50
04/21/22

Analisis & interpretasi

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Analisis & interpretasi

04/12/23

Page 2: Analisis & interpretasi

Prinsip Dasar Surveilans

04/12/23

Pulta Analisis Action

Page 3: Analisis & interpretasi

04/12/23

Proses Pengolahan & Analisis Data

Kompilasi data

Validasi data

Transfor- masi data

Pengolahan data

- Cek data utk melihat kebenaran & konsistensi- Lakukan koreksi sesuai dg kondisi Yg sebenarnya

Page 4: Analisis & interpretasi

04/12/23

Hal-hal yg perlu diperhatikan dalam Proses Pengolahan & Analisis Data

Apa tujuan Analisis data Data relevan dengan tujuan Kualitas data dapat dipercaya Gunakan metode yg tepat & mudah Ungkapkan batasan kelemahanya bila ada Hasil analisis harus standard - mudah dimengerti - menghasilkan persepsi sama - dpt diperbandingkan menurut waktu, geografis dsb

Page 5: Analisis & interpretasi

04/12/23

Lengkap

A k u r a t

Tepat Waktu

Harapan

• mencakup semua kegiatan• mencakup semua fasilitas yankes• mencakup semua wilayah kerja• mencakup semua variabel

• sesuai dgn definisi operasional• konsistensi terjaga• Tepat dalam pengisian variabel

• sesuai dgn ketentuan 24 jam, mingguan,bulanan,triwulan, kwartal, semester, tahunan

Page 6: Analisis & interpretasi

CIRI DATA YG BAIK

04/12/23

Reliabel Dpt dipercaya, bila dikumpulkan kembaliTetap mendapat hasil yg sama

ValidInformasi yg dikumpulkan sesuai dg Keterangan yg diinginkan

Relevan

Akurat

Informasinya sesuai dg yg dibutuhkan

Ketelitian cukup memenuhi kebutuhan

Tepat Waktu Tidak kadaluarsa

Page 7: Analisis & interpretasi

04/12/23

ManualElektrikSoftwareS

P2

TP

Kesga

P2

MLain-lain

Hasil berbeda-beda padahal sumber sama

REALITA MASALAH LAH-TA

PUSKESMAS

Page 8: Analisis & interpretasi

Analisis Data

• Analisis Univariat• Analisis Bivariat• Analisis Multivariat

04/12/23

Page 9: Analisis & interpretasi

04/12/23

UNIVARIAT : untuk melihat distribusi

frekuensi (Rate, Ratio, Proporsi)/ nilai tengah

suatu variabel

BIVARIAT : Melihat Signifikansi/ ada hubungan atau tidak

MULTIVARIAT : Melihat Faktor yang paling dominan

Page 10: Analisis & interpretasi

04/12/23

ANALISIS MULTIVARIAT:1. Pemodelan Kuantitatif

ANALISA UNIVARIAT Mean, Median, Mode, Sd, Se, Range,

Min-Max, Skewness, Kurtosis Boxplot; Stem-Leaf

Tujuan:1. Deskripsi setiap variabel diteliti2. Diagnosis asumsi statistik lanjut

3. Deteksi nilai ekstrim/outlier

ANALISA UNIVARIAT Mean, Median, Mode, Sd, Se, Range,

Min-Max, Skewness, Kurtosis Boxplot; Stem-Leaf

Tujuan:1. Deskripsi setiap variabel diteliti2. Diagnosis asumsi statistik lanjut

3. Deteksi nilai ekstrim/outlier

ANALISIS BIVARIAT:1. Diagnosis data

2. Uji Hipotesis 2 var

Page 11: Analisis & interpretasi

04/12/23

Descriptives

11.396 .201

10.992

11.800

11.420

11.500

2.019

1.421

8.6

14.0

5.4

2.150

-.306 .337

-.744 .662

Mean

Lower Bound

Upper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed Mean

Median

Variance

Std. Deviation

Minimum

Maximum

Range

Interquartile Range

Skewness

Kurtosis

KADAR-HBStatistic Std. Error

STATISTIK UNIVARIAT

Page 12: Analisis & interpretasi

04/12/23

STADIUM

20 40.0 40.0 40.0

30 60.0 60.0 100.0

50 100.0 100.0

Std 2b

Std 3b

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

RESPON TX.

