕНТОВ» С ПОМОЩЬЮ


Целью имитационного моделирования (ИМ) бизнес-процесса

“Оформление и формирование комплектов поставки для корпоратив-

ных клиентов программного продукта 1C” является повышение эф-

фективности исследуемого бизнес-процесса, а также определение фи-

нансовых и временных затрат компании при закупке комплекта по-

ставки программного продукта 1С при отсутствии его на складе. Од-

ной из решаемых задач является консультационная помощь клиентам

компании «РОСИНФО» при подборе наиболее подходящего про-

граммного продукта и минимизации величины упущенной прибыли в

случае отсутствия программного продукта на складе компании. Чтобы

построить имитационную модель, должны идентифицировать пред- метную область, определить задачи ИМ, построить схему бизнес-

процесса (БП) компании в интересах ИМ, привести исходные данные,

изучить статические данные БП и идентифицировать законы распре-

деления случайных величин, разработать (описать) моделирующий

алгоритм исследуемого объекта, реализовать алгоритм и протестиро-

вать программу ИМ.

Результатами моделирования будут являться среднее время по-

ступающих потребностей клиентов, средняя сумма затрат на за-

купку программного продукта, средняя длительность составления

реквизитов на оплату, средняя длительность оплаты счета, средняя

длительность проверки наличия программного продукта, средняя дли-

тельность составления заявки на закупку программного продукта, средняя длительность формирования акта на передачу прав, среднее

95

количество составленных заявок на закупку программного продукта,

среднее количество закупаемого программного продукта 1С.

В результате моделирования была построена имитационная мо-

дель на программном продукте Anylogic 7.1.2 Personal Learning Edition.

Моделируется поступление потребности клиента, которая задержива-

ется в очереди поступивших потребностей других клиентов, и если

период моделирования закончился (заданный), то потребности клиен-

тов удовлетворены и им продали требуемые программные продукты.

Если же период не закончился, то моделируется процесс выяснения

программного продукта (для клиента), моделирование предложения

программного продукта (ПП) задерживает, пока не выяснен ПП, после моделирования предложения продукта, продолжается моделирование

внесения заказа клиента, так же задерживается моделирования состав-

ления счета оплаты клиента до момента завершения прошлого процес-

са. Моделирование начнется процесса подписания счета оплаты после

завершения составления счета, также произойдет и с процессом опла-

той счета и проверки наличия программного продукта. Если про-

граммный продукт отсутствует (моделирование возможное отсутствие

ПП), то моделируется составление заявки на закупку продукта (так же

моделирование задерживается до момента задержки в очереди выпол-

нения прошлых процессов), после моделируется количество закупае-

мого программного продукта, задерживается моделирование количе-

ства составленных заявок на закупку ПП до завершения предыдущего моделирования. Моделирование стоимости закупаемой программного

продукта происходит c задержкой (т.к. закупка происходит с опреде-

ленной периодичностью). А также смоделировать сколько клиентов

можем потерять, при различных факторах (количество отказавшихся

клиентов от покупки). Последним моделируемым процессом будет

формирование акта передачи прав на использование программного

продукта, который будет выполняться либо после оплаты программно-

го продукта, либо после выполнения закупки ПП. Процессы модели-

рования цикличны, до тех пор, пока каждая потребности не будет удо-

влетворена или период моделирования не закончится.

96

Рисунок 1. Имитационная модель исследуемого бизнес-процесса

В результате должны выявить финансовые и временные затраты

компании при закупке комплектов поставки программного продукта 1С при отсутствии их на складе, а также повысить эффективность ис-

следуемого бизнес-процесса.

Благодаря описанному выше, с помощью построенной имитаци-

онной модели исследуемого бизнес-процесса, сможем управлять дан-

ным объектом, изменяя параметры и моделируя различные ситуации

на Anylogic, тем самым прогнозируя лучшие и худшие варианты раз-

вития БП, не затрачивая колоссальные финансовые и временные за-

траты, и выбирая наиболее квазиоптимальные результаты. С помощью

имитационного моделирования можно спрогнозировать возможные

риски БП, тем самым улучшив бизнес-процесс, и даже реинжиниро-

вать его. В данном случая в диссертационной работе предлагается по- мимо имитационной модели, ввести интеллектуальную (экспертную)

систему обучения сотрудников, чтобы сократить возможные финансо-

вые и временные потери компании (по результатам ИМ).

В конечном итоге для повышения эффективности продаж, увели-

чения количества клиентов и прибыли в случае отсутствия программ-

ного продукта на складе компании (а также возможно не совсем кор-

ректном консультировании клиентов о предлагаемом программном

продукте) хочу предложить обучающую, экспертную систему для кон-

сультантов (как новых, так и более опытных) «Менеджер-Консультант

по продажам “Айрис+”», которая будет основывать на результат ими-

тационного моделирования исследуемого бизнес-процесса.

97

Основные функции “Айрис+” - обучить консультированию (вы-

явлению потребности клиента) и менеджменту продаж. В своем соста-

ве будет включены справочники и свод правил, которые будут выда-

вать умозаключения о необходимых действиях консультантов (в раз-

личных ситуация), а также методы эффективных продаж.

Литература

1. Димов Э.М., Маслов О.Н., Пчеляков С.Н., Скворцов А.Б. // Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Часть 2. Имитационное моделирование и управление бизнес-процессами в инфоком- муникациях. Научное издание. - Самара: «Издательство СамНЦ РАН», 2008. - 350 c.: ил.

2. Ануфриев Д.П., Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин

Ю.В.//Статистическое имитационное моделирование и управление бизнес- процессами в социально-экономических системах. Научное издание. - Астра- хань: ГАОУ АО ВПО «Астраханский инженерно-строительный институт», 2015. - 366 c.

Маштакова Е.А., гр. ПИм-51

Рук. д.т.н., профессор Димов Э.М.

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА

«ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ЗАЯВКИ В СИСТЕМЕ JIRA» ПАО

«ПРОМСВЯЗЬБАНК»

ПАО «Промсвязьбанк» является крупнейшим среди российских коммерческих банков, с каждым годом возрастает количество клиен-

тов, а также увеличиваются виды оказываемых услуг. В связи с этим

использование информационных технологий в работе компании ПАО

«Промсвязьбанк» помогает сократить материальные затраты, времен-

ные ресурсы, количество обслуживающего персонала. Для решения задачи разработки модели бизнес – процесса «Жиз-

ненный цикл заявки в системе Jira» в подразделениях ПАО «Пром-

связьбанк» был выбран метод имитационного моделирования, позво-

ляющий строить модели, описывающие процессы так, как они прохо-

дили бы в действительности. [1]

Целью имитационного моделирования является оптимизация

процесса «Жизненный цикл заявки в системе Jira». Основные задачи,

которые необходимо решить для проведения имитационного модели-

рования:

1) Разработка математической модели бизнес – процесса «Жизненный цикл заявки в системе Jira на основании применения тео- рии массового обслуживания; [2]

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C

98

2) Определение минимального затрачиваемого времени при

оформлении заявки;

3) Выявление наиболее быстрого способа оформления заявки;

4) Программная реализация разработанной модели в про-

грамме BizAgi.

5) Проведение эксперимента с имитационной моделью и вы-

бор наилучшего решения для улучшения бизнес-процесса.

Для реализации моделирующего алгоритма и программ имитаци-

онной модели была выбрана система BizAgy.

Полученные результаты имитационного моделирования исполь-

зуются для анализа эффективности функционирования бизнес-

процесса, выявления его «узких мест» и оптимизации.

Литература. 1. Димов Э.М., Маслов О.Н., Пчеляков С.Н., Скворцов А.Б. Новые и ин-

формационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Часть 2. Имитационное моделирование и управление бизнес-процессами в инфоком- муникациях. Издательство Самарского Научного Центра РАН, г. Самара, 2008,

– 350 стр. 2. Ануфриев Д.П., Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В. Статистиче-

ское имитационное моделирование и управление бизнес процессами в соци- ально-экономических системах - Астрахань: Астрах. инженер.-строит. ин-т, 2015. – 366с.

Овчинникова В.А., гр. ПИм-51

Рук. д.т.н., проф. Димов Э.М.

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

МОДЕЛИРУЕМОГО БИЗНЕС-ПРОЦЕССА

При разработке любой имитационной модели необходимо по-

строение комплексной математической модели моделируемого бизнес-

процесса. Математическая модель — это формализованное на матема-

тическом языке представление объекта, процесса или системы [1]. Ма- тематическую схему бизнес-процесса «Обработка заказа в интернет-

магазине» можно описать в виде системы массового обслуживания

(СМО). Такая система включает два процесса: поступление заявок и их

обслуживание [2]. Клиенты, оформляющие заказы на сайте интернет-

магазина, представляют собой поступающий в систему поток заявок,

который случаен. Далее происходит обслуживание заявок, после чего

они покидают систему: либо удовлетворив свою потребность, либо

нет.

99

Исследуемый бизнес-процесс является многоканальной СМО с

неограниченной очередью, в которой заявками на обслуживание явля-

ются клиенты, а каналами обслуживания – менеджеры интернет-

магазина. Совокупность заявок представляет собой простейший дис-

кретный поток событий, происходящий в случайные моменты време-

ни. Для такого потока количество заявок в единицу времени распреде-

лено по закону Пуассона, а интервалы времени между моментами по-

ступления заявок – по экспоненциальному закону [3].

Граф состояний исследуемой системы представлен на рис.1. По-

ток заявок, поступающих в СМО, имеет интенсивность , а поток об-

служивания — интенсивность . Система может находиться в одном

из состояний , нумеруемых по числу заявок,

находящихся в СМО: — в системе нет заявок (все каналы свобод-

ны); — занят один канал, остальные свободны; — заняты два ка-

нала, остальные свободны; — занято k каналов, остальные сво-

бодны; — заняты все n каналов (очереди нет); — заняты

все n каналов, в очереди одна заявка; … — заняты

все n каналов, r заявок стоит в очереди [4].

Рисунок 1 – Граф состояний системы

\Математическая схема исследуемого бизнес-процесса построена

в программной среде AnyLogic (рис.2). Математическая модель биз-

нес-процесса деятельности интернет-магазина является дискретно-

событийной моделью, которая представляет собой диаграмму процес-

са — последовательность соединенных между собой объектов, задаю-

щих последовательность операций, которые будут производиться над

проходящими по диаграмме процесса заявками.

100

Рисунок 2 – Математическая схема бизнес-процесса «Обработка заказа

в интернет-магазине»

Объект source генерирует поступление входящих заявок опреде-

ленного типа. Объект queue моделирует очередь заявок, ожидающих обслуживания менеджерами. Объект delay моделирует задержку заяв-

ки на заданный период времени, т.е. этот элемент моделирует мене-

джеров, тратящих определенное время на обслуживание клиента. Объ-

ект sink уничтожает поступившие заявки. Обычно этот элемент ис-

пользуется в качестве конечной точки потока заявок. Объект sink вы-

водит из модели обработанные заявки, а объект sink1 – потерянные

заявки.

Построение и описание математической схемы является важным

этапом при разработке имитационной модели, поскольку позволяет

строго формализовать исследуемый бизнес-процесс, а также понять

его функционирование.

Литература 1. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономиче-

ских систем [Текст]: учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 432 с.

2. Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В., Халимов Р.Р. Динамика раз-

работки имитационной модели бизнес-процесса [Текст] // Инфокоммуникаци- онные технологии. Т.11, №1, 2013. – с. 63-77

3. Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Часть 1. Реинжиниринг и управление бизнес-процессами в инфо- коммуникациях. Научное издание [Текст] / Димов Э.М., Маслов О.Н., Сквор- цов А.Б – М.: ИРИАС, 2005. – 386 с.: ил.

4. Мицель, А.А. Математическое и имитационное моделирование эконо- мических процессов [Текст] / А.А. Мицель – Томск: ТУСУР, 2016. – 193 с.

101

Андреева Е.А., гр. ПИм-51

Рук. к.т.н., доцент Диязитдинова А.Р.

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИТ-РЕСУРСОВ

В современном мире одним из главных стратегических преиму-

ществ компании, позволяющих получить конкурентное преимущество, является человеческий капитал. Ни для кого не секрет, что правильно

подобранный, мотивированный, хорошо обученный, обладающий не-

обходимыми компетенциями персонал для выполнения ИТ-проекта во

многом определяет успех деятельности компании в целом.

Подбор персонала является наиболее ответственным этапом в

управлении персоналом, так как ошибка может очень серьезно ска-

заться на деятельности компании. Умение правильно подобрать и рас-

пределить сотрудников для выполнения ИТ-проекта является большим

и довольно редким талантом, которым в идеале должен обладать руко-

водитель [3].

Чтобы избежать ошибок при подборе персонала была поставлена

цель: разработать прототип СППР для распределения человеческих

ресурсов в ИТ-проектах на базе компетентностного подхода.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

1) провести анализ существующих методов подбора сотрудников

в ИТ-проект.

2) рассмотреть особенности существующих методов подбора со-

трудников в ИТ-проект. 3) сформировать матрицу профессиональных компетенций.

4) Программно реализовать алгоритм подбора сотрудников в ИТ-

проект.

Проведенный анализ существующих методов подбора сотрудни-

ков в ИТ-проект показал, что существует значительное количество

теорий, описывающих процесс подбора и привлечения сотрудников в

проект. Однако самым сложным, затратным по времени и неоднознач-

ным по результату остается этап, на котором непосредственно прини-

мается решении о привлечении сотрудника в проект. Определение ко-

манды на тот или иной проект всегда связано с человеческой субъек-

тивностью. Подбор сотрудников в проект осуществляется на основа-

нии комплексной оценки профессиональных, образовательных, психо- логических и прочих критериев. По результатам комплексной оценки

из нескольких кандидатов выбирается претендент, деловые и личные

качества которого наиболее соответствуют критериям отбора или пре-

102

восходят его. Оценку персонала при подборе в проект проводит руко-

водитель проекта.

В связи со становлением рынка информационных технологий за-

кономерно появился стабильный спрос на квалифицированный ИТ-

персонал во всех организациях. В виду постоянного превышения спро-

са на специалистов высоких технологий над их предложением, а также

специфических особенностей ИТ-специалистов в настоящее время

эффективное управление человеческими ресурсами является одним из

наиболее популярных и востребованных направлений деятельности

для любой компании. Одним из инструментов управления профессио-

нальными компетенциями является механизм матрицы компетенций, в которой отображается набор компетенций для конкретных должно-

стей, а также необходимый уровень компетенции для успешного вы-

полнения функционала данной должности. Использование компетен-

ций при управлении персоналом имеет ряд преимуществ [4]:

позволяют учесть индивидуальные особенности работника;

являются одним из способов повышения заинтересованности работника в своем карьерном росте;

формируют общие критерии оценки потенциальных возмож-

ностей работников;

дают возможности наметить стратегию развития предприятия

и гибкую систему подготовки кадров.

В результате была разработана СППР подбора сотрудников в ИТ-

проект, реализованная в среде Borland Delphi 8.0. Подбор сотрудников

проводится на основе нейронной сети.

В системе автоматически присваивается роль «Руководитель» на

основании штатного расписания. Руководителю предоставляется воз-

можность делегировать задачи и функции своим подчиненным. Для

этого руководитель назначает своего заместителя на функциональную

роль «Подбор персонала» в системе. Пользователь, используя команды

меню на главной форме, может выбрать требуемую операцию в работе с базой данных: анализ базы данных; анализ работников по критериям;

анализ вакантных должностей в проекте.

Таким образом, при разработке СППР подбора персонала в IT-

проект на базе компетентностного подхода было реализовано:

1) на основании требований технического задания ИТ-проекта

появилась возможность формировать необходимый список специаль-

ностей требуемых сотрудников.

2) реализована возможность ведения списка компетенций и на

основании списка компетенций и поиска требований формировать

рейтинг наиболее подходящих сотрудников.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Delphi_(%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8)#Borland_Delphi_8

103

3) автоматически формируется список свободных вакансий для

поиска сотрудников через HR-отдел компании.

4) формируется график повышения квалификации сотрудников,

используемый как один из способов повышения мотивации.

5) появилась возможность наблюдения за загруженностью каж-

дого сотрудника на конкретном участке работы.

Литература 1. Вязигин А.В. Оценка персонала высшего и среднего звена /

А.В.Вязигин. – М.: Вершина, 2006. – 256 с. 2. Управление персоналом организации: Учеб. / Под ред. А. Я. Кибано-

ва. М.: ИНФРА-М, 1997. – 695 с. 3. Грэхем Х.Т., Беннет Р. Управление человеческими ресурсами: Учеб.

пособие для вузов / Пер. с англ. Под ред. Т.Ю. Базарова и Б.Л. Еремина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 35 с.

4. Фокин К.Б. Управление кадровым резервом: теория и практика: мо- нография / К.Б. Фокин. – М. : НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 278 с.

Кирьянцев А.С., гр. ПИвЭ-31

Рук. к.т.н., доцент Диязитдинова А.Р.

РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ

СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦСЕТИ

У каждого пользователя в социальных сетях есть свои социаль-

ные группы: семья, друзья со школы и университета и другие. Для вы-

явления и их анализа было создано программное обеспечение (ПО),

которое с помощью метаданных от социальной сети и на основе пра-

вил кластеризации вершин определяет социальные круги из друзей

аккаунта в социальной сети «ВКонтакте». Метаданные – информация

о другой информации, или данные, относящиеся к дополнительной

информации о контенте или объекте. Метаданные раскрывают сведе-

ния о признаках и свойствах, характеризующих какие-либо сущности, которые позволяют автоматически искать и управлять ими в больших

информационных потоках, например, в социальных сетях.

В метаинформацию, хранящуюся на серверах социальных сетей,

входит информация, которую указал пользователь, а это:

пол;

дата рождения;

телефон;

друзья;

место работы;

104

номер школы или школ, в которых обучался пользователь,

включая букву класса и года поступления и выпуска;

университеты, в которых обучался пользователь, включая фа-

культет, год выпуска и поступления;

семейное положение;

родственники;

текущий город, указанный в профиле.

С помощью этих данных можно построить логическую цепочку, например, если выбранный пользователь учился в одном университете

с анализируемым человеком, имеют одно и то же указанное направле-

ние подготовки и год выпуска, то можно предполагать с большой ве-

роятностью, что данный и анализируемый пользователи были друзья-

ми по университету.

Данное ПО выделяет несколько кластеров – социальных групп:

1) родственники;

2) друзья по университету;

3) друзья по школе;

4) друзья по работе; 5) друзья, которые не входят ни в одну из категорий.

Для улучшения категорирования социальных групп пользователя

в ПО используется кластерный анализ и метод кластеризации вершин

по алгоритму SCAN (Structural Clustering Algorithm for Networks).

На рисунке приведен пример графа друзей, при использовании

кластеризации; вершины объединятся правильно благодаря тому, что

чем больше похожих связей – тем ближе они друг к другу. Таким об-

разом, более 60% вершин попадают в кластер, а остальные не класте-

ризуются – относятся к сложно определяемым социальным группам, так как имеют много социальных связей и много мета информации.

Таким примером может быть друг детства, который учился в школе и

университете вместе с анализируемым объектом. Связи строятся на

основе двух факторов – являются ли объекты друг другу друзьями и на

основе мета информации.

105

Басов А.Ю., гр. ПИм-61

Рук. к.т.н., доц. Коныжева Н.В.

УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ

РЕСТОРАНОМ ПУТЕМ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ

ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

В настоящее время создание предприятий общественного питания

развивается быстрыми темпами. И это неудивительно: общественное

питание играет немаловажную роль в повседневной жизни человека, в быстром и качественном питании, в проведении досуга. Жители раз-

ных городов по всему миру приходят в рестораны, кафе, бары, заку-

сочные не только для того, чтобы вкусно поесть, но и для того, чтобы

провести свой досуг в приятной атмосфере.

Основными целями управления бизнесом являются: увеличение

прибыли, повышение эффективности работы, достижение устойчиво-

сти, улучшение финансового состояния, завоевание конкурентных по-

зиций, оптимизация издержек и др. Все это присуще и сфере обще-

ственного питания, поэтому тема «Усовершенствование процесса

управления рестораном путем разработки системы поддержки приня-

тия решений» является весьма актуальной.

Были рассмотрены следующие ресторанные АСУ:

1. «Intellect Style» 2. «R-Keeper» 3. «Эксперт»

4. «Эксперт-Лайт»

5. «B52®Ресторан»

6. «Делфис: Общепит»

7. «Infogenesis POS»

8. «РСТъ:Рестораторъ» 9. «Ресторан On-Line»

10. «Штрих-М: Ресторан»

11. «TillyPad»

12. «Z-Cash»

13. «Эдельвейс»

14. «Магия-Ресторан» 15. «Астор»

16. «X-POS» 17. «ALOHA POS»

Исходя из имеющихся на данный момент АСУ, можно сказать,

что все они являются дорогостоящими в разработке, а, соответственно,

106

и в продаже данных программных продуктов на рынке. Минимальная

цена составляет около $1200, максимальная – $5200 и выше. Все зави-

сит от комплектации системы, при этом самая дешевая - стандартная,

но если необходима дополнительная, то стоимость, естественно, воз-

растает. При этом, многие АСУ не обладают большой лингвистиче-

ской составляющей, что затруднит использование данной системы в

странах, где английский и русский язык не имеют большого веса. По-

мимо того, стоит также учитывать и тот факт, что разрабатываемая

СППР не касается тех областей сферы услуг, которые не относятся к ресторанному бизнесу. Функционал ее пока ограничен, но это не гово-

рит о том, что она не сможет в будущем «дорасти» до уже имеющихся

АСУ, которые и дороги, и их интерфейс не использует другие языки.

Основная работа по данному исследованию была направлена

также на изучение и сравнение конкурентоспособности АСУ ресто-

ранного бизнеса. Многие из них распространены в ряде стран СНГ и

ближнего зарубежья, а также США. Итак, в ходе анализа вышепере-

численных АСУ, было установлено, что все они, за исключением не-

которых небольших систем, обладают большой конкурентоспособно-

стью на рынке программных продуктов. При этом, некоторые из них

частично или полностью являются продуктом разработки всемирно

известно компании «1С».

Теперь рассмотрим структуру типичной АСУ ресторана. Основ-

ными элементами являются:

1. Front – office - поддерживает следующие функции: ввод и ре-

дактирование заказов, печать заказов на кухонных принтерах, печать счета, закрытие заказа с регистрацией на ККМ, обмен данными с това-

роучетной программой, анализ работы предприятия и каждого сотруд-

ника.

2. Back – office – осуществляет следующие функции: учет остат-

ков товаров ингредиентов и блюд на складах и в цехах предприятия,

составление калькуляционных и технологических карт, учет приготов-

ления блюд, ведение взаиморасчетов с поставщиками, анализ скорости

продаж товаров и групп товаров, планирование производства полу-

фабрикатов и блюд и т.д.

3. Call – centre – система учета заказов по телефону предоставля-

ет возможность расширить рынок предоставления услуг. Заказ,

оформленный в Call-центре, автоматически через каналы связи пере-

местится в тот ресторан сети, откуда доставка товара клиенту будет

максимально быстрой.

107

4. Сетевая комплектация – это минимальная комплектация плюс

дополнительные настройки и функционал, предоставляемые в виде

отдельного программного пакета за отдельную плату.

Разрабатываемая СППР на начальном уровне разработке будет

иметь только первые три элемента, т.е. не будет предусматривать сете-

вую комплектацию. При этом предполагается, что стоимость разра-

ботки не будет превышать 500 000 рублей, а стоимость минимальной

комплектации (front+back+call) будет ниже, чем у уже имеющихся

АСУ. Также, стоит учитывать и то, что разработанная СППР имеет

пять языков интерфейса:

– Английский (EN).

– Русский (RU). – Французский (FR). – Испанский (ES).

– Китайский (ZH).

Таким образом, разработанную впоследствии СППР можно будет

экспортировать по всему миру, поскольку при разработке учитывались

языковые особенности стран, что может принести дополнительную

прибыль. Также, система учитывает особенности русской, француз-

ской, китайской кухни и др.

Если подвести итоги исследования, то можно сказать, что, не-

смотря на ограниченный функционал, СППР отличается небольшой

стоимостью комплектации и имеет пять языков интерфейса, что поз-

волит использовать ее не только в РФ и странах ближнего зарубежья,

но и во всем мире. Это говорит о том, что конкурентоспособность дан- ной системы высока.

Литература 1. Информационные системы в сфере питания [Электронный ресурс] –

Режим доступа: http://works.doklad.ru, свободный. – Загл. с экрана.

Бубнова М.Ю., гр. ПИм-61

Рук. д.т.н., профессор Маслов О.Н.

МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ЗНАНИЙ

Предпринимательская деятельность человека сопряжена с неко-

торой неопределенностью развития ситуации в будущем. Принимая то

или иное решение, связанное с выбором альтернативного варианта в

конкретной ситуации мы имеем дело с неопределенностью исхода,

объясняемой недостаточностью, отсутствием или недостоверностью

http://works.doklad.ru/

108

информации в исследуемой области. Неопределенность порождается

случайностью стечения обстоятельств, неточностью или отсутствием

информации.

Неопределенность отражает многовариантность будущего разви-

тия ситуации, т.е. неоднозначность исхода. При этом возможны как

благоприятные, так и неблагоприятные исходы. Возможность небла-

гоприятных исходов обычно оценивается риском. Поэтому риски

можно рассматривать как следствие неопределенности. Риск - это оце-

ненная любым способом вероятность, а неопределенность - это то, что

не поддается оценке.

Знания представляют собой совокупность сведений о мире (кон-

кретной предметной области, совокупности объектов или объекта),

включающих в себя информацию о свойствах объектов, закономерно-

стях процессов и явлений, правилах использования этой информации для принятия решений [1].

Различные формы незнания включают:

- Полное незнание, т.е. все то, о чем мы сейчас не имеем никакого

представления;

- Ложное знание, не имеющего никакого отношения к знаниям;

- Частичное знание, которое представляет собой то или иное при-

ближение к знаниям, находящееся где-то между Полным незнанием и

Полным знанием с той или иной степенью примеси того или иного

вида Ложного знания. Представим самую общую структуру сегодняшнего видения ком-

плекса НЕ-факторов, выделив в нем группы свойств, отражающих раз-

личные аспекты Системы знаний [2]:

- неточность, неполноту, недоопределенность и другие свойства,

относимые к тем данным и знаниям, которые оцениваются как адек-

ватные, но не достигшие уровня, достаточного для того, чтобы считать

их в текущем контексте точными и/или полными и/или определенны-

ми;

- некорректность – комплекс нарушений в данных, знаниях и ме-

тодах их обработки, приводящих к возникновению ошибок, искажений

и противоречий;

- необозримость того или иного компонента системы знаний и ее

в целом, т.е. недостаточность текущих знаний, не позволяющая эффек-

тивно использовать их для проверки их адекватности и для решения

практических задач.

Недоопределенность – частичное знание о сущности Х, ограни- ченном информацией о том, что Х является одной из альтернатив,

принадлежащих к некоторому конкретному множеству Х. При уточне-

109

нии знаний/данных об Х, множество вариантов Х сокращается, стяги-

ваясь в потенциале до одного элемента, который и отражает полную

информацию об Х.

- Недоопределенность может относиться к разным уровням си-

стемы знаний:

- Недоопределенность значения переменной (параметра), –

наиболее разработанный уровень, уже активно используемый в при-

кладных расчетах; например, Н-значение х ограничено интервалом от

2.1 до 7.4.

- Недоопределенность смысла лексемы (омонимия): например,

лексема дело насчитывает более десятка значений, уточняемых кон-

текстом его использования.

- Недоопределенность типа переменной: например, лексема

пять может означать (а) число, (б) школьную оценку, (в) спортивную оценку, (г) жаргон - часть тела (дай пять)

- Недоопределенность символьного выражения: f(x) = a*xk + b *

e0.1*x+2 – c, где a, k, b и c недоопределены, например, a = [1, 100], b =

[-2, 16], c = [0, 100], k = [3, 25].

- Недоопределенность отношения: например, когда из данных

не ясно, какое из отношений R 1, R 2, или R 3 связывает параметры

Х, Y , Z и выбор происходит либо в процессе решения или при уточ-

нении данных .

- Недоопределенность модели (или сценария): в модели некото-

рый фрагмент может быть представлен несколькими альтернативными

вариантами подмодели

Некорректность - группа НЕ-факторов, к которой относятся эф-

фекты, при-водящие к возникновению ошибок, искажений и противо-

речий в когнитивных и коммуникативных процессах, а также, есте- ственно, в их моделировании в системах обработки данных/знаний.

Три типа НЕ-факторов, связанных со следующими нарушениями

корректности:

-- недостоверность информации, т.е. ошибки и искажения в по-

ступающих данных \ знаниях;

- нарушения в формулировке (описании) задачи;

- ошибки системы обработки данных/знаний. Аппарат представления знаний должен включать средства кон-

троля достоверности информации и заключений, правильности моде-

ли, учитывающие возможность всех вариантов Некорректности.

Фактор Необозримости определялся как недостаточность теку- щей суммы знаний об этом компоненте, не позволяющей эффективно

110

использовать их для проверки адекватности этих знаний и использова-

ния их для решения практических задач.

К необозримым сущностям могут относится объекты разного

масштаба, но особое место здесь занимают мега объекты, размерность

и\или сложность которых предельно велика.

Например, организм и естественный язык довольно детально опи-

саны морфологически. Тем не менее, до создания полноценных «жи-

вых» моделей и того и другого еще далеко, и соответствующие про-

блемы остаются пока фактически необозримыми.

Литература 1. Димов Э.М. Новые информационные технологии: подготовка кадров и

обучение персонала [Текст] : Научное издание / Э.М. Димов, О.Н. Маслов, А.Б. Скворцов – М.: ИРИ- АС, 2005. – 386 с.: ил.

2. Инженерия знаний и НЕ-факторы Электронный ресурс / ред. Нари-

ньяни А.С. ; Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.computer- museum.ru/frgnhist/ne-faktor.htm, свободный. – Загл. с экрана.

Спирченков А.В., гр. ПИм-51

Рук. д.т.н., профессор Маслов О.Н.

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ПОЛЯ СЛУЧАЙНЫХ АНТЕНН

В данной работе показаны результаты компьютерного моделиро-

вания электромагнитного поля (ЭМП) случайной антенны. В этом слу-

чае, в роли излучающей антенны выступал триадный элементарный

излучатель (ТЭИ) в составе случайно антенны (СА), а точнее его ма-

тематическая модель. Моделирование было проведено в рамках триад-

но-кластерного метода (ТКМ) на примере исследования условий воз-

буждения апертурной СА в виде прямоугольного отверстия, имитиру- ющего окно в помещении. Данные, полученные в ходе моделирования,

необходимы для проектирования системы защиты от утечки конфи-

денциальной информации (КИ) коммерческого характера во внешнюю

среду по каналам ЭМП. Математическая модель элемента случайной

антенны состоит из двух триад. Первой является элементарный элек-

трический излучатель (ЭЭИ), второй – элементарный магнитный излу-

чатель (ЭМИ). Все они представлены в виде взаимно перпендикуляр-

ных элементарных излучателей с единичными длинами lXЭ, lYЭ, lZЭ и

lXМ, lYМ и lZМ. Модель получается при помощи общих решений

уравнений Максвелла для ЭЭИ и ЭМИ [1]. Поле для триады ЭЭИ

представляет собой:

111

z l 0

Z 1 di V i V 2

1 di V i V 2

EЭ C

Э r0 [r0 lЭ ] 0 Э 0 iЭ dt 3(lЭ r0 ) r0 lЭ 4 V0

r dt r 2 r3

(1)

1 1 diЭ V0 iЭ HЭ

4 V

r dt r

2 lЭ r0

0

Таким же образом получаем поля для ЭЭИ:

1 1 diМ V0 iМ ЕМ

4 V

r dt r 2 lМ r0

НМ

0

M r0 [r0 lM ] 0 M 0

iM dt 3(lM r0 ) r0 lM (2)

4 V0 ZС r dt r 2 r3

В (1)-(2) обозначены iЭ ;М – электрический и магнитный токи,

в озбуждающие, соответственно, ЭЭИ и ЭМИ;

lЭ; М

x lXЭ; XМ

y lYЭ;YМ

0 ZЭ; ZМ r

– орт, задающий направление

для расстояния r R n от центра ЭЭИ и ЭМИ до точки наблюдения

MS; V0 и ZС – соответственно, скорость света и волновое сопротивление

для внешней среды. Неопределенность конструкции СА в (1) - (2) моделируется путем

случайного выбора компонентов lЭ; М ; неопределенность режима воз-

буждения учитывается параметрами токов iЭ;М по методу Монте Карло

(ММК). В данной задаче, элементарные длины ЭЭИ и ЭМИ выглядели

следующим образом:

[0, 1, 1, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 1, 0] [1, 1, 1, 1, 1, 1]

[1, 0, 1, 0, 0, 0] [1, 1, 1, 1, 0, 1] [0, 0, 1, 0, 0, 0]

[1, 1, 0, 0, 1, 1] [1, 1, 0, 1, 0, 1] [1, 0, 1, 1, 1, 0] Также по ММК получены погрешности определения параметры

точки наблюдения покоординатно:

[0, 1, 0] [0, -1, 0] [0, 1, -1]

[-1, 0, 1] [1, 1, 0] [0, -1, -1]

[1, 1, -1] [-1, 1, -1] [0, 1, 0]

Получая случайные параметры элементарных длин излучателей и

координатные погрешности, мы закладываем в статистическую модель

ТЭИ фазовые и амплитудные ошибки. Геометрию эксперимента дан-

ной работы можно увидеть на рис.1.

0

1

0 ;

112

(Re

Е X ;Y ; Z

)2 (Im

Е X ;Y ;Z

)2

(Re

H X ;Y ; Z )

2 (Im

H X ;Y ;Z )

2

Рис. 1. Геометрия расположения точки наблюдения и окна помещения

После проведения статистического имитационного моделирова-

ния (СИМ) было получено распределение ЭМП для 900

и

00

, R 300м , f = 1500Мгц для 3 млн. случайных комбинаций n

элементарных длин ТЭИ. Модули ортогональных составляющих век-

торов E

и H , а также соответствующие им компоненты энергетиче- ского спектра ТЭИ можно вычислить как [2]

E ; E 2 E 2 E 2 E 2 ; X ; Y ; Z X Y Z

H ; H 2 H

2 H

2 H

2 .

X ; Y ; Z X Y Z (3) По результатам подсчета энергетического спектра (3) ТЭИ были

построены гистограммы уровней векторов Е и Н ЭМП одного ТЭИ

(рис. 2). Представленную ММ отличают простота и доступность ис-

пользования в рамках СИМ и ММК, а также универсальный характер

возможного практического применения.

Рис. 2 Гистограммы уровней векторов Е и Н ЭМП одного ТЭИ

Данные моделирования необходимы для определения характера

возбуждения СА и разработки средств активной защиты КИ коммер-

ческого характера.

113

Литература 1. Хармут, Х.Ф. Несинусоидальные волны в радиолокации и радиосвязи

[Текст] / Х.Ф. Хармут. – М.: Радио и связь, 1985. – 376 с. 2. Маслов, О.Н. Случайные антенны (теория и практика) [Текст] / О.Н.

Маслов. – Самара: Изд-во ПГУТИ-ОФОРТ, 2013. – 480 с. 264

Баринова Е.В., гр. ЭБ-51

Рук. к. э. н. доцент Черных О.Н.

МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ ВНЕШНЕГО ОПИСАНИЯ

ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА НА ПРИМЕРЕ MICROSOFT

CORPORATION

Для того чтобы поддерживать конкурентоспособность своей ор-

ганизации, разработчики должны применять все более эффективные,

рентабельные методы, технологии, инструментальные средства, спо-

собствующие постоянному повышению качества и более совершенно-

му удовлетворению потребителей ПО.

Microsoft — одна из крупнейших транснациональных компа-

ний по производству проприетарного программного обеспечения для

различного рода вычислительной техники — персональных компьюте-

ров, игровых приставок, КПК, мобильных телефонов и прочего, разра-

ботчик наиболее широко распространённой на данный момент в мире программной платформы— семейства операционных систем Windows.

Microsoft контролирует рынок программного обеспечения для PC,

поскольку она получила права на операционную систему PC.

Методы контроля внешнего описания программного средства.

Разработка внешнего описания обязательно должна завершаться

проведением тщательного и разнообразного контроля правильности

внешнего описания. Целью этого процесса является найти как можно

больше ошибок, сделанных на этом этапе. Учитывая, что результатом

этого этапа является, как правило, еще неформализованный текст, то

здесь на первый план выступают психологические факторы контроля.

Можно выделить следующие методы контроля, применяемые на этом

этапе:

статический просмотр,

смежный контроль,

пользовательский контроль,

ручная имитация.

Первый метод предполагает внимательное прочтение текста

внешнего описания разработчиком с целью проверка его полноты и

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BD%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BD%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B5%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9F%D0%9E

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B5%D1%82%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%9F%D0%9E

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80



https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0

http://upgradecomputer.narod.ru/04.html

114

непротиворечивости, а также выявления других неточностей и оши-

бок.

Смежный контроль спецификации качества сверху - это ее про-

верка со стороны разработчика требований к ПС, а смежный контроль

функциональной спецификации - это ее проверка разработчиками тре-

бований к ПС и спецификации качества.

Пользовательский контроль внешнего описания выражает уча-

стие пользователя (заказчика) в принятии решений при разработке

внешнего описания и его контроле

Ручная имитация выражает своеобразный динамический контроль

внешнего описания, точнее говоря, функциональной спецификации ПС. Для этого необходимо подготовить исходные данные (тесты) и на

основании функциональной спецификации осуществить имитацию

поведения (работы) разрабатываемого ПС.

Сотрудники корпорации Майкрософт знают, что лучшие продук-

ты — это те программы, возможности которых клиенты могут исполь-

зовать полностью. При разработке продуктов происходит сбор отзывов

пользователей, включающий проведение опросов и тестов на удобство

в использовании, организация фокус-групп и другие виды исследова-

ний.

Программа улучшения качества программного обеспечения пред-

полагает сбор сведений о том, как клиенты корпорации Майкрософт

используют ее программы и с какими проблемами они сталкиваются.

Корпорация Майкрософт использует полученные сведения для улуч-

шения продуктов и функций, которые клиенты используют чаще все- го, а также для решения возникающих проблем. Участие в этой про-

грамме добровольно, а ее конечным результатом является улучшение

программного обеспечения, которое сможет лучше отвечать требова-

ниям клиентов корпорации Майкрософт.

Но, в первую очередь хотелось бы акцентировать внимание на

новой технологии по бесконтактному управлению, то есть оно осу-

ществляется посредством жестов, а используется здесь камера телефо-

на либо планшета. Сегодня есть немало схожих проектов, но в случае с

вариантом Майкрософт Ресеч момент задержки между движением ру-

ки и реализацией соответствующего действия практически отсутству-

ет.

Литература 1. Ольховая О.Н. Разработка и стандартизация программных средств и

информационных технологий. Курс лекций.

2. Официальный сайт корпорации Майкрософт [https://www.microsoft.com]

http://www.microsoft.com/

http://www.microsoft.com/

115

Кнышева В.В., гр. ПИвЭ-31

Рук. к.э.н., доцент Черных О.Н.

МАТРИЦА РАНЖИРОВАНИЯ:

РОССИЙСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ

ОАО «Российские железные дороги» (ОАО «РЖД») —

российская государственная вертикально интегрированная компания, владелец инфраструктуры общего пользования, значительной ча-

сти подвижного состава и важнейший оператор российской се-

ти железных дорог. По состоянию на 2012 год, входила в тройку круп-

нейших транспортных компаний мира. Крупнейший работодатель Рос-

сии.

РФ.

Образовано в 2003 году на базе Министерства путей сообщения

Полное наименование — Открытое акционерное общество «Рос-

сийские железные дороги».

Штаб-квартира — в Москве по адресу ул. Новая Басманная, дом 2. Часть подразделений центрального аппарата (профильные железно-

дорожные департаменты) — ул. Каланчёвская, д. 35. Президент ком-

пании — Олег Белозёров (с 20 августа 2015 года). Вклад РЖД

в ВВП России составляет 2,5 процента.

После оценки важности и проблемности, нужно построить мат-

рицу ранжирования БП. По вертикальной оси откладывается степень

важности, а по горизонтальной – степень проблемности. Каждый про-

цесс, согласно своей важности и проблемности, помещается в соответ- ствующую клетку. Данная матрица имеет зеленую, желтую и красную

зоны. Попавшие в зеленую зону являются самыми неважными, их тро-

гать не надо. Попавшие в красную зону ближе к верхнему правому

углу, являются самыми важными. Попавшие в желтую зону, обладают

средним приоритетом.

В составленной нами матрице ранжирования в красную зону по-

пало 3 БП. В желтой зоне всего лишь 1, а остальные – в зеленой. Так

как нужно выделить 4 БП, мы взяли все БП из красной зоны и 1 из

желтой: 4, 2, 14, 13.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BE%D1%81%D1%83%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B5

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BE%D1%81%D1%83%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B5

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2_%D0%A0%D0%96%D0%94

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%96%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B7%D0%BD%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D0%BE%D0%BE%D0%B1%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%B5%D0%B9_%D1%81%D0%BE%D0%BE%D0%B1%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%B2%D0%B0

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B5%D0%BB%D0%BE%D0%B7%D1%91%D1%80%D0%BE%D0%B2%2C_%D0%9E%D0%BB%D0%B5%D0%B3_%D0%92%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9_%D0%B2%D0%BD%D1%83%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82

116

Рис. 1

Проведение оценки возможности проведения изменений БП Необходимо вспомнить третий критерий ранжирования – крите-

рий затратности, значение которого говорит о том, насколько можно

провести изменения. Процесс может быть важным и проблемным, но

дорогим.

Для оценки степени возможности проведения изменений нужно

использовать метод: взять и сформулировать основные проблемы, ко-

торые могут встретиться при изменениях, они называются барьерами,

мешающими проведению изменений, типовой перечень которых со-

стоит из трех основных позиций: финансы, персонал и законодатель-

ство.

Максимальный барьер = 40 Vmax 4: 8·4·26=832

Vmax 2: 7·4·16=448

Vmax 14: 6·4·18=432

Vmax 13: 4·3·18=216 Трехмерный куб представлен ниже. По оси абсцисс отложены ве-

личины барьеров, по оси ординат – проблемность, по оси аппликат –

важность.

117

Рис. 2

В результате проведения реинжиниринга бизнес-процесса был

получен новый усовершенствованный бизнес-процесс «Бухгалтерия»,

оптимизирующий процесс формирования отчетности. После измене-

ний бизнес-процесс стал более эффективным и менее затратным. Пе-

репроектирование основывалось на введении распределенных БД, уве-

личении работы с программами. Так как все это привело к улучшению

и ускорению процесса формирования отчетности – реинжиниринг

можно считать успешно проведенным.

Список литературы 1. "РЖД" - http://greenpremium.ru/clients/rzhd/ 2. Ольховая О.Н. Реинжиниринг и управление бизнес-процессами. Курс

лекций.

Радякина А.Ю., гр. ЭБ-51


ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К ПРОГРАММНОМУ

СРЕДСТВУ

Требования к программному обеспечению — совокупность

утверждений относительно атрибутов, свойств или качеств программ-

ной системы, подлежащей реализации. Создаются в процес-

се разработки требований к программному обеспечению, в результа-

http://greenpremium.ru/clients/rzhd/

https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B1%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BA_%D0%9F%D0%9E&action=edit&redlink=1

118

те анализа требований. Требования могут выражаться в виде тексто-

вых утверждений и графических моделей.

Определение требования к ПС являются исходным документом

разработки ПС - заданием, выражающем в абстрактной форме потреб-

ности пользователя. Они в общих чертах определяют замысел ПС, ха-

рактеризуют условия его использования. Неправильное понимание

потребностей пользователя трансформируются в ошибки внешнего

описания. Поэтому разработка ПС начинается с создания документа,

достаточно полно характеризующего потребности пользователя и поз-

воляющего разработчику адекватно воспринимать эти потребности.

Матрица зависимости требований

Полагая, что все требования четко идентифицированы и прону-

мерованы, можно сконструировать матрицу зависимостей требований

(requirements dependent matrix) (или матрицу взаимодействия (interac-

tion matrix) требований). В столбце и строке заголовка перечислены

упорядоченные идентификаторы требований, как показано на рис.1.

Требование Т1 Т2 ТЗ ТТ4

Т1 X X X ЧX

Т2 Конфликт X X ЧX

ТЗ

X ЧX

Т4

Перекрытие Перекрытие ЧX

Рис. 1. Матрица зависимости требований

Верхняя правая часть матрицы (над диагональю включительно)

не используется. Оставшиеся ячейки указывают на то, перекрываются

ли два любых требования, противоречат друг другу или независимы

друг от друга (пустые ячейки). Противоречивые требова- ния необходимо обсудить с заказчиками и при возможности перефор-

мулировать для смягчения противоречий (фиксацию противоречия,

видимую для последующей разработки, необходимо сохра-

нить). Перекрывающиеся требования также должны быть сформули-

рованы заново, чтобы исключить совпадения.

Матрица зависимости требований представляет собой простой, но

эффективный метод обнаружения противоречий перекрытий, когда

количество требований относительно невелико. В противном случае

описанный метод все же можно применить, если удается сгруппиро-

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B1%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9

119

вать требования по категориям, а затем сравнить отдельно в пределах

каждой категории.

Известны три способа разработки определения требований к ПС:

управляемая пользователем разработка,

контролируемая пользователем разработка,

независимая от пользователя разработка.

В управляемой пользователем разработке определения требова-

ний к ПС определяются заказчиком, представляющим организацию

пользователей. Это происходит обычно в тех случаях, когда организа-

ция пользователей (заказчик) заключает договор на разработку требу-

емого ПС с коллективом разработчиков и требования к ПС являются

частью этого договора. Роль разработчика ПС в создании этих требо-

ваний сводится, в основном, в выяснении того, насколько понятны ему эти требования с соответствующей критикой рассматриваемого доку-

мента. Это может приводить к созданию нескольких редакций этого

документа в процессе заключения указанного договора.

В контролируемой пользователем разработке требования к ПС

формулируются разработчиком при участии представителя пользова-

телей. Роль пользователя в этом случае сводится к информированию

разработчика о своих потребностях в ПС, а также к контролю того,

чтобы формулируемые требования действительно выражали

его потребности в ПС. Разработанные требования, как правило, утвер-

ждаются представителем пользователя.

В независимой от пользователя разработке требования к ПС

определяются без какого-либо участия пользователя (на полную ответ-

ственность разработчика). Это происходит обычно тогда, когда разра-

ботчик решает создать ПС широкого применения в расчете на то, раз- работанное им ПС найдет спрос на рынке программных средств.

С точки зрения обеспечения надежности ПС наиболее предпочти-

тельным является контролируемая пользователем разработка.

Список литературы 1. Ольховая О.Н. Разработка и стандартизация программных средств и

информационных технологий. Курс лекций.

2. Сайт Википедия:[http://xn--90abr5b.xn]

http://ивтб.xn/

120

Фадеева Т.А., гр. ПИвЭ-31


ПРОВЕДЕНИЯ РЕИНЖИНИРИНГА БИЗНЕС-ПРОЦЕССА

НА ПРИМЕРЕ КОМПАНИИ «FORD MOTOR».

БАЛАНСИРОВКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА

В конце 80-х годов руководство компании Ford столкнулось с проблемой поиска возможности сокращения издержек в отделе креди-

торской задолженности. Для решения данного вопроса, руководство

компании поставило перед собой конкретную задачу: при уменьшении

числа служащих, отдел кредиторской задолженности должен был

справляться со своими обязанностями быстрее чем раньше. После это-

го была проанализирована существующая система и выявлено, что

больше всего времени тратилось на расхождения: случаи, когда заказ,

документ о получении и счет не соответствовали друг другу. Руковод-

ство приняло решение провести реинжиниринг бизнес-процесса «Реа-

лизация кредиторской задолженности». Для проведения реинжинирин-

га был выбран метод «Балансировка показателей бизнес-процесса».

Балансировка показателей бизнес-процесса При оптимизации бизнес-процесса имеет место эффект противо-

положного соотношения его различных показателей. Нельзя забы-

вать, что наряду с таким важным показателем, как время выполнения

бизнес-процесса, есть еще и два других не менее важных – его стои-

мость и качество. Важно найти оптимальный баланс этихпоказателей

при оптимизации бизнес-процесса.

Схема 1. Соотношение времени и стоимости бизнес-процесса в

компании FordMotor

121

На схеме видно, что увеличение стоимости произошло при про-

ведении реинжиниринга, когда потребовались средства на внедрение

новых технологий. После завершения процесса реинжиниринга в ком-

пании, время сократилось еще на 2 часа и составило разницу с перво-

начальным - в 6 часов, то есть время сократилось в 2 раза, а стоимость

возросла на 50%.

Список литературы 1. Ольховая О.Н. Реинжиниринг и управление бизнес-процессами.

Курс лекций.

2. Официальный сайт «FordMotor»: http://www.ford.ru

Шабанова Е.И., гр. ЭБ-51

Рук. к.э.н., доцент, Черных О.Н.

ТРЕБОВАНИЯ К ПРОГРАММНОМУ СРЕДСТВУ НА ПРИМЕРЕ

ТЕКСТОВОГО РЕДАКТОРА ДЛЯ РАБОТЫ С ФАЙЛАМИ

ФОРМАТА RTF

Проекты программных средств различаются по уровню сложно-

сти, масштабу и необходимому качеству. Они имеют различное назна-

чение, содержание и относятся к разным областям применения. По-

этому существует потребность в четко организованном процессе, ме-

тодах формализации и управления требованиями к конкретным про-

граммным продуктам. Чаще всего проблемами, с которыми встрети-

лись не достигшие своих целей проекты программных продуктов, яв-

ляются: недостаток информации от пользователя или заказчика о

функциях проекта, неполные, некорректные требования, а также мно-

гочисленные изменения требований и спецификаций.

Команда должна применить методы и процессы для того, что-

бы понять решаемую проблему заказчика до начала разработки ПС.

Известны три способа разработки определения требований к ПС:

управляемая пользователем разработка,

контролируемая пользователем разработка,

независимая от пользователя разработка.

В управляемой пользователем разработке определения требова-

ний к ПС определяются заказчиком, представляющим организацию

пользователей. Это происходит обычно в тех случаях, когда организа-

ция пользователей (заказчик) заключает договор на разработку требу-

емого ПС с коллективом разработчиков и требования к ПС являются

http://www.ford.ru/

122

частью этого договора. Роль разработчика ПС в создании этих требо-

ваний сводится, в основном, в выяснении того, насколько понятны ему

эти требования с соответствующей критикой рассматриваемого доку-

мента. Это может приводить к созданию нескольких редакций этого

документа в процессе заключения указанного договора.

В контролируемой пользователем разработке требования к ПС

формулируются разработчиком при участии представителя пользова-

телей. Роль пользователя в этом случае сводится к информированию

разработчика о своих потребностях в ПС, а также к контролю того,

чтобы формулируемые требования действительно выражали его по-

требности в ПС. Разработанные требования, как правило, утверждают-

ся представителем пользователя.

В независимой от пользователя разработке требования к ПС

определяются без какого-либо участия пользователя (на полную ответ- ственность разработчика). Это происходит обычно тогда, когда разра-

ботчик решает создать ПС широкого применения в расчете на то, раз-

работанное им ПС найдет спрос на рынке программных средств.

С точки зрения обеспечения надежности ПС наиболее предпочти-

тельным является контролируемая пользователем разработка.

Требования к программному средству на примере текстового ре-

дактора для работы с файлами формата rtf.

Программа должна обеспечивать возможность выполнения пере-

численных ниже функций:

функции создания нового (пустого) файла;

функции открытия (загрузки) существующего файла;

функции редактирования открытого (далее - текущего) файла

путем ввода, замены, удаления содержимого файла с применением

стандартных устройств ввода;

функции редактирования текущего файла с применением бу- фера обмена операционной системы;

функции сохранения файла с исходным именем;

функции сохранения файла с именем, отличным от исходного;

функции отправки содержимого текущего файла электронной почтой с помощью внешней клиентской почтовой программы;

функции вывода оперативных справок в строковом формате

(подсказок);

функции интерактивной справочной системы;

функции отображения названия программы, версии програм-

мы, копирайта и комментариев разработчика.

123

Список литературы 1. Ольховая О.Н. Разработка и стандартизация программных средств и

информационных технологий. Курс лекций. 2. Официальный сайт StudFiles[http://www.studfiles.ru/]

Белова В. гр. УИТС 51

Рук. доцент Фурер О. В.

WEGBESCHREIBUNG

Die Wegbeschreibung ist im Alltag wichtig. Sie begegnet uns ständig,

zum Beispiel in Form von Straßenschildern oder Straßenkarten. Doch nicht

immer hat man solche Wegweiser zur Hand und findet sich zurecht. Daher

muss man auch schon einmal nach dem Weg fragen. Sicher hast du selbst -

oder deine Eltern - schon einmal nach dem Weg gefragt und warst froh,

wenn dir jemand den Weg richtig und verständlich erklären konnte.

