Upload
others
View
20
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
viii
ABSTRAK
Penerapan Algoritma Klaster Dinamis pada K-Means dalam Pengelompokan
Persepsi Wisatawan terhadap Destinasi Wisata di Bali.
Bali sebagai salah satu destinasi wisata dituntut untuk terus mengalami
perkembangan dalam mendatangkan wisatawan asing ke Indonesia. Oleh karena itu
pemerintah Bali sudah sepatutnya melakukan perluasan pasar wisatawan sesuai
dengan ciri khas yang dimiliki masing-masing destinasi wisata. Penentuan target
pasar dapat diperoleh melalui pendekatan segmenting, targeting, dan positioning.
Sebab, seorang wisatawan akan mengunjungi tempat-tempat wisata sangat
dipengaruhi oleh bagaimana positioning destinasi wisata itu dibentuk dan diterima
oleh wisatawan.
Segmentasi merupakan proses awal dalam menentukan positioning.
Segmentasi destinasi wisata dilakukan dengan memperhatikan persepsi wisatawan
terhadap atribut destinasi wisata yang meliputi kondisi alam dan kegiatan luar
ruangan, musik dan kehidupan malam, seni dan budaya, makanan dan minuman,
kondisi sosial, biaya hidup, pendidikan, kesehatan, akomodasi, dan kepedulian
terhadap lingkungan hidup. Segmentasi menggunakan metode clustering dengan
menerapkan algoritma klaster dinamis pada k-means. Penggunaan algoritma k-
means klaster dinamis bekerja lebih optimal dikombinasikan dengan inisialisasi
klaster menggunakan algoritma mean based pada tahap awal k-means. Hal tersebut
dapat dilihat dari nilai variance, SSE, DBI memperoleh nilai terkecil, dan PC paling
mendekati 1 dibandingkan dengan algoritma k-means tradisional dan k-means
klaster dinamis. Klaster yang dihasilkan dari algoritma k-means klaster dinamis
dengan inisialisasi klaster berjumlah 4 buah. Klaster 1 merupakan klaster dengan
kualitas persepsi terendah, sebaliknya klaster 4 merupakan klaster dengan kualitas
persepsi tertinggi. Sedangkan klaster 3 merupakan klaster dengan persepsi
terbanyak.
Kata kunci : K-means, K-means klaster dinamis, SSE, DBI, Cluster Variance, PC.
ix
ABSTRACT
Application of Dynamic Cluster Algorithm in K-Means to Clustering Tourist
Perceptions about Tourist destinations in Bali.
Bali as a tourist destination is required to continue increase tourist arrivals
to Indonesia. Cultural diversity, natural beauty, and polite society is still a key
attribute in attracting tourists. Therefore, the government of Bali is fitting to expand
the tourist market in accordance with the characteristic of each tourist destination.
A clear market can be obtained through the approach of segmenting, targeting and
positioning. Therefore, a tourists will visit the tourist spots are very influenced by
how the positioning of tourist destinations was formed and accepted by the tourists.
Segmentation of tourist destinations conducted by observing the tourists
perceptions about the attribute of tourist destinations that include the conditions of
nature and outdoor activities, music and nightlife, arts and culture, food and drinks,
social conditions, cost of living, education, health, accommodation, and
environmental awarennes. Segmentation using clustering methods by applying
dynamic clustering algorithm on the k-means. Dynamic k-means clustering
algorithm work more optimally combined with the initialization of the cluster in the
early stages k-means. It can be seen from the value of the variance, SSE, DBI obtain
the value of the smallest and most PC close to 1 as compared with the traditional k-
means algorithm and dynamic k-means clustering.
