C I R D A P  The  Centre  on  Integrated  Rural Development  for Asia  and  the  Pacific  (CIRDAP)  is  a regional, intergovernmental and autonomous institution. It was established in 1979 at the initiative  of  the  countries  of  the  Asia‐Pacific  region  and  the  Food  and  Agriculture Organisation (FAO) of the United Nations with support from other UN organisations and donor countries/agencies. The member countries of CIRDAP are Afghanistan, Bangladesh (host  state),  India,  Indonesia,  Iran,  Lao  PDR,  Malaysia,  Myanmar,  Nepal,  Pakistan, Philippines, Sri Lanka, Thailand and Vietnam.   The main objectives of  the Centre are  to:  (i) assist national action,  (ii) promote  regional cooperation, and (iii) act as a servicing institution for its member countries for promotion of  integrated  rural  development  through  research,  action  research,  training  and information dissemination. Amelioration of  rural poverty  in  the Asia‐Pacific  region has been the prime concern of CIRDAP.   The programme priorities of CIRDAP are set under  four Areas of Concern: 1) Agrarian development;  2)  Institutional/infrastructural  development;  3)  Resource  development including  human  resources;  and  4)  Employment. Within  these  areas  of  concern,  the thematic areas are: Poverty alleviation  through participatory approaches with emphasis on  social  sector  development  (e.g.  health,  education  and  nutrition);  Employment generation  through microcredit  support,  infrastructure development  and  local  resource mobilisation;  GO‐NGO  collaboration;  Gender  issues;  Governance  issues;  and Environmental concerns for sustainable rural development.  Operating through designated Contact Ministries and Link Institutions in member countries, CIRDAP promotes technical cooperation among nations of the region. It plays a supplementary and reinforcing role in supporting and furthering the effectiveness of integrated rural development programmes in the Asia‐Pacific region. 

 

EDITORIAL BOARD  

Chairperson  Durga P. Paudyal  

Editor  K. A. S. Dayananda 

Members  T. Abdullah, Development Consultant   Q. K. Ahmad, Bangladesh Unnayan Parishad   Momtaz Uddin Ahmed, Dhaka University   Mohammed Farashuddin, East West University   S. K. Singh, CIRDAP   Hossein Shahbaz, CIRDAP 

Editorial Assistant  S. M. Saifuddin  

ISSN 1018‐5291 

Asia‐Pacific Journal of  Rural Development 

VOLUME XIX                JULY 2009               NUMBER 1 

CENTRE ON INTEGRATED RURAL DEVELOPMENT FOR 

ASIA AND THE PACIFIC 

ASIA‐PACIFIC JOURNAL OF RURAL DEVELOPMENT Volume XIX, July 2009, Number 1 

ISSN 1018‐5291 © CIRDAP 2009 

The views expressed in this publication are those of the author(s) and do not necessarily reflect those of CIRDAP 

Published twice a year 

Price including postage 

Annual Subscription (Two Issues): Tk.300 for Bangladesh 

US$20 for Asia‐Pacific Countries US$35 for Other Countries 

 Advertisements are invited from professional bodies/institutions 

 The following tariff charges will apply 

  a)  Inner back cover: US$200   b)  Full page text: US$100   c)  Half page text: US$50 

Published by Durga P. Paudyal, Director General, on behalf of  

Centre on Integrated Rural Development for Asia and the Pacific (CIRDAP) Chameli House, 17 Topkhana Road, GPO Box 2883 

Dhaka‐1000, Bangladesh 

Printed  by: Nizam Printers & Packages, Dhaka 

ASIA‐PACIFIC JOURNAL OF RURAL DEVELOPMENT 

Volume XIX  July 2009  Number 1 

CONTENTS Articles Page ICT and Empowerment of Rural and Deprived Women in Asia  1 D. A. Patil, A. M. Dhere, C. B. Pawar 

Spatial Assessment of Potential for Groundwater   23 Development in Lower Chao Phraya River Basin  Sudsaisin Kaewrueng, Mukand S. Babel, Ashim Das Gupta  and Shahriar M. Wahid 

Migration of Rural People to Urban Areas:   43 A Study of Three Upazilas in Mymensingh Gulsan Ara Parvin, Mamun Muntasir Rahman, Farhana Yasmin 

Accessibility of Women to Productive Resources in   59 Farm‐Households of Kaduna State, Nigeria S. A. Rahman and F. A. Ajayi 

Empirical Analysis on Rural Households’ Borrowing Behaviour:  67 The Case of Central Java Takashino Nina 

Value Chains and Standards in Shrimp Export from Bangladesh and  89 Thailand to Japan: A Comparative Study on Safety Compliances Mohammad Taj Uddin 

Simulation of Growth and Yield of Maize under Water Stress Imposed  109 during Critical  Growth  Periods in Nakhon Ratchasima Province, Thailand Kiattiyos Thongsaga and S. L. Ranamukhaarachchi 

Decentralisation on Access to Rural Water Supply Services:                             135 A Study of Six Villages in West Bengal, India Indranil De 

Carp Seed Transport in Bangladesh  155 Mahmud Hasan  

A  V 

1Wihi‘waww

*

*

 

*

sia‐Pacific Journal of Rural Development 

ol. XIX, No. 1, July 2009  

 

ICT and Empowerment of Rural and  Deprived Women in Asia 

D. A. Patil*, A. M. Dhere**, C. B. Pawar***

Abstract 

The  Role  of  Information  and  Communications  Technologies  (ICTs)  as  a  tool  for development  has  attracted  the  sustained  attention  of  the  government  and NGOs. The millennium declaration  adopted  in 2000 underscored  the urgency  of  ensuring  that  the benefits  of new  technologies,  especially  ICTs,  are made  available  to  all.  ICTs  can  be  a powerful catalyst  for political and social empowerment of women and  the promotion of gender  equality  (United  Nations  2005:3).  This  paper  examines  some  key  ICT‐based initiatives in Asia in general and India  in particular which are specifically designed  for the  empowerment  of  rural  and  deprived  women.  It  shows  how  ICT‐based  initiatives empower  rural  and  deprived women;  it  tries  to  clarify  a  theoretical  dilemma  between meaning  and  measurement  of  empowerment  and  provides  a  holistic  definition  of empowerment. Finally  it  focuses on  the  twofold need  to address  some of  the  social and technical challenges as well as policy suggestions to use ICTs proactively and effectively to promote gender equality and for the empowerment of rural and deprived women. The study  used  observations,  focus  group  discussions  and  review  of  documents  to  collect secondary and primary data. 

.0  Introduction  omen constitute half of  the world’s population, perform nearly  two‐thirds of 

ts work hours, receive one‐tenth of the world’s income and own less than one‐undredth of the world’s property. As per 2001Census, 23 per cent of women are n the work force, 94 per cent of all working women are  in the  informal sector. Women carry a disproportionately greater burden of work than men and since omen are responsible for a greater burden of work than men and since women re  responsible  for a greater  share of non‐SNA  (System of National Accounts) ork  in case of economy, they enter  labour market already overburdened with ork’ (United Nations 2005). 

   Corresponding Author. Assistant Professor, Centre for Equity, Social Justice and Human 

Development (CESJHD) Yashada, Pune‐07, Maharashtra, India, E‐mail: dhanrajpatil17@rediffmail.com

*   Lecturer, Inidra College of Commerce and Science, Pune‐33, Maharashatra, India. E‐mail: prof.amardhere@gmail.com

**   Lecturer, Sangola College Sangola, Solapur, Maharashatra, India. E‐mail: shekhar102030pawar@rediffmail.com

In  case  of  India,  as  according  to  2001  Census,  out  of  the  total  population  of 1,027,015,247 the female population was 495,732,169 accounting for 48.2 persons of  the  total  population.  But,  their  participation  in  economically  productive activities  are  often  underestimated.  For  last  two  decades,  women’s  work participation rate  increased  from 22.73 per cent  in 1991  to 28.6 per cent during 2001 (Census 2001). 

In the patriarchal society, women have been subjected to exploitation, atrocities, male‐dominance  and  gender‐bias.  The  Food  and  Agricultural  Organisation (FAO)  has  also  emphasised  strengthening  and motivating  them  to  claim  their rights,  particularly  the  women  at  the  grassroots.  Gender  gaps  in  access  to resources,  services  and  information  are  a  major  obstacle  to  women’s empowerment.  In  this  context  ICTs  are  emerging  as  a  key  facilitator  for empowering women, especially rural and deprived women. The present study is an attempt in this context to study the role of ICTs for the empowerment of rural and deprived women.  

2.0  Background of Study 

In  the  recent  past,  ICTs  have  been  added  to  the women  and  gender  equality debate.  ICTs are being presented as a  tool having potential  to benefit women’s ‘empowerment’  and  a  number  of  ICT  projects  that  specifically  target women have  been  established  in  several  developed  and  underdeveloped  countries. Before going to study the role of ICTs in women empowerment, is necessary to understand what is ICT.  

 2.1  What is ICT?  

Information  and  Communication  Technologies  (ICTs)  are  a  diverse  set  of technological  tools  and  resources  to  create,  disseminate,  store,  bring  value‐addition and manage information. The ICT sector consists of segments as diverse as  telecommunications,  television and  radio broadcasting,  computer hardware, software  and  services  and  electronic  media,  for  example,  the  internet  and electronic mail (United Nations 2005:1). 

2.2  Role of ICTs in gender empowerment 

Empowerment of women  in the context of knowledge societies entails building up the abilities and skills of women to gain insight into the issues affecting them and also building up their capacity to voice their concerns. In this context ICTs are emerging as a powerful  tool for gender empowerment  in many developing 

2

countries. There has been a rapid growth  in  the  ICT sector since  the  late 1980s and the use of ICT has dramatically expanded since the 1990s. According to the World Bank, tele‐density in India had reached 3.8 per cent of the population by 2001 (Jain 2006).  

2.2.1  Examples from Asia 

In Asia some of the ICT initiatives have been playing vital role for empowering rural and deprived women. For example, the Lumbini CMC project in Nepal was established  in April 2004. The community multimedia centres CMC combining new technologies like computers,  internet and specialised software applications with traditional media; it works mainly for education, health and adult literacy. Likewise the Information and Communication Technology Agency of Sri Lanka (ICTA) started a project to use technology to document violence against women and educating women on their legal rights with the help of web‐portal. However the e‐Homemakers project in Malaysia was chosen as a runner‐up in gender and ICT awards;  it  is a marketing website;  the project also developed a Distributed Work  Management  Applications  (DWMA)  using  mobile  telephone  for  the empowerment  of deprived women. Besides  these  examples  some  of  the  other key gender ICT initiatives have also been presented in the next section. 

2.2.2 Examples from India  

India  has  initiated  concrete  policies  to  promote  gender  parity  in  information technology and a number of projects have been launched. For example, a project set up by the Indian Institute of Technology (IIT) Chennai where   a total 80 per cent of the new kiosks setup are run by women, many of whom have had very little or no acquaintance with technology earlier (see the Chart). Women’s groups NGOs  and  other  sections  of  the  civil  society  are  also  playing  a  vital  role  in empowering women in the region (Vijayalaxmi and Bhavani 2006).  

India shop, an e‐commerce website (2005) in Tamilnadu, has been designed to sell products  made  by  rural  women’s  co‐operatives  and  NGOs.  The  Dhan Foundation  (2004)  and  Swayam Krishi  Sangam  (2004)  are  using  ICTs  such  as handheld devices and smart cards, to improve microfinance projects to empower poor women. The Self‐employed Women’s Association (SEWA 2004) has several ICT  projects  for  women  including  community‐learning  centres,  a  school  of Science and Technology  for  self‐employed women and  the Theliphone project, which provides mobile phones to women in the informal sector.i

3

Chart: Some Selected Gender Based Rural ICT Initiatives in India  

Sl. No.  Name  Project 

(Initiator)  Area  Target Group 

Implementing Agency 

Sponsoring Agency 

Year of Starting  

1.   Community Radio‐Deccan Development Society 

Deccan Develop‐ment Society 

Medak District Andhra Pradesh 

Dalit Women 

DDS  UNESCO 

1998 

2.   Kudumbha‐shree 

Govern‐ment of Kerala 

Kerala (991 Panchayats and 58 municipa‐lities)  

Family as a whole and women in particular  

Govern‐ment of Kerala 

SIRDI 

2002 

3.   Mahiti Manthana 

Mahila Samakhya, Karanataka and IT for change, Benglore 

Three talukas (Humsur, Nanjansud and Periyapatn) in Mysore district 

Self‐Help Group women 

IT for change Karnataka 

Mahila Smakhya Karnataka (MSK)  2005 

4.   Nabanna  Change initiatives and UNESCO 

Buduria Municipa‐lity North‐24 Paragans district‐West Bengal 

Rural Women 

Chagne initiatives, Kolkatta 

UNESCO 

2003 

5.   Project Enter Price‐Toe Hold 

ASCENT, CLRI 

Belgaum District, Karnataka 

Rural artisans specially women 

CLRI  NLDP‐UNDP  1999‐

20002 

6.   Putting ICTs in the hands of the women 

Datamation Foundation (Non‐profit Trust) 

Rural Areas of Kanpur, Lacknow etc. 

Rural Margina‐lised women 

Datamation Foundation Charitable Trust 

The World Bank Microsoft  2001 

7.   SEWA  Self‐Employed Women’s Association 

Ahmeda‐bad, Gujarat, Western Part of India  

Informal Sector, Women 

SEWA and Partner NGOs 

SEWA 

1977 

8.   Tamil Nadu Women in Agriculture (TANWA) 

Ministry of Agriculture (GoI) 

Tamil Nadu  Rural Women 

Directorate of Agriculture

DANIDA  Govern‐ment of India  

1994 2003 

4

Sl. No.  Name  Project 

(Initiator)  Area  Target Group 

Implementing Agency 

Sponsoring Agency 

Year of Starting  

9.   PACS (Poorest Areas Civil Society) Programme Empowering the rural poor 

Network of Entrepre‐neurship and Economic Develop‐ment (NEED) 

Sitapur and Barabanki blocks of Uttar Pradesh 

Rural population (Women and Children ) for health 

PICs   NEED 

2002 

10.   Pravara Village IT Project (PRAGATI) 

KVKC (Krishik Vikas Kendra) 

Ahemed‐nagar District, Maharashtra 

Rural Population mainly women (for health) 

Conver‐gent communi‐cations 

Convergent communi‐cations, Pravara Group 

1999 

11.   ICT Enabled Life Skill and Sexuality Education for Adolescent Girls 

Centre for Women’s Develop‐ment and Research 

Kancheepuram District, Chennai 

Dalit Adolescent girls (for educatio) 

Centre for Women’s Develop‐ment and Research 

Centre for Women’s Develop‐ment and Research 

2004 

12.   Computer on Wheels: Education Through Mobile Vans 

Vidya Pratishthan’s Institute of Information Technology (VIIT) 

Rural areas in all India 

Rural Population  

Vidya Pratish‐than’s Institute of Information Technology

State Govern‐ment 

2000 

13.   Economic Empowerment of Minority Muslims in India 

Datamation Foundation  

Seelampur Zaffarabad 

Suppressed minority women of the country 

Damation foun‐dation  

UNESCO 

2001 

14.   Indira Soochna Shakti (ISS) 

UNDP and Planning Commi‐ssion and Govt. of India 

246 Village Counsils (Panchayat), headquarter villages of Chattisgarh 

Students specifically girls and women 

CHIPS  Govern‐ment of Chattis‐garh and UNDP 

2001 

Source: http://ictrd 

Self‐help groups of rural women  in Andhra Pradesh have been so successful in marketing  their  products  at  home  and  abroad  that  the major MNCs  (multi‐national corporations) want to use their selling skills. 

Thus, with these facts in mind present paper looks at the avenues created by ICT enabled services and opportunity for women’s empowerment.  

5

3.0  Review of Literature 

There  are very  few  studies which have  been  conducted  to  analyse  the  role of ICTs for women empowerment; some of the relevant studies are as follows: 

CEEWA (Council for the Economic Empowerment of Women of Africa) (2005) in his  study  in Uganda  found  that  as  an  enormous  source  of  information,  ICTs constitute a powerful learning tool that provides access to marketing information that  can help women’s business  succeed.  ICTs  like mobile  telephony,  can  also offer direct and inexpensive means of communication for women’s organisations and enable them to share knowledge on a quick and collective basis. However, access to ICTs is restricted because of oppressive gender relations, social cultural barriers, distance  to  the  ICT  facilities, poor  infrastructure  and  costs  for  access ICTs.  

Jain  (2006)  observed  that,  ICT  has  played  an  important  role  in  changing  the concept of work and workplace. New areas of employment such as networking, i.e. working from a distance, are becoming feasible with new technology.  

Dalal  (2006)   argues  that, while  there  is recognition of  the potential of  ICT as a tool  for  the promotion of gender equality and  the empowerment of women, a ‘gender divide’ has also been identified reflected in the lower numbers of women accessing  and  using  ICT  compared  with  men.  Unless  this  gender  divide  is specifically  addressed,  there  is  a  risk  that  ICT  may  exacerbate  existing inequalities between women and men and create new forms of inequality.  

The  study  by  the  Vijalakshmi  and  Bhavani  (2006)  examines  the  nature  and source of gender variations in internet use and how cultural factors contribute to such variations. The study provides  insight  into  the gender variations  in using the internet space and forming online relationships and online discourse. On the whole, the study supports the fact that the internet provides an opportunity for women  to  construct  their  identities  to  challenge  certain  traditional norms  and reconstruct their lives.  

The  findings of Moser  (1993)  indicate  that  the assumption where access  to  ICT will automatically empower women economically or otherwise  is questionable. On the contrary, women’s social position in society has not changed much.  

4.0  Conceptual Framework  

While studying  the concept of empowerment  it  is necessary  to understand  this concept in a holistic manner, which will provide a concrete idea to the researcher to select specific indicators for the concept of empowerment.  

6

4.1   Understanding empowerment: Dilemma of meaning and measurement 

This section provides some key approaches of empowerment and also it gives a holistic definition of empowerment.  

4.2  Empowerment and power 

Many  past  studies,  ‘empowerment’  is  looked  at  in  relation  to  how  people understand power. It is also presented as a process through which women gain power over men. This specific understanding of empowerment is possible one of the reasons men resit the concept. In other cases, empowerment is presented as a process that enables women gain access to decision making and making choices about their own lives (Huyer and Sikoska 2003). 

4.3  Feminist approach of empowerment 

Feminist understanding of  empowerment  includes  the  idea of  ‘the personal as political’ therefore calling for a consideration of empowerment as experienced by women within  the public and private spheres  (Rowlands 1997). Empowerment could also occur at a political social or economic level. Economic empowerment has to do with access  to  resources, and  is key  to women because  their subordinate position  is  entrenchment  in  their  level of access  to and  control over  resources. Social  empowerment  is  about  challenging  social  and  cultural  structures. While political empowerment  involves the rights and abilities of people to participate as equals in decision‐making processes (Clement 1994). 

4.4  Empowerment by development alternatives  

Another  view  to  ‘empowerment’  has  been  put  forward  by  the  development alternatives  with Women  for  a  New  Era  (DAWN).3  DAWN  argues  that  for women  to be empowered  their strategic and practical gender needs have  to be addressed (Moser 1993).  

DAWN uses these strategies to address issues of inequality between women and men because it recognises that women’s empowerment is not a given thing and that women  have  to work  collectively  to  overcome  the  structural  inequalities (Longwe 1994). 

4.5  Empowerment by Longwe’s framework 

There is also the Longwe Women’s Empowerment Framework. This framework examines  the  extent  to  which  projects  lead  to  women’s  empowerment. 

7

According  to Longwe, only by addressing  the  five  levels at which gender gaps exist  `empowerment’  can  happen.  The  five  levels  include:  welfare,  access, conscientisation  (awareness), mobilisation  and  control. Welfare  addresses  the lowest  level at which a development  intervention may hope  to  close a gender gap; while control is level at which there is a balance of power between women and men  and  neither  has  dominance.  Access  considers  equality  of  access  to resources and conscientisation is a level of awareness raising. For women to take appropriate action to close gender gaps or inequalities there must be recognition that  their  problems  stem  from  inherent  structural  and  institutional discrimination. Participation (mobilisation) is concerned with the extent to which women have been able  to  take part  in decision‐making process alongside men. But  what  does  empowerment  mean?  Although  defining  ‘empowerment  is subject  to  debate,  a  common  understanding  is  necessary  for  the  sake  of  this discussion. This paper defines  ‘empowerment’ as a multi‐dimensional, gradual process by which women become  aware of  their  subordinate position and  the power structures at play in their environment; then go ahead to do something to overcome  these constraints. This process enables women  to become self‐reliant and gain control over their own lives; and act on issues they consider important but without  infringing upon  the  rights of others;  this process may also  lead  to ‘collective’ change (Rowlands 1997 and Freire 1972). Thus,  it entails developing the  capacities  of  women  to  overcome  social  and  institutional  barriers  and strengthening  their participation  in  the economic, political and social processes so as to produce an overall improvement in their quality of life.  

5.0  Research Questions 

For  centuries,  women  in  this  country  have  been  socially  and  economically handicapped.  They  have  been  deprived  of  equal  participation  in  the  socio‐economic  activities  of  the  nation  especially  the  condition  is worst  among  the rural and deprived section women.  

Women  need  ICT  for  the  same  reasons  as  men  to  access  information  of importance to their productive, reproductive and community roles and to obtain additional  resources.  Based  on  the  above  review  of  literature  and  conceptual framework, this study is trying to answer the following research questions:  

• Can ICTs play an important role in women empowerment?  • If yes, then is it empowering rural and deprived sections women?  • If yes, what are challenges and obstacles?  • How to overcome with these issues?  

8

In  this  context  this paper  attempts  to  examine various  ICT‐based  experiments  for  the empowerment of  rural and deprived women  in different parts of  India      and Asia.  

6.0  Methodology 

6.1  Objectives 

To understand the role of ICTs for women empowerment. 

To  study  how  ICTs  are  helpful  for  the  empowerment  of  rural  and deprived sections women.  

To  suggest  policy  implications  for  the  effective  implementation  of further ICT‐based programmes.  

6.2 Database 

ICTs are playing an important role for the empowerment of rural and deprived women. We  examine  the  contribution  of  these  technologies  in  the  process  of empowerment at  the Asian  level  for  the periods‐1981‐82  to 2004‐05. The paper uses  just  released  2004‐2005  report  of United Nations  on Women  and  Beyond, UNDP  (2001)  Human  Development  Report  and  the  proceedings  of  United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific (UNESCH P): with Special Reference to Gender and Development (2003).  

The  study  is  also  based  partially  on  the  primary  data  of  the Warana Wired Village Project  (WWVP) district Kolhapur, Maharashtra state of  India, which  is one of the oldest ICT based project in Asia. However, discussions with rural ICT mangers  of  WWVP,  Kolhapur,  members  of  Women  Association  of  SEWA, Gujarat and  experts of NIRD, Hyderabad  immensely helped us  to understand socio‐technical hurdles and possible solutions for the effective implementation of ICT projects. The primary data for this study has been collected through personal interviews,  focus group discussions and observations during  the period  July  to September 2008. 

7.0 Results and Discussion  

7.1   ICTs and empowerment of rural and deprived sections of women: Some prominent initiatives  

A number of  ICT  initiatives can be cited all across Asia  that demonstrates how women  can acquire  ICT‐related  skills and use  the  technology and at  the  same time  have  control  over  their  use.  In  this  section,  efforts  have  been made  to 

9

highlight  key  initiatives  that  clearly  depict  how  women  can  be  empowered economically,  socially  and  politically.  Keeping  in  view  the  plight  of  rural women,  who  are  more  unaware  of  new  technologies  than  their  urban‐counterparts,  government  and  non‐government  organisations  (NGOs)  are providing  special  packages  for  them. Let  us  take  an  overview  of  some  of  the prominent  ICT‐based  initiatives  pertaining  to  the  empowerment  of  rural  and deprived sections women.  

7.1.1  ICT and women’s economic empowerment 

In Asia, a number of  credible models  exist  that  could be  replicated  to address women’s economic issues through the use of ICTs.  

7.1.1.1  Self‐Employed Women’s Association (SEWA) 

It has been organising women in the informal sector in India since 1972.4 It was one of the first organisations globally to realise the potential of using ICTs for the productive  growth  of  the  informal  sector.  SEWA  is  establishing  Technology Information  Centres  in  11  districts  of  Gujarat,  India  to  provide  computer awareness training and basic computer skills for their ‘barefoot managers’, built the  capacity  of women  organisers  and  leaders  and  strengthen  their members’ microenterprises. It now runs programmes that develop women’s abilities in the use of computers,  radio,  television, video,  the  telephone,  fan machines, mobile phone  and  satellite  communication.  Electronic  networking  is  expected  to strengthen  the  connections  between  the  various  co‐operatives  working  in different  sectors  and  areas,  and  currently  enables  the  provision  of  content tailored  to  the  needs  and  environment  of  particular  groups  of  villages.  In addition, members of SEWA are able to access government schemes and tap into new markets. In the second phase, the centres will also support the education of girls (www.sewa.org).5

7.1.1.2  Grameen Phones, Bangladesh  

It  is  the  best  known  of  the  ICT‐enabled  businesses with  a  high  percentage  of women owners/operators in Bangladesh.6

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

Grameen Banks Women Phone

In 1996, the Bank setup Grameen Phones, Bangladesh’s first cell phone network. Grameen Phones is particularly not worthy because of the economic empowerment that it has brought to poor, largely uneducated women.7 From among them has more than two million predominantly women borrowers; the Bank management selects Village Phone Operators to whom the phone is provided as an in-kind loan. The operators resell wireless phone services (incoming and outgoing) to fellow villagers.

The women operate their phone businesses while doing household chores or operating another business. They have created a ‘phone culture’ among women by enabling their access to communication tools from which they might otherwise be excluded. They have also shown that poor, largely uneducated women can master the skills and run a small business. Women phone operators have achieved economic and social empowerment within their households and communities. Source: www.telecommos.com

7.1.1.3  Demonstrator application grant scheme, Malaysia 

Among  the  74  projects  funded,  a  number were  aimed  to  benefit women,  and included women’s capacity building in the use of ICTs. For example, the project called T‐Centre for Tele‐networking and Telecommuting was designed to guide 200 participants mainly women and youths, to learn and acquire tele‐networking skills and to enable them to adapt tele‐working as a new mode of work. Another project that was funded under the DAGS scheme is the E‐Homemakers’ Project, the  concept of working  from home by providing  resources and a platform  for homemakers  and  home workers  to  tele‐trade  and  tele‐exchange.  A Women’s Electronic  Networking  Training  (WENT)  Award  winner  2003,  this  project provides  basic  ICT  skills  training  to disadvantaged women  to  enable  them  to participate  effectively  in  this  knowledge‐based  economy. The project prepares them to work at home through other soft trainings and empowerment exercises (http://ehome‐makers‐net).  

7.1.1.4  Smile (Savitri Marketing Institution for Ladies Empowerment) 

It is a voluntary organisation in Pune. This project has increased literacy level of underprivileged women through the usage of ICT. Internet has also helped them market  their  various  products  like  soft  toys,  candles,  bags,  utility  items,  etc. 

11

Through Internet, there is greater awareness and exposures and market reach for the products.  

7.1.1.5  Datamation Foundation 

It started a project  in 2003  in Seelampur area of Delhi  for Muslim women. The project  localised  appropriate  communication  and  information  networks  by setting up an ICT centre at a Chennai. This helped link resource‐poor women to the  information  and  tolls  for knowledge management.  It  also helped  establish buyer‐seller linkages towards eradication of absolute poverty. It has established its  standing  in  the  community  and  became  a  big  attraction  for  the women  of Seelampur. People drop  in  to consult on matters other  than computer  training. The ICT centre has created self‐confidence  in women, creatied awareness about their interest and helped them take collective decisions.  

7.1.1.6  Observations from the above examples 

• Women  should be  trained with business management/development  skills: Women are culturally not exposed to establishing and running a business. In fact, in most countries, trade is generally a male domain as well and businesses can succeed or  fail by whom you know  and do business with. Hence, women will  not  only  lack  business  management  skills  but  also  business development/marketing skills and a business network. Women should either be supported (metored but not made reliant) with the necessary expertise by a  expert  or  be  trained  specifically  on  these  skills.  For  almost  all  of  the examples above, women who are enabled to run small businesses are almost always  provided  with  a  ‘captured  market’  of  peers  and  fellow villagers/community members, a small but still necessary to start outside the ‘captured’ or ‘family market’ which will provide sustainable path.  

• Grameen’s  development  approach  and  system  of  accountability:  Grameen’s approach, on  the other hand, operates on  the notion  that a woman knows best on what  she has  to do given her  situation,  capacity  and needs. What Grameen  spearheaded was  a development  approach  that placed  resources into  the  hands  of  poor  women  and  empowered  them  with  control  and decision  making  over  the  use  of  these.  In  setting  up  their  system  of accountability  among  their  borrowers,  Grameen  successfully  challenged certain  cultural  norms  and  entrenched  gender‐power  dynamics.  Thus,  in rural  areas, women  are  generally  not  perceived  to  have  any meaningful income  generation  capacities,  and  hence  they  are  relegated  mainly  to 

12

household duties and cheap labour. Without the power to work and earn a good  income,  their  voices  are  silenced. Hence  economic  independency  is very important facet for the empowerment of women. In this context, on the basis of the above initiatives, it is clear that ICTs are playing vital role for the empowerment of rural and deprived sections women8.  

7.1.2 ICT and women’s social empowerment 

Woman’s social disempowerment  is often strongly  linked  to her  isolation  from information that she needs and this  includes her ability, opportunity and space (both virtual and non‐virtual) to communicate in her own language with others for  this  information  (www.wikibooks). However  social empowerment  includes two basic areas  like health and education during  the  last  ten years several  ICT based  initiatives  have  been  implemented  to  empower  rural  and  deprived women. We will study some of the key initiatives in this regard.  

‘WWVP has been helpful to reduce caste and class-based communication barrier’

This ground reality is expressed by agricultural dalit women from Warana region of South Maharashtra, India. During field work it was observed that before Warana Wired Village Project (WWVP) the interactions between inter and intra caste - class group women was less. According to the dalit women ‘Initially I was interested to know this magical instrument of computer and internet so frequently I used to visit the WWVP centre regarding agricultural work and like me many other agricultural women’s from different strata also used to visit the centre, apart from agricultural topics we were discussing on various topics with fellow agricultural women’. The study showed that WWVP has been helpful to minimise the socio-cultural communication barriers at the village level. This process will create healthy atmosphere for the social empowerment of rural and deprived women. Source: Patil D. A. 2007

 

7.1.2.1  Project, Nabanna 

In India, new initiatives have been taken to put a web based information system to strategic use for the social empowerment of poor deprived women of Baduria, a rural region in North‐24 Paranganas District in the Indian State of West Bengal.   

13

 

Project Nabanna: Benefits for women of an ICT centre in India

As women became involved in the Baduria ICT centre in West Bengal, India they reported that they gained more respect in their local communities as a result of the ICT skills acquired at the centre learning to use a computer and accessing and distributing information to local people. This resulted in greater respect at both the family and community levels. Younger women felt they were able to approach the job market with greater confidence. There was also an emergence of solidarity; since women learned to use computers together at the ICT centre, they often discussed their problems, creating a sense of unity among them and bringing forth leadership qualities. Source: United Nations 2005

After knowing  these cases now some  initiatives have been observed, especially running for health and educational empowerment of rural and deprived women.   

7.1.2.2  Sisu Samarakshak, Andhrapradesh  

The  programme  aims  at  harnessing  ICT  to  accelerate  achievement  of  goals  in women’s health children’s growth and development  in  the early years  through enhanced  community  monitoring  mechanisms  and  bridge  the  digital  divide. This project is sponsored by Government of Andhra Pradesh and UNICEF. It is an  ICT  initiative  to  impart  knowledge  to  illiterate  communities  on  health, hygiene  and  sanitation  using  audio  and  culturally  appropriate  images.  The project component includes information pages (Using audio, picture, video and touch  tone  screen),  especially  for  poor  illiterate  and  semi  literate  women (www.ict4d.org).  

7.1.2.3  Yuva.com: ICT Education Training Programme  

The main objective of  this programme  is  to  train rural educated youth  (mainly women,  lower  income  group  people  and  deprived  classes) who  have  passed SSLC with  annual  income  less  than Rs.24,000/‐  to become  an  entrepreneurs  in Belguam,  Bidar,  Chitradurga  and  Mandya  Districts  of  Karnataka (www.ict4d.org).  

7.1.2.4 Observations from the above initiatives   

• Technical and social  limitations: As  far as  rural  ICT  initiatives are  concern,  it was  found  that due  to women’s  heavy workloads  and multiple  roles  that 

14

limit  their  available  time  to  use  the  ICT  centres; male  attitudes  towards women’s  use  of  technology  and  to women who  visit  a mixed  sex  public facility;  the  lower  educational  levels of women  compared  to  those of men and  therefore  their  lack  of  literacy  skills;  the  lack  of  relevant  context  for women  in their  local  languages; and their  lack of disposable  income for fee paying centres, are all gender‐based factors that contain the way of women empowerment  through  ICTs.  Though  the  numbers  of  ICT  initiatives  are limited,  this  is a beginning of  the silent revolution, especially  in  traditional agrarian countries like India, Sri Lanka, Bangladesh etc. 

7.1.3  ICT and political empowerment of women 

People around the world are using new technologies in unprecedented ways for networking, movement building, political participation and advocacy. ICTs have been applied as agents of  change  in  enabling women  to participate directly  in politics and civic life.  

7.1.3.1  SEWA’s initiative 

In  India,  SEWA  organises  electronic  discussions  through  the  panchayati  raj (village governance institutions). In these discussions, village women often pose questions that are answered promptly by a panel of experts. Through translation modules, responses go to the women in their vernacular language (Nath 2001). 

7.1.3.2  Women to women video project, Pakistan  

In  the years  1993  to  1994,  in  the Northwest Frontier Province of Pakistan,  the Deutsche  Gesellschaft  for  Technische  Zusammerabeit  (GTZ)  with  the  Public Health  Engineering  Department  of  Pakistan  introduced  a  community  based Water and Sanitation Project that used technology to effectively address gender issues and include women in the design and planning processes. The women to women video project provided women with the opportunity to speak across the physical boundaries of the pudah (custom of seclusion), discuss what water and sanitation  infrastructure could be afforded and participate  in choosing  the best water supply option for their households (www.wikibooks.com).  

7.1.3.3 E‐Seva, Andhara Pradesh 

A  project  that  possibly  captures  the  potential  of  ICTs  in  enabling  women’s political and civic participation is the e‐seva (e‐services) project, which began in the district of West Godavari in Andhra Pradesh, India. The project uses ICTs to provide  access  to  various Citizen‐to‐Citizen  (C2C)  and Citizen‐to‐Government 

15

(C2G)  services  to  the  people  living  in  rural  areas.  Under  this  project,  web‐enabled  rural  kiosks  termed  e‐seva  centres were  established  at  the mandal  (a sub‐district unit of administration) level. The unique thing about these centres is that  they are run and managed by rural women as  information  leaders  to help bridge the gender divide. 

7.1.3.4 Observations from the above examples  

• Focus on administrative goal rather than main goal:  It  is  important  to note  that while  e‐governance  initiatives  are  promising,  many  focus  only  on administrative efficiency and goal and fail to enable the citizen’s full political participation  in  consultative  and  decision‐making  bodies  or mechanisms. This  means  that  at  best  such  efforts  render  women  as  consumers  of information and not equal stakeholders in development.  

• Questions of relevance: The SEWA model  and  the Women  to Women Video project  show  that  ‘giving women voice’  alone  is not  sufficient  if  there  is  a commitment  to  addressing  gender  quality.  The  voice  expressed must  be heard and responded to with substantive affirmative action. Otherwise, even e‐government services will lose their relevance to women in the long run.  

8.0 Conclusion and Policy Implications 

It is imperative for a sustainable development in developing and over‐populated countries  like  India  and  other  Asian  countries,  that  women  have  access  to education and appropriate need‐based  technologies.  ICT has been promoted as an  vital  tool  in  ensuring  that  marginalised  groups,  particularly  women  are included in the development of the global information society. While ICT alone cannot  end  gender  inequality,  it  cap  help  catalyse  social  change  and empowerment (www.ictrd.net.in).  

General  Assembly  resolution  58/146  stressed  the  need  to  ensure  that  rural women have access to and fully participate in the area of ICT. Effective access to and  use  of  ICT  can  improve  rural  women’s  leadership  and  participation  in community and economic development activities  (United Nations 2005:14). On the  other  hand  rural women  are  not  at  the  lowest  level  of  the  digital  gender divide. According to findings of the ITU, there are many challenges to implement ICT programmes especially for the empowerment of rural and deprived women.  

 

16

8.1  Challenges of ICT use for women’s empowerment  

8.1.1  Technical problems 

Patil  (2007)  observed  that,  in  India  the  utilisation  of  ICT  for  women empowerment  is  in  the  takeoff  stage  and  obviously  there  are many  field  and technical problems. Following are some of the key constraints: 

– Insufficient regional specific information  

– Inadequate internet connectivity and electricity 

– Inadequate support from facilitator  

– Lack of Infrastructure facility 

– Lack of construction of content in local language 

– Limited duration of projects (especially sponsored projects ) 

– Problem of monitoring and evaluation  

– Lack of operators knowledge  

– Lack of the involvement of other ICT channels (radio, television etc.) 

– Lack of marketing management/development skills. 

8.1.2 Social problems 

While studying the problems for the effective implementation of ICT projects for women  empowerment,  it  is  also  necessary  to  reduce  social  problems  because social problems are deeply rooted in society. Some of the key social problems are as follows:  

i. Orthodox and traditional attitude ii. Lack of enabling environment and awareness iii. Patriarchal dominated society iv. Lack of education and training (particularly rural and deprived women). v. Poverty and huge domestic and agricultural work. vi. Lack of healthy participation from all strata of the society.  vii. Lack of need‐based approach. viii. Men hegemony  

8.2  Strategies for effective use of ICTs for women empowerment  

Several  studies  (Adhiguru  2004;  Patil  2007; Dhemeja  and Mendury  2002;  Jain 2007;  Dalal  2007,  United  Nations  2005),  and  the  views  expressed  by  ICT 

17

managers, rural women associations and experts suggest following strategies for the  effective  utilisation  of  ICT  for  the  empowerment  of  rural  and  deprived women.  

8.2.1 Enabling environment for ICT 

There  is a need  to create an  information  friendly environment, which supports and encourages strategies to promote women’s equal access to and opportunity to  benefit  from  ICT  projects  as  well  as  creating  a  regulation  and  policy environment which supports women’s use of ICTs. 

8.2.2 Content development  

Developing  content which  speaks  to women’s  concerns and  reflects  their  local knowledge and which  is of value  for  their daily  lives, business enterprises and family responsibilities.   

8.2.3 Need‐based development of software 

To  improve  capacity  of women managers/operators  of  information  services  to identify and supply the information needs of users based on the human capacity (literacy, numeracy) of beneficiaries and to utilise the information.   

8.2.4 Bridging the divide 

Strategic development of  ICT  to address  socio‐economic dividers: age, gender, community, land holding and geography are essential.   

8.2.5 Low‐cost training institutes 

An  emphasised  by  the  advancement  of women  in  2002,  the main  barriers  to women’s use of ICT continue to be lack of proper training especially among the rural  and  deprived  women.  In  this  context  Schools,  Panchayat  offices  and Women Self‐Help Groups  (SHGs)  should  impart  ICT  training. Students can be effective ‘no cost trainers’ NSS/NCC students can play a key role.9  

8.2.6 Marketing development and management skills 

Now‐a‐days  many  ICT  projects  are  not  working  effectively;  marketing development and management skills, these two factors, are very important and most of  the  rural and deprived women are  lacking  in  these  skills. Hence  these skills are necessary to be included in ICT training and modules.  

 

18

8.2.7 Development of public access centres 

One  of  the  strategies  adopted  to  increase  access  of  remote,  rural  and marginalised groups to ICT is the development of public access centres, such as public phones, telecentres, libraries, information centres or cybercafés.  

8.2.8 ICT centres can be part of existing institutions 

For  the popularity and socially convenient use of  ICT centres,  the  ICT centres’ can  be  part  of  existing  institutions  such  as  health  centres,  school,  community centres, panchayat and ICDS centres.   

8.2.9 Venue and time of ICT centres 

To ensure that women take full advantage of these ICT centres, it is important to make  the  venue  comfortable  and  safe.  In  many  cases,  the  location  of  and arrangements  around  public  access  centres  are  decided  without  keeping  the constraints on women  in mind such as  inappropriate opening  times  (including evening), security issues and lack of transport.  

8.2.10 Women to be involved in designing ICT policies 

Equitable access to ICT technology and the autonomy to receive and produce the information  relevant  to  their  concerns  and  perspectives  are  critical  issues  for women.  They  therefore  need  to  be  involved  in  decision making  of  new  ICT policies.  It  is  important  to  engender  ICT  policy  to  ensure  that  women, particularly  rural  and  poor  women,  benefit  from  ICT.  Gender  must  be considered  from  the  start  of  project  design.  Only  then  can  ICT  policies  and projects  properly  address  the  gender  digital  divide  and  further  contribute  to women’s overall empowerment.  

8.2.11 Participation of different agencies needed 

For  the effective  implementation of ICT projects, no single agency can effectively deliver this critical input. Need for a proactive participation by the private sector, NGOs and other civil society organisations are being increasingly felt. 

8.2.12  Small and medium rural enterprises 

For  the  economic  empowerment  of  rural  and  deprived  women,  the establishment of ‘Small and Medium Enterprises’ (SMEs), Small Scale Industries (SSIs), etc. can be encouraged. 

8.2.13  Project planning 

Gender concerns have to be addressed in initial stages of ICT projects to ensure that  the  needs  and  priorities  of  both  women  and  men  are  appropriately 

19

considered  and  that  gender  equality  goals  are  embedded  in project design. A study undertaken by the World Bank  in 2002 of 80 ICT projects concluded that gender  issues were  rarely  articulated  in  product  design  and  implementation, often  because  donors  do  not  request  this  information.  Hence  involving  all stakeholders  in  the  target  community,  including both women and men,  in  the earliest phases of project design is imperative.  

8.2.14  Funds for ICT for development 

Gender  perspectives  should  be  incorporated  into  the  allocation  and implementation of funds to support ICT for development. Issues of  importance include  increasing  the  allotment  of  funds  for women‐specific  projects  and  the consideration of gender perspectives  in all aspects of  the management of  such funds. Attention should be paid to ensuring that sufficient funds are directed to capacity building which is accessible to women and men.  

8.2.15  Gender and ICT awards10  

To  create  awareness  and  encourage  ICT  programmes  and  managers,  it  is necessary to give gender ICT awards. In this direction gender equality advocates have  also  initiated  awards  to  highlight  good  practices.  Gender  equality advocates have also initiated awards to highlight good practices. The gender and ICT  awards  programmed  was  inaugurated  during  the  WSIS  in  Geneva  in December 2003. This awards programme was conceived to recognise gender and ICT  initiatives globally and provide  further  impetus  for mainstreaming gender perspectives in the field of ICT.  