Dies ist auch eines der Grundprinzipien: eine einfache Wegbeschrei-

bung mit klaren Anweisungen. Hierzu solltest du auch deutliche Orientie-

rungspunkte suchen und dich darum bemühen, dass deine Richtungsanga-

ben klar verständlich sind.

Jeder Sprachenlerner der einen Kurs besucht hat wohl mindestens einmal in seinem Leben Wegbeschreibungen geübt. Nach dem Weg fragen

zu können und die Antwort tatsächlich auch zu verstehen, ist schliesslich

eine nützliche Fähigkeit – vorausgesetzt natürlich, man schafft es, Ortskun-

dige zu finden, was je nach Ort und Jahreszeit nicht immer ganz einfach ist.

Wenn die Stadtpläne realer Städte als Grundlage der Übung dienen,

lässt sich das Wegbeschreibungüben mit Landeskunde verknüpfen. Mögli-

che Themen sind zum Beispiel Museen und Sehenswürdigkeiten, aber auch

der öffentliche Verkehr. In nicht-deutschsprachigen Ländern ist es aber

manchmal schwierig, an entsprechende Materialien zu kommen. Wer einen

Computerraum zur Verfügung hat, kann die Si-

te http://www.map.search.ch/ nutzen. Bei map.search.ch kann man die ganze Schweiz in zwei Kartenforma-

ten betrachten. Das eine Format basiert auf Luftbildern. Wenn man mit der

Lupe rechts neben der Karte hineinzoomt, kann man sogar einzelne Häuser

erkennen. Das andere Format ist eine Strassenkarte, die einfacher lesbar und

besser zum Drucken ist.

Das Tolle an map.search.ch sind aber nicht eigentlich die Karten, son-

dern alle die Zusatzinformationen, die in die Karte integriert sind. Zum Bei-

spiel sind die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs eingetragen. Wenn

man mit dem Mauszeiger über die Symbole fährt, werden die nächsten Ver-

http://www.studfiles.ru/

http://www.studfiles.ru/

http://www.map.search.ch/

124

bindungen ab dieser Haltestelle angezeigt. Man kann auch direkt im Fahr-

plan der SBB suchen.

Mit Hilfe der Menus am rechten Rand kann man wählen, was für Zusatzin-

formationen man angezeigt haben möchte.

Man kann sich öffentliche Gebäude wie Kirchen, Schulen oder Stadt-

verwaltungen anzeigen lassen, aber auch die Standorte von Museen, Kinos

oder Bankautomaten. Über die verlinkten Telefonbucheinträge findet man

auch Telefonnummern und zum Teil Öffnungszeiten.

Im Menu Kultur/Freizeit findet man auch Webcams, so dass man zu einigen

Orten auch Bilder anschauen kann. Viele der bisher berücksichtigten

Webcams stehen allerdings entlang von Autobahnen.

Und jetzt lassen Sie uns einige Beispiele von Wegbeschreibungen be-

trachten:

von Berlin-Mitte aus: Tram M2 ab Alexanderplatz oder ab S-Bahnhof Prenzlauer Allee in

Richtung Heinersdorf bzw. Steinberg

bis zur Haltestelle Prenzlauer Allee/Ostseestr.

Von dort aus sind es 50 m Fußweg auf der Prenzlauer Promenade stadtaus-

wärts.

Sie finden uns auf der linken Seite.

vom Wedding aus:

Tram M13 in Richtung Warschauer Straße, über U Seestraße / U

Osloer Str./ S Bahnh. Bornholmer Str., über die Schönhauser Allee bis zur

Haltestelle Wisbyer Str./Ostseestr.

Von dort aus sind es 50 m Fußweg auf der Prenzlauer Promenade

stadtauswärts. Sie finden uns auf der linken Seite.

von Pankow aus:

Buslinie 255 vom Bahnhof Pankow in Richtung Schwarzelfenweg

bis zur Haltestelle Am Steinberg.

Von dort aus sind es 150 m Fußweg auf der Prenzlauer Promenade stadt- einwärts. Sie finden uns auf der rechten Seite.

von Weißensee aus:

Tram M13 in Richtung Virchow-Klinikum bis zur Haltestelle

Prenzlauer Allee/ Ostseestr.

Von dort aus sind es 50 m Fußweg auf der Prenzlauer Promenade stadt-

auswärts.

125

Горобец Елизавета, гр. ПИвЭ 61


MASSENMEDIEN UND NACHRICHTENMITTEL

Die Massenmedien übernehmen eine wichtige Aufgabe in der

modernen Gesellschaft. Ohne Massenmedien kann die moderne menschli-

che Gesellschaft überhaupt nicht auskommen.

Lassen Sie uns sehen, was von den Massenmedien gemeint ist, und

Nachrichtensmittel. Damit meinen wir Presse (Zeitungen, Zeitschriften);

Buchverlag; Nachrichtenagenturen; Rundfunk; TV; Film, Video, Ton-

Aufnahme; Internet, Telefon. Sie informieren die Menschen über verschie-

dene Ereignisse, die auftreten, auftreten oder nicht. Sie unterhalten auch die Menschen und helfen, ihr Leben besser zu machen. Aber am wichtigsten ist,

dass die Zeitungen, Radio und Fernsehen, die Menschen bringen – Informa-

tionen. Heutzutage ist es sehr wichtig, vollständige und genaue Informatio-

nen zu erhalten. Sie beleuchten komplizierte Entwicklungsprozesse auf den

verschiedenen Lebensgebieten: Politik, Wirtschaft, Kultur. Zu den Mas-

senmedien gehören vor allem Fernsehen, Rundfunk und Zeitungen.

Das wichtigste ist das Fernsehen, weil Fernsehsendungen von vielen

Milliarden Menschen unseres Planeten täglich angeschaut werden. Fernse-

hen ist eine der wichtigsten Erfindungen des 20. Jahrhunderts. Im Fernsehen

werden aktuelle Reportagen und Nachrichten, Diskussionen und Shows,

Unterhaltungs- und Sportsendungen, populärwissenschaftliche und Lern- programme für Kinder und Erwachsene übertragen. Einige Fernsehpro-

gramme im deutschen Fernsehen: ARD – das erste Programm, ZDF – das

Zweite Deutsche Fernsehen mit Sitz in Mainz ist ein öffentlich-rechtlicher

Sender, Pro7 – Fernsehen aus München zielt auf ein junges, intelligentes

Publikum, RTL – ist die beliebteste TV-Sender der Deutschen. Besonders

beliebt ist das Programm aus Köln bei der umworbenen Zielgruppe der 14-

bis 49järigen, TM3 –für Frauen[1].

Der zweite Platz unter den Massenmedien gehört dem Rundfunk. Jetzt

sind die meisten der Welt ist dicht mit einem Netzwerk von Radiostationen

abgedeckt. Mit Hilfe eines Radio ausgestattet mit allen Arten von Wasser-

und Luftfahrzeuge, wissenschaftliche Expeditionen, alle Arten von Truppen

der Streitkräfte Die besten Funkkanal von RBB, Deutschlandradio Kultur.

Die moderne Presse ist das älteste Massenmedium und ist von zahlrei-

chen Zeitungen, Zeitschriften und sonstigen Druckschriften vertreten. Täg- lich erscheinen in der BRD 383 Zeitungen mit fast 1600 lokalen und regio-

nalen Ausgaben, für die 136 eigenständige Redaktionen arbeiten. Die ver-

kaufte Gesamtauflage liegt bei rund 32,9 Mio Exemplaren. Die bekanntes-

126

ten Zeitungen sind: „Bild-Zeitung“, „Die Zeit“, „Spiegel“, „Frankfurter

Allgemeine Zeitung“[1].

Das moderne Leben ist ohne Personalcomputer und Internet überhaupt

unvorstellbar. Unter Internet versteht man das globale Netz, welches alle

lokale und globale Nutzer in ein einheitliches System vereinigt. Internet

bezieht sich auf die Kommunikationsmittel. Es wurde festgestellt, dass so

gut wie halb Bevölkerung das Internet nutzt (zwischen 14 und 75 Jahren).

Sehr schnell wächst heute die Bedeutung von Internet und sein Einfluss auf

unser Leben.

Die mobile Kommunikation hat unser Leben dramatisch verändert.

Mit diesem kompakten Gerät jederzeit können wir in Kontakt mit ihren Verwandten und Freunden, Kollegen, um interessante Informationen erfah-

ren wir haben. Sie müssen nicht Ihr Gedächtnis anstrengen und das Telefon

einen alten Freund erinnern, die nicht mehr rekrutiert, Notebook-Handy ist

immer zur Hand. Wie jede Institution der Zivilgesellschaft Medien sollten

auf die Entwicklung und Verbesserung der Gesellschaft beitragen. Von Me-

dien und Kommunikation, bekommen wir die Informationen, die wir brau-

chen. Die Rolle der Medien in unserem Leben ist sehr groß. Deshalb soll-

ten Sie die Auswirkungen der Medien auf das menschliche Leben betrach-

ten und damit die höchste Qualität Medien zu wählen.

Also, die Massenmedien spielen heutzutage eine große Rolle in der

Welt. Einige von Gelehrten meinen, dass die Massenmedien die vierte Ge-

walt ist, denn die Massenmedien beeinflussen alle Sphären des menschli-

chen Leben. Wer in der Gegenwart die Massenmedien kontrolliert, der die

riesige Macht hat.

Список литературы 1.http://ebooks.grsu.by/pr_rechi/spisok-ispolzovannoj-literatury.htm 2.http://nsportal.ru/ap/library/nauchno-tekhnicheskoe- tvor-

chestvo/2012/01/10/sredstva-massovoy-informatsii-radio

Ештокина К.Е., ИСТ-61

Рук. доцент Дукальская И.В.

ПРОЕКТНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБУЧЕНИИ АНГЛИЙСКОМУ

ЯЗЫКУ В ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ

В современном обществе благодаря применению проектных тех-

нологий открывается отличная возможность более доступными мето-

дами усваивать новую информацию. Сам метод проектов является

http://ebooks.grsu.by/pr_rechi/spisok-ispolzovannoj-literatury.htm

http://nsportal.ru/ap/library/nauchno-tekhnicheskoe-

127

набором техник и приёмов, которыми пользуются преподаватели, что-

бы создать образовательные ситуации, где молодые люди исключи-

тельно при помощи самостоятельной деятельности решают поставлен-

ную педагогом задачу. Проект – это специально организованный пре-

подавателем и самостоятельно выполняемый студентами комплекс

действий по решению его субъективно значимой проблемы, заверша-

ющийся созданием продукта и его представлением в рамках устной

или письменной презентации. Данная деятельность выполняется уча-

щимся за определенный отрезок времени, длительность которого мо- жет тянуться до полугода.

Проектное обучение является личностно–ориентированным, оно

позволяет учиться на собственном и чужом опыте в конкретном деле,

приносит удовлетворение студентам, видящим результаты своего соб-

ственного труда. Такие учёные, как А. С. Сиденко, Е. С. Полат, Е. Коллингс счи-

тают, что в современном обществе активно развиваются 3 основных

вида проектирования:

1)Социально-педагогическое (направлено на изменение социаль-

ной среды/решение социальных проблем педагогическими средства-

ми)

2)Психолого-педагогическое (направлено на преобразование че-

ловека и межличностных отношений в рамках образовательного про-

цесса)

2)Образовательное (ориентировано на проектирование качества

образования и инновационные изменения образовательных систем и

институтов) [1].

Как уже было сказано, проектные технологии активно использу-

ются в высших учебных заведениях. Использование метода проекта ставит перед студентом следующие задачи: самостоятельное усваива-

ние новой для себя информации, развитие критического мышления и

познавательных умений, отработка навыка ориентирования в про-

странстве неизвестной информации и умение выделять из неё нужные

фрагменты для успешного завершения задачи, заданной преподавате-

лем.

Несомненно, этот метод широко используется и в усвоении сту-

дентом гуманитарных дисциплин, одной из которых является англий-

ский язык. Целью этого метода является: саморазвитие, самообразова-

ние и самореализация человека как личности. В процессе обучения

английскому языку студент знакомится с новой, ранее неизвестной для

него культурой, расширяется его словарный запас, отрабатываются

следующие навыки: поиск аналогов в тексте, умение находить разли-

128

чия и сходства между двумя языками, предполагать перевод неиз-

вестных слов, отрабатывать свою дикцию, уметь находить общий язык

с другими людьми, расширять собственный кругозор.

Важную роль в успешном усвоении дисциплины студентом игра-

ет сам преподаватель, который ставит перед учащимся какую-либо

задачу для самостоятельного решения. Педагог обязан понимать усло-

вия, при которых работа студента будет хорошо выполнена. Он дол-

жен конкретно и чётко поставить цель проекта, владеть всем арсена-

лом исследовательских, поисковых методов, уметь организовывать и

проводить обсуждения, но не навязывать свою точку зрения и опреде-

лять планируемые результаты, при соблюдении этих условий и прояв- ления энтузиазма со стороны студента работа будет успешно и без

затруднений выполнена в назначенный срок. С помощью проектной

технологии в обучении английскому языку в высшей школе у студен-

та развиваются такие жизненно важные качества, как: самостоятель-

ность, ответственность, расширение кругозора и самосовершенствова-

ние. В дальнейшей жизни эти приобретенные и усовершенствованные

качества помогут человеку проявить себя в различных сферах деятель-

ности.

Этапы деятельности студентов над проектом:

1) Определение темы работы, постановка задачи преподавате-

лем, её совместное обсуждение, установка целей (при необходимости

получение дополнительной информации)

2) Планирование работы, формулировка поставленных задач,

установка предполагаемого плана действий для их решения, установка целей и задач (изучение структуры и содержания)

3) Непосредственное провождение исследовательской деятель-

ности, сбор информации, решение промежуточных задач

4) Анализ и обобщение полученных данных, формулировка вы-

водов, оформление полученных результатов

5) Предоставление окончательного варианта отчета о проведен-

ной работе педагогу, её защита, обсуждение и получение оценки

В качестве примера использования данного метода можно приве-

сти работу над проектом, предложенным педагогом, на основе сайта

«WorldSkills International». Данный ресурс является глобальным цен-

тром повышения квалификации и развития. Он знакомит человека с

аутентичной лексикой и лингвокультурологическими особенностями

языка. Фонд WorldSkills участвует в проектах и инициативах, которые

демонстрируют способность к инновациям и сотрудничеству с партне-

рами, чтобы использовать и развивать самоподдерживающуюся дея-

тельность. Английский язык важен для обмена опытом, идеями, со-

129

трудничества со специалистами из других стран. Фонд WorldSkills

участвует в проектах и инициативах, которые демонстрируют способ-

ность к инновациям и сотрудничеству с партнерами, чтобы использо-

вать и развивать самоподдерживающуюся деятельность. Целями дан-

ного проекта являются: повышение амбиции и возможности в ПОО

для молодежи, работодателей и обществ, повышение качества обеспе-

чения ПОО путем укрепления связей с рынками труда, работодателя-

ми и экономиками, умение поддержания своей конкурентоспособно-

сти с помощью отработанных навыков.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что проектные тех-

нологии являются неотъемлемой частью современного образования. В первую очередь метод проектов способствует развитию личности сту-

дента. С помощью проектных технологий повышается интеллектуаль-

ный уровень, совершенствуются навыки в поиске какой-либо нужной

информации для решения поставленного вопроса, уничтожается ин-

фантильность и развивается самостоятельность. Также в случае сов-

местной работы над проектом студенты учатся коммуницировать и

сотрудничать между собой, сводить количество конфликтов к мини-

муму, искать компромисс и альтернативные решения задачи, отраба-

тывается взаимопомощь и выручка. Кроме того, совместная работа

открывает прекрасную возможность почувствовать себя учителем од-

ному из студентов, ведь молодые люди могут не только обмениваться

между собой информацией, но и объяснять её друг другу доступными и более понятными способами.

Список литературы 1. Полат Е.С. – «Метод проектов» Современные педагогические и ин-

формационные технологии в системе образования.– М.: изд. центр «Акаде- мия», 2010. С. 193-200)

2. http://student39.ru/lector/proektnaya-tehnologiya/ 3. https://www.worldskills.org/about/worldskills/

Преснякова Ангелина, гр. РСО 51


WELTRAUMFORSCHUNG UND RAUMFAHRT

Der Mensch war immer neugierig. Durch seine Neugierde eröffnete er

die Erde und die Umwelt herum. Und das ist der Prozess ohne Ende, weil

der Kosmos vermutlich unendlich ist.

Unter Weltraumforschung (engl. space exploration, wörtlich: Welt-

raumerforschung) versteht man die aktive Erforschung des Weltraums, ent-

http://student39.ru/lector/proektnaya-tehnologiya/

http://www.worldskills.org/about/worldskills/

http://www.worldskills.org/about/worldskills/

130

weder durch Beobachtung, Fernerkundung oder Sondierung von Himmels-

körpern oder durch terrestrische (auf der Erde durchgeführte) Experimente,

die sich auf Zustände im Weltraum übertragen lassen. Derzeit durchgeführte

Operationen der Weltraumforschung sind insbesondere

der Start von Raumsonden zu Planeten, Monden und Asteroiden

die Durchführung von Experimenten an Bord von Raumstationen (derzeit der ISS, früher der russischen Mir)

oder die Beobachtung von Objekten durch Radio- und Weltraumte-

leskope, zum Beispiel SOHO/

Raumfahrt und Weltraumforschung werden häufig verwechselt.

Die Weltraumforschung ist jedoch lediglich ein Teil der Raumfahrt. Sie

beschäftigt sich vorwiegend mit der Forschung und technischen Entwick-

lung, während Raumfahrt auch den Transport von Satelliten in den Orbit

oder ähnliche Missionen einschließen kann.

Man erforscht den Weltraum mit Hilfe von vielen Weisen: beobachtet

durch Weltraum- und Radioteleskope, sondiert mit Himmelskörpern, führt

Forschungsexperimente auf der Erde oder an Bord von Raumstationen durch.

Derzeit lösen zahlreiche Wissenschaftler Probleme der bemannten Welt-

raumforschung, die Weltraumreisen zu entfernten Objekten, zum Beispiel

zum Mond oder zum Mars, mit Menschen an Bord voraussetzt.

Das sind vorwiegend Probleme der Versorgung und Lebenserhaltung

von Kosmonauten mit Essen, Luft, Wasser, Treibstoff und Verbrauchsgüter.

Es gibt keine Möglichkeit in eine monatlich oder jährlich dauernde Fahrt

genug Wasser und Lebensmittel mitzunehmen. Als Lösung der Probleme

gibt es Projekte des zyklisch geschlossenen Ökosystems mit abfallfreier

Lebenstätigkeit direkt an Borde des Raumschiffs.

Schutz von schädlicher Auswirkung starker Magnetfelder und gefähr-

licher Strahlungen ist auch wichtig und muss während langer Raumfahrt

befestigt sein. Auch der längere Einfluss der Schwerelosigkeit auf Men-

schen, Tiere und Pflanzen wird bis jetzt erforscht. Es ist bekannt, dass monatlich andauernde Schwerelosigkeit bringt zum Verschwinden des Blutvo-

lumens, Knochen- und Muskelmasse, als auch zu Veränderungen in Gehirn

und Augen.

Deshalb bleiben lange bemannte Weltraumfahrten in naher Zukunft

kaum wahrscheinlich. Doch die Menschheit hat die Erfahrung in Mondrei-

sen von weltberühmten Apollo-Flügen. Und auch in der Durchführung von

Experimente an Bord der bemannten Raumstationen ISS und Mir.

Wahrscheinlich, am meisten werden in Zukunft nicht bemannte Welt-

raumschiffe, sondern automatische Sonden in der Forschung des Kosmos

teilnehmen. Sie können komplizierte Aufgaben genauso gut oder sogar bes-

131

ser als Menschen erfüllen. Sie reisen ziemlich lange durch den Weltraum,

brauchen keinen überflüssigen Raum und Stoff für Lebensversorgen der

Mannschaft, keine Treibstoffe für den Rückflug. Doch wie alle Roboter

haben die Sonden keine Möglichkeit selbständig denken und eigenverant-

wortlich entscheiden. Sie folgen nur dem vorher festgelegten Programm.

Die berühmtesten Sonden sind Voyager1 und Voyager2, die noch im

Jahre 1977 gestartet wurden. Sie verließen schon das Sonnensystem, operie-

ren bis jetzt und kreuzen den Kosmos. Diese Sonden enthalten das einzig-

artige Material, zwei Goldplatten, die eine Mitteilung zu vermutlich existie-

renden extraterrestrischen Wesen haben. Von den Platten konnten hypothe-

tische Außerirdische Information über unsere Erde erhalten: ihre Koordinate

im Weltraum, Laute der Lebendigen und nicht lebendigen Natur, technoge-

ne Laute, Begrüßungen auf 55 Sprachen, Musik (klassische, leichte und

Folkmusik), Abbildungen und anderes. Manche Wissenschaftler und Publizisten kritisieren diese Tat und nen-

nen sie sorglos. Vielleicht wenn irgendwelche vernunftbegabte Wesen die-

sen Voyager treffen und von uns erkennen und auch uns erreichen, konnten

sie Freunde oder Feinde sein? Hätten sie uns Progress oder Zerstörung ge-

bracht? Niemand weiß. Doch die menschliche Neugierde möchte wissen.

Es ist jedoch sehr wahrscheinlich, dass auch in Zukunft der Hauptan-

teil der Weltraumforschung durch automatische Sonden durchgeführt wer-

den wird, da diese die meisten erforderlichen Aufgaben genauso gut oder

sogar besser als Menschen ausführen können, auf ihrem Flug keinerlei Ver-

sorgungsprobleme haben, sowie weder auf einen Rückflug, noch auf eine

umfassende Lebenserhaltung an Bord angewiesen sind. Das alles macht sie bedeutend billiger und verleiht ihnen drastische Vorteile bei Einsatzmög-

lichkeiten sowie Einsatzdauer. Der einzige Nachteil gegenüber der bemann-

ten Weltraumforschung ist die mangelnde Flexibilität der Sonden, die nur

die ihre vorher festgelegten Aufgaben ausführen können.

Die mit Abstand am längsten laufende unbemannte Forschungsmission

im Weltraum sind die beiden 1977 gestarteten Sonden Voyage 1 und Vo-

yage 2, die immer noch operieren und mittlerweile das Sonnensystem ver-

lassen haben. Neuere unbemannte Missionen sind Deep Impact oder die

beiden Mars-Rover Spirit und Opportunity.

132

Слипуха В., гр. ИБТС-52,

Рук. ст. преподаватель Игнаткина И.В.

РОЛЬ МОТИВАЦИИ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ИНОСТРАННЫХ

ЯЗЫКОВ В ВУЗАХ

Иностранные языки уже давно стали объектом исследования не

только ученых, но и простых людей, включая студентов различных ВУЗов. Их изучение, на сегодняшний день, является наиболее акту-

альным во всем мире. Овладение иностранными языками, их знание

даже на начальном уровне, в наше время информационных технологий

и развитых коммуникационных возможностей, стало просто необхо-

димым для каждого, кто хочет представлять хоть какую-нибудь зна-

чимость и востребованность на рынке труда и уверенно идти вперед по

карьерной лестнице. Также следует учитывать, что знание иностран-

ных языков является весьма весомым аргументом в сфере личной и

профессиональной коммуникации человека, что позволяет ему быть на

шаг впереди других.

Мотивация к изучению иностранных языков для студентов часто

воспринимается как «спасательный круг» при преодолении ими повсе-

дневных трудностей, с которыми им неизбежно приходится сталки-

ваться. Это своего рода импульс для положительно движущих сил, представляющих собой совокупность мотивов и поводов для движения

к поставленным целям.

В обучении иностранному языку важным аспектом становится

внешняя социальная необходимость – интеграция в профессию по-

средством взаимодействия с коллегами из других стран. Для достиже-

ния интеграции служит постановка перед собой конкретных целей и

их реализация при изучении иностранного языка. Для современного

студенческого общества это такие цели, как: коммуникация со студен-

тами международных ВУЗов, получение сертификатов и свидетельств

об уровне знания иностранного языка, учеба в зарубежном универси-

тете, прохождение практики в других странах и участие в программах

по студенческому обмену.

В наше время наиболее популярным среди студентов является

изучение английского языка. Важно не просто его знание, но и его по-

нимание, способность пользоваться навыками, полученными в процес-

се обучения. Всемирные стандарты нынешнего образования, направ-

лены на подготовку образованного, правильно мыслящего и творчески

развитого человека, который будет способен адаптироваться в совре- менном быстро меняющемся мире. Понимая это, многие студенты как

133

можно больше своего свободного времени уделяют изучению не толь-

ко английского, а еще как минимум одному иностранному языку. Не-

редко качественное знание иностранного языка может позволить мо-

лодым людям получить высшее специальное образование за границей.

Оно может быть, как дополнительным к уже имеющемуся образова-

нию или новым, в большей степени связанным с его профессиональ-

ной деятельностью в будущем.

Студентов, владеющих иностранными языками, активнее привле-

кают к научным работам, принимают во многочисленные студенче- ские организации, институты доверяют возможность выступления на

международных конференциях и допускают до участия во всевозмож-

ных грантах и научных форумах, что в дальнейшем позволяет им по-

лучать различные привилегии в системе образования, которые в даль-

нейшем могут повлиять и на их профессиональную деятельность, что

поднимает не только авторитет самих обучающихся, но и авторитет

ВУЗа, который они представляют.

Например, если брать во внимание практику преподавания ино-

странных языков в различных университетах Самарской области, то

можно обнаружить огромный выбор языков и направлений, доступных

для изучения. В процессе обучения у студентов есть возможность вы-

брать параллельно несколько языков. Многие ВУЗы дают возможность

обучающимся участвовать в программах по обмену студентами для

прохождения практики за границей. Все это помогает вовлечению

учащихся в мировое сообщество, способствующее широкому выбору

рода занятости в ближайшем будущем, что, несомненно, представляет актуальность в период экономического кризиса в России, в условиях

поиска молодым специалистом работы и большой конкуренции на со-

временном рынке труда.

Так же на сегодняшний день существует огромное количество

научных студенческих форумов, в которых принимают участие деле-

гации из различных стран. Одним из таких форумов является экспери-

ментальная площадка для молодых специалистов и ученых – форум

ПФО iВолга, которая, начиная с 2013 года, принимает не только сту-

дентов со всей России, но и из таких стран, как Китай и Франция. Для

студентов, которые являются носителями русского языка, это замеча-

тельная возможность вживую наладить контакт с иностранными ребя-

тами, узнать что-то новое, а также подтянуть уровень не только ан-

глийского, но и китайского, и французского языков. Ведь если нет

практики в языке, то уровень его начинает стремительно падать. В заключении хотелось бы отметить, что знание иностранных

языков открывает перед студентами, будущими специалистами, боль-

134

шие возможности, начиная с простого дружеского общения с ино-

странными гражданами в социальных сетях и заканчивая престижной

должностью в зарубежной корпорации после окончания обучения.

Тихонова М., гр. ИСТ-62

Рук. Игнаткина И.В.

РОЛЬ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА ПРИ ПОДГОТОВКЕ

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОГО СПЕЦИАЛИСТА

Основная цель профессионального образования — подготовка

квалифицированного работника соответствующего уровня и профиля,

который конкурентоспособен на рынке труда. Выпускник ВУЗа дол- жен быть компетентным, ответственным, свободно владеть своей про-

фессией и ориентироваться в смежных областях деятельности.

Качество профессиональной подготовки специалиста ставится на 1

место в системе профессионального образования.

Большое внимание уделяется профессионализму, академической

и социальной мобильности, готовности к самообразованию и самосо-

вершенствованию. В связи с этим современный рынок труда предъяв-

ляет весьма жесткие требования к выпускникам неязыковых вузов,

желающим занять достойное место в социальной и технократической

иерархии нашего общества.

В настоящее время работодатель предпочитает выпускников не

только с хорошей профессиональной подготовкой, но и с хорошим

знанием иностранного языка (ИЯ), т.е. преимущество есть у тех вы- пускников, которые достаточно свободно чувствуют себя в иноязыч-

ной среде. Не удивительно, что языковая подготовка студентов стано-

вится в один ряд со специальной подготовкой профессионала и суще-

ственно влияет на конкурентоспособность выпускника вуза на рынке

труда.

Интересно, что большинство россиян (76%) единодушны в том,

что изучение иностранных языков «развивает память», «помогает по-

знанию другой культуры», «учит толерантности», «даёт возможность

найти интересную, высокооплачиваемую работу», «открывает боль-

шие возможности». При этом они считают, что умение изъясняться на

иностранных языках необходимо не только для работы, но и для пу-

тешествий, а также в быту [2]. В начале учебного года был проведен опрос у студентов первого

курса по теме " Проблемы при изучении изучении английского языка".

135

ми:

В опросе приняли участие 58 человек. Вопросы были следующи-

1.Нравится ли тебе изучать английский язык?

A) нет B) да

2. "Английский язык" для тебя:

A) легкий B) средний C) сложный

3. Что дается тебе труднее всего?

A) фонетика (произношение) B) лексика (учить слова)

C) грамматика (правила построения предложений)

D) чтение (с пониманием прочитанного) I) устная речь (монолог)

F) устная речь (диалог) G) почти все

4. Необходимо ли современному человеку хорошее знание

иностранного языка?

A) нет B) да

5. Хочешь ли ты повысить свои оценки по английскому язы-

ку?

A) нет B) да

6. В чем причины твоих проблем в изучении английского

языка?

A) лень B) время C) личные проблемы

7. Как ты считаешь, ты работаешь в полную силу?

A) нет B) да

8. Используешь ли ты интернет- сайты в обучении?

A) нет B) да

Результаты показали, что студенты понимают необходимость

изучения иностранного языка и его роль для достижения профессио-

нального успеха, выделяя вместе с тем ряд трудностей, которые ме-

шают свободному владению языком:

– отсутствие действенных и актуальных мотивов овладения ан-

глийским языком. Студент владеет родным языком, с помощью кото-

рого он решает все проблемы общения, удовлетворяет основные жиз- ненные, социально-культурные и познавательные интересы, следова-

тельно, необходимость владения иностранным языком не переживает-

ся им как актуальная потребность;

– личностные психологические барьеры, которые могут возник-

нуть у студентов в отношении английского языка: неуверенность в

том, что они смогут заговорить на нём, стеснительность и боязнь стать

посмешищем из-за ошибок в речи, боязнь того, что за допущенными

ошибками последуют нежелательные оценки;

136

– особенности самого английского языка: произношение, грам-

матика;

– отсутствие практики речи. Только знание правил и слов – не-

достаточно для знания языка. Чтение книг, просмотр фильмов без пе-

ревода, общение (пусть даже виртуальное) с иностранцами позволят

закрепить полученные знания, выработать языковое чутьё. Одновре-

менно будет происходить естественное расширение словарного запаса,

хотя и не так быстро, как при целенаправленном изучении слов;

– отсутствие систематических, ежедневных занятий. Трудности

изучения английского языка связаны не со сложностью предмета. Это

умение человека учиться. Важно помнить, что практиковаться в языке необходимо ежедневно.

В заключении следует отметить, что иностранный язык является

неотъемлемой составляющей профессиональной подготовки совре-

менных специалистов. Коммуникативное образование рассматривается

как один из основных компонентов общей профессиональной компе-

тентности будущего специалиста, т. е. иностранный язык является со-

ставляющим фактором конкурентоспособности специалиста в совре-

менном мире [1].

Список литературы: 1. Горбина М. А. Иностранный язык как составляющий фактор конку-

рентоспособности современного специалиста // Молодой ученый. — 2016. —

№10. — С. 1202-1204. 2. https://kogalym.superjob.ru/community/life/19100/

Трухов В.А.,ИСТ-61


РЕФЕРИРОВАНИЕ И АННОТИРОВАНИЕ В ПРОЦЕССЕ

ОБУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ

В зависимости от практической ценности научно-технической

информации и целей использования источников, существуют разные

подходы к обработке информации. Основными видами переработки

иностранных печатных изданий являются: 1) составление библиогра- фических описаний; 2) аннотирование; реферирование, научно-

технический перевод; 3) составление обзоров по определенной тема-

тике. Мы рассмотрим аннотирование и реферирование.

Аннотация призвана передать основное содержание первоисточ-

ника в максимально обобщённом и сжатом виде. Аннотация обычно

https://kogalym.superjob.ru/community/life/19100/

137

перечисляет те вопросы, которые освещены в первоисточнике, не рас-

крывая самого содержания этих вопросов, т.е. аннотация даёт только

самое общее представление о первоисточнике и является лишь указа-

телем для отбора первоисточников, но не заменяет его.

Аннотации на английском языке обычно содержат не более 20-30

строчек, но и в этом случае и дают в сжатой форме только самые ос-

новные положения и выводы документов. Объем аннотации на ан-

глийском должен быть от 500-2000 печатных знаков.

В аннотации широко используются конструкции типа «it deals with…,

it touches upon the issue of…, it considers …, it is reported…» и пассив-

ного залога;

Выделяют два вида аннотации: описательная аннотация лишь

излагает, о чём написан первоисточник, т.е. называет вопросы содер-

жания; реферативная аннотация называет вопросы содержания и в

предельно сжатом виде передаёт выводы по каждому из затронутых

вопросов и по материалу в целом. В процессе изучения требуется соблюдать последовательность

изложения материала в аннотации. Предметная рубрика называет об-

ласть или раздел задания, к которому относится первоисточник, -

например, область информационных технологий, вычислительной

техники и т.д.

Выходные данные первоисточника записываются на иностранном

языке: автор, заглавие, журнал (книга, учебник, сайт в интернете) из-

дательство, место и время издания, количество страниц, на какой стра-

нице находится статья, количество схем, рисунков, чертежей, прило-

жений, если таковые имеются. Сжатая характеристика материала

включает все затронутые в источнике вопросы. Журнальные статьи,

как правило, имеют главы, разделы, параграфы, абзацы. Именно они и должны быть перечислены в этой рубрике аннотации.

Критическая оценка первоисточника предполагает изложение

точки зрения референта на актуальность материала, при этом указыва-

ется, на кого рассчитан данный материал, какой круг читателей он мо-

жет заинтересовать.

Реферирование на английском языке. Уметь анализировать ан-

глийский текст - это уже огромный прорыв в изучении языка. Если вы

видите главную идею, особые "приметы" рассказа или статьи, значит,

вы сможете его лучше понять и осмыслить. А это важно не только в

плане языковых знаний, но и в плане общего развития. Рассмотрим

структуру реферирования и различие между аннотацией и рефератом. Осуществляя компрессию первоисточников, аннотация и реферат де-

лают это принципиально различными способами. Аннотация, как мы

138

уже знаем, лишь перечисляет те вопросы, которые освещены в источ-

нике, не раскрывая самого содержания этих вопросов. Реферат не

только перечисляет эти вопросы, но и сообщает существенное содер-

жание каждого из них, тем самым реферат может вполне заменить

первоисточник, т.к. сообщает все существенное содержание материа-

ла, все выводы, а иногда и доказательства и выводы референта.

В процессе реферирования различают несколько видов реферата:

1)Реферат-конспект – достаточно полно излагает весь материал,

его основные доказательства и выводы; 2)Реферат-резюме – перечис- ляет лишь основные выводы первоисточника без изложения доказа-

тельств;

Предметная рубрика называет область или раздел знания, к кото-

рым относится реферируемый материал. Тема реферата – более узкая

предметная соотнесённость источника или совокупность источников,

либо тема обзора, проделанного референтом. Выходные данные ис-

точника перечисляют следующее: автор, заглавие статьи, издатель- ство, журнал, его номер и год издания, место издания. Обычно в самом

первоисточнике главная мысль становится ясной лишь после прочте-

ния всего материала, в реферате же с неё начинается изложение со-

держания, она предшествует всем выводам и доказательствам. Такая

последовательность изложения необходима для того, чтобы с самого

начала изложения сориентировать читателя относительно основного

содержания источника и его перспективной ценности. Иногда эта

главная мысль самим автором даже не формулируется, а лишь подра-

зумевается. Референту же необходимо суметь сжато сформулировать

эту главную мысль, не внося в неё своих комментариев. Содержание

реферируемого материала излагается в последовательности первоис-

точника по главам, разделам, параграфам. Обычно даётся формули- ровка вопроса, приводится вывод по этому вопросу и необходимая

цепь доказательств в их логической последовательности. Выводы ав-

тора-референта по реферируемого материалу вытекают из главной

мысли первоисточника, поэтому референт должен её выявить, чтобы

понять главный смысл изложенного. Если выводы автора в первоис-

точнике отсутствуют, то их может сделать сам референт. Коммента-

рий референта может включать критическую характеристику перво-

источника, актуальность освещённых в нём вопросов, суждениях об

эффективности предложенных решений, указания, на кого рассчитан

реферируемый материал и кого он может заинтересовать.

Сущность и методы компрессии материала первоисточника за- ключаются в основных задачах. Возможность выражать одну и ту же

мысль разными словами лежит в основе компрессии материала при

139

реферировании. Таким образом, в ходе реферирования всегда выпол-

няются две задачи: выделение основного, главного и краткое форму-

лирование этого главного. А сокращение исходного материала идёт

двумя путями: по линии отсеивания второстепенного и несуществен-

ного и по линии перефразирования главной мысли в краткую форму

речевого произведения.

Список литературы

1. Маркушевская Л.П., Цапаева Ю.А. Аннотирование и реферирование

(Методические рекомендации для самостоятельной работы студентов). СПб ГУ ИТМО,2008. – 51с.

2.Русляковаа З.В., Пособие по аннотированию и реферированию, Москва, 2010 – 39с.

Храмов Н., гр. ПО-52,

Рук. ст. преподаватель Игнаткина И.В.

СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ КАК СПОСОБ КОММУНИКАЦИИ В

СТУДЕНЧЕСКОЙ СРЕДЕ

Технологическое развитие, происходившее на протяжении XX

века, послужило основой масштабного расширения коммуникативных

возможностей человека посредством использования новых техниче-

ских средств, менявших формы и интенсивность коммуникации, по- рождая тем самым новые практики, изменяя структуру взаимодей-

ствия. По данным International Telecommunications Union (ITU) сегодня

аудитория Интернета превышает 2 млрд. пользователей по всему миру

ITU (International Telecommunication Union) [1]. время все большей

популярностью в России и за ее пределами пользуются социальные

сети. Кроме непосредственно обмена сообщениями, социальные сети

поддерживают и другие, удобные для пользователя функции: про-

смотр мультимедиа, поиск полезной информации, создание групп по

интересам и объединение людей в них, возможность публиковать свои

записи, а, значит, делиться с окружающими последними новостями.

Есть немало социальных сетей, мессенджеров, чатов и огромное

количество других ресурсов, которые студенты используют для ком- муникации, мгновенным обменом фото и видео. Для прогрессивной

современной молодежи «виртуальный мир» стал неотъемлемой частью

их жизни. Некоторые из них проходят онлайн-обучение, другие игра-

ют в игры, слушают музыку, смотрят кинофильмы или читают статьи

и заметки, но большая часть из них проводят время в социальных се-

тях.

140

По сведениям опроса интернет-пользователей 2016 года первые

места в рейтинге популярности социальных сетей достаются таким

социальным сетям как: Вконтакте и Одноклассники. Мировой гигант

Facebook по-прежнему занимает почетное 3 место. Четвертое место

занимает Skype, который не является социальной сетью, хотя в связи с

недавней актуальностью сервисов обмена смс-сообщениями в мире,

подобные приложения и веб-сайты, так же включаются в эту статисти-

ку. Так же стоит отметить популярность таких социальных сетей и

приложений, как Google+, WhatsApp, Viber, Instagram и Twitter.

Одноклассники появились примерно в одно время с вконтакте.

Википедия сообщает, что сайт odnoklassniki.ru был запущен 26 марта 2006 года, а vkontakte.ru — 10 октября 2006 года. Создан был проект

Альбертом Попковым, к которому в дальнейшем предъявила иск ан-

глийская компания i-CD Publishing, которая указывала, что г-н Попков

занимался разработкой аналогичного проекта для нее, однако вместо

того, чтобы возглавить английский проект (его русскую версию), запу-

стил собственную социальную сеть. По сообщениям в СМИ, это су-

дебное дело закончилось мировым соглашением сторон.

Вконтакте – крупнейшая в русскоязычной сети социальная сеть.

Ресурс изначально позиционировал себя в качестве социальной сети

студентов и выпускников российских вузов, позднее его стали назы-

вать «современным, быстрым и эстетичным способом общения в се-

ти». Днём основания считается 10 октября 2006 года. На тот момент сайт являлся закрытым: регистрация была доступна для всех студентов

по приглашениям и при обязательном указании настоящих имени и

фамилии. В конце ноября была открыта свободная регистрация. Одно-

временно с этим была запущена рекламная кампания по привлечению

новых пользователей. По данным на январь 2016 года ежедневная

аудитория «ВКонтакте» — около 70 миллионов человек.

Facebook – крупная социальная сеть, основана в 2004 году Мар-

ком Цукербергом и его соседями по комнате во время обучения в Гар-

вардском университете. Первоначально сайт был назван Thefacebook и

был доступен только для студентов Гарвардского университета. Затем

регистрацию открыли для других университетов Бостона, а затем и для студентов любых учебных учреждений США. Начиная с сентября 2006

года сайт доступен для всех пользователей интернета в возрасте от 13

лет, имеющих адрес электронной почты. Сейчас число пользователей

фейсбука более 1,5 миллионов пользователей.

Twitter — сервис для публичного обмена короткими (до 140 сим-

волов) сообщениями с использованием веб-интерфейса, SMS, средств

мгновенного обмена сообщениями или сторонние программы-

141

клиенты. История Твиттера началась в марте 2006 года как научно-

исследовательский проект компании Odeo. Настоящий триумф Твит-

тера произошёл в 2007 году на фестивале South by Southwest (SXSW).

В ходе мероприятия использование Твиттера увеличилось с 20 000

твитов за день до 60 000.

Стандартный набор инструментов социальной сети предусматри-

вает сохранение фото, видео, аудио материалов на персональной стра-

нице пользователя, возможность поиска пользователей по определен-

ным признакам и добавления их в отдельный приоритетный список,

предоставление членам такого списка определенных преимуществ пе-

ред другими пользователями данной сети, ограничением общения с

нежелательными посетителями личной страницы.

Интернет-коммуникацию можно охарактеризовать как глубоко

личностный, психологически насыщенный процесс. В данном виде общения отсутствует предварительная оценка партнера по внешним

данным; снимается проблема, связанная с трудностью быстрого фор-

мулирования своих мыслей в ходе прямого диалога между людьми.

Таким образом, общение между людьми выводится на качественно

новый уровень. Студенты вузов хорошо оснащены технически, боль-

шинство пользуется не стационарными компьютерами, а мобильными

устройствами: ноутбуками, мобильными телефонами, планшетами. Их

гаджеты имеют высокую или среднюю скорость соединения.

Абсолютное большинство участников исследования посещают

социальные сети каждый день, причем время, проводимое респонден-

тами в социальных сетях, не зависит от места их обучения - вуза. Од-

нако есть разница между младшими курсами и старшими. В основном

студенты старших курсов проводят в сети от одного до трех часов

день, в то время как большинство младшекурсников тратит от трех до пяти часов.

Отмечая роль социальных медиа в своей жизни, более половины

студентов выделили, прежде всего, их значение как средства общения.

Для них это инструмент для поиска полезной информации. Наконец,

только чуть более четверти используют сети для развлечения. Абсо-

лютное большинство молодых людей фиксируют факт расширения

разного рода информационного обмена, в том числе фотографиями и

музыкальными композициями, многие используют социальные сети

для развлечения. Для студентов 1-2 курсов общение в социальных се-

тях более существенно, нежели для старшекурсников. У последних

начинает преобладать ориентация на использование социальных медиа для учебы и работы.

142

Абсолютное большинство молодых людей негативно относится к

перспективе общения только через социальные сети. В основном, ар-

гументация этой позиции основывалась на необходимости эмоций и

невербальных сигналов при общении: «отрицательно, важно видеть

глаза и улыбку собеседника»; «общение без эмоций невозможно»;

«негативно, люди вообще забудут, как разговаривать друг с другом,

глядя в глаза»; «улыбку, взгляд, эмоции не передать через сети!»

Список литературы:

1. http://www.itu.int/ITU-D/ict/

Янкин Н.С.,ИКТу65


КОНЦЕПЦИЯ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ИНОЯЗЫЧНОЙ

ПОДГОТОВКИ В ТЕХНИЧЕСКОМ ВУЗЕ НА ПРИМЕРЕ

АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА

Подготовка квалифицированных технических специалистов,

обладающих достаточными компетенциями для работы в сфере связи,

IT или высоких технологий в современном информационном обществе

требует не только качественного преподавания технических дисци-

плин и профильных предметов, но и тщательную подготовку будущих

инженеров в языковой сфере. Информационное общество, как эволю-

ционная ступень на пути от общества индустриального к обществу

постиндустриальному, очень хорошо характеризует себя следующими

чертами: возрастание роли технологий в жизни простых людей, по- всеместное распространение интернета и совершенствование линий

связи, повальная компьютеризация, развитие глобальной информаци-

онной среды и упрощение доступа к любой информации. В связи с

этим, мы можем сделать вывод, что достаточное знание как минимум

одного иностранного языка должно являться обязательным для любого

человека XXI века, а не только технического специалиста. Всемирные

библиотеки научной литературы, статьи и диссертации, научные ис-

следования и техническая документация в большинстве своем присут-

ствуют в информационном пространстве на английском языке, что

позволяет нам сосредоточиться на рассмотрении информатизации

иноязычной подготовки на одном примере. Рассмотрим концепции информатизации иноязычной подготовки на примере преподавателей и

студентов.

Можно выделить следующие основные направления информа-

тизации иноязычной подготовки преподавателей:

http://www.itu.int/ITU-D/ict/

143

1. Изучение методик обучения иностранным языкам в междуна-

родных центрах языковой подготовки. Использование доступа к он-

лайн центрам подготовки позволяет преподавателям подтверждать

свою квалификацию различными сертификатами сетевых экзаменов и

обмениваться опытом с другими преподавателями иностранных язы-

ков, перенимая более совершенные методики преподавания. При усло-

вии регулярного обмена положительным опытом и внедрения полез-

ных и зарекомендовавших себя практик в обучение, могут быть полу-

чены впечатляющие результаты в подготовке учащихся.

2. Языковая практика в сети. Доступность чатов, электронной

почты и прочих средств быстрого общения в сети, позволяет препода- вателям всегда иметь языковую практику с носителями языка и быть в

курсе современных тенденций к изменениям языка в среде носителей.

Постоянная языковая практика с представителями других культурно-

языковых групп позволит подробнее изучить фразеологизмы, акценты

и манеру речи носителей, что позволит обучать студентов «живому»

языку, что позволит им проще понимать иностранную речь и быть по-

нятыми самим, в отличие от сухого преподавания по книгам. Также

общение с иностранными техническими специалистами позволит пре-

подавателям расширить свой словарь технических слов и профессио-

нальных жаргонизмов.

3. Самообразование преподавателей иностранного языка в сети.

Данный пункт включает в себя: изучение специализированной литера-

туры, участие в языковых конференциях, посещение презентаций

учебного и преподавательского ПО. Следует добавить, что стоит раз- работать систему поощрения преподавателей и преподавательских

коллективов, принимающих участие в языковых конкурсах и выстав-

ках. Закончив разбор технической подготовки педагогического соста-

ва, мы можем перейти к рассмотрению возможностей использования

информационных технологий для обучения студентов:

4. Консультации у преподавателя через интернет. Периодически

студенты могут получать консультации у своего преподавателя ан-

глийского языка, если они столкнулись с трудностями при выполне-

нии задания или с проблемами при освоении новых компетенций.

Стоит заметить, что консультации не являются исчерпывающим спо-

собом освоения иностранного языка, а излишне частое обращение к

преподавателю снизит качество обучения.

5. Дополнительное самообразование учащихся в сети. Учащиеся

могут использовать сайты обучения иностранным языкам для допол- нительного повышения качества своих знаний иностранных языков.

Это позволит им легче усваивать материал и иметь постоянную прак-

144

тику. Стоит отметить, что самостоятельные занятия следует совмещать

с классной работой и не заходить далеко вперёд. Сайты и программы

для самостоятельной работы следует выбирать, посоветовавшись с

преподавателем иностранного языка, для большей совместимости про-

грамм.

6. Использование мобильных приложений для изучения ино-

странных языков. В связи с повальным распространением смартфонов,

студенты, которые не имеют постоянного доступа к персональному

компьютеру, для удобства могут использовать мобильные приложения

для изучения языков. В отличие от сайтов, такие приложения обеспе-

чивают меньший уровень знаний правил и грамматики, но обеспечи-

вают обширный словарный запас.

7. Использование медиапродукции на изучаемом языке. Про-

смотр телепередач, кинофильмов и чтение на изучаемом языке поло- жительно влияет на стимул к изучению языка и развивает обширный

словарный запас. Чтение книг на иностранном языке с использованием

средств перевода даёт базу для последующего изучения языка. Изуче-

ние технической литературы и чтение статей и новостных заметок об-

легчает освоение делового стиля речи и соответствующего ему слов, а

просмотр кино и анимационных фильмов с качественным иностран-

ным дубляжом повышает навык понимания иностранной речи и поз-

воляет учащемуся запомнить правильное произношение слов.

8. Общение с носителями языка. Общение через интернет с но-

сителями языка позволяет студентам развить коммуникативные спо-

собности, научиться строить предложения и понимать иностранную

речь. Преподаватель может предложить учащемуся выполнить проект,

совместно с иностранцем, чтобы обучающийся получил навыки рабо-

ты в кооперации с людьми, говорящими на другом языке и умение объяснять и договариваться, что может значительно помочь в его про-

фессиональной деятельности.

Список литературы 1. Есенина Н.Е. Основные направления развития информатизации ино-

язычной подготовки. | Электронный научный журнал Курского государствен- ного университета №2 (30) / 2014

2. Есенина Н.Е. Организационные подходы к формированию готовно- сти преподавателей иностранного языка в области информатизации иноязыч- ной подготовки. | Теория и практика общественного развития №1 / 2014

3. Айдарова С.Р. Иноязычная подготовка современного специалиста в

ССУЗ нефтехимического профиля. | Диссертация и автореферат по ВАК

13.00.01 (Общая педагогика, история педагогики и образования) Казань, 2004

145

Гаврилова М.И.

Рук. доц. Солдатов А.А.

ИЗМЕРЕНИЕ ДИЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ПРОНИЦАЕМОСТИ

ПРОТЯЖЕННЫХ ОБРАЗЦОВ НА ОСНОВЕ

ЦИЛИНДРИЧЕСКИХ РЕЗОНАТОРОВ

В докладе рассматривается метод измерения диэлектрической

проницаемости тонких образцов на основе цилиндрических объемных

резонаторов. На основе малых возмущений была получена формула для расчета диэлектрической проницаемости при известном диаметре

D.

D2 f 1 2 2

f 2 1

2 J1 ( ) d .

0 r f 1 d

2 D

2 2 1 J

2 ( )

f 2 1

0

Установка для измерения проницаемости была промоделирована

в среде Microwave Studio.

Рис.1. Цилиндрический резонатор с образцом

Был изготовлен цилиндрический резонатор и на панорамном из-

мерителе Р2-61 измерялся сдвиг резонансной частоты ∆f0. По приве-

денной выше формуле вычислялась диэлектрическая проницаемость.

146

Результаты моделирования и эксперимента отличаются не более чем

на 15 %.

Егоров А.И.

Рук. доц. Солдатов А.А.

ВЛИЯНИЕ МЕТАЛЛИЧЕСКОГО ЭКРАНА НА

ХАРАКТЕРИСТИКИ ИЗЛУЧЕНИЯ АНТЕННЫ НА ОСНОВЕ

ПОДМАГНИЧЕННОГО ГИРОМАГНИТНОГО РЕЗОНАТОРА

На основе подмагниченных гиромагнитных резонаторов (ГР) из монокристаллов ферритов возможно создание электрически управляе-

мых частотно-селективных излучателей микроволнового поля с вра-

щающейся поляризацией [1]. Подмагниченные ГР определяют свой-

ства уникальные свойства антенн на их основе, а именно: излучения

поля круговой поляризации, высокую частотную избирательность,

электрическую коммутацию направления вращения поля, электриче-

скую перестройку частоты излучаемого поля. Для увеличения коэф-

фициента усиления исследовалась рупорная антенна с подмагничен-

ным ГР на металлическом экране , показанная на рис.1.

