AnAlisis kepuAsAn kAryAwAn pt.’’x’ dengAn

pendekAtAn regresi logistik biner

Oleh :Wida Suliasih (1308 030 059)Pembimbing : Wibawati, S.Si, M.Si

1

2

Latar belakang

permasalahan

Tujuan

manfaat

Batasan penelitian

3

Latar belakang

4

metode diagram kartesius yang menyimpulkan bahwa Employee Satisfaction Index (ESI)/Indeks Kepuasan Karyawan secara keseluruhan cukup kritis dan harus segera dilakukan perbaikan. Dimana prioritas utama perbaikan adalah pada variabel kompensasi dan kesejahteraan serta karir dan pengembangan

5

Penelitian sebelumnya

Bagaimana karakteristik karyawan PT.”X” di Wilayah Rembang?

Faktor-faktor apa yang mempengaruhi kepuasan karyawan PT.”X” di Wilayah Rembang?

Bagaimana tingkat kepuasan karyawan PT.”X” di Wilayah Rembang?

6

TUJUAN PENELITIAN

# Untuk mengetahui karakteristik karyawan PT.”X” di Wilayah Rembang.

# Untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan karyawan PT.”X” di Wilayah Rembang.

# Untuk mengetahui tingkat kepuasan karyawan PT.”X” di Wilayah Rembang.

7

Penelitian ini merupakan kesempatanbaik dalam menerapkan teori statistika kedalam dunia praktek (dunia kerja) danMemberikan sumbangan pemikiran bagiPT. “X” yang berkaitan dalam hubungannyadengan kepuasan karyawan.

8

Penelitian ini dibatasi pada seluruh karyawan PT.”X” yang bekerja di Wilayah Rembang. Pengambilan responden dilakukan pada hari senin sampai kamis pada saat jam kerja.

9

Statistika Deskriptif

Regresi logistik biner

Konsep GAP (kesenjangan)

Metode diagram cartesius

Dimensi Kepuasan

Kepuasan Kerja

Pengukuran Kepuasan Karyawan

10

Statistika deskriptif adalah cabang ilmu statistika yang berkaitan dengan prosedur-prosedur yang digunakan untuk menjelaskan karakteristik data secara umum. Sementara, statistik deskriptif adalah suatu metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data sehingga memberikan informasi yang berguna (Walpole, 1995).

11

Pada regresi logistik biner, data variabel respon (Y) yang digunakan adalah data dengan skala nominal berupa dua kategori yaitu “sukses” atau “gagal”. Data variabel prediktor dapat berupa data dengan skala

ordinal ataupun skala rasio. Variabel respon (Y) yang terdiri dari “puas” dan “tidak puas”.

Model regresi logistiknya adalah sebagai berikut :

Dimana p = banyaknya variabel prediktor

12

13

14

15

Uji kesesuaian model

16

back

Leonard L. Berry, A. Parasuraman, dan Valerie A. Zeithaml

Gap 1, antara harapan karyawan dengan persepsimanajemen.Gap 2, antara persepsi manajemen terhadap harapankaryawan dan spesifikasi kualitas jasa. Gap 3, antara spesifikasi kualitas dan penyampaian jasa. Gap 4, antara penyampaian jasa dan komunikasi eksternal.Gap 5, antara jasa yang dirasakan dan jasa yangdiharapkan

Metode diagram cartesius

back

(Supranto, 2003)

Bukti langsung (tangibles) meliputi fasilitas fisik, perlengkapan, pegawai, dan sarana komunikasi.

Keandalan (reliability) yakni kemampuan memberikan pelayanan yang dijanjikan dengan segera, akurat dan memuaskan.

Daya tanggap (responsiveness) yaitu keinginan para staf untuk membantu para pelanggan dan memberikan pelayanan dengan tanggap.

Jaminan (assurance) mencakup pengetahuan, kemampuan, kesopanan dan sifat dapat dipercaya yang dimiliki para staf; bebas dari bahaya, risiko dan keragu-raguan.

Empati meliputi kemudahan dalam melakukan hubungan, komunikasi yang baik, perhatian pribadi dan memahami kebutuhan para pelanggan.

Tjiptono (1996) back

Kepuasan kerja merupakan cara pegawai merasakan dirinya atau pekerjaannya (Wexley dan Yuki (1998)) .

Menyatakan bahwa kepuasan akan timbul bila kebutuhan terpenuhi (Maslow dalamMangkunegara (2004) ).