8.2.16 Research on gender equality and ICT 

Research  on  gender  equality  and  ICT  gives  vital  contribution  for  the  policy making. Continued  research on gender equality and  ICT  issues at  the national regional and global levels and documentation of good practices also contributes to  deepening  the  understanding  of  practitioners  and  policymakers  about  the interplay of  these  technologies with gender  equality  and  the  empowerment of women.  One  recent  example  is  a  report  by  UNDP  and  UNIFEM  entitled, ‘Bridging  the  Gender  Digital  Divide’,  examines  opportunities  and  challenges faced  by  women,  especially  rural  and  deprived  women.  This  shows  the importance of research to understand the grassroots level hurdles and provides proper direction  to design effective  ICT policies  for  the empowerment of  rural and deprived women. 

20

Notes: 

1 Dedicated leaders in Maharashtra and Gujarat have contributed to the development of several successful co‐operatives;  late Tatyasaheb Kore  is one of  them who developed Warana  region through different co‐operatives. Warana Wired Village Project (WWVP) was  implemented by Prime Ministers Special IT Task Force in 10th August, 1998, which is known as one of the oldest ICT project in Asia. The first author of this article did his Ph.D. on WWVP in 2007. 2 The  term  ‘informal  sector’  is used mainly with  reference  to developing  countries. The  ILO defines  it  as  an  unorganised  sector  in  which  economic  activities  take  place  outside  the framework  of public  and private  sector  establishments.  In  India  this  sector  cuts  across well defined  crafts  or  industry  conglomerates  like  cottage  and  household  industries, Khadi  and village  industries, handlooms, handicrafts, coir, sericulture etc. set up all over  the country  in rural, semi‐urban and urban environments. 3  DAWN  is  concept  that  arose  out  of  southern  Women’s  awareness  of  the  need  for  an alternative model of development. DAWN  calls  for a model of  social advancement which  is equitable,  participatory,  holistic  and  sustainable  and  responds  to  people’s  needs. Although DAWN  emerged out of an NGO  forum  in 1985,  its philosophy  reflects  the dissatisfaction of many developing countries at the time with unfavourable terms of trade, protectionism and the conditionality of the Word Bank’s Structural Adjustment Programmes (SAPs).  4  SEWA  is  one  of  the  oldest women  organisations which were working  in  various  parts  of Gujarat, mainly for rural and deprived women. 5 As  a union,  SEWA’s  current outreach  stands  at  about  530,000 women members. For more information on SEWA’s, see http://www.sewa.org. 6  Grameen  effectively  raises  consciousness  by  laying  down  certain  rules  of  conduct  that borrowers  are  required  to  follow. These  range  from boiling water  and  setting up  their own   safe  household  water  supply  to  non‐payment  of  dowry  for marriages.  Grameen  therefore interfered and  challenged  cultural norms  and given power dynamics within  the  community and the family. 7 Twenty‐five per  cent of  telephone operators  are men,  a much  larger percentage  than  their representation in the borrowing population as a whole (5%). As the Grameen Bank chooses the village operators, the male management of the Bank made a gender‐based decision in selection of a disproportionate number of male operators.  8  ‘Grameen Telecom’s Village Phone Programme: A Multi‐media Case Study’. Tele Commons Development Group. March 2000. See: http//:www.telecommons.com/villagephone/9 WENT was an Asia‐Pacific regional annual training for women in the use of ICTs, and was a project  that was  implemented  for  five years  continuously. At  the end of  those  five years, an award was funded by the United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific (UNESCAP) as a form of acknowledgement to the most successful WENT graduate who applied her leanings from WENT for a selected community or within her own organisation. 10  The Gender  and  ICT Awards  is  a  collaborative  project  between  the APC WNSP  and  the Global Knowledge Partnership (GKP). The inaugural awards ceremony took place in Geneva in conjunction with WSIS in December 2003, where change initiatives accepted their award as the winner  in  the  category  of  ‘Advocacy  and Networking’.  For more  information  on Nabanna, India and other Gender and ICT Award wining projects, visit http://www.genderawards.net   

21

References 

Adhiguru.  2004.  Institutional  Innovations  for  Using  Information  and  Communication Technology.  Policy Brief 18. National Centre  for Agriculture  Economics  and  Policy Research, New Delhi.  

Ceewa. 2005. Case Study of Rural ICT Initiative in Uganda, Study Report, Uganda. Census. 2001. Directorate Census, New Delhi. Clement,  A.  1994.  Computing  at Work:  Empowering  Action  by  ‘low  level  users’.  In 

Communication of the ACM. 37, 1:53‐63. Dalal, P 2006. Use of ICT for Women Empowerment in India,  Anonymous.  Dhameja  and  Medury.  2002.  Information  and  Communication  Technology  in  the 

Globalisation Era: The Socio‐Economic Concerns. Research Report, IGNU, New Delhi. Freire, P. 1972. Pedagogy of the Oppressed.  London: Penguin Books. Huyers, S. and Sikuska, T. 2003. Overcoming  the Gender Digital Divide: Understanding 

ICT’s  and  their  Potential  for  the  Empowerment  of  Women.  United  Nations  ‐ INSTRAW Virtual Seminar Series on Gender and ICTS. No. 1.  

Jain,  S.  2006.  ICT’s  and  Women’s  Empowerment:  Some  Case  Studies  from  India,  Anonymous. 

Longwe,  S.  H.  1994.  From Welfare  to  Empowerment.    In  Office  of Women  in  Reviews, UNICEF.  

Moser,  C.  1993.  Gender  Planning  and  Development:  Theory,  Practice  and  Training. London: Routledge. 

Narayan, D.  (ed.). 2005. Measuring Empowerment: Cross‐Disciplinary Perspectives. The World Bank. Washington DC.  

Nath, V. 2001. Empowerment and Governance through Information and Communication Technologies: Women’s Perspective, Knownet Initiative,  Anonymous.  

Patil,  D.  A.  2006.  Information  and  Communication  Technology  (ICT)  and  Rural Development: Lessons from Rural India. IASSI, Quarterly, Vol. 25, No.2. 

Patil,  D.  A.  2006.  New  Communications  Perspectives  for  Cooperatives  and  Rural Development. Journal of Communication Studies, Vol. 23. 

Patil, D. A. 2007. A Study of Communication Networks and Development  in Kolhapur District, Ph. D thesis (Sociology), Submitted to Shivaji University, Kolhapur.  

Rowlands,  J.  1997.  Questioning  Empowerment: Working With Women  in  Honduras, Oxford:  Oxfam  GB.  UNDP.  2001.  Human  Development  Report,  Making  New Technologies Work for Human Development. London: Oxford University Press. 

United  Nations.  2005.  Women  2000  and  Beyond,  Division  for  the  Advancement  of Women’s Department of Economic and Social Affairs, United Nations.  

Vijayalaxmi,  P.  and Durgabhavani,  V.  2006.  Internet Use,  Indian  Culture  and  Gender Variations, Media Asia, Vol. 33, No. 3‐4. 

http://Ict4d.net.inhttp://ehomemakers.nethttp://sewa.orghttp://telecommons.comhttp://wikibooks.com

22

Asia‐Pacific Journal of Rural Development  Vol. XIX, No. 1, July 2009  

Spatial Assessment of Potential for Groundwater Development in Lower Chao Phraya River Basin  

Sudsaisin Kaewrueng*, Mukand S. Babel**,  Ashim Das Gupta** and Shahriar M. Wahid**

Abstract 

In the Lower Chao Phraya River Basin of Thailand, development of the groundwater resources has played a vital role  in meeting the basic water requirement  for domestic purposes  as well  as  for  economic development  through  its use  in  the  industrial  and agricultural sectors. Amidst reports of falling groundwater levels, land subsidence and salt water intrusion, the potential for groundwater development has been investigated with  full  consideration  to  spatial  distribution  of  current  uses,  exploitability  and suitability, and demand  for water. Owing to the nature of groundwater development and  non‐availability  of  sufficient  pertinent  data,  several  analytical  tools  and techniques were used to estimate the current uses. While several districts have already reached  the  critical  threshold  of  exploitation,  considerable  potential  for  development exists in one‐fourth of the 127 districts in the basin. A structured approach, based on zoning of potential areas, is recommended for future groundwater development. 

1.0  Introduction 

Groundwater is an invisible resource. Since it is widely distributed in a range of water‐producing  geological  structures  (aquifers)  and much  less  dependent  on recent  precipitation  than  surface  sources,  it  can  provide  a  uniquely  reliable source  of  good‐quality  and  low‐cost  water  for  domestic,  industrial  and agricultural purposes. Many Asian countries heavily depend on groundwater for domestic water supply and take advantage of the resource to facilitate economic activity. The rapid industrialisation and urbanisation taking place in many Asian countries, however, have intensified the stress placed on this precious resource. In response  to  the growing demand  for water, groundwater has been depleted through excessive abstraction, and resultant land subsidence has been observed in some areas. Aquifer contamination with various types of pollutants including saltwater  intrusion  in  coastal aquifers also poses  serious  challenge. The Lower Chao Phraya River basin in Thailand is a case in point. 

* Lecturer, Kasetsart University, Bangkok, Thailand. E‐mail: Sudsaisin.Kaewrueng@ait.ac.th  ** Asian Institute of Technology, Pathumthani, Thailand. Email:  msbabel@ait.ac.th; ashim.dasgupta@gmail.com; swahid@gmail.com; 

23

The  basin,  located  in  the  lower  central  plain,  holds  the  largest  storage  of groundwater in Thailand (Ramnarong and Wongsawadi 1998). Water is held in confined  and  unconfined  aquifers.  The  largest  of  these  aquifers  –  Bangkok Aquifer System – contains eight separate confined aquifers in the Upper Tertiary to  Quaternary  strata  covering  Bangkok  and  its  six  adjoining  provinces: Ayutthaya,  Pathum  Thani,  Nonthaburi,  Nakhon  Pathom,  Samut  Sakhon  and Samut Prakarn. The ease of exploitation owing to the artesian condition of these aquifers  and  rapid  spread  of  energised  pumping  technologies  mean  that groundwater development has been very rapid in the Lower Chao Phraya River Basin. Currently, it is one of the most vital and valuable resource for agriculture, municipal and rural water supply, and industry in the basin. 

UNEP  (2003)  reported  that outside  the Bangkok aquifer system, agro‐wells are extensively installed in floodplains and in buried channels of the major rivers for agricultural use during  the dry period.  In  irrigation projects  in  the basin area, with  the  rotational  supply  in  command  areas,  conjunctive  use  of  surface  and groundwater  is  common  as  farmers have  realised  the  advantages  to  increased productivity of timely irrigation and security of application. Most agro‐wells are privately  owned  and  often  information  on  their  numbers  and  amount  of groundwater extraction is not available or inaccurate. Chulalongkorn University (2002)  reported,  based  on  field  survey  conducted  in  1998,  that  an  estimated 17,100 agro‐wells have helped the farmers to cope with erratic rainfall and long periods of dry spell and increase agricultural productivity. Growing three crops in a year or even seven crops in two years has become possible due to the use of these agro‐wells. 

Groundwater is also extensively used by industries in Bangkok and surrounding areas  because  of  self‐control  over water  supply  and  less‐than‐desired  level  of access  to public piped water, unreliable or  insufficient or  low quality of piped water supply, and lower price of groundwater compared to that of piped water supply (DGR 2004). The use of groundwater for domestic supply is widespread in  the  basin.  This  is  evident  from  the  records  of  a  large  number  of  agencies involved  in  domestic  water  supply.  In  municipal  areas  of  Bangkok  and  the adjoining  provinces  of  Nonthaburi  and  Samut  Prakarn,  the  Metropolitan Waterworks Authority  (MWA)  is  responsible  for  providing  piped water.  The Provincial Waterworks Authority (PWA) provides water in the municipal areas of remaining 11 provinces  in  the basin area  (Martin et al. 2004). Outside MWA and PWA service areas, piped water systems are managed by four government agencies:  Public  Works  Department  (PWD),  Department  of  Health  (DoH), 

24

Department  of  Groundwater  Resource  (DGR)  and  the  Office  of  Accelerated Rural  Development  (ARD).  The wells  operated  by  these  agencies,  known  as Village Piped Water System  (VPWS), are now operated by  local administration under  technical  supervision of DGR, an agency under  the Ministry of Natural Resources  and  Environment  (MONRE)  responsible  for  groundwater management in Thailand. 

The management  of  extensive  groundwater  exploitation  presents,  arguably,  a complex  set  of  issues  related  to  the  spatial  and  temporal  dimensions  of  its occurrence  and  use.  Already,  over‐pumping  has  resulted  in  the  falling  of groundwater level up to 60m in Bangkok Metropolitan area and its vicinity. This has  triggered  land  subsidence  and  salt  water  intrusion.  Though  the  Thai government  has  implemented  remedial measures  to  counteract  the  crisis  and overall  situation has  slowly  improved  in  strictly  controlled  areas, problems of groundwater  overuse  and  quality  deterioration  still  persist  and  will  pose environmental threats in the future (UNEP 2001). 

Objectives  of  the  Study:  Considering  the  significance  of  sound  groundwater management  on  social  and  economic  fabric  of  the  Lower  Chao  Phraya  River Basin, this study  is undertaken to spatially assess groundwater use potential  in the basin.  

The  specific  objectives  are:  (1)  to  comprehensively  estimate  the  current groundwater use  by various water use  sectors,  (2)  to  evaluate  the  quantity of exploitable  resource  of  suitable  quality  to  meet  societal  demand  for groundwater,  and  (3)  to  identify  areas  with  potential  for  groundwater development in the basin. 

2.0  Methodology of Investigation 

2.1  Study area 

The study area covers 12 provinces in the Lower Chao Phraya River basin: Chai Nat, Sing Buri, Ang Thong, Lop Buri, Suphan Buri, Ayutthaya, Pathum Thani, Nonthaburi,  Nakhon  Pathom,  Samut  Sakhon,  Samut  Prakarn  and  Bangkok (Figure 1). The basin represents an area of Quaternary deposits of silt 15‐30m in depth overtopping the soft marine clays laid down when the area was a vast bay of the South China Sea about 6,000 to 8,000 years ago (Sinsakul 1997 reported in Kohnhorst et al. 2002).  

 

25

Figure 1: The Study Area 

 

The aquifer system  is largely recharged by rainfall and seepage from rivers.   In the  lower  central  plain where  Bangkok  is  situated,  about  half  of  the  area  is covered by thick marine clay, and it is estimated that only 5‐6 per cent of rainfall reaches the aquifer. Small sub‐basins that have been identified during petroleum 

26

exploration in the central plain contain alluvial fans and fluviatile sediments that are also good aquifer systems (Martin et al. 2004).  

At  present,  about  1.21 million  ha  land  in  the  study  area  is  under  irrigation through  the  Great  Chao  Phraya  Project  (GCPP).  Based  on  monthly  rainfall records  in 182 stations during 1952‐2002,  it  is observed that the average annual rainfall is 1,087mm and varies between 680 and 1,520 mm from year to year. The total rainfall is normally higher in the Bangkok area, and less in the areas located farther  inland. About  87 per  cent  of  the  total  annual  rainfall  occurs  in  the  six months  of  the  rainy  season  (May‐October). Often,  September  gets  the  highest rainfall in a year, while January gets the lowest. 

The  study  is divided  into  two parts: Firstly estimation of current quantity and extent  of  groundwater  exploitation,  and  secondly,  assessment  of  groundwater development potential. 

2.2  Estimation of groundwater exploitation 

Estimation of groundwater exploitation  in  the study area  is complicated by  the different patterns of groundwater use and categories of installed wells as well as variation  in  corresponding available data  type.   Table 1  lists different  types of registered  (with  Department  of  Groundwater  Resources,  DGR)  and  non‐registered wells used to abstract groundwater in 2002 along with the number of each kind of wells. 

The  private  and  public wells  are  classed  based  on  ownership  as well  as well depth. Shallow wells are defined as those wells that penetrate up to 30m depth and deep wells penetrate beyond 30m. According to the Groundwater Act 1977, deep wells are required to be registered with permitted pumpage for a specified purpose  (domestic, agricultural and  industrial wells) while  shallow wells need not be registered. The non‐registered wells constitute the majority (89.3%) of the total groundwater wells. Details of different types of wells used in three different use categories are summarised here: 

− Domestic use: Normally, shallow wells are used  for domestic water supply in  rural  areas.  They  are  both  private‐  and  public‐owned.  Though  private deep wells  or  tube‐wells  are  reported  in  the National  Rural Development (NRD2C) Database developed by the Community Development Department (CDD), Ministry  of  Interior  (MOI), Thailand,  often  they  are  not  registered with the DGR.  The public  deep  wells  developed  by  government  agencies 

27

Table 1: Number of Groundwater Wells in Study Area  

28

Registered with DGR 1/  Non‐registered with DGR 2/ Category of well / utilisation   Domestic  Agricul‐

tural Indus‐trial  Domestic  Agricul‐

tural 

Province  Private deep well 

Private deep well 

Private deep well 

Sub‐total 

Private shallow well 

Public shallow well 

Private deep well 

Public deep well (VPWS) 

PWA 3/ 

PPWS 4/ 

Agro‐wells 5/ 

Sub‐total  

Total number of wells 

Percent‐age  

Chai Nat  6  0  35  41  1,970  615  7673  1,649  1  0  ,260  16,168  16,209  18.10 Sing Buri  326  109  122  557  610  167  4394  738  8  1  745  8,663  9,220  10.30 Ang Thong  46  27  81  154  813  129  5744  630  11  0  ,782  10,109  10,263  11.46 Lop Buri  14  18  136  168  4,057  695  2362  1,825  16  0  ,854  11,809  11,977  13.38 Suphan Buri  98  51  206  355  6,057  1,235  6553  1,875  17  0  ,821  19,558  19,913  22.24 Ayutthaya  392  30  492  914  2,489  251  371  927  50  15  24  4,327  5,241  5.85 Pathum Thani  804  28  789  1,621  890  22  146  341  57  37  2  1,565  3,186  3.56 Nothaburi  252  4  230  486  174  2  12  33  0  2  5  238  724  0.81 Nakhon Pathom  144  25  468  637  1,073  168  1849  1,681  30  15  941  5,757  6,394  7.14 Samut Sakhon  404  13  1,261  1,678  146  27  178  366  44  4  96  861  2,539  2.84 Samut Prakarn  444  3  1,142  1,589  38  15  172  553  0  2  9  829  2,418  2.70 Bangkok  643  51  684  1,378  0  0  0  72  0  10  0  82  1,460  1.63 Total  3,573  359  5,646  9,578  18,317  3,326  29,454  10,690  234  86  17,859  79,966  89,544  100.00 

 Percentage  3.99  0.40  6.31  10.70  20.46  3.71  32.89  11.94  0.26  0.10  19.94  89.30  100.00    Remark:  PWA is Provincial Waterworks Authority which provides piped water for domestic and industrial purposes in municipal areas 

PPWS is private piped water system VPWS is village piped water system 

   Source:  1/ data obtained from DGR 2/ data obtained from NRD2C database 3/ data obtained from PWA 4/ data obtained from Department of Water Resources (DWR) 5/ data obtained from Royal Irrigation Department (RID) and integrated with NRD2C database 

(PWD, DOH and ARD are not registered with  the DGR. These public deep wells  are used  to  supply water  beyond  the  tapped water  serviced  area  of PWA  through  the  Village  Piped  Water  System  (VPWS).    Additionally, Private Piped Water  System  (PPWS)  are  sometimes  established by private groundwater  plant  operators  outside  the  tapped  water  serviced  areas  of PWA with permission  from  the Department of Water Resources  (DWR) of the MONRE. 

− Agricultural  use:  Most  of  the  agro‐wells  are  shallow  type  and  serve extensively as source of supplemental and small scale irrigation. 

− Industrial use: There are two types of groundwater use for industrial water supply:  one  is  groundwater  extraction  by  private  deep  wells  owned  by individual factories and the other is extraction by MWA and PWA to supply water through their piped supply systems.  

With much difference  in data availability of various categories of groundwater wells and uses, different types of estimation tools and techniques are adopted to estimate exploitation for different types of wells/uses. These are explained here. 

Groundwater use by registered wells: The DGR provides registration of private deep wells  in  the  study area. During  the  registration process,  the well owners specify purpose  (domestic, agricultural and  industrial) and  extent of proposed groundwater use. Based on these specifications, the DGR registers the wells for permitted  pumpage  rates.  Available  data  on  the  number  of  wells  and corresponding permitted pumpage rate can be used to calculate the groundwater use by registered wells. However,  it  is observed  that  the actual pumpage often differs  from  the  permitted  pumpage.  Therefore,  Groundwater  Pumpage Coefficient  (GPC)  ‐  ratio  of  actual  pumpage  to  the  permitted  pumpage  ‐ was estimated  from  sample  wells  and  used  to  correct  overall  estimation  of groundwater use by registered wells. 

To  estimate GPCs,  actual  and permitted pumpage data  from  697 domestic,  73 agricultural and 4,434 industrial wells in seven provinces were obtained from the DGR  and  analysed.  The  overall  sample  size  was  taken  within  significant confidence level at 99 per cent (standard error of 0.01). The annual average GPCs were found to be 0.859, 0.669 and 0.655 for domestic, agricultural and industrial wells respectively with an overall average of 0.691 (Table 2). This fact  indicates that the actual pumpage in the domestic water used sector is highest but remains less than the permitted pumpage. 

29

Table 2: Estimated Groundwater Pumpage Coefficients (GPC)  

Domestic wells  Agricultural wells  Industrial wells Province 

No. of wells  GPC  No. of wells  GPC  No. of wells  GPC 

Ayutthaya   120  0.75  10  0.732  455  0.678 Pathum Thani  117  0.943  9  0.722  619  0.534 Nonthaburi  40  0.515  1  0.11  225  0.72 Nakhon Pathom  139  1.005  25  1.189  738  0.627 Samut Sakhon  1  0.972  ‐  ‐  1,065  0.82 Samut Prakarn  20  1.111  ‐  ‐  850  0.553 Bangkok   260  0.717  28  0.591  482  0.651 

Total  697  0.859  73  0.669  4,434  0.655 

 The estimated GPCs compare well with earlier study by the Japan International Cooperation Agency,  JICA  (1995) which has  estimated overall GPC of 0.67  for Bangkok and its vicinity areas. 

Groundwater use by non‐registered wells: Non‐registered wells  include private non‐registered  shallow,  deep  and  agro‐wells  as  well  as  wells  managed  by organisations  other  than  DGR.  Data  on  these  wells  are  limited.  Several techniques were used to estimate groundwater use by these wells depending on type  of  available  data.  Details  of  these  techniques  and  their  application  are provided here: 

− Domestic use  through private/public shallow or deep non‐registered wells: These are used to supply domestic water in rural areas. Groundwater use by these  wells  was  estimated  by  multiplying  the  pumping  rate (0.71m3/day/well)  proposed  by  Chulalongkorn  University  (2002)  and number of such wells. 

− Domestic use through VPWS and PPWS: Most rural inhabitants are supplied by  the  public  deep wells  through  VPWS.  Others  use  PPWS  supplied  by private deep or shallow wells in their communities. Groundwater exploited by VPWS or PPWS  is computed by analysing data on number and average size of households served by VPWS or number of users of PPWS, average household  size and average  rate of per  capita  consumption  (120  litre/day). Data  on  households  served  by  VPWS  and  average  household  size  were collected  from NRD2C  database while  data  on  number  of  users  of  PPWS were provided by the Department of Water Resources (DWR). 

30

− Domestic  use  through  MWA  and  PWA  supply:  MWA  and  PWA  use groundwater  to  supply  water  through  their  piped  water  distribution systems.  Both  these  agencies maintain  data  on  annual  pumpage  and  the number  of  users  of  their  services.  These  were  obtained  from  respective offices to estimate groundwater abstraction by them.  

− Industrial  use:  The  industrial  use  of  groundwater  was  estimated  by analysing  the  amount  of  groundwater  supplied  by MWA  and PWA. Both these  agencies  use  surface  and  groundwater  to  serve  their  clienteles: households,  factories  and  business  houses.  The  MWA  and  PWA  keep records on groundwater pumpage and surface water supply as wells as the total amount of piped water supplied to their clienteles. The ratios of ground and  surface water  supplied by MWA and PWA  service providing  stations were  used  to  differentiate  between  ground  and  surface  water  used  by clienteles. Sum of groundwater use by  factories and business houses were taken as industrial water use from groundwater sources. 

− Agricultural  use:  To  determine  agricultural  use  of  groundwater,  field surveys were  carried out  to  estimate pumping hours and  rates  from agro‐wells  in  rain‐fed and  irrigated paddy  farms which dominate agriculture  in the study area. Pumping rates were estimated  for 30 agro‐wells during  the wet and dry seasons of 2004‐2005. Additionally, 19 and 14  farmers  in rain‐fed  and  irrigated  areas  respectively were  interviewed  in  August  2004  to validate estimation of pumping hours and rate. This information along with data  on  number  of  agro‐wells  was  used  to  estimate  groundwater  use through agro‐wells. 

 2.3  Assessment of groundwater development potential  

Groundwater use varies considerably over space in the study area. In the lower part of  the  study  area  extensive use of groundwater  is  reported  and has been attributed for various environmental problems, such as lowering of groundwater levels,  land  subsidence  and  salinity  intrusion  into  the  aquifer  system.  These problems  led  to  the  formulation  of  various  mitigation  measures  by  the Government  of  Thailand,  such  as  promulgation  of  the  Groundwater  Act, defining critical zones, licensing and metering of groundwater wells, introducing groundwater use  and preservation  charges. Nevertheless,  considering  limiting options of alternate sources of water,  it  is argued  that demand of groundwater for  domestic  use  will  persist  in  the  future.  This  is  particularly  relevant  for attaining  a  number  of Millennium  Development  Goals  (MDG)  of  the  United Nations related  to water supply. Hence, groundwater development potential  is 

31

assessed considering aquifer yield,  its exploitability, use and quality of supply, and two variables related to future water demand of the domestic sector. These are explained here. 

Use  to  Yield  (UTY)  Ratio:    The  UTY  ratio  identifies  the  present  state  of groundwater  use  against  naturally  limiting  level  of  sustainable  yield.  For calculation of UTY ratio, district was  taken as  the  lowest management decision unit.  It  is  assumed  that groundwater use  in a district  is homogeneous. Hence, estimated  groundwater  use  data  were  re‐aggregated  at  district  level  within Geographical Information System (GIS). 

Sustainable yield or safe yield is the maximum amount of groundwater that can be continuously withdrawn without critically lowering the groundwater level or exceeding  natural  recharge.  Yield was  estimated  based  on  amount  of  natural recharge  through  hydrogeological  units  by  rainfall.  Based  on  analysis  in  the lower parts of  the  study area, DGR  (2002)  estimated  that 10.44 per  cent of  the annual  rainfall  contributes  to  natural  recharge.  Generally,  10  per  cent  of  the annual  rainfall  contributes  to  natural  recharge  into  unconsolidated  rocks  of extensive  and  highly  productive  aquifers.  For  consolidated  sediments  of extensive  and  highly  productive,  extensive  but  less  productive,  and  local  and unimportant aquifers, the natural recharge amounts to 5, 3 and 2 per cent of the annual  rainfall  respectively  (Ramnarong  and  Wongsawadi  1998).  The hydrogeological map  was  originally  created  in  digital  format  in  GIS;  it  was overlain and intersected with the administrative district boundaries of the study area. The  average  annual  rainfall  amount was derived  from  historical data  to prepare  the  isohytal  map  of  annual  average  precipitation.  These  were  re‐sampled  to pixel  scale using GIS  technique.  Information on hydrogeology and rainfall for each pixel was used to estimate the potential aquifer yield of the pixel polygon.  Sustainable  aquifer  yield  of  a  district was  then  computed  based  on proportional  aerial  contribution  of  individual  polygons  yields  to  the  district based on the following equation: 

YT = a1y1 + a2y2 + ... + anyn             where, YT  =  total district sustainable aquifer yield (m3/y); an = area within the  district  containing  a  particular  hydrogeological  unit  (km2);  and  yn  = sustainable  aquifer  yield  of  a  selected  pixel  (m3/y/km2)  based  on  the  natural recharge from rainfall. 

32

For  interpretation of UTY ratios, scale proposed by Wehmann et al.  (2003) was adopted  (Table 3).  If  the UTY  ration  falls below 0.25  in a district, groundwater use potential in the district is considered to be very good while if its value exceed 0.90  the district has  the poorest potential  for development. The UTY  ranges of 0.25‐0.50 and 0.51‐0.90 are considered  to  indicate good and moderate potential for development.  A UTY map was prepared by overlaying groundwater use and yield maps. However, the uncertainty in aquifer systems has not been evaluated and the physical properties of field well studies are thereby not used. 

Table 3:   Guidelines  for Assessing Potential  for Groundwater Development Based on Use to Yield Ratio 

 Use to yield ratio  Potential for development 

< 0.25  Very good 0.25 ‐ 0.50  Good 0.51 ‐ 0.90  Moderate > 0.90  Poor 

Source: Wehmann et al. 2003 

Demand  for development: Two variables are argued  to dictate  the demand  for groundwater development  in  the  future:  inhabitants’  access  to domestic water and  availability  of  sufficient  water  to  meet  domestic  water  requirement. Considering the fact that groundwater is the major source of domestic water, it is argued that districts ‐ where inhabitants have less access to domestic water ‐ are better  candidates  for  groundwater  development.  It  is  proposed  that  districts where less than 50 per cent inhabitants have access to domestic water is graded as very good potential areas for groundwater development while districts with 80 per cent inhabitants having access to domestic water should be graded as poor for groundwater development (Table 4). 

Table 4:   Guidelines  for  Assessing  Potential  for  Groundwater  Development Based on Demand  for Development Arising  from Lack of Access  to Domestic Water 

 Percentage of population with access to 

domestic water Potential for development 

<50 %  Very good 50‐65 %  Good 65‐80 %  Moderate > 80 %  Poor 

33

To  determine  the  percentage  of  inhabitants  having  access  to  domestic water, information  on  public  wells  or  Village  Piped  Water  System  (VPWS)  were assessed. Corresponding data for the urban areas were collected from MWA and PWA while  for  the  rural  areas  data were  collected  from NRD2C  database  of Thailand  for  the year  2003. Data of  6,655 villages  in  127 districts  covering  the study area were extracted from NRD2C database. 

Table 5:   Guidelines  for Assessing Potential  for Groundwater Development Based on Demand for Development Arising from Lack of Sufficient Domestic Water 

 

Percentage of village/district  with more than 10% households getting insufficient water 

Potential for development 

>10 %  Very good 7.5‐10 %  Good 5‐7.5 %  Moderate <5 %  Poor 

 

Furthermore,  it  is  argued  that  even  if  the  inhabitants have  access  to domestic water, they may not have sufficient quantity to meet basic domestic needs. This is particularly  relevant  for  rural areas. Thus,  the villages within  the study area were differentiated  in accordance with household access  to sufficient water  (45 litres/capita/day).  The  threshold  for  water  sufficiency  is  taken  as  that  opted during NRD2C data  collation.  If more  than  10 per  cent households  (HH)  in  a village lack sufficient water, it is considered water insufficient village while if less than 10 per cent HH in a village lack sufficient water it is termed water sufficient village (CDD 2003). Since district is taken as the lowest spatial management unit in this study, village data were scaled up to district level based on the percentage of water insufficient village in a district (Table 5). 

Table  6: Guidelines  for Assessing  Potential  for Groundwater Development Based on Exploitability 

 Extraction depth (m) Well yield (m3/h) 

<50  50‐150  >150 >10  Very good  Very good  Good 5‐10  Very good  Good  Moderate 2‐5  Good  Moderate  Poor <2  Moderate  Poor  Poor 

34

Exploitability  of  groundwater:  Data  of  mean  well  yields  and  depths  were assessed  to  determine  the  degree  of  groundwater  exploitability. Data  of  5,615 wells  were  collected  from  the  DGR  and  analysed.  Adopted  criteria  to quantitatively assess exploitation potential are shown in Table 6.  

Suitability  of  groundwater:  To  determine  the  suitability  of  groundwater  for domestic use, data on Specific Capacity and Total Dissolved Solids  (TDS) were assessed.  

A  higher  Specific  Capacity  and  lower  TDS  indicate  better  suitability  for groundwater extraction  (Table 7). Data of 5,543  representative wells were used during the analysis. 

Table  7: Guidelines  for Assessing  Potential  for Groundwater Development Based on Suitability of Groundwater 

 Total dissolved solids (TDS) (mg/L) Specific capacity 

(m3/h/m)  <500  500‐1,500  >1,500 >3.5  Very good  Very good  Good 

2.0‐3.5  Very good  Good  Moderate 0.5‐2.0  Good  Moderate  Poor <0.5  Moderate  Poor  Poor 

 Overall  groundwater  development  potential:  For  quantitative  assessment  of potential for groundwater development, a numerical value is assigned based on the level of potential as very good (4), good (3), moderate (2) and poor (1) for all five  indicators and then they were aggregated to provide an overall pictures of districts.  All  five  indicators were  given  equal weights  during  aggregation  to avoid  biasness  of  decision.  It  is  proposed  to  identify  four  classes  of  overall potential for groundwater development: very good, good, moderate and poor. If a district secured overall score between 16 and 20, it is considered to have very good potential for groundwater development. Likewise, scores of 12‐16, 8‐12 and less  than 8 were  taken  as  indications of good, moderate  and poor potential of groundwater development respectively. Resulting overall groundwater potential was mapped to visually aid management decision. 

3.0  Results and Discussion 

3.1  Groundwater exploitation 

The  total  groundwater  exploitation was  estimated  to  be  3.625 million m3/d  or 1,323 million m3 in 2002. Of this, 1.432 million m3/d was abstracted through deep 

35

wells  registered  with  the  DGR  indicating  that  about  60  per  cent  of  the groundwater withdrawal was by  the wells which were not  registered with  the DGR (Table 8).  

Agriculture  represents  the  largest  user  of  groundwater.  It  consumed  1.767 million m3/d  (48.75%)  through  combined  use  of  private  deep‐wells  and  agro‐wells. Agro‐wells represent the preferred mode of abstraction in agriculture. The average pumping  rate  of  agro‐wells was  estimated  to  be  385  litres/minute  for wells  in  the rain‐fed area while  it  is 800  litres/minute  in  the  irrigated areas. On average agro‐wells in the rain‐fed area were operated for 1,110 and 1,450 hours during the wet and dry seasons respectively. On the other hand agro‐wells in the irrigated  area were  operated  for  285  and  385  hours  during  the wet  and  dry season respectively. Field survey data revealed that about 65 per cent of installed agro‐wells  in  the  irrigated  area  remains  operational  during  the  wet  season. Industrial  and  domestic  sectors  consumed  0.969  and  0.888  million  m3/d  of groundwater annually representing 26.74 per cent and 24.51 per cent of the total groundwater use respectively (Table 8). 

It  is  observed  that  about  89  per  cent  of  the  total  used  groundwater  was abstracted  by  private  operators while  the  reminder was  abstracted  by  public service providers. Among service providers, MWA and PWA distributed 74,778 m3/d (2.06%) and 55,255 m3/d (1.52%) of groundwater to domestic and industrial sectors  respectively  during  2002.  Non‐registered  private  deep/shallow  and public  shallow wells  together  abstracted  an  estimated  38,004 m3/d  (1.05%)  of groundwater for domestic purpose. VPWS and PPWS supplied 262,099 and 4,256 m3/d of groundwater respectively for domestic use representing 7.35 per cent of the total abstraction. 

Among provinces within  the  study  area, groundwater use varied  from 2.13  to 13.55  per  cent.  Nonthaburi  Province  consumed  lowest  groundwater  while Suphan Buri province the highest. Provinces in the upper part of the study area are also high groundwater users (Figure 2 and Table 1). 

On  the  other  hand,  in  the  lower  part  of  the  study  area  higher  amount  of groundwater  is abstracted  for domestic and  industrial purposes. Pathum Thani and Samut Sakhon are the largest groundwater users for domestic and industrial purposes, respectively. 

36

Table 8: Estimated Groundwater Use (m3/d) in 2002  

 

Registered with DGR  Non‐registered with DGR 

Domestic Agricul‐tural 

Indus‐trial 

Province Domestic  Agri‐

cultural Indus‐trial 

Sub‐total 

Private shallow well 

Public shallow well

Private deep well

Public deep well (VPWS)

PWA1/PPWS 

MWA1/

Sub‐total 

Agro‐wells 

PWA & MWA 

Sub‐total 

Total volume of use 

Percent‐age 

Chai Nat  430  0  2,869  3,299  1,399  437  6,063  15,795  0  0  ‐  23,694  406,181  0  429,875  433,174  11.95 Sing Buri  1,362  728  6,277  8,367  433  119  3,740  11,822  8,287  486  ‐ 

  ‐   ‐   ‐   ‐   ‐ 

  ‐ 

  ‐ 

  ‐      ‐ 

    

             

24,887  226,718  3,603  255,208  263,575  7.27 Ang Thong  133  264  2,180  2,577  577  92  4,384  15,682  4326  0 25,061  245,213  1,354  271,628  274,205  7.57 Lop Buri  508  2127  17420  20,055  2,880  493  2,139  27,688  2,514  0 35,714  322,098  1,046  358,858  378,913  10.45 Suphan Buri  1,641  590  3,736  5,967  4,300  877  4,818  44,521  11,150  0 65,666  411,754  7,745  485,165  491,132  13.55 Ayutthaya  38,862  1,498  124,102  164,462  1,767  178  147  38,492  5,351  402 46,337  20,665  2,738  69,740  234,202  6.46 Pathum Thani  204,181  891  159,947  365,019  632  16  28  19,805  1,159  400 22,040  5,922  1,241  29,203  394,222  10.88 Nothaburi  31,302  47  29,397  60,746  124  1  0  14,736 400  03/ 15,261  1,224  0  16,485  77,231  2.13 Nakhon Pathom  24,612  1,068  66,696  92,376  762  119  1,274  41,705  11,341  836 56,037  97,880  8,396  162,313  254,689  7.03 

Samut Sakhon  58,945  169  246,456  305,570  104  19  39  10,597  23,047 ‐

835 34,641  13,631  25,502  73,774  379,344  10.47 Samut Prakarn  53,740  23  147,586  201,349  27  11  5  19,456 402  03/ 19,901  7,246  0  27,147  228,496  6.3 Bangkok  93,439  1,250  107,533  202,222  0  0  0  1,800 495  7,6033/ 9,898  0  3,630  13,528  215,750  5.94 (m3/d)  509,155  8,655  914,199  1,432,009  13,005 2,362  22,637 262,099  67,175  4,256  7,603  379,137  1,758,532  55,255  2,192,924 3,624,933  100.00 

 (106 m3/y)  185.8  3.2  333.7  522.7  4.7  0.9  8.3  95.7  24.5  1.6  2.8  138.4  641.9  20.2  800.4  1,323.1Percentage  14.05  0.24  25.22  39.50  0.36  0.07  0.62  7.23  1.85  0.12  0.21  10.46  48.51  1.52  60.50  100.00

Note: MWA is Metropolitan Waterworks Authority            PWA is Provincial Waterworks Authority

        

                  

            

           PPWS is private piped water system            VPWS is village piped water system or public deep wells.            1/ is the whole abstraction identified to be for domestic purposes     2/ is the whole abstraction identified to be for business and industrial uses    3/ stands for  MWA supply in Bangkok, Nonthaburi and Samutprakarn provinces 

 

37

37

Figure 2: Spatial Distribution of Groundwater Well Installation 

                       3.2  Groundwater development potential 

Groundwater development potential was assessed considering aquifer yield,  its exploitability, use and quality of supply, and domestic water demand. Yield  is taken as equal to natural recharge. Occurrence of alluvial aquifer (Qfd) through majority of  the  study area generally  indicates  condition  for high  recharge  rate (Figure 1).  

A natural recharge of 4.825 million m3/d, or about 7.9 per cent of average annual rainfall of 1,087 mm, was estimated. In general, groundwater exploitability and suitability are good in most of the districts. Of the 127 districts in the study area, 118 districts have exploitability exceeding 5m3/h within 150m  from  the ground surface. Groundwater suitability,  in  terms of TDS and Specific Capacity, shows that  122  districts  have  Specific  Capacity  exceeding  2m3/h/m  while  still maintaining TDS below 1,500 mg/L, the threshold for freshwater. 

38

Figure 3: Groundwater Development Potential Based on (a) Use to Yield (UTY) Ratio,  (b)  Demand  for  Water  due  to  insufficient  domestic  water supply, (c) Groundwater Exploitability, and (d) Overall Potential for Future Development 

                               (a)                               (b) 

                               (c)                              (d)

39

Table 9:  Number of Districts  in Provinces Differentiated Based on Potential   for Groundwater Development    

Number of districts based on Province   No. of dis‐tricts 

Potential for development  Use to 

yield ratio 

Lack of access to domestic water source 

Lack of sufficient amount of domestic water 

Exploi‐tability

Suita‐bility 

Integrated Potential 

Very good  1  ‐  4  4  6  ‐ Good  ‐  1  ‐  ‐  2  4 

Moderate  ‐  ‐  2  4  ‐  4 

 Chai Nat  

8 

Poor  7  7  2  ‐  ‐  ‐ Very good  ‐  ‐  ‐  6  6  ‐ 

Good  1  ‐  ‐  ‐  ‐  1 Moderate  ‐  ‐  ‐  ‐  ‐  5 

 Sing Buri  

6 

Poor  5  6  6  ‐  ‐  ‐ Very good  ‐  1  ‐  6  7  ‐ 

Good  3  ‐  1  1  ‐  4 Moderate  ‐  1  ‐  ‐  ‐  3 

 Ang Thong  

7 

Poor  4  5  6  ‐  ‐  ‐ Very good  4  1  5  5  10  3 

Good  3  ‐  ‐  5  1  7 Moderate  1  5  1  1  ‐  1 

 Lop Buri  

11 

Poor  3  5  5  ‐  ‐  ‐ Very good  4  1  4  8  10  4 

Good  2  2  2  2  ‐  6 Moderate  1  1  3  ‐  ‐  ‐ 

 Suphan Buri  

10 

Poor  3  6  1  ‐  ‐  ‐ Very good  5  ‐  3  11  16  1 

Good  5  ‐  2  5  ‐  14 Moderate  4  ‐  2  ‐  ‐  1 

 Ayutth‐aya  

16 

Poor  2  16  9  ‐  ‐  ‐ Very good  ‐  ‐  1  4  6  1 

Good  3  ‐  ‐  3  1  3 Moderate  1  3  2  ‐  ‐  3 

Pathum Thani  

7 

Poor  3  4  4  ‐  ‐  ‐ Very good  1  ‐  ‐  ‐  5  ‐ 

Good  2  ‐  2  6  1  4 Moderate  3  ‐  ‐  ‐  ‐  2 

Non‐thaburi  

6 

Poor  ‐  6  4  ‐  ‐  ‐ Very good  3  ‐  ‐  3  7  ‐ 

Good  1  ‐  1  4  ‐  6 Moderate  1  1  1  ‐  ‐  1 

Nakhon Pathom  

7 

Poor  2  6  5  ‐  ‐  ‐ Very good  ‐  1  1  1  2  ‐ 

Good  ‐  ‐  1  2  1  3 Moderate  1  ‐  ‐  ‐  ‐  ‐ 

Samuth Sakhon  

3 

Poor  2  2  1  ‐  ‐  ‐ Very good  ‐  ‐  5  1  6  ‐ 

Good  2  ‐  ‐  4  ‐  5 Moderate  ‐  2  ‐  1  ‐  1 

Samuth Prakan  

6 

Poor  4  4  1  ‐  ‐  ‐ Very good  23  ‐  ‐  2  3  ‐ 

Good  5  ‐  ‐  35  32  22 Moderate  4  ‐  ‐  3  3  17 

Bang‐kok  

40 

Poor  8  40  40  ‐  2  1 

40

However,  the  estimated  overall  Use  to  Yield  (UTY)  ratio  (around  0.75)  is  a pointer  for  opting  strategic management  regime  in  the  future. Comparatively higher UTY values (UTY > 0.9) in the lower (east of Bangkok and west of Samut Sakhon, Nakhon Pathom)  and middle of  the upper parts  (Pathum Thani, Ang Thong, Suphan Buri, Sing Buri and Chai Nat) of  the study area  indicate higher exploitation by industrial wells and/or agrowells (Figure 3 (a)). 

