Upload
others
View
0
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Alumna: Yadira Alatriste Martínez
Director: Dr. Josep María Monguet Fierro
Co-director: Dr. Marco Vinicio Ferruzca Navarro
Tabla de contenido
Índice de Figuras ................................................................................................................................................................3Índice de Tablas ..................................................................................................................................................................6
Dedicatorias ..............................................................................................................................................................................9Agradecimientos ..................................................................................................................................................................11Reconocimientos .................................................................................................................................................................13Resúmen ...................................................................................................................................................................................15Abstrac 16Resum .....................................................................................................................................................................................17
1 INTRODUCCIÓN ...............................................................................................................................................................171.1 Antecedentes ................................................................................................................................................................211.2 OBJETIVOS Y MÉTODO DE LA INVESTIGACIÓN .............................................................................27
1.2.1 Objetivo general: ................................................................................................................................................ 271.2.2 Objetivos particulares: ....................................................................................................................................281.2.3 Objetivos en relación al estudio teórico .............................................................................................281.2.4 Objetivos con respecto al trabajo empírico ......................................................................................28
1.3 Aportaciones de la investigación ........................................................................................................................281.4 Justificacióndelainvestigación ............................................................................................................................29
2 MARCO CONCEPTUAL ................................................................................................................................................312.1 Living Labs .......................................................................................................................................................................332.2 Antecedentes ................................................................................................................................................................332.3 DefinicióndeLivingLab ..........................................................................................................................................352.4 Los Living Labs en Europa ......................................................................................................................................372.5 Entornos Living Labs relacionados con el contexto de salud ............................................................392.6 Principios clave para las operaciones de los Living Labs ......................................................................392.7 Metodologías de los Living Labs .........................................................................................................................322.8 Diseño participativo de los usuarios en los Living Labs ........................................................................442.9 Experienciasignificativadelusuario ..................................................................................................................452.10 Análisis y revisión de la literatura ....................................................................................................................472.11 Estudio del mapa de dominio Living Lab ...................................................................................................472.12 Definicióndelostemas“LivingLab” .............................................................................................................482.13 Análisisyrevisióndeartículoscientíficos ..................................................................................................50
2.13.1 Selección de publicaciones .......................................................................................................................502.13.2 Estrategia de búsqueda ...............................................................................................................................51
2.14 Criterios de inclusión y exclusión ...................................................................................................................512.15 Registro de los temas potenciales en los Living Labs..........................................................................522.16 Lossistemasdeclasificación ..............................................................................................................................542.17 Clasificacióndeartículosporconcepto,modelo,métodoyartefacto .....................................542.18 Conclusiones sobre el marco teórico ..........................................................................................................56
3 Trabajo Empírico ...............................................................................................613.1 Estudios de caso ..........................................................................................................................................................63
3.1.1 Tipología de los estudios de caso ............................................................................................................643.2 Caso de estudio: TRH LAB – Espasticidad ....................................................................................................66
3.2.1 Diseño del estudio de caso .........................................................................................................................663.2.1.1 Pregunta general del estudio .............................................................................................................663.2.1.2 Proposición del estudio ........................................................................................................................663.2.1.3 Participantes ................................................................................................................................................ 663.2.1.4 Fuentesdeinformación: ........................................................................................................................67
3.2.2 Organizacióndelosdatoseinformación ...........................................................................................673.2.3 Análisis de los datos ......................................................................................................................................... 67
3.2.3.1 Descripción del sistema TRH LAB – Espasticidad .................................................................673.2.3.2 Diseño de cuestionarios .......................................................................................................................833.2.3.3 Focus Groups ............................................................................................................................................. 86
3.2.4 Conclusiones generales del primer caso de estudio ................................................................. 1073.3 Casodeestudio:TRHLAB–Disfagia .......................................................................................................... 109
3.3.1 Diseño del estudio de caso ...................................................................................................................... 1103.3.1.1 Pregunta general del estudio .......................................................................................................... 1103.3.1.2 Proposición del estudio ..................................................................................................................... 1103.3.1.3 Participantes ............................................................................................................................................. 1103.3.1.4 Fuentesdeinformación ..................................................................................................................... 110
3.3.2 Organizacióndelosdatoseinformación ........................................................................................ 1113.3.3 Análisis de los datos ...................................................................................................................................... 1113.3.3.1 DescripcióndelsistemaTRHLAB–Disfagia........................................................................ 1113.3.3.2 Focus Group ............................................................................................................................................ 121
3.3.4 Conclusiones generales del segundo caso de estudio .............................................................. 128
4 Conclusiones .....................................................................................................1314.1 Conclusiones del Marco Teórico ..................................................................................................................... 1334.2 Conclusiones del estudio empírico ................................................................................................................ 1334.3 Conclusiones de la evaluación .......................................................................................................................... 1344.4 Contribuciónes al campo de estudio ........................................................................................................... 1354.5 Limitaciones del estudio ....................................................................................................................................... 1354.6 Trabajofuturo............................................................................................................................................................. 136
5 Publicaciones ....................................................................................................1375.1 Ponencias en eventos especializados ............................................................................................................ 1395.2 Capítulos de libro ..................................................................................................................................................... 1395.3 Publicacionesenlibrocientífico ....................................................................................................................... 1395.4 Artículos en congresos ......................................................................................................................................... 1395.5 Publicacionesenrevistascientíficas ............................................................................................................... 140
6 Referencias........................................................................................................141
7 Anexo .................................................................................................................157
Índice de Figuras
Figura 1. Mapa territorial de los Living Labs 2012 (Extraído de http://www.openlivinglabs.eu/sites/enoll.org/files/ENoLL_List_Ver5.pdf) ......................................................................................................................................................................................................................................34Figura 2. Mapa territorial de los Living Labs 2014 (Extraído el 10.02.2015 de http://www.openlivinglabs.eu/news/9th-wave-membership-applications-officially-open) ........................................................................................................................................34Figura3.MetodologíaHarmonizationCubedeMulderI.Etal.,(2008)“TheLivingLabsHarmonizationCube:Communi-catingLivingLabs’Essentials”p.6 .............................................................................................................................................................................................40Figura4.AdaptadodeDevelopmentProcessandsomeusefulcontributionsbyAALLivingLabapproach(Panek,2008) .. .....................................................................................................................................................................................................................................................................41Figura5.Retomadode“LivingLabs:ANewDevelopmentStrategy.InEuropeanLivingLabs-ANewApproachforHu-manCentricRegionalInnovation,editedbyJ.SchumacherandV.P.Niitamo”.(Feursteinetal.,2008) ..........................................42Figura6.MetodologíaLivingLabdeStåhlbröst,A.&HolstM.,(2013)publicadaenellibro“TheLivingLabMetodologyHandbook” ...........................................................................................................................................................................................................................................44Figura 7. –Retomado de la Red nomológica del Model UxE de Córdoba (2013) ....................................................................................46Figura 8. Living Lab Research Landscape: From User Centred Design and User Experience towards User Co-creation (Pallot 2010) ........................................................................................................................................................................................................................................48Figura 9. Resultados total de las publicaciones revisadas para la construcción del marco teórico (agosto 2011) ..................51Figura 10. Porcentaje de artículos indexados de los temas que componen el mapa de dominio de los Living Labs (2011). .....................................................................................................................................................................................................................................................................52Figura 11. Porcentaje de artículos publicados del año 2006 al 2010 .................................................................................................................53Figura12.Clasificacióndeartículosportipodeinvestigaciónpresentada .....................................................................................................55Figura 13. Adaptado de Living Lab Research Landscape: From User Centred Design and User Experience towards User Co-creation. 937 artículos indexados (agosto 2011) ..................................................................................................................................................56Figura14ay14b.GráficadepublicaciónsobrelostemasrelativosalmapadeDominiodelosLivingLabs(2006-2014)ygráficadecitacióndesde(2006-2014).Consultadael25dejuniode2014enlasbasesdedatosdelaISIWebofKnowl-edge. .........................................................................................................................................................................................................................................................57Figura15ay15b.Gráficadepublicaciónsobre“UserExperience”(2006-2014)ygráficadecitacióndesde(2006-2014).Consultadael25dejuniode2014enlasbasesdedatosdelaISIWebofKnowledge. .......................................................................57Figura16ay16b.Gráficadepublicaciónsobre“Testbed”(2006-2014)ygráficadecitacióndesde(2006-2014).Consulta-dael25dejuniode2014enlasbasesdedatosdelaISIWebofKnowledge. ...........................................................................................58Figura17ay17b.Gráficadepublicaciónsobre“Parcipatorydesign”(2006-2014)ygráficadecitacióndesde(2006-2014).Consultadael25dejuniode2014enlasbasesdedatosdelaISIWebofKnowledge. .......................................................................58Figura18ay18b.Gráficadepublicaciónsobre“User-CentredDesig”(2006-2014)ygráficadecitacióndesde(2006-2014).Consultadael25dejuniode2014enlasbasesdedatosdelaISIWebofKnowledge. ........................................................59Figura19ay19b.Gráficadepublicacionessobre“OpenInnovation”(2006-213)ygráficadecitacióndesde(2006-2014).Consultadael25dejuniode2014enlasbasesdedatosdelaISIWebofKnowledge. .......................................................................59Figura20.FasedePlaneación.(Ståhlbröst,A.&HolstM.2013:26) .....................................................................................................................68Figura21.FasedeConcepto.(Ståhlbröst,A.&HolstM.2013:28) .......................................................................................................................69Figura22.Esquemagráficosobrelaterapiatradicionaldeespasticidad.(De:AlatristeY.&CerezuelaA.2011) ........................... .....................................................................................................................................................................................................................................................................71Figura23.FasedeDiseñodeprototipo(Ståhlbröst,A.&HolstM.2013:28) ................................................................................................73Figura 24. Diagrama general de acciones para los usuarios. ....................................................................................................................................73Figura25.OrganizacióndeloscontenidosyvisualizacióndelainformaciónporpartedelosusuariosdelsistemaTRHLAB para el tratamiento de espasticidad. ...........................................................................................................................................................................74Figura26.DiagramadefuncionamientoavanzadodelsistemaeHealth. ..........................................................................................................77Figura27.MenúprincipaldiseñofinaldelsistemaTRHLAB. ..................................................................................................................................79Figura 28. Contenido mostrado en vídeo para la terapia (http://ww.trhlab.net) .........................................................................................80
Figura29.Submenú“tareas”(http://ww.trhlab.net) .......................................................................................................................................................81Figura30.Submenú“progreso”(http://ww.trhlab.net) ................................................................................................................................................81Figura31.Submenú“comunidad”(http://ww.trhlab.net) ...........................................................................................................................................82Figura32.FasedeDiseñodelainnovación(Ståhlbröst,A.&HolstM.2013:28) ........................................................................................82Figura33.FasedeComercialización(Ståhlbröst,A.&HolstM.2013:28) ........................................................................................................83Figura34.Resultadosdelparámetrodelafacilidaddenavegación.SistemaeHealthpoblacióndeBarcelona .............................. .....................................................................................................................................................................................................................................................................87Figura35.Resultadosdelparámetrodelafacilidaddeaprendizaje.SistemaeHealthpoblacióndeBarcelona ............................. .....................................................................................................................................................................................................................................................................88Figura 36.Resultados del parámetro de accesibilidad. Sistema eHealth población de Barcelona .......................................................88Figura 37. Análisis del parámetro de usabilidad de acuerdo a la credibilidad de los usuarios del sistema eHealth población de Barcelona ........................................................................................................................................................................................................................................89Figura38.AnálisisdelparámetrodeusabilidaddeacuerdoalavisibilidaddelainformacióndelsistemaeHealthpoblaciónde Barcelona ........................................................................................................................................................................................................................................89Figura 39. Análisis del parámetro de usabilidad de acuerdo a la operabilidad del sistema eHealth población de Barcelona .....................................................................................................................................................................................................................................................................90Figura 40. Criterios de usabilidad resultados con usuarios del Hospital de la Santa Creu i Sn Pau en Barcelona ........................ .....................................................................................................................................................................................................................................................................90Figura 41. Presentación del sistema con usuarios del Hospital de la Santa Creu i Sn Pau ....................................................................82Figura 42. Resultados de la primera pregunta del cuestionario de utilidad con usuarios del sistema eHealth población de Barcelona. ..............................................................................................................................................................................................................................................93Figura 43. Resultados de la encuesta de utilidad del la segunda pregunta sobre el sistema eHealth población de Barcelona .....................................................................................................................................................................................................................................................................94Figura 44.Resultados de la encuesta de utilidad sobre la pregunta de uso del sistema eHealth población de Barcelona. .94Figura45.ResultadosdelaencuestadeutilidadsobrelapreguntadeesfuerzoeinversiónensistemaeHealthpoblaciónde Barcelona. .......................................................................................................................................................................................................................................95Figura46.ResultadosdelaencuestadeutilidadacercadelaeficaciasanitariadelsistemaeHealthpoblacióndeBarcelona......................................................................................................................................................................................................................................................................95Figura 47. Resultados de la encuesta de utilidad del sistema TRH LAB - Espasticidad anteriormente eSpasti población de Barcelona ...............................................................................................................................................................................................................................................96Figura 48. Presentación del sistema con usuarios del Hospital de la Santa Creu i Sn Pau ....................................................................97Figura49.Porcentajesderespuestasobreelparámetrodefácilnavegación,delsistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico .............................................................................................................................................................................................................................................99Figura50.PorcentajesderespuestasobreelparámetrodefacilidaddeaprendizajedelsistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico ...................................................................................................................................................................................................................100Figura51.PorcentajesderespuestasobrelaaccesibilidaddeldelsistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico. 100Figura52.PorcentajesderespuestasobrelacredibilidaddelsistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico. ......101Figura53.PorcentajesderespuestasobrelavisibilidaddelainformacióndelsistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico .................................................................................................................................................................................................................................................101Figura54.PorcentajesderespuestasobrelaoperabilidaddelsistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico ....102Figura 55. Resultados de la primera pregunta del cuestionario de utilidad con usuarios del sistema TRH LAB - Espasticidad poblacióndeMéxico. ...................................................................................................................................................................................................................102Figura 56. Resultados de la encuesta de utilidad del la segunda pregunta. Usuarios del sistema TRH LAB - Espasticidad poblacióndeMéxico ...................................................................................................................................................................................................................103Figura 57. Resultados de la encuesta de utilidad sobre la pregunta de uso del sistema por parte de los usuarios del del sistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico ...........................................................................................................................................103Figura58.ResultadosdelaencuestadeutilidadsobrelapreguntadeesfuerzoeinversiónensistemadelsistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico .........................................................................................................................................................................104Figura59.ResultadosdelaencuestadeutilidadacercadelaeficaciasanitariadelsistemaTRHLAB-Espasticidadpo-
blacióndeMéxico .........................................................................................................................................................................................................................104Figura60.ResultadosfinalesdelcuestionariodeusabilidaddelsistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico .105Figura 61. Resultados de la encuesta de utilidad del sistema eHealth obtenidos por una población de usuarios del sistema TRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico.............................................................................................................................................................106Figura62.PresentacióndelsistemaconusuariosdelsistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxico. ............................... ..................................................................................................................................................................................................................................................................107Figura 63ª y 65b.Porcentajesderespuestasfinalesdeloscuestionariosdeusabilidadyutilidadpercibidadelaspobla-cionesdeBarcelonayMéxico. ...............................................................................................................................................................................................109Figura64.AnálisiscomparativodelcuestionariodeusabilidadTRHLAB,Espasticidad,México-Barcelona. .............................108Figura65.AnálisiscomparativodelcuestionariodeutilidadpercibidadelsistemaTRHLAB,Espasticidad,México-Barcelo-na. ............................................................................................................................................................................................................................................................109Figura66.OrganizacióndeloscontenidosdelsistemaTRHLAB-Disfagia ...............................................................................................116Figura67.MenúprincipaldiseñofinaldelsistemaTRHLAB-Disfagia .........................................................................................................114Figura68.ContenidomostradoenvídeoparalaterapiaTRHLAB–Disfagia(http://ww.trhlab.net) .........................................115Figura69.Submenú“tareas”deTRHLAB–Disfagia(http://ww.trhlab.net) ...............................................................................................117Figura70.Submenú“progreso”deTRHLAB–Disfagia(http://ww.trhlab.net) .........................................................................................119Figura71.Submenú“comunidad”deTRHLAB–Disfagia(http://ww.trhlab.net) ....................................................................................119Figura72.PresentacióndelsistemaTRHLAB–DisfagiapoblacióndeMéxico .......................................................................................120Figura73.PorcentajesdecuestionariodeusabilidadsobrelafacilidaddenavegaciónsistemaeHealthDisfagiapoblacióndeMéxico ..........................................................................................................................................................................................................................................122Figura74.PorcentajesdelcuestionariodeusabilidadsobrelafacilidaddelaprendizajedelsistemaeHealthDisfagiapo-blacióndeMéxico ......................................................................................................................................................................................................................1123Figura75.PorcentajesdelcuestionariodeusabilidadsobrelaaccesibilidaddelsistemaeHealthDisfagiapoblacióndeMéxico .................................................................................................................................................................................................................................................123Figura76.PorcentajesdelcuestionariodeusabilidadsobrelacredibilidaddelsistemaeHealthDisfagiapoblacióndeMéx-ico ...........................................................................................................................................................................................................................................................124Figura77.PorcentajesdelcuestionariodeusabilidadsobrelavisibilidaddelainformacióndelsistemaeHealthDisfagiapoblacióndeMéxico ...................................................................................................................................................................................................................124Figura78.PorcentajesdelcuestionariodeusabilidadsobrelaoperabilidaddelsistemaTRHLAB-DisfagiapoblacióndeMéxico .................................................................................................................................................................................................................................................125Figura79.ResultadosdelaprimerapreguntadelcuestionariodeutilidadconusuariosdelsistemaTRHLAB-DisfagiapoblacióndeMéxico. ...................................................................................................................................................................................................................125Figura 80. Resultados de la encuesta de utilidad del la segunda pregunta del cuestionario de utilidad aplicado a usuarios delsistemaTRHLAB-DisfagiapoblacióndeMéxico. ............................................................................................................................................126Figura 81. Resultados de la encuesta de utilidad sobre la pregunta de uso del sistema por parte de los usuarios sistema TRHLAB-DisfagiapoblacióndeMéxico. ......................................................................................................................................................................126Figura82.ResultadosdelaencuestadeutilidadsobrelapreguntadeesfuerzoeinversiónensistemasistemaTRHLAB-DisfagiapoblacióndeMéxico.................................................................................................................................................................................................128Figura83.ResultadosdelaencuestadeutilidadacercadelaeficaciasanitariadelsistemaTRHLAB-DisfagiapoblacióndeMéxico ..........................................................................................................................................................................................................................................128Figura84.PorcentajesfinalesdelcuestionariodeusabilidadsobrelaaccesibilidaddelsistemaeHealthDisfagiapoblacióndeMéxico ..........................................................................................................................................................................................................................................128
Figura85.ResultadosfinalesdelaencuestadeutilidadpercibidadelsistemaTLRLAB(Disfagia) ...............................................129
Índice de Tablas
Tabla1.DefinicionesdeeSalud,Salud2.0,medicina2.0,eHealth,TraducidodeVanDeBelt(2010).DefinitionofHealth2.0and Medicine 2.0: A Systematic Review. ..............................................................................................................................................................................21
Tabla 2.Terminología de temas que comprenden el mapa de dominio Living Lab ....................................................................................49
Tabla 3. Búsqueda de tópicos que componen el mapa de dominio de los Living Labs ...........................................................................52
Tabla 4. Autores con mayor número de publicaciones ...............................................................................................................................................53
Tabla 5. Revistas con mayor número de publicaciones. ..............................................................................................................................................55
Tabla 6. Tabla de los tipos de caso. Yin (1989:28) ...........................................................................................................................................................64
Tabla7.Perfilesdeusuario ..........................................................................................................................................................................................................76
Tabla 8. Tabla de ventajas y desventajas de la IGU. Shneiderman (2005) .........................................................................................................80
Tabla9.Relacióndepreguntasqueconformalaevaluaciónheurísticaaplicadaalosusuarios. ..........................................................84
Tabla10.RelacióndepreguntasqueconformalaencuestadeutilidadaplicadaalosusuariosdelsistemaeHealthpo-blación de Barcelona. ......................................................................................................................................................................................................................85
Tabla11.Relaciónderesultadosobtenidosalprimergrupodeenfoque,concriteriosdeusabilidaddelsistemaeHealthpoblación de Barcelona .................................................................................................................................................................................................................87
Tabla 12. Respuestas del cuestionario de utilidad del sistema eHealth población de Barcelona ........................................................93
Tabla 13. Resultados obtenidos del cuestionario de usabilidad usuarios del del sistema TRH LAB - Espasticidad población deMéxico .............................................................................................................................................................................................................................................98
Tabla14.ConcentradoderespuestasdelcuestionariodeutilidaddelsistemaTRHLAB-EspasticidadpoblacióndeMéxi-co ...............................................................................................................................................................................................................................................................99
Tabla15.ConcentradosdelosresultadosfinalesdeloscuestionariosdeusabilidadyutilidadpercibidadelsitemaTRHLABespasticidad,delosgruposdeBarcelonayMéxico. .......................................................................................................................................107
Tabla16.EjerciciosdelaterapiaderehabilitaciónparaladisfagiacontenidosenelsistemaTRHLAB-Disfagia ........................ ..................................................................................................................................................................................................................................................................114
Tabla17.Perfilesdeusuario ....................................................................................................................................................................................................115
“El diseño no es solo lo que se ve o lo que se siente. Diseño es cómo funciona.”
Steve Jobs
DedicatoriasPorque Dios es el que en vosotros produce así el querer como el hacer por su buena voluntad.Fil. 2:13
A mis padres que me dieron todo su apoyo siempre:Hilario Alatriste Hidalgo e Irma Martínez Baena
A la memoria de mi abuela: Agustina Baena Valladares
A mis hermanos:Victor,Rocio,IrmayDavid
A mis sobrinos: Dayan,VictorJacob,ErinyMa.Fernanda
AlafamiliaAlatristeMartínez
A quienes hicieron mi estancia en Europa algo inolvidable:Aida Salazar GarcíaAndrés LupiáñezJavier Padilla VizcarraMajaKozlovicMarie Alix RechemontMarjanZekoPatricia Regino MaldonadoRoberto Menes ArzateSandraMartínezPérez
A mis amigos de hoy y siempreAlejandro Gil CruzInésLópezGonzálezLeónidasWalkinshawSalazarMa. del Carmen Machuca LavariegaRoberto Adrian García MadridHector J. Schwabe MayagoitiaAntonio Abad SánchezOctavio García RubioArturo Solis GarcíaGabriela del Valle Díaz Muñoz Aurora Mina Poo RubioAlicia Cid Reborido
A mis alumnos
Agradecimientos
A todas las personas que hicieron posible esta investigación
Josep Ma. Monguet FierroDirector de Tesis
Marco V. Ferruzca NavarroCo-Director de Tesis
Frances Alpiste PenalbaJoaquín Fernández SánchezMiguel Ángel Brigos HermidaJordi Ojeda RodríguezCatedráticos del Doctorado de Ingeniería Multime-dia
Ing. Alex TrejoProgramación del sistema eHealth
AlfredoGutiérrezHernándezBerenice Blanco RojasCarlosAndrésCórdobaCelyClara Espinel CarmonaJuan Daniel Rosas Castillo Edgar Castelán MaldonadoEduardo Huerta Vásquez LuisFelipeTorresYépezMónica Sampieri BulbarelaPedro Judez Susana Hazel Badillo SánchezYliana Rivero QuiñonezLaboratorio de Aplicaciones Multimedia
Dra. Helena Bascuñana Ambros Directora de Servicio de Medicina Física y Re-habilitación del Hospital Santa Creu i San Pau
Dra.AnaBelénCerezuelaJordánApoyo en los contenidos del sistema eHealth
Carmen Ruber Martín Ma.JoséNadalCastellsJoan Martí FábregasIrene Fernández Jordi CuarteroVanessa Cenera Yolanda del CampoÁrea de Rehabilitación Física del Hospital San-ta Creu i San Pau
Dra. Jimena Quinzanos FresnedoJefedeDivisióndeRehabilitaciónNeurológi-ca del Instituto Nacional de Rehabilitación. México
Dr.VíctorManuelValadezJiménezJefedelaDivisiónFoniatríadelInstitutoNa-cionaldeRehabilitacióndeMéxico.
Atodoslosmédicosyespecialistasqueapoy-aron el trabajo empírico en el Instituto Nacio-naldeRehabilitacióndeMéxico
Reconocimientos
Eldoctoradohasidorealizadoconlaparticipaciónfinancierade:
La Ventana de Cooperación Exterior Erasmus Mundus México Lote 18lanzadaporlaOficinadeCooperaciónEuropeaylaAgenciaEjecutivadeEducación,AudiovisualesyCultura(EACEA)delaCo-
munidadEuropeaatravésdeunabecapor20mesesparaEstudiosdeDoctorado.
Eldoctoradohasidorealizadoconlaparticipaciónfinancierade:
Secretaría de Educación Pública México
Dirección General de Educación Superior Universitaria de la Dirección de Superación Académica dentro delProgramaparaelDesarrolloProfesionalDocente,paraelTipoSuperior,atravésdeunabecapor12
meses para Estudios de Posgrado de Alta Calidad en el Extranjero.
Eldoctoradohasidorealizadoconelapoyodelaoficinademovilidadde:La Universidad Autónoma Metropolitana
Resumen
EnlaUniónEuropeayotrospaíseslosLivingLabssonentornosdeinnovación,dondeexistendi-versoselementosquefavorecenvariosespaciosdeinnovaciónenconjuntoconlosusuariosfinales.Además la combinación de asociaciones públicas y privadas en las que se encuentran involucradas: empresas,investigadores,autoridadesyciudadanostrabajandemaneraadyacenteparademejorarlacalidaddevidadelaspersonas,todoellodentrodeuncontextoreal.Desdeéstaperspectiva,este trabajo explora la aplicación de la metodología Living Lab en el diseño de sistemas eHealth conelfindequelosusuariostenganunaexperienciasignificativamedianteelusodelsistemaeneltratamientodesuterapiaderehabilitacióndeespasticidadódisfagia.Laexperienciasignificativade los usuarios es lograda con la inclusión de principios de usabilidad y de utilidad percibida. La investigación engloba un estudio teórico que analiza los temas del mapa de dominio de los Living Labs,ademásdeunacompilacióndediversasmetodologíasadhoc.Elestudioteóricodenotaqueson pocas las contribuciones que existen en cuanto a sistemas eHealth planteados mediante una metodologíaLivingLab.SeretomalapropuestametodológicahechaporStåhlbröst&Holst(2013)paraplantearelsistemaTRHLAB,esunametodologíadesarrolladaparaapoyarlaparticipacióndelusuarioconunenfoqueLivingLab,enellalosusuariostieneninfluenciaenlasfuturassolucionesdeTIconunenfoqueformativo..Losresultadosobtenidosenlavalidacióndemuestranqueelsistemaesusable,útilydeigualformatienelafacilidaddeadaptaciónennuevosentornosdesalud.Loscu-atrofocusgroupsintegradosparaelestudiofueronsituadosenCataluñayenlaCiudaddeMéxico.
Palabrasclave:diseño,sistemaseHealth,metodologíasLivingLab,experienciasignificativa,usabilidad,utilidad percibida.
Abstrac
IntheEuropeanUnionandsomeothercountries,theLivingLabsareinnovationareaswithdiverseelementsthatfosterinnovativespaceswiththefinalusers.Also,thecombinationofpublicandpri-vateassociationsinvolved:companies,researchers,authoritiesandcitizensworkinajointmannertoimprovethequalityoflifeofthepeople,allofthiswithinarealcontext.Fromthispointofview,thisworkexplorestheapplicationoftheLivingLabmethodologyinthedesignofeHealthsystemswiththepurposeoftheuserstohaveameaningfulexperiencethroughtheuseofthesysteminthetreatmentoftheirrehabilitationtherapyofspasticityordysphagia.
Themeaningfulexperienceofusersisachievedwiththeinclusionofusabilityprinciplesandper-ceivedutility.TheresearchencompassesatheoreticalstudywhichanalysesthetopicsofthedomainofLivingLabsandacompilationofdifferentad-hocmethodologies.ThetheoreticalstudyshowsthattherearefewcontributionsrelatingeHealthsystemssetthroughtheLivingLabmethodology.
ThemethodologicalproposalfromStåhlbröst&Holst(2013)topresenttheTRHLABsystemwhichisamethodologydevelopedtosupporttheparticipationoftheuserwithaLivingLabapproach.Init,theusershaveinfluenceinfutureITsolutionswithaformativeapproach.Theresultsobtainedinthevalidationshowthatthesystemisusable,usefulanditisalsoadaptabletonewhealthfields.ThefourfocusgroupsintegratedforthestudywerelocatedinCataluñaandMexicoCity.
Keywords:design,eHealthsystems,LivingLabmethodologies,meaningfulexperience,usability,per-ceived utility.
Resum
AlaUnióEuropeaialtrespaïsos, losLivingLabssónentornsd’innovació,onexisteixendiversoselements que afavoreixen espais d’innovació en conjunt amb els usuaris.Amés, la combinaciód’associacionspúbliques iprivadesoses troben involucrats:empreses, investigadores,autoritats iciutadanstreballend’unmodeadjacentperlamilloradelaqualitatdevidadelespersones,dintred’uncontextreal.Desd’aquestaperspectiva,elpresenttreballexploral’aplicaciódelametodologiaLivingLabeneldissenydesistemeseHealtamblafinalitatdequeelsusuarispuguintenirunaex-periènciasignificativamitjançantl’úsdelsistemaeneltractamentdelasevateràpiaderehabilitaciód’espasticitatodisfagia.L’experiènciasignificativadelsusuariss’aconsegueixamblainclusiódelsprin-cipis d’usabilitat i utilitat percebuda. La investigació engloba un estudi teòric que analitza temes del mapadedominidelsLivingLabs,amésd’unacompilaciódediversesmetodologiesadhoc.L’estuditeòric evidencia que són poques les contribucions que existeixen en relació als sistemes eHealth planejatsmitjançantlametodologiaLivingLab.EsreprènlapropostametodològicarealitzadaperStåhlbröst&Holst(2013)pertaldeplantejarelsistemaTRHLAB,queconsisteixenunametod-ologiadesenvolupadapertalderecolzarlaparticipaciódel’usuariambunenfocamentLivingLab,amblaqueelsusuaristeneninfluènciaenfuturessolucionsdeTIambunenfocamentformatiu.Elsresultatsobtingutsalavalidaciódemostrenqueelsistemaésusable,útilialmateixtempstélafa-cilitatd’adaptacióanousentornsdesalut.Elsquatrefocusgroupintegratsperal’estudiesvandura terme a Catalunya i a la Ciutat de Mèxic.
Paraulesclaus:disseny,sistemeseHealth,metodologiesLivingLab,experiènciasignificativa,usabilitat,utilitat percebuda.
1.1 Antecedentes
Enlosúltimosaños,losavancesobtenidosenelcampodelasTecnologíasdelaInformaciónydelaComunicación1(TIC),hanmejoradodistintos ámbitos del desarrollo humano, como son:educación,salud,entretenimiento,relacionessociales,etc.Así,las soluciones tecnológicasquesurgencadadía,seesfuerzansobretodopor mejorar la calidad de vida de las personas (Blažun,2013).Además,lasTIC impulsan diversasactividadescomolacreación,elalmacenamiento,lamanipulaciónylacomu-nicacióndelainformación.Tambiénesposibleregistrar,almacenar,procesar,recuperarotransmitirla información,haciendolacomunicacióneficienteyeficaz(Okereke,2009).
Como consecuencia de estos avances,lasTIChan aportado permanentementepropuestasefectivasen el campo de la salud,lascualesestánrelacionadasconlaformacióndemédicosyespecialistas,asícomotambién conmejorasa la infraestructurasanitariayenlossistemasdeseguimientoendiagnóstico,terapiasymedicación,entreotras.
Es conveniente describir de manera breve¿QuéesunsistemaeSalud? Inicialmente se expone la definicióndelconceptode“Salud”por la OrganizaciónMundialdelaSalud(OMS)como:“Estado decompletobienestarfísico,mentalysocialynosolamentelaausenciadeenfermedad”2. Por lo tantoeHealthoe-Health(eSalud,enespañol)serefiere a las innovaciones tecnológicas interactivas aplicadasalasalud.ConelfindeobtenerunamejordefinciónseexponeenlaTabla 1,informaciónconcernientealaterminologíaylasdefinicionesexpuestasporVan De Belt(2010).
Tabla 1. Definiciones de eSalud, Salud 2.0, medicina 2.0, eHealth, Traducido de Van De Belt(2010). Definition of Health 2.0 and Medicine 2.0: A Systematic Review.
Autor,Fuente,yseaencontradoenLiteraturaCientíficooLiteraturagris Año de publicacion
Definitiondefinicion
Aller RD et al [36] (Gray) 2007
Eltérmino,sereducíaasudefiniciónmásbásica,serefierealaevolucióndelastecnologíasydelapropiaindustriamédicaparacrearlapróximageneracióndeserviciosdesaludparcalosconsumidores,losprovee-doresyloscontribuyentesporigual.EltérminoesunatomaenlaWeb2.0,queserefierealaevolucióndeInternetdeunaherramientaqueseutilizafundamentalmenteparalarecolecciónalaqueseutilizaparalacolaboraciónylainteracciónsocialdelainformación.
1 Se abreviará TIC
2 Thecorrectbibliographiccitationforthedefinitionis:PreambletotheConstitutionoftheWorldHealthOrganizationasadoptedbytheInternationalHealthConfer-
ence,NewYork,19-22June,1946;signedon22July1946bytherepresentativesof61States(OfficialRecordsoftheWorldHealthOrganization,no.2,p.100)andenteredintoforce
on7April1948.TheDefinitionhasnotbeenamendedsince1948.
BosLetal[25](Scientific) 2008
La Salud 2.0 es generado para la atención de salud del usuario. Lo que seprevéesquelaherramientadeinformacióndeautocuidadodelfutu-ro será una combinación entre el registro de la observación del paciente ydelaInternet,conelmédicoyelpacientecolocadojuntosenlainter-sección,perosintenerqueprestaratenciónalatecnología
BosLetal[37](Scientific) 2008
LaSalud2.0definelacombinacióndelosdatosdesaludeinformacióndesaludcon(paciente)laexperienciaatravésdelusodelasTIC,loquepermite al ciudadano convertirse en un socio activo y responsable en su propia vía de salud y la atención.
Bourre N [38] (Gray) 2009Las redes sociales y las conversaciones relacionadas con la atención desalud,enelquetodoslosstakeholdersestánenelmismoniveldecampo.
Castilla V [39] (Gray) s/ap
Los medios sociales y las conversaciones relacionadas con la atención desalud,enelquetodoslosinteresadosestánenelmismoniveldelcampo de juego. Medicina 2.0 es sobre la realización del potencial de la tecnología de hoy en el cuidado de la salud. Medicina 2.0 se trata de trabajar juntos. Medicina 2.0 es acercarse cada vez más a los colegas y pacientes
ConnJ[15](Scientific) 2007 Elderivadodelaatencióndesaluddelamásubicua“Web2.0”.
DohertyI[27](Scientific) 2008
LatecnologiaWeb2.0proporcionanalosmiembrosdelosprofesio-nalesdelasaluddelacomunidaddelasalud,losconsumidoresdesalud,cuidadoresdelasaludyestudiantes-conlacienciamédicaydelasaludmédicaynuevaseinnovadorasformasdecrear,difundirycompartirinformacióntantoindividualmentecomoencolaboración.Estefenóme-nosehadenominadoSalud2.0.Noexisteunadefiniciónautorizadadeltérminotodavía.Salud2.0estáensuinfanciaydebemostenercuidadode no asumir que una revolución se ha producido en el cuidado de la salud como resultado de las nuevas tecnologías y sus diversos permisos.
Dolan F [40] (Gray) 2007LaSalud2.0eslaaplicacióndetecnologíasdelaWeb2.0eneláreadelasalud,mientrasquelamedicina2.0eselusodelastecnologíasWeb2.0 en el área de la medicina.
Dubay A [41] (Gray) 2007
La Salud 2.0 es la evolución del cuidado de la salud como resultado de lacapacitacióndelosconsumidores.Sudefiniciónvaríade“tecnologíaaplicadaWeb2.0paraelcuidadodelasalud“a“laentregadelcuidadodelasaluddelasiguientegeneracion.”
Eytan T [42] (Gray) 2008
La Salud 2.0 es el cuidado de la salud participativa. Habilitado por la información,losprogramas,ylacomunidadquerecopilamosocreamos,nosotros,lospacientespodemossersocioseficacesennuestrapropiasalud,ynosotros,laspersonaspodemosparticiparenlareestructuracióndel sistema de salud en sí.
FacebookHealth2.0Group[43](Gray) 2007
LaSalud2.0eslamaceracióndelaWeb2.0losconceptosyherra-mientasparaindustriadelcuidadodelasalud,incluyendolasredessocialesparapromoverunamejorcolaboraciónentrelospacientes,suscuidadores,profesionalesmédicos,yotrosinvolucradosenlaindustriadel cuidado de la salud
Flock,B[44](Gray) 2008
La Salud 2.0: Amplia el concepto inicial del cuidado de la salud (las car-acterísticasweb2.0paraelcuidadodelasalud;calificaciones,búsqueda,comunidades sociales y herramientas de consumo) para incluir a todo el ecosistemadelaSalud(pagadores,proveedores,empleados,consumi-dores,entidadesdelascienciasdelavida,elgobierno:cualquierpersonaquepuedacontribuirdatossignificativos.)
Furst I [45] (Gray) 2008
La Salud 2.0 es el cuidado de la salud participativa se caracteriza por lacapacidaddecompartir,clasificaryresumirlainformacióndesaludindividualconlosobjetivosdemejorarlossistemasdeatencióndesalud,experienciasyresultadosatravésdelaintegracióndelospacientesylosgruposdeinterés.
GavganiVZetal[70](Scientific) 2008
LaMedicina2.0eselúltimoenfoqueparaasegurarunmejorsistemadesaludyelbienestardelahumanidad,esdecir,“saludparatodos”,yunacomunidad saludable. El desarrollo de la Medicina 2.0 depende enorme-mentedelaaplicacióndelascienciasWeb2.0
Goel V [46] (Gray) s/ap
La Salud 2.0 es el uso de las redes sociales y otras tecnologías para me-jorarlacomunicaciónenlaatenciónsanitaria.Estasplataformaspuedenserutilizadosparaconectaralospacientesconlospacientes,médicosconotrosprofesionales,opacientesconmédicos.ElmovimientodelaSalud 2.0 es acerca de la mejora de la comunicación para mejorar el en-foqueylosresultadosdelsistemadesaludenlospacientesqueatiende.
Goreman J et al [47] (Gray) 2008 La Salud 2.0: La combinación de contenido y comunidad.
Halper R [48] (Gray) 2007
Elempoderamientodelapersonaateneraccesoalainformaciónde-talladadeatenciónmédicaobjetivaprincipalmente,aunquenoexclusiv-amente,usandositiosdemotoresdebúsquedaylascomunidadesconideasafinesdelospacientesylosmédicos
HawkerM[49](Gray) 2008
La Salud 2.0 es un ciclo de constante evolución de la innovación de la saludhabilitadoporelempoderamientodelpúblico,pacientes,provee-doresdelasaludylossuplementadores,ylosinvestigadoresatravésdeunamayorcolaboración,participación,mediacion,retroalimentaciónylatransparencia de las interacciones valuables de cuidados de salud.
Holt M [51] (Gray) 2007Elusodesoftwaresocialylasherramientasligerasparapromoverlaco-laboraciónentrepacientes,suscuidadores,profesionalesmédicos,yotrosinteresados en la salud.
Health care management blog 2008
LaSalud2.0akaMedicina2.0akaeHealth,puedeserampliamentedefinidacomo[50](Gris)“aplicaciones,serviciosyherramientassonlosserviciosbasadoseninternetparalosconsumidoresdeatencióndesalud,cuidadores,pacientes,profesionalesdelasaludeinvestigadoresbiomédi-cos,queusantecnologiaweb2.0asícomolawebsemánticaylasherramientasderealidadvirtual,parapermitiryfacilitarespecíficamentelasredessociales,laparticipación,mediacion,colaboraciónylaaperturadentroyentreestosgruposdeusuarios“
HughesB[16](Scientific) 2008
LaSaludyMedicina2,0resultaronsermuysimilaresysubsumircincograndestemassobresalientes:(1)losparticipantesimplicados(médicos,pacientes,etc.);(2)suimpactotantoenlasprácticastradicionalesydecolaboraciónenlamedicina,(3)sucapacidaddeproporcionaratencióndesaludpersonalizada,(4)sucapacidadparapromoverlaeducaciónmédicacontinua;(5)sumétodoasociadoylascuestionesrelacionadasconherramientas,talesinexactitudecomopotencialenelcontenidofi-naldelgeneradordeusuario.LaDiferenciadeSaludyMedicina2.0coneHealth,lasdistincionesclavesonhechasporlanaturalezacolaborativade la Salud 2.0 y Medicina 2.0.
JessenW[52](Gray) 2008
La Medicina 2.0 es la ciencia de mantener y / o restaurar la salud humana atravésdelestudio,diagnósticoytratamientodelospacientesqueutili-zanlaWeb2.0LosServiciosbasadoseninternet,incluyendositiosdecomunidadesbasadaseninternet,blogs,wikis,marcadoressociales,folksonomías(eti-quetado)ysindicaciónrealmentesimple(RSS),paracolaborar,intercam-biarinformaciónycompartirconocimientos.LosMédicos,enfermeras,estudiantes de medicina y los investigadores de la salud que consumen los medios de comunicación web pueden participar activamente en la creaciónydistribucióndecontenidos,loqueayudaapersonalizarlainformaciónylatecnologíaparasuspropiosfines.LaSalud2.0,unnuevoconceptodeatencióndelasalud,tambienutilizalosserviciosbasadoseninternetweb2.0,perosecentraenelvalordelaatencióndesalud(esdecir,elresultado/precio).Lospacientes,médicos,proveedoresypagadoresutilizancompetenciaanivelcondiciónmédicadurante el ciclo completo de la atención como un catalizador para mejo-rarlaseguridad,eficienciaycalidaddelaprestacióndeatenciónmédica.El objetivo de estos dos movimientos es la entrega de los resultados médicosóptimosatravesdelaatenciónindividualizada.
Levine C [53] (Gray) 2009
La Salud 2.0 = es un sustantivo que describe el contenido del generador deusuariodelcuidadodelasalud.EstimuladoporsitioscomoYouTube,FacebookyWikipedia,millonesseestánconectandoacontribuirconin-formaciónyopinionessobretododemedicamentos,profesionalesdelasalud,lasopcionesdetratamiento,losefectossecundarios,laspandemiasdegripe,ylasmejoresprácticasdedrogas
MeskoB[17](Gray) 2007
LaMedicina2.0=Web2.0+Medicina(centradoenlacomunicaciónmédicopacienteytecnologías).Salud2.0=Web2.0+cuidadodelasalud(quesecentraenlaconfigu-racióndelaasistenciasanitariaconlaWeb2.0Herramientasyconcep-tos).
Maun C [54] (Gray) 2009
LaSalud2.0puedeserampliamentedefinidacomoaplicacionesinterac-tivas,serviciosyherramientasquesonserviciosbasadoseninternetparalosconsumidoresdeatencióndesalud,cuidadores,pacientesyprofesio-nales de la salud.
MoturuSTetal[55](Scientific) 2008
AligualquelarevolucióndelaWeb2.0hacambiadoelusuariodeunconsumidorpasivodeuncolaboradoractivo,unametamorfosissimilaresse denomina como Salud 2.0 o Medicina 2.0 extendería el papel de la informaciónquebuscanlosusuariosdeincluirladifusióndeexperienciasy conocimientos adquiridos.
Rampy A [56] (Gray) 2008 Salud2.0=lafusióndelasredessocialesenlaatencióndesalud.
RandereeE[3](Scientific) 2008Laatencióndesalud2.0sepuededefinircomounaredde(2.0Web)aplicaciones y servicios que se permiten a los usuarios y se entregan a travésdelawebcomoplataforma.
Ricciardi L [26] (Gray) 2008
Susbasesempujanatravésdelcuallospacientesestánutilizandolasredes sociales y otras herramientas para generar sus propios datos de saludytransformarsupapelunoaunodelsistemadesalud.Adecirverdad,todoelmundoestátodavíatratandodeaveriguarexactamentelo que es la Salud 2.0
RichlovskyP[58](Gray) 2007
Básicamente,LaSalud2.0esundespeguedelaWeb2.0,ysealudea sitios web de salud que incorporan los principios de motivacion de generadordeusuarioWeb2.0laypropiedaddecontenidosdelosusuarios,laparticipaciónylacreaciondecomunidadesenambientesricos e interactivos.
RN Central [57] (Gray) 2008
La Salud 2.0 abraza la idea de llevar la atención de salud a la comunidad deprofesionalesmédicos,lospacientesylosdelaindustriadelcuidadodelasalud,juntoconlatecnologíaylaInternetparaproporcionarelmejor ambiente de la atención de salud posible.
SarashonKahnJ[59](Gray) 2007
LosmediossocialesenInternetestáncapacitando,atrayendoyeducandoa los consumidores y los proveedores de atención de la salud. Este movi-miento,conocidocomoSalud2.0,sepuededefinircomo:Elusodesoft-waresocialysucapacidadparapromoverlacolaboraciónentrepacientes,suscuidadores,profesionalesdelamedicina,yotraspartesinteresadasenla salud.
Sharp J [60] (Gray) 2009LaSalud2.0evolucionadomásrecientementeyenfocadoenlasherra-mientasWeb2.0,especialmenteenlasherramientasdemediossociales,ysu uso en el cuidado de la salud.
Shreeve S [61] (Gray) 2007
La Salud 2.0: Nuevo concepto de la atención de salud en el que todos los componentes(pacientes,médicos,proveedoresypagadores)secentranen el valor de la atención de salud (resultados / precio) y el uso de la innovacióndisruptivacomocatalizadorparaaumentarelacceso,ladis-minucióndeloscostos,ymejorarlacalidaddelaatenciónsanitaria.
SpoetnikL[71](Gray) 2009
LaMedicina2.0eselusodeunconjuntoespecíficodeherramientasWeb(blogs,podcasts,etiquetas,búsqueda,wikis,etc.)porlosactoresenelcuidadodelasalud,incluidoslosmédicos,lospacientesyloscientíficos,utilizando los principios de código abierto y la generación de contenidos porlosusuariosyelpoderdelasredesconelfindepersonalizarlaatencióndesalud,colaborarypromoverlaeducaciónparalasalud
StoakesU[62](Gray) 2008
La Salud 2.0: Una nueva ola de innovación en el cuidado de la salud como resultadodecambiosenlastendenciasdelatecnología,lacapacitacióndelosconsumidores,yelcrecienteespírituempresarialenunmomentocuandoelsistemadesaludestáfueradecontrol.Estastendenciascon-vergenteshancreadounentornoparalosempresarios,compañíasdelanzamiento,pensadoresinnovadores,profesionalesdelasaludyconsum-idoresareplantearselaformaderesolverlosdesafíosdeatencióndesalud más importantes de la actualidad. La Salud 2.0 es acerca de dar con nuevas ideas y repensar lo que es posible.
SusheelOmmen J [3] (Gray) 2007
LaSalud2.0derivasudefinicióndeladefinicióndelaWeb2.0,dondelastecnologías utilizadas permiten la interacción inteligente entre los usuarios y las soluciones implementadas. Actualmente las tecnologías disponibles permiten a los usuarios que participen activamente y contribuiyen a la informaciónqueesdecomposicionfrontalmedianteinterfacesWeb.
Tenderich A [64] (Gray) 2009Es a la vez una explosión en las nuevas tecnologías de la salud personal basadaenlawebyunanuevaformadeinvolucraralosconsumidoresenel sistema de atención de salud.
Torrey T [65] (Gray) 2008
LaMedicina2.0oLaSalud2.0sontérminosutilizadosparadescribirladistribuciónmasivadeInternetdeinformaciónmédicaysanitaria,entretodaslaspersonasconinterés,delosprofesionalesmédicosydesalud,alospacientes,aloscuidadores,alasempresas(fabricantesdeproductosfarmacéuticos,segurodesalud)quelosapoyan.Losdostérminos,LaMedicinayLaSalud2.0,seusanindistintamente.Sinembargo,hayunadistinción.LaMedicina2.0normalmenteserefierealacienciadelamedicina y la práctica de tratamiento y curación de los pacientes. La Salud 2.0secentraenelnegociodelasaludengeneral,incluyendolaentrega,lacalidad,laseguridadyelcostoolaeficienciadelaspersonas,unaprácticao instalación.
Venn D [66] (Gray) 2008
La Salud 2.0 es un concepto emergente de atención del cuidado de la saludqueutilizalastecnologíasWeb2.0parapromoverlacolaboraciónentrepacientes,médicos,profesionalesdelasalud,yotrosmiembrosdelacomunidaddelasalud.Suaplicaciónessiemprecambiante,ylaeviden-ciadesuefectividadestodavíacruda,perohaymuchopotencialparaestetipo de nueva tecnología para mejorar la educación para la salud mental y la atención de salud mental.
WeisbaumW[67](Gray) 2007La Salud 2.0 es el uso de movimiento para aprovechar la tecnología de la Web2.0paralaentregadelanuevageneracióndeserviciosdeatenciónmédica.
WilliamsP[68](Gray) s/ap
delatecnologíaWebparaentregarserviciosdesaludalosconductoresconsumidores.UtilizalamismatecnologíadelaWeb2.0quemanejalosmismosexitososserviciosdeInternetcomoeBay,Facebook,Expedia,yAmazon.
WrightMarkS[69](Gray) 2008
La Salud 2.0 es un nuevo concepto del cuidado de la salud que emplea elsoftwaresocialyotrasherramientasbasadoseninternetparapromov-erlacolaboraciónentrepacientes,suscuidadores,profesionalesmédicos,yotrosinteresadosenelcuidadodelasaludparacrearunentornoeficazmejor,máseficienteycostoparaunmejorbienestar.
aLocatedwithsearchofthefollowingdatabases:PubMed,Scopus,andCINAHLSituadoenlabúsquedadelassiguientesbasesdedatos:PubMed,Scopus,yCINAH
bLocatedusingthesearchenginesGoogle,Bing,Yahoo,Mednar,andScopusSituadoutilizandolosmotoresdebúsquedadeGoogle,Bing,Yahoo,MednaryScopus
LaSociedadde la InformaciónenEspañaen supublicacióndel2006,explicaque“laeSalud sedefinecomo laaplicaciónde lasTICenelampliorangodeaspectosqueafectanelcuidadodelasalud,desdeeldiagnósticohastaelseguimientodelospacientes,pasandoporlagestióndelasorganizacionesimplicadasenestasactividades.Enelcasoconcretodelosciudadanos,laeSaludlesproporcionaconsiderablesventajasenmateriade información, incluso favorece laobtencióndediagnósticosalternativos.Engeneralparalosprofesionales,laeSaludserelacionaconunamejoraenelaccesoainformaciónrelevante,incorporadaalasprincipalesrevistasyasociacionesmédicas,conlaprescripciónelectrónicaasistidayfinalmenteconlaaccesibilidadglobalalosdatosmédicospersonalesatravésdelaHistoriaClínicaInformatizada”.Chronaki(2006)afirmaquelosenfermoscadavezsonmásconscientessobrelostratamientossanitarios,pruebadeelloesqueadquierendispositivosmédicospersonalesparamonitorearsuestadodesaluddesdeelhogaroenellugardetrabajo;enalgunoscasosporlasugerenciadeespecialistassanitarios,enotroscasosbajoreceta,
peroamenudoesporsupropiainiciativa.Muchosdeestosdispositivosmédicospuedenserútilesparaproveerunmejorcontrolsobreelestadodesaluddelpaciente,elvalorclínicodeusardisposi-tovsmédicosysistemasespecializados,significatenerunamejorvigilanciasobreeltratamiento,estoesunanecesidadapremiente,parahacerfrentealosprotócolosdeatenciónsanitariaylograrunacomunicaciónmásefectivaentremédicosypacientes.
Bascuñana(2015)mencionaqueelretodenuestrotiempoydelfuturo,esconseguirqueestasnue-vasposibilidadesquenosofrecelatecnología,contribuyanamejorarlacalidaddevidayadisminuirlosdesequilibriosylasdesigualdadesdelosciudadanosalavezquefavorecenelcrecimientoyeldesarrollo de la economía. Se trata de ir hacia un mundo más integrado y no sólo hacia un mundo más interconectado.
Porotrapartelossistemasdeinformaciónmuestranlosdesarrollostecnológicosdelasempresasdedicadas a generar innovaciones en servicios y productos. Chapela (2008: 30) menciona que los detonantesparaelcrecimientoeconómico,seránelresultadodelacienciaytecnologíaenfocadasenresolverproblemasqueenfrentaunasociedadensuconjunto.
Desde esta perspectiva los estados miembros de la Unión Europea en Marzo del 2010 pusieron en marchalainiciativadenominada«EUROPE2020»conunaestrategiaeconómicabasada,enelcon-ocimientoylainnovación,yteniendocomoobjetivoiniciallacreacióndelaAgendaDigitalEuropea.Esta iniciativapretendeintroducireleHealth,convertirloenunaactividaddeinvestigaciónyqueformeparteintegraldenuestravidadiariapermitiendomejorarlacalidaddeloscuidados,reducircostesmédicosyaumentarlaindependenciadelapoblaciónancianay/odiscapacitada(EUROPE2020,2010)
Ante las premisas señaladas surge la necesidad de generar sistemas eHealth que mejoren la cali-dad de vida de las personas mediante el desarrollo de sistemas más innovadores. Dentro de este contextoseencuentranlosproyectossurgidoseneláreadelosLivingLabs.Esteconcepto“sere-fiereaunametodologíadeinvestigaciónydesarrollodondelasinnovaciones,talescomoservicios,productosomejorasdelaaplicación,secreanysevalidanenentornosdelmundorealempíricosmulti-contextualesdecolaboración”(Erikssonetal.2005).
Sobrelasconsideracionesanteriores,lapresenteinvestigaciónpretenderealizarunaaportaciónenelcampodelosLivingLabs,deleHealthdesdeunaperspectivadeldiseñotratandoderespondera diversas interrogantes como: ¿Cómo aplicar las metodologías Living Lab en el diseño de sistemas
eHealth?¿Influyelaaplicacióndelametodologíalivinglabeneldiseñodeunamejorexperienciadelusuario de sistemas eHealth?
Paradescribireldesarrollodelainvestigación,laprimerafaseiniciaconelestadodelarteyuna búsquedaconcretasobrelostemasqueintegranelmapadedominiodelosLivingLabs,enlacualsepercibeunalimitadaproduccióncientíficaqueinvolucraalosusuarioscomoco-creadoresquebrindenretroalimentacióndediseñoofuncionalidadenlossistemas,almismotiempoqueatiendanproblemas de salud.
LasegundafaseconsistióenaplicarlametologíaLivingLab,desarrollandocadaetapadelsistemaeHealth,laplaneaciónfuedemaneraconjuntaconespecialistaseneláreaderehabilitaciónfísica,conespecialénfasiseneltratamientodelaespasticidadyladisfagia.ElprocesodediseñosebasóespecíficamenteenlametodologíaLivingLabpropuestaporStåhlbröst&Holst(2013),sedecidióprobarconlametodologíaFORMIT,debidoaqueesunametodologíadesarrolladaparaapoyarlaparticipacióndelusuarioconunenfoqueLivingLabenuncontextoLivingLab(Bergvall-Kårebornetal.,2009;Bergvall-Kårebornetal2008;.StåhlbröstyBergvall-Kåreborn2008a,2008b).Estamet-odologíasellamaFORMIT,queserefierealaposibilidaddequelosusuariostieneninfluenciaenlasfuturassolucionesdeTIconunenfoqueformativo.Seesquematizaencincofases:planeación,diseñodeconcepto,diseñodelprototipo,diseñodelainnovaciónycomercialización.
Paracomplementarlafasedecreaciónydiseñodelsistema,serealizaronalgunasevaluacionesconlospacientes,cuidadores,médicosyotrosespecialistas;enprimerainstanciaenEspañayposterior-menteenMéxico,dichosestudiospermitieronlamejoraconstantedelsistema.
Porúltimo,seestablecieronunaseriedeconclusionespresentadasalfinaldelainvestigación.
1.2 OBJETIVOS Y MÉTODO DE LA INVESTIGACIÓN
1.2.1 Objetivo general
El objetivo general de la investigación es explorar la aplicación de la metodología Living Lab en el diseñodesistemaseHealthquepermitanalosusuariostenerunaexperienciasignificativa.-
1.2.2 Objetivos particulares
• Proponerypresentarunmarcoteóricojustificadoconartículosindexados,apartirdelosconceptosqueenmarcaneldominiodelosLivingLabs,quepermitanvisualizarnuevoscampos de conocimiento en la investigación.
• Analizar las metodologías Living Lab y aplicar alguna que soporte el diseño de sistemas eHealthquepermitana losusuariostenerunaexperienciasignificativaexplicadaen lapágina 44.
1.2.3 Objetivos en relación al estudio teórico
• Analizar el mapa de dominio de los Living Lab a partir de la búsqueda de artículos indexa-dosqueexpliquenelestadodelarte,particularmentesobresuaplicacióneneldiseñodesistemas eHealth.
1.2.4 Objetivos con respecto al trabajo empírico
• Analizar sistemas desarrollados en el ámbito del eHealth a partir de una metodología LivingLab,haciendoénfasisenlasnecesidadesycaracterísticasdelossistemassanitarios.
• Retomar e implementar alguna metodogía Living Lab que ayude en la creación y desarrol-lo del diseño del sistema eHealth.
• Evaluar algunos principios usabilidad y utilidad percibida que ayuden a mejorar la experi-enciasignificativadelusuario.
• Evaluarlaopinióndemédicos,pacientesycuidadoresreferentealsistemaeHealth.
1.3 Aportaciones de la investigación
Las aportaciones realizadas en la presente investigación derivan de un estudio teórico ampliamente respaldadoporlabúsquedadeartículosrevisadosenbasesdedatosISIWebofKnowledge,GoogleScholar,Scopus-Elsevier, IEEEXplore,PubMed,SpringerLink journals,yposteriormenteunestudioempírico dirigido a utilizar de manera ordenada la metodología Living Lab en el diseño de sistemas eHealthlacomprobacióndelosresultadosfueexpuestaavariosgruposdeusuariospotencialesdel sistema.
En específicoseevalualametodogíaFORMITinvestigada;apartirdelaelaboracióndevariosestu-diosdecasosobredossistemasqueapoyanlarehabilitacióndepacientesconespasticidadydisfagiaeninstitucionessanitariassituadasendiversoscontextosgeográficos.
1.4 Justificación de la investigación
ElusodelasTIChapropiciadodrásticoscambiosenlacalidaddevidayenlaformadeinteracciónentrelaspersonas,loquehapermitidolaaparicióndenuevosproductosyserviciosparamejorarlarealizacióndediversasactividades.Enelcampodelaingenieríamultimedia,seaprecianrecientesoportunidadesde investigaciónydesarrollo, lascuales facilitanrecopilar la informaciónnecesariaparacrearinnovacionesquepermitanofrecersolucionesespecíficasencualquiercampooáreadeinterés.
Enloquerespectaalasalud,unejemploparticularsonlosLivingLabs,cuyoobjetivoprincipalesin-volucraralosusuarioscomoco-creadores,dentrodeuncontextofamiliarquepermiteunentornoidealparadesarrollarunaestructuradeI+D+isiconserviciosparaunacomunidadOnline.
Folstad,A.(2008),identificaentrelascaracterísticasprincipalesenlosLivingLabs:evaluaryvalidarnuevassolucionesdeTICconusuarios;obtenerunavisióninesperadadeusosdelasTICynuevasoportunidadesdeservicio;laexperienciayelexperimentoconlassolucionesdelasTICencontex-tosfamiliaresparalosusuarios;estudiosdemedianoolargoplazoconlosusuarios,etc.Tomandoestoencuenta,seconsideraqueelcontextodelosLivingLabspermitirálaevaluaciónyvalidaciónde las soluciones TIC con los usuarios.
1
2.1 Living Labs
PrincipalmenteenlaUniónEuropea,perotambiénenotrospaísesdelmundo,losLivingLabssonentornosdeinnovación(Ståhlbröst,2008),enlosqueexistendiversoselementosquefavorecenlainnovaciónenconjuntoconlosstakeholders,clientes,competidoresyusuariosfinales,ademásdelacombinacióndeasociacionespúblicasyprivadasenlasquelasempresas,investigadores,autoridadesyciudadanostrabajanjuntosparalacreación,validaciónyevaluacióndeservicioseideasdenegocio,mercadosytecnologíasdentrodeuncontextoreal.(Eriksson,2005).
2.2 Antecedentes
ExaminandoelorigendelconceptodeLivingLab,laopiniónmásreconocidaesladeAnna(2008),paraquienlaideadeLivingLabcomenzóadesarrollarseafinalesde1990.Unadelasprimerasinstitucionesquelausó,fuelaGeorgiaInstituteofTechnology,dondesedesarrollólatecnologíaparacapturarlaexperienciaenvivodeunasituacióneducativayofrecióelaccesoalosusuariosparasuposteriorrevisión.Ståhlbröstlosdefinecomo:“unentornodeinnovacióncentradoenelusu-ario,construidosobrelasactividadesrealesydeinvestigación,enelquetodoslosasociadosestáninvolucradosenlosprocesosabiertos,conelobjetivodegenerarvaloressosteniblesparasocioseinvolucradosenelLivingLab.”
El crecimiento del movimiento Living Lab inicia en el año 2006 con la red llamada European Net-workofLivingLabs(EnoLL),bajoladireccióndeunapequeñaconsultoradeDinamarca,integradapor19LivingLabde15paísesEuropeos.(Almirall:2008).Lasegunda,laconformaban51miembrosde18países; laterceraestabaintegradapor129miembros;lacuartapor212;yparael2011laconformaban264miembros,sehanagregado62nuevosmiembrosde48ciudadesdelaUniónEuropea(UE),siendoEspañaunodelospaísesconlamayorcantidaddeLivingLabs,con57;enalgunasciudadesextranjerasson12.Eldatoaportadoparael2014son340miembros.LaséptimaoladenuevosmiembrosENoLLfuepublicadaenlaSummerSchoolManchesterENoLLLivingLabel30deagostode2013.RecientementesehapublicadoenlapáginaWebdeEnoLLelregistrode370 Living Labs acreditadas hasta el 2014.
Katzy(2008)define“LivingLabs”comountérminoquehasidoadoptadoenelEspacioEuropeodeInvestigacióndesde1980,dondeseimplementaronalgunosprogramasdeinnovaciónestratégicaporEuropeanStrategicProgrammeforResarchanDevelopmentinInformationTechnology(ES-
PRIT).EltérminoLivingLabfueintroducidoeneldebatepúblicoporelMinistroFinlandésdurantesu mandato como presidente de la Unión Europea en 2006. Su objetivo era poner en marcha un instrumentode innovación,comorespuestaa la faltaderendimientoaparentedeEuropa; la lla-madaAgendadeLisboa,paraconvertirlosnivelesavanzadosdeinvestigaciónsobreelcrecimientoeconómicomensurable.LacreacióndelaEnoLL,fueuninstrumentoqueledioalconceptouncuerpopolíticoyunmarcoinstitucional,regidaenesetiempoporlaPresidenciadelaUniónEuro-pea (Portugal y Eslovenia).
Figura 1. Mapa territorial de los Living Labs 2012 (Extraído de http://www.openlivinglabs.eu/sites/enoll.org/files/ENoLL_List_Ver5.pdf)
Figura 2 Mapa territorial de los Living Labs 2014 (Extraído el 10.02.2015 de http://www.openlivin-glabs.eu/news/9th-wave-membership-applications-officially-open)
2.3 Definición de Living Lab
AutorescomoVeli-PekkaNiitamo(Nokia,2009),consideranqueeltérminodeLivingLabfueusadoporprimeravez,porelprofesorBillMitchelldelMITdeBostonalrededorde1995.
Ericksson (2005) define a los Living Labs como unametodología I+D donde las innovaciones,servicios,productosymejorasdelaaplicación,soncreadasyvalidadasencolaboraciónempíricamulti-contextualdelmundoreal.Estadefiniciónimplicaquelossereshumanossonconsideradoscomofuentesdecolaboracióndeinnovación,nosóloparticipanparaprobar,validarproductosyservicios. A partir de la trascendencia de la innovación abierta surgen los entornos vivos de colabo-racióndenominados“LivingLabs”,queseveninfluenciadosporelenfoquedeChesbrough(2003)sobrelaWeb2.0yespecíficamenteporelparadigmadeinnovaciónabierta.Paraelautortienenelobjetivodefacilitarlacreatividad,elintercambiodeinformaciónylacolaboraciónentrelosusuariosyclientes,buscandoqueellosseanlasnuevasfuentesdeideasparafuturosproductosysoluciones(Dearstyne,2007;Leibs,2008;Walters,2007).
Kviseliusetal,(2008)mencionaqueelfenómenodelosLivingLabsseextiendeaotrasdisciplinascomo la investigación-gestiónde la innovación,diseñocentradoenelusuario(DCU),elespírituempresarial,lacienciacognitiva,laconcienciadelcontexto,laInteracciónserHumanoComputadora(HCI),informáticaycomputaciónsocial.
Folstad,A.(2008),mencionaqueeltérminosehautilizadodesdelosaños90,Lasher(1991)tam-biénempleóeltérminoparadescribirelusodelasasociacionesdecooperaciónylosensayosdecampo a partir de 1991. Folstad describe tres categorías de Living Labs:
1) Living Labs para experiencia y experimentación con computación ubicua.
2) LivingLabscomoplataformasdeinnovaciónabierta.
3) Living Labs como banco de pruebas de las aplicaciones para usuarios.
Lepik,Krigul&Terk(2010),expresanqueunLivingLabpuedeconsiderarsetambiénunsistemaparaconstruirunaeconomíadefuturo,enelquelainvestigaciónbasadaenlavidarealdelusuarioylainnovaciónseaunatécnicanormaldeco-creacióndenuevosproductos,servicioseinfraestructurasocial.ConsiderancomoprimordiallaideadequeunLivingLabofrezcaserviciosquepermitanalosusuariostomarparteactivaenlainvestigacióneinnovación,eincidirdeestaformaensupropiocontexto social.
LaEnoLLdefinealosLivingLabcomounentornodepruebayexperimentacióndondelosusuariosyproductorespuederco-crearinnovación,ademáscuentaconcuatroactividadesprincipales:co-creación,exploración,experimentaciónyevaluación.
ElenfoquedelosLivingLabsespromoverlaparticipacióndelosusuariosenlosprocesosdede-sarrolloensupropiocontexto,mediantesusexperienciasylacomunicacióndesusnecesidades,lograndounenfoquedeinnovaciónabiertaatravésdesuparticipación.
2.4 Los Living Labs en Europa
LavisiónEuropeasobrelosLivingLabspromueveentidadesqueinvolucranalosusuariosfinaleseneldesarrollodenuevasaplicacionesyservicios,endondelosusuariosaportancomentariosdevalor.Estaformaintegraalconsumidorenelprocesodedesarrollo,conelpotencialparaasegurarunaevaluaciónfiabledelmercado,loqueresultaenunareducciónsignificativadelatecnologíaylosriesgosdelnegocio.(Kviseliusetal,2008).
ElconceptodeLivingLabaniveleuropeoparecehaberresonadoconmásfuerzaenlosyaexis-tentesllamadosbancosdepruebasparaproductosyserviciosTIC,dondelaparticipacióndelusu-ario ya era elevada. Estos Living Labs existentes en el ámbito de las TIC están distribuidos por todo Europa,porejemploAustria,España,Alemania,Suecia,PortugalyFinlandia(Kviseliusetal,2008).ParatenerunavisiónmásampliasobreeldominioterritorialdelosLivingLab,enlafiguraanteriorseobservalainfluenciadelosmismosenlaUniónEuropeayenelrestodelmundo.
ElparadigmaprincipalquesubyacealosprocesosylajustificaciónparaelconceptodeLivingLabcomosehaespecificadoen laUniónEuropea,provienede las teoríasde la innovaciónabierta(ChesbroughyRosenbloom,2002;Chesbrough,2003;Chesbrough,VanhaverbekeyWest,2006)ydelcambiodeparadigmadesdelainnovacióncerradaalainnovaciónabierta.West&Gallagh-er(2006)definenla innovaciónabiertacomofomentardemanerasistemáticaunaampliagamade fuentes internas y externasdeoportunidadesde innovación, integrandoconscientemente laexploraciónconlascapacidadesdelaempresaylosrecursos,yengeneral laexplotacióndelasoportunidadesatravésdemúltiplescanales.
LosLivingLabsseproponenconvertirseenunposiblenuevopuntofocalparalacolaboracióndediversasorganizacionesenlainnovación,ypotencialmenteabrirotrasoportunidadesdenegociosconlasempresasinvolucradas(Kviseliusetal,2008).Losdebatesylasdecisionesquelasorgani-
zacionestienenquehacerdecaraalaparticipaciónenLivingLabs,puedenaumentarlaatenciónenlainnovacióntambiénalinteriordelaorganización(Kviseliusetal,2008).Enlasempresasqueusanelparadigmadeinnovaciónabierta,seaprovechaelconocimientoexterno;estolespermiteenfocartodasucapacidadinternadeI+Deneldesarrollodeunconocimientointernoúnicoquenoestádisponibledeformaexterna.ElLivingLabsindudadebecontribuireficazmenteaestecon-ocimientoexterno,actuandocomouncomplementoalasactividadesinternasdelasorganizacionesinnovadoras.(Dodgson,1993;Hagedoorn,J.Inter-firmR&DPartnerships,2002).
2.5 Entornos Living Labs relacionados con el contexto de salud
En2006sefundóelInstitutoTecnológicodeEuropaCentral(CEIT),esunCentrodeInvestigaciónAplicadayDesarrollo,situadoenlaciudaddeSchwechat,juntoalaeropuertointernacionaldeVie-na.ElCEITseespecializaenurbanismo,transporte,medioambienteysociedaddelainformación,además de Ambient Assisted Living (AAL). Especializado en tecnologías para la rehabilitación y la asistenciadomiciliaria,enelCEITautoridadeslocales,proveedoresdeserviciossociales,laspersonasmayores,loscuidadores,lasentidadesdeinvestigaciónylasempresas,estántrabajandoenconjuntoconelfindeinventar,discutir,explorar,implementaryevaluarlasnuevastecnologíasdeapoyoalacalidad de vida y la vida independiente de las personas mayores.
EnelLivingLabdeSchwechatsecomenzóatrabajarentresproyectosenfocadosalosadultosmay-ores:“E-Home”:sistemademonitoreoparaincrementarlaseguridadyautonomíadelosadultosmayores;“E-Shoe”,zapatoconsensoresparaevitarlacaídadelaspersonasmayores;e“interactivepictureframe”sistemadetelefoníaconimágenesdepersonas.(Panek,2008).
OtrodesarrolloeseldeKanstrupetall(2010)quealudeaunestudioLivingLabparapersonascondiabetesutilizandouniphonecomodispositivomóvilparallevaruncontroldelosalimentos,con-tieneinformaciónbásicasobreenergía,proteínas,grasaehidratosdecarbono.LaaplicaciónutilizainformaciónsobrerestaurantesypanaderíasdelaciudadenelNortedeDinamarca,endondeserealizó el experimento.
OtrocentrodeinvestigaciónesTestBedBotnia,instauradoenelaño2000,susorígenescomienzanen el Centro de Aprendizaje a distancia de la Universidad de Lulea y es el Living Lab sueco más antiguo.SuperspectivaLivingLab,comprendelabúsquedadenecesidadesdeco-desarrolloovali-dacióndetecnologías,serviciosyproductos.Tambiéncubreunagamadeserviciosquevandesdelastecnologíasdenecesidadesdeinvestigaciónalaideación,conceptualización,co-desarrolloopruebaLivingLabendispositivosmóviles,hastanuevosmediosdecomunicaciónydeTIC.Suenfoquees
principalmentecualitativoentérminosmetodológicos,sobresaliendoenlasnecesidadesdeinves-tigación,diseñoparticipativoyparticipaciónde losusuarios.Unode losproyectosprincipalesesAALIANCE2,financiadoporelProgramadelasTICdelaComisiónEuropeadentrodelProgramaMarcoEuropeoAmbientAssistedLiving(AAL),está basado en tecnologías avanzadas de TIC para el envejecimiento y el bienestar de las personas mayores en Europa. El proyecto es apoyado por variossocios:ScuolaSuperiorediStudiUniversitariediPerfezionamentoSant’Anna,Italia;OFFISEV,Alemania;TunstallHealthcareLtd.,ReinoUnido;DeutscheTelekomAG,Alemania;Fundación Tecnalia Research& Innovation,España;EDADPlataformaEuropa,Bélgica;yStichting ZuidZorg, Holanda. (Almirall&Wareham2008:28)
ElLivinLabI-City–Bélgica,permite la investigaciónorientadaalusuarioy lacolaboraciónentrecentrosdeinvestigación,laindustriayelgobierno,fuefundadoen2003conlaintencióndecrearaplicacionesmóviles;esunaorganizaciónresponsablede lasdosciudadesflamencasdigitalesenBélgica:HasseltyLovaina.Oficialmenteapartirdeljuliode2004susprincipalessociosson:Micro-soft,Telenet,Nokia-Siemens,ConcentrayFujitsu-Siemens.Suactividadcentraleselusodelastec-nologíasmóvilessobreeSalud,laadministraciónelectrónica,losnuevosmediosdecomunicación,asícomolosserviciosylosdispositivosmóviles.Suenfoquemetodológicoresideeneldiseñopartici-pativo y gira en torno a la participación de medianos a grandes grupos de usuarios en la validación deconceptosyprototiposenentornosreales,utilizandolasherramientasproporcionadasporlaplataformamóvil,ademásdelasmetodologíascualitativashabitualescomoelenfoquedegrupos,etc. (Íbidem: 3)
EnEspaña,i2Cat-Barcelonaesunaasociaciónpúblico-privadaconstituidaportresuniversidades,alrededordediezempresasprivadasyelSecretariodelaSociedaddelaInformacióndelGobiernoregionalcatalán.Abrióoperacionesen1999.UnodelosproyectosmásimportantesesTeleictus,creadoen2007paraelapoyodelDr.IsmaelCerdàenelHospitalGeneraldeVic;suobjetivoprinci-paleselmanejodelictusisquémicoylosavancesrecienteshaciatratamientosmáscomplejos.ParahacerposibleelproyectoTeleictus,elDepartamentodeSaluddelaGeneralidaddeCataluñacuentaconelapoyodelServicioCatalándelaSalud,laFundaciónTicSalut,laFundacióni2CATylaAgenciadeInformación,EvaluaciónyCalidadenSalud,bajolasdirectricesdelPlandirectordelaenfermedadvascular cerebral del Departamento de Salud.
