6月24日（水）

何を見ているか？

どうしてこう見えているか？

どうやって見るか？

張研究室

• 学生： ２－１０４室

４年生：１１名

D2: 1名D1:１名

• 先生： ６－２１５

１）画像処理、コンピュータビジョンの基礎を勉強する。

２）OpenCV、OpenGLなどを利用した画像処理プログラムを習得する。

３）コンピュータビジョン・機械学習入門、pythonによる画像処理と深層学習

４）関連文献を購読する。

５）個別の研究に突入する。

ゼミは毎週に一回がある。

研究テーマ画像処理を中心に以下の６つのブロックに分けている

視覚心理実験系：

例えば「中心窩両眼能動システムにおける注視点シフトの考察」、「視線運動を用いた個人認証に関する研究」、「立体視に関する心理実験」、「視線分布によるコマーシャルの評価」等

医療画像処理系：

「脳組織のセグメンテーション」、「X線胸部写真による乳がん検出」、「医用画像の高速な３次元再構成」、「ファジー分析による医用画像の分類に関する研究」等

パターン認識系：

「顔認識」、「指紋認識」、「印鑑認識」、「記述による自動顔構築」、「高速な類似画像検索」等

動画処理系：

「画像処理による交通監査」、「動画像における物体追跡」、「画像処理による監視システムの構築」、「Kinectを使った手勢認識と応用」、「Phantomを使ったオンライン電子書道」の研究

電子透かし処理系：「ウェーブレット変換による画像の電子透かしの研究」等

CG処理系,MR/VR：仮想整形技術の研究、毛髪シミュレーション、ホロレンズによる防災訓練システムの作成、VRによるリハビリシステム

ウォーリーをさがせ！

実験の様子

ヘッドユニット

ウォーリーをさがせ！

視線表示モニタ

視線追跡装置本体

ＭＩＰ像

電子透かし

原画像 変換後張研究室

セキュリティシステムの研究

－セキュリティシステム－

＜コンピュータが映像から移動物体を検知＞

＜監視カメラによる撮影＞

＜映像を人間が見て判断＞

＜不審人物の発見！＞

＜コンピュータが判断＞

現在

理想

研究の位置

交通監視

正面

実行結果

左60度左90度

Kinect

HoloLensMicrosoftが開発したシースルーヘッドマウントディスプレイ

ＧＰＵ：Custom built Microsoft Holographic Processing Unit

ＯＳ：Windows10

ＣＰＵ：Intel 32 bit architecture

メモリ：64GB Flash/2GB RAM

重量：579g

毎週（月、水曜日）の午後１時半から３時の間６－２１５号室で諸君の質問にお答えします。

•大学院へ進学したい人。•プログラミングに詳しい人。•システム管理やネットワーク管理をやってみたい人。•画像や視覚に興味があり、自分なりの考えがある人 。（最初は間違ってもいい）

（こんな人に来てもらいたい）