”Databibliotekaren kommer”

Oplæg v. Jeannette Ekstrøm,

Specialkonsulent/bibliotekar, DTU Bibliotek (jeek@dtu.dk)

Temadag @ Dokk1 d. 6/11 2018

Datadannelse I : Datavisualisering på biblioteket

Fremtiden er nu

“In the good old days

a programmer would write a program,

a user would use the program,

a statistician would analyze the data that the user produced with the

program,

and a librarian would archive the report that the statistician created by

analyzing the data.

Those days are gone. The reason we now see lots of job advertisements for

“data scientist” is that there is a pressing need for interdisciplinary bridge

builders who understand all of the above:

the Internet, databases, analytics, visualization, and data curation.

https://ischool.syr.edu/infospace/2012/07/16/data-science-whats-in-it-for-the-new-librarian/

Vi tror på, at Databibliotekaren kommer..

Svendsen, M., Bøgh Pedersen, K., Ekstrøm, J., & Wildgaard, L.

E. (2017). Databibliotekaren kommer. Revy,

40(1), 24.

http://ej.lib.cbs.dk/index.php/revy/article/view/5280/5710

Mit oplæg vil komme omkring følgende:

Den kontekst, som fag-, forsknings- og uddannelses-

bibliotekerne agere i

De nye tendenser og krav, som opstår

De kompetenceudviklingsbehov som er nødvendige

Bibliotekaren Jeannette

Credit: Pixabay

Formel uddannelse1990-1994 ( Bibliotekar D.B. )

2007-2010 ( Master i interaktiv brugeradfærd & Informationsformiding )

Arbejdspladser1993-1995 ( 20 timer pr. uge i Vejdirektoratets Arkiv )

1995- ( 37 timer+ på DTU Bibliotek )

Faglige tillidshverv1996-2001, 2006-2009( aktiv i Statsgruppens bestyrelse/BF)

2009-2018 ( Bestyrelsesmedlem af FLIP´D/DFFU )

2017-2019 ( Formand for Data Science Faggruppen/BF)

DTU Bibliotek understøtter og supporterer

Support for

forskere og administrative enheder

Varetager Central Forskningsregistrering i DTU ORBIT

Bibliometri

Open Access håndtering

ORCID ( Open Researcher and Contributor ID )

Krav fra forskningsfonde, herunder EU politikker

Hjælp til adgang til information og viden (licenser, systemer, søgning)

Inkl. Text/Datamining

Sparring omkring synlighed af forskning ( herunder Sociale medier )

Copyright & licenser

DATA MANAGEMENT og Data Management planer

Tilbud til studerende

Studiemiljø, DTU H4CKLab, Medialab

Undervisning og integreret i faglige kurser

DTU Findit

Referencehåndtering (Mendeley, BibTeX/LaTeX, Overleaf)

Book en bibliotekar

Hjælp til adgang til data, information og viden

(licenser, systemer, søgning)

Inkl. Text/Datamining, formidling af nye værktøjer

Copyright & licenser

Data-håndtering og adgang, herunder egne DTU Smart Library data

DTU Findit, DTU ORBIT, DTUbasen, DTU Data..

Adgang medfører også nye spørgsmålDTU Bibliotek & adgang til data

Ønske om ”Textmining på egne data”

DTU Smart Library Data

“- open to DTU students, teachers, researchers and

partners.

The vision of DTU Smart Library is to create an "indoor

living lab", where students and researchers can develop,

test and present smart technologies. At the same time

they have access to analyse the collected data to carry

out both qualitative and quantitative studies.”

http://www.bibliotek.dtu.dk/english/servicemenu/visit/smart_library

DTU Data & Data Management support

Bibliometrics, h-index, Co-authorships

Helpdesk spørgsmål kræver viden & indsigt

Kilde: https://shirl0207.wordpress.com/2016/09/23/new-job-title-data-science-librarian/

En vigtig kompetence er,

at kende ”sine data og datagrundlag”

Når nye support opgaver & behov opstår

Adgang til data (åbne repositories)

Rensning af datasæt & ”messy data”(excel,

OpenRefine..)

Deling af data (Git, Github)

Visualisering af data (Tableau, Gephi, Python,,)

Datamanagement og FAIR data

Kendskab til værktøjer & metoder (validering)

Kompetenceudvikling er traditionelt…

INF – Institut for Informationsstudier v. KU ( tidl. IVA/biblioteksskolen )

SDU - Informationsvidenskab, it og interaktionsdesign

DBC, DEIC, DEFF, IDA, DM & BF

- samt

Konferencer og temadage

Projekter, videndeling og in-house træning

Webinar, elæring, MOOCS,

… de nye spørgsmål kræver lidt mere

Hjælp til sammenligning af 6 faglige tss og de respektive

citationsmønstre

Vejledning om adgang til fuldtekst mhp at

Textmine/Datamine – men format var ikke brugbart

Spørgsmål om, reel forskel mellem to faglige databaser -

Web of Science and Scopus

Rensning af output fra litteratur-review

Strukturering og organisering af søgeresultater til projekt

(excel), inkl. vejledning omkring Textmining

DST4L Workshops kom som sendt fra..