El proyecto permite la conexión de Teleictus con un neurólogo vascular experto y todos los cen-trosdereferenciaycomarcales,enredmultidireccionalymóvil.Laconexiónfacilitalaevaluaciónconjunta del paciente y la decisión de tratamiento y/o la derivación del paciente al centro adecua-
do.Hatratadomásde400pacientesysuredenunasegundafaseabarca20hospitalesyalgunoscentrosdereferencia.Elsistemapermitetrabajarenestacionesportátiles,desdelasquesepuedenestablecersistemasdemulticonferenciaatriplebandaentreelespecialistaenneurología,elhospitalcomarcalylosnodosterciarios,atravésdelascualespodránvisualizaralpacienteylaimagenradi-ológica exploratoria correspondiente. (Íbidem: 32)
2.6 Principios clave para las operaciones de los Living Labs
Ståhlbröst(2008)mencionaquelosprincipiosclaveparalasoperacionesdelosLinvingLabfuerongeneradasatravésdeentrevistasrealizadasenelproyectoCoreLabs.Acontinuaciónsenumeranlosprincipiosfundamentalesquefueronconsideradoscomocrucialesporlaautora.
1. Continuidadsevereforzadaatravésdeunainteraccióncontinuaentrelasfasesyciclos.
2. Aperturaserefierequeelprocesodeinnovacióndebeserlosmásabiertoposibleylasdiferentesperspectivasdebenlograrunprogresomásrápidopuedaserimpulsadoporel usuario.
3. Elrealismopermitelanecesidaddefacilitarsituacionesdecomportamientorealendi-versos elementos (contextos, usuarios, situaciones de uso, tecnologías y necesidades).Sepuedenobservardosenfoquesimportanteslosentornosdepruebayevaluacióndeproductososerviciossoncreadosenuncontextoreal,unsegundoenfoqueinvolucraalos usuarios en el ciclo de diseño.
4. Empoderamientodeusuariosqueenconjuntoconlosstakeholderssonconsideradoscomo socios en el proceso de innovación y co-diseño. El grupo de usuarios potenciales garantizayfacilitalaparticipaciónenlaetapasdeconceptualizaciónyprototipohastaelproductofinal.
5. Conelprincipiodeespontaneidadesimportanteparainspirareluso,sereúnendeseospersonalesynecesidadessociales,peroalmismotiemposedebegenerarnuevasdiscu-siones que conlleven a generar nuevas ideas y necesidades.
2.7 Metodologías de los Living Labs
Una de las precursoras en el uso de metodologías empleadas en los Living Lab es sin duda Ingrid Mulder(2008),ensuartículo“THELIVINGLABSHARMONIZATIONCUBE:COMMUNICAT-INGLIVINGLABSESSENTIALS”planteaunametodologíamedianteelcubodelaarmonizacióndelosLivingLabs.Elcubotieneseiscaras,representadomedianteunmodelode6x3x3,verFigura3.
Los seis lados del cubo se corresponden con los seis temas importantes: participación de los usu-arios(naranja),lacreacióndeservicios(verde),infraestructura(azul),gobernanza(rojo),resultadosdeinnovación(amarillo),yporúltimolosmétodosyherramientas(blanco).
Figura 3 Metodología Harmonization Cube de Mulder I. Et al., (2008) “The Living Labs Harmonization Cube: Communicating Living Labs’ Essentials” p. 6
CadatemaoladodelcubofacilitalainteracciónentrecadafasedelLivingLab.Cadafasereflejalascuestionesdeorganización,técnicaycontexto.Lamaneraenquesepresenta la informaciónpermiteestudiarloscomportamientosdelosusuarios,intercambiarprácticasentrelosLivingLabs,ademásdeconocerlosmétodosyherramientasutilizadas.
ElmodelorepresentadoporelCubodeRubikpuedeparecerunmodelodecarácterdinámicodeloselementos,aunquetambiénpuedeconstituirunadinámicacompleja.
El cubo de armonización tiene un gran potencial para comprender los elementos esenciales de un LivingLabenlasdiferentesfasesdedesarrollo:proporcionapartesdeunmétodoparaidentificarlas áreas potenciales de los Living Lab. El modelo permite descubrir un valor añadido como instru-mento de innovación abierta. La ENoLL representa un papel importante dentro de la construcción de los Living Labs.
Existenvariosautoresqueensuspublicacioneshacenaportacionessobre losmétodos,técnicasyherramientasdedesarrollo,entreellosVontas,A.&Protogeros,N.(2009)quienesseñalanqueenelcontextopotencialdelosLivingLabs,existencuatrodimensionesfundamentales:operación,interoperabilidad,impactodelanálisisdelasactividadesdelosLivingLabs,ylacompatibilidad.
Tambiénapoyanunametodologíadeenfoqueutilizandotresherramientasparalaevaluacióndelimpacto de los Living Labs:
• Análisis de redes sociales (ARS).
• EstrategiasdeMarketingyNegocios(MASAI).
• Unconjuntodeherramientasdeevaluación:ProjectAssets,CorecompetenciesandEx-ploitable (PACE).
Panek(2008)presentaunesquemaconlasfasesprincipalesdelprocesodediseño,semuestran:lacreacióndeideas,desarrollodeprototiposypruebas,elenfoqueAmbientAssistedLiving(AAL),que contribuyen en todas las áreas antes mencionadas. En particular permite establecer una co-munidad de usuarios reales que a mediano y largo plazo contribuyen al proceso de innovación mediante la recopilación y exploración de nuevas ideas de investigación no pensadas inicialmente. Tambiénexplicaqueelprocesodediseñonoeslineal,debenconsiderarsevariospasosparareeval-uarlametaaalcanzar,yqueesprimordiallaparticipacióndelosusuarios,loquepermitevolveracentrar el proceso iterativo en varios pasos.
Figura 4. Adaptado de Development Process and some useful contributions by AAL Living Lab approach (Panek, 2008)
Lepick(2010)detallaunametodologíaLivingLabaplicadaenHelsinkiylasregionesmetropolitanasdeTallinenelaño2008,endondesedesarrollóunestudiodirigidoa14personas,colaboraron5funcionariosmunicipalesdealtonivelyotraspersonasmásenlosresultadosdelestudio,ladi-vulgaciónydiscusión.Comoconsecuencia,setomaronalgunasmedidasenelprocesodediseño,realizando mesas redondas y seminarios que lograron que el alcalde adoptara el concepto Living Lab en los departamentos y áreas en los cuales se podría implementar. El modelo propuesto por Panek,queseestructuraentresáreas:creacióndeideas,desarrolloybancodepruebas.Figura4
Porsuparte,Feursteinetal.(2008),explicaqueactualmenteexistenvariosesfuerzosdeinvesti-gaciónquedesarrollannuevosmétodosdentrodelosLivingLabspara interactuarmejorconelusuariofinal,especialmenteconlasTecnologíasdelaInformaciónyComunicación.Eneldiagramaanteriorsedetallacada fasedelprocesode losLLempezandocon lageneraciónde ideas,afir-mandoqueelmétodotradicionaldeentrevistaralosusuarios(deformaoral,escrita,telefónica)eselmétodomásextendidodentrodelosLivingLabs.Ademásdelosgruposdeenfoque,diseñoyatenciónalcliente,ysugerenciasempáticas,sonampliamenteutilizadosdentrodelasiniciativasdeLivingLab.Tambiénmencionaquelasquejasdelosclientesolanarracióndehistorias,sonútilesparagenerarideasdenuevosproductososervicios;verFigura5.
Figura 5. Retomado de “Living Labs: A New Development Strategy. In European Living Labs - A New Approach for Human Centric Regional Innovation, edited by J. Schumacher and V. P. Niitamo”.
(Feurstein et al., 2008)
LafasedegeneracióndelconceptodentrodelosLLsecaracterizaporqueelconceptoesgeneradoporelusuario.Elconceptode“pruebasconelusuarioprincipal”estambiénunmétododetalladoenlosLLeneldesarrollodeproductos.AdemásidentificaalaEtnografía,comounbuenmétodoparainteractuarconelusuario,sinembargoseutilizamuyocasionalmenteenlosLivingLabs.
Dentrodelafasededesarrollo,losmétodosmásadoptadossonpruebasdeusabilidadconelusu-arioytalleresconclientes.Elaccesoalaredsocialdinámica,asícomolaspruebasdeprototiposvirtuales y pruebas de producto son adoptados por algunos Living Labs.
Enlaúltimafasedelanzamientoalmercado,se llevanacaboalgunaspruebasdeusabilidadconmétodostradicionalescomomercadosdepruebayensayos,paravalidarelproductooservicioantesdesulanzamiento,estaspruebasdominanelusodelosmétodosenlafasedelanzamientoalmercado.AlgunosLLhanadoptadométodosdeestudiosdeseguimientodelosojos(eyetracking).
Feurstein et al. también afirmanqueexisten variosmétodosque implican al usuario final hastaciertopuntodelprocesodedesarrollodenuevosproductososervicios.Sinembargo,noexistenpautasfijassobrequémétodossepuedenutilizarenquéfasesdelprocesodedesarrollo,yaqueestosiempredependedelosobjetivosespecíficosdelproyecto.
ElsiguienteesquemadeStåhlbröst,A.&HolstM.,(2013)fuepublicadoenellibro“TheLivingLabMetodologyHandbook”,muestracadafasedelprocesodelametodologíaFORMIT,utilizadaenelahorrodeenergíaporENoLLBotniayWirelessTrondheim,estábasadaentrescorrientesteóricas:SoftSystemsThinking,AppreciativeInquiry,andNeedFinding.Lametodologíasubrayafuertementelaimportanciadelaprimerafaseenelciclodediseñodeconcepto,normalmenteseconocecomoanálisiso ingenieríade requisitos; enesta fase losusuariospuedenhacer contribuciones impor-tantes.Desdeestafasesecrealabaseparaelrestodelprocesoysepuedenevitarerroresqueposteriormentesevuelvencostososydifícilesdesolucionarenotrasetapas.
Figura 6. Metodología Living Lab de Ståhlbröst, A. & Holst M., (2013) publicada en el libro “The Living Lab Metodology Handbook”
Elesquemaespresentadoenformadeespiralenelqueseindicantresciclosprincipales:elciclodediseñodeconcepto,eldiseñodeprototipoyelciclodeinnovación,tambiénloconformandosciclos adicionales que son el ciclo de planeación al inicio de la espiral y el ciclo de comercialización alfinaldelaespiral.Encadacicloexistentresfasesqueson:oportunidadesapreciadas,diseñoyevaluación.Tambiénsepuedennotartresaspectosdentrodecadafase:uso,negociosytecnología.Ståhlbröst,A.&HolstM.,(2013)
2.8 Diseño participativo de los usuarios en los Living Labs
Elparadigmadediseñoenlacienciatienesusraícesenlaingenieríaylascienciasdeloartificial.(Si-mon 1996). El diseño participativo consiste en involucrar no sólo a los diseñadores y programadores paracrearsistemasexpertos,sinoincluiralosusuarios.Hevneretal(2004)explicaquelosusuarios
puedencrearinnovacionesquedefinenlasideas,prácticas,capacidadestécnicayproductosatravésdelcualelanálisis,diseño, implementación,gestiónyusodesistemasde informaciónsepuedenlogrardemaneraeficazyeficiente(Denning1997;Tsichritzis1998).Estossistemasnoestánexentosdelasleyesnaturalesolasteoríasdelcomportamiento.Alcontrario,sucreaciónsebasaenelkernelexistente.Lasteoríasqueseaplican,aprueba,modificados,yextendidoatravésdelaexperiencia,lacreatividad,capacidadesdelaintuición,ylaresolucióndeproblemasdelainvestigador(Markusetal2002;..Paredesetal1992).
Elpárrafoanteriorsemencionaquelosusuariospuedenserco-creadoreseneldiseñodeproduc-tososervicios,porlotantosiseinvolucraalosusuariosfinalescomo: médicos, especialistas, paci-entesycuidadores,dentrodelasfasesdelametologíaLivingLabeneldiseñodesistemaseHealth,sepuedeambicionarunaplataformadeinnovaciónabiertaquepuedeconsiderarsecomounaher-ramientadegrandespotencialidadesparalosusuariosyconsecutivamentedefinirlosinstrumentosde medición de la experiencia de usuario.
2.9 Experiencia significativa del usuario
En los últimos años existen soluciones más integradoras e inclusivas en las soluciones de diseño comolallamada“ExperienciadeUsuario”(Ux),querepresentauncambioemergentedelpropioconceptodeusabilidad,dondeelobjetivonoselimitaamejorarelrendimientodelusuarioenlainteracción-eficacia,eficienciayfacilidaddeaprendizaje-,sinoqueseintentaresolverelproblemaestratégicodelautilidaddelproductoyelproblemapsicológicodelplacerydiversióndesuuso.AlgunosautorescomoKnappBjerén(2003)ladefinencomo“elconjuntodeideas,sensacionesyvaloracionesdelusuarioresultadodelainteracciónconunproducto;esresultadodelosobjetivosdelusuario,lasvariablesculturalesyeldiseñodelinterfaz”,especificandonosólodequéfenómenoesresultante,sinotambiénquéelementoslacomponenyquéfactoresintervienenenlainteracción.EnelcontextodelaWeb,DNX(2005)definenlabuenaexperienciadelusuariocomounobjetivo-“loquesepersigueesgenerarsensacionesyvaloracionesdelosusuarioshacianuestrositioweblomásagradables,positivasysatisfactoriasposibles”-,ademásdereseñarla“fidelidaddelusuario”como consecuencia de alcanzar este objetivo.
En este caso el propósito principal de las evaluaciones es la comprobación del objetivo general de lainvestigación,mismaqueindicaexplorarlaaplicacióndelametodologíaLivingLabeneldiseñodesistemaseHealthquepermitanalosusuariostenerunaexperienciasignificativa.EstoesposiblegraciasalasevaluacionesdeusabilidadyutilidadpercibidadelsistemaeHealth.Mayhew&Mantel(1994)fueronlosprimerosendescribir losbeneficiosdeaplicar lausabilidadaldiseñosoftware
desde un punto de vista interno y de las ventas realizadas. En una sección de la red nomológica del modeloUxEestudiadoenlatesis“LaExperienciadeUsuarioExtendida(UxE)”deCórdoba(2013:92)haceunasumatoriadelausabilidadylaexperienciapercibidadenominada“ExperienciaSignifi-cativa”.ElautorcitaaSvanaes(2011)quienestablecequelainteraccióneslasumadelaacciónmáslapercepcióny,porlotanto,laexperienciadeunusuariosepuedemedirpormediodelaspectovisual y el comportamiento interactivo del artefacto tecnológicoo sistema; declarándolo comoExperienciaSignificativaInteractiva.AunquesupuntodepartidaeslapremisadeloquedenominóWensveen(2005)comolallamadainteracciónefectiva,enellaelautorunelapercepcióndeutilidaddeDavid(1989)ylosatributosprágmaticosdeHassenzahl(2003).Portantolaexperienciasignif-icativamidelacalidaddelascaracterísticasfuncionalesdelsistema,asícomolasmotivacionesqueelusuarioasignaalsistemapormediodeasociacionessimbólicas(Davis,1993;DeLone&McLean,1992;Desmet&Hekkert,2007).Esporprincipio,unaactividadcognitiva,yporestarazónsehaconvertidoenelnúcleodemedicióndelaaceptacióntecnológica,aldecirqueelusodeunsistemapuede explicarse por medio de la motivación y respuestas del usuario al interrelacionarse con las capacidadesycaracterísticasdelsistema(Chuttur,2009).
Figura 7. Retomado de la Red nomológica del Model UxE de Córdoba (2013)
Granolller (2013) afirma que las personas no utilizan sistemas interactivos, sino que utilizan lasinterfacesqueéste lesproporciona,portanto, talcomosehacomentadoantes,unapartemuyimportantedeléxitoofracasodeunaaplicacióninteractivadependedelainterfaz.
Losbeneficiosobtenidosdetodoelestudiosevenreflejadosenelperfeccionamientodelsistema,debidoaquesepuedenreducirloscostesdeproducción,demantenimientoyloscostescorpora-tivos,comoloindicaLund(1997).Seguidamentesepercibenbeneficiosenelusointernoporquesereducencostesdeaprendizajesielsistemaestábienorganizado,minimizandoeltiempodeen-señanza.Portanto,sielsistemaesmásusableyútil,permiteunamejorcomercialización,porqueelsistema se vuelve más competitivo.
2.10 Análisis y revisión de la literatura
Aliniciodeestainvestigación,seconsideraronimportantestemasenelcampodeldiseñoydelosLivingLabs,algunosartículosfueronrelevantes,comoelescritoporMarcPallot(2010)denominado“LivingLabResearchLandscape:FromUserCentredDesignandUserExperiencetowardsUserCocreation”,mismoquepermitiólabúsquedadelostemasconmayorrelevanciaenloscamposantes mencionados. Posteriormente la asistencia a la Summer School Living Labs en agosto de 2011 porpartedelaautora,permitiócomplementarelpanoramaylossucesosentornoalainvestigación.
Apartirdeloanterior,seinicióunaconsultaampliaenlabasededatosderevistasindexadas,prin-cipalmenteenlaIsiWebofKnowledge,seincluyeronsóloartículosindexados,tambiénserealizóunabúsquedadeliteraturagrisenGoogleAcademic,cuyosartículossonincluídosporlarelevanciade los temas indagados.
2.11 Estudio del mapa de dominio Living Lab
Pallot (2010) propone un mapa de dominio tomando en cuenta algunos modelos como el de Bal-lon(2005),dondesepresentantresdimensiones:laprimeradimensiónconsisteenlapreparacióntecnológicadelasescalasmadurez,debajaaalta.Lasegundaabordaelenfoqueentrelaspruebasyeldiseño.Laterceraconsisteenhacerunadiferenciaciónentreelgradodeapertura,desdelasactividadesdecasaalasplataformasabiertas.
TambiénseretomaeltrabajodeSanders&Stappers(2008),queexplicanensuartículo“DomainLandscapeofHuman-CentredDesignResearch”,queelmapadeinvestigacióndediseñoesinter-ceptadoendosdimensiones: laprimeradimensión,esuna investigacióndirigida;y lasegundase
refierealdiseñodirigido.Tambiénconsiderandostiposdepensamientoporpartedelosusuariosconsiderados como co-creadores de valor : el experto y el participativo. Sanders considera algunos temas importantescomo:diseñocrítico,sondasculturales,diseño+emoción, la investigacióndediseñogenerativo,herramientasgenerativas,diseñocentradoenelusuario, laspruebasdeusabi-lidad,losfactoreshumanosyergonómicos,laetnografíaaplicada,innovacióndirigidaalusuario,lainvestigacióncontextual,método“escandinavo”yeldiseñoparticipativo.
EnelboletinEcoSpace,Pallot(2008)proponeunesquemagráficodedosdimensionesycuatrocuadrantes en el mapa de dominio de los Living Labs. Las dimensiones son: modo de interacción y tipodeinvestigación,conestadivisiónseexplicalaevoluciónsobreelpapeldelosusuarios.EnlaFigura8sepresenteelmapadedominioplanteadoporPallot,quemuestraloscuadrantesmencio-nadosylostemasquetienenunmayoríndicedepublicaciónenGoogleacadémico.
Figura 8. Living Lab Research Landscape: From User Centred Design and User Experience towards
User Co-creation (Pallot 2010)
2.12 Definición de los temas “Living Lab”
Elmapadedominioestaconformadopor18temasprincipalesentreellos:CrowdSourcing,GroupDynamics,HumanFactorsandErgonomics,LeadUser,OpenInnovation,ParticipatoryDesign,SocioCognitiveorSocialCognition,Testbed,UsabilityAnalysis,Userco-Creation (UcC),UserCreatedContent (UCC),UserDriven Innovation (UDI),UserExperience (UX),UserGroupExperience
(UGX),User-CentredDesign(UCD).Paraconocercadatemasedetallaunapartadoconladefin-ición exacta de la terminología. Ver Tabla 1.
Tabla 2.Terminología de temas que comprenden el mapa de dominio Living Lab
Término Definición Fuente
Crowd Sourcing Elconceptoesunaconvocatoriaabiertaaungrupoindeterminadodepersonas,reúnealosmásaptosparaejercerlastareas,responderantelosproblemascom-plejosycontribuirconlasideasmásfrescasyrelevantesasusaportaciones.
JeffHowe2006
Group Dynamics Eselestudiodelosgrupos,ytambiénuntérminogeneralparalosprocesosdelgrupo.Relevantesparaloscamposdelapsicología,lasociologíaylosestudiosdecomunicación,ungrupoesdedosomáspersonasqueestánconectadasentresíporlasrelacionessociales.Debidoaqueinteractúanyseinfluyenunosaotros,losgrupos a desarrollar son una serie de procesos dinámicos que se separan de una colecciónaleatoriadeindividuos.Estosprocesosincluyenlasnormas,roles,rela-ciones,eldesarrollo,lanecesidaddepertenencia,lainfluenciasocial,ylosefectosen el comportamiento
Forsyth,DR.2010;
Human Factors and Ergonomics,
Es la ciencia de la comprensión de las propiedades de la capacidad humana en donde por medio del diseño y la ingeniería se pretende integrar las relaciones entre los humanos y las máquinas.
Stanton,Salmon,Walker,Baber,Jenkins,2005;
Lead User Losusuariosprincipalesestánalavanguardiaysonalavez,suficientementecualifi-cadosymotivadosparahacercontribucionessignificativasaldesarrollodenuevosproductos o servicios.
vonHippel,1986,vonHippel,1988
Living Lab LivingLab,esunconceptodeinvestigaciónimplementadoporWilliamMitchellquese centra en el usuario y la innovación abierta. Los Living Lab reunen a expertos interdisciplinariosparadesarrollar,implementar,yprobarenambientesreales,nue-vas tecnologías y estrategias de diseño a partir de cuatro actividades de trabajo: a) co-creación,b)exploración,c)experimentación,yd)evaluación.
Mitchell,2009;Pallot,2009;
Open Innovation La innovación abierta es un paradigma que asume que las empresas deben utilizar ideas externas para innovar sus actividades productivas y comerciales. La Inno-vaciónabiertainicióenlosaños60s,peroconlaaparicióndelafilosofíadecódigolibre,surelevanciahatomadogranatenciónenprogramadores,empresariosydiseñadores.
Gonzalez,Seoane,Robles,2007;
Participatory Design Metodología de diseño de origen escandinavo que involucra activamente a todos losinteresados(stakeholders)enelprocesodediseñoparagarantizarlacalidaddelproducto.Eldiseñoparticipativohadadopasoaldiseñocolaborativo,endondeesposibledeterminarelvalordelaaportacióndelstakeholderspormediodelastecnologíasdelainformación.
Kensing&Blomberg,1998;Kvan,2000;
Socio Cognitive or Social Cognition
La teoría social cognitiva explica cómo las personas adquieren y mantienen ciertas pautasdecomportamiento,mientrasquetambiénproporcionalabaseparalasestrategiasdeintervención(Bandura,1997).Evaluarelcambiodecomportamientodependedelosfactoresdelmedioambiente,lagenteysucomportamiento.SCTestableceunmarcoparaeldiseño,implementaciónyevaluacióndeprogramas
Bandura2001;
Testbed Términoutilizadoenlaweb2.0paradesignaraaquellasplataformasdeexperi-mentaciónparadesarrollodeproyectos.Eltérminosehaampliadoamuchasdisci-plinas de desarrollo que necesitan hacer pruebas en vivo de un prototipo antes de lanzarse al mercado
Berners-Lee,2000;
Usability Analysis Gradoenqueunproductopuedeserutilizadoporusuariosespecificadosparalograrobjetivosconcretosconeficacia,eficienciaysatisfacción,enundeterminadocontexto de utilización
ISO9241-11:1998;ISO13407:1999;
User co-Creation (UcC)
Laco-creaciónesunprocesoactivo,creativoysocial,basadoenlacolaboraciónentreproductoresyusuarios,queesiniciadoporlaempresaparagenerarvalorpara los clientes.
Roser,T.,Samson,A.,Hum-phreys,P.,&Cruz-Valdivieso,E. (2009.
User Created Content (UCC)
Sonloscontenidoscreadosporlospropiosusuarios,mientrasqueenlaingenieríalos contenidos son creados por expertos en algún conocimiento establecido y los propietarios de los contenidos.
Chin (2005)
User Driven Innovation (UDI)
Implicaquelascompañíasseesfuerzanconstantementeparaofrecerunproductoqueofrecealconsumidorunvalorespecialounaexperienciasinigualporloscompetidores.Lafuentedelainnovaciónimpulsadaporlosusuariosesunaprofun-dacomprensióndelasnecesidadesdelcliente,asícomolacapacidaddetraducirelconocimiento del cliente en productos únicos y experiencias que los competidores no pueden igualar.
Rosted J. (2005)
UserExperience(UX). La Ux trata del estudio de aquellas tecnologías que van más allá de las necesidades instrumentales del objeto y reconoce los estados internos del usuario como la emoción y la experiencia causada por el uso del instrumento.
Hassenzahl&Tractinsky,2006;Hassenzahl,2011;
User Group Experi-ence(UGX)
UXGtrabajaparahacerquelossistemasseanmásfácilesdeusarmediantelaaplicacióndeunenfoquecentradoenelusuarioparaeldiseñodesistemas,desarrolloyevaluación.Utilizandounavariedaddemétodosparaayudaraaumentarlaeficiencia,eficacia,satisfacción,ylafacilidaddeaprendizajeparalosusuariosdeunsistemaparticular.Elenfoqueconsisteenlaincorporacióndeinformacióndelusuarioentodaslasfasesdedesarrollo,incluyendoelanálisisderequisitos,diseñoconceptual,desarrolloypruebas.
Indiana University http://www.indiana.edu/
2.13 Análisis y revisión de artículos científicos
Despuésdeidentificarelproblemadeinvestigación,eselementalrealizarunbúsquedadeliteraturacientíficaparaconocerelestadodelarteparaestaraltantodelosantecedentesynorepetirloqueyaestáhecho,sinomásbienutilizarlocomopuntodepartida.
Entretantaliteraturasedebenelegirfuentesdeinformaciónconfiablescomolibrosyrevistasespe-cializadas en el tema. En la actualidad existen catálogos de publicaciones digitales y bases de datos que permiten una conexión remota desde cualquier lugar. Internet esta saturado de publicaciones queno tienenel rigor científico,por tanto sedebenconsultar sólo laspublicaciones indexadas,sobre todo si el tema es tan especilizado como los temas que conciernen a esta investigación. Las basesdedatosdebenserusadasdeformacorrectaparaconseguirbúsquedasmásprecisas,debenestarapoyadasmedianteelusodeconectoresboleanos,Fandiño(2008)sugiereconstruirunfiltropara elaborar un resumen sistemático de lo que se lee y se describe cómo se abordó la revisión bibliográfica;enparticular,labúsquedadeconceptosclave,lageneracióndeunabasededatosre-finada,ladescripcióndelabúsquedaenestainvestigaciónseencuentraexplicadaenlossiguientesapartados.
2.13.1 Selección de publicaciones
Comoloexponelatablaanterior,elmapadedominiodelosLivingLabsestácompuestoporlostemasCrowdSourcing,GroupDynamics,HumanFactorsandErgonomics,LeadUser,OpenInno-vation,ParticipatoryDesign,SocioCognitiveorSocialCognition,Testbed,UsabilityAnalysis,Userco-Creation(UcC),UserCreatedContent(UCC),UserDrivenInnovation(UDI),UserExperience(UX),UserGroupExperience(UGX),User-CentredDesign(UCD)yporúltimoseincluyó“LivingLab”porseruntemamedulardelainvestigación.
2.13.2 Estrategia de búsqueda
LabúsquedaenlasbasesdedatosdelaISIWebofKnowledgepermitióobtenerinformaciónre-cientesobrelostemas,lacondiciónparacontabilizarlaspublicacionesfuequedeberíanhabersidoeditadas dentro de un periodo de 5 años a partir del 2006 hasta el 2010. Los tipos de publicaciones consultadasfueronprincipalmente“ARTICLES”,descartandopatent,review,artandliterature,news,meeting,editorial,book,correction,abstract,letterandbibliography.Unavezmostradalabúsqueda,serecurrióalautilizacióndeconectoresboleanos,paraprecisarlaseutilizólasiguienteterminología:ICTORITORINTERNETOR“INFORMATIONTECHNOLOGY”ORUSER*OR“DESIGN”OR“MOBILE”,conelfindeobtenerquemantuvierarelaciónconInformationComunicationTechnolo-gy (ICT) or Internet. Los resultados de las búsquedas se muestran en el apartado siguiente.
Figura 9. Resultados total de las publicaciones revisadas para la construcción del marco teórico (agosto 2011)
2.14 Criterios de inclusión y exclusión
Eltotaldellasbúsquedasobtenidasfuede911artículos.Cadaartículoserevisóparacomprobarque no se repitiera en los resultados. Todos tenían que estar vinculados con alguno de los temas del mapa de dominio de los Living Labs. Un artículo era excluido sí: (1) no cumplía con esta última condición;(2)sinoteníaalgúnvínculoconInformationComunicationTechnology(ICT)orInternet.Estas condiciones disminuyeron la muestra a 815 artículos.
Condichamuestraseprocedióalaclasificacióndeartículosporlaterminologíaenqueserealizócadabúsquedaporseparado,quesemuestraacontinuaciónenlatabla2.
Tabla 3. Búsqueda de tópicos que componen el mapa de dominio de los Living Labs
TOPIC %of815 ARTICLES
UserGroupExperience(UGX) 0.12% 1HumanFactorsandErgonomics, 0.25% 2User Driven Innovation (UDI) 0.25% 2Living Lab 0.98% 8Usability Analysis 1.23% 10Crowd Sourcing 1.6% 13User Created Content (UCC) 2.09% 17Lead User 2.21% 18Group Dynamics 2.45% 20User co-Creation (UcC) 2.94% 24Socio Cognitive or Social Cognition 3.19% 26Open Innovation 5.03% 41Participatory Design 6.13% 50User-Centred Design (UCD) 9.08% 74Testbed 29.2% 238UserExperience(UX). 35.95% 293Refinedby:DocumentType=(ARTICLE)ANDTopic=ICTORITORINTERNETOR“INFORMATIONTECHNOLOGY”ORUSER*OR“DESING”OR“MOBILE”
2.15 Registro de los temas potenciales en los Living Labs
Los temas conmayor númerodepublicaciones son los siguientes:User ExperiencieUX (293),Testbed(238),User-CentredDesignUCD(74),ParticipatoryDesing(50),OpenInnovation(41),SocioCognitve(26),GroupDynamics(20),Userco-CreationUcC(24).Losporcentajessepuedenapreciarenlasiguientefigura.
User Group Experience (UGX)
Human Factors and Ergonomics,
User Driven Innovation (UDI)
Living Lab
Usability Analysis
Crowd Sourcing
User Created Content (UCC)
Lead User
Group Dynamics
User co-Creation (UcC)
Socio Cognitive or Social Cognition
Open Innovation
Participatory Design
User-Centred Design (UCD)
Testbed
User Experience (UX).
0% 10,000% 20,000% 30,000%
36%
29%
9%
6%
5%
3%
3%
2%
2%
2%
2%
1%
1%
0%
0%
0%
Figura 10. Porcentaje de artículos indexados de los temas que componen el mapa de dominio de los Living Labs (2011).
2.16 Los sistemas de clasificación
Cadaunodelosartículosseleccionadosfueclasificadoycodificadoentresformas:separacióndecadaunodelostemasdelmapadedominiodelosLivingLab;ámbitoprincipaldelapublicación;yporclasificacióndeartículospropuestaporMarch&Smith(1995),esdecir,sielartículoanalizadoesunconcepto,unmodelo,unmétodoounartefacto.
Delos815artículos,lamayoríapertenecealacategoríadecienciaytecnología(763),cienciasso-ciales (311) y artes y humanidades (29).
Tambiénsehatomadoencuentaelnúmerodepublicacionesporaño,conlossiguientesresultados:para2010sehanpublicado233artículos;en2009,193;166en2008;105para2007yen2006,113artículos.Elañoconmáspublicacionesregistradases2010,equivalena28.58%deltotaldelaliteratura revisada.
Figura 11. Porcentaje de artículos publicados del año 2006 al 2010
La siguiente tabla muestra los autores que tienen un mayor número de publicaciones en los diversos tópicos del mapa de dominio de los Living Labs.
Tabla 4. Autores con mayor número de publicaciones
Author Temática trabajada por el autor Record Count
GERLA, M Testbed(networks) 6GASSMANN, O OpenInnovation,Users, 5HASSENZAHL, M UserExperience,Usability, 5PARK, S Testbed 5KIM, J UserExperience, 4KIM, Y UCC,Testbed, 4SONG, GM Testbed(networks) 4TIMPKA, T ParticipatoryDesign,Cognitive,HCI,e-health 4UHM, Y Testbed, 4WANG, Y UserExperience,Testbed, 4(3086 Author value(s) outside display options.)
2.17 Clasificación de artículos por concepto, modelo, método y artefacto
Paraentenderlaclasificaciónacontinuaciónsedescribecadaitem.Elconstructoesunconceptoabstractoquedescribeunfenómenodeinterésteórico,suelemedirsedemaneraindirectaatravésdeindicadores;formaellenguajeespecializadoyelintercambiodeconocimientosdeunadisciplinaosub-disciplina.(Petter,Straub&Rai,2007;Edwards&Bagozzi,2000,March&Smith,1995).
Unmodeloesdefinidocomounaseriedepropuestasodeclaracionesqueexpresanlasrelacionesentrelosconstructos.Enlasactividadesdediseño,losmodelosrepresentansituacionescomoenun-ciadosdeproblemasysoluciones;así,elmodeloesuncomponentedelasolucióndeunatareadeinformaciónparalaresoluciónderequisitos,yestambiéncomponentedeladefinicióndelproble-maparaunatareadeinformacióndediseñodelsistema(March&Smith,1995).
Elmétodorepresentaunconjuntodepasos(unalgoritmooguía),queseutilizanpararealizarunatarea.Losmétodossebasanenunconjuntodeconstruccionesdebase(lenguaje)yunarepresent-ación(modelo)delespaciodesoluciones.Apesardequenopuedeserexpresadoenformaex-plícita,lasrepresentacionesdelastareasylosresultadossonintrínsecosalosmétodos.Losmétodospueden estar vinculados a modelos particulares en la medida en que toman las partes del modelo comoentrada.Además,losmétodosseutilizanconfrecuenciaparatraducirdeunmodeloorepre-sentaciónaotraenelcursodelasolucióndeunproblema.(March&Smith,1995).
Unainstanciaeslarealizacióndeunartefactoensuentorno.LainvestigacióndeTIcreaunainstanciadeambossistemasdeinformaciónyherramientasespecíficas,queseocupandevariosaspectosdelossistemasdeinformacióndediseño, instanciasoperativas,construcciones,modelosymétodos.Sinembargo,una instanciapuedeaparecerantesde laarticulacióncompletadesusestructurassubyacentes,modelosymétodos.Esdecir,unsistemainformáticopuedecrearunainstanciadelanecesidad,utilizandolaintuiciónylaexperiencia.Sóloenlamedidaenqueesestudiadoyutilizadosomoscapacesdeformalizarlasestructuras,modelosymétodosenlosquesebasa.(Item:1995).
Conbasealasdefinicionespropuestasanteriores,sehizounaclasificacióndetodoslosartículos,catalogándolosporconcepto,modelo,métodooartefactorespectivamente.Son268artículoslosquedescribenunmétodo;226hablandeunartefacto;207enfocanunmodelo;yporúltimo113exponen algún concepto o constructo.
Figura 12. Clasificación de artículos por tipo de investigación presentada
TomandoencuentalosregistrosqueofrecelabasededatosdelaISIWebofScience,sedetallaunalista de revistas que tienen un mayor número de publicaciones.
Tabla 5. Revistas con mayor número de publicaciones.
Source Title Record Count %of815
IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE 26 3.19%INTERACTING WITH COMPUTERS 24 2.94%COMPUTER NETWORKS 16 1.96%COMPUTER COMMUNICATIONS 16 1.96%INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES 16 1.96%PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING 14 1.72%BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY 13 1.6%IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS 13 1.6%IEICE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS 10 1.23%R & D MANAGEMENT 11 1.35%
(403 Source Title value(s) outside display options.)
Paraidentificarlasáreasenlasquesehanrealizadolaspublicaciones,sepresentaunaexploracióndelosprincipalesámbitosrelacionadosconelmapadedominiodelosLivingLabs,afindevisualizarcampos o áreas en los que se puede divulgar la investigación. Los ámbitos son: ciencias de la com-putación,ingeniería,telecomunicaciones,cienciasdelcomportamiento,psicología,cienciaseconómi-casyempresariales,comunicaciones,cienciasdelainformaciónybiblioteconomía,entreotros.
2.18 Conclusiones sobre el marco teórico
Losresultadosobtenidosdelabúsquedadeliteraturaindexadaaportannuevascifrasquereflejanladimensióndecadaesferarepresentadagráficamenteenelmapadedominioanterior,ademáspermitenactualizarunpanoramarealdelaspublicaciones.Tambiénsepuedenvisualizarlasáreasimportantes para el desarrollo de la investigación en diversos contextos o campos. Con los datos obtenidos de la revisión de la literatura se propone el siguiente esquema sobre los temas del mapa de dominio Living Lab.
Figura 13. Adaptado de Living Lab Research Landscape: From User Centred Design and User Experi-ence towards User Co-creation. 937 artículos indexados (agosto 2011)
DespuésdeanalizartemasderelevanciaenelmapadedominiodelosLivingLabssurgenalgunaspremisasquecobranrelevanciacomo:UserExperiencieUX,Testbed,User-CentredDesignUCD,ParticipatoryDesingyOpenInnovation,mismosquepermitencentrarlamiradaenotrosinvesti-gadoresendiversoscamposdelconocimiento,paraconstruirnuevosretosydesafíosenrelaciónalostemasmencionados;verFigura14.AlfinaldelainvestigaciónseanexaunlistadoyclasificacióndelosartículosrevisadosparalaelaboracióndelmarcoteóricoANEXOA.
Paracomplementarlosdatosanteriores,sehizounseguimientodelostemasmásrelevanteshastajuniodel2014,acontinuaciónseexhibenvariasfigurassobrelaspublicacionesindexadasquerev-
elan de manera visual la tendencia de la terminología.
Lasfiguras14ay14bexponengráficamentequeelnúmerodepublicacionessobreeltema“LivingLab”obtuvounmayorporcentajedepublicacionesenel2012,paralosañosposterioresseríanece-sarioobservarlosporcentajesparaconocersilaterminologíasiguevigenteohasidomodificada.
Figura 14a y 14b. Gráfica de publicación sobre los temas relativos al mapa de Dominio de los Living Labs (2006-2014) y gráfica de citación desde (2006-2014). Consultada el 25 de junio de 2014 en las
bases de datos de la ISI Web of Knowledge.
Figura 15a y 15b. Gráfica de publicación sobre “User Experience” (2006-2014) y gráfica de citación desde (2006-2014). Consultada el 25 de junio de 2014 en las bases de datos de la ISI Web of Knowl-
edge.
Lasfiguras15ay15bindicanqueeltema“UserExperience”obtuvoen2013unmayornúmerodepublicacionesindexadas,elnúmerodepublicacionessemantieneencrecimiento.Lagráfica8bmuestraqueelañodemayorcitaciónsobrelaspublicacionesfueen2013,lastendenciasindicanque se ha incrementado considerablemente el número de citas y es menor el porcentaje de pub-licaciones.
Figura 16a y 16b. Gráfica de publicación sobre “Testbed” (2006-2014) y gráfica de citación desde (2006-2014). Consultada el 25 de junio de 2014 en las bases de datos de la ISI Web of Knowledge.
Los resultadosanteriores revelanqueel tema“Testbed”obtuvoen2013unmayornúmerodepublicacionesindexadas,perodisminuyólevementepara2012.Lagráfica16bmuestraqueelañodemayorcitaciónsobrelaspublicacionesfue2013,dondelastendenciasindicanquesehaincre-mentadoconsiderablementeelnúmerodecitasydisminuidoen2013,paratenerunpanoramamásampliotambiénesnecesariomonitorearporvariosañosconsecutivostantolaspublicacionescomo las citaciones.
Figura 17a y 17b. Gráfica de publicación sobre “Parcipatory design” (2006-2014) y gráfica de citación desde (2006-2014). Consultada el 25 de junio de 2014 en las bases de datos de la ISI Web of Knowl-
edge.
Eltema“ParticipatoryDesign”obtuvoen2013unmayornúmerodepublicacionesindexadas,loqueindicaquelaterminologíatieneunatendenciaaseguiraumentando.Lagráfica17bmuestraqueelañodemayorcitaciónfue2013,seobservaquelastendenciasvanincrementadoconsiderable-mente el número de citas.
Figura 18a y 18b. Gráfica de publicación sobre “User-Centred Desig” (2006-2014) y gráfica de citación desde (2006-2014). Consultada el 25 de junio de 2014 en las bases de datos de la ISI Web of Knowl-
edge.
Lasfiguras18ay18bexponengráficamentequeelnúmerodepublicacionessobreeltema“Us-er-CentredDesig”obtuvounmayorpuntajepara2009,enañoscomo2010y2011hadisminuido.Elañodemayornúmerodepublicacionesfueen2012yparael2013senotaunadisminución.Sin embargo tendrían que seguir observándose las publicaciones para años posteriores y conocer silaterminologíasiguevigenteohasidomodificada.Lagráfica11bmuestraqueelañodemayorcitaciónfueen2013,lastendenciasindicanquesehaincrementadoconsiderablementeelnúmerode citas.
Figura 19a y 19b. Gráfica de publicaciones sobre “Open Innovation” (2006-213) y gráfica de citación desde (2006-2014). Consultada el 25 de junio de 2014 en las bases de datos de la ISI Web of Knowl-
edge.
Lasfigurasanterioresmuestranenelrubro“OpenInnovation”,queelnúmerodepublicacionessobreeltemaobtuvounmayorpuntajepara2013,peroenel2012senotaunadisminucióndelaspublicaciones,respectoalaño2011.Lagráfica19bmuestraqueelañodemayorcitaciónfueen2013,dondelastendenciasindicanquesehaincrementadoconsiderablementeelnúmerodecitas.
Esindiscutiblequeexistenvariasmetodologías,métodosyherramientasutilizadosparalaconstruc-ción y desarrollo de los Living Labs. En esta investigación se presentan cuatro metodologías basadas eninvestigacionesaplicadasasaber:laprimeraesdeMulder,representadaporelCubodeRubik,puedeparecerunmodelodecarácterdinámicodeloselementos,aunquetambiénpuedeconstituirunadinámicacompleja.UnasegundametodologíapresentadaesladeLepickbasadaentresfasesquevandesdelacreacióndeideas,eldesarrolloyelbancodepruebas,queescomplementadaconlatercerametodologíainvestigadadeFeurstein(2008)quecontienecuatrofasesenlaqueseagregaellanzamientoalmercado.Porúltimo,conlametodologíaFORMITdeStåhlbröst,A.&HolstM.,(2013).Seobservaquelasmetodologíasanteriorespresentanfasesparecidasquepuedenapo-yar el desarrollo de los Living Labs desde la planeación hasta la comercialización. Sin embargo para eldesarrollodeestainvestigaciónsedecidioprobarconlametodologíaFORMIT,debidoaqueesunametodologíabastanteestudiadayunificanlaspremisasplanteadasporPanek(2008)yFeurtein(2008).
3.1 Estudios de caso
Esta investigación representa la experiencia del trabajo empírico y los resultados obtenidos de diversosgruposdeenfoqueenBarcelonayenlaCiudaddeMéxico.Elestudiodecasoesconsid-eradocomountipodeinvestigaciónparticular,intensayenprofundidad,quepermitedescribirycomprenderconcomplejidadunaciertarealidad,enestecasoanalizarlarecoleccióndelosresul-tadosdetodoslosusuariosimplicadosSancho,J.Ma.etal(1998).
Laedificacióndelconocimientoimplicautilizacióndemétodos,técnicaseinstrumentos,porelloesimportante detallar cada elemento utilizado en el estudio de caso en esta investigación.
“Elestudiodecasosueleconsiderarsecomo instanciadeun fenómeno,comounapartedeunampliogrupodeinstanciasparalelas(…)undatoquedescribeunafaseoelprocesodelavidaentera de una entidad en sus diversas interrelaciones dentro de su escenario cultural- ya sea que esaunidadseaunapersona,unafamilia,ungruposocial,unainstitucionessocial,unacomunidadonación-.Cuandolaunidaddeestudioesunacomunidad,susinstitucionessocialesysusmiembrosseconviertenenlassituacionesdelcasoofactoresdelmismo,porqueseestáestudiandolasignifi-caciónoelefectodecadaunodependiendodesusrelacionesconlosotrosfactoresdentrodelaunidadtotal”(Díaz:YoungenArzaluz05:133).
Yin,en1994,defineelestudiodecasocomounaestrategiadeinvestigacióndestinadaaresponderciertostiposdeinterrogantesqueponensuénfasisenel¿Qué?¿Cómo?y¿Porqué?Subrayandolafinalidaddescriptivayexplicativa.Elmismoautormencionaqueelestudiodecasoesunaestrategiadeinvestigaciónquecomprendetodoslosmétodosconlógicadelaincorporacióneneldiseñodeaproximacionesespecíficasparalarecoleccióndedatosyelanálisisdeéstos.Díaz(2011)mencionaqueelestudiodecasohatenidounorigentransdisciplinario,preferentementeenelcampodelamedicina y la psicología.
3.1.1 Tipología de los estudios de caso
Yin,presentaunamatrizdondeconsiderabacuatrotiposbásicosdeestudiosdecasoquesepuedenver en el siguiente cuadro.
1) Casosimple,diseñoholístico:elestudiosedesarrollasobreunsoloobjeto,procesooacon-tecimiento,realizadosconunaunidaddeanálisis.
2) Casosimple,diseño incrustado:elestudiosedesarrollasobreunsoloobjeto,procesooacontecimiento,utilizandodosomásunidades.
3) Múltiplescasos,diseñoholístico:sepersiguelareplicaciónlógicadelosresultados,repitien-doelmismoestudiosobrecasosdiferentesparaobtenermáspruebasymejorarlavalidezexterna de la investigación. Realizados con una unidad de análisis.
4) Múltiplescasos,diseñoincrustado:sepersiguelareplicaciónlógicadelosresultadosrepitien-doelmismoestudiosobrecasosdiferentes,paraobtenermáspruebasymejorarlavalidezexterna de la investigación. Realizados con dos o más unidades de análisis.
Porlotanto,larecoleccióndelainformación,elanálisisylaobtencióndeconclusionesrelevantesenunainvestigacióncientíficahandedesarrollarseparacadanivel.VerTabla6
Tabla 6. Tabla de los tipos de caso. Yin (1989:28)
Diseños de caso único Diseños de casos múltiples
Global (Unidad simple de análisis) Tipo 1 Tipo 3
Inclusivo (Unidades múltiples de análisis) Tipo 2 Tipo 4
Conformelasfuncionesdeproduccióndelconocimiento,existentrescategoríasotiposprincipalesdeestudiosdecaso,explicativos,descriptivosydemetodologíacombinada.
Aunqueenlavidarealamenudosesuperponenestascategorías,unodelossiguientesenfoquesserá el predominante:
1. Losexplicativos.Elpropósitodelosestudiosdecasoexplicativos,talcomosunombreloindica,esexplicarlasrelacionesentreloscomponentesdeunprograma.
a) ImplementacióndelPrograma.Esteestudiodecasoinvestigalasoperaciones,amenudoenvariosterrenos,yconfrecuencia,demaneranormativa.
b) EfectosdelPrograma.Esteestudiodecasoexamina lacausalidadentérminosde lalógicadecausa-efecto.
2. LosDescriptivos.Estosestudiossonmásfocalizadosqueloscasosexplicativos,supropósi-toesdarcuentadeunasituaciónproblemáticaentérminosdeunalógicacentradaenunanálisis primario del sujeto/objeto de estudio.
a) Ilustrativo. Este tipo de estudio de caso es de carácter descriptivo y tiene el propósito deañadirrealismoyejemplosdefondoalrestodelainformaciónacercadeunpro-grama,proyecto,opolítica.
b) Exploratorio.Esteestambiénunestudiodecasodescriptivoperoapunta,antesqueailustrar,agenerarhipótesisparainvestigacionesposteriores.
c) SituaciónCrítica.Examinaunasituaciónsingulardeinterésúnico,osirvecomopruebacríticadeunaaseveraciónacercadeunprograma,proyectoproblemaoestrategiadetrabajo.
Deloanteriorsedesprendequeunestudiodecasoes:unaunidaddiacrónicaosincrónica,uninter/objeto/sujetodeestudioquetienequeserexplicadodesdesuparticularidad,lacualdependedelaintegracióndemúltiplesfactoresenunsistema.Enconclusión,espertinentedestacarqueunaspec-torelevantedelestudiodecasoestenerpresentesiésteesunmedioounfinysiloentendemoscomounmétodo,unatécnicaocomouninstrumentodetrabajo,tambiéntomarenconsideraciónsiserefiereauncasodescriptivo,explicativoomixto.
Parafinesdeestainvestigación,elestudioesexploratorio,peroconmúltiplescasosdediseñoin-crustado,esdecirquesepersiguelareplicaciónlógicadelosresultadosrepitiendoelmismoestudiosobrecasosdiferentes.Estoesconelfindeobtenermayorespruebasyoptimarlavalidezexternade esta investigación. Realizados con dos o más unidades de análisis.
3.2 Caso de estudio: TRH LAB – Espasticidad
Este apartado describe los resultados del estudio piloto sobre la explotación de un sistema TRH LAB- Espasticidad.
3.2.1 Diseño del estudio de caso
ElestudioseefectúocomounestudiodecasoparavalorareldiseñodesistemaseHealthideadomediante una metodología Living Lab. En general el estudio de caso presenta los resultados ob-tenidos del primer prototipo. El sistema está basado en la Metodología FORMIT propuesta por Ståhlbröst&Holst.Losresultadosobtenidosenelestudiodecasopermitenestablecerconclusionessólidassobreeltrabajodeinvestigación.Elestudiopermiteidentificarproblemasdesdeunaper-spectivaobjetiva,específicayfactible.Sesiguióelmétododeestudiodecasocomoestrategiadeinvestigación,enelqueseformalizóunseguimientoapacientes,cuidadores,médicosyespecialistas involucradosconlarehabilitaciónfísicadelosproblemasdeespasticidad.Seaplicaroncuestionariosparaconocerlosresultadosdelausabilidadydeutilidadpercibidadelsistema.También,sereunióinformacióndeprimeramanorecopiladadeformapresencialausuarios.Elestudiolointegrantresfocusgroups,dosdeellosseubicaronenBarcelonayotromásenlaCiudaddeMéxico.
3.2.1.1 Pregunta general del estudio
¿EldiseñodesistemaseHealthloshacemásusablesymásútilessifuerondesarrolladosbajounametodología Living Lab?
3.2.1.2 Proposición del estudio
EldiseñodelsistemaTRHLAB-EspasticidadatravésdelametodologíaLLmetodologíaFORMIT,diseñadaparaapoyarlaparticipacióndelusuarioconunenfoqueLivingLab,enfocadaalaposibili-daddequelosusuariostieneninfluenciaenlasfuturassolucionesdeTIconunenfoqueformativo.Seesquematizaencincofases:planeación,diseñodeconcepto,diseñodelprototipo,diseñodelainnovación y comercialización.
3.2.1.3 Participantes
Para la validación del sistema se realizaron cuestionarios de usabilidad y utilidad percibida en tres FOCUSGROUPcon losdiversosagentes implicadosenelsistemacomomédicos,especialistas,pacientes y cuidadores.
3.2.1.4 Fuentes de información:
Seutilizaronlossiguientesrecursoscomofuentesdeinformación:
§Unamaquetafuncionalconlascaracterísticasparticularesdelartefacto,mismasquefueronpresentadas a un grupo de usuarios potenciales.
§Cuestionarios. Para conocer las primeras reacciones de los usuarios del sistema se apli-caron dos cuestionarios de usabilidad y utilidad percibida. Explicados en el apartado de diseño de cuestionarios y resultados.
3.2.2 Organización de los datos e información
En primer lugar se organizó un archivo en Excel que contenía los resultados obtenidos de cada unodeloscuestionariosaplicados,laencuestafueaplicadadeformaimpresaalgrupodeusuarioscorrespondiente.
3.2.3 Análisis de los datos
El análisis y la recolección de datos implicaron varios pasos:
§ Describir el sistema TRH LAB – Espasticidad.
§Recoleccióndedatossobreloscuestionariosdeusabilidadyutilidadpercibidaquefueronaplicadosendiversosfocusgroupdeformapresencial.
§Análisisdelosresultadosobtenidosconelobjetodevalorarlaexperienciasignificativadelos usuarios.
§Establecer conclusiones en relación a la usabilidad y la utilidad percibida del sistema TRH LAB – Espasticidad.
3.2.3.1 Descripción del sistema TRH LAB – Espasticidad
SiguiendolametodologíaFORMITdeStåhlbröst,A.&HolstM.,(2013)seobservaquetienecincofases:planeación,diseñodeconcepto,diseñodelprototipo,diseñodela innovaciónycomercial-ización.LasfasesanterioresfueronretomadasparalarealizacióndelsistemaTRHLAB.Paraelde-sarrollodeestainvestigaciónsedecidióutilizarlametodologíaFORMIT,queapoyalaparticipacióndelosusuarios,mismosquetieneninfluenciaenlassolucionesTICconunenfoqueformativo.
3.2.3.1.1 Ciclo 1: Planeación
Lafasedeplaneaciónesimportanteparaobtenerlamayorcantidaddelainformación,enellasemezclan diferentes competencias para el intercambiode conocimientos y las visiones entre losstakeholders.Enestafaseesimportantemantenerunenfoquecontinuoydeconfianzaentrelaspartesinteresadas.Seseñalancincoprincipiosfundamentales:1)crearvalorparalosusuarios,2)lainfluenciadelosusuariosenelproceso,3)sostenibilidaddelproyecto,4)aperturaenelproceso,yporúltimo5)unasituaciónreal(Ståhlbröst,A.&HolstM.,2013:26)
Figura 20. Fase de Planeación. (Ståhlbröst, A. & Holst M. 2013:26)
Comosemencionaenelpárrafoanterior,lafasedeplaneaciónsurgeporuninterés,integradoporprofesionalesenelcampomédicoyeneláreadeingeniería,todospreocupadosporuntratamientonovedosoparalospacientesconproblemasderehabilitaciónfísica.Paralarealizacióndelapro-puestadelsistemaTRHLAB-Espasticidad,fuenombradoenunprincipiocomoeSpaticity,quepos-teriomente cambio el nombre a eSpasti hasta llegar al nombre que hoy se denomina. Inicialmente seapostóporunametodologíaLivingLab,apoyadoporungrupoexpertossanitarioseingenierospreocupadosporuntratamientoinnovadoralospacientesconproblemasderehabilitaciónfísica.
Lapremisa inicialdel sistemaTRHLABesapoyar la terapiade rehabilitaciónde laespasticidad,permitiendoalospacientesrealizarsusejerciciosdeterapiadesdelacomodidaddesudomicilio,mediante el uso de un sistema eHealth que apoya el monitoreo y seguimiento de pacientes espásti-cos.Esevidentequedichaafecciónneurológicaperjudicademodosignificativolacalidaddevidadelpacienteydelafamilia,deltalmodoqueunsistemacontalescaracterísticaspuedeserbenéficoparamédicos,pacientes,cuidadoresyotrosespecialistas.Paraestepropósitosetomaronencuentaalgunasnecesidadesespecíficasdelospacientestratadosmediantetoxinabotulínicaenelmiembroinferior.EnconjuntoconvariosespecialistasdeláreaderehabilitaciónfísicayfisioterapiadelHospi-taldelaSantaCreuiSantPauplantearonejerciciospuntualesparaapoyarlasdificultadesasociadascon la movilidad de los pacientes con grado de espasticidad leve y moderada.
Hechaslasconsideracionesanterioressemezclarondiferentescompetenciasparaelintercambiodeconocimientosy lasvisionesentrelosstakeholders.Delamismamanerasepropusieronunaseriedeideasyconceptosparalarealizacióndetodoelproyecto;elsistemaestágarantizadoporla experiencia de investigación en proyectos de salud desarrollados por el Laboratorio de Aplica-ciones Multimedia (LAM) dentro del Programa de Doctorado en Ingeniería Multimedia (DIM) de la UniversidadPolitécnicadeCataluña.
3.2.3.1.2 Ciclo 2: Diseño de concepto
Este ciclo se centra principalmente en la apreciación de oportunidades y en la generación de las necesidadesbásicasquelosdiferentesactorestienendelproductooservicio.Elciclodebeterminarenunconcepto,querepresenta lasnecesidadesgeneradasapartirde laprimeraetapadepla-neación,dondesedefine:elalcancedelproceso,elgrupoobjetivodeusuarios,suscaracterísticasyla participación de estos en el proceso. Este proceso se apoya en la obtención de una visión nutrida delosdiferentesactoresygruposdeusuarios,asícomotambiénsuscomportamientos,actitudesyvalores.Unavezfinalizadoelprocesoderecoleccióndedatos,debenseranalizadosytraducidasenconceptoslosuficientementedetalladosparaquelosusuariospuedanentenderelobjetivobásicodelainnovación.(Ståhlbröst,A.&HolstM.,2013)
Elobjetivodelprimercicloesasegurarsedequelosstakeholdersestándeacuerdoconlosobjeti-vosbásicosdelconceptodesarrollado,loquesignificaquelosobjetivosyfuncionesbásicasdebenestar relacionados con las necesidades generadas de la innovación.
Figura 21. Fase de Concepto. (Ståhlbröst, A. & Holst M. 2013:28)
Comosepuedeobservar,enlafasedediseñodeconceptodelsistemasevaloraronlasoportuni-dadesynecesidadesbásicasquetienenlosdiferentesactoresdelproductooservicio.Enestecaso,elproblemadesalud,representaunaoportunidadvaliosadebidoaquelaespasticidadqueesunaparesia espástica como consecuencia del síndrome de la motoneurona superior que comprende síntomaspositivos(reflejostendinososvivos,clonus,fenómenodelanavaja,espasmos,hiperreflexiaautónoma,distoníaycontracturas)ysíntomasnegativos(paresia,faltadedestreza,fatigabilidadysin-
cinesias) Arroyo et al (1998). Es necesario indicar que los pacientes con espasticidad son personas congrandeslimitacionesdemovilidadydependendeuncuidadory/ofamiliarparallevaracabosusactividadesbásicasdiarias(asearse,alimentarse,vestirse,caminar,etc).
Laespasticidadpuedeafectarlamovilidaddelpaciente,ademásdecomplicarsuconfort,sucuida-doysupropiaimagencorporal.Algunasdelascomplicacionesmúsculoesqueléticasqueincluyencontracturas,dolorysubluxacionesóseas.Lospacientespresentancuatrocaracterísticasdistintivas:1)aumentodelreflejodeestiramiento,2)liberacióndelosreflejososteotendinosos,3)pérdidadedestreza y 4) debilidad.
Sehademostradoque laasociacióndeterapias físicasy latoxinabotulínica,generamejoresre-sultadosdedoloryfunciónenelmiembroinferior,quelaaplicacióndelatoxinafuncionacomoúnicotratamiento.Estáterapiaadyacentealaaplicacióndelatoxina,sonlosestiramientosmúsculotendinosos(WatanabeT.,2004)delasáreasinfiltradas,yaquetienenunefectoprolongadosobrelarelajacióndelmúsculoylapotenciacióndelosmúsculosantagonistas(Ada,2006)debidoaquemejoran laactividadfuncionalresultante.Acontinuaciónsehaceunabrevedescripciónsobreelprocesodetratamientocontoxinabotulínica tipo“A”para lospacientesconespasticidadenelmiembroinferior.
Elabordajequeestetipodetratamientoimplicaunaterapiasistematizadaycontrolada,debidoaqueeltiempodeduracióndelfármacopuedeser3a6meses,querepercuteentodoelprocesodetratamiento del paciente y por lo tanto se planea un sistema de vigilancia del mismo. Para conocer unpocosobrelaaplicacióndelfármacoenpacientesconespasticidadsedetallaelusoyformadeevolucióndelefectodelmismo.Laindicaciónyaplicacióndelatoxinabotulínicaparalaespastici-dadfocalenlaextremidadinferioresunactomédicoquedebederealizarseenunHospitalporun especialista formado específicamente para dichopropósito (médico rehabilitador, neurólogo,anestesiólogo,entreotros).Laformatradicional(usualcare)deevaluarelefectodelatoxinabot-ulínicaenelmiembroinferior,sebasaenlaasistenciaalhospitalpararealizarunaexploraciónfísica,evaluarlaformadecaminarysuscaracterísticas,asícomolacumplimentacióndeescalasclínicasdecalidaddevida,dolorydedependenciadeotrosparasuscuidadosbásicos,entreotras,queelpacientey/osufamiliar/cuidadordebenrealizardeformapresencialenelhospitalqueesdondeseencuentraelespecialista.Elpacientedebeacudiradichaevaluaciónentrelas3-5semanasdespuésdelainfiltracióndelatoxina,momentodemáximoefectoy,hacialas12-24semanassepresentaelmomentodeinicioderetiradadeefecto.Enambosmomentos,sóloseaplicaránlasmedidasderesultadobasadasenescalasauto-administradasyvisualizacióndeposturadelmiembroinferiorenla bipedestación y la marcha.
Valoración de indicación de toxinas
Aplicación del fármaco
Terapia
Valoración del fármaco
Valoración del fármaco
0 1 MES 2 MES 3 MES o +Terapia
Figura 22. Esquema gráfico sobre la terapia tradicional de espasticidad. (De: Alatriste Y. & Cerezuela A. 2011)
Elesquemaanteriormuestragráficamenteelprocesotradicionaldelaterapiaparapacientesconespasticidad.Porsupartelostextosanteriores,puntualizanlasnecesidadesdetodaslaspartesin-volucradas(médicos,terapeutas,pacientes,cuidadores/familiares),porlotantoelsistemarepresentaunpuentedeconexiónentreellos.Delmismomodotambiénrepresentalasnecesidadesgeneradasapartirdelaetapadeplaneación,dondesualcanceenestafasedeconceptosiguesiendolapartic-ipación de los stakeholders como co-creadores durante este proceso en la solución a un problema desaluddentrodeuncontextoreal,quepuedengenerarnuevasoportunidadesdeinnovación.
3.2.3.1.3 Oportunidad apreciada
Ståhlbröst, et al. (2013)mencionaqueparadetectar lasoportunidades apreciadases necesarioresponderavariasinterrogantescomo:elpropósitodelproyectos,loquesequierelograrydequeformalosusuariosqueparticipancomoco-creadoresenelproceso.Elobjetivoesobtenerideassobre lo que los usuarios pueden aportar como innovación y la recopilación puede ser por entrev-istasagruposfocales.
Hlauschek,etal.(2009),mencionanqueesimportantelaparticipacióndelosusuariosenproyectosde asistencia tecnológica y además se deben tomar en cuenta las necesidades prioritarias de los usuarios mismos que deben desempeñar un papel dentro de la cadena de innovación. El sistema fueideadoconelobjetivoprincipaldemejorardemodosignificativolacalidaddevidadelpaciente.Algunosexpertosseñalanquelospacientespuedeninfluirenlaevolución,adaptaciónydecisiónde las políticas y servicios relacionados con la atención de salud. Pueden mostrar sus necesidades yhacerlasllegarmásfácilmenteydeunaformamásdirectaesdecir,laparticipacióndirectapuedeinfluirenlaevolución,adaptaciónydecisióndelaspolíticasdeserviciosrelacionadosconlaatenciónde sanitaria.
3.2.3.1.4 Concepto de diseño
Elobjetivoesdesarrollarconceptosoprototiposaproximadosbasadosenlasnecesidades,constru-idosapartirdelaprimerafase.Losconceptosdebenserlosuficientementedetalladosparaqueelusuarioentiendaelobjetivobásicoconlasfunciones.
Paracomenzarelprocesodediseño,serealizóunestudioteóricosobrelostemasconcernientesalproblemadeespasticidad,telemedicinayLivingLabsenelcampodelaeHealth,entreotros,conel objetivo de apoyar los contenidos del sistema. La planeación se llevó a cabo por miembros del equipodediseñoydesarrollodelDIM,apoyadopor losespecialistasdelÁreadeRehabilitaciónFísicadelHospitaldelaSantaCreuiSantPau,dondeserecibióasesoríadirectadelaDra.Cerezuela,elapoyodelaDra.Bascuñana,ademásdeotrosmédicosespecializadosyterapistasenrehabilitaciónfísicadelmismohospital.Larsen(2002)explicaqueenescenariodondetrabajanvariosprofesio-nales además de su capital intelectual requerirán de otro tipo de habilidades para colaborar con otros miembros del equipo y entender como la comunicación y el desarrollo de productos pueden realizarsedemaneraefectivaenellugardetrabajo.Deigualformaelequipodeespecialistasenel tratamiento de rehabilitación seleccionó y analizó minuciosamente cada uno de los ejercicios y contenidosparaelusuarioenconjuntoconelequipodediseño,paraproponerlainterfazgráficadeusuario(IGU)querepresentalapartevisualycreativadelsistema,paralograrlacomunicaciónefectivaentrepacientesyespecialistas.
Porotrolado,elequipodedesarrollodespuésverlapropuestadediseñoconsolidólaprogramacióny ejecución de los contenidos del sistema por parte del Ing. Alex Trejo.
3.2.3.1.5 Ciclo 3: Diseño del prototipo
Enestafaseelprototipotienequeserlosuficientementedetalladoparalosusuariosentenderyser capaz de experimentar por ejemplo como será el servicio. Esto conduce a la evaluación que se centraenlosaspectosdeusabilidad.SteveKrug(2006),serefierealausabilidadcomounconceptoenelquenohayquehacerpensaralusuarioensuprocesodeinteracción,sinoqueéstaintuitiva,esdecirtanclara,obviayfácildeentender,queimpliquelaaccióndirectaynolapérdidadetiempoensuintentodeexploraciónycomprensióndeloqueseleofreceenlaIGU.
Figura 23. Fase de Diseño de prototipo (Ståhlbröst, A. & Holst M. 2013:28)
Paraconocer loscomponentesdel sistemase realizóelbriefingdelproyectoque incluye infor-mación primordial proporcionada por los especialistas para planear el primer prototipo de diseño. Tambiénseutilizóinformacióncomplementariamedianteelusodeentrevistasdirectasaespecialis-tas,análisisdenecesidades,campodeestudio,grupo(s)deenfoque,entreotros.ConsecutivamenteseplanteóundiagramageneraldelasaccionesdelusuarioparadeterminarlaIGU,asícomoladis-tribucióndeloscontenidosyáreasimportantesdelsistema.Finalmente,laorganizacióndelsistemaTRHLABcompuestaporcuatroáreasdegranimportancia:(a)contenido,(b)tareas,(c)progresoy(d)comunidad.Cadaáreacontieneinformaciónsuficienteparaqueelusuariorealicesusactividadescorrespondientes.Acontinuaciónsemuestragráficamenteundiagramapropuesto:
Figura 24. Diagrama general de acciones para los usuarios.
La organización del sistema TRH LAB se compone de las cuatro áreas mencionadas y explicadas ampliamente en los siguientes apartados:
Figura 25. Organización de los contenidos y visualización de la información por parte de los usuarios del sistema TRH LAB para el tratamiento de espasticidad.
Contenido
(a) El área de contenido incluye videos para la terapia en casa son ejercicios de estiramientos músculo tendinosos y órtesis postural. Es importante destacar que el sistema está diseñado para larehabilitación.EstaconformadabásicamenteporunaFormaciónvisualyescrita“personalizada”paraelpacienteyelprofesionalsobrelasterapiasquedeberealizardesdelainfiltraciónconNTBo:
• Videos personalizados de estiramientos músculo tendinosos (versión de auto-esti-ramientos).
• Órtesispostural:técnicadecolocaciónyexplicacióncoloquialdesuindicación.
• Formaciónpara la cumplimentacióndeescalasmédicas tantoparaelprofesionalsanitario como para el paciente y su cuidador.
La sección de terapia es la más rica potencialmente debido a que esta planeada para todos los im-plicados en la rehabilitación del paciente espástico.
Tareas
(b) El área de tareas contiene algunas escalas de valoración seleccionadas cuidadosamente por médicosespecialistaseneltratamientodelaespasticidad,paraqueelpacientejuntoconsufamiliar/cuidadortienenqueresponder,paraqueelmédicoconozcaelestadoactualdelpaciente.Acon-tinuación se enumeran las escalas seleccionadas:
1. Dolor: EVA
2. Espasmosocalambresmusculares:escaladefrecuenciadeespasmosdePenn
3. Calidad de vida relacionada con la salud: SF-12
4. Objetivoconsensuadomédico-paciente(GAS):medidadelgradodeconsecucióndeunobjetivoaconseguirconlatoxinabotulínica.Esteobjetivoespactadoentreelmédicoyelpaciente,enfunciónalaimportanciaydificultaddelmismo.
5. Grado de Autonomía personal: Índice de Barthel
6. Sobrecarga del cuidador: Zarit
7. Seguridad y velocidad de la marcha: Timed up and go.
Lastareasparaelmédicoestánbasadasenlacumplimentacióndelassiguientesescalas:
1. GAS:definicióny consensode losobjetivospactadosconelpaciente-cuidador.Apli-cacióndelapuntuaciónfinalsegúnelgradodeconsecucióndelobjetivo.
2. EscalamodificadadeKoman:cuantificaciónvisualdelaposturadelpieylacaderaenlabipedestación y la marcha.
3. Timed up and go test:sebasaencuantificarloquesetardaenlevantarsedeunasilla,caminar 3 metros y volver a la posición sentada inicial. Se trata de una aceptada medida deseguridadyfuncionalidaddelamarcha.
Lastareasprincipalesparaelfisioterapeutason:lasupervisiónycorreccióndevideosdelosesti-
ramientosmúsculo-tendinososenviadosporelpacientedesdeeldomicilio.Tambiénsevuelveelresponsabledelaformaciónymotivacióndelpacienteeneldomicilio.
Progreso
(c)Eláreadeprogresopresentadeformagráficalosresultadossobreelestadodesaluddelpaci-ente. El área del sistema está diseñada mediante un algoritmo matemático basado en los resultados procesadosdetodaslasmedidasderesultadousadas(escalasdelpacienteydelmédico),juntoconlos datos de uso del sistema por parte del paciente. Esta área permite exponer visualmente a todos losusuarioslaevoluciónyrelaciónentrelosdiferentesresultadosobtenidosmedianteelsistema,unafuncióndeestasecciónentreotras,espotenciarlaadherenciadelpacienteysucuidadorenlaparticipaciónactivadelamejoradelaespasticidad,yaquepermitemostrarlesloscambiosmédicosexperimentados en relación a la colaboración en las terapias solicitadas.
Comunidad
(d) El área de comunidad presenta los comentarios de los usuarios acerca de su terapia. Esta área permiteexponeratodoslosusuariosobservaciones,dudasysugerenciasacercadesuterapiaydudassobreelusodelaplataforma.
Perfildelosusuarios
Tomandoencuenta lasnecesidadesdel sistema sedefiniócadaperfildeusuario. Sharp (1999)consideraqueelusuario,esaquellapersonaqueinteractúaconelsistema,locontroladirectamenteyutilizalosrecursos(información,resultados,etc.)delmismo.Acontinuaciónseejemplificaenunatablaelperfildecadausuarioysuscaracterísticasprincipales.
Tabla 7. Perfiles de usuario
Usuarios Característicasdelperfil
Médicorehabilitador
EnelMinisteriodeSanidadyConsumodeEspaña,MedicinaFísicayRehabilitación(MFR)lodefinecomounespecialistamédicoalqueconcierneeldiagnóstico,evaluación,prevenciónytratamientodelaincapacidadencaminadosafacilitar,mantenerodevolverelmayorgradodecapacidadfuncionaleindependenciaposibles.Elmédicodebeconocerelprocesodetratamientocontoxinabotulínicatipo“A”paralospacientesconespastici-dad,ademásidentificarelpadecimientoespecificodelpaciente.
Terapeuta LaConfederaciónMundialparalaFisioterapia,afirmaquesonespecialistasquetienencomoobjetivofacilitareldesarrollo,mejoríayrecuperacióndelamáximafuncionalidadymovilidaddelindividuo,ademásescapazdeapoyarmediantelaaplicacióndeejerciciosespecíficosparacadapaciente.
Otros especialistas Profesionalesafinesalprocesoderehabilitaciónpacientesconespasticidadmediantetratamientocontoxinabotulínicatipo“A”paralospacientesconespasticidad.
Paciente Personadiagnosticadasconespasticidadbajotratamientocontoxinabotulínicatipo“A”conespasticidadenelmiembroinferior
Cuidador/Familiar Responsabledirectodeapoyarlarehabilitaciónterapéuticadelpaciente.
Administrador del sistema Eselresponsabledegestionarymanteneractualizadolainformacióndelsistema.
ArquitecturadeInformación
Hassan&Montero(2009),mencionanque“laarquitecturadeinformacióneslaactividadyresulta-dodeorganizar,clasificar,ordenar,estructurarydescribirloscontenidosdeunsitioweb,conelfindequesususuariospuedansatisfacersusnecesidadesinformativasconelmenoresfuerzoposible”.
Ronda-León,(2008)recomiendalacreacióndediagramasmediantedostipos:blueprints(mapadearquitectura) y diagramas (wireframe, mockup o prototype)tienenelobjetivode“mostrarelconteni-dodelaspáginas”(Rosenfeld&Morville,2008).ParaelsistemaeHealthsemuestraundiagramadefuncionamientoavanzado.
Figura 26. Diagrama de funcionamiento avanzado del sistema eHealth.
Lafiguraanterior representa laestructuradel sistema,desde lapantalla inicialhasta lasdistintasáreasqueloconforman,dondetambiénseindicanlasescalasdecumplimentaciónquetienenqueresponder los usuarios en el área de tareas.
3.2.3.1.5.1 Oportunidades apreciadas
Atravésdelprototipodediseñosepuedenapreciarelementosqueayudanaoptimizareldiseñoyfuncionalidaddelsistema.Elpropósitoprincipalestafasefuerecolectar losdistintospuntosdevistadelosusuariosparaelprototipo.EnelsiguientecapítuloseofrecendatosrealesycomentariosobtenidosporpartedelosusuariosparamejorarlaaparienciagráficadelsistemaTRHLAB.
3.2.3.1.5.2 Prototipo de diseño
Elprototipodediseñoloconformanvariasfaseshastalograrunainterfazfinal.Secrearonvariaspropuestasquefueronpresentadasadiferentesgruposdeusuariosconelfindeobtenerlosdi-versosenfoquesdelosusuariosyresolversusnecesidadesdeusodelsistema.Sedocumentódemaneragráficaeldiseñoquecadaprototipoysuevolución,para locual laparticipaciónde losusuariosfuefundamentalenesteproceso.
