Univerzitet u Novom Sadu

Tehnički fakultet

»Mihajlo Pupin«

Zrenjanin

ISTRAŽIVAČKI RAD

Predmet: Softversko inženjerstvo 2

Tema:

Alati za proveru i unapređenje SEO karakteristika i

proveru saobracaja na sajtovima

Profesor : Doc. dr. Ljubica Kazi Student: Aleksandra Vojnović IT 29/17

Zrenjanin, 2021. Godina

2

Sadržaj 1. SEO ..................................................................................................................................... 3

2. Veb analitika ....................................................................................................................... 4

3. Google Analitika................................................................................................................. 5

3.1 Kako funkcioniše Google analitika ............................................................................. 5

3.2 Karakteristike Google analitike ................................................................................... 5

3.3 Ograničenja Google analitike ...................................................................................... 6

3.4 Razumevanje osnovne terminologije .......................................................................... 6

3.5 Povezivanje sa drugim alatima .................................................................................... 7

3.6 Prednosti Google Analitike ......................................................................................... 7

4. Upotreba Google Analitike .................................................................................................... 8

5. Način upotrebe Google Analitike .......................................................................................... 9

5.1 Podešavanje pretrage sajta ............................................................................................ 12

5.2 Pregledanje podataka sa Google Analitike .................................................................... 13

6. Zaključak.............................................................................................................................. 15

7. Literatura .............................................................................................................................. 16

3

1. SEO

Optimizacija pretraživača je postupak optimizacije veb stranica i njihovog sadržaja kako bi ih

korisnici lako pronašli u pretrazi pojmova relevantnih za potrebnu veb lokaciju. Izraz SEO

takođe opisuje postupak olakšavanja veb stranica softveru za indeksiranje pretraživača,

poznatom kao „popisivači“, za pronalaženje, skeniranje i indeksiranje vaše veb lokacije.

Grappone i Couzin (3) definišu optimizaciju pretraživača (SEO) kao raznovrstan skup

aktivnosti koje se mogu obaviti kako bi se povecao broj poželjnih posetilaca koji posecuju

vašu veb stranicu putem pretraživača.

Oko 85% potrošača najčešce koristi pretraživače (Google, Yahoo i Ask!) Kako bi potražilo

dobavljače robe ili usluge. Korisnik obično pregleda početne rezultate koje daje pretraživač,

pri čemu 73% potrošača nikada ne prelazi prvu stranicu rezultata koje daje pretraživač, pri

čemu mnogi od njih gledaju samo gornju polovinu veb stranice pretraživača (4).

Važno je napomenuti da je Google odgovoran za vecinu prometa na pretraživačima u svetu.

Ovo se može razlikovati od jedne industrije do druge, ali verovatno je da je Google

dominantan igrač u rezultatima pretrage u kojima bi vaše preduzece ili veb lokacija želeli da

se prikazuju.

Google-ov algoritam je izuzetno složen, ali na visokom nivou:

Google traži stranice koje sadrže visokokvalitetne, relevantne informacije relevantne za upit

pretraživača.

Google-ov algoritam utvrđuje relevantnost „indeksiranjem“ (ili čitanjem) sadržaja vaše veb

stranice i procenom (algoritamski) da li je taj sadržaj relevantan onome što pretraživač traži

na osnovu ključnih reči koje sadrži i drugih faktora (poznatih kao „signali rangiranja“) .

Google određuje „kvalitet“ na više načina, ali profil veze do veb lokacije - broj i kvalitet

drugih veb lokacija koje vode do stranice i veb lokacije u celini - jedan je od najvažnijih.

Pored uloge u poboljšanju prodaje na internetu i privlačenja pravih kupaca, SEO ima ulogu i

u proizvodnji vesti na mreži od strane medijskih organizacija. Postoje brojni naučni radovi u

kojima se autori bave pitanjima koliko SEO utiče na razvoj i povećanje obima objavljivanja

vesti i šta zapravo korisnici interneta žele da čuju/pročitaju. Murray Dick (2) u svom

naučnom radu koji je baziran na redakcijama u Velikoj Britaniji utvrđuje kako SEO

operacionalizuje u redakcijama i kakve posledice ta praksa ima na proizvodnju vesti na

mreži. S obzirom da Murray Dick (2) u svom radu stavlja akcenat na kulturu u nastajanju u

mrežnim redakcijama u Velikoj Britaniji, svoj rad je bazirao na studiji slučaja kratkotrajnog

posmatranja učesnika kod nacionalnog izdavača vesti na mreži i seriju polustrukturiranih,

detaljnih intervjua sa SEO profesionalcima u još tri britanske medijske organizacije.