Inhabitants  in  seven  districts,  out  of  127  in  the  study  area,  have  poor  and moderate access to domestic water indicating that these districts hold very good or good potential for groundwater development (Table 9). 

In 32 districts  inhabitants have  insufficient supply of domestic water  indicating that they will have demand for groundwater development in the future. Overall, considering  all  the  indicators,  87  districts  have  good  or  very good  potential  for groundwater development (Figure 3 (d) for location). However, a close scrutiny reveals  that  in 16 districts of  these 87 districts UTY ratio  is very high  imposing restriction on further groundwater extraction. 

4.0 Conclusions 

Groundwater  is  abstracted  in  the Lower Chao Phraya Basin  of Thailand  by  a number  of  agencies  in  the  public  sector  as  well  as  private  well  owners  for agricultural,  industrial  and  domestic  uses. Data  and  information  necessary  to quantify  the  amount  of  abstraction  are  inadequate  and  poses  considerable challenge  for  sustainable  development  and management  of  the  resource.  This study  applied  a  number  of  techniques  involving  data  on withdrawal  and/or consumption  trends  to  estimate  the  groundwater  use  at  district  level  in  the Lower Chao Phraya Basin. Analysis and results indicated that an estimated 1,323 million m3  groundwater was  abstracted  in  2002  and  about  50  per  cent  of  the water was  consumed  by  the  agricultural  sector.  Furthermore, majority  of  the population in the rural areas are dependent on groundwater for domestic use. 

The  extensive  use  of  groundwater  brings  forth  the  obvious  question  of sustainability of groundwater use  in  the  future. Hence,  this study attempted  to assess  the potential  for groundwater development  considering availability and pressing demand  for  the  resource. An  indicator‐based  evaluation  scheme was applied to spatially differentiate the potential for development. Results point out that  several districts of  the Lower Chao Phraya Basin  are  in a  critical  stage of groundwater use  and  further development  is not warranted. However,  25 per cent of districts have very good potential for further development.  

41

It  is  suggested  that,  though  sustainable  yield  were  obtained  from  empirical relationship between  rainfall  and  recharge, a differential management  strategy that  recognises  the  varying  potential  for  development  among  districts  can  be adopted.  To  further  consolidate  the  findings,  safe  yield  of  the  aquifer  is recommended to be estimated based on the hydrogeology of the basin.   

References  CDD  (Community  Development  Department).  2003.  Guideline  for  National  Rural 

Development  Database  (NRD2C)  questionnaire.  Community  Development Department, Ministry of Interior, Bangkok (in Thai). Pp. 71. 

Chulalongkorn University.  2002. Groundwater management  in upper part  of  the  lower Chao Phraya River basin. Final Main Report (in Thai). Pp. 431. 

DGR (Department of Groundwater Resources). 2002. Effects of groundwater recharge on land subsidence and groundwater quality: Mathematical model study, Draft Final Main Report (in Thai). Department of Groundwater Resources, Ministry of Natural Resources and Environment, Thailand. 

DGR  (Department  of Groundwater Resources).  2004.  Effect  of groundwater  over pumping mitigation:  Mathematical  model  study,  Final  Report.  Department  of  Groundwater Resources, Ministry of Natural Resources and Environment, Thailand. 

JICA  (Japan  International  Cooperation  Agency).  1995.  The  study  on  management  of groundwater and land subsidence in the Bangkok Metropolitan area and its vicinity, final main report. Pp. 376. 

Kohnhorst, A., L. Allan, P. Pokethitiyoke, and S. Anyapo. 2002. Groundwater Arsenic in central  Thailand.  In:  Sustainable  Environmental  Sanitation  and  Water  Services. Preprints of 28th WEDC Conference Kolkata (Calcutta) India. Pp. 123‐125. 

Martin, R., R. Savage, and R. Pyvis. 2004. A study to develop a strategy to expand rural water infrastructure within the restructured water and wastewater sector in Thailand, Ministry of  Finance,  Draft  Final  Report.  Public‐Private  Infrastructure  Advisory  Facility (PPIAF). Pp. 105. 

Ramnarong, V. and S. Wongsawadi 1998. Potential of groundwater in Thailand, Journal of Hydrologist Assembly Vol. 2, Pp 240‐276 (in Thai). 

Sinsakul, S. 1997. Country Report: Late Quaternary Geology of  the Lower Central Plain, Thailand.  Inter.  Symp.  on  Quaternary  Environmental  Change  in  the  Asia  and Western Pacific Region, Oct. 14‐17, 1997, U. of Tokyo, Tokyo, Japan.  

UNEP  (United  Nations  Environment  Programme).  2001.  Bangkok  state  of  the environment, Environmental Quality Management and Control Division, Office of the  Permanent  Secretary  for  the  Bangkok  Metropolitan  Administration.  BMA.    Pp. 104. 

UNEP  (United  Nations  Environment  Programme).  2003.  Groundwater  and  its susceptibility to degradation: a global assessment of the problems and options for management, Div. of Early Warning and Assessment, UNEP, Kenya. Pp. 138. 

Wehmann, H. A., S. V. Sinclair, and T. P. Bryant. 2003. An analysis of groundwater use to aquifer potential yield in Illinois, Groundwater Section, Illinois State Water Survey. Pp. 30. 

42

1

Aspltapal2ohps

Bgr

∗ 

Asia‐Pacific Journal of Rural Development  

Vol. XIX, No. 1, July 2009  

 

Migration of Rural People to Urban Areas:  A Study of Three Upazilas in Mymensingh 

Gulsan Ara Parvin∗, Mamun Muntasir Rahman*, Farhana Yasmin* 

Abstract 

This  study  is an approach of  that  facts  finding, which would  create a basis  for  further policy formulation to convert migration as a catalyst of development. Through empirical studies it intends to seek answer of two queries that are ‘who migrate from rural to urban areas and what are the differences between migrant and non‐migrant households  living in the place of origin i.e. rural areas. It has been found that the overwhelming majorities (60%)  are  migrating  within  the  age16‐35  years  to  seek  job,  and  they  are  primarily migrating  to Dhaka  city.  It has been also noticed  that  there  is wide difference between migrant and non‐migrant families in different socio‐economic indicators. Families having migrant  members  are  in  a  better  position  in  housing  condition,  income  and  land ownership.  

.0  Introduction 

ccording to scholars, definition and classification of migration  is not easy and traight  forward.  In  the  traditional  definition, migration means movement  of eople from one place to another, temporarily or permanently in search of better ife, livelihood or to avoid threat of life and livelihood (Siddiqui 2005). Whatever he definition  is migration  is one of  the  crucial phenomena  in both developed nd developing countries  though  the nature and  facts are different  in different laces.  In  Asia  among  the  developing  countries  Bangladesh  bears  significant ttention  in  the  issue  of  migration,  which  is  recognised  as  an  important ivelihood  strategy  for  the  people  of  Bangladesh  (Nazem  1998  and  Siddiqui 005). Being one of the members of Least Developed Countries (LDCs), low level f economic growth,  lack of employment generation, rapid population growth, igh population density, wide rural‐urban disparities, frequent natural disaster, olitical unrest and  corruption have made  the people of Bangladesh bound  to earch for a new place for livelihood.    

oth  in  the matter  of  internal  and  international migration,  Bangladesh  attain, reat concern of policymakers and researchers. Internal migration in the form of ural  to  urban migration  (4.5%)  is  primarily  responsible  for  the  rapid  urban 

  Urban and Regional Planning Department, BUET, Dhaka. E‐mail: gulsanaraparvin@urp.buet.ac.bd;  mamunmuntasir@urp.buet.ac.bd; farhanayasmin@urp.buet.ac.bd

43

growth, which is estimated at 3.2 per cent within year 1991 to 2001 (BBS 2003 and Nazem 1998). Study conducted by Skeldon (2005) has claimed that in Bangladesh 40 per cent of rural households send adult members to seek work in town and in some  areas  this  figure  is  more  than  80  per  cent.    On  one  side  rural‐urban migration  is  the principal  cause of  rapid urban growth  and on  the other  side, international migration  is  playing  vital  role  in  national  economy  by  reducing unemployment  and  adding  significant  amount  of  foreign  exchanges  (Sidiqui 2005 and Daily Ittefaq, 27 June 2007).  

Therefore,  due  to  being  key  feature  of  national  socio‐economic  structure, migration  issues should be diagnosed properly and adequately. At  this stage a number of scholars dominated by Rita Afser and Tasneem Siddiqui have made great contributions. But still it is noticed that like many other LDCs Bangladesh has poor data base  and  researches  related  to various dimensions of migration (Afsar  2000).  Therefore,  though  migration  issue  is  well  addressed  by  some legendary scholars, it is not old yet and migration still comprises wide interest of researchers.  

2.0 Objective of Study 

Though  migration  is  not  a  new  phenomenon  in  developing  country  in  21st century,  it  has  emerged  as  the  top  of  policy  agenda  in many  countries  and Bangladesh is one of such countries (Skeldon 2005). It is advised that in the light of the changes sweeping through rural Bangladesh, the  link between migration and development is needed to be re‐examined (Afsar 2005).  Before the initiative of exploring  this  link  it  is necessary  to be  familiar with  the  forms and  facts of rural migration.  In this context, this study aims to investigate the issues like who migrate, where  they migrate,  for what  purpose  and what  are  the  differences between migrant and non‐migrant families in the place of origin. This study is an approach  of  these  facts  finding, which would  create  a  basis  for  further policy formulation to convert migration as a catalyst of development. 

3.0 Methods of Investigation 

Being concern to the limitation of time and resources this paper delimits its scope of  investigation  in  the  three upazilas  (administrative area below the district level) of Mymensingh, which  is  one  of  the  largest  districts  of  Bangladesh,  is  not well addressed in migration‐related studies. Therefore, this study has concentrated to Mymensingh District.  This  district  is  located  at  the  north  end  of  the  country having Meghalaya of  India at  its  top north. Out of 12 upazilas of Mymensingh 

44

three upazilas named Muktagacha, Haluaghat and Gafargao have been selected as study areas from three sides of the district. These upazilas have been selected on  the  basis  of  the  information  provided  by  the  officials  of  upazila  parishad about  the  number  of  families  having  migrant  members.  Among  the  three upazilas, one has large number of families having migrant members, another has medium concentrations of migrant families and third one has low concentration of migrant families. After finalising the selection of upazilas 180 households (60 from  each  upazila)  have  been  selected  randomly  for  questionnaire  survey. No statistical method has been followed to determine sample size 

Through empirical studies using field  investigation and questionnaire survey  it intends to seek answer of two broad questions. These queries are: 

i) Who migrate from rural areas; and 

ii) What are the differences between migrant and non‐migrant families? 

To examine the first query this paper examines various forms of migrants. Here, forms  indicate  issues  such  as  the  ratio  of migrant  and  non‐migrant  families, profile  of migrants,  trends  and  purpose  of migration,  and  the  destination  of migrants.  On  the  other  hand,  to  answer  the  second  question,  it  attempts  to investigate  the  fact  like  how  different  socio‐economic  issues  vary  between migrant family (families having at  least one migrant member) and non‐migrant family. At this stage  it would be tried to depict comparative picture of migrant and non‐migrant households in the case of various socio‐economic issues such as family type and size, housing condition, income and occupation, land ownership and access to various services and facilities. It should be noted that here survey has been conducted at the place of origin, where family members of the migrants live. Hereunder, the following section analysis based on primary data has been presented. 

4.0 Results and Discussions 

4.1 Who migrate from rural areas? 

In Bangladesh there are already some researches that have investigated various characteristics  of  migrants  and  have  given  the  answer  of  the  question‐who migrate from rural areas. But there are little attempts to seek this answer for all parts of  the  country. Therefore,  this  study has  focused on one of  the districts, which  has  not  got  much  attention  at  this  regard.  The  three  upazilas  of Mymensingh District studied under  this research are different  in some cases of 

45

their  socio‐economic  and  physical  condition  though  there  are  similarities  in many aspects. In order to present the overall condition of Mymensingh District, it  has  been  tried  to  select  three  different  upazilas  having  different  settings. Though socio‐economic, physical and even political context of a  locality  is very important  in  occurrence  of migration  from  an  area  here  the  characteristics  of migrants have not been presented locality wise. 

4.1.1 Extent of migration in study area 

In  order  to  know  the  extent  of migration  in  the  locality,  it  has  been  tried  to identify the number of households having at least one migrant member and the households which have no migrant members. Here,  the household  that has  at least  one  member  who  has  migrated  outside  form  the  locality  is  called  as Migrant  Household  and  in  contrast  household  that  has  no  migrant  (out migration) member in the family is termed as Non‐Migrant Household. 

Table 1: Distribution of Household According to Migration  

 Migration  Number of household  Percentage Household having migrant member   71  39  Household having no migrant members   109  61 Total  180  100 

 

Source: Field Survey, January, 2007 

At the introduction section it is already mentioned that in Bangladesh 40 per cent of  rural  households  have  adult  members  who  have  migrated  to  towns  for livelihood. This  study  area  is not  exception  from  that. The  table demonstrates that 39 per cent of the households have migrant members. It should be noted that there  are  total  108 migrant members migrated  from  71 households.  It denotes that average 1.5 persons are migrating from each household.  

Figure  1  presents  interesting  result  by  showing  variation  in  the  number  of migrant and non‐migrant households  in  three upazilas. Here, Gafargao upazila has  the highest concentration of migrant households. About, 60 per cent of  the households  of  Gaforgao  have  at  least  one  migrant  member.  It  should  be mentioned  that  this  upazila  is  located  by  the  side  of  Brahmaputra  River  and almost every year people of  this area are needed  to  face severe  flood and river erosion.  Due to the natural disaster people of this area have higher tendency to migrate  for  seeking  job.  It  is  interesting  that  though  they  are  vulnerable  in natural disaster, they are not migrating with full family rather one or 2 members are migrating for their secured livelihood.  

46

Figure 1: Migrant and Non-Migrant Households in Different Upazilas

15%63%

60%85%

37%

40%0%

20% 40% 60% 80%

100% 120%

Names of Studied Upazilas

% of Non- Migrants Households

% of Migrant Households

Perc

enta

ge

Haluaghat Muktagacha Gafargao

Note:  Migrant family means the family has at least one migrant member in the family   Non‐Migrant Family means the family which has no migrant member  Source: Field Survey, January, 2007 

Unlike  Gafargao, Muktagacja  has  the  lowest  number  of migrant  households, which is only 15 per cent of the total households.   Muktagacha is a well served upazila of Mymensingh. It is one of the oldest upazilas consists of 1 municipality (town) and 10 unions (rural areas). This upazila has 4 college and 40 high schools which is exceptionally better that many upazilas of Bangladesh. Moreover, there are  a  number  of  mills  and  factories  (15  biscuit  factories  and  12  oil  mills) providing  job  opportunities  to  the  local  people.  Theses  social  and  economic facilities have significantly reduced the out‐migration from this area. 

Lastly  Haluaghat  is  an  upazila  that  is  relatively  in  a  remote  location.  It accommodates  a  large  number  of  tribal  communities,  Hindu  and  Christian households. Number of migrant  families  in  this area  is neither  so  large nor  so small  (40%).  It  has  been  noticed  that  those who migrate  from  this  are mostly belong  to  the  non‐Muslim  community  and  these  people  migrate  for  better livelihood and education. 

During examining the extent of migration from the study area it has been clearly noticed that social and economic potentialities of an area primarily determine the area’s  level  of  out  migration.  Next  hereunder,  the  characteristics  of  migrant members have been presented. 

 

47

4.1.2 Characteristics of migrant 

During identifying the characteristics of migrant their age, education level, time period of migration, purposes and destination of migration have been examined. Following sections presents migrants characteristics. 

Table 2:  Distribution of Migrant According to Their Age and                    Education Level 

 Age group  Percentage  Literacy  Percentage 

Less than 15  1.85  Illiterate  12.03 

16 to 25  26.85  Signature  0.92 

26 to 35  34.26  Primary  5.55 

36 to 45  18.52  Madrasha  0.92 

46 to 55  12.04  Secondary  21.3 

56 to 65  3.70  Higher Secondary  23.15 

Above 65  2.78  Graduate  28.7 

Post‐Graduate  7.4 

Total 

100.00 

Total  100 

Note: Total migrant members are 108 and all are male members Source: Field Survey, January, 2007 

 4.1.2.1  Age and literacy level of the migrants 

The  age group  analysis of  the out‐migrated population  indicates  that majority (around  92%)  have  migrated  during  their  age  of  16  to  35  years.  Studies conducted by Afsar  in 2000 and 2001  (cited  in Afsar 2005) have got  the similar findings.  In  fact,  16‐35  is  the  age  of  the  highest  productivity  and  enthusiasm when  people  can  take  any  dynamic  decision  and  migration  is  one  of  such decisions. This  age  cluster  resembles  the  reasons  of migration  from  the  study areas where majority  of  the migration  occurred due  to  service  and  education, usually incurred by this age class.      

The  education  qualification  of  the  migrated  population  shows  that  large proportion  (about  57%)  of  the  migrants  have  a  considerable  level  of  higher education  starting  from  higher  secondary  to  postgraduate. About  44  per  cent migrants  have  passed  Secondary  and Higher  Secondary  School  Examinations and more  than one  third of  the migrants  (36%) have graduated.  If we compare this  scenario with  the  purpose  of migration,  it  is  evident  that most  of  these people  have  shifted  out  from  their  locality  to  obtain  further  education  and  to 

48

search for  job to earn a better  livelihood. This also depicts the  lack of sufficient higher  level  educational  institutions  (especially  college  and  tertiary  institutes) and insufficient service industry for the educated mass.  

Trends of Migration 

e Period

Fig.2 No. of Migrated Person in Different TimFigure 2: Number of Migrated Persons in Different Time Period

55

13

28

831

0102030405060

1981

– 19

85

1986

– 19

90

1991

– 19

95

1996

– 20

00

2001

- 200

5

Above

2006

Time Period

No.

of M

igra

nt (p

erso

n)

Source: Field survey, January, 2007  The  trend of migration  in  the  study area has been  examined on  the basis of a time  line  since 1980  to 2006.   The data show  that  the  tendency  to migrate was very  low  in  the decade 1980‐1990 when only around 4 per cent of  total present day migration was  taken place  (total 108 persons). A  sudden boom  in  shift of local inhabitants to different location outside their locality took place since 1996 (28 persons i.e. 26% of total) and it reached to the peak in 2005 when more than half  of  the  total  migrant  members  (51%)  migrated  from  the  locality.  Rapid flourish of garment industries, lather processing industries, shrimp culture since 1990 to 2000 and later real estate business in Dhaka city might have contributed to  the dramatic  rise of out migration  flow.  It should be mentioned  that among the migrants majority  have migrated  to Dhaka  city  and  for  services.  Though there is no clear explanation of sharp fall in the flow of migration in year 2006 it is  thought  that  the  political  unrest  and  frequent  labour  unrest  in  garment industries in the whole year of 2006 are the responsible factors behind such fall. 

4.1.2.2  Purpose and destination of migrants 

It  is known  that people migrate  from one place  to another  for seeking a better livelihood or to escape from hazard, risk or such kind of threats of life. Earlier it has  been mentioned  that  three  studied  upazilas  of Mymensingh District  have 

49

three  different  settings.  So,  the  purposes  or  reasons  of migration  from  these different  areas  should  be  different.    But  it  is  noticed  that  there  is  not much variations among the three upazilas in the case of the purposes of migration.  

Table 3: Purposes of Migration from Rural to Urban Areas  

Purposes  Numb  of migrated persons  Percentage erServices   77  71 Job in workshops or factory  

r 

 h husband 

108  100 

4  4 Shop keeping  2  2 Rickshaw pulle 1  1 Business  6  6 Education 16  15 Migrate wit 2  2 Total S ield survey, January, 2007 

 migration  here  people  are  primarily migrating  for 

  and 

ource: F

Like  the  normal  feature  ofseeking better livelihood. More than 80 per cent of the people have migrated for different  economic  activities.    The main  reason  forcing  people  to  leave  their dwellings are dominated by pull factors  like formal service sector employment. According to the migrants, they are mostly migrating for services. Here it should be noted  that  this  service  sector  includes  jobs  in different garments  industries, factories, real estate companies and different business offices. Majority of  these migrants, have secondary and higher secondary level of education. So, they are not  able  to  have  a  higher  position  in  the  service  sectors. But  those who  have graduation level of education have migrated for government services, which are mostly teaching. In the locality seeking better or higher education is identified as another  important purpose of migration  (15%). Gafargao and Haluaghat which are  relatively  deprived  in  higher  educational  facilities  accommodate  more number of migrants who have migrated for education purpose. Now it is needed to know where these migrants, go to seek their livelihood and education.  

Since  social  and  economic  opportunities  coupled  with  other  servicesamenities  are  available  in  the  larger  towns  and metropolis, most  of  the  cases destinations of the migrants are cities, especially Dhaka. The survey findings also shows  that  almost  half  of  the  total  out‐migration  (around  48 per  cent  of  total migrant  and  54    per  cent  of migrant within  the  country)  from Mymensingh region has been to Dhaka, the capital of Bangladesh and the hub of major trade, commerce  and  industry. Moreover,  it  is  also  interesting  to  notice  that  since 

50

Mymensingh Town  is  the nearest urban centre and offers better  living  facilities and  constitutes  the  attraction  elements  such  as  employment,  entrepreneurship facility  and better  education  facilities, a  considerable part  (around  20%) of  the total  out‐migration  has  been  within  the  district  of  Mymensingh,  especially district sadar (centre). Some other internal migration is also observed though it is negligible.   Table 4: Destinations of Migrants 

 

Destination adesh) 

Number of migrated people Destination  Number of (Outside 

(Inside BanglB  angladesh)

migrated people 

Dhaka  52 (54% of migration inside the country) 

Dubai  4 

Mymensingh  21  Saudi Arab  4 Muktagacha  3  Italy  1 Char Algi  1  F  rance 1 Chittagong  4  USA  1 Valuka  2     Narayanganj  2     Ghorashal  1     Gazipur  4     Shalotia  1     Khulna  1 Sylhet  1 Kishorganj  1 Norail  1 Tangail  2 Total  97  Total  11 S  survey, January, 2007 

able  4  reveals  that  only  10  per  cent  of  total  migrant  members  (108)  have 

ource: Field

 Tmigrated  to outside  the country and  the place  is dominated by Middle East. In fact, Bangladesh exports contact labour mostly to Middle East and South Eastern countries.  Therefore,  the  people  having  relatively  low  level  of  education (secondary and higher secondary level) try to seek job as a labour in Dubai Saudi Arabia  and  such  other  countries.  In  contrast,  people  having  a  better  level  of 

51

education and have any reference person to European countries and USA try to migrate there.  

From  the  above  sections  various  characteristics  of migrant  have  been  known. Now in the following section it has been tried to present a comparative picture of migrant  and  non‐migrant  families  on  the  basis  of  different  socio‐economic conditions. 

4.2  What are the differences between migrant and                                     non‐migrant families? 

In order to assess the differences between migrant and non‐migrant households, a  comparative  analysis  has  been  done.  To  compare  between  the  households some variables  like  family  type  and  size,  their housing  condition,  income  and occupation,  land  ownership  and  access  to  various  services  and  facilities  have been considered. 

4.2.1  Family type and size of migrant and non‐migrant households 

In this part family type and size of migrant and non‐migrant households have been compared and it has been tried to explore the differences. 

Table 5: Family Type and Size of Migrant and Non‐migrant Households  

Family type  Non‐migrant household  Migrant household   No. of 

household Percentage of  

total  No. of household  Percentage of  

total  Single family  88  81  42  59 Joint family  21  19  29  41 

Total  109  100  71  100 Non‐migrant household  Migrant household 

Family size  No. of household 

Percentage of  total  

No. of household 

Percentage of  total  

2‐4  47  43  12  17 5‐9     51  48  42  59 10‐14   5  4  10  14 15‐19   3  3  6  8 20 +  3  3  1  1 Total  109  100.00  71  100.00 

Source: Field survey, January, 2007  

52

The above  table depicts  that  the  tendency  for migration  is greater  for  the  joint families.  Therefore,  majority  of  the  migrant  members  (59%)  belongs  to  joint family. This might be attributable  to greater demand  for different  facilities and amenities as well as economic insolvency that provoke the  joint family (usually comprising greater  family members) members  to  leave  their dwellings  to meet up larger family demand. It is interesting to find from the above table that family size is an influential catalyst behind migration. Probably the increasing economic demand of the large families have compelled their adult population (dominantly male  population)  to  shift  elsewhere  for  better  life  as well  as  to  support  their families  in  the  locality  concerned. The  contrast  situation  is  observed  for  small families.    It  is very surprising  that most of  the migrant households  (73%) have large  family size  that  is composed of 5‐14 members.  In contrast, overwhelming concentration of non‐migrant households (81%) are in the single family type and their  family  size  varies  within  2‐9  members.  The  percentage  of  migrant households having more than 10 members (23%) is more than double than that of non‐migrant households  (10%).  In addition with  the higher  family demand, another  responsible  factor  of  having  higher  migrant  members  in  joint‐large families is having alternative male person to take care rest of the family members in the place of origin. 

4.2.2 Housing condition of migrant and non‐migrant households 

Housing  condition  of  the  migrant  and  non‐migrant  households  has  been compared  on  the  basis  of  major  structural  condition  of  their  living  place. Hereunder the Table 6 presents the comparative picture. 

Table 6: Housing Condition of Migrant and Non‐Migrant Households  

Non‐migrant household  Migrant household Housing condition 

No. of household 

Percentage of  total  

No. of household  Percentage of  total  

Kutcha   82  75  26  36.62 Semi‐pucca  24  22  34  47.89 Pucca  3  3  11  15.49 Total  109  100.00  71  100.00 Source: Field survey, January, 2007 

 It is interesting to observe that more than twice of the dwellings of non‐migrant families  (75.23%)  are  temporary  in  nature  (kutcha  structures)  than  that  for 

53

migrant  families.  In  contrast,  ownership  of  pucca  (concrete  and  brick  built) dwellings is three times higher among the migrant households than that of non‐migrant households. All these reflect the change in living standard and affluence of  the migrant  families. Here,  it  should be  added  that  the  income  level of  the migrant households is also higher than that of non‐migrant households and it is presented in the following discussion. 

4.2.3  Income and occupation of migrant and non‐migrant households 

Here, under this analysis the monthly  income and the main occupation of both migrant and non‐migrant households have been identified and compared. 

Table 7:  Income and Occupation of Migrant and Non‐migrant Households  

Non‐migrant household  Migrant household  Income (in Tk.)   

No. of household  Percentage of  total  

No. of household  Percentage of  total  

1001‐2000  13  12  9  13 2001‐3000  30  28  11  15 3001‐5000  39  36  17  24 5001‐10000  22  20  23  32 >10000  5  4  11  15 Total  109  100.00  71  100.00 

Non‐migrant household  Migrant household Occupation types  No. of household  Percentage of  

total  No. of household  Percentage of  

total  Agriculture (including fisheries and livestock) 

54  50 

33 

46 

Service  19  17  22  31 Business  16  15  8  7 Day labour  15  14  3  4 Rickshaw puller 

3  3 3 

4 

Artisan  2  2  2  3 Total  109  100  71  100 Source: Field survey, January, 2007 

The income level of the families in the study areas, are higher for the household having migrated people. As  observed,  the  share of  low‐income  families  (Taka 1001‐  Taka  3000  per  month)  is  more  among  the  non‐migrant  families  (40%) compared to migrated ones (28%).  On the other hand, in case of a higher income 

54

level  (Taka  5001‐Taka  10000  per month),  the migrated  families  (32%)  clearly dominate over non‐migrated ones (20%). In addition, the families with migrated members have as much as 3 times share (15%) to non‐migrated families among the highest  income  families  (> Taka 10000). All  these demonstrate  the affluence of  the  families with migrated members and show  the  financial  inducement  for migration.   

In the case of occupation pattern of migrant and non‐migrant households, it was assumed  that migrant would  have  less  affiliation with  agriculture  but  in  the study  area  the  fact  is not  like  that. Almost half  of  the  both migrant  and non‐migrant  households  are  dependent  on  agriculture.  But  in  the  service  sector concentration of migrant households is higher (almost double than that of non‐migrant).  In  the previous section  it has been also mentioned  that people of  the area are mostly migrating for the purpose of services. Another important fact in the case of occupation patter is that the dependency on day labour is three times higher among the non‐migrant households comparing with migrant households. It  denotes  that migrant  households  are  relatively  less  engaged  in  low  profile economic activities and their income level also support this fact.  

4.2.4  Land ownership and access to services and facilities 

Half  of  the  both  migrant  and  non‐migrant  households  are  dependent  on agriculture  and  the  average  land  ownership  of  the migrant  and  non‐migrant households  is  also  almost  same  in  amount,  which  are  2.98  and  3.15  acres respectively.  It  should  be  mentioned  that  both  migrant  and  non‐migrant households  of  Gafargao  upazila  are  significantly  in  a  better  position  in  land ownership  in  compare with other  two upazilas. Land ownership  is average 5.7 acre per household in Gafargao, whereas 1.8 acre and 1.2 acre in Haluaghat and Muktagacha respectively.  

Table 8:  Average Amount of Land Ownership of Migrant and    Non‐Migrant Households  

Study area  Assets (in acre) of migrant households 

Assets (in acre) non‐migrant households 

Haluaghat  1.543  2.195 Muktagacha  2.294  0.109 Char Algi  5.12  6.43 Average  2.986  3.151 

Source: Field survey, January, 2007 

55

4.2.5  Access to services and facilities 

Here, services and  facilities  include only water supply and sanitation  facilities, electricity  connection  at  home  and  access  to  credit  facility  and  institutional support (mostly training facilities and agricultural extension services).  

Table 9: Access to Credit Facility and Institutional Supports  

 

Issues  Non‐migrant family (total no.109)  Migrant family (total no. 71)   Yes (%)  No (%)  Total (%)  Yes (%)  No (%)  Total (%) Access to credit facility 56  44  100  44  56  100 Access to institutional supports 

96  4  100  87  13  100 

Note: Here Institutional supports means support for training and skill development, motivation, agricultural extension services, etc. 

Source: Field survey, January, 2007  

Before  conducting  field  investigation  it  was  assumed  that  the  migrant households would  have  better  access  to  various  services  and  facilities  due  to their better income. But in the issue of water supply and sanitation condition and in the electricity connection no noticeable difference has been identified between migrant and non‐migrant households. It has been found that average 70 per cent of  the  households  of  the  study  area  have  no  electricity  connection  but  the situation  is better  in Muktagacha which  is  relatively well served upazila.  In  the issue of water supply and sanitation, majority (above 80%) have access  to pure drinking water and hygienic toilet facility. Motivational activities and campaign programme  of  both  the  Government  and  Non‐Government  Organisations (NGOs)  have  contributed  to  such  positive  situation  in  water  supply  and sanitation. 

Since  after  emergence  of microcredit  programmes  for  the  poor,  a  number  of NGOs  are providing  credit  to  the poor  and middle  income group.  So  there  is credit supply  in  the  rural areas  though  it  is not always  sufficient and problem free. Due  to having  relatively higher  income  and  cash  earning more  than half (56%)  of migrant  households  are  not  taking  credit  from  the  available  sources. Interestingly,  it  is  noticed  that  both  in  the  case  of migrant  and  non‐migrant households,  overwhelming  majority  have  agreed  that  they  have  access  to institutional  supports.  But  the  support  is  delimited  within  the  agriculture extension services mostly.  

56

In the above sections  it has been tried to seek the answer of two questions that are who the migrants are and what are the difference between migrant and non‐migrant households  in the place of origin, which  is rural Bangladesh. Based on all the analysis and outcome following conclusion can be drawn. 

5.0 Conclusion 

By  conducting  field  level  intensive  study,  this  research not only  examines  few principal characteristics of migrants but also compares migrant and non‐migrant families of three upazilas of Mymensingh District. Study reveals that since 1990s out‐migration  from  the  region has been  increased  rapidly and similar with  the national average 39 per cent of the families of the area have average 1.5 person migrant members. These people have migrated primarily for their livelihood and in  some  cases  for  better  education.  Interestingly, Dhaka  is  the  destination  of more than half of these migrants (54%). Comparative analysis between migrant and  non‐migrant  families  shows  that  dependency  on  the  tertiary  occupation (services)  is  higher  among  the migrant  families,  comparing with  non‐migrant families  and  in  the  higher  income  level  migrant  households  have  more concentration than non‐migrant households.  No remarkable difference between migrant  and  non‐migrant  households  has  been  noticed  in  the  aspects  of  the access to electricity, water supply and sanitation. 

As one of the most important observations of this study, it is noticed that in the case of income, housing condition and land ownership migrant families are in a better position. With  the use of  remittance  the migrant  families are  improving their living standard. It is said that migration is shaping Bangladeshi society and remittances  have  been  causing  silent  economic  revolution  in  Bangladesh (Siddiqui 2003 and Aziz 2001, cited in IOM 2005). Therefore migration should be encouraged.  But  internal  migration  which  is  primarily  rural  areas  to  Dhaka oriented  is needed  to be controlled, since  it  is causing unplanned urbanisation, congestion  and  environmental  degradation.  International migration  should  be enhanced  by  proper  education  and  skill  generation  of  the  young  generation. Government  should  have  adequate  attention  and  take  pragmatic  action  to convert migration (both rural to urban and international) as a catalyst of national economic development.  

This  study  does  not  give  any  attention  to  the  problems,  potentials  and consequences of migrations. But it is true that migration induces huge problems and potentials  in  the  arena of  social,  economic  and physical matters of  living. Therefore,  it  is necessary  to keep  continuing  the diagnosis of  the migration  to 

57

minimise and cope with the induced problems and on the other hand to accrue the potentials for enhancing development pace.  For such kind of diagnosis this research  would  be  a  foundation.  This  is  expected  that  this  research  would facilitate  further  research  related  to  migration  and  migrant.  Furthermore,  it would  assist  policymakers  to  accrue  benefit  from migration  and  to  offset  its adverse impacts in the economy and society.      

 References 

Afsar, Rita. 2000. Rural‐Urban Migration in Bangladesh‐Causes, Consequences and Challenges. Dhaka: The University Press Limited.  

BBS. 2003. Population Census 2001: National Report Provisional, Bangladesh Bureau of Statistics. Government of People’s Republic of Bangladesh, Dhaka. 

IOM. 2005. Dynamics of Remittance Utilisation in Bangladesh. IOM Research Series No. 18. International Organisation for Migration, Switzerland. 

Nazem,  Islam, Nurul.  1998.  Changing  Faces  of  Urban  Areas  in  Bangladesh.  In  Bayes Abdul  and  Muhammad  Anu  (eds.),  Bangladesh  at  25:  An  Analytical  Discourse  on Development. Dhaka: University Press Limited.  

Skeldon, Ronals. 2005. Migration and Migration Policy  in Asia: A Synthesis of Selected Cases.  In Tasneem Siddiqui  (ed.), Migration and Development‐Pro‐Poor Policy Choices.  Dhaka: University Press Limited,  

Siddiqui,  Tasneem.  2005.  Introduction.  In  Tasneem  Siddiqui  (ed.),  Migration  and Development‐Pro‐Poor Policy Choices.  Dhaka: University Press Limited.  

Siddiqui, Tasneem. 2005. International Migration as a Livelihood Strategy of the Poor. In Tasneem  Siddiqui  (ed.), Migration  and Development‐Pro‐Poor  Policy  Choices.  Dhaka: University Press Limited.  

  

58

1IsstspH

TMcahaW1a * 

Asia‐Pacific Journal of Rural Development  Vol. XIX, No. 1, July 2009  

 Accessibility of Women to Productive Resources in 

Farm‐Households of Kaduna State, Nigeria S. A. Rahman* and F. A. Ajayi* 

Abstract 

Women  in  Nigeria  form  an  active  labour  force  contributing  about  80  per  cent  of agricultural  labour, but rarely own  the means of production.   They are  the key human resources  in  farm production. This  study  examines  the  accessibility  of women  to  farm resources  in  farm households  in  two geographical regions of Kaduna State  in Northern Nigeria.  A multi‐stage random sampling technique was used in the selection of a sample of  240  farm  households.   Ordinary  least  squares  (OLS)  regression model was used  in analysing the data that were collected through interview schedule.  It was observed that women  who  were  less  involved  in  farm  decision  making  had  low  accessibility  to productive  resources  compared  to  those who were more  involved  in  the  farm decisions.  The variables included in the regression model explained 51 and 58 per cent of variation in  the  rate of women accessibility  to  farm  resources  in northern and  southern parts of Kaduna State respectively. 

.0  Introduction n  Nigeria  women  are  not  homogenous  because  of  the  enormous  variety  of ocio‐economic and cultural situations  in which  they may  find  themselves. The pecifics of traditional gender‐based subordination would, therefore, vary across he  country.  In  spite  of  the  heterogeneity,  however,  Nigeria  women’s ubordination,  has  typically  limited  their  access  to  and  control  over  such roductive resources as land, labour, credits and other farm inputs (Rahman and aruna 1999). 

he  doctrine  that  women  are  not  expected  to  work  on  farms,  especially  in uslim communities of northern Nigeria, has met with considerable empirical hallenges.  According  to  Saito  (1992),  by  1990,  women  in  northern  Nigeria ccounted  for  22 per  cent of  the  farm  labour,  either on  their own  farms or  as ired  labour. In the other parts of the country men make major farm decisions, lthough women decide on what crops to grow on their own fields (Okorji 1991). omen make decisions on daily management of  farms  and households  (Saito 995). Gabriel (1991) reports a 16‐hours working day for African farming women t certain times of the year, while Whatmore (1991) pointed out that no mater the    Keffi Faculty of Agriculture (Shabu‐Lafia Campus), Nasarawa State University, Nasarawa State, Nigeria. Corresponding  E‐mail: shehurahmandr@yahoo.com 

59

extent of women’s agricultural activities, there  is  little variation  in the extent to which domestic labour is shared by other members of the households. 

The  overall  feature  of  Nigerian  women’s  status  is  essentially  that  of marginalisation, which  is best  explained within  the  context of  farm‐household productive  relation  (Rahman  et  al.  2004). Women  in  Nigeria  form  an  active labour  force,  but  they  rarely  own  the means  of  production.    They,  however, contribute  about  80  per  cent  of  the  labour  force  in  agriculture  (Ingawa  1999; Mgbada 2000; Rahman et al. 2004). 

Commercialisation  of  land  has  overlooked  women’s  cultivation  rights.  According  to  Quisumbing  (1994),  there  has  been  a  great  disparity  between women and men in the size of landholdings, due to population pressure.  There are also constraints on women  labour time, as they cannot call on the labour of other  household  members  in  the  way  the  men  can  (Malena  1994).  Women interest and involvement in farm decision making and production have a lot of implications for their access to and control over resources (Morna 1990; Rahman and Alamu 2003). 

The  general  aim  of  this  paper  is  to  examine  the  nature  and  extent  of women accessibility to productive resources for farm production.  Specifically, the paper: 

• determines the rate of women involvement in farm decision making. 

• assesses the accessibility of women to productive resources. 

• identifies factors determining the accessibility of women to productive resources. 

2.0  Methodology  

A  survey was  conducted  on  farm  households  in  two  geographical  regions  of Kaduna State  (northern and  southern parts).   The  two  regions were  chosen  to allow for comparison between women in Muslim communities (in northern part of Kaduna State) and women  in Christian communities (in the southern part of the state), especially  in  the aspect of women’s  involvement  in agriculture.   The study used mainly primary data.   The  relevant primary data were obtained  in February  and March,  2003.   The data were  collected using  interview  schedule administered  to women  and  household  heads  by  2  researchers  and  4  trained enumerators. 

Multi‐stage random sampling techniques were used in the selection of a sample of  240  farm  households.    Three  Local  Government  Areas  (LGAs)  were  first 

60

randomly  selected  from  each of  the  two geographical  regions.   Secondly,  four villages  were  randomly  selected  per  L.G.A.  Thirdly;  there  was  a  random selection of sample households from the selected villages.  In each of the twenty‐four (24) selected villages, ten farm households were randomly selected giving a total of 240 sampled farm‐households. 

The  survey  data  include  detailed module  on  household  size,  farm  size,  farm inputs,  farm  decisions,  women’s  socio‐economic  characteristics  and  their accessibility to farm resources.  Analysis of the data was done using descriptive statistics such as mean and percentage; and by using multiple regression models. 

The  ordinary  least  squares  (OLS)  regression model was used  in  analysing  the factors that determine the level of accessibility of women to productive resources (land, labour, fertiliser, credits and other farm inputs). This model is specified in form of double logarithmic function as follows: 

Log RA=logβ0 + β1log FD +β2 log VC + β3 log CP + β4 NC + β5 log ES + β6 log AG + β7 log IL + log U 

RA = Rate of accessibility of women to productive resources (%) 

FD = Rate of Involvement in Farm Decisions (%) 

VC = Value of Contribution to farm production by the women (N) 

CP = Cooperative participation (years) 

NC = Present Number of Children by the woman. 

ES = Educational status (years) 

AG = Age of the woman (years) 

IL = Level of Income of the woman (N) 

β0 = Constant term 

β0 ‐ β7 = Regression  

U = Error term 

3.0  Results and Discussion 

3.1 Women’s involvement in farm decision making 

As women are  the key human resources  in  farm production,  their productivity depends partly on  the  rate of  their  involvement  in  farm decisionmaking  (Saito 1995). This study revealed  that women  in southern part of Kaduna enjoy more decision‐making  power  than women  in  northern  part  of  Kaduna. Women  in 

61

northern part of Kaduna State were involved in farm decision making at the rate of 25.07 per cent while  their counterpart  in  the southern part of  the state rated 56.09 per cent (Table 1). Considering the two regions together, the rate observed was 40.58 per cent.  In northern part of Kaduna State, women had below 50 per cent  rate  of  involvement  in  all  the  identified  aspects  of  farm  decisions.    In southern part, women had above 50 per cent involvement rate in decisions with regards  to harvesting,  transporting,  selling,  consuming, processing and  storing of  produce,  but  less  involved  below  (50%)  for  selection  of  enterprises,  size  of enterprises,  inputs  procurement  and  allocation.  It  is  significant  to  note  that decisions and responsibilities taken by women are related to the farm tasks they perform. 