Keywords: k-means, dynamic k-means clustering, SSE, DBI, cluster variance, PC.
x
DAFTAR ISI
Lembar Pengesahan ..................................................................................................... iii
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS TESIS ............................................... v
UCAPAN TERIMA KASIH ........................................................................................ vi
ABSTRAK ................................................................................................................. viii
ABSTRACT ................................................................................................................. ix
DAFTAR ISI ................................................................................................................. x
DAFTAR TABEL ....................................................................................................... xv
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................... xviii
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................. 1
1. 1. Latar Belakang ........................................................................................... 1
1. 2. Rumusan Masalah ...................................................................................... 6
1. 3. Tujuan Penelitian ....................................................................................... 7
1. 4. Manfaat Penelitian ..................................................................................... 7
1. 5. Ruang Lingkup Penelitian ......................................................................... 8
1. 6. Keaslian Penelitian .................................................................................... 8
BAB II KAJIAN PUSTAKA ...................................................................................... 10
2. 1. State of the Art ......................................................................................... 10
2. 2. Pariwisata ................................................................................................. 18
2. 3. Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Wisatawan ................................... 19
2. 4. Persepsi Kualitas Produk ......................................................................... 22
2. 5. Pengertian Destinasi Wisata .................................................................... 23
2. 6. Komponen-Komponen Destinasi Wisata ................................................ 25
xi
2. 7. Positioning Destinasi Wisata ................................................................... 26
2. 8. Pengertian Positioning ............................................................................. 27
2. 9. Menyusun Positioning ............................................................................. 29
2. 10. Positioning dan Keunggulan Bersaing .................................................... 31
2. 11. Data Mining ............................................................................................. 31
2. 12. CRISP DM ............................................................................................... 34
2. 13. Clustering ................................................................................................ 36
2. 14. Algoritma K-Means ................................................................................. 37
2. 15. Algortima K-means Klaster Dinamis ...................................................... 39
2. 16. Ukuran Validitas Cluster ......................................................................... 40
BAB III METODE PENELITIAN ............................................................................. 43
3. 1. Rencana Alur Penelitian .......................................................................... 43
3. 2. Rancangan Sistem .................................................................................... 45
3. 3. Variabel Penelitian .................................................................................. 51
3. 4. Waktu dan Tempat Penelitian .................................................................. 51
3. 5. Prosedur Pengumpulan Data ................................................................... 52
3. 6. Teknik Analisis Data ............................................................................... 53
3. 7. Instrumen Penelitian ................................................................................ 54
3. 8. Jadwal Penelitian ..................................................................................... 55
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .................................................................... 56
4.1 Gambaran Umum Destinasi Wisata di Bali ................................................. 56
4.2 Kuisioner Wisatawan Online ....................................................................... 57
4.3 Karakteristik Responden .............................................................................. 60
4.3.1 Jenis Kelamin ................................................................................... 60
4.3.2 Usia .................................................................................................. 60
xii
4.3.3 Negara Asal ...................................................................................... 61
4.3.4 Kota Asal .......................................................................................... 62