http://www.altbibl.io/dtu/ - 2015http://www.dst4l.info - 2016

DST4L var et unikt koncept til læring

- nye kompetencer og ny viden

- 3 workshop dag

- Max 40 deltagere

- Ansøgning for at komme i betragtning

- Hand-on træning, ikke bare teori

- Fokus på Data Science methoder ( cleaning, sharing,

visualizing)

Teaching librarians to be data scientist - 2013

Kilde: https://rauli.cbs.dk/index.php/revy/article/view/4976

…. I DFFU biblioteksverden har vi delt

Kompetencerne blev anvendt nyttigt www.dst4l.info er udarbejdet i GitHub

https://github.com/JeannetteE/dst4l

http://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2016/12/14/the-research-librarian-of-the-future-data-scientist-and-co-investigator/

Invitationer fra internationale aktører

1. 2nd EDISON Champions Conference, Madrid 15.-16. marts 2017

2. Data Science in Libraries workshop, Pittsburgh 16.-17. maj 2017

Invitation til at afholde workshops

https://jeannettee.github.io/UppsalaWorkshop/homepage.html

Data science er bedst som teamwork

BFs´Faggruppe med fokus på

Data Science (tools, læring, videndeling)

Data Science Faggruppen har afholdt

En hel undervisningsdag m. Python ( på DTU )

Introduktion til Github & Atom.io ( på INF )

Gå hjem møde m. praktisk omkring ”File Cleaning and organizing

Data”, samt introduktion til Watson Analytics ( hos Devoteam )

Jypyter notebook workshop ( på KU SAMF )

3 timers workshop m. ”bibliometri, dataforståelse/analyse,

visualisering” (på INF )

Medlemskab er for alle BF´ere

Men også andre som arbejder i biblioteker og som har interesse i

emnet ( og er medlem af en anden faglig organisation )

Medlemskab er 20,- kr. pr måned

Registrering er via BF og email til medlemsafd@bf.dk

Kontaktpersoner er:

Jeannette Ekstrøm, formand

Hazel Engelsmann, kasserer

Lorna Wildgaard, sekretær

Samt Mikael Elbæk, Michael Svendsen, Nicolaj Winter

Og Simon og Alina (begge stud. )

Inkl. øget visualisering af

vores fag & faggruppe

Kilde:

http://bf.dk/FagmagasinetPerspektiv/Bladet/2018/Perspekti

v%209/TemaDTUsDataLibrariansAngriberDataFraAlleVinkler

Kilde: https://pro.ing.dk/datatech/artikel/bibliotekarer-

traener-data-science-logisk-forlaengelse-af-vores-

opgaver-821

DST4L output skabte opmærksomhed

On the job training & i konkrete opgaver

Projektdeltagelse

Konferencer, temadage, netværk, videndeling

Formel videreuddannelse ( kompetencemidler )

Fritid og egen interesse i videreudvikling

DEFF støttet projekt centreret om

Data Visualiseringhttp://libguides.sdu.dk/roi-av

DEFF støttet projekt om Open Access og

APC (article processing charge)

Også et 2 årigt projekt – med

fokus på håndtering af Open

Access i forskningsbibliotekerne

Afsluttes m. større temadag d.

6/12

https://github.com/enemydown-dk/oam_dk_workshop

.. Samt DEFF projekt om netop

Kompetenceudvikling Open Science & Digital

Literacy

Fokus er på udvikling

af Open Science

kompetencer, og

bygger bl.a. videre

på tidligere projekter

og opgaver som:

Datamanagement i

praksis

http://ebooks.au.dk/

index.php/aul/catal

og/book/243

Kompetencerne er vigtige, for fortsat at være interessant

Læring tager tid & der skal afsættes tid –eller opgaven skal indtænkes i jobbet

Planlagt af

Jeannette Ekstrøm Senior Information Officerjeek@dtu.dk

Twitter: @JEkstroem

På tegnebrættet:

15 minutes of

Data & Data Science Tools

Skills development in house

Modul 1)

Introduction to DATA Skills needed

Hands-on support

- Tools- Methods- Teaching- Knowledge on OS- Admin tasks- Digital Literacy- …

DMP support

- Tools- Methods- Policy / mandates- Principles (FAIR)- Collaboration- Network- …

Modul 11)

Cases – incl. 15 minutes hands-on :

Search in Scopus for David Bowie

-> Use advanced search

((TITLE-ABS-KEY(david w/4 bowie) AND NOT AUTHOR-NAME(bowie))

Look at the result, visualize via Scopus to be familiar with the result

Download the result as .csv file

Clean in Excel if needed

Open VosViewer – run the DAVID BOWIE file into the system, tweek it and see the final result for a “scientific view on David Bowie”

Bibliotekerne/biblioteksmedarbejderen

udgør ”the human infrastructure”

https://youtu.be/ocAEL8I9NG8

Læring hele livet

Tak for invitationen

Mail: jeek@dtu.dkTwitter: @JEkstroemLinkedIN: dk.linkedin.com/in/jeannetteekstroem/Google+ bibelib@gmail.com+ Mendeley+ Zotero+ ResearchGate+ Academia.edu+ Loops+ GitHub+ Figshare+ Slideshare.net+ Impact story+ Altmetrics+ Kudos+ Wordpress+ ORCID 0000-0003-2791-4219