Table 1:  Women Involvement in Farm Decisions in Northern and    Southern Parts of Kaduna State 

Rate of involvement (%) Decisions with regards to: Northern Kaduna  Southern Kaduna  Average 

Selection of enterprises  14.40  49.17  31.79 Size of enterprises  12.50  46.04  29.27 Inputs procurement  11.46  44.17  27.82 Inputs allocation  13.54  47.92  30.73 Harvesting of produce  20.00  50.42  35.21 Transporting of produce  18.13  52.08  35.11 Selling of produce  28.54  64.38  46.46 Consuming of produce  48.13  62.08  55.11 Processing of produce  48.75  74.17  61.46 Storing of produce   35.21  70.42  52.82 

Average  25.07  56.09  40.58  

Note:  The  rate of  involvement of a woman  in  farm decisions was  computed based on Five  levels (very much  involved, much  involved, moderately  involved,  less  involved and not  involved). The  levels were  scored 4,3,2,1 and 0,  respectively; and  considered  for  the past  five years  to give a maximum score of 20. 

Source: Field Survey Data, 2003 

The  enormous  variety  of  socio‐economic  and  cultural  situations  in  the  State might  have  influence  the  rate  of women’s  involvement  in  the  farm  decision making. The northern part of the State is a Hausa‐Muslim‐dominated zone while the  southern  part  is  non‐Hausa  Christian‐dominated.  The  socio‐economic  life styles  of  women  in  the  Hausa‐Muslim  communities  are  strictly  guided  by Islamic principles which favour less works for women on farms. This is not the 

62

case  with  other  non‐Hausa Muslim women  who  are  freely  engaged  in  both agricultural  and  non‐agricultural  activities.  In  the  non‐Hausa  communities women own farms and play a more active role in farm activities. 

3.2  Women accessibility to productive resources 

The fact that women generally do not control a lot of money in the households, thus, their access to productive resources is usually limited.  Given the superior financial  status of men,  they  therefore  control  the means of production better.  This  study  observed  very  low  accessibility  rate  of  women  to  productive resources.    In  the  northern  part  of Kaduna,  the  rate was  3.42  per  cent;  in  the southern part it was 19.73 per cent; while the overall was 11.58 per cent as shown in Table 2.   

Table 2: Women Accessibility to Farm Productive Resources in Northern and Southern Parts of Kaduna State 

Accessibility rate (%) Productive resources 

Northern Kaduna  Southern Kaduna  Average Farm land  3.17  32.31  17.74 Labour  5.56  21.15  13.36 Fertiliser  2.74  15.38  9.06 Credit  2.38  10.58  6.48 Other farm inputs  3.25  19.23  11.24 Average  3.42  19.73  11.58 

 

Note:  Other farm inputs include seeds (local or improved) and chemicals    (herbicides or/and insecticides) 

Source: Field survey data, 2003 

Women  in  southern  part  of  Kaduna  had more  access  to  farm  land  (32.31%), labour  (21.15%)  and  other  farm  inputs  (19.23%).  The women’s  poor  financial status  and  poor  access  to  credit  facilities  do  not  allow  them  to  acquire  farm inputs.  This limits the scale of their farm production.  Women may be willing to adopt new farming practices or buy equipment and other agricultural inputs, but they have no power  to decide without  the husband’s approval.   Moreover  the husbands  control  the  family  finances  in  the  majority  of  cases,  which  make situation even more difficult for the women. 

3.3 Determinants of women’s accessibility to farm resources 

Improvements in the rate of women accessibility to productive resources require examining  the  socio‐economic  constraints  that  hinder  the  accessibility  to  the 

63

resources.   The variables included in the regression model explained 51, 58 and 63 per cent of variation  in  the  rate of women accessibility  to  farm  resources  in northern  and  southern  part  of  Kaduna,  and  both  regions,  respectively.  This could be attributed  to  the  traditional gender‐based  subordination which varies across the state. 

Values  of  contribution  to  farm  production  by women  in  terms  of  labour  and fund  relate  positively  and  significantly  to  the  rate  of  accessibility  to  farm resources in both the northern and southern part of Kaduna State.  

Table 3:  Factors  Determining Women  Accessibility  to  Farm  Resources  in Northern and Southern Kaduna State 

Estimated coefficient Factors Northern Kaduna Southern Kaduna Both regions 

0.512  0.693  0.417 Constant (1.053)  (1.241)  (1.382) 0.286  0.432*  0.379 FD (1.008)  (4.126)  (1.121) 0.116*  0.134*  0.234* VC (2.983)  (3.817)  (3.004) 0.098  0.141  0.105* CP (1.122)  (1.003)  (2.576) 0.064*  0.043  0.024 NC (2.818)  (1.131)  (1.500) 0.080  0.111  0.098 ES (1.103)  (1.254)  (1.052) 0.034  0.017  0.014 AG (1.313)  (1.248)  (1.066) 0.161  0.432*  0.274* IL (1.401)  (4.243)  (2.998) 

R2 0.51  0.58  0.63.  

Note:   *Significant at 5 per cent level   Figures in parentheses are t‐values   

Source: Computed from field survey data, 2003

In  the  southern  part  of  Kaduna,  income  level  was  identified  as  another significant  factor  that positively  influenced  the  rate of  involvement  in  the  farm decision making (Table 3). Considering  the  two regions of  the State  together,  it was  observed  from  the  regression  that  contribution  to  farm  production,  co‐operative participation and income were identified to be significantly related to 

64

the rate of women accessibility to productive resources in Kaduna State (Table 3). Participation of the women in co‐operatives could be a source of improvement in their socio‐economic status. 

4.0 Conclusion and Recommendations

Despite  the  significant  contribution of women  to  agricultural production,  they have  not  been  given  the  opportunity  to  realise  their  full potential  in  terms  of their labour productivity.  This is as a result of their limited access to and control over such productive resources as land, labour, credits and fertilisers.  This study has revealed that  in Kaduna State, women were less involved in farm decision‐making,  and  they  had  low  accessibility  to  farm  resources.  Income  and  co‐operative participation of women were  identified as  the significant  factors  that positively influenced accessibility of women to farm resources. 

This study, therefore, recommends the followings: 

• Women  oriented  policies  and  programmes  should  be  introduced  to improve women’s  access  to  productive  resources  such  as  land,  credit and  appropriate  technologies  so  as  to  enhance  food  production, distribution  and  consumption.  Such  policies  should  be  the  types  that will  encourage  women  to  struggle  collectively,  especially  through formation of co‐operatives. 

• Developing  and  reinforcing  research  and  information  gathering exercises on village community‐level socio‐cultural  financial conditions that  affect  the  rural  women.  This  will  enable  improvement  in  the traditional gender‐based subordination in various communities for good welfare of women. 

 

65

References 

Gabriel, T. 1991. The Human Factor in Rural Development. Belhaven Press: London. Ingawa,  S.  A.  1991.  Welcome  Address  at  the  National  Workshop  for  Women  in 

Agriculture,  held  in  FACU Headquarters,  Sheda, Abuja, Nigeria.  31st August‐2nd September. 

Malena,  C.  1994.  Gender  issues  in  integrated  pest management  in African  agriculture. NRI Socio‐Economic Series 5. Natural Resources Institute. Chatham, U.K:  

Mgbada,  J. U.  2000. Production  of  staple  crops  by  rural women  in  Enugu  and  Ebonyi States: lessons for enhancing poverty alleviation programmes. In Olowu, T.A. (ed.). Agricultural extension and poverty alleviation  in Nigeria Proceeding of  the 6th Annual National Extension Society of Nigeria. Pp. 10‐12. 

Morna, C. I. 1990. Women farmers emerge from the shadows. African farmers, No. 3 April. Okorji, E. C. 1991. A comparative study of the role of women  in traditional and modern 

organizations  in Nigeria.  In  Ijere. M.O.  (ed.) Women  in Nigerian  Economy. Acena publishers. Enugu. 

Quisumbing,  A.  1994.  Gender  Differences  in  Agricultural  productivity:  a  survey  of empirical  evidence.  Discussion  paper  series  No.  36,  Education  and  social  Policy Department, World Bank, Washington, D.C., U.S.A. 

Rahman, S. A. and I. M. Haruna. 1999. Determinants of women’s economic contribution to  the  farm sector  in Nasarawa  state, Nigeria.   A paper presented at  the National Workshop  of  Society  for  International  Development,  held  at  Institute  of Administration, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria. 3rd to 4th November. 

Rahman,  S.  A.  and  J.  F.  Alamu.  2003.  Estimating  the  level  of  women  interest  in agriculture: The application of Logit Regression model. Nigerian Journal of Scientific research, 4(1): 45‐49. Vol. 4, No. 1, Pp. 45‐49. 

Rahman,  S.  A.,  J.  Gabriel,  and  N.  D.  Marcus.  2004.  Gender  differentials  in  labour contribution and productivity in farm production: Empirical evidence from Kaduna state of Nigeria.  Paper presented at the National Conference on The Family, held at New Theatre complex, Benue State University, Makurdi, Nigeria. 1st ‐5th March. 

Saito,  K.  A.  1992.  Raising  the  productivity  of  women  farmers  in  sub‐saharan  Africa: Overview  Report  vol.  1.  Population  and  Human  Resources  Development Department, World Bank, Washington DC., USA. 

Saito,  K.  A.  1995.  Raising  the  productivity  of  women  farmers  in  sub‐saharan  Africa; Agricultural  and  Environmental  challenges.  In  Srivastava,  J.P.  and  Alderman,        H.  (Eds.)  Proceedings  of  the  13th  Agricultural  sector  symposium.  The  World  Bank.                Pp. 147 – 152. 

Whatmore,  S.  1991. Women  in  agriculture.  Journal  of  Rural  Studies, Vol.  7, No.  1  &  2 (special issue). 

  

66

A  V

1

Alatamwi

Tbdvb

*

1

 

sia‐Pacific Journal of Rural Development ol. XIX, No. 1, July 2009  

 

Empirical Analysis on Rural Households’ Borrowing Behaviour: The Case of Central Java 

Takashino Nina*

Abstract 

The aim of  this paper  is  to empirically examine determinants of households’ borrowing demand  and  how  borrowers  choose  the  lending  source  by  using  the  data  set  on  rural villagers’  financial  transactions  in Central  Java. The main  findings are  summarised as follows: (1) villagers in the research area have access to the formal financial institutions; (2)  the  observed  loan  amount  is  determined  by  investment  opportunities  and consumption  needs,  such  as  housing  expenditure,  and  the  level  of  asset  holdings;  (3) borrowers  chose  the  lender  depending  on  both material  interest  rate  and  psychological cost or  trust  relationship;  (4)  the poor  tend  to borrow money  from  traditional  self‐help saving  group  (arisan  in  Javanese)  more  frequently  than  from  formal  institutions  or friends and relatives.  

.0  Introduction 

ccess  to credit  is essential  to  improve  the  living standard of rural villagers  in ow‐income countri.1 However, formal financial institutions (banks, co‐operatives nd so on) cannot always achieve high repayment rate successfully, and hence, he  policymakers  need  to  explore  a  better  design  for  such  institutions  (Zeller nd Meyer 2002). Knowledge about  rural households’ borrowing, such as how uch  financial  needs  they  face  and  from what  sources  they  borrow money, ould  provide much  helpful  insight  to  designing  an  effective  rural  financial 

nstitution.  

he aim of this paper is to empirically examine the determinants of households’ orrowing demand and how borrowers choose the lending source by using the ata  set  on  rural  villagers’  financial  transactions  in Central  Java.  Same  as  the illagers  in  other  low‐income  countries,  rural  households  in  Indonesia  can orrow  money  from  two  kinds  of  lender,  formal  and  informal.  Financial 

Center for Experimental Research in Social Sciences, Hokkaido University, Japan. E-mail:

ntakashino@lynx.let.hokudai.ac.jp     Credit  is  a means  to  enable  investment  by  solving  a  liquidity problem. The  liquidity problem 

arises  from  the  fact  that outlays  triggered by  the  investment precede  (expected)  future  returns (Petrick 2005). 

institutions  under  government’s  control,  such  as  banks  and  co‐operatives,  are called  formal  lenders.  Their  transactions  involve  a  written  contract,  filling documents  and proposal of  collateral. On  the  other hand,  traditional  self‐help saving group (arisan in Javanese), moneylenders, and villagers who provide loan to friends and relatives are called informal lenders. Their transactions are out of the  governmental  regulation  and  usually  based  on  an  oral  contract  without taking collateral. 

Existing literatures propose two different views on the role of each sector in low‐income countries. While some studies treat informal sectors as secondary sources for  the  borrower who  has  been  rejected  his/her  loan  offer  from  formal  sector (Bell,  Srinivasan  and  Udry  1997; Hoff  and  Stiglitz  1990),  others  see  them  as possible  favourable  sector  because  transaction  cost  of  informal  sector  can  be cheaper than formal (Kochar 1997). This study will show that Javanese villagers chose  a  lender  depending  on  the  situation,  and  hence,  the  latter  view  is applicable for the case of the research site. 

Some studies describe borrowing behaviour observed in rural areas of Indonesia (Hamada 2006; Mizuno 1999: 199‐226)2, but empirical data on borrowing demand and sector choice of rural household is limited. Another important contribution of  this  paper  is  to  fill  this  gap  and  to  show  under what  conditions  villagers would choose borrowing from informal sectors.  

The main findings are summarised as follows: (1) villagers  in  the research area have access to the formal financial  institutions; (2) the observed  loan amount  is determined  by  investment  opportunities  and  consumption  needs,  such  as housing  expenditure,  and  the  level  of  asset  holdings;  (3)  borrowers  chose  the lender  depending  on  both  material  interest  rate  and  psychological  cost  or relationship  of  trust;  (4)  the  poor  tends  to  borrow money  from  arisan more frequently than from formal institutions or friends and relatives. 

The  organisation  of  this  paper  is  as  follows: After  describing  an  overview  of sample  hamlets  and  socio‐economic  conditions  of  sample  households  in  the second  section,  the  data  on  borrowing  behaviour  and  asset management  are summarised  in  the  third section. Analytical  frameworks on  the empirical study 

2   Hamada  (2006)  points  out  rural  villagers  are  familiar with  informal  lenders  and more  closely 

related with them than with formal  institutions. Mizuno (1999: pp.199‐226) compares the role of formal and informal finance on the providing loans to small textile enterprises in rural West Java. Mizuno found that the transaction cost of formal finance is high because it requires borrowers to submit collateral and hence informal finance absorbs borrowing demands. 

68

and estimation results are discussed in the fourth section. Finally, summary and conclusions are given in the fifth section. 

2.0  Overview of Sample Hamlets 

2.1  Geographical conditions 

To  investigate households’ borrowing behaviour,  this paper employs a dataset compiled from a sample household survey conducted from 2001 to 2005 by the researchers of JSPS‐DGHE Core University Programme. About 120 households in four hamlets in the rural area of Yogyakarta province were surveyed as samples3 (Table 1).   Hamlet A and B are located on a hillside away from Yogjakarta city. On the other hand, hamlet C and D are close to Yogyakarta city. (Distance to the city is 40km, 32,4km from hamlet A, B and 10km from both C and D.)    Table 1: Basic Data of Sample Hamlets  

Hamlets   A  B  C  D Area condition  hilly  hilly  lowland  lowland Distance from city （km）  40  32.4  10  10 

Irrigation system  rain‐fed traditional /rain‐fed 

traditional  technical 

Number of population  622  641  604  430 Number of household  115  130  163  97 Average number of household member  5.41  4.93  3.71  4.43 Total area of land (ha)  129.5  191.5  44.5  41.3 Paddy field  ‐  22.1  23.0  31.0 Dry field  127.0  144.2  ‐  ‐ Compound  2.5  25.2  17.1  6.8 Others   ‐  ‐  4.4  3.5 Average size of farming land (ha)  1.10  1.28  0.14  0.32 

Source : Subejo and Iwamoto, Noriaki, 2003  

Geographical  differences  between  hilly  area  and  low  land  are  affected household’s economy mainly in two aspects. One is water supply and another is opportunities to get off‐farm job. During the dry season people in hamlet A and B suffer  from a water shortage and a decrease  in  income because almost all of them are farmers. Water condition of hamlet B is slightly better than A. Hamlet C 

3   Details  of  the  survey  are  given  in  Iwamoto,  Hartono  and  Fukui.  (2003)  and  Subejo  and      

Iwamoto (2003). 

69

is  semi‐irrigated while  D  is  fully  irrigated.  Some  farmers  in Hamlet  D  raise catfish and it yields high profit with high risk. Since hamlet C and D are located near to the city, villagers have more opportunities to be engaged in off‐farm job.  

2.2  Households’ risk and investment needs   

Table 2 shows  the characteristics of  family members of  the sample households. Although  sample  households’  family  structure  is  different,  age  of  household head  is  about  50,  and  each  household  consists  of  four  to  five  members  on average. Seeing from higher level of schooling in hamlet C and D than those in A and B, financial needs for investment on education might be more in the hamlets in the lowland area (C and D).  Table 2: Characteristics of Sample Households     A  B  C  D Household characteristics         Age of household head  48.2  49.9  59.6  54.6 Family member  4.6  4.3  4.6  4.0 Number of labourers (man/hh)  3.1  3.0  3.2  2.6 Ratio of  graduates1)        Elementary school (%)  64.2  58.3  52.9  46.6 Junior high school (%)  32.5  34.3  19.6  11.8 High school (%)  3.4  5.0  22.5  32.4 University (%)  0.0  2.5  5.0  9.3 

Household income (Rp/hh)  5,447,712  4,873,281  8,847,360  15,247,219 Agriculture (Rp/hh)  3,400,448  3,123,402  1,897,347  7,828,038 Off‐farm job (Rp/hh)  1,513,794  1,347,316  6,394,178  6,351,973 Land rent (Rp/hh)  9,216  500  115,594  136,649 Remittance (Rp/hh)  524,255  402,063  440,241  930,558 Ratio of Agric. income (%)  62.4  64.1  21.4  51.3 

Number of sample households (households/ 3 years)  85  80  87  77 

Note: 1) Graduate ratio per family labourers           2) Exchange rate at Aug. 2003 was 1 US‐dollar = 8, 500 rupiahs Source: JSPS‐DGHE Core University Programme 2001‐2003  Level  of  annual  household  average  income  from  2001  to  2003  is  around  8.5 million  rupiah  (around  820  dollars)  and  the  sources  of  household  income  are varied. Therefore, financial needs for consumption smoothing or investment are also different depending on each household’s characteristics. Villagers earn their income from agriculture, off‐farm job, land rent, and remittance. 

70

Villagers  face  different  level  of  agricultural  production  risks.  As  mentioned above,  farms  in  the hilly area  (hamlet A and B) are  less  irrigated, and villagers rely  on  rain‐fed  condition  for  agricultural production. They produce  rice  only once a year  in  rainy season and crops  like cassava and corns  in other  seasons. However,  the yield potential on average  is  lower  than  lowland area  (hamlet C and D) and villagers often suffer  from unexpected bad yields because of water shortage. Therefore, farmers  in the area face much  income fluctuation and risk. On  the other hand,  farmers  in  lowland area can well utilise  irrigate water and achieve comparatively high yields of paddy. Even though they can mitigate risk by  using  irrigation,  many  share‐cropping  contracts  are  still  observed  there. Reason might be the farmers want to share risks caused by crop diseases and rats attack  (the damage  is  specifically observed  in  lowland  area). Another possible reason  is  that  most  of  the  sharecropping  contracts  are  based  on  personal relationship among friends and relatives (Fukui, Hartono, and Iwamoto 2002).  

Many households raise livestock such as cows, goats, and chickens in all sample hamlets. Particularly  in hamlet D, some households raise catfish or other fishes on  farms.  Although  fish  farming  requires  high  initial  cost  for  constructing fishpond and operational cost  for buying young  fish and  its  feed,  the return of fish  farming  is  very  high.  Since  fish  meal,  the  feed  of  fish  farming,  is  also favourite food of rats, crop damage caused by rats is especially severe in hamlet D (Iwamoto, Hartono and Fukui 2003). 

Earnings  from  off‐farm  employment  provide  villagers  stable  income  and mitigate income fluctuation. Some villagers are employed in government sector, private  companies  and  factories  as  permanent  worker.  They  earn much  and stable  income  throughout  the  year  with  less  income  fluctuations.  Such opportunities  are  found more  in  the  hamlet  C  and  D  (lowland  area)  where villagers can commute to the centre of the city. This circumstance may have an impact on demand for investment on schooling because high school enrolment is usually  required  to  get  permanent  job.  Hence,  villagers’  desire  for  getting permanent  job  might  increase  their  financial  needs.  Also,  if  villagers  have opportunities  to  get  job  as  part‐time workers,  they  can deal with  any  income drop by earning income ex‐post.  

Another  comparatively  stable  income  source  is  land  rent.  But  only  small numbers of landowners are included in sample households. While almost all the farmers  in hilly area cultivate  their own  land, a  typical  farmer  in  lowland area (hamlet C and D) employs tenant contract. Therefore, some villagers in hamlet C and D earn income from land rent (Table 2 and 3). 

71

Remittance  takes  two  forms: One  is permanent annual  (or monthly)  transfer at constant amount and another is casually sending to help sharp drop in income or unexpected consumption needs. Table 2 shows that some households would get remittance and it might have decreased borrowing demand.   Table 3: Land Ownership and Tenancy     A  B  C  D 

Paddy         

Owned (square meter)  5,056  2,539  410  1,433 

Leased in (square meter)  0  0  1,945  1,423 

Total (square meter)  5,056  2,539  2,355  2,857 

Other crops         

Owned (square meter)  16,696  3,162  174  268 

Leased in (square meter)  1,023  375  0  0 

Total (square meter)  17,719  3,310  174  268 

Home garden (square meter)  2,590  1,387  523  562 

Sample (household)  31  30  30  28 

Source: JSPS‐DGHE Core University Programme 2003 

 3.0  Households’ Borrowing Behaviour 

3.1  Overview on credit market 

Table 4 describes the history of sample households’ borrowing for 3 years from September 2000 to August 2003. Households can borrow money from two kinds of  lenders,  namely  formal  and  informal  ones.  Financial  institutions  under government’s control, such as banks and cooperatives, are called formal lenders. Their  transactions  involve  written  contract,  filling  documents  and  requiring proposal of collateral. On the other hand,  traditional self‐help saving group  (or arisan  in  Java), moneylenders,  and  villagers who  provide  loan  to  friends  and relatives are called informal lenders. Their transactions are out of governmental regulations and usually based on oral contract without taking collateral.  

Sorting  all  borrowings  by  the  lender’s  type,  Table  5  clarifies  different characteristics in their contracts. Villagers borrowed money from various formal lenders.  Accessible  banks  are  BRI‐UD  (Bank Rakyat  Indonesia Unit Desa),  Bank Kredit Desa  (BKD), BUKOPIN, BMT,  and  other  BPRs  (Bank Perkreditan Rakyat). 

72

Some villagers may also have access to farmers’ co‐operatives or KUD (Koperasi Unit  Desa)  or  employees’  co‐operatives.  Monthly  interest  rate  of  formal borrowing  is  cheap  (around  2%),  but  they  require  collateral  in  order  to  select repayable borrowers and overcome  information  scarcity. Hence, almost all  the villagers  can  borrow money  from  the  formal  lender  only  if  they  own  enough assets.  

 Table 4: Number of Credit Transactions (Unit: No. of households)   A  B  C  D  Total 2001            a. Formal  5  1  2  8  16 b. Informal  2  9  8  6  25 c. Both  0  0  1  3  4 d. No  26  20  24  22  92 Total (a+b‐c+d)  33  30  35  34  137 

2002           a. Formal  5  0  3  8  16 b. Informal  3  6  7  11  27 c. Both  0  0  1  2  3 d. No  25  24  24  16  89 Total (a+b‐c+d)  33  30  35  37  135 

2003           a. Formal  5  1  4  8  18 b. Informal  5  16  18  8  47 c. Both  1  1  2  2  6 d. No  24  14  13  19  70 Total (a+b‐c+d)  35  32  37  37  141 

 

Source: JSPS‐DGHE Core University Programme 2001‐2003  Assets used as  collateral  include  certificate of  land, motorbike, bicycle,  sewing machine,  certificate  of  income,  personal  recommendation,  car,  TV,  and  so  on. Adding to these traditional types of loans, many formal institutions provide loan programme  for  the  poor  and  small  enterprises.  Takesra  Kukesra,  Tabungan Keluarga Sejahtera (Takesra) dan Kredit Usaha Keluarga Sejahtera (Kukesra) are some of  the  programmes  nationally  conducted  for  the  poverty  alleviation  between 1994 and 2001.  

When villagers borrow money  from  friends and  relatives,  they do not need  to prepare any documents or collateral because their personal trusts enable them to have  a  contract  orally.  Besides,  lenders  usually  allow  the  borrowers  to 

73

reschedule their loans when they cannot pay. Because the amount of loan cannot get over  the  lenders personal asset holdings,  it  is  typically smaller  than banks. Comparing loans from friends and those from relatives, villagers tend to borrow more money from relatives than friends based on stronger social tie or trust. The lenders do not  require any  interest payments  to  friends and  relatives, and  this kind of  loan  transaction  is  common  in developing  countries  in Southeast Asia (Fafchamps  1999).  Most  of  the  lenders  live  in  the  same  hamlet  with  the counterpart  borrower,  but  particularly  for  the  case  of  lending  between  non‐relatives, some of lenders live outside the hamlets.  

Table 5: Credit Transactions Sorted by Lender Type 

  No.  Average amount  Interest rate  Term  Collateral 

      (Rp.)  (%/month)  (month)  (%) 

Formal             

Bank  48  3,000,000  2.33  14.2    90 BRI  23  3,526,087  2.07  18.0    91.3 BPD  1  6,000,000  2.13  36.0    100.0 BUKP  4  1,600,000  1.89  14.5    50.0 BMT  7  4,171,429  2.95  10.9    85.7 BUKOPIN  8  475,000  2.79  5.3    100.0 BPR  2  2,250,000  2.25  5.0    100.0 Other   3  4,333,333  2.33  16.0    100.0 

Co‐operative  13  1,319,231  1.85  12.5    23.1 KUD  3  633,333  2.50  10.0    33.3 Other  10  1,525,000  1.65  13.2    20.0 

Programme  7  121,429  2.17  12.3    0 Takesra  4  112,500  2.30  9.5    0.0 Other  3  133,333  1.99  16.0    0.0 

Informal             Relatives  22  1,730,000  0.00  .  * 4.5 Friends  33  569,697  0.50  .  * 6.1 Arisan  99  109,414  3.92  .  * 3.0 

Total  222  1,034,649  2.50      23.4 Note: * Informal loans are often rescheduled       Source: JSPS‐DGHE Core University Programme 2001‐2003      Self‐help  saving  group,  called  arisan  in  Java,  is  also  another  source  of  loans. Group members  (from  5  to  30  people)  have  regular meeting,  and  they  enjoy lottery with some fees. At the same time, they collect savings from the members 

74

and pool them in order to provide loan to any member facing financial needs. In the same manner, with the loans between friends and relatives, the transactions are  based  on mutual  trust  and  oral promising  requiring  no  collateral  or  fixed date  of  repayment.  But  it  requires  interest  payment  (around  4% monthly)  at every meeting. Amount  of  loan  on  an  average  is  smaller  than  those  of  other types mentioned above because the amount of collected saving is very small. 

Although  some  of  the  villagers  have  a  little  information  regarding  informal money lenders around sample hamlets, no sample household has ever borrowed money from them.  Only 31 households out of 118 have any information on the contract  form  of  money  lenders  (such  as  interest  rate  or  loan  term)  when interviewed  in  2004  survey.  According  to    information,  although  levels  of interest  rate were  different  for  each money  lender,  they were  very  expensive ranging  from  30  to  300  per  cent.  The  loan  term was  short  and  some  of  them visited  the  borrower daily  or weekly.  Some  villagers  pointed  out  that  traders tended to lend money as the second job. 

3.2  Motivations of borrowing 

Villagers borrow money  for  consumptions or  investment  (Table  6). Borrowing for  consumptions  smoothing  are  classified  into  the  ex  ante  strategy  for  big consumption  needs  and  ex‐post  dealing with  drop  in  income  or  unexpected expenditure.  Sample  households  tend  to  borrow  money  for  the  ex‐post consumption smoothing, such as daily consumption, medical expenditures and so on rather than for the ex‐ante borrowing for buying durable goods.  

When villagers borrow money for consumption, they seem to choose borrowings from  informal  lenders,  because  informal  lenders  care  usually  borrowers’ immediate  needs whereas  formal  lenders  evaluate  productivity  of  borrowers’ project. Therefore, many villagers ask  for  loans  to  the  formal  lenders when  the borrowers want  to use  resources  for  investment purposes. On  the other hand, when  loan  is  used  for medical  expenditures  or  buying  durable  goods  and  its amount is big, loans from friends and relatives are actively chosen. If loan is used for unprofitable purposes and the need is small, they tend to borrow from arisan. When loan purpose has characteristics both as investment and consumption, like loan  for  education  and  housing,  formal  and  informal  loans  are  used.  Table  6 shows that some villagers borrow money from informal source even though they use it for investment and it suggest two possible situations, one is lower effective cost  of  informal  loans  and  the  second  one  is  constrained  access  to  cheap      formal loans.  

75

Table 6: Credit Transactions Sorted by Purpose  

  No. of transactions  Average 

  Informal    Formal     amount of loan 

  Relative  Friend  Arisan  Coop.  Bank  Programme Total 

(Rp.) 

Consumption                 Daily  2  8  29  1  4  2  46  154,935 Medical  5  3  2  1  1  0  12  2,470,000 Social  1  1  8  0  0  0  10  59,500 Durable  1  4  2  1  1  0  9  1,208,889 Debt  0  0  0  0  2  0  2  2,950,000 Help  0  0  1  0  0  0  1  95,000 

Investment                 Education  7  5  19  4  6  1  42  568,571 Housing  2  2  3  2  6  0  15  2,385,000 Agriculture   1  7  17  0  3  2  30  236,333 Fish farm  1  0  1  2  6  0  10  1,780,000 Trading  0  2  4  2  7  1  16  945,313 Other  2  1  11  1  8  0  23  2,186,739 

Other  0  0  2  0  3  1  6  4,248,333 Total  22  33  99  14  47  7  222  1,034,649 

Source: JSPS‐DGHE Core University Programme 2001‐2003  3.3  Saving and asset 

Withdrawing  asset holdings  is  alternative device  to deal with  financial needs. Households having  less own  asset  rely on borrowing  facing a  financial needs. The villagers can accumulate their wealth in various forms, such as land, durable goods like TV, motorbikes or sewing machines, financial asset (gold or deposit), livestock,  trees,  etc.  There  is  a  slight  difference  between  the  two  study  areas (table 7). Livestock and trees play important role as asset in hilly area, whereas, many villagers own motorbikes and often use them as collateral for bank loan. 

Some villagers may prefer borrowing to withdrawing, while others may not. The amount of loan as such as purpose of needs might determine the choice. Figure 1 illustrates  the  households’  answers  to  the  question  ‘how  do  you  deal  with various amounts of financial needs’. Villagers choose the most favourable way to deal  with  each  range  of  the  financial  needs  from  the  alternatives  including 

76

borrowing  from relatives, non‐relative  friends, arisan,  formal  lender, and using saving or asset4. 

 

Table 7: Asset Holdings (Unit: Rupiah)     A  B  C  D Agricultural tools  267,815  334,377  134,100  205,393 Livestock         Cow  4,142,458  4,984,434  1,605,000  96,429 Goat  600,597  380,645  176,667  189,286 Chicken  87,024  90,485  137,167  127,429 Other  0  2,708  20,733  21,196 

Trees  3,620,000  3,460,000  674,167  836,897 Durable goods         TV  403,241  553,333  428,167  528,213 Bicycle  3,190  12,667  270,370  285,594 Motorbike  655,172  1,914,167  4,769,167  3,941,829 Car  0  0  0  1,551,724 

Financial asset         Gold  376,690  344,367  654,583  286,552 Deposit  476,207  425,633  317,600  127,241 

Other  17,241  80,000  50,000  523,703 Total  10,649,636  12,582,816  9,237,720  8,721,486 Sample size  31  30  30  29 Source: JSPS‐DGHE Core University Programme 2003  

The  figure  shows when  facing  small  amount  of  needs  (less  than  0.5 million rupiah), many villagers want to and are able to satisfy the needs using their own saving where  40 households out of 120  choose  to use  saving. Borrowing  from friends and  relatives or arisan  is also chosen  for small needs  reflecting  its easy borrowing.  On  the other hand,  they do not  choose  selling  asset or borrowing from formal loan because of its expensive transaction cost. 

For  the  relatively  large  amount  of  need  (0.5  to  1  million  rupiahs)  many households are unable  to meet by using  saving, hence  choose borrowing  from relatives or formal lender and also selling fixed assets as goat, trees, motorbike, and TV.  

4   The  definition  of  ‘using  saving’  here  is  to  sell  liquidity  asset  including  deposit,  gold,  small 

livestock  like chickens whereas  ‘using asset’ means  to sell  fixed asset, such as  trees, motorbike, large livestock like cow. 

77

Figure 1: Sector Choice Strategies  

0

10

20

30

40

50

60

100,000 1,000,000 10,000,000 100,000,000

Am ount of Needs

No. of

Ans

wers

Fam ily Friend Arisan Form al Saving Asset

 

 

If  the villagers need  to prepare money over 1 million  rupiahs,  formal  loan and selling assets play important role to meet up the needs. Furthermore, the figure suggests  choosing  more  asset  selling  than  formal  loan  because  of  higher transaction cost  (including  risks  to  loose collateral  if default). Villagers  tend  to avoid selling land or house, and only two households choose it. The facts imply their desire to retain their land and that they do use land as collateral only if they are sure to repay the loan. 

78

 Table 8: Coping Strategies for Big Financial Needs 

  Financial needs    Coping strategy (%)     Amount  No.    Asset  Borrowing Wedding  6,525,000  8    100  25 Disease  6,338,846  13    85  62 Funeral  1,670,000  5    100  100 Education  3,133,889  18    89  28 Housing  16,555,556  9    89  33 

Note: Total percentages of Asset and Borrowing are over 100 because some households use             both of them 

Source: JSPS‐DGHE Core University Programme 2001‐2003  

The discussion  above  is based on  the answer  to virtual needs, Table  8 depicts how  the villagers coped with actual needs  for big economic  shocks happening from 2001  to 2003. For example,  they  face big  financial needs  for  ritual events, diseases, and investment on schooling or housing. They can raise fund through deposit, livestock sale for a foreseeable event like wedding or investment, and it covers most part of the expenditure at low rate of borrowing in such occasions. However,  because many  of  the  villagers  cannot  cover  unexpected  event  like diseases or funerals by their own assets, they need to borrow money. 

4.0  Empirical Analysis on Choice of Borrowing  

4.1  Analytical framework   

To  investigate  the  households’  borrowing  behaviour,  the  author  empirically examined  the determinants of household borrowing choice assuming  that each household  chooses  a  lending  source  after  assessing  their  loan demand  (which depends on economic situation) for  the  time. Denoting  the  loan demand as D*, and the amount of loan the household actually borrowed as D, Tobit estimation method is applied to estimate loan demand as follows:  

(1)       D* =β1’X1 + u1

            D = D*    if         u1 > ‐β1’X1

                = 0     otherwise 

X1  is  a  vector  of  explanatory  variables.  It  includes  variables  related  to households’ financial needs, such as age and sex of the household head, amount of asset holding, event dummy, and  location dummy  (Table 9  summarises  the 

79

definitions  of  various  explanatory  variables).  β1  is  a  coefficient  vector which reflects  the  effects  of  these  variables. u1  is  an  error  term. Although  the  panel dataset  is  available  for  the  estimation,  the  dataset  is  treated  as  pooled  data because the number of positive amount of borrowing is too small to make panel estimation. 

 Table 9: Independent Variables for Loan Demand Estimation 

  Definition  Ave.  S.D.  Min.  Max. Household head         Age  Age of the household head  53.62  12.83  19.0  80.0 

  Sex Sex of the household head: Male=0, Female =1 

0.06  0.25  0.0  1.0 

Land  Owned land area (1,000 m2)  23,621.49  117,930.37  0.0  1,577,562.0 Asset  Asset holdings (million rupias)  9.70  8.42  0.1  42.4 Labour and education         Labour  No. of labour (15‐70 years old)  3.05  1.27  0.0  7.0 High school  Ratio of high school graduated   0.10  0.18  0.0  0.8  University  Ratio of univ. graduated  0.03  0.10  0.0  0.6 House  = 1 if constructed house  0.03  0.16  0.0  1.0 Illness  = 1 if suffered from illness  0.07  0.30  0.0  3.0 Student  No. of students  0.48  0.73  0.0  4.0 

Distrust Self report evaluation on ‘neighbours take advantage’ 

2.31  1.49  1.0  5.0 

Location           Hamlet A  = 1 for hamlet A  0.26  0.44  0.0  1.0 Hamlet B  = 1 for hamlet B  0.25  0.43  0.0  1.0 Hamlet C  = 1 for hamlet C  0.27  0.44  0.0  1.0 Year           2001      = 1 for the year of 2001  0.28  0.45  0.0  1.0 2002  = 1 for year 2002  0.37  0.48  0.0  1.0 

Source: JSPS‐DGHE Core University Programme 2001‐2003  

Explanatory variables are selected on the basis of discussion in previous sections. The  sign of coefficient on asset holding  is not predictable because  it may have both  positive  and  negative  impacts  on  borrowing  demand.  It may  stimulate borrowing demand to invest, and at the same time, enable villagers to deal with the  consumption needs decreasing demand of borrowing. The  impact of event dummies  are  clearly  predicted  as  positive  because  the  villagers  face  much financial  needs  for  ritual  events  such  as  wedding  or  funeral  ceremony.  The coefficients  of  location dummies would  reflect differences  in  productivities  or 

80

investment  demand  among  four  hamlets.  Taking  hamlet  D  as  a  reference, coefficient on the dummy for hamlet A, B and C (with  lower productivity than hamlet D) are expected to be negative. 

It  is assumed  that observed borrowing amount  reflects  the equilibrium of  loan demand  and  supply.  If  the  borrowers  face  any  constraint  and  cannot  borrow money,  the  estimated  coefficient  might  be  unreliable.  In  such  a  case,  both demand  and  supply  functions  needed  to  be  estimated  at  the  same  time 5 . However, no sample household have been rejected  loan offer  from a bank and only  4  out  of  115  households  suppose  that  a  bank will  reject  their  loan  offer (Table  10)6.  Therefore,  it  is  plausible  to  estimate  borrowing  amount  assuming that observed borrowing reflects the equilibrium of loan demand and supply in the study locations. 

 Table 10: Possibility of Borrowing Money from Bank  

  Reason why ‘No’    

Yes  No  Neither No collateral  Low profitability 

Been rejected loan offer  0  115  0  0  0 Would be rejected if offered 

4  110  1  2  2 

Source: JSPS‐DGHE Core University Programme 2004 

 Using the results of the first estimation on borrowing demand, it is as examined how  the  borrowers  choose  the  lending  source.  Suppose  the  borrowers  face unordered three choices of borrowing: (1) borrowing from friends and relatives, (2) arisan, and (3) formal lender. And the probabilities of borrowing from each of the above lenders are denoted as P1, P2 and P3 respectively. Let X2 be the vector of  the  characteristics  variables which  determines  the  borrower’s  choice.  Then multinomial  logit estimation method  is employed  to estimate Pj  (j = 1, 2, 3) as follows (Maddala 1983: 35):  

 

5   For the case of India,  it  is assumed that not all borrowers can borrow as much money as they want. Therefore, existing study estimates both demand and supply functions at the same time (Bell, Srinivasan, and Udry 1997, and Kochar 1997). 6   Many  households  in  other  developing  economies  have  been  rejected  loan  offer  from  a bank. For example, Duong and  Izumida  (2002)  reports high  ratio of  rejection  for  the  case of  rural households in Vietnam.  

81

(2)     P1 = exp(β21’ X2) / [1+exp(β21’X2) + exp(β22’X2)]  P2 = exp(β22’ X2) / [1+exp(β21’X2) + exp(β22’X2)]  

    P3 = 1 / [1+exp(β21’X2) + exp(β22’X2)]  

Households without any borrowing experience were discarded from the sample. Details of the explanatory variables are shown in Table 9. Estimated value of D* or borrowing demand of the household is also used as an explanatory variable. Because  the  coefficients  represent  the  favourability  of  borrowing  from  each category compared to borrowing from formal  loan,  it would change depending on the cost of borrowing.  

 Table 11: Degree of Distrust to Neighbours  

  Self‐report agreement to ‘Neighbours take advantage of you’. 

   (5) Strongly agree   (4�Agree  (3)Neither  (2)Disagree  (1) Strongly 

disagree   Total 

No. of answers  30  99  3  54  171  357 

Share (%)  8.4  27.7  0.8  15.1  47.9  100.0 

Source: JSPS‐DGHE Core University Programme 2001‐2003  The  cost  of  borrowing  from  friends  and  relatives  would  involve  not  only material  interest  payment  but  also  psychological  factor.  As  shown  in  the previous section, villagers usually do not require interest payment for the loans to  friends and relatives  in  the research fields.  If  the choice of villagers depends only  on  material  cost,  all  borrowers  will  borrow  money  from  friends  and relatives. However,  the  collected  data  show  that  some  of  the  villagers  prefer borrowing  from  friends  and  relatives while  others  do  not.  It  implies  that  an alternative determinant of borrowing from friends and relative is a psychological factor, such as trust relationship between them.  To get the index of the degree of distrust,  villagers  rated  their  agreeableness  on  a  five‐point  scale  (1  =  strongly disagree to, 5 = Strongly agree) to the statement  ‘Neighbours take advantage of me’ (Table 11). 

Expected sign of the coefficient for this variable on the probability of borrowing from  friends  and  relatives  would  be  negative  because  those  who  distrust neighbours would not prefer borrowing from them. Adding to this effect, social norm which encourages villagers  to help widows would be other determinants (expected to have positive impact for the household with female household head). 

82

For  the  case  of  arisan  loan,  the  household without much  asset might  borrow money easier than the rich villagers because this loan is originally set up to help the poor. From the interview, villagers told that when there are many applicants for loan, they would give loan to a member who has urgent needs. This implies a negative impact of the asset holdings on the possibility of borrowing from arisan. 

Loan  size would be  another determinant. When villagers borrow money  from the formal lending source such as bank, they have to pay the initial cost. It means that the average cost of borrowing becomes higher if they borrow small amount of  loan.  Therefore,  given  the  average  cost  of  another  choice  to  be  constant, borrowing  from  formal  lender would be more  favourable when  the borrowing amount is increased. 