InterfazGráficadelUsuario
Eldiseñoeslaactividadcapazdecrearunsoluciónvisualpararesolverproblemasdecomunicación,RichardSeymourenelDesignCouncilenBusinessWeek2002enLondres,afirmóqueeldiseñoestá“haciendocosasmejoresparalaspersonas”centrandoenprimerlugarenelcomportamientohumanoylacalidaddevida.EnlasTIsehabladeinterfazgráficadeusuario,Moran(1981),afirmaque“la interfazdeusuariodeunsistemaconsisteenaquellosaspectosdelsistemacon losqueelusuarioentraencontacto,física,perceptivaoconceptualmente,mientrasquelosaspectosdelsistemaqueestánescondidosparaelusuariosedenominanimplementación”,porotraparte Galitz (1996)manifiestaqueesunacolecciónde técnicasymecanismospara interactuarconalgo,enestecasounsistemaconelsuficientedetallevisualquepermitaa todos losusuarios tenerunacomunicaciónvisualygráficamedianteunsistemaWebquepermitaapoyarlarehabilitacióndelospacientes.
Portantoelartefactoestáconsideradoparafavorecerlarehabilitacióndelaespasticidadadistanciaydemaneraasincrónica,esdecirque losusuariospuedanrealizarsurehabilitacióndesde laco-modidaddesudomiciliooencualquierotrolugarenelmomentoqueelpacienteprefiera,pero
especialmenteenalgunoscasosenlosqueelmédiconopuedahacerunseguimientofísicodelapersona.Porlotantoelsistemadeberecogertodalainformacióndelasescalasyprogresosdelpacientequesevisualizandeformaóptimaparaelmédico,desdeestavisióngeneral,eldiseñodebeestarplanteadodemanerafácilyútilparaunamejorcomunicaciónentreambos.
Derivadodelasconsideracionesanteriores,elprimerprototipodediseñoseajustóaunainterfazpersonalizadaquedependíadelperfildelusuarioylosrequerimientosparacadauno.Elsistemaesapoyado en la co-creación y el diseño participativo de una comunidad de usuarios potenciales que aportannuevasideasparasuimplementaciónymejoraconstante,loqueimplicaquelasaporta-cionesdelosusuariospermitenundiseñoadecuadoparaeltratamientodelpaciente,obteniendomejoresresultadosporestemedio.Elsistematambiénpermitequelosmédicosyespecialistasten-gan un acceso a los registros del paciente de una manera mas accesible sin la necesidad de coincidir dentro del hospital con el paciente.
Menú principal y submenús
Eldiseñodeberesponderaunanecesidaddeusuariosreales,quenecesitanresolvertareascon-cretasencontextosespecíficos,porelloelmenúdelsistemaTRHLAB,sintetizaelementosgráf-icosprincipalesoítemsllamadostambién“botones”,dentrodeunabarrademenú,mismosqueposibilitan al usuario a interactuar con el sistema de manera inmediata en los distintos niveles rep-resentadosbajolaestructuraplanteada.SiguiendolasdirectricesdeNielsen(2000),elsistemadenavegaciónsólodebeocuparcomomáximoel20%delapantalla,mientrasqueloscontenidoshandeservirsedel80%restante,sintenderhaciael“horrorvacui”oabigarramientodelaspantallas.Elespacioenblanconoesunenemigosinounaliadoquefacilitalacomprensiónyagrupacionesdeelementosquesedisponganenlapágina.Losítemsseleccionadosson:contenido,tareas,progresoy comunidad.
Figura 27. Menú principal diseño final del sistema TRH LAB.
Shneiderman(2005)mencionaalgunasdelasventajasydesventajasenlainterfazgráficadeusuarioenpuntosespecíficosdelosestilosdeinteracción.
Tabla 8. Tabla de ventajas y desventajas de la IGU. Shneiderman (2005)
Ventajas Desventajas
Aprendizaje rápido Manifiestapeligrodemuchosmenús
Reducirfuncionesrápidas Disminuyefrecuenciadeusuarios
Estructurar toma de decisión Consume espacio en pantalla
Permite el uso de herramientas de diálogo Exige una visualización rápida
Permiteelfácilmanejodeerrores
Submenú“Contenido”
Elsubmenúde“contenido”muestravisualmentealusuariounaseriedevídeosparalaterapiaencasa seleccionadosminuciosamente por los especialistas. Losmédicos y especialistas hacen unaselección de ejercicios que deben realizar los pacientes para posteriormente ser enviados para la evaluación.
Figura 28. Contenido mostrado en vídeo para la terapia (http://ww.trhlab.net)
Submenú“Tareas”
Elsubmenúdetareascontienedemanerasintéticalasescalasdecumplimentaciónparalosdifer-entesusuarios:cincoescalassonparaelpaciente,unaescalaestaplaneadaparaserresueltaporelcuidadoryotrasdosescalassonparaelmédico.Losejerciciossonpersonalizadosporlosespe-cialistassanitariosparacadapaciente.Lainterfazmuestralaactividadquesedeberealizar,elbotón
paragrabaryenviarelvídeo,lafechadeenvío,lavaloracióndelespecialistasanitarioyelcomentariosobre el ejercicio enviado.
Figura 29. Submenú “tareas” (http://ww.trhlab.net)
Submenú Progreso
Elsubmenúdeprogresocontieneinformaciónvisualdetalladasobreelniveldecumplimientodelpacienteesdecirsilosejerciciossolicitadosporlosespecialistassanitariosyafueronrealizadosporel paciente. En distintos colores se muestra si el paciente no ha realizado su terapia adecuadamente o,sielejercicioenviadoenvídeofuerealizadodemaneraexcelente,bien,regularomal.Tambiénseobserva si el paciente tiene algún test (escala de cumplimentación) por ejecutar.
Figura 30. Submenú “progreso” (http://ww.trhlab.net)
Submenú“Comunidad”
EstasecciónofreceunforoparatodoslosusuariosdelsistemaTRHLAB,sepuedenobservarloscomentariostantodelosespecialistassanitarioscomodelospacientesycuidadoresqueofrecende manera conjunta soluciones al problema de la espasticidad y su terapia.
Figura 31. Submenú “comunidad” (http://ww.trhlab.net)
3.2.3.1.6 Ciclo 4: Diseño de la innovación
El tercer ciclo se inicia mediante el análisis de los resultados de la evaluación de la usabilidad con el findegenerarcambiosenlasnecesidadesenlainnovación.(Ståhlbröst,A.&HolstM.,2013)
Figura 32. Fase de Diseño de la innovación (Ståhlbröst, A. & Holst M. 2013:28)
A lo largo de la investigación se menciona que los usuarios son co-creadores y permiten instaurar algunas bases para la creación de nuevos Living Lab en temas de eHealth. eSpasti pretende ser un sistema de innovación abierta que puede llegar a considerarse como una herramienta de grandes potencialidadesparapacientesconesteperfildediscapacidad.Paralograrquelosusuariosseinvo-lucraranenelprocesodeco-creación,ademásdelcuestionarioaplicadoselepidieronsuscomen-tarios hablados sobre los criterios de usabilidad y contenidos del sistema.
3.2.3.1.7 Ciclo 5: Comercialización
Figura 33. Fase de Comercialización (Ståhlbröst, A. & Holst M. 2013:28)
HastaahoraelsistemaTRHLABseencuentraenunaetapademejoracontinua,antesdeserimple-mentadoenvariasinstitucionessanitarias.Sehapresentadoexitosamenteconlosusuariosfinales:médicos,pacientesycuidadoresenBarcelona,tambiénsehapresentadoenlacomunidadmédicaenvariasciudadesdeEspañacomoPamplona,Santander,MálagayTarragona.Elsistemasemostra-doyevaluadoporespecialistassanitariosenlaCiudadMéxico.Sinembargolaadopcióndelsistemapuedeestarlimitadoporunaseriedecondicionestantosociales,tecnológicosygeográficosdecadausuarioenlasdiferentesinstitucionessanitarias.
3.2.3.2 Diseño de cuestionarios El estudio evalúa principalmente dos cuestionarios: el primero es un cuestionarios estructurado conpreguntasenfocadasalaevaluacióndealgunosprincipiosdeusabilidadyelsegundocuestion-ario evalúa la utilidad percibida sobre el sistema TRH LAB- Espasticidad.
3.2.3.2.1 Cuestionario estructurado de usabilidad
Elcuestionariodeusabilidad,consistióenunbloquededieciochopreguntasenfocadasaexaminaralgunoscriteriosdeusabilidadcomo:facilidaddenavegación,facilidaddeaprendizaje,accesibilidad,credibilidad,visibilidaddelainformaciónyoperabilidad.
Lausabilidadesdefinidaporalgunosautores comoNielsenyDavis, comoel gradoenqueunartefactotecnológicopuedeserutilizadoparalograrobjetivosconcretosdeeficacia,eficiencia,faci-lidaddeaprendizajeysatisfacción,enundeterminadocontexto.Nielsen(1993a,1993b,1994);ISO(9126:1991;9241-11:1998;13407:1999);Davis(1989,1993);Davisetal.(1989).
Enesteordendeideas,sepuedeavalarque«Laideadeusabilidad,avecesconocidacomofactoreshumanos,existíamuchoantesquelaweb.Estaideaimplicaobservaralosusuariosqueseinteresanenlastareasymeditarentreeldiseñoylasnecesidadesdelosusuariosfinales,asegurandoquelosclientespuedanconseguirlosobjetivosdelproducto,sinimportarelproductoquesea»(AA.VV.:MollyE.Holzschlag;2002).Unavezentendidoelconstructosobre lausabilidad,seadvierten lossiguientes criterios de usabilidad comtemplados para la aplicación de los cuestionarios de la inves-tigación:
Dix (1993: 364) propone algunos objetivos principales para evaluar la usabilidad: el primero es com-probarlaextensióndelafuncionalidaddelsistema;elsegundo,comprobarelefectodelainterfazenelusuario;yporúltimo,identificarcualquierproblemaespecíficoconelsistema.
Acontinuaciónsepresentaunatablacon laspreguntasexpuestasenelcuestionario,ademásseespecificanloscriteriosdeusabilidadevaluados.
Tabla 9. Relación de preguntas que conforma la evaluación heurística aplicada a los usuarios.
Criterio de usabilidad Pregunta Definición
Facilidad de Navegación
P6 ¿Se siente cómodo con el diseño? Facilidad de Navegación: debe estar pensada en los contenidos.Unsistemadenavegacióneficiente,debecontrolar el número de clics que hace el usuario antes dellegaralainformación.Sielsistemacontienevariosnivelesdeprofundidadesmáscomplejalaestructuray,porlotanto,másdifícildeentenderporpartedelusuario.
P8 Botones:¿Piensaquéeltamañodelosbotoneseseladecuado?
P9 ¿Es adecuada la disposición de los botones en la pantalla?
Facilidad de aprendizaje
P10 ¿Es adecuado el número de botones que aparecen en la pantalla?
Facilidaddeaprendizaje:elsistemadebeserfácildeaprender de manera que el usuario pueda ágilmente empezaratrabajar.Enciertaformaeslapartemásfundamentaldelausabilidad,aunquenoserefierealaprendizajecomotal,sinoquehacereferenciaalafacil-idaddeaprenderelusodeunsistemaounainterfaz,lopermitealusuarionovatoreducirlosefectosdelacurvadeaprendizajecomosemuestraenlasiguientefigura.Principioquehacereferenciaalanecesidaddeminimizarel tiempo necesario que se requiere desde el no cono-cimiento de una aplicación a su uso productivo. El mejor ejemplo es que cualquier usuario novato no se toma un tiempo o determina un espacio para aprenderporcompletoelsistemaolainterfazantesdecomenzarautilizarlo(Nielsen,1997:28)(Granollers,2004).
P11 ¿Necesitaría Usted un botón de ayuda?
P13 Imágenes:¿Quélepareceeltamañodelasimágenes?
P14 Contenido. ¿Comprende los textos de las instrucciones dadas en la parte de terapia?
Accesibilidad P3 ¿Con la información recibida, sería usted capaz de usar estesistema desde casa?
Entérminosgenerales,elcriteriodeAccesibilidadin-cluye estándares y evidencias que contemplan cómo el sitio web sanitario garantiza la utilización y el acceso a lainformaciónaprofesionalessanitarios,pacientesy/ousuarios,independientementedelaslimitacionespropiasdel individuo o de los dispositivos involucrados a la hora deaccederalainformación. El criterio de Accesibilidad incluye estándares y evi-dencias vinculados con los siguientes aspectos: nivel de conformidad,perceptibilidad,operabilidad,comprensibili-dad,robustezyacceso. AspectosquesiguenlasdirectricesdelWorldWideWebConsortium(W3C)ylanormaUNE139803:2004. Es importante destacar que la accesibilidad se pro-porciona mediante una combinación de hardware y software:Elprimeroproporcionalosmecanismosfísicosque permiten salvar ciertas discapacidades y el segundo proporcionalamaneraeficazdeaccederalasfunciona-lidadeseinformacionesparaestosdispositivosyaotrosprogramas(porejemplo,unnavegadorweb).Laespe-cificacióntécnicamencionadahacereferenciasóloalosaspectosdelcomponentesoftware.Granollers(2004)
Credibilidad
P1 ¿Creequéestesistemapuedeayudarasuespasticidad? Los estándares y evidencias relacionados con la Credi-bilidad tratan de observar los mecanismos que utiliza el sitio web sanitario para aumentar las garantías sobre la calidaddesuscontenidosdeinformaciónydesusser-vicios,mediantelatransparenciaeidentificacióndesusresponsables y la creación de canales de comunicación con los mismos. El criterio credibilidad incluye estándares y evidencias vinculados con la garantía e interactividad. (AgenciadeCalidadSanitariadeAndalucía,2010).
P7 ¿Lapantalladebienvenida,muestraclaramentequeestamosanteuna herramienta para ayudar al tratamiento de la espasticidad?
P17 Presentación de los resultados a cerca de la mejoría de suespasticidad. ¿Cree que el sistema es capaz de representar cor-
rectamente las mejoría experimentada por este tratamiento?
P18 SilarespuestaesNO,porfavordíganosporqué:
Visibilidad de la Información
P2¿Creequéeldiseño(apariencia,colores,formas...)muestraclaramente que se trata de un sistema de apoyo a la mejora de su problema de espasticidad?
Este es uno de los conceptos más importante porque permitealalumnoleerconfacilidadunmaterialimpresoo un elemento multimedia. Las características son muy distintas entre los dos medios mencionados en la idea anterior,peroenamboscasostendremosencuentalossiguientes ítems:
P5 ¿Creequéel diseñomantiene lamisma apariencia en todas lasáreas del programa?
P15 ¿Le gustan los colores que aparecen?P16 SiconsideraqueNADA,¿Quécoloreslegustaríaqueapareciesen?
Operabilidad
P4 ¿Entiendeloquéelprogramalemuestra?Serefierealacapacidaddelproductosoftwareparaatraer al usuario. Calero (2010)
P11 ¿Necesitaría Usted un botón de ayuda?
P12 ¿Creequépodríaidentificarsuubicacióndentrodelprogramaporla apariencia de la pantalla?
3.2.3.2.2 Cuestionario estructurado de utilidad percibida
Adiferenciadelprimercuestionariodeusabilidad,estecuestionarioestáconformadoconcincopreguntasenfocadasparaexaminarlautilidadpercibidadelsistemaporpartedelosusuarios.
Tabla 10. Relación de preguntas que conforma la encuesta de utilidad aplicada a los usuarios del siste-ma eHealth población de Barcelona.
Pregunta Cuestionario de Utilidad
1 ¿CreequeelsistemaesútilparaevaluarelefectodelatoxinabotulínicatipoAenlaespasticidaddelmiembroinferior?
2 ¿Quécreequefaltamedirynosehatenidoencuenta?¿Creequesobraalgo?
3 ¿Se imagina usándolo como parte de su trabajo?
4 ¿Creequemerecelapenalainversiónyelesfuerzoparadesarrollarestesistemadeapoyoalcolectivorelacionado con la espasticidad?
5 ¿Cómocreequesutrabajoserámáseficaz/efectivo?Yelpaciente,¿creequesesentirámásatendido?
Esimportanterevisarlainformaciónfuncionaldelartefacto,lacualserelacionadirectamenteconlafuncióndelproductoyesunconceptosimilaralapercepcióndeutilidad,queladefinecomo“elgrado en que una persona cree que el uso de un determinado sistema mejora su rendimiento en eltrabajo”.LaUtilidadPercibida(Perceivedusefulness,PU),esdefinidaporDavis(1989)como“elgrado en que una persona cree que el uso de un determinado sistema mejora su rendimiento en eltrabajo”.Porlotanto,lavaloracióndelautilidadpermitiráqueelsistemaademásdeserusabletambiénseaútilenelapoyodelosespecialistassanitariosydelospacientes.
3.2.3.3 Focus Groups
Para obtener las valoraciones del sistema TRH LAB – Espasticidad en los siguientes apartados se detalla paso a paso cada de los resultados obtenidos en cada grupo. Dos grupos se ubicaron en BarcelonayunomásenlaCiudaddeMéxico.
3.2.3.3.1 Primer Focus Group
En primer lugar se organizó un archivo en Excel que contenía los resultados obtenidos de los cues-tionariosaplicados,laencuestafueaplicadadeformaimpresaalgrupodeusuarios.
El estudio se llevó a cabo con el apoyo de usuarios y/o implicados . De esta manera se evaluó el sistemaconlaintervencióndirectadeusuariosrepresentativos,pudiendotambiénparticiparenlassesionespersonasquesinserusuariosfinalestienenlacondicióndeimplicadosdelsistema.Estosmétodosresultanmuypositivosporimplicarlaparticipacióndeusuariosenelprocesodediseñoperodificultanenparteelproceso,debidoaquenosiempreresultafácilreclutarusuariosparaestetipo de actividades. Granollers (2004)
Losparticipantesdelestudiorealizaroncomentariosdevivavozydeformaimpresaporseparadodelcuestionariodeusabilidad,losresultadosobtenidosfuerondocumentadosyanalizadosparalainnovación del sistema.
Eltotaldelamuestraconsistióen11usuariospotencialesdelHospitaldelaSantaCreuiSnPau,aquienesselesubicóduranteunperiodocomprendidode15semanas,desdejuniohastafinalesdeseptiembrede2011.Enlaseleccióndepacientesconsusrespectivoscuidadores,losmédicosconsideraroncomocandidatosideales,aaquellospacientesqueseencontrabanentratamientodelmiembroinferiormediantelaaplicacióndetoxinabotulínicatipoA.
3.2.3.3.1.1 Resultados del Primer Focus Group
Dadoelenfoquedelainvestigación,seconsideraronlosresultadosdeusabilidaddemanerapri-maria para evaluar el diseño de la propuesta inicial del sistema. El cuestionario consistió en una serie dedieciochopreguntasquefueroncontestadasenunasolaocasiónporelprimergrupo,dondelosresultadosmásrelevantesdelaevaluacióndeusabilidadfueronlossiguientes:
Tabla 11. Relación de resultados obtenidos al primer grupo de enfoque, con criterios de usabilidad del sistema eHealth población de Barcelona
Fácil navegación Facilidad de aprendizaje Accesibilidad Credibilidad Visibilidad de la
información Operabilidad TOTAL
MUCHO 0 3 0 0 0 3 6
SUFICIENTE 6 11 1 4 14 6 42
POCO 27 16 10 26 16 24 119
NADA 0 0 0 0 10 0 10
NS/NC 0 3 0 14 4 0 21
Enlasiguientegráficaseobservaladistribucióndelosresultadosobtenidos.Engeneral,81.8%delosencuestadosapruebaquesepuedenavegar fácilmentey18.2%respondese lecomplicaunpoco la navegación.
Figura 34. Resultados del parámetro de la facilidad de navegación. Sistema eHealth población de Barcelona
Enlagráficasobrelafacilidaddeaprendizajeseobservaladistribucióndelosresultadosobtenidos,unporcentajede9.1%delosusuariosconsideranquees“mucha”lafacilidaddeaprendizajeyotro33.3%quees“suficiente”;tambiénseobservaque48.5%afirmaquees“poca”lafacilidaddeapren-dizaje;porúltimo9.1%delapoblaciónencuestadanosabeonocontestó.
Figura 35. Resultados del parámetro de la facilidad de aprendizaje. Sistema eHealth población de Barcelona
Enlaevaluaciónobtenidadelparámetrodeaccesibilidad,sedistinguendosporcentajes,porunlado9.1%delosusuariosqueconsideranqueessuficientementeaccesibleyelotro90.9%quees“poco”accesible.
Figura 36.Resultados del parámetro de accesibilidad. Sistema eHealth población de Barcelona
Delparámetrodecredibilidad,ladistribucióndelosdatosobtenidosseobservanenlagráfica,engeneral9.1%respondequelaplataformatienecredibilidad,mientrasque59.1%afirmaquetiene“poca”credibilidady32%nosabe.
Figura 37. Análisis del parámetro de usabilidad de acuerdo a la credibilidad de los usuarios del siste-ma eHealth población de Barcelona
Conrespectoalparámetrodevisibilidaddelainformación,ladistribucióndelosdatosobtenidosseobservanenlasiguientegráfica;engeneral31.8%apruebaquetieneunbuendiseño;sinembargo,36.4%confirmaquees“poco”satisfactorioparalavisibilidaddelainformación.El4.5%delosusu-ariosrespondenquees“nada”satisfactorioyporotrolado,27.3%nosabe.
Figura 38. Análisis del parámetro de usabilidad de acuerdo a la visibilidad de la información del siste-ma eHealth población de Barcelona
Paraevaluarelparámetrodeoperabilidad,losdatosmuestranque27%apruebaquelainformaciónmostradaenlaplataformalespermiteoperardemanerasatisfactoria,sinembargo,73%mencionaque es poco operable.
Figura 39. Análisis del parámetro de usabilidad de acuerdo a la operabilidad del sistema eHealth po-
blación de Barcelona
Conclusiones del primer estudio
Deacuerdoaloscriteriosdeusabilidadpresentadosinicialmente,seobtuvieronresultadospos-itivosparacadaunade lascaracterísticasquecorrespondena lausabilidad, mismasquefueronaprobadasporelgrupodeusuarios.Ahorabien,enlagráficasiguientesemuestranlosresultadosfinalessobrelosparámetrosevaluados.
Figura 40. Criterios de usabilidad resultados con usuarios del Hospital de la Santa Creu i Sn Pau en
Barcelona
Enlagráficaseexponelatendenciadelasrespuestas,porpartedelamuestratomadadelapo-blaciónenBarcelona,dondesepuedeobservarqueconrespectoalausabilidad,lasrespuestastienenmayorincidenciahacia“suficiente”y“poco”.Encuantoaporcentajesengeneral,3%delapoblacióndeusuariosafirmaqueesmuchomuyusable;24%apruebaqueelsistemaesusable
0
5
10
15
20
25
30MUCHO
SUFICIENTE
POCONADA
NO SABE
Cuestionario de Usabilidad (BCN)
Fácil navegación
Facilidad de aprendizaje
Accesibilidad
Credibilidad
Visibilidad de la información
Operabilidad
paraapoyareltratamientodelaespasticidad;mientrasque60%respondequeespocousable;5%responde que es nada usable y 11% responde que no sabe.
Enestafasesevisualizaronlosresultadosdeunanálisisdeusabilidad.Loscomentariosrealizadospor losparticipantes se recopilaroncomoresultados significativosparamejorar laprimerapro-puestadediseñoylainteraccióndelartefactoquetambiénayudaronalavaloracióndelacalidadde los contenidos en el sistema. De los comentarios recopilados se diseñó una nueva versión del sistema,seimplementaroncambiosdecoloryvisualizacióndealgunoscontenidos,principalmenteinstrucciones de algunas tareas para el paciente.
Una vez analizados los datos se establecieron relaciones entre los datos para el análisis de algunos factoresdediseñoquenoestabancontempladosalprincipio.
3.2.3.3.1.2 Comentarios recogidos
Los siguientes comentarios fueron realizadospor losusuariosencuestados.Dichos comentariosestánenfocadosenmejorareldiseñoylafuncionalidaddelartefacto.Lasaportacionesexpresadasse tomaron en cuenta para la mejora continua del sistema eHealth.
• p6-Elnombredebeestarencastellano–sugerenciasdeidiomas(anteriormenteelsistemafuellamado como eSpasticity).
• p7-Lapantalladebienvenidadebecontener imágenescondiferentesedadesdepacientes,debidoaquelaespasticidadafectaatodotipodepacientes.
• p7-Especificardeformaclarayprecisaelconceptodeespasticidad.
• p7-Pacientesespásticoscondiferentesedades, tipografíaconmayorpuntajeen lasescalasybotones,retroalimentaciónauditivaopcional.
• p11 - El botón de ayuda es necesario y depende de cada paciente.
• p13-Imágenesdepacientesespásticoscondiferentesedades,tipografíaconmayorpuntaje.
• p13 – Imágenes más grandes y clic de despliegue.
• p13 - Imágenes más grandes.
• p14-Quitar la palabra paciente, cambiar el ordende las instrucciones, adjuntar el videodeejemplo.
• p16-Contrastedeloscoloresdelfondo.
• p16 - Personalización de la terapia.
• p16-Sugerenciadecolores:blanco,azul,naranja.
• p18-Latipografíadebetenerunmayorpuntaje,coloresdefondoquecontrasten,fondoclaroy añadir contador de tiempo en los ejercicios.
• P18 - Videos de contadores de segundos con retroalimentación auditiva y posibilidad de quitarlo opcionalmente.
Tambiénserecopilóevidenciafotográfica,presentadaacontinuaciónparailustrarlaparticipacióndepacientes,médicosyespecialistassanitarios.
Figura 41. Presentación del sistema con usuarios del Hospital de la Santa Creu i Sn Pau
3.2.3.3.2 Segundo Focus Group
Aligualqueelprimergrupodeparticipantes,tambiénmanifestaronobservacionesdevivavozydeformaimpresasobreelcuestionario,todoslosdatosfuerondocumentadosyanalizados.
EltotaldelamuestraconsistióenveintitrésusuariospotencialesdelHospitaldelaSantaCreuiSnPau,aquienesselesubicóenunperiododedosmeses.Enlaseleccióndepacientesconsusrespec-tivoscuidadores, losmédicosconsideraroncomocandidatosideales,aaquellospacientesqueseencontrabanentratamientodelmiembroinferiormediantelaaplicacióndetoxinabotulínicatipoA.
3.2.3.3.2.1 Resultados del segundo focus group
A continuación se presenta una tabla de resultados obtenidos de la encuesta de utilidad para de-terminarsielsistemaesútil.Elanálisisseexponedeformaindividualdeacuerdoalaspreguntasqueserealizaron.Alfinalsemuestraunanálisisgeneralcontodaslaspreguntasyporcentajesquedeterminansielartefactoesútil.
El concentrado de los resultados se organizó en la siguiente tabla:
Tabla 12. Respuestas del cuestionario de utilidad del sistema eHealth población de Barcelona
¿Cree que es útil? ¿Qué falta medir? ¿Lo usaría? Esfuerzo e
inversiónEficacia en la
atención sanitaria TOTAL
MUCHO 12 0 9 15 15 51
SUFICIENTE 10 4 10 6 7 37
POCO 0 9 1 1 0 11
NADA 0 6 0 0 0 6
NS/NC 1 4 3 1 1 10
Ahorabien,seanalizaronlosdatosobtenidosparapoderdeterminarsielsistemaesútil.Elanálisissehizodeformaindividualypornúmerodepregunta.Alfinalsepresentaunanálisisgeneraldetodas las preguntas para determinar si el sistema es útil.
Enlagráficasiguienteseexponenlosresultadosobtenidos,endondeseobservaque95.7%aceptaqueelsistemaeHealthesútilparaevaluarelefectodelatoxinabotulínicatipo“A”enlaespastici-daddelmiembroinferioryporlotantopuedeayudarensurehabilitaciónmedianteelusodeunsistema eHealth.
Figura 42. Resultados de la primera pregunta del cuestionario de utilidad con usuarios del sistema eHealth población de Barcelona.
Lavisióngeneraldelosusuariosesquehacefaltamediralgunasvariablesparamejorarelsistema,yaque17.4%mencionaqueloscontenidosson“suficientes”;39.1%mencionaquehacefaltamediralgunasvariables;26.1%mencionaquenofalta“nada”;mientrasque17.4%nosabe.
Figura 43. Resultados de la encuesta de utilidad del la segunda pregunta sobre el sistema eHealth población de Barcelona
Lossiguientesresultadosmuestranqueelartefactopuedeserimplementadocomopartedelare-habilitacióndelaespasticidad,yaque82.6%delosusuarioslousarían;4.3%lousaría“poco”y13%no sabe. La visión general es que la mayor parte de la población lo usaría.
Figura 44.Resultados de la encuesta de utilidad sobre la pregunta de uso del sistema eHealth población de Barcelona.
Lasiguientegráficamuestraque91.3%delosusuariosapruebanquemerecelapenaelesfuerzoylainversiónenestetipodesistemas,repartidosenlossiguientesporcentajesde65.2%y26.1%.Elotro4.3%delapoblaciónmanifiestanquemerece“poca”inversiónyesfuerzo;porúltimo4%indicaque no sabe.
Figura 45. Resultados de la encuesta de utilidad sobre la pregunta de esfuerzo e inversión en sistema eHealth población de Barcelona.
Sepuedeobservarenlasiguientegráficaque95.6%delosusuariosafirmanqueelsistemaseráeficazyefectivoenlaatenciónsanitariadelospacientesconespasticidad,yaque65%y31%delaspersonas aceptan que el paciente se sentirá mejor atendido.
Figura 46. Resultados de la encuesta de utilidad acerca de la eficacia sanitaria del sistema eHealth población de Barcelona.
Dadoelenfoquedelainvestigaciónseconsideraronlosresultadosdeutilidadparaevaluarlasegun-dapropuestafuncionaldelsistemaeHealth.
3.2.3.3.2.2 Análisis de datos obtenidos
Resultadosgeneralesobtenidosdeacuerdoalascincopreguntasdelcuestionariodeutilidad,endonde se advierte que la mayoría de las respuestas denotan que el sistema es útil para apoyar en la
asistenciasanitariaenelcampodelarehabilitaciónfísica.Elanálisistambiénexponelosresultadosgráficosestableciendolasrelacionesdeaceptacióndelosusuarios.
0
2
4
6
8
10
12
14
16MUCHO
SUFICIENTE
POCONADA
NO SABE
Cuestionario de Utilidad (BCN)
¿Cree que es útil?
¿Qué falta?
¿Lo usaría?
Esfuerzo e inversión
Atención sanitaria
Figura 47. Resultados de la encuesta de utilidad del sistema TRH LAB - Espasticidad anteriormente eSpasti población de Barcelona
Losresultadosanteriorestambiénsirvieronparaestablecerrelacionesentrelosdatosparamejorarlautilidaddelartefacto.Loscomentariosdelosusuariosquesegeneraronporlaparticipaciónactivadelosmismos,permitierongenerarinnovaciónabierta.
3.2.3.3.2.3 Conclusiones del segundo grupo de estudio
Enestafaselamayoríadeloscomentarioshechosporlosusuariosestuvieronenfocadosalautilidaddelartefacto,losusuarioshicieronpropuestasdevivavozydeformaescritaparalaoptimizacióndelsistema.Sepuedeobservarenlafiguraanteriorquedeacuerdoalascincopreguntasqueseplantearon,elsistemaesmuyútilenestaáreaylamayorpartedelosresultadosfinalesseinclinanenconsideraciónhacia lasrespuestaspositivas;pormediode laparticipaciónde losusuariossedenotan algunas observaciones que se pueden implementar.
3.2.3.3.2.4 Comentarios recogidos
Lossiguientescomentariosfueronrealizadosporlapoblacióndelosusuariosencuestados,estánenfocadosenmejorareldiseñoylafuncionalidaddelartefacto.LasaportacionesexpresadasporlosusuariossetomaronencuentaparaelperfeccionamientodelsistemaeHealth.
§Elsistemadebetenermenosdesplazamientos,unmejoranálisismédicoyunmejorau-
toanálisis.
§El sistema debe permitir la visualización de las evaluaciones a largo plazo del paciente.
§Debe tener una evaluación más objetiva. Disminuir la cantidad de desplazamientos innece-sarios.Mejorarlaautogestióndeltratamientodelaenfermedad(espasticidad).
§Agregar una red social. Adjuntar calendario y alarmas. Posibilidad de auto grabación y envío de vídeos. Texto multisensorial. Botón de inicio centrado en la pantalla.
§El sistema debe ser más intuitivo.
§SedebemejorarlamovilidadenlapáginaWeb.
§Implementar un organizador con alarma de citas. Agregar un Botón upload. Implementar unchatasíncrono.Anexarunapartadodepreguntasfrecuentes.Adjuntarunlinkconblogdepacientesyterapeutas,publicaciones.
§Incorporarunapartadoparamedirelesfuerzodelcuidadoralusarelprograma.
§Adicionar la escala de Aschworthz.
Tambiénserecopilóevidenciagráficamediantefotografíaspresentadasacontinuaciónparamostrarlaparticipacióndepacientes,médicosyespecialistassanitarios.
Figura 48. Presentación del sistema con usuarios del Hospital de la Santa Creu i Sn Pau
3.2.3.3.3 Tercer Focus Group
ElestudiodelsegundocasoserealizóenlaCiudaddeMéxicoenelInstitutoNacionaldeReha-bilitación“LuisGuillermoIbarraIbarra”eneláreadeRehabilitación,conelapoyodelaJefadelaDivisión Rehabilitación Neurológica. M.C. Jimena Quinzaños Fresnedo. Se reunió a un grupo de médicosyespecialistaseneltratamientodeespasticidad.Laagendaestuvoconformadaporsieteprofesionalessanitarios.
Lamuestradeencuestadosqueparticiparonenlarecopilacióndelainformación,fuedeuntotaldesieteusuariospotencialesquelaboranenelInstitutoNacionaldeRehabilitación“LuisGuillermoIbarraIbarra”eneláreadeTerapiaFísicadelaCiudaddeMéxico.
Para la muestra se consideraron especialistas sanitarios que apoyan el tratamiento de la espasticidad. Seevaluarontambiénloscriteriosdeusabilidadydeutilidad,ademásseformulóunanálisisdecadaparámetrodeusabilidad;paraelcuestionariodeutilidadseexponeunanálisisdecadapregunta.
3.2.3.3.3.1 Resultados del tercer focus group
A continuación se presentan los concentrados de la evaluación de usabilidad y de utilidad percibida paraelsistemaTRHLABenfocadoalaespasticidad,lasrespuestasobtenidasporpartedelapo-blacióndelInstitutoNacionaldeRehabilitación“LuisGuillermoIbarraIbarra”eneláreadeRehabil-itación,serepresentanmediantedostablasporseparado.Laprimeratablacontienelasrespuestasdel cuestionario de usabilidad y la segunda los resultados del cuestionario de utilidad.
Tabla 13. Resultados obtenidos del cuestionario de usabilidad usuarios del del sistema TRH LAB - Es-pasticidad población de México
Fácil navegación
Facilidad de aprendizaje Accesibilidad Credibilidad Visibilidad de
la información Operabilidad TOTAL
MUCHO 3 11 3 5 14 8 44
SUFICIENTE 16 9 3 20 6 11 65
POCO 2 1 1 3 1 2 10
NADA 0 0 0 0 5 0 5
NS/NC 0 0 0 0 2 0 2
Tabla 14. Concentrado de respuestas del cuestionario de utilidad del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México
¿Cree qué es útil?
¿Qué falta medir?
¿Lo usaría? Esfuerzo e inversión
Eficacia en la atención sanitaria
TOTAL
MUCHO 5 0 4 5 5 19
SUFICIENTE 2 0 2 2 2 8
POCO 0 7 1 0 0 8
NADA 0 0 0 0 0 0
NS/NC 0 0 0 0 0 0
Enlosresultadosobtenidosparaelprimerparámetrodeusabilidad,relacionadoconlafacilidaddenavegacióndelartefacto,sepuedeobservarunavisióngeneralen laque90.5%de lapoblaciónrespondequeelartefactoesdefácilnavegación,mientrasque9.5%mencionaqueesun“poco”complicada.
Figura 49. Porcentajes de respuesta sobre el parámetro de fácil navegación, del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México
Deacuerdoalparámetrosobrelafacilidaddeaprendizaje,enladistribucióndelosdatosobtenidos,seobservaque95.3%apruebaqueesdefácilaprendizajeyunporcentajemenorde4.8%respondeque es un poco complicada la navegación.
Figura 50. Porcentajes de respuesta sobre el parámetro de facilidad de aprendizaje del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México
Enlagráficaseobservaladistribucióndelosresultadosobtenidos,engeneral,85.8%apruebaquepodráusarestesistemadesdecasa;lamayoriaopinaqueelsistemaeHealthesdefácilaccesibilidad,y lo pueden usar de manera asíncrona y desde cualquier lugar.
Figura 51. Porcentajes de respuesta sobre la accesibilidad del del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México.
Losresultadosqueevalúanlacredibilidaddelartefacto,exibenque89%delosusuariosapruebanlacredibilidaddeloscontenidosyconsideranqueéstospuedenapoyarsuterapiaderehabilitacióndelaespasticidad.El18.9%contestaquetiene“mucha”credibilidad;71.4%dicequetienelacredibilidadsuficiente;mientrasque10.7%respondequetiene“poca”credibilidad.
Figura 52. Porcentajes de respuesta sobre la credibilidad del sistema TRH LAB - Espasticidad po-blación de México.
Conrespectoalparámetrodelavisibilidaddelainformación,enladistribucióndelosdatosobteni-dosenlagráfica,seobservaladistribucióndelosresultadosobtenidos,engeneral71%apruebaquelapáginatieneunbuendiseño,yaque50%y21%respondequelaplataformadeacuerdoasuapariencia,formasycoloresesadecuada,esdecirquelaplataformalograllamarlaatencióndelosusuarios,comoseobservanacontinuación.
Figura 53. Porcentajes de respuesta sobre la visibilidad de la información del sistema TRH LAB - Es-pasticidad población de México
Respecto a la distribución de los resultados obtenidos del parámetro de usabilidad relacionado con laoperabilidaddelartefacto,sepercibeque90.5%delapoblaciónopinademanerapositiva.Mien-trasque9.5%respondequees“poco”operable.
Figura 54. Porcentajes de respuesta sobre la operabilidad del sistema TRH LAB - Espasticidad po-blación de México
Deacuerdoalanálisisdelosseiscriteriosdeusabilidad,seobservanresultadospositivos.Sinembar-go,esconvenientereplicarelexperimentoenotrasinstitucionesqueatiendanelmismoproblemade salud.
Enlasgráficasposterioresseindicanlosresultadosdelcuestionariodeutilidad.Enprimerlugarseexponenlosresultadosdelaprimerapregunta,endondeseadvierteque71.4%delapoblaciónaceptaqueelsistemaeHealthesútilparaevaluarelefectodelatoxinabotulínicatipoAenpaci-entesquetienenuntratamientoparaespasticidad,yporlotantopuedeayudarensuterapiaderehabilitación.Mientrasqueel28.6%señalaqueelsistemaeslosuficientementeútilparaapoyareltratamiento.
Figura 55. Resultados de la primera pregunta del cuestionario de utilidad con usuarios del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México.
Lavisióngeneraldelosusuariosesquefaltamuypocopormedirenelartefactoparalarehabil-itacióndelaespasticidad,loqueindicaquelasmejorasquesehicieronconanterioridadsevieronreflejadasenlavisióndeprofesionalesdeotropaís.
Figura 56. Resultados de la encuesta de utilidad del la segunda pregunta. Usuarios del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México
Sobreeluso,semuestraque85.7%delaspersonaslopodríanimplementar,mientrasqueel14.3%de la población lo usaría muy poco. Algunas opiniones realizadas de viva voz por los especialistas fueronquealgunosdesuspacientessondeescasosrecursosyquenocuentanconequiposdecómputo o conexión de internet en casa.
Figura 57. Resultados de la encuesta de utilidad sobre la pregunta de uso del sistema por parte de los
usuarios del del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México
ElporcentajedeusuariosqueaceptanquevalelapenaelesfuerzoylainversiónensistemaseHealthson71.4%indicandoquemuchoy28.6%quevalelapenadesarrollarunartefactoparaelapoyodelarehabilitacióndelaespasticidadenfocadoalasnecesidadesdelainstitución.
Figura 58. Resultados de la encuesta de utilidad sobre la pregunta de esfuerzo e inversión en sistema del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México
Enlasiguientefiguraseobservaque71.4%delosusuariosaseguraqueelsistemaserámuyeficazyefectivoparalaatenciónsanitaria,mientrasqueel28.6%declaraqueessuficientementeeficazenla atención del tratamiento de rehabilitación y que el paciente se sentirá mejor atendido.
Figura 59. Resultados de la encuesta de utilidad acerca de la eficacia sanitaria del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México
Enelanálisis,losresultadosdeestegrupodeenfoquesecompararonparavalidarelprocesodecreación del artefactomediante la metodología Living Lab, además se examinó el impacto deaceptaciónenBarcelonayenMéxico.
3.2.3.3.3.2 Análisis de datos obtenidos
EnlagráficasiguienteseexponelatendenciaderespuestasdelapoblacióndelInstitutoNacionaldeRehabilitación“LuisGuillermoIbarraIbarra”eneláreadeRehabilitacióndelaCiudaddeMéxico.Seobservaquelamayorparteseinclinaporqueelsistemaesusable,demaneragráficaseindicanlastendenciasdelosusuarioseneláreaacotadadelosseiscriteriosdeusabilidad,endondelamayoria
delasrespuestasfueronpositivas.
Esimportantemencionarqueunapequeñapartedelapoblaciónindicónosabersielartefactopresentadoesusable,debidoaquedebeacoplarsealoslineamientosdeterapiadelainstitución;asícomounaintegraciónalsistemadeinstitucionessanitariasqueconformanlareddelaSecretaríadeSaluddeMéxico.
Dentrodelosporcentajesobtenidos,87%apruebaqueelsistemaesusableparaapoyareltrat-amientodelaespasticidad,indicadopor52%y35%querespondenqueelsistemaes“mucho”y“suficientemente”usable,respectivamente;mientrasque8%afirmóquees“poco”usable.
Figura 60. Resultados finales del cuestionario de usabilidad del sistema TRH LAB - Espasticidad po-blación de México
Paraelcuestionariodeutilidad,seadviertequelamayoríadelasrespuestasdenotanqueelsistemaesútil.Haciendounanálisissobrelosporcentajesobtenidos,seestableceque54%delapoblacióndeusuariosindicaqueelartefactoes“mucho”muyútil;23%mencionaquees“suficientemente”útil;yporúltimo,23%manifiestaquees“poco”útil.
0
1
2
3
4
5
6
7MUCHO
SUFICIENTE
POCONADA
NO SABE
Cuestionario de Utilidad (MX:Espasticidad)
¿Cree qué es útil?
¿Qué falta?
¿Lo usaría?
Esfuerzo y la inversión
Atención sanitaria
Figura 61. Resultados de la encuesta de utilidad del sistema eHealth obtenidos por una población de usuarios del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México
Conlarelacióndelosresultadosanteriores,sepuedeenfatizarqueelsistemaesútilparaserim-plementadoenotrasinstitucionessanitarias,ahorabien,esimportantetomarencuentalasaporta-cionesdelosusuariosparamejorarelartefacto.
3.2.3.3.3.3 Conclusiones del tercer grupo de estudio
Enestafase,lamayoríadeloscomentarioshechosporespecialistassanitariosestuvieronenfocadosenloscontenidosdelsistema,seformularonpropuestasdevivavozydeformaescritaquepropi-cian innovación y desarrollo en los sistemas eHealth.
3.2.3.3.3.4 Comentarios recogidos
LossiguientescomentariosfueronrealizadosporlapoblacióndelosusuariosdelINR“LuisGuill-ermoIbarra Ibarra”eneláreadeTerapiaFísicade laCiudaddeMéxico, loscomentariosde losusuariosestánenfocadosenmejorareldiseñoylafuncionalidaddelartefacto,lograndoqueseaunaherramientamásuniversalyquepuedaserusadaendistintasinstitucioneslocalizadasendifer-entesgeografías.TodaslasaportacionessontomadasencuentaparalamejoracontinuadesistemaseHealth. Incorporar escalar alternativas como:
• FIM(Medidadeindependenciafuncional)parafuncionalidad.• Sixminutewalkingtest.• Medir el índice de motricidad.• Adicionar la escala de Aschworthz y Tardiew.• Incorporar escala control motor y selectividad.
Algunos especialistas sanitarios comentaron de viva voz que es importante adecuar algunas escalas médicas para los pacientes de la institución y también enfatizaron que es importante la imple-mentación de un sistema para la atención sanitaria a pacientes hospitalizados y dar un seguimiento posterior,porquedeesamanerapuedenconocertodoeldesarrolloderehabilitacióndecadapaci-ente,manifestandoquemuchosdeellossonpersonasqueradicanenalgunasprovinciasdeMéxico.
Porotro lado, también se recopilóevidencia fotográficaparacomprobar laparticipaciónde losespecialistas en esta investigación.
Figura 62. Presentación del sistema con usuarios del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México.
3.2.4 Conclusiones generales del primer caso de estudio
Paraobtenerunavisióngeneraldeloscasosdeestudio,sepresentaunanálisiscomparativoenelqueseconsideraronlosresultadosfinalesdeloscuestionariosdeusabilidadydeutilidadpercibida.LaspruebasfueronaplicadasendistintasinstitucionessanitariassituadasgeográficamenteenBar-celonaylaCiudaddeMéxico.LatablasiguientemuestralosresultadosgeneralesconrespectoalausabilidaddelartefactoTRHLABespasticidad.
Tabla 15. Concentrados de los resultados finales de los cuestionarios de usabilidad y utilidad percibida del sitema TRH LAB espasticidad, de los grupos de Barcelona y México.
Cuestionario de usabilidad del sistema TRH LAB espasticidad, de los grupos de Barcelona y México
Fácil navegación Facilidad de aprendizaje Accesibilidad Credibilidad Visibilidad de
la información Operabilidad TOTAL
MUCHO 3 14 3 5 14 11 50
SUFICIENTE 22 20 4 24 20 11 101
POCO 29 17 11 29 17 26 129
NADA 0 0 0 0 15 0 15
NS/NC 0 3 0 14 6 0 23
Cuestionario de utilidad percibida del sistema TRH LAB espasticidad, de los grupos de Barcelona y México
¿Cree qué es útil? ¿Qué falta? ¿Lo usaría? Esfuerzo e
inversiónAtención sanitaria TOTAL
MUCHO 12 0 9 15 15 51
SUFICIENTE 10 4 10 6 7 37
POCO 0 9 1 1 0 11
NADA 0 6 0 0 0 6
NS/NC 1 4 3 1 1 10
En lagráficasemuestra la tendenciade las respuestasde lamuestra totalqueseconsideróenMéxicoyBarcelona,enlaqueseconfirmaqueelsistemaesusable:Lainclusióndelasrespuestashacenotarque48%delapoblaciónapruebaqueelsistemaeHealthesusable,mientrasqueenlagráficadeutilidadpercibida76%delapoblacióndeclaraqueesunaherramientaútilparaapoyareltratamiento de rehabilitación de la espasticidad. A continuación se exhiben los resultados de manera gráficacon losporcentajescorrespondientesde laspoblacionesencuestadastantoenBarcelonacomoenMéxico.
Figura 63ª y 63b. Porcentajes de respuestas finales de los cuestionarios
de usabilidad y utilidad percibida de las poblaciones de Barcelona y México.
Enlafigura80semuestranlosresultadosmássignificativosconrespectoalausabilidaddelartefac-toTRHLABqueapoyalarehabilitacióndelaespasticidad,enlafigurasedistinguenlospárametrosdeusabilidadquetieneunamejoraceptación,porotroladosedistinguenalgunosparámetrosencuales se debe prestar más atención.
Figura 64. Análisis comparativo del cuestionario de usabilidad TRH LAB, Espasticidad, México-Barcelona.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20 MUCHO
SUFICIENTE
POCO NADA
NO SABE
U"lidad Percibida TRH LAB Espas"cidad Grupos: Barcelona -‐ México
¿Cree que es ú>l?
¿Qué falta?
¿Lo usaría?
Esfuerzo e inversión
Atención sanitaria
Figura 65. Análisis comparativo del cuestionario de utilidad percibida del sistema TRH LAB, Espasticidad, México-Barcelona.
3.3 Caso de estudio: TRH LAB – Disfagia
Este apartado describe los resultados de un estudio piloto sobre la explotación de un sistema TRH LAB-Disfagia.Elestudio fuerealizadoenel InstitutoNacionaldeRehabilitación“LuisGuillermoIbarraIbarra”eneláreadeRehabilitacióndelaCiudaddeMéxicoeneláreadefoniatría,conelapoyodelJefedeServicioelDr.VíctorManuelValadezJiménezdelTurnoMatutino.Selogróreuniruntotaldecincoparticipantes,todosellosmédicosespecialistaseneltratamientodedisfagia.
3.3.1 Diseño del estudio de caso
ElestudiodecasoTRHLAB–Disfagiaseefectúoparavalorareldiseñodelsistema,fueideadomediante una metodología Living Lab FORMIT. Los resultados obtenidos en el estudio de caso establecenconclusionessobreelsistemaeidentificanproblemasdesdeunaperspectivaobjetiva,específicayfactible.
Seformalizóunseguimientoamédicosyespecialistasinvolucradosconlarehabilitaciónfísicadelosproblemasdedisfagia.Seaplicaroncuestionariosparaconocerlosresultadosdelausabilidadydeutilidadpercibidadelsistema.También,sereunióinformacióndeprimeramanorecopiladadeformapresencialausuarios.Elestudiolointegranunfocusgroup,enlaCiudaddeMéxico.
3.3.1.1 Pregunta general del estudio
¿La metodología Living Lab es usable y útil en el diseño de sistemas eHealth?
3.3.1.2 Proposición del estudio
La metodología Living Lab es útil y usable para crear sistemas de eHealth.
3.3.1.3 Participantes
Para la validación del sistema se aplicaron los cuestionarios de usabilidad y utilidad percibida en un FOCUSGROUPconlosdiversosagentesimplicadosenelsistemacomomédicos,yespecialistas.
3.3.1.4 Fuentes de información
Seutilizaronlossiguientesrecursoscomofuentesdeinformación:
§Unamaquetafuncionalconlascaracterísticasparticularesdelsistema,mismasquefueronpresentadasaungrupodeusuarios:médicosyespecialistas.
§Cuestionarios. Para conocer las primeras reacciones de los usuarios del sistema se apli-caron dos cuestionarios de usabilidad y utilidad percibida. Explicados en el apartado de diseño de cuestionarios y resultados.
3.3.2 Organización de los datos e información
TodalainformaciónrecopiladaseorganizóunarchivoenExcelqueconteníalosresultadosobteni-dosdecadaunodeloscuestionariosaplicados,laencuestafueaplicadadeformaimpresaalgrupode usuarios correspondiente.
3.3.3 Análisis de los datos
El análisis y la recolección de datos implicaron varios pasos:
§DescribirelsistemaTRHLAB–Disfagia.
§Recoleccióndedatossobreloscuestionariosdeusabilidadyutilidadpercibidaquefueronaplicadosenelfocusgroupdeformapresencial.
§Establecer conclusiones en relación a la usabilidad y la utilidad percibida del sistema TRH LAB – Espasticidad.
3.3.3.1 Descripción del sistema TRH LAB – Disfagia
Aligualqueenelprimercasodeestudio,sesigueutilizandolametodologíaFORMITdeStåhlbröst,A.&HolstM.,(2013)conlascincofasesdetalladasenelsiguienteapartado.
3.3.3.1.1 Ciclo 1: Planeación
LafasedeplaneaciónsurgeduranteelplanteamientodelsistemaTRH-LABconelobjetivodequepudieseapoyaradicionalmentelarehabilitacióndeladisfagia;fuedenominadoinicialmenteconelnombredee-disquees“Unsistemaonlinedesoportealarehabilitacióndeladisfagia,quetienecomoobjetivoprincipalapoyaramédicosyespecialistaseneltratamientodelospacientesconestacondición”Bascuñana(2012).Esimportantesubrayarqueelsistemae-disseplaneómedianteunmétodoincrementaldediseñoHuerta(2012),losprimerosresultadosfueronsignificativosenelcampo de la rehabilitación online.
Elobjetivoprincipal del sistemaeHealth es apoyar la terapia de rehabilitaciónde la disfagia. Laterminologíadelapalabraprocededelgriego“dys”quesignificadificultady“phagein”quesignificacomer.Ladisfagiaesunsíntomaquerepresentalaalteracióndeladegluciónqueocurreencualqui-erlugardelrecorridodelbolodesdelabocahastaelestómago.Ladisfagiaesunsíntomacomúnamuchasenfermedadesque,denotratarse,puedesercausademalnutrición,deshidratacióny/o
sobreinfeccionesrespiratorias(Martin1994;Marik2003;SING2010)queempeoranlacalidaddevida, aumentan lamorbi-mortalidad y como consecuencia el gasto sanitario (Duong 2004,Tian2013,Wilson2012).
Paralaplaneacióndeestesistema,setomaronencuentaalgunasnecesidadesespecíficasdelospa-cientesquerecibeneltratamientodeladisfagiaorofaríngea,elsistemaconsisteenelplanteamientodevídeosrelacionadosconlaspraxiasorofaríngeas.Elsistemaestuvoplaneadoconelmédicoin-vestigadordeláreaderehabilitaciónfísicadelHospitaldelaSantaCreuiSantPaueinvestigadoresdel Programa de Doctorado en Ingeniería Multimedia (DIM).
Hechaslasobservacionesanteriores,tambiénseinvolucraronlascompetenciasdetodoslosstake-
holders paraintercambiarconocimientosyenfoquesconelfindequetodoslosinvolucradosapor-taranideasyconceptosparaelproyecto;elsistematambiénestárespaldadoporelLaboratoriode Aplicaciones Multimedia (LAM) dentro del Programa de Doctorado en Ingeniería Multimedia (DIM)delaUniversidadPolitécnicadeCataluña.
3.3.3.1.2 Ciclo 2: Diseño de concepto
Enlafasedediseñodeconceptodelsistemasevaloraronlasoportunidadesynecesidadesbásicasquetienenlosdiferentesactoresdelproductooservicio,enestecasomédicos,especialistas,pacien-tesycuidadores.Ladisfagiarepresentaunaoportunidadparalospacientesderecibiruntratamien-to innovador desde la comodidad de su casa sin la necesidad de asistir al hospital constantemente.
Bascuñana(2015:205)describequeelconceptodelsistemae-disserealizó“medianteunestudiopilotoquecomparaungruporeducidodepacientesquehacenterapiapresencial,conlospacientesque realizan terapia con el nuevo sistema online. Se pretende investigar si los cambios introducidos enelprocesodeltratamientodeladisfagiaorofaríngeaeranviables,ysi losresultadosclínicoseinstrumentalesobtenidos,almenosnoeraninferioresenelgrupoonline.Enestafaseserecopilar-ondatosclínicos,instrumentalesydecalidaddevidarelacionadosconlasaludylasatisfaccióndelpacienteysufamiliarocuidador.
3.3.3.1.3 Oportunidad apreciada
Elsistemafueideadoconelobjetivoprincipaldemejorardemodosignificativolacalidaddevidadelpaciente,ademásdeimplementarunsistemaeHealthparalospacientesdelHospitaldelaSanta
CreuiSantPau,endondelaformadecomunicaciónentremédicosypacientespuedeserdeformaasíncrona,esdecir,quelaconexiónseaendiferentesmomentosenlosquenoesnecesarioqueelpacientecoincidaconsumédicorehabilitador,sinoqueelmédicopuederevisarlosavancesencualquiermomento.Elsistemadeterapiaincluyelapersonalizacióndecontenidos,loquesignificaqueelmédicooespecialistapuedeseleccionarvariosejerciciosenvídeoparahacerunaterapiaacorde a las necesidades de rehabilitación de su paciente.
3.3.3.1.4 Concepto de diseño
Paraabordarelprocesodediseño,serealizóunabúsquedadeinformaciónsobrelostemascon-cernientesalproblemadedisfagia,ademásdeotrostemasrelacionados.LaplaneaciónsellevóacabopormiembrosdelequipodediseñoydesarrollodelDIM,apoyadoporlosespecialistasdelÁreadeRehabilitaciónFísicadelHospitaldelaSantaCreuiSantPau;serecibióasesoríadirectadelaDra.Bascuñana,ademásdelapoyodeotrosmédicosespecializadosyterapistasenrehabilitaciónfísicadelmismohospital.Deigualformaelequipodeespecialistasseleccionóyanalizóminuciosa-mentecadaunodelosejerciciosycontenidosparaelusuario,enconjuntoconelequipodediseñoparalaprimerapropuestadelainterfazgráficadeusuario(IGU).Esapartirdel2008queseplantealaprimerapropuestadeinterfazporEduardoHuerta.Eldiseñoactualseadecuóalosrequerimien-tosinicialesdelsistemaTRHLABparatenerunaunificacióndeestilosdediseño.PorotroladolaprogramacióndelapropuestafueconsolidadatambiénporelIng.Trejo.
3.3.3.1.5 Ciclo 3: Diseño del prototipo
Los componentes del sistema eHealth permiten que el diagrama general de acciones del usuario contengatambiéncuatroáreas:(a)contenido,(b)tareas,(c)progresoy(d)comunidad.Cadaáreacontieneinformacióndetalladaparaqueelusuariorealicesusactividadesplaneadasparasutrata-mientodedisfagia.
En el siguiente apartado se describen las áreas propuestas para el sistemaTRH LAB–Disfagia,además de una lista de ejercicios sugeridos.
(a)Eláreadecontenidoincluyevideosparalaterapiaencasa,contieneejerciciosderespiración,mandíbula, labios, lengua, suelode la boca, laringe, esfínter esofágico superior (EES), sensibilidad,relajación,maniobrasposturalesymaniobrasdeglutorias;sonejerciciosespecificadosqueayudanlamusculaturadeglutoriaorofaringeaenpacientescondisfagia.
Tabla 16. Ejercicios de la terapia de rehabilitación para la disfagia contenidos en el sistema TRH LAB - Disfagia
RESPIRACIÓN MANDÍBULA
RespiracióncostodiafragmáticaEspiración con la SEspiración con la ACoordinación respiración deglución
Masaje mandibular (inicio) BostezarSincronizaciónMovilidad mandibularMasticarResistenciaVocalizaciónÑUA,ÑUE...Masajemandibular(final)
LABIOS LENGUA
SincronizaciónMovilidad labialMovilidad lateral DMovilidad lateral IAsistidos bilateralAsistidos unilateralMovilidad con lápizPalabras bilabiales
Sincronización 1Sincronización 2Sincronización I/OMovilidadLengua exploradoraPintarse los labiosLimpiarse los dientesLengua contra resistencia ChasquidosChasquidos con pushing Fonemas palatalesSonidoKSonidoKpushingFonemas velaresRelajación BLA
SUELO DE LA BOCA LARINGESucciónSucción con cañita Tragarconfuerza
Ascenso laríngeoLetras ISirenas
EES SENSIBILIDAD
ShakerisométricoShakerisotónico
Cepillo de dientesCepilloeléctricoCubito de hieloCuchara calienteCucharafríaSabor saladoSabor dulceSabor ácidoSabor amargoSabor umami
RELAJACIÓN MANIOBRAS POSTURALES
Movimiento Si (inicio postura)Movimiento NoInclinaciónCírculos con la cabeza Elevar hombrosRotación de hombros
Cabeza abajo Rotación de cabezaFlexión lateral Cabeza atrás 6Combinación
MANIOBRAS DEGLUTORIAS
InstruccionesSupraglóticaSupersupraglótica-DegluciónforzadaMasako
(b)Eláreadetareascontieneuncalendariocontodaslasactividadesespecificadasparaelpaciente.Porotrolado,elmédicopuedeirgestionandoypersonalizandocadaejercicio,ademásdeasignaruna valoración de cada actividad enviada por el paciente.
(c)Eláreadeprogresodeigualmaneraexhibegráficamentelosresultadossobreelestadodesaluddelpaciente,enestasecciónsepuedeconsultarlavaloraciónyloscomentariosqueelmédico/tera-peutarealizasobrelosejerciciosenviadosenvídeo,esdecir,elsistemamuestralosavancesmédicosen el tratamiento. El objetivo de esta sección es lograr una mejor conexión de todos los usuarios para conseguir una participación activa de los involucrados en el tratamiento de rehabilitación. El sistemapermitelagestióndecitasmédicasdelpaciente.
(d)Eláreadecomunidad,presentaloscomentariosdelosusuariosacercadesuterapia.Estaáreapermiteexponeratodoslosusuariosobservaciones,dudasysugerenciasacercadesuterapiaydudassobreelusodelaplataforma.
Perfildelosusuarios
Losusuariosque interactúanconel sistemaTRHLAB–Disfagiason:elmédicorehabilitador,elterapeuta,otrosespecialistasafinesalarehabilitación,paciente,cuidador/familiaryeladministradordelsistemaeHealth.Enlasiguientetablaseespecificacadaperfildeusuario.
Tabla 17. Perfiles de usuario
Usuarios Característicasdelperfil
Médicorehabilitador
Especialistamédicoalqueconcierneeldiagnóstico,evaluación,prevenciónytratamien-todelaincapacidad,encaminadosafacilitar,mantenerodevolverelmayorgradodecapacidadfuncionaleindependenciaposibles.Elmédicodebeconocerelprocesodetratamientodeladisfagiaorofaríngea,mediantepraxiasorofaríngeas.
Terapeuta Especialistasquetienencomoobjetivofacilitareldesarrollo,mejoríayrecuperacióndeladeglucióndelindividuo,ademásescapazdeapoyarmediantelaaplicacióndeejerci-ciosespecíficosparacadapaciente.
Otros especialistas Profesionalesafinesalprocesoderehabilitacióndepacientescondisfagia.
Paciente Personadiagnosticadaconelsíntomadeladisfagiaquerepresentalaalteracióndeladeglución.
Cuidador/Familiar Responsabledirectodeapoyarlarehabilitaciónterapéuticadelpaciente.
Administrador del sistema Eselresponsabledegestionarymanteneractualizadalainformacióndelsistema.
ArquitecturadeInformación
Lasiguientefigurarepresenta laestructuradelsistema,desdelapantalla inicialhasta, lasdistintasáreasqueloconforman:
Figura 66. Organización de los contenidos del sistema TRH LAB - Disfagia
Oportunidades apreciadas
Lasoportunidadesapreciadasporpartedelosusuarios,incluyenloscomentariosobtenidossobreelprototipodelsistemaTRHLAB–Disfagia,mismosquefueronincluidosenlosresultadosgen-eradosporpartedelosusuariosparamejorarlainterfazgráficadeusuarioyloscontenidosdelaterapia.
Prototipo de diseño
Elprototipofinalpartedelapropuestadee-dis;paralograrunaversiónfinalsehicieronadecua-
cionesparaconseguirunainterfazgráficadeusuariounificadaconelsistemaTRHLABEspasticidad.LapropuestafinalfuepresentadaaungrupodeespecialistaseneltratamientodedisfagiaenlaCiudaddeMéxico,conelfindeobtenerunenfoquedistintoalquesepudieseobtenerconmédicosque participaron en la planeación del sistema.
InterfazGráficadelUsuario
Eldiseñodelsistemadebeserlomásamigableposibleparatodoslosqueinteractúanconelmismo,estácontempladoparaapoyarlarehabilitacióndeladisfagia.Esunsistemaasincrónicoquepermiteel acceso por parte de los usuarios en cualquier momento desde cualquier lugar donde se encuen-tren.Elsistemarecolectalainformaciónenviadaypermitelavisualizacióndetodosloscontenidos,ademásdemantenerunacomunicaciónestrechaentreelmédicoyelpaciente.
Elsistematienelacapacidaddemostrarcontenidospersonalizadosacadaunodelosusuarios,esdecir,queelmédicoserácapazdeseleccionarlosejerciciosquevaaasignarleacadapaciente,mis-mosquevandeacuerdoasusnecesidadesespecíficasderehabilitación.Elusuariotambiénpuedevisualizarenvídeocadaejerciciode la terapia,porotro lado, tantoelmédicocomoelpacientepueden controlar de manera visual los avances del tratamiento de rehabilitación.
Eldiseñofinaldelainterfazgráficadeusuarioselogrógraciasalasaportacionestantodemédicos,especialistas,pacientesycuidadores.
Menú principal y submenús
EldiseñodelmenúprincipaldelsistemaTRHLAB-Disfagiaesunmenúunificadoquecontienelosmismoselementosgráficoscontempladosparaelsistemadeespasticidad.Elsistematambiéncontienelossiguientesbotones:contenidos,tareas,progreso,comunidad.Ladiferenciagráficaentreunsistemayotroestádadaporlaseleccióndelítemdisfagia.
Figura 67. Menú principal diseño final del sistema TRH LAB - Disfagia
Submenú“Contenido”
Elsubmenúde“contenido”muestravisualmentealusuariounaseriedevídeosqueayudana la
degluciónorofaríngea,losejerciciosfueronseleccionadosminuciosamenteporlosespecialistasenrehabilitación.Losejerciciossonparaejercitar :respiración,mandíbula,labios,lengua,suelodelaboca,laringe,EES,sensibilidad,relajación,maniobrasposturalesymaniobrasdeglutorias.
Figura 68. Contenido mostrado en vídeo para la terapia TRH LAB – Disfagia (http://ww.trhlab.net)
Submenú“Tareas”
Elsubmenúdetareascontienedemanerasintéticalasescalasdecumplimentaciónparalosdifer-entes usuarios: dos escalas planeadas para ser resuelta por los usuarios del sistemas. Las escalas son las siguientes:
1) Cálculo del estado de salud y valor de la EVA de salud según la escala EQ5D-3L versión al Española realizada por Badía (Badía 1995). Las instrucciones para obtener estos valores se encuentran en el anexo A.7.3.
2) LaEscalaSWAL-CAREesunaescalade15ítemsqueevalúalacalidaddelcuidadorecibido(11ítems)ylasatisfaccióndelpacienteconlaterapiarealizada(4ítems)(McHorney2002).Noexiste,hastalafecha,versiónenespañolylatraducciónlaharealizadoelautor.)
Los ejercicios son personalizados por los especialistas sanitarios para cada paciente. La interfazmuestralaactividadquesedeberealizar,elbotónparagrabaryenviarelvídeo,lafechadeenvío,lavaloración del especialista sanitario y el comentario sobre el ejercicio enviado.
Figura 69. Submenú “tareas” de TRH LAB – Disfagia (http://ww.trhlab.net)
Submenú Progreso
Elsubmenúdeprogresomuestra lavisualizaciónadetallede laactividaddelpaciente,sepuedeobteneruninformediario,semanalymensual.Seindicalavaloracióndelpacienteencadaunodelosejerciciossolicitadosporlosespecialistas,esdecir,sielejercicioenviadoenvídeofuerealizadodemaneraexcelente,bien,regularomal.Tambiénseobservasielpacientetienealgúntest(escalade cumplimentación) por ejecutar.
Figura 70. Submenú “progreso” de TRH LAB – Disfagia (http://ww.trhlab.net)
Submenú“Comunidad”
EstasecciónproporcionaunforoalosusuariosdelsistemaTRHLAB-Disfagia,conelfindeexpre-sardudas,sugerenciasocomentariosrelacionadosaltratamientoyproblemadeladisfagia.Incluyelas respuestas de otros usuarios y especialistas sanitarios registrados en el sistema.
Figura 71. Submenú “comunidad” de TRH LAB – Disfagia (http://ww.trhlab.net)
3.3.3.1.6 Ciclo 4: Diseño de la innovación
En este ciclo se toman en cuenta los resultados de la evaluación de usabilidad para crear nuevos cambiosalsistema,siendolosmismosusuariosquienesaportaninnovacionesquesonconsideradasparalamejoracontinuadelsistema;ademásdelcuestionarioaplicado,setomaronencuentaloscomentarios sobre la usabilidad y la utilidad percibida.
3.3.3.1.7 Ciclo 5: Comercialización
HastaahoraelsistemaTRHLAB-Disfagiaseencuentraenunaetapademejoracontinua,antesdeserimplementadoenotrasinstitucionessanitarias.Esunsistemabastantemuyelaborado,dondelosresultados obtenidos en las evaluaciones realizadas se puede deducir que será un sistema eHealth congranaceptaciónporpartedelosusuarios.Tambiénseasumequelaadopcióndelsistemapuedeestarlimitadaporunaseriedecondicionestantosociales,tecnológicasygeográficas.
3.3.3.1.8 Diseño de cuestionarios
Elestudioevalúaaligualqueenprimerestudiodecaso,doscuestionarios:elprimeroesuncues-tionariosestructuradoconlasmismaspreguntasenfocadasalausabilidadyelsegundoalautilidad
percibidasobreelsistemaTRHLAB-Disfagia.
3.3.3.2 Focus Group
A continuación se presentan los concentrados de la evaluación de usabilidad y de utilidad percibida paraelsistemaTRHLABenfocadoalaespasticidad,lasrespuestasobtenidasporpartedelapo-blacióndelInstitutoNacionaldeRehabilitación“LuisGuillermoIbarraIbarra”eneláreadeRehabil-itación,serepresentanmediantedostablasporseparado.Laprimeratablacontienelasrespuestasdel cuestionario de usabilidad y la segunda los resultados del cuestionario de utilidad.
Tabla 13. Resultados obtenidos del cuestionario de usabilidad usuarios del del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México
Fácil navegación Facilidad de aprendizaje Accesibilidad Credibilidad
Visibilidad de la infor-
maciónOperabilidad TOTAL
MUCHO 3 11 3 5 14 8 44SUFICIENTE 16 9 3 20 6 11 65POCO 2 1 1 3 1 2 10NADA 0 0 0 0 5 0 5NS/NC 0 0 0 0 2 0 2
Tabla 14. Concentrado de respuestas del cuestionario de utilidad del sistema TRH LAB - Espasticidad población de México
¿Cree qué es útil?
¿Qué falta medir?
¿Lo usaría?
Esfuerzo e inversión
Eficacia en la atención sanitaria
TOTAL
MUCHO 5 0 4 5 5 19
SUFICIENTE 2 0 2 2 2 8
POCO 0 7 1 0 0 8
NADA 0 0 0 0 0 0
NS/NC 0 0 0 0 0 0
EltotaldelamuestrafueroncincoespecialistassanitarioseneltratamientodedisfagiaquelaboranenelInstitutoNacionaldeRehabilitación“LuisGuillermoIbarraIbarra”eneláreadefoniatría,delturno matutino. Los datos recopilados ayudan a determinar la usabilidad y la utilidad del sistema eHealth.Lamayoríadelosparticipantestambiénrealizaronobservacionesregistradasdemaneraescrita y oral.
Figura 72. Presentación del sistema TRH LAB – Disfagia población de México
Acontinuaciónseexponenlosresultadosobtenidosenelparámetrodeusabilidad,sobrelafacilidaddenavegaciónenelsistemaTRHLAB(Disfagia),presentadoalosusuarios.Losporcentajesconse-guidosmuestranque80%delapoblaciónexpresaqueesdefácilnavegación,mientrasque6.7%expresaqueesun“poco”complicadalanavegación;porúltimo,13.3%expresa,queelartefactonotieneunafácilnavegación.
Figura 73. Porcentajes de cuestionario de usabilidad sobre la facilidad de navegación sistema eHealth Disfagia población de México
Enlasiguientegráficaseobservaladistribucióndelosresultadosobtenidos;engeneral93.3%delosusuariosapruebaqueelsistemaesdefácilaprendizajeyenunporcentajemenor,6.7%expresaquenoes“nada”fácilelaprendizaje.
Figura 74. Porcentajes del cuestionario de usabilidad sobre la facilidad del aprendizaje del sistema eHealth Disfagia población de México
Enelsiguienteparámetrodeusabilidadacercadeaccesibilidad,80%delapoblaciónapruebaqueesunaherramientaaccesiblequerespondealasnecesidadesdelaterapiaconproblemasdedisfagia.
Figura 75. Porcentajes del cuestionario de usabilidad sobre la accesibilidad del sistema eHealth Disfa-gia población de México
Conrespectoalosresultadosobtenidosdelparámetodecredibilidad,90%delosusuariosaprue-banlacredibilidaddeloscontenidosdelartefacto;enunporcentajemínimo,lapocacredibilidadesdel 10%.
Figura 76. Porcentajes del cuestionario de usabilidad sobre la credibilidad del sistema eHealth Disfagia población de México
Enlagráficasepercibequeengeneral70%delosencuestadosapruebanquelavisibilidaddeinfor-maciónesbuena;otro15%delapoblaciónadviertequees“poco”visibleo“nada”visible.
Figura 77. Porcentajes del cuestionario de usabilidad sobre la visibilidad de la información del sistema eHealth Disfagia población de México
Seobservaenladistribucióndelosresultadosobtenidosparaevaluarlaoperabilidaddelartefacto,queengeneral93.3%delosusuariosapruebaquelainformacióncontenidasepuedeoperardemanerasatisfactoria.
Figura 78. Porcentajes del cuestionario de usabilidad sobre la operabilidad del sistema TRH LAB - Disfagia población de México
En los apartados anteriores se exiben los resultados del cuestionario de usabilidad. A continuación se exponen los resultados obtenidos de cada pregunta del cuestionario de utilidad percibida. En la gráficasiguienteseobservaque80%aceptaqueelmétodoesútil,yaque20%y60%nosdicenqueelsistemaesútilparalarehabilitacióndeladisfagia.
Figura 79. Resultados de la primera pregunta del cuestionario de utilidad con usuarios del sistema TRH LAB - Disfagia población de México.
Respectoalavisióngeneraldelosusuarios,80%delosencuestadosmencionaquenohacenfaltaconsiderarnuevasvariables,pues20%comentaquenadahacefalta.
Figura 80. Resultados de la encuesta de utilidad del la segunda pregunta del cuestionario de utilidad aplicado a usuarios del sistema TRH LAB - Disfagia población de México.
Lossiguientesresultadosmuestranque40%delosprofesionaleslopodríanimplementar ;tambiéncomentan que en su trabajo sería posible su implementación con ciertas condiciones para la insti-tución en la que laboran.
Figura 81. Resultados de la encuesta de utilidad sobre la pregunta de uso del sistema por parte de los usuarios sistema TRH LAB - Disfagia población de México.
Sepuedeobservarque60%delaspersonasaceptanquevalelapenalainversión,yaque40%y20% nos dicen que vale la pena desarrollar este sistema para el apoyo de la rehabilitación de la disfagia.
Figura 82. Resultados de la encuesta de utilidad sobre la pregunta de esfuerzo e inversión en sistema sistema TRH LAB - Disfagia población de México
Sepuedeverque40%delaspersonasnosdicenqueelsistemaseráeficazyefectivo;sinembargo,60%delaspersonastambiénloaceptanpoco,aunqueconmenormedida,yaqueestolopuedehacerdesdecasayenconfianza.
Figura 83.Resultados de la encuesta de utilidad acerca de la eficacia sanitaria del sistema TRH LAB - Disfagia población de México
3.3.3.2.1 Resultados del cuarto grupo de enfoque
Dadoelenfoquedeinvestigación,seconsideraronlosresultadosdeutilidadpercibidaparaevalu-arlasegundapropuestafuncionaldelsistemaTRHLAB-DisfagiapoblacióndeMéxico.