Рис.1 - Коническая антенна на основе ГР с экраном

1 – ЖИГ сферической формы в отверстии; 2 – конический рупор; 3 –

фидерная линия; 4 – электромагнит; 5 – металлический экран

Примем за математическую модель излучателя вращающийся ток в

раскрыве антенны. Векторный магнитный потенциал находится по

формуле:

147

Aм ( r )

1

4 V r r' eik rr'

j м ( r )dV ,

0

где r - определяет вектор радиус точки наблюдения, r ' - текущая

координата интегрирования плоскости вращения тока (точки истока),

м

V0 - объем, в котором находится j . На основании предыдущей фор-

мулы вычисляется амплитудная диаграмма направленности:

F ,

, где

f

0max

a2

.

2

Трехмерная диаграмма направленности (ДН) представлена на рис.2.

N1

Рис. 2 –Трехмерная ДН рупорной антенны на основе подмагниченно-

го ГР с экраном в полярной системе координат

f ( ) f0 ( )

fmax

f0max

1 cos 2

2

148

Можно сделать выводы, что ДН рупорной антенны на ГР с экра-

ном близка к ДН рупорной антенны и несколько уже, чем ДН рупора с

ГР без экрана. В ДН появились боковые лепестки, интенсивность ко-

торых максимальна в направлении и меньше трети главного

2 лепестка. Появление боковых лепестков обусловлено вкладом экран-

ного множителя (рис.3.3). Коэффициент усиления несколько больше,

чем антенны без экрана и составляет порядка 30.

Литература 1. Солдатов А.А. Экспериментальное исследование антенн на гиромаг-

нитных резонаторах с различными типами открытых резонаторов. // Физика

волновых процессов и радиотехнические системы. – Т.2, №1. 1999 - С.43. - 45с.

Варданян Д.А., гр. ИСТ-32

Рук. д.т.н. Ложкин Л.Д

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОТКЛИКА МОЗГА

НА ЦВЕТОВОЙ СТИМУЛ СЕТЧАТКИ ГЛАЗА

Есть ряд понятий, характеризующих цвет: окраска и цвет предме-

та,светлоту и цветность. Светлота является количественной характе-

ристикой цвета, выражает степень отличия цвета от белого и черного.

Цветность же - характеристика качественная, позволяющая определить

собственно цвет. Окраска - это способность предмета отражать излу- чения с теми или иными длинами волн, а цвет - это результат реализа-

ции этой способности в определенных условиях освещения.

Сетчатка по своему строению и происхождению представляет со-

бой нервный центр.В сетчатке имеется два вида светочувствительных

клеток — палочки и колбочки. Принято считать, что палочки обеспе-

чивают черно-белое зрение, а колбочки-цветоощущение.В темноте

работают только палочки. Для палочек излучения с разной длиной

волны отличаются только яркостью. Цвет — это результат неодинако-

вой стимуляции колбочек разного типа. Существует три типа колбо-

чек, чувствительных к свету с разной длиной волны. В зависимости от

того, световые волны какой длины и интенсивности присутствуют в

спектре света, те или иные группы колбочек возбуждаются сильнее

или слабее. Рецепторы передают сигналы мозгу, а мозг интерпретиру-

ет эти сигналы как видение цвета. Исходя из этой особенности строе-

149

ния человеческого глаза можно сделать вывод, что цвет трехмерен по

самой природе цветового ощущения.

Особенностью человеческого зрения является постоянно меняю-

щаяся чувствительность.

1. Адаптация яркостная. В сумерках человек начинает автомати-

чески перестраивать чувствительность глаза так, чтобы воспринимать

максимальный динамический диапазон. Иными словами, происходит

подстройка черной и белой точки глаза, изменяется кривая передачи

полутонов.

2. Цветовая адаптация. Ее суть в том, что под влиянием предше- ствующих условий освещения цветовое восприятие смещается.

Еще ряд особенностей восприятия цвета связан с эффектами зри-

тельного контраста.Одновременный контраст связан со зрительной

индукцией, суть которой в том, что свет вызывает раздражение не

только того участка сетчатки, на который падает, но и соседних, изме-

няя их реакцию в ту или иную сторону.

В результате исследований определено, что глаз человека в со-

стоянии различать до 100 тысяч цветов. Нарушения цветовосприятия

могут быть врожденными и приобретенными. Врожденные расстрой-

ства цветового зрения наблюдаются чаще у мужчин.

Экспериментальные исследования помогают выявить глазные за- болевания на ранних этапах и предотвратить их развитие.

Литература: 1. Психофизиология: Д. Хьюбел: Глаз, мозг, зрение

[http://scorcher.ru/neuro/science/base/hubel2.php] 2. Особенности цветового восприятия человека

[http://old.computerra.ru/194697/]

Гаврилова В.С., гр. ИКТп-33 Рук. д.ф.-м.н. Антипов О.И.

ФРАКТАЛЬНАЯ МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ ГЛОБАЛЬНЫХ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ КРИЗИСОВ

На данный момент, О.И. Антиповым применены все основные

существующие индикаторы технического анализа к исследованию

рынков драгоценных металлов и показана их неприменимость к зада-

чам выявления крупных экономических кризисов. Предлагается про-

граммный модуль, содержащий инновационный метод фрактального

http://scorcher.ru/neuro/science/base/hubel2.php

http://scorcher.ru/neuro/science/base/hubel2.php

http://old.computerra.ru/194697/

150

выявления глобальных экономических кризисов разработанный и

апробированный Антиповым О.И. Метод не имеет аналогов ни в Рос-

сии, ни за рубежом, что подтверждается публикациями в ведущих ре-

цензируемых журналах России, входящих в список ВАК, как рекомен-

дованных для публикации по защите докторских диссертаций. Однако,

данный метод, в связи с его новизной, пока не входит ни в одну торго-

вую систему, что не позволяет автоматизировать его применение не-

специалистами в области фрактальных мер детерминированного хаоса.

Совместная работа с научными школами, работающими в анало- гичной области научных исследований, позволит наиболее эффектив-

но и безошибочно реализовать его в программных модулях торговых

систем. Использование данного метода в своих программах, позволит,

в конечном итоге, потребителю смягчить последствия крупных эконо-

мических кризисов, таких, как, например, известный кризис 2008 года,

при торговле на товарных рынках. Также, очевидно стратегическое

значение использования данного метода для прогнозирования макро-

экономических показателей в зависимости от принятых решений по

изменяемым параметрам экономических моделей.

Закиров Р.М., гр. ИКТпр-41

Рук. к.ф.-м.н. Вороной А.А.

РАСЧЁТ РИСКА ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ ПРОИШЕСТВИЙ ПРИ

ЗАПУСКЕ КРУПНЫХ ТЕХНОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ

Высокий уровень угрозы чрезвычайных ситуаций природного и

техногенного характера и тенденция роста количества и масштабов

последствий чрезвычайных ситуаций требуют прогнозировать буду-

щие угрозы, риски и опасности, применять методы их анализа и пре-

дупреждения.

Теория риска есть теория принятия решения в условиях вероят-

ностной неопределенности [1]. С математической точки зрения она

является разделом теории вероятности, а приложения теории риска

практически безграничны. Наиболее продвинута финансовая область:

банковское дело, страхование, бизнес риски, управление телекомму-

никациями. Развиваются и нефинансовые приложения, связанные с

угрозами здоровью, окружающей среде, рисками аварий и экологиче- ских катастроф и другими направлениями.

Вероятность возникновения аварии существует практически для

любого технического объекта, обладающего запасом энергии. Основ-

ная опасность, связанная с эксплуатацией технических средств, реали-

151

зуется при аварии в виде поражающих факторов (воздушная ударная

волна, тепловое излучение, химическое заражение, осколки, обвалы,

обрушение зданий и сооружений и т. д.).

В зависимости от отраслей промышленности и видов надзора

различают различные типы аварий. Примерный перечень аварий при-

веден в Положении о порядке технического расследования причин

аварий на опасных производственных объектах, он учитывает отрасле-

вую специфику [2].

1. Оценивая риск, можно уменьшать вероятность больших потерь

и человеческих жертв, путем проведения соответствующих профилак-

тических мероприятий и учений по чрезвычайным ситуациям для населения и работников производства.

2. Малая вероятность наступления того события, которое преду-

сматривал анализ, не исключает полностью возможность его сверше-

ния.


1. ГОСТ Р 22.0.05-94 «БЧС. Техногенные чрезвычайные ситуации. Тер-

мины и определения»; 2. Комментарий к ФЗ «О промышленной безопасности опасных произ-

водственных объектов» от 21.07.97 №116-ФЗ/Колл. авт.; Под общ. ред. В.М. Кульечева. – М.: Государственное предприятие «Научно-технический центр по

безопасности в промышленности Госгортехнадзора России», 2001. – 152 с

Квашнин Ф.Ю., гр. ИКТп-42

Рук. д.ф.-м.н. Клюев Д.С.

БЕСПРОВОДНЫЕ ЗАРЯДНЫЕ УСТРОЙСТВА. ОДИН ИЗ

ВАРИАНТОВ РЕШЕНИЯ

В первые же годы распространения телефонов для сотовой связи

производителям приходилось оговариваться при позиционировании

таких гаджетов как мобильных. Дело в том, что мобильными они были

и остаются лишь условно, поскольку есть зависимость от кабеля за- рядного устройства. Снять все условности такого обозначения мо-

бильных телефонов и смартфонов позволила беспроводная зарядка.

Принцип работы довольно прост. Зарядка по стандарту WPC под-

разумевает наличие первичной катушки L1 (источника) и вторичной

катушки L2 (приемника). Катушки образуют систему с индуктивной

связью. Переменный ток, протекая в обмотке первичной катушки, со-

здает магнитное поле, индуцирующее напряжение в приемной катуш-

152

ке, которое может быть использовано как для зарядки аккумулятора,

так и для питания устройства. По мере удаления вторичной катушки от

первичной все большая часть магнитного поля рассеивается и не до-

стигает вторичной катушки. Даже при относительно малых расстояни-

ях индуктивная связь становится неэффективной.

График зависимости эффективности системы (η) от коэффициен-

та качества (QM) приведен в [3]. Как следует из приведенного графи-

ка, эффективность системы на частоте резонанса представляет собой

монотонно возрастающую функцию, асимптотически приближающу-

юся к единице. Эффективность передачи энергии зависит от коэффи-

циента связи между катушками и их добротности, а для увеличения

эффективности беспроводных систем зарядки следует использовать

явление резонанса, что позволяет увеличить КПД и дальность переда-

чи энергии. Повысить эффективность индуктивно связанных систем можно за счет увеличения добротности катушек и/или коэффициента

связи. Литература: 1 Umenei A. E, Ph.D, Senior Research Scientist. Understanding low fre-

quency non-radiative power transfer, June 2011. 1 Kamil A. Grajski, Ryan Tseng and Chuck Wheatley. Qualcomm Incorpo-

rated. Loosely-Coupled Wireless Power Transfer: Physics, Circuits, Standards. – IEEE, 2012.

1 Highly Resonant Wireless Power Transfer: Safe, Efficient, and over Dis- tance. – WiTricity Corporation, 2013//www.witricity.com.

Титкова Ю.С. гр. ИКТм-51


ПОЖАРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ОБЪЕКТОВ СИСТЕМЫ

ОБРАЗОВАНИЯ

Установка пожарных извещателей любого типа – это целый ком-

плекс специализированных работ, проведение которых должно подчи-

няться установленному регламенту и нормам. При этом, установку и

последующее обслуживание пожарных извещателей должны прово-

дить компании, имеющие лицензию на осуществление подобного рода

деятельности.

Пожарные извещатели установлены сегодня во всех помещениях, где постоянно находится большое количество людей. МЧС также ре-

комендует установить такие системы в частных домах и квартирах,

чтобы они смогли своевременно предупредить о возникновении пожа-

ра либо о его предпосылках, спасая при этом не только жизни людей,

http://www.witricity.com/

153

но и их имущество. Неверный выбор типа извещателя сводит эффек-

тивность системы пожарной сигнализации практически к минимуму.

Основные задачи функционирования системы пожарной безопас-

ности в совокупности с организационными мероприятиями — это за-

дачи спасения жизни людей и сохранения имущества. Минимизация

ущерба при пожаре напрямую зависит от своевременного обнаруже-

ния и локализации очага возгорания. Литература:

1 Елисеев М.А. Системы сверхраннего обнаружения пожара //

Технологии и средства связи,, 2003,-№2. - с.80-82.

1 Монаков В. К. Устройства защитного отключения как эффек-

тивное средство предотвращения возгораний и пожаров // Пожарная

безопасность, 2005.-№5. с. 193-195.

Дроздова Е.А.

Рук. зав. каф. АЭС Росляков А.В.

ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ЗАДЕРЖЕК В

БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ

Сенсорные сети являются одним из характерных примеров реали-

зации концепции Интернета вещей [1,2]. Одна из главных задач при

исследовании сенсорных сетей – анализ задержек передачи трафика в

сети. Использование классической теории массового обслуживания

позволяет получить средние значения задержек в таких сетях, что не всегда требуется на практике. Математический аппарат теории сетево-

го исчисления Network Calculus позволяет определить граничные зна-

чения параметров качества обслуживания QoS, например, верхнюю

границу задержки, длины очереди и эффективной пропускной способ-

ности сети [3]. Теория сетевого анализа Network Calculus (NC) основа-

на на идемпотентной (или тропической) математике [4,5].

Было определено влияние скорости обслуживания R и фиксиро-

ванного времени обслуживания пакетов в сенсорном узле T в сенсор-

ном узле на верхнюю границу задержки D в буфере сенсорного узла

[6]. Кривая D уменьшается с увеличением значений R, вне зависимо-

сти от значений Т, и может быть аппроксимирована экспоненциаль-

ным законом. Была определена зависимость верхней границы задерж- ки D от фиксированного времени обслуживания пакетов в сенсорном

узле Т, которая может быть аппроксимирована линейным законом.

Таким образом, зная параметры поступающих микропотоков

(скорость поступления и бёрстность) и выбирая соответствующие па-

154

раметры обслуживания пакетов в узле (скорость обслуживания и фик-

сированное время задержки), можно обеспечить гарантированную за-

держку пакетов в отдельных узлах и в целом во всей сенсорной сети.

Список литературы: [1] Росляков, А.В. Интернет вещей [Текст] / А.В. Росляков, С.В. Ваня-

шин, А.Ю. Гребешков, М.Ю. Самсонов. – Самара: ПГУТИ, ООО «Издатель- ство Ас Гард», 2014. – 342 c.

[2] Кучерявый, А.Е. Самоорганизующиеся сети [Текст] / Кучерявый А.Е., Прокопьев А.В., Кучерявый Е.А. – СПб.: Изд-во «Любавич», 2011.

[3] Росляков, А.В. Базовые принципы и перспективы использования тео- рии сетевого исчисления (Network Calculus) / А.В. Росляков, Е.Н. Кудрявцева

// Инфокоммуникационные технологии. 2013. Т.12. № 3. С. 34-39. [4] Литвинов, Г. Л. Идемпотентная математика: принцип соответствия и

его компьютерные приложения / Г.Л. Литвинов, В.П. Маслов // Успехи мате- матических наук. 1996. Т. 516. №6. С. 209–210.

[5] Литвинов, Г. Л. Идемпотентная математика и интервальный анализ /

Г.Л. Литвинов, В.П. Маслов, А.Н. Соболевский // Вычислительные техноло- гии. 2001. Т. 6. № 6. С. 47–70.

[6] Lianming Zhang, Jianping Yu, Xiaoheng Deng. Modelling the Guaranteed QoS for Wireless Sensor Networks: A Network Calculus Approach // Eurasip journal on wireless communications and networking, 2011. [Электронный ресурс]. – URL: http://www.researchgate.net/publication/48208700.

Соловов В.В., Завьялов А.В. Рук. доцент СутягинаЛ.Н.

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ СОРМ В СЕТЯХ POST-NGN

Для эффективного решения проблем, прямо или косвенно связан-

ных с безопасностью отдельных граждан и государства в целом, была разработана система СОРМ - система технических средств для обеспе-

чения функций оперативно-разыскных мероприятий[1].Эта система

представляет собой комплекс технических средств и мер, предназна-

ченных для проведения оперативно-разыскных мероприятий в сетях

телефонной, подвижной, беспроводной связи и радиосвязи.

На первом этапе создания была разработана и реализована систе-

ма СОРМ-1, в задачи которой входил анализ телефонных разговоров,

осуществляемый соответствующим оборудованием. Появившаяся си-

стема СОРМ-2 осуществляла анализ Интернет-трафика.

Наряду с действующими системами СОРМ-1 и СОРМ-2, с 2009

года начала создаваться система СОРМ-3, позволяющая осуществлять

http://www.researchgate.net/publication/48208700

155

комплексный анализ информации,полученной, в том числе, путем

аудиомониторинга жилых помещений с использованием бытовых

электронных приборов учета воды.

Развитие телекоммуникационных сетей, предоставляющих новые

инфокоммуникационные услуги, потребовало изменить подход к си-

стеме СОРМ. Например, реализация системы оперативно-розыскных

мероприятий в современных сетях, использующих технологии комму-

тации пакетов, имеет принципиальные отличия от традиционных те-

лефонных сетях с коммутацией каналов. Это связано с тем, что меди-

атрафик (речь) и сигнальная информация для управления обслужива-

нием вызова в NGN(NextGenerationNetwork) передаются по различным маршрутам и обрабатываются разными сетевыми устройствами, а не

единым узлом коммутации.

В период развития сетей NGNв 2000-х годах сетевые структуры

всепроникающих сенсорных сетей USN(UbiguitousSensorNetworks)

входили в NGN как составная часть.В 2011 году сектор стандартиза-

ции МСЭ рассмотрел возможность замены концепции NGN концепци-

ей умных всепроникающих сетей SUN(SmartUbiguitousNetworks),

включающей в себя концепцию NGN, как одну из составных частей.

Современные мультисервисные и будущие сети post-

NGNпредставляют собой сложную архитектуру, которая дает доступ

пользователей к широкому спектру протоколов и сервисов.По этим

причинам стоит рассмотреть новые подходы к моделированию и по- строению системы оперативно-розыскных мероприятий на сетях свя-

зи. Одним из наиболее перспективных направлений является построе-

ние наложенной сети СОРМ или, используя современную терминоло-

гию, «облачного сервиса». ДляпростотыегоназвалиLlaaS (Lawful Inter-

ception as a Service)[2].

На базе наложенной сети СОРМ можно организовать перехват

информации на любых существующих сетях связи (ТфОП, мобильные

сети стандартов 2G, 3G и LTE, мультисервисные сети, post-NGN) в

соответствии с требованиями текущего законодательства, причем с

соблюдением необходимых требований по скрытности и безопасности

передачи информации.

Основными функциями наложенной сети СОРМ являются пере-

хват, доставка, обработка и хранение информации пользователей, по-

ставленных на контроль в целях обеспечения общественной безопас-

ности.

Архитектура наложенной сети СОРМ должна быть многоуровне-

вой и включать следующие уровни[2]:

- уровень перехвата (Intercept);

156

-уровень управления (Servers);

-уровень операторов (Agents).

Каждыйиз перечисленных уровеней должен обладать своим

набором функций, которые позволяют гибко конфигурировать и нара-

щивать систему. Определение и обоснование достаточного набора

функций для каждого уровня, а также набора технических средств за-

висит от уровня детализации, который необходим для работы с муль-

тисервиснымтрафиком.

1. Приказ Минкомсвязи России от 16.04.2014г.№ 83 «Об утвер-

ждении Правил применения оборудования систем коммутации, вклю- чая программное обеспечение, обеспечивающего выполнение установ-

ленных действий при проведении оперативно-розыскных мероприя-

тий. Часть III» [Электронный ресурс]/-Режим доступа:

www.minsvjaz.ru, свободный. - Загл. с экрана.

2. Елагин, В.С. СОРМ в сетях пост-NGN. Модели и технологии

[Текст]/ В.С. Елагин // Вестник связи. - 2015. - №6. - С. 47-49.

Литература: 1.Симонина О.А.Эволюция сетей связи NGN Сети связи пост-NGN //

2014 – С. 20-23. 2.Сетевые архитектуры СОРМ в процессе перехода к NGN[Электронный

ресурс]: Электрон. журн. -connect.ru2007 – Режим доступа к журн: http://www.connect.ru/article.asp?id=7725- Загл. с экрана.

3.Сети NGN, post-NGN эры и смена парадигмы в области инфокоммуни- каций [Электронный ресурс]: Электрон. журн. - nevasm.ru 2010-2016 – Режим доступа к журн: http://www.nevasm.ru/stati/seti-i-telekommunikacii/seti-ngn-post-

ngn-ery-i-smena-pa-radigmy-v-oblasti-infokommunikacij.html - Загл. с экрана. 4. СОРМ-1, СОРМ-2, СОРМ-3[Электронный ресурс]: особенности и от-

личия: Электрон. журн. -blog.vasexperts.ru 2016 - 2017 – Режим доступа к журн: http://blog.vasexperts.ru/?p=420 - Загл. с экрана.

5.Приказ Минкомсвязи России от 16.04.2014г.№ 83 «Об утверждении Правил применения оборудования систем коммутации, включая программное обеспечение, обеспечивающего выполнение установленных действий при про- ведении оперативно-розыскных мероприятий. Часть III» [Электронный ре-

сурс]/-Режим доступа: www.minsvjaz.ru, свободный. - Загл. с экрана. 6.Гольдштейн, Б.С. Новая парадигма законного перехвата сообщений в

NGN/IMS [Текст]/ Б.С. Гольдштейн, В.С. Елагин,Ю.С. Крюков, Ю.Н. Семе- нов// Вестник связи. - 2010. - №4. - С. 27-30.

7.Елагин, В.С. СОРМ в сетях пост-NGN. Модели и технологии [Текст]/ В.С. Елагин // Вестник связи. - 2015. - №6. - С. 47-49.

http://www.minsvjaz.ru/

http://www.connect.ru/article.asp?id=7725

http://www.nevasm.ru/stati/seti-i-telekommunikacii/seti-ngn-post-

http://blog.vasexperts.ru/?p=420

http://www.minsvjaz.ru/

157

Белый Н.В.

Рук. д.т.н., проф., зав. кафедрой СС Васин Н.Н.

АНАЛИЗ И МОНИТОРИНГ СЕТИ ПРЕДПРИЯТИЯ СВЯЗИ

Для обеспечения качества сетевых услуг ИТ-специалисты все

больше внимания уделяют контролю работы приложений и сервисов

вместо мониторинга состояния отдельных инфраструктурных сетевых

устройств. Чтобы оценивать качество работы сервисов, необходимо

захватывать их трафик в разных точках сети и анализировать его. Ана-

лиз трафика осуществляется для оптимизации работы сети.

Среди приоритетных задач - цифровизация сети связи для созда-

ния единого информационного пространства Компании. Кроме того,

предприятие нацелено на формирование мультисервисной корпора-

тивной сети и внедрение на ее базе единой ведомственной сети пере- дачи данных, а также сохранение и повышение технологической и

эксплуатационной надежности, отказоустойчивости и эффективности

системы технологического управления транспортировкой нефти.

В настоящее время специалисты АО «Связьтранснефть» обслу-

живают свыше 60 тыс. км линий связи. В том числе кабели связи с ме-

таллическими проводниками, радиорелейные линии, волоконно-

оптические линии связи.

Подразделения «Связьтранснефть» - это 13 филиалов, предостав-

ляющих широкий спектр телекоммуникационных услуг предприятиям

нефтегазового комплекса, другим организациям и частным лицам в

более чем 60-ти регионах России (в том числе обеспечивающих техно- логической и оперативно-производственной связью транспортировку

нефти на экспорт), в соответствии с лицензиями, выданными Мини-

стерством информационных технологий и связи Российской Федера-

ции.

Предприятие заинтересовано в полном контроле работы своих се-

тей. При этом собирается и анализируется информация об объемах

передаваемого трафика, порождающих наибольший трафик в узлах,

задержках в работе сети и приложений, потреблении полосы пропус-

кания сети различными приложениями и клиентами и др. Эти сведения

помогают выявлять те узлы, которые более всего нагружают сеть

и устранять проблемы. Также с помощью средств мониторинга кон-

тролируются транзакций в приложениях и действия пользователей на предмет выявления возможных нарушений ими должностных ин-

струкций (например, пользователи могут передавать во вне конфиден-

циальные данные и посещать запрещенные корпоративной политикой

158

веб-сайты). Кроме того, специалисты АО «Связьтранснефть» заинте-

ресованы в мониторинге качества сеансов связи и передачи данных, а

также в настройке параметров, когда они окажутся хуже предельно

допустимых значений.

Средства анализа, мониторинга и диагностики сети могут быть

программными или аппаратными. В последнем случае речь пойдет о

сетевом оборудовании Cisco и Catalystc предустановленным ПО ана-

лиза и различных настроек трафика.

Аппаратные средства характеризуются более широким диапазо-

ном функциональных возможностей, а также могут рассчитывать

на поддержку со стороны производителя и поставщиков. Для контроля сетей используются централизованно-управляемые системы монито-

ринга с распределенным по сети оборудованием.

Уточкина Д.А., Уточкина М.А., студенты гр. ИБТС-41

Рук. к.т.н., доцент Галочкин В.А.

МОЛЕКУЛЯРНАЯ ЭЛЕКТРОНИКА –

БУДУЩАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Появление в сфере наноэлектроники новых технологий и постро-

енных на их базе устройств кардинально изменяют наши знания по

всему спектру телекоммуникационных дисциплин. В основе совре-

менных технологий лежат квантовые эффекты, наногетероструктурная электроника, молекулярная электроника [1].

Молекулярные машины. Нобелевская премия по химии за 2016

год присуждена Жан-Пьеру Соважу, сэру Дж. Фрейзеру Стоддарту и

Бернарду Феринге за проектирование молекулярных машин, в тысячу

раз более миниатюрных, чем человеческий волос. Им удалось увязать

молекулы вместе, чтобы спроектировать все, от крошечного лифта до

двигателей и миниатюрных мышц [2].

Молекулярные цепи (называемые катенанами) являются не толь-

ко новым классом молекул, но и элементамидля создания молекуляр-

ной машины. С 1994 года исследовательская группа Стоддарта ис-

пользовала различные ротаксаны (молекулярные цепи) для построения

многочисленных молекулярных машин, в том числе лифта (2004 г) который может поднять себя над поверхностью на 0,7 нм, и искус-

ственной мышцы (2005г), где ротаксаны могут согнуть очень тонкую

золотую пластинку.В 1994 году исследовательской группе Жан-Пьера

Саважатакже удалось получить катенаны, в которых при добавлении

энергии одно кольцо вращается вокруг другого. Это был первый заро-

159

дыш небиологической молекулярной машины.Первый двигатель не

был быстрым, но исследовательская группа Феринги оптимизировала

его. В 2011 году исследовательская группа также построила четырёх-

колёсную наномашину: молекулярное шасси скрепляющее четыре

двигателя вместе, которые в свою очередь функционируюткак колеса.

Когда колеса вращаются, машина перемещается вперед по поверхно-

сти.В 2014 году двигатель уже вращался со скоростью 12 миллионов

оборотов в секунду.

В другом поразительном эксперименте, исследовательская группа

Бена Феринги использовала молекулярные моторы для вращения стек-

лянного цилиндра длиной 28 микрометров (в 10000 раз больше, чем молекулярные моторы!).

Молекулярные роботы. Новаторские шаги, предпринимаемые

Жан Пьером Саважем, Фрейзером Стоддартом и Беном Ферингой в

разработке молекулярных машин привели к появлению набора хими-

ческих структур, которые используются исследователями по всему

миру для создания более продвинутых изобретений. Один из наиболее

ярких примеров – молекулярный робот, который может захватывать и

соединять аминокислоты. Он был сконструирован в 2013 году.

Молекулярная электроника. Другие исследователи присоединили

молекулярные двигатели к длинным полимерам так, что они образо-

вывали запутанную сеть. Когда молекулярные двигатели подвергаются

воздействию света, они начинают беспорядочно накручивать полиме- ры друг на друга. Таким образом, световая энергия запасается в моле-

кулах и, если исследователи найдут метод извлечения этой энергии,

может быть разработан новый вид батареи. Кроме того, материал сжи-

мается, когда двигатели запутывают полимеры, что может быть ис-

пользовано для создания светочувствительных сенсоров.

Транзисторы на современных компьютерных чипах маленькие, но

гигантские по сравнению с транзисторами на основе молекул. Поэтому

молекулярные компьютерные чипы смогут революционизировать

компьютерные технологии так же, как в своё время это сделали тран-

зисторы на основе кремния [3].

В последние годы ученые многих стран вернулись к старой и

простой идее "химического" компьютера, в котором вычисления про-

изводятся отдельными молекулами [4]. За последний год исследовате-

лям сразу из нескольких лабораторий удалось получить в этой области

блестящие результаты, обещающие радикально изменить ситуацию.

Большого успеха достигли учёные в работе с молекулами псевдо- ротоксана.Создав монослой одинаково ориентированных молекул та-

кого типа на поверхности металла (эту очень сложную задачу удалось

160

решить, используя новейшие нанотехнологические методы самосбор-

ки), ученые осадили на него тончайший слой золота и уже создали на

этой основе примитивные прототипы логических вентилей.Замеры с

использованием туннельного микроскопирования (фрагмент молеку-

лярной цепочки был впаян между сверхтонкими иглообразными золо-

тыми электродами) позволили получить рабочие параметры переклю-

чателя, которые по условной аналогии с транзистором обладают мо-

лекулярной вольт-амперной характеристикой и молекулярной прово-

димостью.Это позволяет переводить участки молекулы из проводяще- го состояния в непроводящее, и наоборот, простым изменением при-

ложенного напряжения. Формально и фактически получен молекуляр-

ный триод. Действительно, это можно считать первым этапом созда-

ния молекулярной электроники.

Биоэлектроника.В настоящее время все больше поступает сооб-

щений о новых технологиях, способных кардинально изменить суще-

ствующие представления о технике телекоммуникаций.Например, на

данный момент, нанотехнологии позволяют создать так называемые

ДНК-компьютеры или биокомпьютеры.Исключительное свойство

ДНК - способность одиночных цепей к «взаимоузнаванию» с удиви-

тельно большими скоростями:проводились успешные опыты с выпол-

нением параллельно миллиарда действий, что несравнимо с количе-

ством процессов даже в самых мощных суперкомпьютерах.Другое

привлекательное для компьютерной области свойство ДНК — неверо- ятная плотность хранимой информации - примерно в 100 мегабит на

дюйм, современные магнитные накопители здесь не конкуренты.Плюс

невероятно низкая потребляемая мощность [5]. Стоит отметить и ещё

одно главное достоинство такого компьютера – работоспособность

внутри тела человека, что дает возможность моментально производить

идентификацию заболеваний в организме [6].Команде ученых из Уни-

верситета Макгилла (Монреаль, Канада) удалось создать уникальную

модель биологического суперкомпьютера. Устройство размером с кни-

гу использует в качестве источника энергии молекулы аденозинтри-

фосфата (АТФ) и позволяет решать сложные задачи, потребляя намно-

го меньше энергии, чем современные компьютеры, созданные на осно- ве традиционной кремниевой технологии [7].

Литература: 1. Галочкин В.А. Введение нанотехнологии и наноэлектронику: учебное

пособие для вузов. Самара: ГОБУ ВПО ПГУТИ, 2013. - 367с; 2. Как молекулы становятся машинами: за что присудили «нобелевку по

химии.http://112.ua/statii/kak-molekulv-stanovvatsva-mashinami-zachto-prisudili- nobelevku-po-himii-343781/html,свободный - Загл..сэкрана;

http://112.ua/statii/kak-molekulv-stanovvatsva-mashinami-za

161

3. https://www.nobelprize.org/nobel_prizes/chemistry/laureates/2016/popular- chemistryprize2016.pdf, свободный. - Загл. с экрана;

4. http://100pudov.com.ua/subject/69/32200/?page=1,свободный. - Загл. с экрана;

5. http://www.prodigital.su/nodes/2651/; свободный. - Загл. с экрана;

6.http://www.nanonewsnet.ru/articles/2010/kompyutery-budushchego-

osnovnye-kontsepty;свободный. - Загл. с экрана; 7. http://api1.innogest.ru/m?na=14727, свободный. - Загл. с экрана

Эргашева Д.Р., гр. ИКТ-П-31

Рук. к.э.н., доцент Штриков А.Б.

ПРИМЕНЕНИЕ ДИАГРАММЫ ИСИКАВЫ В

УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ДиаграммуИсикавы («рыбья кость») используют для графическо-

го отображения и установления взаимосвязей между факторами и ре-

зультатомизучаемойпроблемы. Данная причинно-следственная диа-

грамма позволяет найти решение и предпринять необходимые меры.

Данная диаграмма была предложена в 1952 году одним из выда-

ющихся японских теоретиков менеджмента КаороИсикавой, как до-

полнение к существующим методикам логического анализа и улучше-

ния качества процессов в промышленности Японии [1].

Диаграмма Исикавы является эффективным инструментом анали- за задач менеджмента, позволяет понять, каких сведений или данных

не хватает для решения данной проблемы.

Диаграмму Исикавыможно представить в следующем виде:

Рис. 1 Схематическое изображение диаграммы Исикавы

Интересующая нас проблема является «головой рыбьей кости», а

причины, которые влияют на проблему - это «кости». Зачастую воз-

https://www.nobelprize.org/nobel_prizes/chemistry/laureates/2016/popular-chemistryprize2016.pdf



http://100pudov.com.ua/subject/69/32200/?page=1

http://www.prodigital.su/nodes/2651/%3B

http://www.nanonewsnet.ru/articles/2010/kompyutery-budushchego-osnovnye-kontsepty

http://www.nanonewsnet.ru/articles/2010/kompyutery-budushchego-osnovnye-kontsepty

http://api1.innogest.ru/m?na=14727

162

можные факторы выделить категории по правилу «6М»: материал

(material), оборудование (machine), измерение (measurement), метод

(method), люди (man), менеджмент (management)[2].

Наглядность даннойметодики позволяет проанализировать воз-

действие различных факторов на данную проблему, помогает понять,

какие причины ведут к положительному либо отрицательному резуль-

тату, также она проста в применении и не требует дополнительного

повышения квалификации сотрудников для ее понимания. Диаграмму

Исикавы можно смело применять в «мозговом штурме».Однако суще-

ствуют некоторые ограничения. Сложность и громоздкость графиче-

ского изображения может привести к путанице отнесения факторов к категориям.

Составление диаграмм Исикавы- творческая работа, для которой

требуется конкретная формулировка причин и их взаимосвязь со след-

ствием. В этом случае методика будет не только полезным, но и эф-

фективным аналитическим средством устранения проблем и повыше-

ния репутации компании.

1. Исикава К. Японские методы управления качеством. М.: Экономика,

1988. – 214 с. 2. Гаврилова И.В., Новикова Т.Б., Петеляк В.Е., Назарова О.Б., Агдавле-

товаА.М. Совершенствование методов построения причинно-следственных диаграммдля решения задач управления в организационных системах // Фун- даментальные исследования. – 2015. – № 8-2. – С. 247-251.

Макарова Д.Б, гр. О-10

Рук. доц. Витевская О.В.

ОСОБЕННОСТИ СВЯЗЕЙ С ОБЩЕСТВЕННОСТЬЮ В

МЕСТНЫХ ОРГАНАХ ВЛАСТИ

В современном мире тенденции развития общества являют собой

процесс демократизации, благодаря усилиям общественности и пред-

ставителям власти этот процесс приобретает необратимый характер.

Чётко выделяется тенденция построения диалоговых, субъект - объ-

ектных отношений институтами и представителями власти, управле-

ния и гражданским обществом. Большую роль при этом играют служ-

бы по связям с общественностью органов государственного и муници-

пального управления.

Демократические процессы в обществе вызвали к жизни различ-

ные уровни служб по связям с общественностью при органах государ-

ственного и муниципального управления. При всём, при этом возника-

163

ет и ряд проблем. Процесс становления и функционирования этих ор-

ганов нельзя охарактеризовать как проходящий без осложнений.

Местное самоуправление представляет собой самоуправление

субнациональной территориальной единицы государств. Понятие са-

моуправление впервые стало употребляться в период Великой фран-

цузской революции, чтобы отразить факт самостоятельности общины

к государству. Появление самого термина связано с именем государ-

ственного деятеля Лоренца фон Штейна - прусского министра. Госу-

дарственный деятель видел самоуправление не только как способ

управления делами на местном уровне, но и как средство пробуждения

у людей чувства принадлежности к единому сообществу,.

Присутствие местных органов власти, обладающих определенной

степенью автономии, способствует определенной фрагментации госу-

дарственной власти, есть практическое осуществление принципа раз-

деления властей, отражение существования плюрализма в обществе.

Уничтожение местного самоуправления рассматривается обычно, как симптом тоталитарного режима. Современный уровень развития орга-

нов местного самоуправления отличает ряд основных характеристик,

которые свойственны всем местным муниципальным образованиям

вне зависимости от национальных особенностей развития государ-

ственности. Ряд характеристик может выглядеть следующим образом:

демократический контроль избранных на местном уровне пред-

ставителей, образующих коллективный представительный орган;

статус юридического лица;

ясно очерченные территориальные границы;

право установления местных налогов;

наличие постоянного достаточно крупного управляющего аппа- рата, состоящего из местных служащих, входящих в единую систему

государственной или образующих их систему;

многофункциональная сфера компетенции, дающая право на

осуществление широкого круга полномочий.

Работа местного самоуправления находит свое отражение в Кон-

ституции РФ, где закреплены основные положения деятельности орга-

нов местной власти. Муниципальные органы имеют четко определен-

ный статус, гарантируемый национальными конституциями или ос-

новным законом во всех крупных государствах и во всех странах Ев-

ропы. В федеративных государствах, в том числе и в Российской Фе-

дерации, это право может быть закреплено в конституциях субъектов федерации. В итоге на законодательном уровне закрепляются опреде-

ленные сферы компетенции органов местного самоуправления. Среди

них наиболее часто встречающиеся следующие: городское (сельское)

164

планирование и развитие, строительство и ремонт, содержание жилья,

содержание дорог, функционирование транспорта, профессиональное

образование и образование взрослых, деятельность в сфере культуры,

куда включена работа по организации и поддержании деятельности

библиотек и музеев. В сферу контроля и работы также подпадают от-

дых и охрана окружающей среды, особая сфера деятельности здраво-

охранение и социальная защита. Охрана правопорядка, пожарная

служба, развитие местной экономики и стимулирование занятости,

коммунальные услуги - приоритетные направления в работе местных органов власти.

Итак, институт местного самоуправления имеет глубокие корни и

широко распространен в западноевропейских государствах, имеющих

давние традиции выстраивания демократической государственности.

Органы местного самоуправления имеют определенную сферу дея- тельности и свою законодательную базу. Государственная политика в

области обеспечения граждан к получению информации о деятельно-

сти органов власти направлена на использование прозрачной модели

управления обществом, посредством налаживания диалога власти и

общества с помощью доступа граждан к информации, а, следователь-

но, и привлечения их к вопросам управления государством.

Баклин А. А., гр. ЭБ-61


РОЛЬ PR В ФОРМИРОВАНИИ ПОЗИТИВНОГО ИМИДЖА

ОРГАНИЗАЦИИ

Имидж организации – это один из наиболее важных критериев в

успешной работе деловой организации, так как он свидетельствует о

расположенности к данной организации потребителей. Корпоративный

имидж состоит из множества компонентов, которые отражают все, чем

живет компания: ее нравственные ценности, стиль общения внутри и

вне организации, название компании, состояние интернет-сайта, узна- ваемость бренда и рекламы и многое другое.

По мере того, как начиналось становление рыночной экономики,

возросла озабоченность компаний тем, как они воспринимаются обще-

ственностью. В российских организациях стали активно создаваться

подразделения по связям с общественностью, одной из главных целей

которых стало формирование положительного имиджа. Рост внимания

к проблеме формирования положительного имиджа организации, спо-

собного оказывать для фирмы влияние на маркетинговое окружение,

165

не случаен. Во-первых, «сильный» имидж организации дает эффект

приобретения ею определенной рыночной силы, то есть приводит к

снижению чувствительности к цене. Во-вторых, он уменьшает заменя-

емость товаров, а значит, защищает организацию от атак конкурентов

и укрепляет позиции относительно товаров-заменителей. В третьих,

«сильный» имидж облегчает доступ фирмы к ресурсам разного рода:

информационным, человеческим, финансовым и т.д.

Глобализация рынков и методов деловой активности, развитие

глобальных информационных коммуникаций, мощных систем под-

держки решений обусловили резкий рост значимости работы все

большего числа структур и организаций по созданию имиджа.

Имидж ассоциируется, прежде всего, с PR. Public relation – само-

стоятельная функция менеджмента по установлению и поддержанию

коммуникаций между организацией и ее группами общественности.

Кроме того, к сфере своих полномочий относят имидж и те, кто зани-

маются рекламой, маркетинговыми коммуникациями, корпоративны- ми коммуникациями, отношениями со СМИ, организационным пове-

дением, человеческими ресурсами организации, журналистикой.

Особое значение имидж имеет для крупных или хорошо извест-

ных организаций. Поэтому крупные организации постоянно работают

с общественным мнением, используя как собственные подразделения

PR, так и привлекая внешние агентства. Имидж может быть несколько

различным для разных групп общественности, поскольку желаемое

поведение этих групп в отношении организации может различаться.

Другими словами, одна и та же организация может по-разному вос-

приниматься (или стремиться к специфическому восприятию) инве-

сторами, государственными структурами, местной, национальной и

международной общественностью, общественными организациями, финансовыми сообществами, партнерами, конкурентами, потребите-

лями, персоналом. Например, для широкой национальной обществен-

ности предпочтительна гражданская позиция компании. Для междуна-

родной общественности глобальные компании стремятся быть «корпо-

ративными гражданами мира». Для партнеров важна высокая конку-

рентность позиции.

Преимущества позитивного имиджа очевидны. Грамотно создан-

ный корпоративный имидж позволяет увеличить доход компании. И,

напротив, непрофессионально сформированный имидж способен по-

шатнуть не только доверие клиентов, но и репутацию всей фирмы.

В итоге можно сказать, что формирование позитивного корпора-

тивного имиджа является составляющей PR-стратегии, следовательно,

PR выполняет главную (одну из главных) функцию в этом процессе.

166

Корпоративный имидж выступает как один из инструментов достиже-

ния стратегических целей предприятия, затрагивающих основные сто-

роны его деятельности и ориентированных на перспективу.

Видинеева Ю. Ю., гр. ПО-52


ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ ОРГАНИЗАЦИИ

Развитие малого бизнеса сегодня инвестируется государством.

Мелкое предпринимательство обеспечивает здоровую конкуренцию на

рынке, за счёт чего государству выгодно вкладывать в его развитие

средства и оказывать поддержку и развитие путём проведения про-

грамм.

Российская экономика находится в состоянии разрушения струк-

туры ресурсной организации производства. Повышение эффективно-

сти использования ресурсов не подкреплено количественным исполь-

зованием уже имеющихся ресурсов. Можно проследить дисбаланс экс- тенсивных пропорций использования экономических ресурсов; суже-

ние возможностей интенсивного использования ресурсов.

Основным ресурсом перехода экономической системы на инно-

вационный путь развития в этих процессах является человеческий ка-

питал. Заметно противоречие между ростом весомости людского капи-

тала и ограниченностью его воспроизводства

Воспроизводство человеческого капитала – это, прежде всего, ор-

ганизация эффективности человеческого труда, достижение гармонии

в развитии личностных качеств каждого, подготовка квалифицирован-

ных кадров, сбережения здоровья, восстановления утраченных спо-

собностей к труду (удовлетворение потребности в жилье, отдыхе,

культурных запросов). Данный процесс реализует социальная сфера. Под социальной сферой понимают комплекс отраслей, предназначен-

ных для обеспечения качества и уровня жизни населения. Качество

человеческих ресурсов в первую очередь определяется уровнем разви-

тия образования. В свою очередь, объемы и качество рабочей силы

зависят от системы ее подготовки. Состояние образования и профес-

сиональной подготовки рабочей силы в российской экономике сказа-

лись на воспроизводстве человеческого капитала.

В российской экономике сложилось нарушение функционирова-

ния на рынке услуг в сфере образования, которое сказалось на измене-

167

нии рынка труда. Как следствие, организации ощущают недостаток

квалифицированных специалистов рабочих профессий.

Сокращение социальной сферы российской экономики, суще-

ственные сдвиги в ее структуре свидетельствуют об обострении про-

тиворечия между растущей значимостью людского капитала в произ-

водительных силах и ограничениями его расширенного воспроизвод-

ства.

Направленность или концентрация производства – результат дей-

ствия эффекта масштаба. Концентрация производства влечет за собой

монополизацию рынка. Преобладание монополии на отдельных отрас-

левых рынках обеспечивает поступательное развитие научно- технического прогресса, которое возможно только в условиях крупно-

го производства; необходимые общественному производству экономия

ресурсов и наиболее полное удовлетворение потребностей могут осу-

ществиться средствами эффекта масштаба производства; снижение

общественно необходимых затрат труда при одновременном повыше-

нии качества продукции способно обеспечить высокотехнологичное

производство.

Высокая степень конкуренции сложилась в таких отраслях рос-

сийской экономики, как оптовая и розничная торговля, операции с не-

движимостью, строительство, где сосредоточено наибольшее количе-

ство хозяйствующих субъектов. Но в силу основных задач данных от-

раслей экономики о развитии научно-технического прогресса говорить не стоит. Основная инновационная потребность данной отрасли на

сегодняшний день удовлетворена.

Таким образом, ограничение в ресурсах оказывают сдерживаю-

щее влияние на развитие российской социально-экономической систе-

мы. Разрешение ресурсных, структурных противоречий позволит

обеспечить инновационное движение российской экономики. Иннова-

ционное развитие социально-экономической сферы напрямую зависит

от снижения ресурсного ограничения.

Давыдова В.В., гр. ИКТ-П-34

Рук. к.э.н., доцент Штриков А.Б.

РАЗЛИЧИЕ ЛИДЕРСТВА И РУКОВОДСТВА

Лидерство и руководство — это разные вещи. Руководство кон-

центрирует внимание на том, чтобы люди делали вещи правильно, а

лидерство — на том, чтобы люди делали правильные вещи. Значи-

168

тельная группа руководителей обладает лидерскими качествами. Од-

нако обратный вариант встречается в реальной жизни реже.

Лидерство — это психологическая характеристика поведения от-

дельных членов группы, а руководство — это социальная характери-

стика отношений в группе, и в первую очередь с точки зрения распре-

деления ролей управления и подчинения. В отличие от лидерства ру-

ководство выступает как регламентированный обществом правовой

процесс [1].

Руководство (управление) — целенаправленное воздействие ли-

дера на оптимизацию усилий членов организации и ресурсов ради до-

стижения целей организации.

Таблица 1

Различия лидерства и руководства

Руководство Лидерство

1. Осуществляется регуляция официальных

отношений группы как некоторой социаль- ной организации

1. Осуществляется регу- ляция межличностных

отношений в группе

2. Связано со всей системой общественных отношений и является элементом макросре-

ды

2. Является элементом макросреды (так же, как

сама малая группа)

3. Целенаправленный процесс, осуществля-

емый под контролем различных элементов социальной структуры

3. Возникает стихийно

4. Стабильное 4. Менее стабильно и за-

висит от настроения груп- пы

5. Более определенная система различных

санкций

5. Менее определенная

система различных санк- ций

6. Процесс принятия решений значительно

более сложен и опосредован множеством

различных обстоятельств и соображений, не обязательно связанных с данной группой

6. Решения принимают

непосредственно по груп-

повой деятельности

7. Сфера действий руководителя шире, по-

скольку он представляет малую группу в более широкой социальной системе

7. Сфера — в основном

малая группа

Однако, несмотря на приведенные различия, и лидер, и руководи-

тель имеют дело с одним и тем же типом проблем, связанных со сти-

169

мулированием персонала организации, нацеливанием его на решение

определенных задач, заботой о средствах, при помощи которых эти

задачи могут быть решены.

АлтынбаеваЛ.Т., БеласковаЕ.С.


НОВИНКИ СХЕМОТЕХНИКИ

Появление в сфере наноэлектроники новых технологий и постро-

енных на их базе устройств кардинально изменяют злементную базу

телекоммуникационных устройств. В основе современных технологий лежат квантовые эффекты, наногетероструктурная электроника, моле-

кулярная электроника [1,2].В настоящее время в электронике наблю-

дается два процесса: идет развитие и совершенствование имеющихся

технологий и развивается принципиально новое направление - нано-

электроника.Достижения первого направления можно проиллюстри-

ровать следующими примерами.

1. Новые транзисторы В 2013 году были разработаны и выпущены на рынок одиночные

и сдвоенные транзисторысемейства MOSFET на низкий (25 В) уровень

напряжения, а в 2014 году семейство пополнилось представителями на

100 В [3]. Вершиной эволюции технологии корпусирования транзи- сторов явилось появление в 2009…2010 годах нового семейства

DirectFET™. Транзисторы этого семейства отличает высочайшая

плотность рабочего тока, возможность применения двустороннего

охлаждения корпуса, низкое тепловое сопротивление «кристалл-

корпус», минимальные паразитные индуктивности и емкости выводов,

миниатюрные размеры.

Создан новый германиевый транзистор [4], превосходящие крем-

ниевые в четыре раза по скорости работы. Новый транзистор имеет

структуру с тремя затворами (trigate), которая позволяет избавиться от

некоторых проблем, возникающих в современной микроэлектронике

при чрезвычайно малых уровнях миниатюризации электронных при-

боров. Российское предприятие «Ангстрем» разработало два типа транзисторов, стойких к воздействию тяжелых заряженных частиц в

космосе. Эти транзисторы должны заменить иностранные аналоги.

Транзисторы, кроме стойкости к тяжелым заряженным частицам,

имеют малый заряд затвора и низкое сопротивление сток-исток в от-

крытом состоянии.

170

2. Система хранения данных

В России разработана система хранения данных (СХД) "Эльбрус"

емкостью до 120 терабайт, способную действовать в составе супер-

компьютера и обеспечить хранение информации целого ведомства.

СХД "Эльбрус" базируются на процессоре "Эльбрус-4С", который был

выпущен в 2014 году. Этот чип содержит четыре ядра, работающих на

частоте 800 МГц, и поддерживает три канала памяти. Процессор вы-

пускается в топологии 65 нм, его среднее энергопотребление составля-

ет 45 Вт. Это первые на российском рынке защищенные СХД, постро- енные на российских процессорах, схемотехнике и программном обес-

печении. Система способна обеспечить хранение всей информации в

масштабах крупного ведомства или предприятия численностью не-

сколько тысяч человек [5].

3. Флэш-память

Компания SamsungElectronics (2016г) объявила о выпуске прото-

типов решений флэш-памяти нового поколения. Благодаря 64 слоям

матриц элементов в новой памяти можно увеличить плотность на кри-

сталл до уровня 512 Гбайт (по утверждению производителя, лучшего в

отрасли) и скорость ввода-вывода до 800 Мбит/с.Также представлен

твердотельный диск 1 Тбайт BGA,. Диск обеспечивает повышенную

производительность: скорость последовательного чтения составляет

1500 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 900 Мбайт/с. Его

размер уменьшен на 50% по сравнению с предшественником, что де- лает его отличным решением для ультракомпактных ноутбуков, план-

шетов и устройств-трансформеров нового поколения[6].

5. Новое направление - наноэлектроника

Для существующих транзисторов на кремниевой основе практи-

чески наступил технологический предел. Технологически уже трудно

реализовать дальнейшее уменьшение для транзистора длину канала и

толщину подзатворного окисла, который сейчас достиг своего предела

- три атомных слоя. Возникает опасность пробоя слоя диэлектрика и

растут потери [7]. Назрела необходимость замены традиционной кремниевой планарной технологии. В [8], например, предложена тех-

нология, основанная на применении углеродных нанотрубок (УНТ).

Прототипы транзисторов на УНТ уже созданы. Их преимущества: 1)

они меньше своих кремниевых аналогов;2) скорость работы УНТ-

транзистора намного превосходит быстродействие кремниевых тран-

зисторов. По некоторым оценкам, нанотрубка может работать на ча-

стоте в 1 ТГц, что в сотни раз быстрее, чем скорости современных

компьютеров. В настоящее время уже созданы устройства на основе

нанотрубок, работающие на частотах до 30 ГГц, что на порядок боль-

171

ше тактовой частоты хорошего современного процессора;3) теорети-

ческий предел для миниатюризации кремниевых элементов составляет

12 нм. Для УНТ такого предела нет, размеры элементов на их основе

могут достигать размеров молекулы. Уже созданы транзисторы разме-

ром 18х1 нм, которые, по многим параметрам работают не хуже крем-

ниевых; 4) в настоящий момент возможна печать транзистора цели-

ком, включая электроды, слои изоляции и каналы из УНТ.