4.2  Estimation on borrowing amount 

The  result  of  estimation  for  the  borrowing  amount  (1)  shows  the  structure  of financial  demand  and  supply  in  the  research  area  (Table  12).  The  positive coefficient  on  age  squared means  that  the  elder  villagers  face more monetary needs.  The  result  shows  no  significant  difference  between  households  with female head and others on borrowing demand. 

Another significant factor shown in the result is the level of asset holdings. From the  view  point  of  the demand,  the  positive  coefficient  suggests  that  the more assets the villagers have, the more their chances to invest. From the point of loan supply, it might reflect more availability of getting loans. As an alternative factor affecting  investment  opportunities,  the  number  of  student  is  positively associated  with  the  amount  of  borrowing,  reflecting  the  villagers’  high expectation on the return to schooling. On the other hand,  land holding has no significant  impact  on  their  borrowing  amount.  This  reflects  low  return  to additional  agricultural  investment  such  as  chemical  input. Although  demand factors  on  consumption  such  as  housing  and  illness  have  positive  effect  on borrowing,  these  are not  statistically  significant. Possible  reason might be  that loan is not the sole choice for the villages: Villagers can utilise their own asset to deal with this kind of big consumption needs as shown in previous section. 

The impact of the location dummies is estimated based on that of the hamlet D. The coefficients of the dummies for hamlet A, B, and C are negative showing low demand  of  borrowing  in  theses  hamlets  compared with  hamlet D where  the agricultural profitability is high with the well organised modern irrigation.  

83

Table 12: Borrowing Function  

  Coefficient      p‐value Characteristics of household head Age  ‐487.4    0.226 Age squared  4.4  *** 0.006 Female  1283.0    0.290 

Land   ‐27.7    0.228 Asset  169.2  * 0.094 Asset squared  ‐3.5    0.253 Human capital       Labour  143.2    0.541 High school  1105.1    0.516 University  6110.8  ** 0.024 

Student  806.1  ** 0.047 House  863.3    0.589 Illness  1263.8    0.153 Location dummy       Hamlet A  ‐2304.7  ** 0.064 Hamlet B  ‐2845.6  *** 0.002 Hamlet C  ‐2230.7  *** 0.007 

Year dummy       2001      ‐1344.3    0.627 2002  ‐2055.5  *** 0.002 

Constant  11870.7  *** 0.006 Σ  4172.5  *** 0.000 Sample size  325     No. of positive observations  135     Likelihood  ‐1403.4     Note: *, **, *** denotes significance of 10%, 5%, 1% respectively 

Source: Author’s estimation 

4.3  Choice of lending source 

The  result  of  estimation  for  equation  2  shows  the determinants  of  borrowers’ choice on lending source (Table 13). In the table, first row shows the impacts of determinants  to  choose  friends  and  relatives  as  a  lender  rather  than  formal institutions. Positive coefficient on age and negative coefficient on age squared imply  that  the  age  has  a  diminishing  effect  on  borrowing  from  friends  and 

84

relatives. The turning point (or maximum point of the impact) is around 55 years old.  It might  reflect  the  two  facts  that  1)  for young villagers, more  experience enables  them  to  form good  relationship  for  the personal borrowing, and 2)  the elder  villagers  over  55  years  old  tend  to  play  a  role  as  lender  rather  than borrower.  As  mentioned  in  previous  section,  the  positive  impact  of  female household  suggests  the  effect of underlying  social norm  to help widows. This effect  is also shown for the case of arisan borrowing with weak significance (in second column).  

Table 13: Choice Behaviour of Lending Source  

  Friends and relatives    Arisan   Coefficient    P‐value    Coefficient    P‐value Household head               Age  0.331  * 0.079    0.097    0.604 

  Age squared  ‐0.003  * 0.064    ‐0.001    0.722   Female  2.636  * 0.094    1.823    0.211 Distrust  ‐0.632  *** 0.004    ‐0.200    0.315 Borrowing (estimates) 

‐0.378    0.130    ‐0.524  ** 0.050 

Land  ‐0.024    0.307    ‐0.162  * 0.067 Asset  0.006    0.890    ‐0.080    0.105 Employee  ‐0.343    0.219    ‐0.049    0.826 Location dummy               Hamlet A  0.896    0.441    ‐0.927  * 0.551 Hamlet B  2.445  ** 0.033    3.170  ** 0.011 Hamlet C  ‐0.336    0.710    0.967    0.209 

Year dummy               2001      ‐0.918    0.207    ‐1.082    0.145 2002  ‐0.681    0.383    ‐0.485    0.529 

Constant  ‐6.234    0.195    ‐2.127    0.667 Sample size  130             No. of positive obs.  40        74     LR statistics  86.6  ***          Pseudo R‐square  0.55             Likelihood  ‐98.5             Note:   *, **, *** denotes significance of 10%, 5%, 1% respectively 

The coefficients are estimated based on the borrowing from formal lender Source: Author’s estimation 

85

The  results  show  that  the probability of  borrowing  from  friends  and  relatives increased when the borrowers trust neighbours more (the coefficient on distrust was  positive).  In  other words,  those who  distrust  neighbours  prefer  the  loan from  formal  financial  institutions.  Similar  tendency  is  shown  for  the  case  of borrowing from arisan in the second column. These results implied interest rate is not the only factor that affects villagers’ choice but social relationship also has an impact on their behaviour.  

Estimated  results  suggested  that  the  villagers  chose  formal  lender when  they need big amount of  loan. Negative  impacts of borrowing  amount on  informal borrowing  (both  columns) mean positive  impact of  that on  formal borrowing.  As mentioned above, because they have to pay the initial cost for the formal loan application,  the  cost of borrowing  from  formal  institution will become  less  for the bigger amount of loan.  

For the impact of landholding, a villager with larger land tends to choose formal lender more  than  any  other  sources. Negative  coefficient  of  asset  holdings  on arisan borrowing means poor households more likely to choose borrowing from arisan rather than from bank. Positive association between formal borrowing and employee status might happen because employees with stable salary can apply loan with easier process of evaluation (but the significance of the impact is weak). 

5.0  Summary and Conclusions 

The major findings are summarised as follows: 1) villagers in the study area have access  to  the  formal  financial  institutions;  2)  the  observed  loan  amount  is determined  by  investment  opportunities,  consumption  needs  (housing expenditure,  and  the  level  of  asset  holdings);  3)  borrowers  chose  the  lender depending  both  on  material  interest  rate  and  psychological  cost  or  trust relationship; 4) the poor tend to borrow money from arisan more frequently than from formal institutions or friends and relatives.  

Empirical analysis shows that the villagers can borrow money from any source if they want. However,  the  villagers  do  not  actively  borrow  for  the  purpose  of productive  investment. Possible explanation  is that most of the villagers do not have  investment  opportunities  from  which  they  can  expect  enough  returns. Particularly, it is revealed that such tendency is observed for the household with fewer  asset  holdings.  Therefore,  training  to  manage  small  business  or introduction of commercial crops would raise their productivity and activate the villagers’ borrowing.  

86

Reference  Bell, C.  T., N.  Srinivasan,  and C. Udry.  1997. Rationing,  Spillover,  and  Interlinking  in 

Credit Markets: The Case of Rural Punjab. Oxford Economic Papers, New  Series,    49: 557‐585. 

Duong,  B.  P.  and  Y.  Izumida.  2002.  Rural  Development  Finance  in  Vietnam:  A Microeconometric Analysis of Household Surveys. World Development, 30: 319‐335. 

Fukui, S.,  I. S. Hartono, and N.  Iwamoto. 2002. Risk and Rice Farming  Intensification  in Rural Java. The Japanese Journal of Rural Economics, 4: 32‐43. 

Hoff, K. and J. E. Stiglitz. 1990. Imperfect Information and Rural Credit Markets‐‐Puzzles and Policy Perspectives, World Bank Economic Review, 4: 235‐50. 

Iwamoto,  N.,  I.  S.  Hartono,  and  S.  Fukui.  2003.  Farm  Household  Economy  and  Its Sustainability‐‐ A Case  Study  in Yogyakarta  Province, Central  Java. Department  of Agricultural and Resource Economics. Working Paper Series No. 03‐H‐002 

Jaffee,  D.,  J.  Stiglitz.  1990.  Credit  rationing.  In  Friedman,  B.  M.,  Hahn,  F.  H.  (eds.), Handbook of Monetary Economics 2, Elsevier, Amsterdam: 838‐888. 

Kochar,  A.  1997.  An  empirical  investigation  of  rationing  constraints  in  rural  credit markets in India. Journal of Development Economics, 57: 339‐371. 

J. Leith, C. Porter, SMERU Institute, P. Warr. 2003. Indonesia Rice Tariff, Poverty and Social Impact Analysis. March, http://www.odi.org.uk/prspsynthesis/Indonesia_Final_PSIA.doc 

Maddala.  1983.  Limited Dependent  and Qualitative  Variables  in  Econometrics.  Cambridge: Cambridge University Press.  

Petrick,  M.  2005.  Empirical  measurement  of  credit  rationing  in  agriculture:  a methodological survey. Agricultural Economics, 33: 191‐203. 

Zeller, M., R.  L. Meyer  (eds.).  2002.  The Triangle  of Microfinance. Financial Sustainability, Outreach, and Impact. Baltimore: Johns Hopkins University Press. 

Subejo  and  Noriaki  Iwamoto.  2003.  Labor  Institutions  in  Rural  Java:  A  Case  Study  in Yogyakarta Province. Working  Paper  Series No.  03‐H‐01. Department  of Agriculture and Resource Economics, the University of Tokyo. 

 

87

Asia‐Pacific Journal of Rural Development  Vol. XIX, No. 1, July 2009  

 Value Chains and Standards in Shrimp Export from Bangladesh and Thailand to Japan: A Comparative 

Study on Safety Compliances Mohammad Taj Uddin*

Abstract 

This  study  analyses  the  food  safety  compliance performances  of different  stakeholders  in value  chains  of Bangladesh  and  Thailand  from mother  shrimp  collection  to  consumers’ plate. Data and  information  collected  through  field  surveys,  interviews, and  interactions with different stakeholders in Bangladesh, Thailand and Japan were analysed and used as the  basis  of  the  paper.  The  results  reveal  that  the  competent  authority  monitors  the  hygiene  and  sanitation  condition  of  the  buyer‐driven  value  chain  activities,  whereas processors‐cum‐exporters implement HACCP procedures about 85 per cent to 90 per cent in  all  stages  of  production,  distribution,  processing  and  export  of  shrimp  to  assure  the quality  standards.  ‘Shrimp  suppliers  certificate’  and  ‘farmers  and  region  code’  in Bangladesh while  ‘movement  document’  and  ‘fry movement  document’  in Thailand  are used as traceability tools. Both the countries have already started working for certification, eco‐labelling and  sustainable  seafood  trade. However,  it  is  recommended  to  ensure  chain traceability together with improved management to increase products’ competitiveness. 

1.0 Introduction 

Shrimp  as  a  fisheries  commodity  represents  a  great  importance  in  the international  trade  (Xinhua  2008).  It’s  a popular  food  item  consumed  through out  the globe, although once  it was  considered as a  luxury  foodstuff by many people. Developed nations such as USA,  Japan and European countries are  the major  importers  of  shrimp  products, whereas,  developing  nations,  especially South East Asian countries, act as the main shrimp suppliers of the world.  

Shrimp  is  considered  significant  to  both  Bangladesh  and  Thai  economy.  In Bangladesh,  the  production  of  shrimp  by  aquaculture  method  is  almost  an export‐oriented activity producing an average output of 53,000 tons and earning US$530 million, which  is some 8.0 per cent of  the country’s  total exports  in  the 2007‐08 fiscal year (July 2007 to June 2008). Shrimp is the second largest foreign exchange  earner  after  garments.  The  sector  employs  nearly  1.3 million  rural 

*   Associate Professor, Department of Agricultural Economics, Bangladesh Agricultural University, 

Mymensingh, Bangladesh. E‐mail: tajbau@yahoo.com  

 

89

people  in  forward  and  backward  linkage  activities  like  hatching,  nursing, producing, harvesting, processing, exporting and other logistic support services. It has the highest potential for further development, enough to culture shrimps to earn US$1.5 billion by 2010  (BFFEA 2007). Bangladesh  is already among  the top  10  exporters  of  shrimp  in  the world  and  accounts  for  some  3  per  cent  of global  production.  The  EU  (45%), USA  (35%)  and  Japan  (4%)  are  the world’s major importers of shrimp from Bangladesh.  

In Thailand, the contribution of shrimp farming sector has been very impressive. Thailand has emerged as one of  the  largest seafood suppliers  to global market and at present, the sector accounts for 30 per cent of the world trade in shrimps. Thailand’s  shrimp  production was  about  600,000  tons  and  export  value was US$2.28 billion in 2007 (www.fisheries.go.th). The major markets for shrimp are the USA, Japan, EU, Canada and South Korea.  

Now‐a‐days,  import  countries  have  developed  standard  criteria  and  a  full certification system for the shrimp production line, from farm to table. In view of the  liberalisation  of  global  trade  and  increasing  demand  by  consumers  in developed  countries,  the  food  industries  have  been  confronted  with  the challenge  of  competitiveness  in  quality‐oriented  international  market  where commodities,  production  areas,  and  brands  compete  with  each  other. Competitiveness  in  food production  in  the near  future will be more dependent on  the  reliability  of  the  safety  and  quality  of  the  food  and  acceptability  of production procedures (Rouf 2004). 

On  the  international  level,  buyers  and  consumers  are  increasingly demanding that  shrimp  is  produced  in  compliance  with  recognised  codes  of  conduct regarding  food  safety,  human  rights,  fair  labour  practices  and  environmental protection.  Contemporary  regulation  of  food  safety  incorporates  principles  of quality management and systemic performance objective (Ponte 2007). However, the  export  of  shrimp  to  developed  country markets  is  becoming  increasingly difficult  because  of  the  emerging  sets  of  food  safety  and  agricultural  health standards, along with buyers’ changing  requirements  (Ito 2005). Evidently,  the importance of  the EU market  for  this particular export  sector of Bangladesh  is indeed very high. Any disruption in this market was bound to have severe and important  implications  for  this  export‐oriented  sector  of  the  country,  and negative multiplier impact for the national economy (CPD 2006). 

However,  there  is an abundance of  literature on  the  food safety standards and regulations  in  shrimp  industry  in  the world, but  there have been no  attempts 

90

particularly  to  compare  quality  standards  and  emerging  challenges  in  shrimp exports  to  Japan  practiced  through  the  value  chains  in  both  Bangladesh  and Thailand. Therefore, this study deals with‐Japan’s shrimp imports and its trends; and measures  of different  stakeholders  in  shrimp  industry  in Bangladesh  and Thailand  in  order  to  comply with  the  safety  standards  of  Japanese  importers  and buyers.  

2.0 Materials and Methods 

Data  and  information  for  this  study  were  collected  from  both  primary  and secondary  sources.  In  Bangladesh,  primary  data were  collected  in  2007  from General Managers, Executive Directors of processing plants and shrimp farmers in Khulna District following random sampling. Semi‐structured interviews were also  conducted  with  personnel  of  other  stakeholder  organisations  such  as Bangladesh  Shrimp  Farmers Association,  Bangladesh  Frozen  Foods  Exporters Association,  Department  of  Fisheries  and  Export  Promotion  Bureau  and  a researcher.  In Thailand, primary data were  gathered  by personal  interview  in 2008  using  semi‐structured  interview  schedule with  parties  actively  involved with  the  value  chain  of  shrimp  industry.  Information  has  also  been  gathered through  individual  discussion with  the  Thai  coastal  and  freshwater  fisheries officers,  labour  department  officials,  Thai  Frozen  Foods  Association  and university professors.  In  Japan, a university professor, one  research personnel, one representative from a fish import company and a number of shrimp buyers were interviewed in 2008. Besides, secondary data and information from various organisations as well as from published and unpublished sources of government agencies and trade organisations in Bangladesh, Thailand and Japan in the type of documents,  reports,  handouts,  notifications,  etc.  having  relevance with  this study were also consulted. In addition to these, follow‐up telephonic discussions were conducted with other knowledgeable personnel. The data and information from all  these  field  surveys,  interviews,  communications and discussions were summarised which were analysed and used to write this paper. 

3.0 Results and Discussion 

3.1 Seafood safety standards and measures implemented by  different stakeholders  

As food safety is receiving increased attention in the international markets, it is essential  to maintain  appropriate  quality  of  the  exported  food  items  through proper  quality  control  and  monitoring  measures  of  respective  public‐private 

91

stakeholders. IFPRI (2003) mentioned ‘food safety is affected by the decisions of producers,  processors,  distributors,  food  service  operators,  and  consumers,  as well as by government regulations’.  

In the seafood industry, as in other food industries, the food safety management system known as HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Point) has come to be widely adopted in the US, EU countries, Canada and, to a limited degree, Japan  (Ito  2007).  During  the  1990s,  developed  countries made  a  strong  shift toward requiring the HACCP approach to assuring food safety. Under HACCP, companies  are  responsible  for  analysing  how  hazards  such  as  food‐borne pathogens may enter the product, establishing effective control points for those hazards, and monitoring and updating the system to assure high levels of food safety  (IFPRI  2003).  It  is  designed  to  prevent  hazard  through  inspection  at multiple  points  in  production  processes,  representing  a  departure  from  point inspection of end‐products (Cato 1998). 

In  response  to  the  increasingly  emerging  food  safety  requirements,  the government and the private sector are jointly implementing a series measures to protect  shrimp  industry  in  Bangladesh. As  a member  of  Codex Alimentarius Commission (which states  that countries should promote responsible  fish  trade in  such manner and environment  that  is hygienically acceptable,  safe and also meets quality requirements) together with the agreements like SPS (Sanitary and Phytosanitary, to apply measures necessary to protect human, animal and plant life  and  health),  S&D  (Special  and  Differential  provisions,  to  call  developed countries  to  take  into account  the  special needs of developing  countries  in  the preparation  and  application  of  SPS measures)  and  TBT  (Technical  Barriers  to Trade, to prevent the use of unjustified technical barriers to trade and it includes measures  to  protect  consumer  against  deception  and  economic  fraud), Bangladesh  has  undertaken  stringent measures  to  improve  quality  assurance practices  as well  as management  practices  by  strong  compliances  of HACCP guidelines  to produce  safe  fish and  fish products. Declaring HACCP as a new mandatory  procedure  for  export‐oriented  shrimp  processing  plants  in March 1998, the government has strengthened the Fish Inspection and Quality Control wing of  the Department of Fisheries  (DoF)  to provide  statutory  support  to  the processing plants, to monitor processing and quality assurance activities and to fulfil the HACCP requirements (DoF 2005‐06).  

Bangladesh  shrimp  industry  practices  standard  in  compliance  of  HACCP  to produce safe and quality products. It is evident that Bangladesh shrimp industry 

92

implements HACCP  procedure  about  85  per  cent  in  all  stages  of  production, distribution, processing and export of shrimp in order to supply safe and quality products  to  the  importers  and  consumers. However,  the  shrimp  industry was found to face a number of problems including shortage of quality seed and feed, illegal grabbing of government land by non‐farmers, imposition of turn over tax, natural  hazards,  disorganised  production  practices,  harmful  effects  on  coastal environment and soil fertility, etc. 

Thai  Ministry  of  Agriculture  and  Co‐operatives  through  the  Department  of Fisheries (DoF) implemented a voluntary HACCP fish inspection programme in 1991  for  the  first  time,  which  was  finally  become  mandatory  in  fishery establishments in 1996 (www.fao.org/decrep/008). Now all processors under DoF approval  implement  about  90  per  cent  HACCP  procedure  which  increases consumers’  confidence  in  quality  and  safety  of  Thai  seafood.  The implementation of HACCP  in Thailand shrimp  industry has helped processing factories to upgrade their operations, develop better plans, and handle fish more systematically.  

3.2 Value chains of shrimp in Bangladesh and Thailand 

Shrimp’s value  chain  involves  a  combination of different actors  (located along different  points  of  the  shrimp  industry) with  their  institutional  arrangements and actions from brood shrimp collection to end use. The value chain, according to Kaplinsky and Morris  (2001), describes  the  full  range of activities which are required  to  bring  a  product  or  service  from  initiation,  through  the  different phases of production  (involving a  combination of physical  transformation and the  input of various producer  services), delivery  to  final  consumers,  and  final disposal after use.  

Value chains of shrimp  for Bangladesh and Thailand are presented  in  the  flow charts  1  and  2  respectively.  In  Bangladesh,  shrimp  produced  in  the  farm  is marketed to overseas consumers through a number of channels that is from farm to  village  traders,  purchasing  agents,  depot  owners  and  final  delivery  to  the processing  plants  (Flow  Chart  1).  All  the  steps  of  value‐added  activities  are strictly  controlled  under  GMP  (Good  Manufacturing  Practices)  and  SSOP (Standard Sanitation Operating Procedure). Competent authority like FIQC (Fish Inspection  and  Quality  Control  wing  under  the  Department  of  Fisheries, Government  of  Bangladesh)  and  some  independent  international  quality assurance  organisations  specifically  France  based  SGS  (Societe  Generale  de Surveillance), United Kingdom based Lloyd’s and Denmark based Baltic Control 

93

perform  inspection,  testing,  certification and verification  services  following  the Codex guidelines, code of practice, standards and directives of European Union Food Law, HACCP regulations and requirements of other  import countries. To ensure  safety and quality of  the  shrimp, Department of Fisheries monitors  the hygiene and sanitation conditions of the food through quality management and process‐oriented supervision throughout the shrimp value chain. 

 Flow Chart 1: Value Chain of Shrimp, Bangladesh  

    Export             

Products inspected by competent authority (i.e., FIQC-Fish Inspection and Quality Control) and certified by third party certification agence certification agency

by ship or air

Servicing Centre

Village Traders Depot OwnersPurchasing Agents

by refrigerated van

Shrimp Farm/ Gher

Processing Plant

Negotiated and verified as per import order instruction by the local agency of the import country

by rickshaw/van/pick-up/boat

Facilities monitored by DoF

by rickshaw/van/pick-up/boat

Monitored by DoF

 

Nursery by air/rickshaw/van

by rickshaw or van

Hatchery

 Monitored by DoF  

 by a

ir

 Monitored by DoF

   by rickshaw or van

  

Brood Checking Centre Checked and certified by Department of Fisheries

by local boat   Collected/caught from the sea by trawler and

monitored by marine surveillance check post Brood Shrimp  

 

Source: Adopted from BFFEA, Bangladesh and Field Survey 2007 

94

S

IiHceatthsapw

Uoe

Flow Chart 2: Value Chain of Shrimp, ThailandFlow Chart 2: Value Chain of Shrimp, Thailand 

Brood Stock

Hatchery & Nursery

Farming

Collector/Pre-processor

Processor

GAP, inspected, sampling fry, feeds

FMD

GAP, inspected, sampling shrimp/fish, feeds

MD

GMP, inspected

MD

GMP/HACCP, inspected, sampling finished products

Feed, drug manufacturers, distributors, suppliers

Licensed, registered, inspected etc.

GAP: Good Aquaculture Practices

GMP: Good Manufacturing Practices

HACCP: Hazard Analysis and Critical Control Point

MD : Movement Document, FMD: Fry Movement Document

Distribution/Export

Domestic consumersForeign buyers

Fish market

Product

Farm

Table

Control of Department of Fisheries

Source: Department of Fisheries, Thailand and field survey 2008

 ource: Department of Fisheries, Thailand and Field Survey 2008 

n  Thailand,  it  is  compulsory  that  all  seafood  processors  and  exporters must mplement CoC  (Code of Conduct), GMP  (Good Manufacturing Practices) and ACCP  to  produce  quality  shrimp.  Thai  Department  of  Fisheries  (DoF),  as ompetent authority for fishery products exported from Thailand, monitors  the stablishments  and  their  products  regularly,  administers  several  programmes nd activities to ensure that seafood safety is maintained properly through farm‐o‐table  approach  (Flow  Chart  2).  To  ensure  credible  inspection  and  controls hroughout  the value  chain,  competent  authority  covers all  relevant aspects of ygiene,  public  health  and,  also  animal  health.  In  order  to  sustain  the  Thai hrimp  industry  and  to  maintain  consumer  confidence  in  product  safety,  it pplies  standard  practices  to  all  sectors  of  the  value  chain  from  primary roduction  to  the market  place  and  to  apply  a  single  standard  for  products hether the products are destined for domestic or overseas markets. 

nder CoC guidelines, Thai shrimp  industry applies best practices at each step f  the  value  chain  to  meet  consumer  expectations  for  quality,  food  safety, nvironmental protection and  taste. Thai  shrimp  industry and  the government 

95

agencies  are working  hard  in  hand  to  guarantee  full  compliance with  import countries’  strict  requirements  and  international  standards.  DoF  audits  and certifies hatcheries, farms, distributors and processing plants  in order to ensure that  stakeholders  follow  the  standardised  practices.  Guideline  on  GAP emphasises production of shrimp which is fresh, clean, free of therapeutic agents and  chemicals  and  non‐contaminated  with  diseases  and  dirt  (DoF  2008).  A combination  of  stakeholders  like  hatcheries,  nurseries,  shrimp  farms,  feed companies and processing plants as well as  international marketing companies allow  the  Thai  shrimp  industry  to  develop  a well‐organised,  fully  integrated shrimp industry (Wyban 2007).  

3.3 Global value chain governance  

The global value chain approach places particular emphasis on the coordination of  different  actors  along  the  chain  of  activities  involved  in  the  production, processing  and  distribution  of  products.  It  highlights  the  linkages  between enterprises,  how  their  activities  are  coordinated  and  the  role  of  lead  firms  in determining  what  is  to  be  produced,  how  and  by  whom  (Humphrey  2005). Governance occurs when one firm follows parameters set and enforced (through monitoring and sanctions) by another. At any point  in a value chain,  the  three key parameters  to be specified are  :  (i) what  is  to be Produced‐product design and  specification,  (ii) how  it  is  to  be produced‐process  specifications,  and  (iii) how much  is  to  be  produced  and when  production  scheduling  and  logistics (Humphrey and Schmitz 2001). 

Global  farm  (i.e.,  import countries/companies or supermarkets) negotiates with the  local  farm  (i.e.,  processors‐cum‐exporters/suppliers)  on  product  price, product quality,  reliability  of delivery,  speed  of  response, product design  and product  performance/specification  standards.  Fulfilling  such  demand specification by local farms in export countries through the collective initiatives by  the  actors  of  value  chain make  local  shrimp products more  competitive  in  the market.  

Normally, local agents of import countries (companies or supermarkets) inspect the operational  culture  in  the processing plants. They provide  specification on colour, shape, size, packaging materials etc.  Japanese shrimp  trading  farm also provides  precise  product  specification  and  aska  the  exporters  to  ensure  that these specifications are met based on consideration such as quality, design and branding  together  with  safety  and  standards.  The  Japanese  importers    demand  the  processors‐cum‐exporters  to  produce  and  export  following  their 

96

specifications. However, these refer to an important governing role of the buyers or  import countries/companies  (as  they are  regulating  the supply network and defining product  specifications)  on  value  chain  of  shrimp  of  export  countries. Although  Gereffi  (1999)  and  Gammage  et  al.  (2006)  argued  that  shrimp aquaculture  in  Bangladesh  exhibits  a  buyer‐driven  commodity  chain,  Islam (2008)  concluded  that  shrimp  commodity  chain  is  neither  buyer‐driven  nor producer‐driven,  but  a  twin‐driven  commodity  chain  in  which  the  wealthy buyers  control  supply  network,  while  a  third‐party  certifier  and  some environmental groups define the regulatory aspects of production, codification, certification, and to some extent management aspects. 

3.4 Japan’s shrimp imports and its trend 

Shrimp is the largest import group‐both in volume and in value‐in the category of  imported  fisheries products  to  Japan. Followed by USA,  Japan  is  the second largest shrimp buyer in the world. About 70 per cent of the imported shrimp go to  the  restaurant  and  catering market,  and  the  other  30  per  cent  is  sold  by supermarkets  for  home  consumption  (Jonker  et.  al.  2005).  Table  1  shows  that Japan’s total shrimp imports volume have been fluctuating with declining trend in  recent  years,  due  to  increase  in  imported  cost  and  price  together with  the issues  of  very  precise  safety  and  quality  requirements.  Another  reason  also pointed out by one  Japanese professor  that  ‘recently numbers of aged persons are increasing and they are consuming reduced amount of shrimp’. As shown in 

Table 1: Japan’s Shrimp Imports by Product in Different Years                                                 (in Metric Tons) 

 

Product form  2003  2004  2005  2006  2007 

Raw/frozen  233,195  241,445  232,443  229,952  207,257 

Prepared/preserved  33,361  39,692  42,181  50,013  48,156 

Cooked/frozen  13,927  16,745  17,051  18,269  17,893 

Dried/salted/in brine  1,977  2,351  2,008  2,035  1,648 

Cooked & smoked  453  618  422  414  324 

Sushi (with rice)  92  341  263  204  144 

Live  293  383  271  184  167 

Fresh/chilled  19  33  19  7  0.4 

Total quantity  283,317  301,608  294,658  301,078  275,589 

Source: Data compiled from Infofish 2008   (http://www.infofish.org/marketreports/shrimp) 

97

the Table 1,  Japan’s overall  import of  shrimp during 2007 declined  (by  9%)  to 275,589 MT as against of 301,078 MT  in 2006.  In  fact,  imports  in 2007 were  the lowest by Japan since 2003. Japan’s imports in the form of raw/frozen shrimp are declining since 2005 and at a record low in 2007. There is slightly a positive trend in imports of the prepared/preserved and cooked/frozen shrimps in 2006. 

3.4.1 Market shares of different countries in Japan 

Frozen shrimp imports from the major export countries (mostly located in Asia) to Japan are shown  in Table 2. Vietnam, Indonesia, India followed by Thailand (ranks  as  the  fourth  largest  exporter)  and  China  are  major  frozen  shrimp exporters  to  Japan  since  2003.  As  mentioned  by  Joseph  (2008),  the  share  of Myanmar  and Bangladesh  to  Japan’s  shrimp  imports  also dropped mainly on account  of  the  presence  of  an  anti‐biotic  in  shrimp  imported  from  the  South Asian region. Only Thailand and China managed  to perform better  in  terms of shipments  to  Japan  in  2007.  However,  the  value  of  frozen  shrimp  import decreased  by  6  per  cent  slipping  to  204,661 million  yen  in  2007  as  against  of 227,202 million yen in 2006. 

Imports of  frozen shrimp are still dominated  in  Japan by Vietnam  followed by Indonesia  since 2004. There are higher  imports of  raw  frozen  shrimp  (shell‐on and peeled)  from  the  top  two  suppliers  ‐ Vietnam  and  Indonesia  in  2004  and 2003 respectively.  Imports  from Thailand and China  (where a shift  from black‐tiger  shrimp  farming  to  vannamei  or  white  shrimp  is  being  practised)  are increased.  It  is  noteworthy  that  Thailand  is  the  second  largest  producer  of vannamei shrimp (more than 90 per cent of the country’s total shrimp production) in Asia after China. The Nation (2008) cited, however, white shrimp has a lower export price than black‐tiger shrimp, which will directly affect the country’s total export value even  though export value has  increased  in Thailand  in 2007. Thai shrimp  and  other  fishery  products  would  have  promising  prospects  in  the Japanese  market.  Exports  of  Thai  shrimp  products  to  Japan  are  expected  to increase by  the  end of  this year  after winning  recognition  in both quality  and standard  among  consumers  as  they  are  confident  of  the  quality  and  safety standard (Mathaba 2007). 

Japan  has  long  been  the  second  largest  (consuming  33  per  cent  of Vietnam’s seafood export) market for Vietnam, after the USA. Both Thai and Japanese firms have invested heavily in Vietnam fishery projects, where shrimp and catfish are the two major export species (www.siamcanadian.com). Vietnam gained US$ 746 million  in 2007  in exports  to  Japan, 21.1 per cent of  the country’s  total seafood 

98

export  value  (www.vasep.com.vn).  Vietnam’s  shrimp  exports  to  Japan  have recently been  increased by 20‐30 per cent  (www.fishupdate.com). The Ministry of Fisheries  in Vietnam  is  taking measures  to  increase  the safety of Vietnamese aquatic products in order to meet increasing demand from foreign markets. One of the measures is to develop aquaculture communities throughout the country, whose production processes, from the selection of breeds, feed and medicines to processing and export, will be put under strict supervision.  

Table 2: Japan’s Frozen Shrimp Imports in Different Years  (in Metric Tons) 

  

Country of origin  2003  2004  2005  2006  2007 

Vietnam  

47,626  (20.4) 

55,506  (23.0) 

54,573  (23.5) 

51,133  (22.2) 

40,041 (19.3) 

Indonesia  

52,367  (22.5) 

48,623 (20.1) 

45,574 (19.6) 

43,665 (19.0) 

37,080 (17.9) 

India  

28,191  (12.1) 

31,572 (13.1) 

26,309 (11.3) 

28,546 (12.4) 

27,025 (13.0) 

Thailand  

16,803  (7.2) 

17,192 (7.1) 

18,398 (7.9) 

20,097 (8.7) 

26,380 (12.7) 

China  

20,494 (8.8) 

22,609 (9.4) 

24,092 (10.4) 

22,810 (9.9) 

23,997 (11.6) 

Russia  

8,641  (3.7) 

8,911 (3.7) 

10,382 (4.5) 

9,518 (4.1) 

8,903 (4.3) 

Myanmar  

5,377  (2.3) 

7,630 (3.2) 

7,519 (3.2) 

8,847 (3.8) 

8,021 (3.9) 

Canada  

8,938  (3.8) 

8,469 (3.5) 

8,054 (3.5) 

8,665 (3.8) 

7,554 (3.6) 

Greenland  

9,180  (3.9) 

7,683 (3.2) 

7,527 (3.2) 

6,788 (3.0) 

5,427 (2.6) 

Bangladesh  

3,004  (1.3) 

3,415 (1.4) 

3,194 (1.4) 

4,001 (1.7) 

2,568 (1.2) 

Others  

3,2630  (14.0) 

29,835 (12.4) 

26,821 (11.5) 

25,882 (11.3) 

20,261 (9.8) 

Total quantity (MT)  Total value (Mil. Yen) 

23,3251 (100.0) 225,409 

241,445 (100.0) 216,820 

232,443 (100.0) 213,858 

229,952 (100.0) 227,202 

207,257 (100.0) 204,661 

Note: Figures in parentheses indicate percentages 

Source of data assembling: SWR 2008 (http://www.swr.ucsd.edu/fmd /sunee/shrimp) 

99

3.5 Value added products and buyers’ requirements  

In  all  developed  countries  food  habits  are  changing.  The  consumers  are  no longer willing  to depend on  excessive  time  for preparing  food.  ‘Heat  and  eat’ fishery products have proved well  to be perfect niche  for  seafood at  the  retail level,  because  these  are  convenient  to  the  consumers.  In  catering  and  retail sectors  in  the USA,  EU  and  also  in  Japan, market  demand  for  specific  value added products have been rising. Value addition always focuses on market and consumer  expectations. Among  seafood,  shrimp  exhibits  the widest  range and highest degree of value addition.  In  consideration of health aspect, every  food items have been diversifying in developed countries of the world, where caloric counts, dietary plans, nutritional facts, serving size on seafood packs and recipies in customers language are useful addition to value added products. Inclusion of these  will  definitely  increase  the  presence  of  producer’s  products  on supermarkets and other retail outlets of potential markets (BFFEA 2007).  

Aside  from meeting  the  sanitary and phytosanitary  requirements of an  import country, all parties in the supply chain must meet increasing consumer demand for  quality  and  safety  assurance  of  produce.  They must  also meet  additional requirements of importers and retailers in terms of compliance with the relevant standards of  the  ISO  (International Standard‐Setting Organisation). The  factors important  to  Japanese  consumers  responded  by  different  stakeholders  of supplying  countries  are:  organic  product,  uniformity  in  size,  precise  grading, and  accuracy  in weight,  colour  separation,  freshness, good  shape  and  quality. Jonker et. al.  (2005) also  identified some standards of  Japanese customers, such as freshness, quality, visual perfection, taste, stability of supply, and low prices. All stakeholders in the value chain must ensure and maintain these standards as mandatory  requirements  for  Japanese  customers.  Such  compliances  eventually will  prevent  rejection  of  shrimp  consignment  as  well  as  ensure  product acceptability  by  importers  and  ultimately  by  retailers  and  consumers.  The processing plants  in Bangladesh and Thailand are  involved  in processing value added products following stringent sizing, weight, cleanness, colour grading and general quality  standards. The quality of  such value‐added products  exported from  both  the  countries  is  also  being  appreciated  for  maintaining  taste  and meeting consumers’ preferences as well. 

3.6 Traceability requirements in shrimp export 

Traceability  of  food  at  present  emerges  as  a  vital  area  of  competition  and  a crucial demand trend across the world market. Under EU law, traceability means 

100

the ability to track any food, feed, food‐producing animal or substance that will be  used  for  consumption,  through  all  stages  of  production,  processing  and distribution  (EC 2007). According  to  the  ISO,  traceability refers  to  the ability  to trace  the  history,  application,  or  location  of  an  entity  by means  of  recorded information. This principle  is known as  ‘one  step up and one  step down’. For ensuring traceability, exporters should maintain transparent and credible records of the traded products that he receives from the farmers or suppliers. 

Both  Bangladesh  and  Thai  shrimp  industries  have  meantime  taken  a  good number  of  steps  to  implement  this  issue  through  internal  traceability  (i.e., recording information on raw materials, intermediate and final products within a  fish  plant)  and  external  traceability  (i.e.,  making  documentation  through market chain from fry collection to consumer plate) in order to comply with the requirements of the import countries. Processor will guarantee to the buyers that his  products  are  safe  for  human  consumption  and  will  not  pose  any  health hazards  to  consumers.  Food  business  operators will  ensure  that  all  stages  of production, processing  and distribution of  food under  their  control  satisfy  the relevant hygiene condition. 

In Thailand, ‘movement document (MD)’ is issued by Department of Fisheries at hatcheries,  farms  through  to processing plant  to cover all cultured or  imported species  including ornamental fish, whereas  ‘fry movement document  (FMD)’  is practised for delivering fry to buyer  in order to trace back to origin when drug residue  or  disease  is  detected.  Bangladesh  shrimp  processing  plants  initially ensure  ‘shrimp  suppliers  certificate’  and  ‘farmers  and  region  code’  where suppliers  certify  that  the  shrimps  are  not  contaminated  by  any  kind  of pathogenic bacteria and no chemical drugs are used during rearing; the shrimps are harvested, preserved and  transported  in a hygienic manner. Besides,  in  the processing plants of both Bangladesh and Thailand, all  inner carton or polybag and master carton are  labelled and printed with all necessary  information and specifications such as, approval number, FDA (Food and Drug Administration) registration,  place/country  of  origin,  processors  name  or  ID,  lot  number, date/method of production, etc. for the foreign buyers so that they could be able to trace the origin of each product.  

3.7 Certification, eco‐labelling and sustainable seafood trade 

In  recent  years,  the  landings  of  fish  from  the world’s  oceans  have  gradually declined  as  stocks have been progressively over  fished,  and  at  the  same  time, demand  for  seafood  has  been  steadily  rising  (Greenpeace  2008).  While 

101

consumers  and  supermarkets  in  the  developed  countries  are  becoming more safety  conscious  and  adopting  more  sustainable  purchasing  patterns, certification and eco‐labelling of seafood provides assurance to meet the needs of future generations.  

It may be pointed out  that  eco‐labelling  is  increasingly perceived  as  a way  to improve  the  management  of  fisheries  and  conservation  of  biodiversity.  If fisheries  management  improves  due  to  efforts  undertaken  to  comply  with certification criteria, the potential benefits to fisheries sector will be much higher. However,  the potential usefulness of eco‐labelling schemes may be constrained due to the difficulties faced by the low‐income countries in terms of compliance, and  developing  necessary  organisational  capacity.  Though  eco‐labelling  is considered  to be an  informal  international  environment‐promoting  tool and  in most cases these are voluntary in nature, its introduction in shrimp exports from Bangladesh  needs  to  be  actively  considered  since many  developed  countries have already adopted this schemes. The inability or unwillingness of Bangladesh to do  this may  lead  to weakening of  its competitive strength and erosion of  its global market share (CPD 2006). 

Certification of a seafood product  indicates  if  it was produced  in a sustainable, healthy,  socially  responsible  and  environmentally‐friendly  way.  It  should address  four  main  areas:  food  safety  and  quality,  social  impacts  of  fish   farming  on  local  communities,  environmental  issues  and  economic  feasibility (George 2007). 

Governments  in  both  countries  strongly  prohibit  shrimp  fry  collectors  not  to catch fry from the sea to control stock status. Strict supervision and monitoring system are needed  to protect mother shrimps at  the sea and  there should be a clear‐cut  law  regarding  catching  of mother  shrimp.  To maintain  biodiversity, trawlers  fishing  in  the  sea  are  using  turtle  and  other  non‐targeted  species excluding device  to reduce unwanted catching and  to prevent damage  to other species. Governments can make an  impact through policy‐making; fish farmers can  use  sustainable  techniques  in  fish  harvesting  so  that  future  catches  and harvest  can be  assured,  and processors‐cum‐exporters have  a  responsibility  to purchase  fish  from  the  sustainable  sources.  Finally,  ecosystem  based  fishery management  approach  should  be  encouraged  for  sustainable  harvesting  to ensure fish availability for today and also for future catches and harvests.  

For  internationally  certified  organic  aquaculture  in  Bangladesh,  SIPPO  (Swiss Import  Promotion  Programme)  took  a  pilot  project  in  2004  at  the  district  of 

102

Satkhira, in South West of Bangladesh and next to the national mangrove forest. Farmers  produce  shrimp  by  using  traditional  methods  based  on  the  best utilisations of the sun, the rich waters of the nearby Sundarban and large space of  land  under  a  unique  programme  of  reforestation,  without  use  of  any ingredients  such  as  compound  feed,  chemicals,  fertilisers.  The  shrimp  grows naturally just with natural food coming from this fantastic natural food reservoir. With  such  initiatives,  Bangladesh  would  be  able  to  earn  substantially  by exporting shrimp to maintain competitiveness in the global market (BFFEA 2007). 

Thai  Department  of  Fisheries  has  developed  specific  projects  to  enhance  the shrimp  culture  sector  by  improving  various  aspects  such  as  environmental quality, shrimp product safety, and trust marketing. One of the projects named ‘seawater  irrigation  systems  for  marine  shrimp  culture’  that  produces appropriate  quality  seawater  for  shrimp  culture,  collects  effluent  from  shrimp ponds, and treats the effluent before discharge into natural water. The objectives of the systems are to produce sustainable shrimp culture, maintain environment and balance ecological system (DoF 2008). 

3.8 Comparative features of both Bangladesh and      Thailand shrimp industries 

Thailand emerges as the world’s leading exporter of shrimp with 30 per cent of the  market  share.  As  the  buying  countries  demand  that  the  food  must  be produced, processed and handled with necessary hygiene maintenance, shrimp standards  and  safety programme  in Thailand  is maintained by CoC  and GAP guidelines.  In  sharp  contrast,  Bangladesh  produces  only  three  per  cent  of  the global  production. All  the  activities  from  brood  (mother)  shrimp  collection  to finished products up to export are strictly controlled under GMP and SSOP. 