34 68.0 68.0 68.0

16 32.0 32.0 100.0

50 100.0 100.0

Lkp.

Buruk

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

STATISTIK UNIVARIAT

Page 13: Analisis & interpretasi

04/12/23

Gambar No.X:

Diagram Pie Proporsi Respons Radiasi

16 / 32%

34 / 68%

Buruk

Lkp.

STATISTIK UNIVARIAT

Page 14: Analisis & interpretasi

04/12/23

Dukunganstatistician

Mengetahui hasilkomputasi

Mengetahuialat-alat statistik

Tim PakarSubstantif

Kemampuansubstantif

EPIDEMIOLOG

HASIL DATAANALISIS

UNSURPENDUKUNG

KIAT SUKSES ANALISIS DATA

Page 15: Analisis & interpretasi

04/12/23

VISUALISASI DATA

- Informasi penting / urgen

Naratif

Tabulair

Grafik

Maping- Sederhana namun mudah

dipahami

- Tampilkan lebih atraktif

SANGAT DIPENGARUHI OLEH SKALA

VARIABELNYA

Page 16: Analisis & interpretasi

04/12/23

PENYAJIAN TABULAR:Judul tabel lengkapBadan tabel terdiri dari .Variabel/konsep .Distribusi frek .Distribusi proporsi .Uji stat (bila perlu)Hindari tabel yg kompleksDesimal seperlunyaHindari duplikasi (tabel kemudian diikuti oleh teks dan/atau grafik

PENYAJIAN TEKSTULARMenggunakan bahasa yg benarRingkas tetapi efektifMenghindari bahasa berbungaParagraf mengandung: .Tema .Data/fakta pendukung tema .Pendapat/opini

PENYAJIAN GRAFIKALHistogram/BargramDiagram PieDiagram GarisDiagram Sebar

Page 17: Analisis & interpretasi

04/12/23

CONTOH TEKSTULAR(ALINEA YANG BAIK)

Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran, sedang Thailand hanya sebesar 100 per 100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Data SKRT 1995 juga menunjukkan tingkat AKI yang relatif sama, yaitu 550/100.000 kelahiran . Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan.

TEMA

DATA

OPINI

Page 18: Analisis & interpretasi

04/12/23

Naratif

Yaitu memvisualisasikan atau menyajikan hasil pengolahan data dgn menggunakan kalimat atau kata-kata

- Gunakan kalimat yg singkat - Tonjolkan informasi yg penting

Misal :• Sebagian besar (..%) bumil yang mendapat pelayanan K-1 telah imunisasi TT-1• 3 diantara 30 orang penderita Diare adalah peserta PAEL

Page 19: Analisis & interpretasi

04/12/23

TABEL

Yaitu visualisasikan atau menyajikan hasil Analisis data dgn menggunakan tabel/ matriks dari yg sederhana - kompleks

- Bentuk tabel : Matriks Tabel - Sederhana ( oneway tabulation ) - Silang ( twoway tabulation ) - Berganda ( threeway tabulation)

Page 20: Analisis & interpretasi

04/12/23

Penyajian Matriks

yaitu penyajian informasi secara gabungan antara bentuk tabel dengan narasi (kalimat)

contoh penyajian matriks

2 bln –

< 5 th

Gejala untuk penegakan diagnosisKel Umur

Pnemonia Berat

Terlihat adanya tarikan dada bagian bawah ke dalam

Tidak terlihat adanya tarikan dada bag. bawah kedalam

Frekuensi nafas cepat

- umur 2 bl - < 12 bl dg frek 50 x / mnt

- umur 2 bl - < 12 bl dg frek 40 x / mnt

Pnemonia Tidak terlihat adanya tarikan dada bag. bawah kedalam

Tdk ada nafas cepat

- umur 2 bl - < 12 bl dg frek < 50 x / mnt

- umur 2 bl - < 12 bl dg frek < 40 x / mnt

Bukan Pnemonia

Page 21: Analisis & interpretasi

04/12/23

Penyajian Tabulair

yaitu penyajian informasi dalam bentuk angka- dengan menggunakan format kolom dan baris