3.3.3.2.2 Comentarios recogidos
Lossiguientescomentariosfueronrealizadosporlapoblacióndelosusuariosencuestadosysuscomentariosestánenfocadosenmejorareldiseñoylafuncionalidaddelartefacto.Lasaporta-
ciones expresadas se tomaron en cuenta para la mejora continua del sistema eHealth. Las suger-encias de los usuarios son las siguientes:
• Se pueden implementar ejercicios de sensibilidad mediante texturas.• Sugierenejerciciosderespiracióndediferentesposiciones,ademásejerciciosdelasestructuras
de la cavidad oral asistidas y no asistidas. • Sugiere ejercicios de estiramiento de miembros superiores para mejorar la postura.• Mayor cantidad de ejercicios para velo del paladar. • Agregar un apartado correspondiente a los cuidados y medidas de seguridad en la ali-
mentación del paciente. • Agregar ejercicios de masaje extra orales e intraorales para estabilizar el tono muscular de
todas las estructuras. • EjerciciosderespiraciónFMP(retención,insuficiencia,mandíbula).• Ascensolaríngeo,maniobrascompensatorias,técnicadefacilitaciónmuscularpropioceptiva.• Ejerciciosdedegluciónasociadaalaposiciónfrontal.
3.3.4 Conclusiones generales del segundo caso de estudio
DeacuerdoaloscuestionariosaplicadosenelgrupodeexperimentaciónTRHLAB(disfagia).Seobtuvieronlosresultadostantodeusabilidadcomolosdeutilidadpercibida.EnlagráficasiguienteseexhibelatendenciadeopinionesdelapoblaciónencuestadaenMéxicoqueatiendeeltrata-mientodedisfagia,lamayorpartedelaspersonasseinclinanhaciaqueelsistemaesusable,comoseobservaeneláreaacotadaporlosseiscriteriosdeusabilidad,conunrangomayorderespuestaspositivas.
Figura 84. Porcentajes finales del cuestionario de usabilidad sobre la accesibilidad del sistema eHealth Disfagia población de México
Acontinuaciónseindicandemaneragráfica,losresultadosdelaencuestadeutilidadpercibida,endonde se observa una tendencia de respuestas positivas. Sobre los porcentajes obtenidos del cues-tionario,seadvierteque60%delapoblaciónindicaqueelartefactoesdegranutilidadenlareha-bilitacióndeladisfagia,mientrasque32%mencionaquees“poco”útily8%mencionaquenoloes.
0
1
2
3
4
5
6
7MUCHO
SUFICIENTE
POCONADA
NO SABE
Cuestionario de Utilidad (MX:Espasticidad)
¿Cree qué es útil?
¿Qué falta?
¿Lo usaría?
Esfuerzo y la inversión
Atención sanitaria
Figura 85. Resultados finales de la encuesta de utilidad percibida del sistema TLR LAB (Disfagia)
LosresultadosanteriorestambiénsirvieronparaestablecerrelacionesentrelosdatosobtenidosenloscuestionariospreviosyenfatizareldiseñodesistemaeHalth,paragenerarinnovaciónabiertamediantelaparticipacióndelosusuarios.Tambienseobservaque60%percibequeelartefactoesútil,elresultadoestádistribuidoenlossiguientesporcentajes,36%y24%percibenqueelartefactoesdegranutilidadparasuaplicaciónenlarehabilitacióndeladisfagia.
Enestafaselamayoríadeloscomentarioshechosporlosusuariosestuvieronenfocadosenloscontenidosdelaplataforma,fueronpropuestosdevivavozydeformaescritaparalaoptimizacióndel sistema.
4.1 Conclusiones del Marco Teórico
En el marco teórico de esta investigación se presenta un análisis sobre el paradigma de los Living Lab desde su creación hasta el desarrollo actual. Se esquematiza un mapa territorial de los Living Lab queconformalaEnOLL(EuropeanNetworkofLivingLabs).TambiénsenumeranalgunosentornosLiving Lab relacionados con el contexto de salud.
El estudio analiza cuatro metodologías Living Lab principales utilizadas: Metodología Harmonization CubeplanteadaporIngridMulder(2008),queproponeunametodologíamedianteelcubodelaarmonizacióndelosLivingLabsconlostemas:participacióndelosusuarios,lacreacióndeservicios,infraestructura,gobernanza,losresultadosdeinnovación,porúltimolosmétodosyherramientas.LasegundametodologíaesladePanek(2008)enellasepresentaunmodeloconlasfasesprincipalesdelprocesodediseñodondesemuestran:lacreacióndeideas,desarrollodeprototiposypruebas.PorotroladoFeursteinetal.(2008),planteanunatercerametodologíaapartirdelosplanteamien-tosdeLepik(2010),suesquemadetallacadafasedelprocesodelosLLempezandoconlagener-acióndeideas,lafasedegeneracióndelconcepto,fasededesarrolloylaúltimafase,lanzamientoalmercado.Lacuartametodologíaespresentadaenformadeespiralenelqueseindicantresciclosprincipales:elciclodediseñodeconcepto,eldiseñodeprototipoyelciclodeinnovación,tambiénloconformandosciclosadicionalesqueeselciclodeplaneaciónaliniciodelespiralyelciclodecomercializaciónalfinaldelaespiral,Ståhlbröst,A.&HolstM.,(2013).
DespuésdelanálisisdelasmetodologíasLL,elestudioteóricoestáampliamenterespaldadoporlabúsquedadeartículosrevisadosenbasesdedatosISIWebofKnowledge,GoogleScholar,Sco-pus-Elsevier,IEEEXplore,PubMed,SpringerLinkjournals.LosresultadosobtenidosaportancifrasqueredimensionancadaesferarepresentadagráficamenteenelmapadedominiodelosLivingLab,sehaceunacomparativavisualdelmapapropuestoporMarcPallot.DentrodelmapadedominioLL,se pueden observan las áreas importantes para el desarrollo de la investigación en diversos con-textos o campos.
4.2 Conclusiones del estudio empírico
PosterioralestudioteóricoendondeseanalizanconceptosymetodologíasLivingLab,serealizaunestudioempíricodirigidoaaplicarlametodologíaLivingLabseleccionada,quefuelapropuestadeStåhlbröst,A.&HolstM.,(2013).Elenfoquesesapoyarlaparticipacióndelusuarioconunenfoque
LivingLabenuncontextoreal,enellalosusuariostienelaposibilidaddeinfluirenlassolucionesTIC.
ComoconsecuenciadelosplanteamientosanterioressesustentaelsistemaTRHLAB,queesunproyectoeHealthenfocadoaapoyarlarehabilitaciónfísicadepacientesconespasticidadydisfagia.El desarrollo está basado en la metodología de Ståhlbröst (2013) comprendida en los ciclos men-cionados en la investigación. Hasta ahora el sistema TRH LAB se encuentra en una etapa de mejora continua,antesdeser implementadoenvarias institucionessanitarias.Sehapresentadoexitosa-menteconlosusuariosfinales:médicos,pacientesycuidadoresenBarcelonayenlaCiudadMéxico.Sinembargolaadopcióndelsistemapuedeestarlimitadaporunaseriedecondicionantessociales,tecnológicosygeográficosdelosusuarioenlasdiferentesinstitucionessanitarias.
4.3 Conclusiones de la evaluación
EnconclusiónsepercibequeelsistemaTRHLAB-Espasticidadquefuediseñadobajounametod-ologíaLivingLabesusableyútilparaapoyarlarehabilitaciónfísicadelosusuariosquelorequieren,tambiénesunsistemaquesepuedemoldearaotrasnecesidadessanitariascomosecomprobóconelsistemaTRHLAB-Disfagia.Granolller(2013)afirmaquelaspersonasnoutilizansistemasinteractivos,sinoqueutilizanlasinterfacesqueéstelesproporciona,portanto,talcomosehaco-mentadoantes,unapartemuyimportantedeléxitoofracasodeunaaplicacióninteractivadependedelainterfaz.
Losbeneficiosobtenidosdetodoelestudiosevenreflejadosenelperfeccionamientodelsistema,debidoaquesepuedenreducirloscostesdeproducción,demantenimientoyloscostescorpora-tivos,comoloindicaLund(1997).Seguidamentesepercibenbeneficiosenelusointernoporquese reducen costesde aprendizaje si el sistemaestábienorganizado,minimizandoel tiempodeenseñanza.Portanto,sielsistemaesmásusableyútil,permiteunamejorcomercialización,porqueelsistemasevuelvemáscompetitivo.Algunosdeestosbeneficiosyasonevidentes,sinembargoesnecesarioafianzarlospuntosdébilesreflejadosenelestudio,paraqueelsistemaeHealthpuedaapoyardemaneraeficazeltratamientoderehabilitacióndelospadecimientospresentados.
DurantelapresentacióndelsistemaTRHLAB,seconocierondeprimeramanolasreaccionesdelospacientes,cuidadores,médicosyotrosespecialistasqueproporcionaronnuevasimplementacionesdediseñoyfuncionalidaddelsistema,loquepermitequeelsistemasigamejorandocontinuamente,antes de saltar al último ciclo de comercialización en otras instituciones.
TRH LAB resulta ser un sistema usable y útil que cumple con las expectativas del objetivo general delainvestigación,ademásesunsistemaquesepuedeadaptarfácilmenteaotrospadecimientoscomofueelcasodeltratamientodeladisfagia.
4.4 Contribuciónes al campo de estudio
Sibienlaprestacióndeserviciosdesaludesbásicamenteregional,hayquetenermuyencuentaquelasTICfacilitaneldesarrollodeserviciosaescalaglobal.SonpocaslascontribucionesqueexistenencuantoasistemaseHealthbasadosmedianteunametodologíaLivingLab,aplicadasdentrodeuncontextosanitarioyademástomanencuentalaparticipacióndelosusuarios,lapremisaenglo-balavinculacióndeinstitucionesyuniversidadesquefungencomoelementoscolaborativosparacualquier proyecto Living Lab. En este caso el Hospital de la Santa Creu i Sn Pau y la Universidad PolitécnicadeCataluñapermitieronqueelproyectoseafactibleparaapoyaralostratamientosderehabilitaciónfísicaporunladodeespasticidadyporotrodedisfagia.
4.5 Limitaciones del estudio
Al desarrollar una investigación en campo de la salud existen algunas limitaciones como:
a) Laaperturadelasinstitucionessanitariasparalavalidacióndecontenidosconespecialistas,médicos,pacientesycuidadores;estosedebealasaturacióndeactividadesygestióndeltiempode las instituciones.
b) EnelcasodelavalidaciónderesultadosdelestudioempíricoenlaCiudaddeMéxico,fuecomplicadadebidoalasdificultadesenempatarlaagendadelosprofesionalesyporloscambiosadministrativosde la institución.Lasolicituddeapoyoaesta investigación fuegestionadaporvarios meses y en distintas áreas de la institución dentro del Instituto Nacional de Rehabilitación “LuisGuillermoIbarraIbarra”,yaquelaatenciónsanitariaa lospacientesconespasticidadserealizaeneláreaderehabilitaciónfísicayladelospacientescondisfagiaesbrindadaeneláreadeaudiología,foniatríaypatologíadellenguaje.
c) Se hace necesario el acompañamiento de especialistas sanitarios que inviten a colegas de otrasinstitucionesacolaborareneldesarrollodelossistemas,paratomarencuentalasdiversasnecesidadesydesarrollarunsistemaeHealthgeneralizadoqueapoyegeográficamenteaotrasinstituciones.
d) Enestetrabajoseidentificancuatrobarrerasclaveparalaimplantacióndelatelemedicinaytecnologíasmóvilesenlasorganizacionessanitarias:(1)Factorestécnicos,queincluyenlaslim-itaciones clínicas y la seguridad de los datos. (2) Factores conductuales tales como la aversión delosclínicosalarenovaciónylafaltadedisposiciónparaaceptarcambiostecnológicossinunapruebademejoraeneldesempeño.(3)Factoreseconómicos:costesdeimplantación(equipos,softwareyadiestramiento)ydificultadesparaestablecerlosresultadosprecisos,costesybenefi-cios.(4)Factoresdegestiónyorganización,específicamentelafaltadeapoyodelaaltadirección,derivadosdelaimposibilidaddeevaluarclaramentelosbeneficios,ylafaltaderecursosparalainversión en nuevas tecnologías (Geisler 2009).
4.6 Trabajo futuro
Apartirdelosresultadosobtenidoseneldesarrollodelainvestigaciónesposiblegenerarfuturasinvestigaciones en el campo del eHealth tomando como base los componentes de esta investcon-tinuaciónseformulanalgunaspropuestasdedesarrollosfuturos:
• Al proyectar el escenario de varias metodologías empleadas en el campo de investigación delosLivingLab,sepuedeproyectarunnuevomodeloconceptualqueincluyamásafondolaexperienciasignificativaporpartedelosusuarios.Esdecirqueseaposibleexplorarlaexperien-ciaestéticaenlosusuarios,estoconelfindecomplementarlaRedNomológicadelModeloUxE,quepermitaalusuariotenerunaexperienciaafectiva.
• TambiénesposiblereplicarlosestudiosempíricosdelaplataformaTRH-LABaotrasinsti-tucionesendiversosposicionamientosgeográficos,tomandoencuentasubagaje(background)cultural. Esto sugiere que necesitemos desarrollar modelos culturales que pueden ser modelados devariasformasHoft,N.(1996).Mahemoff,M.J.;Johnston,L.J.(1998).
5.1 Ponencias en eventos especializados
Alatriste Y. (2013) IV Congreso Internacional de Investigación en Rehabilitación. Ponencia: «Diseño deSistemasparaTelerehabilitación».InstitutoNacionaldeRehabilitación.MéxicoD.F.
5.2 Capítulos de libro
MonguetJ.,FerruzcaM.,GutiérrezA.,AlatristeY.,MartínezC.,CordobaC.,FernándezJ.,SanguinoT.,andAguilàJ.(2012)OrganizationalIntegrationofEnterpriseSystemsandResources:AdvancementsandApplications”Chapter17VectorConsensusModel”,DOI:10.4018/978-1-4666-1764-3.ch017
5.3 Publicaciones en libro científico
Alatriste-MartínezY.,CerezuelaJordánA.B.,MonguetFierroJ.M.,FerruzcaNavarroM.V.(2015)Creación de sistemas de telemedicina basados en un modelo de diseño a partir una perspectiva LivingLab“AVANCESDELASMUJERESENLASCIENCIAS,LASHUMANIDADESYTODASLASDISCIPLINAS”UAM,MéxicoD.F.LibroCientíficoVol.Ienprocesodeimpresión.
Alatriste-MartínezY.,CerezuelaJordánA.B.,MonguetFierroJ.M.,FerruzcaNavarroM.V.(2013)Rehabilitación de la espasticidad mediante un sistema de telemedicina diseñado con una metod-ología Living Lab. LibroCientifico“AVANCESDELASMUJERESENLASCIENCIAS, LASHU-MANIDADESYTODASLASDISCIPLINAS”UAM,MéxicoD.F.LibroCientíficoVol.Iimpreso,ISBN:9786072800663.LibroCientíficoVol.Iversiónelectrónica,ISBN9786072800649.
5.4 Artículos en congresos
Alatriste-MartinezY.,Cerezuela-JordánA.B.,(2012)CartelCientífico.IIICongresoInternacionaldeMujeresenlasciencias. IIICongresoInternacional“AVANCESDELASMUJERESENLASCIEN-CIAS,LASHUMANIDADESYTODASLASDISCIPLINAS.UAM-Xochimilco,MéxicoD.F.20-22Junio de 2012.
YadiraAlatriste,MarcoFerruzcaM.iJoséMa.MonguetInterfaces.(2012) «Living Lab ResearchLandscape:PartII»2nCongrésInternacionaldeDessenyiInnovaciódeCatalunya.Barcelona,25-27Abril de 2012.
AlatristeY.,FerruzcaM.,&MonguetJ.(2011)Workshopin2ndLLSummerSchoolENoLL2011.Citilab-Cornella,Barcelona.29Agosto2011
MonguetJ.,FerruzcaM.,GutiérrezA.,AlatristeY.,MartínezC.,CordobaC.,FernándezJ.,SanguinoT.,andAguilàJ.(2010)VectorConsensus:DecisionMakingforCollaborativeInnovationCommunities.ConferenceonENTERpriseInformationSystems-CENTERIS2010.
5.5 Publicaciones en revistas científicas
Córdoba-Cely,C.,&Alatriste-Martínez,Y.(2013).Visualizationofknowledgedomains intheUserExperience.In:SixthInternationalConferenceonDesignPrinciplesandPractices.AninternationalJournal.LosÁngeles:UniversityofCalifornia.USA.,Vol.6ISSUE1.ISSN:2325-1581p.15-26
Córdoba-Cely,Carlos;Alatriste-Martínez,Yadira;(2012).Haciaunataxonomíadeinvestigaciónen-treVisualizacióndeInformaciónyDiseño.En:NoSoloUsabilidad,nº11,2012.<nosolousabilidad.com>.ISSN1886-8592http://www.nosolousabilidad.com/articulos/taxonomia_visualizacion
AA. VV. (2002). Usabilidad. España. Anaya multimedia. 2002.
Abowd,G.D.(1999)Classroom2000:Anexperimentwiththeinstrumentationofalivingeducationalenvi-ronment.IBMSystemsJournal,38(4),pp.508-530.
ACMSIGCHI.(2009).[OnLine]:CurriculaforHuman-ComputerInteraction.29/07/09.[Accessed:Decem-ber02,2011].Disponibleen:<http://old.sigchi.org/cdg/cdg2.html#2_1>.
AdaL,DorschS,CanningCG.(2006)Strengtheninginterventionsincreasestrengthandimproveactivityafterstroke:asystematicreview.AustralianJournalofPhysiotherapy52:241–248
Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía. (2010). El manual de acreditación de Páginas web sanitarias. [Consultado20,04,2012.]Disponibleen:<http://www.juntadeandalucia.es/agenciadecalidadsanitaria/pro-gramas_de_acreditacion/paginas_web_sanitarias/el_manual_de_acreditacion.html>
AlanHevnerA.&ChatterjeeS.(2010).DesignScienceResearchinInformationSystems.IntegratedSeriesinInformationSystemsVolume22,2010,pp9-22.SpringerNewYorkDordrechtHeidelbergLondon
AllerRD,WeinerH.CapToday.[2009-08-21].webciteHowHealth2.0paradigmcantransformbusinessasusualhttp://www.cap.org/apps/portlets/contentViewer/show.do?printFri%E2%80%A6ue&contentRefer-ence=cap_today%2Fnewsbytes%2F0707Newsbytes.html.
Almirall,E.,&Wareham,J.(2008).LivingLabsandopeninnovation:rolesandapplicability.TheElectronicJournalforVirtualOrganizationsandNetworks,10(3),21-46.
AsociaciónMultisectorialdeEmpresasdelaElectrónica,lasTecnologíasdelaInformaciónylaComuni-cación,delasTelecomunicacionesydelosContenidosDigitales(2014).AnálisisdelaeSaludenEspaña(Vol.1). Recuperado de: http://www.ametic.es/es/inicio/actualidad/publicaciones/contenido.aspx
Arroyo,M.O.,Arzoz,T.,Cabrera,J.,Calderón,F.,&Sebastián,F.(1998).Espasticidad.TITLEREVISTA,32(6),419–429.Retrievedfromhttp://zl.elsevier.es/es/revista/rehabilitacion-120/espasticidad-13004876-espastici-dad-1998 ER
Ballon,P.,Pierson,J.,Delaere,S.(2005)Testandexperimentationplatformsforbroadbandinnovation:Exam-iningEuropeanpractice.The16thEuropeanRegionalConferencebytheInternationalTelecommunicationsSociety,Porto,Portugal,September4-6,2005.
Bandura,A.(2001).Socialcognitivetheory:Anagenticperspective.Annualreviewofpsychology,52(1),1-26.
Bannan-Ritland,B.(2003).Theroleofdesigninresearch:Theintegrativelearningdesignframework.Educa-tionalResearcher,32(1),21-24.
BascuñanaH.(2012),Tele-Rehabilitación:presenteyfuturo.TeleRHBendisfagia.ConferenciadelIIICongre-
soInternacionaldeMujeresenlasCiencias,lasHumanidadesytodaslasdisciplinas.UniversidadAutónomaMetropolitana,México.
BascuñanaH.(2015),TELE-REHABILITACIÓNenlaDISFAGIAOROFARÍGEA:unnuevoparadigmaparatratar y empoderar a nuestros pacientes. Tesis Doctoral. Universidad Autónoma de Barcelona. Facultad de Medicina. Departamento de Cirugía.
Bergvall-Kareborn,B.;Hoist,M.;Stahlbrost,A.,“ConceptDesignwithaLivingLabApproach,”SystemScienc-es,2009.HICSS‘09.42ndHawaiiInternationalConferenceon,vol.,no.,pp.1,10,5-8Jan.2009doi:10.1109/HICSS.2009.123
Berliner,D.(2002).Educationalresearch:Thehardestscienceofall.EducationalResearcher,31(8),18-20.
Blažun,H.(2013)ElderlyPeople’sQualityofLifewithInformationandCommunicationTechnology(ICT):TowardaModelofAdaptationtoICTinOldAge.UniversityofEasternFinland
BourreN.OntarioPharmaceuticalMarketingAssociation.[2010-02-20].webcitePharmaandtheEvolutionofSocialMediahttp://www.theopma.com/pastmeetings/publish/meetings-09/Pharma_and_Social_Media.shtml.
BosL,MarshA,CarrollD,GuptaS,ReesM.icmcc.org.[2009-09-14].webcitePatient2.0Empowermenthttp://www.icmcc.org/pdf/ICMCCSWWS08.pdf.
BosL,CarrolD,MarshA.icmcc.org.[2009-09-14].webciteTheImpatientPatientwww.icmcc.org/pdf/bo-sios2008.pdf.
CarniceroJ.&FernándezJ.(2012)Manualdesaludelectrónicaparadirectivosdeserviciosysistemasdesalud. Publicación de las Naciones Unidas CEPAL. España
CastillaV.Slideshare.[2010-02-24].webciteMedicine2.0briefdescriptionhttp://www.slideshare.net/maxed-mond/medicine-20-brief-description.
CourageC.&BaxterK.(2005)Understandingyouruser.Aprecticalguidetouserrequirements.Methods,Tools and Techniques. Elsevier : China.
Chapela-Castañares G. (2008). Ciencia tecnología e innovación. Hacia una política pública. Las prioridades eneducación,ciencia,tecnologíaeinnovación.Unaperspectivageneraldelproblema.México:Flacso,27-36.
Chesbrough,H.W.(2003),OpenInnovation:TheNewImperativeforCreatingandProfitingfromTechnolo-gy,Boston,HarvardBusinessSchoolPress.
Chesbrough,H.,&Rosenbloom,R.S.(2002).Theroleofthebusinessmodelincapturingvaluefrominno-vation:evidencefromXeroxCorporation’stechnologyspin‐offcompanies.Industrialandcorporatechange,
11(3),529-555.
Chesbrough,H.,Vanhaverbeke,W.andWest,J.(2006)OpenInnovation:ResearchingaNewParadigm,edn.Oxford:OxfordUniversityPress.
Chin,P.(2006)Thevalueofuser-generatedcontentspartI//II,IntranetJournalJuly2007.[WWWdocu-ment]http://www.intranetjournal.com/articles/200603/ij_03_07_06a.html
Chuttur,M.Y.(2009).OverviewoftheTechnologyAcceptanceModel:Origins,DevelopmentsandFutureDirections,IndianaUniversity,USA.Sprouts:WorkingPapersonInformationSystems,9(37).In:http://sprouts.aisnet.org/9-37
Córdoba-Cely C. A. (2013). La experiencia de usuario extendida (UxE): un modelo teórico sobre la acepta-ción tecnológica y un estudio de caso en entornos virtuales de aprendizaje. Tesis Doctoral. Universitat PolitècnicadeCatalunya.Departamentd’ExpressióGràficaal’Enginyeria.Barcelona
CórdobaCely,C,&AlatristeM.Y.(2012).HaciaunataxonomíadeinvestigaciónentreVisualizacióndeInfor-maciónyDiseño.En:NoSoloUsabilidad,no11,2012.<nosolousabilidad.com>.ISSN1886-8592
ConnJ.[2009-08-21].webciteUpgradingtoHealth2.0.http://findarticles.com/p/articles/mi_hb6375/is_200712/ai_n25529042/
Davis,F.(1989).Perceivedusefulness,perceivedeaseofuse,anduseracceptanceofinformationtechnology.MISQuarterly,13(3),319-340.
Davis,F.(1993).Useracceptanceofinformationtechnology:systemcharacteristics,userperceptionsandbehavioralimpacts.MachineStudies,38,475-487.
DeLone,W.H.,&McLean,E.R.(1992).Informationsystemssuccess:thequestforthedependentvariable.InformationSystemsResearch3(1),60-95.
Dearstyne,B.W.(2007):“Blogs,Mashups,&WikisOh,My!”;InformationManagementJournal,41,4,2007,24-33.
Desmet,P.,&Hekkert,P.(2007).FrameworkofProductExperience.InternationalJournalofDesign,1(1),57-66.
Díaz,S.A..,Mendoza,V.M.,&Porras,C.M.(2011).Unaguíaparalaelaboracióndeestudiosdecaso.Razónypalabra,(75),39.
Dix,A.;Finlay,J.;Abowd,G.;BealeR.(1993).Human-ComputerInteraction.PrenticeHall,EnglewoodCliffs,NJ (1rst edition).
DNX(2005).UsabilidadyExperienciadeUsuario.MicrosoftEspaña:GuíaPrácticadeUsabilidadWeb.Dis-ponible en: http://www.microsoft.com/spain/empresas/guias/usabilidad/experiencia_usuario.mspx
Dodgson,M.(1993).Organizationallearning:areviewofsomeliteratures.Organizationstudies,14(3),375-394.
DohertyI.Web2.0:AMovementWithinTheHealthCommunity.[2009-09-14];HealthcareHealthCareandInformaticsReviewOnline.200812(2):49–57.Webcite
DongH,LoomisCW,BiegerD.Vagalafferentinputdeterminesthevolumedependenceofratesophagealmotilitypatterns.AmJPhysiolGastrointestLiverPhysiol.2001;281:G44–G53.
DolanF.FrankieSpeakingFranklyblog.[2009-08-21].webciteWhatisHealth2.0/Medicine2.0?http://frankiespeakingfrankly.blogspot.com/2007/11/what-is-health-20-medicine-20.html.
Dubay A. HealDeal. [2010-02-20]. webcite Health 2.0 is Health to you http://www.healdeal.com/blog/?p=10.
Edwards,J.R.,&Bagozzi,R.P.(2000).Onthenatureanddirectionofrelationshipsbetweenconstructsandmeasures.Psychologicalmethods,5(2),155.
Elenvejecimientodelaspersonascondiscapacidad(2012)GrupoEditorialCinca,TelefónicayCERMI.Ma-drid
Eriksson,M.,V.P.Niitamo,andS.Kulkki.(2005).State-of-the-ArtinUtilizingLivingLabsApproachtoUs-er-centricICTinnovation–aEuropeanapproach.CDTatLuleå.UniversityofTechnology,Sweden,NokiaOy,CentreforKnowledgeandInnovation.ResearchatHelsinkiSchollofEconomics,Finland,2005
EysenbachG.(2001)Whatise-health?JMedInternetRes2001;3(2):e20.http://www.jmir.org/2001/2/e20DOI: 10.2196/jmir.3.2.e20
EytanT.eHealth.Patientempowerment.[2009-08-21].webciteTheHealth2.0Definition:NotJusttheLat-est,theGreatest!http://www.tedeytan.com/tag/definition.
Fandiño-Lozano,Martha.REVISIÓNDELITERATURACIENTÍFICAENCONDICIONESDEEXCESODEINFORMACIÓN.UniversitasScientiarum,[Sl],v.13,n.1,p.75-83,enero2008.ISSN2027a1352.Dis-ponibleen:<http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/scientarium/article/view/1457/4001>.Fechadeacce-so: 01 de noviembre 2011.
Feurstein,K.,A.Hesmer,KA.Hribernik,KD.Thoben,andJ.Schumacher.(2008).LivingLabs:ANewDevel-opmentStrategy.InEuropeanLivingLabs-ANewApproachforHumanCentricRegionalInnovation,edit-edbyJ.SchumacherandV.P.Niitamo.WissenschaftlicherVerlag:Berlin.1-14.
FerrariAlve,SantiagoIván;Mariño,SoniaI.(2014).Guíadeevaluacióndelausabilidadparaherramientasdemineríadedatos.En:NoSoloUsabilidad,nº13,2014.<nosolousabilidad.com>.ISSN1886-8592
Figuera,L.,Mulet,B.,Sánchez-Casas,R.M.,Estragó,M.R.,Cardús,M.A.,&Alquézar,A.L.(2005).DeteriorocognitivoanterioralaenfermedaddeAlzheimer:tipologíasyevolución.Psicothema,17(2),250-256.
Følstad,A.(2008).LivingLabsForInnovationAndDevelopmentofInformationandCommunicationTech-nology:A1.1ExampleLivingLabcategories.Network,10(August),99–131.
Forsyth,D.R.(2010).Groupdynamics.Wadsworth,Fifthedition.CengageLearning.USA
FlockB.MicrosoftHealthandLifeSciencesEvangelismTeam.[2010-02-20].webciteHealth2.0…Hypeorhere to stay http://blogs.msdn.com/hlsdpe/archive/2008/05/12/health-2-0-hype-or-here-to-stay.aspx.
FurstI.WaitTimeandDelayedCare.[2009-08-21].webciteNewHealth2.0Definitionhttp://waittimes.blogspot.com/2008/06/new-health-20-definition.html.
Galitz,W.O.(1996).Theessentialguidetouserinterfacedesign:AnintroductiontoGUIdesignprinciplesandtechniques.NewYork:Wiley
GavganiVZ,MohanVV.ApplicationofWeb2.0ToolsinMedicalLibrarianshiptoSupportMedicine2.0.[2009-08-21];Webology.20085(1)webcitehttp://www.webology.ir/2008/v5n1/a53.html.
Gil-LoyzagaP,GilPérezD.(2008)PresentandevolutionoftheSpanishsociety:informationandcommuni-cationstechnologiesappliedtotheHealthSystem.LETROIS-AThirdPerspective(OfficialJournaloftheEMPPI)Nr.1(http://www.theoria.eu/emppi/letrois/1/gilloy-zaga.pdf)
GoelV.BusinessExchange.[2010-02-20].webciteHealth2.0http://bx.businessweek.com/health-20/refer-ence/
González,J.,Robles,G.YSeoane,J.(2003).IntroducciónalSoftwareLibre.Disponibleen:http://curso-sobre.berlios.de/introsobre/sobre-all.pdf[2012,Noviembre].
GoremanJ,BraberM.Scribd.[2010-02-20].webciteSemanticeWebSparksEvolutionofHealth2.0—ARoad Map to Consumer-Centric Healthcare http://www.scribd.com/doc/5535162/Nexthealth.
Hagedoorn,J.(2002).Inter-firmR&Dpartnerships:anoverviewofmajortrendsandpatternssince1960.Researchpolicy,31(4),477-492.
Hassenzahl,M.(2003).ThethingandI:Understandingtherelationshipbetweenuserandproduct.In:Blythe,C.,Overbeeke,A.,Monk,F.,&Wright,P.(Eds.)Funology:Fromusabilitytoenjoyment.Dordrecht,theNeth-erlands:Kluwer.(pp.31–42).
HassenzahlM.(2011)UserExperienceandExperienceDesign.A”AaltoUniversity.SeminaronUserInterfacesandUsability,userexperience.Bookmarkthepermalink.https://blogs.aalto.fi/stratusread-er/2011/05/13/hassenzahl-m-2011-user-experience-and-experience-design/
Hassenzahl,M.,&Tractinsky,N.(2006).Userexperience-aresearchagenda.Behaviour&informationtech-nology,25(2),91-97.
HassanY.&MonteroS.(2009).InformeAPEIsobreusabilidad.AsociaciónProfesionaldeEspecialistasenInformación.España
HassanY;MartínF.J.(2003).QuéeslaAccesibilidadWeb.En:NoSoloUsabilidad,nº2,2003.<nosolousabi-lidad.com>. ISSN 1886-8592
HalperR.JNJBTW.[2010-02-20].webciteMoreonHealth2.0http://jnjbtw.com/2007/09/health-20-2/
HawkerM.LeedsBlogs.[2009-08-21].webciteHealth2.0:Areweonthesamepage?https://elgg.leeds.ac.uk/hssmdh/weblog/14429.html.
Henry,ShawnLawton.(2002).UnderstandingWebAccessibility.EnConstructingAccessibleWebSites.Glasshaus: April 2002. ISBN: 1904151000. Recuperado de: http://www.macromedia.com/macromedia/acces-sibility/pub/acc_sites_chap01.pdf
HernándezR.,FernándezC,BaptistaP.(2014)Metodologíadelainvestigación.6ªEd.McGraw-Hill:México.ISBN: 9781456223960
Herrington,J.,McKenney,S.,Reeves,T.&Oliver,R.(2007).Design-basedresearchanddoctoralstudents:Guidelinesforpreparingadissertationproposal.InC.Montgomerie&J.Seale(Eds.),ProceedingsofWorldConferenceonEducationalMultimedia,HypermediaandTelecommunications2007(pp.4089-4097).Ches-apeake,VA:AACE.
Hlauschek,W.,Panek,P.,&Zagler,W.L.(2009).Involvementofelderlycitizensaspotentialendusersofassis-tivetechnologiesinthelivinglabSchwechat.Proceedingsofthe2ndInternationalConferenceonPErvsiveTechnologiesRelatedtoAssistiveEnvironments-PETRA’09,1–4.doi:10.1145/1579114.1579169
Hoft,N.(1996).Developingaculturalmodel.In[GAL96]págs.41-73.
HoltM.[2009-09-14].webciteHealth2.0Definitionhttp://health20.org/wiki/Health_2.0_Definition.
Howe,J.(2006).Theriseofcrowdsourcing.Wiredmagazine,14(6),1-4.
Huerta-VásquezE.A.(2012).Diseñoincrementaldee-servicios:estudioteórico,propuestametodológicay casos prácticos. Tesis Doctoral. Tesis Doctoral. Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d’Ex-pressióGràficaal’Enginyeria.Barcelona
HughesBenjamin,JoshiIndra,WarehamJonathan.Health2.0andMedicine2.0:tensionsandcontroversiesinthefield.JMedInternetRes.2008;10(3):e23.doi:10.2196/jmir.1056.http://www.jmir.org/2008/3/e23/v10i3e23[PMCfreearticle][PubMed][CrossRef]
IndianaUniversity.UserGroupExperience(UGX).http://www.indiana.edu/~usable/consulting_team.html
ISO(1999).ISO13407:1999-Human-centreddesignprocessesforinteractivesystems.http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=21197
ISO(2010a).ISO9241-210:2010-Ergonomicsofhuman-systeminteraction--Part210:Human-centreddesignforinteractivesystems.http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=52075http://url/
JessenW.HighlightHealth2.0.[2010-02-20].webciteMedicine2.0#10–MedicineandtheSecondGener-ationofInternet-basedServiceshttp://blog.highlighthealth.info/medicine-20/medicine-20-10-medicine-and-the-second-generation-of-internet-based-services/
Katzy,B.andKlein,S.(2008)‘Editorialintroduction:SpecialIssueonLivingLabs’,eJOV–JournalofOrganisa-tionalVirtualness,Vol.10.
Kanstrup,A.M.,Bjerge,K.,&Kristensen,J.E.(2010).Alivinglaboratoryexploringmobilesupportforevery-daylifewithdiabetes.Wirelesspersonalcommunications,53(3),395-408.
Kensing,F.,J.SimonsenandK.Bødker(1998):ParticipatoryDesignataRadioStation.ComputerSupportedCooperativeWork–AJournalofCollaborativeComputing,vol.7,nos.3–4.
KnappBjerén,A.(2003).LaExperienciadelUsuario.En:KnappBjerén,A.(coord.).LaExperienciadelUsu-ario.Madrid:AnayaMultimedia,2003,ISBN84-415-1044-X.
Kvan,T.(2000).Collaborativedesign:whatisit?.Automationinconstruction,9(4),409-415.
Kviselius,N.Z.,Ozan,H.,Edenius,M.&Andersson,P.(2008)‘TheEvolutionofLivingLabs–PropositionsforImprovedDesignandFurtherResearch’inProceedingsofthe5thInternationalConferenceonInnovationandManagement(ICIM2008),Maastricht,TheNetherlands,10–11December2008,pp.842–856
Krug,S.(2006)Nomehagaspensar :Unaaproximaciónalausabilidadenlaweb.2ªed.Madrid:PearsonEducación.
Larsen,KaiR.T.&McInerney,C.(2002).Preparingtoworkinthevirtualorganizations.Information&Man-agement,39,445–456.
Lee,J.,Chae,H.,Kim,C.H.,&Kim,K.(2009).Designofproductontologyarchitectureforcollaborativeen-terprises.ExpertSystemswithApplications,36(2),2300-2309.
Leibs,S.(2008):“Web2.0,Confusion1.5.”;CFO24,3,2008,33-34.
León-Hernández,S.R.&Aguilera-ZepedaJ.M.(2001)Metodologíadelosestudiosdemeta-análisisenlain-vestigaciónclínica.(Spanish).RevistaMexicanadeOrtopediayTraumatologia,15(2),94-99.RetrievedfromAcademic Search Complete database.
Lepik,K.L.,M.KrigulandE.Terk(2010).IntroducingLivingLab’sMethodasKnowledgeTransferfromone
Socio-InstitutionalContexttoanother:EvidencefromHelsinki-TallinnCross-BorderRegion.JournalofUni-versal Computer Science 16(8): 1089-1101.
Lepik,K.L.,Krigul,M.andTerk,E.(2010)’Introducinglivinglab’smethodasknowledgetransferfromoneso-cio-institutionalcontexttoanother:evidencefromHelsinki-Tallinncross-borderregion’,JournalofUniversalComputerScience,Vol.16,No.8,pp.1089–1101.
LevineC,PetersonL.CommunicationsMECA.[2010-02-20].webciteAreYouHealth2.0Ready?http://meca.ca/site/en/2009/06/15/are-you-health-20-ready/
Lund,A.M.(1997).AnotherapproachtoJustifyingthecostofusability.ACMInteractions,junio1997.
MaunC.RetirementHomes.com.[2010-02-20].webciteMaunC.Health2.0:TakeAdvantageoftheTech-nologyhttp://www.retirementhomes.com/cgi-bin/forum/gforum.cgi?post=858;sb=post_latest_reply;so=AS-C;forum_view=forum_view_collapsed;page=last;guest=3191658&t=search_engine.
Mahemoff,M.J.;Johnston,L.J.(1998).SoftwareInternationalisation:ImplicationsforRequirementsEngineer-ing.Proc.OfthethirdAustralianWorkshoponRequirementesEngineering,DeakinUniversity,Geelong,págs. 83-90.
Marrero,C.(2006).Interfazgráficadeusuario:Aproximaciónsemióticaycognitiva[Recuperadode:http://www.institutomardecortes.edu.mx/pubs/02_interfaz_grafica.pdf].Tenerife:UniversidadlaLaguna.
Mantel,M.(1994).Abasicframeworkforcost-justifyingusabilityengineering.Cost-justifyingusability,9.
March,S.T.,Smith,G.F.,(1995).Designandnaturalscienceresearchoninformationtechnology.DecisionSupportSystems,15(4),pp.251–266.
MarikP.E,KaplanD.AspirationPneumoniaandDysphagiaintheElderly.Chest2003;124:328-36.
MartinBJW,CorlewMM,WoodH,OlsonD,GolopolLA,WingoMetal.Theassociationofswallowingdys-functionandaspirationpneumonia.Dysphagia.1994;9(1):1-6.
Metzger,M.J.(2007).MakingsenseofcredibilityontheWeb:Modelsforevaluatingonlineinformationandrecommendationsforfutureresearch.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnol-
ogy,58(13),2078-2091.
MeskoB.Scienceroll.[2009-08-21].webciteMedicine2.0http://scienceroll.com/medicine-20/
Mora-Simón,S.,García-García,R.,Perea-Bartolomé,M.V.,Ladera-Fernández,V.,Unzueta-Arce,J.,Pati-no-Alonso,M.C.,&Rodríguez-Sánchez,E.(2012).Deteriorocognitivoleve:deteccióntempranaynuevasperspectivas.revistadeNeurología,54(5),303-310.
MoralesA.,PortaJ.,MásG.&OlivanJ.A.(2008)Manualneurológicoparaelmanejointegraldelpaciente.Socidadespañoladeneurología.Luzán5,S.A.deEdiciones.
Moran,T.P.(1981).Thecommandlanguagegrammar:arepresentationfortheuserinterfaceofinteractivesystems.InternationalJournalofMan-machineStudies.15,3-50.
Mulder,I.,Fahy,C.,Hribernik,K.,Velthausz,D.,Feurstein,K.,Garcia,M.,...&Stahlbrost,A.(2007).Towardshar-monizedmethodsandtoolsforLivingLabs.ExpandingtheKnowledgeEconomy:Issues,Applications,CaseStudies,4,722-729.
Mulder,I.,Velthausz,D.,&Kriens,M.(2008).Thelivinglabsharmonizationcube:Communicatinglivinglab’sessentials.TheElectronicJournalforVirtualOrganizationsandNetworks,10,1-14.
Mulder,I.,&Stappers,P.J.(2009,June).Co-creatinginpractice:resultsandchallenges.InCollaborativeIn-novation:EmergingTechnologies,EnvironmentsandCommunities(Proceedingsofthe15thInternationalConferenceonConcurrentEnterprising:ICE2009,Leiden,TheNetherlands,22–24June2009).CentreforConcurrentEnterprise:Nottingham,UK.
Muñoz,C.C.,Velthuis,M.G.P.,&delaRubia,M.Á.M.(2010).Calidaddelproductoyprocesosoftware.Edi-torial Ra-Ma.
MoturuSaiT,LiuHuan,JohnsonWilliamG.TrustevaluationinhealthinformationontheWorldWideWeb.ConfProcIEEEEngMedBiolSoc.2008;2008:1525–8.doi:10.1109/IEMBS.2008.4649459.[PubMed][CrossRef]
Nielsen,J.(1993a).UsabilityEnginnering.FirstEdition.SanFrancisco,USA:Elsevier.ISBN:0-12-518406-9.
Nielsen,J.(1993b).IterativeUserInterfaceDesign.In:IEEEComputer,26(11),32-41.
Nielsen,J.(1994).Heuristicevaluation.En:Nielsen,J.,Mack,R.L.(Eds.),UsabilityInspectionMethods.NewYork,NY:JohnWiley&Sons.
Nielsen,J.(2001).BeyondAccessibility:TreatingPeoplewithDisabilitiesasPeople.Alertbox,11deNoviem-bre de 2001. Recuperado de: http://www.useit.com/alertbox/20011111.html
Nielsen,J.(2009).IATaskFailuresRemainCostly.UseIt.comAlertbox.Recuperadode:http://www.useit.com/alertbox/ia-failures.html
Niitamo,V.-P.,Westerlund,M.,&Leminen,S.2012.ASmall-FirmPerspectiveontheBenefitsofLivingLabs.TechnologyInnovationManagementReview,2(9):44-49.http://timreview.ca/article/608
Norman,D.(1999).Theinvisiblecomputer.TheMITPress.
ObservatorioNacionaldelasTelecomunicacionesylaSociedaddelaInformación(2011).Principalesin-dicadoresrelacionadosconlaAdministraciónElectrónica,penetraciónyusodelasTICenSanidad,JusticiayEducaciónenEspaña.Julio2011.Madrid:ONTSI.RetrievedJuly16,2011fromhttp://www.ontsi.red.es/dossier-indicadores-la/articles/id/5309/dossier-indicadores-relacionados-con-administracion-electronica-pen-etracion-uso-las-tic-sanidad-justicia-educacion-espana-junio-2011.html
Okereke,G.C.(2009).InformationandCommunicationsTechnology.Abuja:NationalOpenUniversityofNigeria.
OsorioC.,Cristancho,J.,Pedreros,L.,Martín,I.,Matiz,H.,&Vega,R.(2013).TelemedicinaAplicadaalaValoracióndelRiesgoCardiovascular :ExperienciaenelHospitalMaríaAngelinesdePuertoLeguízamo,Pu-tumayoTelemedicineProjectAppliedtotheAssesmentofCardiovascularRiskFactors:ExperienceGainedin Maria Angelines Hospital.
Pahl,G.,&Beitz,W.(1996).Engineeringdesign:Asystematicapproach.SpringerScienceandBusinessmedia;SpringerVerlag;London.
Pallot,M;Trousse,B.;Prinz,W.;Richir,S.;deRuyter,B.;Rerolle,O.:Katzy,B.;Senach,B.(2010)LivingLabRe-search Landscape: From User Centred Design and User Experience towards User Cocreation. ECOSPACE SpecialIssueNewsletter5dedicatedtoLivingLabs,pages15–22.Retrievedinhttp://www.ami-communi-ties.eu/wiki/ECOSPACE_Newsletter_No_5#Living_Labs_Research
Pallot,M.,Richir,S.andSamier,H.(2008)SharedWorkspaceandGroupBloggingExperimentationthroughaLivingLabApproach.In:Thoben,K-D;Pawar,KS&Goncalves,R.(2008)Proceedingsofthe14thInter-nationalConferenceonConcurrentEnterprising,ICE’2008“AnewwaveofinnovationinCollaborativeNetworks”,Lisbon,Portugal,23-25June2008,CentreforConcurrentEnterprise,UniversityofNottingham,ISBN 978 0 85358 244 1.
Panek,P.,&Zagler,W.L.(2008).AlivinglabforambientassistedlivinginthemunicipalityofSchwechat(pp.1008-1015). Springer Berlin Heidelberg.
Panek,P.,Zagler,W.L.(2008)PartizipativeEntwicklungundErprobungvonAALTechnologienimLivingLabSchwechat.In:AmbientAssistedLiving-1.DeutscherKongressmitAusstellung-Technologien-Anwend-ungen-Management,Proceedingsof1stGermanAALcongress,pp.121–125,Berlin,Germany.
TianH,AbouzaidS,SabbaghMN,ChenW,GabrielS,KahlerK,etal.HealthCareUtilizationandCosts
AmongPatientsWithADWithandWithoutDysphagia.AlzheimerDisAssocDisord.2013;27(2):138-44.
Petter,S.,Straub,D.,&Rai,A.(2007).Specifyingformativeconstructsininformationsystemsresearch.MisQuarterly,623-656.
PérezC.(2003)Revolucionestecnológicas,cambiosdeparadigmaydemarcoinstitucional,enJaimeAboites,GrabielaDutrenit.Innovación,aprendizajeycreacióndecapacidadestecnológicas,UAMXochimil-co-MiguelÁngelPorrúa.México
Pérez-Guerrero,M.L.(2009)Mobilei-therapyinterventionmodel.CaseStudy:Cognitive-behavioralthera-pyforobesityandoverweightinchildrenandteenagers.TesisDoctoral.UniversitatPolitècnicadeCatalunya.Departamentd’ExpressióGràficaal’Enginyeria.Barcelona
RampyA.SocialButterfly.[2010-02-20].webciteDefiningHealth2.0http://fly4change.wordpress.com/2008/04/30/defining-health-20/
Ramesh,M.P.,Balasubramanian,S.,Vijayan,V.,Balasubramanian,G.,&Veezhinathan,M.(2013).DesignandDevelopmentofaTwoChannelTelemedicineSystemforRuralHealthcare.Engineering,5(10),579.
RichardSeymourR.(2002)DesignCouncilenBusinessWeek2002.Londres
RicciardiL.ProjectHealthDesign.[2012-01-11].webciteAShiftinthePowerDynamic:Health2.0http://projecthealthdesign.typepad.com/project_health_design/2008/10/a-shift-in-the-power-dynamic-health-20.html.
RichlovskyP.FathomSEO.[2012-01-11].webciteHelpYourHealthOnline:The6CoolestFreeWeb2.0HealthToolshttp://www.fathomseo.com/blog/index.php/2007/10/24/help-your-health-online-the-6-coolest-free-web-20-health-tools/
Royo J. (2004). Diseño digital. Vol. 3 de Paidós: Diseño. España. 214 p.
Ronda-León,R.(2007).Ladiagramaciónenlaarquitecturadeinformación.En:NoSoloUsabilidad,nº6,2007.<nosolousabilidad.com>.ISSN1886-8592–Recuperado26defeb.de14de:http://www.nosolous-abilidad.com/articulos/diagramacion.htm#sthash.C3Vsog6c.dpuf
Rosenfeld,L.&Morville,P.(2008).InformationarchitecturefortheWorldWideWeb.O’Reilly&Associates.Rosenfeld,L.,&Morville,P.(2002).InformationarchitecturefortheWorldWideWeb.Stebastopol,CA:O’Reilly
Roser,T.,Samson,A.,Humphreys,P.,&Cruz-Valdivieso,E.(2009)Co-creation:NewpathwaystovalueAnoverview. LSE Enterprise.
Rosted,J.(2005).User-driveninnovation.Resultsandrecommendations.Copenhagen:Fora.
Sancho,J.Ma.etal(1998)Aprendiendodelasinnovacionesenloscentros.Laperspectivainterpretativadeinvestigación aplicada a tres estuidos de caso. Bercelona: Octaedro
Sanders,E.B.N.,&Stappers,P.J.(2008).Co-creationandthenewlandscapesofdesign.Co-design,4(1),5-18.
SantisoFernández,MaríaRosa;GonzálezGonzález,Begoña(2005).Diseñomultimediaene-learningparaelámbitouniversitario.En:NoSoloUsabilidad,nº4,2005.<nosolousabilidad.com>.ISSN1886-8592
Sarasohn-KahnJ.SocialMediaStrategery.[2009-09-14].webciteCrowdsourcingOurHealth—UsingSo-cialMediatoEducateandUnitethePublichttp://steveradick.com/2009/03/23/crowdsourcing-our-health-%E2%80%93-using-social-media-to-educate-and-unite-the-public/
Sharp,H.;Finkelstein,A.;Galal,G.(1999).StakeholderIdentificationintheRequirementsEngineeringPro-cess.Proceedingsof10thInternationalWorkshoponDatabase&ExpertSystemsApplications.Florence,Italy.
SharpJ.JohnW.SharponeHealthandHealthIT.[2010-02-24].webciteConvergenceofeHealthandHealth2.0?http://ehealth.johnwsharp.com/2009/09/15/convergence-of-ehealth-and-health-2-0/
ShreeveS.CrossoverHealth.[2009-09-14].webciteHealth2.0:TheDefinitionhttp://blog.crossoverhealth.com/2007/01/24/health-20-the-definition/
Shneiderman,S.B.,&Plaisant,C.(2005).Designingtheuserinterface4thedition.ed:PearsonAddisonWes-ley,USA.
SpoetnikL.Slideshare.[2010-02-26].webciteIntroductionMedicine2.0—Cochrane2.0Workshop,CochraneColloquium,Singaporehttp://www.slideshare.net/Laikaspoetnik/introduction-medicine-20-co-chrane-20-workshop-cochrane-colloquium-singapore.
Ståhlbröst,A.(2008)FormingFutureIT.TheLivingLabWayofUserInvolvement.TesisDoctoralLuleåUni-versityofTechnologySocialInformatics
Ståhlbröst,A.andB.Bergvall-Kåreborn,FormIT(2008)-AnApproachtoUserInvolvement,inEuropeanLiv-ingLabs-ANewApproachforHumanCentricRegionalInnovation,J.SchumacherandV.P.Niitamo,Editors.WissenschaftlicherVerlag:Berlin.p.63-76.
Ståhlbröst,A.&HolstM.,(2013)TheLivingLabMetodologyHandbook.SocialInformaticsatLuleåUniver-sityofTechnologyandCDT–CentreforDistance-spanningTechnology,Sweden.Recuperadoel21denov.De2014de:http://www.ltu.se/cms_fs/1.101555!/file/LivingLabsMethodologyBook_web.pdf
Stanton,N.A.,Salmon,P.M.,Walker,G.H.,Baber,C.&Jenkins,D.,(2005)Humanfactorsmethods:Apracti-calguideforengineeringanddesign.Ashgate:Aldershot.Publishing,Ltd.
StokesU.eDrugSearch.com.[2009-09-14].webciteHealth2.0Interviewhttp://www.edrugsearch.com/edsblog/health-20-interview-series-unity-stoakes/
Susheel-OmmenJ.eHealth.[2009-09-14].webciteeHealth2.0:Opportunitiesforpublichealthinformatics.2007http://www.ehealthonline.org/
Svanaes,D.(1993).Interactionisorthogonaltographicalform.In:Ashlund,Stacey,Mullet,Kevin,Henderson,Aus-tin,Hollnagel,ErikandWhite,TedN.(eds.)INTERACT93-IFIPTC13InternationalConferenceonHuman-Com-puterInteraction,CHI9324-29April,1993,Amsterdam,TheNetherlands.pp.79-80.
Tang,T.,&Hamalainen,M.(2012,June).Livinglabmethodsandtoolsforfosteringeverydaylifeinnovation.InEngi-neering,TechnologyandInnovation(ICE),201218thInternationalICEConferenceon(pp.1-8).IEEE.
Tarafdar,M.,&Zhang,J.(2005).Analyzingtheinfluenceofwebsitedesignparametersonwebsiteusability.In-for-mationResourcesManagementJournal,18(4),62–80.
TenderichA.dLife.[2010-02-20].webciteWelcometoHealth2.0http://www.dlife.com/dLife/do/ShowContent/daily_living/Viewpoints/amy_oct07.html.
Topaloglu,H.,Gumussoy,C.A.,Bayraktaroglu,A.E.,&Calisir,F.(2013).TheRelativeImportanceofUsabilityandFunctionalityFactorsforE-HealthWebSites.HumanFactorsandErgonomicsinManufacturing&ServiceIndus-tries,23(4),336-345.Turkey:WileyPeriodicals,Inc.DOI:10.1002/hfm.20319.
Torrey T. About.com: Patient Empowerment. [2009-08-21]. webcite Medicine 2.0 and Health 2.0 http://patients.about.com/od/glossary/g/medicine20.htm.
Urban,G.L.,&VonHippel,E.(1988).Leaduseranalysesforthedevelopmentofnewindustrialproducts.Manage-mentscience,34(5),569-582.
VandenAkker,K.Gravemeijer,S.McKenney&N.Nieveen(2006)Introducingeducationaldesignresearch.(pp.3-7). London: Routledge.
VanDeBelt,T.H.,Engelen,L.J.,Berben,S.A.,&Schoonhoven,L.(2010).DefinitionofHealth2.0andMedicine2.0:ASystematicReview.JournalofMedicalInternetResearch,12(2),e18.doi:10.2196/jmir.1350
Venn D. Teen Mental Health Blog. [2012-01-11]. webcite Health 2.0 http://blog.teenmentalhealth.org/2008/11/03/what-is-health-20/
Vontas,A.,Protogeros,N.,&Moumtzi,V.(2009).Practicesandservicesforenablingtheindependentlivingofel-derlypopulation.InLeveragingKnowledgeforInnovationinCollaborativeNetworks(pp.753-758).SpringerBer-lin Heidelberg.
VonHippel,E.(1986).Leadusers:asourceofnovelproductconcepts.Managementscience,32(7),791-805.
WatanabeT.(2004)Therolefothetherapyinspasticitymanagement.AmJPhysMedRehabil.;83(Sup-pl):S45-49.
Walters,B.(2007):“Whatisweb2.0andwhatdoesitmeantoyou?”;NewMexicoBusinessJournal,31,10,2007,24-24.
Wensveen,S.,Overbeeke,K.,&Djajadiningrat,T.(2002).PushMe,LoveMeandIShowYouHowYouFeel.In:DIS2002,London,pp355-340.
West,J.,Vanhaverbeke,W.andChesbrough,H.(2006)OpenInnovation:AresearchAgenda.In:Chesbrough,H.,Vanhaverbeke,W.andWest,J.,(Eds.)OpenInnovation:ResearchingaNewParadigm,Oxford:OxfordUniversity Press]
WeisbaumW.HealthcareFinancialManagementAssociation.[2010-02-20].webciteWhatisHealth2.0?2007http://www.hfma-socal.org/newsbriefs/26_October%202007.pdf.
West,J.andGallagher,S.(2006)ChallengesofOpenInnovation:TheparadoxoffirminvestmentinOpen-sourcesoftware.R&DManagement36,319-331.
WilliamsP.CambridgeConsultants.[2009-09-14].webciteWhatisHealth2.0?http://www.cambridgecon-sultants.com/downloads/interface/44/health2.0.pdf.
WilsonRD.Mortalityandcostofpneumoniaafterstrokefordifferentriskgroups.JStrokeCerebrovascDis.2012Jan;21(1):61-7.
Wright-MarkS.Reuters.[2010-02-20].webciteBostonBecomesaHotbedforHealth2.0http://www.reu-ters.com/article/idUS161578+18-Sep-2008+BW20080918.
NO
.TI
AUSO
PYC
ON
CEP
TM
OD
ELM
ETH
OD
ARTE
FAC
TU
SER
DES
ING
1U
nder
stan
ding
cus
tom
ers’
hol
istic
per
cept
ion
of s
witc
hes
in a
utom
otiv
e hu
man
-mac
hine
in
terfa
ces
Wel
lings
, T; W
illiam
s, M
; Ten
nant
, CAP
PLIE
D ER
GO
NO
MIC
S20
10x
x
2U
ser-c
entri
c im
age
segm
enta
tion
usin
g an
in
tera
ctiv
e pa
ram
eter
ada
ptat
ion
tool
Paup
lin, O
; Cal
eb-S
olly,
P; S
mith
, JPA
TTER
N R
ECO
GN
ITIO
N20
10x
x
3En
d-us
er o
rient
ed s
trate
gies
to fa
cilit
ate
mul
ti-or
gani
zatio
nal a
dopt
ion
of e
mer
genc
y m
anag
emen
t inf
orm
atio
n sy
stem
s
Aedo
, I; D
iaz,
P; C
arro
ll, J
M; C
onve
rtino
, G; R
os-
son,
MB
INFO
RMAT
ION
PRO
CES
SIN
G &
M
ANAG
EMEN
T20
10x
x
4Se
nsor
Net
wor
k fo
r Stru
ctur
al H
ealth
Mon
itor-
ing
of a
Hig
hway
Brid
geFr
aser
, M; E
lgam
al, A
; He,
XF;
Con
te, J
PJO
URN
AL O
F C
OM
PUTI
NG
IN
CIV
IL E
NG
INEE
RIN
G20
10x
5O
penR
oads
: Em
pow
erin
g Re
sear
ch in
Mob
ile
Net
wor
ksYa
p, K
K; K
obay
ashi
, M; S
herw
ood,
R; H
uang
, TY;
C
han,
M; H
andi
gol,
N; M
cKeo
wn,
NC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
N
REVI
EW20
10x
x
6H
ando
ver M
anag
emen
t in
Enha
nced
MIH
Fr
amew
ork
for H
eter
ogen
eous
Wire
less
Net
-w
orks
Env
ironm
ent
Wan
g, Y
; Zha
ng, P
; Zho
u, Y
; Yua
n, J
; Liu
, F; L
i, G
WIR
ELES
S PE
RSO
NAL
CO
M-
MU
NIC
ATIO
NS
2010
XX
7An
ada
ptiv
e m
ulti-
polic
y gr
id s
ervi
ce fo
r bio
-lo
gica
l seq
uenc
e co
mpa
rison
Sous
a, M
S; M
elo,
AC
MA;
Bou
kerc
he, A
JOU
RNAL
OF
PARA
LLEL
AN
D DI
STRI
BUTE
D C
OM
PUTI
NG
2010
x
8TH
E U
SER
EXPE
RIEN
CE
Schm
idt,
ALI
BRAR
Y JO
URN
AL20
10
9G
ame-
base
d ve
rsus
sto
rybo
ard-
base
d ev
al-
uatio
ns o
f cre
w s
uppo
rt pr
otot
ypes
for l
ong
dura
tion
mis
sion
s
Smet
s, N
JJM
; Abb
ing,
MS;
Nee
rincx
, MA;
Lin
den-
berg
, J; v
an O
oste
ndor
p, H
ACTA
AST
RON
AUTI
CA
2010
xx
10Eu
Path
DB: a
por
tal t
o eu
kary
otic
pat
hoge
n da
taba
ses
Aurre
coec
hea,
C; B
rest
elli,
J; B
runk
, BP;
Fis
cher
, S;
Gaj
ria, B
; Gao
, X; G
ingl
e, A
; Gra
nt, G
; Har
b,
OS;
Hei
ges,
M; I
nnam
orat
o, F
; Iod
ice,
J; K
issi
ng-
er, J
C; K
raem
er, E
T; L
i, W
; Mille
r, JA
; Nay
ak, V
; Pe
nnin
gton
, C; P
inne
y, DF
; Roo
s, D
S; R
oss,
C;
Srin
ivas
amoo
rthy,
G; S
toec
kert,
CJ;
Thi
bode
au, R
; Tr
eatm
an, C
; Wan
g, H
M
NU
CLE
IC A
CID
S RE
SEAR
CH
2010
xx
11Q
ualit
y of
Exp
erie
nce
from
use
r and
net
wor
k pe
rspe
ctiv
esSh
aikh
, J; F
iedl
er, M
; Col
lang
e, D
ANN
ALES
DES
TEL
ECO
MM
U-
NIC
ATIO
NS-
ANN
ALS
OF
TELE
-C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2010
xx
12So
urci
ng in
nova
tion
from
you
r cus
tom
er: h
ow
mul
tinat
iona
l ent
erpr
ises
use
Web
pla
tform
s fo
r virt
ual c
usto
mer
inte
grat
ion
Rohr
beck
, R; S
tein
hoff,
F; P
erde
r, F
TEC
HN
OLO
GY
ANAL
YSIS
&
STRA
TEG
IC M
ANAG
EMEN
T20
10X
x
13To
war
ds re
spon
sibl
e sy
stem
dev
elop
men
t in
heal
th s
ervi
ces:
A d
isco
urse
ana
lysi
s st
udy
of
desi
gn c
onfli
ct re
solu
tion
tact
ics
Irest
ig, M
; Tim
pka,
TJO
URN
AL O
F BI
OM
EDIC
AL
INFO
RMAT
ICS
2010
xx
14U
ser I
nter
face
Des
ign
for P
ublic
Kio
sks:
An
Eval
uatio
n of
the
Taiw
an H
igh
Spee
d Ra
il Ti
cket
Ven
ding
Mac
hine
Sand
nes,
FE;
Jia
n, H
L; H
uang
, YP;
Hua
ng, Y
MJO
URN
AL O
F IN
FORM
ATIO
N
SCIE
NC
E AN
D EN
GIN
EERI
NG
2010
xx
x
1516
x 1
6 M
IMO
Tes
tbed
for M
U-M
IMO
Dow
n-lin
k Tr
ansm
issi
onN
ishi
mor
i, K;
Kud
o, R
; Hon
ma,
N; T
akat
ori,
Y;
Mizo
guch
i, M
IEIC
E TR
ANSA
CTI
ON
S O
N
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
10x
16H
arne
ssin
g a
netw
ork
of e
xper
ts fo
r com
pet-
itive
adv
anta
ge: t
echn
olog
y sc
outin
g in
the
ICT
indu
stry
Rohr
beck
, RR
& D
MAN
AGEM
ENT
2010
xx
17Li
nkin
g te
chno
logy
inte
lligen
ce to
ope
n in
no-
vatio
nVe
ugel
ers,
M; B
ury,
J; V
iaen
e, S
TEC
HN
OLO
GIC
AL F
ORE
CAS
T-IN
G A
ND
SOC
IAL
CH
ANG
E20
10x
x
ANEXOA
18In
fluen
ce o
f reg
iona
l dev
elop
men
t pol
icie
s an
d cl
ean
tech
nolo
gy a
dopt
ion
on fu
ture
air
pollu
-tio
n ex
posu
re
Hix
son,
M; M
ahm
ud, A
; Hu,
JL;
Bai
, S; N
iem
eier
, DA
; Han
dy, S
L; G
ao, S
Y; L
und,
JR;
Sul
livan
, DC
; Kl
eem
an, M
JAT
MO
SPH
ERIC
EN
VIRO
NM
ENT
2010
x
19U
ser P
lane
and
Con
trol P
lane
Sep
arat
ion
Fram
ewor
k fo
r Hom
e Ba
se S
tatio
nsLi
, ZJ;
Wils
on, M
FUJI
TSU
SC
IEN
TIFI
C &
TEC
HN
I-C
AL J
OU
RNAL
2010
xx
20O
wne
r rep
orts
of a
ttent
ion,
act
ivity
, and
impu
l-si
vity
in d
ogs:
a re
plic
atio
n st
udy
Lit,
L; S
chw
eitz
er, J
B; Io
sif,
AM; O
berb
auer
, AM
BEH
AVIO
RAL
AND
BRAI
N
FUN
CTI
ON
S20
10x
x
21N
etw
ork
resi
lienc
e in
the
face
of h
ealth
sys
tem
re
form
Shea
ff, R
; Ben
son,
L; F
arbu
s, L
; Sch
ofiel
d, J
; Man
-ni
on, R
; Ree
ves,
DSO
CIA
L SC
IEN
CE
& M
EDIC
INE
2010
xx
22Pe
rform
ance
Ana
lysi
s of
“WBC
ove
r DVB
-H”
Link
Lay
erJi
, ZL;
Gan
chev
, I; O
’Dro
ma,
MEU
RASI
P JO
URN
AL O
N W
IRE-
LESS
CO
MM
UN
ICAT
ION
S AN
D N
ETW
ORK
ING
2010
xx
23Be
yond
erro
rs: m
easu
ring
relia
bilit
y fo
r er-
ror-p
rone
inte
ract
ion
devi
ces
Feng
, JJ;
Sea
rs, A
BEH
AVIO
UR
& IN
FORM
ATIO
N
TEC
HN
OLO
GY
2010
xX
24Th
e De
sign
with
Inte
nt M
etho
d: A
des
ign
tool
fo
r infl
uenc
ing
user
beh
avio
urLo
ckto
n, D
; Har
rison
, D; S
tant
on, N
AAP
PLIE
D ER
GO
NO
MIC
S20
10x
x
25In
tere
st b
ased
sel
ectio
n of
use
r gen
erat
ed
cont
ent f
or ri
ch c
omm
unic
atio
n se
rvic
es
Stro
bbe,
M; V
an L
aere
, O; D
auw
e, S
; Dho
edt,
B; D
e Tu
rck,
F; D
emee
ster
, P; v
an N
imw
egen
, C; V
anat
-te
nhov
en, J
JOU
RNAL
OF
NET
WO
RK A
ND
CO
MPU
TER
APPL
ICAT
ION
S20
10x
x
26U
ser M
easu
res
of Q
ualit
y of
Exp
erie
nce:
Why
Be
ing
Obj
ectiv
e an
d Q
uant
itativ
e Is
Impo
rtant
Broo
ks, P
; Hes
tnes
, BIE
EE N
ETW
ORK
2010
xx
27Q
uadr
ant o
f eup
horia
: a c
row
dsou
rcin
g pl
at-
form
for Q
oE a
sses
smen
tC
hen,
KT;
Cha
ng, C
J; W
u, C
C; C
hang
, YC
; Lei
, CL
IEEE
NET
WO
RK20
10x
x
28En
ergy
-Effi
cien
t Rep
rogr
amm
ing
of a
Sw
arm
of
Mob
ile S
enso
rsDe
, P; L
iu, Y
H; D
as, S
KIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MO
-BI
LE C
OM
PUTI
NG
2010
xx
29O
LDER
USE
R EX
PERI
ENC
EO
’Nei
ll, E
; Col
lom
osse
, J; J
ay, T
; You
sef,
K; R
iese
r, M
; Jon
es, S
IEEE
VEH
ICU
LAR
TEC
HN
OLO
GY
MAG
AZIN
E20
10?
x
30An
ext
ensi
on o
f a fu
zzy
repu
tatio
n ag
ent t
rust
m
odel
(AFR
AS) i
n th
e AR
T te
stbe
dC
arbo
, J; M
olin
a-Lo
pez,
JM
SOFT
CO
MPU
TIN
G20
10x
x
31Re
finin
g Vi
rtual
Co-
Cre
atio
n fro
m a
Con
sum
er
Pers
pect
ive
Fulle
r, J
CAL
IFO
RNIA
MAN
AGEM
ENT
REVI
EW20
10?
x
32In
form
atio
n sy
stem
des
ign
for a
hos
pita
l em
erge
ncy
depa
rtmen
t: A
usab
ility
anal
ysis
of
softw
are
prot
otyp
esKa
raho
ca, A
; Bay
rakt
ar, E
; Tat
oglu
, E; K
arah
oca,
DJO
URN
AL O
F BI
OM
EDIC
AL
INFO
RMAT
ICS
2010
xx
33Po
wer
opt
imiza
tion
for d
ynam
ic c
onfig
urat
ion
in h
eter
ogen
eous
web
ser
ver c
lust
ers
Berti
ni, L
; Lei
te, J
CB;
Mos
se, D
JOU
RNAL
OF
SYST
EMS
AND
SOFT
WAR
E20
10x
34
Dem
ogra
phic
and
refe
rral p
atte
rns
of p
eopl
e de
tain
ed u
nder
Sec
tion
136
of th
e M
enta
l H
ealth
Act
(198
3) in
a s
outh
Lon
don
Men
tal
Hea
lth T
rust
from
200
5 to
200
8
Bors
chm
ann,
RD;
Gilla
rd, S
; Tur
ner,
K; L
ovel
l, K;
G
oodr
ich-
Purn
ell,
N; C
ham
bers
, MM
EDIC
INE
SCIE
NC
E AN
D TH
E LA
W20
10x
x
35Ac
cess
and
ser
vice
con
verg
ence
ove
r the
m
obile
inte
rnet
- A
surv
eyTa
lebi
Fard
, P; W
ong,
T; L
eung
, VC
MC
OM
PUTE
R N
ETW
ORK
S20
10x
36A
BitT
orre
nt p
roxy
for G
reen
Inte
rnet
file
sha
r-in
g: D
esig
n an
d ex
perim
enta
l eva
luat
ion
Anas
tasi
, G; G
iann
etti,
I; P
assa
rella
, AC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2010
x
37Th
e ro
le o
f Int
erne
t in
the
deve
lopm
ent o
f fu
ture
sof
twar
e pr
ojec
tsM
artin
ez-T
orre
s, M
R; T
oral
, SL;
Bar
rero
, F; C
orte
s,
FIN
TERN
ET R
ESEA
RCH
2010
xx
38Em
bedd
ed in
dexi
ng in
sca
labl
e vi
deo
codi
ngAd
ami,
N; B
osch
etti,
A; L
eona
rdi,
R; M
iglio
rati,
PM
ULT
IMED
IA T
OO
LS A
ND
AP-
PLIC
ATIO
NS
2010
xx
39De
velo
pmen
t of P
orta
ble
Inte
lligen
t Gat
eway
Sy
stem
for U
biqu
itous
Ent
erta
inm
ent a
nd
Loca
tion-
awar
e Pu
sh S
ervi
ces
Uhm
, Y; L
ee, M
; Byu
n, J
; Kim
, Y; P
ark,
SIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
SUM
ER E
LEC
TRO
NIC
S20
10x
x
40
Desi
gn a
nd Im
plem
enta
tion
of P
ower
-aw
are
LED
Ligh
t Ena
bler
with
Loc
atio
n-aw
are
Adap
-tiv
e M
iddl
ewar
e an
d C
onte
xt-a
war
e U
ser
Patte
rn
Uhm
, Y; H
ong,
I; K
im, G
; Lee
, B; P
ark,
SIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
SUM
ER E
LEC
TRO
NIC
S20
10x
41SO
CIA
LSEN
SE: G
raph
ical
use
r int
erfa
ce
desi
gn c
onsi
dera
tions
for s
ocia
l net
wor
k ex
perim
ent s
oftw
are
Stup
ak, N
; DiF
onzo
, N; Y
oung
e, A
J; H
oman
, CC
OM
PUTE
RS IN
HU
MAN
BE-
HAV
IOR
2010
xx
42Pr
oduc
tion,
Con
sum
ptio
n, P
rosu
mpt
ion
The
natu
re o
f cap
italis
m in
the
age
of th
e di
gita
l ‘p
rosu
mer
’Ri
tzer
, G; J
urge
nson
, NJO
URN
AL O
F C
ON
SUM
ER
CU
LTU
RE20
10?
x
43Di
gita
l Fai
r Pro
sum
ptio
n an
d th
e fa
ir us
e de
fenc
eC
ollin
s, S
JOU
RNAL
OF
CO
NSU
MER
C
ULT
URE
2010
xx
44C
OM
MU
NIC
ATIO
N S
ERVI
CES
IN R
EMO
TE
INDI
GEN
OU
S C
OM
MU
NIT
IES
Papa
ndre
a, F
MED
IA IN
TERN
ATIO
NAL
AU
S-TR
ALIA
2010
xx
45Fi
ctio
nal c
hara
cter
s in
par
ticip
ator
y de
sign
se
ssio
ns: I
ntro
duci
ng th
e “d
esig
n al
ter e
gos”
te
chni
que
Tria
ntaf
ylla
kos,
G; P
alai
geor
giou
, G; T
souk
alas
, IA
INTE
RAC
TIN
G W
ITH
CO
MPU
T-ER
S20
10x
x
46H
aptic
exp
erie
nce
and
the
desi
gn o
f dra
win
g in
terfa
ces
Sula
iman
, S; B
land
ford
, A; C
airn
s, P
INTE
RAC
TIN
G W
ITH
CO
MPU
T-ER
S20
10x
x
47Th
e eff
ects
of v
irtua
l cha
ract
ers
on a
udie
nces
’ m
ovie
exp
erie
nce
Lin,
T; M
oris
him
a, S
; Mae
jima,
A; T
ang,
NJ
INTE
RAC
TIN
G W
ITH
CO
MPU
T-ER
S20
10x
x
48M
ore
gree
n sp
ace
in a
den
ser c
ity: C
ritic
al
rela
tions
bet
wee
n us
er e
xper
ienc
e an
d ur
ban
form
Stah
le, A
URB
AN D
ESIG
N IN
TERN
A-TI
ON
AL20
10x
x
49C
onsu
mer
Val
ue C
o-cr
eatio
n in
a H
ybrid
C
omm
erce
Ser
vice
-Del
iver
y Sy
stem
Oh,
LB;
Teo
, HH
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
ELEC
TRO
NIC
CO
MM
ERC
E20
10x
x
50IM
S Se
rvic
e De
velo
pmen
t API
and
Tes
tbed
Lore
to, S
; Mec
klin
, T; O
psen
ica,
M; R
issa
nen,
HM
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
10x
x
51Q
uant
itativ
e Ev
alua
tion
of G
roup
Use
r Exp
eri-
ence
in S
mar
t Spa
ces
Wan
g, Z
; Zho
u, X
S; Y
u, Z
W; W
ang,
HP;
Ni,
HB
CYB
ERN
ETIC
S AN
D SY
STEM
S20
10x
x
52De
sign
and
Fie
ld E
xper
imen
tatio
n of
an
Ener
-gy
-Effi
cien
t Arc
hite
ctur
e fo
r DTN
Thr
owbo
xes
Bane
rjee,
N; C
orne
r, M
D; L
evin
e, B
NIE
EE-A
CM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
NET
WO
RKIN
G20
10x
x
53O
n Bu
rst T
rans
mis
sion
Sch
edul
ing
in M
obile
TV
Bro
adca
st N
etw
orks
Hef
eeda
, M; H
su, C
HIE
EE-A
CM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
NET
WO
RKIN
G20
10x
x
54O
nlin
e Re
puta
tion
Syst
ems:
How
to D
esig
n O
ne T
hat D
oes
Wha
t You
Nee
dDe
llaro
cas,
CM
IT S
LOAN
MAN
AGEM
ENT
REVI
EW20
10x
x
55Se
cure
d Fa
st H
ando
ff in
802
.11-
Base
d W
ire-
less
Mes
h N
etw
orks
for P
erva
sive
Inte
rnet
Ac
cess
Yao,
G; C
ao, J
N; Y
an, Y
; Ji,
YSIE
ICE
TRAN
SAC
TIO
NS
ON
IN-
FORM
ATIO
N A
ND
SYST
EMS
2010
xx
56Pr
oduc
t int
erfa
ce d
esig
n: A
par
ticip
ator
y ap
proa
ch b
ased
on
virtu
al re
ality
Brun
o, F
; Muz
zupa
ppa,
MIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
10x
x
57N
egat
ive
side
effe
cts
of c
usto
mer
inte
grat
ion
Gas
sman
n, O
; Kau
sch,
C; E
nkel
, EIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F TE
CH
NO
LOG
Y M
ANAG
EMEN
T20
10X
x
58Pi
tfalls
for T
estb
ed E
valu
atio
ns o
f Int
erne
t Sy
stem
sC
hoffn
es, D
R; B
usta
man
te, F
EC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
N
REVI
EW20
10X
x
59Pe
rspe
ctiv
es o
n Tr
acin
g En
d-H
osts
: A S
urve
y Su
mm
ary
Joum
blat
t, D;
Tei
xeira
, R; C
hand
rash
ekar
, J; T
aft,
NC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
N
REVI
EW20
10x
x
60Ro
bust
Wire
less
Vid
eo S
tream
ing
Usi
ng H
y-br
id S
patia
l/Tem
pora
l Ret
rans
mis
sion
Lu, M
H; S
teen
kist
e, P
; Che
n, T
HIE
EE J
OU
RNAL
ON
SEL
ECTE
D AR
EAS
IN C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2010
xx
61An
Aut
onom
ous
Mob
ile R
obot
ics
Test
bed:
C
onst
ruct
ion,
Val
idat
ion,
and
Exp
erim
ents
Rigg
s, T
A; In
anc,
T; Z
hang
, WZ
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N C
ON
-TR
OL
SYST
EMS
TEC
HN
OLO
GY
2010
xx
62In
tegr
atin
g In
tera
ctiv
e TV
Ser
vice
s an
d th
e W
eb th
roug
h Se
man
tics
Tset
sos,
V; P
apad
imitr
iou,
A; A
nagn
osto
poul
os, C
; H
adjie
fthym
iade
s, S
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
ON
SE
MAN
TIC
WEB
AN
D IN
FORM
A-TI
ON
SYS
TEM
S20
10x
x
63Sm
art h
ome
desi
gn a
nd o
pera
tion
pref
eren
ces
of A
mer
ican
s an
d Ko
rean
sJe
ong,
KA;
Sal
vend
y, G
; Pro
ctor
, RW
ERG
ON
OM
ICS
2010
xx
64A
Test
bed
for E
nerg
y Pr
ofile
Cha
ract
eriza
tion
of IP
Ser
vice
s in
Sm
artp
hone
s ov
er L
ive
Net
-w
orks
Zaya
s, A
D; G
omez
, PM
MO
BILE
NET
WO
RKS
& AP
PLI-
CAT
ION
S20
10?
x
65In
tegr
atio
n of
3G
Con
nect
ivity
in P
lane
tLab
Eu
rope
Botta
, A; C
anon
ico,
R; D
i Sta
si, G
; Pes
cape
, A;
Vent
re, G
; Fdi
da, S
MO
BILE
NET
WO
RKS
& AP
PLI-
CAT
ION
S20
10x
x
66Pr
opos
ed F
ram
ewor
k fo
r Eva
luat
ing
Qua
lity
of E
xper
ienc
e in
a M
obile
, Tes
tbed
-orie
nted
Li
ving
Lab
Set
ting
De M
oor,
K; K
etyk
o, I;
Jos
eph,
W; D
eryc
kere
, T; D
e M
arez
, L; M
arte
ns, L
; Ver
leye
, GM
OBI
LE N
ETW
ORK
S &
APPL
I-C
ATIO
NS
2010
xx
67A
Kerb
erize
d Ar
chite
ctur
e fo
r Fas
t Re-
auth
en-
ticat
ion
in H
eter
ogen
eous
Wire
less
Net
wor
ksM
arin
-Lop
ez, R
; Per
enig
uez-
Gar
cia,
F; O
hba,
Y;
Bern
al-H
idal
go, F
; Gom
ez, A
FM
OBI
LE N
ETW
ORK
S &
APPL
I-C
ATIO
NS
2010
xx
68Se
rvic
e O
rient
ed T
estb
ed In
frast
ruct
ures
: a
Cro
ss-L
ayer
App
roac
h fo
r NG
Ns
Blum
, N; M
aged
anz,
T; S
chre
iner
, F; W
ahle
, SM
OBI
LE N
ETW
ORK
S &
APPL
I-C
ATIO
NS
2010
xx
69Ad
dres
sing
Sca
labi
lity
in a
Lab
orat
ory-
Base
d M
ultih
op W
irele
ss T
estb
edW
alke
r, B;
Sea
stro
m, J
; Lee
, G; L
in, K
MO
BILE
NET
WO
RKS
& AP
PLI-
CAT
ION
S20
10x
x
70
Use
r tes
ting
and
stak
ehol
der f
eedb
ack
con-
tribu
ted
to th
e de
velo
pmen
t of u
nder
stan
dabl
e an
d us
eful
Sum
mar
y of
Fin
ding
s ta
bles
for
Coc
hran
e re
view
s
Rose
nbau
m, S
E; G
lent
on, C
; Nyl
und,
HK;
Oxm
an,
ADJO
URN
AL O
F C
LIN
ICAL
EPI
DE-
MIO
LOG
Y20
10x
x
71An
Inte
rnat
iona
l Com
paris
on o
f Web
-bas
ed
Repo
rting
Abo
ut H
ealth
Car
e Q
ualit
y: C
onte
nt
Anal
ysis
Dam
man
, OC
; van
den
Hen
gel,
YKA;
van
Loo
n,
AJM
; Rad
emak
ers,
JJO
URN
AL O
F M
EDIC
AL IN
TER-
NET
RES
EARC
H20
10x
x
72M
obile
Sen
sor N
etw
orks
for I
nspe
ctio
n Ta
sks
in H
arsh
Indu
stria
l Env
ironm
ents
Mul
der,
J; W
ang,
XY;
Fer
wer
da, F
; Cao
, MSE
NSO
RS20
10x
x
73De
sign
ing
for i
mag
inar
y fri
ends
: inf
orm
atio
n ar
chite
ctur
e, p
erso
nas
and
the
polit
ics
of
user
-cen
tere
d de
sign
Mas
sana
ri, A
LN
EW M
EDIA
& S
OC
IETY
2010
xx
x
74U
ser-d
riven
inno
vatio
n? C
halle
nges
of u
ser
invo
lvem
ent i
n fu
ture
tech
nolo
gy a
naly
sis
De M
oor,
K; B
erte
, K; D
e M
arez
, L; J
osep
h, W
; De
ryck
ere,
T; M
arte
ns, L
SCIE
NC
E AN
D PU
BLIC
PO
LIC
Y20
10X
X
75Ag
ent-b
ased
arc
hite
ctur
al fr
amew
ork
enha
nc-
ing
confi
gura
bilit
y, au
tono
my
and
scal
abilit
y of
co
ntex
t-aw
are
perv
asiv
e se
rvic
es
Dim
akis
, N; S
olda
tos,
J; P
olym
enak
os, L
; Bur
kle,
A;
Pfirrm
ann,
U; S
utsc
het,
GAU
TON
OM
OU
S AG
ENTS
AN
D M
ULT
I-AG
ENT
SYST
EMS
2010
xx
76Th
e fu
ture
of o
pen
inno
vatio
nG
assm
ann,
O; E
nkel
, E; C
hesb
roug
h, H
R &
D M
ANAG
EMEN
T20
10x
x
77O
pen
inno
vatio
n in
the
auto
mot
ive
indu
stry
Ili, S
; Alb
ers,
A; M
iller,
SR
& D
MAN
AGEM
ENT
2010
xx
78
A N
UM
ERIC
AL A
ND
EXPE
RIM
ENTA
L ST
UDY
O
F TH
E TR
ANSM
ISSI
ON
LO
SS O
F M
UF-
FLER
S U
SED
IN R
ESPI
RATO
RY M
EDIC
AL
DEVI
CES
Jone
s, P
W; K
essi
ssog
lou,
NJ
ACO
UST
ICS
AUST
RALI
A20
10
79Vi
rtue
or P
rete
nse?