Thailand  has  developed  three  open  auction  markets  which  facilitate  shrimp farmers  to  get  the  fair  price  for  their  products  whereas  there  is  no  open auctioning  of  shrimp  in  Bangladesh.  Normally  brokers/agents  of  traders  in Bangladesh  buy  shrimp  from  farmers’  field  paying  farm‐gate  price,  where farmers have less bargaining power. 

There are  four  types of shrimp being exported  from Bangladesh,  i.e., sea water black tiger shrimp (Penaeus monodon‐63% of total export) and fresh water prawn (Macrobrachium  rosenbergii‐19%  of  total  export),  sea water  brown/grey  shrimp (Metapeneaus monoceros‐10%  of  total  export),  and  sea water white/pink  shrimp (Penaeus  indicus‐8%  of  total  export).  On  the  contrary,  white  shrimp  (Penaeus 

103

vannamei‐ more than 90% of its export) and black tiger shrimp (less than 10% of its total export) from aquaculture are the major fishery commodities in Thailand. Both the countries follow traditional extensive method for shrimp aquaculture. 

Thailand  has  four  up  to  date  and well‐equipped  laboratories  for  testing  and detection of bacteria, virus, antibiotics and heavy metals. They carefully examine the shrimp products prior to shipment to assure optimum quality in accordance with  import  countries’  requirements  and  international  standards.  Recently, Bangladesh  has  been  equipped  with  sophisticated  equipments  for  all microbiological,  antibiotics,  heavy  metal  and  virus  tests.  Earlier,  Bangladesh used to send samples to Thailand and Singapore for the required tests, which are now possible in Bangladesh.  

In comparison  to 42  large scale modern  feed mills  in Thailand, Bangladesh has only  six  large  modern  feed  mills  and  20  small  scale  crude  feed  producing factories. 

In  realising  the  importance  of quality  and  safety  of  fish  and  fishery products, Thai  Department  of  Fisheries,  as  competent  authority,  operates  several programmes  to  ensure  food  safety.  In  addition  to  FIQC  in  Bangladesh,  SGS, Lloyd’s  and  Baltic  Control,  as  international  independent  company,  perform comprehensive  inspection  and  superintendence  both  at  the  company  and  at shipping ports as per instruction of the import countries to ensure food safety. 

While Bangladesh did not explore the possibilities of export diversification and still  it  remains  happy  with  the  export  of  frozen  shrimp  only,  Thailand  is continuing exports with  its diversified  range of product‐  frozen, canned, dried and salted shrimps.  

Traceability has become an  important  factor  in  food safety which also helps  to define the responsibilities of food operators. Thailand shrimp industry ensures it through  both  ‘movement  document’  and  ‘fry  movement  document’  whereas Bangladesh starts to execute it by ‘shrimp suppliers certificate’ and ‘farmers and region code’.  

4.0 Conclusions 

Both  government  and  private  sectors  of  import  countries  set  standards  and requirements  for  the  shrimp  exporters. This  study  analyses  the  compliance  of exporters of both Bangladesh  and Thailand with  these  standards  from mother (brood)  shrimp  collection  and  aquaculture  farm  to  the  consumers’  table.  It  is 

104

concluded  that  different  stakeholders  of  shrimp  industry  in  Bangladesh  and Thailand  are  working  concertedly  to  comply  with  the  recognised  codes  of conduct. However,  shrimp  imports  volume  in  Japan  is  decreasing  since  2003; demand  for  value‐added  products  is  increasing.  Therefore,  countries  with stringent  quality  assurance  programmes  would  also  be  able  to  sell  more  value‐added  products  to  Japan.  Bangladesh  has  a  possibility  to  expand  its shrimp  trade  with  Japan  establishing  value  innovation  through  export diversification of products and meeting food‐safety standards properly.  

Bangladesh should invest on ways to improve the present status of shrimp trade and  make  this  avenue  into  the  real  business  sharing  and  experiencing  the knowledge  from  Thailand.  There  is  a  bright  prospect  of  shrimp  culture  in Bangladesh recovering the  illegally occupied government  land and distributing those to the real shrimp farmers and utiliseing the full capacity of the processing plants in order to augment its production and export volume. In fact Bangladesh can  be  benefited  more  from  increased  shrimp  cultivation  with  the  present technology  and  could  fetch  more  export  earnings  using  its  full  potential  of processing  plants  and  cultivable  land.  However,  in  order  to  minimise  the socioeconomic  problems  and  social  tension,  cultivation  must  be  expanded following  a  clear  land  use  policy  based  on  land  topography,  soil  quality  and other environmental  factors. Among others, new  technology  in  shrimp disease prevention,  new  seed  production  systems,  better  management  and environmental  friendly  aquaculture  practices  for  sustainable  seafood  trade, ensuring chain traceability with effective farm registration procedure as well as strict supervision and monitoring system at every stage  in  the export chain are essential to satisfy the safety standards and requirements of developed country consumers. 

Recently,  Thailand  has  started  to  implement  a  new  approach,  i.e.,  ‘shrimp cluster’  integrating  together  all  related  supporting  industries  such  as  ice producer, cold storage, animal feed, packaging, transport, institution/association etc., to maintain products’ supply smooth with better quality and low cost to the market.  It  is  also  recommended  to  start  the  feasibility  of  such  approach  in Bangladesh  to  improve  management,  meet  quality  standards  and  increase products’ competitiveness.  

   

105

References  BFFEA.  2007.  Shrimp &  fish  news, Newsletter  of  Bangladesh  Frozen  Foods  Exporters 

Association, March‐June edition, Dhaka, Bangladesh. Cato,  J.  C.  1998.  Economics  of  hazard  analysis  and  critical  control  point  (HACCP) 

programmes, FAO Fisheries Department, FAO, Rome. CPD. 2006. Fish trade liberalisation in Bangladesh: Implications of SPS measures and eco‐

labeling  for  the export‐oriented  shrimp  sector. Centre  for Policy Dialogue, Dhaka, Bangladesh. 

DoF.  2005‐2006.  Annual  report,  Department  of  Fisheries,  Ministry  of  Fisheries  and Livestock, Dhaka, Bangladesh. 

DoF.  2008. Quality  shrimp. Department  of  Fisheries. Ministry  of Agriculture  and  Co‐operatives, Bangkok, Thailand.  

EC.  2007.  Food  traceability,  Directorate‐General  for  Health  and  Consumer  Protection, European Commission, Brussels. 

Gammage, S., K. Swanburg, M. Khandkar, M. Z. Islam, M. Zobair, and A. M. Muzareba. 2006. A gendered analysis of  the  shrimp  sector  in Bangladesh. Gender Access  to Trade and Expansion, USAID, Bangladesh. 

George, K. 2007. FAO partnership working to establish guidelines for certification of       farmer fish. FAO Newsroom, Media Relations, FAO, Rome. Greenpeace. 2008. Challenging the aquaculture industry on sustainability. Greenpeace       International, Amsterdan, The Netherlands. Gereffi,  G.  1999.  International  trade  and  industrial  upgrading  in  the  apparel  in 

commodity chain. Journal of International Economics, Vol. 48, No. 1, Pp. 37‐70. Humphrey,  J.  2005.  Shaping  value  chains  for  development:  Global  value  chains  in 

agribusiness.  Trade  Programme,  Federal Ministry  for  Economic Cooperation  and Development, Bonn. 

Humphrey, J. and H. Schmitz. 2001. Governance in global value chain. IDS Bulletin, Vol. 32, No. 3, Pp. 19‐29. 

IFPRI. 2003. Food safety in food security and food trade: 2020 vision for food, agriculture and the environment. International Food Policy Research Institute, Focus 10, brief 4 & 5 of 17. 

Infofish.  2008.  Shrimp  monthly  market  report  (http://www.infofish.org/marketreports /shrimp, accessed on 2008.4.12). 

Islam, M.  S.  2008.  From  pond  to  plate:  Towards  a  twin‐driven  commodity  chain  in Bangladesh shrimp aquaculture. Food Policy, Vol. 33, Pp. 209‐223. 

Ito,  S.  2007.  Export  competitiveness  and  pro‐poor  growth  in  the  shrimp  industry  in Bangladesh. Enterprise Development and Microfinance, Vol. 18, No. 2&3,               Pp. 241‐254. 

Ito,  S.  2005.  The  distributional  effects  of  compliance with  food  safety  and  agricultural health  standards  on  small  producers  in  developing  countries.  Proceedings  of  the Japan Society for International Development, Japan. 

  

106

Jonker, T. H., H. Ito, and H. Fujishima. 2005. Food safety and quality standards  in Japan: Compliance  of  suppliers  from  developing  countries.  Agriculture  and  Rural Development Discussion Paper, the World Bank, USA. 

Joseph, G. 2008. Exports of shrimp to USA, Japan decline. Business standard, a financial daily, March 20, New Delhi, India. 

Kaplinsky, R. and M. Morris. 2001. A handbook  for value  chain  research. University of Sussex, UK. 

Mathaba. 2007. http://www.mathaba.net/news/thailand (accessed on 2008.6.03). Ponte,  S.  2007.  Bans,  tests,  and  alchemy:  Food  safety  regulation  and  the Uganda  fish 

export industry. Agriculture and Human Values, Vol. 24, No. 2, Pp. 179‐193. Rouf, A.  2004. Bangladesh, Country  report  of Asian Productivity Organization, Tokyo, 

Japan. SWR.  2008.  National  marine  fisheries  service,  Southwest  Regional  Office 

(http://www.swr.ucsd.edu/fmd /sunee/shrimp, accessed on 2008.5.21). The Nation. 2008. New Australian  inspections  threaten Thai  shrimp exports. Bangkok’s 

Independent Newspaper, June 03, Bangkok, Thailand.  Wyban, J. 2007. Thailand’s shrimp revolution, AQUA Culture Asia Pacific Magazine, Vol. 

15, No. 4, Pp. 17‐22. Xinhua,  Y.  2008.  Comparative  advantage  analysis  of  shrimp  production  in  Asia. 

Aquaculture Asia Magazine, Vol. 9, No.1, Pp. 33‐36. http:// www.fao.org/decrep/008 (accessed on 2008.2.18). http://www.fisheries.go.th (accessed on 2008.4.10). http://www.fishupdate.com/news/fullstory.php/aid/3558/Vietnam. 

(accessed on 2007.4.12).   http:// www.siamcanadian.com (accessed on 2008.6.4). http://www.vasep.com.vn (accessed on 2008.7.14). 

 

107

108 108

 

Asia‐Pacific Journal of Rural Development  Vol. XIX, No. 1, July 2009  

 Simulation of Growth and Yield of Maize under Water Stress Imposed during Critical Growth  Periods in 

Nakhon Ratchasima Province, Thailand Kiattiyos Thongsaga* and S.L. Ranamukhaarachchi* 

Abstract 

Water stress is unpredictable in rain‐fed agriculture, and regularly affects maize production in Thailand.   This  study was  conducted  to determine  the  effect of 10‐day dry period occurring during critical growth stages on growth and yield of maize, and to simulate and compare the performance using CERES‐Maize model in DSSAT version 4.0.2.0 using concurrent weather data. Two popular maize hybrids, namely Suwan 4452 and Pacific 224, were subjected to four 10‐day dry periods [viz. 36‐45 days from seeding (DFS), 46‐55 DFS, 56‐65 DFS, and 66‐75 DFS] as treatments together with a control grown with regular irrigation in a split plot design with  four  replicates.  The  experiment  was  conducted  during  the  longest  dry  period,  from December 2006 to April 2007, under controlled irrigation.  

Soil moisture content at 0‐15cm and 15‐30cm depths reached near  the  lower  limit of readily available water  (RAW)  in  six days,  after  the  cessation  of  irrigation, which declined  to near permanent wilting point (PWP), but did not reach PWP during the 10‐day period. Leaf area index  (LAI)  (ranged  from  4.3  to  4.6),  plant  height  (ranged  from  2.2  to  2.4m)  and  biomass (ranged  from  6.8  to  7.6  t/ha)  at  silking  were  not  significantly  affected  by  the  10‐day suspension  of  irrigation,  but  various  differences were  observed  in  the  plant  height:  Suwan 4452 was taller than Pacific 224. Number of grains per ear, 100‐grain weight, grain yield and the harvest  index  remained unaffected due  to  the 10‐day  suspension  of  irrigation,  but were significantly greater in Pacific 224 than Suwan 4452. 

CERES‐Maize model showed excellent results in predicting time to silking, LAI and biomass at silking, 100‐grain weight, grain yield and the harvest index. However, some deviations were found  in  Suwan  variety  for  LAI  and  100‐grain weight,  and  of  Pacific  224  in  the  time  to silking.  Comparisons  showed  that  simulations  were  very much  close,  except  for  the  cases noted. The model simulated responses similar to the actual values in this study. 

1.0 Introduction Water  stress due  to  erratic  rainfall  is  a major  constraint  for maize production under rain‐fed condition (Lafitte 2000). Significant yield reductions occur when 

*   Agricultural  Systems  and  Engineering  Programme,  School  of  Environment,  Resources  and 

Development, Asian  Institute  of  Technology,  Pathumthani,  Thailand. Corresponding  E‐mail: ranamuka@ait.ac.th 

109

maize encounters drought conditions during critical growth periods (Jampatong and Balla 2005). Maize yield is usually affected by water stress occurring at any stage  (Grant  et  al.  1989),  and  drought  occurring  after  planting  and  after flowering  causes higher yield  losses  compared  to other  stages  (Ekasingh et  al. 2004; Kefele and Ranamukhaarachchi 2004).  

Corn  is  relatively  tolerant  to water stress during  the vegetative stage, but very sensitive  during  tasselling,  silking  and  pollination,  and  moderately  sensitive during grain filling period (Shaw 1977; Dass et al. 2001). However, yield  loss  is maximum when  drought  occurs  during  the  flowering  stage  (Doorenbus  and Kassam 1979). This is because reproductive development at the time of flowering is especially sensitive  to drought stress  (Zinselmeier et al. 1999), which  inhibits activities  of  both  vacuolar  and  cell‐wall‐bound  acid  invertase  activity  during kernel development (Zinselmeier et al. 1995). Panitnok et al. (2005) observed the greatest  effect on growth, development and grain yield of maize due  to water deficit at tasseling, whereas the effect was the least during vegetative stage.  

In  Nakhon  Ratchasima  Province,  where  26  per  cent  of  Thailand’s  maize  is grown,  the  risk of water stress  is highest during  reproductive and grain  filling periods of early season maize (March‐July), while for late season maize (August‐December), water deficit coincides with  the vegetative phase  (Thiraporn 1996). The area of maize in the first season is approximately 20 per cent, and 80 per cent in the second season. In order to avoid heavy yield losses, weekly irrigation of 40 mm of water has been recommended to maize growers with  irrigation facilities [Personal communication with Dr. Jampatong, the Maize breeder & Agronomist in  the  National  Corn  and  Sorghum  Research  Centre  (NCSRC),  Pak  Chong District, Nakhon Ratchasima Province, Northeast of Thailand].  

Maize  is widely  grown  in  rain‐fed  conditions, where water  stress  periods  are uncertain, supplementary irrigation is not pragmatic, and yield declines are often occurred. The only option left for the farmers is to adjust planting time following the  historical  rainfall  probabilities,  and  soil  storage  of  moisture  is  only  an expectation,  capable  of  supporting  field  grown  maize  during  prolonged  dry periods. However, the maximum length of a dry period that could affect maize production under field conditions is unclear to both the farmers and researchers.  Therefore,  it  was  hypothesised  that  10‐day  dry  periods  occurring  at  critical growth  periods  would  not  lead  to  significant  growth  and  yield  reductions compared to maize grown under non‐stressed conditions.  

110

The  effects  of  water  stress  have  also  been  evaluated  with  crop  simulation modelling in rain‐fed maize (Sinclair 1994).  Therefore, it was also hypothesised that  crop modelling  in  parallel  to  the  field‐level  performance  under  ongoing weather  conditions would  provide  valuable  information  similar  to  the  actual performance  in  field  conditions.  This would  be  guidance  to  the  growers  and researchers in identifying management practices to minimise water stress effects and to ensure satisfactory maize yields.  

This study was conducted to determine and compare the growth and the yield of maize under irrigation in parallel with simulations using CERES‐Maize Model of the  Decision  Support  Systems  for  Agricultural  Technology  Transfer  Version 4.0.2.0 (DSSAT‐ developed by IBSNAT). This study might provide the awareness of and opportunities to determine the degree of yield reduction caused by water stress occurring during critical growth stages and to develop and apply effective management decisions  including  the  selection  of  appropriate  planting  time  in order to minimise adverse yield reductions.   

2.0 Materials and Methods 

This  experiment was  conducted  under  irrigation  during  the  dry  season  from December 2006 to April 2007 in the National Corn and Sorghum Research Centre (NCSRC)  located  in  Pak  Chong  District,  Nakhon  Ratchasima  Province  of Northeast of Thailand (latitude 14.5°N, longitude 101°E, 360 meters above mean sea level).  

3.0 Experimental Treatments 

The study was designed to assess the impact of water stress by imposing 10‐day dry  periods  during  critical  growth  stages  of  maize  starting  from  seedling emergence, knee‐high stage, tasseling and silking, and physiological maturity. 

The study was conducted as a 5 x 2  factorial experiment  in a split plot design. Four  10‐day  dry  periods  imposed  by  suspending  irrigation  at  four  critical growth periods [viz. 36 to 45 (growth stages V6 to V9), 46 to 55 (V9 to V14), 56 to 65 (V14 to VT) and 66 to 75 (VT to R2) days from seeding (DFS)] and a control (regularly  irrigated  at  weekly  interval)  were  tested  for  two  popular  maize varieties  (viz.  Suwan  4452  and  Pacific  224). Water  control  and  varieties were randomly  assigned  to main plots  and  subplots,  respectively.   There were  four replicates below: 

111

Note :    Experimental treatments (dark lines show the timing of imposing 10‐day water stress by 

suspending of irrigation.) [S – seeding; SE – seedling emergence; KH – Knee‐high stage; 

VT‐ Tasseling; PM – physiological maturity; M – maturity] 

4.0 Cultural Practices and Varieties 

The conventional land preparation was adopted using a disc harrow, and ridges and furrows were formed at a 75cm distance. Each main plot was 16m long and 4.5m wide, and divided length‐wise into two subplots for the two maize varieties. To prevent lateral movement of water, a plastic sheet was placed vertically to a depth of 50cm around each main plot by making a deep drain and then covering from either side with soils. The period from early December to Early April of the following  year  is  usually  a  dry  period  with  no  possibility  of  rainfall  under normal  weather  pattern.  Therefore  an  irrigation  system  containing  both sprinklers and  furrow  irrigation was set up  to satisfy  the water requirement of maize. As basal dressing, N and P were applied at the rate of 20 and 25 kg ha‐1, respectively, by band application shortly before seeding as per recommendations of the NCSRC. Two seeds per hill were seeded on 01st December 2006 with inter‐ and  intra‐row spacing of 75cm and 20cm,  respectively, manually by hand. The following day, all plots were irrigated with sprinklers for about four hours which approximately provided 40mm water to each plot. Again sprinkler irrigation was practised  for  five days after  first  irrigation, and  thereafter continued at weekly intervals  until  corn  plants  reached  a  knee‐high  stage.  From  knee‐high  stage onwards  furrow  irrigation was  applied  to  every  plot  for  about  two  hours  at weekly  intervals.  Two weeks  after  seeding  (WAS)  the  excess  seedlings were thinned out to the plant density of 6.67 plants m‐2. Nitrogen was top dressed at 115kg N ha‐1, 30 days after the seedling emergence. Irrigation was suspended for 10 consecutive days commencing from 36 days from seeding (DFS) and restored after  10  days  for  the  first  treatment.  In  the  second  treatment,  irrigation was suspended  during  46‐55 DFS,  and  for  the  third  and  fourth  treatments  during  

112

56‐65 DFS and 66‐75 DFS,  respectively. The dry periods coincided with critical growth periods,  i.e. 36‐45 DFS with V6  to V9  (i.e. knee‐high  stage),  46‐55 DFS with V9  to V14, 56‐65 DFS with V14  to VT  (tasseling) and 66‐75 DFS with VT (tasseling) to R2 (grain filling). In all irrigation treatments, furrow irrigation was given  on  the  previous  day  prior  to  suspension  of  irrigation.    In  addition,  a control  treatment was maintained without  the  suspension  of  irrigation during the full crop duration. Irrigation was terminated after the black layer formation in maize cobs in all the plots, and the crop was managed as per crop management guidelines of the NCSRC. 

5.0 Experimental Observations  

5.1 Soil moisture content 

Soil moisture content (SMC) at the field capacity (FC) and the permanent wilting point (PWP) were determined within 0‐15 cm and 15‐30cm depths in each plot at the beginning. The pressure plate was used at ‐0.3 and ‐15 bars to determine the FC  and  the  PWP,  respectively.  In  addition,  soil  samples were  taken  at  2‐day intervals from the plots after irrigation was suspended for 10 days to determine soil moisture depletion. Soil augur was used for soil sampling, four soil samples were taken from each plot and each replicate, and gravimetric method was used to  determine  the  SMC  (Ryan  et  al.  2001).  Fresh  weight  of  soil  samples  was recorded first, and then oven‐dried at 105ºC until a constant weight was reached, the dry weight was recorded, and finally, the percentage of SMC was computed. 

5.2 Plant height and leaf area 

Both plant height and leaf area were recorded at 50 per cent silking (74 days after seeding  ‐ DAS). Plant height was measured up  to  the  tip of  the  tassel  from 10 randomly selected plants in each plot. The leaf area was computed by recording the  length  and  the width  of  the widest  point  of  each  leaf  from  the  same  ten plants  in each plot. The  leaf area was computed by multiplying the  leaf  length, width and a factor  (McKee 1964) and  leaf area  index  (LAI) was  then computed (McKee 1964). 

5.3 Plant biomass 

Plant  biomass  was  estimated  at  50  per  cent  silking.  Ten  plants  leaving  two outermost  rows  as border  rows on  either  side  and one meter  from  either  end were used  for  estimating  the biomass. These plants were dissected  into  leaves and stem parts, and fresh weights were recorded. Then the stems were chopped, 

113

and a sub‐sample of approximately 1.0 kg was  taken  from both  leaves and  the stems from each treatment and replicate, oven‐dried until a constant weight was reached and  the weights were recorded. Using  the weights of sub‐samples,  the bulk  weights  of  leaf  and  stem  were  converted  to  a  dry  weight  (Ogoshi  et        al. 1999). 

5.4 Yield and yield components 

All maize plants in the two centre rows of each subplot  leaving one meter area from  either  end    (sampling  area  of    6 m  x  1.5 m  =  9 m2) were  harvested  to estimate  the  grain  yield,  yield  components,  and  the  total  biomass.  Ten  plants were randomly harvested at  the ground  level  to determine  the yield, 100‐grain weight and  stalk weight. These plants were  separated  for grain and non‐grain parts, fresh weight of each part was separately recorded, dried in an oven until a constant  weight  was  reached,  and  then  dry  weights  were  recorded.  The remaining  plants were  also  cut  at  ground  level,  separated  for  ear,  grains  and stalk, and the fresh weights were recorded. These fresh weights were converted to dry weight  using  the data  obtained  from  a  10‐plant  sub‐sample. The  grain yield and the 100‐grain weight were computed at 15 per cent moisture content. 

6.0 Experimental Design and Statistic Analysis  

The data were analysed as per split plot design using SAS programme version 9.0. Growth and yield data were subjected to analysis of variance (AoV), and the means were compared with the Fisher’s Protected Least Significance Difference procedure (Steel and Torrie 1980).  

7.0 Application of CERES‐Maize Model 

The  CERES‐Maize  model  of  the  Decision  Support  Systems  for  Agricultural Technology Transfer  (DSSAT) Version 4.0.2.0 software was used  for simulating growth  and  yield  of maize  under  the  same water  stress  levels. Model  inputs were weather data  recorded during  the  same  cropping  season, which  include solar radiation, maximum and minimum air temperature and precipitation, soil physical  and  chemical  characteristics  including  drainage,  runoff,  slope  soil classification containing soil depth, particle size analysis, pH, %C, %N and cation exchange  capacity  (CEC),  and  crop  management  data,  which  include management practices as per  recommendation of  the NCSRC. Crop  residue of 1.3 t/ha was used as received from the previous crop. Genetic coefficient of maize (Hoogenboom  2004)  as degree days  (base  8oC)  from  emergence  to  the  end  of juvenile phase (P1), from silking to physiological maturity (P5), and for a leaf tip 

114

emergence  (phyllochron  interval,  °C  d)  (PHINT),  photoperiod  sensitivity coefficient (0‐1.0) (P2), potential kernel number (G2), potential kernel growth rate mg/kernel d (G3) used in the simulation are shown in the Table 1.  

Table 1: Genetic Coefficients of Suwan 4452 and Pacific 224 Varieties of Maize  

Genetic coefficient  Suwan 4452  Pacific 224 Phenological coefficient Thermal  time  from seedling emergence  to  the end of  the juvenile  phase  (P1),  (expressed  in  degree  days  above  a base  temperature  of  8ºC)  during which  the  plant  is  not responsive to changes in photoperiod. 

 343.9  

 346.9 

Extent  to  which  development  (expressed  as  days)  is delayed (P2), for each hour increase in photoperiod above the  longest photoperiod at which development proceeds at a maximum rate (which is considered to be 12.5 hours). 

 0 

 0 

Thermal  time  from  silking  to physiological maturity P5, (expressed  in  degree  days  above  a  base  temperature  of 8ºC). 

1149  1190 

Phyllochron  interval  (PHINT),  the  interval  in  thermal time  (degree  days)  between  successive  leaf  tip appearances 

48  48 

Growth coefficient     

G2, Maximum possible number of kernels per plant.   640  640 

G3, Kernel filling rate during the linear grain filling stage nd under optimum conditions (mg/day). 

8  8 a 

Table 2:  Selected Soil Characteristics at Different Soil Layers in Research Plots at the National Corn and Sorghum Research Centre, Pak Chong, Nakhon Ratchasima Province, Thailand 

 Depth,  cm 

Organic C % 

Total N  % 

Avail. P ppm 

Exch. K ppm 

pH  (1:1 water) 

pH  (1:1 KCl) 

0‐15  2.84  0.17  8.1  194  7.2  6.9 15‐30  2.75  0.16  7.5  138  7.3  6.9 30‐50  1.96  0.11  6.3    91  7.3  6.9 50‐75  0.78  0.13  3.2  139  7.3  7.0 75‐100  0.16  0.06  2.5  102  7.4  7.3  Soils belonged to the Pak Chong soil series (PC), and other information included taxonomy  (very‐fine,  kaolinitic,  Isohyperthemic  Rhodic  Kandiustox);  texture 

115

(clay‐53.8%;  sand–5.6%).  Layer‐wise  soil  analysis  was  conducted  at  the Agricultural Technology  laboratory at AIT to use as  inputs to the model (Table 2). The parameters included pH (1:1 soil: water  and  1:1) (McLean, 1982); organic C  [Walkley‐Black  method  (Nelson  and  Sommers,  1982;  FAO,  1974)];  total  N [Kjeldhal method (Bremner and Malvaney, 1982)]; available P [(Bray II method) (Bray and Kurtz 1945), exchangeable K (Barker and Surh, 1982) and CEC (Ryan et al., 2001)] (Table 2).  

8.0 Model Validation 

The simulated values were compared with actual values using   bias  (Eq.1) and root mean square of error (RMSE, Eq.2) as suggested by Willmott (1982). Graf et al.  (1991)  used  the  standardised  bias  (R,  Eq.3)  and  standardised mean  square error (V, Eq. 4) as the most appropriate to compare simulated and actual data on maize growth, yield and yield component. 

where n is the number of field observations, Si and Ac are simulated and actual  values,  respectively. R  and V  are  estimates  for  the  overall  error  of  the model with  regards  to  field data. R quantifies  the model’s ability  to  reproduce the actual growth pattern. Negative deviations from simulated values (Si‐Ac<0) compensate for positive deviation (Si‐Ac>0) and vice versa (Eq 3). Alternatively, V  is  a  measure  that  reveals  the  model’s  tendency  to  generally  over‐  or  under‐predict the yield and other parameters, while RMSE showed the reliability of the simulated data.

9.0 Results and Discussion 

9.1 Weather conditions 

The  weather  data  during  the  experimental  period  at  Pak  Chong  Regional Meteorological  Station  located  at  a  distance  of  about  one  kilometre  from  the experimental site are presented in (Figures 1 and 2). The weather data show solar 

116

energy (SE) ranging from 9 to 26 (Mj m‐2 d‐1), the maximum temperature (Tmax) from  25  to  37ºC,  the minimum  temperature  (Tmin)  from  12  to  24ºC,  relative humidity (RH) from 26 to 70%, and evapotranspiration (ETc) of maize from 2 to 10  (mm/day).   There was no rainfall prevailing during  the experimental period from December 2006 to March 2007 

Figure 1:   Solar  Energy,  Mj  m‐2  d‐1  (SE)  and  maximum  (Tmax)  and  minimum temperature ºC (Tmin) during the experimental period from December 2006 to April 2007 

0

5

10

15

20

25

30

35

40

01-Dec-06 31-Dec-06 30-Jan-07 01-Mar-07 31-Mar-07 30-Apr-07

SE Tmax Tmin

Figure 2:  Evapotranspiration of  the Plots  (ETc), Rainfall  (RF) and Relative Humidity (RH) during the experimental period from December 2006 to April 2007 

117

RH

(%)

9.2 Soil moisture content 

Soil moisture content (SMC) at field capacity (FC) and permanent wilting point (PWP)  were  65.2  mm  and  38  mm,  respectively,  whereas,  the  available  soil moisture (ASM) was 27.2 mm and 18.1 mm, at FC and PWP respectively at 0‐15 cm depth in all treatments. With the suspension of irrigation for 10 days during 

critical  growth  periods,  the  decreasing  pattern  of  SMC  on  2‐day  interval  is shown  in Figure 3 and 4. Results  showed  that  the SMC  in  the 0‐15  cm profile reached near the lowest level of readily available water (RAW) in six days, and by the tenth day the SMC reached the lowest level of RAW in treatments when irrigation was suspended during 36‐45, 46‐55, and 56‐65 DFS  (Figure 3). When irrigation was suspended during 66‐75 DFS, the SMC reached the lowest level of RAW in six days and in the next 4 days (i.e. 10th day) it reached close to the PWP. The pattern of depletion of the SMC during the 10‐day period of suspension of irrigation at the same growth stages was similar  in the 15‐30cm profile too, but the SMCs were higher in all plots compared to 0‐15cm depth (Figure 4).  

Figure 3:  Actual and Simulated Soil Moisture Content (SMC) during 10‐day suspension of irrigation in each treatment at 0‐15 cm depth 

Figure 4:  Actual and Simulated Soil Moisture Content (SMC) during 10‐day suspension of irrigation in each treatment at 15‐30 cm depth 

118

CERES‐Maize  model  overestimated  SMCs  at  both  soil  profiles,  and  bias (deviation of simulated value from actual value) was wider for 15‐30cm profile than  0‐15cm profile. The only  exception was  the  SMC  in  the  treatment where irrigation was  suspended  during  36  to  45  days  from  seeding  at  0‐15  cm  soil profile, which had the narrowest bias (Figure 3).  

Both simulated and actual SMCs in all treatments indicate that the crop reached RAW and was slightly low during the 10‐dry period imposed in this study, but never  reached  the  PWP.  This  indicates  that  there was  no  severe water  stress experienced by  the maize  crop. The only  treatment  that had  the highest  stress was  those  receiving  suspension  of  irrigation  towards  the  latter  part  of  the growing  season  like  56‐65  and  66‐75  DFS.  This  greater  reduction  could  be attributed  to  increased LAI, which  is  considered  as  the  evaporative  surface of plants. The results show  that under  the weather conditions  that prevail during the usual severe dry period from December to April in the Pak Chong District of Nakhorn Ratchasima Province, a 10‐day  rainless period did not  lead  to  severe water  stress  in maize  plants  to  cause  significant  crop  losses.  As  per  current practice,  the  irrigation water  is  applied once  a week  to meet  40mm  for maize crop,  which  ensures  that  SMC  would  not  reach  below  RAW  in  the  field condition. Therefore, it would be worth examining the crop’s performance under the  depletion  of  water  prior  to  determining  the  frequency  of  irrigation  and management options for alleviating water stress effects in maize. 

9.3 Growth performance 

9.3.1 Time to silking 

There was  a difference  in  the  time  taken  for  silking between  the  two varieties (Figure 5). For the variety Suwan 4452, time for silking ranged from 73.5 days in plots where  irrigation was suspended during 56‐65 DFS  to 74.5 days  (mean)  in the control plots (Figure. 5a). Where as for Pacific 224, silking time ranged from 72.5 days  in plots  that  received  a  10‐day dry period during  46‐55 DFS  to  73.8 days in the control plots, and the rest has taken 73.0 days (Figure. 5b). Although the  difference  between  control  and  irrigation  suspended  treatments  was  not wide  enough,  both  varieties  showed  early  silking  under  decreasing moisture availability when the irrigation was suspended for 10 days.  

On the other hand, the model showed no significant difference in predicting the numbers of days  for  silking  (Figure  5). For Suwan  4452,  the bias  ranged  from  ‐0.25  to  0.50 days with R  values  ranging  from  ‐0.006  to  0.006,  and V  ranging 

119

0.00005 to 0.00014. The deviation for Pacific 224 was slightly higher with the bias ranging  from  0.25  days  for  control  plots  to  1.50  days  when  irrigation  was suspended  from  46‐55 DFS,  and  corresponding R values  ranged  from  0.003  to 0.021 and V ranged from 0.0003 to 0.0005. This indicates that the model could be helpful in predicting the timing of silking of maize. 

Figure 5:  Actual and Simulated Time to Silking of a) Suwan 4452 and b) Pacific 224 Varieties of Maize as influenced by timing of suspension of irrigation 

Table 3:   Leaf Area Index, Plant Height and Above‐ground                                      Biomass at 50% Silking 

 Treatment  LAI at silking  Plant height at 

silking, m Biomass at 50% 

silking Time of water stress, DFS 1/       36‐45   4.4  ±0.4   2.32  ±0.2  7.4  ± 0.7  46‐55   4.4  ±0.4   2.24  ±0.1   6.8  ± 0.4  56‐65  4.6  ± 0.4   2.28  ±0.2   7.3  ± 0.7  66‐75  4.3  ± 0.4   2.30  ±0.2   7.5  ± 0.6  Control  4.5  ± 0.4   2.36  ±0.2   7.6  ± 0.7 Lsd (p=0.05)  ns  ns  ns Variety       Suwan 4452  4.6 ± 0.4   2.26 ± 0.1 b  7.3  ± 0.6 Pacific 224  4.4  ± 0.4   2.34 ± 0.2 a  7.3  ± 0.7 Lsd (p=0.05)  ns  0.06  ns  CV%  7.23  3.88  20.69 1/ DFS ‐ days from seeding 

 

120

9.3.2 Plant height 

Ten‐day suspension of irrigation had no significant affect on plant height which ranged from 2.24m when irrigation was suspended during 46‐55 DFS to 2.36m in the control treatment (Table 3).  

However  the maize variety had a significant effect on plant height, and Suwan 4452 variety was significantly shorter (2.26 m) than Pacific 224 variety (2.34 m). The difference was only 8cm between the two varieties with a CV of 3.88 per cent. The heights had no noticeable variation within each variety, except between the two  varieties.  There  was  no  simulation  applied  to  predict  plant  height  in   the study. 

9.3.3 Leaf area index (LAI) 

The  LAI  remained  unaffected  by  both  10‐day  suspension  of  irrigation  and variety  (Appendix  Table  1).  The  LAI  ranged  from  4.26  with  suspension  of irrigation during 66‐75 DFS to 4.61 during 56‐65 DFS, while the control plots had a mean LAI of 4.45 (Figure 6). These values varied slightly for the two varieties: Suwan  4452  had  a  LAI  ranging  from  4.39  to  4.97  (Figure  6a),  and  Pacific  224 ranged from 4.11 to 4.5 (Figure 6b).   

Simulated  LAI  values  were  lower  than  the  actual  values  for  all  irrigation treatments and also for both varieties with the bias ranging from ‐0.39 to ‐1.10 for Suwan 4452 and from 4.11 to 4.56 for Pacific 224. For Suwan 4452, the bias was lower for 36‐45 and 66‐75 DFS, and R (0.09) and V (0.01) values were supportive of the model performance and reliability (CV = 7.23%) (Figure 6a). In case Pacific, the bias was lowest for 66‐75 day period of suspension of irrigation (‐0.11) with R= ‐0.03 and V= 0.01 (Figure. 6b). When irrigation was suspended during 36 to 45 days  and  56  to  65  days  in  the  two  treatments,  there  was  a  prediction  with moderate bias with R= ‐0.09 and V= 0.01. This shows that the simulations of LAI by CERES were  acceptable. The  results  also  showed  that  there was  a  varietal difference in response to water shortage periods, and Paciific variety appeared to perform  slightly better  than Suwan  4452 under  short‐term water  shortage. On the other hand, LAI values were within  the optimum of 4.0  to 5.0  for  tropical maize  to ensure satisfactory yields. Duncan (1971) reported  that yield  increases of maize were achieved with a LAI of 4.0 but no yield increases occurred when the LAI  increased up to 4.7.   Although higher LAIs were found at higher plant population, the grain yield declined (Daynard et al., 1971). Therefore, in current study, LAIs could be considered sufficient to maintain satisfactory maize yields. 

121

The results also  indicate  that different  irrigation  treatment did not significantly affect  LAI  of  all  four  stages.  The  simulations  too were  not  outside  the  range, although negative values represented an underestimation of the LAI in the two maize  varieties  compared  to  the  actual  values.  These  values  provide  valid information  to  maize  researchers  and  growers  for  examining  the  potential variation in plant growth and performance.  

Figure 6:   Actual and Simulated Leaf Area Index (LAI) of   a) Suwan 4452 and b) Pacific 224 Varieties of Maize as influenced by timing of suspension of irrigation  

9.3.4 Plant biomass at silking 

Biomass at 50 per cent silking was neither affected by  the  irrigation  treatments nor  the variety  (Appendix Table 1). The biomass  ranged  from 6.4  t/ha  in plots that received no irrigation during 36‐45 DFS to 7.5 t/ha in those that received no irrigation during 66‐75 DFS. The control plot that received regular irrigation gave the biomass of 7.3 t/ha (Table 3). With respect to the varietal effect, both Suwan 4452 and Pacific 224 had 7.3 t/ha of biomass at silking (Table 3), which indicates that both varities have the same potential for biomass production at silking. 

Simulated  biomass  values  at  50 per  cent  silking were  very  close  to  the  actual values,  with  an  exception  in  control  treatment,  which  received  irrigation  at regular intervals (Figure 7). The model slightly underestimated the biomass at 50 per  cent  silking  compared  to  the  actual values  in  the  control  treatment with a bias of ‐0.80, R value of ‐0.10 and V value of 0.03 (Figure 7a and 7b). Bias of the biomass ranged  from  ‐0.04  in  the  treatment received no  irrigation during 56‐65 DFS to ‐0.80 in the control treatment for Suwan 4452 with R ranging from ‐0.05 to 0.10  and  V  from  0.004  to  0.03  (Figure  7a),  and  for  the  Pacific  224  from  0.22 

122

(overestimated) in the treatment received no irrigation during 46‐55 DFS to ‐0.73 in the control (Figure 7b). Simulated biomass values for the rest of the treatments ranged from ‐0.04 to ‐0.10  with R ranging from ‐0.07 to 0.03 and V from 0.002 to 0.01. Very low R and V values indicate the model’s ability to closely estimate the biomass  at  silking  for  both  varieties  of maize.  In  the meantime, RMSE  values were  less  than  1.0  for  all  treatments,  except  for  the  control  of  Suwan  variety, which  indicate  the  reliability of  the  response. Simulated values, bias, R, and V indicate  that CERES  could  reasonably  estimate  plant  biomass with  the  use  of ongoing  weather  data  so  that  such  results  could  be  used  as  indicators  of performance of the rain‐fed maize crop.   Figure 7:  Actual and Simulated Biomass at 50% Silking of a) Suwan 4452 and 

b)  Pacific  224  Varieties  of  Maize  as  influenced  by  timing  of suspension of irrigation  

 10.0 Grain Yield and Yield Components 10.1 Number of grains per cob 

The number of grains per cob was neither significantly affected by the irrigation treatments nor  the varieties  (Appendix Table  2). Number of grains per  cob of Suwan 4452 ranged from 577 in treatments exposed to 10‐day dry period during 36‐45 DFS  to 611  in  the control  (Figure 8a), while  in Pacific 224 grains per cob ranged from 572  in the treatment where  irrigation was suspended during 46‐55 DFS to 600 when no irrigation was during 56‐65 DFS (Figure 8b). The control had a lower number of grains although not significant at p=0.05. The results indicated that there was no adverse effect of 10‐day dry period at any of the critical stages 

123

of maize  growth  on  number  of  grains  per  cob. As  illustrated  by  Ritchie  and Harvey (1982), the potential kernel number is determined by the vegetative stage V12 and continued until V17, which coincides with 36‐45 days from seeding. The periods before  two weeks  to and after  two weeks  from  silking have also been identified as critical  to  reduce  the grain number per cob at harvest. These  two periods  coincided with  46‐55  and  56‐65 DFS. Any  stress  occurring  two weeks prior to silking advances tassel development, leads to early pollen shedding and at the same time delays silk development, eventually depriving pollination and fertilisation of ovules and developing  to kernels  (Ritchie and Harvey, 1982).  In the period from silking (R1 stage) up to the dough stage (R4), grain filling occurs, assimilates mobilises  into developing grain, and hence, water  stress causes  the formation  of  unfilled  grains.  In  present  study,  insignificant  differences  in  the grain number per cob between control and stress imposed treatments reveal that maize plants  in  the  irrigation suspended  treatments  for  ten days did not affect kernel  initiation, pollination,  fertilisation as well as grain  filling. Although  soil moisture in both 0‐15cm and 15‐30cm layers reached between RAW and PWP for about two to four days (Figure 3 and 4), the two varieties were able to overcome the  stress  effects  caused  by  the  absence  of  irrigation  for  ten  days  without compromising the grain number per cob, which is the most important parameter that contributes to the yield of individual plants.  

Figure 8: Actual and Simulated Grain Number per Cob of a) Suwan 4452 and  b)  Pacific  224  Varieties  as  influenced  by  timing  of suspension of irrigation  

However, CERES‐Maize model tends to underestimate the grain number per cob under all irrigation treatments including the control (Figure 8a and 8b). The bias 

124

was  large and negative  for both varieties, which  indicates underestimation and its magnitude. The predicted  values  ranged  from  275  grains per  cob with  the suspension of  irrigation during 66‐75 DFS  to 336 grains per  cob  in  the  control   of  both  varieties,  and  both  R  and  V  values  indicated  unreliability  of  the simulated values. 