Utvrđeno je da je SEO praksa različita i da primena nije univerzalna, odnosno da zavisi od

mnogo faktora kao što je geografsko područje, starosno doba korisnika, interesovanja, oblast

kojom se bavi redakcija itd. Napori da se stvori vest su takođe ograničeni vremenom,

resursima i podrškom za upravljanje (2).

Nisu sve britanske novinske organizacije maksimalno iskoristile SEO, iako neki izdavači

imaju vrlo sofisticiran pristup. (2)

U nekim slučajevima se pronalazi da SEO politika služi informacijama o uređivačkoj politici.

4

2. Veb analitika Veb analitika uključuje prikupljanje, merenje i analizu podataka veb lokacija. Alati za veb

analitiku mogu pružiti puno korisnih informacija o poreklu prometa na veb lokaciji, načinu na

koji se korisnici veb stranice krecu i komuniciraju kroz veb lokaciju, sa kojim sadržajem i

veb stranicama su najviše angažovani i kako napuštaju lokaciju.

Pomaže u donošenju odluka na osnovu podataka

Marketinški stručnjaci mogu da koriste podatke koje otkrivaju analitički alati za optimizaciju

performansi svojih kanala i veb lokacija donošenjem odluka na osnovu podataka. To su

akcije koje se preduzimaju da bi se poboljšale performanse na osnovu razumevanja podataka

koje su zabeleženi; odnosno podaci su vodeci u odluci. Ovo je vrlo efikasan način da se

racionalna misao iskoristi za poboljšanje performansi.

Olakšava izveštavanje

Osim što pomaže u donošenju odluka, veb analitika je važan izvor informacija koji pomaže

marketinškim stručnjacima da izveštavaju ključne zainteresovane strane o učinku kampanja i

veb lokacija u odnosu na vaše napore u digitalnom marketingu. Trgovci pokušavaju da

ponovo stvore scenarije koji dovode do komercijalnih rezultata za njihove organizacije ili

klijente. To se može učiniti merenjem i delovanjem trendova podataka koji se uočavaju

pomoću softvera za veb analitiku.

Pomaže u zaključivanju „priče“ koja stoji iza podataka

Jedna od stvarnih vrednosti analize veb podataka je ta što se omogućava da se izvede „priča“

koja stoji iza podataka kako bi se stekao dragoceni uvid i poboljšale poslovne performanse.

Veb analitika može pomoci da se bolje razumeju kupci. Analitika govori ko su, odakle dolaze

i koji su njihovi interesi. Govori o njihovim demografskim podacima i lokaciji. Takođe

pomaže da se otkriju svi izazovi konverzije koji mogu postojati na određenoj veb lokaciji.

5

3. Google Analitika Tržišni lider i najčešce korišceni analitički program je besplatna verzija Google analitike ili

GA, kako je ponekad poznata. Verzija GA koja se plaća, nazvana Google Analitics 360, nudi

neke dodatne funkcije u pogledu validnosti izveštaja i veličina uzoraka. Ali to je uglavnom za

veb lokacije koje mesečno ostvaruju preko 10 miliona pregleda stranica. Za veliku vecinu veb

lokacija besplatna verzija Google analitike je sasvim u redu.

Zbog svoje funkcionalnosti i širokog usvajanja na tržištu, mnogi marketinški stručnjaci vide

Google analitiku kao jedinstveni izvor istine o prometu na veb lokaciji, angažovanju i

podacima o konverzijama.

Google analitika može da prati putovanje korisnika ili potrošača pružajuci bogate podatke o

korišcenim kanalima, lokacijama i uređajima. Zatim se ova putovanja mogu pratiti do

aktivnosti na terenu, postignutih ciljeva i izlazne tačke, kao i povratnih posetilaca, što ukazuje

na lojalnost.

3.1 Kako funkcioniše Google analitika Jednostavno rečeno, Google Analitics stavlja nekoliko redova koda za pracenje u kod

određene veb lokacije. Kod beleži razne aktivnosti korisnika kada posete veb stranicu,

zajedno sa atributima (kao što su starost, pol, interesovanja) tih korisnika. Zatim šalje sve te

informacije na GA (Google Analitics) server kada korisnik izađe sa veb lokacije.