4.3.5 Pendidikan ........................................................................................ 63
4.3.6 Pekerjaan .......................................................................................... 63
4.3.7 Biaya Pariwisata ............................................................................... 64
4.3.8 Pilihan Destinasi Wisata .................................................................. 65
4.3.9 Aktivitas Wisata ............................................................................... 66
4.4 Preferensi Wisatawan terhadap Atribut Destinasi Wisata di Bali ................ 67
4.4.1 Pantai Kuta ....................................................................................... 67
4.4.2 Pantai Nusa Dua ............................................................................... 68
4.4.3 Pantai Lovina ................................................................................... 68
4.4.4 Pantai Pandawa ................................................................................ 69
4.4.5 Tanah Lot ......................................................................................... 70
4.4.6 Pantai Sanur ..................................................................................... 70
4.4.7 Pantai Seminyak ............................................................................... 71
4.4.8 Pantai Tanjung Benoa ...................................................................... 72
4.4.9 Pantai Padang-padang ...................................................................... 72
4.4.10 Pantai Lebih ..................................................................................... 73
4.4.11 Pantai Padang Bai ............................................................................ 74
4.4.12 Pantai Canggu .................................................................................. 74
4.4.13 Pantai Sindu ..................................................................................... 75
4.4.14 Pantai Pemuteran .............................................................................. 76
4.4.15 Pantai Kedonganan .......................................................................... 76
4.4.16 Pantai Nusa Penida ........................................................................... 77
4.4.17 Pantai Tulamben............................................................................... 78
xiii
4.4.18 Pantai Amed ..................................................................................... 79
4.4.19 Pantai Kusamba ................................................................................ 79
4.4.20 Pantai Berawa................................................................................... 80
4.4.21 Pantai Keramas................................................................................. 81
4.4.22 Pantai Peti Tenget ............................................................................ 81
4.4.23 Pantai Suluban .................................................................................. 82
4.4.24 Pantai Perancak ................................................................................ 82
4.4.25 Pantai Seseh ..................................................................................... 83
4.4.26 Pantai Watu Klotok .......................................................................... 84
4.4.27 Pantai Nyang Nyang ........................................................................ 84
4.4.28 Pantai Medewi .................................................................................. 85
4.4.29 Pantai Delod Berawah ...................................................................... 85
4.4.30 Pantai Geger ..................................................................................... 86
4.4.31 Pantai Batu Mejan ............................................................................ 87
4.4.32 Pantai Secret ..................................................................................... 87
4.4.33 Pantai Labuan Said ........................................................................... 88
4.4.34 Pantai Candikusuma ......................................................................... 88
4.4.35 Pantai Labuhan Ampuak .................................................................. 89
4.4.36 Pantai Samuh .................................................................................... 89
4.4.37 Pantai Pageh ..................................................................................... 90
4.5 Implementasi Clustering .............................................................................. 91
4.5.1 Data Preparation ............................................................................. 91
4.5.2 Modeling .......................................................................................... 92
4.5.3 Evaluation ........................................................................................ 98
4.5.4 Interpretation ................................................................................. 104
xiv
4.6 Profil Klaster .............................................................................................. 108
4.6.1 Klaster 1 ......................................................................................... 110
4.6.2 Klaster 2 ......................................................................................... 111