Развитие «искусственных нейросетей» многие специалисты свя-

зывают с изобретением мемристоров — электронных устройств, спо- собных запоминать свое предыдущее состояние. Сети мемристоров

могут использоваться для аппаратной реализации довольно сложных

нейронных систем. К плюсам архитектуры относится то, что для вы-

числений она требует в 15-300 раз меньше энергии, чем обычные ком-

пьютеры [5].

Цель данного сообщения - привлечь внимание научного сообще-

ства и студентов к новинкам нанотехнологий, разрабатываемых для

телекоммуникационных систем.

1. Галочкин В.А. Введение нанотехнологии и наноэлектронику: учебное

пособие для вузов. Самара: ГОБУ ВПО ПГУТИ, 2013. - 367с; 2. Галочкин В.А. Нанотехнологии и наноэлектроника - основа знаний бу-

дущих специалистов в области телекоммуникаций и телевещания. Инфоком- муникационные технологии. Том 12, № 3, 2014. - С. 85-90;

3. http://www.compel.ru/lib/ne/2014/9/3-tranzistoryi-2014-novyie-serii- mosfet-ot-international-rectifier, Свободный. -Загл.с экрана;

4. http://www.dailytechinfo.org/electronics/4406-sozdany-novye-germanievye-

tranzistory-prevoshodyaschie-kremnievye-v-chetyre-raza-po-skorosti-raboty.html, Свободный. -Загл.с экрана;

5. https://ria.ru/science/20160825/1475227158.html; Свободный. -Загл.с экрана;

6. https://www.bytemag.ru/articles/detail.php?ID=31214, свободный. - Загл. с экрана;

7.Богач Н.В. Основы наноэлектроники [Электронный ресурс]: курс лек- ций. Ч.3. Наноэлектронные приборы / Н.В. Богач -Электронные текст. дан. - Севастопольский национальный технический университет. 2013. - Режим до- ступа:http://www.studfiles.ru/preview/5701969/, свободный, - Загл с экрана;

8. http://technicamolodezhi.ru/rubriki_tm/nanotehnologii/tranzistor_na_unt_lab oratornaya_realnost

9. http://lenta.ru/news/2012/06/18/neuro/. Свободный. -Загл.с экрана

http://www.compel.ru/lib/ne/2014/9/3-tranzistoryi-2014-novyie-serii-mosfet-ot-international-rectifier



http://www.dailytechinfo.org/electronics/4406-sozdany-novye-germanievye-tranzistory-prevoshodyaschie-kremnievye-v-chetyre-raza-



https://ria.ru/science/20160825/1475227158.html

https://www.bytemag.ru/articles/detail.php?ID=31214

http://www.studfiles.ru/preview/5701969/

http://technicamolodezhi.ru/rubriki_tm/nanotehnologii/tranzistor_na_unt_laboratornaya_realnost



http://lenta.ru/news/2012/06/18/neuro/

172

Кузнецова А.И.

Рук. д.т.н., проф. Елисеев С.Н.

ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК КАНАЛА СЕТИ «VANET»

В настоящее время число транспортных средств (ТС) на улицах

возрастает в геометрической прогрессии. Чем больше ТС, тем больше

вероятность возникновения каких-либо опасных ситуаций. Во избежа-

ние подобного предлагается ввести в эксплуатацию сети VANET

(VehicularAd - HocNetwork) как целевые сети для коммуникации на

ТС.

«VANET» - это одна из перспективных технологий беспроводных

самоорганизующихся сетей связи, которая предназначена для повы-

шения эффективности и безопасности дорожного движения. Цели, ко-

торые преследуются при использовании VANET, можно разделить на три группы [1]:

1. Помощь водителю (навигация, предотвращение столкновений

ТС, смена полос);

2. Информирование (об ограничении скорости или зоне ремонт-

ных работ);

3. Предупреждение (о наличие аварийных ситуаций, о препят-

ствиях или состоянии дорог).

Мобильные сети, как известно, характеризуются неподвижной ба-

зовой станцией и подвижным приемником. Т.е. мобильные сети есть

частный случай сети «VANET», в которой и базовая станция и прием-

ник всегда подвижны. Именно этот фактор и усложняет задачу описа- ния и моделирования канала сети «VANET».

В данной работе рассмотрен случай, когда оба объекта (приемник

и передатчик) подвижны, а среда, в которой они находятся, воздей-

ствует на оба объекта равномерно.

Сети «VANET»будут использовать радиоинтерфейс на базе

OFDM-модуляции. OFDM – это цифровая схема модуляции, которая

использует большое число близко расположенных ортогональных

поднесущих.От каждой поднесущейвозникает межканальная помеха

(МКП), которая ухудшает отношение сигнал/шум, что в свою очередь

снижает помехоустойчивость канала. [2]

Для определения МКП необходимо найтидоплеровскую спек-

тральную плотность мощности (ДСПМ), которая определяется по формуле (1) [2]:

173

(1)

где f1 – макс. допплеровская частота подвижной станции, p -

средняя мощность, получаемая изотропной антенной,G - коэффициент

усиления приемной антенны, K (·) - полный эллиптический интеграл

первого порядка,fm = max(f1,f2),α - степень двойной подвижности (2)

α = [min (f1, f2) / max (f1, f2)] (2) поэтому 0 ≤ α ≤ 1, где α = 1 соответствует полной двойной по-

движности и α = 0 соответствует одной подвижности.

В исследовании [2] была построена ДСПМ для 4-х значений α,

которые приведены на рис.1.

Рис.1 –ДСПМ для разных значений α

Численное значение ДСПМ былиполучены для α = 0,5 путем чис-

ленного интегрирования методом Симпсона (парабол). Таким обра-

зом,было полученозначение S 3.123. Так же, для полного описания характеристик канала, была найде-

на корреляционная функция для α = 0.5, которая определяется по фор-

муле (3) [3]:

(3) По формуле (3) был построен график зависимости корреляцион-

ной функции от времени, который представлен на рис.2.

174

Рис.2 - График зависимости корреляционной функции от времени

В заключении хотелось бы отметить, что найденные характери-

стики являются лишь началом исследований. В дальнейшем, перед

нами стоит задача описания канала сети «VANET», а так же моделиро-

вания данного канала связи.

1.Моёров А.С. Модель оценки риска информационной безопасности сети

VANET на основе теории нечетких множеств, журнал «Электросвязь», номер 3, 2012 г., стр. 28-29. УДК: 621.391 + 004.58

2. Mohammed M. Olama, Seddik M. Djouadi. Stochastic Differential Equa-

tions for Modeling, Estimation and Identification of Mobile-to-Mobile Communica- tion Channels, IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS, APR 2009

3. Fredrik Tufvesson, Johan Karedal. Propagation aspects of vehicle-to-vehicle communications - an overview, IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS, FEB 2009

Плакатина Е.С.

Рук. к.т.н., доц. Иванова В.Г.

ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ЧАСТОТНОГО ДЕТЕКТОРА

В [1] описан цифровой квадратурный частотный детектор (ЧД) с

использованием дифференциаторов квадратурных компонент сигнала и с ограничением амплитуды за счет деления выходного сигнала де-

тектора на квадрат амплитуды входного сигнала.

Достоинством детектора является высокая линейность детектор-

ной характеристики, а недостатком – большие программные затраты

на реализацию дифференциаторов в случае широкополосных ЧМ сиг-

налов. Например, при нормированной к частоте дискретизации полосе

пропускания дифференциатора N 0.45 длина линии задержки равна

50, количество операций умножения 25, количество операций сложе-

ния и вычитания 49. При двух дифференциаторах программные затра-

175

ты удваиваются. Кроме того выходной сигнал детектора содержит по-

стоянную составляющую, величина которой пропорциональна средней

частоте ЧМ сигнала. Постоянная составляющая сигнала удаляется

специальными фильтрами.

Поэтому возникла задача разработки алгоритма функционирова-

ния ЧД с такой же, как в [1] детекторной характеристикой, но с мень-

шими программными затратами.

На рисунке 1 приведена структурная схема ЧД, отличающегося от

детектора в [1], наличием преобразователя частоты на входе.

Поясним принцип работы детектора на примере его аналогового

прототипа. Две квадратурные компоненты сигнала на выходах 90 –

градусного фазорасщепеителя ФР определяются следующими соотно- шениями:

x0c t Xtcos 0 t t, x0s t Xt sin 0 t t,

где 0 средняя частота ЧМ сигнала, t tdt - мгновен-

ная фаза сигнала, обусловленная отклонением частоты t от сред-

него значения 0 под действием модулирующего сигнала, Xt - ам-

плитуда сигнала, изменяющаяся во времени из-за действия помех и

неидеальности додетекторного тракта.

Понижающий преобразователь частоты сдвигает спектр сигнала

на величину средней частоты 0 .

Рисунок 1 – Структурная схема цифрового ЧД

ЛЗ xc n-N

xc n Дифф

yc n

xn w0n

ФР ПЧ X2 n-N

wn

xs n Дифф

ФНЧ

ys n -1 ЛЗ yn

xs n-N

176

Поэтому на выходах ПЧ при коэффициенте передачи

действуют две низкочастотные квадратурные компоненты

KПЧ 1

x c t Xtcos t, x s t Xt sin t. Найдём производные этих сигналов:

x c t Xtcost X tsin t t, x s t X tsin t X tcos t t,

где t t. Определим функцию

w0 t x c tx s t x s tx t X tt. 2

Разделив w0 t на X2 t, получим сигнал, зависящий только от

отклонения частоты ЧМ сигнала от её среднего значения.

w t t. Из рисунка 1 видно, что цифровой детектор реализуется с исполь-

зованием тех же операций, что и аналоговый прототип. Линии задерж-

ки ЛЗ сигналов x c n и x s n обеспечивают задержку, равную задержки

сигналов в дифференциаторах. В качестве ЛЗ используется часть ли- нии задержки дифференциатора с отводом в её середине. На выходе

ЧД включён ФНЧ с граничной частотой, равной максимальной частоте

модулирующего сигнала, обеспечивающий помехоустойчивость при

действии флуктуационных, импульсных и сосредоточенных по частоте

помех.

На рисунке 2 приведены спектральные диаграммы входного ЧМ

сигнала и сигнала на выходе ПЧ. Из них видно, что ширина спектра

сигнала на выходе ПЧ в два раза уже ширины спектра входного сигна-

ла, что снижает требования к дифференциаторам.

0.1

0.05

0 0 0.1 0.2 0.3 0.4

fN( k)

0.2

0.1

0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

fN(k)

Рисунок 2 – Спектральные диаграммы ЧМ сигнала до (слева) и после

(справа) преобразователя частоты

Sp1k Spk

c

177

В результате стало возможным вместо дифференциатора на 50

элементах задержки использовать дифференциатор на 6 элементах

задержки с 3 операциями умножения и 5 операциями сложения. До-

полнительные программные затраты на реализацию ПЧ сводятся к 4

операциям умножения и 4 операциям сложения и вычитания.

Моделирование ЧД в программной среде Mathcad при нормиро-

ванной частоте модуляции FN =1/60 и индексе модуляции 10 пока-

зало, что коэффициенты высших гармоник при отсутствии ФНЧ не

превышают 0.5%. Моделирование ЧД из [1] показало, что коэффици-

енты гармоник выходного сигнала у него в 3 раза больше.

Выводы: Применение преобразователя частоты на входе детектора с целью

использования для обработки низкочастотных квадратурных компо-

нент сигнала позволяет уменьшить программные затраты на реализа-

цию ЧД.

Так как отклонение реальной АЧХ дифференциатора от идеаль-

ной увеличивается с увеличением частоты, то оно оказывается разным

для нижней и верхней боковой спектра ЧМ сигнала в ЧД без ПЧ. По-

этому коэффициенты гармоник выходного сигнала в этом ЧД больше, чем в ЧД с ПЧ.

1. Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. Пер. с англ. – М.:Бином -

Пресс. 2007г. -656 с.:ил.

Лушкова Ю.Е., Платонова О.О., Трифонова Л.Н.

Рук. к.т.н., доц. Балобанов В.Г.

СЕТЬ КАБЕЛЬНОГО ТЕЛЕВИДЕНИЯ ДЛЯ СОВЕТСКОГО

МИКРОРАЙОНА ГОРОДА САМАРЫ

Телевидение – величайшее явление XX века, которое объединило

в себе самые передовые достижения научно – технической мысли,

культуры, журналистики, искусства, экономики. Став одним из ком-

понентов системы средств массовых коммуникаций, телевидение не

завершило ее формирование, но повлекло за собой серьезные измене-

ния, оказав влияние не только на функционирование каждого из ее

элементов, но и на деятельность целых государственных институтов.

Кабельное телевидение, функционируя в рамках современной си-

стемы массовых коммуникаций представляет собой один из видов

платного телевидения наряду со спутниковым и Интернет – телевиде-

178

нием, однако является его наиболее весомым сегментом. По оценкам

исследователей, «КТВ в структурном делении по технологиям предо-

ставления услуг занимает крупнейшую долю рынка коммерческого

ТВ, обеспечивая 74% абонентской базы и 54% дохода [1].

Кабельное телевидение, родилось практически одновременно с

началом ТВ вещания и прошло ряд этапов своего развития. В России

интерес к кабельному телевидению (КТВ) резко возрос в конце 1980

годов. Создание кабельных сетей на сотни тысяч пользователей оправ-

дано для крупных городов с населением 0,1-1 млн жителей и более. В

городах-спутниках, расположенных вблизи крупных центров, будут

по-прежнему популярны системы MMDS (сотовое телевидение). Сель- ское население в основном будет получать многопрограммное телеви-

дение и радиовещание по наземной (эфирной) сети. Спутниковое теле-

видение будет широко применяться в престижных дачных поселках.

В последние годы пользователям КТВ предоставляется дополни-

тельные услуги, которые реализуются с помощью обратного канала.

Такой канал создает интерактивное телевидение. Обратные каналы

формируются в полосе от 5 до 30 (60) МГц. С их помощью реализуется

ряд услуг, в том числе и доступ в систему Интернет.

Таким образом, современное кабельное телевещание представля-

ет собой систему различных ТВ и радиовещательных программ, сиг-

налов от систем передачи данных и их распределение с использовани-

ем кабельных, радиорелейных и волоконно-оптических линий переда- чи (ВОЛП) с высоким качеством большому числу абонентов.

Современная система кабельного телевидения должна удовлетво-

рять следующим требованиям: широкополосность, интерактивность,

гибридная волоконно-коаксиальная структура, возможность обслужи-

вания большого числа абонентов, возможность перехода на цифровой

метод передачи сигнала, возможность предоставления дополнитель-

ных услуг, использования многомиллионного парка телевизионных

приемников.

Структура систем кабельного телевидения может различаться в

зависимости от их масштаба и функциональной нагрузки. Существует

множество вариантов структуры систем КТВ, их которых каждый

адаптирован под определенные технические и географические условия

проекта, но общие принципы построения системы остаются неизмен-

ными [3].

Принцип построения системы КТВ таков, что сигнал в ней рас-

пространяется, от одной точки, называемой головным окончанием си- стемы, к множеству обслуживаемых (сервисных) оконечных точек,

называемых также абонентскими точками. Иначе говоря, сеть КТВ

179

представляет собой структуру, построенную по принципу "точка -

много точек". На головном окончании системы устанавливается пере-

дающее оборудование кабельной системы, образующее в совокуп-

ности головную станцию, а в абонентских точках к распределительной

кабельной сети подключаются конечные обслуживаемые приборы -

телевизионные приемники. Головная станция - это целый комплекс

оборудования, включающего в себя канальные узконаправленные ан-

тенны, спутниковые антенны, канальные фильтры и канальные усили-

тели, преобразователи частот, модуляторы, передатчики и сумматоры. Ее основная задача заключается в создании закрытого радиоканала для

передачи телевизионного сигнала и, возможно, других сигналов. Го-

ловная станция может быть лишь ретранслятором телевизионных про-

грамм, принимаемых ею по эфирным радиоканалам, но может и сама

являться первичным источником телевизионного сигнала, например, в

случае трансляции телепрограммы с видеомагнитофона или передачи

местных новостей.

С выхода головной станции сигнал поступает в линейную ка-

бельную сеть, которая также неоднородна и имеет трехуровневую ар-

хитектуру.

Архитектура кабельной сети включает следующие уровни: транс-

портный, магистральный и распределительный.

Основной задачей первых двух уровней является передача сигна-

лов на большие расстояния с высоким качеством. Функция третьего

уровня заключается в доставке сигналов множеству абонентов. В со-

ответствии с трехуровневой архитектурой в крупной системе кабель- ного телевидения различают разные типы головных станций. В систе-

мах СКТ, которые не имеют транспортного уровня, роль головного

окончания играет местная (локальная) головная станция, к которой

подключена местная распределительная сеть либо непосредственно,

либо через магистральные линии связи. Узловая головная станция

(иногда ее также называют подголовной станцией) – это головная

станция системы КТВ, обеспечивающая сопряжение транспортной

сети с магистральной сетью. Можно также сказать, что узловая стан-

ция – это такая местная станция, которая соединена с другими голов-

ными станциями через транспортную сеть. Центральная головная

станция – это головная станция крупной системы КТВ, с ее выхода

сигнал поступает непосредственно в транспортную сеть. Головная станция любого уровня, таким образом, расположена между выходом

источника сигналов и входом линейного тракта нижеследующего

уровня сети [2].

180

Таким образом, современные сети КТВ – это широкополосные

двунаправленные системы, предоставляющие абоненту возможность

качественного просмотра телевизионных программ по его желанию и

доступ к услугам цифровых сетей. Такая сеть будет иметь, как прави-

ло, гибридную архитектуру с волоконно-оптическими магистральны-

ми направлениями передачи и коаксиальными распределительными

сегментами. Полоса системы должна составлять не менее 860 МГц. В

последней редакции стандарта верхняя частота увеличена до 1000 МГц

Цель данного сообщения - является проектирование сети кабель- ного телевидения для Советского микрорайона г. о. Самары и техниче-

ское обеспечение возможности получения услуг КТВ.

1. http://www.ronl.ru/referaty/raznoe/510250/ 2. Волков С.В. Сети кабельного телевидения: Горячая линия-Телеком.

2004.-412с. 3. Безруков В.Н., Балобанов В.Г. Системы цифрового вещания и при-

кладного телевидения. Учебное пособие. М.: Гор. Линия – Телеком, 2015,- 600с

Цехмистро В.И., Салейкина Ж.Е.


ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕДАЧИ ТВ

ПРОГРАММ ПО ИНТЕРНЕТ СЕТИ НА

ТЕЛЕРАДИОКОМПАНИИ ГТРК «САМАРА»

Интернет-телевидение – это система, основанная на двусторонней

передаче цифрового сигнала через Интернет-соединения посредством

широкополосного подключения.

Рис. 1. - Общая схема интернет-вещания

На рис. 1 изображена общая схема интернет-вещания, которая со-

стоит из аналого-цифрового преобразователя (АЦП), приемо-

передающего оборудования и приемо-передающего оборудования

абонента. В отличие от аналогового, цифровой канал между приемо-

передающим оборудованием является двунаправленным, что может

заметно увеличить информационную емкость сигнала и помехоустой-

http://www.ronl.ru/referaty/raznoe/510250/

181

чивость, а также организовать интерактивность предоставляемых

услуг.

Для преобразования аналогового сигнала в цифровой, необходи-

мо выполнить три основные операции:

- дискретизацию;

- квантование;

- кодирование. Дискретизация - представление непрерывного аналогового сигна-

ла последовательностью его значений (отсчетов). Эти отсчеты берутся в моменты времени, отделенные друг от друга интервалом, который

называется интервалом дискретизации. Величину, обратную интервалу

между отсчетами, называют частотой дискретизации.

Чем меньше интервал дискретизации и, соответственно, выше ча-

стота дискретизации, тем меньше различия между исходным сигналом

и его дискретизированной формой.

Квантование – это процедура, при которой происходит замена ве-

личины усредненного дискретного отсчета ближайшим значением из

набора фиксированных величин - уровней квантования. Вертикальная

шкала - это шкалой квантования, а дискретные отсчеты на этой шкале

– уровни квантования. Эти уровни разделяют диапазон возможного

изменения значений сигнала на конечное число интервалов.

Цифровое кодирование – это преобразование квантованного сиг-

нала в последовательность кодовых слов.

Код – это совокупность знаков (символов) и система правил, при

помощи которых данные представляются в виде набора символов. Каждое кодовое слово передается в пределах одного интервала дис-

кретизации.

Трансляция видеосигнала посредством интернетможет осуществ-

ляться по двум основным типам:

- потоковое вещание;

- прогрессивный формат доставки.

Первый используется для доставки видеосигнала в рамках пря-

мых трансляций или эфирно-кабельного телевидения. Оно предпола-

гает постоянный поток видео данных от сервера видео трансляции.

Приемниками потокового видео (и аудио) в сети Интернет могут

быть обычные компьютеры, имеющие сетевую и звуковую платы и

видеокарты приема программ цифрового телевидения DVB, гибрид-

ные устройства, объединяющие телевизор и компьютер, а также сами

телевизоры, оборудованные специальными узлами или приставками. Другой тип поставки информации – прогрессивный формат – ис-

пользуется в условиях ограниченности скорости подключения. Он

182

предполагает выделение внутри видеофайла небольшие независимые

друг от друга фрагменты, которые могут быть воспроизведены на при-

емной стороне, не дожидаясь пока будет скачан весь файл.

Этот тип видеотрансляции используется в основном для органи-

зации видеоархивов, рабoтающих в режиме видеo по запросу.

Приемником цифрового видеосигнала в системах интернет веща-

ния, обычно, является персональный компьютер. Теоретически прием-

ником может cтать любое устройство, имеющее подключение к сети

Интернет.

Приемник отправляет запрос на сервер трансляции, после чего

начинаетприем передаваемого сервером видеосигнала. Эти функции

выполняет программное обеспечение приемника.

Рис. 2. - Общая схема системы интернет-вещания ГТРК «Самара»

Компонентный аналоговый видеосигнал с видеокамеры (рис. 2)

поступает на вход АЦП Datavideo DAC-7. Согласно спецификации,

АЦП кодирует аналоговый сигнал 10-ти битным цифровым сигналом формата 4:2:2. Затем цифровой сигнал через монтажную студию идет

на вход цифрового микшерского пульта Datavideo SE-600. В микшере

реализован интерфейс IEЕЕ 1394, позволяющий передать цифровой

видеосигнал на вход сервера сжатия и трансляции видео (ССТВ).

183

Интернет-телевидение - перспективная технология, которая, по

мере своего дальнейшего развития, заменит технологию аналогового

телевизионного сигнала. За счет двустороннего обмена данных появ-

ляются следующие возможности:

- реализация интерактивных способов взаимодействия со зрите-

лями;

- разработка новых рекламных форматов и бизнес-моделей;

- сбор разнообразной статистки.

Переход к интерактивности в телевидении неизбежно изменит саму систему вещания. Пользователь с помощью программ-

навигаторов сможет заказать нужные фильмы, видеозаписи концертов

и спортивных мероприятий, игры, аудиозаписи и т.п.

Шубина Н.В.

Рук. к.т.н., доц. Иванова В.Г.

ЦИФРОВОЙ ДЕМОДУЛЯТОР СИГНАЛОВ MSK И GMSK

На рисунке 1 приведёна структурная схема когерентного демо-

дулятора сигналов MSK и GMSK. На рисунке 1 приведёна структурная

схема когерентного демодулятора, отличающаяся от когерентного де-

модулятора в [1] более простой реализацией.

Рисунок 1

На вход демодулятора поступает сигнал

x X cos nT , n 0 д n 1

где X – амплитуда, ω0 - средняя частота, n – порядковый номер отсчё-

та, Tд – интервал дискретизации, n - изменяющийся во времени фазо-

вый сдвиг, обусловленный частотной модуляцией сигнала, 1

- посто-

янный начальный фазовый сдвиг.

vcn

xcn Cn vn Б

В

Т

Ч

И

Intn vfn

Ф

wn

xn БСП

ПЧ ФД УКСГ

xsn

vsn

Sn

184

n

n

Понижающий квадратурный преобразователь частоты ПЧ уменьшает частоту сигнала на величину средней частоты ω0. На выхо-

де ПЧ действуют две низкочастотные квадратурные компоненты

xc n X cos n 1 2 , xs n Xsin n 1 2 , где φ2 – фазовый сдвиг, вносимый ПЧ.

Управляемый косинусно-синусный генератор УКСГ формирует два сигнала с частотой, равной половине частоты манипуляции Fм

C cos F n T , S sin F n T , n м д 3 n м д 3

где 3 - начальный фазовый сдвиг колебаний УКСГ. На выходе фазового детектора ФД действуют два сигнала

vcn xc n Cn xs n Sn X cos г , n 0

vsn xs n Cn xc n Sn X sin г n 0 , где гn Fм n Tд , 0 1 2 3 .

Последующая обработка сигнала vcn осуществляется интеграто-

ром И, формирователем элементарных посылок Ф и блоком сравнения полярностей БСП. Работу этих блоков обеспечивает последователь- ность единичных отсчётов In , действующих на границах элементарных

посылок принимаемого сигнала. Эту последовательность формирует

блок выделения тактовой частоты БВТЧ. В качестве сигнала управле- ния УКСГ используется произведение выходных сигналов ФД.

На рисунке 2 приведены временные диаграммы, поясняющие

работу демодулятора при 0 0.

185

n n 0

x0n

φn

φгn

δn

vcn

In

Intn

vfn

wn

vsn

vn

Рисунок 2

Из рисунка видно, что сигнал на выходе демодулятора wn по-

вторяет переданный сигнал x0n за исключением первой посылки. Если

же к разности фаз n гn прибавить, например, φ0=π/2, то передан-

ный сигнал получить не удастся. Таким образом, возникает задача автоподстройки УКСГ с целью

получения φ0 =0. Для этой цели наряду с сигналом vcn находится сиг-

нал vsn и их произведение vn. Из рисунка видно, что при φ0=0 постоян-

ная составляющая сигнала vn=0. В общем случае сигнал на выходе перемножителя выходных

сигналов фазового детектора равен

v 0.5 X 2 sin 2 2 . гn

Из рисунка 2 видно, что при передаче положительных посылок

n

г n . Следовательно, сигнал vn содержит постоянную составляю-

щую, которая зависит от sin 2 В результате на выходе ФНЧ дей-

Передаваемый сигнал n

Мгновенная фаза сигнала

MSK, изменяющаяся под

действием сигнала x0n

Мгновенная фаза колеба-

ний УКСГ, приведённая в

интервал от –π до π

Разность фаз φn- φгn

Сигнал ФД vcn и

последовательность

единичных отсчётов In

Сигнал интегратора Intn

( Intn=0 при In>0 )

Сигнал формирователя

vfn = u0, где

u0 =sign(Intn-1) при In > 0

Сигнал БСП wn = u1, где

u1= sign(vfn x vfn-1) при In>0

Сигнал ФД vsn,

Сигнал управления

vn=vsn vcn

0

186

10

ствует постоянный сигнал управления, знак которого зависит от знака

φ0. При использовании УКСГ на основе генератора пилообразных

колебаний отсчёты косинусной и синусной компонент равны:

С cos P

, S

sin P ,

p P

L n 1 A

n

при PL n 1 A n 1, L P A 2 при P A 1,

L n 1 n L n 1 n

где An A0 R vn , A0 Fм Fд

, R – константа управления.

В работе исследовалось влияние константы R на вероятность

ошибок при действии на входе демодулятора гауссовского шума.

Результаты приведены на рисунке 3.

0.06 0.1

p 0.04

p1

0.02

p 0.01

pi 1 3

1 4

0 1

4 10

0 1 2 3 4 10 0.01 1

S_N S_N i

Рисунок 3 Рисунок 4

Из рисунка видно, что зависимость вероятности ошибки от кон-

станты R A0 имеет тупой минимум: при изменении более, чем на

порядок, вероятность ошибки практически не изменяется, однако при

выходе из этого интервала вероятность ошибки резко возрастает. На

рисунке 4 приведены зависимости вероятности ошибки от отношения

сигнал/шум на входе демодулятора при приёме сигнала MSK при иде-

альной и описанной выше реальной системе синхронизации. Реальная

система синхронизации ухудшает помехоустойчивость демодулятора

примерно на 2,5 дБ, следовательно, имеется возможность её дальней-

шего совершенствования.

1. Феер, К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расши-

рения спектра / -М.: Радио и связь, 2000. -519 с.

n n n n L n

187

Заступов В.А.

Рук. к.т.н., доцент каф. СС Кузнецов М.В.

МЕТОД НЕПРЕРЫВНОЙ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ

СИСТЕМЫ ОТ НСД

Основная идея данного метода – это использование поведения,

привычек и специфик работы законного пользователя в качестве клю- ча доступа к информационной системе. В ходе процесса подготовки к

работе происходит сбор данных о законном пользователе при помощи

программного обеспечения, фиксирующего все действия, производи-

мые пользователем на протяжении всего сеанса работы; файл с со-

бранными данными о пользователе шифруется и отправляется для

дальнейшей обработки. На последнем этапе формируется виртуальный

портрет пользователя – эталон. После чего непосредственно происхо-

дит циклическое распознавание пользователя в реальном времени по

данным эталона.

В момент, когда процент несоответствий превышает допусти-

мый порог доверия, система производит автоматическое выключение и

оповещает сервис (либо законного пользователя) о возможном несанк-

ционированном доступе.

Возможно два способа реализации данного метода: 1) Реализация в скрытом режиме − Пользователь не имеет пред-

ставления о непрерывной защите, и система анализирует действия без его участия;

2) Реализация в открытом режиме – Данный метод реализации

дает возможность пользователю самостоятельно править параметры

эталона.

Открытый режим решает проблему, связанную с сокращением

времени распознавания злоумышленника путем создания ловушек в

системе, о которых будет знать только законный пользователь.

Представленная система защиты предназначена для комплекс-

ной защиты объектов стратегического назначения и военного сектора,

не имеет отечественных и зарубежных аналогов по функциональности.

Основной персонал, работающий с данным ПО – это диспетчеры и

администраторы.

1.Заступов В.А., Кузнецов М.В. Циклическая аутентификация на осно-

ве традиционных действий пользователя [Текст] / «Перспективные информа- ционные технологии (ПИТ 2016): труды Международной научно-технической

188

конференции» – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2016. – 429-432 с.

Фролов А.О.


ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ MS SQL СЕРВЕРА

Системы управлении базами данных (СУБД) в последнее время

стали неотъемлемой частью ИТ-инфраструктуры практически любой

компании. Сейчас достаточно сложно найти компанию, которая бы не

пользовалась системой 1С:Предприятие или какой-либо мощной ERP

системой. Почти все WEB-приложения используют СУБД для хране-

ния информации о клиентах, наименований товаров и т.п. Если раньше

СУБД использовались в основном для хранения текстовых и числовых

данных, то сейчас в СУБД хранятся такие данные, как изображения, видеозаписи и многие другие типы данных. Объёмы баз данных в не-

которых отраслях выросли до нескольких терабайт. Поэтому сейчас,

как никогда ранее, повысились требования к надёжности и производи-

тельности систем управления базами данных. Лидирующие позиции на

рынке среди СУБД занимает Microsoft SQL. Microsoft SQL Server является новейшей и мощнейшей системой

управления базами данных. Помимо стандартных для СУБД функций,

SQL Server содержит большой набор интегрированных служб по ана-

лизу данных. Доступ к данным, расположенным на SQL Server могут получить любые приложения, разработанные на .Net и VisualStudio.

Ввиду всего выше изложенного, сейчас, как никогда остро, стоит

вопрос защиты информации, используемой СУБД Microsoft SQL

Server.

Чтобы правильно реализовать защиту, нужно выделить возмож-

ные причины утечки конфиденциальной информации. Их можно раз-

бить на физические и технические.

Из физических можно выделить две основные причины утечки

информации:

1) Не ограниченный доступ к физическим серверам и компонен-

там оборудования. Например, оборудование сервера базы данных и

сетевые устройства.

2) Возможность реализации физического доступа неавторизован-

ных пользователей к сети.

Из технических можно отметить:

1) Отсутствие аутентификации при входе в СУБД.

189

2) Отсутствие шифрования данных, хранящихся на сервере.

3) Отсутствие авторизации.

В работе планируется систематизировать возможные причины

утечки конфиденциальных данных и предложить возможные решения

устранения некоторых из них.

Умбетов Т.С.


МОДИФИКАЦИЯ МЕТОДА КУТТЕРА-ДЖОРДАНА-БОССЕНА

СКРЫТОГО ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В ИЗОБРАЖЕНИЯХ

ФОРМАТА JPEG

Данный метод стеганографии предназначен для встраивания

секретной информации в изображения формата JPEG, и основан на

том, что восприимчивость зрения человека к изменениям яркости си-

него цвета по сравнению с красным и зелёным — меньше всего.

В отличие от оригинального метода, данная модификация поз-

воляет достичь практически стопроцентной корректности считывания

всех битов за счёт использования всех трёх составляющих его цвета, а

также исключения из расчётов пикселей, имеющих большую разность

яркости по сравнению с окрестностью. К тому же модификация позво-

ляет расширить размер стегано-контейнера за счёт уменьшения избы-

точности вносимой информации и увеличить стойкость к JPEG сжа-

тию. Помимо этого модифицируемый алгоритм сохраняет преимуще-

ства оригинального метода Куттера-Джордана-Боссена, а именно по-

вышенная устойчивость к различным видам атак, таким как удаление

информации из наименее значимых битов, зашумление и кадрирова- ние, а также сохраняет высокую устойчивость к частотному детекти-

рованию.

Преимуществами предлагаемого метода являются: высокая

пропускная способность; устойчивость к атаке сжатия; высокая устой-

чивость к несанкционированному ознакомлению; высокая устойчи-

вость к частотному детектированию; высокая устойчивость к разру-

шению младших бит контейнера.

Недостаток — извлечение носит вероятностный характер.

Для уменьшения вероятности ошибки извлечения используют

помехоустойчивое кодирование.

190

1. Васина Т.С. Обзор современных алгоритмов стеганографии [элек- тронный ресурс] // Наука и образование, 2012. № 4. URL: http://technomag.bmstu.ru/doc/370605.html (дата обращения: 20.09.2016).

2. Kutter M., Jordan F., Bossen F. Digital Signature of color image using amplitude modulation [электронный ресурс]// Proc. of the SPIE Storage and Re- trieval for Image and Video Databases V. 1997. Vol. 3022. P. 518—526.

3. Douglas A. Kerr. Chrominance Subsampling in Digital Images. 2012. Is-

sue 3. [электронный ресурс] URL: http://dougkerr.net/Pumpkin/articles/ Subsam- pling.pdf (дата обращения 10.10.2016).

Гуреев В.О.


АНАЛИЗ МНЕМОНИЧЕСКОЙ СЧЕТНОЙ СИСТЕМЫ

ИНКОВ ДЛЯ МОДЕРНИЗАЦИИ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ

ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ

Ки́ пу – древняя мнемоническая счетная система инков и их пред-

шественников на территории Анд. Кипу представляет собой перевя- занные определенными узлами разноцветные веревки, изготовленные из шерсти животных или из хлопка. Большая часть информации, хра-

нящаяся в кипу — числа в десятичной системе счисления. Некоторые

из узлов, так же как другие особенности, такие как цвет, могут пред-

ставлять нечисловую информацию, которая до сих пор ещё не была

расшифрована[1].

В 1923 году американский историк Лесли Леланд Локк в своей

книге «The ancient quipu» сумел доказать, что узелковые сплетения

инков — действительно письменность[2]. В 2006 году американский

исследователь Гэри Эртон обнаружил также, что в узелках заложен

некий код, более всего похожий на двоичную систему — 128 вариаций

или 27[3]. В настоящее время существует теория, выдвинутая Гэри Эр-

тоном, что кипу представляли собой двоичную систему счисления,

способную к регистрации фонологических или логографических дан-

ных.

Если рассматривать мнемоническую систему разноцветных нитей

с эквидистантным расположением узлов комплексно, то прослежива-

ется аналог квантового состояния, однозначно описывающее конкрет-

ное событие. А изменение хотя бы одного цвета нити или какого-либо

расстояния между узлами может коренным образом изменить как

форму, так и смысл этого сообщения.

В докладе приводится предположительный анализ принципов узелкового кодирования кипу с точки зрения квантовой теории и рас-

http://technomag.bmstu.ru/doc/370605.html

http://technomag.bmstu.ru/doc/370605.html

http://dougkerr.net/Pumpkin/articles/

https://ru.wikipedia.org/wiki/1923_%D0%B3%D0%BE%D0%B4

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BA

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B8%D1%81%D1%8C%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C

https://ru.wikipedia.org/wiki/2006_%D0%B3%D0%BE%D0%B4

https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%AD%D1%80%D1%82%D0%BE%D0%BD%2C_%D0%93%D1%8D%D1%80%D0%B8&action=edit&redlink=1

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D1%81%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F

191

сматривается возможность применения наработок инков для модерни-

зации существующих методов защиты информации, а так же при раз-

работке новых.

1. Ascher, Marcia. Code of the Quipu: A Study in Media, Mathematics, and

Culture. — Ann Arbor: University of Michigan Press, 1980. 2. Leslie Leland Locke. The ancient quipu, or Peruvian knot record. — New

York: The American Museum of Natural History, 1923. 3. Urton Gary. Signs of the Inka Khipu: Binary Coding in the Andean Knot-

ted-String Records. — Austin: University of Texas Press, 2003

Дворянинов А.А.

Рук. к.т.н., доцент каф. СС Ротенштейн И.В.

ИССЛЕДОВАНИЕ АКУСТОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ

ПРЕОБРАЗОВАНИЙ В ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВАХ

Каналы утечки информации, возникающие за счёт наличия пре-

образовательных акустоэлектрических элементов в цепях различных

технических средств, находящихся в защищаемых помещениях, опас-

ны тем, что они сопутствуют работе этих средств в нормальных режи-

мах эксплуатации, и злоумышленник может воспользоваться ими без

проникновения в помещение (или охраняемую зону), без установки

специальных подслушивающих устройств [1].

Ввиду того, что в технической литературе отсутствуют системати-

зированные сведения о способности к акустоэлектрическим преобра-

зованиям различных технических средств, кроме специально предна-

значенных для этой цели (различного вида микрофонов), актуальной является задача выявления функциональных узлов технических

средств, обладающих акустоэлектрическими преобразованиями, а

также исследование их характеристик с точки зрения выявления ре-

альных каналов утечки информации.

Задачей настоящей работы является исследование акустоэлектри-

ческих преобразований в наиболее распространенных в защищаемых

помещениях технических средствах – телефонных аппаратах разных

типов.

Любые телефонные аппараты содержат две цепи: разговорную и

цепь вызова. При исследовании акустоэлектрических преобразований

интерес представляет цепь вызова, которая подключена к телефонной

линии при положенной трубке телефонного аппарата. В используемых

в настоящее время телефонных аппаратах цепь вызова стоится по раз-

личным принципам.

192

В результате проводимых исследований выявляются коэффициен-

ты акустоэлектрических преобразований в звуковом диапазоне частот

для телефонных аппаратов разных типов с целью выработки рекомен-

даций по их использованию в защищаемых помещениях.

Cафиуллин Д.Я., Агафонов М.М.

Рук. доцент каф. СС Марыкова Л.А.

МОДЕЛЬ ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ ETHERNET

Модель транспортной сети Ethernet состоит из двух уровней: уро-

вень среды передачи кадров Ethernet и формирования кадров (пакетов)

Ethernet. Уровень среды передачи сети Ethernet может быть реализован на

базе медных проводов, волоконных световодов, радиоканалов и атмо-

сферных оптических каналов с использованием соответствующих кон-

верторов сигналов (приёмопередатчиков), что характерно для локаль-

ных и городских сетей связи, и это наиболее экономичное решение

относительно других моделей транспортных сетей. При организации

связи на большие расстояния (например, более 100 км) уровень среды

передачи может быть представлен транспортными сетями SDH, АТМ,

OTN или их сочетанием и использованием плезиохронной передачи

PDH. В этой модели, как и в других, на уровне среды передачи под-

держивается тактовый и при необходимости цикловой синхронизм. Также возможна реализация функций защитных переключений на ре-

зервную среду передачи за интервал времени до 50 мс.

Решения по этой технологии представлены рядом рекомендаций

МСЭ-Т:

– G.8110 — архитектура уровней сети MPLS;

– G.8110.1 — применение MPLS в транспортной сети; – G.8112 — интерфейс между узлами сети MPLS;

– G.8121 — функции оборудования MPLS;

– Y.1720 (G.8131) — защитные переключения в сети MPLS;

– Y.1711 — механизмы обслуживания и эксплуатации в сети

MPLS.

Разработка этой модели нацелена на повышение эффективности

использования ресурсов магистральных и внутризоновых оптических

транспортных сетей с технологиями циклической цифровой передачи:

PDH, SDH и OTH.

193

Сидоров П.Г.

Рук. доцент каф. СС Марыкова Л.А.

МОДЕЛЬ ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ OTN-OTH

Модель транспортной сети OTN-OTH представлена двумя само-

стоятельными по своей организации уровнями: сети OTN и пользова-

теля.

Уровень сети OTN состоит из трёх физически и логически свя-

занных подуровней:среды передачи сигналов с разделением по длине

волны (WDM); оптических секций ретрансляции OTS (Optical

Transmission Section) и мультиплексирования OMS (Optical Multiplex

Section); оптических каналов OCh (Optical Channel) с нагрузкой в виде оптических транспортных блоков OTUk (Optical Transport Unit-k) с

включением в них блоков блоков данных оптических каналов ODUk

(Optical channel Data Unit-k), которые, в свою очередь, включают блоки

полезной нагрузки оптических каналов OPUk (Optical Channel Payload

Unit-k). Индекс k соответствует иерархической ступени OTH (k =

1,2,3)и указывает на различные по длительности, ёмкости и скорости

передачи циклы.

Оптические секции базируются на ресурсах одномодовых воло-

конных световодов со стандартными характеристиками и огромной

полосой частот передачи, которая достигает примерно 30…60 ТГц в

диапазоне волн 1260…1675 нм для различных типов волокон. Этот диапазон используется в режиме WDM. При этом число волновых ка-

налов может реализовываться от 2…4 OCh до нескольких сотен OCh,

объединяемых в оптические волновые (транспортные) модули OTM

(Optical Transport Module) ёмкостью до 16 OCh в каждом. Таким обра-

зом, среда передачи в этой модели транспортной сети позволяет дости-

гать скоростей передачи порядка 10 и более Тбит/с при скорости пере-

дачи в каждом из волновых каналов от 2,5 до 40 Гбит/с.

Оптические секции ретрансляции OTS организуются внутри оп-

тической секции мультиплексирования OMS для компенсации потерь

оптической мощности в стекловолокне и компенсации дисперсионных

искажений. Эти функции обеспечивают линейные оптические примес-

ные волоконные усилители с эквалайзерами, рамановские оптические усилители и компенсаторы хроматической и поляризационной диспер-

сии, а в перспективе полностью оптические регенераторы 2R и 3R.

194

Н.С. Козин

Рук. к.т.н., доцент каф. СС Диязитдинов Р.Р.

ПОМЕХОЗАЩИЩЕННОСТЬ OFDM СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧ

И КОДЕР TS 36.212

В настоящее время значимую популярность обеспечивают, дик-

туемые временем, требования к архитектурам радиосистем. OFDM механизм обладает рядом свойств, позволяющих удовлетворять тен-

денциям времени, поэтому одной из главных задач является улучше-

ние помехозащищенность OFDM системы передачи. Для исследования

этого параметра применяется сверточный кодер, приведенный в спе-

цификации TS 36.212, для сети LTE.

В этой статье, основанной на улучшение помехозащищенности

OFDM системы передач со сверточным кодером, исследования велись

в следующих направлениях:

– выяснение наилучшего кодирования сверточным кодером, спе-

цификации TS 36.212;

– нахождение наилучшего исправления ошибок, созданных коде-

ром в результате работы;

– исследование декодирование сверточных кодов, с помощью ал-

горитма Витерби;

Для исправления ошибок, которые используют непрерывную, или

последовательную, обработку информации короткими фрагментами

(блоками). Сверточный код обладает памятью в том смысле, что сим-

волы на его входе зависят не только от информационных символов на входе, но и предыдущих символов на его входе. Состояние кодера

определяется содержимым его памяти.

Для декодирования сверточных кодов применяется алгоритм де-

кодирования Витерби, являясь оптимальным в смысле минимизации

вероятности ошибки последовательности. Главная концепция алго-

ритма Витерби состоит в пошаговом сравнении всех путей по кодовой

решетке с принятой из канала последовательностью и отбрасывании

тех из них, которые точно будут находиться на большем расстоянии,

чем другие пути. 1. А.Л. Гельгор, Е.А. Попов – Технология LTE мобильной передачи дан-

ных. Санкт-Петербург, Издательство политехнического университета, 2011 2. Вишневский, В.М. Широкополосные беспроводные сети передачи ин-

формации [Текст] / В.М. Вишневский, А.И. Ляхов, С.Л. Портной, И.В. Шахнович. – М.: Техносфера, 2005 – 592 с.

195

С.О. Пономаренко

Рук. к.т.н., доцент каф. СС Диязитдинов Р.Р.

ВЛИЯНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ НА КОЭФФИЦИЕНТЫ

УСИЛЕНИЯ SMART-АНТЕНН

В данной статье речь пойдет о сравнительно недавней техно-

логии, которая активно используется в мобильной связи и имеет пер- спективы на дальнейшее изучение. А именно речь пойдет о так назы-

ваемых «умных» антеннах – Smart-антеннах, являющихся конкурен-

том для других видов антенн. Первые упоминания об этой теме были

около 15 лет назад, что для технической сферы исследования является

не таким уж и большим сроком, но не смотря на это «умные» антенны

повсеместно используются уже сегодня.

«Умные» антенны являются подвидом секторных антенн с не-

которым количеством улучшений, которые позволяют в той или иной

мере полностью использовать запасы используемого канала. Основ-

ным отличием Smart-антенн является возможность формирования та-

кой ДН, что основной лепесток будет всегда направлен в сторону або-

нента, а при его перемещении, ДН, соответственно, будет меняться.

(см. Рис.1). Для получения правильной диаграммы направленности

необходим грамотный расчет весовых коэффициентов.

При проведении данного исследования, на всем протяжении

работ, будет использоваться программное обеспечение MATLAB.

В настоящей статье разбирается алгоритм нахождения коэф-

фициентов усиления Smart-антенны. В процессе работы формируется ошибка, путем изменения значения угла прихода сигнала с источника

помех. В данном случае происходит к расхождению значений коэффи-

циентов усиления с требуемыми значениями.

Результатом проведенного исследования является формулиро-

вание следующих выводов:

1. Зависимость отклонения значения усиления от разности уг-

лов между сигналом с источника помех и полезным сигналом, при

условии ложного определения направленности на источник сигнала.

2. Зависимость коэффициента усиления от отклонения значе-

ния направленности полезного сигнала.

1. Широкополосные беспроводные сети передачи информации / В.М.

Вишневский, А.И. Ляхов, С.Л. Портной, И.В. Шахнович – М.: Техносфера, 2005, 592с.

2. Введение в смарт-антенны / К.А. Баланис, П.И. Иоанидес – М.: Тех-

носфера, 2012, 200с.

196

Фильчев В.А.

Рук. д.т.н, проф., зав.каф. СС Васин Н.Н.

ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ЯВЛЕНИЯ ШИРОКОВЕЩАТЕЛЬНОГО

ШТОРМА ПРИ ПОМОЩИ ПРОТОКОЛОВ СВЯЗУЮЩЕГО

ДЕРЕВА

При создании сетей передачи данных в настоящее время широко

используются аппаратные средства фирмы Huawei. Несмотря на оби-

лие курсов подготовки специалистов по обслуживанию оборудования данной компании, наблюдается явный дефицит обучающих материа-

лов для студентов.

В данной статье был рассмотрен метод анализа трафика в сети

при помощи проприетарного приложения компании Huawei, Enterprise

Network Simulation Platform (eNSP). Данный материал впоследствии

может быть использован в качестве базы для создания лабораторной

работы.

Исследуемая сеть построена с использованием избыточных свя-

зей, на сети развернут протокол охватывающего (покрывающего) де-

рева (Spanning-Tree Protocol – STP) для предотвращения возникнове-

ния маршрутных петель.

Наличие в топологии избыточных маршрутов предотвращает по-

терю работоспособности сети при обрыве основного соединения. Про-

токол stp справляется со своей задачей, широковещательные штормы и

зацикливание трафика отсутствуют, однако существует и недостаток –

слишком долгое время формирования новой конфигурации сети, кото- рое может составлять значение порядка 1 минуты (20 секунд сохране-

ния текущей конфигурации, плюс 15 секунд состояния прослушива-

ния, плюс 15 секунд состояния обучения – итого 50 сек.). Поэтому бы-

ли разработаны различные варианты быстродействующих протоколов

охватывающего (покрывающего) дерева.

Лабораторная работа, созданная на основе изложенного материа-

ла, позволит обеспечить формирование и использование учащимися

знаний по базовой настройке протоколов связующего дерева на сети,

построенной с использованием оборудования компании Huawei.

1. Продукты и службы технической поддержки Huawei Enterprise.

[Электронный ресурс]: Компания Huawei. – Режим доступа: http://support.huawei.com/enterprise/en. – Загл. с экрана.

http://support.huawei.com/enterprise/en

http://support.huawei.com/enterprise/en

197

Адамов Е.В.

Рук. доц. Козырева Н.И.

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПЕРЕДАЧИ

ТРАФИКА В МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ СЕТЯХ

При организации эффективной работы сетевой инфраструктуры

телекоммуникационного оператора решается очень важная задача. Необходимо повысить загрузку ресурса передачи информации и при

этом сохранить заданные нормы качества обслуживания пользовате-

лей услуг связи. Решение данной задачи основывается на базе моделей

и методов теории телетрафика и возможностей, заложенных в меха-

низмы управления процессом передачи информации в пакетных сетях.

Разработка и анализ функциональной модели очень важны при по-

строении математической модели. Она задаёт вид и структуру матема-

тической модели, которые определяют сложность и возможность её

использования при оценке управляющих решений, направленных на

оптимизацию сети.

В модели будут исследоваться три типа информационных пото-

ков:

- пуассоновский поток заявок на выделение канального ресурса

от абонентов, требующих установления голосового соединения,

- пуассоновский поток заявок на выделение канального ресурса

от абонентов, требующих установления широкополосного соединения

для передачи видео,

- пуассоновский поток заявок на выделение канального ресурса от абонентов, требующих установления соединения для передачи

трафика сети Интернет.

Будем считать, что времена занятия канального ресурса на об-

служивание всех трёх видов поступающих сообщений имеют экспо-

ненциальное распределение. Первые два введённых потоков заявок

относятся к передаче трафика сервисов реального времени и их об-

служивание должно быть выполнены с минимальной задержкой. При

обслуживании заявки на передачу трафика сети Интернет, который

поступает макропакетами, можно допустить некоторую задержку при

транспортировке соответствующей информации по сети. Предполо-

жим, что заявки на передачу трафика сервисов реального времени об-

ладают абсолютным приоритетом в занятии канального ресурса. Из этого следует, что при нехватки некоторого числа единиц канального

ресурса для обслуживания поступившей приоритетной заявки, воз-

можно освобождение требуемого числа единиц канального ресурса,

198

если оно в настоящий момент занято обслуживанием трафика сети

Интернет.

Информационные сообщения, вытесненные с передачи, уходят на

ожидание в буфер. Ожидающие макропакеты переходят на передачу

по мере появления свободных канальных единиц на линии, реализуя

модель «первый в очереди – первый на обслуживании». Считаем, что

обслуживание макропакета в момент его повторной постановки на

передачу начинается заново и для его обслуживания требуется одна

канальная единица. Макропакет может попасть в буфер также и в мо-

мент блокировки, когда все канальные единицы заняты. Условимся,

что время пребывания макропакета в буфере ограничено и не превос- ходит некоторой величины, имеющей экспоненциальное распределе-

ние. После неудачного завершения времени ожидания сообщение счи-

тается потерянным и не возобновляется. Исследование модели ведётся

в соответствии с положениями [1,2].