Zatim, Google analitika podatke prikupljene sa pomenute veb lokacije objedinjuje na više

načina, prvenstveno na četiri nivoa:

1. Korisnički nivo (vezan za radnje svakog korisnika)

2. Nivo sesije (svaka pojedinačna poseta)

3. Nivo prikaza stranice (svaka posecena stranica)

4. Nivo događaja (klikovi na dugmad, prikazi videa itd.)

Postoje dve vrste podataka koje možete prikupiti u Google analitici:

1. Podaci o akviziciji korisnika: podaci o vašim korisnicima pre nego što posete vašu

veb stranicu

2. Podaci o ponašanju korisnika: podaci o vašim korisnicima kada posete vašu veb

stranicu

3.2 Karakteristike Google analitike Google analitika je odličan izbor za vecinu marketinških potreba. Neke prednosti standardne

besplatne verzije Google analitike uključuju:

Besplatno je

Lako ga je primeniti i lako instalirati

Ima user-friendly interfejs

Nudi prilagodljive izveštaje, kontrolne table i prikupljanje podataka

6

Dostupne su i osnovne i napredne opcije

Nudi besprekornu integraciju sa drugim Google proizvodima

Nudi integraciju nakon klika sa izvorima prometa koji nisu Google-ovi, uključujuci

Facebook, Yahoo i Bing

Pruža opsežne, dragocene uvide u ponašanje na mreži

3.3 Ograničenja Google analitike Međutim, Google analitika ima niz ograničenja:

Ne pruža podatke u realnom vremenu u istorijskim izveštajima koji se mogu preuzeti

Besplatna verzija je ograničena na 10 miliona poseta mesečno

Nudi ograničeno prilagođavanje

Podrazumevano je pripisivanje poslednjem kliku

Nije uvek 100% tačno

Nije tako sveobuhvatan u merenju učinka aktivnosti kampanje sa vrhunskim tokom, kao što

su prikaz i Facebook, gde su podaci o posetama i konverzijama korisnika iz ovih kampanja

ograničeni.

Međutim, uprkos ovim ograničenjima, Google analitika je u vecini slučajeva i dalje visoko

efikasan alat za veb analitiku za marketinške stručnjake.

3.4 Razumevanje osnovne terminologije Postoje dva ključna koncepta koja podupiru analitičko izveštavanje - dimenzije i metrike.

Dimenzije opisuju podatke. To su stvari poput zemlje, kanala, lokacije, starosti, pola i

uređaja koji se koriste. Metrike mere podatke. Pokazatelji mogu da uključuju brojeve

posetilaca, prihod, ostvarene ciljeve itd.

Metrika se segmentira koristeći dimenzije - na primer, posete prema tipu uređaja –kako bi se

dobila potpuna slika. Tako se mogu videti ukupni pokazatelji posetilaca za veb lokaciju

segmentiranu po dimenziji kategorije uređaja - to jest, korisnicima računara, tableta ili

mobilnih uređaja. To omogucava da se bolje razume efikasnost i razmere svakog uređaja u

podsticanju poseta i konverzija na veb lokaciji.

Neke uobičajene dimenzije u okviru Google analitike uključuju:

Naziv kanala

Mesec dana

Countri

Uređaj

Neke uobičajene metrike angažovanja u okviru Google analitike uključuju:

Sesije

Korisnici

7

Procenat novih sesija

Page Views

Broj stranica po sesiji

Prosečno trajanje sesije

3.5 Povezivanje sa drugim alatima Jedan od zaista korisnih aspekata Google analitike je njena sposobnost neprimetnog

povezivanja sa drugim Google proizvodima i alatima, tako da se izveštaji mogu dopuniti

dodatnim uvidima. Glavni alati dostupni za povezivanje su Google Ads, Google Search

Console i Search Ads 360, ranije poznati od Google-a kao DoubleClick.

Da bi se povezali ovi dodatni alati, mora se pristupiti odeljku za povezivanje proizvoda u

okviru Postavke svojstva. Tamo su navedeni svi dostupni alati za povezivanje, potrebno je

jednostavno slediti uputstva za povezivanje alata.

Sada vlasnik sajta poseduje osnovne informacije koje su potrebne za početak rada sa Google

analitikom. Ali treba imati na umu da je povracaj podataka iz Google analitike stalni proces

praćenja, analize i poboljšanja.