- Tabel harus mudah dipahami pembaca - Tabel se-sederhana mungkin- Dua atau Tiga tabel lebih baik dibanding satu tabel besar dg banyak variabel

Page 22: Analisis & interpretasi

04/12/23

Persyaratan tabel yg baik

Tabel terdiri dari 3 bagian • Judul tabel • Badan tabel • Catatan kaki / Note

Judul Tabel • Singkat, jelas & relevan serta menjelaskan Apa yg disajikan ? Dimana peristiwanya ? dan Kapan kejadianya ?

Page 23: Analisis & interpretasi

04/12/23

tabel yg baik

Badan Tabel • Badan tabel terdiri dari lajur kolom dan baris • Setiap lajur di beri label atau singkatan / kode • Titik temu kolom dengan baris berisi nilai var • Pada akhir kolom/baris sediakan lajur jumlah

Catatan kaki / note • Memuat penjelasan dari singkatan / kode label • Mencantumkan sumber informasi dari isi tabel

Page 24: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh tabel

TT-1 TT-2

Desa Psk Psy Ln jml Psk Psy Ln jml

1. Desa “A” 10 14 5 29 8 9 5 22

2. Desa “B” 9 13 6 28 6 8 4 18

3. Desa ”C” 12 12 4 28 10 11 4 25

4. Desa “D” 8 15 7 30 8 10 5 23

5. Desa “E” 10 13 5 28 9 10 4 23

Jumlah 49 67 27 143 43 48 22 111

Tabel 1. Hasil imunisasi TT Bumil Puskesmas Karang s/d Tw II th 2005

Judul tabel

Apa ?Dimana ?Kapan ?

Label kolom

Labelbaris

Note: Pusk= Puskesmas, Psy= Posyandu Ln= Lain-lain,jml=jumlahSumber : Puskesmas karangangue, Kab Adasaja

catatankaki

Page 25: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh bentuk tabel sederhana (one-way tabulation)

Tabel 2. Jumlah kasus baru PD3I Puskesmas Suka Kab Wae Th 2004

Jenis Penyakit Jumlah kasus %

1.Campak 50 62,5

2. Difteria 2 2,5

3. Pertusis 15 18,7

4. Tetanus Neonatorum 10 12,5

5. Meningitis TBC 0 0

6. Hepatitis B 3 3,8

Jumlah 80 100

Keterangan: PD3I = Penyakit yang dapat dicegah dengan imunisasiSumber : Pengelola Program Surveilans Puskesmas Suka

Page 26: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh bentuk tabel Silang (two-way tabulation)

Tabel 3. Hasil Pemeriksaan Laboratorium Suspek Malaria menurut jenis kelamin , pasien yang berobat di Pusk Ulun Kab Pulang Pisau bulan Juli tahun 2005

Jenis ParasitJenis Kelamin

JumlahPria Wanita

1. Plasmodium Falsifarum 55 30 85

2. Plasmodium Vivak 25 20 45

3. Plasmodium Ovale 0 0 0

4. Mix 15 15 30

Jumlah 95 65 160

Sumber : Pengelola Program Malaria Puskesmas Ulun Kab. piyan

Page 27: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh bentuk tabel Berganda (three-way tabulation)

Tabel 4. Hasil pengobatan penderita TB BTA+ menurut keaktifan PMO di Puskesmas Pian Kab. Muara

Jambi bulan Juli Tahun 2005

Desa

Hasil pengobatan

PMO aktif PMO tdk aktif

sembuh

lkp Tdk lkp sembuh

Lkp Tdk lkp

1. Seluang 4 2 0 1 1 5

2. N i l a 3 2 1 1 1 3

3. Baung 5 0 0 0 0 4

4. Emas 2 3 1 0 1 3

Jumlah 14 7 2 2 3 15Keterangan: PMO= Pengawas Menelan Obat, lkp = lengkapSumber : Pengelola Program TB-Paru Puskesmas Aruan