4.6.3 Klaster 3 ......................................................................................... 112
4.6.4 Klaster 4 ......................................................................................... 113
BAB V KESIMPULAN ............................................................................................ 115
5.1 Simpulan .................................................................................................... 115
5.2 Saran ........................................................................................................... 116
DAFTAR PUSTAKA
xv
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 State of The Art Penelitian Terkait ....................................................... 16
Tabel 2.2 Mapping Penelitian Terkait ................................................................... 17
Tabel 3.1 Tabel Variabel ....................................................................................... 46
Tabel 3.2 Tabel Pertanyaan ................................................................................... 46
Tabel 3.3 Tabel Destinasi Wisata.......................................................................... 47
Tabel 3.4 Tabel Responden ................................................................................... 47
Tabel 3.5 Tabel Kuisioner ..................................................................................... 47
Tabel 3.6 Skala Hedonik ....................................................................................... 54
Tabel 3.7 Jadwal Penelitian................................................................................... 55
Tabel 4.1 Kegiatan Penyebaran Kuisioner ............................................................ 58
Tabel 4.2 Jenis Kelamin ........................................................................................ 60
Tabel 4.3 Kelompok Usia ..................................................................................... 61
Tabel 4.4 Negara Asal ........................................................................................... 61
Tabel 4.5 Kota Asal .............................................................................................. 62
Tabel 4.6 Tingkat Pendidikan Responden ............................................................ 63
Tabel 4.7 Status Pekerjaan .................................................................................... 64
Tabel 4.8 Pengeluaran rata-rata perbulan .............................................................. 64
Tabel 4.9 Pilihan Destinasi Wisata ....................................................................... 65
Tabel 4.10 Aktivitas wisata yang diminati responden .......................................... 66
Tabel 4.11 Penilaian Responden terhadap Pantai Kuta ........................................ 67
Tabel 4.12 Penilaian Responden terhadap Pantai Nusa Dua ................................ 68
Tabel 4.13. Penilaian responden terhadap Pantai Lovina ..................................... 68
Tabel 4.14. Persepsi terhadap Pantai Pandawa ..................................................... 69
Tabel 4.15. Persepsi terhadap Pantai Tanah Lot ................................................... 70
xvi
Tabel 4.16 Persepsi terhadap Pantai Sanur ........................................................... 71
Tabel 4.17 Persepsi terhadap Pantai Seminyak..................................................... 71
Tabel 4.18 Persepsi terhadap Pantai Tanjung Benoa ............................................ 72
Tabel 4.19 Persepsi terhadap Pantai Padang-padang ............................................ 73
Tabel 4.20 Persepsi terhadap Pantai Lebih ........................................................... 73
Tabel 4.21 Persepsi terhadap pantai Padang Bai .................................................. 74
Tabel 4.22 Penilaian terhadap Pantai Canggu ....................................................... 75
Tabel 4.23 Penilaian terhadap Pantai Sindu .......................................................... 75
Tabel 4.24 Penilaian terhadap Pantai Pemuteran .................................................. 76
Tabel 4.25 Penilaian terhadap Pantai Kedonganan ............................................... 77
Tabel 4.26 Penilaian terhadap Pantai Nusa Penida ............................................... 77
Tabel 4.27 Penilaian terhadap Pantai Tulamben ................................................... 78
Tabel 4.28 Penilaian terhadap Pantai Amed ......................................................... 79
Tabel 4.29 Penilaian terhadap Pantai Kusamba .................................................... 79
Tabel 4.30 Penilaian terhadap Pantai Berawa ....................................................... 80
Tabel 4.31 Penilaian terhadap Pantai Keramas ..................................................... 81
Tabel 4.32 Penilaian terhadap Pantai Peti Tenget ................................................. 81
Tabel 4.33 Penilaian terhadap Pantai Suluban ...................................................... 82
Tabel 4.34 Penilaian terhadap Pantai Perancak .................................................... 83
Tabel 4.35 Penilaian terhadap Pantai Seseh. ......................................................... 83
Tabel 4.36 Penilaian terhadap Pantai Watu Klotok .............................................. 84
Tabel 4.37 Penilaian terhadap Pantai Nyang Nyang ............................................. 84