Скорость передачи информации мультисервисной линии обозна-

чим через ν. Основываясь на вышеизложенных предположениях, по-

ступление заявок всех типов подчиняется закону Пуассона. Введём

обозначения для параметров k-го потока заявок на передачу трафика

реального времени. Обозначим интенсивность поступления заявок на

выделение канального ресурса от абонентов, требующих установления

голосового соединения, как λ1. Среднее время их обслуживания – 1/μ1,

число единиц ресурса, используемых для обслуживания одной заявки – b1. Обозначим интенсивность поступления заявок на выделение ка- нального ресурса от абонентов, требующих установления широкопо-

лосного соединения для передачи видео, как λ2. Среднее время их об-

служивания – 1/μ2, число единиц ресурса, используемых для обслужи-

вания одной заявки – b2. Пусть λd – интенсивность поступления заявок на передачу трафи-

ка данных. Каждой заявке соответствует пачка, состоящая из фиксиро- ванного числа макропакетов. Предположим, что с вероятностью fs по-

ступившая пачка содержит ровно s макропакетов. Для передачи каж-

дого из s поступивших макропакетов используется единичный ресурс линии. Будем предполагать, что индекс s для fs меняется от 1 до ν+L,

где L – максимально возможное число макропакетов, которые одно-

временно могут находиться на ожидании. Таким образом, поступив- шая пачка не может быть пустой, и её объём не превосходит суммы имеющегося канального ресурса линии и объёма буфера. Через bd обо-

значим среднее число макропакетов, содержащихся в одной заявке. Величина bd находится из выражения

199

b

L

bd fs s

s1

Если при поступлении пачки, состоящей из s макропакетов, име-

ется достаточный объём ресурса, то s канальных единиц занимается на

время передачи поступивших макропакетов. Время занятия каждой

единицы ресурса имеет экспоненциальное распределение с парамет-

ром μd. При нехватке ресурса для передачи всей поступившей пачки,

происходит заём имеющегося свободного ресурса, а оставшиеся мак-

ропакеты, составляющие пачку, уходят на свободные места ожидания.

Если и их не хватает, то избыток макропакетов теряется без возобнов- ления. Время пребывания макропакета на ожидании ограничено слу-

чайной величиной, имеющей экспоненциальное распределение с пара-

метром σ.

Математическое описание модели выполняется с использованием

понятий теории вероятностей. Пусть i1(t) – число заявок на выделение

канального ресурса от абонентов, требующих установления голосово-

го соединения, и находящихся в момент времени t на обслуживании,

i2(t) – число заявок на выделение канального ресурса от абонентов,

требующих установления широкополосного соединения для передачи

видео, и находящихся в момент времени t на обслуживании, d(t) – чис-

ло макропакетов, находящихся в момент времени t на передаче и ожи-

дании. Динамика изменения общего числа обслуживаемых заявок и мак-

ропакетов описывается трехмерным случайным процессом

r(t)=(i1(t),i2(t),d(t)), определённым на конечном пространстве состояний S. Во множество S включены вектора (i1,i2,d) с компонентами i1,i2,d, принимающими значения

i 0,1,...,

; i

0,1,..., i

1b

1 ; d 0,1,..., L b i b

1 2

1 b2

1 1 2 2

где скобки ].[ обозначают целую часть от соответствующего вы-

ражения. Случайный процесс, описывающий функциональные модели,

является марковским и может исследоваться в стационарном режиме.

Для существования стационарного режима достаточно потребовать

выполнения условия об ограниченности длины очереди ожидающих

макропакетов или ограниченности длительности интервала времени,

ограничивающего время пребывания макропакета на ожидании. Если

нет ограничения величины очереди ожидающих макропакетов и отсут-

ствует ограничение на время пребывания в буфере, то интенсивность

200

поступления заявок на передачу данных ограничена максимальной

пропускной способностью линии, которая может быть использована

для передачи макропакетов.

1. ДО СУАН ТХУ ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ

МОДЕЛИ НА ЛИНИИ КОНЦЕНТРАЦИИ ТРАФИКА М.: T-COMM, 2012.

2. Степанов С.Н. Основы телетрафика мультисервисных сетей – М.: Эко- Трендз, 2010.

Анохин О.Г.

Рук. д.т.н., проф. Карташевский В.Г.

АНАЛИЗ РАБОТЫ СОВРЕМЕННЫХ СЕТЕЙ ШПД НА

ПРИМЕРЕ УЧАСТКА СЕТИ ПРОВАЙДЕРА СВЯЗИ

Изучение сложившейся ситуации на сетях ШПД в России пред-

полагает всестороннюю оценку рынка телекоммуникаций. Компания

«J’son & Partners Consulting» предоставила результаты исследования, в

которых подчёркиваются рост темпов проникновения оптических тех- нологий, увеличение числа тарифов на 100 Мбит/с и более, а также

широкое разнообразие оконечных пользовательских устройств [1]. В

то же время, всероссийский опрос компании «GfK», проведённый с

целью выяснить, сколько людей активно пользуются Интернетом, по-

казал, что 70% респондентов являются пользователями глобальной

сети [2]. Рост объемов пользовательского трафика в сети, появление на

рынке новых услуг и повсеместное использование Интернета требуют

оценки реального положения дел, сложившегося на сетях современных

провайдеров связи.

Возможность изучения сети провайдера предоставляет множество

прикладных программ, одна из которых — Zabbix. Программа предна-

значена для отслеживания состояния разнообразного оборудования, а также мониторинга трафика, дискового пространства и многих других

параметров. Программа распространяется бесплатно и имеет открытый

код, чем завоевала популярность в качестве привычного инструмента

системного администратора. С помощью программы можно предста-

вить статистические данные о трафике на портах коммутаторов, вхо-

дящих в сеть провайдера связи, в виде графиков и проанализировать

полученные закономерности.

201

Рис. 1 - График нагрузки «Б», уровень доступа

Рис. 2 - График нагрузки «А», уровень агрегации

Рассмотрению подлежит два порта, один из которых (А) принад-

лежит коммутатору уровня агрегации, а другой (Б) — коммутатору

уровня доступа. Суммарный трафик на коммутаторе агрегации соби-

рается практически со всей сети провайдера и отдаётся на маршрути-

заторы ядра сети, а коммутатор уровня доступа, в свою очередь, охва-

тывает несколько многоэтажных домоводного жилого комплекса г.

Самары. Zabbix собирает весь трафик целиком, в том числе данные от датчиков сигнализации, трафик IP-телефонии и IPTV, а также другую

информацию, передаваемую по фиксированной сети провайдера.

Наличие двух кривых на каждом из графиков соответствует передаче

данных по направлению от провайдера к пользователям и, соответ-

ственно, наоборот — от пользователей к провайдеру. На графиках «Б»

наблюдаются отчётливые пики в определенные дни и их характерное

отсутствие в аналогичные дни другого месяца. Это объясняется актив-

ностью конкретных пользователей в течение суток, которая в большей

202

части случайна. При этом на графиках «А», где изображен суммиро-

ванный трафик с многих коммутаторов доступа, эти пики оказались

сглажены групповой статистикой и неразличимы на общем фоне. Кро-

ме того, появляется периодичность ежедневного трафика, минимум

которого приходится на 6 часов утра, далее следует постепенное

нарастание до 9-10 вечера и спад в ночное время.

Учитывая действующую на момент рассмотрения сети пропуск-

ную способность канала, которая составляет 1 Гбит/с для портов обоих

коммутаторов, суммарный объем передаваемой информации в часы наибольшей нагрузки вплотную приближаются к этому значению. Это

говорит о том, что современным провайдерам связи в самое ближай-

шее время предстоит оценивать рентабельность модернизации своего

оборудования и более агрессивно конкурировать с другими провайде-

рами за растущий рынок телекоммуникаций. С другой стороны, выбор

конечного пользователя зависит и от таких параметров, как своевре-

менная и грамотная техническая поддержка, величина абонентской

платы, гибкость дополнительных услуг и многих других.

1. Исследование GfK: Тенденция развития Интернет-аудитории в Рос-

сии [Электронный ресурс]. — Режим доступа: URL: http://www.gfk.com/fileadmin/user_upload/dyna_content/RU/Documents/Press_Rel eases/2017/Internet_Usage_Russia_2016.pdf. (14.02.2017)

2. Основные показатели рынка фиксированного ШПД в России. Про- гноз развития до 2025 года [Электронный ресурс]. — Режим доступа: URL: http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/osnovnye-pokazateli-rynka- fiksirovannogo-shpd-v-rossii-prognoz-razvitiya-do-2025-goda-20160203113313. (14.02.2017)

Буненков П.Н.

Рук. доц. Козырева Н.И.

ОЦЕНКА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЖИВУЧЕСТИ СИСТЕМЫ

ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ НА БЕСПРОВОДНОЙ ЯЧЕИСТОЙ СЕТИ

Мобильность узлов беспроводной сети приводят к тому, что су-

ществующие протоколы маршрутизации не могут должным образом

реагировать на изменения структурных связей и максимальной скоро-

сти образованных каналов связи. Сегментация сети, «потеря» узлов, а

так же движение отдельных элементов в совокупности с внешним воз-

действием могут нарушать работу информационной системы, а следо-

вательно необходимо адаптировать механизмы управления структурой

http://www.gfk.com/fileadmin/user_upload/dyna_content/RU/Documents/Press_Rel

http://www.gfk.com/fileadmin/user_upload/dyna_content/RU/Documents/Press_Rel

http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/osnovnye-pokazateli-rynka-

http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/osnovnye-pokazateli-rynka-

203

и конфигурацией таких систем с целью повышения эффективности

функционирования по показателю функциональная живучесть. Работу

разрабатываемых способов необходимо оценивать с учетом структуры

информационной системы и выполнение ей своих функций. С другой

стороны оценка качества зависит от структуры сети, то есть учитыва-

ется работоспособность самой ветви.

Беспроводные ячеистые сети, в англоязычной литературе –

wirelessmesh , обладают хорошей надежностью, так как структура этих

сетей образована из полносвязной путем удаления части ребер. Само- организующиеся беспроводные сети так же относятся к классу беспро-

водных ячеистых сетей, основные особенности которых: переменная

структура, как по связям, так и по количеству узлов, возможность

движения узлов, которая приводит к смене точек привязи мобильного

абонента, переменная скорость между узлами. Следует отметить, что

беспроводные сети так же более уязвимы к внешним воздействиям,

чем проводные.

Таким образом, от систем передачи данных при развертывании на

беспроводных ячеистых сетях, требуется большая гибкость и скорость

реагирования на изменения, оказывающих влияние на множество и

качество функций таких систем.

Для определения надежности на структуру сети накладывается

информационная система, которая относится к функциональному

уровню. Под макроструктурой функционального уровня будем пони-

мать граф G f

где V f

без петель и параллельных дуг:

G f (Vf , E f ),

- множество функциональных элементов, при этом каж-

дый элемент из множества принадлежит одному из элементов множе-

ства Vs , при этом на одной ЭМ может находиться несколько функци-

ональных элементов, например сервер

При этом, для задания пути в графе могут использоваться различ- ные обозначения, которые состоят из последовательного перечисления

только вершин, только ребер или и вершин и ребер.

Кроме непосредственно маршрута передачи данных, необходимо

определить требования информационной системы к вычислительным

ресурсам узлов и максимальной скорости каналов связи.

Одной из наиболее популярных оценок живучести является

условная функция живучести, которая определят соотношение эффек-

тивности выполнения функций текущей структуры к полностью рабо- тоспособной. Под работоспособностью ветви будем понимать способ-

204

ность ее выполнять свои функции должным образом. Для этого необ-

ходимо проверка на доступность ресурсов для их выполнения.

Целью дальнейших исследований является определение показате-

ля живучести информационной иерархической системы при заданных

ограничениях времени работы и количества вычислительных ресурсов

за счет обоснованного выбора конфигурации выполнения задач и раз-

мещения их на узлах сети. Для достижения этой цели, первоначально,

необходимо разработать модель информационной системы с иерархи-

ческой структурой и мобильными узлами, функционирующей на базе

беспроводной ячеистой сети. В дальнейшем, разрабатываемая модель

должна позволить определить для узлов, участвующих в сеансе ин- формационного обмена, как маршрут с требуемой скоростью передачи

данных, так и наличие вычислительных ресурсов узлов, обеспечиваю-

щих выполнение заданных в рамках информационной иерархии функ-

ций.

Васенкина Е.В. Данилова М.В.

Рук. доцент.каф. МСИБ Буранова М.А.

РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ СЕНСОРНОЙ СЕТИ В

ПРОГРАММНОЙ СРЕДЕ COOJA

Широкое распространение беспроводных сенсорных сетей (БСС)

и интеграция их в глобальное инфокоммуникационное пространство,

например, передача трафика через публичную сеть (Интернет), приве- ло к необходимости решения вопросов обеспечения безопасности в

БСС. Важной проблемой обеспечения безопасности БСС является вы-

бор оптимальных протоколов маршрутизации [1, 2]. При моделирова-

нии беспроводных сенсорных сетей с реализацией механизмов, обес-

печивающих безопасность, приходится сталкиваться с выбором под-

ходящего симулятора. Важными требованиями при разработке модели

БСС являются обеспечение всех возможных взаимодействий между

устройствами, для чего необходима подходящая операционная система

(ОС).

В операционной системе с открытым ключом – Contiki, разрабо-

танной как раз для беспроводных сетей, которая даёт возможность

оценить работу созданной сети до её реализации.Данная ОС разрабо-

тана и реализуется на сенсорных узлах, но может быть реализована на

виртуальной машине и позволяет создать модели сети с самыми раз-

нообразными топологиями и типами узлов.Contiki была первой ОС,

которая представила IP-связь в сетях с низким энергопотреблением

205

Cooja – это симулятор сетевых процессоров ОС Contiki, создан-

ный для разработки ПО беспроводных сенсорных сетей и, при необхо-

димости, его отладки. Плагины позволяют формировать симуляцию,

интерфейс описывает свойства сенсорного узла.

Особенность данного симулятора заключается в том, что он мо-

жет моделировать на разных уровнях – это сетевой, операционной си-

стемы и машинного кода. Все взаимодействия с моделируемыми узла-

ми выполняются через плагины.

Рассматриваемая версия Contiki 3.0 (выпущена в 2013) считается

лучшим релизом, поддерживает IEEE 802.15.4(6LoWPAN) и Bluetooth-

радио.

Это позволяет Contiki устройствам быть обнаружены с помощью

смартфона приложение ОС IOS или Android, без каких-либо дополни-

тельных аппаратных средств или программного обеспечения.

Для обеспечения безопасности в БСС необходима реализация ме-

ханизмов шифрования.Contiki позволяет реализовать поддержку ка- нального уровня шифрования с AES128 для 802.15.4, оно доступно в

программном обеспечении для всех платформ и аппаратно- для тех,

которые поддерживают данный вид шифрования.

В работе проведено моделирование БСС в программной среде

Contiki. Разработана беспроводная сенсорная сеть, состоящая из пяти

узлов. Была поставлена задача по обеспечению безопасного информа-

ционного обмена в рамках разработанной модели. Определено, что

предпочтительным в данном случае является использование алгоритма

шифрования AES128, при этом в условиях функционирования в БСС

данный алгоритм желательно использовать в режиме «Разделение

Секрета»(схема Шамира) [3, 4, 5]. В сети с пятью узламитриузла

должны согласовываться друг с другом по принципу«Разделение Сек- рета». Чтовесьма удобно для сети с низким энергопотреблением. Ис-

пользуютсяключи, которые будут генерироваться динамически и рас-

пределяться между узлами только в течение определенного периода

времени. Для каждого сеанса сгенерированный ключи будут различ-

ными и уникальными.

Литература 1. H. Chan, A. Perrig, D. Song, “Randomkeypredistributionschemesforsen-

sornetworks,” Proceedings of the IEEE Computer Society Symposium on Security and Privacy, Piscataway, USA: IEEE, pp. 197-213, 2003.

2. V. T. Kesavan, S. Radhakrishnan, “Multiple Secret Keys based Security for Wireless Sensor Networks”, International Journal of Communication Networks and Information Security (IJCNIS), Vol. 4, No. 1, April 012.

206

3. Shamir A. How to share a secret // Commun. ACM — New York City: ACM, 1979. — Vol. 22, Iss. 11. — P. 612–613. — ISSN 0001-0782 — DOI:10.1145/359168.359176

4. Шнайер Б. 23.2 Алгоритмы разделения секрета. Схема интерполяци- онных полиномов Лагранжа // Прикладная криптография. Протоколы, алго- ритмы, исходные тексты на языке Си = AppliedCryptography. Protocols, Algo- rithmsandSourceCodeinC. — М.: Триумф, 2002. — С. 588—589. — 816 с. —

3000 экз. — ISBN 5-89392-055-4. 5. P. Luo, A. Yu-Lun Lin, Z. Wang, M. Karpovsky. Hardware Implementa-

tion of Secure Shamir's Secret Sharing Scheme (англ.) // HASE '14 Proceedings of the 2014 IEEE 15th International Symposium on High-Assurance Systems Engi- neering : Proceeding. — Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2014. — P. 193—200. — ISSN 978-1-4799-3466-9. — DOI:10.1109/HASE.2014.34

Демидов А.В.

Рук. доц. Крыжановский А.В.

ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА СРЕДСТВ ОПОВЕЩЕНИЯ ОБ

ИНЦИДЕНТАХ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Любая компания хочет стать успешной и процветающей в своей

среде, но для достижения данной цели необходимо преодолеть массу

трудностей. Одной из таких главенствующих проблем является обес-

печение безопасности фирмы от угроз со стороны противоборствую-

щих предприятий, пытающихся завладеть конфиденциальной инфор-

мацией (далее КИ) о бизнес-деятельности своих конкурентов с целью

использования данных сведений в своих интересах. Также угрозы мо-

гут исходить непосредственно от самих сотрудников данной фирмы,

действие которых может быть преднамеренное, например, сотрудник может действовать, как шпион в интересах другого предприятия. С

другой стороны же он может попросту попытаться украсть и исполь-

зовать запрещённую для него конфиденциальную информацию для

собственной выгоды. Существует и непреднамеренное действие со-

трудников. К сожалению, при использовании лишь стандартных мер

защиты невозможно будет гарантировать хорошую защиту, поэтому

для этого используются специализированные средства, сочетающие в

себе множество функций, позволяющих обеспечить должный уровень

безопасности. Одним из таких специализированных средств является

система предотвращения вторжений (сокр. DLP — Data Leak

Prevention) — технология предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне, а также технические

207

устройства (программные или программно-аппаратные) для такого

предотвращения утечек. Данная система значительно повышает защи-

ту КИ компании, что существенно отражается на её благосостоянии.

Основными преимуществами DLP-систем перед альтернативны-

ми решениями (продуктами для шифрования, разграничения доступа,

контроля доступа к сменным носителям, архивирования электронной

корреспонденции, статистическими анализаторами) являются:

- наличие контроля всех каналов передачи конфиденциальной

информации в электронном виде (включая локальные и сетевые спо-

собы), регулярно используемых в повседневной деятельности;

- обнаружение защищаемой информации по её содержимому

(независимо от формата хранения, каналов передачи, грифов и языка);

- блокирование утечек (приостановка отправки электронных со-

общений или записи на USB-накопители (Universal Serial Bus — уни- версальная последовательная шина), если эти действия противоречат

принятой в компании политике безопасности);

- автоматизация обработки потоков информации согласно уста-

новленным политикам безопасности (внедрение DLP-системы не тре-

бует расширения штата службы безопасности).

Одно из важнейших направлений систем предотвращения втор-

жений является оповещение и управление инцидентами безопасности

(далее ИБ). Благодаря данным способностям возможно своевременное

обнаружение угроз и соответствующая реакция на возникшие пробле-

мы. Впоследствии возможно проведение анализов уже решённых по-

пыток продавливания систем защиты и на их основе составление соот- ветствующих комплексов мер по борьбе с данными угрозами путём

настроек DLP-систем.

Актуальность данной работы заключена в сравнительном анализе

современных продуктов DLP-систем, позволяющем оценить новше-

ства предлагаемые компаниями-разработчиками, а также обновлении

теоретических знаний согласно постоянному изменению законода-

тельной базы в области IT-технологий (Information Technology — ин-

формационные технологии).

Объектом исследования являются технические средства (далее

ТС), позволяющие противодействовать инцидентам информационной

безопасности. Предметом данной работы является подготовка расчёт-

ных материалов и выделение основных черт продуктов DLP-систем.

Целью работы является определение различий на фоне произведения

сравнительного анализа различных DLP-продуктов на основе стати- стики и выделение оптимального решения для компаний малого и

среднего бизнеса.

208

Мишутина П.Г.

Рук. к.т.н., доцент Киреева Н.В.

СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ТРАФИКОМ В IPTV

Все методы управления сетевым трафиком в IPTV имеют цель

повысить производительность и качество обслуживания информаци-

онных приложений. Для осуществления этой цели используются соот-

ветствующие средства и возможности канального, сетевого и транс-

портного уровней транспортной сети.

Существует несколько способов предотвращения перегрузок в се-

ти, но наиболее распространенные из них основываются на отбрасы-

вании части пакетов, не оказывающих существенного влияния на уро- вень качества передаваемой информации.

Первый и широко используемый в этом случае алгоритм управ-

ления основан на отбрасывании всех ячеек, следующих за потерянной

ячейкой, которая принадлежит данному IP пакету (PPD partial packet

discard). Модификация этого механизма управления основана на схеме

раннего отбрасывания ячеек (EPD early packet discard).

В данном случае используется алгоритм краткосрочного предска-

зания уровня заполнения буфера коммутатора и, если длина очереди

превышает определенный уровень или некоторый критический порог,

то система управления принимает решение об отбрасывании всех яче-

ек. Такая схема управления трафиком позволяет повысить производи- тельность транспортных соединений.

Выбор значения величины критического порога заполнения бу-

фера требует анализа характера, в общем случае, нестационарных по-

токов данных и создания эффективных алгоритмов предсказания со-

стояния каналов.

Вторая схема отбрасывания ячеек основана на программном

управлении ресурсами сети и требует их резервирования для каждого

из образованных виртуальных соединений.

Преимущество такого подхода состоит в том, что можно гаранти-

ровать нулевой уровень потерь ячеек, вызванных переполнением

устройств буферизации. Однако объем ресурсов буферной памяти,

который позволяет использовать такую схему управления потоком,

зависит от величины задержки при распространении пакетов и флук-

туации пропускной способности линии связи. Такая схема обладает недостаточными экстраполяционными воз-

можностями, но позволяет эффективно управлять перегрузками на

весьма коротких промежутках времени. Основной недостаток такой

209

схемы состоит в необходимости использования значительных объемов

памяти для буферизации данных.

Анализ известных методов управления трафиком IPTV показыва-

ет, что большинство из них не обеспечивают желаемую равномерность

загрузки сетей в силу того, что они не учитывают характер самоподо-

бия сетевого трафика.

Существенного повышения эффективности использования бу-

ферной памяти можно достигнуть за счет применения алгоритмов про-

гнозирования при статистическом мультиплексировании трафика. Для

заблаговременного формирования оценок прогноза задержки для раз-

личных моментов времени возможна разработка математической мо- дели оценки прогноза с учетом самоподобия трафика IPTV и на его

основе применение метода управления трафиком IPTV.

Задачи, ориентированные на управление трафиком, включают в

себя аспекты улучшения QoS информационных потоков, в том числе:

минимизацию потерь пакетов и задержек, оптимизацию пропускной

способности и согласование наилучшего уровня услуг. Центральной

функцией управления трафиком является эффективное управление

пропускной способностью.

1. Helpiks.org [Электронный ресурс]. 2017. Режим доступа:

http://helpiks.org/6-84587.html

Уточкина Д.А., Уточкина М.А.

Рук. доцент каф. МСИБ Бельская Н.М.

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ

РИСКАМИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Целью данной работы является анализ основных методов оценки

рисков.

Для достижения поставленной цели требуется: сравнить методы

анализа и управления рисками информационной безопасности (ИБ),

рассмотреть метод когнитивного моделирования применительно к

управлению рисками ИБ.

С развитием инфокоммуникационных технологий объём инфор-

мации и способы взаимодействия с ней постоянно увеличиваются. Это

приводит к возникновению ряда технических проблем, одной из кото-

рых является противоречие между разнообразием современных ин-

формационно-коммуникационных систем и традиционными мерами



210

защиты информации. Данная тенденция создаёт необходимость иссле-

дования новых соответствующих методов защиты информации.

Усложнение современных ИС ведёт к появлению в них всё боль-

шего количества сетевых устройств и разнородных средств защиты

информации, генерирующих огромное число событий безопасности,

разобраться в которых, сопоставить сигналы о событиях безопасности

от разных систем администратору безопасности невозможно; в то же

время ответные действия на атаки должны быть предприняты немед-

ленно.

Особенно важную роль занимает задача анализа и оценки рисков

ИБ, а также подсчёт предполагаемых убытков организаций в случае реализации угроз. В связи с этим в настоящее уже имеются и разраба-

тываются различные методики подсчёта рисков. Управление рисками

включает в себя оценку риска, обработку риска, принятие риска и со-

общение о риске [2].

Цель процесса оценивания рисков состоит в определении харак-

теристик рисков по отношению к информационной системе (ИС) и её

ресурсам (активам). На основе полученных данных могут быть выбра-

ны необходимые средства защиты. При оценивании рисков учитыва-

ются многие факторы: ценность ресурсов, оценки значимости угроз и

уязвимостей, эффективность существующих и планируемых средств

защиты и т.д.

Каждая компания сама разрабатывает собственную методику ана-

лиза рисков или заказывает ее специализированным организациям.

Эти методики учитывают особенности деятельности компании, спе-

цифику ведения бизнеса, применяемых информационных технологий

и другие факторы.

Методики оценки рисков подразделяются на три основных вида: количественные, качественные и смешанные. Количественный метод

дает наглядное представление в деньгах по объектам оценки (ущербу,

затратам), однако он более трудоемок и в некоторых случаях неприме-

ним. Качественный метод позволяет выполнить оценку рисков быст-

рее, однако оценки и результаты носят более субъективный характер

и не дают наглядного понимания ущерба, затрат и выгод от внедрения

СЗИ.

Для решения задачи оценки рисков ИБ в настоящее время наибо-

лее часто используются программные комплексы: CRAMM, FRAP,

RiskWatch, Microsoft Security Assessment Tool (MSAT), CORAS, ГРИФ

и ряд других [1]. В данной статье распространённые программные комплексы сравниваются по своим характеристикам между собой.

211

Сравнение программного инструментария для управления рисками ИБ

Критерии сравнения

CR

AM

M

ГР

ИФ

Ris

kW

atc

h

CO

RA

S

Риски

Использование категорий

рисков и понятия макси- мально допустимого риска

®+ ++ ++ ++

Управление

План работ по снижению рисков

- + + -

Оценка рисков на организа-

ционном уровне

+ + - +

Оценка рисков на техниче- ском уровне

+ + + +

Предлагаемые способы снижения рисков

Обход (исключение) риска - + + -

Снижение риска + + + +

Принятие риска - + - +

Способы измерения величин рисков

Качественная оценка + + + +

Количественная оценка - + + -

В последние годы для решения задач анализа и управления рис-

ками все шире применяются методы когнитивного моделирования.

Под когнитивным моделированием понимается моделирование неко-

торой предметной области в виде когнитивной карты, объектами кото-

рой являются понятия данной предметной области (концепты) и связи

между ними, выраженные в соотношениях влияния (казуальные соот-

ношения).

В общем случае когнитивная карта – это математическая модель

исследуемой системы, представленная в виде ориентированного взве-

шенного графа. При моделировании атак на основе графов учитыва- ются текущие значения некоторых параметров системы, предусматри-

вается анализ условий, необходимых для достижения цели атаки [4].

Термин «нечёткие» обозначает то, что причинные связи могут

принимать значения из диапазона действительных чисел .

Таким образом, выбор метода оценки и анализов рисков следует

делать исходя из специфики конкретной организации и задач, постав-

212

ленных перед специалистом. Анализ рисков информационной без-

опасности качественным методом должен проводиться

с привлечением сотрудников, имеющих опыт и компетенции в той

области, в которой рассматриваются угрозы. Количественный метод

позволяет получить конкретные значения объектов оценки риска

при реализации угроз ИБ. Когнитивное моделирование для оценки

рисков ИБ в последнее время приобретает большую популярность.

Этот метод относится к количественному и позволяет определить чис-

ловую оценку риска на основе построения когнитивных карт для за- данной топологии сети.

1. Баранова, Е.К. Методики анализа и оценки рисков информационной

безопасности [Текст] // Образовательные ресурсы и технологии 2015’1(9) – С. 76.

2. Ажмухамедов, И.М. Решение задач обеспечения информационной безопасности на основе системного анализа и нечеткого когнитивного модели- рования [Текст] // Монография. – Астрахань, 2012. – С. 75.

3. Степанова, Е.С., Машкина, И.В., Васильев, В.И. Разработка модели угроз на основе построения нечёткой когнитивной карты для численной оцен- ки риска нарушения информационной безопасности [Текст] // Известия ЮФУ. Технические науки. тематический выпуск. – С. 31.

Фролов А.О.

Рук. доц. Крыжановский А.В.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ

ПЕРЕХВАТА ТРАФИКА В DLP СИСТЕМАХ

В современном мире информация имеет достаточно высокую

ценность и может даже являться оружием. Разного рода компании

многочисленными способами стараются избежать несанкционирован-

ного доступа к конфиденциальной информации для сохранения своей

деятельности.

Применение типичных мер безопасности, например, антивирусов

и фаерволов, помогает обеспечить защиту активов организации от

внешних угроз, но никак не защиту данных от утечки из-за внутренних

угроз, будь то злоумышленник или ошибочные действия сотрудников.

Тем не менее, внутренние угрозы также важно учитывать. В этом ком-

паниям призваны помочь системы предотвращения утечек или, если

коротко, DLP-системы. Подобные системы на данный момент стали достаточно популяр-

ны, причем не только у компаний, желающий обезопасить свой бизнес,

213

но и у разработчиков программного обеспечения. Поэтому человек,

работающий с DLP-системой, должен знать и понимать, как она устро-

ена, как работает и что в ней происходит.

Все вышесказанное определило актуальность темы работы – ана-

лиз методов и средств перехвата трафика в DLP-системах.

Целью работы является сравнительный анализ современных си-

стем предотвращения утечек информации и, в частности, методов об-

наружения и перехвата данных, поскольку это их наиболее важная

функция.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следую-

щие основные задачи:

определение назначения DLP-систем

исследование механизмов анализа информации

исследование методов перехвата информации

В соответствии с этим, объектом исследования, естественно, бу-

дут выступать DLP-системы. Предметом исследования являются их механизмы функционирования, а также методы обнаружения и пере-

хвата информации.

Основными источниками информации для написания работы по-

служили различная литература и веб-страницы, связанные с теми или

иными системами предотвращения утечек.

Шапелич В.П. Рук. доц. Бельская Н.М.

ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИК ОПЕРАТОРСКОЙ СИСТЕМЫ

В ЦОВ

Целью работы является оценка характеристик корпоративного

центра обслуживания вызовов (ЦОВ) с учетом маршрутизации входя-

щих вызовов и без неё.

В качестве примера рассмотрим варианты функционирования

ЦОВ,работающие преимущественно с входящими вызовами по дисци-

плине с отказами.Предположим в рассматриваемый отрезок времени

операторами центра решаются разные задачи,отличающиеся друг от

друга характером предоставляемой информации.В ЦОВ обслуживание

вызовов осуществляет две группы операторов.Количество операторов

в каждой группе одинаковоеV1=V2=10.Обращение к ресурсам второй группы операторов происходит только при полной занятости операто-

ров первой группы. В левой части таблицы использовался режим от-

214

сутствия взаимопомощи между группами, а в правой - режим гибкой

маршрутизации. Проводились расчеты вероятности отказов, которые

выполнялись с учетом того, что в первой группе операторов нагрузка

увеличивалась каждый раз на 30%, а во второй - нагрузка оставалась

постоянной. В обоих случаях работали 20 операторов, но при исполь-

зовании режима гибкой маршрутизации вероятность отказов значи-

тельно меньше, чем при ее отсутствии. Результаты расчетов представ-

лены в таблице.

Режим отсутствия взаимопомощи

между группами при интенсивности

обслуживания вызовов

м1=м2=60[1\час]

Режим использования гиб-

кой маршрутизации между

группами при интенсивно-

сти обслуживания вызовов

м1=м2=60[1\час]

V1=V2=10 V=V1+V2=20

Λ1 Pотк1 Λ2 Pотк2 Λ1 Λ2 Pотк

420 0.078741 420 0.078741 420 420 0.03003 5

450 0.099544 450 420 0.03737 6

480 0.212661 480 420 0.04549 5

510 0.144608 510 420 0.05363 0

540 0.167963 540 420 0.06441 1

570 0.191371 570 420 0.07485 2

По результатам расчетов можно сделать вывод, что режим гибкой

маршрутизации в разы эффективнее, чем режим без взаимопомощи между группами операторов, в данном случае почти в 3 раза.

При расчете характеристик корпоративных центров обслужива-

ния вызовов следует разработать вариант организации операторской

системы, предусмотрев возможность взаимопомощи между группами

операторов.

Литература: 1)ЛагутинВ.С.,Попова А.Г.,Степанова И.В. «Эволюция интеллектуаль-

ных служб в конвергентных сетях» - М.,2008.- 120 с. 2)РосляковА.В.,Самсонов М.Ю.,Шибаев И.В «Центры обслуживания вы-

зовов(CallCentre)» - М., Эко-Трэндз, 2002. - 270 с.

215

3)Бред Кливленд «12 особенностей работы Call-центров о которых длж- но знать руководство\\Сети и системы связи» 2007. - №4, - С.52-54.

4)Степанова И.В. «Использовании средств гибкой маршрутизации в кор- поративных ЦОВ»Журнал T-Comm .2015г. Vol.9 No.11 pp. 25-31.

Эргашева Д.Р.

Рук. к.т.н., доцент Киреева Н.В.

БЕСПРОВОДНЫЕ СЕТИ КАК СПОСОБ РАЗГРУЗКИ СЕТЕЙ

LTE

Объем трафика данных, который передается по сетям мобильной

связи, постоянно растет с каждым днем. В скором будущем это может

привести к нехватке и ограничению ресурсов сетей мобильной связи

LTE (Long-Term Evolution).

Принцип разгрузки сети LTE с помощью технологий беспровод-

ной связи можно рассмотреть как способ решения данной проблемы.

Перевод части трафика с меньшим размером сот возможно с помощью

нескольких технологий: Wi-Fi, фемтосоты или Small Cells.

Фемтосоты устанавливают в небольших помещениях (квартира, офис), которые представляют собой соты небольшого размера. Данные

соты обслуживают маломощные базовые станции. Технология Small

Cells – это беспроводная точка доступа, управляемая оператором связи

и используемая в общественных местах. Еще один способ разгрузки

сети – это технология локальной беспроводной передачи данных стан-

дарта IEEE802.11 - Wi-Fi (табл.1).

Таблица 1

Сравнение технологий разгрузки LTE сети Характеристика Фемтосоты Small Cells Wi-Fi

Max скорость переда-

чи данных, Мбит/с

42,2/5,76 150/75 600 (802.11n)

2340 (802.11ac)

Ширина спектра, МГц

5 1,4/3/5/10/15/20 20/40 (802.11n)

20/40/80/160 (802.11ac)

Безопасность QoS + + +

Масштабируемость + - +

Эффективность за- трат

- - +

216

Из сравнения данных технологий наиболее перспективной явля-

ется Wi-Fi: нам гарантировано QoS, развернуть данную сеть установ-

кой новых точек доступа проще и дешевле, чем добавлять новые базо-

вые станции, технология является популярной и широко применяется

в современном мире.

Согласно отчету Ericsson за 2016 г. [1] видео трафик стремитель-

но растет с каждым годом. Wi-Fi предполагает разгрузку именно «тя-

желого» трафика: видео, аудио, загрузку и обновление программ (рис.

1).

Рис. 1 - Распределение трафика

Рассчитав некоторые параметры, например, среднюю пропускную

способность, площадь покрытия сети Wi-Fi для разгрузки сети LTE,

максимальную емкость сети, можно оценить эффективность внедрения

Wi-Fi для разгрузки сети LTE.

На сегодняшний день наиболее перспективной стратегией раз-

грузки сети LTE является технология Wi-Fi, которую поддерживают

почти все мобильные устройства. Она поможет решить данную про-

блему, выгрузив значительную часть трафика и сохранив качество

услуг связи.

1. Ericsson Mobility Report [Электронный ресурс]. 2016. Режим доступа:

https://www.ericsson.com/res/docs/2016/ericsson-mobility-report-2016.pdf

http://www.ericsson.com/res/docs/2016/ericsson-mobility-report-2016.pdf

217

Ибатуллин Д.Р.

Рук. д.т.н. Лихтциндер Б.Я.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТОКОВ ТРАФИКА В СРЕДЕ

ANYLOGIC

Система AnyLogic, разработанная российской компанией XJ

Technologies, это среда компьютерного моделирования широкого назначения. AnyLogic - комплексный инструмент, охватывающий ос-

новные в настоящее время направления моделирования: дискретно-

событийное, системной динамики, агентное. Использование AnyLogic

дает возможность произвести все необходимые инженерные и кон-

структорские расчеты, тем самым проверив их на отказоустойчивость.

В современной сети связи одновременно передается информа-

ция разных видов (видео– и аудиоинформация, сжатая видео– и

аудиоинформация, а также данные, менее чувствительные к задерж-

кам) с разными показателями качества обслуживания. Для создания

модели телекоммуникационной сети связи (в том числе задания ее то-

пологии, характеристик элементов сети), а также динамического моде-

лирования ее работы, анализ и оптимизации ее характеристик, управ-

ления трафиком, несомненно, нужно использовать один из мощней-

ших инструментов исследования сложных систем – имитационное мо-

делирование.

Основная задача состоит в моделировании небольшой беспро- водной сенсорной сети, состоящую из 6-10 узлов, иначе говоря, сенсо-

ров. Проводился анализ трафика от источников сигнала до непосред-

ственного координатора, на котором ведется весь сбор получаемой

информации. Находилось среднее время обслуживания и средняя оче-

редь пакетов в промежуточных узлах на пути к координатору в раз-

личных сценариях. Выяснение необходимое минимальное время об-

служивания или обработки пакета на координаторе, а также влияние

на нагрузку координатора тех или иных участков сети. На Рис 1 схема-

тично изображен один из участков сети.

Соблюдались следующие начальные условия: все сенсорные уз-

лы между собой идентичны и все их параметры одинаковы, скорость

передачи данных согласно спецификации IEEE 802.15.4 Zigbee ровна

250 кБит/с, размер пакета данных 1064 бита. Поток был выбран экспо-

ненциальный или показательный, в последующем тестировании сети

планируется рассмотреть сеть с различными другими распределения-

ми, например гамма распределения.

218

Рис 1. Схематичная схема сети

В результате получено, что при интенсивности одного узла 160

пакетов в секунду с экспоненциальным распределением, в количестве

8 узлов время нахождения в системе одной заявки 5 мс. Среднее коли-

чество заявок в очереди равно 3,74. Скорость передачи данных в итоге

250 кБит\с. На рис 2 показаны графики в случае когда все 8 сенсоров

одновременно обращаются к координатору с заданной интенсивно-

стью.

Рис 2. Графики с моделированной сети

Таран К.А.

Рук. д.т.н, профессор Лихциндер Б.Я.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТРАФИКОВ В СИСТЕМЕ АМС

На кафедре МСИБ под руководством моего научного руководи-

теля была разработана система анализа характеристик потоков трафи-

ка АМС.

219

Система АМС предназначена для анализа характеристик стацио-

нарных ординарных потоков заявок,представляющих пакеты или кад-

ры мульти сервисных сетей связи.

Пользователь может задать имя потока и ограничить количество

пакетов из входного трафика. Файл потока должен состоять из времен

прихода пакетов или времен между пакетами.

Программа не ограничена количеством потоков и пакетами в них.

Одновременно можно добавлять несколько потоков и сравнивать их

характеристики.

После добавления, поток отображается на панели.

Рис 1. Панель потоков.

С помощью указанной системы было выполнено сравнение ра-

нее определенных характеристик видео трафика, вычисленных при

анализе с помощью разработанной системы. Ниже представлены графики, полученные с помощью разрабо-

танной системы анализа.

220

Рис 2. Количество пакетов на интервалах τ при коэффициенте

загрузки ρ = 0.1, рассчитанные в системе.

Рис 3. Количество пакетов в очереди на интервалах τ при коэф-

фициенте загрузки ρ = 0.1, рассчитанные в системе.

Рис. 3 Дисперсия и математическое ожидание количества паке-

тов на интервалах τ для пуассоновского потока.

На рис.3 приведен графики зависимости среднего значения и

дисперсии количества пакетов на интервалах, соответствующих раз-

личным коэффициентам загрузки системы ρ,для пуассоновского пото-

221

ка. Оба графика имеют линейный характер и полностью совпадают,

что характерно для данного типа трафика.

Полученные результаты показывают возможность применения

разработанной системы для анализа трафика мультисервисных сетей.

А.И. Фадеева

Рук. проректор по ИОТ, д.ф.-м.н., профессор Осипов О.В.

АНАЛИЗ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ

ВОЛН В ПЕРИОДИЧЕСКИ НЕОДНОРОДНЫХ КИРАЛЬНЫХ

МЕТАМАТЕРИАЛАХ

В настоящее время активно исследуются искусственные компо-

зиционные структуры (метаматериалы), проявляющие в различных

частотных диапазонах свойства, нетипичные для естественных сред

[1]. В частности, значительный интерес представляет изучение сред, обладающих киральностью и создаваемых на основе зеркально асим-

метричных элементов. Основными свойствами таких сред являются

частотная и поляризационная селективность. Большинство метамате-

риалов являются макроскопически однородными, что накладывает

ограничение на расширение возможностей их использования.

В работе рассмотрено распространение волн с право (ПКП) и ле-

вокруговыми поляризациями (ЛКП) в периодически неоднородной

структуре из чередующихся плоских киральных слоёв с различными

материальными параметрами, в частности, параметром киральности.

Геометрия задачи показана на рис. 1.

В предлагаемой работе рассматривается прохождение плоской

электромагнитной волны через систему периодически чередующихся

киральных слоёв с различными материальными параметрами

j , j , j j 1, 2. Толщины киральных слоёв равны, соответственно,

l1 и l2 . Таким образом, рассматривается распространение волн ПКП и

ЛКП в периодически неоднородной структуре с периодом ступенчато-

го изменения параметра киральности d l1 l2 (рис. 1).

Рис. 1

222

На первом этапе из решения уравнений Хилла [2, 3] были опреде-

лены составляющие векторов электромагнитного поля (ЭМП) в двух

соседних киральных слоях периодически неоднородной структуры. В

остальных слоях ЭМП определялось с учетом теоремы Флоке в при-

ближении основной пространственной гармоники. На втором этапе

решения задачи с использованием граничных условий были записаны

в аналитическом виде дисперсионные уравнения для волн ПКП и ЛКП

периодически неоднородного кирального метаматериала.

На рис. 2 приведены нормированные зависимости постоянных

распространения R,L d волн ПКП и ЛКП в периодически неоднород-

ном киральном метаматриале от нормированной частоты k0l1 . При

расчетах физические и геометрические параметры киральных слоёв

были равны: k0l2 1, 1,2 2, 1,2 2.2, 1 22 0.3 . Одинаковые

значения диэлектрической и магнитной проницаемостей обоих слоев

моделируют ситуацию, когда в однородной магнитодиэлектрической

среде периодически расположены вкрапления зеркально асимметрич-

ных элементов (рис.3).

Рис. 2

l1 l2

z

l1 l2 l1 l2

Рис. 3

Из дисперсионных характеристик, приведенных на рис. 2 видно,

что существуют частотные диапазоны, в которых невозможно распро-

странение либо волны ПКП, либо волны ЛКП. На частотах, где вы-

223

полняется условие: Re R 0 — волна ПКП не распространяется, а

затухает. Аналогично при Re L 0 волна ЛКП является затухаю-

щей. Эти диапазоны можно назвать полосами непрозрачности волн

ПКП и ЛКП, соответственно.

В результате численного анализа доказано, что распространяю-

щиеся в структуре волны с право и левокруговыми поляризациями

обладают чередующимися частотными окнами прозрачности и непро-

зрачности. В этом случае киральный неоднородный метаматериал на

основе периодически чередующихся киральных слоёв одного и того

же зеркального типа может выполнять роль частотно селективного

фильтра для волн с право и левокруговыми поляризациями.

Основным результатом работы является доказательство возмож-

ности создания частотно и поляризационно селективного фильтра на основе кирального метаматериала, позволяющего управлять распро-

странением волн с право и левокруговыми поляризациями. Доказано,

что на различных частотах возможно получение 4-х режимов работы:

одновременное прохождение волн ПКП и ЛКП, запрет на прохожде-

ние волны ПКП, запрет на прохождение волны ЛКП, запрет на распро-

странение обоих типов волн. Удобство использования предложенной

структуры заключается в том, что для перестройки режимов распро-

странения не требуется изменять внутреннюю структуру самого ки-

рального метаматериала, а достаточно изменять ширину слоев и их

взаимное расположение. Кроме того, общая структура может быть ис-

пользована для создания метаматериала с указанными свойствами как

в СВЧ, так и в оптическом диапазоне волн. В первом случае, в каче- стве элементов будут выступать зеркально асимметричные проводя-

щие тонкопроволочные элементы, а во втором случае – наноспирали.

Литература 1. Lindell I.V., Sihvola A.H., Tretyakov S.A., Viitanen A.J. Electromagnetic

waves in chiral and bi-isotropic media. London: Artech House, 1994. — 291 p. 2. Осипов О.В. Распространение плоской электромагнитной волны в пе-

риодически неоднородной системе из киральных и магнитодиэлектрических слоев // Физика волновых процессов и радиотехнические системы, 2006. — Т.9. — №4. — С.61-65.

3. Виноградова М.Б., Руденко О.В., Сухоруков А.П. Теория волн. — М.: Наука, 1979. — 383 с.

224

2 2 2 2

Резепова Е.С.

Рук. проректор по ИОТ, д.ф.-м.н., профессор Осипов О.В.

ОТРАЖЕНИЕ ПЛОСКОЙ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОЙ ВОЛНЫ ОТ

ПЛАНАРНОГО СЛОЯ МЕТАМАТЕРИАЛА НА ОСНОВЕ

ДВОЙНЫХ ТОНКОПРОВОЛОЧНЫХ ПРОВОДЯЩИХ

СПИРАЛЕЙ

Целью работы является определение коэффициентов отражения и

прохождения плоской электромагнитной волны СВЧ при взаимодей-

ствии линейно-поляризованной волны с планарным слоем кирального

метаматериала на основе двойных спиральных элементов, представ-

ляющих собой составной микрорезонатор из двух взаимоортогональ-

ных тонкопроволочных многовитковых спиралей. Вид метаматериала

представлен на рис.1.

Рис. 1

Для описания были использованы материальные уравнения для

кирального метаматериала в форме Линделла-Сиволы:

где – относительная диэлектрическая проницаемость; – относи-

тельная магнитная проницаемость; – параметр киральности. Мате-

риальные уравнения записаны в Гауссовой системе единиц.

В работе были рассчитаны частотные зависимости материальных параметров для метаматериала с двойными спиральными элементами с

использованием модели Максвелла-Гарнетта:

A A 2

0 ; r 0 0 ,

где A0 и 0

0 0

– параметры, определяемые размерами спиралей и их

концентрацией; r – относительная диэлектрическая проницаемость

контейнера; 0

лой 0 1/

– резонансная частота элемента, определяемая форму-

.

D E i H , B H i E ,

LC

225

В работе для тонкопроволочного двойного спирального элемента

определены индуктивность и емкость:

C C1 C2 ; L

L1L2 ,

L1 L2

где i 1, 2 — номер спирали в составном элементе.

Емкость и индуктивность одной спирали в составном элементе

определяются по формулам:

li 2li

1011

18ln 1 Ci r

ri ; (Ri 2ri )

2 Ri

2 Ni 1 1 N R r i i i ri

Li r

hi

Ni2 Ri

2

li

d cosi

где li , Ri , ri , Ni , hi ,i — длина спирали, радиус витка, радиус проволо-

ки, число витков, шаг и угол намотки i-ой спирали, соответственно; d

— расстояние между соседними спиралями в метаматериале. После построения дисперсионной модели метаматериала были

определены электромагнитные поля в диэлектрических областях над и под метаматериалом из уравнений Максвелла в дифференциальной форме. Далее были найдены электромагнитные поля в киральном ме- таматериале и окружающих областях. В киральном слое поле пред- ставляется в виде суперпозиции четырех волн с круговыми поляриза- циями: двух прошедших в киральный слой из внешней области с и двух отраженных от границы раздела «киральный слой-область под метаматериалом» обратно в киральный слой.

После применения граничных условий задача была сведена к не- однородной системе линейных алгебраических уравнений относитель- но неизвестных коэффициентов отражения и прохождения.

При анализе численных характеристик основной интерес пред- 2

ставлял расчет частотных зависимостей отраженной ( 10 lg ree ) и

прошедшей ( 10 lg tee

2 ) мощностей (в дБ). Контейнер моделировался

на основе пенополистирола С-35 с относительной диэлектрической

проницаемостью r 1.5 .

.

226

На рис. 2 представлены частотные зависимости отраженной и

прошедшей мощностей основной поля в диапазоне от 1 до 10 ГГц.

Штриховыми кривыми на рис. 4 показаны зависимости прошедшей

мощности основной компоненты; сплошными линиями — отраженной

мощности основной компоненты. Падение волны на метаструктуру

считалось нормальным. Расчет был выполнен при значениях парамет-

ров: R1,2 0.01м, N1,2 3, r1,2 0.002м, H1,2 0.05м, h1,2 0.05м . В этом

случае обе спирали, входящие в структуру объединенного элемента,

являются тождественными.

Рис. 2

На частоте 1.18 ГГц наблюдается резкое локальное уменьшение

уровня прошедшей мощности через исследуемый метаматериал, то

есть преимущественно происходит боковое рассеяние нормально па-

дающей электромагнитной энергии. На этой частоте метаструктура

может выполнять роль частотно селективного защитного экрана. На

других частотах метаструктура является полностью прозрачной и па-

дающее излучение через неё проходит практически без ослабления

(вблизи 0 дБ).

Можно отметить, что исследуемая метаструктура на одной часто-

те может выполнять роль частотно-селективного защитного экрана, не

прозрачного для излучения вблизи основной резонансной частоты.

227

Бондаренко А.И., Музыкантов Д.В.

Рук. проф. кафедры физики Глущенко А. Г.

РАСЧЕТ УГЛА ПОЛНОГО ВНУТРЕННЕГО ОТРАЖЕНИЯ

НА ГРАНИЦЕ ФЕРРИТА

Физический эффект полного внутреннего отражения (ПВО)

наблюдается при переходе волн из среды более плотной в менее плот-

ную среду [1-2]. Эффект ПВО заключается в полном отражении пада-

ющей на границу раздела сред волны и отсутствии преломленных волн

при условии, что угол падения превосходит некоторый критический

угол, называемый предельным углом полного внутреннего отражения.

Угол полного внутреннего отражения на границе раздела сред опреде-

ляется отношением скоростей волн в граничащих средах и в явном

виде не зависит от длины волны и его дисперсия в литературе обычно не учитывается. Однако в общем случае дисперсионные свойства гра-

ничащих сред могут существенно влиять на характер эффекта [3]. В

настоящей работе рассматриваются особенности угла полного внут-

реннего отражения на границе раздела феррит – диэлектрик. Показано,

что эффект полного внутреннего отражения зависит от параметров

феррита, частоты и внешнего поля подмагничивания.

Подмагничивание позволяет менять угол полного внутреннего

отражения в широких пределах изменением величины магнитного по-

ля. В области ферромагнитного резонанса не существует действитель-

ных значений угла полного внутреннего отражения, ферритовый слой

теряет свойство волнонаправляющей структуры.

Слой поперечно подмагниченного феррита может канализиро-

вать электромагнитное поле за счет эффекта полного внутреннего от-

ражения. Критические углы эффекта полного внутреннего отражения

зависят от параметров феррита и величины поля подмагничивания.

1. БОРН М., ВОЛЬФ Э. ОСНОВЫ ОПТИКИ. - М.: НАУКА, 1973. - 720 С.

2. Гуревич А.Г. Магнитный резонанс в ферритах и антиферромагнети-

ках.– М.: Наука, 1973.– 592 с. 3. Глущенко, А.Г. Эффект полного внутреннего отражения на границе

намагниченной плазмы / А.Г. Глущенко, Е.П. Глущенко, С.В. Жуков, А.С. Агаповичева // Успехи современной науки и образования, 2016.– № 12.

228

Кириллова И.А.

Рук. доцент кафедры физики Головкина М. В.