20

• Sumber Data

• Variabel Penelitian

• Metode Analisis Data

• Diagram Alur penelitian

BAB IIIMETODOLOGi

21

SUMBER DATA

© Sumber data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder hasil laporan kepuasan karyawan PT “X”

pada tahun 2010. Responden dalam

laporan ini di ambil dari data karyawan kantor cabang yang berada di Wilayah Rembang dengan jumlah responden (n) sebanyak 96 karyawan

22

VAriAbel penelitiAn

23

Variabel respon (Y)0 = karyawan merasa tidak puas1 = karyawan merasa puas

Variabel Prediktor (X)Jenis Kelamin (X1), dengan kategori: 1 = laki-laki 2 = perempuanLama bekerja (X2), dengan kategori: 1 = 1 tahun2 =2-3 tahun3 =3-5 tahun4 =5-10 tahun

24

VAriAbel penelitiAnUsia (X3), dengan kategori: 1 = 20-30 2 = 31-40 3 = 41-50

Status (X4), dengan kategori: 1 = OJT (On the Job Trainning) 2 = PKWT ( Perjanjian Kerja Waktu Tertentu ) 3 = Outsourcing 4 = Karyawan tetap5 = Tugas Karya

Pendidikan Terakhir (X5), dengan kategori: 1 =S1 2 =D3 3 =S2 4=SMA 5=SMP

25

VAriAbel penelitiAnDivisi (X6), dengan kategori:

• 1= Operasi• 2= Pemeliharaan• 3= Pemeliharaan listrik• 4= Elestrical• 5= Kimia & Lab• 6= Engineering• 7= Maintenance• 8= Mesin• 9= Coal handling• 10= Alat berat• 11= Bahan bakar• 12= Administrasi

Variabel kualitas pelayanan

Dimensi Emphaty (X7)

Dimensi Reliability (X8)

Dimensi Responsiveness (X9)

Dimensi Assurance (X10)

Dimensi Tangibles (X11)

26

VAriAbel penelitiAn

27

28

Metode AnAlisis dAtA

Stuktur data analisis GAP

29

BAB IVANALISIS &

PEMBAHASAN

30

Karakteristik karyawanberdasarkan jenis kelamin

31

Karakteristik karyawanberdasarkan lama bekerja

32

Karakteristik karyawanberdasarkan usia

33

Karakteristik karyawanberdasarkan pendidikan

34

35

36

Karakteristik karyawan berdasarkan status

Regresi Logistik univariabel (individu)• Hipotesis :

• H0 : = 0• H1 : ≠ 0 i = 1,2,...,11

• α = 0.05• Statistik uji :

• Daerah kritis : Tolak H0 jikaDitunjukkan dalam output berikut

iβiβ

2),( αχ db

37

)ˆ(

ˆ

i

i

SEW

ββ

=

>W

Faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan karyawan PT.’X’

38

Variables in the Equationvariabel B S.E. Wald df Sig. Exp(B)JK -,494 ,441 1,258 1 ,262 ,610lama_kerja -,129 ,246 ,275 1 ,600 ,879Usia -,494 ,441 1,258 1 ,262 ,610Status ,148 ,247 ,359 1 ,549 1,160Pendidikan -,122 ,158 ,599 1 ,439 ,885Divisi ,019 ,064 ,089 1 ,765 1,019emphaty(1) 3,195* ,621 26,494 1 ,000 24,404Constant -1,285 ,313 16,820 1 ,000 ,277reliability(1) 4,076* 1,065 14,647 1 ,000 58,933reliability(2) 5,724 1,259 20,669 1 ,000 306,000Constant -3,526 1,015 12,080 1 ,001 ,029responsiveness(1) 3,788* ,681 30,961 1 ,000 44,160Constant -2,219 ,471 22,210 1 ,000 ,109assurance(1) 3,697* ,657 31,663 1 ,000 40,313Constant -2,375 ,523 20,641 1 ,000 ,093Tangibles ,000 2 1,000

Regresi Logistik multivariabel (serentak)

• Hipotesis :• H0 : = 0• H1 : ≠ 0 i = 1,2,...,14

• α = 0.05• Statistik uji :

• Daerah kritis : Tolak H0 jika >

iβiβ

2

22

)ˆ(

ˆ

i

ii SE

Wββ

=

2iW 2

),( αχ db

39

40

Variables in the EquationB Wald df Sig. Exp(B)