Tabel 4.38 Penilaian terhadap Pantai Medewi ...................................................... 85
Tabel 4.39 Penilaian terhadap Pantai Delod Berawah .......................................... 86
Tabel 4.40 Penilaian terhadap Pantai Geger Sawangan ........................................ 86
xvii
Tabel 4.41 Penilaian terhadap Pantai Batu Mejan ................................................ 87
Tabel 4.42 Penilaian terhadap Pantai Secret ......................................................... 87
Tabel 4.43 Penilaian terhadap Pantai Labuan Said ............................................... 88
Tabel 4.44 Penilaian terhadap Pantai Candikusuma ............................................. 88
Tabel 4.45 Penilaian terhadap Pantai Labuhan Ampuak. ..................................... 89
Tabel 4.46 Penilaian terhadap Pantai Samuh ........................................................ 89
Tabel 4.47 Penilaian terhadap Pantai Pageh ......................................................... 90
Tabel 4.48 Contoh Data ........................................................................................ 92
Tabel 4.49 Pengujian Pertama............................................................................... 99
Tabel 4.50 Pengujian Kedua ............................................................................... 100
Tabel 4.51 Pengujian Ketiga ............................................................................... 101
Tabel 4.52 Nilai Titik Pusat Inisialisasi Klaster.................................................. 102
Tabel 4.53 Nilai Validasi K-means Klaster Dinamis dengan Inisialisasi Klaster103
Tabel 4.54 Nilai Titik Pusat Klaster .................................................................... 109
Tabel 4.55 Profil Klaster Berdasarkan Penilaian Responden ............................. 109
xviii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2. 1 Model Segmenting, Targeting, Positioning (STP) ........................... 30
Gambar 2.2 Proses KDD (Fayyad, dkk) ............................................................... 32
Gambar 2.3 Siklus hidup CRISP-DM (Yun dkk, 2014) ....................................... 35
Gambar 3.1 Alur Penelitian................................................................................... 44
Gambar 3.2 Tahapan Algoritma Klaster Dinamis ................................................. 49
Gambar 4.1 Alur Penyebaran Kuisioner ............................................................... 58
Gambar 4.2 Halaman Kuisioner Online ................................................................ 59
Gambar 4.3 Tahapan Clustering ........................................................................... 91
Gambar 4.4 Relasi Tabel ....................................................................................... 92
Gambar 4.5 Algoritma K-Means Klaster Dinamis dengan Inisialisasi Klaster .... 93
Gambar 4.6 Perbandingan Algoritma Pengujian Pertama .................................... 99
Gambar 4.7 Perbandingan Algoritma Pengujian Kedua ..................................... 100
Gambar 4.8 Perbandingan Algoritma Pengujian Ketiga ..................................... 101
Gambar 4.10 Nilai Validitas Jumlah Klaster ...................................................... 104
Gambar 4.11 Halaman Dasboard ........................................................................ 105
Gambar 4.12 Halaman Cluster Report ................................................................ 106
Gambar 4.13 Halaman Demographics of Respondent ........................................ 106
Gambar 4.14 Halaman Cluster Validation .......................................................... 107
Gambar 4.15 Halaman Cluster Profile................................................................ 108
Gambar 4.16. Nilai Titik Pusat Klaster ............................................................... 108
Gambar 4.18 Nilai Atribut pada Klaster 2 .......................................................... 112
Gambar 4.19 Nilai Atribut pada Klaster 3 .......................................................... 113
Gambar 4.20 Nilai Atribut pada Klaster 4 .......................................................... 114
1
BAB I
PENDAHULUAN
1. 1. Latar Belakang
Pariwisata saat ini telah menjadi salah satu sektor yang paling cepat
berkembang dari ekonomi dunia dan secara luas diakui untuk kontribusinya
terhadap pembangunan ekonomi regional dan nasional. World Tourism
Organizatioan (WTO) melalui penelitiannya menunjukkan adanya kecenderungan
permintaan terhadap pariwisata akan terus meningkat. Jumlah wisatawan yang
datang, alat transportasi yang digunakan, serta berapa lama waktu tinggal dan biaya
yang dihabiskan selama berwisata merupakan beberapa indikator yang dapat
digunakan untuk menilai tingkat permintaan (Khasani, 2014). Indonesia sebagai
salah satu tujuan wisata dunia terus mengalami perkembangan. Kekuatan industri
pariwisata yang diandalkan pemerintah masih pada sumber daya alam dan
kekayaan ragam budaya, serta biaya yang relatif masih murah. Namun dilihat dari
tingkat persaingannya, Indonesia masih harus bekerja lebih keras dalam
mengembangkan industri pariwisata. World Economic Forum (2015), menyatakan
tingkat persaingan Indonesia pada tahun 2015 berada pada peringkat 50 dari 141
negara. Dalam persaingan industri perjalanan dan pariwisata, Indonesia masih
berada pada peringkat 81 dari 133 negara, dan peringkat 15 dari 25 negara wilayah
Asia-Pasifik, serta berada pada peringkat 5 di Asia Tenggara.
