89
Czyli co gryzie właściciela sklepu internetowego Analiza danych z web analy/cs

Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

  • Upload
    ceneo

  • View
    634

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czyli  co  gryzie  właściciela  sklepu  internetowego  

Analiza  danych  z  web  analy/cs  

Page 2: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Prowadzący  czyli  o  mnie  ;)  

Page 3: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

W  biznesie  potrzeba  ciągle  odpowiedzi…  

•  Dlaczego  wszedłeś  na  moją  stronę?  •  Czy  udało  Ci  się  uzyskać  to  czego  szukałeś?  •  Jeśli  nie,  powiedz  czemu?  

Page 4: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Biznes  =  strona  WWW  =  dużo  pytań  

Page 5: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Wprowadzenie  do  analityki  w  internecie  

Page 6: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czy  muszę  analizować  wszystkie  raporty?  

Analizujmy  raporty,  które  rzeczywiście  przekładają  się  na  cele  naszej  strony  

Page 7: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

mini  agenda  

Dowiedzmy  się  więcej  o:  •  Użytkownikach  mojego  sklepu  •  Atrakcyjności  mojej  oferty  •  Efektywności  sprzedaży  

Page 8: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czy  mój  sklep  buduje  relacje  z  klientami?  Raport:  Nowi  użytkownicy  vs  powracający  

Co  można  powiedzieć  o  tej  witrynie?  

Page 9: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Jak  interpretować  raport  częstotliwości?  

Page 10: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Raport  częstotliwości  to  raport  lojalności  

•  Ile  wizyt  było  kolejnymi  (piątymi,  szóstymi,  itd.)  

•  Co  się  dzieje  ze  starymi  (lojalnymi)  użytkownikami  –  i  czy  wracają  do  naszego  serwisu?    

•  Nie  patrzymy  na  lojalność  1  dzień,  bo  to  są  nowi  użytkownicy  witryny  

Page 11: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czy  mój  serwis  buduje  relacje?  

Badany  okres:  16-­‐22  marca  jedna  osoba  odwiedziła  mnie  15.03,  16.03,  18.03  i  19.03  liczone  są  trzy  wizyty  (bez  15.03),  a  na  wykresie  pojawi  się  dwa  razy  „1  dni  temu”  (16.03  i  19.03)  i  raz  „2  dni  temu”  (18.03).    

Page 12: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Długość  wizyty  

Wizyty  z  jedną  odsłoną  strony  

Czas  trwania  wizyty?  

Strona    Główna  

15:00   Strona  kontakt  15:01   Opuszczenie  

witryny  15:01;30  

Page 13: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Klient  vs  odwiedzający  

Page 14: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Skąd  oni  wzięli  się  u  mnie  w  sklepie?  

Google/cpc  =  Google  Adwords  Google/organic  =  wyniki  organiczne  Strona.pl/referral  =  przejścia  ze  strony  strona.pl  

Page 15: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Rodzaje  źródeł  odwiedzin  

•  Użytkownicy  wpisali  w  przeglądarkę  adres  naszej  strony  

• Mają  ją  w  ulubionych  Bezpośredni  

•  Google  •  +  20  innych  Z  wyszukiwarek  

•  Linki  do  naszej  strony  na  innych  stronach  Z  innych  stron  

•  CPC  (AdWords)  •  Inne  (banery,emailing,  itp.)  

Z  kampanii  markeengowych  

Page 16: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Źródła  ruchu  w  interfejsie  

Źródło/medium  

Wyniki  organiczne  w  Google  

Page 17: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Źródła  ruchu  w  interfejsie  

Źródło/medium  

Linki  sponsorowane    w  Google  (AdWords)  

Page 18: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Źródła  ruchu  w  interfejsie  

Źródło/medium  

Bezpośrednie  wejścia  na  stronę  

Page 19: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Źródła  ruchu  w  interfejsie  

Źródło/medium  

Wejścia  z  innych  stron  (linkują  do  nas)  

Page 20: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Źródła  ruchu  w  interfejsie  

Źródło/medium  

Inne  (określone  przez  nas)  źródła  i  media  reklamowe  

Page 21: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czy  Ceneo  to  na  pewno  referral?  