ВЫСОКОЧУВСТВИТЕЛЬНЫЕ СЕНСОРЫ ДЛЯ

БИОЛОГИЧЕСКИХ ИСЛЛЕДОВАНИЙ НА ОСНОВЕ

ПЛАЗМОННОГО РЕЗОНАНСА

Последние годы отмечены интенсивным изучением аналитиче-

ских возможностей и практическим применением биосенсорных си-

стем для обнаружения заданных биологических веществ в исследуе- мом образце, которые могут давать быстрый ответ [1]. Биосенсоры на

основе плазмонного резонанса, которые содержат в своей основе идеи

и достижения современных электронных технологий, нанофотоники и

других наук, позволяют проводить анализ в режиме реального време-

ни [2]. В представленной работе рассматривается биосенсор на основе

оптического волокна, использующий в качестве высокочувствительно-

го специфичного метода поверхностный плазмонный резонанс на гра-

нице раздела диэлектрика и металла (серебра или золота) [3]. В про-

цессе проведения исследований было рассчитано положение максиму-

ма плазмонного резонанса в биосенсоре в зависимости от диэлектри-

ческой проницаемости раствора, содержащего детектируемые биоло-

гические молекулы. Проведенные исследования показали, что наибольшей чувствительностью для детектирования биологических

объектов, таких, как протеин А, ahCG – альфа хорионический гонадо-

тропин, lgE – иммуноглобулин, algG – антитела к человеческому им-

муноглобулину, EDC/NHS, mAb, обладают сенсоры, использующие

плазмонный резонанс не на границе раздела диэлектрик – металл, а на

границе раздела диэлектрик – композитная среда из стеклянной мат-

рицы с нановключениями сферической формы из золота с объемным

фактором заполнения 0.3. Полученные в работе результаты могут ис-

пользоваться при создании высокочувствительных оптических сенсо-

ров для проведения медицинских анализов в режиме реального време-

ни.

1. Мамичев, Д.А. Оптические сенсоры на основе поверхностного плаз-

монного резонанса для высокочувствительного биохимического анализа [Текст] / Д.А. Мамичев, И.А. Кузнецов, Н.Е. Маслова, М.Л. Занавескин // Мо- лекулярная медицина. – 2012. – № 6. – С. 19–27.

2. Daghestani, H. N. Theory and Applications of Surface Plasmon Resonance, Resonant Mirror, Resonant Waveguide Grating, and Dual Polarization [Текст] /

B.W. Day. // Interferometry Biosensors Sensors – 2010 – № 10 – C. 9630-9646.

229

Королькова И.А.

Рук. доцент кафедры физики Глущенко Е.П.

РАСЧЕТ ИНТЕКФЕРЕНЦИОННОЙ КАРТИНЫ ОПЫТА ЮНГА

В ПОДВИЖНОЙ СРЕДЕ

Излучение разнесенных в пространстве когерентных источников

сопровождается формированием интерференционной картины стацио- нарного перераспределения интенсивности для волновых процессов

любой физической природы. Расчет пространственного распределения

интенсивности является классической задачей излучения акустических

и электромагнитных источников и проводится в аналитическом виде

обычно для двух источников в изотропных средах [1-3], численно для

более сложных конфигураций. Движение среды существенно влияет

на волновые процессы, что наиболее наглядно проявляется для упру-

гих волн [3]. Это связано с тем, что скорость движения среды может

быть сопоставима со скоростью распространения волн в среде [1-2]. В

работе рассматривается влияние движения среды на интерференцион-

ную картину, создаваемую двумя когерентными источниками упругих

волн s1 и s2 (рис.1) в среде, характеризуемой скоростьюраспростране-

ния волн с . Направление движения со скоростью среды u совпадает с

осью 0X .

Рис.1. Интерференция волн от двух источников в подвижной среде

В соответствии с принципом суперпозиции суммарное давление

поля в точке P определяется суммой:

p p1(t) p2 (t ) ,

230

c d 2 x

2

2 y

c d 2 x y

2

2

d 2 x y

2

2

d 2 x y

2

2

где r2

2

r1

1

- это время задержки волны, проходящей более длин-

ный путь r2 , от второго источника по сравнению с волной, распро-

страняющейся по пути r1 . Скорости распространения для первой и

второй волн от источников в направлении точки наблюдения P разли-

чаются: 1 c u cos 1 и 2 c u cos 2 .

Волновые числа можно представить в виде:

k1 1

u

k0

x d

2

k2 1

u

k0

x d

2

Расстояния от источников до точки наблюдения:

r1 , r2 .

На рис. 2 показано влияние движения среды на интерференци-

онную картину для двух длин волн. Движение среды параллельно

плоскости, в которой расположены источники, формирует несиммет-

ричность интерференционной картины двух источников. Движение

среды приводит к смещению положения максимумов и минимумов.

Центральные максимумы интерференционной картины менее чувстви-

тельны к движению среды. Существенное влияние на интерференци-

онную картину проявляется при скоростях среды 0.1 .

а)

u c

231

б)

Рис.2. Распределение интенсивности волн на экране при k=3 (а) и k=5

(б)

Рассмотрено влияние движения среды параллельно плоскости, в

которой расположены источники излучения. Установлено, что в

направлении движения среды интерференционная картина растягива-

ется, а в противоположном направлении – сжимается.

1. Гринченко В.Т., Вовк И.В., Мацыпура В.Т. Основы акустики. – Киев:

Наукова думка, 2007. – 640 с. 2. Осташев В.Е. Распространение звука в движущихся средах. Совре-

менные проблемы физики. М.: Наука. Физматлит. 1992г. – 208с. 3. Глущенко А.Г., Глущенко Е.П., Иванов В.В., Устинова Е.С. Интер-

ференция волн в невзаимных средах. В мире научных открытий.– 2012.– №1.1(25).– С.98-112.

Папе А.В.

Рук. ст. препод. кафедры физики Топоркова Л.В.

СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНАЯ РАБОТА (ВЗГЛЯД ИЗНУТРИ)

Одним из наиболее сложных и интересных аспектов студенческой

жизни является студенческая научная работа.

После поступления в высшее учебное заведение студенты сталки-

ваются с различными возможностями для реализации своих возмож-

ностей и своего потенциала. Среди всего этого моря возможностей

особое место занимает студенческая научная работа. Особенность её

заключается в комплексности взаимодействия студента и преподавате-

ля, сложности дидактического пояснения поставленных задач и слож-

ности оценки вектора научных интересов студента.

Наиболее распространёнными являются следующие ситуации:

http://www.famous-scientists.ru/1975

232

1) Студент, проявляющий желание и рвение к научной деятель-

ности не представляет, что она из себя представляет.

Его обуревает научный романтизм, ему кажется, что наука – это

сплошные эксперименты, оборудование и прочие интересности.

2) Студент считает, что научная деятельность – это сплошные

расчёты и заумные рассуждения, что «это сложно и не для простых

смертных».

В связи с этим перед преподавателем стоит важнейшая задача

помочь спуститься с небес на землю, а также выйти из-под земли на

свет, то есть, найти и показать золотую середину, дабы не отбить у

молодого дарования студент к научной работе.

После прохождения этого этапа студент сталкивается с трудно-

стью определения собственной области научных интересов. Система

школьного образования, как таковая, не направлена на преподавание

различий и взаимосвязи отдельных научных дисциплин между собой.

Этот, а также другие социокультурные факторы зачастую сбивают студентов с толку, в результате чего они теряются в многообразии

собственных интересов и окружающих возможностей.

Отсюда следует, что второй задачей преподавателя является

оценка возможностей и интересов своего подопечного для выявления

предрасположенности к определённой предметной области, дисци-

плине или кругу вопросов. Определив это, можно приступать к выбору

темы исследования, которым будет заниматься студент.

Здесь также стоит оговориться, что первые темы давать студенту

будет именно научный руководитель ввиду неопытности и несостоя-

тельности (первоначальной) студента. Впоследствии, вникнув более

глубоко в свой круг интересов и предметную область, студент сможет

самостоятельно делать выбор тематики и ставить цели своих изыска- ний.

Таким образом, шаг за шагом, студент входит в сферу научной

работы. Далее происходит естественный в данном случае отсев: уходят

те, кому не по силам тянуть на себе лямку науки, уходят те, кто разо-

чаровался в научном романтизме, и остаются те, кому это действи-

тельно интересно. Их дальнейшее развитие в большей степени зависит

уже от них, но помощь преподавателя будет актуальна в течении ещё

какого-то периода времени.

Из вышесказанного следует, что, исключая отдельные ситуации,

развитие в студентах научного семени, научной мысли, зависит, в

первую очередь от преподавателя, а уже затем от личности самого студента.

233

Писарев М. А., Костяев П. С.


ВЛИЯНИЕ КЛИНОВИДНОСТИ СЛОИСТОЙ СТРУКТУРЫ НА

ЭФФЕКТ ПОЛНОГО ВНУТРЕННЕГО ОТРАЖЕНИЯ

Расчет пространственного распределения интенсивности является

классической задачей излучения акустических и электромагнитных источников и проводится в аналитическом виде для источников в изо-

тропных средах [1-3]. Движение среды может существенно влиять на

волновые процессы, что наиболее наглядно проявляется для акустиче-

ских волн [3], поскольку скорость движения среды может быть сопо-

ставима со скоростью распространения волн в этих средах [4-5]. Рас-

смотрим в данной работе влияние движения среды на интерференци-

онную картину, создаваемую двумя когерентными источниками волн

s1 и s2 в акустической среде, характеризуемой скоростью распростра-

нения волн с . Среда движется со скоростью u под произвольным уг-

лом φ к оси ox.

Интенсивность волнового процесса в точке P может быть пред- ставлена в виде:

I I1 I 2 2

Максимальная интенсивность

I I1 I 2 2

cosk1r1 k2 r2

будет наблюдаться в тех точках, для которых одновременно вы-

полняются соотношения ki ri k j rj 2m, m 0, 1, 2,.... При равной

интенсивности всех источников I1 I2 I0 имеем:

I 2I0[1 cosk1r1 k2r2 ] . (x

d ) 2 y 2 (x

d ) 2 y 2

2m

max

2 2 2

u y u y

1 cos(arctg( c x

d

2

) ) 1 cos(arctg( c x

d

2

) ) 2m 1 min 2

(где m 0, 1, 2, 3 …порядок интерференции).

Полученные соотношения могут быть использованы для расчета

распределения интенсивности и фазы результирующего колебания в

любой точке пространства при любом пространственном расположе-

нии источников.

I1 I 2

I1 I 2

234

Движение среды формирует асимметрию интерференционной

картины двух источников (различимых на картине распределения ин-

тенсивности до скорости движения среды u / c ~ 0.8 ) в направлении

движения среды. С ростом скорости движения среды растет «снос»

интерференционной картины.

Таким образом, движение среды существенно меняет

интерференционную картину даже при малой скорости движения

среды, что необходимо учитывать при расчете диаграммы

направленности излучателей.

1. Глущенко А.Г., Глущенко Е.П. Методика расчета пространственного

распределения интенсивности волнового процесса, формируемого точечными источниками// Вестник науки и образования.– 2016. – №11(23). – С.6-9.

2. Глущенко А.Г., Глущенко Е.П., Иванов В.В., Устинова Е.С. Особен- ности стоячих волн в невзаимных средах // Естественные и технические науки.– 2012. – №1(57). – С.257–259.

3. Гринченко В.Т., Вовк И.В., Мацыпура В.Т. Основы акустики.–Киiв: Наукова думка, 2007. – 640 с.

4. Осташев В. Е.Распространение звука в движущихся средах.– М.: Наука, 1992.– 208 с.

5. Шкундин С.З., Румянцева В.А. Повышение точности измерения ско- рости воздушного потока акустическим анемометром // Измерительная техни- ка.– 2001.– №1.– C. 54–57.

Симакова В.Ю.

Рук. доцент кафедры физики Матвеев И.В.

ЗАКРУЧЕННЫЙ СВЕТ КАК НАЧАЛО СВЕРХСКОРОСТНОЙ

ЭПОХИ

Свет как способ передачи информации.

Идея передачи информации с помощью света стала необходимым

шагом в развитии телекоммуникационных технологий, соответствую-

щим новым требованиям времени к системам передачи информации.

Закрученный свет Закрученный свет — это разновидность световой волны, у кото-

рой волновой фронт не плоский, а спиральный, словно винт с резьбой.

Такой световой луч несет не только энергию, импульс и поляризацию,

но еще и определенное вращение, определенный орбитальный угловой

момент [1].

Выбираем две волны с противоположными углами и записываем

суммарное электрическое поле:

235

Фазовую скорость этой суммарной волны легко найти из опреде-

ления:

v = ω/(k·cosα) = c/cosα. Заметьте, что фазовая скорость такой волны оказалась больше

скорости света c.

Сейчас уже умеют запутывать состояния фотонов с орбитальным

угловым моментом не ±1, не ±2, а вплоть до ± несколько сотен. Это

резко повышает информационную емкость единичных фотонов [2].

Особенности передачи информации с помощью закрученного

света.

Для того чтобы достигнуть высокой плотности потока, исследо-

ватели использовали 32 отдельных лазерных передатчика, которые

кодировали информацию при помощи обычной амплитудной модуля-

ции. Затем свет собирался в единый луч [3].

Получение закрученной световой волны. Обычно закрученные фотоны получают так: сначала порождают

обычные световые плоские волны, а затем пропускают их сквозь спе-

циальные дифракционные устройства или иные «маски». В 2007 году

было высказано предложение генерировать яркий пучок закрученного

рентгена с помощью ондулятора. Физики установили двойной онду-

лятор. Первая половина его заставляла электронный сгусток двигаться

по спирали, а затем переводила траекторию в плоскость. В результате

это представляло собой интерференцию закрученного и незакрученно-

го света [4].

Таким образом, с помощью закрученного света можно передавать

большее количество информации с более высокой скоростью.

Список литературы: 1. https://nplus1.ru/news/2016/11/22/twistwdlightnew 2. Антон Авсеев/«наука и техника»/Закрученный свет и сверхскоростная

эпоха. 3. «Элементы большой науки»/новости науки/Закрученный свет шагнул

на два порядка вверх по шкале энергий.

4. Статьи наших друзей/Игорь Иванов/ «Закрученный свет и закрученные электроны: обзор последних результатов».

236

22

Слипуха В.А.


ВЛИЯНИЕ КЛИНОВИДНОСТИ СЛОИСТОЙ СТРУКТУРЫ НА

ЭФФЕКТ ПОЛНОГО ВНУТРЕННЕГО ОТРАЖЕНИЯ

Эффект полного внутреннего отражения наблюдается на границе

раздела двух сред с различной скоростью распространения волн. Наличие граничного слоя на поверхности раздела сред влияет на пара-

метры эффекта и рассматривалось в [1, 2]. Рассмотрим здесь влияние

отсутствия параллельности поверхностей переходного слоя между

средами на угол полного внутреннего отражения. Для общности рас-

смотрено прохождение света через призму при произвольном прелом-

ляющем угле призмы, для случая, когда луч не проходит через вторую

границу раздела сред (на которой выполняется условие полного внут-

реннего отражения) (рис.1).

Рис.1. Ход лучей через клиновидный слой при эффекте полного внут-

реннего отражения на правой границе раздела сред

Если α - преломляющий угол призмы, то из формул закона

Снеллиуса на левой и правой границах раздела призмы

внешней средой n1

n2 с

sin

n2 , sin n1

sin n1 n2

11

237

и соотношений между углами полученных треугольников можно по-

лучить выражение для угла отклонения луча от первоначального

направления в виде функции arcsin

n2 sin

arcsin 1

cr n

n

1 2

Рис. 2. Зависимость угла полного внутреннего отражения от параметра

клиновидности

Зависимость угла полного внутреннего отражения от преломля-

ющего угла призмы показана на рис.2, из которого видно, что при из-

менении угла явление полного внутреннего отражения выполняется не

только при изменении угла падения в широких пределах, но и при из-

менении знака угла падения.

1. Слипуха В.А., Глущенко Е.П. Эффект смещения лучей в оптических

волоконных линиях за счет поверхностного слоя /Международный студенче-

ский научный вестник. - 2016. - № 3-3.- с.353-355. 2. Глущенко А.Г., Глущенко Е.П., Жуков С.В., Агаповичева А.С. Эффект

полного внутреннего отражения на границе намагниченной– с. 114– 116.

238

Старова П.А.


ДИСПЕРСИЯ СВЕТА НА ПРИЗМЕ ВЫСОКОДИСПЕРСНОЙ

СРЕДЫ

Стеклянная призма используется для спектрального разложения

света за счет явления дисперсии (зависимости скорости волн от часто- ты или показателя преломления от длины волны). Случай слабой дис-

персии достаточно подробно рассмотрен в литературе. В данной рабо-

те рассмотрен случай сильно дисперсной среды (плазмы, подмагни-

ченной поперечно по отношению к лучу). Рассмотрена призма, сфор-

мированная клиновидной полостью в стекле, заполненной средой с

ярко выраженной дисперсией, плазмой с подмагничиванием, перпен-

дикулярным плоскости, в которой расположен луч света.

Рис.1. Ход лучей в призме

Получено выражение для угла отклонения луча от первоначаль-

ного направления в виде функции: n2

n1

arcsin n

sin arcsinn sin

1 2

где параметр n2 зависит от частоты, поля подмагничивания

и плазменной частоты.

2

239

Рис.2. Зависимость угла отклонения от поля подмагничивания

Показана зависимость угла отклонения луча от относительного

параметра H , характеризующего величину поля подмагничива-

ния. Анализ показывает, что луч отклоняется к основанию призмы при

полях подмагничивания превышающих резонансное значение, угол

отклонения растет вплоть до 90о при приближении величины поля

подмагничивания к резонансному значению поля.

1. Глущенко А.Г., Глущенко Е.П., Жуков С.В., Агаповичева А.С.Эффект полного внутреннего отражения на границе намагниченной плазмы/ Успехи современной науки и образования. – 2016. –№12. – т.8. – с.114–116.

2. Глущенко, А.Г. Стимулированная прозрачность запредельных струк- тур с активными средами / А.Г. Глущенко, Е.П. Захарченко // LAPLAMBERT Academic Publishing, 2011.– 186 с.

Субботская А.Ю.

Рук. ст. препод. кафедры физики Топоркова Л.В.

АНТИМАТЕРИЯ - ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА

Во времена высоких технологий потребность в энергии возраста-

ет, а ее источников с каждым годом становится все меньше: природ-

ные ресурсы могут закончиться. Необходимо найти такой источник

энергии, который не будет истощать их. Таким источником может

стать антиматерия (антивещество). При взаимодействии антиматерии с

240

материей выделяется большое количество энергии. Такая реакция

называется аннигиляцией. Один грамм антивещества может привести

к взрыву, равному по мощности с взрывом ядерной бомбы. Когда вза-

имодействуют 1 кг антивещества и 1 кг вещества, выделяется пример-

но 1,12*1036 эВ энергии. Всего 1,2 грамма антипротонов потребуется,

чтобы долететь до Юпитера. Цифра не большая, но нужно учесть, что

сейчас были добыты лишь миллиардные доли антиматерии.

Для такого полета необходим корабль, у которого будут термо-

ядерные двигатели. Топливо для него будет выглядеть таким образом: в небольших гранулах будут находиться изотопы водорода, - дейтерий,

содержащий в ядре один нейтрон, и тритий, содержащий два нейтрона.

Они будут окружены, предположительно, ураном. Если на гранулы

направить поток антипротонов, то при соприкосновении их с урано-

выми ядрами происходит аннигиляция, создаются продукты распада,

содержащие высокую энергию и запускающие в топливе реакции

ядерного синтеза.

Эти реакции приводят к возникновению нейтрона и атома гелия-4

и выбрасывают большой объём энергии, которой хватит на изменения

курса космического корабля.

Рассмотрим процесс аннигиляции антипротонов и протонов. При этом образуются положительные, отрицательные и нейтральные пио-

ны:

p+ + p- → mπ0 + nπ+ + nπ-

Количество заряженных пионов – m=2, а нейтральных – m=1.5. Нейтральные пионы распадаются почти мгновенно на 2 гамма-

кванта, обладающих высокой энергией:

π0 → γ + γ Позже заряженные пионы распадаются на мюоны и нейтрино

π± → μ± + νμ

90% энергии, получаемой в результате распада π±, получают нейтрино νμ. После этого ее использовать невозможно.

Затем распадаются мюоны: μ± → e± + νe + νμ

Полученные электроны и позитроны вступают в реакцию анниги-

ляции: e+ + e- → γ + γ.

Аннигиляция имеет более высокую энергетическую плотность, в сравнении с другими процессами. Например, плотность энергии деле-

ния 235U равна 82 ТДж/кг, когда плотность энергии антиматерии равна

90 ПДж/кг.

241

Несмотря на это, используя ее, создать ракетный двигатель, кото-

рый будет эффективен, достаточно сложно. Около половины всей

энергии забирают нейтрино, а гамма-квантов излучаются изотропно.

Это не позволяет создать реактивную тягу.

В теории все звучит отлично, но на практике все оказалось не так

просто. Есть ряд причин, почему антиматерия не используется для

добычи энергии. Главные проблемы состоят в большой стоимости и в

сложности ее производства и хранения. Производство 1 грамма анти-

вещества обойдется в цену свыше триллиона долларов. И пока что

энергии, необходимой для создания антивещества, уходит гораздо

больше, чем потом мы получаем при аннигиляции.

Список литературы 1. 10 фактов об антиматерии, которых Вы могли не знать [Электрон-

ный ресурс]: URL: http://econet.ru/articles/68279-10-faktov-ob-antimaterii- kotoryh-vy-mogli-ne-znat (дата обращения 20.09.2016)

2. Антиматерия [Электронный ресурс]: URL: http://www.worldview.net.ua/technologies/antymateriya.html (дата обращения

21.09.2016) 3. Житанская В. Антиматерия и антимир [Электронный ресурс]: URL:

http://zhitanska.com/content/antimateriya-i-antimir (дата обращения 20.09.2016) 4. Термоядерные двигатели на антиматерии [Электронный ресурс]:

URL: http://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?id=13&page=articles (дата обра- щения 20.09.2016)

Сухова Е.А., Андрюхин О.А.

Рук. доцент кафедры физики Головкина М. В.

ГЕТЕРОСТРУКТУРЫ С КВАНТОВЫМИ ТОЧКАМИ И ИХ

ПРИМЕНЕНИЕ В ОПТИЧЕСКИХ ЛАЗЕРАХ

Развитие оптоволоконных телекоммуникаций привело к необхо-

димости создания эффективных полупроводниковых лазеров в опти-

ческих уселителях, работающих в спектральной области минимальных

потерь волоноводов (1.25-1.65мкм). Наибольшая длина волны, достиг-

нутая лазерами на квантовых точках InGaAs/GaAs, составляет 1230 нм

- для устройств, генерирующих с торца, и 1260 нм для лазеров с верти-

кальным резонатором [1].

В настоящей работе теоретически исследуется спектральные ха-

рактеристики гетероструктур с квантовыми точками и ямами, приме-

няемые непосредственно для изготовления полупроводниковых лазе-

ров [2]. Исследование спектра излучения гетероструктур на основе

http://econet.ru/articles/68279-10-faktov-ob-antimaterii-kotoryh-vy-mogli-ne-znat



http://www.worldview.net.ua/technologies/antymateriya.html

http://www.worldview.net.ua/technologies/antymateriya.html

http://zhitanska.com/content/antimateriya-i-antimir

http://zhitanska.com/content/antimateriya-i-antimir

http://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?id=13&page=articles

242

InGaNAl/GaAs, исследование влияния концентрации примесей на за-

прещённую зону гетероструктуры, а, следовательно, и на её спектр

излучения. Производится расчет спектральных характеристик полу-

проводниковых лазеров с учётом концентрации примесей и приложен-

ного внешнего давления.

В работе проведен теоретический расчет дисперсионных зависи-

мостей для гетероструктурInGaAs/GaAs с квантовыми точками с уче-

том влияния концентрации примесей на ширину запрещенной зоны.

Показано, что увеличение концентрации Ga в слое InxGa1-xAs от 10 до

30% приводит к изменению дисперсионных характеристик и к увели-

чению ширины запрещенной зоны на 0,2 эВ. Показано, что изменение

концентрации примеси Ga приводит к сдвигу максимума люминесцен-

ции от длины волны 1.7 мкм до длины волны 1,55 мкм. Также показа-

но, что применение внешнего давления кизлучающейгетерострукту- реInGaAs/GaAs привело к сдвигу длины волны максимума излучения,

при заданных нами значениях на 0.2 мкм.

1. Федоров А.В. Физика и технология гетероструктур, оптика кванто- вых наноструктур. Учебное пособие. – СПб: СПбГУИТМО, 2009– 195 с.

2. Ledentsov N.N. Resonant Raman scattering studies of multilayer (In, Ga, Al) (As, Sb) heterostructures with InAs quantum wells. [Текст] / N.N. Ledentsov C.M. Sotomayor Torres, F.D. Wang, Y.S. Tang. // Proc. SPIE — The International Society for Optical Engineering. –1994. –V. 2141. –P. 2-8.

Алушкин Д.А.

Рук. к.ф.-м.н., доцент Добробог Н.В.

ИСТОКИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Трудно представить себе какую-либо область человеческих ис- следований, куда бы не вмешалась теория вероятностей и математиче-

ская статистика. Эта дисциплина бурно развивается и по сей день, по-

являются новые разделы и дисциплины, рожденные на стыке теория

вероятностей и математической статистики с другими разделами

научных знаний: теория массового обслуживания; теория информа-

ции; доказательная медицина; биометрика; математическая лингвисти-

ка и многие другие.

А когда-то эту дисциплину и за науку не считали. Истоки теории

вероятности лежат в практических задачах, встававших перед челове-

ком. Например, уже в XIV веке в Нидерландах и Италии появились

первые страховые общества, работавшие в сфере морской торговли.

Чтобы их владельцы не разорялись, они должны были оценивать сте-

243

пени риска и правильно назначать страховые ставки. Галилей в свою

очередь старательно отмечал и анализировал ошибки измерений. Од-

нако до появления математической теории вероятностей было еще да-

леко.

Возникновение теории вероятностей, как математической дисци-

плине, обычно относят к 17 веку и связывают с комбинаторными зада-

чами азартных игр. Именно азартные игры привели к задачам, которые

не укладывались в рамки существующих тогда математических моде-

лей и стимулировали введение новых понятий, подходов и идей.

Так, первым, кто поставил вопрос изучения случайностей, был

французский епископ Виболд из Кэмбре. Изучая вероятностные соот- ношения в математике, он в 965 году издал труд Ludus Clericalis, в ко-

тором описал игру с тремя игральными костями. Он впервые были

подсчитаны возможные исходы бросания трех костей. Правда, их

Виболд насчитал лишь 56. Но это число не отражает количество рав-

новероятных возможностей, так как Виболд считал, например, что

сумма, равная четырем, получается одним способом

(2 + 1 + 1),

тогда как реально вариантов, дающих такую сумму – три (2 + 1 + 1), (1 + 2 + 1),( 1 + 1 + 2).

В то время сумма, равная трем, возможна в единственном случае

(1+1+1).

Однако по теории Виболда получение в сумме трёх очков и четы-

рёх равновероятны, хотя на самом деле это не так.

Проиллюстрировать эту игру можно на примере двух кубиков,

построим таблицу, в которой строки - очки на одном кубике, столбцы -

выпавшие очки на втором кубике. На пересечении в таблице - сумма

выпавших очков: 1 2 3 4 5 6

1 2 3 4 5 6 7

2 3 4 5 6 7 8

3 4 5 6 7 8 9

4 5 6 7 8 9 10

5 6 7 8 9 10 11

6 7 8 9 10 11 12

Как видно из примера всего вариантов (в теории вероятности

принято говорить исходов) 6*3=36. В случае трёх костей исходов

6*6*6=36 и проиллюстрировать и все можно на примере куба

244

Исходов в случае трёх костей 6*6*6= 216.

Задачи, выходящие из азартных игр, легли в основу этой дисци-

плины. Так как дают простые, прозрачные модели понятий и процес-

сов теории вероятностей. Мы рассмотрели лишь некоторые, хотя их

значительно больше.

Итак, можно смело сказать, что истоки теории вероятностей ле-

жат в конкретных практических задачах и непосредственной деятель-

ности человека, в частности огромного интереса к азартным играм и

желанию предугадать их результат.

[1] Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.

Учеб. пособие для вузов. М: Высшая школа, 1998 г.

[2] http://uchitelya.com/matematika/9442-istoki-teorii-veroyatnostey.html [3] https://ru.wikipedia.org/wiki/Теория_вероятностей

http://uchitelya.com/matematika/9442-istoki-teorii-veroyatnostey.html

https://ru.wikipedia.org/wiki/%C3%90%C2%A2%C3%90%C2%B5%C3%90%C2%BE%C3%91%E2%82%AC%C3%90%C2%B8%C3%91%C2%8F_%C3%90%C2%B2%C3%90%C2%B5%C3%91%E2%82%AC%C3%90%C2%BE%C3%91%C2%8F%C3%91%E2%80%9A%C3%90%C2%BD%C3%90%C2%BE%C3%91%C2%81%C3%91%E2%80%9A%C3%90%C2%B5%C3%90%C2%B9

245

Овчинникова А.А.

Рук. ст. преподаватель Богданова М.Г.

ПАРАДОКСЫ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ

Теория множеств является универсальным фундаментом для все-

го здания математики. Наиболее простая структура данных, использу-

емая в математике, имеет место в случае, когда между отдельными

изолированными данными отсутствуют какие-либо взаимосвязи. Со-

вокупность таких данных представляет собой множество. Область ис-

следования каждой математической дисциплины можно представить в

виде набора множеств заданной структуры. Однако неограниченное,

свободное использование понятий канторовской теории множеств по- рождает парадоксы.

Парадоксы были типичными способами постановки проблем в

античном мышлении. Сначала парадоксы рассматривались только как

продукт философских измышлений, теперь наука признала их полно-

правными членами сообщества научных проблем [1]. Парадоксы воз-

никают главным образом в области крайних обобщений, за пределами

фактического применения понятий геометрии и анализа. В теории

множеств парадоксы и противоречия возникают при переход от ко-

нечных множеств, содержащих конечное число элементов, к беско-

нечным. Рассмотрим два таких парадокса.

Парадокс Рассела Обозначим через множество всех множеств,

которые не содержат себя в качестве своих элементов. Это множество,

во всяком случае, не конечно.

Допустим, что Но тогда, по определению должно быть

Допустим, что Но тогда, по определению , должно быть

Получено противоречие (парадокс).

Исходные множества расселовского парадокса обычные, поэле-

ментные. Их определение нейтрально к своему предмету. Множество всех множеств, не являющихся своими элементами, не может наличе-

ствовать в качестве своего элемента и не может не наличествовать.

Оно порождает себя в качестве своего элемента и тем самым порожда-

ет себя в качестве множества, не могущего быть своим элементом. Оно

не собственный элемент и не "не собственный элемент", оно - потен-

ция того и другого, или, точнее, субъект, формирующий то и другое

246

множества. Такое множество порождает себя как предмет определения

и одновременно как определение предмета

Парадокс Кантора Пусть это множество всех множеств

(снова бесконечное множество) и его булеан. Тогда До-

казано, что если и бесконечные множества и если то

и что (теорема Кантора). Таким образом, с одной

стороны С другой стороны, Снова получено про-

тиворечие.

Однозначного ответа на вопрос, как избежать парадоксов, не су-

ществует и сегодня. Ясно, что парадокс возникает, если никак не огра-

ничивать свободу конструирования множеств (свободу выбора харак-

теристического предиката).

Множество из парадокса Рассела описывается характеристиче-

ским предикатом

Множество из парадокса Кантора описывается характеристи-

ческим предикатом Следовательно, можно попытаться избежать противоречий, если

ограничить себя рассмотрением множеств, которые разрешены опре-

деленным списком аксиом. Эти аксиомы сформулированы так, что

известные парадоксы из них не выводятся. Таких списков аксиом

предложено несколько. В системе аксиом Цермело – Френкеля прин-

цип абстракции заменяется аксиомой выделения: Система аксиом

Цермело — Френкеля (ZF) является стандартной системой аксиом для

теории множеств

Идея этого подхода заключается в том, что допускается использо- вать только множества, построенные из уже построенных множеств

при помощи определённого набора аксиом. Так, например, одна из

аксиом Цермело говорит, что можно построить множество всех под-

множеств данного множества (аксиома булеана). Другая аксиома (схе-

ма выделения) говорит, что из каждого множества можно выделить

подмножество элементов, обладающих данным свойством. В этом со-

стоит главное отличие теории множеств Цермело от наивной теории

множеств: в наивной теории множеств можно рассмотреть множество

всех элементов, обладающих данным свойством, а в теории множеств

Цермело — только выделить подмножество из уже построенного мно-

247

жества. В теории множеств Цермело нельзя построить множество всех

множеств. Таким образом, и расселовское множество там построить

нельзя.

Парадоксы теории множеств - закономерный результат развития

математики, в котором выражаются особенности формального способа

описания действительности с помощью искусственного языка. Пара-

доксы важны, поскольку размышление о них затрагивает наиболее-

фундаментальные вопросы всей логики, а значит, и всего мышления.

1994

Список литературы: 1. В.В. Мадер Введение в методологию математики. М., Интерпракс, 2. Г. Кантор Труды по теории множеств /серия "Классики науки". М.,

Наука, 1985

Толоконцева А.С.

Рук. ст. преподаватель Богданова М.Г.

ТЕОРЕМА ГЁДЕЛЯ О НЕПОЛНОТЕ

Одной из фундаментальных идей является идея формализации

теорий, то есть последовательного проведения аксиоматического ме-

тода построения теории. При этом не допускается использовать любые

предположения об объектах теории, кроме тех, которые выражены

явно в виде аксиом. Аксиомы рассматривают как формальные после- довательности символов (выражения, формулы или слова), а методы

доведения - как методы получения одних выражений из других с по-

мощью операций над символами.

Такой формальный подход гарантирует четкость и однозначность

исходных утверждений и корректность, однозначность вывода. Важ-

ной особенностью формальных теорий является то, что содержатель-

ные утверждения заменены в них последовательностями символов,

маннипуляции с которыми основываются лишь на их внешнем виде, и

подразумеваемая логическая система явным образом включается в

теорию. Математическая наука достигает совершенства лишь тогда,

когда она принимает характер аксиоматической теории. Назначение аксиоматического метода состоит в ограничении произвола при при-

нятии научных суждений в качестве истин данной теории.

Теорема Геделя о неполноте говорит о том, что всякая система

математических аксиом начиная с определенного уровня сложности

либо внутренне противоречива, либо неполна, и, любая непротиворе-

248

чивая формальная теория, включающая арифметику целых чисел, не-

полна.

Идея доказательства заключается в том, чтобы построить пример

формулы, которая была бы недоказуема и, вместе с тем, содержатель-

но истинна. Таковой являлась бы формула, содержательный смысл

которой заключается в том, что она утверждает свою собственную не-

доказуемость, т.е. невыводимость из аксиом рассматриваемой фор-

мальной системы.

Возьмем любое утверждение типа: «Предположение № 1

в данной системе аксиом логически недоказуемо» и назовем его

«утверждением A». Так вот, Гёдель попросту доказал следующее уди-

вительное свойство любой системы аксиом:

«Если можно доказать утверждение A, то можно доказать и

утверждение не-A». Иными словами, если можно доказать справедливость утвержде-

ния «предположение 1 недоказуемо», то можно доказать и справедли-

вость утверждения «предположение 1 доказуемо». Если система акси-

ом полна (то есть любое утверждение в ней может быть доказано), то

она противоречива.

Единственным выходом из такой ситуации остается принятие не-

полной системы аксиом. То есть, останутся утверждения «типа А»,

которые являются заведомо истинными или ложными, — и можем

судить об их истинности лишь вне рамок принятой аксиоматики. Если

же таких утверждений не имеется, значит, аксиоматика противоречи-

ва, и в ее рамках неизбежно будут присутствовать формулировки, ко- торые можно одновременно и доказать, и опровергнуть.

Теоремы Гёделя можно использовать для доказательства наличия

принципиальных различий между человеческим мозгом и компьюте-

ром. Компьютер действует строго логически и не способен опреде-

лить, истинно или ложно утверждение А, если оно выходит за рамки

аксиоматики, а такие утверждения, согласно теореме Гёделя, неизбеж-

но имеются.

Человек же, столкнувшись с таким логически недоказуемым и

неопровержимым утверждением А, всегда способен определить его

истинность или ложность — исходя из повседневного опыта. Челове-

ческий мозг способен понять всю глубину истины, заключенной

в теоремах Гёделя, а компьютерный — никогда. Следовательно, чело- веческий мозг способен принимать решения

В своей формулировке теоремы о неполноте Гёдель использовал

понятие ω-непротиворечивой формальной системы. Другими словами,

из того, что для каждого натурального числа n выводима формула

249

A(n), следует невыводимость формулы x ¬A(x)). Легко пока- зать, что ω-непротиворечивость влечёт простую непротиворечи-

вость,т.е. любая ω-непротиворечивая формальная система непротиво-

речива.

Для предоставления строгого доказательства, Гёдель пронумеро-

вал высказывания при помощи натуральных чисел. В этом случае тео-

рия, описывающая числа, также принадлежит множеству высказыва-

ний. Вопросы о доказуемости высказываний представимы в данном

случае в виде вопросов о свойствах натуральных чисел, которые

должны быть вычислимы, если теория полна. В этих терминах выска-

зывание Гёделя гласит, что не существует числа с некоторым опреде-

лённым свойством. Число с этим свойством будет являться доказа- тельством противоречивости теории. Если такое число существует,

теория противоречива вопреки первоначальному предположению. Так

что предполагая, что теория непротиворечива (как предполагается в

посылке теоремы), получается, что такого числа не существует, и вы-

сказывание Гёделя истинно, но в рамках теории этого доказать невоз-

можно (следовательно, теория неполна). Важное концептуальное за-

мечание состоит в том, что необходимо предположить, что теория не-

противоречива, для того чтобы объявить высказывание Гёделя истин-

ным. Доказательство теоремы Гёделя обычно проводят для конкретной

формальной системы (не обязательно одной и той же), соответственно

утверждение теоремы оказывается доказанным только для одной этой

системы. Исследование достаточных условий, которым должна удо-

влетворять формальная система для того, чтобы можно было провести

доказательство её неполноты, приводит к обобщениям теоремы на ши-

рокий класс формальных систем.

Список литературы: 1. В. А. Успенский. Теорема Гёделя о неполноте. — М.: Наука, 1982. —

110 с. 2. П. Дж. Коэн Об основаниях теории множеств // Успехи математиче-

ских наук. — 1974. — Т. 29, № 5(179). — С. 169–176.

250

Ефимова П.Ф.

Рук. доцент Старожилова О.В.

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПЛАСТИН

Широкое применение экстремальных задач оптимизации вызыва-

ет необходимость разработки надежных и эффективных методов их

расчета. В современной технике и строительстве широко используют-

ся тонкостенные элементы конструкций в виде пластин, обеспечива-

ющие высокие прочностные показатели при достаточной технологич-

ности. Одним из численных методов нелинейного программирования

является двухступенчатый итерационный метод. Идея метода проста и

весьма универсальна, незаменима для нахождения начальных, при- ближенных решений.

Расширение сферы применения тонкостенных элементов приво-

дит к необходимости возможно более полного учета реальных свойств

материалов и деформативности конструкций. Реальные условия экс-

плуатации требуют решения задач в упруго-пластической постановке,

позволяющей определить истинный запас прочности и использовать

этот резерв для решения проблемы снижения материалоемкости кон-

струкций.

Рассматриваются задачи оптимизации пластин переменного сече-

ния под действием локальной нагрузки. Локальные нагрузки представ-

лены сосредоточенными силами, распределенными по малой площад- ке. Задача поиска оптимальной подкрепленной конструкции ставится

как задача нелинейного математического программирования. Прини-

маются основные соотношения и допущения геометрически нелиней-

ной теории оболочек

Для решения дважды нелинейной краевой задачи используется

двухступенчатый итерационный метод, в основе которого лежит идея

замены исходного оператора сложной структуры более простым с по-

следующим итерационным процессом. С учетом принятой схемы дис-

кретизации по пространственным переменным система разностных

уравнений после исключения неизвестных в контурных и законтурных

точках примет вид

Lh uh fh , Lh L1h L2h ,

где uh ui , xi h – вектор неизвестных pазмеpности

3Nh , Nh – число узлов сеточной области h , L1h

– квадратная

251

m

1 1 2 2 3 3

матрица, L2h – разностный аналог нелинейной части уравнений,

fh – известный вектор [3].

Двухступенчатый метод решения системы имеет вид

B1

0 0 u1 B u

n1 u

n L u n f , B u

0 B 0 u ,

h h h n h h h h 2 2

0 0 B3 u3

B E T 1

,

B E T 1

,

B E T 1

где E – тождественный опеpатоp, T – опеpатоp сокращения k

погрешности за mk итераций в методе переменных направлений при

решении уравнения

k ,h

zk qk , k 1, 2, 3.

Внутренние усилия и моменты используются для оптимизации

сечений подкрепленных цилиндрических панелей.

Отмечены особенности влияния несимметрии в характере нагру-

жения и граничных условиях на напряженно-деформированное состо-

яние пластин. Интенсивность нагрузки выбиралась таким образом,

чтобы главный вектор нагрузки был постоянен для всех схем локаль- ного нагружения и соответствовал равномерно распределенному по

всей поверхности давлению. Локальное нагружение приводит к суще-

ственному изменению характера деформирования пластин.

Исследовано влияние граничных условий для всех рассмотрен-

ных схем закрепления на распределение пластических деформаций,

найдены значения параметра нагружения, при котором возникают зо-

ны пластичности, разгрузки, рассмотрены вопросы влияния условий

закрепления на развитие зон пластичности и разгрузки. Установлено,

что при появлении пластических деформаций влияние условий за-

крепления пластин на зависимость прогиба в центре от параметра

нагрузки возрастает.

Численные алгоритмы входят в состав программного комплекса,

сочетают простоту реализации с достаточно быстрой сходимостью, позволяют использовать их в инженерной практике. Реализация пред-

ложенного метода осуществлена в виде пакета прикладных программ,

в котором учитывались следующие основные требования: наибольшая

m1 m2 m3

252

общность постановок задач из рассматриваемого класса, эффектив-

ность в отношении точности решения, экономичность по затратам ма-

шинного времени и использованию памяти, компактность и удобство в

задании исходной информации, возможность расширения решаемого

класса задач. В отдельном постпроцессорном модуле реализована

функция визуализации полученных результатов.

Список литературы: 1. Старожилова О.В. Итерационные методы исследования тонкостен-

ных элементов конструкций. Наука и мир, 2015, т.1, №1(17), с.46-48.

2. Струченков В.И. Методы оптимизации в прикладных задачах. - М.: Солон-пресс, 2009, 320с.

Кайрошева Ж.Б.

Рук. ст. преподаватель Соловьева Л.А.

ОБ ОСНОВАНИИ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ

Наиболее простая структура данных, используемая в математике,

имеет место в случае, когда между отдельными изолированными дан-

ными отсутствуют какие-либо взаимосвязи. Совокупность таких дан-

ных представляет собой множество. Множество не обладает внутрен-

ней структурой. Всякое множество состоит из элементов. Множество

можно представить себе как совокупность элементов, обладающих

некоторым общим свойством. Первоначальному понятию теории

множеств — множеству нельзя дать определения. Общему понятию

«множества», которое рассматривалось как центральное для матема-

тики, Кантор дал определения «множество есть многое, мыслимое как

единое».

Множество в математическом смысле – это совокупность одно-

значно определенных (математических) объектов (элементов множе-

ства). Для того чтобы некоторую совокупность элементов можно было

назвать множеством, необходимо, чтобы выполнялись следующие

условия: должно существовать правило, позволяющее определить,

принадлежит ли указанный элемент данной совокупности; должно существовать правило, позволяющее отличать элементы друг от друга.

Это, в частности, означает, что множество не может содержать двух

одинаковых элементов.

Леопольд Кронекер считал, что математическими объектами мо-

гут считаться только натуральные числа и то, что к ним непосред-

ственно сводится, известна его фраза о том, что «Бог создал натураль-

253

ные числа, а все остальное — дело рук человеческих». Полностью от-

вергли теорию множеств и такие авторитетные математики, как Гер-

ман Шварц и Анри Пуанкаре. Однако, некоторые другие математики

— в частности, Готлоб Фреге, Рихард Дедекинд и Давид Гильберт —

поддержали Кантора в его намерении перевести всю математику на

теоретико-множественный язык. В частности, теория множеств стала

основой: теории меры, топологии, функционального анализа.

Однако вскоре выяснилось, что направление Кантора на отсут-

ствие ограничений при операциях с множествами (выраженное им са-

мим в принципе «сущность математики заключается в ее свободе»)

несовершенна изначально, а именно, был обнаружен ряд теоретико- множественных антиномий: оказалось, что при использовании теоре-

тико-множественных представлений некоторые утверждения могут

быть доказаны вместе со своими возражениями, а тогда, согласно пра-

вилам классической логики высказываний, может быть «доказано»

абсолютно любое утверждение.

Создана во второй половине XIX века Г.Кантом теория множеств

привнесла в математику новое понимание природы конечности, была

обнаружена глубокая связь теории сформальной логикой. Теория по-

лучила существенное методологическое развитие, были созданы не-

сколько вариантов аксиоматической теории множеств, обеспечиваю-

щие универсальный математический инструментарий, тщательно раз-

работана дескриптивная теория множеств. Теория множеств стала рас-

сматривается как базис математики.

Теория множеств основа многих разделов математики — общей топологии, общей алгебры, функционального анализа и оказала суще-

ственное влияние на современное понимание предмета математики.

Теоретико-множественный подход был привнесён и во многие тради-

ционные разделы математики. Однако использование теории множеств

для математических теорий осложняется тем, что она сама нуждается в

обосновании своих методов рассуждения. Представление о значении

теории множеств и её влияние на развитие математики заметно снизи-

лись за счёт осознания возможности получения достаточно общих ре-

зультатов во многих областях математики и без явного использования

её аппарата, в частности, с использованием инструментария.

На идейной основе теории множеств создано несколько обобще-

ний, в том числе теория нечётких множеств, теория мультимножеств (используемые в основном в приложениях), теория полумножеств.

254

Список литературы: 1. Френкель А. и Бар-Хиллел И., Основания теории множеств, пер. с

англ., М., 1966 2. Коэн П. Дж., Теория множеств и континуум-гипотеза, пер. с англ.,

М., 1969

Многин А.А.

Рук ст. преподаватель Соловьева Л.А.

ЕВКЛИДОВА И НЕЕВКЛИДОВА ГЕОМЕТРИЯ

Евклид – автор первого дошедшего до нас строгого логического

построения геометрии. В нем изложение настолько безупречно для

своего времени, что в течение двух тысяч лет с момента появления его

труда “Начал” оно было единственным руководством для изучающих

геометрию.“Начала” состоят из 13 книг, посвященных геометрии и

арифметике в геометрическом изложении.

Евклид в своей книге “Начала” сформулировал систему аксиом,

из которых последовательно, одна за другой, выводятся все основные

теоремы геометрии. И никогда не получалось двух противоречащих

друг другу теорем, доказательства которых равноправно вытекали бы

из принятой системы аксиом. Это означает, что аксиоматика Евклида непротиворечива. К Евклидовой геометрии относится преобразование

инверсии, вопросы сферической геометрии, элементы геометрических

построений, теорию измерения геометрических величин и другие во-

просы, в ней четыре аксиомы и пять постулатов.

Второй постулат Евклида утверждает, что любой отрезок прямой

можно неограниченно продолжить. Евклид, по-видимому, считал, что

этот постулат содержит в себе и утверждение, что прямая имеет бес-

конечную длину. Однако в "эллиптической" геометрии любая прямая

конечна и, подобно окружности, замкнута. Аксиомы евклидовой гео-

метрии являются продуктом повседневных человеческих наблюдений,

кроме одной — аксиомы о параллельных, называемой также пятым

постулатом. Этот постулат гласит: через точку вне прямой можно про-

вести в их плоскости только одну прямую, не пересекающую данной

Лобачевский заменил евклидов пятый постулат более общей ак-

сиомой параллельности, сохранив прочие аксиомы и постулаты.

Утверждения, как “прямая – кратчайший путь между двумя точками”, “через три точки, не лежащие на одной прямой, можно провести плос-

кость, и притом только одну”, или как постулат Евклида о параллель-

255

ных относятся к априорным истинам. Геометрия занимается изучени-

ем лишь логических следствий из таких утверждений.

Многовековые попытки доказательства пятого постулата Евклида

привели в конце концов к появлению новой геометрии, отличающейся

от евклидовой тем, что в ней V постулат не выполняется.

Термин «неевклидова геометрия» применяется в более узком

смысле и относится только к двум геометрическим системам: геомет-

рии Лобачевского и сферической геометрии.. Лобачевский определяет основные понятия геометрии, не зависящие от V постулата, и заметив,

что сумма углов прямолинейного треугольника не может быть , как это имеет место у сферических треугольников,.

В“воображаемой геометрии” сумма углов треугольника все-

гда и две прямые могут не пересекаться в случае, когдаони обра-

зуют с секущей углы, в сумме меньшие . Параллельные прямые

определяются как такие, которые не пересекаются, но могут быть по-

лучены предельным переходом из пересекающихся.

Неевклидова геометрия устанавливает также, что расходящиеся прямые обладают общим перпендикуляром и удаляются друг от друга по обе стороны от него, а две параллельные прямые приближаются друг к другу и расстояния точек одной из них от другой стремится к 0 при неограниченном удалении этих точек. Сумма углов треугольника

в геометрии Лобачевского всегда меньше , и если - “угловой де-

фект” треугольника, то есть разность между и суммой его углов, то

площадь треугольника S равна

где q – постоянная.

S q2 ,

Основные факты геометрии Лобачевского (отличия от геометрии

Евклида): сумма углов треугольника меньше 180 градусов и может быть неодинакова у различных треугольников; нет подобных фигур

;появился признак равенства треугольников по трем углам

Фактически Лобачевский доказал непротиворечивость своей си-

стемы тем, что ввел как на плоскости, так и в пространстве координа-

ты и таким образом построил арифметическую модель плоскости и

пространства Лобачевского.

1993

Список литературы: 1. Неевклидовы пространства и новые проблемы физики, “Белка”, М.,

2. Клайн М., Математика. Утрата определенности, “Мир”, М., 2014

256

Ткаченко А.А., Прокофьева В. С, гр. ИСТ-63у

Рук. к.ф.-м.н., доцент Алашеева Е.А.

ПРИМЕНЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ДЛЯ

РЕШЕНИЯ НЕКОТОРЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Дифференциальные уравнения – это математический инструмент

для описания не только простых явлений, но и отдельных фундаментальных закономерностейразличных явлений окружающего

мира.Наибольшую роль дифференциальные уравнения играют в

экономической сфере деятельности человека. Ведь именно благодаря

им можно описывать процессы, касающиеся макроэкономической

динамики. Производная отражает фактор времени в уравнении.

Составляя уравнение с функцией, можно описать любой

интересующий нас показатель и добавляя в уравнение производную

этой функции мы получаем дифференциальное уравнение.

Дифференциальные уравнения помогают рассчитывать одну величину

из другой в виде равенства.

Чтобы доказать значимую роль дифференциальных уравнений в

экономической области, рассмотрим это на примере спроса и

предложения.

Пусть:

– возрастание цены за неделю с учётом инфляции

- тенденция формирования цены

– цена за неделю x=а1х1+а2х2–функция спроса (для упрощения в вычислении примем

просто х) а1,а2 – поправочные коэффициенты (для упрощения примем равные единице)

х1– фактор №1

х2– фактор №2 Тенденция формирования цены имеет следующий вид:

y' 4x y 4x3 , y(1) = e-1

Данное уравнение не обязательно решать численно, т.к. оно раз-

решимо в квадратурах. Будем решать методом Бернулли. Ответ: y a x a x 2

1 e ( a1x1 a2 x2 )

2

. 1 1 2 2

Подставляя рандомныезначения

а1 , a2 =1.

Х 1 и Х 2 , найдем значение У , где

257

Х 1 Х 2 У

0,1 0,02 0,850264535

0,2 0,01 -0,0009582669

0,3 0,04 -0,0064314846

0,4 0,03 -0,0160873984

0,5 0,07 -0,72259961

0,6 0,08 -0,0099414622

0,7 0,09 -0,1598484875

0,8 0,05 -0,2080368952

Разработанная модель позволила решить задачу с заданной

точностью, изменяя цены на товар. Дальнейшее уточнение модели

требует огромной статистической работы в рамках экономических

дисциплин. Полученные знания по теме «Дифференциальные

уравнения» студенты смогут применять и при изучении других специальных предметов.


1. Денисова Д.А., Зотова С.А., Агишева Д.К., Матвеева Т.А. Дифферен- циальные уравнения в экономике // Международный студенческий научный вестник. – 2016. – № 3-3. –411 с.;

2. Турчак Л. И. Основы численных методов [Текст]/ Турчак Л. И., Плот- ников П. В.Учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:ФИЗМАТЛИТ,

2003. – 304 с.

Старостина Е. М., Чаденкова А. А., гр.ИСТ-63у

Рук. к.ф.-м.н., доцент АлашееваЕ.А.

ПРИМЕНЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

В аспекте практической необходимости полученных знаний и

целесообразности их применения в профессиональной деятельности

экономистов, можно говорить о значимости отдельных тем

математического анализа: некоторых элементов численных методов и

математического моделирования, что напрямую относится к

экономическим процессам.

В данной работе рассматривается пример решения экономической

задачи с помощью дифференциального исчисления.