10.2 100‐grain weight 

Similar  to  the other parameters, 100‐grain weight  remained unchanged due  to irrigation  treatments  which  ranged  from  34.0  g  with  water  shortage  that occurred during 36‐45 DFS to 35.3 g when irrigation was suspended from 46‐55 DFS  (Appendix Table  2  and Figure  9).  Seeds of Pacific  224 were heavier  (36.8 g/100  grains)  than  Suwan  4452  (32.2  g/100  grains).  There  was  no  significant interaction between the variety and the irrigation treatments on 100‐grain weight. The hundred grain weight is determined during the period from silking (R1) to dough (R4) stages. Upon pollination and fertilisation during R1, ovules develop into kernels and start accumulating starch (Ritchie and Harvey, 1982). This  is a critical  stage  as  water  stress  interferes  with  the  translocation  of  assimilates. Insignificant grain weights among treatments including the control indicate that maize plants did not have an unfavourable impact from a 10‐day suspension of water.  Findings  of  the  study  of  Kefele  and  Ranamukhaarachchi  (2004)  using three maize varieties grown in Ethiopia showed that varietal difference exists for grain yield, and the level of water stress and the level of tolerance by the variety influence  timing of  tasseling  and  silking  and  its  interval, which determine  the timing of pollination and  fertilisation and  the potential kernel number and  the rate of grain filling.  

The model seemed to overestimate the 100‐grain weight for both varieties under imposed  treatments,  which  ranged  from  39.7g  to  41.6g  in  plots  that  had irrigation suspended during 46‐55 DFS and 36‐45 DFS, respectively, while control had moderate value (41.3g) for Suwan 4452 and 41.4g and 43.5g, respectively for Pacific  224  (Figure  9).  The  bias  ranged  from  5.93g  to  10.12g  for  the  same treatments,  respectively  for  Suwan  4452  variety,  and  4.46g  to  7.20g  for  the suspension of irrigation from 46‐55 days and 56‐65 days, respectively for Pacific 224  variety. R  values were  relatively  higher  for  both  varieties  at  all  irrigation treatments,  but  V  values  were  lower  for  Pacific  224  variety.  This  means, the  reliability  of  the  model’s  ability  to  reproduce  the  observed  values  were somewhat lower. 

125

Figure  9: Actual  and  Simulated  100‐grain Weight  of  a)  Suwan  4452  and  b) Pacific 224 Varieties of Maize as influenced by timing of suspension of irrigation 

10.3 Grain yield 

There was a significant effect of variety on grain yield of maize, but the different irrigation treatment had similar effect on maize yield (Appendix Table 2). Grain yield was significantly higher in Pacific 224 (10.4 t/ha) than Suwan 4452 (9.1 t/ha)  

Figure 10:  Actual and Simulated Grain Yield of a) Suwan 4452 and b) Pacific 224 Varieties of Maize as  influenced by  timing of  suspension of irrigation  

126

(Figure 10). Grain yield varied from 9.5 t/ha when the dry period was  imposed from  36‐45  days  from  seeding  to  10.1  t/ha  with  56‐65  days  from  irrigation. Control had 9.6 t/ha.  

For  Suwan  4452,  the model  overestimated  the  grain  yield  during  all  growth stages  tested,  except  on  66‐75 DFS,  during which  the  opposite  resulted.  This could be attributed to some unforeseen moisture stress during early grain filling. The bias was however  low, except  for  the 10‐day dry periods  imposed during  36‐45 and 66‐75 DFS (Figure 10). The R and V values too had the same trend. For Pacific 224, the model underestimated grain yield, except for the control. But the values were close to the actual and hence the bias was  in a very narrow range. Both R and V values were also low, and these values indicate the suitability of the CERES‐Maize model for simulating maize yields using concurrent weather data.  11.0 Harvest Index 

The  harvest  index  (HI)  indicates  the  fraction  of  yield  out  of  the  total  above‐ground plant material produced (Holliday 1960). Actual values of the HI ranged from  0.43  in  the  control  and  the  treatment  received  10‐day  suspension  of irrigation during 56‐65 days  from seeding  to 0.46 for  the rest of  the  treatments, with a moderate value (0.44)  for  the  treatment received  from  the suspension of irrigation during 36‐45 day period for Suwan 4452, and for Pacific 224 from 0.52 with  suspension  of  irrigation  during  56‐65  DFS  to  0.55  with  suspension  of irrigation during 36‐45 DFS (Figure 11). This shows that the Pacific variety has a higher HI than the Suwan variety, which also supports a higher grain production ability and higher grain yields.  

The CERES Model estimated the same HI as observed under field conditions for the  Suwan  4452,  receiving  a  suspension  of  irrigation  during  46‐55  days  from seeding with RMSE of 0.03, slightly underestimated for the treatment exposed to 10‐day  suspension  of  irrigation  during  66‐75  days  from  seeding  and overestimated  for  the rest of  the  treatments  (Figure 11). The bias for HI ranged from ‐0.02 to 0.05 with R ranging from ‐0.05 to 0.12 and 0.007 to 0.04 for Suwan variety. For Pacific 224, the model underestimated HIs and the bias ranged from ‐0.05  to  ‐0.08, R  from  ‐0.09  to  ‐0.15 and V  from 0.01  to 0.03. For both varieties RMSE values were less than 0.1, which indicates the reliability of the model for simulating HI within the ranges shown in Figure 11.  

127

Figure 11:   Actual  and  Simulated  Harvest  Index  of  a)  Suwan  4452  and  b) Pacific  224  Varieties  of  Maize  as  influenced  by  timing  of suspension of irrigation 

12.0 Discussion 

The current study had two important considerations. The first is the fate of maize crop when the dry period occurs during critical growth periods. Critical growth periods  have  been  recognised  as  the  growth  stages  during which water  and other  stresses  could  bring  about  unrecoverable  crop  damage  and  yield  losses (Eck,  1986;  NeSmith  and  Ritchie,  1992;  Zinselmeier  et  al.  1999;  Kefale  and Ranamukhaarachchi, 2004; Moser et al. 2006). Rain‐fed maise usually experiences unexpected dry periods extending up  to varying durations.  It  is  important  that the  SMC  in  the  root  zone does not  reach  the permanent wilting point  (PWP), though it may reach a level below readily available water (RAW) so that maize plants could operate with active water uptake mechanisms to acquire water for their survival and growth (Lambers et al. 1998; Huang 2000). When water stress develops during critical growth stages, it could hamper such developments and eventually  lower  the  follow up growth and grain yield  through  impairment on yield  components  (Boonpradub  2000;  Kefele  and  Ranamukhaarachchi  2004; Panitnok et  al.  2005; Moser  et  al.  2006). The  ability of plants  to  survive under such low water availability will depend on the rate of water release by the soil, the depth of root zone and the plant’s tolerance mechanisms (Huang 2000).  

The results of the current study showed that the SMC at both 0‐15 cm and 15‐30 cm were above or near RAW after 8 days of withdrawn  irrigation, but did not 

128

reach PWP even in the next 4 days, with the 10‐day dry period occurring during any  stage  of maize  growth  in  this  study  (Figure  3  and  4).  However,  in  the treatment that imposed a 10‐day dry period during 66‐75 DFS, the SMC reached below RAW and was yet above PWP by 8 days after cessation of irrigation. Such a decline  in soil moisture content at  this stage could be attributed  to  its higher LAI  compared  to  other  stages, which  provided  greater  transpiration. On  the other hand, the period of 66 to 76 days coincides with the effective grain filling period  on maize  grown  in Nakhorn Ratchasima,  and water  stress during  this periods could interfere with the mobility of assimilates to developing grains thus reducing grain size and final grain yield (Richie and Harvey 1982; Pandey et al. 2000; Asch et al.  2001). In present study the LAI, plant height, biomass, number of grains per ear, 100‐grain weight, final grain yield and the HI in the treatments, which received a 10‐day suspension of irrigation during critical growth periods, did not show significant changes compared to the control. It was also interesting to note that Nakhorn Ratchasima Province of Thailand has severely dry weather and heavy blowing during the growing period of this study, but this information confirmed that a 10‐day dry period could be tolerated by the two maize varieties without significant yield losses, even though the SMC declined to between RAW and PWP during the concerned critical growth periods. Previous studies of rain‐fed maize  grown  during  the  dry  season without  supplementary  irrigation  in Indonesia showed that the SMC even did not reach the PWP at a soil depth of 30 cm  and  maize  roots  found  even  below  a  depth  of  70cm,  which  supported satisfactory growth and yield of maize crop (Ahadiyat and Ranamukhaarachchi, 2007  and 2008). Grudloyma et  al.  (2005)  also  showed  satisfactory maize yields under  drought  conditions  and  low  N  stress.  In  contrast Moser  et  al.,  (2006) reported  that water  stress during pre‐anthesis period  significantly  reduced  the grains per ear and 1000‐kernel weight, thus reducing the grain yield. However, Mohr and Schopfer (1995) mentioned that the plants have special adaptations to tolerate against short‐term stress periods. This is very much connected with the length  of water  stress  period  and  the  variety  for  its  ability  to maintain water uptake during periods of water shortage  (Lafitte 2000; Huang 2000; Kefele and Ranamukhaarachchi 2004).  

The  second  purpose was  to  examine whether  concurrent modelling  could  be used to effectively guide the growers and researchers to make suitable decisions and  identify  suitable practices  related  to  the  alleviation of water  stress during short‐term dry periods in order to avoid large yield reductions. With the use of concurrent weather and management data, the model gave excellent estimations for  the  number  of  days  to  silking,  the  LAI  and  biomass  at  silking,  100‐grain 

129

weight, grain yield and  the HI with  low values of bias, R and V. However, the model underestimated  time  to  take silking of  the Pacific 224  for all  treatments, except for the control, 100‐grain weight of Suwan 4452 and the number of grains per ear of both Suwan 4452 and Pacific 224. These variations could be attributed to  approximated  genetic  coefficients  employed  in  the  model  and  the  actual ability  of  the  plant  to  tolerate  water  stress  with  its  survival  mechanisms.  Gungula et al.  (2003) used CERES‐Maize v3.5  to predict  the number of days  to silking  at  high  N  rate  (90  and  120  kg  N  ha‐1)  in  Nigeria  and  found  close deviations  of  simulated  values  from  actual  performance. However,  there  has been  some  variation  in  the  results  of  simulations: Asadi  and Clemente  (2003) reported  the  over‐prediction  of  grain  yield  of maize with N  treatments.  The current study revealed the potential of using modelling approach for the benefit of  yield  forecasting.  The  results  of  the  current  study  confirmed  that  CERES‐Maize model  can  provide  useful  information  of  the  effect  of  already prevailing dry period on the growth, development and yield of maize. 

13.0 Conclusion 

The 10‐day suspension of irrigation occurring during critical growth periods did not  adversely  affect  growth  and  yield  of  maize  in  the  Nakhorn  Ratchasima Province. This helps to conserve the water from the current practice of irrigating maize  crop  at weekly  intervals. The CERES‐Maize model  in DSSAT V  4.0  too confirmed  these  results,  except  with  slight  deviations  in  a  few  parameters. Therefore, the application of crop simulation with the CERES‐Maize model using concurrent weather data  could provide  information on  the  effect  that  the  crop could have already had as a result of prevailing short‐term water stress, which could  signal  agronomists,  researchers  and  growers  to  determine  and  adopt suitable yield  enhancing  and protecting management practices  for  the balance period of the crop to mitigate further yield reductions. 

 

130

References  Ahadiyat, Y. R. and S. L. Ranamukhaarachchi. 2007. Effect of soil tillage and maize‐grass 

intercropping followed by grass management on soil properties and yield of rainfed maize. Int. J. Agri. Biol., 9:791‐799. 

Ahadiyat, Y. R.  and S. L. Ranamukhaarachchi.  2008. Effect of  tillage  and  intercropping with grass on soil properties and yield of rainfed maize. Int. J. Agri. Biol., 10:133‐139. 

 Asadi, M. E. and R. S. Clemente. 2003. Evaluation of CERES‐Maize of DSSAT model  to simulate nitrate  leaching, yield and soil moisture content under  tropical conditions. Food, Agriculture & Environment, 1(3&4): 270‐276. 

Asch, F., M. N. Andersen, C. R.  Jensen, and V. O. Mogensen. 2001. Ovary abscisic acid concentration  does  not  induce  kernel  abortion  in  field‐grown maize  subjected  to drought. European Journal of Agronomy, 15:119‐129. 

Barker, D. E. and N. H. Suhr. 1982. Atomic absorption and flame emission spectroscopy. In:  Page, A.L., Miller,  R.H., Keeney, D.R.  (Eds.), Methods  of  soil  analysis,  Part  2, Chemical and microbiological properties. Pp. 13‐26. American Society of Agronomy Inc., Madison, WI, USA.  

Boonpradub,  S.  2000. Drought  responses  and nitrogen partitioning  in maize  genotypes under different soil moisture  regimes. Doctoral dissertation No. 633.185912 S 693D, Chiang Mai University, 2000.  P. 160. Chiang Mai: Chiang Mai University.  

Bray, R. H. and L. T. Kurtz. 1945.  Determination of total, organic and available forms of phosphorus in soils. Soil Sci., 59:39‐45. 

Bremner, J. M. and C. S. Mulvaney. 1982. Total nitrogen. In: A.L. Page, R.H. Miller, and D.R. Keeny, (eds.) Methods of soil analysis, Part 2, Chemical and microbiological properties, 2nd edition, Number 9 in the series. Pp. 595‐624. American Society of Agronomy and Soil Science Society of America, Inc., Madison, Wisconsin.  

Dass,  S.,  M.  Kumari,  and  P.  Arora.  2001.  Identification  of  drought  enduring  and productivity  traits and  their use  in combination breeding  in maize  (Zea mays L.).  In Sustainable maize production system for Nepal proceeding of maize symposium. Pp. 113‐116. Kathmadu, Nepal.    

Daynard, T. B., J. W. Tanner and W. G. Duncan. 1971. Duration of grain filling period and its relation to grain yield in corn, Zea mays L., Crop Science, 11:45‐48. 

Doorenbus, J. and A. H. Kassam. 1979. Yield response to water. FAO Irrigation and Drainage. Paper No. 33 Rome. Italy. 

Duncan, W.  G.  1971.  Leaf  angles.  Leaf  area  and  canopy  photosynthesis.  Crop  Science, 11:482‐485. 

Eck,  H.  V.  1986.  Effect  of  water  deficits  on  yield,  yield  component,  and  water  use efficiency of irrigation corn. Agronomy Journal, 78:1035‐1040. 

Ekasingh, B., P. Gypmantasiri, K. Thong‐ngam and P. Grudloyma. 2004. Maize in Thailand: Production  Systems,  Constraints,  and  Research  Priorities.  Retrieved  June,  2006,  from http://www.cimmyt.org/english/docs/ maize_producsys/thailand.pdf  

FAO.  1974.  The  Euphrates  Pilot  Irrigation  Project. Method  of  soil  analysis, Gadeb  Soil Laboratory (A laboratory manual). Food and Agriculture Organization, Rome, Italy. 

131

Graf,  B., M. Dingkuhn,  F.  Schnier  and  V.  Coronel.  1991. A  Simulation Model  for  the Dynamics of Rice Growth and Development: III. Validation of the Model with High‐Yielding Varieties. Agricultural  Systems, 36:329‐349  

Grant, R. F., B. S. Jackson. J. R. Kiniry and G. F. Arkin. 1989. Water deficit timing effects on yield component in maize. Agronomy Journal, 81:61‐65. 

Gungula, D. T.,  J. G. Kiling  and A. O. Togun.  2003. CERES‐Maize prediction  of maize phenology  under  nitrogen‐stressed  condition  in  Nigeria.  Agronomy  Journal,  95:892‐899. 

Grudloyma,  P.,  N.  Kamlar  and  S.  Prasitwatanaseri.  2005.  Performance  of  promising tropical  late  yellow maize  hybrids under drought  and  low  nitrogen  conditions.  In Proceedings  of    international    conference  on maize adaptation marginal  environments 25th anniversary of   the cooperation between Kasetsart University and Swiss Federal Institute of Technology/. Pp. 112‐ 116. Bangkok: Asksorn Siam Printing. 

Holliday, R. 1960. Plant population and crop yield. Field Crop Abstracts, 13:1‐16. Huang, B. 2000. Role of root morphological and physiological characteristics  in drought 

resistance of plant. In Wilkinson, R.E. (Eds), Plant‐environment interactions. Pp. 39‐64. New York: Marcel Dekker, Inc. 

Hoogenboom,  G.  2004.  Genetic  Coefficients‐CERES‐maize/sorghum/millet.  In  Hussain, S.S. and Mudasser, M. (Eds.), South Asia regional training workshop on “Crop simulation modeling” at the Multiple Cropping Center, Chiang Mai University, Thailand. Pp. 255‐269. Chiang Mai, Thailand: GCISC. 

Jampatong,  S.  and C.  Balla.  2005.  Improving  drought  tolerance  at  flowering  in maize: potential  selection  tools.  In  Proceedings  of  international  conference  on maize  adaptation marginal environments 25th anniversary of the cooperation between Kasetsart University and Swiss Federal Institute of Technology. Pp. 99‐104. Bangkok: Asksorn Siam Printing. 

Kefale, D.  and  S. L. Ranamukhaarachchi.  2004. Response of maize varieties  to drought stress at different phonological stages in Ethiopia. Trop. Sci. J.,  44:44‐49. 

Lafitte, H.  R.  2000.  Abiotic  stresses  affecting maize.  In  Tropical maize  improvement  and production, Rome: FAO plant production and protection series No. 28. 

Lambers, H., F. S. Chapin and T. L. Pons. 1998. Plant water relations. Chapter 3  in Plant physiological ecology. Pp.154‐229. New York: Springer.  

McKee, G. W. 1964. A coefficient for computing leaf area in hybrid corn. Agronomy Journal, 56: 204‐241. 

McLean, E. O. 1982. Soil pH and lime requirement. In Page, A. L., Miller, R. H., Keeney, D.R.  (eds.), Methods of soil analysis, Part 2, Chemical and microbiological properties. Pp. 199‐224. American Society of Agronomy Inc. Madison, WI, USA,  

Mohr,  H.  and  P.  Schopfer.  1995.  Physiology  of  stress  resistance,  Chapter  32  in  Plant Physiology.  (translated  by Gudrun  and  Lawlor, D.W.).  Pp.  539‐566.  Publ.  Springer‐Verlag, Berlin, New York. 

Moser, S. B., B. Feil, S.  Jampatong  and P. Stamp.  2006. Effects of pre‐anthesis drought, nitrogen  fertilizer  rate,  and  variety  on  grain  yield,  yield  components,  and  harvest index of tropical maize. Agricultural Water Management, 81:41–58 

NeSmith,  D.  S.  and  J.  R.  Ritchie.  1992.  Short‐and  long‐term  response  of  corn  to  pre‐anthesis soil water deficit. Agronomy Journal, 84:107‐113. 

132

Nelson, D. W. and L. E. Sommers. 1982. Total carbon, organic carbon, and organic matter. In:  Page, A.L., Miller,  R.H., Keeney, D.R.  (Eds.), Methods  of  soil  analysis,  Part  2, Chemical  and  microbiological  properties.  Pp.  539‐579.  American  Society  of Agronomy Inc., Madison, WI, USA.  

Ogoshi, R. M., Jr., B. M. Cagauan, and G. Y. Tsuji. 1999. Field and laboratory methods for the collection of  the minimum data set. Vol. 4‐8  in Hoogenboom, G., Wilkens, P.W. and Tsuji, G.Y. (Eds.) DSSAT version 3 vol. 4 (Pp. 218‐286). Honolulu, Hawaii; Univ. of Hawaii. 

Pandey,  R. K.,  J. W. Maranville  and A. Admou1.  2000. Deficit  irrigation  and  nitrogen effects  on maize  in  a  Sahelian  environment  I. Grain  yield  and  yield  components. Agricultural Wate Management, 46:1‐13. 

Panitnok,  K.,  S.  Tubngeon,  S.  Techapinyawat,  T.  Somwang,  S.  Lim‐aroon,  and  N. Udomprasert,  2005.  Effect  of  water  deficit  on  yield  of  three  maize  cultivars.  In Proceedings  of  international  conference  on maize  adaptation marginal  environments  25th anniversary of  the  cooperation between Kasetsart University and Swiss Federal  Institute of Technology. Pp. 140‐144. Bangkok: Asksorn Siam Printing. 

Ritchie, S. W. and J. J. Hanway. 1982. How a corn plant develops. Special Report No. 48. P. 21.  Iowa  State  University  of  Sci.  and  Technology  Cooperative  Extension  Service, Ames, Iowa, (Revised edition Feb. 1982),. 

Ryan,  J.,  G.  Estefan,  and  A.  Rashid,  2001.  Soil  and  plant  analysis  laboratory manual. Aleppo, Syria: ICARDA, 172 pages. 

Shaw,  R.  H.  1977.  Climate  requirement.  In  Sparague,  G.  F.  (eds.),  Corn  and  corn improvement. Pp. 591‐623. Agron. Monograph,  Madison: ASA.  

Sinclair, T. R. 1994. Limits  to crop yield?  In Boote, K.  J., Bennett,  J. M., Sinclair, T. R. & Paulsen, G. M.  (eds.), Physiology and determination of crop yield. Madison: ASA, CSSA and SSSA. Pp. 509‐532.  

Steel, R. G. D.  and  J. H.  Torrie.  1980.  Principles  and procedures  of  statistics, A  biometrical approach. P. 633. New York: McGraw‐Hill Book Company.  

Thiraporn, R. 1996. Maize: Production, use, Problem analysis and Technology transfer to farmers  (in  Thai  Language).  P.  274.  publ.  Dansuttakhanpim  Co.  Ltd,  Bangkok, Thailand.  

Walkley, A. 1947. A critical examination of rapid method for determining organic carbon in soils: Effects of variations in digestion conditions and of organic soil constituents. Soil Sci. 63:251‐263. 

Willmott, C. J. 1982. Some comments on the evaluation of model performance. Bull. Am. Meteorol. Soc, 63:1309‐1313. 

Zinselmeier, C. M., J. Lauerand and J. S. Boyer. 1995. Reversing drought induced losses in grain yield maintains embryo growth in maize. Crop Sci. 35:1390‐1400. 

Zinselmeier, C., B. R. Jeong, and J. S. Boyer. 1999. Starch and the control of kernel number in maize at low water potentials. Plant Physiologist, 121:25‐35. 

 

133

Appendix  

Appendix Table 1:   Source  of  Variation,  Degrees  of  Freedom  and  Mean squares obtained from analysis of variance for leaf area index  (LAI),  plant  height  and  biomass  at  50  per  cent silking  

 MS2 Source of 

variation1 DF 

LAI at silking  Plant height  Biomass at 50% silking 

W  4  0.15  158.85  8.05 Blocks  3  0.41* 3  1388.46***  0.53 Error (a)  12  0.14  145.05  5.26 V  1  0.36  705.60**  0.17 V x W  4  0.20  177.0  2.46 Error (b)  15  0.10  80.13  5.64 CV%    7.23  3.88  10.20 

Note:   1  W – Time of water stress (days from seeding); V – Variety    2  MS – Mean sum of squares    3  *, ** and *** indicate the level of significance of  at p=0.05, 0.01 and 0.001, respectively 

 

Appendix  Table  2:    Source  of  Variation,  Degrees  of  Freedom  and  Mean Squares  obtained  from  analysis  of  variance  for  yield components and yield and harvest index (HI) of maize 

       MS2 Source of 

variation1 DF 

Grains per ear, no. 

100‐grain weight 

Grain yield  HI 

W  4  769.81  2.26  0.57  0.42 Blocks  3  1134.00  7.82* 3  3.55**  3.88* Error (a)  12  201.62  2.46  0.65  1.79 V  1  759.68  215.80***  17.07***  33.65*** V x W  4  430.46  1.87  0.32  0.21 Error (b)  15  653.57  1.65  0.38  0.002 CV%    4.35  3.73  6.33  10.15 

Note:  1  W – Time of water stress (days from seeding); V – Variety      2  MS – Mean sum of squares       3  *, ** and *** indicate the level of significance of  at p=0.05, 0.01 and 0.001, respectively 

134

Asia‐Pacific Journal of Rural Development  Vol. XIX, No. 1, July 2009  

 

Decentralisation on Access to Rural Water Supply Services: A Study of Six Villages in West Bengal, India

Indranil De*

Abstract 

A survey of six villages of Birbhum District of West Bengal in India illustrates inter as well  as  intra  village  inequality  in  access  to water  supply. The  number  of  sources  per household  is  higher  in most  prosperous  villages.  Access  to  water  supply  is  better  in villages where literacy rate is higher. Moreover, education level of the household also has positive  impact  on  access,  considering  the  intra‐village  allocation  of  water  supply. External aid for capital investment in water supply has also been found to have increased access. The redressal of grievances regarding water supply is also better in villages where literacy  rate  is  higher.  The  study  concludes  that  decentralised  delivery mechanism  in provision of water supply services  increases disparity  in access  in the presence of socio‐economic disparity.  

1.0 Introduction 

Provision  of  safe  water  supply  is  an  integral  part  of  global  programme  of poverty  alleviation.  It  not  only  has direct  impact  on  human development  but also has indirect impact on economic growth. The current state of access to water supply  services  in  the  developing  countries  is  awful. About  two  of  every  ten people in the developing world were without access to safe water in 2000 (World Bank 2004).   Decentralisation  in delivery of water  supply has been  initiated  to improve  the  access  in  countries  like  Ghana,  South  Africa, Malawi,  Uganda, Zimbabwe and Ethiopia. The experiences of these countries with this respect are mixed. While  in Ghana and South Africa decentralisation has  led to substantial increase in the coverage, but in Malawi, Uganda, Zimbabwe and Ethiopia it has made  no  significant  impact  (WSP  2004;  Slaymaker  and  Newborne  2004; Makumbe  1996; Mtisi  and Nicol  2003; WSP  2003).  In  India decentralisation  in delivery of basic  services  to  the  rural households has been accentuated by  the 73rd  Amendment  of  Indian  Constitution,  1993.  This  amendment  has  made provisions  for  devolving  powers  and  responsibilities  upon  the  local governments,  called  as  Panchayats  or  Panchayati  Raj  Institutions  (PRIs),  for implementation  of  schemes  to  deliver  essential  services  as  drinking  water supply, sanitation, street lighting and road.   

* Business Analyst, HSBC Technology and Services, India.  

135

The participation of  local government  in provision of basic services  is expected to increase efficiency of service delivery (Tiebout 1956; Oates 1972, 1977). This is because local government operates more closely to people than any other higher level of government. Therefore, local governments would be able to identify the needs and preferences of  the communities.  Instead of  local government,  if  line agencies are entrusted with the work of implementing  programmes of provision of  basic  services  like  water  supply  and  sanitation  then  it  would  end  up  in primarily  engineering  solution  (Slaymaker  and  Newborne  2004;  WSP  2004). However,  the  provision  of  these  services  by  local  government  in  developing countries  may  be  hampered  due  to  low  capacity  of  local  governments, corruption,  elite  capture  and  political  influence  (Bardhan  2002;  Bardhan  and Mukherjee  2000;  Asthana  2003;  Slaymaker  and  Newborne  2004;  Mtisi  and    Nicol 2003).  

In countries like Malawi, Uganda and Zimbabwe, it has also been observed that provision  of  water  services  (investment  and  maintenance)  are  significantly greater  in already well served area, dominated by powerful politicians  than  in poorly served areas (Slaymaker and Newborne 2004; Mtisi and Nicol 2003). The existence of elite capture in distribution of water supply has also been observed in  India.  Water  supply  sources  have  been  installed  in  close  proximity  and according  to convenience of  the rural elite  (GOM 1998). Besley et. al  (2005) has found  that  for  high  spill‐over  public  good,  residential  proximity  to  elected representatives matters  in provision. Local governments have been found to be more active in the main villages, neglecting the hamlets. There are also instances that efficiency of water supply services in India is less in a decentralised system than in a centralised system (Asthana 2003). In this backdrop, the present paper has examined the variations in access to water supply and efficiency of redressal by  the  PRIs  with  respect  to  the  grievances  related  to  water  supply.  These variations may occur due  to divergence  in  their  socio‐economic  characteristics and institutional factors.  

West Bengal state has been selected for the present study as it has a long history of  decentralisation.    It  is  among  a  handful  of  other  Indian  states, which  has initiated decentralisation even before the 73rd Constitutional Amendment.  There are  three  tiers  of  local  governments  in West  Bengal.  The  highest  tier  is  Zilla Parishad  (ZP)  at  the district  level, middle  tier  is Panchayat  Samiti  (PS)  at  the block  level and  the  lowest  tier  is Gram Panchyat  (GP) at  the village  level.   The responsibility of  rural water  supply has been delegated  to  the Panchayats way back in 1973. To quote from the Bengal. Act. XV of 1939 ‘.. the duties of a Gram 

136

Panchayat shall be to provide within the area under its jurisdiction for‐ … supply of  drinking  water  and  cleansing  and  disinfecting  the  sources  of  supply  and storage of water’. 

The Public Health Engineering Department (PHED) is the line agency for public provision of rural water supply  in West Bengal. The water supply schemes are delivered  through  two  types  of  structure. One  is  the  vertical  structure, which consists  of  the  staff  of  the  PHED  at  various  administrative  level.  The  other structure  is horizontal structure, which consists of GP, PS and ZP. Proposals of water  supply  are  prepared  by  Village  Committee  at  the  village  level.  These proposals are passed  from bottom  to  top  through GP, PS, ZP and at  last  to  the State Government. The  schemes  are  implemented by  the PHED  through  close coordination with  the  local  governments1.  Location  of  public  stand  posts  and tube‐wells  are  selected  by  elected  representatives  of  GPs.  The  operation  and maintenance (O&M) of water supply schemes may be done either by the PHED or  PRIs  or  by  both.  The  responsibility  of O&M  of  large  piped water  supply schemes is mainly devolved to the PHED. Both PHED and PRIs are involved in O&M  of  small  and medium  piped water  supply  schemes. GPs  are  primarily responsible for maintenance of spot sources such as tube‐well and hand‐pump. Overall,  the  local  governments  are  intertwined  with  the  line  department  at various administrative levels for provision of water supply. Nevertheless, GP is the first contact point for the people to make any complain regarding problems of access, availability and quality of water.    

2.0 Objectives of Study 

The general objective of the study is to analyse the impact of decentralisation on water supply services in six villages of Birbhum District in West Bengal.  

The specific objectives of the study are as follows: • To  focus  on  the  role  of GP  in  access  to water  supply  services  of  the 

communities; • To  explore  the  efficiency  of  the GP  in  redressal  of  different  kinds  of 

problems of water supply • To suggest policy implications arising out of the study  

1   The West Bengal model of devolution could be applauded not so much for the transfer of a large 

number  of  important  specific  responsibilities  in  the  rural development  arena  exclusively  to  the PRIs,  but  for  the  ‘consultative  mechanisms’  built  into  the  system  whereby  ‘decision‐making’ powers  in the form of  ‘administrative sanction’ of the schemes proposed and to be  implemented by the line department of the State government at the district and sub‐district levels are vested on the Standing Committee of the Zilla Parishads (Subrahmanyam and Choudhury 2002).   

137

3.0 Survey Methodology 

The methodology  adopted  in  the  study  regarding  selection  of  study  area  and study sample has been illustrated in this section. Moreover, this section has also described  the  specifications of  the models used  to  explain  the determinants of access to water supply and redressal of water supply problems.   

3.1 Selection of study area 

Birbhum District of West Bengal has been selected as survey area  in  the study due to characteristics of rural water supply and socio‐economic indicators of the district.  The  survey  has  been  conducted  during October‐November  2006.  The district has been  selected as  it  captures water  supply  schemes  funded by both Government of  India and  foreign aid. Moreover,  the  responsibility of O&M of piped water supply has been borne by both PHED and the PRIs in the district2. Moreover, it is one of the socio‐economically backward districts of West Bengal. The  socio‐economic  characteristics  of  Birbhum  districts  vis‐à‐vis  that  of West Bengal has been presented in Table 1.  

Table 1:  Socio‐economic Characteristics of Rural Areas in Birbhum and    West Bengal in 2001

(Figure in Percentage)  Indicators  Birbhum  West Bengal Literacy rate   60.55  64.06 SC & ST population  38.96  36.16 BPL families  44.02  36.68 Households having no latrine  88.36  73.07 Households using tap    6.58  7.02 Households using handpump & tube‐well  80.91  79.97 

Households using well  11.7  11.41 

S ource: Census of India 2001 

3.2 Selection of study sample  

The villages have been chosen following a two‐stage stratified sampling method. In  the  first  stage  three  GPs  have  been  selected  from  three  different  blocks according  to  the  characteristics  of water  supply  systems3. Three different GPs have been selected according to (1) government investment in water supply and  2   For other water supply systems the responsibility of maintenance is generally with the PRIs in 

West Bengal 3     One GP  has  been  selected  from  each  block  since  institutional  structure  of  delivery  of water 

supply service is almost same within a block.  

138

O&M  of  piped water  supply  by  PHED,  (2)  government  investment  in water supply and O&M of piped water supply by PRIs, and (3) external aid for capital investment  and O&M  by  both  PHED  and  PS. At  the  second  stage,  the most prosperous village (MPV) and the relatively less prosperous village (RLPV) have been  chosen  to  compare  and  contrast delivery of water  supply  services  across these villages (Chart 1). Literacy rate of the villages has been used as proxy for prosperity.  Furthermore,  within  a  village,  a  combination  of  cluster  and systematic sampling of households have been conducted.   

Literacy has also been used in the study as a proxy for capability to bargain and efficiency of the GP. Literacy movement has positive spill‐over effects in terms of enlarging  the  stake  of  large  numbers  of  poor  people  in  the  system  and strengthening  the  institutions  of  local  democracy  (Bardhan  2002).  Education increases  bargaining  capability  of  the  poor  in  intra‐as  well  as  inter‐village allocation.  It  also  increases  the  efficiency  in  the  functioning  of  the  GP  as  it increases consciousness of the people regarding the roles and responsibilities of the local government. PRIs become more accountable to local people if education level of households or literacy rate of the jurisdiction is higher. 

Chart 1: Two‐Stage Stratified Random Sampling in Birbhum District 

Source: Field Survey 2006  

139

The  sample  sizes  in  each village  and  their  socio‐economic  characteristics have 

 of models 

 to find out the determinants of 

gs 

       i = 1, 2 …m households  

 =   = caste of the household, D = economic 

 redressal of problem has been specified as: 

seholds  

lem 

he ste of 

been presented  in Appendix Table A1 and Table A2 respectively. Politically all the GPs are dominated by Left Alliance.  In  Illambazar and Pourandarpur GPs, the  representation of Left Alliance  is  100 per  cent  and  in Ruppur GP  the Left Alliance represents more than 90 per cent of the seats according to West Bengal Panchayat Election, 2003. 

3.3 Variables and specifications

Regression models have been used in the studyaccess to water supply and chances of redressal of water supply problems.  

Different  socio‐economic  variables,  source  type,  participation  in  GP meetinand village specific characteristics have been considered as determining  factor/ independent variables  in  the  regression  analysis. The  socio‐economic variables considered  are  education  level  of  the  respondent,  caste  of  the  household  and level  of  deprivation  of  the  household.  The  number  of  years  spend  in  formal education by any respondent has been considered as proxy for education level of the  household.  The  caste  of  the  household  is  either  Scheduled  Caste  (SC)/ Scheduled Tribe (ST) or general. To take into account the economic status of the households, an  index of deprivation has been constructed. The methodology of construction of the index has been discussed later in this section. The function of access to water supply can be specified as: 

W = a + b E + c C + d D + e S + f M + g V + ei

  Where W = access to water supply 

E education level of the respondent, Cdeprivation of the household, S = source of water supply, M = attendance at GP meetings by any member of the household during last one year, and V = village characteristics. 

The function for

R = a + b E + c C + d D + e M + f P + gV + ei       i = 1, 2 …m hou

  Where R = redressal of problem and P = type of water supply prob

T  education  level of the respondent has been denoted as  ‘education’, cathe  household  has  been  represented  as  ‘caste’,  level  of  deprivation  of  the household has been indicated as ‘deprivation’, attendance of any member of the household in GP meeting during last one year has been expressed as  ‘meeting’, 

140

type of water supply problem reported to the GP during last one year has been denoted by ‘problem’ and the type of water supply source (either stand‐post or other) has been represented as ‘source. .  

It is expected that education level of the respondent, caste and deprivation of the 

 reported to the GP is expected 

to account the economic status and living condition of the households 

 not own land, radio, TV, telephone, bicycle, scooter and car      

tricity at home   

household are important components of bargaining strength for access to water supply. It is presumed that access to water supply increases with the education level of  the  respondent.  If  the household  is  from  lower  caste  rather  than  from higher  caste  then  access  is  expected  to  decline.  If  deprivation  of  household increases  then access  to water supply  is expected  to decline. Attendance  in GP meetings  by  any  member  of  the  household  is  expected  to  increases  the bargaining strength of  the household  in getting greater access  to water supply. Access to water supply may also depend on the type of source, since availability time of water for piped water supply is limited.    

The chances of redressal of water supply problemto be high if education level of the respondent increases, caste of the household is higher and deprivation level of the household is lower. Higher education, caste and economic status of  the household  is expected  to  lead  to greater bargaining power  in  the GP.  It  is also  expected  that  if  any member of  the household has attended GP meeting during  last one year  then  chances of  redressal would be higher due to greater proximity of household to the GP office bearers. Moreover, it  is also expected  that  if  the GP  functions efficiently,  then chances of redressal increase. The efficiency of  the GP  increases with  increase  in  the  literacy  rate of the GP.   

To take inan  index of deprivation has been  calculated  considering assets owned,  type of house and  electrification of  the households. Assets owned  include  land,  radio, TV,  telephone, bicycle,  scooter  and  car.  If households do not own  these assets then score 1  is assigned and 0 otherwise.  If  the house  is pucca,  then household gets a score 0 and 1 otherwise. If the household has electricity at home then the household will get a score 0 and 1 otherwise. All these scores have been added to construct  the  index of deprivation. The  index  ranges  from 0  to 9. The  index of deprivation can be written as: 

D = ∑ Si   i = 1, 2, …9   Where Si = 1, if do           if  house is not pucca                and if do not have elec               0, otherwise 

141

The access  to water supply has been categorised  into  three different categories, 

The measure of access to water supply is an ordinal categorical data. To estimate 

c

The results arising out of the study are discussed below:  

4.1 Access to water supply 

There are both public and private sources of water supply in the survey villages. 

Within the ‘outside the premises public water supply sources’, 40 per cent of the 

Pipe  water  service  is   not  available  in  Ruppur  (RLPV  of  Ruppur  GP)  and

such  as  low, medium  and  high. Access  is  low  if  both  source  is more  than  50 meters away and have to wait for more than 15 minutes to collect water; access if medium if either source is less than 50 meters away or have to wait less than 15 minutes to collect water; and access is high if both source is less than 50 meters away and have to wait less than 15 minutes to collect water.  

the functions of access to water supply, an Ordered Probit Model has been used. The  education  level  of  the  respondent,  caste  of  the  household  and  level  of deprivation of  the household are highly  correlated. To avoid multi‐collinearity problem  between  them  in  regression,  three  separate  models  have  been constructed.  In Model  I,  ‘edu ation’  level of  the  respondent has been used.  In Model II and Model II, ‘caste’ of the household and level of ‘deprivation’ of the household  have  been  used  respectively.  The  function  of  redressal  of  water supply problem is a binary discrete choice model. It has been estimated through Probit method. In this case too, multi‐collinearity problem has been taken care of by constructing three different models as mentioned earlier.  

4.0 Results and Discussions 

The public water supply sources are in general located out of the premises. Only public tap water supply provides household connection inside the premises. The outside the premises public sources are stand‐post, deep tube‐well, hand‐pump, masonry well  and  ‘other’  sources  such  as  tank,  pond  etc. The  in‐house water sources are in‐house tap, hand‐pump, and well. It has been observed that 78 per cent of  the  sample households  collect water  from  ‘outside  the premises public water supply sources’ (Table 2). Percentage of households collecting water from in‐house  tap  is 9 per cent and  in‐house  ‘other’ sources  (hand‐pump/  tube‐well/ well) is 13 per cent.  

sample  households  collect  water  from  deep  tube‐well,  32  per  cent  from  stand‐post, and 26 per cent from hand‐pump. The rest of the households collect water from masonary well and other type of systems like government reservoir. 

142

ble 2: Percentage Distribution of Households by Sources of Water Supply 

e :   A = In‐house Tap Connection 

B = In‐house Hand‐pump/ Deep Tube‐well/ Masonary Well 

C = Out of the Premises Public Water Supply Sources 

 Field Survey 2006 

      Illambazar  Ruppur  Pourandarpur       Ilambazar   Baruipur  Surul  Ruppur  Purandarpur  Tapaipur 

     (MPV)  (RLPV) 

Total   (MPV)  (RLPV) 

Total   (MPV)  (RLPV) 

Total l 

All GPanch

  A  Total  11.4  0  6.3  36.7  0  18  3  4  3.4  9.

ram ayat 

3 B  Total  22.9  3.4  14.1  10  3.2  6.6  24.2  8  17.2  12

Standpost  78.3  42.9  58.8  52.9  0  19.1  29.2  0  15.2  31.6 .9 

 Ta  

 

Not

 

 

Source:

 

Deep Tubewell 

17.4  35.7  27.5  35.3  93.3  72.3  29.2  9.1  19.6  39

Handpump  0  17.9  9.8  5.9  6.7  6.4  41.7  90.9  65.2  26

Masonary Well 

0  0  0  5.9  0  2.1  0  0  0  0.

Other  4.3  3.6  3.9  0  0  0  0  0  0  1.

C 

Total  65.7  96.6  79.7  53.3  96.8  75.4  72.7  88  79.3  78

.6 

.4 

7 

4 .1 

144

Tapaipur Village  (RLPV of Pourandarpur GP).   The percentage of households taking water  from ‐p   m   tha 50 per  cen   Ilambazar, Baruipur and Surul Vil ‐h  w r  r  provided  in Surul Village. In all o Ps in‐house tap connections are private. 

The remaining p of the st y as ly considered ‘ou de the premises public water  supply  so   jo   of     collect water from  these  sou es.  It  has  been  found  that  considering  all  types  of  sources, households urce is around 38 ca  stand‐po it is almost the same. It is highest  in of ‐well at ar nd households  source  (Table 3).  In Illambazar   Ruppur GP, number of households per source is higher in RLPV than  in  MP   more  prosperous  villages  are  better  served  presumably because  they have  str th the However,  the reverse holds true  in Pourn rpu h e th umber of   per source  is lower  the R  (Tapaipur) than in MPV (Purandarpur). As the percentage of Scheduled  Cast )  a   T e    po tion  is  very  high  in Tapaipur  Villag App l ),   distribution  of  earmarked resource  for SC   inhabited areas  is also higher4. The average number of households urce is be due to high capital invest r  aided projects.  

