Analyse des données

Quand des données convenables sur l’économie locale ont étérecueillies, il faut entreprendre leur interprétation. Il existe plusieursoutils d’analyse des données aidant à donner du sens à des donnéesbrutes et autres informations sur une ville. Les données sur la structuresectorielle présente d’une économie n’ont guère d’utilité si elles nepeuvent pas être placées dans un contexte permettant de les compareraux tendances historiques et/ou nationales et régionales.

Ce chapitre présente un bref guide de référence des outils d’analysede données pouvant être utilisés dans le cadre d’une évaluation de l’éco-nomie locale. La plupart de ces outils sont utilisés par des villes dumonde entier, ils ont donc été pratiqués et testés lors d’expériences

réelles de développement de stratégies urbaines. Le tableau 4.1 les classeen fonction de leurs contraintes de ressources, de leur besoin en expertise

analytique et de leur fréquence d’utilisation pour les stratégies urbaines.

Quels sont les outils qu’une ville peut utiliser pour analyserles données sur l’économie locale ? Et quels sont ceux

qui conviennent à une ville en particulier ?

Les outils d’analyse des données présentés dans ce chapitre sont fréquemment uti-lisés par les professionnels du DEL pour analyser les données recueillies par les villes

sur leur économie locale. Certains outils d’analyse des données (indices de croissance,analyse comparative ou cartographie SIG, par exemple) aident à organiser et comparer

les données. D’autres outils aident les villes à analyser différents facteurs freinant leur com-pétitivité (structures économiques, atouts locaux, capital humain et institutions). L’ analyse

de la valeur ajoutée, l’analyse structurelle-résiduelle (shift share) ou la cartographie des clusters(cluster-mapping) évaluent différents aspects de la structure de l’économie locale de la ville (contri-

butions de base sectorielles, variations de la contribution par secteur ou relations entre les secteurs).

Questions traitéesdans ce chapitre

� Quels sont les outils que peuventutiliser les villes pour analyser lesdonnées sur l’économie locale ?

� Quels sont les outils qui convien-nent à une ville en particulier ?

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Mais ces outils ne sont pas toujours pertinents ou appro-priés pour une évaluation de l’économie locale. Commeailleurs, des compromis sont souvent nécessaires en termesde temps, ressources et capacités locales disponibles. Bien desvilles qui découvrent le processus d’évaluation concentrentleurs ressources et renforcent leurs capacités pour traiter lesanalyses de données essentielles. Elles élargissent ensuite pro-gressivement le nombre des outils d’analyse des données uti-lisés et le degré de sophistication des analyses.

Les descriptions des outils présentées dans le tableau 4.1permettent de mesurer la facilité d’utilisation de ces diffé-rents outils de collecte de données.

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Les ressources du professionnel

D’autres informations supplémentaires sur les outils d’analyse des don-nées figurent dans le chapitre 8 de ce guide. Chacun des outils présen-tés dans ce chapitre est accompagné de conseils d’utilisation soulignantses qualités d’analyse spécifiques, des informations pratiques sur sonmode d’emploi, les ressources clés à prévoir, des astuces pratiques et lesmeilleures pratiques, avec des sources d’information complémentairessur Internet et d’autres ressources utiles. D’ autres, encore peu utilisésdans des environnements de planification urbaine sont également cités.

Tressage de mobilier et d’objets, Nigéria

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Objectifs del’outil

Aider à organiser etcomparer les données

Type d’outil

Analyse de sérieschronologiques

Indices de croissance

Indices composites

Analyse comparative(benchmarking)

Description de l’outil

Cartographie l’évolution d’indicateurs socioéco-nomiques sur une certaine période de temps.

Permet des comparaisons directes entre deuxéconomies ou plus en convertissant des donnéesabsolues relatives à un indicateur socioécono-mique en une valeur commune.

Fait la synthèse d’une série d’indicateurs pourétablir un étalon de mesure unique d’un phéno-mène socioéconomique.

Compare l’économie locale à celle d’autres locali-tés, souvent utilisé pour évaluer la compétitivitélocale.