3.6 Prednosti Google Analitike Stvara se kompletna slika slika sajta i njegovih korisnika, odnosno pravo stanje sajta.

Postiže se razumevanje korisnika veb lokacija i aplikacija da bi se bolje procenili učinak

marketinga, sadržaja, proizvoda i još mnogo toga.Dobija se uvid koji samo Google može da

pruži.Pristupa se Google-ovim jedinstvenim uvidima i mogucnostima mašinskog učenja kako

bi mogao da se izvuče maksimum iz dobijenih podataka

Analitika je stvorena za rad sa Google-ovim proizvodima za oglašavanje i izdavaštvo, tako da

se može koristiti spostveni uvidi u analitiku kako bi se dosegli pravi kupci.Može se povezati

se Display & Video 360, Google Ads, AdSense, AdMob i Ad Manager. Mogu se napraviti

liste za ponovno oglašavanje pomocu podataka Analitike, a zatim im se može lako pristupiti u

Display & Video 360 i Google Ads-u.

Analitika olakšava razumevanje kako korisnici veb lokacije i aplikacije stupaju u interakciju

sa sadržajem, tako da vlasnik sajta zna šta funkcioniše, a šta ne. Takođe daje uvid u to kako

ljudi stupaju u interakciju sa veb lokacijama i aplikacijama i ulogu koju različiti kanali igraju

pregledavajući robusne izveštaje i kontrolne table. Mogu se čak i povezati sistemi koji se

koriste za merenje upravljanja odnosima sa klijentima, prodajna mesta i druge dodirne tačke

sa kupcima radi potpunijeg pregleda.

Omogućeno je brzo analiziranje podataka i moguće je podstaći saradnju pomocu

jednostavnog interfejsa i izveštaja koji se mogu deliti. Takođe je omogućeno brzo

obrađivanje i deljenje ogromne količine podataka, istovremeno koristeci konfiguracione API-

je Google Analitike kako bi stvari ostale fleksibilne i potpuno programske. Analitika takođe

nudi ugrađenu tehničku podršku i globalnu infrastrukturu koja pruža sigurne i tačne podatke

na vašim veb lokacijama i u aplikacijama, a istovremeno ostaje pod kontrolom korisnika

Google Analitike.

8

4. Upotreba Google Analitike Google Analitika ima široku primenu širom sveta i samim tim mogućnost korišćenja iste ima

velike benefite u unapređenju sistema, platforme, sajta itd.

U oblasti edukacije se može pomenuti sistem za upravljanje učenjem zasnovan na mreži

(LMS) koji može imati stotine, pa čak i hiljade korisnika, učenika, nastavnika, menadžera itd.

Povećanje veb prometa LMS-a sa sobom nosi problem hardvera i infrastrukture koji su

sposobni da ugoste ovaj saobracaj, te su stoga potrebna rešenja pogodna za razvoj tehnologije

kako bi svi korisnici bili zadovoljni kako adaptibilnošću, tako i jednostavnošću i svim

ostalim.

U studiji „The Examination of User Habits through the Google Analytic Data of Academic

Education Platforms“ (1) autori imaju za cilj analizu podataka Google analitike koji se

odnose na 2011. godinu. Povećanje veb prometa LMS-a sa sobom nosi problem hardvera i

infrastrukture, a u skladu sa tim potrebno je i osigurati povećanje zadovoljstva učenika i

generalno korisnika i uspeh u učenju se samim tim može osigurati izmenama na LMS-u u

zavisnosti od ponašanja učenika što je moguće videti korišćenjem Google Analitike.

Sama jednostavnost i ostale pozitivne karakteristike platforme zasnivaju se na tome šta je

zaista korisnicima potrebno, šta oni žele da im je na dohvat ruke i koje nove funkcije je

potrebno vremenom uvoditi. Iz tog razloga, programerima i instruktorima LMS-a veoma je

važno da koriste usluge kao što je Google Analitics koja osigurava analizu i procenu

ponašanja korisnika kako bi bili u mogućnosti da unapređuju platformu, popravljaju greške,

kao i da predvide iste.

9

5. Način upotrebe Google Analitike

Na početku je potrebno otvoriti nalog na Google Analitici i podesiti u koje svrhe će se ona

koristiti. Na slici ispod nalazi se izgled ekrana prilikom ulaska na Google Analitiku i

logovanje (Slika 1, slika 2, slika 3).