Loo
king
beh
ind
Self-
De-
clar
ed In
noce
nce
in D
opin
g
Petro
czi,
A; A
idm
an, E
V; H
ussa
in, I
; Des
hmuk
h, N
; N
epus
z, T
; Uva
csek
, M; T
oth,
M; B
arke
r, J;
Nau
gh-
ton,
DP
PLO
S O
NE
2010
xx
80Q
ualit
y-Dr
iven
Cro
ss-L
ayer
Opt
imize
d Vi
deo
Deliv
ery
over
LTE
Luo,
HY;
Ci,
S; W
u, D
L; W
u, J
J; T
ang,
HIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2010
81Di
strib
uted
Ana
lysi
s in
CM
S
Fanf
ani,
A; A
faq,
A; S
anch
es, J
A; A
ndre
eva,
J;
Bagl
iesi
, G; B
auer
dick
, L; B
elfo
rte, S
; Sam
paio
, PB
; Blo
om, K
; Blu
men
feld
, B; B
onac
orsi
, D; B
rew,
C
; Cal
loni
, M; C
esin
i, D;
Cin
quilli
, M; C
odis
poti,
G;
D’H
ondt
, J; D
ong,
L; D
ongi
ovan
ni, D
; Don
vito
, G;
Dyks
tra, D
; Ede
lman
n, E
; Ege
land
, R; E
lmer
, P; E
u-lis
se, G
; Eva
ns, D
; Fan
zago
, F; F
arin
a, F
; Fei
chtin
g-er
, D; F
isk,
I; F
lix, J
; Gra
ndi,
C; G
uo, Y
Y; H
appo
nen,
K;
Her
nand
ez, J
M; H
uang
, CH
; Kan
g, K
J; K
arav
a-ki
s, E
; Kas
eman
n, M
; Kav
ka, C
; Kha
n, A
; Kim
, B;
Klem
, J; K
oivu
mak
i, J;
Kre
ss, T
; Kre
uzer
, P; K
urca
, T;
Kuz
nets
ov, V
; Lac
apra
ra, S
; Las
sila
-Per
ini,
K;
Letts
, J; L
inde
n, T
; Lue
king
, L; M
aes,
J; M
agin
i, N
; M
aier
, G; M
cbrid
e, P
; Met
son,
S; M
icci
o, V
; Pad
hi,
S; P
i, H
F; R
iahi
, H; R
iley,
D; R
ossm
an, P
; Sai
z, P
; Sa
rtira
na, A
; Sci
aba,
A; S
ekhr
i, V;
Spi
ga, D
; Tuu
ra,
L; V
aand
erin
g, E
; Van
elde
ren,
L; V
an M
ulde
rs, P
; Ve
daee
, A; V
illella
, I; W
ickl
und,
E; W
ildis
h, T
; Wis
s-in
g, C
; Wur
thw
ein,
F
JOU
RNAL
OF
GRI
D C
OM
PUT-
ING
2010
xx
82Pe
rvas
ive
auth
entic
atio
n an
d au
thor
izatio
n in
frast
ruct
ures
for m
obile
use
rsFo
rne,
J; H
inar
ejos
, F; M
arin
, A; A
lmen
arez
, F;
Lope
z, J
; Mon
tene
gro,
JA;
Lac
oste
, M; D
iaz,
DC
OM
PUTE
RS &
SEC
URI
TY20
10x
x
83St
rate
gies
for t
each
ing
incl
usiv
e de
sign
Dong
, HJO
URN
AL O
F EN
GIN
EERI
NG
DE
SIG
N20
10x
x
84Ke
y in
fluen
ces
on th
e us
er-c
entre
d de
sign
pr
oces
sG
oodm
an-D
eane
, J; L
angd
on, P
; Cla
rkso
n, J
JOU
RNAL
OF
ENG
INEE
RIN
G
DESI
GN
2010
xx
85U
ser e
xper
ienc
e, s
atis
fact
ion,
and
con
tinua
l us
age
inte
ntio
n of
ITDe
ng, L
Q; T
urne
r, DE
; Geh
ling,
R; P
rince
, BEU
ROPE
AN J
OU
RNAL
OF
IN-
FORM
ATIO
N S
YSTE
MS
2010
Xx
86Sp
ecify
ing
and
Prov
isio
ning
Virt
ual I
nfra
stru
c-tu
res
with
HIP
erN
ETAn
halt,
F; K
oslo
vski
, G; P
rimet
, PVB
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
NET
WO
RK M
ANAG
EMEN
T20
10x
x
87Re
al-T
ime
Emul
atio
n of
Het
erog
eneo
us W
ire-
less
Net
wor
ks w
ith E
nd-to
-Edg
e Q
ualit
y of
Se
rvic
e G
uara
ntee
s: T
he A
ROM
A Te
stbe
d
Lope
z-Be
nite
z, M
; Ber
nard
o, F
; Vuc
evic
, N; U
m-
bert,
A
EURA
SIP
JOU
RNAL
ON
WIR
E-LE
SS C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
AND
NET
WO
RKIN
G20
10x
x
88A
Mul
ti-So
ciet
y-Ba
sed
Inte
lligen
t Ass
ocia
tion
Disc
over
y an
d Se
lect
ion
for A
mbi
ent I
ntel
li-ge
nce
Envi
ronm
ents
Dum
an, H
; Hag
ras,
H; C
alla
ghan
, VAC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
AU
-TO
NO
MO
US
AND
ADAP
TIVE
SY
STEM
S20
10x
x
89Ze
broi
d: u
sing
IPTV
dat
a to
sup
port
STB-
as-
sist
ed V
oD c
onte
nt d
eliv
ery
Che
n, Y
FR; J
ana,
R; S
tern
, D; W
ei, B
; Yan
g, M
; Su
n, H
L; D
yabe
ri, J
MU
LTIM
EDIA
SYS
TEM
S20
10x
x
90An
EAP
-EH
ash
auth
entic
atio
n m
etho
d ad
apt-
ed to
reso
urce
con
stra
ined
term
inal
sC
heik
hrou
hou,
O; L
aure
nt, M
; Ben
Abd
alla
h, A
; Ben
Je
maa
, M
ANN
ALS
OF
TELE
CO
MM
UN
I-C
ATIO
NS-
ANN
ALES
DES
TEL
E-C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2010
xx
91W
ill m
obile
vid
eo b
ecom
e th
e ki
ller a
pplic
atio
n fo
r 3G
mob
ile In
tern
et?
a m
odel
of m
edia
co
nver
genc
e ac
cept
ance
Xu, X
; Ma,
WW
K; S
ee-T
o, E
WK
INFO
RMAT
ION
SYS
TEM
S FR
ON
TIER
S20
10x
x
92N
urse
s’ a
ccep
tanc
e of
Sm
art I
V pu
mp
tech
-no
logy
Car
ayon
, P; H
undt
, AS;
Wet
tern
eck,
TB
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
MED
ICAL
INFO
RMAT
ICS
2010
xx
93Th
e C
ontri
butio
n of
Tec
hnic
al C
omm
unic
ator
s to
the
Use
r-Cen
tere
d De
sign
Pro
cess
of P
er-
sona
lized
Sys
tem
sva
n Ve
lsen
, L; v
an d
er G
eest
, T; S
teeh
oude
r, M
TEC
HN
ICAL
CO
MM
UN
ICAT
ION
2010
xx
94Th
e eff
ects
of m
utua
l loc
atio
n-aw
aren
ess
on
grou
p co
ordi
natio
nN
ova,
N; G
irard
in, F
; Dille
nbou
rg, P
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
HU
MAN
-CO
MPU
TER
STU
DIES
2010
xx
95Re
cons
ider
ing
usag
e of
sta
ndal
one
pack
ets
for c
onge
stio
n in
dica
tion
Har
hala
kis,
S; S
amar
as, N
; Vits
as, V
ELEC
TRO
NIC
S LE
TTER
S20
10x
x
96O
pen
Inno
vatio
n in
Sec
onda
ry S
oftw
are
Firm
s:
An E
xplo
ratio
n of
Man
ager
s’ P
erce
ptio
ns o
f O
pen
Sour
ce S
oftw
are
Mor
gan,
L; F
inne
gan,
PDA
TA B
ASE
FOR
ADVA
NC
ES IN
IN
FORM
ATIO
N S
YSTE
MS
2010
xx
97DA
SA: D
issa
tisfa
ctio
n-or
ient
ed A
dver
tisin
g ba
sed
on S
entim
ent A
naly
sis
Qiu
, GA;
He,
XF;
Zha
ng, F
; Shi
, YA;
Bu,
JJ;
Che
n, C
EXPE
RT S
YSTE
MS
WIT
H A
PPLI
-C
ATIO
NS
2010
xx
98U
sers
as
Inno
vato
rs: A
Rev
iew,
Crit
ique
, and
Fu
ture
Res
earc
h Di
rect
ions
Boge
rs, M
; Afu
ah, A
; Bas
tian,
BJO
URN
AL O
F M
ANAG
EMEN
T20
10x
x
99De
liver
ing
Qua
lity
of E
xper
ienc
e in
Mul
timed
ia
Net
wor
ksBa
ttera
m, H
; Dam
m, G
; Muk
hopa
dhya
y, A;
Phi
lip-
part,
L; O
dyss
eos,
R; U
rrutia
-Val
des,
CBE
LL L
ABS
TEC
HN
ICAL
JO
UR-
NAL
2010
xx
100
Exhi
bitio
n De
sign
: Brid
ging
the
Know
ledg
e G
apLa
ke-H
amm
ond,
A; W
aite
, NDE
SIG
N J
OU
RNAL
2010
XX
101
A Te
stbe
d fo
r MAN
ETs:
Impl
emen
tatio
n, E
xpe-
rienc
es a
nd L
earn
ed L
esso
nsBa
rolli,
L; I
keda
, M; X
hafa
, F; D
ures
i, A
IEEE
SYS
TEM
S JO
URN
AL20
10x
102
Usi
ng c
achi
ng a
nd o
ptim
izatio
n te
chni
ques
to
impr
ove
perfo
rman
ce o
f the
Ens
embl
web
site
Park
er, A
; Bra
gin,
E; B
rent
, S; P
ritch
ard,
B; S
mith
, JA
; Tre
vani
on, S
BMC
BIO
INFO
RMAT
ICS
2010
xx
103
The
effec
t of t
estin
g lo
catio
n on
usa
bilit
y te
stin
g pe
rform
ance
, par
ticip
ant s
tress
leve
ls,
and
subj
ectiv
e te
stin
g ex
perie
nce
Andr
zejc
zak,
C; L
iu, D
HJO
URN
AL O
F SY
STEM
S AN
D SO
FTW
ARE
2010
xx
104
Intro
duci
ng L
ivin
g La
b’s
Met
hod
as K
now
l-ed
ge T
rans
fer f
rom
one
Soc
io-In
stitu
tiona
l C
onte
xt to
ano
ther
: Evi
denc
e fro
m H
elsi
n-ki
-Tal
linn
Cro
ss-B
orde
r Reg
ion
Lepi
k, K
L; K
rigul
, M; T
erk,
EJO
URN
AL O
F U
NIV
ERSA
L C
OM
-PU
TER
SCIE
NC
E20
10x
x
105
Gro
wth
of S
prea
d in
Con
vect
ion-
Allo
win
g an
d C
onve
ctio
n-Pa
ram
eter
izing
Ens
embl
esC
lark
, AJ;
Gal
lus,
WA;
Xue
, M; K
ong,
FY
WEA
THER
AN
D FO
REC
ASTI
NG
2010
xx
106
Mea
sure
men
t and
sim
ulat
ion
of c
lock
erro
rs
from
reso
urce
-con
stra
ined
em
bedd
ed s
ys-
tem
s
Col
lett,
MA;
Mat
thew
s, C
E; E
swar
d, T
J; W
hibb
er-
ley,
PBM
EASU
REM
ENT
SCIE
NC
E &
TEC
HN
OLO
GY
2010
xX
107
Dow
nlin
k O
ptim
izatio
n an
d Pe
rform
ance
of
Rela
y-As
sist
ed C
ellu
lar N
etw
orks
in M
ultic
ell
Envi
ronm
ents
Shee
n, W
H; L
in, S
J; H
uang
, CC
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N V
E-H
ICU
LAR
TEC
HN
OLO
GY
2010
Xx
108
Broa
dcas
ting
Vide
o St
ream
s En
code
d W
ith
Arbi
trary
Bit
Rate
s in
Ene
rgy-
Con
stra
ined
M
obile
TV
Net
wor
ksH
su, C
H; H
efee
da, M
MIE
EE-A
CM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
NET
WO
RKIN
G20
10x
109
Mea
sure
men
t-Driv
en G
uide
lines
for 8
02.1
1 W
LAN
Des
ign
Brou
stis
, I; P
apag
iann
aki,
K; K
rishn
amur
thy,
SV;
Falo
utso
s, M
; Mha
tre, V
PIE
EE-A
CM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
NET
WO
RKIN
G20
10
110
Disa
bilit
y pl
us R
elev
ant D
esig
n: E
mpa
thic
De
sign
Stra
tegi
es S
uppo
rting
Mor
e Eff
ectiv
e N
ew P
rodu
ct D
esig
n O
utco
mes
McD
onag
h, D
; Tho
mas
, JDE
SIG
N J
OU
RNAL
2010
xx
111
Dece
ntra
lized
QoS
-Aw
are
Che
ckpo
intin
g Ar
rang
emen
t in
Mob
ile G
rid C
ompu
ting
Darb
y, PJ
; Tze
ng, N
FIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MO
-BI
LE C
OM
PUTI
NG
2010
x
112
The
regi
onal
-new
spap
er in
dust
ry s
uppl
y ch
ain
and
the
inte
rnet
Gra
ham
, G; S
mar
t, A
SUPP
LY C
HAI
N M
ANAG
E-M
ENT-
AN IN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL20
10x
x
113
A ne
twor
k ra
te m
anag
emen
t pro
toco
l with
TC
P co
nges
tion
cont
rol a
nd fa
irnes
s fo
r all
Rosb
erg,
Z; M
atth
ews,
J; Z
uker
man
, MC
OM
PUTE
R N
ETW
ORK
S20
10X
x
114
In s
itu e
valu
atio
n of
reco
mm
ende
r sys
tem
s:
Fram
ewor
k an
d in
stru
men
tatio
nFu
nk, M
; Roz
inat
, A; K
arap
anos
, E; d
e M
edei
ros,
AK
A; K
oca,
AIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
10x
x
115
Broa
deni
ng th
e co
ncep
t of i
nter
natio
nal e
n-tre
pren
eurs
hip:
‘Con
sum
ers
as In
tern
atio
nal
Entre
pren
eurs
’C
hand
ra, Y
; Cov
iello
, NJO
URN
AL O
F W
ORL
D BU
SI-
NES
S20
10x
x
116
SLiM
Find
er: a
web
ser
ver t
o fin
d no
vel,
sign
ifi-
cant
ly o
ver-r
epre
sent
ed, s
hort
prot
ein
mot
ifsDa
vey,
NE;
Has
lam
, NJ;
Shi
elds
, DC
; Edw
ards
, RJ
NU
CLE
IC A
CID
S RE
SEAR
CH
2010
xx
117
Impl
icit
and
expl
icit
affec
tive
asso
ciat
ions
to
war
ds c
anna
bis
use
in p
atie
nts
with
re-
cent
-ons
et s
chizo
phre
nia
and
heal
thy
cont
rols
Dekk
er, N
; Sm
eerd
ijk, A
M; W
iers
, RW
; Dui
ts, J
H;
van
Gel
der,
G; H
oube
n, K
; Sch
ippe
rs, G
; Lin
szen
, DH
; de
Haa
n, L
PSYC
HO
LOG
ICAL
MED
ICIN
E20
10x
x
118
Tow
ards
use
r cen
tred
desi
gn (U
CD)
in a
rchi
-te
ctur
e ba
sed
on im
mer
sive
virt
ual e
nviro
n-m
ents
Bullin
ger,
HJ;
Bau
er, W
; Wen
zel,
G; B
lach
, RC
OM
PUTE
RS IN
INDU
STRY
2010
xx
119
Pers
onal
izatio
n vi
a Fr
iend
sour
cing
Bern
stei
n, M
S; T
an, D
; Sm
ith, G
; Cze
rwin
ski,
M;
Hor
vitz
, EAC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
M-
PUTE
R-H
UM
AN IN
TERA
CTI
ON
2010
xx
120
CDN
sim
: A S
imul
atio
n To
ol fo
r Con
tent
Dis
tri-
butio
n N
etw
orks
Stam
os, K
; Pal
lis, G
; Vak
ali,
A; K
atsa
ros,
D; S
id-
iropo
ulos
, A; M
anol
opou
los,
Y
ACM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
MO
DELI
NG
AN
D C
OM
PUTE
R SI
MU
LATI
ON
2010
Xx
121
LTE-
ADVA
NC
ED: N
EXT-
GEN
ERAT
ION
WIR
E-LE
SS B
ROAD
BAN
D TE
CH
NO
LOG
YG
hosh
, A; R
atas
uk, R
; Mon
dal,
B; M
anga
lved
he, N
; Th
omas
, TIE
EE W
IREL
ESS
CO
MM
UN
ICA-
TIO
NS
2010
xx
122
Expl
orin
g N
ew P
ersp
ectiv
es in
Net
wor
k M
usic
Pe
rform
ance
: The
DIA
MO
USE
S Fr
amew
ork
Alex
andr
aki,
C; A
koum
anak
is, D
CO
MPU
TER
MU
SIC
JO
URN
AL20
10x
x
123
A us
er-c
entri
c ap
proa
ch fo
r inf
orm
atio
n m
od-
ellin
g in
ara
ble
farm
ing
Sore
nsen
, CG
; Pes
onen
, L; F
ount
as, S
; Suo
mi,
P;
Boch
tis, D
; Bild
soe,
P; P
eder
sen,
SM
CO
MPU
TERS
AN
D EL
ECTR
ON
-IC
S IN
AG
RIC
ULT
URE
2010
xX
124
Appl
ying
text
and
dat
a m
inin
g te
chni
ques
to
fore
cast
ing
the
trend
of p
etiti
ons
filed
to
e-Pe
ople
Suh,
JH
; Par
k, C
H; J
eon,
SH
EXPE
RT S
YSTE
MS
WIT
H A
PPLI
-C
ATIO
NS
2010
XX
125
Men
tal h
ealth
ser
vice
use
r ter
ritor
ies:
Ena
ctin
g ‘s
afe
spac
es’ i
n th
e co
mm
unity
Tuck
er, I
HEA
LTH
2010
Xx
126
On
Best
-Effo
rt Pa
cket
Reo
rder
ing
for M
itiga
t-in
g th
e Eff
ects
of O
ut-o
f-Ord
er D
eliv
ery
on
Unm
odifi
ed T
CP
Lane
, JR;
Nak
ao, A
IEIC
E TR
ANSA
CTI
ON
S O
N
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
10X
x
127
Mul
timed
ia IP
arc
hite
ctur
e tre
nds
in th
e m
obile
m
ultim
edia
con
sum
er d
evic
eM
eeha
n, J
; Bus
ch, S
; Noe
l, J;
Nor
az, F
SIG
NAL
PRO
CES
SIN
G-IM
AGE
CO
MM
UN
ICAT
ION
2010
XX
128
THE
USE
R EX
PERI
ENC
E Se
rvic
es B
efor
e C
onte
ntSc
hmid
t, A
LIBR
ARY
JOU
RNAL
2010
X
129
Relia
ble
mul
timed
ia m
ultic
ast c
omm
unic
atio
ns
over
wire
less
mes
h ne
twor
ksIq
bal,
M; W
ang,
X; W
erth
eim
, DIE
T C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2010
Xx
130
AdO
n: to
war
d co
ntex
tual
ove
rlay
in-v
ideo
ad
verti
sing
Mei
, T; G
uo, J
L; H
ua, X
S; L
iu, F
LM
ULT
IMED
IA S
YSTE
MS
2010
Xx
131
Clo
sed-
loop
arc
hite
ctur
e fo
r dis
tribu
ted
colla
bora
tive
adap
tive
sens
ing
of th
e at
mo-
sphe
re: m
eteo
rolo
gica
l com
man
d an
d co
ntro
l
Zink
, M; L
yons
, E; W
estb
rook
, D; K
uros
e, J
; Pe
pyne
, DL
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
SEN
SOR
NET
WO
RKS
2010
Xx
132
From
com
mod
ity c
ompu
ters
to h
igh-
perfo
r-m
ance
env
ironm
ents
: sca
labi
lity
anal
ysis
usi
ng
self-
sim
ilarit
y, la
rge
devi
atio
ns a
nd h
eavy
-tails
Ram
irez-
Vela
rde,
RV;
Rod
rigue
z-Da
gnin
o, R
MC
ON
CU
RREN
CY
AND
CO
M-
PUTA
TIO
N-P
RAC
TIC
E &
EXPE
-RI
ENC
E20
10x
x
133
Man
agin
g in
nova
tion
netw
orks
: Exp
lora
tory
ev
iden
ce fr
om IC
T, b
iote
chno
logy
and
nan
o-te
chno
logy
net
wor
ksRa
mpe
rsad
, G; Q
uest
er, P
; Tro
shan
i, I
INDU
STRI
AL M
ARKE
TIN
G M
AN-
AGEM
ENT
2010
XX
134
Visi
on o
f a V
isip
edia
Pero
na, P
PRO
CEE
DIN
GS
OF
THE
IEEE
2010
xX
135
Inte
grat
ed n
etw
ork
expe
rimen
tatio
n fo
r QoS
m
easu
rem
ents
in o
paqu
e M
ANET
sBi
swas
, PK;
Poy
lishe
r, A;
Cha
dha,
R; G
hosh
, AIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F N
ETW
ORK
MAN
AGEM
ENT
2010
Xx
136
Putti
ng th
e cr
owd
to w
ork
in a
kno
wl-
edge
-bas
ed fa
ctor
yC
orne
y, JR
; Tor
res-
Sanc
hez,
C; J
agad
eesa
n, A
P;
Yan,
XT;
Reg
li, W
C; M
edel
lin, H
ADVA
NC
ED E
NG
INEE
RIN
G
INFO
RMAT
ICS
2010
xx
137
Whe
n po
licy
o’er
leap
s its
elf:
The
‘trag
ic ta
le’
of th
e In
tegr
ated
Chi
ldre
n’s
Syst
emW
hite
, S; W
aste
ll, D
; Bro
adhu
rst,
K; H
all,
CC
RITI
CAL
SO
CIA
L PO
LIC
Y20
10X
X
138
ENG
INEE
RIN
G C
ON
CER
N-S
ENSI
TIVE
NAV
I-G
ATIO
N S
TRU
CTU
RES,
CO
NC
EPTS
, TO
OLS
AN
D EX
AMPL
ES
Firm
enic
h, S
; Ros
si, G
; Urb
ieta
, M; G
ordi
llo, S
; C
hallio
l, C
; Nan
ard,
J; N
anar
d, M
; Ara
ujo,
JJO
URN
AL O
F W
EB E
NG
INEE
R-IN
G20
10X
x
139
Expe
rimen
tal v
alid
atio
n of
col
lect
ive
circ
ular
m
otio
n fo
r non
holo
nom
ic m
ulti-
vehi
cle
sys-
tem
s
Bene
dette
lli, D
; Cec
care
lli, N
; Gar
ulli,
A; G
iann
itra-
pani
, ARO
BOTI
CS
AND
AUTO
NO
MO
US
SYST
EMS
2010
xx
140
KRAS
H: R
epro
duci
ble
CPU
Loa
d G
ener
atio
n on
Man
y C
ores
Mac
hine
sPe
rarn
au, S
; Hua
rd, G
ACM
SIG
PLAN
NO
TIC
ES20
10X
x
141
An E
xper
imen
t Des
crip
tion
Lang
uage
for
Wire
less
Net
wor
k Re
sear
chG
unes
, M; J
uras
chek
, F; B
lyw
is, B
JOU
RNAL
OF
INTE
RNET
TEC
H-
NO
LOG
Y20
10x
X
142
FIRS
T: K
orea
n Fu
ture
Inte
rnet
Tes
tbed
for
Med
ia-O
rient
ed S
ervi
ce O
verla
y N
etw
ork
Arch
itect
ure
Lee,
SW
; Han
, SW
; Kim
, JW
; Lee
, SG
JOU
RNAL
OF
INTE
RNET
TEC
H-
NO
LOG
Y20
10x
X
143
Cre
ativ
e pr
ofes
sion
al u
sers
’ mus
ical
rele
vanc
e cr
iteria
Insk
ip, C
; Mac
Farla
ne, A
; Raff
erty
, PJO
URN
AL O
F IN
FORM
ATIO
N
SCIE
NC
E20
10x
x
144
An E
xper
imen
tal S
tudy
of t
he P
erfo
rman
ce
Impa
ct o
f Pat
h-Ba
sed
DoS
Atta
cks
in W
irele
ss
Mes
h N
etw
orks
Agar
wal
, AK;
Wan
g, W
YM
OBI
LE N
ETW
ORK
S &
APPL
I-C
ATIO
NS
2010
xx
145
Softw
are
Rece
iver
Des
ign
for G
alile
o Si
gnal
sde
Lez
aeta
, R; R
odrig
uez-
Oso
rio, R
MIE
EE L
ATIN
AM
ERIC
A TR
ANS-
ACTI
ON
S20
10X
x
146
Prot
ectio
n of
Per
sona
l Inf
orm
atio
n in
Us-
er-c
entri
c C
onve
rged
Ser
vice
Pla
tform
sYe
lmo,
JC
; Mar
tinez
, C; d
el A
lam
o, J
M; M
onja
s,
MA
IEEE
LAT
IN A
MER
ICA
TRAN
S-AC
TIO
NS
2010
xX
147
Tow
ard
Enha
nced
Mob
ile V
ideo
Ser
vice
s ov
er
WiM
AX a
nd L
TEO
yman
, O; F
oers
ter,
J; T
cha,
YJ;
Lee
, SC
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
10x
X
148
Adva
nced
Han
dove
r Sch
emes
in IM
T-Ad
-va
nced
Sys
tem
sKi
m, R
Y; J
ung,
I; Y
ang,
XY;
Cho
u, C
CIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2010
xX
149
Inte
rfere
nce
Man
agem
ent f
or 4
G C
ellu
lar
Stan
dard
sH
imay
at, N
; Tal
war
, S; R
ao, A
; Son
i, R
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
10x
x
150
The
effec
t of fl
ow e
xper
ienc
e on
mob
ile S
NS
user
s’ lo
yalty
Zhou
, T; L
i, H
X; L
iu, Y
INDU
STRI
AL M
ANAG
EMEN
T &
DATA
SYS
TEM
S20
10x
X
151
ICT4
D an
d th
e Si
yakh
ula
Livi
ng L
ab: a
n an
thro
polo
gica
l con
tribu
tion
to d
igita
l dev
el-
opm
ent
Palm
er, R
ANTH
ROPO
LOG
Y SO
UTH
ERN
AF
RIC
A20
10x
x
152
Traffi
c M
anag
emen
t in
Sens
or N
etw
orks
with
a
Mob
ile S
ink
Kare
nos,
K; K
alog
erak
i, V
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
PARA
LLEL
AN
D DI
STRI
BUTE
D SY
STEM
S20
10X
153
A Tr
ansc
eive
r Des
ign
Base
d on
Uni
form
C
hann
el D
ecom
posi
tion
and
MBE
R Ve
ctor
Pe
rturb
atio
nYa
o, W
; Che
n, S
; Han
zo, L
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N V
E-H
ICU
LAR
TEC
HN
OLO
GY
2010
XX
x
154
Sym
phon
y: S
ynch
rono
us T
wo-
Phas
e Ra
te a
nd
Pow
er C
ontro
l in
802.
11 W
LAN
sRa
mac
hand
ran,
K; K
okku
, R; Z
hang
, HH
; Gru
tese
r, M
IEEE
-AC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
N
ETW
ORK
ING
2010
Xx
155
The
Usa
bilit
y M
etric
for U
ser E
xper
ienc
eFi
nsta
d, K
INTE
RAC
TIN
G W
ITH
CO
MPU
T-ER
S20
10x
Xx
156
Mea
surin
g th
e dy
nam
ics
of re
mem
bere
d ex
perie
nce
over
tim
eKa
rapa
nos,
E; Z
imm
erm
an, J
; For
lizzi,
J; M
arte
ns,
JBIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2010
XX
157
Mor
e th
an a
feel
ing:
Mea
sure
men
t of s
onic
us
er e
xper
ienc
e an
d ps
ycho
phys
iolo
gy in
a
first
-per
son
shoo
ter g
ame
Nac
ke, L
E; G
rimsh
aw, M
N; L
indl
ey, C
AIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2010
xX
158
The
influ
ence
of h
edon
ic a
nd u
tilita
rian
mo-
tivat
ions
on
user
eng
agem
ent:
The
case
of
onlin
e sh
oppi
ng e
xper
ienc
esO
’Brie
n, H
LIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2010
xX
159
Nee
ds, a
ffect
, and
inte
ract
ive
prod
ucts
- Fa
c-et
s of
use
r exp
erie
nce
Has
senz
ahl,
M; D
iefe
nbac
h, S
; Gor
itz, A
INTE
RAC
TIN
G W
ITH
CO
MPU
T-ER
S20
10x
X
160
Evad
ing
step
ping
-sto
ne d
etec
tion
unde
r the
cl
oak
of s
tream
ing
med
ia w
ith S
NEA
KPa
dhye
, JD;
Kot
hari,
K; V
enka
tesh
aiah
, M; W
right
, M
CO
MPU
TER
NET
WO
RKS
2010
X
161
Con
text
- and
soc
ial-a
war
e m
iddl
ewar
e fo
r op
portu
nist
ic n
etw
orks
Bold
rini,
C; C
onti,
M; D
elm
astro
, F; P
assa
rella
, AJO
URN
AL O
F N
ETW
ORK
AN
D C
OM
PUTE
R AP
PLIC
ATIO
NS
2010
XX
162
How
Inte
rnet
tech
nolo
gies
impa
ct in
form
atio
n flo
ws
in R
&D: r
econ
side
ring
the
tech
nolo
gica
l ga
teke
eper
Whe
lan,
E; T
eigl
and,
R; D
onne
llan,
B; G
olde
n, W
R &
D M
ANAG
EMEN
T20
10x
X
163
Beyo
nd p
artic
ipat
ion
to c
o-cr
eatio
n of
mea
n-in
g: m
obile
soc
ial m
edia
in g
ener
ativ
e le
arni
ng
com
mun
ities
Lew
is, S
; Pea
, R; R
osen
, JSO
CIA
L SC
IEN
CE
INFO
RMA-
TIO
N S
UR
LES
SCIE
NC
ES
SOC
IALE
S20
10X
X
164
Usi
ng d
igita
l tec
hnol
ogy
for c
olle
ctiv
e et
hno-
grap
hic
obse
rvat
ion:
an
expe
rimen
t on
‘com
-in
g ho
me’
Cor
delo
is, A
SOC
IAL
SCIE
NC
E IN
FORM
A-TI
ON
SU
R LE
S SC
IEN
CES
SO
CIA
LES
2010
XX
165
The
abilit
y of
ana
esth
etis
ts to
iden
tify
the
po-
sitio
n of
the
right
inte
rnal
jugu
lar v
ein
corre
ctly
us
ing
anat
omic
al la
ndm
arks
Har
ber,
CR;
Har
vey,
DJR;
Wile
s, M
D; B
ogod
, DG
ANAE
STH
ESIA
2010
166
Chi
na’s
catc
h-up
and
inno
vatio
n m
odel
in IT
in
dust
ryLi
u, X
LIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F TE
CH
NO
LOG
Y M
ANAG
EMEN
T20
10X
X
167
New
Tre
nds
on U
biqu
itous
Mob
ile M
ultim
edia
Ap
plic
atio
nsRo
drig
ues,
JJP
C; O
livei
ra, M
; Vai
dya,
BEU
RASI
P JO
URN
AL O
N W
IRE-
LESS
CO
MM
UN
ICAT
ION
S AN
D N
ETW
ORK
ING
2010
xx
168
Tech
nica
l Com
mun
icat
ion
and
Usa
bilit
y: In
ter-
twin
ed S
trand
s an
d M
utua
l Infl
uenc
esRe
dish
, JIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
PRO
-FE
SSIO
NAL
CO
MM
UN
ICAT
ION
2010
xX
169
An a
dapt
ive
e-qu
estio
nnai
re fo
r mea
surin
g us
er p
erce
ived
por
tal q
ualit
yM
agou
tas,
B; S
chm
idt,
KU; M
entz
as, G
; Sto
-ja
novi
c, L
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
HU
MAN
-CO
MPU
TER
STU
DIES
2010
XX
170
Sem
antic
web
ser
vice
com
posi
tion
test
bed
Yega
neh,
SH
; Hab
ibi,
J; R
osta
mi,
H; A
bolh
assa
ni,
HC
OM
PUTE
RS &
ELE
CTR
ICAL
EN
GIN
EERI
NG
2010
xx
171
Desi
gnin
g Fr
om D
ata:
Rhe
toric
al A
ppea
ls in
Su
ppor
t of D
esig
n De
cisi
ons
Frie
ss, E
JOU
RNAL
OF
BUSI
NES
S AN
D TE
CH
NIC
AL C
OM
MU
NIC
ATIO
N20
10x
x
172
The
Infe
renc
e of
Per
ceiv
ed U
sabi
lity
From
Be
auty
Has
senz
ahl,
M; M
onk,
AH
UM
AN-C
OM
PUTE
R IN
TER-
ACTI
ON
2010
xx
173
Desi
gnin
g an
d De
ploy
ing
a Bu
ildin
g-W
ide
Cog
nitiv
e Ra
dio
Net
wor
k Te
stbe
dN
ewm
an, T
R; H
asan
, SM
S; D
ePoy
, D; B
ose,
T;
Reed
, JH
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
10X
x
174
Live
Sky:
Enh
anci
ng C
DN w
ith P
2PYi
n, H
; Liu
, XN
; Zha
n, T
Y; S
ekar
, V; Q
iu, F
; Lin
, CA;
Zh
ang,
H; L
i, B
ACM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N M
UL-
TIM
EDIA
CO
MPU
TIN
G C
OM
MU
-N
ICAT
ION
S AN
D AP
PLIC
ATIO
NS
2010
xx
175
Mob
ile m
ultim
edia
man
agem
ent f
or V
irtua
l C
ampfi
re -
the
Ger
man
exc
elle
nce
rese
arch
cl
uste
r UM
ICC
ao, Y
W; K
lam
ma,
R; J
arke
, MC
OM
PUTE
R SY
STEM
S SC
I-EN
CE
AND
ENG
INEE
RIN
G20
10x
x
176
Rate
Ada
ptat
ion
in C
onge
sted
Wire
less
Net
-w
orks
thro
ugh
Real
-Tim
e M
easu
rem
ents
Acha
rya,
PAK
; Sha
rma,
A; B
eldi
ng, E
M; A
lmer
oth,
KC
; Pap
agia
nnak
i, K
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N M
O-
BILE
CO
MPU
TIN
G20
10x
x
177
The
deve
lopm
ent o
f SC
ORM
-con
form
ant
lear
ning
con
tent
bas
ed o
n th
e le
arni
ng c
ycle
us
ing
parti
cipa
tory
des
ign
Su, C
Y; C
hiu,
CH
; Wan
g, T
IJO
URN
AL O
F C
OM
PUTE
R AS
SIST
ED L
EARN
ING
2010
Xx
178
Enga
ging
chi
ldre
n in
hea
lthca
re te
chno
logy
de
sign
: dev
elop
ing
reha
bilit
atio
n te
chno
logy
fo
r chi
ldre
n w
ith c
ereb
ral p
alsy
Wei
ghtm
an, A
PH; P
rest
on, N
; Hol
t, R;
Alls
op, M
; Le
vesl
ey, M
; Bha
kta,
BJO
URN
AL O
F EN
GIN
EERI
NG
DE
SIG
N20
10x
X
179
A Si
mpl
e an
d Effi
cien
t Col
or R
ecov
erin
g Sy
s-te
m fo
r Con
tent
Sha
ring
Web
site
Han
, Y; L
ee, S
; Cho
i, J;
Lee
, SIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
SUM
ER E
LEC
TRO
NIC
S20
10x
X
180
TCP
Libr
a: D
eriv
atio
n, a
naly
sis,
and
com
pari-
son
with
oth
er R
TT-fa
ir TC
PsM
arfia
, G; P
alaz
zi, C
E; P
au, G
; Ger
la, M
; Roc
cetti
, M
CO
MPU
TER
NET
WO
RKS
2010
xX
181
ALO
HA
With
Col
lisio
n Re
solu
tion
(ALO
-H
A-C
R): T
heor
y an
d So
ftwar
e De
fined
Rad
io
Impl
emen
tatio
n
Liu,
X; K
ount
ourio
tis, J
; Pet
ropu
lu, A
P; D
ande
kar,
KRIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
SIG
-N
AL P
ROC
ESSI
NG
2010
Xx
182
The
“Rig
ht” C
onsu
mer
s fo
r Bet
ter C
once
pts:
Id
entif
ying
Con
sum
ers
Hig
h in
Em
erge
nt N
a-tu
re to
Dev
elop
New
Pro
duct
Con
cept
sH
offm
an, D
L; K
opal
le, P
K; N
ovak
, TP
JOU
RNAL
OF
MAR
KETI
NG
RE
SEAR
CH
2010
xx
183
The
Lite
racy
Div
ide:
Hea
lth L
itera
cy a
nd th
e U
se o
f an
Inte
rnet
-Bas
ed P
atie
nt P
orta
l in
an
Inte
grat
ed H
ealth
Sys
tem
Resu
lts fr
om th
e Di
a-be
tes
Stud
y of
Nor
ther
n C
alifo
rnia
(DIS
TAN
CE)
Sark
ar, U
; Kar
ter,
AJ; L
iu, J
Y; A
dler
, NE;
Ngu
yen,
R;
Lope
z, A
; Sch
illing
er, D
JOU
RNAL
OF
HEA
LTH
CO
MM
U-
NIC
ATIO
N20
10X
XX
184
Use
r exp
erie
nce
of m
useu
m te
chno
logi
es: t
he
phen
omen
olog
ical
sca
les
Pallu
d, J
; Mon
od, E
EURO
PEAN
JO
URN
AL O
F IN
-FO
RMAT
ION
SYS
TEM
S20
10x
X
185
Expe
rienc
e w
ith H
ealth
Coa
ch-M
edia
ted
Phys
icia
n Re
ferra
l in
an E
mpl
oyed
Insu
red
Popu
latio
n
Done
lan,
K; R
ao, S
R; R
oger
s, R
S; M
ailh
ot, J
R;
Gal
vin,
RJO
URN
AL O
F G
ENER
AL IN
TER-
NAL
MED
ICIN
E20
10x
X
186
Use
r’s b
ehav
ior s
tudy
for s
mar
t hou
ses
occu
-pa
nt p
redi
ctio
nKa
douc
he, R
; Chi
khao
ui, B
; Abd
ulra
zak,
BAN
NAL
S O
F TE
LEC
OM
MU
NI-
CAT
ION
S-AN
NAL
ES D
ES T
ELE-
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
10X
X
187
Relia
ble
Wire
less
Bro
adca
st w
ith L
inea
r N
etw
ork
Cod
ing
for M
ultip
oint
-to-M
ultip
oint
Re
al-T
ime
Com
mun
icat
ions
Kond
o, Y
; Yom
o, H
; Yam
aguc
hi, S
; Dav
is, P
; Miu
ra,
R; O
bana
, S; S
ampe
i, S
IEIC
E TR
ANSA
CTI
ON
S O
N
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
10x
X
188
Lear
ner C
entre
d De
sign
for a
Hyb
rid In
tera
c-tio
n Ap
plic
atio
nW
ood,
S; R
omer
o, P
EDU
CAT
ION
AL T
ECH
NO
LOG
Y &
SOC
IETY
2010
xX
x
189
Info
rmat
ion
gove
rnan
ce, r
ecor
ds m
anag
e-m
ent,
and
freed
om o
f inf
orm
atio
n: A
stu
dy o
f lo
cal g
over
nmen
t aut
horit
ies
in E
ngla
ndSh
ephe
rd, E
; Ste
vens
on, A
; Flin
n, A
GO
VERN
MEN
T IN
FORM
ATIO
N
QU
ARTE
RLY
2010
xX
190
Empi
rical
Eva
luat
ion
of W
irele
ss L
ocal
izatio
n w
hen
Usi
ng M
ultip
le A
nten
nas
Klei
sour
is, K
; Che
n, Y
Y; Y
ang,
J; M
artin
, RP
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
PARA
LLEL
AN
D DI
STRI
BUTE
D SY
STEM
S20
10X
x
191
Ambi
ent I
ntel
ligen
ce fo
r Sup
porti
ng T
ask
Con
tinui
ty a
cros
s M
ultip
le D
evic
es a
nd Im
ple-
men
tatio
n La
ngua
ges
Pate
rno,
F; S
anto
ro, C
; Sco
rcia
, AC
OM
PUTE
R JO
URN
AL20
10X
X
192
Ambi
ent I
ntel
ligen
ce: B
eyon
d th
e In
spiri
ng
Visi
onJo
se, R
; Rod
rigue
s, H
; Ote
ro, N
JOU
RNAL
OF
UN
IVER
SAL
CO
M-
PUTE
R SC
IEN
CE
2010
x
193
The
Real
ity b
eyon
d th
e H
ype:
Mob
ile In
tern
et
is P
rimar
ily a
n Ex
tens
ion
of P
C-B
ased
Inte
rnet
Nie
lsen
, P; F
juk,
AIN
FORM
ATIO
N S
OC
IETY
2010
xX
194
Gen
eral
Aes
thes
ia: M
utat
ions
of V
alue
and
C
ogni
tion
in N
ew M
edia
Pra
ctic
esG
race
, HIN
FORM
ATIO
N S
OC
IETY
2010
xX
195
Inve
stig
atin
g Pr
edic
tors
of V
isiti
ng, U
sing
, and
Re
visi
ting
an O
nlin
e H
ealth
-Com
mun
icat
ion
Prog
ram
: A L
ongi
tudi
nal S
tudy
Van’
t Rie
t, J;
Cru
tzen
, R; D
e Vr
ies,
HJO
URN
AL O
F M
EDIC
AL IN
TER-
NET
RES
EARC
H20
10x
X
196
Con
tent
Pro
tect
ive
Mul
ti-Ag
ent P
latfo
rm fo
r M
sMu
Serv
ice
and
Patte
rn-B
ased
Con
tent
M
anag
emen
t
Uhm
, Y; H
wan
g, Z
; Lee
, M; N
ah, J
; Son
g, H
; Par
k,
SET
RI J
OU
RNAL
2010
XX
197
Opt
imizi
ng th
e Se
tup
of a
Flo
w C
ytom
etric
C
ell S
orte
r for
Effi
cien
t Qua
ntita
tive
Sorti
ng o
f Lo
ng F
ilam
ento
us C
yano
bact
eria
van
Dijk
, MA;
Gre
gori,
G; H
oogv
eld,
HL;
Rijk
eboe
r, M
; Den
is, M
; Mal
kass
ian,
A; G
ons,
HJ
CYT
OM
ETRY
PAR
T A
2010
198
Cro
ssin
g Do
mai
n-Sp
ecifi
c Bo
unda
ries
in
Sear
ch o
f Inn
ovat
ion:
Exp
lorin
g th
e Po
tent
ial
of P
yram
idin
gPo
etz,
MK;
Pru
gl, R
JOU
RNAL
OF
PRO
DUC
T IN
NO
-VA
TIO
N M
ANAG
EMEN
T20
10x
X
199
The
Role
of P
erce
ived
Enj
oym
ent i
n th
e St
u-de
nts’
Acc
epta
nce
of a
n Au
gmen
ted
Real
ity
Teac
hing
Pla
tform
: a S
truct
ural
Equ
atio
n M
odel
ling
Appr
oach
Balo
g, A
; Prib
eanu
, CST
UDI
ES IN
INFO
RMAT
ICS
AND
CO
NTR
OL
2010
XX
200
Desi
gn a
nd E
xper
imen
tal E
valu
atio
n of
a V
e-hi
cula
r Net
wor
k Ba
sed
on N
EMO
and
MAN
ETTs
ukad
a, M
; San
ta, J
; Meh
ani,
O; K
hale
d, Y
; Ern
st,
T
EURA
SIP
JOU
RNAL
ON
AD-
VAN
CES
IN S
IGN
AL P
ROC
ESS-
ING
2010
xx
201
Desi
gnin
g H
eter
ogen
eous
Em
bedd
ed N
et-
wor
k-on
-Chi
p Pl
atfo
rms
With
Use
rs in
Min
dC
hou,
CL;
Mar
cule
scu,
R
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
CO
MPU
TER-
AIDE
D DE
SIG
N O
F IN
TEG
RATE
D C
IRC
UIT
S AN
D SY
STEM
S
2010
xx
202
Desi
gn a
nd th
e U
ser E
xper
ienc
e: T
he T
urki
sh
Con
text
Oyg
ur, I
; Blo
ssom
, NDE
SIG
N IS
SUES
2010
203
Mod
elin
g an
d de
liver
ing
hete
roge
neou
s au
dio-
visu
al c
onte
nt fo
r gro
up c
onsu
mpt
ion
Karp
ouzis
, K; M
aglo
gian
nis,
ISI
GN
AL IM
AGE
AND
VIDE
O
PRO
CES
SIN
G20
10x
x
204
Softw
are
loca
lizat
ion
Is o
ne o
f im
porta
nt ta
sks
to in
sure
a s
ucce
ssfu
l com
pute
r use
r exp
e-rie
nce
The
pape
r dis
cuss
es h
ow lo
caliz
atio
n of
the
softw
are
dial
og te
xt c
an b
e ac
cele
rat-
ed a
nd h
ow to
rais
e th
e qu
ality
of s
oftw
are
prod
uct l
ocal
izatio
n W
e al
so d
iscu
ss th
e m
ain
feat
ures
and
com
mon
stru
ctur
e of
loca
lizab
le
softw
are
reso
urce
s, th
eir f
orm
ats
and
prep
a-ra
tion
for l
ocal
izatio
n. A
s a
resu
lt, w
e su
gges
t ap
plyi
ng a
mod
ified
form
alis
m o
f attr
ibut
e gr
amm
ars
to d
escr
ibe
loca
lizab
le re
sour
ces,
ta
king
the
grap
hica
l use
r int
erfa
ce a
s a
basi
c gr
amm
ar s
truct
ure,
loca
lizab
le s
tring
s an
d th
eir p
arts
as
term
inal
sym
bols
, and
usi
ng th
e at
tribu
tes
to a
dd im
porta
nt m
etai
nfor
mat
ion
and
cont
ext t
o th
e re
sour
ces.
The
mai
n pr
in-
cipl
es o
f cre
atio
n of
suc
h at
tribu
te g
ram
mar
s ar
e pr
esen
ted
Dagi
ene,
V; J
evsi
kova
, TIN
FORM
ATIC
A20
10x
x
205
Eval
uatin
g co
llabo
rativ
e in
form
atio
n-se
ekin
g in
terfa
ces
with
a s
earc
h-or
ient
ed in
spec
tion
met
hod
and
re-fr
amed
info
rmat
ion
seek
ing
theo
ry
Wils
on, M
L; S
chra
efel
, MC
INFO
RMAT
ION
PRO
CES
SIN
G &
M
ANAG
EMEN
T20
10x
x
206
Con
side
ratio
ns fo
r the
des
ign
of s
afe
and
effec
tive
cons
umer
hea
lth IT
app
licat
ions
in
the
hom
eZa
yas-
Cab
an, T
; Dix
on, B
EQ
UAL
ITY
& SA
FETY
IN H
EALT
H
CAR
E20
10x
x
207
Inte
ract
ive
Vect
or F
ield
Fea
ture
Iden
tifica
tion
Dani
els,
J; A
nder
son,
EW
; Non
ato,
LG
; Silv
a, C
TIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
VI-
SUAL
IZAT
ION
AN
D C
OM
PUTE
R G
RAPH
ICS
2010
xx
208
Patie
nt s
afet
y be
gins
with
pro
per p
lann
ing:
a
quan
titat
ive
met
hod
to im
prov
e ho
spita
l de
sign
Birn
bach
, DJ;
Nev
o, I;
Sch
einm
an, S
R; F
itzpa
trick
, M
; She
khte
r, I;
Lom
bard
, JL
QU
ALIT
Y &
SAFE
TY IN
HEA
LTH
C
ARE
2010
xx
x
209
A N
ew A
ttain
able
TC
P Th
roug
hput
Mea
sure
-m
ent T
ool f
or L
ong
Dist
ance
Hig
h Sp
eed
Net
wor
ksH
an, Y
T; H
wan
g, IY
; Kim
, CC
; Par
k, H
SIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
LET-
TERS
2010
xx
210
Mob
ile F
ilter
: Exp
lorin
g Fi
lter M
igra
tion
for
Erro
r-Bou
nded
Con
tinuo
us S
enso
r Dat
a C
ol-
lect
ion
Wan
g, D
; Xu,
JL;
Wan
g, F
; Liu
, JC
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N V
E-H
ICU
LAR
TEC
HN
OLO
GY
2010
xx
211
Que
ue D
ynam
ics
With
Win
dow
Flo
w C
ontro
lTa
ng, A
; And
rew,
LLH
; Jac
obss
on, K
; Joh
anss
on,
KH; H
jalm
arss
on, H
; Low
, SH
IEEE
-AC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
N
ETW
ORK
ING
2010
xx
212
Con
sum
er C
ocre
atio
n in
New
Pro
duct
Dev
el-
opm
ent
Hoy
er, W
D; C
hand
y, R;
Dor
otic
, M; K
rafft
, M; S
ingh
, SS
JOU
RNAL
OF
SERV
ICE
RE-
SEAR
CH
2010
xx
213
Use
fuln
ess
of a
nat
iona
l par
ent e
xper
ienc
e su
rvey
in q
ualit
y im
prov
emen
t: vi
ews
of p
aedi
-at
ric d
epar
tmen
t em
ploy
ees
Iver
sen,
HH
; Bje
rtnae
s, O
A; G
rove
n, G
; Buk
holm
, GQ
UAL
ITY
& SA
FETY
IN H
EALT
H
CAR
E20
10x
x
214
Mea
surin
g eff
ectiv
enes
s of
HC
I int
egra
tion
in
softw
are
deve
lopm
ent p
roce
sses
Josh
i, A;
Sar
da, N
L; T
ripat
hi, S
JOU
RNAL
OF
SYST
EMS
AND
SOFT
WAR
E20
10x
x
215
SPI s
ucce
ss fa
ctor
s w
ithin
pro
duct
usa
bilit
y ev
alua
tion
Win
ter,
J; R
onkk
o, K
JOU
RNAL
OF
SYST
EMS
AND
SOFT
WAR
E20
10X
x
216
USE
R EX
PERI
ENC
E O
N D
ISPL
AYSc
hmid
t, A
LIBR
ARY
JOU
RNAL
2010
NO
CU
MPL
E LO
S RE
QU
I-SI
TOS
217
A fo
ur s
tage
app
roac
h fo
r ont
olog
y-ba
sed
heal
th in
form
atio
n sy
stem
des
ign
Kuzie
msk
y, C
E; L
au, F
ARTI
FIC
IAL
INTE
LLIG
ENC
E IN
M
EDIC
INE
2010
xx
218
Perc
eptio
n-Ba
sed
Data
Red
uctio
n fo
r Hap
tic
Forc
e-Fe
edba
ck S
igna
ls U
sing
Vel
ocity
-Ada
p-tiv
e De
adba
nds
Kam
mer
l, J;
Vitt
oria
s, I;
Nits
ch, V
; Fae
rber
, B; S
tein
-ba
ch, E
; Hirc
he, S
PRES
ENC
E-TE
LEO
PERA
TORS
AN
D VI
RTU
AL E
NVI
RON
MEN
TS20
10x
x
219
Desi
gnin
g M
obile
Soc
ial N
etw
orki
ng S
ervi
ce
Thro
ugh
UC
D Pr
oces
s: L
ifeDi
ary
Rhee
, Y; L
ee, J
; Cha
ng, I
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
HU
MAN
-CO
MPU
TER
INTE
R-AC
TIO
N20
10x
X
220
Hie
rarc
hica
l Nei
ghbo
r Dis
cove
ry S
chem
e fo
r H
ando
ver O
ptim
izatio
nBu
iati,
F; V
illalb
a, L
JG; C
oruj
o, D
; Soa
res,
J; S
ar-
gent
o, S
; Agu
iar,
RLIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
LET-
TERS
2010
XX
221
Mul
timod
al in
tera
ctio
n: A
sui
tabl
e st
rate
gy fo
r in
clud
ing
olde
r use
rs?
Nau
man
n, A
B; W
echs
ung,
I; H
urtie
nne,
JIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2010
xX
222
Deve
lopi
ng a
mod
el o
f cog
nitiv
e in
tera
ctio
n fo
r an
alyt
ical
incl
usiv
e de
sign
eva
luat
ion
Lang
don,
P; P
ersa
d, U
; Cla
rkso
n, P
JIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2010
xx
223
Use
r exp
erie
nce
to im
prov
e th
e us
abilit
y of
a
visi
on-b
ased
inte
rface
Man
resa
-Yee
, C; P
onsa
, P; V
aron
a, J
; Per
ales
, FJ
INTE
RAC
TIN
G W
ITH
CO
MPU
T-ER
S20
10x
x
224
Co-
Cre
atio
n: T
owar
d a
Taxo
nom
y an
d an
In
tegr
ated
Res
earc
h Pe
rspe
ctiv
eZw
ass,
VIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F EL
ECTR
ON
IC C
OM
MER
CE
2010
xx
225
Con
trollin
g a
Robo
t with
Inte
ntio
n De
rived
fro
m M
otio
nC
rick,
C; S
cass
ella
ti, B
TOPI
CS
IN C
OG
NIT
IVE
SCIE
NC
E20
10X
x
226
Gre
edy
Rece
iver
s in
IEEE
802
.11
Hot
spot
s:
Impa
cts
and
Dete
ctio
nH
an, M
K; Q
iu, L
LIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
DE-
PEN
DABL
E AN
D SE
CU
RE C
OM
-PU
TIN
G20
10x
x
227
Co-
Cre
atio
n an
d C
olla
bora
tion
in a
Virt
ual
Wor
ld: A
3D
Visu
aliza
tion
Desi
gn P
roje
ct in
Se
cond
Life
Siau
, K; N
ah, F
FH; M
enne
cke,
BE;
Sch
iller,
SZJO
URN
AL O
F DA
TABA
SE M
AN-
AGEM
ENT
2010
xx
228
Und
er th
e ra
dar:
Indu
stry
ent
ry b
y us
er e
ntre
-pr
eneu
rsH
aefli
ger,
S; J
ager
, P; v
on K
rogh
, GRE
SEAR
CH
PO
LIC
Y20
10X
X
229
Net
wor
king
bey
ond
the
softw
are
code
? an
ex
plor
ativ
e ex
amin
atio
n of
the
deve
lopm
ent o
f an
ope
n so
urce
car
pro
ject
Mul
ler-S
eitz
, G; R
eger
, GTE
CH
NO
VATI
ON
2010
xx
230
Adop
tion,
non
-ado
ptio
n, a
nd a
band
onm
ent o
f a
pers
onal
ele
ctro
nic
heal
th re
cord
: cas
e st
udy
of H
ealth
Spac
e
Gre
enha
lgh,
T; H
inde
r, S;
Stra
mer
, K; B
rata
n, T
; Ru
ssel
l, J
BRIT
ISH
MED
ICAL
JO
URN
AL20
10x
X
231
Deve
lopm
ent o
f LED
Sm
art S
witc
h w
ith L
ight
-w
eigh
t Mid
dlew
are
for L
ocat
ion-
awar
e Se
r-vi
ces
in S
mar
t Hom
eH
wan
g, Z
; Uhm
, Y; K
im, Y
; Kim
, G; P
ark,
SIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
SUM
ER E
LEC
TRO
NIC
S20
10X
x
232
A C
OM
MU
NIC
ATIO
N M
IDDL
EWAR
E FO
R U
BIQ
UIT
OU
S M
ULT
IMED
IA A
DAPT
ATIO
N
SERV
ICES
Li, N
; Tar
us, H
; Irv
ine,
JM
; Moe
ssne
r, K
CO
MPU
TIN
G A
ND
INFO
RMAT
-IC
S20
10X
x
233
Sens
e an
d se
nsiti
vity
: a la
rge-
scal
e ex
peri-
men
tal s
tudy
of r
eact
ive
grad
ient
rout
ing
Wat
teyn
e, T
; Bar
thel
, D; D
ohle
r, M
; Aug
e-Bl
um, I
MEA
SURE
MEN
T SC
IEN
CE
& TE
CH
NO
LOG
Y20
10X
x
234
Con
sum
ing
Digi
tal R
ight
s: M
appi
ng th
e Ar
ti-fa
cts
of E
nter
tain
men
tPo
tts, L
TEC
HN
ICAL
CO
MM
UN
ICAT
ION
2010
XX
235
Adap
tive
Web
App
licat
ions
for C
itize
ns’ E
d-uc
atio
n. C
ase
Stud
y: T
each
ing
Chi
ldre
n th
e Va
lue
of E
lect
rical
Ene
rgy.
Moi
sil,
I; Dz
itac,
S; P
oppe
r, L;
Piti
c, A
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
CO
MPU
TERS
CO
MM
UN
ICA-
TIO
NS
& C
ON
TRO
L20
10X
XX
236
Task
-bas
ed n
utrit
ion
labe
lling
Dunb
ar, G
APPE
TITE
2010
XX
237
GSe
arch
er: A
gile
Attr
ibut
e Q
uery
ing
for B
io-
logi
cal N
etw
orks
Su, G
; Ath
ey, B
D; M
eng,
FBI
OIN
FORM
ATIC
S20
10X
X
238
Desi
gnin
g (fo
r) ex
perie
nces
in p
hoto
real
istic
VR
env
ironm
ents
Car
roll,
FN
EW R
EVIE
W O
F H
YPER
MED
IA
AND
MU
LTIM
EDIA
2010
XX
239
Expl
icit
Evid
ence
on
the
Impo
rt of
Impl
icit
Attit
udes
: The
IAT
and
Imm
igra
tion
Polic
y Ju
dgm
ents
Pere
z, E
OPO
LITI
CAL
BEH
AVIO
R20
10X
X
240
Soci
able
kno
wle
dge
shar
ing
onlin
e: p
hilo
so-
phy,
patte
rns
and
inte
rven
tion
Mat
thew
s, P
; Ste
phen
s, R
ASLI
B PR
OC
EEDI
NG
S20
10X
X
241
On
link-
leve
l sta
rvat
ion
in d
ense
802
11
wire
-le
ss c
omm
unity
net
wor
ksH
ua, C
Q; Z
heng
, RC
OM
PUTE
R N
ETW
ORK
S20
10X
X
242
Is E
csta
sy a
n “E
mpa
thog
en”?
Effe
cts
of +
/-
3,4-
Met
hyle
nedi
oxym
etha
mph
etam
ine
on
Pros
ocia
l Fee
lings
and
Iden
tifica
tion
of E
mo-
tiona
l Sta
tes
in O
ther
s
Bedi
, G; H
yman
, D; d
e W
it, H
BIO
LOG
ICAL
PSY
CH
IATR
Y20
10
243
Acou
stic
use
r int
erfa
ces
for a
mbi
ent-a
ssis
ted
livin
g te
chno
logi
esG
oetz
e, S
; Mor
itz, N
; App
ell,
JE; M
eis,
M; B
arts
ch,
C; B
itzer
, JIN
FORM
ATIC
S FO
R H
EALT
H &
SO
CIA
L C
ARE
2010
XX
X
244
Hea
lth H
erita
ge (c
), a
Web
-Bas
ed T
ool f
or th
e C
olle
ctio
n an
d As
sess
men
t of F
amily
Hea
lth
His
tory
: Ini
tial U
ser E
xper
ienc
e an
d An
alyt
ic
Valid
ity
Coh
n, W
F; R
opka
, ME;
Pel
letie
r, SL
; Bar
rett,
JR;
Ki
nzie
, MB;
Har
rison
, MB;
Liu
, Z; M
iesf
eldt
, S;
Tuck
er, A
L; W
orra
ll, B
B; G
ibso
n, J
; Mul
lins,
IM;
Elw
ard,
KS;
Fra
nko,
J; G
uter
bock
, TM
; Kna
us, W
A
PUBL
IC H
EALT
H G
ENO
MIC
S20
10X
X
245
Clu
ster
ing-
Base
d In
crem
enta
l Web
Cra
wlin
gTa
n, Q
Z; M
itra,
PAC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
IN-
FORM
ATIO
N S
YSTE
MS
2010
XX
246
Cro
wds
ourc
ing
geos
patia
l dat
aH
eipk
e, C
ISPR
S JO
URN
AL O
F PH
OTO
-G
RAM
MET
RY A
ND
REM
OTE
SE
NSI
NG
2010
XX
247
Med
ia E
ffect
s on
Gro
up C
olla
bora
tion:
An
Empi
rical
Exa
min
atio
n in
an
Ethi
cal D
eci-
sion
-Mak
ing
Con
text
Sark
er, S
; Sar
ker,
S; C
hatte
rjee,
S; V
alac
ich,
JS
DEC
ISIO
N S
CIE
NC
ES20
10X
X
248
A ba
selin
e st
udy
of a
Dw
esa
rura
l com
mun
ity
for t
he S
iyak
hula
Info
rmat
ion
and
Com
mun
i-ca
tion
Tech
nolo
gy fo
r Dev
elop
men
t pro
ject
: un
ders
tand
ing
the
real
ity o
n th
e gr
ound
Pade
-Khe
ne, C
; Pal
mer
, R; K
avha
i, M
INFO
RMAT
ION
DEV
ELO
PMEN
T20
10X
X
249
Wik
iped
ia, t
he F
ree
Ency
clop
edia
’ as
a ro
le
mod
el?