T A B L E A U 4 . 1 Guide de référence synthétique des outils d’analyse de données

Fréquenced’utilisation

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Expertise analytique

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Contraintes deressources

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AN

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Objectifs del’outil

Aider à organiser etcomparer les données(suite)

Évaluer les contribu-tions sectorielles debase à l’économie

Analyser par secteurles variations de laproduction écono-mique et de l’emploi

Évaluer la concentra-tion et la spécialisa-tion sectorielles

Examiner les liens entre les secteurs

Type d’outil

Cartographie SIG

Analyse PEST des tendances

Analyse des parts sectorielles

Analyse de la valeurajoutée

Analyse de la baseéconomique

Analyse structurelle-résiduelle (shift-share)

Quotient de localisation

Indice de spécialisation

Analyse des entrées-sorties

Matrice de comptabilité socioéconomique

Description de l’outil

Logiciel associant des données géographiques etéconomiques pour fournir des analyses spatialeset une carte de l’économie locale.

Évalue les tendances futures et les impactspotentiels des éléments Politiques, écono-miques, socioéconomiques, et technologiques(PEST) dans un environnement plus large.

Identifie les industries clés de la ville en termesde contribution, y compris production et/ouemploi, à l’économie locale.

Détermine les composantes de valeur ajoutée del’économie locale pour obtenir la mesure de laperformance économique d’ensemble, la contri-bution des entreprises à l’économie locale et laproductivité.

Évalue la structure générale de l’économie de laville et compare les secteurs desservant la popu-lation locale avec ceux qui exportent hors del’économie locale.

Évalue la performance, y compris la croissance del’emploi, de secteurs de l’économie locale parcomparaison à une économie de référence plusimportante, généralement l’économie nationale.

Mesure le degré de spécialisation et de concen-tration industrielle dans l’économie locale.

Mesure le degré de spécialisation dans l’écono-mie locale. L’indice Herfindahl-Hirschman (HHI )par exemple mesure la concentration du marché.

Construit un modèle de l’économie locale destinéà mettre en évidence les impacts des relationsentre les secteurs, et notamment comment lesdépenses dans un secteur se répercutent surl’économie locale.

Construit un modèle de l’économie locale pourmontrer quels revenus dérivent des activités deproduction et leur répartition entre les différentsgroupes socioéconomiques.

T A B L E A U 4 . 1 Guide de référence synthétique des outils d’analyse de données (suite)

Fréquenced’utilisation

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Expertise analytique

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Contraintes deressources

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(suite)

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E D

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Objectifs del’outil

Examiner les liens entre les secteurs(suite)

Évaluer les atoutslocaux

Évaluer le capitalhumain

Analyser les institutions

Type d’outil

Cartographie desgrappes (clusters)a

Analyse de filièrea

Inventaire des atouts

Compétences d’audita

Analyse des partiesprenantes/Analyse institutionnelle

Description de l’outil

Identifie les clusters à travers une analyse des liens et du degré de concentration géographique.

Examine les relations entre les entreprises dansune filière de production.

Identifie et recense les atouts clés tangiblesou/et intangibles dont dispose une économielocale.

Évalue les compétences disponibles dans l’éco-nomie locale et les cartographie pour les compa-rer aux besoins, y compris les besoins du marchéet la vision stratégique de la ville.

Identifie les acteurs locaux clés et analyse lesliens qu’elles entretiennent entre elles et leursintérêts stratégiques dans le développement del’économie locale.

T A B L E A U 4 . 1 Guide de référence synthétique des outils d’analyse de données (suite et fin)

Fréquenced’utilisation

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Expertise analytique

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Contraintes deressources

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Kiosque, Ukraine

Note : Voir les explications des symboles au bas du tableau 3.1, p. 34.a. La contrainte de ressources et l'expertise analytique requises pour cet outil dépendent de l'analyse effectuée : quantitative ou qualitative. Une analyse quantitative aura tendance à consommer plus de ressources et demande plus d'expertise analytique. Les indications de niveau requis dans le tableau 4.1 partent du principe que les exigences relatives aux donnéesminimum ont été décrites.

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