Page 22: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

A  nie  przypadkiem  CPC  ?  ;)  

Page 23: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Jeśli  widok  tabeli  jest  trudny  w  odczycie  

Page 24: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Analiza  działań  promocyjnych  za  pomocą  GA  

Page 25: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Jak  śledzić  działania  za  pomocą  Analy/cs?  

Sposoby  śledzenia  kampanii  

Tagowanie  automatyczne  (AdWords)  

Tagowanie  ręczne  

(inne  promocje)  

Page 26: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Casestudy:  promocja  kursu  Excela  on-­‐line  

Page 27: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Zaleta  1  -­‐  Rozróżnienie  ruchu  z  Google  

Page 28: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Zaleta  2  –  szczegółowe  dane  o  kampaniach  

Page 29: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Zaleta  3  -­‐  Pozycje  słów  kluczowych  

Page 30: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Casestudy:  promocja  kursu  Excela  on-­‐line  

Page 31: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Wykupiłem  baner  –  czy  on  jest  skuteczny?  

Page 32: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Jak  działa  tagowanie  ręczne?  

www.kursexcela.pl/  

Adres  docelowy  w  kampanii  banerowej  

?utm_source=forum&utm_medium=baner&utm_campaign=kurs2010  

Dzięki  tagom,  Google  Analy/cs  wie  jak  interpretować  odwiedziny  

Page 33: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czego  mogę  się  dowiedzieć  dzięki  tagom?  

www.kursexcela.pl/   ?utm_source=forum&utm_medium=baner&utm_campaign=kurs2010  

Źródło  odwiedzin  

• Forum  o  Excelu  

Rodzaj    Medium  

• Baner  

Nazwę  kampanii  

• kurs2010  

Odmianę  reklamy  

• Baner  tekstowy  

Page 34: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Jak  przesłać  informacje  do  GA?  

Pochodzenie  odwiedzającego  

(źródło)  

Utm_source  

Ceneo  

Nośnik  reklamowy  (medium  

reklamowe)  

Utm_medium  

cpc  

Nazwa  kampanii  

Utm_campaign    

zima2012  

Funkcja  

zmienna  

przykład  

Page 35: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Tagujemy  kampanie  kursu  

Baner  na  forum  

Źródło   Excelforum  

Medium     baner  

Nazwa  kampanii   kurs2010  

Hasło  reklamowe  

Treść(rodzaj)  reklamy   px150x250  

Otagowany  link:  hkp://www.kursexcela.pl/?utm_source=Excelforum&utm_medium=baner&  utm_content=px150x250&utm_campaign=kurs2010    

Page 36: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Łatwe  tworzenie  tagów  –  URL  builder  

hkp://www.kursexcela.pl/index.html?utm_source=excelforum&utm_medium=baner&utm_content=px150x250&utm_campaign=kurs2010  

Page 37: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Raporty  według  źródła  i  medium  

hkp://www.kursexcela.pl/index.html?utm_source=excelforum&utm_medium=baner&utm_content=px150x250&utm_campaign=kurs2010  

Utm_source    Utm_medium    Utm_content    Utm_campaign  

Page 38: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Kampanie  i  wersje  reklamy  w  raportach  

hkp://www.kursexcela.pl/index.html?utm_source=excelforum&utm_medium=baner&utm_content=px150x250&utm_campaign=kurs2010  

Utm_source    Utm_medium    Utm_content    Utm_campaign  

Page 39: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Kampanie  i  wersje  reklamy  

hkp://www.kursexcela.pl/index.html?utm_source=excelforum&utm_medium=baner&utm_content=px150x250&utm_campaign=kurs2010  

Utm_source    Utm_medium    Utm_content    Utm_campaign  

Page 40: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Która  reklama  spełnia  oczekiwania  klienta?  

Page 41: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Niski  wskaźnik  odrzuceń  

Page 42: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Wysoki  wskaźnik  odrzuceń  ;)  

Page 43: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Zaznacz  aktywności  reklamowe  

Page 44: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Jak  odwiedzający  odbierają  mój  sklep/stronę?  

Zawartość  serwisu  

Page 45: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Pierwsze  wrażenie  liczy  się  najbardziej  

Które  strony  są  odwiedzane  jako  pierwsze?  

Page 46: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Z  jakich  źródeł  wchodzą  popularne  strony?  

Page 47: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Które  strony  powoduję  ucieczki  ze  sklepu?  

Page 48: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czego  szukają  klienci  w  naszym  sklepie?  