Less
ons
for o
pen
inno
vatio
n fro
m a
n ex
plor
ator
y ex
amin
atio
n of
the
supp
osed
ly
dem
ocra
tic-a
narc
hic
natu
re o
f Wik
iped
ia
Mul
ler-S
eitz
, G; R
eger
, GIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F TE
CH
NO
LOG
Y M
ANAG
EMEN
T20
10X
X
250
The
good
eno
ugh
revo
lutio
nthe
role
of a
es-
thet
ics
in u
ser e
xper
ienc
es w
ith d
igita
l arte
-fa
cts
Engh
olm
, IDI
GIT
AL C
REAT
IVIT
Y20
10X
X
251
Met
a-ar
t: ar
t of t
he 3
-D u
ser-c
reat
ed v
irtua
l w
orld
sTa
sa, U
B; G
orgu
lu, T
DIG
ITAL
CRE
ATIV
ITY
2010
XX
252
Serv
ice-
Orie
nted
Mul
tigra
nula
r Opt
ical
Net
-w
ork
Arch
itect
ure
for C
loud
s
Zerv
as, G
S; M
artin
i, V;
Qin
, YX;
Esc
alon
a, E
; Ne-
jaba
ti, R
; Sim
eoni
dou,
D; B
aron
celli,
F; M
artin
i, B;
To
rkm
en, K
; Cas
told
i, P
JOU
RNAL
OF
OPT
ICAL
CO
M-
MU
NIC
ATIO
NS
AND
NET
WO
RK-
ING
2010
XX
253
Pack
et-L
evel
Opt
imiza
tion
for T
rans
mis
sion
Pe
rform
ance
Impr
ovem
ent o
f Int
erne
t-Bou
nd
Traffi
c in
a M
PLS-
TP N
etw
ork
Cao
, CA;
Zha
ng, Y
J; Z
hang
, J; C
heng
, XF;
Gu,
WY
JOU
RNAL
OF
OPT
ICAL
CO
M-
MU
NIC
ATIO
NS
AND
NET
WO
RK-
ING
2010
X
254
Use
r gen
erat
ed c
onte
nt: a
sta
te o
f the
situ
-at
ion
Gar
cia-
De-T
orre
s, E
PRO
FESI
ON
AL D
E LA
INFO
R-M
ACIO
N20
10X
255
Inte
rfere
nce
Man
agem
ent f
or F
utur
e C
ellu
lar
OFD
MA
Syst
ems
Usi
ng C
oord
inat
ed M
ulti-
Poin
t Tra
nsm
issi
onTh
iele
, L; J
ungn
icke
l, V;
Hau
stei
n, T
IEIC
E TR
ANSA
CTI
ON
S O
N
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
10X
X
256
Cha
ract
erizi
ng th
e Dy
nam
ics
of O
pen
Use
r Ex
perie
nce
Desi
gn: T
he C
ases
of F
irefo
x an
d O
penO
ffice
.org
Bach
, PM
; Car
roll,
JM
JOU
RNAL
OF
THE
ASSO
CI-
ATIO
N F
OR
INFO
RMAT
ION
SY
STEM
S20
10
257
GRO
UP
DYN
AMIC
S EF
FEC
TIVE
NES
S O
F W
ATER
USE
R AS
SOC
IATI
ON
S U
NDE
R DI
F-FE
REN
T IR
RIG
ATIO
N S
YSTE
MS
IN A
N E
AST-
ERN
INDI
AN S
TATE
Gho
sh, S
; Kum
ar, A
; Nan
da, P
; Ana
nd, P
SBIR
RIG
ATIO
N A
ND
DRAI
NAG
E20
10“X
258
Exte
ndin
g m
obilit
y to
pub
lish/
subs
crib
e sy
s-te
ms
usin
g a
pro-
activ
e ca
chin
g ap
proa
chG
adda
h, A
; Kun
z, T
MO
BILE
INFO
RMAT
ION
SYS
-TE
MS
2010
259
MAN
ET p
erfo
rman
ce fo
r sou
rce
and
dest
ina-
tion
mov
ing
scen
ario
s co
nsid
erin
g O
LSR
and
AODV
pro
toco
ls
Kulla
, E; H
iyam
a, M
; Ike
da, M
; Bar
olli,
L; K
olic
i, V;
M
iho,
RM
OBI
LE IN
FORM
ATIO
N S
YS-
TEM
S20
10X
260
Opt
imis
ed T
rans
mis
sion
of H
.264
Sca
labl
e Vi
deo
Stre
ams
over
Mul
tiple
Pat
hs in
Mob
ile
Net
wor
ksN
ight
inga
le, J
; Wan
g, Q
; Gre
cos,
CIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
SUM
ER E
LEC
TRO
NIC
S20
10X
X
261
SNAI
L: A
N IP
-BAS
ED W
IREL
ESS
SEN
SOR
NET
WO
RK A
PPRO
ACH
TO
TH
E IN
TERN
ET
OF
THIN
GS
Hon
g, S
; Kim
, D; H
a, M
; Bae
, S; P
ark,
SJ;
Jun
g,
WY;
Kim
, JE
IEEE
WIR
ELES
S C
OM
MU
NIC
A-TI
ON
S20
10X
262
PRO
VIDI
NG
VO
ICE
SERV
ICE
CO
NTI
NU
ITY
IN
EVO
LVED
PAC
KET
SYST
EMS
Wu,
W; C
hoi,
NIE
EE W
IREL
ESS
CO
MM
UN
ICA-
TIO
NS
2010
263
Inte
ract
ive
Med
ia fo
r Dia
bete
s Se
lf-M
anag
e-m
ent:
Issu
es in
Max
imizi
ng P
ublic
Hea
lth
Impa
ctG
lasg
ow, R
EM
EDIC
AL D
ECIS
ION
MAK
ING
2010
XX
264
An e
valu
atio
n of
impl
emen
ting
Koha
in a
C
hine
se la
ngua
ge e
nviro
nmen
tC
hang
, NC
; Tsa
i, YC
; Hop
kins
on, A
PRO
GRA
M-E
LEC
TRO
NIC
LI-
BRAR
Y AN
D IN
FORM
ATIO
N
SYST
EMS
2010
XX
265
Man
agin
g cu
lture
cre
ep: T
owar
d a
stra
tegi
c m
odel
of u
ser I
T cu
lture
Wal
sh, I
; Kefi
, H; B
aske
rville
, RJO
URN
AL O
F ST
RATE
GIC
IN-
FORM
ATIO
N S
YSTE
MS
2010
XX
266
An E
mpi
rical
Ana
lysi
s of
the
Busi
ness
Val
ue o
f O
pen
Sour
ce In
frast
ruct
ure
Tech
nolo
gies
Che
ngal
ur-S
mith
, I; N
evo,
S; D
emer
tzog
lou,
PJO
URN
AL O
F TH
E AS
SOC
I-AT
ION
FO
R IN
FORM
ATIO
N
SYST
EMS
2010
X
267
Use
s an
d G
ratifi
catio
ns A
ppro
ach
to U
CC
Use
Be
havi
or a
nd R
ole
of C
yber
-Eth
ics
in U
CC
M
edia
Kim
, H; K
im, Y
; Kan
g, S
INFO
RMAT
ION
-AN
INTE
RNA-
TIO
NAL
INTE
RDIS
CIP
LIN
ARY
JOU
RNAL
2010
X
268
Trig
gers
for v
irtua
l cus
tom
er in
tegr
atio
n in
the
deve
lopm
ent o
f med
ical
equ
ipm
ent -
Fro
m a
m
anuf
actu
rer a
nd a
use
r’s p
ersp
ectiv
eFu
ller,
J; F
aulla
nt, R
; Mat
zler,
KIN
DUST
RIAL
MAR
KETI
NG
MAN
-AG
EMEN
T20
10X
X
269
Resp
onsi
ve e
nviro
nmen
ts: U
ser e
xper
ienc
es
for a
mbi
ent i
ntel
ligen
ceLi
no, J
A; S
alem
, B; R
aute
rber
g, M
JOU
RNAL
OF
AMBI
ENT
INTE
L-LI
GEN
CE
AND
SMAR
T EN
VI-
RON
MEN
TS20
10X
270
Adap
ting
Web
con
tent
for l
ow-li
tera
cy re
ader
s by
usi
ng le
xica
l ela
bora
tion
and
nam
ed e
nti-
ties
labe
ling
Wat
anab
e, W
M; C
andi
do, A
; Am
anci
o, M
A; D
e O
livei
ra, M
; Par
do, T
AS; F
orte
s, R
PM; A
luis
io, S
MN
EW R
EVIE
W O
F H
YPER
MED
IA
AND
MU
LTIM
EDIA
2010
X
271
Usi
ng A
maz
on M
echa
nica
l Tur
k fo
r lin
guis
tic
rese
arch
Schn
oebe
len,
T; K
uper
man
, VPS
IHO
LOG
IJA
2010
XX
272
Disc
ursi
ve c
onst
ruct
ion
of ‘u
ser i
nnov
atio
ns’
in th
e op
en s
ourc
e so
ftwar
e de
velo
pmen
t co
ntex
tIiv
ari,
NIN
FORM
ATIO
N A
ND
ORG
ANI-
ZATI
ON
2010
XX
273
The
use
of in
dexi
ng la
ngua
ge in
col
lect
ive
cata
logs
of u
nive
rsity
libr
arie
s: a
stu
dy o
f so-
cio-
cogn
itive
eva
luat
ion
with
ver
bal p
roto
col
Bocc
ato,
VRC
; Fuj
ita, M
SLPE
RSPE
CTI
VAS
EM C
IEN
CIA
DA
INFO
RMAC
AO20
10X
X
274
Han
doff
with
DSP
Sup
port:
Ena
blin
g Se
am-
less
Voi
ce C
omm
unic
atio
ns a
cros
s H
eter
o-ge
neou
s Te
leph
ony
Syst
ems
on D
ual-M
ode
Mob
ile D
evic
es
Hsi
eh, H
Y; L
i, C
W; L
in, H
PIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MO
-BI
LE C
OM
PUTI
NG
2009
XX
275
Expe
rimen
tatio
n-or
ient
ed p
latfo
rm fo
r dev
el-
opm
ent a
nd e
valu
atio
n of
MAN
ET c
ross
-laye
r pr
otoc
ols
Nou
bir,
G; Q
ian,
W; T
hapa
, B; W
ang,
YAD
HO
C N
ETW
ORK
S20
09X
X
276
Team
ing
up h
uman
s w
ith a
uton
omou
s sy
n-th
etic
cha
ract
ers
Prad
a, R
; Pai
va, A
ARTI
FIC
IAL
INTE
LLIG
ENC
E20
09X
X
277
The
role
of c
onte
xt in
per
cept
ions
of t
he a
es-
thet
ics
of w
eb p
ages
ove
r tim
eva
n Sc
haik
, P; L
ing,
JIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
09X
X
278
Cat
egor
izatio
n C
onst
ruct
ioni
st A
sses
smen
t w
ith S
oftw
are-
Base
d Affi
nity
Dia
gram
min
gM
oham
edal
ly, D
; Zap
hiris
, PIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R IN
TER-
ACTI
ON
2009
XX
279
Con
text
-bas
ed li
tera
ture
dig
ital c
olle
ctio
n se
arch
Ratp
rasa
rtpor
n, N
; Po,
J; C
akm
ak, A
; Ban
i-Ahm
ad,
S; O
zsoy
oglu
, GVL
DB J
OU
RNAL
2009
XX
280
AdH
oc P
robe
: end
-to-e
nd c
apac
ity p
robi
ng in
w
irele
ss a
d ho
c ne
twor
ksC
hen,
LJ;
Sun
, T; Y
ang,
G; S
anad
idi,
MY;
Ger
la, M
WIR
ELES
S N
ETW
ORK
S20
09X
X
281
Tech
nolo
gy-E
nabl
ed F
eedb
ack
on D
omes
tic
Ener
gy C
onsu
mpt
ion:
Arti
cula
ting
a Se
t of
Desi
gn C
once
rns
Fitz
patri
ck, G
; Sm
ith, G
IEEE
PER
VASI
VE C
OM
PUTI
NG
2009
XX
282
Estim
atio
n of
beh
avio
ral u
ser s
tate
bas
ed o
n ey
e ga
ze a
nd h
ead
pose
-app
licat
ion
in a
n e-
lear
ning
env
ironm
ent
Aste
riadi
s, S
; Tzo
uvel
i, P;
Kar
pouz
is, K
; Kol
lias,
SM
ULT
IMED
IA T
OO
LS A
ND
AP-
PLIC
ATIO
NS
2009
XX
283
On
Rem
ote
Expl
oita
tion
of T
CP
Send
er fo
r Lo
w-R
ate
Floo
ding
Den
ial-o
f-Ser
vice
Atta
ckKu
mar
, VA;
Jay
alek
shm
y, PS
; Pat
ra, G
K; T
hang
av-
elu,
RP
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S LE
T-TE
RS20
09X
X
284
Synt
hesi
sing
CC
S bi
sim
ulat
ion
usin
g gr
aph
rew
ritin
gBo
nchi
, F; G
addu
cci,
F; K
onig
, BIN
FORM
ATIO
N A
ND
CO
MPU
-TA
TIO
N20
09X
X
285
Deta
iled
Anal
ysis
of S
kype
Tra
ffic
Bonfi
glio
, D; M
ellia
, M; M
eo, M
; Ros
si, D
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N M
UL-
TIM
EDIA
2009
XX
286
Impl
emen
tatio
n of
an
elec
troni
c he
alth
reco
rds
syst
em in
a s
mal
l clin
ic: t
he v
iew
poin
t of c
linic
st
aff
Car
ayon
, P; S
mith
, P; H
undt
, AS;
Kur
uchi
ttham
, V;
Li,
QBE
HAV
IOU
R &
INFO
RMAT
ION
TE
CH
NO
LOG
Y20
09X
X
287
The
influ
ence
of a
kno
wle
dge-
base
d sy
stem
on
des
igne
rs’ c
ogni
tive
activ
ities
: a s
tudy
in
volv
ing
prof
essi
onal
web
des
igne
rsC
heva
lier,
A; F
ouqu
erea
u, N
; Van
derd
onck
t, J
BEH
AVIO
UR
& IN
FORM
ATIO
N
TEC
HN
OLO
GY
2009
XX
288
Huff
man
-bas
ed jo
in-e
xit-t
ree
sche
me
for
cont
ribut
ory
key
man
agem
ent
Gu,
XZ;
Yan
g, J
Z; L
an, J
L; C
ao, Z
HC
OM
PUTE
RS &
SEC
URI
TY20
09X
X
289
Bette
r bio
info
rmat
ics
thro
ugh
usab
ility
anal
ysis
Bolc
hini
, D; F
inke
lste
in, A
; Per
rone
, V; N
agl,
SBI
OIN
FORM
ATIC
S20
09
290
Avio
nics
Sys
tem
s Va
lidat
ion
Test
Env
iron-
men
tsM
ayer
, JTB
; Mon
tane
z, L
; Rob
erts
, JA;
Gra
ves,
RD
IEEE
AER
OSP
ACE
AND
ELEC
-TR
ON
IC S
YSTE
MS
MAG
AZIN
E20
09X
X
291
Coo
pera
tive
Rela
y to
Impr
ove
Dive
rsity
in
Cog
nitiv
e Ra
dio
Net
wor
ksZh
ang,
Q; J
ia, J
C; Z
hang
, JIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2009
XX
292
Doub
ly-S
elec
tive
Cha
nnel
Est
imat
ion
for
MIM
O-O
FDM
Sys
tem
s w
ith E
xper
imen
tal
Verifi
catio
nH
ou, X
L; C
hen,
JP;
Zho
u, E
; Zha
ng, Z
; Kay
ama,
HIE
ICE
TRAN
SAC
TIO
NS
ON
C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2009
XX
293
Scan
ning
the
Com
mon
s? E
vide
nce
on th
e Be
nefit
s to
Sta
rtups
Par
ticip
atin
g in
Ope
n St
anda
rds
Deve
lopm
ent
Wag
uesp
ack,
DM
; Fle
min
g, L
MAN
AGEM
ENT
SCIE
NC
E20
09X
X
294
An in
nova
tive
mob
ile e
lect
roni
c to
uris
t gui
de
appl
icat
ion
Kent
eris
, M; G
aval
as, D
; Eco
nom
ou, D
PERS
ON
AL A
ND
UBI
QU
ITO
US
CO
MPU
TIN
G20
09X
X
295
Car
togr
aphy
: map
s 2.
0C
ram
pton
, JW
PRO
GRE
SS IN
HU
MAN
GEO
G-
RAPH
Y20
09
296
Emot
iona
l int
ellig
ence
in s
chizo
phre
nia
Kee,
KS;
Hor
an, W
R; S
alov
ey, P
; Ker
n, R
S; S
ergi
, M
J; F
iske
, AP;
Lee
, JH
; Sub
otni
k, K
L; N
uech
terle
in,
K; S
ugar
, CA;
Gre
en, M
FSC
HIZ
OPH
REN
IA R
ESEA
RCH
2009
297
A fra
mew
ork
for t
he d
esig
n of
use
r-cen
tred
tele
cons
ultin
g sy
stem
sEs
ser,
PE; G
ooss
ens,
RH
MJO
URN
AL O
F TE
LEM
EDIC
INE
AND
TELE
CAR
E20
09X
X
298
Eval
uatio
n of
OLD
@H
OM
E Vi
rtual
Hea
lth
Reco
rd S
taff
Opi
nion
s of
the
Syst
em a
nd
Satis
fact
ion
with
Wor
k
Engs
trom
, M; S
cand
urra
, I; L
jung
gren
, B; L
indq
vist
, R;
Koc
h, S
; Car
lsso
n, M
TELE
MED
ICIN
E JO
URN
AL A
ND
E-H
EALT
H20
09X
X
299
Deve
lopm
ent a
nd d
aily
use
of a
n el
ectro
nic
onco
logi
cal p
atie
nt re
cord
for t
he to
tal m
an-
agem
ent o
f can
cer p
atie
nts:
7 y
ears
’ exp
eri-
ence
Gal
ligio
ni, E
; Ber
loffa
, F; C
affo,
O; T
onaz
zolli,
G;
Ambr
osin
i, G
; Val
duga
, F; E
cche
r, C
; Fer
ro, A
; For
ti,
SAN
NAL
S O
F O
NC
OLO
GY
2009
XX
300
ANEM
A: A
uton
omic
net
wor
k m
anag
emen
t ar
chite
ctur
e to
sup
port
self-
confi
gura
tion
and
self-
optim
izatio
n in
IP n
etw
orks
Derb
el, H
; Ago
ulm
ine,
N; S
alau
n, M
CO
MPU
TER
NET
WO
RKS
2009
XX
301
Ove
rhea
d an
d Pe
rform
ance
Stu
dy o
f the
G
ener
al In
tern
et S
igna
ling
Tran
spor
t (G
IST)
Pr
otoc
ol
Fu, X
M; S
chul
zrin
ne, H
; Tsc
hofe
nig,
H; D
ickm
ann,
C
; Hog
refe
, DIE
EE-A
CM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
NET
WO
RKIN
G20
09X
X
302
Com
bina
tion
of in
tern
al a
nd e
xter
nal s
earc
h lo
g an
alys
is fo
r for
ecas
ting
of s
easo
nalit
y of
qu
erie
s to
enh
ance
web
site
s re
desi
gnSe
rrano
-Cob
os, J
PRO
FESI
ON
AL D
E LA
INFO
R-M
ACIO
N20
09X
X
303
Use
r cer
tifica
tion
of w
orkp
lace
sof
twar
e:
asse
ssin
g bo
th a
rtefa
ct a
nd u
sage
Wal
ldiu
s, A
; Sun
dbla
d, Y
; Ben
gtss
on, L
; San
dbla
d,
B; G
ullik
sen,
JBE
HAV
IOU
R &
INFO
RMAT
ION
TE
CH
NO
LOG
Y20
09X
X
304
Ab in
itio
and
tem
plat
e-ba
sed
pred
ictio
n of
m
ulti-
clas
s di
stan
ce m
aps
by tw
o-di
men
sion
al
recu
rsiv
e ne
ural
net
wor
ks
Wal
sh, I
; Bau
, D; M
artin
, AJM
; Moo
ney,
C; V
ullo
, A;
Polla
stri,
GBM
C S
TRU
CTU
RAL
BIO
LOG
Y20
09
305
Deve
lopm
ent o
f a W
eb-b
ased
alc
ohol
inte
r-ve
ntio
n fo
r uni
vers
ity s
tude
nts:
Pro
cess
es a
nd
chal
leng
es
Hal
lett,
J; M
ayco
ck, B
; Kyp
ri, K
; How
at, P
; McM
a-nu
s, A
DRU
G A
ND
ALC
OH
OL
REVI
EW20
09X
X
306
DRIV
ING
TH
E C
ON
VERG
ENC
E BE
TWEE
N
FIXE
D AN
D M
OBI
LE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
INTO
TH
E M
AIN
STRE
AMC
elin
e, G
; Fra
ser,
SED
N20
09X
X
307
Desi
gn V
alid
atio
n of
Ser
vice
Del
iver
y Pl
atfo
rm
Usi
ng M
odel
ing
and
Sim
ulat
ion
Ingh
am, T
; Raj
hans
, S; S
inha
, DK;
Sas
try, K
; Kum
ar,
SIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2009
XX
308
AB-H
CI:
an in
terfa
ce m
ulti-
agen
t sys
tem
to
supp
ort h
uman
-cen
tred
com
putin
gLo
pez-
Jaqu
ero,
V; M
onte
ro, F
; Gon
zale
z, P
IET
SOFT
WAR
E20
09X
X
309
An In
tera
ctiv
e, S
ourc
e-C
entri
c, O
pen
Test
bed
for D
evel
opin
g an
d Pr
ofilin
g W
irele
ss S
enso
r Sy
stem
sDa
lton,
AR;
Hal
lstro
m, J
OIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F DI
STRI
BUTE
D SE
NSO
R N
ET-
WO
RKS
2009
XX
310
Deve
lopm
ent o
f the
Kor
ean
prim
ary
care
as
sess
men
t too
l-025
EFm
easu
ring
user
exp
e-rie
nce:
test
s of
dat
a qu
ality
and
mea
sure
men
t pe
rform
ance
Lee,
JH
; Cho
i, YJ
; Sun
g, N
J; K
im, S
Y; C
hung
, SH
; Ki
m, J
; Jeo
n, T
H; P
ark,
HK;
Kor
ean
Prim
ary
Car
e Re
s G
rp
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
FO
R Q
UAL
ITY
IN H
EALT
H C
ARE
2009
XX
311
War
drop
Rou
ting
in W
irele
ss N
etw
orks
Ragh
unat
han,
V; K
umar
, PR
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N M
O-
BILE
CO
MPU
TIN
G20
09X
X
312
Dist
ribut
ed n
etw
ork
inte
lligen
ce: A
pre
requ
isite
fo
r ada
ptiv
e an
d pe
rson
alis
ed s
ervi
ce d
eliv
ery
O’G
rady
, M; O
’Har
e, G
; Che
n, J
; Phe
lan,
DIN
FORM
ATIO
N S
YSTE
MS
FRO
NTI
ERS
2009
XX
313
Desi
gn re
pres
enta
tions
of m
ovin
g bo
dies
for
inte
ract
ive,
mot
ion-
sens
ing
spac
esLo
ke, L
; Rob
erts
on, T
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
HU
MAN
-CO
MPU
TER
STU
DIES
2009
XX
314
Wire
less
hig
h-de
finiti
on s
ervi
ces
over
opt
ical
fib
er n
etw
orks
Jia,
ZS;
Yu,
JJ;
Hsu
eh, Y
T; C
hien
, HC
; Cho
wdh
ury,
A; C
hang
, GK
JOU
RNAL
OF
OPT
ICAL
NET
-W
ORK
ING
2009
XX
X
315
Cap
turin
g an
d (re
)inte
rpre
ting
com
plex
ity in
m
ulti-
firm
dis
rupt
ive
prod
uct i
nnov
atio
nsPa
ttins
on, H
M; W
oods
ide,
AG
JOU
RNAL
OF
BUSI
NES
S &
INDU
STRI
AL M
ARKE
TIN
G20
09X
X
316
CO
MPU
TER
GAM
ES: C
O-C
REAT
ION
AN
D RE
GU
LATI
ON
Hum
phre
ys, S
MED
IA IN
TERN
ATIO
NAL
AU
S-TR
ALIA
2009
XX
317
PART
ICIP
ATO
RY D
ESIG
N B
Y “M
OM
ENTS
”: A
CO
LLAB
ORA
TIVE
MAN
AGEM
ENT
Cae
len,
JTR
AVAI
L H
UM
AIN
2009
XX
X
318
1.25
-Gb/
s Tr
ansm
issi
on O
ver a
n Ac
cess
N
etw
ork
Link
With
Tun
able
OAD
M a
nd a
Re
flect
ive
SOA
Urb
an, P
J; P
luk,
EG
C; d
e La
at, M
M; H
uijs
kens
, FM
; Kh
oe, G
D; K
oone
n, A
MJ;
de
Waa
rdt,
HIE
EE P
HO
TON
ICS
TEC
HN
OLO
-G
Y LE
TTER
S20
09x
x
319
Ope
ratio
naliz
atio
n of
the
UFu
RT m
etho
dolo
gy
for u
sabi
lity
anal
ysis
in th
e cl
inic
al re
sear
ch
data
man
agem
ent d
omai
nN
ahm
, M; Z
hang
, JJ
JOU
RNAL
OF
BIO
MED
ICAL
IN
FORM
ATIC
S20
09x
x
320
Tim
e an
d C
ost-D
riven
Sch
edul
ing
of D
ata
Para
llel T
asks
in G
rid W
orkfl
ows
Rana
ldo,
N; Z
imeo
, EIE
EE S
YSTE
MS
JOU
RNAL
2009
xx
321
Flow
Onl
ine:
Les
sons
Lea
rned
and
Fut
ure
Pros
pect
sH
offm
an, D
L; N
ovak
, TP
JOU
RNAL
OF
INTE
RAC
TIVE
M
ARKE
TIN
G20
09x
x
322
The
role
of s
patia
l con
text
ual f
acto
rs in
mob
ile
pers
onal
izatio
n at
larg
e sp
orts
eve
nts
Sun,
X; M
ay, A
PERS
ON
AL A
ND
UBI
QU
ITO
US
CO
MPU
TIN
G20
09x
x
323
Loca
lity-
Awar
enes
s in
BitT
orre
nt-L
ike
P2P
Appl
icat
ions
Liu,
B; C
ui, Y
; Lu,
YS;
Xue
, YIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MU
L-TI
MED
IA20
09x
x
324
Expl
icit
iden
tifica
tion
and
impl
icit
reco
gniti
on
of fa
cial
em
otio
ns: I
. Age
effe
cts
in m
ales
and
fe
mal
es a
cros
s 10
dec
ades
Willi
ams,
LM
; Mat
hers
ul, D
; Pal
mer
, DM
; Gur
, RC
; G
ur, R
E; G
ordo
n, E
JOU
RNAL
OF
CLI
NIC
AL A
ND
EXPE
RIM
ENTA
L N
EURO
PSY-
CH
OLO
GY
2009
xx
325
Iden
tifica
tion
of L
ead
Use
rs fo
r Con
sum
er
Prod
ucts
via
Virt
ual S
tock
Mar
kets
Span
n, M
; Ern
st, H
; Ski
era,
B; S
oll,
JHJO
URN
AL O
F PR
ODU
CT
INN
O-
VATI
ON
MAN
AGEM
ENT
2009
xx
326
Find
ing
Use
r’s In
tere
st B
lock
s us
ing
Sign
ifi-
cant
Impl
icit
Evid
ence
for W
eb B
row
sing
on
Smal
l Scr
een
Devi
ces
Yang
, X; X
iang
, PF;
Shi
, YC
WO
RLD
WID
E W
EB-IN
TERN
ET
AND
WEB
INFO
RMAT
ION
SYS
-TE
MS
2009
xx
327
Tow
ards
gen
eric
repr
esen
tatio
n of
web
app
li-ca
tions
: sol
utio
ns a
nd tr
ade-
offs
Raja
paks
e, D
C; J
arza
bek,
SSO
FTW
ARE-
PRAC
TIC
E &
EXPE
-RI
ENC
E20
09x
x
328
Smar
t Ant
enna
UKM
Tes
tbed
for D
igita
l Bea
m-
form
ing
Syst
emIs
lam
, MT;
Mis
ran,
N; Y
atim
, BEU
RASI
P JO
URN
AL O
N A
D-VA
NC
ES IN
SIG
NAL
PRO
CES
S-IN
G20
09x
x
329
Crit
ical
suc
cess
fact
ors
for c
onte
xt-a
war
e m
obile
com
mun
icat
ion
syst
ems
Sun,
J; K
oong
, KS;
Poo
le, M
SIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F M
OBI
LE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2009
xx
330
Desi
gn a
nd Im
plem
enta
tion
of a
CM
OS
802.
11n
SoC
Sank
aran
, SG
; Zar
gari,
M; N
atha
wad
, LY;
Sam
avat
i, H
; Meh
ta, S
S; K
heirk
hahi
, A; C
hen,
P; G
ong,
K; V
a-ki
li-Am
ini,
B; H
wan
g, J
A; C
hen,
SW
M; T
erro
vitis
, M;
Kacz
ynsk
i, BJ
; Lim
otyr
akis
, S; M
ack,
MP;
Gan
, HT;
Le
e, M
; Cha
ng, R
T; D
ogan
, H; A
bdol
lahi
-Alib
eik,
S;
Bay
teki
n, B
; Ono
dera
, K; M
endi
s, S
; Cha
ng, A
; Ra
javi
, Y; J
en, S
HM
; Su,
DK;
Woo
ley,
BA
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
09x
x
331
CO
LD: T
he C
oSy
Loca
lizat
ion
Data
base
Pron
obis
, A; C
aput
o, B
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
ROBO
TIC
S RE
SEAR
CH
2009
xx
332
Tow
ards
exp
erim
enta
l eva
luat
ion
of e
xplic
it co
nges
tion
cont
rol
Zhan
g, Y
P; J
ain,
S; L
ogui
nov,
DC
OM
PUTE
R N
ETW
ORK
S20
09x
x
333
Use
r Exp
erie
nce
Inde
x Sc
ale-
Qua
ntify
ing
Usa
bilit
y by
Mag
nitu
de E
stim
atio
nU
tam
ura,
S; M
uras
e, C
; Ham
atan
i, Y;
Nag
ano,
YFU
JITS
U S
CIE
NTI
FIC
& T
ECH
NI-
CAL
JO
URN
AL20
09x
x
334
Expe
rienc
ing
the
Affec
tive
Diar
ySt
ahl,
A; H
ook,
K; S
vens
son,
M; T
aylo
r, AS
; C
ombe
tto, M
PERS
ON
AL A
ND
UBI
QU
ITO
US
CO
MPU
TIN
G20
09X
X
335
Diffe
rent
ial e
ffect
s on
atti
tude
s re
gard
ing
alco
hol e
xper
imen
tatio
n an
d ris
k pe
rcep
tion
amon
g Sp
anis
h ad
oles
cent
con
sum
ers
of
cann
abis
and
alc
ohol
Jim
enez
, MDM
; Ber
nal,
AO; R
uiz,
CS;
Dia
z, F
JR;
Mar
tin, J
PSA
LUD
MEN
TAL
2009
336
To S
core
or N
ot to
Sco
re?
Trip
ling
Insi
ghts
for
Parti
cipa
tory
Des
ign
Smuc
, M; M
ayr,
E; L
amm
arsc
h, T
; Aig
ner,
W;
Mik
sch,
S; G
artn
er, J
IEEE
CO
MPU
TER
GRA
PHIC
S AN
D AP
PLIC
ATIO
NS
2009
XX
337
Gen
der D
iffer
ence
s Am
ong
Old
er H
eroi
n U
sers
Ham
ilton
, AB;
Gre
lla, C
EJO
URN
AL O
F W
OM
EN &
AG
ING
2009
338
Keep
ing
In T
ouch
Eve
ryda
y (K
ITE)
pro
ject
: de
velo
ping
ass
istiv
e te
chno
logi
es w
ith p
eopl
e w
ith d
emen
tia a
nd th
eir c
arer
s to
pro
mot
e in
depe
nden
ce
Robi
nson
, L; B
ritta
in, K
; Lin
dsay
, S; J
acks
on, D
; O
livie
r, P
INTE
RNAT
ION
AL P
SYC
HO
GER
I-AT
RIC
S20
09x
x
339
From
des
ktop
to m
obile
: Exa
min
ing
the
secu
-rit
y ex
perie
nce
Both
a, R
A; F
urne
ll, S
M; C
lark
e, N
LC
OM
PUTE
RS &
SEC
URI
TY20
09x
x
340
Accu
rate
ly M
easu
ring
Deni
al o
f Ser
vice
in
Sim
ulat
ion
and
Test
bed
Expe
rimen
tsM
irkov
ic, J
; Hus
sain
, A; F
ahm
y, S;
Rei
her,
P; T
hom
-as
, RK
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N D
E-PE
NDA
BLE
AND
SEC
URE
CO
M-
PUTI
NG
2009
xx
341
Virtu
al C
usto
mer
Env
ironm
ents
: Tes
ting
a M
odel
of V
olun
tary
Par
ticip
atio
n in
Val
ue
Co-
crea
tion
Activ
ities
Nam
bisa
n, S
; Bar
on, R
AJO
URN
AL O
F PR
ODU
CT
INN
O-
VATI
ON
MAN
AGEM
ENT
2009
xx
342
A N
euro
scie
nce
Appr
oach
to V
irtua
l Rea
lity
Expe
rienc
e U
sing
Tra
nscr
ania
l Dop
pler
Mon
-ito
ring
Alca
niz,
M; R
ey, B
; Tem
bl, J
; Par
khut
ik, V
PRES
ENC
E-TE
LEO
PERA
TORS
AN
D VI
RTU
AL E
NVI
RON
MEN
TS20
09x
x
343
Expe
rienc
es w
ith R
ecom
bina
nt C
ompu
ting:
Ex
plor
ing
Ad H
oc In
tero
pera
bilit
y in
Evo
lvin
g Di
gita
l Net
wor
ksEd
war
ds, W
K; N
ewm
an, M
W; S
ediv
y, JZ
; Sm
ith, T
FAC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
M-
PUTE
R-H
UM
AN IN
TERA
CTI
ON
2009
xx
344
Cla
ssify
ing
Sear
ch Q
uerie
s U
sing
the
Web
as
a So
urce
of K
now
ledg
eG
abril
ovic
h, E
; Bro
der,
A; F
onto
ura,
M; J
oshi
, A;
Josi
fovs
ki, V
; Rie
del,
L; Z
hang
, TAC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
TH
E W
EB20
09x
x
345
VIRT
UAL
ORG
ANIZ
ATIO
NS
AS T
EMPO
RARY
O
RGAN
IZAT
ION
AL N
ETW
ORK
S: B
OU
NDA
RY
BLU
RRIN
G, D
ILEM
MAS
, CAR
EER
CH
ARAC
-TE
RIST
ICS
AND
LEAD
ERSH
IP
Lam
brec
hts,
F; S
ips,
K; T
aillie
u, T
; Grie
ten,
SAR
GU
MEN
TA O
ECO
NO
MIC
A20
09x
x
346
An O
ptim
izatio
n M
etric
for A
ir-to
-Gro
und
Net
wor
k Pl
anni
ngM
cGra
th, G
GIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
WIR
E-LE
SS C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2009
xx
347
Adva
nces
in W
eb T
estin
gEa
ton,
C; M
emon
, AM
ADVA
NC
ES IN
CO
MPU
TERS
, VO
L 75
2009
xx
348
Fact
ors
affec
ting
pass
-alo
ng e
mai
l int
entio
ns
(PAE
Is):
Inte
grat
ing
the
soci
al c
apita
l and
so
cial
cog
nitio
n th
eorie
sH
uang
, CC
; Lin
, TC
; Lin
, KJ
ELEC
TRO
NIC
CO
MM
ERC
E RE
-SE
ARC
H A
ND
APPL
ICAT
ION
S20
09x
x
349
Usi
ng R
FID
guid
ing
syst
ems
to e
nhan
ce u
ser
expe
rienc
eLi
n, H
T; L
in, C
F; Y
uan,
SM
ELEC
TRO
NIC
LIB
RARY
2009
xx
350
Clim
ate
chan
ge s
cena
rios
and
citiz
en-p
artic
i-pa
tion:
Miti
gatio
n an
d ad
apta
tion
pers
pect
ives
in
con
stru
ctin
g su
stai
nabl
e fu
ture
sLa
rsen
, K; G
unna
rsso
n-O
stlin
g, U
HAB
ITAT
INTE
RNAT
ION
AL20
09
351
Und
erst
andi
ng th
e fa
ctor
s aff
ectin
g on
line
elde
rly u
ser’s
par
ticip
atio
n in
vid
eo U
CC
se
rvic
esRy
u, M
H; K
im, S
; Lee
, EC
OM
PUTE
RS IN
HU
MAN
BE-
HAV
IOR
2009
XX
352
Co-
crea
tion
and
user
-gen
erat
ed c
onte
nt-e
l-de
rly p
eopl
e’s
user
requ
irem
ents
Kara
hasa
novi
c, A
; Bra
ndtz
aeg,
PB;
Hei
m, J
; Lud
-er
s, M
; Ver
mei
r, L;
Pie
rson
, J; L
ieve
ns, B
; Van
atte
n-ho
ven,
J; J
ans,
G
CO
MPU
TERS
IN H
UM
AN B
E-H
AVIO
R20
09X
X
353
Stru
ctur
ed c
olla
bora
tive
wor
kflow
des
ign
Hel
d, M
; Blo
chin
ger,
W
FUTU
RE G
ENER
ATIO
N C
OM
-PU
TER
SYST
EMS-
THE
INTE
R-N
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F G
RID
CO
MPU
TIN
G-T
HEO
RY M
ETH
-O
DS A
ND
APPL
ICAT
ION
S
2009
xx
354
Reac
tive
Estim
atio
n of
Pac
ket L
oss
Prob
abilit
y fo
r IP-
Base
d Vi
deo
Serv
ices
Zhan
g, D
L; Io
nesc
u, D
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
BRO
ADC
ASTI
NG
2009
xx
355
A Po
st-A
dmis
sion
Con
trol A
ppro
ach
in W
ire-
less
Hom
e N
etw
orks
Spen
st, A
; And
ler,
K; H
erfe
t, T
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
BRO
ADC
ASTI
NG
2009
xx
356
You
Can
’t Ta
ke It
with
You
? Eff
ects
of H
and-
held
Por
tabl
e M
edia
Con
sole
s on
Phy
siol
og-
ical
and
Psy
chol
ogic
al R
espo
nses
to V
ideo
G
ame
and
Mov
ie C
onte
nt
Ivor
y, JD
; Mag
ee, R
GC
YBER
PSYC
HO
LOG
Y &
BE-
HAV
IOR
2009
xx
357
Find
ing
the
K hi
ghes
t-ran
ked
answ
ers
in a
di
strib
uted
net
wor
k
Zein
alip
our-Y
azti,
D; V
agen
a, Z
; Kal
oger
aki,
V;
Gun
opul
os, D
; Tso
tras,
VJ;
Vla
chos
, M; K
ouda
s, N
; Sr
ivas
tava
, DC
OM
PUTE
R N
ETW
ORK
S20
09x
x
358
Cre
ativ
e, c
onve
rgen
t, an
d so
cial
: Pro
spec
ts
for m
obile
com
putin
gW
areh
am, J
D; B
usqu
ets,
X; A
ustin
, RD
JOU
RNAL
OF
INFO
RMAT
ION
TE
CH
NO
LOG
Y20
09x
x
359
Play
out B
uffer
and
Rat
e O
ptim
izatio
n fo
r St
ream
ing
over
IEEE
802
.11
Wire
less
Net
-w
orks
Li, M
Z; C
layp
ool,
M; K
inic
ki, R
ACM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N M
UL-
TIM
EDIA
CO
MPU
TIN
G C
OM
MU
-N
ICAT
ION
S AN
D AP
PLIC
ATIO
NS
2009
xx
360
Ope
n m
edia
ser
vice
arc
hite
ctur
e fo
r adv
ance
d co
llabo
ratio
n en
viro
nmen
tsH
an, S
W; P
ark,
JW
; Kim
, JM
ULT
IMED
IA T
OO
LS A
ND
AP-
PLIC
ATIO
NS
2009
xx
361
THE
NO
PP O
-SC
OPE
AN
D M
OSE
AN P
ROJ-
ECTS
ADV
ANC
ED S
ENSI
NG
FO
R O
CEA
N
OBS
ERVI
NG
SYS
TEM
S
Dick
ey, T
; Bat
es, N
; Byr
ne, R
H; C
hang
, G; C
have
z,
FP; F
eely,
RA;
Han
son,
AK;
Kar
l, DM
; Man
ov, D
; M
oore
, C; S
abin
e, C
L; W
anni
nkho
f, R
OC
EAN
OG
RAPH
Y20
09X
X
362
Avat
ar-b
ased
inno
vatio
n: U
sing
virt
ual w
orld
s fo
r rea
l-wor
ld in
nova
tion
Kohl
er, T
; Mat
zler,
K; F
ulle
r, J
TEC
HN
OVA
TIO
N20
09X
X
363
Situ
ated
cog
nitio
n in
clin
ical
vis
ualiz
atio
n: T
he
role
of t
rans
pare
ncy
in G
amm
aKni
fe n
euro
sur-
gery
pla
nnin
gDi
nka,
D; N
yce,
JM
; Tim
pka,
TAR
TIFI
CIA
L IN
TELL
IGEN
CE
IN
MED
ICIN
E20
09x
xx
364
SERV
ICE-
ORI
ENTE
D O
PERA
TIN
G S
YSTE
MS:
FU
TURE
WO
RKSP
ACES
Schu
bert,
L; K
ipp,
A; K
olle
r, B;
Wes
ner,
SIE
EE W
IREL
ESS
CO
MM
UN
ICA-
TIO
NS
2009
xx
365
CO
MPL
ETIN
G T
HE
CO
NVE
RGEN
CE
PUZZ
LE:
A SU
RVEY
AN
D A
ROAD
MAP
Med
dour
, DE;
Jav
aid,
U; B
ihan
nic,
N; R
ashe
ed, T
; Bo
utab
a, R
IEEE
WIR
ELES
S C
OM
MU
NIC
A-TI
ON
S20
09x
x
366
RIP
- A ro
bust
IP a
cces
s ar
chite
ctur
eSa
dok,
DH
; Sou
to, E
; Fei
tosa
, E; K
elne
r, J;
Wes
t-be
rg, L
CO
MPU
TERS
& S
ECU
RITY
2009
xx
367
Coo
pera
tive
Mob
ile W
eb B
row
sing
Perru
cci,
GP;
Fitz
ek, F
HP;
Zha
ng, Q
; Kat
z, M
DEU
RASI
P JO
URN
AL O
N W
IRE-
LESS
CO
MM
UN
ICAT
ION
S AN
D N
ETW
ORK
ING
2009
xx
368
Mul
tiple
Mic
e ba
sed
colla
bora
tive
one-
to-o
ne
lear
ning
Infa
nte,
C; H
idal
go, P
; Nus
sbau
m, M
; Ala
rcon
, R;
Got
tlieb
, AC
OM
PUTE
RS &
EDU
CAT
ION
2009
xx
369
Perfo
rman
ces
of U
WB
Whe
eler
Cap
and
Re-
verb
erat
ion
Cha
mbe
r to
Car
ry O
ut E
ffici
ency
M
easu
rem
ents
of N
arro
wba
nd A
nten
nas
Le F
ur, G
; Lem
oine
, C; B
esni
er, P
; Sha
raih
a, A
IEEE
AN
TEN
NAS
AN
D W
IRE-
LESS
PRO
PAG
ATIO
N L
ETTE
RS20
09x
x
370
Tuni
ng R
adio
Res
ourc
e in
an
Ove
rlay
Cog
ni-
tive
Radi
o N
etw
ork
for T
CP:
Gre
ed Is
n’t G
ood
Issa
riyak
ul, T
; Pillu
tla, L
S; K
rishn
amur
thy,
VIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2009
xx
371
Und
erst
andi
ng In
terfe
renc
e an
d C
arrie
r Sen
s-in
g in
Wire
less
Mes
h N
etw
orks
Lee,
J; L
ee, S
J; K
im, W
; Jo,
D; K
won
, T; C
hoi,
YIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2009
xx
372
A M
ulti-
Tech
nolo
gy L
ocat
ion-
Awar
e W
irele
ss
Syst
em fo
r Int
erac
tive
Frui
tion
of M
ultim
edia
C
onte
nts
Pace
, P; A
loi,
G; P
alm
acci
, AIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
SUM
ER E
LEC
TRO
NIC
S20
09x
x
373
A ne
w lo
w-c
ost D
SP e
duca
tiona
l too
l for
a
labo
rato
ry fo
r mot
or c
ontro
lM
onte
sino
s-M
iracl
e, D
; Gal
cera
n-Ar
ella
no, S
; Su
dria
-And
reu,
A; G
omis
-Bel
lmun
t, O
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
ELEC
TRIC
AL E
NG
INEE
RIN
G
EDU
CAT
ION
2009
xx
374
CAR
RIO
CAS
Pro
ject
: Tow
ards
Con
verg
ed
Inte
rnet
Infra
stru
ctur
es S
uppo
rting
Hig
h Pe
r-fo
rman
ce D
istri
bute
d Ap
plic
atio
ns
Audo
uin,
O; B
arth
, D; G
agna
ire, M
; Mou
ton,
C;
Prim
et, P
VB; R
odrig
ues,
D; T
hual
, L; V
erch
ere,
DJO
URN
AL O
F LI
GH
TWAV
E TE
CH
NO
LOG
Y20
09x
x
375
Shar
ing
Taci
t Kno
wle
dge
Onl
ine:
A C
ase
Stud
y of
e-L
earn
ing
in C
isco
’s N
etw
ork
of S
yste
m
Inte
grat
or P
artn
er F
irms
Hild
rum
, JM
INDU
STRY
AN
D IN
NO
VATI
ON
2009
xx
376
Relia
ble
Ove
rlay
Mul
ticas
t with
Loo
sely
Cou
-pl
ed T
CP
Con
nect
ions
Kwon
, GI;
Byer
s, J
JOU
RNAL
OF
CO
MM
UN
ICA-
TIO
NS
AND
NET
WO
RKS
2009
xx
377
Wik
inom
ics
and
its d
isco
nten
ts: a
crit
ical
ana
l-ys
is o
f Web
2.0
bus
ines
s m
anife
stos
Van
Dijc
k, J
; Nie
borg
, DN
EW M
EDIA
& S
OC
IETY
2009
xx
378
Desi
gn a
nd im
plem
enta
tion
of M
obiS
EC: A
co
mpl
ete
secu
rity
arch
itect
ure
for w
irele
ss
mes
h ne
twor
ksM
artig
non,
F; P
aris
, S; C
apon
e, A
CO
MPU
TER
NET
WO
RKS
2009
xx
379
Eval
uatin
g ca
use
and
effec
t in
user
exp
erie
nce
Sprin
gett,
MDI
GIT
AL C
REAT
IVIT
Y20
09x
x
380
Inno
Tube
: a v
ideo
-bas
ed c
onne
ctio
n to
ol
supp
ortin
g co
llabo
rativ
e in
nova
tion
Ange
hrn,
AA;
Luc
cini
, AM
; Max
wel
l, K
INTE
RAC
TIVE
LEA
RNIN
G E
NVI
-RO
NM
ENTS
2009
xx
381
Deve
lopm
ent o
f an
Opt
ical
-Bur
st S
witc
hing
N
ode
Test
bed
and
Dem
onst
ratio
n of
Mul
tibit
Rate
Opt
ical
Bur
st F
orw
ardi
ng
Al A
min
, A; N
ishi
mur
a, K
; Shi
mizu
, K; T
aken
aka,
M
; Tan
emur
a, T
; Ona
ka, H
; Hat
ta, T
; Kas
ukaw
a, A
; Ts
uji,
S; K
ondo
, Y; U
rino,
Y; U
etsu
ka, H
; Nak
ano,
Y
JOU
RNAL
OF
LIG
HTW
AVE
TEC
HN
OLO
GY
2009
382
Desi
gn a
nd Im
plem
enta
tion
of a
n Ar
chite
ctur
al
Fram
ewor
k fo
r Web
Por
tals
in a
Ubi
quito
us
Perv
asiv
e En
viro
nmen
tRa
za, M
T; Y
oo, S
W; K
im, K
H; J
oo, S
S; J
eong
, WC
SEN
SORS
2009
xx
383
A co
ncep
tual
fram
ewor
k fo
r und
erst
andi
ng
and
impr
ovin
g ad
oles
cent
s’ e
xpos
ure
to In
ter-
net-d
eliv
ered
inte
rven
tions
Cru
tzen
, R; d
e N
ooije
r, J;
Bro
uwer
, W; O
enem
a, A
; Br
ug, J
; de
Vrie
s, N
KH
EALT
H P
ROM
OTI
ON
INTE
R-N
ATIO
NAL
2009
xx
384
Hea
ring
Aid
Out
com
es: E
ffect
s of
Gen
der a
nd
Expe
rienc
e on
Pat
ient
s’ U
se a
nd S
atis
fact
ion
Willi
ams,
VA;
Joh
nson
, CE;
Dan
haue
r, JL
JOU
RNAL
OF
THE
AMER
ICAN
AC
ADEM
Y O
F AU
DIO
LOG
Y20
09x
x
385
Leve
ragi
ng C
row
dsou
rcin
g: A
ctiv
atio
n-Su
p-po
rting
Com
pone
nts
for I
T-Ba
sed
Idea
s C
om-
petit
ion
Leim
eist
er, J
M; H
uber
, M; B
rets
chne
ider
, U; K
rc-
mar
, HJO
URN
AL O
F M
ANAG
EMEN
T IN
FORM
ATIO
N S
YSTE
MS
2009
xx
386
Ope
n R&
D an
d op
en in
nova
tion:
exp
lorin
g th
e ph
enom
enon
Enke
l, E;
Gas
sman
n, O
; Che
sbro
ugh,
HR
& D
MAN
AGEM
ENT
2009
Xx
387
Dete
rmin
ants
and
arc
hety
pe u
sers
of o
pen
inno
vatio
nKe
upp,
MM
; Gas
sman
n, O
R &
D M
ANAG
EMEN
T20
09X
X
388
Com
mun
ity e
ngin
eerin
g fo
r inn
ovat
ions
: the
id
eas
com
petit
ion
as a
met
hod
to n
urtu
re a
vi
rtual
com
mun
ity fo
r inn
ovat
ions
Ebne
r, W
; Lei
mei
ster
, JM
; Krc
mar
, HR
& D
MAN
AGEM
ENT
2009
XX
389
Inno
vatio
n co
mm
uniti
es: t
he ro
le o
f net
wor
ks
of p
rom
otor
s in
Ope
n In
nova
tion
Fich
ter,
KR
& D
MAN
AGEM
ENT
2009
xx
390
Ope
ning
up
for c
ompe
titiv
e ad
vant
age
- How
De
utsc
he T
elek
om c
reat
es a
n op
en in
nova
tion
ecos
yste
mRo
hrbe
ck, R
; Hol
zle, K
; Gem
unde
n, H
GR
& D
MAN
AGEM
ENT
2009
xx
391
Prof
essi
onal
ism
of p
hysi
cian
s fro
m th
e po
int
of v
iew
of p
hysi
cian
s an
d st
uden
tsFa
sce,
E; E
chev
erria
, M; M
atus
, O; O
rtiz,
L; P
ala-
cios
, S; S
oto,
ARE
VIST
A M
EDIC
A DE
CH
ILE
2009
xx
392
Freq
uenc
y as
sign
men
ts in
IEEE
802
-11
WLA
Ns
with
effi
cien
t spe
ctru
m s
harin
gVi
llega
s, E
G; F
erre
, RV;
Par
adel
ls, J
WIR
ELES
S C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
& M
OBI
LE C
OM
PUTI
NG
2009
xx
393
Pred
ictin
g in
form
atio
n-se
ekin
g in
tent
ion
in
acad
emic
dig
ital l
ibra
ries
Cha
ng, C
C; L
in, C
Y; C
hen,
YC
; Chi
n, Y
CEL
ECTR
ON
IC L
IBRA
RY20
09x
x
394
Beyo
nd th
e sc
reen
: vis
ualiz
ing
visi
ts to
a w
eb-
site
as
an e
xper
ienc
e in
phy
sica
l spa
ceH
ohl,
MVI
SUAL
CO
MM
UN
ICAT
ION
2009
xx
395
Bidi
rect
iona
l Tra
nspo
rt Pr
otoc
ol fo
r Tel
eope
r-at
ed R
obot
sW
irz, R
; Mar
in, R
; Fer
re, M
; Bar
rio, J
; Cla
ver,
JM;
Orte
go, J
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N IN
-DU
STRI
AL E
LEC
TRO
NIC
S20
09x
xx
396
Deve
lopi
ng a
Mea
sure
men
t Sca
le fo
r the
Eva
l-ua
tion
of A
R-Ba
sed
Educ
atio
nal S
yste
ms
Balo
g, A
; Prib
eanu
, CST
UDI
ES IN
INFO
RMAT
ICS
AND
CO
NTR
OL
2009
xx
397
Wha
t is
Libr
ary
2.0?
Hol
mbe
rg, K
; Huv
ila, I
; Kro
nqvi
st-B
erg,
M; W
id-
en-W
ulff,
GJO
URN
AL O
F DO
CU
MEN
TATI
ON
2009
xx
398
The
role
of p
atie
nt s
imul
atio
n an
d in
cide
nt
repo
rting
in th
e de
velo
pmen
t and
eva
luat
ion
of
med
ical
dev
ices
and
the
train
ing
of th
eir u
sers
Diec
kman
n, P
; Ral
l, M
; Ost
erga
ard,
DW
ORK
-A J
OU
RNAL
OF
PRE-
VEN
TIO
N A
SSES
SMEN
T &
REH
ABIL
ITAT
ION
2009
xx
399
Hum
an fa
ctor
s an
d er
gono
mic
s in
hom
e ca
re:
Cur
rent
con
cern
s an
d fu
ture
con
side
ratio
ns
for h
ealth
info
rmat
ion
tech
nolo
gy
Or,
CKL
; Val
dez,
RS;
Cas
per,
GR;
Car
ayon
, P;
Burk
e, L
J; B
renn
an, P
F; K
arsh
, BT
WO
RK-A
JO
URN
AL O
F PR
E-VE
NTI
ON
ASS
ESSM
ENT
& RE
HAB
ILIT
ATIO
N20
09x
x
400
Expl
orin
g us
er e
xper
ienc
es a
s pr
edic
tors
of
MM
ORP
G a
ddic
tion
Hsu
, SH
; Wen
, MH
; Wu,
MC
CO
MPU
TERS
& E
DUC
ATIO
N20
09x
x
401
Resu
scita
tive
Long
-Bon
e So
nogr
aphy
for t
he
Clin
icia
n: U
sefu
lnes
s an
d Pi
tfalls
of F
ocus
ed
Clin
ical
Ultr
asou
nd to
Det
ect L
ong-
Bone
Fr
actu
res
Durin
g Tr
aum
a Re
susc
itatio
n
Al-K
adi,
AS; G
illman
, LM
; Bal
l, C
G; P
aneb
ianc
o,
NL;
Kirk
patri
ck, A
W
EURO
PEAN
JO
URN
AL O
F TR
AUM
A AN
D EM
ERG
ENC
Y SU
RGER
Y20
09
402
Virtu
al c
omm
uniti
es a
s a
reso
urce
for t
he d
e-ve
lopm
ent o
f OSS
pro
ject
s: th
e ca
se o
f Lin
ux
ports
to e
mbe
dded
pro
cess
ors
Tora
l, SL
; Mar
tinez
-Tor
res,
MR;
Bar
rero
, FJ
BEH
AVIO
UR
& IN
FORM
ATIO
N
TEC
HN
OLO
GY
2009
xx
403
An e
mul
ator
for p
eer-t
o-pe
er d
istri
bute
d ha
sh
tabl
esKa
to, D
; Kun
ieda
, K; Y
amad
a, K
CO
MPU
TER
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
09x
x
404
Serv
er s
elec
tion
met
hods
in p
erso
nal m
etas
e-ar
ch: a
com
para
tive
empi
rical
stu
dyTh
omas
, P; H
awki
ng, D
INFO
RMAT
ION
RET
RIEV
AL20
09x
x
405
Impa
ct a
nd S
chol
arsh
ip: U
nlea
rnin
g an
d Pr
ac-
tisin
g to
Co-
crea
te A
ctio
nabl
e Kn
owle
dge
Anto
naco
poul
ou, E
PM
ANAG
EMEN
T LE
ARN
ING
2009
Xx
406
Whi
ch is
Bet
ter f
or a
Firm
’s Fi
nanc
ial P
erfo
r-m
ance
: An
Exte
rnal
ly O
rient
ed o
r Inw
ardl
y O
rient
ed In
nova
tion
Stra
tegy
? An
Em
piric
al
Stud
y on
Kor
ean
SMEs
Lee,
YG
; Par
k, S
H; S
ong,
YI
ASIA
N J
OU
RNAL
OF
TEC
HN
OL-
OG
Y IN
NO
VATI
ON
2009
xx
407
WiM
AX F
emto
cell:
Req
uire
men
ts, C
halle
nges
, an
d So
lutio
nsKi
m, R
Y; K
wak
, JS;
Ete
mad
, KIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2009
xx
408
Syst
em D
esig
n of
cdm
a200
0 Fe
mto
cells
Hum
blet
, P; R
agho
tham
an, B
; Srin
ivas
, A; B
alas
u-br
aman
ian,
S; P
atel
, C; Y
avuz
, MIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2009
xx
409
Inte
rfere
nce
Man
agem
ent a
nd P
erfo
rman
ce
Anal
ysis
of U
MTS
/HSP
A pl
us F
emto
cells
Yavu
z, M
; Mes
hkat
i, F;
Nan
da, S
; Pok
hariy
al, A
; Jo
hnso
n, N
; Rag
hoth
aman
, B; R
icha
rdso
n, A
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
09x
x
410
Use
of f
ocus
gro
ups
to d
evel
op m
etho
ds to
co
mm
unic
ate
card
iova
scul
ar d
isea
se ri
sk a
nd
pote
ntia
l for
risk
redu
ctio
n to
peo
ple
with
type
2
diab
etes
Pric
e, H
C; D
udle
y, C
; Bar
row,
B; K
enne
dy, I
; Griffi
n,
SJ; H
olm
an, R
RFA
MILY
PRA
CTI
CE
2009
xx
411
Desi
gnin
g an
onl
ine
vide
o ba
sed
plat
form
for
teac
her l
earn
ing
in S
inga
pore
So, H
J; L
ossm
an, H
; Lim
, WY;
Jac
obso
n, M
JAU
STRA
LASI
AN J
OU
RNAL
OF
EDU
CAT
ION
AL T
ECH
NO
LOG
Y20
09X
x
412
Usi
ng c
ross
-laye
r met
rics
to im
prov
e th
e pe
rform
ance
of e
nd-to
-end
han
dove
r mec
h-an
ism
s
Fitz
patri
ck, J
; Mur
phy,
S; A
tiquz
zam
an, M
; Mur
phy,
JC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2009
xx
413
Digi
tal h
uman
mod
ellin
g fo
r use
r-cen
tred
vehi
-cl
e de
sign
and
ant
hrop
omet
ric a
naly
sis
Hog
berg
, DIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F VE
HIC
LE D
ESIG
N20
09x
x
414
USE
R-C
ENTR
ED D
ESIG
N V
S. “G
OO
D” D
ATA-
BASE
DES
IGN
PRI
NC
IPLE
S: A
CAS
E ST
UDY
, C
REAT
ING
KN
OW
LEDG
E RE
POSI
TORI
ES
FOR
INDI
GEN
OU
S AU
STRA
LIAN
S
God
bold
, NAU
STRA
LIAN
AC
ADEM
IC &
RE
SEAR
CH
LIB
RARI
ES20
09x
x
415
Dete
ctin
g H
uman
Beh
avio
r Mod
els
From
Mul
-tim
odal
Obs
erva
tion
in a
Sm
art H
ome
Brdi
czka
, O; L
ange
t, M
; Mai
sonn
asse
, J; C
row
ley,
JL
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N A
U-
TOM
ATIO
N S
CIE
NC
E AN
D EN
GI-
NEE
RIN
G20
09x
x
416
Robu
st L
ocat
ion-
Awar
e Ac
tivity
Rec
ogni
tion
Usi
ng W
irele
ss S
enso
r Net
wor
k in
an
Atte
ntiv
e H
ome
Lu, C
H; F
u, L
CIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
AU
-TO
MAT
ION
SC
IEN
CE
AND
ENG
I-N
EERI
NG
2009
xx
417
Seei
ng is
bel
ievi
ng: L
inki
ng d
ata
with
kno
wl-
edge
Dadz
ie, A
S; L
anfra
nchi
, V; P
etre
lli, D
INFO
RMAT
ION
VIS
UAL
IZAT
ION
2009
XX
418
Perc
eptio
ns o
f tec
hnol
ogy
at s
ea a
mon
gst
Briti
sh s
eafa
ring
office
rsAl
len,
PER
GO
NO
MIC
S20
09X
X
419
Com
pute
r-aid
ed q
uant
ifica
tion
of re
tinal
neo
-va
scul
ariza
tion
Stah
l, A;
Con
nor,
KM; S
apie
ha, P
; Wille
tt, K
L; K
rah,
N
M; D
enni
son,
RJ;
Che
n, J
; Gue
rin, K
I; Sm
ith, L
EHAN
GIO
GEN
ESIS
2009
420
Expe
rimen
tal I
nves
tigat
ion
of a
Pee
r-to-
Peer
-Ba
sed
Arch
itect
ure
for E
mer
ging
Con
sum
er
Grid
App
licat
ions
Liu,
L; H
ong,
XB;
Wu,
J; L
in, J
TJO
URN
AL O
F O
PTIC
AL C
OM
-M
UN
ICAT
ION
S AN
D N
ETW
ORK
-IN
G20
09X
X
421
Feed
back
Pre
fere
nces
and
Impr
essi
ons
of
Wai
ting
Bran
agha
n, R
J; S
anch
ez, C
AH
UM
AN F
ACTO
RS20
09X
X
422
Expe
rimen
tal I
nves
tigat
ion
of Q
ualit
y of
Ser
-vi
ce in
an
IP A
ll-O
ptic
al N
etw
ork
Adop
ting
Wav
elen
gth
Con
vers
ion
Vale
nti,
A; P
ompe
i, S;
Rea
, L; M
ater
a, F
; Bel
effi, G
T;
Cur
ti, F
; Di B
arto
lo, S
; Inc
erti,
G; F
orin
, D
JOU
RNAL
OF
OPT
ICAL
CO
M-
MU
NIC
ATIO
NS
AND
NET
WO
RK-
ING
2009
XX
423
Enha
nced
Bac
kwar
ds R
ecur
sive
Pat
h C
om-
puta
tion
for M
ulti-
area
Wav
elen
gth
Switc
hed
Opt
ical
Net
wor
ks U
nder
Wav
elen
gth
Con
tinu-
ity C
onst
rain
t
Cas
ella
s, R
; Mar
tinez
, R; M
unoz
, R; G
unre
ben,
SJO
URN
AL O
F O
PTIC
AL C
OM
-M
UN
ICAT
ION
S AN
D N
ETW
ORK
-IN
G20
09X
X
424
Evol
utio
n of
Fuz
zy C
ontro
llers
for R
obot
ic V
e-hi
cles
: The
Rol
e of
Fitn
ess
Func
tion
Sele
ctio
nDo
itsid
is, L
; Tso
urve
loud
is, N
C; P
iper
idis
, SJO
URN
AL O
F IN
TELL
IGEN
T &
ROBO
TIC
SYS
TEM
S20
09
425
Con
tact
thro
ugh
canv
as: a
n en
terta
inin
g en
coun
ter
van
Boer
donk
, K; T
iebe
n, R
; Klo
oste
r, S;
van
den
H
oven
, EPE
RSO
NAL
AN
D U
BIQ
UIT
OU
S C
OM
PUTI
NG
2009
XX
426
Mul
timed
ia s
urro
gate
s fo
r vid
eo g
istin
g: T
o-w
ard
com
bini
ng s
poke
n w
ords
and
imag
ery
Mar
chio
nini
, G; S
ong,
YX;
Far
rell,
RIN
FORM
ATIO
N P
ROC
ESSI
NG
&
MAN
AGEM
ENT
2009
XX
427
Map
ping
for t
he M
asse
s Ac
cess
ing
Web
2.0
Th
roug
h C
row
dsou
rcin
gH
udso
n-Sm
ith, A
; Bat
ty, M
; Cro
oks,
A; M
ilton
, RSO
CIA
L SC
IEN
CE
CO
MPU
TER
REVI
EW20
09X
X
428
Exam
inat
ion
of re
leva
nce
crite
ria c
hoic
es a
nd
the
info
rmat
ion
sear
ch p
roce
ssTa
ylor
, A; Z
hang
, XM
; Am
adio
, WJ
JOU
RNAL
OF
DOC
UM
ENTA
TIO
N20
09X
X
429
CYC
LOPS
: A m
obile
robo
tic p
latfo
rm fo
r te
stin
g an
d va
lidat
ing
imag
e pr
oces
sing
and
au
tono
mou
s na
viga
tion
algo
rithm
s in
sup
port
of a
rtific
ial v
isio
n pr
osth
eses
Fink
, W; T
arbe
ll, M
AC
OM
PUTE
R M
ETH
ODS
AN
D PR
OG
RAM
S IN
BIO
MED
ICIN
E20
09X
X
430
Web
Eng
inee
ring
at th
e Fr
ontie
r of t
he W
eb
2.0:
Des
ign
Patte
rns
for O
nlin
e 3D
Sha
red
Spac
esDi
Bla
s, N
; Gar
zotto
, F; P
oggi
, CW
ORL
D W
IDE
WEB
-INTE
RNET
AN
D W
EB IN
FORM
ATIO
N S
YS-
TEM
S20
09X
X
431
A co
llect
ion
of o
utdo
or ro
botic
dat
aset
s w
ith
cent
imet
er-a
ccur
acy
grou
nd tr
uth
Blan
co, J
L; M
oren
o, F
A; G
onza
lez,
JAU
TON
OM
OU
S RO
BOTS
2009
432
Eval
uatin
g m
aps
prod
uced
by
urba
n se
arch
an
d re
scue
robo
ts: l
esso
ns le
arne
d fro
m
Robo
Cup
Bala
guer
, B; B
alak
irsky
, S; C
arpi
n, S
; Vis
ser,
AAU
TON
OM
OU
S RO
BOTS
2009
433
Con
trollin
g En
tity
Stat
e U
pdat
es to
Mai
ntai
n Re
mot
e C
onsi
sten
cy w
ithin
a D
istri
bute
d In
ter-
activ
e Ap
plic
atio
nKe
nny,
A; M
cloo
ne, S
; War
d, T
ACM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N IN
-TE
RNET
TEC
HN
OLO
GY
2009
XX
434
Inte
rnet
por
tals
’ stra
tegi
c ut
ilizat
ion
of U
CC
an
d W
eb 2
.0 E
colo
gySh
im, S
; Lee
, BDE
CIS
ION
SU
PPO
RT S
YSTE
MS
2009
XX
435
SYST
EMAT
IC IM
PRO
VEM
ENT
OF
WEB
AP-
PLIC
ATIO
NS
DESI
GN
Gar
rido,
A; R
ossi
, G; D
ista
nte,
DJO
URN
AL O
F W
EB E
NG
INEE
R-IN
G20
09X
X
436
Eval
uatin
g w
eb-b
ased
sta
tic, a
nim
ated
and
in
tera
ctiv
e m
aps
for i
njur
y pr
even
tion
Cin
nam
on, J
; Rin
ner,
C; C
usim
ano,
MD;
Mar
shal
l, S;
Bek
ele,
T; H
erna
ndez
, T; G
lazie
r, RH
; Chi
pman
, M
LG
EOSP
ATIA
L H
EALT
H20
09X
XX
437
Path
way
Pro
ject
or: W
eb-B
ased
Zoo
mab
le
Path
way
Bro
wse
r Usi
ng K
EGG
Atla
s an
d G
oogl
e M
aps
API
Kono
, N; A
raka
wa,
K; O
gaw
a, R
; Kid
o, N
; Osh
ita,
K; Ik
egam
i, K;
Tam
aki,
S; T
omita
, MPL
OS
ON
E20
09
438
ENEL
PIL
OT:
Fro
m a
Res
earc
h Te
stbe
d to
a
Virtu
al E
duca
tiona
l Lab
orat
ory
Lo B
ello
, L; M
irabe
lla, O
; Rau
cea,
A; C
apet
ta, L
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N IN
-DU
STRI
AL E
LEC
TRO
NIC
S20
09X
X
439
A M
ulti-
Scal
e St
atis
tical
Con
trol P
roce
ss fo
r M
obilit
y an
d In
terfe
renc
e Id
entifi
catio
n in
IEEE
80
2.11
Oliv
eira
, RR;
Lou
reiro
, AA;
Fre
ry, A
CM
OBI
LE N
ETW
ORK
S &
APPL
I-C
ATIO
NS
2009
XX
440
Perfo
rman
ce S
tudy
of a
Mob
ile M
ulti-
hop
802.
11a/
b Ra
ilway
Net
wor
k U
sing
Pas
sive
M
easu
rem
ent
Zhou
, T; S
harif
, H; H
empe
l, M
; Mah
asuk
hon,
P;
Wan
g, W
; Che
n, H
HM
OBI
LE N
ETW
ORK
S &
APPL
I-C
ATIO
NS
2009
XX
441
Qua
lity
of in
tegr
ated
chr
onic
car
e m
easu
red
by p
atie
nt s
urve
y: id
entifi
catio
n, s
elec
tion
and
appl
icat
ion
of m
ost a
ppro
pria
te in
stru
men
ts
Vrijh
oef,
HJM
; Ber
bee,
R; W
agne
r, EH
; Ste
uten
, LM
GH
EALT
H E
XPEC
TATI
ON
S20
09X
X
442
The
citiz
en’s
voic
e: A
lber
t Hirs
chm
an’s
Exit,
Vo
ice
and
Loya
lty a
nd it
s co
ntrib
utio
n to
m
edia
citi
zens
hip
deba
tes
Flew
, TM
EDIA
CU
LTU
RE &
SO
CIE
TY20
09X
X
443
Refin
emen
t for
use
r int
erfa
ce d
esig
nsBo
wen
, J; R
eeve
s, S
FORM
AL A
SPEC
TS O
F C
OM
-PU
TIN
G20
09X
X
444
The
usab
ility
anal
ysis
with
heu
ristic
eva
luat
ion
and
anal
ytic
hie
rarc
hy p
roce
ssDe
lice,
EK;
Gun
gor,
ZIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F IN
DUST
RIAL
ERG
ON
OM
ICS
2009
XX
445
Usi
ng in
stitu
tiona
l the
ory
with
sen
sem
akin
g th
eory
: a c
ase
stud
y of
info
rmat
ion
syst
em
impl
emen
tatio
n in
hea
lthca
reJe
nsen
, TB;
Kja
erga
ard,
A; S
vejv
ig, P
JOU
RNAL
OF
INFO
RMAT
ION
TE
CH
NO
LOG
Y20
09X
X
446
The
Citi
zen
as C
o-pr
oduc
er o
f Hea
lth: T
he
Nee
d fo
r “In
fusi
on o
f Med
icin
e in
to T
echn
ol-
ogy”
in F
utur
e Ap
plic
atio
n of
Info
rmat
ion
and
Com
mun
icat
ion
Tech
nolo
gy in
Hea
lth
Boye
, NW
IREL
ESS
PERS
ON
AL C
OM
-M
UN
ICAT
ION
S20
09X
X
447
Stea
l my
idea
! Org
aniza
tiona
l ado
ptio
n of
use
r in
nova
tions
from
a u
ser i
nnov
atio
n co
mm
unity
: A
case
stu
dy o
f Del
l Ide
aSto
rmDi
Gan
gi, P
M; W
asko
, MDE
CIS
ION
SU
PPO
RT S
YSTE
MS
2009
XX
448
Expe
ditin
g Ex
perim
ents
acr
oss
Test
beds
with
An
yBed
: A T
estb
ed-In
depe
nden
t Top
olog
y C
onfig
urat
ion
Syst
em a
nd It
s To
ol S
et
Suzu
ki, M
; Haz
eyam
a, H
; Miy
amot
o, D
; Miw
a, S
; Ka
doba
yash
i, Y
IEIC
E TR
ANSA
CTI
ON
S O
N IN
-FO
RMAT
ION
AN
D SY
STEM
S20
09X
X
449
Enab
ling
Laye
red
Vide
o C
odin
g fo
r IM
S-Ba
sed
IPTV
Hom
e Se
rvic
esVi
dal,
I; G
arci
a-Re
inos
o, J
; Val
era,
F; B
ikfa
lvi,
AIE
EE N
ETW
ORK
2009
XX
450
THE
SPEC
IAL
BRO
ADC
ASTI
NG
SER
VIC
E AF
TER
30 Y
EARS
: PU
BLIC
SER
VIC
E M
EDIA
AN
D N
EW W
AYS
OF
THIN
KIN
G A
BOU
T M
EDIA
AN
D C
ITIZ
ENSH
IP
Flew
, TM
EDIA
INTE
RNAT
ION
AL A
US-
TRAL
IA20
09X
X
451
SBS:
EN
GAG
ING
WIT
H N
EWS
AUDI
ENC
ES
IN T
HE
NEW
MED
IA A
GE
Veo,
VM
EDIA
INTE
RNAT
ION
AL A
US-
TRAL
IA20
09X
X
452
Web
Con
tent
Acc
essi
bilit
y G
uide
lines
2.0
A
furth
er s
tep
tow
ards
acc
essi
ble
digi
tal i
nfor
-m
atio
n
Ribe
ra, M
; Por
ras,
M; B
oldu
, M; T
erm
ens,
M; S
ule,
A;
Par
is, P
PRO
GRA
M-E
LEC
TRO
NIC
LI-
BRAR
Y AN
D IN
FORM
ATIO
N
SYST
EMS
2009
XX
453
OSN
P: S
ecur
e w
irele
ss a
uthe
ntic
atio
n pr
oto-
col u
sing
one
-tim
e ke
yH
uang
, YL;
Lu,
PH
; Tyg
ar, J
D; J
osep
h, A
DC
OM
PUTE
RS &
SEC
URI
TY20
09X
X
454
The
Eval
uatio
n of
Use
r Exp
erie
nce
of th
e Vi
r-tu
al W
orld
in R
elat
ion
to E
xtrin
sic
and
Intri
nsic
M
otiv
atio
nSh
in, D
HIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R IN
TER-
ACTI
ON
2009
XX
455
Alle
viat
ing
pira
cy th
roug
h op
en s
ourc
e st
rate
-gy
: An
expl
orat
ory
stud
y of
bus
ines
s so
ftwar
e fir
ms
in C
hina
Pyka
lain
en, T
; Yan
g, D
; Fan
g, T
JOU
RNAL
OF
STRA
TEG
IC IN
-FO
RMAT
ION
SYS
TEM
S20
09X
X
456
The
role
of l
ead
user
s in
kno
wle
dge
shar
ing
Jepp
esen
, LB;
Lau
rsen
, KRE
SEAR
CH
PO
LIC
Y20
09X
X
457
Und
erst
andi
ng o
nlin
e so
cial
sup
port
and
its
ante
cede
nts:
A s
ocio
-cog
nitiv
e m
odel
Lin,
CP;
Bha
ttach
erje
e, A
SOC
IAL
SCIE
NC
E JO
URN
AL20
09X
X
458
Pipe
line
Forw
ardi
ng o
f Pac
kets
Bas
ed o
n a
Low
-Acc
urac
y N
etw
ork-
Dist
ribut
ed C
omm
on
Tim
e Re
fere
nce
Bald
i, M
; Mar
chet
to, G
IEEE
-AC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
N
ETW
ORK
ING
2009
XX
459
Pyra
mid
ing:
Effi
cien
t sea
rch
for r
are
subj
ects
von
Hip
pel,
E; F
rank
e, N
; Pru
gl, R
RESE
ARC
H P
OLI
CY
2009
XX
460
A M
obile
Pho
ne G
uide
: Spa
tial,
Pers
onal
, and
So
cial
Exp
erie
nce
for C
ultu
ral H
erita
geSu
h, Y
; Shi
n, C
; Woo
, WIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
SUM
ER E
LEC
TRO
NIC
S20
09X
X
461
Mee
ting
War
min
g-up
: Det
ectin
g C
omm
on
Inte
rest
s an
d C
onfli
cts
amon
g Pa
rtici
pant
s be
fore
a M
eetin
gYu
, ZY;
Yu,
ZW
; Zho
u, X
S; Z
hang
, DQ
; Nak
amur
a, Y
JOU
RNAL
OF
UN
IVER
SAL
CO
M-
PUTE
R SC
IEN
CE
2009
462
Wid
get-O
rient
ed C
onsu
mer
Pro
gram
min
gSr
bljic
, S; S
kvor
c, D
; Skr
obo,
DAU
TOM
ATIK
A20
09X
X
463
INVO
LVEM
ENT
OF
PERS
ON
S W
ITH
DIS
ABIL
-IT
Y IN
TH
E ED
UC
ATIO
N O
F SO
CIA
L W
ORK
ST
UDE
NTS
Dzom
bic,
A; U
rban
c, K
LJET
OPI
S SO
CIJ
ALN
OG
RAD
A20
09X
X
464
The
Audi
ence
is th
e M
edia
: Lim
itatio
ns a
nd
Con
tradi
ctio
ns o
f the
Kor
ean
“Ohm
y N
ews”
Si
teDe
slan
des,
G; M
aixe
nt, J
HER
MES
2009
XX
465
Appr
oach
for v
oice
qua
lity
and
thro
ughp
ut
estim
atio
n in
wire
less
con
verg
ent n
etw
orks
Fern
ande
z-Du
ran,
A; A
lons
o, J
IW
IREL
ESS
NET
WO
RKS
2009
XX
466
The
Vide
o Rh
izom
e: T
akin
g Te
chno
logy
Ser
i-ou
sly
in T
he M
eatri
xW
olfe
, DEN
VIRO
NM
ENTA
L C
OM
MU
NI-
CAT
ION
-A J
OU
RNAL
OF
NA-
TURE
AN
D C
ULT
URE
2009
XX
467
A C
ompa
rativ
e An
alys
is o
n th
e Ro
le o
f Soc
ial
Pres
ence
and
Em
otio
n in
UC
C U
se A
ccor
ding
to
UC
C U
sage
Typ
eKi
m, Y
J; K
ang,
SIN
FORM
ATIO
N-A
N IN
TERN
A-TI
ON
AL IN
TERD
ISC
IPLI
NAR
Y JO
URN
AL20
09X
X
468
A Si
mul
atio
n Fr
amew
ork
for S
enso
r-Bas
ed
Syst
ems
in S
econ
d Li
fePr
endi
nger
, H; B
rand
herm
, B; U
llric
h, S
PRES
ENC
E-TE
LEO
PERA
TORS
AN
D VI
RTU
AL E
NVI
RON
MEN
TS20
09X
X
469
Wor
king
con
sum
ers:
the
next
ste
p in
mar
ket-
ing
theo
ry?