Slika 1 Početna stranica Google Analitike

Slika 2 Unošenje podataka prilikom logovanja

10

Slika 3 Unošenje ostalih podataka prilikom logovanja

Nakon registracije, treba kliknuti na dugme Get Tracking ID. Iskočiće pop-up prozor sa

uslovima korišćenja za Google Analytics, sa kojima se najpre korisnik mora složiti. Potom se

dobija Google Analytics kod. (Slika 4, slika 5).

Korisniku se otvaraju mnoge opcije i mogućnosti koje nudi Google Analitika (Slika 6).

Slika 5 ID merenja

11

Slika 6 Google Analitic kod

Slika 6 Izgled početnog ekrana nakon logovanja

12

Google Analitic kod se mora instalirati na svaku stranicu veb-sajta koji se analizira.

Instalacija zavisi od tipa sajta koji korisnik ima.

Za blog na Tumblr-u potrebno je da kliknuti na Edit Theme dugme u gornjem desnom uglu i

potom da ukucati Google Analytics ID u podešavanjima (Slika 7).

Slika 7 Dodavanje koda na tumblr stranici

5.1 Podešavanje pretrage sajta

Prvo se otvori pretraga sajta korisnika i ostavi se taj tab otvoren jer će biti potrebna URL

adresa pretrage. Na sajtu Google Analitike u View koloni izebere seView settings gde se Site

Settings podesi na On, a takođe se doda i URL adresa koja je pomenuta u delu Query

parameter (Slika 8 i slika 9).

Slika 8 View Settings

13

Slika 8 Podešavanja u View Settings odeljku

5.2 Pregledanje podataka sa Google Analitike Tokom korišćenja Google analitike, korisnik se može informisati o prometu na svom sajtu,

odnosno o saobraćaju na istom. To se može pratiti u sekciji Audience Overview (Slika 9).

14

Slika 9 Praćenje saobraćaja na sajtu

15

6. Zaključak Optimizacija pretraživača (SEO) se definiše i kao proces koji poboljšava obim i kvalitet

prometa na mreži veb lokacija sa pretraživača putem prirodnih rezultata pretrage za ciljane

ključne reči (6).

Što su stranice bolje vidljive u rezultatima pretrage, veća je verovatnoća da će privući pažnju

i privuci potencijalne i postojece kupce u svoje poslovanje, što se može postići SEO

optimizacijom.

Milijarde pretraga obavljaju se na mreži svakog dana. To znači neizmernu količinu

specifičnog prometa sa velikom namerom. Mnogi ljudi traže određene proizvode i usluge sa

namerom da plate te stvari. Poznato je da ove pretrage imaju komercijalnu nameru, što znači

da svojom pretragom jasno pokazuju da žele da kupe nešto što se vlasnik sajta ima u ponudi.

Pomoću SEO optimizacije i Google Analitike, vlasniku sajta je omogućeno da lakše prati

saobraćaj na svom sajtu i tako poboljša svoje poslovanje promenom ponude sadržaja u

zavisnosti od toga šta je najtraženije, što i predstavlja cilj postojanja SEO optimizacije i

čitavih timova ljudi koji stoje iza takvih vrsta poslova.

16

7. Literatura

1. Özen Z, Önay Koçoğlu Bakioğlu F, Beden S, The Examination of User Habits

through the Google Analytic Data of Academic Education Platforms, Turkey; 2014.

2. Dick M. (2011) Search engine optimisation in uk news production, Journalism

Practice, 5:4, 462-477; United Kingdom; 2011.

3. Grappone, J., Couzin, G. (2011). Search Engine Optimization:An Hour a Day. New

York: John Wiley and Sons.

4. Petrovic, D. (2010, November 24). ANALYSIS OF CONSUMER BEHAVIOUR

ONLINE. Retrieved February 2, 2011.

5. King, A. B. (2008). Website Optimisation. New York: O’Reilly Media Inc.

6. Patil Swati P., Pawar B.V., Patil Ajay S., Research Journal of Computer and

Information Technology Sciences: Search Engine Optimization: A Study, 2013.

7. Wang F., Li Y. and Zhang Y., An Emphirical study on the Search Engine

Optimization Technique and Its Outcomes” Proc. 2nd International Conference on

AIMSEC, 2011.

8. Bharat K. and Mihaila G.A., Hilltop: A Search Engine:Based on Expert Documents,

Technical Report, Universityof Toronto, 1999.