С помощью дифференцирования найдём размер налога (p%) на

прибыль, при котором вложение капитала в размере 1 млрд рублей в

258

производство будет более эффективным, чем чистой размещение в банке под 15% годовых. Эффективность вложения в банк ожидается в

размере 30%, а издержки задаются функцией Sx 0,7x2 .

Пусть x(млрд рублей) инвестируется в производство, а 1 x раз-

мещается под проценты [1]. Через год капитал, размещённый в банке, станет равным 1 x1

15 1,15 1,15x , а капитал, вложенный в

100

производство, − x1

30 1,3x .Для нахождения прибыли от вложе-

100

ния в производство воспользуемся формулой Cx Dx Sx, где

Dx − доход, Sx − издержки. Прибыль будет равна

Cx 1,3x 0,7x2 .

Налог на прибыль составит 1,3x 0,7x2 p , следовательно чи- 100

стая прибыль определяется как разность между прибылью Cxи налогом: 1

p 1,3x 0,7x 2 .

100

Далее необходимо найти максимальное значение полученной

функции.Для вычисления производной применяем метод аппроксима-

ции производ-

ных: y f (x) lim y , y

x0 x f (x x) f (x) ; y

y [2].Полу

x чаем: Ax 1,31

p 1,15 1,4

1

p x .

Ax 0 при

100

100

1,31

p 1,15

100

; p

− точка макси-

x0

p A x 1,41

x0

100 1,4(1 )

100

мума.Решаем неравенства 0 1,3(1 p

100 ) 1,15

259

1,4(1 p ) и

100

находим, что p 1250и p 11 1

.

2

260

Выполняется условие 1250 111 , следовательно, можно сделать

2

вывод, что при p 111

2

выгоднее разместить весь капитал

предприятия в банке под процент, а при

инвестировать часть в производство.

p 11 1 эффективнее

2

Литература. 1. Жилина Е. В. Элементы математического анализа в экономике

[Текст]: Жилина Е. В. Метод. указания. – Ухта: УГТУ, 2015. – 29 с. 2. Турчак Л. И. Основы численных методов [Текст]/ Турчак Л. И., Плот-

ников П. В.Учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 304 с.

Старова П.А.

Рук. к. ф.-м. н., доцент Балабаева Н.П.

ИССЛЕДОВАНИЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПОВЕРХНОСТЕЙ ПРИ

РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ТЕОРИИ ПОЛЯ

Решение задач векторного анализа, в частности их формализация

и вычисление соответствующих интегралов, тесно взаимосвязаны с

исследованием геометрии контуров и поверхностей в трехмерном про-

странстве.

В работе рассмотрена задача вычисления циркуляции векторного

поля по пространственному замкнутому контуру. Анализ уравнений

поверхностей, пересечение которых образует контур, и адекватно вы-

бранная система координат позволяют свести задачу к вычислению

площади плоской фигуры.

Рассмотрим векторное поле

Найдем циркуляцию этого поля по контуру, вырезаемому плоско-

стью z = 3 из поверхности, ограниченной эллипсоидом

и цилиндрами,

260

По теореме Стокса циркуляция векторного поля по замкнутому

контуру равна потоку ротора поля через поверхность S, натянутую на

этот контур.

.

Нормальный вектор , так как поверхность S – результат

сечения эллипсоида и цилиндров плоскостью, параллельной плоскости

. Тогда

где S – площадь поверхности, ограниченной рассматриваемым

контуром. Построим эту поверхность и вычислим ее площадь.

Плоскость z = 3 пересекает эллипсоид по эллипсу

. Приведем это уравнение к

каноническому виду и определим соответствующее преобразование

системы координат. Центр линии находится в точке (0,0,3). При

повороте плоскости xOyотносительно начала координат на угол

и переносе начала координат в центр линии, получаем

преобразование системы координат

при котором уравнение эллипса примет вид

Определим вид сечений цилиндров и их уравнения. Рассмотрим

уравнение в новой системе координат:

Это гипербола в плоскости с действительной осью .

Сечение цилиндра будет иметь

уравнение:

Это гипербола в плоскости с

действительной осью .

261

Получили фигуру, изображенную на рисунке 1. Задача

вычисления площади поверхности свелась к задаче нахождения

площади плоской фигуры в плоскости . Для простоты описания

переобозначим

Фигура симметрична относительно осей координат. Найдем

площадь части фигуры, расположенной в первой четверти,

предварительно разбив ее на три криволинейных сектора, как показано

на рисунке 1.

Используем обобщенную полярную систему

координат Якобиан этого преобразования имеет вид:

Найдем углы и соответствующие точкам пересечения

эллипса и гипербол:

Площади и найдем с помощью двойных интегралов:

262

0

0

, и циркуляция

Чуйков В.А.

Рук. к.ф.-м.н., доцент Добробог Н.В.

РЕШЕНИЕ ОДНОЙ СИНГУЛЯРНО ВОЗМУЩЕННОЙ ЗАДАЧИ

Рассмотрим краевую задачу

здесь 0 1 - малый положительный параметр. Дифференци-

альное уравнения, в котором при старшей производной стоит малый

параметр, принято называть сингулярно возмущенным. Задача харак-

терна тем, что имеет особенность типа пограничный слой, что означа-

ет наличие области быстрого изменения решения, в данном случае в

окрестности точки x 1.

Положим в уравнении (1) малый параметр 0, тогда задача

принимет вид

Уравнение (2) - вырожденное уравнение для сингулярно возму-

щенной задачи (1), оно представляет собой уравнение с разделяющи-

мися переменными. Общее решение имеет вид

x (t) 1 Cet

,

здесь С - произвольная постоянная. Находим её значение из вы-

полнения левого граничного условия, получаем

x (t) 1 et

.

Тогда

263

1 1

Для наглядности на рис.1 представлен график решения x0 (t) вы-

рожденной задачи, на котором хорошо видно, что граничное условие

на правом конце отрезка не выполнено.

Для исходной задачи (1) методом погранфункций [1] построе-

но асимптотическое решения x (t) :

x (t) 1 et 1 e1

e 1

e1 1

1 e

t 1

e

Графики асимптотического решения x (t) для 0.1 и

0.01представлены на рис.2 и рис.3 соответственно.

264

Были построены графики решения и при других значениях малого

параметра 0.001, 0.0001. На рисунках 2 и 3 хорошо видно, что за счет

погранслойной составляющей, а это

1 e1

1

1 1

1

t1

e

- ниспада-

e 1 1 e ющей вниз экспоненты, было выполнено правое граничное условие.

Следующий шаг - это рассмотрение численных методов реше-

ния задач данного класса. Отметим, что решение любой сингулярно возмущенной краевой задачи имеет большие градиенты в области по-

граничного слоя и стандартные численные методы не работают [2].

Так, в частности, хорошо известно, что экспоненциальная функция не

может быть сколь угодно хорошо приближена ломанной. Проблема

e

265

разработки методов и компьютерных программ решения сингулярно

возмущенных задач остаётся актуальной.

[1] Васильева А. Б., Бутузов В. Ф. Асимптотические разложения решений

сингулярно возмущенных уравнений. – Москва: Наука, 1973. – 272 c. [2] Бахвалов Н. С. К оптимизации методов решения краевых задач при

наличии пограничного слоя // Журнал вычислительной математики и матема- тической физики. – 1969. – Т. 9. – № 4. – С. 841 – 859.

Артанов П.А.

Рук. д.т.н., проф.Хабаров.Е.О.

ДЕМОДУЛЯТОР НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОГО

ВЫРАВНИВАТЕЛЯ

Особенностью каналов с МСИ является то, что там имеются два

мешающих фактора: взаимное перекрытие сигнальных элементов и

аддитивный шум.Принимаемый сигнал - это сумма сдвинутых во вре-

мени сигнальных элементов и аддитивный шум:

Z (t) bl (t lT ) n(t) . l

Задачей приемникаявляется принятие решения о сигнальныхам-

плитудах bl .

Один из возможных подходов к построению приемника – исполь-

зование линейных выравнивателей. Приёмное устройство представля-

ет собой каскадное соединение согласованного и выравнивающего

фильтров. Согласованный фильтр преобразует непрерывный входящий сигнал в последовательность отсчетов, следующих через тактовый

интервал времени Т. Они содержат всю информацию о сигнале, т.е.

являются достаточными статистиками. Задача линейного выравнива-

теля: подавление боковых лепестков для каждого сигнального элемен-

та.

Критерии оптимизации: 1. Критерий максимального отношения сигнал/шум по отноше-

нию к демодулируемому элементу сигнальной последовательности

при полном подавлении откликов сопровождающих сигнальных эле-

ментов. За пределами действия фильтра образуются неконтролируе-

мые выбросы

2. Критерий пикового искажения max bl bl .

266

bl bl

2

3. Критерий минимума среднеквадратического отклонения

Наиболее широкое применение нашел критерий минимума сред-

неквадратичного отклонения (СКО) min

Такой выравниватель подавляет как преддействия, так и последей-

ствия сигнальных элементов, однако, это достигается ценой чрезмер-

ного увеличения уровня шума. Поэтому нашли применение выравни- ватели с обратной связью по решению: у них подавляются только

преддействия, а последействия вычитаются за счет обратной связи по

решению.Здесь возможен эффект размножения ошибок. Но, несмотря

на это, можно получить выигрыш в помехоустойчивости.

Список используемой литературы: 1. Proakis J.G. Digital Communications. Fourth edition, New York: McGraw-

Hill. – 2001. – P. 798.

Борисов А.С.

Рук. проф. кафедры ТОРС ПГУТИ, доктор т.н. Николаев Б.И.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИСКРЕТНЫХ КАНАЛОВ С ПАМЯТЬЮ.

МОДЕЛИ МАРКОВА, ГИЛЬБЕРТА, ПУРТОВА

В данной работе моделируются 3 типа канала при помощи

MicrosoftVisualStudio 2010 C++.

Точное математическое описание реального канала весьма слож-

ное. Поэтому используют упрощённые модели, позволяющие выявить

основные закономерности реального канала.Наиболее широкое рас-

пространение получили три модели дискретных каналов с памятью:

Маркова, Гильберта, Пуртова.

Дискретными можно назвать каналы,сигналы на входе и выходе

которого могут принимать конечное множество значений.

В реальных каналах имеет место явление, называемое «память

канала».Причинами являются:

- замирания сигналов;

- атмосферные помехи; - коммутационные помехи;

- особенности метода модуляции и демодуляции.

Память канала проявляется в зависимости символа, принимаемо- го в данный момент времени, от приёма предыдущих.

Последовательность принятых на выходе канала символов можно

записать следующим образом:

267

y[n] x[n] e[n] ,

где

y[n] последовательность символов на выходе;

x[n] последовательность символов на входе;

e[n] последовательность ошибок,

e вектор ошибок (в двоичном канале принимает значения 0 или 1)

Модель Маркова.

Простая модель, неточно воспроизводит свойства реальных кана-

лов, определяется матрицей переходных вероятностей:

P 1 P1 P2 ;

P 1 P 1 2

Здесь:

вероятности ошибки:

P1 : e(r 1) 1, если e(r) 0;

P2 : e(r 1) 1, если e(r) 1;

вероятности правильного приёма символа:

1 P1 : e(r 1) 0, если e(r) 0;

1 P2 : e(r 1) 0, если e(r) 1;

Безусловная вероятность ошибки при этом:

p P2 p P1 (1 p)

Модель Гильберта.

P1 ;

1 P1 P2

Успешнее модели Маркова. Отражает влияние замираний, атмо-

сферных и коммутационных помех.

Согласно этой модели канал может находиться в двух состояни-

ях: S1 и S2 . В S1 ошибок не происходит, в S2 они появляются независи-

мо с вероятностью P2 . Переходы канала из одного состояния в другое

описываются с помощью матрицы переходов: 1 P S2 | S1 P S1 | S2 S

P S | S 1 P S | S ,

2 1 1 2

где

P S2 | S1 вероятность перехода из S1 в S2 ;

P S1 | S2 вероятность перехода из S2 в S1 ;

268

Вероятности нахождения каналов в S1 и S2 :

P S1 P S2 1; P S1 | S2

P S2 | S1 P S1

P S1 | S2 P S2 | S1 , P S2

P S1 | S2 P S2 | S1 Безусловная вероятность ошибки:

P S2 | S1

P S1 | S2 P S2 | S1

Модель Пуртова.

Описывает каналы с группированием ошибок. Вероятность появ-

ления искажённой комбинации:

P l 1, n lim N n

n1 p, N Nи n, l

где

l 1 число искажённых элементов в комбинации;

n длина комбинации;

N n число переданных комбинаций;

Nи n, l число искажённых комбинаций;

показатель группирования;

p безусловная вероятность ошибки;

Итогом работы станут программы, позволяющие получать

наглядное представление информации, прошедшей через канал опи- санный при помощи вышеупомянутых методов.

Список литературы: 1. Кловский Д.Д. Теория электрической связи. – М.: Радиотехника, 2009.

p P S2 P P2 2

;

;

269

Калинкин А.В. гр. ОИТ-51

Рук. доцент Алышев Ю.В.

СИСТЕМА КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЖИЛИЩЕМ

Все чаще мы слышим фразу, «Умный дом». Большинство под

этой фразой понимают дом с множеством технологий упрощающих

жизнь, но для их внедрения необходимо делать дорогостоящий ремонт

и закупать не слишком дешевую технику. В этом и состоит смысл мое-

го доклада, упростить и удешевить внедрение данной системы в любое

пространство. Для этого я и придумал «Блоки». Почему блоки? А по-

тому что, они значительно дешевле, проще в использовании и могут

внедряться в любое пространство.

«Блоки» составляют определенную систему для контроля над вашим жилищем. Занимаясь разработкой, я опирался на 3 идеи:

без проводов, легкость в использовании и гармония с окружающим

пространством.

В идею «Без проводов» заложен прямой смысл, и он означает, что

для работы системы не будет подведен ни один провод. В каждый

«Блок» встроен свой аккумулятор и заряжаются они методом индук-

ции на специальной подставке, подключенной к сети. Для управления

используются сенсорные панели, расположенные по разным сторонам

«блока». Легкость в использовании заключается в настройке при первом

включении в пару кликов, и система с которой разберется даже ребе- нок.

Стиль «Блоков» выбираете вы, а не производитель как в подоб-

ных системах и это несомненно, большой плюс в дизайне интерьеров.

Королькова Е. Ю.

Рук. зам. зав. каф. ТОРС д.т.н. Хабаров Е.О.

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛА В КВ-

ДИАПАЗОНЕ

К коротковолновому (КВ) диапазону относятся частоты от 3 МГц до 30 МГц.

Основными особенностями данного канала являются многолуче-

вое распространение, быстрые изменения параметров канала во време-

ни, сложная помеховая обстановка.

270

С другой стороны, фактор отражения сигнала от ионосферы поз-

воляет установить связь практически на неограниченное расстояние (в

пределах земного шара) при ограниченной мощности передатчика.

Одним из эффективных методов вхождения связь некоторой те-

лекоммуникационной системы является использование специальной

маркерной последовательности – преамбулы.

При выполнении ряда параметров получаем алгоритм обнаруже-

ния, который можно представить следующим образом: t0 T * t0 T * * D

z1, z2 z1 t z2 t dt s t n1 t s t T n2 t dt pD , pF

t0 t0

Данная процедура периодически повторяется со сдвигом во вре-

мени равным интервалу Котельникова.

z t ;t t0 T ,t0 2T , z2 z2

0;t t0 T ,t0 2T .

z t ;t t0 ,t0 T , z1 z1

0;t t0 ,t0 T .

Славкин А., ИВТм-61

СЧИТЫВАНИЕ И ЗАПИСЬ ДАННЫХВ ПЛИС

XILINXSPARTAN3AN

Одной из задач на пути создания демодулятора АКН на ПЛИС

является проблема считывания и записи данных. На используемой на

данный момент мною тестовой платы для этого предназначены анало-

гово-цифровой преобразователь и цифро-аналоговый преобразователь (АЦП и ЦАП).

Для проверки того, что АЦП работает корректно и получает зна-

чения с минимальным уровнем искажений/ошибок, нужно обеспечить

работу ЦАП, который будет подключён к осциллографу для просмотра

результата работы.

В тестовой плате (XilinxSpartan3AN) установлен ЦАП, для ком-

муникации с которым используется последовательный интерфейс, ко-

торый может работать на частоте до 50МГц. Так как финальной целью

работы является достижение высокоскоростной обработки данных, то

T

271

необходимо добиться от доступных в данный момент на тестовой пла-

те ЦАП и АЦП максимально возможной скорости без искажений. Это

требование приводит к тому, что необходимо строго соблюдать тай-

минги для передачи последовательных данных и команд в чип, обо-

значенных в спецификации АЦП/ЦАП. Для достижения нужных тай-

мингов, создаётся делитель частоты ПЛИС и машина состояний.

В ЦАП используется три линии связидля занесения данных в па-

мять чипа. Первая линия отвечает за синхронизацию записи отдельных

битов в регистр и их смещения. Вторая линия отвечает за данные, ко- торые будут записаны в память чипа. Третья же линия активируется,

когда все биты были записаны в память и инициирует преобразования

значения из памяти в выходное напряжение. Так как высокий/низкий

уровень на линиях устанавливается не сразу, то необходимо учитывать

задержки на установку уровня, прежде чем активировать, например,

линию синхронизации. Для этого в ПЛИС реализуется машина состоя-

ний, которая управляет этапами передачи значений в чип и необходи-

мыми для этого задержками.

Аналогично происходит и с АЦП, только в другую сторону. В

нашем случае теперь ПЛИС общается не с АЦП напрямую, а с про-

граммируемым усилителем всё через тот же последовательный интер-

фейс. Для начала получения данных с АЦП мы инициируем низкий

уровень у линии общей синхронизации, после чего усилитель захваты-

вает значение с АЦП и начинает передавать последовательно биты

данных на ПЛИС, в соответствии с посылаемым в него синхросигна-

лом.

Главным ограничивающим фактором в этой задачей это то, с ка-

кой скоростью АЦП/ЦАП могут обрабатывать и принимать/передавать

данные. Вкупе с необходимыми задержками на обработку данных и техническими особенностями реализации данного процесса. В итоге с

таким оборудованием невозможно достичь целевых высоких скоро-

стей демодуляции и пропускной способности, хотя сама ПЛИС может

и способна на это, но крайне ограничена установленными на плате

чипами для получения и передачи данных АЦП/ЦАП.

272

Зеленорецкий. К.С

Рук. д.т.н., проф. Хабаров. Е.О

ФОРМИРОВАНИЕ СИГНАЛОВ ТУРБО-РЕШЁТЧАТОЙ

КОДОВОЙ МОДУЛЯЦИИ, УСТОЙЧИВЫХ К ОБЩИМ

ЗАМИРАНИЯМ

В докладе рассматривается схема кодера с посимвольным пере-

межением по системе Робертсона-Вёрца, которая позволяет максими-

зировать свободное евклидово расстояние, и получить дополнитель- ный выигрыш в помехоустойчивости по сравнению с другими систе-

мами с побитовым перемежением.

При этом поток информационных битов проходит через свёрточ-

ный кодер RSC1, на выходе которого получаем систематический бит и

паритетный (проверочный) бит. Эта же информация идёт на переме-

житель, который меняет положение битов (чётные с чётными, нечёт-

ные с нечётными). После этого перемежённые биты подаются в кодер

RSC2, где происходят те же процессы, что и в первом кодере. Кодиро-

ванные символы подаются на деперемежитель, который возвращает

информационные биты на прежнюю позицию. Перемежители нужны

для того, чтобы максимально разнести между собой возможные кодо-

вые последовательности, и тем самым улучшить помехоустойчивость. Обе кодовые последовательности подаются на мультиплексор, кото-

рый на нечётных тактах подаёт на модулятор символы с верхнего ко-

дера, а на чётных – с нижнего. Передача информации осуществляется

с помощью пакетов, длина которого 1024 бита. В докладе также рас-

смотрена функциональная схема свёрточного RSC-кодера, этот кодер

является систематическим, т.е. информационные биты напрямую про-

ходят на выход, кроме того данный код является рекурсивным. В со-

став свёрточного RSC-кодера входит сдвиговый регистр из двух триг-

геров, а также три сумматора по модулю два. Так же рассмотрена ре-

шетчатая диаграмма, которая содержит четыре состояния. Переходы

между состояниями определяют выходные пары битов и размещение сигнальных точек на комплексной плоскости.

Список используемой литературы: 1. Robertson, P,. and T. Worz T. Bandwidth-Efficient Turbo-Trellis-Coded

Modulation Using Punctured Component Codes // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. – V. 16, NO 2, – February 1998. – P. 206–218.

273

Винокуров М.А.

Рук. проф., д.т.н., Николаев Б.И.

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ ЦИФРОВОЙ

СВЯЗИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОДА ГРЕЯ

В современном мире увеличивается объём передаваемой инфор-

мации. Поэтому так важно обеспечить безошибочный обмен данными. На сегодняшний день данная проблема является одной из самых акту-

альных во всех сферах деятельности человека.

Цель доклада: доказательство эффективности использования кода

Грея путём компьютерного моделирования.

Различают три основных вида кодов: 1. примитивные — используются для согласования алфавита ис-

точника сообщений с алфавитом канала;

2. экономные — для «сжатия» информации;

3. помехоустойчивые — для обнаружения или исправления оши-

бок, возникающих в канале связи [1].

Код Грея является примитивным, так как он не устраняет избы-

точность источника и не вносит дополнительную избыточность. Идея

кода Грея в том, что соседние символы в сигнальном созвездии отли-

чаются только на один бит, тем самым уменьшая вероятность ошибки

на бит. Компьютерное моделирование производится на языке «C++».

Для этого потребуется ПО «Microsoft Visual С++ 2010». В данной про-

грамме моделируется реальный тракт передачи, в который входят сле- дующие элементы со своими параметрами: источник сообщений, мо-

дулятор, генератор шума, канал связи, демодулятор, сравнивающее

устройство и счётчик ошибок. Чтобы получить более результат в мо-

делировании, сравнение производится с использованием двух видов

модуляции: ФМ-8 и КАМ-16. Также помимо двух вариантов модуля-

ции, применяется ФМ-8 и КАМ-16 с использованием кода Грея. По

завершении ряда испытаний смоделированного канала делается вывод,

что при использовании кода Грея вероятность ошибки на бит умень-

шается. Также готовый смоделированный тракт станет новой лабора-

торной работой для студентов, которые убедятся, что код Грея повы-

шает помехоустойчивость системы передачи.

Литература 1. Николаев Б.И., Борисенков А.В., Чингаева А.М. Кодирование дискрет-

ных источников: методические указания. – Самара: ПГУТИ, 2014 – 20с.

274

Темников Д.А.

Рук. к.т.н., доц. Алышев Ю.В.

ГЕНЕРАТОР ЗАДАЧ С КОМПЛЕКСНЫМИ ЧИСЛАМИ ДЛЯ

ОБУЧЕНИЯ И САМОКОНТРОЛЯ

Комплексные числа широко используются в наше время. Они иг-

рают значительную роль не только в математике, а также в таких науках, как физика и химия. Комплексные числа (далее КЧ) активно

используются в авиационной, компьютерной и космической индустри-

ях. Их применяют в решении дифференциальных уравнений, в преоб-

разовании Фурье, в электродинамике, в механике сплошных сред, в

квантовой механике, в теории электрических цепей и во многих дру-

гих областях.

Актуальность выбранной темы обуславливается необходимостью

обучения КЧ в рамках школьной и университетской программы, а

также отсутствием ПО способного обучать и проверять одновременно.

Целью являетсясоздание ПО для обучения, в котором учащиеся могли

бы приобрести навыки решения задач с комплексными числами

и отточить их. Были поставлены следующие задачи:Разработать инструмент, ге-

нерирующий случайные выражения с комплексными числами; Разра-

ботать механизм вычисляющий значение сгенерированного выраже-

ния, а также генерирующий подробное решение; Создать инструмент графического отображения сгенерированных выражений и подробного

решения; Создать графический интерфейс ПО; Реализовать проверку

введенного учащимся ответа.

Генератор задач написан на кроссплатформенном языкепрограм-

мированияJava. Моделью ПО является клиент-серверноеWeb-

приложение. Для создания ПО использовался фреймворкSpring MVC.

Одной из главных особенностей ПО является гибкость настройки

генератора выражений. Также стоит отметить, что значения сгенери-

рованных КЧ являются легкими для вычисления.Сначала генерируют-

ся КЧ, далее из полученных КЧ генерируются узлы. Узел – это не-

большая цепочка действий над КЧ. В свою очередь узлы объединяют-

ся с помощью операций в выражение. Весь процесс генерации проис-

ходит с учетом выбранных настроек.

Вычисляющий механизм по действиям вычисляет заданное вы- ражение. Также стоит отметить, что КЧ вычисляютсякак в алгебраиче-

ской, так и в показательной форме. В основе вычисления стоит алго-

ритм «Обратной польской записи» (ОПЗ). Благодаря ОПЗ мы по дей-

275

ствиям вычисляем сложный пример. Для простых операций над КЧ

написан специальный класс. При вычислении идет «логирование»,

которое потребуется для вывода подробного решения.

Вывод сгенерированных выражений производится с помощью

подключенной библиотеки LaTEX.Latex – это наиболее популярный

набор системы компьютерной вёрстки TeX, который облегчает набор

сложных документов.

Графический интерфейс (ГИ) должен быть совместим со всеми

современными браузерами, а также обеспечивать комфортное исполь-

зование приложения.Для создания ГИ использовались: фреймворк

Bootstrap, web-инструменты HTML, CSS, JavaScript, JQuery.Данный набор инструментов позволил сделать мощный и приятный для поль-

зователя интерфейс.

Благодаря особенностям нашего вычислительного механизма по-

следовательное решение уже сгенерировано. Остается лишь с помо-

щью графического отображения и интерфейса собрать его в единую

страницу

После того как учащийся получил задание и решил его, необхо-

димо проверить правильность его решения.Данная задача решается

следующим образом: результат решения ПО сравнивается с результа-

том, введённым учащимся. Исходя из сравнения выводится сообщение

об успешном или неуспешном выполнении. Так же всегда предлагает-

ся просмотреть подробное решение.

Таким образом, был создан помощник студентам и школьниками

в решении задач с КЧ. Такой помощник не требует установки ПО на

ПК пользователя и не нуждается в базе данных на сервере. Он легок в

использовании и эффективен в обучении.

1. Комплексные числа [https://ru.wikipedia.org/wiki/Комплексное_число]

2. Spring MVC [https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework- reference/html/mvc.html]

3. JLaTEXMath [https://github.com/opencollab/jlatexmath]

4. Bootstrap [http://getbootstrap.com/getting-started]

http://getbootstrap.com/getting-started

276

Травин Р.И.

Рук. доцент, к.т.н. Чингаева А.М.

АНАЛИЗ МЕТОДОВ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНЫХ

СИГНАЛЬНО-КОДОВЫХ КОНСТРУКЦИЙ ДЛЯ СИСТЕМ С

РЕШЁТЧАТОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ

В классических цифровых системах передачи операции кодиро-

вания и модуляции независимы [2, 4]. Для того чтобы обеспечить не-

которую помехозащищенность сигнала используют алгоритмы коди-

рования информации. Общий принцип кодирования основывается на

том, что к числу информационных бит k добавляются проверочные

r=n-k биты, полученные определенным образом из информационных

бит. В результате кодирования число передаваемых бит увеличивает-

ся, а информационная скорость уменьшается. Чтобы сохранить ин- формационную скорость потребуется увеличить скорость битового

потока, однако, при увеличении скорости увеличится и требуемая по-

лоса частот.

В условиях ограниченного частотного ресурса (системы ТВ-

вещания, мобильные системы и т.д.) для повышения качества приема

за счет кодирования требуется либо уменьшать информационную ско-

рость, либо увеличивать позиционность модуляции. При увеличении позиционности модуляции, уменьшается евклидово расстояние между

сигнальными точками, что приводит к существенному энергетическо-

му проигрышу при демодуляции [1, 3]. Этот энергетический проигрыш

можно частично компенсировать, если использовать мягкое декодиро-

вание. Но мягкий декодер рассчитывает и сравнивает метрики в про-

странстве Евклида, а не Хемминга, поэтому мягкий декодер не гаран-

тирует оптимального евклидового расстояния между сигнальными

точками кодовых последовательностей. Наибольшего расстояния в

пространстве Евклида можно добиться, если использовать методы

совмещения кодирования и модуляции (сигнально-кодовые конструк-

ции). Один из таких методов – решетчатая модуляция, предложенный Готтфридом Унгербоеком [1].

Целью данного исследования является изучение процедуры сов-

мещения кодирования и модуляции и отыскание дистанционных ха-

рактеристик модулированного сигнала при использовании различных

кодов и сигнальных созвездий, а также анализ методов синтеза сиг-

нально-кодовых конструкций. В качестве способа исследования ис-

пользовалось компьютерное моделирование на языке C++.

277

Анализируемыми методами сигнально-кодовых конструкций вы-

браны: классический (Унгербоек [2]) – нумерация точек сигнального

созвездия разбивается на группы с последующим перебором парамет-

ров кодера; оптимальный метод – совместным перебор всех вариан-

тов нумераций и параметров кодера, метод эквивалентной нумерации

– варианты нумерации разбиваются на классы, приводящие к эквива-

лентным кодерам [1].

Совместная оптимизация метода нумерации и параметров кодера

требует полного перебора. Например, для ФМ-8 число возможных ва-

риантов нумерации 8!=40320. Для большой позиционности модуляции

и сложных кодов полный перебор неосуществим. Использование ме-

тода эквивалентной нумерации позволяет уменьшить число переборов

до 240 [1]. В результате исследования были получены следующие данные:

перестановка полиномов сверточного кода не изменяет свободное рас- стояние в пространстве Хемминга, но изменяет в пространстве Евкли-

да; код с большим свободным расстоянием в пространстве Хемминга не гарантирует большого свободного расстояния в пространстве Ев- клида. Лучшей из рассмотренных систем решетчатой модуляции (для

R=1/2, m=2, ФМ-8) оказалась система, использующая полиномы g(0)=28, g(1)=58, которая обеспечивает выигрыш в 3 дБ. Было также по-

казано, что применение кода Грея приводит к проигрышу в 5,3 дБ и

что оптимальным способом расположения сигнальных точек является натуральная нумерация.

1. Alvarado A., Graell i Amat A., Brannstrom, Agrell E. On Optimal TCM

Encoders. // IEEE Transactions on Communications, vol. 61, no. 6, pp. 2178-2189, June 2013.

2. Ungerboeck G. Trellis-Coded Modulation with redundant signal sets //

IEEE Communications Magazine, Vol. 25, № 2. – 1987. – pp. 5-21. 3. Кловский Д.Д. Теория электрической связи. – М.: Радиотехника,

2009. – 648 с. 4. Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования.

Методы, алгоритмы, применение. Пер. с англ. В.Б. Афанасьева. – М.: Техно- сфера, 2006. – 320 с.

5. Прокис Дж. Цифровая связь. Пер. с англ. / Под ред. Д.Д. Кловского. –

М.: Радио и связь. – 2000. – 800 с.

278

Албатырев В. Д., гр.РТ-61

Рук. к.ф.н. доц. Лазарь А.Е.

МИФОЛОГИЯ И ФИЛОСОФИЯ КАК ФОРМЫ ДУХОВНОГО

ОСВОЕНИЯ МИРА

Философия — форма духовной деятельности, направленной на

постановку, анализ и решение коренных

мировоззренческих вопросов, связанных с выработкой целостно-

го взгляда на мир и человека в нем. В буквальном смысле слово «фи- лософия» означает любовь к мудрости (от греческих слов филео —

любовь и софия — мудрость).

Зарождение философии как специфической формы духовной дея-

тельности относится примерно к началу 1-го тысячелетия до нашей

эры. Что же касается понимания самого предмета философии, то оно

сформировалось, во-первых, в процессе преодоления ограниченности

предшествовавших философии типов мировоззренческого сознания, а

именно мифологии и религии в ее первоначальных формах (анимизм,

тотемизм, политеизм и т. д.), отличных от возникших позднее мировых

религий; во-вторых, в результате длительных усилий, направленных

на выделение философского знания из всего массива знания, имевше-

гося у человека в ту историческую эпоху. В отличие от мифологии и первоначальных форм религиозности, философия избрала своим ори-

ентиром не традицию и авторитет, не стихийно сформировавшиеся

архетипы и стереотипы сознания, а свободное, критическое осмысле-

ние мира и человеческой жизни. Антропоморфизму (наделению чело-

веческими качествами природных вещей и процессов) мифологии и

ранним формам религиозности философия противопоставила пред-

ставление о мире как о поле действия безличных объективных сил.

Более четкому осознанию предмета философии способствовало

стремление вычленить из всего массива наличного знания то своеоб-

разное знание, которое и составляет основное содержание именно фи-

лософии.

Мифологическое мировоззрение представляет собой исторически

первый тип мировоззрения или способ оформления мировоззренче-

ских представлений и возникает на этапе становления человеческого

общества. Это мировоззрение свойственно первобытнообщинному

строю и раннеклассовому обществу. За этот период, длившийся десят-

ки тысячелетий, мифология прошла в своем развитии ряд ступеней,

породила множество форм, выражающих различные этапы становле- ния и развития доклассового общества.

279

Характерной чертой мифологического мировоззрения является

антропоморфизм, что проявляется в одухотворении явлений природы,

перенесении на них духовных и даже телесных свойств человека, а

также в том, что способ их деятельности отождествляется с человече-

ской деятельностью. Такое универсальное олицетворение различных

природных и социальных явлений и сил делает их для людей родового

общества более близкими и понятными, а вместе с тем и более «до-

ступными» влиянию, которое они пытались осуществлять с помощью

угроз, просьб, магических действий и т.п. Подобно тому, как недоста- ток положительных знаний о различных объектах действительности

восполнялся в мифологии воображением, фантазией, так и отсутствие

реальных средств воздействия на эти объекты восполнялось иллюзор-

ными средствами их практического освоения.

Важнейшей особенностью мифологического мировоззрения явля-

ется отсутствие грани между чувственным образом действительности

и самой реальностью, между божеством (как духовным началом и

сущностью) и тем явлением природы, с которым оно ассоциировалось.

Следующей важнейшей особенностью мифологии является генетизм,

суть которого состояла в выяснении природы мира, происхождения

рода, различных природных и социальных явлений. Любая человече-

ская общность объясняется не иначе как через происхождение от об-

щего предка, а понимание природы вещей сводится к представлениям

об их генетическом начале.

Скаредин А. С., гр. ОИТ61.


ЭМПИРИЧЕСКОЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ

Эмпирическое познание - это выявляющее и описывающее факты

познание, отвечающее на вопрос "как". Теоретическое же познание -

сущностное познание, отвечающее на вопрос "почему", на вопрос о

внутренних причинах явлений.

Как эмпирическая, так и теоретическая формы познания тесно

связаны с таким гносеологическим явлением, как факт. В методологии

науки факт понимается как особого рода предложение, фиксирующее

эмпирическое знание. А в разговорной речи факт - это синоним собы-

тия, результата и истины. И наша разговорная речь часто очень непло-

хо фиксирует диалектичность бытия и его познания.

Факт - основа теории.

280

Идея как форма познания. Объективная реальность не просто от-

ражается в идее, но и как бы мысленно достраивается в ней, а именно:

сущее достраивается до должного. "Идея - это есть "придуманный",

"увиденный" (т. е. найденный пока лишь в сознании), возможный вы-

ход за пределы сложившейся противоречивой ситуации - за рамки су-

ществующего положения вещей и выражающих его понятий" .

Ярко "увиденный" с помощью интуиции выход, это до поры до

времени - только "возможный выход". Поэтому идеи бывают разные -

абстрактные, конкретные, истинные, ложные. Возможный выход из противоречивой ситуации становится действительным только после

проверки на практике. Так что и в исходном пункте, и в конце своего

формирования идея действительно есть единство субъективного и

объективного. А по отношению к теории она - ее зародыш и своеоб-

разный мостик между эмпирическим и теоретическим. Идея выражает

творческий, преобразующий характер человеческого мышления. Гипо-

теза

1. Микешина Л.А. Методология научного познания в контексте культу-

ры. М., 1992. 2. Микешина Л.А., Опенков М.Ю. Новые образы познания и реально-

сти. М., 1997.

3. Мягкова Л.И., Храленко Н.И. Методология научного познания. СПб, 1994.

4. Научный метод и методологическое сознание. Свердловск, 1986.

Спиркин И.В., гр. РТ-61


ГЕРМЕНЕВТИКА – НАУКА О ПОНИМАНИИ, О НАУЧНОМ

ПОСТИЖЕНИИ ПРЕДМЕТОВ, О ДУХЕ

Вопросы социального познания и его методов является предме-

том пристального внимания в современной герменевтики. Герменев-

тика изначально – искусство толкования Библии, литературных тек-

стов. В XVIII – ХIХ в. герменевтика рассматривалась в качестве уче-

ния о месте гуманитарных наук. Ее задачей становится объяснение

«чуда понимания».

Современная философская герменевтика обязана своим рождени-

ем Ф. Шлейемахеру. Он разработал структуру интерпретации, харак-

теризующую понимание как таковое. Герменевтика – искусство пони-

мания чужой индивидуальности. Следует сначала понять целое, чтобы

281

затем стали ясны части и элементы, а для этого необходимо, чтобы

интерпретируемый объект и интерпретирующий субъект были в одном

круге (предварительное понимание). Герменевтический круг – удер-

жание целостности операции понимания, охватывающей как объект,

так и субъект. Свойства герменевтического круга: необходимое пред-

знание целостности интерпретативного действия, принадлежность

действия и понимание к более широкому горизонту.

Х.-Г. Гадамер: герменевтика – учение о бытие. Понимание – уни-

версальный способ освоения мира, неотделимо от самопонимания, поиск смысла, невозможно без предпонимания. В понимании есть он-

тологически положительный смысл. Есть тексты несущие смысл.

Смыслы в свою очередь говорят о вещах. Толкователь входит в них

умом с определенным предпониманием. Всегда есть первоночальный

рисунок события, т.н. интерпритатор читает текст с известным ожида-

нием. Источником, которого является предпонимание. Задача герме-

невтики – восстановление авторитета традиции, которая придает

смысл всей «истории дистанций, «временного отстояния» какого-либо

события. Понимание всегда является истолковывающим, а истолкова-

ние – понимающим. Понимание возможно лишь в качестве «примене-

ния» - соотнесения содержания текста с культурным мыслительным опытом современности. Интерпретация текста состоит не в воссозда-

нии первичного (авторского) смысла текста, а в создании смысла зано-

во. Философская герменевтика – новый синтез «речь» и «логос», гер-

меневтика и диалектика. Движение истолкования текста является диа-

лектическим, потому что толкующее слово, попадающее в смысл тек-

ста, выражает целостность этого смысла. Исходный пункт герменевти-

ки – языковая форма выражения мысли. Процесс постижения смысла

происходит в языковой форме.

Герменевтика постепенно становится методологией социально-

гуманитарного познания. Процедура прочтения текста в определенном

культурно-историческом контексте находит сегодня широкое приме-

нение в психологии, социологии, филологии, исторических, экономи-

ческих и юридических науках.

1. Х.Г. Гадамер. Истина и метод. «Прогресс». 1988 2. Е.И. Ляпушкина. Введение в литературную герменевтику. «СПб.:

Изд-во Санкт-Петербургского университета». 2009. 3. Грант Р. Осборн. Герменевтическая спираль: общее введение в биб-

лейское толкование… «Евро-Азиатская Аккредитационная Ассоциация». 2009.

4. Бетти Эмилио. Герменевтика как общая методология наук о духе. «Канон+РООИ "Реабилитация"» 2011.

282

Поминов М.А.

Рук. доц. к.т.н. Дашков М.В.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФОРМАТОВ МОДУЛЯЦИИ

ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИХ

СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ

Исследование новых форматов модуляции стимулируются поис-

ком путей увеличения скорости и снижением стоимости передаваемой

информации. Увеличение скорости сопровождается ростом искажений сигналов в линиях связи. Искажения ,вызванные хроматической дис-

персией, растут пропорционально битовой скорости.[1] Таким обра-

зом, форматы модуляции позволяют решить две задачи: обеспечить

эффективное использование каналов в системах спектрального уплот-

нения, снизить чувствительность информационных сигналов к иска-

жениям из-за дисперсии и нелинейности. В данной работе будут рас-

смотрены амплитудные, фазовые и многоуровневые форматы модуля-

ции.

При амплитудной модуляции в системах оптической связи осу-

ществляется изменение мощности оптического излучения передатчи-

ка. Амплитудный формат можно получить путем прямой модуляции

тока накачки. Благодаря, простоте и экономичности технической реа- лизации, данный формат является самым распространенным и в насто-

ящее время. Наиболее популярным среди амплитудных форматов яв-

ляется формат без возвращения к нулю(NRZ). В этом формате сигнал,

соответствующий логической единице, формируется оптическим им-

пульсом, длительность которого равна периоду следования симво-

лов.[2] Нулю соответствует отсутствие оптического сигнала или сиг-

нал меньшего уровня. В формате RZ с «возвращением к нулю» любой

символ «1» представляет собой импульс, длительность которого мо-

жет варьироваться, но всегда меньше периода. Чтобы его сформиро-

вать, обычно из импульса NRZ с помощью модулятора Маха – Цанде-

ра вырезается некоторая его часть. В 10 Гбит/с сетях формат RZ полу- чил широкое распространение из-за его более высокой устойчивости к

нелинейности волокна. Помимо высокой устойчивости формат RZ

стойкий к ПМД.

Во втором классе форматов модулируемым параметром является

фаза. Поскольку модуляция абсолютного значения фазы в оптических системах оказалась затруднительной, практический интерес представ-

ляют форматы на основе дифференциальной фазовой модуляции

(DPSK). В формате DPSK информация содержится в разности фаз

283

между двумя последовательными импульсами, при этом мощность

излучения информации не несет. Поскольку информация содержится

в изменении фазы от символа к символу, то сигнал, управляющий фа-

зовым модулятором, необходимо сначала преобразовать с помощью

дифференциального кодирования. Дифференциальное кодирование

начинается с произвольного выбора первого бита кодовой последова-

тельности c (k = 0). Формирование импульса с помощью модулятора в

комбинации с формирователем RZ- или CSRZ-импульсов.

Многоуровневый формат квадратурно-фазовой модуляции

(QPSK) уменьшает символьную скорость оптических сигналов в 2 раза

без изменения битовой скорости. Данный вариант модуляции также сокращает ширину спектра в 2 раза. Использование QPSK делает воз-

можным организацию протяженных систем WDM 40 Гбит/с при раз-

носе 50 ГГц. Уменьшение ширины спектра имеет и другие преимуще-

ства, такие как уменьшение требуемого OSNR, улучшение значений

допусков хроматической дисперсии и поляризационной модовой дис-

персии[3].

Несмотря на рост количества передаваемой по волокну информа-

ции, основным форматом остается амплитудная модуляция. Основны-

ми преимуществами являются простота их реализации и низкая стои-

мость оборудования. Но использование амплитудной модуляции пре-

пятствует повышению спектральной эффективности , а для будущих

сетей связи увеличение станет единственным способом повысить сум-

марную скорость передачи. Поэтому внедрение новых спектрально-

эффективных форматов модуляции неизбежно.

Литература 1.Наний О.Е. Основы технологии спектрального мультиплексирования

каналов передачи (WDM) // Lightwave Russian Edition,2004, № 2, с. 47–52. 2.Величко М.О., Наний О.Е., Сусьян А.А. Новые форматы модуляции ‚

оптических системах связи// Lightwave Russian Edition. 2005.

№ 4. С. 21. 3.Наний О.Е., Трещиков В.Н. Анализ форматов модуляции для DWDM-

систем связи со скоростью 40 Гбит/с// Вестник связи. 2012. № 1. С. 35 — 38.

284

А.С. Евтушенко

Рук. доц. д.т.н. Бурдин А.В.

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ АПРОБАЦИИ

РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДИКИ РАВНОМЕРНОЙ ЗАСВЕТКИ

ТОРЦА МНОГОМОДОВОГО ОПТИЧЕСКОГО ВОЛОКНА

ИЗЛУЧЕНИЕМ С ВЫХОДА ОДНОМОДОВОГО

ВОЛОКОННОГО СВЕТОВОДА

ROFL (Radially Overfilled Launch) относится к группе методов

увеличения диаметра пятна излучения с выхода когерентного источ-

ника (лазера) до размера сердцевины многомодового оптического во-

локна (ММ ОВ), что обеспечивает полную засветку сердцевины ОВ и равномерное возбуждение в ОВ всех модовых составляющих соответ-

ствующих порядков вводимым оптическим излучением с выхода коге-

рентного источника. На сегодняшний день известны технические реа-

лизации ввода ROFL на основе системы линз [1] и с помощью моди-

фицированного разъемного соединения [2], которое отличается от ти-

пового удлиненной юстировочной втулкой и инсталлированным внут-

ри нее керамическим диском с прецизионным отверстием диаметром

порядка 140 мкм. Толщиной диска фактически определяется величина

зазора между торцами коннекторов, армирующих SM ОВ со стороны

источника и ММ ОВ со стороны линии. Размер отверстия и толщина

диска выбирают таким образом, чтобы диаметр пятна моды излучения с выхода одномодового ОВ при прохождении некоторого расстояния в

свободном пространстве увеличился до диаметра сердцевины тестиру-

емого ММ ОВ [2]. В работе представлен альтернативный метод реали-

зации ROFL c помощью штатного комплекта сварочного аппарата

Ericsson FSU-975: на первом этапе в автоматическом режиме была

осуществлена юстировка сердцевин SM и ММ ОВ, затем с помощью

ручного управления совершалась установка искомого зазора между

торцами оптических волокон. Данный параметр оценивался по резуль-

татам обработки фотографии зоны обжига, снимаемых с помощью

штатного видеовыхода сварочного аппарата. В отличие от [1, 2], клю-

чевым недостатком предлагаемого подхода является отсутствие кон-

троля над световым конусом оптического излучения с выхода торца согласующего SM ОВ, подключенного к лазеру, при распространении

в свободном пространстве зазора между торцами SM и ММ ОВ (нет

диска с прецизионным отверстием [2] и нет линз [1]). Кроме того,

определенная инерционность механизма подачи кареток используемо-

го сварочного аппарата не всегда позволяет с первой попытки выста-

285

вить искомый зазор. В то же время, за счет использования сварочного

аппарата была достигнута существенно меньшая, по сравнению с ра-

нее представленной юстировочной втулкой, погрешность центрирова-

ния сердцевин световодов.

Рис. 1. Схематичное изображение рабочей установки

В рамках данной работы была проведена серия эксперименталь-

ных измерений дифференциальной модовой задержки (ДМЗ) ММ ОВ

кат. ОМ2 длиной порядка 350 м с габаритным центральным дефектом

градиентного профиля показателя преломления в виде пика.

Рис. 1. Пример формы импуль-

сного отклика оптического

сигнала, вводимого в ММ ОВ по

методу ROFL: зазор 90,5 мкм

Рис.2 Динамика разности ам-

плитуд межу первым и вторым

максимум импульсного отклика

в зависимости от величины за- зора

286

Измерения поводились с помощью комплекта анализатора ДМЗ

R2D2 (рабочая длина волны 1310 нм, длительность оптического им-

пульса гауссовой формы 340 пс) при описанной методике реализации

ввода ROFL через SM ОВ рек. ITU-T G.652 с вариацией зазора от 5 до

418 мкм.Импульсный отклик содержал 2 характерных максимума, раз-

ность амплитуд, которых менялась в зависимости от выставленного

расстояния между торцами SM и ММ ОВ. При этом для выбранных

значений зазора в интервале 120…130 мкм достигается выравнивание

амплитуд указанных максимумов, что позволяет сделать заключение о реализации равномерной засветки торца исследуемого ММ ОВ.

Литература [1] Cunningham D., Nowell M. EMB, WCMB and ROFL Testing // IEEE

802.3z Task Force. Presentation materials, July 1997 meeting. – 1997.

[2] Aronson L., Buckman L. Guide to HP Labs ROFL/OFL fiber measure- ments from 12/15/97 – 12/19/97 // IEEE 802.3z Task Force. Presentation materials, February 1998 meeting. – 1998.

Щербакова К.А.

Рук. доц, к.т.н. Волков К.А.

МЕТОДЫ РАСПРЕДЕЛЕННОГО КОНТРОЛЯ

МЕХАНИЧЕСКИХ НАГРУЗОК ОПТИЧЕСКОГО ВОЛОКНА

Волоконно-оптические датчики (ВОД) – это оптоволоконные

устройства для измерения некоторых величин, обычно температуры

или механического напряжения.Однако наибольший практический

интерес вызывают ВОД, построенные на базе эффекта рамановского

рассеяния и рассеяния Мандельштама-Бриллюэна (РМБ). РМБ обес-

печивает лучший диапазон длины с самой высокой температурной

чувствительностью и с относительно хорошим временем измерения,

что позволяет измерять деформацию, которая не может быть измерена

другими двумя методами.

РМБ представляет собой неупругое рассеяние света на акустиче-

ских фононах, в результате чего генерируется стоксова волна, распро-

страняющаяся во встречном направлении. При этом частота последней

уменьшается на величину бриллюэновского сдвига f, зависящего от

длины волны подаваемого сигнала λ.Величина сдвига при малых отно-

сительных деформациях ε и постоянной температуре может быть

найдена по формуле:

287

, (1)

где – эффективныйпоказатель преломления среды; – скорость зву-

ка; λ – длина волны света в вакууме; – смещение частоты в отсут-

ствие натяжения волокна; K = const. В соответствии с (1) бриллюэнов-

ский сдвиг частоты пропорционален натяжению оптического волокна,

что позволяет оценить механические нагрузки в волокне.

Юдаков А.М.

Рук. д.т.н., профессор, Бурдин В.А.

ОПТИЧЕСКИЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ НА ОСНОВЕ

РАЗВЕТВИТЕЛЯ

В публикации [1] представлено теоретическое описание оптиче-

ского преобразователя на основе пространственного мультиплексиро-

вания. В даннойработе рассматривается практическая реализация дан-

ной конструкции. Для изготовления данного прототипа была выбрана установка CW-5000, которая представлена на рис.1.

Данная установка предназначена для сваркиоптоволоконных раз-

ветвителей. Она имеет две вакуумные головки, предназначенные для

захвата оптоволокна, керамическую водородную горелку, предназна-

ченную для прямого воздействия пламени на волокна в месте их кон-

такта, и встроенный тестер, на котором возможно произвести некото-

рые измерения.

Рис.1. УстановкаCW-5000 Lighetl Coupler Workstation

288

Идея состояла в том, что мы можем сварить оптический разветви-

тель с различным соотношением проникновения одного волокна в

другое, так, чтобы сердцевины многомодового волокна, расположен-

ные по краям, совпадали с сердцевиной одномодового волокна, как

показано на рис.2.

Рис.2. Оптический разветвитель 2x2

Для проведения первичных тестов с данной конструкцией, доста-

точно свари одного одномодовогои одного многомодового волокна. В

результате был получен разветвитель, состоящий из двух волокон (од-

номодового и многомодового), с соотношением проникновения рав-

ным примерно 99% к 1% с мощностью на выходе многомодового во-

локна 800 мкВт и 10 мкВт на выходе одномодового волокна. Была из- мерена спектральная характеристика на выходахразветвителя при

уровне сигнала -35dBm для обоих волокон на длине волны 1550 нм.

Результаты измерений спектральных характеристик представлены на

рис.3 и рис.4.

Рис.3. Спектр сигнала на выходе многомодового волокна

289

Рис.4. Спектр сигнала на выходе одномодового волокна

Полученные результатов позволяют сделать вывод о работоспо-

собности прототипа. Вместе с тем, очевидно, что конструкция требует

существенной доработки, исследования характеристик и оптимизации

параметров.

Литература [1].Юдаков А.М. Устройство ввода/вывода для пространственных опти-

ческих мультиплексоров, Материалы XIV МНК ОТТ-2016, с.141-142

Ильин М.В.


СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА МЕТОДОВ СЖАТИЯ В ТВ

КАНАЛЕ СВЯЗИ

Проблема сокращения цифрового потока в телевидении сохраня-

ет свою актуальность и в настоящее время. Широкая полоса частот,

занимаемая цифровым сигналом, является главным препятствием при

передаче его по каналам связи. В то же время цифровые методы поз-

воляют создать новый тип ТВ аппаратуры, более надежный, стабиль- ный, компактный и технологичный.

Устранение избыточности в стандарте MPEG-2

Устранение внутрикадровой и межкадровой избыточностей в

стандарте MPEG является наиболее эффективным.

MPEG-2, в отличие от MPEG-1, дает возможность обработки че-

ресстрочных изображений. В MPEG-1 для кодирования таких изобра-

жений приходилось предварительно объединить два поля в один кадр

и только после этого подавать сигнал на вход кодера. Однако процеду-

ра приводила к заметным искажениям типа жалюзи и расчёска.