Cov
a, B
; Dal
li, D
MAR
KETI
NG
TH
EORY
2009
XX
470
A fra
mew
ork
for e
mpa
thy
in d
esig
n: s
tepp
ing
into
and
out
of t
he u
ser’s
life
Koup
rie, M
; Vis
ser,
FSJO
URN
AL O
F EN
GIN
EERI
NG
DE
SIG
N20
09X
X
471
Cap
turin
g us
ers’
per
cept
ions
of v
alua
ble
expe
rienc
e an
d m
eani
ngN
urkk
a, P
; Kuj
ala,
S; K
empp
aine
n, K
JOU
RNAL
OF
ENG
INEE
RIN
G
DESI
GN
2009
XX
472
Deve
lopi
ng a
ffect
ive
educ
atio
nal s
oftw
are
prod
ucts
: Sor
emo,
a n
ew m
etho
d fo
r cap
tur-
ing
emot
iona
l sta
tes
Gira
rd, S
; Joh
nson
, HJO
URN
AL O
F EN
GIN
EERI
NG
DE
SIG
N20
09X
X
473
Reco
nfigu
rabl
e W
DM/T
DM A
cces
s N
etw
ork
Prov
idin
g 10
-Gb/
s/la
mbd
a O
ver 2
7-km
SSM
F W
ith C
olor
less
ON
U
Urb
an, P
J; H
uijs
kens
, FM
; Kho
e, G
D; K
oone
n,
AMJ;
de
Waa
rdt,
HIE
EE P
HO
TON
ICS
TEC
HN
OLO
-G
Y LE
TTER
S20
09X
X
474
Dela
ys a
nd U
ser P
erfo
rman
ce in
Hum
an-C
om-
pute
r-Net
wor
k In
tera
ctio
n Ta
sks
Cal
dwel
l, BS
; Wan
g, E
LH
UM
AN F
ACTO
RS20
09X
X
475
Coo
pera
tive
desi
gn e
fforts
for t
he d
evel
op-
men
t of c
ompl
ex IT
-arte
fact
sPo
nte,
D; R
ossi
, A; Z
amar
ian,
MIN
FORM
ATIO
N T
ECH
NO
LOG
Y &
PEO
PLE
2009
XX
476
Stan
dard
izatio
n as
ope
n in
nova
tion:
two
case
s fro
m th
e m
obile
indu
stry
Gro
tnes
, EIN
FORM
ATIO
N T
ECH
NO
LOG
Y &
PEO
PLE
2009
XX
477
An Id
ea O
ntol
ogy
for I
nnov
atio
n M
anag
emen
tRi
edl,
C; M
ay, N
; Fin
zen,
J; S
tath
el, S
; Kau
fman
, V;
Krcm
ar, H
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
ON
SE
MAN
TIC
WEB
AN
D IN
FORM
A-TI
ON
SYS
TEM
S20
09X
X
478
The
Hom
e N
etw
ork
as a
Soc
io-T
echn
ical
Sys
-te
m: U
nder
stan
ding
the
Cha
lleng
es o
f Rem
ote
Hom
e N
etw
ork
Prob
lem
Dia
gnos
isPo
ole,
ES;
Edw
ards
, WK;
Jar
vis,
L
CO
MPU
TER
SUPP
ORT
ED
CO
OPE
RATI
VE W
ORK
-TH
E JO
URN
AL O
F C
OLL
ABO
RATI
VE
CO
MPU
TIN
G
2009
XX
479
Tow
ard
an a
rticu
latio
n of
inte
ract
ion
esth
etic
sLo
wgr
en, J
NEW
REV
IEW
OF
HYP
ERM
EDIA
AN
D M
ULT
IMED
IA20
09X
X
480
A m
ulti-
attri
bute
mod
el o
f web
site
inte
ract
ivity
an
d cu
stom
er s
atis
fact
ion
An a
pplic
atio
n of
th
e Ka
no m
odel
Zhao
, MA;
Dho
laki
a, R
RM
ANAG
ING
SER
VIC
E Q
UAL
ITY
2009
XX
481
Soci
al S
ites
Rese
arch
Thr
ough
Cou
rseR
ank
Berc
ovitz
, B; K
alis
zan,
F; K
outri
ka, G
; Lio
u, H
; Pa
ram
esw
aran
, A; V
enet
is, P
; Zad
eh, Z
M; G
ar-
cia-
Mol
ina,
HSI
GM
OD
REC
ORD
2009
XX
482
Desi
gnin
g fo
r rei
nter
med
iatio
n in
the
bric
k-an
d-m
orta
r wor
ld: T
owar
ds th
e tra
vel a
genc
y of
the
futu
reN
ovak
, J; S
chw
abe,
GEL
ECTR
ON
IC M
ARKE
TS20
09X
X
483
Invo
lvin
g us
ers
early
on
in th
e de
sign
pro
cess
: cl
osin
g th
e ga
p be
twee
n m
obile
info
rmat
ion
serv
ices
and
thei
r use
rsva
n de
Kar
, EV;
den
Hen
gst,
MEL
ECTR
ON
IC M
ARKE
TS20
09X
X
484
A fra
mew
ork
for e
valu
atin
g bu
sine
ss le
ad
user
s’ v
irtua
l rea
lity
inno
vatio
ns in
Sec
ond
Life
Mac
kenz
ie, K
; Buc
kby,
S; Ir
vine
, HEL
ECTR
ON
IC C
OM
MER
CE
RESE
ARC
H20
09X
X
485
Use
of m
obile
pho
nes
by m
ale
and
fem
ale
Gre
ek s
tude
nts
Econ
omid
es, A
A; G
rous
opou
lou,
AIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F M
OBI
LE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2008
XX
486
The
Aest
hetic
s of
Em
erge
nce:
Co-
Con
stru
ct-
ed In
tera
ctio
nsBa
ljko,
M; T
enha
af, N
ACM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N C
OM
-PU
TER-
HU
MAN
INTE
RAC
TIO
N20
08X
X
487
Tow
ards
a T
heor
y of
Use
r Jud
gmen
t of A
es-
thet
ics
and
Use
r Int
erfa
ce Q
ualit
yH
artm
ann,
J; S
utcl
iffe,
A; D
e An
geli,
AAC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
M-
PUTE
R-H
UM
AN IN
TERA
CTI
ON
2008
XX
488
Auto
mat
ed s
eman
tic e
labo
ratio
n of
web
site
in
form
atio
n ar
chite
ctur
eKa
tsan
os, C
; Tse
lios,
N; A
vour
is, N
INTE
RAC
TIN
G W
ITH
CO
MPU
T-ER
S20
08X
X
489
Desi
gnin
g ne
w te
chno
logi
es fo
r illit
erat
e po
p-ul
atio
ns: A
stu
dy in
mob
ile p
hone
inte
rface
de
sign
Lalji,
Z; G
ood,
JIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2008
XX
490
Col
labo
rativ
e de
sign
: a le
arne
r-cen
tere
d lib
rary
pl
anni
ng a
ppro
ach
Som
ervi
lle, M
M; C
ollin
s, L
ELEC
TRO
NIC
LIB
RARY
2008
XX
491
Ligh
t Bet
wee
n Ar
chite
ctur
e an
d Ev
ent
Cro
ci, V
ARC
HIT
ECTU
RAL
DESI
GN
2008
492
ON
TH
E IM
PAC
T O
F U
SER
MO
BILI
TY O
N
PEER
-TO
-PEE
R VI
DEO
STR
EAM
ING
Mor
aes,
IM; C
ampi
sta,
MEM
; Cos
ta, L
HM
K; D
uar-
te, O
CM
B; D
uarte
, JL;
Pas
sos,
DG
; de
Albu
quer
-qu
e, C
VN; R
ubin
stei
n, M
G
IEEE
WIR
ELES
S C
OM
MU
NIC
A-TI
ON
S20
08X
X
493
Mul
titer
min
olog
y in
form
atio
n re
triev
al: A
pplic
a-tio
n to
a d
rug
info
rmat
ion
porta
l in
Euro
peLe
tord
, C; S
akji,
S; P
erei
ra, S
; Dah
amna
, B; K
er-
goul
ay, I
; Dar
mon
i, S
IRBM
2008
XX
494
Prov
isio
ning
QoS
in in
ter-d
omai
n tra
ffic
engi
-ne
erin
gDu
geon
, O; M
ingo
zzi,
E; S
tea,
G; B
isti,
LAN
NAL
ES D
ES T
ELEC
OM
MU
-N
ICAT
ION
S-AN
NAL
S O
F TE
LE-
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
08X
X
495
Get
ting
Cle
ar A
bout
Com
mun
ities
in O
pen
Inno
vatio
nW
est,
J; L
akha
ni, K
RIN
DUST
RY A
ND
INN
OVA
TIO
N20
08X
X
496
End-
to-E
nd D
elay
Con
trol o
f Mul
timed
ia A
ppli-
catio
ns o
ver M
ultih
op W
irele
ss L
inks
He,
WB;
Nah
rste
dt, K
; Liu
, XAC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MU
L-TI
MED
IA C
OM
PUTI
NG
CO
MM
U-
NIC
ATIO
NS
AND
APPL
ICAT
ION
S20
08X
X
497
Boun
ded
Desi
gn R
evis
ited:
Invo
lvin
g C
hild
ren
in In
form
atio
n Vi
sual
izatio
n De
sign
Larg
e, A
; Nes
set,
V; T
abat
abae
i, N
; Beh
esht
i, J
CAN
ADIA
N J
OU
RNAL
OF
IN-
FORM
ATIO
N A
ND
LIBR
ARY
SCIE
NC
E-RE
VUE
CAN
ADIE
NN
E DE
S SC
IEN
CES
DE
L IN
FORM
A-TI
ON
ET
DE B
IBLI
OTH
ECO
N-
OM
IE
2008
XX
X
498
Tech
nolo
gica
l Con
verg
ence
and
Ope
n In
nova
-tio
n in
the
Mob
ile T
elec
omm
unic
atio
n In
dust
ryLe
e, Y
G; L
ee, J
H; S
ong,
YI;
Kim
, HJ
ASIA
N J
OU
RNAL
OF
TEC
HN
OL-
OG
Y IN
NO
VATI
ON
2008
XX
499
Moc
k-U
ps a
s “In
tera
ctiv
e La
bora
torie
s”:
Mix
ed M
etho
ds R
esea
rch
Usi
ng In
patie
nt U
nit
Room
Moc
k-U
psW
atki
ns, N
; Mye
rs, D
; Villa
sant
e, R
HER
D-H
EALT
H E
NVI
RON
MEN
TS
RESE
ARC
H &
DES
IGN
JO
UR-
NAL
2008
XX
500
Plac
e an
d Te
chno
logy
in th
e H
ome
Bailli
e, L
; Ben
yon,
D
CO
MPU
TER
SUPP
ORT
ED
CO
OPE
RATI
VE W
ORK
-TH
E JO
URN
AL O
F C
OLL
ABO
RATI
VE
CO
MPU
TIN
G
2008
XX
501
Inco
rpor
atin
g an
thro
pom
etry
into
des
ign
of
ear-r
elat
ed p
rodu
cts
Liu,
BS
APPL
IED
ERG
ON
OM
ICS
2008
502
On
the
role
of u
ser-c
entre
d ev
alua
tion
in th
e ad
vanc
emen
t of i
nter
activ
e in
form
atio
n re
-tri
eval
Petre
lli, D
INFO
RMAT
ION
PRO
CES
SIN
G &
M
ANAG
EMEN
T20
08X
X
503
A Vi
terb
i dec
oder
arc
hite
ctur
e fo
r a s
tan-
dard
-agi
le a
nd re
prog
ram
mab
le tr
ansc
eive
rBi
ssi,
L; P
laci
di, P
; Bar
uffa,
G; S
corz
oni,
AIN
TEG
RATI
ON
-TH
E VL
SI J
OU
R-N
AL20
08X
X
504
Deve
lopm
ent o
f int
erpr
etat
ion
keys
for e
nvi-
ronm
enta
l pro
duct
dec
lara
tions
Stee
n, B
; Gar
ling,
A; I
mre
ll, A
M; S
anne
, KJO
URN
AL O
F C
LEAN
ER P
RO-
DUC
TIO
N20
08?
X
505
Men
tal h
ealth
ser
vice
use
rs’ e
xper
ienc
es o
f re
turn
ing
to p
aid
empl
oym
ent
Boyc
e, M
; Sec
ker,
J; J
ohns
on, R
; Flo
yd, M
; Gro
ve,
B; S
chne
ider
, J; S
lade
, JDI
SABI
LITY
& S
OC
IETY
2008
XX
506
Polit
ics
and
tech
nolo
gy in
hea
lth in
form
atio
n sy
stem
s de
velo
pmen
t: A
disc
ours
e an
alys
is o
f co
nflic
ts a
ddre
ssed
in a
sys
tem
s de
sign
gro
upIre
stig
, M; T
impk
a, T
JOU
RNAL
OF
BIO
MED
ICAL
IN
FORM
ATIC
S20
08X
X
507
Dim
ensi
onin
g m
etho
d fo
r con
vers
atio
nal v
ideo
ap
plic
atio
ns in
wire
less
con
verg
ent n
etw
orks
Fern
ande
z-Du
ran,
A; L
eal,
RP; A
lons
o, J
IEU
RASI
P JO
URN
AL O
N W
IRE-
LESS
CO
MM
UN
ICAT
ION
S AN
D N
ETW
ORK
ING
2008
XX
508
Und
erst
andi
ng th
e in
fluen
ce o
f the
use
rs’
cont
ext i
n Am
IRo
ibas
, AC
SOC
IAL
SCIE
NC
E C
OM
PUTE
R RE
VIEW
2008
XX
509
Mul
timed
ia-c
entri
c ro
utin
g fo
r mul
tiple
de-
scrip
tion
vide
o in
wire
less
mes
h ne
twor
ksM
ao, S
; Hou
, YT;
She
rali,
HD;
Mid
kiff,
SF
IEEE
NET
WO
RK20
08X
X
510
An a
dvan
ced
sate
llite
UM
TS te
stbe
d fo
r la
bora
tor a
nd o
ver-t
he-a
ir ex
perim
ents
of
third
-gen
erat
ion
mob
ile s
ervi
ces:
Par
t I -
Sys-
tem
des
ign
aspe
cts
Buck
, M; C
hias
sarin
i, G
; Gal
linar
o, G
; De
Gau
denz
i, R;
Fur
rer,
J; R
ios,
AJP
C; V
ernu
cci,
A; W
idm
er, H
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N V
E-H
ICU
LAR
TEC
HN
OLO
GY
2008
XX
511
Eval
uatin
g te
amw
ork
supp
ort i
n ta
blet
op
grou
pwar
e ap
plic
atio
ns u
sing
col
labo
ratio
n us
abilit
y an
alys
isPi
nelle
, D; G
utw
in, C
PERS
ON
AL A
ND
UBI
QU
ITO
US
CO
MPU
TIN
G20
08X
X
512
Parti
cipa
tory
des
ign
in th
e de
velo
pmen
t of t
he
whe
elch
air c
onvo
y sy
stem
Shar
ma,
V; S
imps
on, R
C; L
oPre
sti,
EF; M
osto
wy,
C; O
lson
, J; P
uhlm
an, J
; Hay
ashi
, S; C
oope
r, RA
; Ko
nars
ki, E
; Ker
ley,
B
JOU
RNAL
OF
NEU
ROEN
GI-
NEE
RIN
G A
ND
REH
ABIL
ITAT
ION
2008
XX
513
Crit
ical
pur
chas
ing
inci
dent
s in
e-b
usin
ess
Old
enbu
rger
, K; L
ehto
, X; F
einb
erg,
R; L
ehto
, M;
Salv
endy
, GBE
HAV
IOU
R &
INFO
RMAT
ION
TE
CH
NO
LOG
Y20
08X
X
514
Anal
ysis
of S
kype
VoI
P tra
ffic
in U
MTS
: End
-to
-end
QoS
and
QoE
mea
sure
men
tsH
ossf
eld,
T; B
inze
nhof
er, A
CO
MPU
TER
NET
WO
RKS
2008
XX
515
Feas
ibilit
y of
per
cuta
neou
s or
gan
biop
sy a
s pa
rt of
a m
inim
ally
inva
sive
per
inat
al a
utop
sy
Bree
ze, A
CG
; Jes
sop,
FA;
Whi
tehe
ad, A
L; S
et,
PAK;
Ber
man
, L; H
acke
tt, G
A; L
ees,
CC
; Cam
-br
idge
pos
t mor
tem
MRI
Stu
dyVI
RCH
OW
S AR
CH
IV20
08
516
Adop
tion,
impr
ovem
ent,
and
disr
uptio
n: P
re-
dict
ing
the
impa
ct o
f ope
n so
urce
app
licat
ions
in
ent
erpr
ise
softw
are
mar
kets
Bryd
on, M
; Vin
ing,
AR
JOU
RNAL
OF
DATA
BASE
MAN
-AG
EMEN
T20
08X
X
517
A re
view
of t
he li
tera
ture
on
the
hist
oric
al
deve
lopm
ent o
f com
mun
ity m
enta
l hea
lth
serv
ices
in th
e U
nite
d Ki
ngdo
mW
right
, N; B
artle
tt, P
; Cal
lagh
an, P
JOU
RNAL
OF
PSYC
HIA
TRIC
AN
D M
ENTA
L H
EALT
H N
URS
ING
2008
X
518
Perfo
rman
ce m
easu
rem
ent o
f IEE
E 80
2.11
b-ba
sed
netw
orks
affe
cted
by
narro
w-
band
inte
rfere
nce
thro
ugh
cros
s-la
yer m
ea-
sure
men
ts
Angr
isan
i, L;
Pes
calo
be, A
; Ven
tre, G
; Vad
ursi
, MIE
T C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2008
XX
519
peer
Talk
: A p
eer-t
o-pe
er m
ultip
arty
voi
ce-
over
-IP s
yste
mG
u, X
H; W
en, Z
; Yu,
PS;
Sha
e, Z
YIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
PA
RALL
EL A
ND
DIST
RIBU
TED
SYST
EMS
2008
XX
520
Thre
shol
d-ba
sed
intru
sion
det
ectio
n in
ad
hoc
netw
orks
and
sec
ure
AODV
Patw
ardh
an, A
; Par
ker,
J; Io
rga,
M; J
oshi
, A; K
ary-
gian
nis,
T; Y
esha
, YAD
HO
C N
ETW
ORK
S20
08X
X
521
Avat
opia
: a c
ross
-med
ia c
omm
unity
for s
oci-
etal
act
ion
Gis
len,
Y; L
owgr
en, J
; Myr
esta
m, U
PERS
ON
AL A
ND
UBI
QU
ITO
US
CO
MPU
TIN
G20
08X
X
522
Mod
ular
fram
ewor
k su
ppor
t for
con
text
-aw
are
mob
ile c
inem
aSc
hrad
er, A
; Car
lson
, DV;
Bus
ch, D
PERS
ON
AL A
ND
UBI
QU
ITO
US
CO
MPU
TIN
G20
08X
X
523
Cre
ativ
ity a
nd e
volu
tion:
A m
etad
esig
n pe
r-sp
ectiv
eG
iacc
ardi
, E; F
isch
er, G
DIG
ITAL
CRE
ATIV
ITY
2008
XX
X
524
The
effec
ts o
f per
ceiv
ed ri
sk a
nd te
chno
logy
ty
pe o
n us
ers’
acc
epta
nce
of te
chno
logi
esIm
, I; K
im, Y
; Han
, HJ
INFO
RMAT
ION
& M
ANAG
EMEN
T20
08X
X
525
Third
gen
erat
ion
parti
cipa
tory
des
ign
in h
ealth
in
form
atic
s - M
akin
g us
er p
artic
ipat
ion
ap-
plic
able
to la
rge-
scal
e in
form
atio
n sy
stem
pr
ojec
ts
Pile
mal
m, S
; Tim
pka,
TJO
URN
AL O
F BI
OM
EDIC
AL
INFO
RMAT
ICS
2008
XX
526
New
tren
ds in
inno
vatio
n an
d cu
stom
er re
la-
tions
hip
man
agem
ent -
A c
halle
nge
for m
arke
t re
sear
cher
sM
akla
n, S
; Kno
x, S
; Rya
ls, L
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
MAR
KET
RESE
ARC
H20
08X
X
527
Opt
imizi
ng lo
ck p
roto
cols
for n
ativ
e XM
L pr
oces
sing
Hau
stei
n, M
; Har
der,
TDA
TA &
KN
OW
LEDG
E EN
GI-
NEE
RIN
G20
08X
X
528
Com
pute
r aid
ed a
naly
sis
and
desi
gn o
f pow
er
trans
form
ers
Tsili,
MA;
Kla
das,
AG
; Geo
rgila
kis,
PS
CO
MPU
TERS
IN IN
DUST
RY20
08X
X
529
Devi
ce m
anag
emen
t in
the
IMS
Ma,
J; L
iao,
JX;
Zhu
, XM
JOU
RNAL
OF
NET
WO
RK A
ND
SYST
EMS
MAN
AGEM
ENT
2008
XX
530
An a
dvan
ced
sate
llite
UM
TS te
stbe
d fo
r la
bora
tory
and
ove
r-the
-air
expe
rimen
ts o
f th
ird-g
ener
atio
n m
obile
ser
vice
s - P
art I
I: Ex
perim
enta
l res
ults
Barb
osa,
A; B
uck,
M; C
hias
sarin
i, G
; Gal
linar
o, G
; De
Gau
denz
i, R;
Fur
rer,
J; R
ios,
AJP
C; V
ernu
cci,
A;
Wid
mer
, H
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N V
E-H
ICU
LAR
TEC
HN
OLO
GY
2008
XX
531
Wha
t is
user
eng
agem
ent?
A c
once
ptua
l fra
mew
ork
for d
efini
ng u
ser e
ngag
emen
t with
te
chno
logy
O’B
rien,
HL;
Tom
s, E
GJO
URN
AL O
F TH
E AM
ERIC
AN
SOC
IETY
FO
R IN
FORM
ATIO
N
SCIE
NC
E AN
D TE
CH
NO
LOG
Y20
08X
X
532
RDTC
opt
imize
d co
mpr
essi
on o
f im
age-
base
d sc
ence
repr
esen
rtatio
ns (P
art I
I): P
ract
ical
co
ding
Baue
rman
n, I;
Ste
inba
ch, E
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N IM
-AG
E PR
OC
ESSI
NG
2008
XX
533
Prod
uct u
niqu
enes
s as
a d
river
of c
usto
mer
ut
ility
in m
ass
cust
omiza
tion
Fran
ke, N
; Sch
reie
r, M
MAR
KETI
NG
LET
TERS
2008
XX
534
Und
erst
andi
ng u
sabi
lity
and
user
exp
erie
nce
of w
eb-b
ased
3D
grap
hics
tech
nolo
gyYo
on, S
Y; L
affey
, J; O
h, H
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
HU
MAN
-CO
MPU
TER
INTE
R-AC
TIO
N20
08X
X
535
Know
ledg
e co
llabo
ratio
n am
ong
prof
essi
onal
s pr
otec
ting
natio
nal s
ecur
ity: R
ole
of tr
ansa
c-tiv
e m
emor
ies
in e
go-c
ente
red
know
ledg
e ne
twor
ks
Jarv
enpa
a, S
L; M
ajch
rzak
, AO
RGAN
IZAT
ION
SC
IEN
CE
2008
XX
536
Miti
gatin
g pe
rform
ance
deg
rada
tion
in c
on-
gest
ed s
enso
r net
wor
ksKu
mar
, R; C
repa
ldi,
R; R
owai
hy, H
; Har
ris, A
F; C
ao,
GH
; Zor
zi, M
; La
Porta
, TF
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N M
O-
BILE
CO
MPU
TIN
G20
08X
X
537
Use
r rea
ctio
n to
car
sha
re a
nd li
ft sh
are
with
in
a tra
nspo
rt ‘m
arke
tpla
ce’
May
, A; R
oss,
T; G
rebe
rt, J
; Seg
arra
, GIE
T IN
TELL
IGEN
T TR
ANSP
ORT
SY
STEM
S20
08X
XX
538
Tow
ards
a u
ser-c
entre
d th
eory
of t
he b
uilt
envi
ronm
ent
Visc
her,
JCBU
ILDI
NG
RES
EARC
H A
ND
INFO
RMAT
ION
2008
XX
539
Team
ing
up h
uman
s w
ith a
uton
omou
s sy
n-th
etic
cha
ract
ers
Prad
a, R
AI C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2008
XX
540
A de
sign
erly
crit
ique
on
ench
antm
ent
Ross
, PR;
Ove
rbee
ke, C
J; W
ensv
een,
SAG
; Hum
-m
els,
CM
PERS
ON
AL A
ND
UBI
QU
ITO
US
CO
MPU
TIN
G20
08?
X
541
The
ench
antin
g po
tent
ial o
f tec
hnol
ogy:
a
dial
ogic
al c
ase
stud
y of
enc
hant
men
t and
the
Inte
rnet
Cho
nchu
ir, M
N; M
cCar
thy,
JPE
RSO
NAL
AN
D U
BIQ
UIT
OU
S C
OM
PUTI
NG
2008
XX
542
Nea
rcas
t: A
loca
lity-
awar
e P2
P liv
e st
ream
ing
appr
oach
for d
ista
nce
educ
atio
nTu
, XP;
Jin
, H; L
iao,
XF;
Cao
, JN
ACM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N IN
-TE
RNET
TEC
HN
OLO
GY
2008
XX
543
The
impo
rtanc
e of
rela
tions
hips
in m
enta
l he
alth
car
e: A
qua
litat
ive
stud
y of
ser
vice
us
ers’
exp
erie
nces
of p
sych
iatri
c ho
spita
l ad
mis
sion
in th
e U
K
Gilb
urt,
H; R
ose,
D; S
lade
, MBM
C H
EALT
H S
ERVI
CES
RE-
SEAR
CH
2008
XX
544
MLD
S: A
flex
ible
loca
tion
dire
ctor
y se
rvic
e fo
r tie
red
sens
or n
etw
orks
Bhat
tach
arya
, S; F
ok, C
L; L
u, C
; Rom
an, G
CC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2008
XX
545
Qua
lity-
assu
red
prov
isio
ning
of I
PTV
serv
ices
w
ithin
the
NG
N e
nviro
nmen
tVo
lk, M
; Gun
a, J
; Kos
, A; B
este
r, J
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
08X
X
546
The
attit
udes
of h
ealth
car
e st
aff to
info
rma-
tion
tech
nolo
gy: a
com
preh
ensi
ve re
view
of
the
rese
arch
lite
ratu
reW
ard,
R; S
teve
ns, C
; Bre
ntna
ll, P
; Brid
don,
JH
EALT
H IN
FORM
ATIO
N A
ND
LIBR
ARIE
S JO
URN
AL20
08X
X
547
Form
at-in
depe
nden
t ric
h m
edia
del
iver
y us
ing
the
Bits
tream
Bin
ding
Lan
guag
eTh
omas
-Ker
r, J;
Bur
nett,
I; R
itz, C
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N M
UL-
TIM
EDIA
2008
XX
548
Expl
orin
g ho
w le
ad u
sers
dev
elop
radi
cal
inno
vatio
n: O
ppor
tuni
ty re
cogn
ition
and
ex-
ploi
tatio
n in
the
field
of m
edic
al e
quip
men
t te
chno
logy
Lettl
, C; H
iene
rth, C
; Gem
uend
en, H
GIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
EN
GI-
NEE
RIN
G M
ANAG
EMEN
T20
08X
X
549
An in
terd
isci
plin
ary
com
pute
r-bas
ed in
form
a-tio
n to
ol fo
r pal
liativ
e se
vere
pai
n m
anag
emen
tKu
ziem
sky,
CE;
Web
er-J
ahnk
e, J
H; L
au, F
; Dow
n-in
g, G
M
JOU
RNAL
OF
THE
AMER
ICAN
M
EDIC
AL IN
FORM
ATIC
S AS
SO-
CIA
TIO
N20
08X
X
550
Sim
plify
in th
e us
er e
xper
ienc
e w
hile
ena
blin
g th
e pr
ofita
ble
evol
utio
n to
all-
IP m
obile
tran
s-po
rtBa
llot,
JM; B
ultin
ck, A
; Dew
itt, T
; Men
ende
z, H
ENRI
CH
ING
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
08?
X
551
Talk
ing
with
the
expe
rts: E
valu
atio
n of
an
on-
line
disc
ussi
on fo
rum
invo
lvin
g m
enta
l hea
lth
serv
ice
user
s in
the
educ
atio
n of
men
tal h
ealth
nu
rsin
g st
uden
ts
Sim
pson
, A; R
eyno
lds,
L; L
ight
, I; A
ttenb
orou
gh, J
NU
RSE
EDU
CAT
ION
TO
DAY
2008
X
552
A tra
ffic
aggr
egat
ion
and
diffe
rent
ia-
tion
sche
me
for e
nhan
ced
QoS
in IE
EE
802.
11-b
ased
Wire
less
Mes
h N
etw
orks
Rigg
io, R
; Mio
rand
i, D;
De
Pelle
grin
i, F;
Gra
nelli,
F;
Chl
amta
c, I
CO
MPU
TER
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
08X
X
553
Impr
ovin
g le
arne
r qua
lity
of e
xper
ienc
e by
co
nten
t ada
ptat
ion
base
d on
net
wor
k co
n-di
tions
Mun
tean
, CH
CO
MPU
TERS
IN H
UM
AN B
E-H
AVIO
R20
08X
X
554
Arch
itect
ures
for I
P-ba
sed
netw
ork-
assi
sted
m
obilit
y m
anag
emen
t acr
oss
hete
roge
neou
s ne
twor
ks
Chi
ron,
P; N
jedj
ou, E
; Sei
te, P
; Gos
se, K
; Mel
in, E
; Ro
ux, P
IEEE
WIR
ELES
S C
OM
MU
NIC
A-TI
ON
S20
08X
X
555
Thor
ough
em
piric
al a
naly
sis
of th
e IE
TF
FMIP
v6 p
roto
col o
ver I
EEE
802.
11 n
etw
orks
Ivov
, E; M
onta
vont
, J; N
oel,
TIE
EE W
IREL
ESS
CO
MM
UN
ICA-
TIO
NS
2008
XX
556
The
proc
ess
and
expe
rienc
es w
ith c
reat
ing
user
-driv
en in
nova
tion
prog
ram
mes
in th
e N
ethe
rland
sva
n Ri
jsw
ijk, M
; Kle
ijn, M
; Jan
son,
M; M
ente
n, E
TEC
HN
OLO
GY
ANAL
YSIS
&
STRA
TEG
IC M
ANAG
EMEN
T20
08X
X
557
Exte
ndin
g le
ad-u
ser t
heor
y: A
ntec
eden
ts a
nd
cons
eque
nces
of c
onsu
mer
s’ le
ad u
sern
ess
Schr
eier
, M; P
rugl
, RJO
URN
AL O
F PR
ODU
CT
INN
O-
VATI
ON
MAN
AGEM
ENT
2008
XX
558
Play
er g
uild
dyn
amic
s an
d ev
olut
ion
in m
as-
sive
ly m
ultip
laye
r onl
ine
gam
esC
hen,
CH
; Sun
, CT;
Hsi
eh, J
LC
YBER
PSYC
HO
LOG
Y &
BE-
HAV
IOR
2008
XX
559
Lear
ning
onl
ine
com
mun
ity c
itize
nshi
p be
hav-
ior:
A so
cio-
cogn
itive
mod
elJo
e, S
W; L
in, C
PC
YBER
PSYC
HO
LOG
Y &
BE-
HAV
IOR
2008
XX
560
Unc
erta
inty
-tole
rant
des
ign:
Eva
luat
ing
task
pe
rform
ance
and
dra
g-an
d-lin
k in
form
atio
n ga
ther
ing
for a
new
s-w
ritin
g ta
skAt
tfiel
d, S
; Bla
ndfo
rd, A
; Dow
ell,
J; C
airn
s, P
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
HU
MAN
-CO
MPU
TER
STU
DIES
2008
XX
561
Offi
ce w
indo
w o
f the
futu
re?
- Fie
ld-b
ased
an
alys
es o
f a n
ew u
se o
f a la
rge
disp
lay
Frie
dman
, B; F
reie
r, N
G; K
ahn,
PH
; Lin
, P; S
ode-
man
, RIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
08X
X
562
Adm
issi
on c
ontro
l in
UM
TS n
etw
orks
bas
ed
on a
ppro
xim
ate
dyna
mic
pro
gram
min
gPi
etra
biss
a, A
EURO
PEAN
JO
URN
AL O
F C
ON
-TR
OL
2008
XX
563
Sem
antic
reta
il: T
owar
ds a
cro
ss-c
onte
xt
info
rmat
ion
arch
itect
ure
Resm
ini,
A; R
osat
i, L
KNO
WLE
DGE
ORG
ANIZ
ATIO
N20
08X
X
564
Mod
ellin
g us
er e
xper
ienc
e w
ith w
eb s
ites:
U
sabi
lity,
hedo
nic
valu
e, b
eaut
y an
d go
odne
ssva
n Sc
haik
, P; L
ing,
JIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2008
XX
565
Mes
h-M
on: A
mul
ti-ra
dio
mes
h m
onito
ring
and
man
agem
ent s
yste
mN
anda
, S; K
otz,
DC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2008
XX
566
Crit
ical
issu
es fo
r QoS
man
agem
ent a
nd p
ro-
visi
onin
g in
the
IP m
ultim
edia
sub
syst
emG
ood,
R; d
e G
ouve
ia, F
C; C
hen,
SY;
Ven
tura
, N;
Mag
edan
z, T
JOU
RNAL
OF
NET
WO
RK A
ND
SYST
EMS
MAN
AGEM
ENT
2008
XX
567
Softw
are-
reco
nfigu
rabl
e e-
lear
ning
pla
tform
fo
r pow
er e
lect
roni
cs c
ours
esW
ang,
SC
; Liu
, YH
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N IN
-DU
STRI
AL E
LEC
TRO
NIC
S20
08X
X
568
Har
dwar
e an
d so
ftwar
e so
lutio
ns fo
r wire
less
m
esh
netw
ork
test
beds
Rigg
io, R
; Mio
rand
i, D;
Chl
amta
c, I;
Sca
labr
ino,
N;
Gre
gori,
E; G
rane
lli, F
; Fan
g, Y
GIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2008
XX
569
New
lear
ning
net
wor
k pa
radi
gms:
Com
mun
i-tie
s of
obj
ectiv
es, c
row
dsou
rcin
g, w
ikis
and
op
en s
ourc
eAl
bors
, J; R
amos
, JC
; Her
vasa
, JL
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
INFO
RMAT
ION
MAN
AGEM
ENT
2008
XX
570
Inco
here
nt u
ltraf
ast O
CDM
A re
ceiv
er d
esig
n w
ith 2
ps
all-o
ptic
al ti
me
gate
to s
uppr
ess
mul
tiple
-acc
ess
inte
rfere
nce
Gle
sk, I
; Pru
cnal
, PR;
And
onov
ic, I
IEEE
JO
URN
AL O
F SE
LEC
TED
TOPI
CS
IN Q
UAN
TUM
ELE
C-
TRO
NIC
S20
08X
X
571
The
appl
icab
ility
of B
ayes
ian
belie
f net
wor
ks
for m
easu
ring
user
pre
fere
nces
: som
e nu
mer
-ic
al s
imul
atio
ns
Orz
echo
wsk
i, M
A; A
rent
ze, T
A; B
orge
rs, A
WJ;
Ti
mm
erm
ans,
HJP
ENVI
RON
MEN
T AN
D PL
ANN
ING
B-
PLAN
NIN
G &
DES
IGN
2008
XX
572
A st
rate
gy fo
r figh
ting
inte
rnat
iona
l Isl
amis
t te
rroris
tsSa
gem
an, M
ANN
ALS
OF
THE
AMER
ICAN
AC
ADEM
Y O
F PO
LITI
CAL
AN
D SO
CIA
L SC
IEN
CE
2008
573
Coo
pera
tive
cont
rol f
or o
cean
sam
plin
g: T
he
Glid
er C
oord
inat
ed C
ontro
l Sys
tem
Pale
y, DA
; Zha
ng, F
M; L
eona
rd, N
EIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
TRO
L SY
STEM
S TE
CH
NO
LOG
Y20
08
574
A ge
nera
lizab
le m
etho
dolo
gy fo
r qua
ntify
ing
user
sat
isfa
ctio
nH
uang
, TY;
Che
n, K
T; H
uang
, P; L
ei, C
LIE
ICE
TRAN
SAC
TIO
NS
ON
C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2008
XX
575
Adva
nce
rese
rvat
ions
for s
ervi
ce-a
war
e G
M-
PLS-
base
d op
tical
net
wor
ksEs
calo
na, E
; Spa
daro
, S; C
omel
las,
J; J
unye
nt, G
CO
MPU
TER
NET
WO
RKS
2008
XX
576
Parti
cipa
tory
des
ign
with
chi
ldre
n in
the
deve
l-op
men
t of a
sup
port
syst
em fo
r pat
ient
-cen
-te
red
care
in p
edia
tric
onco
logy
Rula
nd, C
M; S
tarre
n, J
; Vat
ne, T
MJO
URN
AL O
F BI
OM
EDIC
AL
INFO
RMAT
ICS
2008
XX
577
From
use
r nee
ds to
sys
tem
spe
cific
atio
ns:
Mul
ti-di
scip
linar
y th
emat
ic s
emin
ars
as a
co
llabo
rativ
e de
sign
met
hod
for d
evel
opm
ent
of h
ealth
info
rmat
ion
syst
ems
Scan
durra
, I; H
aggl
und,
M; K
och,
SJO
URN
AL O
F BI
OM
EDIC
AL
INFO
RMAT
ICS
2008
XX
578
Oth
erne
ss o
f Pla
ce: G
ame-
base
d In
tera
ctio
n an
d Le
arni
ng in
Virt
ual H
erita
ge P
roje
cts
Cha
mpi
on, E
MIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
ERIT
AGE
STU
DIES
2008
XX
579
Dyna
mic
load
bal
anci
ng th
roug
h as
soci
atio
n co
ntro
l of m
obile
use
rs in
WiF
i net
wor
ksG
ong,
HZ;
Kim
, JIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
SUM
ER E
LEC
TRO
NIC
S20
08X
X
580
Depl
oyin
g ru
ral c
omm
unity
wire
less
mes
h ne
twor
ksIs
hmae
l, J;
Bur
y, S;
Pez
aros
, D; R
ace,
NIE
EE IN
TERN
ET C
OM
PUTI
NG
2008
XX
581
A ga
me-
theo
retic
app
roac
h to
effi
cien
t pow
er
man
agem
ent i
n se
nsor
net
wor
ksC
ampo
s-N
anez
, E; G
arci
a, A
; Li,
CY
OPE
RATI
ON
S RE
SEAR
CH
2008
XX
582
Noi
se a
ttenu
atio
n pe
rform
ance
of d
eep-
inse
rt cu
stom
ear
plug
s un
der s
ingl
e an
d do
uble
he
arin
g pr
otec
tion
Du, Y
; Hom
ma,
K; S
aund
ers,
WR
NO
ISE
CO
NTR
OL
ENG
INEE
R-IN
G J
OU
RNAL
2008
583
A ne
w p
arad
igm
for m
obile
mul
timed
ia b
road
-ca
stin
g ba
sed
on in
tegr
ated
com
mun
icat
ion
and
broa
dcas
t net
wor
ksN
iu, Z
S; L
ong,
L; S
ong,
J; P
an, C
YIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2008
XX
584
HO
PSM
AN: A
n ex
perim
enta
l tes
tbed
sys
tem
fo
r a 1
0-G
b/s
optic
al p
acke
t-sw
itche
d W
DM
met
ro ri
ng n
etw
ork
Yuan
g, M
C; C
hao,
IF; L
o, B
C; T
ien,
PL;
Che
n, J
J;
Wei
, C; L
in, Y
M; L
ee, S
SW; C
hien
, CY
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
08X
X
585
Mov
ing
tow
ard
end-
to-e
nd s
uppo
rt fo
r han
d-off
s ac
ross
het
erog
eneo
us te
leph
ony
syst
ems
on d
ual-m
ode
mob
ile d
evic
es
Hsi
eh, H
Y; L
i, C
W; L
iao,
SW
; Che
n, Y
W; T
sai,
TL;
Lin,
HP
CO
MPU
TER
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
08X
X
586
Cog
nitiv
e pr
oces
sing
diff
eren
ces
betw
een
frequ
ent a
nd in
frequ
ent I
nter
net u
sers
John
son,
GM
CO
MPU
TERS
IN H
UM
AN B
E-H
AVIO
R20
08X
X
587
RE: D
efini
tions
of u
seRe
dstro
m, J
DESI
GN
STU
DIES
2008
XX
588
Inte
rmed
iary
ser
vice
s in
the
mar
kets
for t
ech-
nolo
gy: O
rgan
izatio
nal a
ntec
eden
ts a
nd p
er-
form
ance
con
sequ
ence
sLi
chte
ntha
ler,
U; E
rnst
, HO
RGAN
IZAT
ION
STU
DIES
2008
XX
589
A so
cio-
cogn
itive
fram
ewor
k fo
r des
igni
ng
inte
ract
ive
IR s
yste
ms:
Les
sons
from
the
Nea
nder
thal
sC
ole,
CIN
FORM
ATIO
N P
ROC
ESSI
NG
&
MAN
AGEM
ENT
2008
XX
590
Plat
form
for l
oad
bala
ncin
g an
d th
roug
hput
en
hanc
emen
t with
cog
nitiv
e ra
dio
Han
aoka
, S; Y
amam
oto,
J; Y
ano,
MIE
ICE
TRAN
SAC
TIO
NS
ON
C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2008
XX
591
A m
etho
d fo
r im
prov
ing
ERP
impl
emen
tatio
n su
cces
s by
the
prin
cipl
es a
nd p
roce
ss o
f us
er-c
entre
d de
sign
Vilp
ola,
IHEN
TERP
RISE
INFO
RMAT
ION
SY
STEM
S20
08X
XX
592
Desi
gnin
g cu
stom
ized
and
tailo
rabl
e vi
sual
in
tera
ctiv
e sy
stem
sC
osta
bile
, MF;
Fog
li, D
; Mar
cant
e, A
; Mus
sio,
P;
Prov
enza
, LP;
Pic
cinn
o, A
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
SOFT
WAR
E EN
GIN
EERI
NG
AN
D KN
OW
LEDG
E EN
GIN
EERI
NG
2008
XX
593
Gro
ups
form
atio
n an
d op
erat
ions
in th
e W
eb
2.0
envi
ronm
ent a
nd s
ocia
l net
wor
ksLa
i, LS
L; T
urba
n, E
GRO
UP
DEC
ISIO
N A
ND
NEG
O-
TIAT
ION
2008
XX
594
Enab
ling
stru
ctur
ed in
tera
ctio
ns b
etw
een
third
par
ty m
obile
app
licat
ions
and
the
user
te
rmin
alSk
raba
, R; R
oxbu
rgh,
D; R
ingl
and,
SBE
LL L
ABS
TEC
HN
ICAL
JO
UR-
NAL
2008
XX
595
Cau
sal m
odel
ing
of k
now
ledg
e-ba
sed
econ
-om
yC
hen,
CK
MAN
AGEM
ENT
DEC
ISIO
N20
08X
X
596
Prot
otyp
e im
plem
enta
tion
of tw
o effi
cien
t lo
w-c
ompl
exity
dig
ital p
redi
stor
tion
algo
rithm
sAs
chba
cher
, E; C
heon
g, M
Y; B
runm
ayr,
P; R
upp,
M
; Laa
kso,
TI
EURA
SIP
JOU
RNAL
ON
AD-
VAN
CES
IN S
IGN
AL P
ROC
ESS-
ING
2008
597
Tow
ard
coop
erat
ive
team
-dia
gnos
is in
m
ulti-
robo
t sys
tem
sKu
tzer
, MDM
; Arm
and,
M; S
chei
dt, D
H; L
in, E
; C
hirik
jian,
GS
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
ROBO
TIC
S RE
SEAR
CH
2008
XX
598
Effec
ts o
f int
erac
tion
desi
gn in
dig
ital l
ibra
ries
on u
ser i
nter
actio
nsZh
ang,
XM
; Li,
YL; L
iu, J
J; Z
hang
, YJO
URN
AL O
F DO
CU
MEN
TATI
ON
2008
XX
599
Use
r exp
erie
nces
of e
vide
nce-
base
d on
line
reso
urce
s fo
r hea
lth p
rofe
ssio
nals
: Use
r tes
t-in
g of
The
Coc
hran
e Li
brar
yRo
senb
aum
, SE;
Gle
nton
, C; C
rack
nell,
JBM
C M
EDIC
AL IN
FORM
ATIC
S AN
D DE
CIS
ION
MAK
ING
2008
XX
600
An o
verv
iew
of I
EEE
802.
21: M
edia
-inde
pen-
dent
han
dove
r ser
vice
sde
la O
liva,
A; B
anch
s, A
; Sot
o, I;
Mel
ia, T
; Vid
al, A
IEEE
WIR
ELES
S C
OM
MU
NIC
A-TI
ON
S20
08X
X
601
Opt
imize
d en
ergy
-del
ay s
ub-n
etw
ork
rout
ing
prot
ocol
dev
elop
men
t and
impl
emen
tatio
n fo
r w
irele
ss s
enso
r net
wor
ks
Fond
a, J
W; Z
awod
niok
, M; J
agan
nath
an, S
; Wat
-ki
ns, S
ESM
ART
MAT
ERIA
LS &
STR
UC
-TU
RES
2008
602
Scal
able
use
r con
tent
dis
tribu
tion
for m
assi
ve-
ly m
ultip
laye
r onl
ine
wor
lds
Sym
bors
ki, C
CO
MPU
TER
2008
XX
603
A fra
mew
ork
and
an e
nviro
nmen
t for
col
labo
-ra
tive
anal
ysis
of u
ser e
xper
ienc
eLi
m, Y
; Rog
ers,
YIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R IN
TER-
ACTI
ON
2008
XX
604
Use
r int
erfa
ce d
esig
n pr
inci
ples
for I
nter
activ
e Te
levi
sion
app
licat
ions
Cho
riano
poul
os, K
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
HU
MAN
-CO
MPU
TER
INTE
R-AC
TIO
N20
08X
X
605
Eval
uatio
n an
d op
timiza
tion
of a
pee
r-to-
peer
vi
deo-
on-d
eman
d sy
stem
Che
ng, B
; Liu
, XZ;
Zha
ng, Z
; Jin
, H; S
tein
, L; L
iao,
XF
JOU
RNAL
OF
SYST
EMS
ARC
HI-
TEC
TURE
2008
XX
606
A sm
art n
ode
arch
itect
ure
for a
ddin
g m
obilit
y to
wire
less
sen
sor n
etw
orks
Song
, GM
; Zho
u, Y
; Wei
, Z; S
ong,
ASE
NSO
RS A
ND
ACTU
ATO
RS
A-PH
YSIC
AL20
08X
X
607
Eval
uatio
n of
mat
eria
ls s
elec
tion
activ
ities
in
user
-cen
tred
desi
gn p
roje
cts
van
Kest
eren
, I; d
e Br
uijn
, S; S
tapp
ers,
PJ
JOU
RNAL
OF
ENG
INEE
RIN
G
DESI
GN
2008
XX
608
DCAF
: An
MPE
G-2
1 Dy
nam
ic C
onte
nt A
dap-
tatio
n Fr
amew
ork
Sofo
kleo
us, A
A; A
ngel
ides
, MC
MU
LTIM
EDIA
TO
OLS
AN
D AP
-PL
ICAT
ION
S20
08X
X
609
Scop
ing
anal
ytic
al u
sabi
lity
eval
uatio
n m
eth-
ods:
A c
ase
stud
yBl
andf
ord,
AE;
Hyd
e, J
K; G
reen
, TRG
; Con
nell,
IH
UM
AN-C
OM
PUTE
R IN
TER-
ACTI
ON
2008
XX
610
A m
ulti-
inte
rface
gat
eway
arc
hite
ctur
e fo
r ho
me
auto
mat
ion
netw
orks
Song
, GM
; Zho
u, Y
X; Z
hang
, WJ;
Son
g, A
GIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
SUM
ER E
LEC
TRO
NIC
S20
08X
X
611
Secu
ring
traffi
c at
QoS
-aw
are
resi
dent
ial
gate
way
usi
ng b
iom
etric
sig
natu
res
Tsen
g, P
C; W
ang,
JW
; Hw
ang,
WS
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N C
ON
-SU
MER
ELE
CTR
ON
ICS
2008
XX
612
Desi
gn a
nd im
plem
enta
tion
of in
tellig
ent h
ome
cont
rol s
yste
ms
base
d on
act
ive
sens
or n
et-
wor
ksSu
h, C
; Ko,
YB
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N C
ON
-SU
MER
ELE
CTR
ON
ICS
2008
XX
613
Bloc
k di
agon
al g
eom
etric
mea
n de
com
posi
-tio
n (B
D-G
MD)
for M
IMO
bro
adca
st c
hann
els
Lin,
SW
; Ho,
WW
L; L
iang
, YC
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N W
IRE-
LESS
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
08X
X
614
Key
stra
tegi
es fo
r the
suc
cess
ful i
nvol
vem
ent
of c
usto
mer
s in
the
co-c
reat
ion
of n
ew te
ch-
nolo
gy-b
ased
ser
vice
sKr
iste
nsso
n, P
; Mat
thin
g, J
; Joh
anss
on, N
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
SERV
ICE
INDU
STRY
MAN
AGE-
MEN
T20
08X
X
615
Enha
ncin
g Vo
IP s
ervi
ce fo
r ubi
quito
us c
om-
mun
icat
ion
in a
cam
pus
WLA
N w
ith p
artia
l co
vera
geH
sieh
, HY;
Lin
, YE;
Lin
, HP
CO
MPU
TER
NET
WO
RKS
2008
XX
616
Sate
lliteL
ab: A
ddin
g he
tero
gene
ity to
pla
ne-
tary
-sca
le n
etw
ork
test
beds
Disc
hing
er, M
; Hae
berle
n, A
; Bes
chas
tnik
h, I;
Gum
-m
adi,
KP; S
aroi
u, S
CO
MPU
TER
CO
MM
UN
ICAT
ION
RE
VIEW
2008
617
Donn
ybro
ok: E
nabl
ing
larg
e-sc
ale,
hig
h-sp
eed,
pee
r-to-
peer
gam
esBh
aram
be, A
; Dou
ceur
, JR;
Lor
ch, J
R; M
osci
brod
a,
T; P
ang,
J; S
esha
n, S
; Zhu
ang,
XY
CO
MPU
TER
CO
MM
UN
ICAT
ION
RE
VIEW
2008
XX
618
Cus
tom
er p
erce
ptio
n of
sw
itch-
feel
in lu
xury
sp
orts
util
ity v
ehic
les
Wel
lings
, T; W
illiam
s, M
A; P
itts,
MFO
OD
QU
ALIT
Y AN
D PR
EFER
-EN
CE
2008
XX
619
TCP
with
del
ayed
ack
for w
irele
ss n
etw
orks
Che
n, J
; Ger
la, M
; Lee
, YZ;
San
adid
i, M
YAD
HO
C N
ETW
ORK
S20
08X
X
620
The
effec
t of n
ew p
rodu
ct d
evel
opm
ent a
ccel
-er
atio
n ap
proa
ches
on
deve
lopm
ent s
peed
: A
case
stu
dyLa
nger
ak, F
; Hul
tink,
EJ
JOU
RNAL
OF
ENG
INEE
RIN
G
AND
TEC
HN
OLO
GY
MAN
AGE-
MEN
T20
08X
X
621
Effec
ts o
f hap
tic fe
edba
ck, s
tere
osco
py, a
nd
imag
e re
solu
tion
on p
erfo
rman
ce a
nd p
res-
ence
in re
mot
e na
viga
tion
Lee,
S; K
im, G
JIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
08X
X
622
Serv
ice
user
exp
erie
nce
of p
artic
ipat
ion
in
child
wel
fare
cas
e m
anag
emen
tTr
egea
gle,
S; M
ason
, JC
HIL
D &
FAM
ILY S
OC
IAL
WO
RK20
08X
X
623
Expl
orin
g th
e ch
ild’s
min
d - c
onte
xtm
appi
ng
rese
arch
with
chi
ldre
nG
iele
n, M
ADI
GIT
AL C
REAT
IVIT
Y20
08X
X
624
How
mot
ivat
iona
l orie
ntat
ion
influ
ence
s th
e ev
alua
tion
and
choi
ce o
f hed
onic
and
pra
g-m
atic
inte
ract
ive
prod
ucts
: The
role
of r
egul
a-to
ry fo
cus
Has
senz
ahl,
M; S
chob
el, M
; Tra
utm
ann,
TIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2008
XX
625
Fact
ors
influ
enci
ng th
e us
abilit
y of
icon
s in
the
LCD
touc
hscr
een
Hua
ng, H
F; L
ai, H
HDI
SPLA
YS20
08X
X
626
DRAG
ON
-Lab
- N
ext g
ener
atio
n in
tern
et
tech
nolo
gy e
xper
imen
t pla
tform
Wan
g, J
L; L
i, ZH
; Lu,
GH
; Jia
ng, C
P; L
i, X;
Zha
ng,
QL
SCIE
NC
E IN
CH
INA
SERI
ES
F-IN
FORM
ATIO
N S
CIE
NC
ES20
08X
X
627
Sche
dulin
g al
gorit
hms
for c
ondu
ctin
g co
n-fli
ct-fr
ee m
easu
rem
ents
in o
verla
y ne
twor
ksFr
aiw
an, M
; Man
imar
an, G
CO
MPU
TER
NET
WO
RKS
2008
XX
628
Use
r-driv
en h
ealth
car
e: a
nsw
erin
g m
ultid
i-m
ensi
onal
info
rmat
ion
need
s in
indi
vidu
al
patie
nts
utiliz
ing
post
-EBM
app
roac
hes:
an
oper
atio
nal m
odel
Bisw
as, R
; Man
iam
, J; L
ee, E
WH
; Das
, PG
; Um
a-ka
nth,
S; D
ahiy
a, S
; Ahm
ed, S
JOU
RNAL
OF
EVAL
UAT
ION
IN
CLI
NIC
AL P
RAC
TIC
E20
08X
X
629
Hum
an in
form
atio
n be
havi
our a
nd d
esig
n,
deve
lopm
ent a
nd e
valu
atio
n of
info
rmat
ion
retri
eval
sys
tem
sKe
shav
arz,
HPR
OG
RAM
-ELE
CTR
ON
IC L
I-BR
ARY
AND
INFO
RMAT
ION
SY
STEM
S20
08X
X
630
A C
ost-E
ffici
ent S
ecur
e M
ultim
edia
Pro
xy
Syst
emZh
u, W
TIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MU
L-TI
MED
IA20
08X
X
631
Clu
stSc
an: a
n in
tegr
ated
pro
gram
pac
kage
fo
r the
sem
i-aut
omat
ic a
nnot
atio
n of
mod
ular
bi
osyn
thet
ic g
ene
clus
ters
and
in s
ilico
pred
ic-
tion
of n
ovel
che
mic
al s
truct
ures
Star
cevi
c, A
; Zuc
ko, J
; Sim
unko
vic,
J; L
ong,
PF;
C
ullu
m, J
; Hra
nuel
i, D
NU
CLE
IC A
CID
S RE
SEAR
CH
2008
632
Expl
orin
g de
sign
opt
ions
for i
nter
activ
e vi
deo
with
the
Mne
mov
ie h
yper
vide
o sy
stem
Legg
ett,
M; B
ilda,
ZDE
SIG
N S
TUDI
ES20
08X
X
633
Effec
tive
user
invo
lvem
ent i
n pr
oduc
t dev
elop
-m
ent b
y im
prov
ing
the
anal
ysis
of u
ser n
eeds
Kuja
la, S
BEH
AVIO
UR
& IN
FORM
ATIO
N
TEC
HN
OLO
GY
2008
XX
634
An A
naly
tics
Engi
ne A
rchi
tect
ure
for S
ervi
ce
Prov
ider
Dep
loym
ents
Batn
i, RP
; Hec
k, J
FBE
LL L
ABS
TEC
HN
ICAL
JO
UR-
NAL
2008
XX
635
Clie
nt a
s de
sign
er in
col
labo
rativ
e de
sign
sc
ienc
e re
sear
ch p
roje
cts:
wha
t doe
s so
cial
sc
ienc
e de
sign
theo
ry te
ll us
?W
eedm
an, J
EURO
PEAN
JO
URN
AL O
F IN
-FO
RMAT
ION
SYS
TEM
S20
08X
X
636
Mob
ile M
edia
Con
tent
Sha
ring
in U
PnP-
Base
d H
ome
Net
wor
k En
viro
nmen
tH
u, C
L; L
iao,
WS;
Hua
ng, Y
JJO
URN
AL O
F IN
FORM
ATIO
N
SCIE
NC
E AN
D EN
GIN
EERI
NG
2008
XX
637
A M
obile
Sen
sor N
etw
ork
Syst
em fo
r Mon
itor-
ing
of U
nfrie
ndly
Env
ironm
ents
Song
, GM
; Zho
u, Y
X; D
ing,
F; S
ong,
AG
SEN
SORS
2008
XX
638
Larg
e Sc
ale
Envi
ronm
enta
l Mon
itorin
g th
roug
h In
tegr
atio
n of
Sen
sor a
nd M
esh
Net
wor
ksJu
rdak
, R; N
afaa
, A; B
arbi
rato
, ASE
NSO
RS20
08X
X
639
Desi
gnin
g an
d ev
alua
ting
virtu
al m
usic
al
inst
rum
ents
: fac
ilitat
ing
conv
ersa
tiona
l use
r in
tera
ctio
nJo
hnst
on, A
; Can
dy, L
; Edm
onds
, EDE
SIG
N S
TUDI
ES20
08X
X
640
Our
Con
tent
: gen
erat
ive
mon
tage
met
hods
for
mul
timed
ia d
ata
Amita
ni, S
; Bild
a, Z
; Edm
onds
, EDE
SIG
N S
TUDI
ES20
08X
X
641
Use
r per
cept
ions
of o
nlin
e pu
blic
libr
ary
cat-
alog
ues
Kani
-Zab
ihi,
E; G
hine
a, G
; Che
n, S
YIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F IN
FORM
ATIO
N M
ANAG
EMEN
T20
08X
X
642
Abdi
catin
g ch
oice
: the
rew
ards
of l
ettin
g go
Leon
g, T
; Vet
ere,
F; H
owar
d, S
DIG
ITAL
CRE
ATIV
ITY
2008
XX
643
Mob
ile p
ush
pers
onal
izatio
n an
d us
er e
xpe-
rienc
eC
hoeh
, JY;
Lee
, HJ
AI C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2008
XX
644
Spee
d ad
aptiv
e m
obile
IP o
ver w
irele
ss L
ANTi
an, J
; Hel
al, A
WIR
ELES
S C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
& M
OBI
LE C
OM
PUTI
NG
2008
XX
645
Out
line
of th
e SU
PER-
UX,
Ope
ratin
g Sy
stem
fo
r the
SX-
9To
mar
u, H
; Miy
azak
i, E;
Oht
ani,
A; S
atak
e, K
; Sa
kai,
S; K
itaga
wa,
TN
EC T
ECH
NIC
AL J
OU
RNAL
2008
XX
646
Tow
ards
a N
ew U
ser E
xper
ienc
e in
IPTV
: Con
-ve
rgen
ce S
ervi
ces
and
Sim
pler
E-c
omm
erce
on
IMS-
base
d IP
TVN
euw
irt, O
; Da
Silv
a, J
; Abb
ades
sa, D
; Win
kler
, FN
EC T
ECH
NIC
AL J
OU
RNAL
2008
XX
647
A Si
mpl
e O
rthop
aedi
c Pa
tient
Que
stio
nnai
re
to M
easu
re S
ympt
oms
and
Disa
bilit
ies
- Val
i-da
tion
and
Expe
rienc
e
Hub
er, J
F; Z
uber
buhl
er, U
; Dab
is, E
; Zum
stei
n, M
D;
Rufli
n, G
ZEIT
SCH
RIFT
FU
R O
RTH
OPA
DIE
UN
D U
NFA
LLC
HIR
URG
IE20
08X
X
648
Virtu
aliza
tion
of C
omm
unic
atio
n - T
he Im
pact
of
Info
rmat
ion
Rich
ness
on
Coo
pera
tion
Fied
ler,
M; G
alle
nkam
p, J
WIR
TSC
HAF
TSIN
FORM
ATIK
2008
XX
649
Use
r-cen
tere
d m
etho
ds fo
r des
igni
ng p
a-tie
nt-c
entri
c se
lf-he
lp to
ols
Arsa
nd, E
; Dem
iris,
GIN
FORM
ATIC
S FO
R H
EALT
H &
SO
CIA
L C
ARE
2008
XX
650
Use
of a
n In
tern
et “V
iral”
Mar
ketin
g So
ftwar
e Pl
atfo
rm in
Hea
lth P
rom
otio
nG
osse
lin, P
; Poi
tras,
PJO
URN
AL O
F M
EDIC
AL IN
TER-
NET
RES
EARC
H20
08X
X
651
This
is n
ot a
C#:
Wha
t My
Com
pute
r Mea
nsIg
lesi
a, D
ORG
ANIS
ED S
OU
ND
2008
XX
652
Soni
cStre
am: A
Net
wor
k C
odin
g Ba
sed
Live
P2
P M
edia
Stre
amin
g Sy
stem
With
Ric
h U
ser
Expe
rienc
esC
hen,
XG
; Ren
, N; Z
hang
, XC
; Wan
g, X
; Zha
o, J
JOU
RNAL
OF
CO
MM
UN
ICA-
TIO
NS
AND
NET
WO
RKS
2008
XX
653
Tow
ard
the
Desi
gn a
nd Im
plem
enta
tion
of
Con
tent
Pro
tect
ion
Mod
el in
UC
C(U
ser C
reat
-ed
Con
tent
) Env
ironm
ents
Hon
g, S
P; K
ang,
SIN
FORM
ATIO
N-A
N IN
TERN
A-TI
ON
AL IN
TERD
ISC
IPLI
NAR
Y JO
URN
AL20
08X
X
654
Cog
nitiv
e Er
gono
mic
s in
Inte
rface
Des
ign
- Di
scus
sion
of a
Mov
ing
Scie
nce
van
der V
eer,
GC
JOU
RNAL
OF
UN
IVER
SAL
CO
M-
PUTE
R SC
IEN
CE
2008
XX
655
An In
quiry
-led
Pers
onal
ised
Nav
igat
ion
Sys-
tem
(IPN
S) u
sing
mul
ti-di
men
sion
al li
nkba
ses
Long
prad
it, P
; Hal
l, W
; Wal
ters
, RJ;
Gilb
ert,
L; G
ee,
Q; W
ills, G
BN
EW R
EVIE
W O
F H
YPER
MED
IA
AND
MU
LTIM
EDIA
2008
XX
656
4G: W
HER
E AR
E W
E G
OIN
G?
Ivan
ek, F
INFO
RMAC
IJE
MID
EM-J
OU
R-N
AL O
F M
ICRO
ELEC
TRO
NIC
S EL
ECTR
ON
IC C
OM
PON
ENTS
AN
D M
ATER
IALS
2008
XX
657
Repl
ica
Plac
emen
t Stra
tegi
es in
Dat
a G
ridRa
hman
, RM
; Bar
ker,
K; A
lhaj
j, R
JOU
RNAL
OF
GRI
D C
OM
PUT-
ING
2008
XX
658
A LI
TERA
TURE
REV
IEW
ON
USE
R C
EN-
TERE
D DE
SIG
N A
ND
PRO
DUC
T U
SABI
LITY
Akay
, D; K
urt,
MJO
URN
AL O
F TH
E FA
CU
LTY
OF
ENG
INEE
RIN
G A
ND
ARC
HIT
EC-
TURE
OF
GAZ
I UN
IVER
SITY
2008
XX
659
Futu
re d
eliv
ery
of T
V (P
art 2
) and
cha
nges
to
the
user
exp
erie
nce
Hea
rnde
n, S
JOU
RNAL
OF
THE
INST
ITU
TE
OF
TELE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S PR
OFE
SSIO
NAL
S20
08X
X
660
Nex
t gen
erat
ion
TV -
the
next
ste
p of
use
r ex
perie
nce
Luza
r, L;
Hon
ek, A
JOU
RNAL
OF
THE
INST
ITU
TE
OF
TELE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S PR
OFE
SSIO
NAL
S20
08X
X
661
Info
rmat
ion
Nee
ds o
f NG
Os:
a c
ase
stud
y of
N
GO
dev
elop
men
t wor
kers
in th
e no
rther
n re
gion
of G
hana
Nik
oi, S
KIN
FORM
ATIO
N D
EVEL
OPM
ENT
2008
XX
662
Secu
rity
impa
cts
on e
stab
lishi
ng M
PLS/
BGP
VPN
sAl
awie
h, B
; Ahm
ed, R
E; M
oufta
h, H
TSE
CU
RITY
AN
D C
OM
MU
NIC
A-TI
ON
NET
WO
RKS
2008
XX
663
On
the
impa
cts
of lo
w ra
te D
oS a
ttack
s on
Vo
IP tr
affic
Shev
teka
r, A;
Stil
le, J
; Ans
ari,
NSE
CU
RITY
AN
D C
OM
MU
NIC
A-TI
ON
NET
WO
RKS
2008
XX
664
Appl
ying
par
ticip
ator
y de
sign
and
col
labo
ra-
tion
in d
igita
l pub
lic s
ervi
ces
for d
isco
verin
g an
d re
-des
igni
ng e
-Gov
ernm
ent s
ervi
ces
Anth
opou
los,
LG
; Sio
zos,
P; T
souk
alas
, LA
GO
VERN
MEN
T IN
FORM
ATIO
N
QU
ARTE
RLY
2007
XX
665
Disr
uptin
g di
gita
l lib
rary
dev
elop
men
t with
sc
enar
io in
form
ed d
esig
nBl
andf
ord,
A; K
eith
, S; B
utte
rwor
th, R
; Fie
lds,
B;
Furn
iss,
DIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2007
XX
666
Virtu
al re
ality
: How
muc
h im
mer
sion
is
enou
gh?
Bow
man
, DA;
McM
ahan
, RP
CO
MPU
TER
2007
XX
667
Prej
udic
e am
ong
heal
th c
are
wor
kers
tow
ard
inje
ctin
g dr
ug u
sers
with
hep
atiti
s C
: Doe
s gr
eate
r con
tact
lead
to le
ss p
reju
dice
?Br
ener
, L; v
on H
ippe
l, W
; Kip
pax,
SIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F DR
UG
PO
LIC
Y20
07
668
Parti
cipa
tory
des
ign
in c
omm
unity
info
rmat
ics
Car
roll,
JM
; Ros
son,
MB
DESI
GN
STU
DIES
2007
XX
669
Web
Acc
epta
nce
Mod
el (W
AM):
Mod
erat
ing
effec
ts o
f use
r exp
erie
nce
Cas
tane
da, J
A; M
unoz
-Lei
va, F
; Luq
ue, T
INFO
RMAT
ION
& M
ANAG
EMEN
T20
07X
X
670
Perc
eptiv
e ad
mis
sion
con
trol f
or w
irele
ss
netw
ork
qual
ity o
f ser
vice
Cha
kere
s, ID
; Bel
ding
-Roy
er, E
M; M
acke
r, JP
AD H
OC
NET
WO
RKS
2007
XX
671
Cro
ssin
g di
scip
linar
y bo
unda
ries:
App
lyin
g fin
anci
al p
ortfo
lio th
eory
to m
odel
the
orga
ni-
zatio
n of
the
self-
conc
ept
Cha
ndra
, S; S
hade
l, W
GJO
URN
AL O
F RE
SEAR
CH
IN
PERS
ON
ALIT
Y20
07X
672
An a
gent
-bas
ed s
mar
t ski
n fo
r bui
ldin
g sm
art
hom
esC
hen,
SY
OPE
N H
OU
SE IN
TERN
ATIO
NAL
2007
XX
673
Mul
timod
al u
ser i
nter
face
for t
raffi
c in
cide
nt
man
agem
ent i
n co
ntro
l roo
mC
hoi,
EHC
; Tai
b, R
; Shi
, Y; C
hen,
FIE
T IN
TELL
IGEN
T TR
ANSP
ORT
SY
STEM
S20
07X
X
674
A us
abilit
y st
udy
on h
uman
-com
pute
r int
er-
face
for m
iddl
e-ag
ed le
arne
rsC
hou,
JR;
Hsi
ao, S
WC
OM
PUTE
RS IN
HU
MAN
BE-
HAV
IOR
2007
675
The
appl
icat
ion
host
ing
envi
ronm
ent:
Ligh
t-w
eigh
t mid
dlew
are
for g
rid-b
ased
com
puta
-tio
nal s
cien
ce
Cov
eney
, PV;
Sak
sena
, RS;
Zas
ada,
SJ;
McK
eow
n,
M; P
ickl
es, S
CO
MPU
TER
PHYS
ICS
CO
MM
U-
NIC
ATIO
NS
2007
XX
676
The
SLiM
Disc
ser
ver:
shor
t, lin
ear m
otif
dis-
cove
ry in
pro
tein
sDa
vey,
NE;
Edw
ards
, RJ;
Shi
elds
, DC
NU
CLE
IC A
CID
S RE
SEAR
CH
2007
X
677
Mob
ility
test
bed
for 3
GPP
2-Ba
sed
mul
timed
ia
dom
ain
netw
orks
Dutta
, A; M
anou
saki
s, K
; Das
, S; L
in, F
J; C
hiba
, T;
Yoko
ta, H
; Ido
ue, A
; Sch
ulzr
inne
, HIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2007
XX
678
Accu
rate
pac
ket-b
y-pa
cket
mea
sure
men
t and
an
alys
is o
f vid
eo s
tream
s ac
ross
an
Inte
rnet
tig
ht li
nkFa
rrera
, MP;
Fle
ury,
M; G
hanb
ari,
MSI
GN
AL P
ROC
ESSI
NG
-IMAG
E C
OM
MU
NIC
ATIO
N20
07?
X
679
Brok
erag
e, b
ound
ary
span
ning
, and
lead
er-
ship
in o
pen
inno
vatio
n co
mm
uniti
esFl
emin
g, L
; Wag
uesp
ack,
DM
ORG
ANIZ
ATIO
N S
CIE
NC
E20
07X
X
680
Futu
re In
tern
et R
esea
rch
and
Expe
rimen
tatio
n:
The
FIRE
initi
ativ
eG
avra
s, A
; Kar
ila, A
; Fdi
da, S
; May
, M; P
otts
, MC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
N
REVI
EW20
07X
X
681
Col
labo
rativ
e e-
Gov
ernm
ent:
impe
dim
ents
an
d be
nefit
s of
info
rmat
ion-
shar
ing
proj
ects
in
the
publ
ic s
ecto
rG
il-G
arci
a, J
R; C
heng
alur
-Sm
ith, I
; Duc
hess
i, P
EURO
PEAN
JO
URN
AL O
F IN
-FO
RMAT
ION
SYS
TEM
S20
07X
X
682
Desi
gn a
nd d
emon
stra
tion
of a
nov
el o
ptic
al
CDM
A pl
atfo
rm fo
r use
in a
vion
ics
appl
ica-
tions
Gle
sk, I
; Hua
ng, Y
K; B
res,
CS;
Pru
cnal
, PR
OPT
ICS
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
07X
X
683
Is h
appy
bet
ter t
han
sad
even
if th
ey a
re b
oth
non-
adap
tive?