Page 28: Analisis & interpretasi

04/12/23

Grafik

Yaitu visualisasikan atau menyajikan hasil pengolahan data dalam bentuk grafik atau diagram tertentu

- Pilih grafik yg sederhana atraktif dan mudah dipahami (self explanatory)- Grafik hrs sesuai tujuan - Perhatikan aturan dalam pembuatan grafik

Page 29: Analisis & interpretasi

04/12/23

Persyaratan Grafik

Grafikl terdiri dari 3 bagian • Judul grafik • Badan grafik • Catatan kaki / Keterangan

Judul Grafik • Singkat, jelas & relevan serta menjelaskan Apa yg disajikan ? Dimana peristiwanya ? dan Kapan kejadianya ?

Page 30: Analisis & interpretasi

04/12/23

Persyaratan Grafik yg baik

Badan Grafik • Tampilkan variabel dg warna-bentuk yg menarik • Batasi variabel yg ditampilkan dlm grafik • Bila variabel > 2 gunakan perbedaan yg jelas • Lengkapi grafik dg legenda yg menjelaskan artinya • Khusus grafik Garis, Batang dan scatter

- Memiliki dua sumbu aksis X dan Y - Titik potong sumbu X & Y memp nilai nol - Axis X posisi mendatar, var independen, klasifikasi - Axis Y posisi tegak, var dependen, frekuensi,rate - Pembagian skala sumbu X & Y harus jelas & sama kecuali semi log - log

Page 31: Analisis & interpretasi

04/12/23

Persyaratan Grafik yg baik

Catatan kaki / note • Memuat penjelasan dari singkatan / kode label • Mencantumkan sumber informasi dari isi tabel

Page 32: Analisis & interpretasi

04/12/23

Bentuk Grafik

Garis

Batang - Histogram - Bar diagram

Lingkaran (Pie)

Pencar (Scatter)

Gambar (Pictogram)

Peta (Cartogram)/Map - Plot - Area

Page 33: Analisis & interpretasi

04/12/23

Tujuan & manfaat dari Bentuk Presentasi Grafik

JENIS GRAFIK TUJUAN & MANFAAT

UTK. MENGGAMBARKAN TRENDS/ PERKEM-BANGAN SUATU NILAI DR WAKTU KE WAKTU

1. GARIS

2. BATANG

-HISTOGRAM

-BAR DIAGRAM

UTK. MENGGAMBARKAN TRENDS/ PERKEM-BANGAN SUATU NILAI DR WAKTU KE WAKTU

UTK. MEMBANDINGKAN SATU NILAI ATAU LEBIH DARI BEBERAPA KATEGORI

3. PIE (LINGK) UTK. MEMBANDINGKAN SUATU NILAI DARI BEBERAPA KATEGORI

Page 34: Analisis & interpretasi

04/12/23

Tujuan & manfaat dari Bentuk Presentasi Grafik

JENIS GRAFIK TUJUAN & MANFAAT

4. SCATTER UTK MENGGAMBARKAN KE-ERATAN HUBUNG-AN ( SEBAB-AKIBAT ) ANTARA DUA VARIABEL

5. GAMBAR UTK. MEMBANDINGKAN SUATU NILAI DARI BEBERAPA KATEGORI SEKALIGUS MELIHAT PERKEMBANGAN DR WAKTU KE WAKTU

6. PETA UTK. MENGGAMBARKAN PENYEBARAN DARI SUATU NILAI MENURUT KONSEP WILAYAH

Page 35: Analisis & interpretasi

04/12/23

Grafik GARIS

1. Garis Tunggal (Single Line Chart)

2. Frekuensi kumulatif (Cumulative Frequensi Graph)

3. Garis ganda (Multiple Line Chart)

4. Garis Komponen berganda (Multiple Componen LC)

5. Presentase komponen berganda Precentage MCLC)

6. Garis Seimbang (Balance Line Chart)

7. Garis Interval (Interval Line Chart)

Page 36: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh-contoh grafik garis