Bali sebagai salah satu tujuan wisata dunia menjadi salah satu destinasi
utama dalam rangka meningkatkan kunjungan wisatawan ke Indonesia. Bali
memang sudah dikenal lama oleh banyak wisatawan, baik wisatawan mancanegara
2
maupun wisatawan nusantara. Keragaman budaya, alam yang indah, serta
masyarakat yang santun masih menjadi atribut utama yang diandalkan Bali.
Pemerintah Indonesia mengharapkan Bali terus meningkatkan kualitasnya sebagai
destinasi wisata untuk mengangkat daerah-daerah yang lain di Indonesia sebagai
destinasi yang memiliki daya saing internasional.
Jumlah kunjungan wisatawan merupakan salah satu indikator dalam
mengukur kemajuan industri pariwisata suatu daerah. Data statistik Dinas
Pariwisata Provinsi Bali tahun 2014 menunjukan bahwa Bali memang memiliki
prosentase kunjungan yang cukup tinggi terhadap kunjungan wisatawan ke
Indonesia. Tahun 2011, jumlah wisatawan yang datang ke Indonesia mencapai
7.649.731 dan 36.03% diantaranya yaitu 2.756.579 berkunjung ke Bali. Kemudian
pada tahun 2014 wisatawan yang berkunjung ke Indonesia mencapai 9.435.411
dan 39.92% diantaranya yaitu 3.766.638 berkunjung ke Bali. Bila dilihat secara
khusus mengenai perkembangan kunjungan wisatawan ke Bali, sepuluh negara
sebagai penyumbang jumlah wisatawan terbesar ke Bali pada tahun 2014 antara
lain Australia, China, Jepang, Korea Selatan, Perancis, Inggris, dan Taiwan yang
mengalami peningkatan dari tahun-tahun sebelumnya. Sementara kunjungan
wisatawan dari Malaysia dan Singapura mengalami penurunan.
Keragaman aktivitas budaya serta alam yang masih asri, menyebabkan Bali
memiliki banyak pencitraan (image) yang melekat pada wisatawan. Perpaduan
antara aktivitas budaya dan keadaan alam, serta kondisi sosial masyarakat lokal
masih menjadi faktor utama dalam menciptakan dan mengembangkan destinasi
wisata baru. Apabila dilihat dari perbandingan luas wilayah dan destinasi wisata,
3
tentunya hal ini memungkinkan adanya kemiripan destinasi wisata satu dengan
destinasi wisata lainnya. Disisi lain sebuah destinasi wisata dituntut untuk terus
meningkatkan kualitasnya dan mengembangkan komponen-komponen yang
dimilikinya untuk menghindari terjadinya kejenuhan pada wisatawan, serta untuk
memenangkan persaingan dengan destinasi wisata lainnya. Pemerintah Bali
semestinya mampu melakukan perluasan pasar wisatawan sesuai dengan atribut-
atribut atau ciri khas yang tepat pada setiap objek wisata yang dimiliki guna
meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan dari pasar potensial dan wisatawan
yang melakukan kunjungan ulang. Pasar yang jelas dikaitkan dengan segmenting,
targeting, dan positioning. Sebab, seorang wisatawan akan mengunjungi tempat-
tempat yang eksotik sangat dipengaruhi oleh bagaimana positioning destinasi
wisata itu dibentuk (Correia dkk, 2007). Positioning yang dimaksud adalah
bagaimana suatu bisnis mendapat kepercayaan dari konsumennya, dalam hal ini
adalah wisatawan yang akan berkunjung, maupun yang telah berkunjung ke
destinasi wisata di Bali. Menurut Day (2002) positioning merupakan langkah
penting dalam membuat sebuah strategi pemasaran sebuah destinasi wisata, hal ini
tentu akan membantu pemerintah Bali dalam mengevaluasi dan mengembangkan
potensi yang unggul dan unik dari setiap destinasi wisata sehingga mampu
mengetahui posisi atau kemiripan masing-masing destinasi wisata dengan destinasi
wisata lainnya.
