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Angewandte Wahrscheinlichkeit und StatistikDen Zufall nicht dem Zufall überlassen
Die Anwendung von statistischen Methoden ge-winnt in der heutigen zunehmend quantitativ orientierten Forschungslandschaft immer mehr an Bedeutung. Das Nebenfach Angewandte Wahr - schein lich keit und Statistik verschafft Absolven-tinnen und Absolventen einen Vorsprung, da sie sich durch analytische Fähigkeiten hervorheben und somit in einem mehr und mehr quantifizierten wissenschaftlichen und beruflichen Umfeld besser qualifiziert sind.
Mathematisch-naturwissenschaftliche Fakultät
ÜBERBLICKIn zahllosen Wissenschaftszweigen gewinnt die Anwendung von quantitativen, insbe-
sondere statistischen Methoden, immer mehr an Bedeutung. Zunehmend komplexere
wissenschaftliche Probleme erfordern die Entwicklung von neuen adäquaten statisti-
schen Methoden. Entsprechende Herausforderungen liefern derzeit zum Beispiel:
▪ Umweltwissenschaften: Biodiversitätsprognosen
▪ Infektionsepidemiologie: Nachweis eines Ausbruchs
▪ Finanzmathematik: Bewertung von Optionen auf Aktien
▪ Produktionstechnik: Stochastische Optimierung
▪ Genomik: Personalisierte Medizin
Wer als Wissenschaftler heutzutage erfolgreich statistische Methoden anwenden will,
muss eine Vielzahl von Techniken beherrschen, unter anderem
▪ Regression für korrelierte Daten
▪ Umgang mit fehlenden Werten
▪ Analyse von Ereignis- und Longitudinaldaten
▪ Methoden zur Modellwahl und Validierung
Die Lehrveranstaltungen des Nebenfachs Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik
(AWS) werden zwar nicht all diese Methoden im Detail behandeln, sie vermitteln aber
den Teilnehmern eine solide Basis in Wahrscheinlichkeit und Statistik.
Das Nebenfach AWS wird vom Institut für Mathematik angeboten und richtet sich
an alle Studierenden, die Interesse an stochastischen Methoden und Modellierung ha-
ben (ausser den Studierenden der Mathematik).
Das Nebenfach AWS eignet sich besonders gut als Vorbereitung für die spezialisier-
ten Masterprogramme «Biostatistics» und «Quantitative Finance».
ZIELMit dem Nebenfach AWS erhalten die
Absolventinnen und Absolventen eine
solide Grundausbildung in angewandter
Wahrscheinlichkeit und Statistik und
praktische Kenntnisse in vielen grundle-
genden und modernen Methoden der
Wahrscheinlichkeit und Statistik. Der Un-
terricht ist interaktiv gestaltet und die
Methodik wird mit der freien Pro gra m-
miersprache R illustriert. Das Nebenfach
soll den Teilnehmerinnen und Teilneh-
mern in ihrem Hauptstudienfach und in
der späteren Arbeitswelt helfen:
▪ statistische Analysen zu verstehen
und zu interpretieren,
▪ eigene Analysen und Experimente zu
planen und durchzuführen,
▪ zu erkennen, wenn die eigenen Fähig-
keiten nicht mehr ausreichen und ex-
terne Hilfe notwendig ist.
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Facebook Aktie05. 18. 2012 bis 08. 07. 2013
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STRUKTURDas Nebenfach AWS kann während des Bachelorstudiums entweder im Umfang von
30 ECTS Credits oder in einer vertieften Version im Umfang von 60 ECTS Credits gewählt
werden.
Wenn das Nebenfach AWS im Bachelorstudium mit 30 ECTS Credits belegt wurde,
können anschliessend während des Masterstudiums weitere 30 ECTS Credits erworben
werden, so dass das Nebenfach AWS am Ende des Masterstudiums konsekutiv im Um-
fang von 60 ECTS Credits anerkannt werden kann. Alternativ ist das Nebenfach AWS
im Umfang von 30 ECTS Credits auch im Masterstudium möglich.
In der vertieften Version arbeiten die Studierenden zusätzlich aus der Fachliteratur
die relevanten Informationen zu einem statistischen Thema heraus und kommunizie-
ren diese schriftlich und mündlich in der Fachsprache. Auch wird die selbständige Be-
arbeitung eines (statistischen) Projekts geübt.
Das Nebenfach AWS ist nicht mit einem Hauptfachprogramm Mathematik kombi-
nierbar. Ebensowenig können Studierende im Masterprogramm «Biostatistics» das
Nebenfach wählen.
AUFBAUDas Nebenfach AWS beinhaltet Pflichtmodule im Umfang von total 20 ECTS Credits:
▪ MAT141 Lineare Algebra
▪ STA110 Einführung in die Wahrscheinlichkeit
▪ STA120 Einführung in die Statistik
▪ STA121 Statistische Modellierung
Ergänzt werden diese durch Wahlmodule im Umfang von 10 ECTS Credits. Wahlmodule
können beliebig aus quantitativen, programmrelevanten Modulen ausgewählt werden,
die vom Studienkoordinator bestätigt werden.
VORAUSSETZUNGENGrundkenntnisse in Analysis und Wahrscheinlichkeit/Statistik, entsprechend dem Stoff-
gebiet der Module «MAT182 Analysis für die Naturwissenschaften» und «MAT183 Sto-
chastik für die Naturwissenschaften» oder äquivalent.
STUDIENPLAN UND MENTORINGDie Module des 30-ECTS-Credits-Nebenfachs sind generell mit den Hauptfachprogram-
men der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät kompatibel. Es wird empfoh-
len, mit dem Koordinator einen Lehrplan auszuarbeiten und Wahlmodule bestätigen
zu lassen.
WEITERE INFORMATIONENPersönliche Studienberatung
Programmdirektor
Prof. Dr. Reinhard Furrer
Institut für Mathematik
Universität Zürich
Winterthurerstr. 190
8057 Zürich
Tel. +41 44 635 5843
Bei allgemeinen Fragen zum Studium
und zu den Prüfungen
Dr. Simone von Burg Black
Tel. +41 44 635 58 35
www.math.uzh.ch/aws