Grafik garis tunggal

EESTIMASI ANGKA KEMATIAN BAYI INDONESIA, 1967 - 2017

145

109

7160

5244

3832 27

0

20

40

60

80

100

120

140

160

1967 1976 1986 1992 1997 2002 2007 2012 2017 2020

Grafik garis kumulatifl

KASUS DEMAM BERDARAH DI INDONESIA TAHUN 1989 - 1994

6,09

18,82

30,38

39,83

49

58,72

0

10

20

30

40

50

60

70

1989 1990 1991 1992 1993 1994

Page 37: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh-contoh grafik garis

Grafik garis berganda Grafik Komponen berganda

JUMLAH PENDERITA DAN KEMATIAN RAWAT INAP DI R.S. PENYAKIT TETANUS NEONATARUM DI RS

TAHUN 1989 - 1993

0

200

400

600

800

1000

1200

1989 1990 1991 1992 1993

KEMATIANKASUS

JUMLAH PUSKESMAS, PUSKESMAS PEMBANTU DAN PUSKESMAS KELILING, DI INDONESIA TAHUN 1989 - 1994

0

5

10

15

20

25

Ribu

an

Puskesmas 5,563 5,656 5,976 6,224 6,954 6,984

Pustu 13,415 15,437 15,944 18,264 19,977 20,466

Pusling 0 0 0 5,623 6,024 6,382

1989 1990 1991 1992 1993 1994

Page 38: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh-contoh grafik garis

Grafik garis persentase komponen bergandal

Grafik garis Interval

PERSENTASE BOR DAN BTO DI INDONESIA TAHUN 1989 - 1994

0

10

20

30

40

50

60

70

PERSEN

BOR 56,1 57,6 57 56 55,8 53,4

BTO 34 36 36 36 36 35

1989 1990 1991 1992 1993 1994Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Oct Nov Des

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

2200

2400

2600

2800

Maksimum 2493 1494 1486 1436 1545 1726 1281 1689 1774 1697 1212 1223

Median 1126 1249 1124 1094 1132 1274 1026 979 1145 1210 465 759

Minimum 904 1065 1082 1012 909 1068 375 358 736 439 383 579

Grafik III.8 : Angka maksimum dan minimun penderita klinis Malaria yang berobat pada sarana pelayanan kes di Prop Kalsel tahun 1995 s/d 1999

Page 39: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh-contoh grafik garis

Grafik garis Seimbang

0

5

10

15

20

25

30

0

10

20

30

40

50

IR CFR

CFR = Per 100IR = per 100.000 Penduduk

Tahun

 Grafik 5 :Case Fatality rate (CFR) dan

Insidens DBDdi Indoesia Tahun 1968 -1999

Page 40: Analisis & interpretasi

04/12/23

Grafik BATANG

1. Frekuensi Histogram

2. Batang Tunggal

3. Batang Ganda

4. Batang Komponen

5. Batang Presentase Komponen

6. Batang Mendatar

7. Batang Sektor

Page 41: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh-contoh grafik Batang

Frekunsi Histogram Grafik Batang Tunggal

0

10

20

30

JUMLAH KASUS KLB DHF DI INDONESIA MENURUT BULAN SELAMA JANUARI - DESEMBER 1995

23 25 14 11 12 2 5 6 6 7 3 7

JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES

6,87916,648

5,462 3,948 2,003

138,816

35,54748,488

92,212

0

20

40

60

80

100

120

140

Dr.Ahli Dr.Gigi Sarkeslain

ParamedisNon Perwt

Non Medis

JUMLAH TENAGA KESEHATAN MENURUT JENIS TENAGA DI INDONESIA TAHUN 1994

0

5

10

15

20

25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Page 42: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh-contoh grafik Batang