Positioning harus didahului dengan kegiatan segmenting dan targeting. Hal
ini penting dilakukan agar posisi yang terbentuk sesuai dengan segmen pasar yang
ada dan pasar sasarannya. Segmenting dapat diartikan dengan membagi-bagi pasar
4
menurut variabel yang banyak sekali jenisnya. Sedangkan targeting adalah
penentuan segmen mana yang akan disasar. Segmentasi destinasi wisata dilakukan
dengan memperhatikan persepsi wisatawan. Persepsi adalah proses dimana orang
memilih, mengatur dan menginterpretasikan informasi untuk membentuk sebuah
gambaran yang berarti (Oetarjo, 2013). Persepsi berkaitan dengan apa yang
diharapkan oleh wisatawan terhadap kualitas dan keunggulan suatu destinasi wisata
yang dapat diukur dari komponen-komponen yang menjadi perhatian wisatawan
sebelum mengunjungi suatu destinasi wisata. Adapun komponen yang dimaksud
adalah kondisi alam dan kegiatan luar ruangan, seni dan budaya, musik dan
kehidupan malam, makanan dan minuman, biaya hidup, kondisi sosial, pendidikan,
kesehatan, akomodasi, dan kepedulian terhadap lingkungan hidup (Liestiandre,
2011).
Segmentasi dilakukan dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi
seperti saat ini. Dimana kemampuan teknologi informasi tidak hanya untuk
mengumpulkan dan menyimpan berbagai tipe data, melainkan juga untuk
menganalisis, meringkas dan mengekstraksi pengetahuan dari data. Dengan
kemampuan teknologi informasi saat ini, kecepatan dan keakuratan informasi, serta
efisiensi masih menjadi kekuatan unggulan media online, sehingga mampu diakses
oleh banyak wisatawan terutama yang ingin melakukan kegiatan wisata atau hanya
ingin mengetahui perkembangan pariwisata. Dengan alasan tersebut, penelitian ini
dimulai dari tahap pengumpulan data berupa kuisioner secara online mengenai
persepsi atau penilaian wisatawan terhadap suatu destinasi wisata. Data hasil
kuisioner tersebut akan menjadi data utama dalam segmentasi. Segmentasi akan
5
dilakukan dengan menggunakan metode Clustering dengan menggunakan
algoritma k-means. Clustering atau klaterisasi adalah suatu metode pengelompokan
yang mengenakan aturan berdasarkan sekelompok titik atau objek pada data.
Analisa klaster bertujuan untuk mengelompokan data berdasarkan persamaan dan
ketidaksamaan antara elemen data. Klaster ini lebih menekankan pada kedekatan
atau kemiripan objek dengan objek lain didalam klaster dibandingkan dengan
beberapa objek yang tidak berada didalam klaster (Yadav dan Sharma, 2012).
Dalam berbagai metode klasterisasi, k-means adalah yang paling luas dan sering
digunakan (Wu, 2012). Metode ini mengelompokan data berdasarkan pada jarak
antara objek atau titik. K-means merupakan algoritma pengelompokan yang cukup
sederhana dengan membagi atau mempartisi dataset kedalam beberapa klaster k,
sehingga algoritma ini mudah dijalankan, relatif cepat, mudah disesuaikan dengan
kebutuhan (Aggarwal dkk, 2012). Namun k-means memiliki masalah dalam
sensivitas terhadap penentuan partisi awal jumlah klaster, dimana diketahui bahwa
penentuan jumlah klaster sangat penting dalam algoritma k-means (Zhang dan
Fang, 2013). Oleh karena itu penerapan algoritma k-means dengan klaster yang
dinamis adalah salah satu solusi terhadap penelitian ini. Klaster dinamis yang
dimaksud adalah pengecekan kembali terhadap kualitas klaster pada setiap iterasi,
sehingga memungkinkan terjadinya perubahan jumlah klaster sampai klaster
memenuhi validitas kualitas klaster. Penerapan algoritma klaster dinamis bertujuan
untuk meningkatkan kualitas klaster sehingga mampu menghasilkan jumlah klaster
yang optimal (Shafeeq dan Hareesha, 2012).