Проведённый анализ работы системы MPEG-2 показывает, что

она имеет и недостатки. Известно, что степень сжатия цифрового по-

290

тока напрямую зависит от корреляции между элементами изображе-

ния. В MPEG-2 межкадровое кодирование между I- и P-кадрами осу-

ществляется через 3 кадра (поля), а не через 1 кадр (поле). Это в силь-

ной степени ослабляет корреляционные связи между элементами и

соответственно ухудшает эффективность сокращения избыточности

изображения. Хотя этот недостаток и компенсируется двунаправлен-

ным предсказанием B-кадров, но при этом снижается помехоустойчи-

вость и качество изображения B-кадров.

Естественно, перестановка P-, B1- и B2-кадров существенно

усложняет построение системы, делая её громоздкой и дорогой. При

этом упомянутые усложнения системы не всегда себя оправдывают в смысле получения высокого качества изображения.

Устранение вышеназванных недостатков позволит создать более

простую и не менее эффективную систему сжатия цифрового потока

для прикладного и вещательного телевидения.

2 Стандарт представления медиаобъектов (MPEG – 4)

Стандарт MPEG-4 является стандартом ISO/IEC, разработанным

MPEG (MovingPictureExpertsGroup) — комитетом, который уже разра-

ботал MPEG-1 и MPEG-2. Полностью расширенный вариант MPEG-4

стал международным стандартом в 2000 г., хотя работы по его усо-

вершенствованию продолжаются.

В отличие от принципов покадрового кодирования в стандарте

MPEG-2, концепция MPEG-4 принципиально изменена. Изображение

и звук не комбинируются перед отправкой, а передаются посредством

нескольких параллельных потоков. Большой объем работы переведен на принимающую и воспроизводящую часть процесса. Если в преды-

дущих форматах была обработка отдельных кадров и последователь-

ное их воспроизведение, то теперь декодер должен провести полное

воссоздание и микширование звука и изображения, т.е. то, что до сих

пор обычно делало оборудование в ТВ студии. Байтовые потоки могут

переносить любую информацию, имеющую отношение к окончатель-

ному изображению. Каждый вид информации далее можно распреде-

лить по кадрам наиболее подходящим методом. Отдельно кодируются

текстовые данные, статистические изображения, последовательность

движущихся изображений, общие звуки, речь и тому подобное. Сле-

дующий самостоятельный поток содержит описание сцены, т.е. спо-

соб, которым складываются элементарные блоки информации при окончательном воспроизведении. Аудиовизуальные сцены MPEG-4

формируются из нескольких медийных объектов, организованных

иерархически.

3Вейвлет-преобразование

291

Вейвлет-преобразование используется в системах видеокомпрес-

сии для сокращения избыточности ТВ изображения. Главное отличие-

его от БПФ (быстрого преобразования Фурье) заключается в том,что

вейвлет-волны разлагают сигнал по разным частотам с различным раз-

решением, т.е. на множество малых, конечных по протяжённости,

групп волн, отсюда и название — вейвлет, элементарные вол-

ны.Алгоритмы вейвлет-преобразования обрабатывают данные в раз-

личных масштабах и с различным разрешением.Вейвлет-анализ позво-

ляет анализировать и отдельные детали,глобальное изображение и подходит для аппроксимации данных с резкими границами, в то время

как ДКП мало пригодно для очень резких черно-белых переходов.

Вейвлет-сжатие преобразует полное изображение, а не его секции

(блоки) 8Ч8, как это происходит в JPEG,и является более гладким

(естественным). Основное преимуществовейвлет-сжатия над JPEG —

это более высокие коэффициенты сжатия (уплотнения) при достаточно

высоком качестве изображения.До настоящего времени вейвлет-

преобразование использовалоськак эффективный вариант для сжатия

данных в таких областях наук,к астрономия и сейсмические исследо-

вания. В области систем охранного телевидения оно представляет со-

бой относительно новый иочень привлекательный алгоритм сжа- тия.Идея вейвлет-сжатия изображений, как и других методов с преоб-

разованием, довольно проста. Сначала к изображению применяется

вейвлет-преобразование, а затем из данных преобразованногоизобра-

жения удаляются относительно несущственные, по влиянию накаче-

ство сигнала изображения, коэффициенты. К оставшимся коэффици-

ентам применяется кодирование. Сжатое изображение восстанавлива-

ется декодированием коэффициентов, если это необходимо,и приме-

нением обратного преобразования к результату декодирования. Пред-

полагается, что в процессе удаления части коэффициентовпреобразо-

вания теряется не слишком много информации.Процесс сжатия изоб-

ражения c помощью преобразования, а затем удаления мало суще-

ственных информационных составляющих —это основа для понима- ния вейвлет-анализа.

Выводы: Стандарт MPEG – 2 неудовлетворяет требованиям сжа-

тия в полном объёме по сравнению со стандартом MPEG – 4. Несмотря

на то, что стандартMPEG– 4 является более сложным он удовлетворя-

ет нужными требованиями по сжатию видеосигнала.

292

Сударушкина И.В., Шмидт А.В.

Рук. доц. Крюкова А.А.

ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД

В ОРГАНИЗАЦИИ ДИЕТИЧЕСКОГО ПИТАНИЯ НА ОСНОВЕ

МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ

На текущий момент проблема неправильного питания весьма ак-

туальна. Люди в наше время редко задумываются, что 70% всех болез-

ней и визитов на прием к врачу связаны именно с нежеланием соблю-

дать основы правильного питания. Половина причин болезней, кото-

рые приводят к смертельному исходу, таких как рак, диабет, инсульт

напрямую связана с неправильным питанием. По статистике, более

половины взрослого населения земли имеют лишний вес, а ученые

утверждают, что вскоре каждый второй школьник будет страдать от лишнего веса.

Здоровое питание - один из основополагающих моментов здоро-

вого образа жизни и, следовательно, сохранения и укрепления здоро-

вья. Это существенный и постоянно действующий фактор, обеспечи- вающий адекватные процессы роста и развития организма. Рациональ-

ное здоровое питание обеспечивает гармоничное физическое и нервно-

психическое развитие, повышает сопротивляемость к инфекционным

заболеваниям и устойчивость к неблагоприятным условиям внешней

среды. Следует помнить, что питание является одним из важнейших

факторов, способным оказывать негативное влияние на организм при

неправильной его организации.

В развитых странах набирает силу спрос на достижение прекрас-

ной физической формы и сохранение молодости. И помогают в этом

инновационные технологии: уже появились портативные диетологи,

которые следят за каждым кусочком на тарелке. Речь идет о програм-

мах, созданных специально для контроля за рационом. Согласно данным статистики, из всего, растущего с каждым днем,

объема мобильных приложений в категории «здоровье», 38% про-

грамм предназначены для отслеживания физической активности, 31%

– для тех, кто придерживается диеты, и 12% для контроля за собствен-

ным весом. Акцент на программах, посвященных вопросам диет и по-

худения, говорит об огромной популярности и востребованности по-

добных разработок. А учитывая, что 70% мобильных приложений для

контроля за питанием являются бесплатными, есть из чего выбирать.

293

В рамках работы разрабатывается приложение (рис. 1), которое

позволит составить полезный научно обоснованный и разнообразный

рацион питания. Оно имеет функцию сканера, воспользовавшись ко-

торой пользователь сможет отобрать продукты, входящие в указанный

диетический стол и получить информацию о возможном их суточном

потреблении, просмотреть возможные варианты блюд, а так же отзывы

и аналоги на данный продукт. В приложении присутствует стоп-лист,

который исключит нежелательные ингредиенты и Е-добавки. История

сканированных продуктов сохраняется в разделе «Избранное».

В отличие от конкурентов оно позволяет не только сканировать и

читать описание продуктов, но иисходя из введенных личных данных пользователя (пол, возраст, вес, рост), составить индивидуальный су-

точный рацион питания. Еще одним преимуществом является воз-

можность отслеживания графически своей диеты.

Рис.1 – Интерфейс предлагаемого решения

Данное приложение позволит решить ряд следующих проблем:

1) проблемы с весом (ожирение, дистрофия);

2) проблему поиска оптимальной диеты по индивидуальным па-

раметрам;

3) проблемы мониторинга потребляемой продукции. Научной новизной являются лечебные столы, включенные в

функционал приложения. Благодаря соблюдению рекомендованной

диеты пользователь улучшит свое самочувствие и будет поддерживать

свое здоровье.

294

Прохожева Е.К.


УНИВЕРСИТЕТ 3.0

Университет 2.0 – "исследовательский": активная исследователь-

ская деятельность: новый продукт – РИД (результаты интеллектуаль-

ной деятельности) в виде защищенных объектов интеллектуальной

собственности (ИС).

Университет 3.0 – «предпринимательский»: активный рыночный

игрок: реализация РИД как доли в компаниях, коммерциализация ин-

новаций, трансфер технологий.

Зачем нужны инновационные кадры

– Инновационная деятельность как индикатор успешности дея-

тельности университета.

– Университеты создают инновационную инфраструктуру. – Индустриальные партнеры начинают видеть в университетах

рыночных партнеров.

– У университетов появляется потребность в профессиональных

управленческих кадрах по инновационной деятельности.

Основные элементы инновационной экосистемы

– Научно-исследовательская и инновационная деятельность

университета.

– Отделы по регистрации ИС.

– Малые инновационные предприятия, как инструмент коммер-

циализации инноваций.

– Технологические парки и инновационные центры как среда взаимодействия университетов и внешних партнеров.

– Бизнес-акселераторы и университетские венчурные фонды,

как менторские и финансовые посредники коммерциализации иннова-

ций.

– Техноброкеры: внутренние и внешние – технологические по-

средники в поиске бизнес партнеров.

Инновационные управленческие кадры

– проректор по инновациям;

– начальник управления /департамента инноваций;

– директор центра трансфера технологий (ЦТТ); – менторы проектов / стартапов.

Эволюця модели трансформаций

295

I этап. Модернизация материально-технической базы и инфра-

структуры. Стратегические приоритеты развития. Организационная

эффективность.

II этап. Развитие исследовательской компоненты. Новые междис-

циплинарные научные направления, нишевая специализация. Центры

превосходства. Интернационализация.

III этап. Усиление трансдисциплинарности образования. Органи-

зационные драйверы развития – стратегические академические едини-

цы. Площадки трансфера.

IV этап. Формирование мощной, лидерской, саморазвивающейся

мультикультурной международной организации, участвующей в со- здании и трансляции глобальных ценностей в ряде приоритетных

направлений

Scrum в системе управления университета

Scrum- современная гибкая методика управления, включающая в

себя набор принципов и правил, которые позволяют в фиксированные

промежутки времени предоставлять результаты в приоритетных обла-

стях.

Кулишова А.В.

Рук. доц. Стефанова Н. А., доц. Кузьмин Е.В.

ВЛИЯНИЕ ТЕНЕВЫХ ОБЛАЧНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ

НА БЕЗОПАСНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ

В последнее время, в сфере информационных технологий все ча-

ще упоминается о явлении, получившем название «Теневое ИТ».

Термин «Теневые ИТ» (Shadow IT) используется для описания IT-

систем и решений, развернутых и используемых в организациях без

формального одобрения со стороны непосредственного руководства.

Согласно отчетам исследовательской компании Gartner, специа-

лизирующейся на рынках ИТ, одним их самых распространенных

нарушенийбезопасности компании является несанкционированное

использование облачных решений.

Целью данной работы является проведение анализа рисков, свя-

занных с теневыми ИТ и разработка стратегии контроля теневой дея-

тельности в компании.

В ходе исследования автором были сформулированы следующие

задачи:

1. Выявить и проанализировать риски, связанные с использова- нием облачных приложений, составить карту рисков, а также отобра-

296

зить графическую модель определяющую основные причины исполь-

зования теневого облака.

2. Разработать стратегию минимизации рисков, связанных с ис-

пользованием теневых облачных приложений, определив способы кон-

троля использования приложений.

Под термином «облако» следует понимать организацию доступа

по сети к удаленному дата-центру с оплатой за фактическое потребле-

ние вычислительных ресурсов.

У пользователя облачных технологий появляется возможность

получить вычислительные мощности и программное обеспечение «как

услугу», а это значит, что ему не нужно заботиться ни о работоспособ-

ности инфраструктуры, ни о программном обеспечении - эти обязан-

ности теперь лежат на плечах поставщика облачных услуг.

В большинстве организаций в облаке находится большая часть конфиденциальной и иной важной информации. Зачастую в организа-

ции не проявляют должную осторожность в отношении размещения

подобной информации в облачном окружении для доступа третьих

лиц.

Помимо этого, по достоинству оценив возможности работы в об-

лаке, многие сотрудники пользуются его функционалом и в обход IT-

подразделений компании приобретают и используют приложения са-

мостоятельно.

Рассмотрим наиболее значимые риски, выявленные в ходе иссле-

дования:

1. Некомпетентность руководителя ИТ службы 2. Несовершенство используемой в настоящее время системы

3. Некомпетентность сотрудников

4. Ошибочная формулировка бизнес-процессов компании

5. Неконтролируемая авторизация пользователей 6. Отсутствие должного контроля провайдеров облачных прило-

жений

7. Использование облачным провайдером низкобюджетных сер-

веров

8. Отсутствие разграничений доступа к данным в облаке

9. Низкий контроль над учетными записями Для составления карты рисков, требуется провести экспертную

оценку каждого риска и оценить вероятность наступления и возмож- ные потери от каждого из рисков.

В ходе исследования, была разработана стратегия использования

теневых облачных приложений в компании, включающая в себя спо-

297

собы контроля теневой деятельности сотрудников и рекомендациидля

своевременной реакции ИТ-отдела.

Основные способы контроля теневых приложений отображены на

рисунке 1.

Рис.1 – Способы контроля облачных приложений в компании

Рассмотрим основные рекомендации по контролю теневых об-

лачных приложений: 1. Выявление информации о приобретенных сотрудниками при-

ложениях.

2. Оценка рисков. связанных с использованием данных приложе-

ний.

3. Контроль авторизации пользователей.

4. Разграничение корпоративного и личного доступа к данным.

5. Усиленный контроль над учетными записями пользователей.

6. Получение информации о местоположении облачных провай-

деров.

В результате данной работы, стоит сказать, что на данный момент

сложно воспрепятствовать современному тренду теневого облака, так

как облачные приложения обладают исключительными возможностями

и функционалом, что хорошо известно огромному числу сотрудников

компаний. Таким образом, руководству стоит направить теневую

облачную деятельность в нужное русло, чтобы извлечь максимум

пользы. Для этого руководству компаний и ИТ отделам следует

придерживаться четкой стратегии безопасного использования теневых

облачных приложений, которая поможет использовать новые

298

возможности, сохраняя при этом свободу выбора и обеспечивая

соответствие нормативным требованиям компании.

Щербинина М.Ю.

Рук. доц. Кузьмин Е.В.

БИРЮЗОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ: НОВАЯ КОНЦЕПЦИЯ

РАЗВИТИЯ БИЗНЕСА

Фредерик Лалу, бывший партнер компании «Маккинзи», в своей

книге «Открывая организации будущего» анализирует различные по-

требности и желания персонала и сопоставляет их с применяемыми на практике управленческими решениями.Лалу проанализировал компа-

нии по всему миру, выделил семь способов организации труда и рас-

положил их в хронологическом порядке (рис. 1).

Рис. 1 – Семь парадигм организации труда

Первые Бирюзовые организации, появились 30 лет назад, однако

свою популярность они начали набирать совсем недавно. Они базиру-

ются на трех основных принципах: самоуправление, целостность в

фокусе, взаимное доверие.

На сегодняшний день в коммерческой сфере успешно функцио-

нируют оранжевые, зеленые и бирюзовые организации. Остальные

также успешно функционируют в более узких сферах: красные – в ма-

фиозных структурах, янтарные – в армии, церкви, госсекторе. На ос-

нове анализа различных организаций, можно сделать вывод, что Бирю-

299

зовые организации взяли лучшее от оранжевых и зеленых. От оранже-

вых – желание конкурировать с внешними компаниями, от зеленых –

внимание к каждому, отсутствие иерархии и стремление быть "семь-

ей".

К достоинствам Бирюзовой организации можно отнести:

возможность личности проявить себя в профессиональном плане;

оперативность;

отсутствие формальностей: отсутствие наименований должно-

стей, увольнение – дело команды, зарплаты назначаются сотрудниками

и тому подобное.

руководитель получает более лояльное отношение коллектива и стремление каждого сотрудника к общей цели организации.

К недостаткам можно отнести:

коуч (владельцу бизнеса не с кого потребовать отчитаться за

финансовые результаты компании);

право голоса есть у каждого сотрудника (возможность выска-

зывать любые незначительные жалобы или идеи, что отнимает много

времени на совещаниях);

отсутствие четко сформулированного плана: что именно нуж-

но делать, какие решения принять в той или иной ситуации и так да-

лее.

Также значительный ущерб могут принести следующие риски:

срыв сроков и снижение дисциплины после отмены контроль-

ных процедур, если сотрудники недостаточно самоорганизованны и

самомотивированны;

непонимание сотрудниками принципов и процессов организа-

ции;

нехватка времени на обучение сотрудников.

Если рассуждать о перспективах развития Бирюзовых организа-

ций в России, то их формированию могут препятствовать некоторые

особенности менталитета российских граждан: наличие большого ко-

личества свободы и ответственности может поспособствовать появле-

ниюжелания полностью или частично сбросить с себя ответственность

или недобросовестно выполнять свои обязанности.

Однако, несмотря на возможные препятствия, существуют многие

предприятия, успешно функционирующие благодаря бирюзовой кон-

цепции, в том числе и в России. Например, в Сбербанке в Балашихе,

принципы Бирюзовой организации внедрены в пяти отделениях.Там

нет руководителя как такового, а присутствует коуч, однако все реше-

300

ния принимаются совместно с коллективом. В следствие заметно воз-

росла вовлеченность персоналав рабочий процесс и повысилась их

лояльность к миссии и целям Сбербанка. Во главе стоят не показатели

прибыли (отменяются KPI, показатели финансовой эффективности и

прочее), а удовлетворенность клиентов.

Подводя итог всему вышесказанному, можно предположить, что

использование данной концепции имеет большое количество положи-

тельных сторон для развития бизнеса, но, к сожалению, к таким спосо-

бам готовы далеко не все. Такая структура больше подходит в сферах,

где постоянно изменяется среда и есть необходимостьбыстро реагиро-

вать на изменения, где снова деятельности – инновации.

Например, эффективно Бирюзовые структуры могут функциони-

ровать в таких отраслях, как реклама, консалтинговые услуги, органи-

зация досуга, кейтеринг. Категорические неприемлемы подобные

структуры в отраслях, где требуется высокий уровень компетенции и

узкоспециализированные знания: точные науки, тяжелая промышлен- ность, атомная энергетика, транспортировка грузов, авиасообщения,

строительство, высокотехнологичные отрасли.

С другой стороны, подход обладает рядом нюансов, недостатков

и рисков, которые тормозят развитие и распространение подобных

компаний. Вопрос целесообразности перехода к холакратии остается

открытым и весьма спорным. Нельзя с уверенностью сказать, что Би-

рюзовая стратегия станет основной моделью в будущем, поскольку

крайне сложно столь радикально изменить организационную структу-

ру.Процесс полного внедрения отнимает много временных и денеж-

ных ресурсов (которые можно потратить на развитие бизнеса) и в то

же время не гарантирует положительных результатов.

Ильин Д.С.


ИННОВАЦИОННЫЙ ПРОЕКТ MINE RELAXATION

Здоровье населения в настоящее время не является образцовым

показателем. Из-за плохой экологической обстановки зачастую также

страдают органы дыхания. Именно поэтому необходимо разрабаты-

вать различные средства и технологии, которые помогут снизить нега-

тивный эффект от некоторых факторов окружающей среды.

В рамках данного исследования предлагается проект, направлен-

ный на поддержание здорового образа жизни, здоровья дыхательных путей. Проект состоит из таких элементов, как галокамера и солевая

https://vk.com/doc131790639_443161927?hash=f2f5b353142964bced&dl=d3e856e2b75ed518d4

301

бочка, которые помогут человеку поддерживать свой иммунитет,

укрепляя его. Это обусловлено тем, что соль благоприятно действует

на все функциональные системы человека.

Для реализации этого проекта необходимы инвестиции, опреде-

ленная франшиза, грамотный маркетинг, а также помещения, напри-

мер, торговые и офисные центры. У данного проекта есть конкуренты,

но если разработать грамотный бизнес-план и реализовать конкурен-

тоспособную стратегию, то можно выйти на рынок передовой компа-

нией. Очень важен план реализации проекта, и в данном случае он

составляет 722 тыс. рублей, что по меркам франшиз не является боль-

шой суммой, которая также может сравнительно быстро окупиться (до 5 лет).

Проект является инновационным, так как он предполагает высо-

кую посещаемость, проходимость и доступность, как в плане террито-

рии, так и цены. Именно поэтому можно сделать вывод, что данный

проект может заслуживать внимания, посольку он нацелен на грамот-

ную реализацию с учетом всех особенностей современного рынка.

Парфирова А., Булгакова Д.


ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

КОМПАНИЙ С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕРНЕТА

ВЕЩЕЙ

Технологический прогресс не стоит на месте, в связи с чем, появ-

ляется все больше инновационных товаров и решений почти во всех

сферах нашей жизнедеятельности. Одним из центральных направле-

ний в сфере технологий является Интернет вещей.

Интернет вещей (Internet of Things, IoT) – это сеть, в которой про-

граммируемые объекты могут свободно передавать друг другу инфор-

мацию через интернет. Управление осуществляется в автоматическом

режиме, не требующим контроля человеком.

Первой вещью, сумевшей подключаться к интернету без участия

пользователя, был обычный тостер, созданный в 1990 году Джоном

Ромки, выпускником Массачусетского технологического института.

Согласно консалтинговому подразделению американской корпо-

рации Cisco IBSG (Internet Business Solutions Group), Интернет вещей

представляет собой момент времени, когда количество "вещей" или

материальных объектов, подключенных к Интернету, превысило число людей, пользующихся "всемирной паутиной".

302

Рис. 1 – Динамика роста Интернета вещей

В современном мире на практике активно применяются основные

принципы Интернета вещей:

средства идентификации (автоматизированная идентификация

на всех звеньях логистической цепочки; технологии идентификации

для представления информации о памятниках, достопримечательно-

стях; точная идентификация каждого состояния производственной

цепочки; проведение маркетинговых компаний за счет технологий

штрихкодирования, которые могут быть определены смартфоном и

т.д.);

средства измерения (интеллектуальные счетчики; беспроводные датчиковые сети; измерительные комплексы; мониторинг передвиже-

ния крупного рогатого скота и его состояния здоровье в реальном вре-

мени; сбор информации о состоянии пациента с различных сенсоров,

находящихся на нем и т.д.);

средства передачи данных (контроль за оборотом оружия и его

применением; контроль за распространением лекарственных средств;

управление жизненным циклом изделия после его продажи; мобильное

приложение Яндекс.Пробки и т.д.);

средства обработки данных (создание автоматизированных

транспортных систем включая "умный" автомобиль, мониторинг пере-

движения транспортных средств; технологические решения из сферы "умного" дома и "умного" города; умные велосипеды с GPS-

303

навигацией, позволяющей устанавливать местоположение велосипеда

и т.д.).

Интернет вещей уже сегодня применяется во многих отраслях.

Его технологии уже проникли во все сферы жизни человека и предо-

ставляют эффективные решения для разных отраслей, таких как меди-

цина, торговля, транспорт, безопасность, сельское хозяйство и эколо-

гия, промышленность, носимые устройства и быт, умные дома и заво-

ды и другие. [2]

Рис. 2 – Области применения Интернета вещей

В первую очередь интернет вещей применяется там, где он дает

ощутимые выгоды для людей и бизнеса. Эксперты приводят различ-

ные практические сценарии использования интернета вещей. Рассмот- рим некоторые примеры подробнее.

Алгоритм работы сервиса Яндекс.Пробки на основе технологии

Интернета вещей:

пользователи скачивают и устанавливают на своих гаджетах

приложение Яндекс.Пробки;

с этих устройств через программу автоматически передаются

данные о движении автомобиля на сервера компании «Яндекс»;

на серверах происходит анализ координат местоположения,

скорости и направления движения, после чего программой-анализатор

строится единый маршрут движения;

приблизительно каждые две минуты программа-агрегатор про- веряет данные, полученные от водителей, на соответствие обычным

условиям движения на данном участке. Эти данные объединяются в

304

одну картину, которая отображается на странице Яндекса и в мобиль-

ных приложениях Яндекс.Пробки на устройствах водителей.

Рис. 3 – Схема работы приложения Яндекс.Пробки

Следовательно, мобильные устройства, сервера и программы

компании «Яндекс» передают информацию друг другу, обмениваются

ею без участия человека.

Сценарии использования IoT предполагают набор технологий,

необходимый для эффективного решения заказчиками установленной

группы задач. Перспективы для поставщиков решений состоят в ока- зании помощи заказчикам при поиске и осуществлении новейших кон-

курентных преимуществ с использованием технологий в данный мо-

мент и в долгосрочной перспективе.

IDC установила сценарии, получающие самый большой уровень

вложений в российских организациях: [5]

управление производственными активами, которое дает воз-

можность удаленно отслеживать, контролировать и поддерживать

производственное оборудование, кроме того подразумевает и анализ

состояния оборудования в режиме реального времени, диагностику и

возможность предотвращения неполадок до того, как они возникнут;

мониторинг грузоперевозок, позволяющий применять техноло-

гии радиочастотной идентификации, GPS, GPRS и географической информационной системы для организации интеллектуальных транс-

305

портных систем, которые осуществляют отслеживание местоположе-

ния, маршрутов, условий перевозки грузов в режиме реального време-

ни с помощью беспроводных, спутниковых или других каналов связи;

интеллектуальные энергосистемы (Smart Grid), осущствляемые

на принципах активного децентрализованного взаимодействия между

различными элементами сети в режиме реального времени, служащие

для повышения эффективности, безопасности и надежности энерго-

снабжения.

Внедрение любых средств автоматизации, в том числе и согласно

концепции Интернета вещей, будет оправдано, если это дает экономи-

ческий эффект по сравнению с принятыми формами производства и бизнес-процессов.

Развитие Интернета вещей столкнется на своем пути с еще нема-

лым количеством проблем. Две из них требуют решения в ближайшее

время:

1) разработка единого языка, на котором смогут общаться между

собой подключенные датчики, сенсоры и приборы;

2) разработка единых стандартов в этой области. В современном мире технологии развиваются очень быстро, и

многие производители уже заинтересованы Интернетом вещей, что

свидетельствует о скором решении возникающих проблем.

В ближайшее время бизнес-деятельность, основанная на Интер-

нете вещей, будет и дальше успешно развиваться. Вложения в данную новую отрасль вырастают год от года, и это доказывает интерес к по-

добным технологиям. Компания Ovum прогнозирует, что общий объем

соединенных устройств, применяемых в различных сегментах мировой

экономики, достигнет около 530 млн штук в 2019 году, при этом

наибольшее число таких устройств будет в сфере энергетики и ЖКХ,

на транспорте, в промышленности, здравоохранении и торговле.

По мнению Machina Research и компании Nokia, доходы глобаль-

ного рынка индустриального Интернета вещей достигнут 484 млрд

евро в 2025 году, а основными отраслями станут транспорт, промыш-

ленность, ЖКХ, здравоохранение и применения для умного дома.

Интеллектуальные объекты предоставляют крупным отраслям

важнейшие данные, необходимые для мониторинга оборудования,

управления компьютерами, повышения эффективности, сокращения

расходов и даже спасения жизни.

306

Рис. 4 – Перспективы глобального рынка Интернета вещей в отрасле-

вом разрезе

Таким образом, технологии Интернета вещей обладают огромным

потенциалом, который может стать одним из ключевых преимуществ

для бизнеса. Все больше компаний из зарубежных стран используют

возможности интернета вещей для повышения эффективности работы.

Что касается России, то IoT- тренд еще только набирает силу.

Архипов П.А., ИКТм-61


ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ ТРАФИКА В

СЕТИ SIP

SIP (протокол инициализации сеанса связи) является протоколом

обмена сигналами IP-телефонии, используемый для установки, изме-

нения и завершения телефонных вызовов VoIP. SIP описывает данные,

необходимые для установки сеанса телефонной связи. Протокол SIP

был разработан IETF и опубликован в стандарте RFC 3261 [1, 2].

Исследование проводится для выявления различных аспектов и

особенностей построения SIP-ориентированным провайдером сети IP-

телефонии. Разрабатываются методы оценки характеристик рабочей нагрузки SIP, например, таких как задержка, джиттер, доли потерян-

ных пакетов и т.д. Исследование включает в себя проведение натурно-

го эксперимента, который заключается в следующих этапах:

307

- проведение некоторого количества (500-700) сеансов связи;

- сбор сгенерированного в процессе сеансов связи трафика сиг-

нальной информации (SIP) и трафика речевой информации (RTP);

- обработка полученного объёма данных, построение графиков

зависимостей и создание математической модели, объясняющей зако-

номерности в полученных результатах;

- подведение итогов исследования, выводы. Сеансы связи производятся в SIP-клиенте Blink. Используются

различные типы кодеков, например, G.711U, G.722, iLBC, speex, HDaudio и др. Захват трафика и предоставление его в виде графиков

зависимостей времени от характеристик рабочей нагрузки SIP произ-

водится в сетевом анализаторе (сниффере) Wireshark.

Пример полученных данных:

Рис. 1 – Диаграмма передачи сигнальных сообщений SIP

На диаграмме видно, что время установления соединения - от за-

проса INVITE до появления в наушниках второго абонента контроля

посылки вызова (ответа 180 Ringing) – равно около 0.659 с, на посыла-

ние запроса и получение ответа на него – 0.2 с. Сеанс связи проводил-

ся в 20:00 по местному времени. При этом известно, что сигнальный и

голосовой серверы находятся в Ньютоне, штат Массачусетс, США

(отличие в 9 часовых поясов по времени). Т.е. очевидно, что 11:00 –

период высокой нагрузки на сеть провайдера. Расстояние от конечных устройств абонентов, ведущих сеанс связи в рамках исследования до

точек местонахождения серверов равно примерно 8400 км. Также из-

вестны величины задержек и джиттера в процессе сеансов связи.

Среднее значение задержек равно примерно 20 мс. Среднее значение

джиттера, зависящее также от стабильности работы конечных

устройств равно 0.35 мс у первого абонента, 0.10 мс у второго абонен-

308

та. Ниже представлены графики зависимости данных величин от вре-

мени.

Рис. 2 - График зависимости величины задержек от времени в процессе

сеанса двух абонентов

Рис. 3 - График зависимости величины джиттера от времени в процес- се сеанса связи двух абонентов

Полученные данные ввиду ограниченного объема испытаний

(проведено около 50-ти сеансов связи) не могут отражать всех законо-

мерностей передачи сигнальной информации. Планируется увеличение

количества сеансов связи на порядок (до 500-700). На основе собран- ного массива данных будут разработаны математические модели, объ-

ясняющие поведение трафика SIP и RTP, сделаны выводы. Список литературы 1. Rajagopal N. Modeling and Performance Prediction of IP Multimedia

Subsystem Networks [Text] // Graduate Faculty of North Carolina State University

– 2006 P.1-4 2. Rajagopal N., Devetsikiotis M. Modeling and Optimization for the Design

of IMS Networks [Text] // Department of Electrical and Computer Engineering North Carolina State University – 2006 P.1-7

309

Батенков Н.Н., Галактионова П.В., Ефремов Д.А., Краснов П.А,

Панкрушин С.Е., Сапожникова М.П., Ситников В.В.


КОНЦЕПТ-ПРОЕКТ «УМНЫЙ ДОМ»

«Умный дом» – автоматизированный координатор работы всех

технических устройств, которыми оснащено жилище. «Умный дом» подразделяют на отдельные подсистемы, основные из которых кон-

троль доступа, освещение, контроль аварийных ситуаций, климат-

контроль, безопасность, общее управление. Рассмотрим каждую более

подробно.

Основной задачей подсистемы доступа является жесткий кон-

троль безопасности и минимальное количество пользовательских

настроек. Подсистема контроля доступа основана на технологии RFID.

RFID – это технология, которая основана на использовании радиоча-

стотного электромагнитного излучения. Любая RFID-система состоит

из считывателя и метки, которая служит для универсального доступа в

умный дом. В функции RFID-системы входит блокировка и разблоки-

ровка входного замка. Подсистема доступа имеет исполняющие эле-

менты (RFID – считыватели, умные замки) и управляющие элементы

(микроконтроллер Arduino UNO) системы.

Подсистема контроля микроклимата подразумевает мониторинг

характеристик умного дома. При анализе микроклимата минимальный

набор должен состоять из датчиков температуры и датчиков влажно-

сти. По полученным данным можно управлять состоянием среды, ис- пользуя вентиляторы, осушители воздуха, обогреватели и кондицио-

неры.

Подсистема удаленного подключения объектов позволяет управ-

лять различными датчиками и оборудованием умного дома с помощью

беспроводных решений.

Удаленное подключение выступает «посредником» между цен-

тром управления и оконечным оборудованием в виде: умных розеток,

реле для розеток и выключателей, автоматики, датчиков и бытовой

техники.

Плюсы системы:

отказ от проводных коммуникаций;

простота реализации и легкая масштабируемость

невысокая стоимость приемо-передатчиков

приемо-передатчики работают в диапазоне 433-447 МГц ко- торый не требует регистрации.

310

С помощью системы можно не только получать данные от раз-

личных датчиков, но и передавать информацию различным реле, радио

розеткам, радио-выключателям.

Подсистема контроля аварийных ситуаций может включать в се-

бя:

контроль утечки воды;

контроль состава воздушной среды;

датчики задымленности.

Для работоспособности системы необходим минимум один дат-

чик утечки воды, кран с электроприводом, светодиоды для индикации

нормальной работы и аварийной ситуации, зуммер для звукового опо-

вещения об аварии и микроконтроллер для обработки данных с сенсо-

ров. Принцип работы датчика протечки основан на замыкании водой

оголенных контактов, при котором на входе контроллера появляется

сигнал. В этом случае контроллер переходит в режим «Авария», пода-

ется команда на закрытие крана, включается звуковое оповещение и

световая индикация.

Подсистема управления жалюзи является одной из самых аппа-

ратно-затратных подсистем умного дома. Для управления жалюзи по-

надобится сам контроллер, датчики, светодиоды, пульт дистанционно-

го управления, ИК приемник, сервопривод. В роли датчика света нам

подойдет фоторезистор, сопротивление которого зависит от яркости

света падающего на него, что позволит использовать полученные дан-

ные для изменения положения жалюзи.

Положение жалюзи может изменяться как исходя из полученных

данных от фоторезистора, так и согласно с настройками пользователя. Каждый может выставлять время, которое ему необходимо и удобно.

Также возможно управление с помощью пульта дистанционного

управления, что позволяет нам изменять положение жалюзи в любой

момент времени, независимо от погодных условий.

Система освещения благодаря современным технологиям может

быть полностью автоматизирована.

Она может включать в себя:

включение и выключение света в зависимости от уровня освещённости, наличия людей в помещении;

выбор одного из нескольких вариантов освещения в соответ-

ствии с заданным сценарием.

Датчик движения отслеживает перемещения в контролируемой

части дома (зоне чувствительности), при этом чаще всего используют-

ся детекторы инфракрасного излучения. Одновременно встроенный

311

светочувствительный элемент регистрирует уровень освещения, и если

последний недостаточен, то устройство включает свет.

Центр управления позволяет настроить автоматизацию действий

между разными устройствами умного дома.

В задачи центра управления входит:

сбор данных со всех датчиков, находящихся в доме;

анализ приведенных данных;

запуск различных сценариев работы;

представление полученной информации в виде, понятном и

доступном пользователю.

Центр управления умным домом отвечает за работу всех электро-

приборов, умных розеток, реле для розеток и выключателей, автома-

тики, датчиков и бытовой техники. Главное отличие центра управления от других подсистем умного

дома заключается в отсутствии любых исполнительных устройств.

Центр управления может быть реализован как программа на базе од-

ной из наиболее распространенных операционных систем (Windows,

Linux, Android, iOS), или как веб-сайт, доступный при наличии ста-

бильного доступа в интернет.

Все программные подсистемы реализованы в бесплатной про-

граммной оболочке Arduino IDE. Язык программирования основан на

C/C++. Это является преимуществом, т.к. код прост в освоении.

«Умный дом» – это высокотехнологичная самодостаточная си-

стема, позволяющая объединить все коммуникации в одну сеть. «Ум-

ный дом» может работать как локально, так и подключаться к сети

Интернет. Такая система может подстроиться под все потребности и

пожелания хозяина.

Литература Росляков А.В., Ваняшин С.В., Гребешков А.Ю, Самсонов М.Ю. Интер-

нет вещей. – Самара, ПГУТИ, ООО «Издательство Ас-Гард», 2014. – 342 с.

Зайцева А.А. гр. ИКТп-31,

Рук. инженер каф. АЭС Витевский В.Д.

АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ В

МЦОВ В ОЧЕРЕДЯХ С ПРИОРИТЕТАМИ

В настоящее время мультисервисные центры обслуживания вызо-

вов (МЦОВ), обладающие несравненно большим набором услуг и воз-

312

можностями, могут обеспечивать обработку запросов, передаваемых

как по телефонным, так и по пакетным сетям (Интернету, сетям IP-

телефонии), что широко используется различными телекоммуникаци-

онными организациями.

Целью работы является анализ показателей качества и получение

знаний о принципах функционирования современных

мультисервисных центров обслуживания вызовов в очередях с

приоритетами, а также навыков их проектирования с применением

известных математических методов на основании исходных данных,

близких к реальным.

Модели МЦОВ с приоритетными очередями рассматривались в

[1,2]. В [2] была рассмотрена модель ЦОВ не только с приоритетно-

стью заявок (с двумя классами очередей), но и возможностью пере-

маршрутизации заявок между различными группами операторов цен- тра. Модель показана на рис. 1.

Рис. 1 - Модель ЦОВ с приоритетными заявками и возможностью пе-

ремаршрутизации заявок

Основная задача данной модели – это уменьшение перегрузок

ЦОВ путём перемаршрутизации заявок другой группе операторов цен-

тра. Она заключается в том, чтобы уменьшить очереди обоих классов,

используя при этом обмен (перенаправление заявок к менее загружен-

ным операторам). В данной модели рассматривается вероятность вы-

хода заявки из очереди, т.е. вероятность отказов от обслуживания. Со-

313

ответственно, если длина очереди увеличится и время ожидания в ней

превысит время «терпения» пользователя, вызов будет перенаправлен

к другому менее загруженному оператору.

В дальнейшей работе планируется:

1) провести анализ центров обслуживания вызовов, выделить

достоинства мультисервисных ЦОВ;

2) выполнить расчет показателей качества в МЦОВ с приори-

тетными и неприоритетными очередями;

3) получить соответствующие показатели для эффективного

функционирования МЦОВ с приоритетными очередями.

Литература 1. Татаринова, Н.М. Повышение показателей эффективности работы

ЦОВ маршрутизацией абонентов в IVR-меню [Текст] // Материалы Х МНТК

«Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». Самара, 2009. – С. 82. 2. Глушак, Е.В. Анализ гомогенной модели распределенных центров об-

служивания вызовов [Текст] // ИКТ, №3, 2013. С. 23- 26.

Киреев М.О., Сухова Е.А.

Рук. доцент каф. АЭС, к.т.н. Глушак Е.В.

ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИ ADSL

В последние годы развитие рынка телекоммуникационных услуг,

привело к дефициту пропускной ёмкости каналов доступа к суще-

ствующим сетям провайдеров. Если на корпоративном уровне эта про-

блема снимается, предоставлением в аренду высокоскоростных кана-

лов передачи данных, то какую альтернативу можно предложить або-

нентам на существующих линиях, вместо коммутируемого соедине-

ния, в квартирном секторе и секторе малого бизнеса?

За последние 120 лет по всему миру были проложены миллионы

километров линий телекоммуникаций из доброй старой меди. Приход

цифровой эры, оптоволокна, казалось, положил конец медному кабе-

лю. Однако жизнь распорядилась по-другому. Технологии DSL, разра-

ботанные для организации высокоскоростной цифровой связи по су-

ществующим медным линиям, доказали, что уложенный в землю ка-

бель - ценнейший капитал, который еще далеко не время списывать в утиль [3].

xDSL - общее название целого семейства технологий цифровой

абонентской линии (Digital Subscriber Line - DSL), таких как IDSL,

HDSL, SDSL, ADSL, RADSL, MSDSL и других, которые используют

314

специальное кодирование сигнала для передачи по обычным телефон-

ным двухпроводным линиям данных с высокой скоростью на расстоя-

ния большие, чем стандартный канал T1 без применения промежуточ-

ных усилителей. При этом обеспечивается достоверность, сравнимая с

качеством передачи по оптическому каналу.

В линии, организованной на базе xDSL-устройств, трафик пере-

дается только в цифровой форме. xDSL-оборудование не предназначе-

но для соединения по телефонной сети двух конечных пользователей.

Его применение скорее соответствует сетевой концепции, по которой

звездообразно расположенные пользователи связываются с централь-

ным сервером. В качестве такого сервера может выступать любой узел

в Internet или сервер локальной сети (ЛС) организации.

Другими словами, появилась возможность поставить на АТС и у

клиента по чёрному ящику и за пару часов (на организацию прежних линий Т1 уходило до месяца) превратить две его аналоговые абонент-

ские линии в одну цифровую, в которой можно было «разместить»

вместо двух телефонных каналов сразу 24, передавать данные со ско-

ростью 1,5 Мбит/с. Всё это стало возможным благодаря применения

линейного кода 2B1Q, позаимствованного у IDSL (ISDN BRI), передо-

вого метода эхокомпенсации и некоторых других ухищрений. По-

скольку новая технология разрабатывалась для абонентских линий, то

её назвали High bit rate Digital Subscriber Line (HDSL), или в переводе

на русский язык, высокоскоростной цифровой абонентской линией.

Технология асимметричной цифровой абонентской линии ADSL

обеспечивает передачу до 8 Мбит/с в направлении «от сети к абонен- ту» и до 1 Мбит/с в направлении «от абонента к сети» и обещает быть

весьма перспективной для доступа к сети Internet. Вместе с тем, ADSL

вряд ли найдёт широкое применение в телефонии, где, как правило,

необходима симметричная дуплексная передача. Применение ADSL,

как средство доступа, сдерживается в настоящее время также ограни-

ченностью пропускной способности магистральных сетей. Например,

Internet - провайдер с пропускной способностью магистральной сети

155 Мбит/с (STM-1) сможет подключить на скорости 8 Мбит/с всего

около 20 абонентов (155/8).

Поскольку со временем были разработаны и другие версии этой

технологии (асимметричная, сверхскоростная, с подстройкой скоро-

сти, для одной пары проводов и т. д.), то появилась английская аббре-

виатура xDSL, где х обозначает множество и разнообразие. Более того,

термин xDSL потерял и однозначную связь с понятием "абонентский",

поскольку данная технология широко применяется для организации и

соединительных линий между АТС, и магистральных каналов связи.

315

Существует четыре основных DSL системы. Технология ADSL бази-

руется на идее использовать существующую абонентскую телефонную

линию для обеспечения абонентов услугами широкополосного досту-

па. При этом в технологию были заложены некоторые основополага-

ющие принципы:

- в технологии предусмотрена организация асимметричного об-

мена данными;

- при внедрении ADSL объем работ должен быть минимальным,

поскольку технология ADSL изначально ориентирована на массовое

внедрение;

- при любых нарушениях в оборудовании или сети NGN традици-

онная телефонная связь должна работать;

- в технологии используются существующие абонентские линии

телефонной сети, в каком бы состоянии они не были. На этих основаниях выросла вся структура технологии ADSL и

произошел процесс миграции обычной телефонной линии в систему

абонентского широкополосного доступа ADSL.

Действительно, удобство миграции абонентов из телефонной сети

в сеть NGN, которое дает технология ADSL, неоспоримо. В том слу-

чае, когда абоненту необходимо предоставить широкополосный до-

ступ как можно быстрее и с минимальными издержками, технология

ADSL почти не имеет конкурентов среди проводных решений. В то же

время стратегия развития NGN не связывает больших надежд с ADSL.

Единственное универсальное решение, которое имеет перспективу в

NGN -перестройка абонентских кабельных сетей, т.е. полная рекон-

струкция и создание отдельной широкополосной абонентской сети.

При этом состав абонентской сети меняется качественно [1].

Если раньше абонентские кабельные сети использовали металли- ческие кабели, то с появлением абонентских сетей NGN наступает эра

оптики, и только оптические кабели могут обеспечить почти беско-

нечный ресурс для любого перспективного развития абонентского

NGN [1]. Поэтому, с одной стороны, признавая, что кабельную сеть

необходимо полностью переделывать, оператор, с другой стороны,

должен понимать, что в ближайшей перспективе это не реализуемо. Но

услуги NGN нужно предоставлять уже сейчас. И здесь снова возникает

технология ADSL как разумный компромисс между возможностью и

необходимостью. Таким образом, ADSL является очень хорошим вре-

менным решением, которое будет широко внедряться в ближайшие 10-

15 лет. Рассмотренный процесс развития также указывает на времен- ный характер технологии ADSL, но он же раскрывает и всю перспек-

тивность ADSL.

316

Таким образом, технология ADSL может считаться временной, но

в то же время очень перспективной и современной.

Литература 1. Бакланов, И.Г. Технологии ADSL/ADSL2+: теория и практика при-

менения [Текст] / И.Г. Бакланов.-М.: Метротек, 2007. – 267 с.

Кочеткова А.А., Поддубнов И.В.

Рук. доцент Сутягина Л.Н.

ПРОБЛЕМЫ РЕАЛИЗАЦИИ УСЛУГИ «ВИРТУАЛЬНЫЙ

РАБОЧИЙ СТОЛ»

В настоящее время реальность рынка телекоммуникационных и

IT-услуг такова, что выживают лишь те услуги, которые пользуются

постоянным спросом у пользователей. К ним можно отнести услуги,

предоставляемые облачными технологиями. Облачные технологии

являются активно развивающимся направлением сетевых технологий.

Они входят в нашу жизнь буквально повсеместно: дома, на работе и

т.д. К таким услугам можно отнести облачные технологии

Условно, облачные услуги можно разделить на несколько направ-

лений, согласно типу предоставляемого ими функционала[1]: 1) услуги хранения пользовательских данных и предоставления

доступа к ним по запросу;

2) предоставление платформы, на которой пользователь развора-

чивает свои программы или конкретные приложения;

3) предоставление пользователю из облака полностью готового

рабочего места (либо - гибкой среды), т.е. некоего пространства, адап-

тированного под конкретного пользователя, открывающего доступ к

разнообразным мультимедиа контенту.

Один из видов облачных услуг называется DaaS (Desktopasa-

Service, рабочий стол как услуга). DaaS реализуется на облачных

платформах, т.е. запатентованных решениях крупных производителей,

таких как Google, Microsoft и других продаваемых под их товарным

знаком.

Для того, чтобы услуга DaaS стабильно работала в моменты пере- грузок, должно быть обеспечено качество обслуживания (Quality of

Service, QoS) и воспринимаемое качество (Quality of Experience, QoE),

включающее эффекты, лежащие за пределами ответственности про-

вайдера (клиент, терминал).

317

Процесс предоставления услуги DaaS - это процесс в реальном

времени, что усложняет задачу поддержания QoE. Разбиение суммар-

ного времени отклика является актуальным вопросом в контексте

обеспечения приемлемого качества.

К инфраструктуре DaaS предъявляются следующие требования:

- воспринимаемое качество (QoS);

- быстрая загрузка; - конфигурируемость виртуальной среды;

- контроль доступа.

Главной проблемой для услуги DaaS является величина общего

времени отклика, которая складывается из задержки сети, времени

обработки запроса сервером, времени визуализации пользовательской картинки. Так же важную роль играет время процессорной обработки

входящего потока клиентским устройством. Исходя из рекомендации

Y.3503 МСЭ-Т[2], для сервиса DaaS ключевым фактором, определяю-

щим приемлемость воспринимаемого качества услуги, являются

транспортные задержки. В [2]указывается, что критический порог

времени задержки, не вызывающий дискомфорта при работе, должен

находится в пределах 150 мс - 1 с. В соответствие сэтими рекоменда-

циями пользователю необходимо иметь процессоры, которые будут

должным образом обеспечивать обработку получаемой информации.

Таким образом, решение проблемы реализации услуги «Вирту-

альный рабочий стол» предполагает разработку методики разбиения

общего времени отклика оптимальным образом, что позволит опера-

тору связи оперативно получать информацию об изменениях в сети до того, как ухудшение качества станет заметно пользователям.

1.Сулейманов, А.А. Качество облачных услуг типа «Виртуальный рабо-

чий стол» [Текст] /А.А. Сулейманов // T-Comm: Телекоммуникации и транс- порт. - 2015.- №7. - С. 31-35.

2. ITU-T Y.3503 (05/14) Cloud computing framework and high-level re-

quirements.

Елистратов Р.В. гр. ИКТм-52


ПОЖАРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ЗДАНИЯ СПОРТИВНОГО

НАЗНАЧЕНИЯ

Как правило, вероятность возникновения и дальнейшего распро- странения пожара в несколько раз выше в зонах, недоступных визу-

альному контролю человека. Одной из таких зон в здании спортком-

318

плекса является запотолочная область, отделенная от основного про-

странства подвесным потолком.

В основе предлагаемой системы пожарной безопасности здания

спорткомплекса лежит новый оптико-электронный пожарный извеща-

тель, способный одновременно контролировать сразу две простран-

ственные зоны, разделяемые подвесным потолком. Его конструкция

позволяет охватывать часть основного пространства помещения, как и

положено сверху, а запотолочная зона помещения этим же самым из-

вещателем тестируется снизу.

Основные задачи функционирования системы пожарной безопас-

ности в совокупности с организационными мероприятиями — это за- дачи спасения жизни людей и сохранения имущества. Минимизация

ущерба при пожаре напрямую зависит от своевременного обнаруже-

ния и локализации очага возгорания. Литература 1 Пожарная безопасность. Энциклопедия. — М.: ФГУ ВНИИПО МЧС

России, 2007. — 416 с.: ил. 1 Российский государственный педагогический университет имени

А. И. Герцена, «Обеспечение жизнедеятельности людей в чрезвычайных ситу-

ациях. Выпуск 1: Чрезвычайные ситуации и их поражающие факторы». СПб, Образование, 1992.

Горкина К.Н., Радаева О.В., Шабан А.Н., гр. ИБ-41


НАНОТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Объединенная приборостроительная корпорация (ОПК) разра-

ботала систему хранения данных (СХД) "Эльбрус" емкостью до 120

терабайт, способную действовать в составе суперкомпьютера и обес-

печить хранение информации целого ведомства. СХД "Эльбрус" бази-

руются на процессоре "Эльбрус-4С", который был выпущен в 2014 году. Этот чип содержит четыре ядра, работающих на частоте 800

МГц, и поддерживает три канала памяти DDR3-1600. Процессор вы-

пускается в топологии 65 нм, его среднее энергопотребление состав-

ляет 45 Вт. "Это первые на российском рынке защищенные СХД, по-

строенные на российских процессорах, схемотехнике и программном

обеспечении. Система способна обеспечить хранение всей информа-

ции в масштабах крупного ведомства или предприятия численностью

несколько тысяч человек.

Компания SamsungElectronics на конференции Flash Memory

Summit 2016 (FMS) объявила о выпуске прототипов решений флэш-

319

памяти нового поколения. Благодаря 64 слоям матриц элементов в новой памяти V-NAND можно увеличить плотность на кристалл до

уровня 512 Гбайт (по утверждению производителя, лучшего в отрас-

ли) и скорость ввода-вывода до 800 Мбит/с. Компания также предста-

вила твердотельный диск 1 Тбайт BGA,. Диск обеспечивает повышен-

ную производительность: скорость последовательного чтения состав-

ляет 1500 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 900 Мбайт/с.

При размере, уменьшенном на 50% по сравнению с предше-

ственником, что делает его отличным решением для ультракомпакт-

ных ноутбуков, планшетов и устройств-трансформеров нового поко-

ления.

Цель данного сообщения - привлечь внимание научного

сообщества и студентов к новинкам нанотехнологий, разрабатываемых

для теле-коммуникационных систем. 1. Александр Кряжев- РИА Новости [Электронный ресурс]-2016-Режим

доступа: https://ria.ru/science/20160825/1475227158.html, свободный. - Загл. с экрана.

2. BYTEmag.ru [Электронный ресурс]- 2016- Режим доступа: https://www.bytemag.ru/articles/detail.php?ID=31214, свободный. - Загл. с

экра-на.