--{1

ANALISIS HUBUNGAN (2)(UJI STATISTIK DALAM ANALISIS

HUBUNGAN)

A. PENGERTIAN UJI STATISTIK DALAM ANALISIS HUBUNGANUji statistik dalam analisis hubungan dimaksudkan untuk mengetahui

signifikan atau tidaknya hubungan antarvariabel. Uji ini meliputi uji statistikkoefisien korelasi (koefisien determinasi) yang disebut sebagai uji hubungan,dan uji statistik regresi (uji statistik koefisien regresi) yang disebut sebagaiuji prediksi.

Analisis hubungan meliputi uji koefisien korelasi sederhana, uji koefisienkorelasi berganda, dan uji koefisien korelasi parsial, sedangkan uji prediksimeliputi uji regresi linear sederhana dan uji regresi linear berganda.

Jenis teknik sratistik yang digunakan untuk menguji hipotesis hubunganharus sesuai dengan jenis data atau variabel berdasarkan skala pengukurannya,yaitu data nominal, data ordinal, dan data intervaVrasio dari kelompok sampelyang diuji.

Berikut ini diberikan tabel yang berisikan jenis variabel dan teknikstatistik yang tepat dan sering dipakai dalam analisis komparatif'

Tabel5.1Teknik Statistik untuk Analisis Hubungan

1.

2,

3.

4.

Kontingensi, C

Phi, o

Eta, 11

Point Biserial, roo,

Nominal -

Nominal

Nominal -

Nominal

Nominal -

lnterval/rasio

Nominal -

lnterval/rasio

Uli Kai kuadrat

Uji Kai kuadratujiFujit

Jenis Hubungan DataKoefisien Korelasi/Regresi

5.

b.

7.

o.

o

10..11.

Spearman, r"

Gamma, y

Jaspen, M

Pearson, r

Korelasi BergandaKorelasi parsial

Regresi LinearSederhana

Regresi LinearBerganda

Ordinal -

Ordinal

Ordinal -

Ordinal

Ordinal -

lnterval/rasioI nterval/rasio

- lnterval/rasio

I nterval/rasio -

lnterval/rasiolnterval/rasio

- lnterval/rasio

lnterval/rasio -

lnterval/rasio

lnterval/rasio -

lnterval/rasio

Ujit dan ZujizUji rUjit dan ZujiFujitujit

Uji F dan Uji I

(0,01)

B. UJI STATISTIK KOEFISIEN KORELASI SEDERHANA1. Uji Statistik Koefisien Korelasi Kontingensi (2(2)

uji statistik koefisien korerasi kontingensi (12), digunakan untuk meng_uji signifikan atau tidaknya hubungan antara variabel nominal dengan variabelnominal. Uji statistiknya menggunakan rumus Kai Kuadrat.y2=5.T(O-E)'?'v 4Q E dengan db = 2

Keterangan:O = nilai-nilai observasiE = nilai-nilai frekuensi harapan

Prosedur uji statistiknya adalah sebagai berikut.a) Formulasi hipotesis

Ho : Tidak ada hubungan antara X dan yH, : Ada hubungan antata X dan yb) Taraf nyata (a) dan nilai y2. .

. Nilai taraf nyata bior*)j?'tji pilih 5Vo (0,05)db = (b_1Xk_l)

tY2='v (oxdb)

c) Kriteria pengujianHo diterima (Hr ditolak) apabila Xt 3XL,,oo,Ho ditotak (H, diterima) apabila Xl>X1*,,0,

ta penelitian denganstatistik

d) Uji statistikv2 =sr (O-E)'zll 22 E

e) Membuat kesimpulanDalam hal penerimaan dan penolakan Ho.

Contoh soal LSebuah penelitian tentang hubungan antarakebiasaan rekreasi karyawan pada sebuahsebagai berikut.

Pendidikan Rekreasi JumlahTidak Pernah Jarang Sering

Tidak adaMenengah

Sarjana

t4577

2l

58

13

32

8

27

I9

2IIIT7

72

Jumlah 243 103 54 400

Ujilah apakah ada hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengankebiasaan rekreasi karyawan, gunakan taraf nyata 5%ot.

Jawab:1) Formulasi hipotesis

Ho : Tidak ada hubungan antara tingkat pendidikan dan kebiasaan rekeasi.H, : Ada hubungan antara tingkat pendidikan dan kebiasaan rekreasi.

2) Taraf nyata (cx) dan nilai Xl

Untuk menyelesaikan diperlukan tabel seperti berikut ini.

n..U

e..U

(n,.,-e,r)(nu

-eu)2e..

U

14558

87713272T32I9

128,254,329,57l,r30,115,943,719,59.7

16,9J, t

-20,55,9

_I7 ,L

II,2_)) 1

13,59,3

2,200,25

14,7 50,499,717,94

LT,799,858.92

Jumlah 65,90

Xl =65'905) Kesimpulan

Karenayf, =65,90 >Xlo,orrot= 9,488 maka Ho ditolak (H, diterima).Jadi, ada hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengankebiasaan rekreasi karyawan di perusahaan tersebut.

2. Uji Statistik Koefisien Korelasi phi (Q)uji statistik koefisien korelasi phi (q), digunakan untuk menguji signifikan

atau tidaknya hubungan antara variabel nominal dengan variabel nominal. ujistatistiknya menggunakan rumus Kai Kuadrat.

dengan db = I

Keterangan:n = jumlah sampelProsedur uji statistiknya adalah sebagai berikut.a) Formulasi hipotesis

Ho :Tidak ada hubungan antara X dan yH, : Ada hubungan antata X dan y

b) Taraf nyata (cr) dan nilai 1fu,,00,. Nilai taraf nyata biasanya dipilih 5Vo (0,05) atau IVo (0,01)

db = (b_1)(k_1)nalisis Data penelitian dengan Statistik