Ale  nie  tylko….  

Page 49: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Zapytania  do  wyszukiwarki  na  stronie  

Page 50: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czy  ścieżka  zakupowa  w  moim  sklepie  jest  optymalna?  

Analiza  sprzedaży  

Page 51: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czy  wiemy  jaką  mamy  sprzedaż  wg  źródła?  

Page 52: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czy  ścieżka  zakupowa  posiada  „wąskie  gardła”  ?  

52  

Określenie  ścieżki  pozwala  na:  •   Sprawdzenie  gdzie  użytkownicy  zaczynają  i  gdzie  kończą  proces  do  celu  

•   Eliminowanie  „wąskich  gardeł”    •   Identyfikację  najlepszych  ścieżek    •   Pomysły  na  testy  

Page 53: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Raporty  celu  w  Google  Analy/cs  

Page 54: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Tworzenie  celu  w  Google  Analy/cs  

Page 55: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Tworzenie  celu  –  c.d.  

Page 56: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Ustawianie  celu  

Dodajemy  adres  strony    konwersji  bez  domeny  

Wybieramy  typ  celu  

Page 57: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Ustalanie  ścieżki  do  celu  

Page 58: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Wizualizacja  ścieżki  celu  

wejścia   wyjścia  

Page 59: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Specjalnie  dla  sklepów,  ale  nie  tylko  ;)  

Moduł  E-­‐commerce  

Page 60: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Przegląd  

Page 61: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Przychody  

Page 62: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Przychody  

Page 63: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Współczynnik  konwersji  

Page 64: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Przegląd  produktów  

Page 65: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Kategorie  produktów  

Page 66: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Ile  odwiedzin  nastąpiło  do  zakupu?  

Page 67: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Ile  dni  potrzeba  do  podjęcia  decyzji?  

Page 68: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czy  wiemy  ile  sprzedaliśmy  wg  źródła?  

Page 69: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Realizacja  celu  w  liczbach  a  źródła  

Page 70: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Ile  warte  są  relacje  z  klientami?  

Page 71: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Raporty  niestandardowe  

Page 72: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Pora  dnia  a  realizacja  celów  

Page 73: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Pozycja  reklamy  a  odwiedziny  

Page 74: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Cele  a  źródło  –  raport  niestandardowy  

Page 75: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Tworzenie  raportu  

Dodaj  filtr  jeśli  potrzeba  

Dodawanie  wymiarów  

Dodaj  dane  

Page 76: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Charakterystyki  i  wymiary  

Wymiary  

Dane  

Page 77: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]
Page 78: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Ale  zanim  obwieścisz  dobrą  nowinę…  

Dane  bez  segmentacji  są  bezwartościowe  

Page 79: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Segmenty  zaawansowane  

Page 80: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Segmenty  standardowe  i  własne  

80  

Page 81: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Segment  –  mieszkańcy  Warszawy  

Page 82: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Transakcje  z  ceneo  

Page 83: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Analiza  segmentu  

Page 84: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Widok  danych  w  raportach  po  segmentacji  

Page 85: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Czas  na  stronie  a  pochodzenie  

Page 86: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Podsumowanie  

•  Zawsze  wiąż  analizę  z  celami  biznesowymi  •  Analizuj  źródła  pochodzenia  użytkowników  •  Analizuj  użyteczność  serwisu  dla  użytkowników  •  Analizuj  cele  i  likwiduj  wąskie  gardła  

Page 87: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Pewne  prawdy  się  nie  starzeją  ;)  

“Jeśli  nie  możesz  czegoś  zmierzyć,  to  nie  będziesz  mógł  również  tego  poprawić”  

           Lord  Kelvin  1824-­‐1907  

Page 88: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Dziękuję  

 Pytania?  

Kontakt:      

Przemek  Modrzewski  przemek@marke/ngLAB.pl  

   

Page 89: Analiza danych z web analytics - Przemysław Modrzewski [Uniwersytet Konwersji, Warszawa 04.02.2012]

Zapraszam  na  szkolenia    

Oficjalne  szkolenia  Google  

Najbliższe  szkolenia:    •  Warszawa  •  Katowice  •  Gdańsk      Więcej  informacji:    

www.marke/ngNET.pl    

Na  hasło  „ceneo”  –  10%  zniżki  na  szkolenie