6
Pemetaan metode yang dilakukan pada penelitian ini dapat dilihat pada
diagram fishbone penelitian pada Gambar 1. 1.
Gambar 1.1 Diagram Fish Bone
1. 2. Rumusan Masalah
Bertitik tolak dari uraian latar belakang diatas, maka rumusan masalah dari
penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Bagaimana penerapan metode clustering menggunakan algoritma klaster
dinamis pada k-means dalam mengelompokan persepsi wisatawan
mengenai Destinasi Wisata di Bali berdasarkan penilaian wisatawan
terhadap Destinasi Wisata ?
2. Bagaimana analisis positioning Destinasi Tujuan Wisata di Bali
berdasarkan kelompok persepsi wisatawan yang terbentuk ?
7
1. 3. Tujuan Penelitian
Berdasarkan pada pokok permasalahan diatas, adapun tujuan yang hendak
dicapai dari penelitian adalah sebagai berikut.
1. Menghasilkan sistem yang secara dinamis mampu mengelompokan persepsi
wisatawan mengenai Destinasi Tujuan Wisata di Bali berdasarkan penilaian
wisatawan terhadap komponen Destinasi Tujuan Wisata.
2. Menghasilkan suatu analisis mengenai positioning Destinasi Tujuan Wisata
yang ada di Bali berdasarkan kelompok persepsi wisatawan yang terbentuk.
1. 4. Manfaat Penelitian
Dari uraian tujuan penelitian, adapun beberapa manfaat yang diperoleh dari
penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Penelitian ini diharapkan bermanfaat bagi pengembangan ilmu pengetahuan
data mining, terutama dalam bidang teknologi data mining dibidang
pariwisata.
2. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi dan sumbangan
pikiran bagi pemerintah, pengelola destinasi wisata, dan wisatawan dalam
mengambil kebijakan terkait pemanfaatan atau pengembangan destinasi
tujuan wisata, berdasarkan kelompok persepsi wisatawan yang terbentuk.
8
1. 5. Ruang Lingkup Penelitian
Untuk memfokuskan penelitian, penting untuk menentukan ruang lingkup
masalah dalam penelitian. Adapun ruang lingkup penelitian ini adalah sebagai
berikut.
1. Objek dari penelitian ini adalah destinasi wisata pantai yang termasuk
kedalam objek wisata di Bali sesuai dengan data Dinas Pariwisata Provinsi
Bali serta website resmi pemerintah kabupaten.
2. Penelitian ini berdasarkan pada penilaian wisatawan nusantara dan
mancanegara terhadap destinasi wisata pantai yang diperoleh dari kuisioner
online.
3. Data hasil kuisioner akan diolah menggunakan algoritma klaster dinamis
pada k-means untuk mengelompokan persepsi wisatawan guna menentukan
kelompok-kelompok pasar wisatawan.
1. 6. Keaslian Penelitian
Penelitian dengan topik positioning sebelumnya telah diteliti oleh Liestriadi
dengan judul “Analisis Positioning Bali Sebagai Destinasi Wisata”. Penelitian
tersebut fokus melakukan analisis positioning Bali terhadap pulau lainnya di dunia
yang diukur dari persepsi wisatawan nusantara dan mancanegara. Sementara
penelitian untuk topik k-means klaster dinamis telah dilakukan oleh Shafeeq dan
Hareesha dengan judul Dynamic Clustering of Data with Modified K-Means
Algorithm yang merupakan pemaparan konsep dari k-means klaster dinamis dan
belum diterapkan untuk proses data mining. Sementara pada penelitian ini, penulis
menerapkan algoritma k-means klaster dinamis secara langsung menggunakan