Effe
cts
of e
mot
iona
l exp
res-
sion
s of
talk
ing-
head
inte
rface
age
nts
Gon
g, L
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
HU
MAN
-CO
MPU
TER
STU
DIES
2007
XX
684
Prob
ing
user
val
ues
in th
e ho
me
envi
ronm
ent
with
in a
tech
nolo
gy d
riven
Sm
art H
ome
proj
-ec
tH
aine
s, V
; Mitc
hell,
V; C
oope
r, C
; Mag
uire
, MPE
RSO
NAL
AN
D U
BIQ
UIT
OU
S C
OM
PUTI
NG
2007
XX
685
Deliv
ery
of b
road
cast
ser
vice
s in
3G
net
wor
ksH
artu
ng, F
; Hor
n, U
; Hus
chke
, J; K
ampm
ann,
M;
Lohm
ar, T
; Lun
deva
ll, M
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
BRO
ADC
ASTI
NG
2007
XX
686
To d
o or
not
to d
o: D
iffer
ence
s in
use
r exp
eri-
ence
and
retro
spec
tive
judg
men
ts d
epen
ding
on
the
pres
ence
or a
bsen
ce o
f ins
trum
enta
l go
als
Has
senz
ahl,
M; U
llric
h, D
INTE
RAC
TIN
G W
ITH
CO
MPU
T-ER
S20
07X
X
687
How
do
web
use
rs re
spon
d to
non
-ban
ner-
ads
anim
atio
n? T
he e
ffect
s of
task
type
and
us
er e
xper
ienc
eH
ong,
WY;
Tho
ng, J
YL; T
am, K
YJO
URN
AL O
F TH
E AM
ERIC
AN
SOC
IETY
FO
R IN
FORM
ATIO
N
SCIE
NC
E AN
D TE
CH
NO
LOG
Y20
07X
X
688
Icon
iden
tifica
tion
in c
onte
xt: T
he c
hang
ing
role
of i
con
char
acte
ristic
s w
ith u
ser e
xper
i-en
ceIs
herw
ood,
SJ;
McD
ouga
ll, S
JR; C
urry
, MB
HU
MAN
FAC
TORS
2007
XX
689
Desi
gn a
nd e
valu
atio
n of
UDL
R sa
tellit
e ne
t-w
ork
mod
elIz
umiy
ama,
H; W
atan
abe,
H; M
urai
, J
ELEC
TRO
NIC
S AN
D C
OM
MU
-N
ICAT
ION
S IN
JAP
AN P
ART
III-F
UN
DAM
ENTA
L EL
ECTR
ON
IC
SCIE
NC
E
2007
XX
690
Usi
ng o
lder
hom
e ca
re u
ser e
xper
ienc
es in
pe
rform
ance
mon
itorin
gJo
nes,
K; N
ette
n, A
; Fra
ncis
, J; B
ebbi
ngto
n, A
HEA
LTH
& S
OC
IAL
CAR
E IN
TH
E C
OM
MU
NIT
Y20
07X
X
691
Pote
ntia
ls o
f mon
ocul
ar a
ugm
ente
d re
ality
te
chno
logy
in a
utom
obile
pro
duct
ion
Kam
pmei
er, J
; Cuc
era,
A; F
ritzs
che,
L; B
rau,
H;
Duth
wei
ler,
M; L
ang,
GK
KLIN
ISC
HE
MO
NAT
SBLA
TTER
FU
R AU
GEN
HEI
LKU
NDE
2007
XX
692
Deci
pher
ing
trend
s in
mob
ile s
earc
hKa
mva
r, M
; Bal
uja,
SC
OM
PUTE
R20
07X
X
693
Ever
yday
incl
usiv
e W
eb d
esig
n: a
n ac
tivity
pe
rspe
ctiv
eKa
ne, S
KIN
FORM
ATIO
N R
ESEA
RCH
-AN
IN
TERN
ATIO
NAL
ELE
CTR
ON
IC
JOU
RNAL
2007
XX
694
Deve
lopm
ent o
f QoS
-aw
are
ubiq
uito
us c
on-
tent
acc
ess
(UC
A) te
stbe
dKa
ng, J
W; J
ung,
SH
; Kim
, JG
; Hon
g, J
WIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
CO
N-
SUM
ER E
LEC
TRO
NIC
S20
07X
X
695
Ener
gy-e
ffici
ent M
AC-la
yer e
rror r
ecov
ery
for m
obile
mul
timed
ia a
pplic
atio
ns in
3G
PP2
BCM
CS
Kang
, K; C
ho, Y
; Shi
n, H
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
BRO
ADC
ASTI
NG
2007
XX
696
Turn
-taki
ng p
atte
rns
in h
uman
dis
cour
se a
nd
thei
r im
pact
on
grou
p co
mm
unic
atio
n se
rvic
e de
sign
Katri
nis,
K; H
jalm
tyss
on, G
; Pla
ttner
, BAN
NAL
ES D
ES T
ELEC
OM
MU
-N
ICAT
ION
S-AN
NAL
S O
F TE
LE-
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
07X
X
697
Parti
cipa
tion,
role
s, a
nd th
e dy
nam
ics
of
chan
ge in
a g
roup
-del
iver
ed s
elf-m
anag
emen
t co
urse
for p
eopl
e liv
ing
with
HIV
Kenn
edy,
A; R
oger
s, A
; Cro
ssle
y, M
QU
ALIT
ATIV
E H
EALT
H R
E-SE
ARC
H20
07X
X
698
A su
rvey
on
real
-wor
ld im
plem
enta
tions
of
mob
ile a
d-ho
c ne
twor
ksKi
ess,
W; M
auve
, MAD
HO
C N
ETW
ORK
S20
07X
X
699
Inte
lligen
t and
relia
ble
phot
onic
cro
ss-c
onne
ct
syst
em b
ased
on
over
lay
mod
elKo
ike,
Y; T
oide
, T; S
utoh
, A; M
urak
ami,
M; O
da, K
JOU
RNAL
OF
LIG
HTW
AVE
TEC
HN
OLO
GY
2007
XX
700
Reta
ilers
’ diff
eren
t val
ue p
erce
ptio
ns o
f mob
ile
adve
rtisi
ng s
ervi
ceKo
mul
aine
n, H
; Mai
nela
, T; T
ahtin
en, J
; Ulk
unie
mi,
P
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
SERV
ICE
INDU
STRY
MAN
AGE-
MEN
T20
07X
X
701
Stab
le fl
ocki
ng o
f mul
tiple
iner
tial a
gent
s on
ba
lanc
ed g
raph
sLe
e, D
J; S
pong
, MW
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N A
U-
TOM
ATIC
CO
NTR
OL
2007
XX
702
Use
r inv
olve
men
t com
pete
nce
for r
adic
al
inno
vatio
nLe
ttl, C
JOU
RNAL
OF
ENG
INEE
RIN
G
AND
TEC
HN
OLO
GY
MAN
AGE-
MEN
T20
07X
X
703
Effec
ts o
f use
r exp
erie
nce,
wor
king
pos
ture
an
d jo
int h
ardn
ess
on p
ower
ed n
utru
nner
to
rque
reac
tions
Lin,
JH
; McG
orry
, RW
; Cha
ng, C
C; D
emps
ey, P
GER
GO
NO
MIC
S20
07
704
Know
ledg
e-ba
sed
quer
y ex
pans
ion
to s
uppo
rt sc
enar
io-s
peci
fic re
triev
al o
f med
ical
free
text
Liu,
ZY;
Chu
, WW
INFO
RMAT
ION
RET
RIEV
AL20
07X
X
705
Lear
ning
to ta
lk to
use
rs in
par
ticip
ator
y de
-si
gn s
ituat
ions
Luck
, RDE
SIG
N S
TUDI
ES20
07X
X
706
A ne
w d
esig
n ap
proa
ch o
f use
r-cen
tere
d de
sign
on
a pe
rson
al a
ssis
tive
bath
ing
devi
ce
for h
emip
legi
aM
a, M
Y; W
u, F
G; C
hang
, RH
DISA
BILI
TY A
ND
REH
ABIL
ITA-
TIO
N20
07X
X
707
Expe
rienc
es w
ith n
ode
virtu
aliza
tion
for s
cal-
able
net
wor
k em
ulat
ion
Mai
er, S
; Her
rsch
er, D
; Rot
herm
el, K
CO
MPU
TER
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
07X
X
708
Expl
oitin
g co
ntex
t-aw
aren
ess
for t
he a
uto-
nom
ic m
anag
emen
t of m
obile
ad
hoc
net-
wor
ksM
alat
ras,
A; H
adjia
nton
is, A
M; P
avlo
u, G
JOU
RNAL
OF
NET
WO
RK A
ND
SYST
EMS
MAN
AGEM
ENT
2007
XX
709
DYN
AMO
: A c
ross
-laye
r fra
mew
ork
for e
nd-
to-e
nd Q
oS a
nd e
nerg
y op
timiza
tion
in m
obile
ha
ndhe
ld d
evic
es
Moh
apat
ra, S
; Dut
t, N
; Nic
olau
, A; V
enka
tasu
bra-
man
ian,
NIE
EE J
OU
RNAL
ON
SEL
ECTE
D AR
EAS
IN C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2007
XX
710
The
emer
genc
e of
indu
stria
l con
trol n
etw
orks
fo
r man
ufac
turin
g co
ntro
l, di
agno
stic
s, a
nd
safe
ty d
ata
Moy
ne, J
R; T
ilbur
y, DM
PRO
CEE
DIN
GS
OF
THE
IEEE
2007
XX
711
A ta
sk-b
ased
mod
el o
f per
ceiv
ed w
ebsi
te
com
plex
ityN
adka
rni,
S; G
upta
, RM
IS Q
UAR
TERL
Y20
07X
X
712
Inte
ract
ions
in v
irtua
l cus
tom
er e
nviro
nmen
ts:
Impl
icat
ions
for p
rodu
ct s
uppo
rt an
d cu
stom
er
rela
tions
hip
man
agem
ent
Nam
bisa
n, S
; Bar
on, R
AJO
URN
AL O
F IN
TERA
CTI
VE
MAR
KETI
NG
2007
XX
X
713
Anal
ysin
g th
e pH
-dep
ende
nt p
rope
rties
of
prot
eins
usi
ng p
K(a)
cal
cula
tions
Nie
lsen
, JE
JOU
RNAL
OF
MO
LEC
ULA
R G
RAPH
ICS
& M
ODE
LLIN
G20
07
714
Usa
bilit
y m
etho
ds’ f
amilia
rity
amon
g m
ap
appl
icat
ion
deve
lope
rsN
ival
a, A
M; S
arja
kosk
i, LT
; Sar
jako
ski,
TIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
07X
X
715
Deve
lopm
ent o
f a P
C-b
ased
dia
bete
s si
mu-
lato
r in
colla
bora
tion
with
teen
ager
s w
ith ty
pe
1 di
abet
esN
ordf
eldt
, S; H
anbe
rger
, L; M
alm
, F; L
udvi
gsso
n, J
DIAB
ETES
TEC
HN
OLO
GY
& TH
ERAP
EUTI
CS
2007
716
Elic
iting
use
r pre
fere
nces
thro
ugh
a gu
ided
de
sign
per
sona
lizat
ion
proc
ess
Orz
echo
wsk
i, M
A; d
e Vr
ies,
BKN
OW
LEDG
E-BA
SED
SYST
EMS
2007
XX
X
717
Inte
grat
ing
form
alize
d us
er e
xper
ienc
e w
ithin
bu
ildin
g de
sign
mod
els
Pati,
D; A
ugen
broe
, GC
OM
PUTE
R-AI
DED
CIV
IL A
ND
INFR
ASTR
UC
TURE
EN
GIN
EER-
ING
2007
XX
718
AMBE
R, th
e ne
ar-in
frare
d sp
ectro
-inte
rfero
-m
etric
thre
e-te
lesc
ope
VLTI
inst
rum
ent
Petro
v, RG
; Mal
bet,
F; W
eige
lt, G
; Ant
onel
li, P
; Be
ckm
ann,
U; B
ress
on, Y
; Che
lli, A
; Dug
ue, M
; Du
vert,
G; G
enna
ri, S
; Glu
ck, L
; Ker
n, P
; Lag
arde
, S;
Le
Coa
rer,
E; L
isi,
F; M
illour
, F; P
erra
ut, K
; Pug
et,
P; R
anta
kyro
, F; R
obbe
-Dub
ois,
S; R
ouss
el, A
; Sa
linar
i, P;
Tat
ulli,
E; Z
ins,
G; A
ccar
do, M
; Ack
e, B
; Ag
abi,
K; A
ltarib
a, E
; Are
zki,
B; A
ristid
i, E;
Baff
a,
C; B
ehre
nd, J
; Blo
cker
, T; B
onho
mm
e, S
; Bus
oni,
S; C
assa
ing,
F; C
laus
se, J
M; C
olin
, J; C
onno
t, C
; Del
boul
be, A
; de
Souz
a, A
D; D
riebe
, T; F
eau-
trier
, P; F
erru
zzi,
D; F
orve
ille, T
; Fos
sat,
E; F
oy,
R; F
raix
-Bur
net,
D; G
alla
rdo,
A; G
iani
, E; G
il, C
; G
lent
zlin,
A; H
eide
n, M
; Hei
ning
er, M
; Utre
ra, O
H;
Hof
man
n, K
H; K
amm
, D; K
ieke
busc
h, M
; Kra
us,
S; L
e C
onte
l, D;
Le
Con
tel,
JM; L
esou
rd, T
; Lop
ez,
B; L
opez
, M; M
agna
rd, Y
; Mar
coni
, A; M
ars,
G;
Mar
tinot
-Lag
arde
, G; M
athi
as, P
; Meg
e, P
; Mon
in,
JL; M
ouille
t, D;
Mou
rard
, D; N
ussb
aum
, E; O
hnak
a,
K; P
ache
co, J
; Per
rier,
C; R
abbi
a, Y
; Reb
attu
, S;
Reyn
aud,
F; R
ichi
chi,
A; R
obin
i, A;
Sac
chet
tini,
M; S
cher
tl, D
; Sch
olle
r, M
; Sol
sche
id, W
; Spa
ng,
A; S
tee,
P; S
tefa
nini
, P; T
allo
n, M
; Tal
lon-
Bosc
, I;
Tass
o, D
; Tes
ti, L
; Vak
ili, F
; von
der
Luh
e, O
; Val
tier,
JC; V
anni
er, M
; Ven
tura
, N
ASTR
ON
OM
Y &
ASTR
OPH
YS-
ICS
2007
XX
719
Inte
grat
ing
the
Ratio
nal U
nifie
d Pr
oces
s an
d pa
rtici
pato
ry d
esig
n fo
r dev
elop
men
t of s
o-ci
o-te
chni
cal s
yste
ms:
a u
ser p
artic
ipat
ive
appr
oach
Pile
mal
m, S
; Lin
dell,
PO
; Hal
lber
g, N
; Erik
sson
, HDE
SIG
N S
TUDI
ES20
07X
X
720
Foru
m T
heat
re a
s a
requ
irem
ents
gat
herin
g m
etho
dolo
gy in
the
desi
gn o
f a h
ome
tele
-co
mm
unic
atio
n sy
stem
for o
lder
adu
ltsRi
ce, M
; New
ell,
A; M
orga
n, M
BEH
AVIO
UR
& IN
FORM
ATIO
N
TEC
HN
OLO
GY
2007
XX
721
Pros
and
con
s: c
ryo-
elec
tron
mic
rosc
opic
ev
alua
tion
of b
lock
face
s ve
rsus
cry
o-se
ctio
ns
from
froz
en-h
ydra
ted
skin
spe
cim
ens
pre-
pare
d by
diff
eren
t tec
hniq
ues
Rich
ter,
T; B
iel,
SS; S
attle
r, M
; Wen
ck, H
; Witt
ern,
KP
; Wie
send
ange
r, R;
Wep
f, R
JOU
RNAL
OF
MIC
ROSC
O-
PY-O
XFO
RD20
07
722
The
role
of p
atie
nt u
sers
in c
ance
r gen
etic
s se
rvic
es in
prim
ary
care
Ripl
ey, M
; Sul
livan
, D; E
vans
, JFA
MIL
IAL
CAN
CER
2007
XX
723
Hig
h-re
solu
tion
gam
ing:
Inte
rface
s, n
otifi
ca-
tions
, and
the
user
exp
erie
nce
Sabr
i, AJ
; Bal
l, RG
; Fab
ian,
A; B
hatia
, S; N
orth
, CIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2007
XX
724
Red-
eye
blin
k, b
endy
shu
ffle,
and
the
yuck
fa
ctor
- A
user
exp
erie
nce
of b
iom
etric
airp
ort
syst
ems
Sass
e, M
AIE
EE S
ECU
RITY
& P
RIVA
CY
2007
725
Mod
ellin
g a
sust
aina
bilit
y ya
rdst
ick
in m
oder
n en
ergi
satio
n of
rura
l sub
-Sah
aran
Afri
caSe
bito
si, A
B; P
illay,
PEN
ERG
Y PO
LIC
Y20
07X
726
Rate
-dis
torti
on b
ased
real
-tim
e w
irele
ss v
ideo
st
ream
ing
Sefe
rogl
u, H
; Gur
buz,
O; E
rcet
in, O
; Altu
nbas
ak, Y
SIG
NAL
PRO
CES
SIN
G-IM
AGE
CO
MM
UN
ICAT
ION
2007
XX
727
Will
IPTV
ride
the
peer
-to-p
eer s
tream
?Se
ntin
elli,
A; M
arfia
, G; G
erla
, M; K
lein
rock
, LIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2007
XX
728
Podc
astin
g fo
r e-le
arni
ng, c
omm
unic
atio
n,
and
deliv
ery
Shim
, JP;
Shr
opsh
ire, J
; Par
k, S
; Har
ris, H
; Cam
p-be
ll, N
INDU
STRI
AL M
ANAG
EMEN
T &
DATA
SYS
TEM
S20
07X
X
729
Tran
slat
ing
user
con
trol a
vaila
bilit
y in
to p
er-
cept
ion:
the
mod
erat
ing
role
of p
rior e
xper
i-en
ce
Sout
hwel
l, BG
; Ang
helc
ev, G
; Him
elbo
im, I
; Jon
es,
JC
OM
PUTE
RS IN
HU
MAN
BE-
HAV
IOR
2007
XX
730
Usa
bilit
y, ae
sthe
tics
and
emot
ions
in h
u-m
an-te
chno
logy
inte
ract
ion
Thur
ing,
M; M
ahik
e, S
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
PSYC
HO
LOG
Y20
07X
X
731
Use
r-cen
tere
d de
sign
tech
niqu
es fo
r a c
om-
pute
rised
ant
ibio
tic d
ecis
ion
supp
ort s
yste
m
in a
n in
tens
ive
care
uni
tTh
ursk
y, KA
; Mah
emoff
, MIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F M
EDIC
AL IN
FORM
ATIC
S20
07X
X
732
Inte
ract
ing
with
mob
ile s
ervi
ces:
an
eval
uatio
n of
cam
era-
phon
es a
nd v
isua
l tag
sTo
ye, E
; Sha
rp, R
; Mad
hava
pedd
y, A;
Sco
tt, D
; U
pton
, E; B
lack
wel
l, A
PERS
ON
AL A
ND
UBI
QU
ITO
US
CO
MPU
TIN
G20
07X
X
733
Dyna
mic
con
finem
ent e
ffect
s in
pol
ymer
bl
ends
. A q
uasi
elas
tic n
eutro
n sc
atte
ring
stud
y of
the
slow
com
pone
nt in
the
blen
d po
ly(v
inyl
ace
tate
)/pol
y(et
hyle
ne o
xide
)
Tyag
i, M
; Arb
e, A
; Ale
gria
, A; C
olm
ener
o, J
; Fric
k, B
MAC
ROM
OLE
CU
LES
2007
734
Desi
gn fo
r em
erge
nce:
exp
erim
ents
with
a
mix
ed re
ality
urb
an p
layg
roun
d ga
me
Vogi
azou
, Y; R
aijm
aker
s, B
; Gee
lhoe
d, E
; Rei
d, J
; Ei
sens
tadt
, MPE
RSO
NAL
AN
D U
BIQ
UIT
OU
S C
OM
PUTI
NG
2007
XX
735
FC-O
RB: A
robu
st d
istri
bute
d re
al-ti
me
em-
bedd
ed m
iddl
ewar
e w
ith e
nd-to
-end
util
izatio
n co
ntro
lW
ang,
XR;
Che
n, Y
M; L
u, C
Y; K
outs
ouko
s, X
JOU
RNAL
OF
SYST
EMS
AND
SOFT
WAR
E20
07X
X
736
Real
ism
and
sel
ectiv
ity in
dat
a-dr
iven
vis
uali-
satio
ns: A
pro
cess
for d
evel
opin
g vi
ewer
-ori-
ente
d la
ndsc
ape
surro
gate
s
Willi
ams,
KJH
; For
d, R
M; B
isho
p, ID
; Loi
terto
n, D
; H
icke
y, J
LAN
DSC
APE
AND
URB
AN
PLAN
NIN
G20
07X
X
737
Anal
ytic
, sim
ulat
ion,
and
em
piric
al e
valu
atio
n of
del
ay/fa
ult-t
oler
ant m
obile
sen
sor n
etw
orks
Wu,
H; W
ang,
Y; D
ang,
H; L
in, F
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N W
IRE-
LESS
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
07X
X
738
Perfo
rman
ce a
naly
sis
of s
atel
lite
payl
oad
arch
itect
ures
for m
obile
ser
vice
sW
yatt-
Milli
ngto
n, R
A; S
heriff
, RE;
Hu,
YF
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
AERO
SPAC
E AN
D EL
ECTR
ON
IC
SYST
EMS
2007
XX
739
Two-
user
150
-km
fiel
d fib
er s
ecur
ity e
nhan
ced
SPEC
TS O
-CDM
A tra
nsm
issi
on
Yang
, C; F
onta
ine,
NK;
Sco
tt, R
P; H
erna
ndez
, VJ;
C
ong,
W; H
arris
, DL;
Oka
mot
o, K
; Kol
ner,
BH; D
ing,
Z;
Her
itage
, JP;
Yoo
, SJB
IEEE
PH
OTO
NIC
S TE
CH
NO
LO-
GY
LETT
ERS
2007
XX
740
Mob
ile in
form
atio
n se
rvic
es e
nabl
ed b
y m
obile
pu
blis
hing
(MIS
-MP)
Zhan
g, T
; van
den
Ber
g, E
; Mad
hani
, S; D
utta
, A;
Moh
anti,
SW
IREL
ESS
NET
WO
RKS
2007
XX
741
The
role
of a
Dat
a G
rid in
wor
ldw
ide
imag
-in
g-ba
sed
clin
ical
tria
lsZh
ou, Z
; Gut
ierre
z, M
; Doc
umet
, J; C
han,
L; H
uang
, H
K; L
iu, B
JOU
RNAL
OF
HIG
H S
PEED
N
ETW
ORK
S20
07X
X
742
Digi
tal p
atho
logy
: DIC
OM
-con
form
dra
ft,
test
bed,
and
firs
t res
ults
Zwon
itzer
, R; K
alin
ski,
T; H
ofm
ann,
H; R
oess
ner,
A;
Bern
ardi
ng, J
CO
MPU
TER
MET
HO
DS A
ND
PRO
GRA
MS
IN B
IOM
EDIC
INE
2007
?X
743
Cus
tom
ized
plug
-in m
odul
es in
met
asch
edul
er
CSF
4 fo
r life
sci
ence
s ap
plic
atio
nsDi
ng, Z
H; W
ei, X
H; L
uo, Y
; Ma,
D; A
rzbe
rger
, PW
; Li
, WW
NEW
GEN
ERAT
ION
CO
MPU
T-IN
G20
07X
X
744
Viol
ence
in s
choo
ls: C
urre
nt is
sues
in re
sear
ch
on b
ully
ing
Sche
ithau
er, H
; Hay
er, T
; Bul
l, H
DZE
ITSC
HRI
FT F
UR
SOZI
ALPS
Y-C
HO
LOG
IE20
07X
745
Asso
ciat
ion
man
agem
ent f
or d
ata
diss
emin
a-tio
n ov
er w
irele
ss m
esh
netw
orks
Lee,
D; C
hand
rase
kara
n, G
; Srid
hara
n, M
; Sin
ha, P
CO
MPU
TER
NET
WO
RKS
2007
?X
746
Perfo
rman
ce im
prov
emen
t in
wire
less
net
-w
orks
usi
ng c
ross
-laye
r ARQ
Klia
zovi
ch, D
; Gra
nelli,
F; G
erla
, MC
OM
PUTE
R N
ETW
ORK
S20
07X
X
747
Thre
e em
piric
al s
tudi
es o
n es
timat
ing
the
desi
gn e
ffort
of w
eb a
pplic
atio
nsBa
resi
, L; M
oras
ca, S
ACM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
SOFT
WAR
E EN
GIN
EERI
NG
AN
D M
ETH
ODO
LOG
Y20
07X
XX
748
Expe
rienc
es in
dep
loyi
ng a
wire
less
mes
h ne
twor
k te
stbe
d fo
r tra
ffic
cont
rol
Lan,
KC
; Wan
g, Z
; Has
san,
M; M
oors
, T; B
errim
an,
R; L
ibm
an, L
; Ott,
M; L
andf
eldt
, B; Z
aidi
, ZC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
N
REVI
EW20
07X
X
749
Nav
igat
ion
in 3
D vi
rtual
env
ironm
ents
: Effe
cts
of u
ser e
xper
ienc
e an
d lo
catio
n-po
intin
g na
viga
tion
aids
Burig
at, S
; Chi
ttaro
, LIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
07X
X
750
A us
abilit
y an
alys
is o
f com
pany
web
site
sC
appe
l, JJ
; Hua
ng, Z
YJO
URN
AL O
F C
OM
PUTE
R IN
FORM
ATIO
N S
YSTE
MS
2007
XX
751
Coo
rdin
atin
g in
tera
ctiv
e vi
sion
beh
avio
rs fo
r co
gniti
ve a
ssis
tanc
eW
achs
mut
h, S
; Wre
de, S
; Han
heid
e, M
CO
MPU
TER
VISI
ON
AN
D IM
AGE
UN
DERS
TAN
DIN
G20
07X
X
752
Deve
lopm
ent o
f the
MES
H m
odel
ling
syst
em
for h
ydro
logi
cal e
nsem
ble
fore
cast
ing
of th
e La
uren
tian
Gre
at L
akes
at t
he re
gion
al s
cale
Piet
roni
ro, A
; For
tin, V
; Kou
wen
, N; N
eal,
C; T
ur-
cotte
, R; D
avis
on, B
; Ver
segh
y, D;
Sou
lis, E
D;
Cal
dwel
l, R;
Evo
ra, N
; Pel
lerin
, P
HYD
ROLO
GY
AND
EART
H S
YS-
TEM
SC
IEN
CES
2007
XX
753
PRIS
M: I
mpr
ovin
g th
e pe
rform
ance
of i
n-ve
rse-
mul
tiple
xed
TCP
in w
irele
ss n
etw
orks
Kim
, KH
; Shi
n, K
GIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MO
-BI
LE C
OM
PUTI
NG
2007
XX
754
A bo
dy-m
ount
ed c
amer
a sy
stem
for h
ead-
pose
est
imat
ion
and
user
-vie
w im
age
syn-
thes
isYa
maz
oe, H
; Uts
umi,
A; H
osak
a, K
; Yac
hida
, MIM
AGE
AND
VISI
ON
CO
MPU
T-IN
G20
07X
X
755
The
effica
cy o
f nar
rativ
e vi
deo
for r
aisi
ng
awar
enes
s in
ICT
desi
gner
s ab
out o
lder
use
rs’
requ
irem
ents
Car
mic
hael
, A; N
ewel
l, AF
; Mor
gan,
MIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2007
?X
X
756
Tow
ards
use
ful a
nd u
sabl
e in
tera
ctio
n de
sign
to
ols:
Can
onSk
etch
Cam
pos,
P; N
unes
, NIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2007
XX
757
Mod
em S
EM-b
ased
min
eral
libe
ratio
n an
alys
isFa
ndric
h, R
; Gu,
Y; B
urro
ws,
D; M
oelle
r, K
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
MIN
ERAL
PRO
CES
SIN
G20
07X
X
758
An e
mpi
rical
ana
lysi
s of
han
doff
perfo
rman
ce
for S
IP, m
obile
IP, a
nd S
CTP
pro
toco
lsZe
adal
ly, S
; Sid
diqu
i, F
WIR
ELES
S PE
RSO
NAL
CO
M-
MU
NIC
ATIO
NS
2007
XX
759
Col
labo
rativ
e de
tect
ion
of D
DoS
atta
cks
over
m
ultip
le n
etw
ork
dom
ains
Che
n, Y
; Hw
ang,
K; K
u, W
SIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
PA
RALL
EL A
ND
DIST
RIBU
TED
SYST
EMS
2007
XX
760
Use
r int
erfa
ces
for m
obile
nav
igat
ion
Liar
okap
is, F
; Con
radi
, ELI
BRAR
Y H
I TEC
H20
07X
XX
761
Con
text
ualis
ing
desi
gn: A
spec
ts o
f usi
ng
usab
ility
cont
ext a
naly
sis
and
hier
arch
ical
task
an
alys
is fo
r sof
twar
e de
sign
Mills
, SBE
HAV
IOU
R &
INFO
RMAT
ION
TE
CH
NO
LOG
Y20
07X
762
Impr
ovin
g th
e m
ultic
ast s
tate
sca
labi
lity
in
inte
rnet
rout
ers
by in
tegr
atin
g ha
sh a
lgor
ithm
w
ith re
curs
ive
unic
ast
Al-T
alib
, SA;
Ali,
BM
; Kha
tun,
S; S
ubra
man
iam
, SJO
URN
AL O
F N
ETW
ORK
AN
D C
OM
PUTE
R AP
PLIC
ATIO
NS
2007
XX
763
An e
valu
atio
n of
use
r exp
erie
nce
with
a
sket
ch-b
ased
3D
mod
elin
g sy
stem
Kara
, LB;
Shi
mad
a, K
; Mar
mal
efsk
y, SD
CO
MPU
TERS
& G
RAPH
ICS-
UK
2007
XX
764
Perv
asiv
enes
s in
a c
ompe
titiv
e m
ulti-
oper
ator
en
viro
nmen
t. th
e da
idal
os p
roje
ctAg
uiar
, RL;
Sar
ma,
A; B
ijwaa
rd, D
; Mar
chet
ti, L
; Pa
cyna
, P; P
asco
tto, R
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
07X
X
765
Arch
itect
ure
and
test
bed
impl
emen
tatio
n of
ver
tical
han
dove
rs b
ased
on
SIP
sess
ion
bord
er c
ontro
llers
Sals
ano,
S; V
eltri
, L; P
olid
oro,
A; O
rdin
e, A
WIR
ELES
S PE
RSO
NAL
CO
M-
MU
NIC
ATIO
NS
2007
XX
766
Empo
wer
ing
the
user
as
the
new
med
ia p
ar-
ticip
ant
Park
, JY
DIG
ITAL
CRE
ATIV
ITY
2007
XX
767
Func
tiona
l req
uire
men
ts fo
r bib
liogr
aphi
c re
cord
s: A
n in
vest
igat
ion
of tw
o pr
otot
ypes
Pisa
nski
, J; Z
umer
, MPR
OG
RAM
-ELE
CTR
ON
IC L
I-BR
ARY
AND
INFO
RMAT
ION
SY
STEM
S20
07?
X
768
The
desi
gn te
nsio
ns fr
amew
ork
Tata
r, D
HU
MAN
-CO
MPU
TER
INTE
R-AC
TIO
N20
07X
X
769
Desi
gn a
nd e
valu
atio
n of
a P
2PIP
TV s
yste
m
for h
eter
ogen
eous
net
wor
ksLu
, MT;
Wu,
JC
; Pen
g, K
J; H
uang
, P; Y
ao, J
J;
Che
n, H
HIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MU
L-TI
MED
IA20
07X
X
770
On
max
imizi
ng tr
ee b
andw
idth
for t
opol
o-gy
-aw
are
peer
-to-p
eer s
tream
ing
Jin,
X; Y
iu, W
PK; C
han,
SH
G; W
ang,
YIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MU
L-TI
MED
IA20
07X
X
771
Spec
tral p
hase
enc
oded
tim
e sp
read
opt
ical
co
de d
ivis
ion
mul
tiple
acc
ess
tech
nolo
gy fo
r ne
xt g
ener
atio
n co
mm
unic
atio
n ne
twor
ks
[Invi
ted]
Yoo,
SJB
; Her
itage
, JP;
Her
nand
ez, V
J; S
cott,
RP;
C
ong,
W; F
onta
ine,
NK;
Bro
eke,
RG
; Cao
, J; S
eo,
SW; B
aek,
JH
; Soa
res,
FM
; Du,
Y; Y
ang,
C; J
iang
, W
; Aih
ara,
K; D
ing,
Z; K
olne
r, BH
; Pha
m, A
V; L
in,
S; O
lsso
n, F
; Lou
rdud
oss,
S; L
iou,
KY;
Chu
, SN
G;
Ham
m, R
A; P
atel
, B; H
obso
n, W
S; L
othi
an, J
R;
Vata
napr
adit,
S; G
ruez
ke, L
A; T
sang
, WT;
She
arn,
M
; Sch
erer
, A
JOU
RNAL
OF
OPT
ICAL
NET
-W
ORK
ING
2007
772
Thro
ugh
the
eyes
of e
xper
ts: A
soc
io-c
ogni
tive
pers
pect
ive
on th
e au
tom
atio
n of
fing
erpr
int
wor
kDa
vis,
CJ;
Huf
nage
l, EM
MIS
QU
ARTE
RLY
2007
XX
773
Use
r-cen
tere
d te
chno
logy
in p
artic
ipat
ory
cultu
re: T
wo
deca
des
“Bey
ond
a N
arro
w
Con
cept
ion
of U
sabi
lity
Test
ing”
John
son,
RR;
Sal
vo, M
J; Z
oete
wey
, MW
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N P
RO-
FESS
ION
AL C
OM
MU
NIC
ATIO
N20
07X
X
774
VMes
h: D
istri
bute
d se
gmen
t sto
rage
for p
eer-
to-p
eer i
nter
activ
e vi
deo
stre
amin
gYi
u, W
PK; J
in, X
; Cha
n, S
HG
IEEE
JO
URN
AL O
N S
ELEC
TED
AREA
S IN
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
07X
X
775
Chi
ldre
n’s
idea
s fo
r the
des
ign
of A
AC A
s-si
stiv
e te
chno
logi
es fo
r you
ng c
hild
ren
with
co
mpl
ex c
omm
unic
atio
n ne
eds
Ligh
t, J;
Pag
e, R
; Cur
ran,
J; P
itkin
, LAU
GM
ENTA
TIVE
AN
D AL
TERN
A-TI
VE C
OM
MU
NIC
ATIO
N20
07X
X
776
Enha
ncin
g th
e us
er e
xper
ienc
e in
mob
ile
phon
esSu
bram
anya
, SR;
Yi,
BKC
OM
PUTE
R20
07
777
On
appl
icat
ion-
leve
l loa
d ba
lanc
ing
in F
as-
tRep
lica
Lee,
J; d
e Ve
cian
a, G
CO
MPU
TER
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
07X
X
778
Desi
gn a
nd im
plem
enta
tion
of a
n ed
ucat
iona
l te
stbe
d fo
r exp
erie
ncin
g w
ith in
dust
rial c
om-
mun
icat
ion
netw
orks
Lo B
ello
, L; M
irabe
lla, O
; Rau
cea,
AIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
IN-
DUST
RIAL
ELE
CTR
ON
ICS
2007
XX
779
A DS
P-ba
sed
impu
lsiv
e no
ise
gene
rato
r for
te
st a
pplic
atio
nsRo
drig
uez-
Oso
rio, R
M; A
riet,
LDH
; Cas
tro U
rbin
a,
AD; R
amon
, MC
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N IN
-DU
STRI
AL E
LEC
TRO
NIC
S20
07X
X
780
Key
enab
ling
tech
nolo
gies
for o
ptic
al-w
irele
ss
netw
orks
: Opt
ical
milli
met
er-w
ave
gene
ratio
n,
wav
elen
gth
reus
e, a
nd a
rchi
tect
ure
Jia,
Z; Y
u, J
; Ellin
as, G
; Cha
ng, G
KJO
URN
AL O
F LI
GH
TWAV
E TE
CH
NO
LOG
Y20
07X
X
781
Citi
zen
parti
cipa
tion
and
enga
gem
ent i
n th
e de
sign
of e
-gov
ernm
ent s
ervi
ces:
The
mis
sing
lin
k in
effe
ctiv
e IC
T de
sign
and
del
iver
yO
lphe
rt, W
; Dam
odar
an, L
JOU
RNAL
OF
THE
ASSO
CI-
ATIO
N F
OR
INFO
RMAT
ION
SY
STEM
S20
07X
X
782
Expl
orin
g th
e im
porta
nce
of p
artic
ipat
ion
in th
e po
st-im
plem
enta
tion
perio
d of
an
ES
proj
ect:
A ne
glec
ted
area
Wag
ner,
EL; N
ewel
l, S
JOU
RNAL
OF
THE
ASSO
CI-
ATIO
N F
OR
INFO
RMAT
ION
SY
STEM
S20
07X
X
783
Mon
itorin
g be
havi
or w
ith a
n ar
ray
of s
enso
rsM
onek
osso
, DN
; Rem
agni
no, P
CO
MPU
TATI
ON
AL IN
TELL
I-G
ENC
E20
07X
X
784
Embo
died
imag
inat
ion:
a h
ybrid
met
hod
of
desi
gnin
g fo
r int
imac
yH
anse
n, L
K; K
ozel
, SDI
GIT
AL C
REAT
IVIT
Y20
07X
XX
785
Sim
ulat
ion,
impl
emen
tatio
n an
d pe
rform
ance
ev
alua
tion
of a
div
ersi
ty e
nabl
ed W
CDM
A m
obile
term
inal
Frig
on, J
F; E
ltaw
il, A
M; D
anes
hrad
, B; G
rayv
er, E
; Li
, Y; P
ober
ezhs
kiy,
GW
IREL
ESS
PERS
ON
AL C
OM
-M
UN
ICAT
ION
S20
07X
X
786
Build
ing
an a
pplic
atio
n-aw
are
IPse
c po
licy
syst
emYi
n, H
; Wan
g, H
NIE
EE-A
CM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N
NET
WO
RKIN
G20
07X
X
787
A hy
brid
sen
sor n
etw
ork
syst
em fo
r hom
e m
onito
ring
appl
icat
ions
Song
, GM
; Wei
, ZG
; Zha
ng, W
J; S
ong,
AG
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N C
ON
-SU
MER
ELE
CTR
ON
ICS
2007
XX
788
Tele
Mor
ph: A
Fuz
zy L
ogic
App
roac
h to
Net
-w
ork-
Awar
e Tr
ansm
odin
g in
Mob
ile In
tellig
ent
Mul
timed
ia P
rese
ntat
ion
Syst
ems
Solo
n, A
J; M
cKev
itt, P
; Cur
ran,
KIE
EE J
OU
RNAL
OF
SELE
CTE
D TO
PIC
S IN
SIG
NAL
PRO
CES
S-IN
G20
07X
X
789
Inst
rum
entin
g th
e dy
nam
ic w
ebEd
mon
ds, A
; Whi
te, R
W; M
orris
, D; D
ruck
er, S
MJO
URN
AL O
F W
EB E
NG
INEE
R-IN
G20
07X
X
790
From
mas
s cu
stom
izatio
n to
mas
s pe
rson
al-
izatio
n: a
stra
tegi
c tra
nsfo
rmat
ion
Kum
ar, A
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
FLEX
IBLE
MAN
UFA
CTU
RIN
G
SYST
EMS
2007
XX
791
Cor
rect
ion:
Usi
ng p
artic
ipat
ory
desi
gn to
de-
velo
p (p
ublic
) hea
lth d
ecis
ion
supp
ort s
yste
ms
thro
ugh
GIS
Drie
dger
, SM
; Kot
hari,
A; M
orris
on, J
; Saw
ada,
M;
Crig
hton
, EJ;
Gra
ham
, ID
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
HEA
LTH
GEO
GRA
PHIC
S20
07X
XX
792
Col
labo
rativ
e di
gita
l lib
rary
of h
isto
rical
re-
sour
ces:
Eva
luat
ion
of fi
rst u
sers
Abdu
llah,
A; Z
aina
b, A
NM
ALAY
SIAN
JO
URN
AL O
F LI
BRAR
Y &
INFO
RMAT
ION
SC
IEN
CE
2007
XX
793
Miti
gatin
g th
e ga
tew
ay b
ottle
neck
via
tran
s-pa
rent
coo
pera
tive
cach
ing
in w
irele
ss m
esh
netw
orks
Das,
SM
; Puc
ha, H
; Hu,
YC
AD H
OC
NET
WO
RKS
2007
XX
794
Usi
ng C
ompu
tatio
nal A
gent
s to
Des
ign
Parti
c-ip
ator
y So
cial
Sim
ulat
ions
Ngu
yen-
Duc,
M; D
rogo
ul, A
JASS
S-TH
E JO
URN
AL O
F AR
TI-
FIC
IAL
SOC
IETI
ES A
ND
SOC
IAL
SIM
ULA
TIO
N20
07X
X
795
Scou
ts, P
rom
oter
s, a
nd C
onne
ctor
s: T
he
Role
s of
Rat
ings
in N
eare
st-N
eigh
bor C
olla
b-or
ativ
e Fi
lterin
gM
ohan
, BK;
Kel
ler,
BJ; R
amak
rishn
an, N
ACM
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N T
HE
WEB
2007
XX
796
Mod
el-D
irect
ed W
eb T
rans
actio
ns U
nder
C
onst
rain
ed M
odal
ities
Sun,
Z; M
ahm
ud, J
; Ram
akris
hnan
, IV;
Muk
herje
e,
SAC
M T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
TH
E W
EB20
07X
X
797
Usi
ng g
raph
ical
tool
s in
a p
hase
d ac
tivity
for
enha
ncin
g di
alog
ical
ski
lls: A
n ex
ampl
e w
ith
Diga
lo
Mirz
a, N
M; T
arta
s, V
; Per
ret-C
lerm
ont,
AN; d
e Pi
etro
, JF
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
CO
MPU
TER-
SUPP
ORT
ED C
OL-
LABO
RATI
VE L
EARN
ING
2007
XX
798
How
do
argu
men
tatio
n di
agra
ms
com
pare
w
hen
stud
ent p
airs
use
them
as
a m
eans
for
deba
te o
r as
a to
ol fo
r rep
rese
ntin
g de
bate
?Lu
nd, K
; Mol
inar
i, G
; Sej
ourn
e, A
; Bak
er, M
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
CO
MPU
TER-
SUPP
ORT
ED C
OL-
LABO
RATI
VE L
EARN
ING
2007
XX
799
A us
er-c
entre
d de
sign
and
eva
luat
ion
of IR
in
terfa
ces
Ahm
ed, S
MZ;
McK
nigh
t, C
; Opp
enhe
im, C
JOU
RNAL
OF
LIBR
ARIA
NSH
IP
AND
INFO
RMAT
ION
SC
IEN
CE
2006
XX
800
Cha
nnel
refle
ctor
: An
inte
rdom
ain
chan
nel
dire
ctor
y sy
stem
Asae
da, H
; Pok
avan
ich,
W; Y
amam
oto,
SIE
ICE
TRAN
SAC
TIO
NS
ON
C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2006
XX
801
Evol
utio
n of
cdm
a200
0 ce
llula
r net
wor
ks:
Mul
ticar
rier E
V-DO
Atta
r, R;
Gho
sh, D
; Lot
t, C
; Fan
, MX;
Bia
ck, P
; Re
zaiif
ar, R
; Aga
she,
PIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2006
XX
802
Desi
gnin
g an
d bu
ildin
g Te
rraSe
rvic
eBa
rcla
y, T;
Gra
y, J;
Ekb
lad,
S; S
trand
, E; R
icht
er, J
IEEE
INTE
RNET
CO
MPU
TIN
G20
06X
X
803
CDM
A200
0 1x
EV-D
O re
visi
on A
: A p
hysi
cal
laye
r and
MAC
laye
r ove
rvie
wBh
usha
n, N
; Lot
t, C
; Bla
ck, P
; Atta
r, R;
Jou
, YC
; Fa
n, M
X; G
hosh
, D; A
u, J
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
06X
X
804
Visu
aliza
tion
of e
rgon
omic
gui
delin
es -
A co
mpa
rison
of t
wo
com
pute
r aid
ed s
yste
ms
to
supp
ort v
ehic
le d
esig
nBl
ome,
M; J
ohan
sson
, CR;
Ode
nric
k, P
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
INDU
STRI
AL E
RGO
NO
MIC
S20
06X
X
805
Inte
rdis
cipl
inar
y cr
itici
sm: a
naly
sing
the
ex-
perie
nce
of ri
ot! a
loca
tion-
sens
itive
dig
ital
narra
tive
Blyt
he, M
; Rei
d, J
; Wrig
ht, P
; Gee
lhoe
d, E
BEH
AVIO
UR
& IN
FORM
ATIO
N
TEC
HN
OLO
GY
2006
XX
X
806
Past
iche
sce
nario
s: F
ictio
n as
a re
sour
ce fo
r us
er c
entre
d de
sign
Blyt
he, M
A; W
right
, PC
INTE
RAC
TIN
G W
ITH
CO
MPU
T-ER
S20
06X
X
807
The
lone
som
e co
wbo
y: A
stu
dy o
f the
usa
bilit
y de
sign
er ro
le in
sys
tem
s de
velo
pmen
tBo
ivie
, I; G
ullik
sen,
J; G
oran
sson
, BIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2006
X
808
IPv6
dep
loym
ent:
Real
tim
e ap
plic
atio
ns a
nd
QoS
asp
ects
Bour
as, C
; Gka
mas
, A; P
rimpa
s, D
; Sta
mos
, KC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2006
XX
809
Ubi
qMus
eum
: A B
luet
ooth
and
Jav
a ba
sed
cont
ext-a
war
e sy
stem
for u
biqu
itous
com
-pu
ting
Can
o, J
C; M
anzo
ni, P
; Toh
, CK
WIR
ELES
S PE
RSO
NAL
CO
M-
MU
NIC
ATIO
NS
2006
XX
810
A ca
se fo
r tre
e ev
olut
ion
in Q
oS m
ultic
astin
gC
hakr
abar
ti, A
; Man
imar
an, G
CO
MPU
TER
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
06X
X
811
Intru
sion
det
ectio
n ro
uter
s: D
esig
n, im
plem
en-
tatio
n. a
nd e
valu
atio
n us
ing
an e
xper
imen
tal
test
bed
Cha
n, E
YK; C
han,
HW
; Cha
n, K
M; C
han,
PS;
C
hans
on, S
T; C
heun
g, M
H; C
hong
, CF;
Cho
w, K
P;
Hui
, AKT
; Hui
, LC
K; Ip
, SK;
Lam
, CK;
Lau
, WC
; Pu
n, K
H; T
sang
, YF;
Tsa
ng, W
W; T
so, C
W; Y
eung
, DY
; Yiu
, SM
; Yu,
KY;
Ju,
WH
IEEE
JO
URN
AL O
N S
ELEC
TED
AREA
S IN
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
06X
X
812
Mob
ile v
irtua
l priv
ate
netw
orks
with
dyn
amic
M
IP h
ome
agen
t ass
ignm
ent
Che
n, J
C; L
iu, Y
W; L
in, L
WW
IREL
ESS
CO
MM
UN
ICAT
ION
S &
MO
BILE
CO
MPU
TIN
G20
06X
X
813
Mon
itorin
g ac
cess
link
cap
acity
usi
ng T
FRC
pr
obe
Che
n, L
J; S
un, T
; Yan
g, G
; San
adid
i, M
Y; G
erla
, MC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2006
XX
814
Desi
gn a
nd im
plem
enta
tion
of D
ynam
ic S
er-
vice
Neg
otia
tion
Prot
ocol
(DSN
P)C
hen,
JC
; Sar
anga
n, V
; McA
uley
, A; B
aba,
S;
Ohb
a, Y
; Liu
, ZH
CO
MPU
TER
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
06X
X
815
Use
r-per
ceiv
ed Q
oS in
a w
irele
ss p
acke
t net
-w
ork
with
mul
tiple
cha
nnel
con
ditio
nsC
ho, M
; Kim
, N; Y
oon,
HIE
ICE
TRAN
SAC
TIO
NS
ON
C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2006
XX
816
Dem
onst
ratio
n of
160
-and
320
-Gb/
s SP
ECTS
O
-CDM
A ne
twor
k te
stbe
dsC
ong,
W; Y
ang,
CX;
Sco
tt, R
P; H
erna
ndez
, VJ;
Fo
ntai
ne, N
K; K
olne
r, BH
; Her
itage
, JR;
Yoo
, SJB
IEEE
PH
OTO
NIC
S TE
CH
NO
LO-
GY
LETT
ERS
2006
XX
817
Stor
ing
user
exp
erie
nces
in m
ixed
real
ity u
sing
hy
perm
edia
Cor
reia
, N; R
omer
o, L
VISU
AL C
OM
PUTE
R20
06X
X
818
Cha
ract
eriza
tion
and
eval
uatio
n of
TC
P an
d U
DP-b
ased
tran
spor
t on
real
net
wor
ksC
ottre
ll, R
L; A
nsar
i, S;
Kha
ndpu
r, P;
Gup
ta, R
; H
ughe
s-Jo
nes,
R; C
hen,
M; M
cInt
osh,
L; L
eers
, F
ANN
ALES
DES
TEL
ECO
MM
U-
NIC
ATIO
NS-
ANN
ALS
OF
TELE
-C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2006
XX
819
How
do
desi
gner
s re
pres
ent t
o th
emse
lves
the
user
s’ n
eeds
?Da
rses
, F; W
olff,
MAP
PLIE
D ER
GO
NO
MIC
S20
06X
X
820
Less
ons
lear
ned
from
a n
ovel
tele
oper
atio
n te
stbe
dDe
Jong
, BP;
Fau
lring
, EL;
Col
gate
, JE;
Pes
hkin
, M
A; K
ang,
HS;
Par
k, Y
S; E
win
g, T
FIN
DUST
RIAL
RO
BOT-
AN IN
TER-
NAT
ION
AL J
OU
RNAL
2006
XX
821
Mul
timed
ia a
dapt
atio
n in
end
-use
r ter
min
als
Di C
agno
, G; C
onco
lato
, C; D
ufou
rd, J
CSI
GN
AL P
ROC
ESSI
NG
-IMAG
E C
OM
MU
NIC
ATIO
N20
06X
X
822
Iden
tity
and
role
- A
qual
itativ
e ca
se s
tudy
of
coop
erat
ive
scen
ario
bui
ldin
gDi
nka,
D; L
undb
erg,
JIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
06X
XX
823
Visc
eral
influ
ence
s on
risk
-taki
ng b
ehav
ior
Ditto
, PH
; Piza
rro, D
A; E
pste
in, E
B; J
acob
son,
JA;
M
acDo
nald
, TK
JOU
RNAL
OF
BEH
AVIO
RAL
DEC
ISIO
N M
AKIN
G20
06X
X
824
Und
ergr
adua
te v
eter
inar
y ed
ucat
ion
at U
nive
r-si
ty C
olle
ge D
ublin
: A ti
me
of c
hang
eDo
herty
, ML;
Jon
es, B
RJO
URN
AL O
F VE
TERI
NAR
Y M
EDIC
AL E
DUC
ATIO
N20
06
825
Issu
es in
aud
itory
dis
play
Eldr
idge
, AAR
TIFI
CIA
L LI
FE20
06X
X
826
Pola
rizat
ion
and
diss
atis
fact
ion
in g
roup
set
-tin
gsEl
shin
naw
y, M
; Vin
ze, M
JOU
RNAL
OF
CO
MPU
TER
INFO
RMAT
ION
SYS
TEM
S20
06X
X
827
The
choi
ce o
f dig
ital n
ewsp
aper
s: in
fluen
ce o
f re
ader
goa
ls a
nd u
ser e
xper
ienc
eFl
avia
n, C
; Gur
rea,
RIN
TERN
ET R
ESEA
RCH
2006
XX
828
Do-it
-you
rsel
f inf
orm
atio
n te
chno
logy
: Rol
e hy
brid
izatio
n an
d th
e de
sign
-use
inte
rface
Flei
schm
ann,
KR
JOU
RNAL
OF
THE
AMER
ICAN
SO
CIE
TY F
OR
INFO
RMAT
ION
SC
IEN
CE
AND
TEC
HN
OLO
GY
2006
XX
829
Find
ing
com
mer
cial
ly a
ttrac
tive
user
inno
va-
tions
: A te
st o
f lea
d-us
er th
eory
Fran
ke, N
; von
Hip
pel,
E; S
chre
ier,
MJO
URN
AL O
F PR
ODU
CT
INN
O-
VATI
ON
MAN
AGEM
ENT
2006
XX
830
Are
you
ther
e? R
eflec
tions
on
pres
ence
ser
ver
arch
itect
ures
Frie
dlan
der,
J; L
ogan
atha
n, K
; Mur
phy,
R; P
atta
bhi-
ram
an, R
V; V
emur
i, KV
BELL
LAB
S TE
CH
NIC
AL J
OU
R-N
AL20
06X
X
831
An e
thno
grap
hy o
f com
mun
icat
ion
appr
oach
to
mob
ile p
rodu
ct te
stin
gG
alla
nt, L
MPE
RSO
NAL
AN
D U
BIQ
UIT
OU
S C
OM
PUTI
NG
2006
XX
832
Perfo
rman
ce o
ptim
izatio
ns fo
r dep
loyi
ng V
oIP
serv
ices
in m
esh
netw
orks
Gan
guly,
S; N
avda
, V; K
im, K
; Kas
hyap
, A; N
icul
es-
cu, D
; Izm
ailo
v, R;
Hon
g, S
; Das
, SR
IEEE
JO
URN
AL O
N S
ELEC
TED
AREA
S IN
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
06X
X
833
Extre
me
cust
omer
inno
vatio
n in
the
front
-end
: le
arni
ng fr
om a
new
sof
twar
e pa
radi
gmG
assm
ann,
O; S
andm
eier
, P; W
echt
, CH
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
TEC
HN
OLO
GY
MAN
AGEM
ENT
2006
XX
834
Low
-cos
t itin
erar
ies
for m
ulti-
hop
agen
ts
desi
gned
for s
cala
ble
mon
itorin
g of
mul
tiple
su
bnet
sG
aval
as, D
; Pol
iti, C
TC
OM
PUTE
R N
ETW
ORK
S20
06X
X
835
Trus
twor
thy
Appl
icat
ions
for V
ehic
ular
Env
i-ro
nmen
tsG
erla
ch, M
; Ste
glic
h, S
; Arb
anow
ski,
S; W
egda
m,
M; T
euni
ssen
, HIE
EE V
EHIC
ULA
R TE
CH
NO
LOG
Y M
AGAZ
INE
2006
XX
836
Med
iato
rs in
vis
ual i
nter
actio
n: A
n an
alys
is o
f th
e “P
olet
ic G
ener
ator
” and
“Ope
n St
udio
”G
iacc
ardi
, EJO
URN
AL O
F VI
SUAL
LAN
-G
UAG
ES A
ND
CO
MPU
TIN
G20
06X
X
837
Appl
icat
ions
driv
e se
cure
ligh
tpat
h cr
eatio
n ac
ross
het
erog
eneo
us d
omai
ns
Gom
man
s, L
; Dijk
stra
, F; d
e La
at, C
; Taa
l, A;
Wan
, A;
van
Oud
enaa
rde,
B; L
avia
n, T
; Mon
ga, I
; Tra
-vo
stin
o, F
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
06X
X
838
Usa
bilit
y pr
ofes
sion
als
- cur
rent
pra
ctic
es a
nd
futu
re d
evel
opm
ent
Gul
likse
n, J
; Boi
vie,
I; G
oran
sson
, BIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2006
XX
839
Use
r exp
erie
nce
- a re
sear
ch a
gend
aH
asse
nzah
l, M
; Tra
ctin
sky,
NBE
HAV
IOU
R &
INFO
RMAT
ION
TE
CH
NO
LOG
Y20
06X
X
840
The
chan
ging
wor
ld o
f hom
e te
chno
logy
: A
mic
roso
ft ca
se s
tudy
Hea
th, P
; Bel
l, N
INFO
RMAT
ION
SO
CIE
TY20
06X
X
841
Adap
tive
filte
ring
of M
PEG
sys
tem
stre
ams
in
IP n
etw
orks
Hem
y, M
; Ste
enki
ste,
P; G
ross
, TM
ULT
IMED
IA T
OO
LS A
ND
AP-
PLIC
ATIO
NS
2006
XX
842
Sele
ctiv
e re
veal
ing
in o
pen
inno
vatio
n pr
o-ce
sses
: The
cas
e of
em
bedd
ed L
inux
Hen
kel,
JRE
SEAR
CH
PO
LIC
Y20
06X
X
843
Prob
lem
prio
ritiza
tion
in u
sabi
lity
eval
uatio
n:
From
sev
erity
ass
essm
ents
tow
ard
impa
ct o
n de
sign
Her
tzum
, MIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R IN
TER-
ACTI
ON
2006
XX
844
Disc
ours
e on
the
mig
ratio
n of
Rom
a - T
he
exam
ple
of In
tern
et d
iscu
ssio
nH
omol
ac, J
SOC
IOLO
GIC
KY C
ASO
-PI
S-C
ZEC
H S
OC
IOLO
GIC
AL
REVI
EW20
06X
845
End-
to-e
nd q
ualit
y of
ser
vice
pro
visi
onin
g th
roug
h in
ter-p
rovi
der t
raffi
c en
gine
erin
g
How
arth
, MP;
Bou
cada
ir, M
; Fle
gkas
, P; W
ang,
N;
Pavl
ou, G
; Mor
and,
P; C
oadi
c, T
; Griffi
n, D
; Asg
ari,
A; G
eorg
atso
s, P
CO
MPU
TER
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
06X
X
846
Desi
gn a
nd p
erfo
rman
ce s
tudi
es o
f an
adap
-tiv
e sc
hem
e fo
r ser
ving
dyn
amic
Web
con
tent
in
a m
obile
com
putin
g en
viro
nmen
tH
ua, Z
G; X
ie, X
; Liu
, H; L
u, H
Q; M
a, W
YIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MO
-BI
LE C
OM
PUTI
NG
2006
XX
847
Enha
ncin
g th
e m
inor
ity d
isci
plin
e in
the
IT in
-du
stry
: A s
urve
y of
usa
bilit
y an
d us
er-c
ente
red
desi
gn p
ract
ice
Ji, Y
G; Y
un, M
HIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R IN
TER-
ACTI
ON
2006
XX
X
848
A su
rvey
of u
sabi
lity
capa
bilit
y m
atur
ity m
od-
els:
impl
icat
ions
for p
ract
ice
and
rese
arch
Joke
la, T
; Sip
onen
, M; H
irasa
wa,
N; E
arth
y, J
BEH
AVIO
UR
& IN
FORM
ATIO
N
TEC
HN
OLO
GY
2006
XX
849
A fra
mew
ork
for s
eam
less
ser
vice
inte
rwor
king
in
ad-
hoc
netw
orks
Kalls
trom
, L; L
eggi
o, S
; Man
ner,
J; M
ikko
nen,
T;
Raat
ikai
nen,
K; S
aarin
en, J
; Suo
rant
a, S
; Yla
-Jaa
s-ki
, AC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2006
XX
850
Radi
o ac
cess
net
wor
ks d
esig
n an
d op
timiza
-tio
n te
chno
logy
Keni
chi,
U; T
omoy
asu,
I; G
en, T
NEC
TEC
HN
ICAL
JO
URN
AL20
06X
X
851
Tech
nica
l cha
lleng
es o
f net
wor
k an
onym
ityKe
sdog
an, D
; Pal
mer
, CC
OM
PUTE
R C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2006
XX
852
Iden
tity-
base
d DR
M: P
erso
nal e
nter
tain
men
t do
mai
nKo
ster
, P; K
ampe
rman
, F; L
enoi
r, P;
Vrie
link,
KTR
ANSA
CTI
ON
S O
N D
ATA
HID
ING
AN
D M
ULT
IMED
IA
SEC
URI
TY 1
2006
XX
853
Indu
ced
mas
ter m
otio
n in
forc
e-re
flect
ing
tele
oper
atio
nKu
chen
beck
er, K
J; N
iem
eyer
, G
JOU
RNAL
OF
DYN
AMIC
SYS
-TE
MS
MEA
SURE
MEN
T AN
D C
ON
TRO
L-TR
ANSA
CTI
ON
S O
F TH
E AS
ME
2006
XX
854
End-
host
con
trolle
d m
ultic
ast r
outin
gLa
kshm
inar
ayan
an, K
; Rao
, A; S
toic
a, I;
She
nker
, SC
OM
PUTE
R N
ETW
ORK
S20
06X
X
855
Desi
gn o
f a M
ANET
test
bed
man
agem
ent
syst
emLe
nt, R
CO
MPU
TER
JOU
RNAL
2006
XX
856
Lear
ning
from
use
rs fo
r rad
ical
inno
vatio
nLe
ttl, C
; Her
stat
t, C
; Gem
uend
en, H
GIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F TE
CH
NO
LOG
Y M
ANAG
EMEN
T20
06X
X
857
Deve
lopm
ent o
f a b
road
band
tele
heal
th
syst
em fo
r crit
ical
car
e: P
roce
ss a
nd le
sson
s le
arne
d
Li, J
; Wils
on, L
S; Q
iao,
RY;
Per
civa
l, T;
Kru
mm
-Hel
l-er
, A; S
tapl
eton
, S; C
rega
n, P
TELE
MED
ICIN
E JO
URN
AL A
ND
E-H
EALT
H20
06X
X
858
Desc
ribin
g m
ultip
le a
spec
ts o
f use
situ
atio
n:
appl
icat
ions
of D
esig
n In
form
atio
n Fr
amew
ork
(DIF
) to
scen
ario
dev
elop
men
tLi
m, Y
K; S
ato,
KDE
SIG
N S
TUDI
ES20
06X
X
859
Use
r Nee
ds A
naly
sis
and
requ
irem
ents
eng
i-ne
erin
g: T
heor
y an
d pr
actic
eLi
ndga
ard,
G; D
illon,
R; T
rbov
ich,
P; W
hite
, R;
Fern
ande
s, G
; Lun
dahl
, S; P
inna
man
eni,
AIN
TERA
CTI
NG
WIT
H C
OM
PUT-
ERS
2006
XX
860
Adap
ting
wor
kloa
d di
strib
utio
n on
sof
twar
e DS
M c
lust
ers
Liu,
YT;
Lia
ng, T
Y; S
hieh
, CK
SOFT
WAR
E-PR
ACTI
CE
& EX
PE-
RIEN
CE
2006
XX
861
Usi
ng p
sych
ophy
siol
ogic
al te
chni
ques
to
mea
sure
use
r exp
erie
nce
with
ent
erta
inm
ent
tech
nolo
gies
Man
dryk
, RL;
Inkp
en, K
M; C
alve
rt, T
WBE
HAV
IOU
R &
INFO
RMAT
ION
TE
CH
NO
LOG
Y20
06X
X
862
The
expe
rienc
e of
enc
hant
men
t in
hu-
man
-com
pute
r int
erac
tion
McC
arth
y, J;
Wrig
ht, P
; Wal
lace
, J; D
eard
en, A
PERS
ON
AL A
ND
UBI
QU
ITO
US
CO
MPU
TIN
G20
06X
X
863
Impr
oved
impl
emen
tatio
n so
lutio
n an
d ge
nera
l m
obile
net
wor
k ar
chite
ctur
e fo
r the
inte
rwor
k-in
g be
twee
n M
MS
and
stre
amin
gM
iraj-E
-Mos
tafa
, AIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F C
OM
MU
NIC
ATIO
N S
YSTE
MS
2006
XX
864
Real
-tim
e m
easu
rem
ent o
f end
-to-e
nd a
vail-
able
ban
dwid
th: A
feas
ibilit
y st
udy
Miy
asak
a, M
; Iw
ai, T
; Kas
ahar
a, H
IEIC
E TR
ANSA
CTI
ON
S O
N
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
06X
X
865
A ge
nera
lized
mem
ory
poly
nom
ial m
odel
for
digi
tal p
redi
stor
tion
of R
F po
wer
am
plifi
ers
Mor
gan,
DR;
Ma,
ZX;
Kim
, J; Z
ierd
t, M
G; P
asta
lan,
J
IEEE
TRA
NSA
CTI
ON
S O
N S
IG-
NAL
PRO
CES
SIN
G20
06X
X
866
Hig
h pe
rform
ance
air
qual
ity s
imul
atio
n in
the
Euro
pean
Cro
ssG
rid p
roje
ctM
ourin
o, J
C; M
artin
, MJ;
Gon
zale
z, P
; Doa
llo, R
CO
MPU
TIN
G A
ND
INFO
RMAT
-IC
S20
06X
X
867
Mod
el-b
ased
use
r int
erfa
ce a
dapt
atio
nN
ilsso
n, E
G; F
loch
, J; H
alls
tein
sen,
S; S
tav,
EC
OM
PUTE
RS &
GRA
PHIC
S-U
K20
06X
X
868
The
adap
tive
mul
tirat
e w
ideb
and
spee
ch c
o-de
c: S
yste
m c
hara
cter
istic
s, q
ualit
y ad
vanc
es,
and
depl
oym
ent s
trate
gies
Oja
la, P
; Lak
anie
mi,
A; L
epan
aho,
H; J
okim
ies,
MIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2006
XX
869
Patie
nt e
xper
ienc
e w
ith, a
nd u
se o
f, an
ele
c-tro
nic
mon
itorin
g sy
stem
to a
sses
s va
ccin
a-tio
n re
spon
ses
Olm
sted
, SS;
Gra
bens
tein
, JD;
Jai
n, A
K; L
urie
, NH
EALT
H E
XPEC
TATI
ON
S20
06X
X
870
Prac
tical
eva
luat
ions
of r
eal u
ser c
ompa
ny
need
s fo
r vis
ualiz
atio
n te
chno
logi
esPa
tel,
H; S
harp
les,
S; L
etou
rneu
r, S;
Joh
anss
on, E
; H
offm
ann,
H; L
oris
son,
J; S
alua
ar, D
; Ste
fani
, OIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
06X
X
871
Mea
surin
g an
d im
prov
ing
the
perfo
rman
ce o
f ne
twor
k m
obilit
y m
anag
emen
t in
IPv6
net
-w
orks
Peta
nder
, H; P
erer
a, E
; Lan
, KC
; Sen
evira
tne,
AIE
EE J
OU
RNAL
ON
SEL
ECTE
D AR
EAS
IN C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
2006
XX
872
Mod
elin
g an
d ev
alua
tion
of a
pol
icy
prov
isio
n-in
g ar
chite
ctur
e fo
r mob
ile a
d-ho
c ne
twor
ksPh
anse
, KS;
Bha
t, A;
DaS
ilva,
LA
JOU
RNAL
OF
NET
WO
RK A
ND
SYST
EMS
MAN
AGEM
ENT
2006
873
Tool
kits
for i
dea
com
petit
ions
: a n
ovel
met
hod
to in
tegr
ate
user
s in
new
pro
duct
dev
elop
men
tPi
ller,
FT; W
alch
er, D
R &
D M
ANAG
EMEN
T20
06X
X
874
Inte
grat
ion
of p
eer-t
o-pe
er s
trate
gies
and
SO
AP/X
ML
for i
nter
-dom
ain
user
-driv
en p
rovi
-si
onin
g in
an
ASO
N/G
MPL
S ne
twor
kPi
nart,
C; J
unye
nt, G
JOU
RNAL
OF
OPT
ICAL
NET
-W
ORK
ING
2006
XX
875
A st
udy
of th
e en
ergy
con
sum
ptio
n ch
arac
ter-
istic
s of
cry
ptog
raph
ic a
lgor
ithm
s an
d se
curit
y pr
otoc
ols
Potla
pally
, NR;
Rav
i, S;
Rag
huna
than
, A; J
ha, N
KIE
EE T
RAN
SAC
TIO
NS
ON
MO
-BI
LE C
OM
PUTI
NG
2006
XX
876
Fede
rate
d se
arch
ing
and
usab
ility
test
ing:
Bu
ildin
g th
e pe
rfect
bea
stRa
ndal
l, S
SERI
ALS
REVI
EW20
06X
X
877
Ener
gy-a
war
e us
er in
terfa
ces
and
ener
-gy
-ada
ptiv
e di
spla
ysRa
ngan
atha
n, P
; Gee
lhoe
d, E
; Man
ahan
, M; N
ich-
olas
, KC
OM
PUTE
R20
06X
X
878
Stoc
hast
ic a
ppro
ach
to d
ata
anal
ysis
in fl
uo-
resc
ence
cor
rela
tion
spec
trosc
opy
Rao,
R; L
ango
ju, R
; Gos
ch, M
; Rig
ler,
P; S
erov
, A;
Lass
er, T
JOU
RNAL
OF
PHYS
ICAL
CH
EM-
ISTR
Y A
2006
879
Mul
ticop
y in
tegr
atio
n of
het
erol
ogou
s ge
nes,
us
ing
the
lact
ococ
cal g
roup
II in
tron
targ
eted
to
bac
teria
l ins
ertio
n se
quen
ces
Raw
stho
rne,
H; T
urne
r, KN
; Mills
, DA
APPL
IED
AND
ENVI
RON
MEN
TAL
MIC
ROBI
OLO
GY
2006
880
The
prog
ress
of u
ser r
equi
rem
ents
thro
ugh
a so
ftwar
e de
velo
pmen
t pro
ject
Rexf
elt,
O; R
osen
blad
, EIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F IN
DUST
RIAL
ERG
ON
OM
ICS
2006
XX
881
Theo
retic
al p
rinci
ples
for k
now
ledg
e m
anag
e-m
ent s
yste
m d
esig
n: A
pplic
atio
n to
ped
iatri
c bi
pola
r dis
orde
rRi
char
dson
, SM
; Cou
rtney
, JF;
Hay
nes,
JD
DEC
ISIO
N S
UPP
ORT
SYS
TEM
S20
06X
X
882
A fra
mew
ork
for d
esig
ning
sen
sor-b
ased
in
tera
ctio
ns to
pro
mot
e ex
plor
atio
n an
d re
flec-
tion
in p
lay
Roge
rs, Y
; Mul
ler,
HIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
06X
X
883
Plan
t ins
pect
ion
tour
s w
ith m
obile
dat
a lo
g-gi
ng s
yste
mRo
sser
, UAT
W-IN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL
FOR
NU
CLE
AR P
OW
ER20
06X
X
884
Tunn
elin
g te
chni
ques
for e
nd-to
-end
VPN
s:
Gen
eric
dep
loym
ent i
n an
opt
ical
test
bed
envi
ronm
ent
Saad
, T; A
law
ieh,
B; M
oufta
h, H
T; G
ulde
r, S
IEEE
CO
MM
UN
ICAT
ION
S M
AG-
AZIN
E20
06X
X
885
Info
rmat
ion
syst
em s
ucce
ss: I
ndiv
idua
l and
or
gani
zatio
nal d
eter
min
ants
Sabh
erw
al, R
; Jey
araj
, A; C
how
a, C
MAN
AGEM
ENT
SCIE
NC
E20
06X
X
886
Met
aSoc
kets
: des
ign
and
oper
atio
n of
runt
ime
reco
nfigu
rabl
e co
mm
unic
atio
n se
rvic
esSa
djad
i, SM
; McK
inle
y, PK
; Kas
ten,
EP;
Zho
u, Z
SOFT
WAR
E-PR
ACTI
CE
& EX
PE-
RIEN
CE
2006
XX
887
Achi
evin
g dy
nam
ic, m
ulti-
com
man
der,
mul
ti-m
issi
on p
lann
ing
and
exec
utio
nSa
ntos
, E; D
eLoa
ch, S
A; C
ox, M
TAP
PLIE
D IN
TELL
IGEN
CE
2006
XX
888
Ope
n de
vice
s - t
heir
role
in s
uppo
rting
con
-ve
rged
ser
vice
sSi
m, N
; Tur
nbul
l, R;
Wal
ker,
MD
BT T
ECH
NO
LOG
Y JO
URN
AL20
06X
X
889
Inst
ant m
atch
mak
ing:
Sim
ple
and
secu
re in
te-
grat
ed u
biqu
itous
com
putin
g en
viro
nmen
tsSm
ette
rs, D
K; B
alfa
nz, D
; Dur
fee,
G; S
mith
, TF;
Le
e, K
HU
BIC
OM
P 20
06: U
BIQ
UIT
OU
S C
OM
PUTI
NG
, PRO
CEE
DIN
GS
2006
XX
890
Fact
ors
for i
mpr
ovin
g th
e le
vel o
f kno
wle
dge
gene
ratio
n in
new
pro
duct
dev
elop
men
tSo
ng, M
; van
der
Bij,
H; W
egge
man
, MR
& D
MAN
AGEM
ENT
2006
XX
891
Desi
gnin
g pe
rson
al a
ttent
ive
user
inte
rface
s in
th
e m
obile
pub
lic s
afet
y do
mai
nSt
reef
kerk
, JW
; van
Esc
h-Bu
ssem
aker
s, M
P; N
eer-
incx
, MA
CO
MPU
TERS
IN H
UM
AN B
E-H
AVIO
R20
06X
X
892
Mol
ecul
ar d
ynam
ics
of th
e se
lf-or
gani
sing
st
rong
hyd
roge
n bo
nded
3,5
-dim
ethy
lpyr
azol
eSt
ride,
JA;
Jay
asoo
riya,
UA;
Zan
otti,
JM
; Kah
n, R
NEW
JO
URN
AL O
F C
HEM
ISTR
Y20
06
893
Tow
ards
aut
onom
ous
sens
or a
nd a
ctua
tor
mod
el in
duct
ion
on a
mob
ile ro
bot
Stro
nger
, D; S
tone
, PC
ON
NEC
TIO
N S
CIE
NC
E20
06
894
A m
etho
d an
d ad
viso
r too
l for
mul
timed
ia u
ser
inte
rface
des
ign
Sutc
liffe,
AG
; Kur
niaw
an, S
; Shi
n, J
EIN
TERN
ATIO
NAL
JO
URN
AL O
F H
UM
AN-C
OM
PUTE
R ST
UDI
ES20
06“
895
Und
erst
andi
ng th
e im
pact
of w
eb p
erso
nal-
izatio
n on
use
r inf
orm
atio
n pr
oces
sing
and
de
cisi
on o
utco
mes
Tam
, KY;
Ho,
SY
MIS
QU
ARTE
RLY
2006
XX
896
Re-in
vent
ing
inve
ntio
n: n
ew te
nden
cies
in
capi
talis
t com
mod
ifica
tion
Thrif
t, N
ECO
NO
MY
AND
SOC
IETY
2006
XX
897
Qua
ntify
ing
inte
ract
ive
user
exp
erie
nce
on th
in
clie
nts
Tolia
, N; A
nder
sen,
DG
; Sat
yana
raya
nan,
MC
OM
PUTE
R20
06X
X
898
Patie
nt-c
entre
d ca
re: u
sing
onl
ine
pers
onal
m
edic
al re
cord
s in
IVF
prac
tice
Tuil,
WS;
ten
Hoo
pen,
AJ;
Bra
at, D
DM; R
obbe
, PF
D; K
rem
er, J
AMH
UM
AN R
EPRO
DUC
TIO
N20
06X
X
899
pKD:
re-d
esig
ning
pro
tein
pK(
a) v
alue
sTy
nan-
Con
nolly
, BM
; Nie
lsen
, JE
NU
CLE
IC A
CID
S RE
SEAR
CH
2006
900
Incr
emen
tal c
oevo
lutio
n w
ith c
ompe
titiv
e an
d co
oper
ativ
e ta
sks
in a
mul
tirob
ot e
nviro
nmen
tU
chib
e, E
; Asa
da, M
PRO
CEE
DIN
GS
OF
THE
IEEE
2006
901
Wire
less
QoS
for h
igh-
spee
d C
DMA
pack
et
cellu
lar s
yste
ms
- With
radi
o-co
nditi
on-a
war
e ad
mis
sion
con
trol a
nd re
sour
ce a
lloca
tion
refle
cted
mul
tista
ge s
ched
ulin
g
Um
eda,
N; C
hen,
L; K
ayam
a, H
IEIC
E TR
ANSA
CTI
ON
S O
N
CO
MM
UN
ICAT
ION
S20
06X
X
902
The
role
of s
elf-
and
grou
p-effi
cacy
in m
oder
-at
ed g
roup
cha
tva
n Do
len,
W; d
e Ru
yter
, K; C
arm
an, J
JOU
RNAL
OF
ECO
NO
MIC
PSY
-C
HO
LOG
Y20
06X
X
903
Man
agin
g et
hern
et a
ggre
gatio
n ne
twor
ks fo
r fa
st m
ovin
g us
ers
Van
Qui
cken
born
e, F
; De
Gre
ve, F
; De
Turc
k, F
; De
mee
ster
, PIE
EE C
OM
MU
NIC
ATIO
NS
MAG
-AZ
INE
2006
XX
904
Peop
le, o
rgan
izatio
ns, a
nd p
roce
sses
: An
inqu
iry in
to th
e ad
optio
n of
use
r-cen
tere
d de
sign
in in
dust
ryVe
ntur
i, G
; Tro
ost,
J; J
okel
a, T
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
HU
MAN
-CO
MPU
TER
INTE
R-AC
TIO
N20
06X
X
905
Gro
up c
ohes
ion
in o
rgan
izatio
nal i
nnov
atio
n:
An e
mpi
rical
exa
min
atio
n of
ERP
impl
emen
-ta
tion
Wan
g, E
TG; Y
ing,
TC
; Jia
ng, J
J; K
lein
, GIN
FORM
ATIO
N A
ND
SOFT
WAR
E TE
CH
NO
LOG
Y20
06X
X
906
Onl
ine
shop
ping
inte
rface
com
pone
nts:
Rel
a-tiv
e im
porta
nce
as p
erip
hera
l and
cen
tral c
ues
War
den,
CA;
Wu,
WY;
Tsa
i, D
CYB
ERPS
YCH
OLO
GY
& BE
-H
AVIO
R20
06X
X
907
Men
tal m
odel
s: a
theo
retic
al o
verv
iew
and
pr
elim
inar
y st
udy
Wes
tbro
ok, L
JOU
RNAL
OF
INFO
RMAT
ION
SC
IEN
CE
2006
XX
908
Med
iatio
n be
twee
n di
scou
rse
and
soci
ety:
as
sess
ing
cogn
itive
app
roac
hes
in C
DAW
odak
, RDI
SCO
URS
E ST
UDI
ES20
06
909
A ca
se-b
ased
reas
onin
g ap
proa
ch to
gen
erat
-in
g ne
w p
rodu
ct id
eas
Wu,
MC
; Lo,
YF;
Hsu
, SH
INTE
RNAT
ION
AL J
OU
RNAL
OF
ADVA
NC
ED M
ANU
FAC
TURI
NG
TE
CH
NO
LOG
Y20
06X
X
910
Usi
ng A
jax
to e
mpo
wer
dyn
amic
sea
rchi
ngW
uste
man
, J; O
’hlc
eadh
a, P
INFO
RMAT
ION
TEC
HN
OLO
GY
AND
LIBR
ARIE
S20
06X
X
911
Band
wid
th d
eter
min
ed tr
ansm
odin
g th
roug
h fu
zzy
logi
c in
mob
ile in
tellig
ent m
ultim
edia
pr
esen
tatio
n sy
stem
sSo
lon,
AJ;
Cur
ran,
K; M
c Ke
vitt,
PAR
TIFI
CIA
L IN
TELL
IGEN
CE
REVI
EW20
06X
X
114
207
273
236
374
488