Grafik Batang Ganda Grafik Batang Komponen

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

Grafik jumlah Puskesmas, Pustu dan Pusling di Indonesia tahun 1989 - 1994

Puskesmas 5.563 5.656 5.976 6.224 6.954 6.984

Pustu 13.415 15.437 15.944 18.264 19.977 20.466

Pusling 0 0 0 5.623 6.024 6.382

1989 1990 1991 1992 1993 19940

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000

Grafik jumlah sarana Puskesmas, Pustu dan Pusling di Indonesia tahun 1989 - 1994

Pusling 0 0 0 5.623 6.024 6.382

Pustu 13.415 15.437 15.944 18.264 19.977 20.466

Puskesmas 5.563 5.656 5.976 6.224 6.954 6.984

1989 1990 1991 1992 1993 1994

Page 43: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh-contoh grafik Batang

Grafik Batang Persentase Komponen

Grafik Batang Mendatar

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Grafik Persentase jenis yankes (Puskesmas, Pustu dan Pusling) di Indonesia tahun 1989 - 1994

Pusling 0 0 0 5.623 6.024 6.382

Pustu 13.415 15.437 15.944 18.264 19.977 20.466

Puskesmas 5.563 5.656 5.976 6.224 6.954 6.984

1989 1990 1991 1992 1993 1994

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000

1989

1990

1991

1992

1993

1994

Grafik Jumlah sarana yankes Puskesmas, Pustu dan Pusling di Indonesia tahun 1989 - 1994

Pusling 0 0 0 5.623 6.024 6.382

Pustu 13.415 15.437 15.944 18.264 19.977 20.466

Puskesmas 5.563 5.656 5.976 6.224 6.954 6.984

1989 1990 1991 1992 1993 1994

Page 44: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh-contoh grafik Batang

Grafik Batang Sektor

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Brunei

Cambodja

Indonesia

Laos

Malaysia

Myanmar

Philipina

Singapura

Thailand

Vietnam

Angka Harapan Hidup waktu lahir (Eo) Menurut Jenis Kelamin di beberapa Negara Asia Tenggara tahun 1993

Laki-laki Perempuan

Page 45: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh-contoh grafik Batang

Grafik Batang Sektor

Piramida Penduduk Kecamatan Aruan Kanan

Tahun 2000

70 +65-6960-6455-5950-5445-4940-4435-3930-3425-2920-2415-1910-14 5-09 0-04

012345 0 1 2 3 4 5 6

Laki-laki Perempuan

Page 46: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh Grafik Lingkaran (Pie)

Pie Diagram jumlah persalinan menurut penolong di Puskesmas Antah Berantah tahun 2000

5

25

30

15

Dokter Bidan Dukun Lain-lain

Pie Diagram Riwayat Pertolongan PersalinanBayi pdrt TN di Kalsel th 2000 dan 2001

NAKES42,8%

DUKUN 28,6%

LAIN-LAIN28,6%

NAKES57,9%

DUKUN 10,5% LAIN-LAIN

31,6%

Page 47: Analisis & interpretasi

04/12/23

Diagram pencar berat badan bayi dikaitkan dg umur kehamilan saat

dilahirkan di RS Baturajin tahun 2000

Contoh Diagram Pencar (Scatter Diagram)

0

1

2

3

4

5

28 30 32 34 36 38 40 42 44

BB Bayi saat lahir

Umur kehamilan

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° °

° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° ° ° ° ° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° °

° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° ° ° ° ° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° °

° °

° ° ° °

Page 48: Analisis & interpretasi

04/12/23

Jumlah Perkembangan Penduduk Antah Berantah Hasil SP th.1990-2000

Contoh Grafik Gambar

(Pictogram)

= Perempuan= Perempuan= Laki-laki= Laki-laki

Th 1990,153 JutaTh 1990,153 Juta Th 2000,171JutaTh 2000,171Juta

Page 49: Analisis & interpretasi

04/12/23

Contoh Grafik Peta

(Cartogram)

Page 50: Analisis & interpretasi

04/12/23