Step 2a

Emphaty 5,128 2 ,077emphaty(1) 2,288 5,128 1 ,024 9,852

emphaty(2) -2,129 ,000 1 1,00 ,119

Responsiveness 9,940 2 ,007responsiveness(1) 3,138 9,940 1 ,002 23,064responsiveness(2) 23,711 ,000 1 ,998 19838

Assurance 8,509 2 ,014assurance(1) 3,061 8,509 1 ,004 21,343assurance(2) 20,174 ,000 1 ,998 57759

Constant -4,605 16,749 1 ,000 ,010

Model logit

41

Fungsi probabilitas dari model logit

Variabel peluang X7 X9 X10

1 1 1 0,9798 0,02021 1 0 0,6944 0,30561 0 0 0,0897 0,91031 0 1 0,6779 0,3221

0 0 0 0,009902 0,9900980 0 1 0,1759 0,82410 1 0 0,1873 0,81270 1 1 0,8312 0,1688 42

Uji kesesuaian model• Hipotesis :• H0 : Model sesuai• H1 : Model tidak sesuai • α = 0.05• Statistik uji :

• Daerah kritis : Tolak H0 jika > C 2),( αχ db

=C ∑= −

−g

k kkk

kkk

nno

1'

2'

)1()(

πππ

43

)991,5()170,0( 2)05,0;2(χ<C

Gagal tolak H0 yang berarti bahwa model sesuai

44

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square Df Sig. keputusan

1 .000 3 1.000 7,815 Gagal tolak H0

2 .170 2 .919 5,991 Gagal tolak H0

2),( vαχ

2)05,0;(dfχ

45

tabel klasifikasi

Observasi

prediktor

Yprosenta

setidak puas

Puas

Step 2Y

tidak puas

47 4 92,2

Puas 3 42 93,3prosentase keseluruhan

92,7

46

Analisis gap karyawan OJT

47

Analisis gap karyawan PKWT

48

Analisis gap karyawan Outsourcing

49

Analisis gap karyawan tetap

50

Analisis gap tugas karya

51

Kesimpulan

Mayoritas karyawan PT. “X” adalah laki-laki yang sudah bekerja dalam kurun waktu 1 tahun dengan usia sekitar 20-30 tahun yang berpendidikan sarjana (S1). Karyawan PT.“X” paling banyak adalah divisi operasi dengan status karyawan tetap. kepuasan karyawan dipengaruhi dimensi emphaty, responsiveness, dan

assurance.

52

Kesenjangan antara harapan dan kenyataan yang dirasakan oleh karyawan PT.”X”. karyawan On the Job Trainning (OJT) terdapat gap pada pelayanan didimensi responsiveness dan emphaty, karyawan Perjanjian Kerja Waktu Tertantu (PKWT) terdapat gap pasa dimensi emphaty dan reliability, untuk karyawan Outsourcing terdapat gap pada dimensi assurance, untuk karyawan tetap terdapat GAP pada dimensi assurance dan responsiveness, sedangkan untuk tugas karya terdapat GAP pada dimensi responsiveness dan emphaty.

53

saran• peningkatan pelayanan untuk karyawan terutama

untuk pelayanan dimensi assurance, responsiveness dan reliabiliti

• memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan karyawan

• penelitian selanjutnya dapat ditambahkan mengenai positioning PT.”X” dengan perusahaan pembangkit lainnya

54

Daftar pusta• Agresti, A. 1990. Categorical Data Analysis. New York : John Wiley and Sons• Kusrini, Dwi Endah. & Tuti, Agnes. 2006. Diktat Metode Riset Sosial. Surabaya :

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Wulandari, Sri Pingit. Salamah, Mutiah, dkk. 2009. Diktat Pengajaran Analisis Data Kualitatif. Surabaya : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Hosmer, David W & Lemeshow, Stanley. 2000. Applied Logistic Regression. New York : John Wiley & Sons, Inc.

• Agresti, A. 2007. An Introduction to Categorical Data Analysis second edition. New Jersey : Jon Wiley & Sons, Inc.

• Aturan Penyusunan Tugas Akhir. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. BAAK. Surabaya.

• Walpole, R.E dan Myers R.H. 1986. Ilmu Peluang dan Ststistika Untuk Insinyur dan Ilmuwan, terbitan ke 2. Bandung : ITB.

55

TERIMA KASIH

56