Ta    Average  u r e Premises    Public   u ’  

  a R ur Poura  

Source:  Survey 2006 

  

  standge.  Inther G

oste p

is ublic

ore  tap

n ate

t  ins onlyla ous sou ce  i

art urc

udhe 

 hma

 onrity

tsihouseholdses’ as  t   the sample 

rc so 

 per caseandV.

   tube

. In ou

se of 41 

st,  per

  The

LPV

greaada

ter bargr GP,

ain wing er

enge n

  in   GP. households

 in

ment

ble 3:

e  (SCe  (

ndend

  Scix 

heduTab

lede  A2

rib  there

(ST)fore

pula

 anr soxte

d ST

nally pe in e

 lowest in Ruppur GP. This may 

NumerberSup

 of plyHo So

seholdsrce

 pe  ‘Outside th Wat

Illamb zar  upp   ndarpur

  Ilam‐  Barui‐ 

Total  Surul Rup‐ r 

Total Puran‐ 

 Total 

All GP bazar pur pu darpur

Tapaipur

‐ 

Standpost  2       81.43  38.52 35.56 26.67 32  6.89   26.89  81.43Deep  ‐well 79.5  67.14  21.67  31.75 29.97  47.86  44.44  41.39 Handpump  40  50  31  37.33  44.7 33.13  34.37 Masonary well       Other   22            22 All sou   42.04  26  31.7  29.64  56.33 42.7  38.2 

4   Th  or Union Territories are required to earmark and utilise at least   cent   ARWSP 

(A ed Rural Water  Supply Programme)  funds  for drinking water   to   SCs  and an r minimum 10 per cent  STs (GoI 2008)

tube

 rces

e Statecceleratothe

 Field

  36.2540 

4 

  40

32.527.35  

27.82

  

 

  20    20   

34.3  48.39

 for the .    

25 per  supply

of the  the

4.2 Distance of source 

The distance of  ‘outside  the premises public water supply sources’  is  ‘less  than 50 meters’ for more than 50 per cent of the households. Distance of sources from the residence of the household is more in RLPV than  in MPV. In case of all the 

 

GPs, percentage of respondents reporting distance of source ‘less than 50 meters’ is higher and ‘more than 150 meters’ is lower in MPVs than in RLPVs (Table 4). It may be due to relative abundance of water supply sources  in MPV as compared to RLPV. The relative abundance of water supply sources in MPV as compared to RLPV can be explained by greater bargaining capability of residents of MPVs for resources as compared  to RLPVs  in  the GP. As MPVs have higher  literacy rate than RLPVs,  therefore  their  bargaining  capability may  be higher  in  the MPVs than in RLPVs. 

Table 4:   Percentage Distribution of Households by Distance of    ‘Outside the Premises Public Water Supply Sources’ 

 Illambazar  Ruppur  Pourandarpur 

  Ilam‐ 

bazar Barui‐ pur 

Total  Surul  Ruppur Total Puran‐ darpur 

Tapaipur 

Total All GP

<50 48.9  70.8  36.4  54.3  52.75  m  56.5  53.6  54.9  64.7  40 50 .1  22.23 10 150m  4.   14.9  4.2  18.2  10.9  14.58 150‐300m  4.3  7.1  5.9  6.7   4.2    6.96 300‐500m  0  3.6 0  13.3   0  0 Total  100     0 1

‐ 100m  34.8  7.1  19.6  11.8  26.7  21.3  20.8  31.8  260‐ 3  28.6  17.6  17.6  13.3

5.9   2 

  6.4  8.5

13.6  8.70  3.48 

100.00   100  100  100 100 10   00  100  100 Source: Field Surv 6 

  l at

ved  at more than  per  nt o e household in th samp    to wait   m tha 0 minutes  fo  wate from  utsid the  remi

ater e  ing e lle t o to  than  in RLPV of  a GP  taking  all  type of  sources  into 

onsideration. Lower percentage of households has waited  ‘more  than half  an our’ in RLPV than in MPV in all the GP (Table A.3 in Appendix). The time spent 

to collect water depends on the availability time of water supply and number of 

s

ey 200

 4.3. Waiting time to co lect w er 

It has been obser th  30 ce f th s  e  lehave for ore  n  3 r r  ‘o e  p ses public w   supply  source’. Th wait   tim   to  co ct wa er  is  f und    be generally  larger  in MPVch

households per source. The waiting time is in general larger in case of tap water upply  compared  to  other  sources. Amongst  the  households  collecting water 

145

from stand‐post, the waiting time for more than 60 per cent of them is ‘more than 

 

ievances redressed is much higher in MPV than in RLPV. On the . The  type  of 

roblems er,  redressal  of grievances would also depend on the type of problem.  

Table 5   of  Households  Reported  Wa p oblems c b e  

 

  I za   Pou rpur

half an hour’. Larger waiting time for stand‐post may be attributable to  limited availability  time  of  water  supply.  For  most  of  the  households  in  Baruipur availability  time  is  3‐5  hours/day;  in  Surul  it  is  1‐3  hours/day,  and  in Purandarpur it is 3‐5 hours/ day. Due to lesser number of households per source in Ruppur GP, the percentage of households who ‘do not have to wait’ is highest.   

5.0 Redressal of Grievances 

The  households  report  to  the  local  government  about  the  problems  of water supply service. During last one year, 44 per cent of the households have reported any problem regarding water supply to the GP. Among these reported problems, 39 per cent have been redressed (Table 5). In Ruppur and Pourandarpur GP, the percentage of grother  hand,  it  is  higher  in RLPV  than  in MPV  in  Illambazar GPp   reported differs  from  one  village  to  another. Moreov

:  PerPercentageentage

ter  Su ply  Pr and  of Pro lem R dressed

llamba r  Ruppur randa  

 Ilamb zar ul     Purandarpur l P 

a   Baruipur Total  Sur Ruppur Total Tapaipur TotaAll G

R .4  55. 53.1 6.7  .2    5    .1  6 eported  51 2    2 45 36.1 51. 32 43 44.2

R 2.2  41.2 31.4   6    .9  25  44  6 edressed   2     62.5 28. 40.9 52 38.5

Source: Fie ve  

he  types  of  water  problem  reported  have  been  classified  in  three  different ty of water  from  the source or  the source 

requires repairing, (b) quality of water available is dissatisfactory and (c) lack of 

ld Sur y 2006 Tcategories. They are  (a) non‐availabili

adequate water supply sources. The first and second types of problem arise due to lack of maintenance. The third type of problem occurs due to lack of adequate provision of water supply sources. In Illambazar GP, 80 per cent of the problems reported  are  regarding  maintenance  (Table  6).  Around  29  per  cent  of  the problems  are  against  quality  of water  in  Illambazar  GP. On  the  contrary,  in Ruppur  and  Pourandarpur GP, most  of  the  problems  are  regarding  access  to water supply due to inadequate provision. In all the three GPs, households have approached the GP more frequently in RLPV than in MPV for setting‐up of new source. It is just the opposite in case of maintenance.  

146

Table 6:   Percentage Distribution  of Households  by  Type  of Water  Supply Problem Reported in Gram Panchayat 

  Illambazar  Ruppur  Pourandarpur 

Pro

l  blem  Ilambazar  Baruipur Total  Surul  Ruppur Total  Purandarpur Tapaipur Total 

AlGP

NV    50  52.9  51.4  75  28.6  45.5  41.2  37.5  40  45.82

Q  0  0  0  0  0  10.00 

L  8 

Tot 0 

38.9  17.6  28.6  0 

11.1  29.4  20  25  71.4  54.5  58.8  62.5  60  44.1

al  100  100  100  100  100  100  100  100  100  10

Note :  NV = Non‐availability of water from the source/ source requires repairing,    Q = Quality of water available is dissatisfactory   L = Lack of adequate water supply sources Source: Field Survey 2006 

 

The efficiency of local government in redressal of grievances can be expressed as re  

in much  an  the problems relating  to quality (10%) nd lac e water sup  (12%). Th e to lack of cap .  cresponsib ur    supply. ess 

  two blem al n th at n‐a bility wain t Ps p m ar non labilit  wa an

redressed in 90 per cent of the cases in Pourandarpur GP, 80     l nt

water  supply  problem  dressed  as  a  percentage  of  problems reported.  The problems regarding non‐availability of water and repairing have been redressed 

higher percentage  (68%) of cases  th a k of adequat ply sources is may be duacity of  th

le for inste GP  to 

allatioresolvn of new

e qua so

lity probces of

lemswater

Moreover, G Tim

P  is noe taken to

t dire redr

tly 

these   pro s  is  so  lo ger  an  th   of  no vaila   of  ter  and repairing. With he G , the  roble s reg ding  ‐avai y of ter  d repairing have been per cent of the cases in Ruppur and on y 50 per ce  of  the cases  in  Illambazar GP (Table 7). In addition, the problems regarding installation of new source have been redressed in 13 per cent of cases in Pourandarpur, 8 per cent of the cases in Ruppur GP and 14 per cent of  the cases  in  Illambazar GP. Taking  into account redressal  of  both  these  problems,  the  evidences  suggest  that  efficiency  of redressal of grievances  is best  in Pourandarpur GP. This might have happened as Pourandarpur GP has highest  literacy  rate among all  the GPs. As discussed earlier, literacy strengthens local democracy and increases efficiency of the GP.      

147

Table 7: Percentage of Water Supply Problem Redressed by Type of Problem 

Illambazar  Ruppur 

  Pourandarpur 

Problem azar r  Total Surul Total Purandar Total All GP 

  Ilamb   Baruipu Ruppur pur Tapaipur 

NV  33.3  66.7  50  666.7  100  80  100  66.7  90  8.4 Q L 

14.3         13.3

0 20

1014.3

     50

 20 

 0 

  

10.0 11.8 0  0  8.3 

Note:  N ‐ bil wat from   sour source requires repairing,    Q ality ater ilab  un cto

L ck of uate er  ly s s urce: Field Survey  

.0 R

eterminants of access to water supply and redressal of water  problems by the GP has been analysed.  

s robably  increased  the  bargaining  strength  of  the  GP  in  the  upper  level  of overnment for funds to invest in water supply. An individual may be illiterate ut would get greater access in Purandarpur due to higher collective bargaining trength of the village as well as the GP.  

V = Non availa ity of  er  the ce/  = Qu  of w  ava le is satisfa ry 

 So

 = La 

 adeq 2006

 wat supp ource

 6 egression Results 

In this section, the dsupply

6.1 Access to water supply 

The maximum  likelihood  estimates  of  determinants  of  access  to  ‘outside  the premises  public  water  supply  source’  have  been  illustrated  in  Table  8.  The estimates  reveal  that  in Model  I,  ‘education’  turns  out  to  be  significant  and positive. In all the three models the significant variables are ‘source’ and village dummies of Surul, Ruppur and Purandarpur. The sign of ‘source’ is negative and the sign of village dummies are positive. All the models are well fitted.  

The  results  imply  that  access  to water  supply  increases with higher  education level of  the respondent. This  is presumably because higher education  increases bargaining strength of the people in the Gram Panchayat for setting up sources near their premises. It has also been found that if the source is stand‐post rather than any other source, then access to water supply declines. Moreover, access to water  supply  is  higher  in  Surul,  Rupur  and  Purandarpur  as  compared  to Ilambazar Village. Access  is better  in Surul and Ruppur, may be due  to higher capital  investment  in  these  villages  due  to  foreign  aid.  Access  is  better  in Purandarpur as compared to Ilambazar may be due to higher literacy rate of the village. Moreover, Pourandarpur GP also has a very high literacy rate, which hapgbs

148

Table 8:  Maximum Likelihood Estimates of Determinants of  Access to Water Supply 

 I IVariables  Model    Model II  Model II  

Educat0.04* (1.78) 

   ion 

Caste (SC/ST=1. Others=0)   ‐0.01 

epri  40 

(‐0.73) 

hers = 0) 0.85*** (‐3.18) 

‐0.85*** (‐3.17) 

‐0.83*** (‐3.11) 

 = 0) 0.31 (1.49) 

0.22 (1.10) 

0.24 (1.18) 

4)  (0.91)  (1.08) 1.81*** (4.33) 

1.69*** (4.08) 

1.72*** (4.19) 

0.43 

(‐0.03) ‐0.

 

D vation   

‐Source (stand‐post = 1, ot

Meeting (attend =1, do not attend

Baruipur 0.44 (1.2

0.32  0.40 

Surul 

Ruppur 1.38*** (3.33) 

1.21*** (2.95) 

1.28*** (3.10) 

Purandarpur 0.79** (2.12) 

0.75** (1.97) 

0.78** (2.08) 

Tapaipur 0.49 (1.13) 

0.24 (0.57) 

0.33 (0.78) 

Cutpoint 1  0.14  ‐0.24  ‐Cutpoint 2  1.41  1.01  0.83 Log likelihood  ‐129.13  ‐130.74  ‐130.47 Chi square  55.92  52.71  53.25 Prob>chi2  0.00  0.00  0.00 Number of observations  144  144  144 

Note:   Numbers in the parenthesis are z statistics   * Significant at 10% Level, ** Significant at 5% Level and *** Significant at 1% Level  6.2 Redressal of water supply problem 

The maximum  likelihood  estimates  of  determinants  of  redressal  of  grievance have been illustrated in Table 9. The estimates reveal that in all three models the variables  ‘problem’  and  village  dummy  of  Purandarpur  are  significant.  The coefficients of these two variables are positive.  

149

Table 9:  Maximum Likelihood Estimates of Determinants of Redressal of ter Supply Problem 

 Mo M

Grievance Regarding Wa

Variables  del I  odel II  Model III 

Education  ‐0.0(‐0.8    1# 

6) 

Caste (SC/ST=1. Others=0)    0(0

    7  

 0)  0.(0. (

Problem (Non‐availability of water from 

others=0) 

0.60*(4.8

0.6(4

0  

0.15(0.7

0.(1

0.(1.6

0(1

0.(0.7

0(0

0.47(2.2

0.(2

‐0.0(‐0.0

0(0

d  ‐34.9 ‐35 ‐38.9 380.

bservations  82

.08 

.64)   

Deprivation  .72e‐06(0.00) 

Meeting (attend =1, do not attend = 03 30) 

0.04 0.30) 

0.03 (0.25) 

source/ source requires repairing = 1,  ** 4) 

0*** .86) 

.63***(5.09) 

Baruipur   1) 

22 .14) 

0.23 (1.10) 

Surul  37 1) 

.34 

.46) 0.35 (1.51) 

Ruppur  17 1) 

.20 

.87) 0.25 (1.03) 

Purandarpur  ** 9) 

47** .26) .

0.51** (2.47) 

Tapaipur  1 4) 

07 28) .

0.25 0.85) (

Log likelihoo 1  .09  34.31 Chi square  2  .57  39.17 Prob>chi2  00  0.00  0.00 Number of o   82  82 Note:   Numb  # Mar

ers in the parenthesis are z statistics  the coefficients  vel, ** Significant at 5% Lev  *** Signific 1% Level 

he  r s  by  at lability  of water  from  sources  or 

sources  requireing  repairing.  It  has  also  been  observed  that  probability  of 

 the GP.  

 

ginal effect, not  * Significant at 10% Le el and ant at 

 

T esults  illustrate  that probability  of  redressal  of  grievance  increaseleast  60  per  cent  if  the  problem  is  non‐avai

redressal  increases  by  at  least  47  per  cent  if  the  problem  is  reported  from Purandarpur village rather  than  from  Ilambazar Village  (Table 9). This may be due to much efficient functioning of GP in Pourandarpur for redressal of water supply problems as the literacy rate is highest in

150

7.0 Summary and Conclusion 

 water supply has been measured by distance ofAccess to  the source and waiting collect water.  Distance  of  ‘out   premi ic wa ly 

 the residence of the househo gher in  n in  is ue  to  higher  bargaining  capab   the  reside s  of MPV  than  the 

 GP. Waiting time to collect wat nerally higher in  GP. It may be due   limited av lity time of water 

 stand‐post, which is mainly prevalent in MPV Within th he households per source  is  lowest  in Ruppur GP. This may    to 

nt with  of for aid. Acce also  has ghest lit te amo the rand Village  as Pour ur 

aining s  of the v in the up vel nt  for  funds  to  invest  in wat pply.  In v   inter‐household 

 water  supply  sources  in  the  villages,  access  ter  supp the hold  has  also  increased  with  educ   level.  In utshell,  t udy 

  that  education  has  impact th  inter ra‐juri nal  

s of access and quality of w upply ar rted  to  am Panchayat  for  redressal.  It  has  been  obs that  aro 4  per  ce the 

ds  have  approached  GP  for  redressal  of  grie   regardi ater supply. Among  these,  39 per  cent  of  th ances ha n  redre e 

orted  to  the GP are mostly d  to  the f adequ ter rces in RLPV and regarding m ance in M It has be nd r cent of  the grievances  related on‐availab of water    the 

uireing  repairing ha been  redressed. The  redressals of antially less. This may be since the GP is 

ore   first type of problem as compared to other ificantly 

igher in Purandarpur Village, presumably due to high literacy rate of the GP.  

ity  in  access  where  ocio‐economic inequity is well pervasive. Central intervention in planning and 

time  to source’ from

side  thei

ses  publRLPV tha

ter  suppMPV. Thld is h

may  be d ility  of ntRLPV for resources in theMPV than  in RLPV of a

er is ge to ailabi  

supply fromnumber of 

.  

e GPs, tbe due

higher per capita capital  investme   the hithe help eign  ss  is 

higher in Purandarpur Village, whichvillages. The high literacy rates of PuGP have probably increased barg

eracy ra ng all arpur  as well  andarptrength illage  per le

of governmeaccess  to

er su iew ofto wa ly  of 

housedemonstrates

ation   a  n he  st  on  bo ‐and  int sdictio

allocation.

The problem ater  s e  repo the Grerved  und  4 nt  of 

househol vance nssed. Thg  w

e  griev ve  beegrievances rep  relate   lack o ate wasupply sou ainten PV.  en fouthat 68 pe   to n ility  fromsources or  sources  req ve other types of problems have been substm directly responsible to solve theproblems. The efficiency of GPs in redressal has been observed to be signh

The study reveals that access to water supply services and efficiency of the local government  in  redressal of grievances regarding water supply have significant relation with education  level of the communities. Moreover, number of sources per  household  is  higher  in  the  most  prosperous  villages.  The  prevalence  of  socio‐economic disparity  in rural  India has  led  to such  inequity  in provision of water  supply  services.  Thus  the  evidences  suggest  that  decentralised  delivery mechanism  in  water  supply  would  increase  dispars

151

allocation at the village level would probably reduce the inequity. This is evident 

upply Sanitation Project, Tribal (Indigenous People) Development Plan, No. 

,  

from  higher provision  of water  supply  sources  in  a  relatively  less prosperous village of Pourandarpur GP. Furthermore, external aid could also be supportive for provision in case of paucity of government grants.  

 References 

Asthana, Anand N. 2003. Decentralisation and Supply Efficiency: The Case of Rural Water Supply  in  Central  India.  The  Journal  of  Development  Studies,  Vol.  39,  No.  4, Pp.  148‐159. 

Bardhan,  Pranab.  2002.  Decentralization  of  Governance  and  Development.  Journal  of Economic Perspectives, 16(4), 185‐206. 

Bardhan, Pranab,  and Dilip Mookherjee.  2000. Capture  and Governnence  at Local  and National Levels. American Economic Review, 90(2), 135‐139. 

Besley,  Tim,  Rohini  Pande,  Lupin  Rahman  and  Vijayendra  Rao.  2005.  The  Politics  of Public  Good  Provision:  Evidence  from  Indian  Local  Government,  Journal  of  the European Economic Association, Volume 2‐23, 2004. 

GOI. 2008. Annual Report 2007‐08. Ministry of Rural Development GOM, Water Supply and Sanitation Department. 1998.  India‐ Second Maharastra Rural 

Water SIPP47. 

Makumbe,  J. 1996. Participatory Development: The Case of Zimbabwe. Harare: University of Zimbabwe Publications.  

Mtisi,  Sobona  and Alan Nicol.  2003. Water Points  and Water Policies: Decentralisation and Community Management  in  Sangwe Communal Area, Zimbabwe.  Sustainable Livelihood in Southern Africa, Research Paper 15. 

Oates, Wallace. 1972. Fiscal Federalism. New York: Harcourt Brace Jovanovich. Oates, Wallace.  1977.  An  Economist’s  perspective  on  fiscal  federalism.  In  The  Political 

Economy of Fiscal Federalism, ed. Oates Lexington: Lexington Books. Slaymaker, Tom  and Peter Newborne.  2004.  Implication  of Water  Supply &  Sanitation 

Programmes under PRSPs, ODI, Water Policy Programme. Subrahmanyam, K. Siva and R. C. Choudhury. 2002. Functional and Financial Devolution on 

Panchayats in India. National Institute of Rural Development. Tiebout, C. 1956. A pure theory of local expenditures. Journal of Political Economy, Vol. 64

P. 416‐424. World Bank. 2004. World Development Report 2004: Making Services Work for Poor People. WSP. 2003. Governance and Financing of Water Supply and Sanitation in Ethiopia, Kenya 

and South Africa: A Cross Country Synthesis, Sector Finance Working Papers: No. 5, September. 

WSP.  2004.  Rural Water  Supply  and  Sanitation  in Africa: Global  Learning  Process  on Scaling Up Poverty Reduction. Shanghai Conference, May 25‐27. 

152

Appendix  Table A1: Size of Sample Drawn from Different Villages  

GP  GP  GP   Illambazar  Ruppur  Pourandarpur  Total 

Ilambazar  35      35 Baruipur  29      29 

Rup

Tap   25  25 

Surul    30    30 pur    31    31 

Purandarpur      33  33 aipur   

Total  64  61  58  183      So

Tab

urce: Field Survey 2006 

 le A2: Percentage of Literate, Scheduled Caste (SC) and Scheduled Tribe 

(ST) in Gram Panchayats  

Ruppur GP  Pourandarpur GP  Illambazar Lite 55.72  80.20  55.00 rate  SC  26.31  44.91  26.73 ST  21.81  16.17  19.32 SC & ST  48.12  61.08  46.05 

Surul  Purandarpur  Ilambazar 0 

 

Lite 58.39 

ST  21.24  73.45  0.00 

Literate   61.38  81.40  62.9SC  27.53  48.27  33.44 

10.67  6.24 ST  6.18SC & ST  38.20  54.51  39.62 

Ruppur  Tapaipur  Baruipur rate   46.03  55.00 

SC  21.00  10.47  13.36 

SC & ST  42.23  83.91  13.36 Source: Bolpur‐Sriniketan, Suri‐II and Illambazar Panchayat Samiti 

   

153

Table A3:  Percentage Distribution of Households by Waiting Timr Supply Source’  

     Illambazar  Ruppur  Pourandarpur 

e to Collect Water from ‘Outside the Premises Public Wate

  Ilambazar Tota

Ruppur 

Baruipur l  Surul‐Total

Puran‐darpur

TapaipurAll GP 

Total 

A  0    3.3      11.1  0    4.32 8.3 11.1 0 B  0    10  1.1    11.1 14.3    1 10.87 C  11.1  3  10  1    11.1 0    8.69   16.7    16.7  2    22.2 0    15.23 

44.4    40      11 28.6    32.61 27.8  3  20  3.3    33. 57.1    5 28.25 

Stpo

Total  100    100  0    100 100    100 0  14.3  16.7  28.6 26.5  0  0  0  19.32 

25 1   4.3 8. 11.   0 

Dand‐ 

16.7 22.   0 E 

st 33.3 11.1 .1  28.6 

F  8. 3 3  7.1 100 10   100 

A  50 B  0  10  7.1  33.3  14.3 17.6  42.9  50  44.4  19.25 

31 5 

E  0  0  0  0  0  0  1.74 F  25  40  35.7  17.9 14.7  0  0  0  17.54 

DTwell 

Total  100    100 0  10 100 0  20 20  0  0  0  10    7.92 

C  0  10  7.1  50  35.7 38.2  57.1  50  55.6  33.D  0  40  28.6  0  3.6  2.9  0  0  0  8.7

25  0  7.1 

eep ube‐ 

0 100  100   100  100  10 0  100 

A    0  6.7B  0  0 0  0  50   20  35    26.31 C  0  40 40  100  50   50  35    42.11   0  20 20  0  0  10  10    10.53 

0  0 0  0  0  10  5    5.29 F  0  2 20  0  10  5 7.92 

Hapu

tal  0  10   100  100   100  100    100 Mana ell 

A       100  0          100 

    33.3 30    66.7 40

DE 

mp    

0 0 

106.7

0  0  0    6.7 

nd‐ 

To 0  100   100 100so‐ ry W

100

C  0  10 50            50 0   F  100              50 Other 

tal  100  1             100   8.7  7.1 7.8  17.6  26.7   0  9.1    11.8 

0  500

 ToA

0  100    23.4 4.3

B  0  14   17.6  16. 20.8  36.4    17.4 C  8.7  17   29.4  36. 41.7  36.4  1  28.4 

13  25   11.8  3.3 4.2  9.1    11.1   12.5  4.5  8.7  12.5 

F  30.4  21.4  25.5  17.6  16.7 17  20.8  4.5  13  18.7 

AllSo

Total  100  100  100  100  100  100  100  100  100  100 

.3  7.8 7 17  28.3

.9  13.7 7 34  39.D 

   19.6   6.4  6.5

E  39.1  14.3  25.5  5.9  0  2.1urces 

Note:   A= Do not have to wait, B= Less than 5 min s, C= 5‐15 minutes, D= 15‐30 minutes, E= 30 minutes‐ 1 hour, F= More than 1 hour 

Source: Field Survey 2006 

ute

154

Asia‐Pacific Journal of Rural Development  Vol. XIX, No. 1, July 2009  

 Carp Seed Transport in Bangladesh 

Mahmud Hasan*

Abstract 

The aim of this study was to explore the current practices of carp seed transport methods, types  of  traders  and markets,  loading  density  and  duration, methods  of  confinement, mediums  used  in  transport,  chemicals/drugs  used  during  transport  and  trading  in Bangladesh. Data  have  been  drawn  through  structured  and  semi‐structured  surveys. This would provide the basis for further development of carp seed transport methods and trading systems in the country.  

1.0 Introduction 

Fish  fry/fingerling  traders use  their  ‘Indigenous Technical Knowledge’  (ITK)  to transport carp seed between and within regions of the country to the fish farmers by land transport. Traders load carp seed as much as they can per unit volume of water. They use different transport mediums to transport fish seed, for example, pond, well and a mixture of the two. Typically the traders agitate the transport mediums during  transport by hand  for oxygenation. Time  required  for  selling carp seed in the markets depends on the availability of the traders.  

Hand  agitation, means  of  transport,  transport mediums,  loading  density  and duration and distance cover to transport carp seed vary between regions within the  country.  The  transport  techniques  and measures  taken  by  the  traders  for agitation  and  conditioning  of  the  fry/fingerlings  are  also  different  between regions. These different handling techniques may  lead to physical  injury, water quality and health problems mediating stress and high mortality. Hasan and Bart (2006) estimated the loss (6200 mt) resulting from transport mortality.   

While  Lewis  et  al.  (1996)  described  the  silver  seed  trading  in  the Northwest Bangladesh,  Chowdhury  (1997)  reported  the  effects  of  transport  on  the production of  rohu, Labeo  rohita  fingerling after  train  transport  from  Jessore  to Parbotipur. The effects of vigorous agitation on the physical injury such as scale loss, injury and fin bifurcation has been demonstrated by Ahmad (1954). Nabi et al.  (1983)  has  described  the  effects  of  transport medium  on  the mortality  of 

*  Associate  Professor,  Department  of  Fisheries,  University  of  Dhaka,  Bangladesh.  E‐mail: 

mhasan@univdhaka.edu

155

mixed carp fry. He found that while river water resulted in 24.00 ± 5.96 per cent overall mortality of mixed  carp  fry  in  a  simulation  laboratory  experiment,  the well  and pond water  had  11.08  ±  3.91  and  15.50  ±  4.95 per  cent.  Samson  and Macintosh  (1986) observed 6.45 per cent mortality  in unconditioned silver carp fry (0.25 g) using well water and 15 per cent using pond water 3 h after closed transport with compressed oxygen. However,  information relating  to carp seed transport by the small‐scale fry/fingerling traders is lacking. Thus there is a need to  explore  the  baseline  information  of  carp  seed  transport  related  activities  to determine the problems associated with this part of aquaculture in Bangladesh. However,  baseline  information  across  the  country  related  to  carp  fingerling transport has never been reported. 

The overall objective of this study was to review the current carp seed transport method in Bangladesh. The study also attempted  to identify the current loading density,  transport mediums used  to  transport  fish seed,  transport duration and distance, and transport mortality; to determine which fish is the most sensitive to transport  mortality  as  well  as  some  of  the  common  practices  being  used  to reduce stress and improve survival during and after transport. 

2.0 Study Method  

Purposive  sampling  technique was  used  to  collect  data  using  semi‐structured survey  and  structured  HH  survey  as  the  primary  tools.  This  study  was undertaken to identify the major issues relating to carp seed transport situation in Bangladesh. Some 13 carp seed markets were surveyed based on the intensity of  fish seed  trading activities. The survey covered  Jessore, Zhenaidaha, Natore, Bogra, Dinajpur, Rajshahi, Mymensingh, Laxmipur and Comilla districts. Carp seed traders, nursers and fish farmers were sampled. 

2.1 Land classification 

The sampled HH were classified  into six  land classes  following  IFAD  (2002)  to denote their socio‐economic status in which the basis was land. Land owned (ha) = cultivable  land + pond/gher + fallow land excluding the homestead; total  land owned  (ha)  =  land  owned  +  homestead  land.  The  land  classes  are:  absolute landless = no cultivable  land (excluding homestead);  landless =  land owned 0‐≤ 0.2; marginal = land owned >0.2‐≤ 0.6; small = >0.6‐≤ 1.0; medium = >1.0‐≤ 2.0; and large = >2.0 ha.   

 

156

2.2 Data analysis 

Data generated  through semi‐structured survey were manually analysed while structured HH survey data analysed using statistical software SPSS version 10.0. Only the descriptive statistics was used to present the data as weighted mean.  

3.0 Findings of Surveys 

3.1 Carp seed trading 

Although  carp  seed  include  several  stages  of  life  history,  here  in  the  present study only the term ‘fingerling’ is used to mean fish seed. Carp seed trading is a large and an important component of aquaculture industry in Bangladesh since farming  practices  initiate  from  this  input. Usually  the  large  hatchery  owners produce hatchlings upon getting order from the fingerling (seed) growers. Small hatchery owners produce both fry and fingerlings. The nursers raise fingerling in earthen pond and sell to the seed traders via middlemen in the fish seed markets. The middlemen  transport  the  carp  seed over  0.5‐2 h  and  confine  into hapa  in holding pond water before sale. The  traders  transport and distribute carp seed across the country to the end users.  

Indian major carps e.g., catla, rohu and mrigal, Cirrhinus cirrhosus were found to be  in highest demand with 85 per cent of the respondents of food fish farmers. This could be due to people’s familiarity with the  indigenous fishes. The exotic carps e.g., silver carp, grass carp, Ctenopharyngodon idella, common carp, Cyprinus carpio and silver barb, Puntinus gonionotus had lower demand.  

3.2 Carp seed transport  

Fertilised eggs, fry and fingerling are usually transported and distributed across the  country.  Fry  is  transported  in  plastic  bag  filled  with  well  water  and compressed oxygen  for  safe  transport while  fingerling are  transported  in open aluminium  vessel  (20‐60 L)  and metal/plastic  drum  (200 L)  by  hand  agitation (water  splashing).  This  traditional  transport  of  fingerling  often  leads  to total/mass mortality. This increased the traders risk leading to the loss of capital for several  times a season. Hasan and Bart  (2006) have been estimated  that  the annual  transport mortality  resulting  from mass and delayed mortality of carps seed to be 6200 mt in Bangladesh. 

Aluminium transport vessels are traditionally called ‘Patil’ or ‘Hari’ (Lewis et al., 1996). Large Patils (40‐60 L) are usually used for long haul and small Patils (20‐30 L)  for  short hauls.   Three different distribution  channels were  obvious  in  this 

157

survey (Figure 1). In the first channel, the hatchery produced hatchlings are sold to the fingerling growers. The growers again sell to the seed traders who finally sell to the grow‐out farmers. The second channel includes production of fry and fingerlings  at  the  hatchery  which  is  sold  to  the  farmers  or  traders  without involving market. In the third channel, the fry are sold to the nursers/fingerling growers.  They intern grow them to fingerling size and sell to the traders in the carp seed markets. In this channel there is no farm gate selling.  Figure 1:  Carp Seed Distribution Channels Surveyed in Carp Seed Markets of 

Bangladesh    Fingerling growers           Farmgate selling                                   Traders/farmers    

        Middlemen          Traders/farmers           Nursers  

  Market selling                         Traders/farmers 

Hatchery

Market

Nursery

Grow-out sites

  

3.3 Types of traders 

Carp seed traders can be classified into two types based on the quantity of seed they transport, i) ‘Mohajon’ or large‐scale traders, they transport >30 kg seed with the help of hired day labour; and ii) ‘Paikers or Patil oala’ are small‐scale traders. The paikers carry one pair of patils hung from a bamboo stick with the help of a gear made of jute fibres on the trader’s shoulders. Mohajans sell carp seed as far as 500 km from the source requiring as much as 10‐12 h, for example, from Bogra to  Lalmonirhat  or  from  Bogra  or Natore District  through  Parbotipur  railway station to Ulipur Sub‐district of Kurigram District takes approximately 15 h. The number of intermediaries tended to increase with increasing market channels for a single haul.   

158

3.4 Carp seed markets  Carp seed trading is an old enterprise as some traders were found trading carp seed over last 40 years. In the past, they transported seed from the wild stock to the  farmers  using  earthen  vessel  or  boat. However, with  the  introduction  of artificial  breeding  technique  in  the  ’80s,  the  private  hatchery  industries  have expanded as a profitable business. Consequently  rather dynamic markets have developed. After surveying more than 20 districts and sub‐districts as well as a number  of  large market  areas,  Jessore was  found  to  be  the  biggest  carp  seed market  in  the country based on  the number of holding ponds. Over 400 ponds were found in peri‐urban Jessore town alone. Some other carp seed markets are Borobazar  and  Kaliganj  in  Zhenaidaha  District  mostly  based  on  a  big  hatchery‐cum‐nursery pond.  

Carp seed markets can be classified into three groups depending on the sources of seed sold  in  the markets:  (i) primary market: where carp seed are sold after collection from many different farms; (ii) secondary market, where the carp seed are  sold  upon  bringing  out  from  other  markets  by  intermediaries. Mohajons obtain carp seed mainly from the primary market and then haul to the secondary market;  and  (iii)  in  the  tertiary market,  the  level  of  intermediary  is  one  step increased  found at Kakina of Lalmonirhat district and Ulipur and Nageshwari subdistricts of Kurigram District. 

Selling  of  carp  seed  in  an  organised  market  was  found  to  have  several advantages.  For  example,  traders/farmers  can  buy  target  species  of  required quantity and competitive prices, greater options for the buyers to select desired species and quantity, guarantee in daily supply, less travel time to buy seed and money, easy entrance, higher chances of getting assistances from fellow traders during  transport,  less  chance  of  loosing  cash,  and  higher  chances  of  getting compensation from the middlemen. However, late comers may not get the seed of desired quantity and species. Middlemen and  their assistants  (day  labourer) tend  to  give  less  (both  in  weight  and  number).  The  disadvantages  of  these handling and transport related activities increase the stress and result mortality.  

3.5 Carp seed trading in Jessore area 

Middlemen  typically  lease  in ponds  on  a  yearly  basis with  advance payment. Roadside ponds are expensive and high  in demand because of ease movement. Pond owners themselves may even be the middlemen. Short haul paikers/traders buy  and  transport  seed  covering  distance  20‐150  km  by  truck.  Traders  of  the  

159

same  location hire a  truck  in group. Upon arriving  in  the  location,  the  traders transport  seed  to  the  end  users  on  foot  over  few  hours  to  a  day.  Long  haul traders initially transport carp seed from Jessore to their own area. They confine the  seed  into  hapa  in  pond  water.  After  one  or  two  day  of  stocking,  they transport these seed long distance. These traders also hire ponds in those areas to hold seed prior to selling. Usually, the traders sell fish seed within a day. In most cases they are booked early and if seeds are not completely sold, they hold them in the pond water until selling.  

People  holding  carp  seed  in  the  ponds  along  the  selling  area  are  called middlemen or  ‘commission agents’. They obtain 10 per cent commission on the amount sold. They contact the fingerling growers on their own. Middlemen have their own  staffs  for  transport, weighing  and  taking  care of  seed  including  the weighing  gears.  They  are  also  responsible  for  all  transactions  with  the buyers/traders.  Fingerling  growers  observe weighing,  pricing,  bargaining,  and selling  fish  seed  but  usually  do  not  play  any  active  role  on  these  activities. Middlemen with the permission of the nursers sometimes, compensate in cash or in kind if the traders claim for withdrawal because of poor quality seed.  

3.5.1 Water supply 

In Jessore carp seed market, 10 tube‐wells and one shallow tube‐well were found to supply clean subsurface water. More than 120 women were found selling well water to the traders. Each earns nearly 2 US$ a day during the peak season (May to  July)  and  1 US$  during  the  lean  season. Water  retailers  charge  20  taka  for filling  a  200 L drum  and  5‐8  taka  for  an  aluminium vessel  (1 US$  =  60 Taka). Usually, the traders transfer carp seed with small amount of pond water from the pond to the transport container.  

3.6 Confinement 

Carp  fingerlings  are held  in hapa  in pond water before  selling usually  for 2‐6 hours. Middlemen confine 100‐200 kg fingerling into a small earthen pond. The confinement density varies with species and size. Common carp fingerlings are confined  in high densities while silver barb and silver crap are confined at  low density.  Seed  are  confined  in  hapa  into  pond  and  hatchery  effluent water  in Jessore area, into pond water at Adomdighi in Bogra, Rajshahi and Durgapur in Comilla, and into drum with well water at Parbotipur railway station of Dinajpur District.  In  the night when  the concentration of dissolved oxygen depleted,  the middlemen use water pump  for  spreading water  over  into pond  that enhance 

160

oxygenation. Silver carp and rohu were found as the most hyperactive fish. The fingerlings are released back into holding pond after transport from the nursery to the seed market. The next morning, the same seed are seined and held in hapa in pond.  

At Parbotipur  railway  station  in Dinajpur District  carp  seed  are  confined  in  a drum with well water. The drum water  is  agitated  from midnight  to  the next morning until sale. Confinement density varies between systems. Typical drum confinement with well water is 125 g L‐1 whereas rohu and catla are confined at 20 kg m‐2 and silver carp at 18 kg m‐2  in hapa  in pond. Confinement mortality usually  varies  between  5  and  20  per  cent  depending  on  the  quality  of water, density, duration, size and species.  

3.7 Carp seed trading in Northwest (NW) Bangladesh 

Bogra has become  the main  source of  carp  seed  supply  in  the NW. Nearly 72  per  cent  seed  are  produced  at Adomdighi  and  Kahalu  sub‐districts  of  Bogra District  followed by Rajshahi District  (NFEP 20). Trading of  carp  seed usually starts from  late February and continues until July particularly at Adomdighi as the nursers produce only the first crop. On the other hand at Kahalu, carp seed are  traded  across  the  seasons  starting  from  February  to  September.  Over‐wintered  carp  seed  are  usually  transported  and  distributed  from Adomdighi  and Kahalu  of  Bogra  district  to Rangpur,  Lalmonirhat, Kurigram, Nilfamari, Naogaon  and  Gaibandha  districts.  Both  carp  and  catfish  seed  are distributed  from Raninagar of Naogaon District  to  the Southeastern part of  the country. However, currently, Adomdighi has become the main source of catfish seed supply. 

The  seed market  at Parbotipur  railway  station  is  equipped with  the  supply of underground  water  form  the  local municipality.  There  is  also  an  organising office for the local traders. Usually carp seed from Natore District and Santahar railway  station  of Adomdighi  Sub‐district  of Bogra District  are  transported  to Parbotipur  railway  station.  Some  seed  are  sold  to  the  small‐scale  traders  and most  are  sold  and/or  further  transported  to  Rangpur, Dinajpur,  Lalmonirhat, Nilfamari  and Kurigram districts. Kakina Bazaar  in Hatibandha  sub‐district of Lalmonirhat  District  has  become  popular  for  carp  seed  trading  since  2002. Mohazons  (large‐scale  traders)  transport  seed using plastic drums mostly  from Bogra  and  Natore  districts  to  the  local  small‐scale  traders.  Some  small‐scale traders also transport carp seed from Bogra and Natore districts to Kakina bazaar. Unlike Jessore there are no middlemen in Kakina carp seed market.  

161

3.8 Carp seed trading in Mymensingh region 

Most carp seed  in Mymensingh are sold at the farm gate. The traders transport carp  seed  from Gouripur,  Ishwarganj  and  other parts  of Mymensingh District down  to  low  land  areas  for  example, Netrokona  and Kishorganj districts. The traders  usually  collect  seed  from  different  ponds  and  gather  at  Gouripur, Ishwarganj and Gaforgaon railway stations. However, unreliability of train was found to be a big constraint if any derailment that frequently occurs, disrupt the channels and income of the traders.  

3.9 Transport mediums and water exchange 

Carp  seed  traders  use  different  transport mediums,  for  example,  pond water, well water  and  a mixture of  the  two depending on  the  availability. However, most  traders  (45%)  were  found  to  use  the  mixture  of  well  and  pond  water followed by well water (37%) while other 18 per cent used pond water.  

Most  traders  change water during  transport  if  the water  becomes  turbid. The type of transport water to be changed depends on the availability. However, the usual water  change  interval varies  from 2‐3 h or 3‐4 h. The  transport of  silver barb fry need frequent change, for example, 1‐2 h interval because they are more sensitive  to  transport  stress. Changing of  transport water  also depends on  the transport means. For example, if seed are transported by train, it may not always be possible to change water when needed.  

3.10 Transport distance 

Transport distance usually varies  from  few  to  several hundred kilometres,  for example,  from  Naogaon  to  Chittagong  District.  Short  haul  traders  usually transport seed around by covering 50‐150 km  (Table 1). Long haul  transport  is not a continuous  journey. First,  the  traders  transport seed  for a short haul and confine  into  pond water  in  hapa. Next  day  the  traders  transport  seed  to  the farmers’ pond by on foot, bus, rickshaw van or bicycle. Most traders (29%) were found  to  cover  distance  of  nearly  50  km  and  16  per  cent  covered  50‐100  km (Table 1). However, distances 150‐200 and 200‐250 km are covered by 13 per cent of traders. 

 

162

Table 1:   Intervals of Distances  (km) Covered by Carp Seed Traders during Transport Sampled in 11 Districts of Bangladesh 

 Interval of Distance (km)  Traders’ Percentage 

up to 50  29.4 50‐ 100  15.7 100‐150  13.3 150‐200  13.3 200‐250  9.3 250‐300  7.4 300‐350  3.1 350‐400  4.9 

Above 400  3.6 Total  100.0 

 3.11 Transport duration and loading density 

Transport duration depends usually on  the demand of  fish  farmers, where  the traders  come  from  and  availability  of  transport means.  Traders  from  various parts  of  the  country  travel  the  nearest  seed  production  areas/markets,  and transport  around  their  localities.  The  duration  and  distance  to  transport  also depend on the prior order. If the traders do not have specific order before hand, they peddle around to sell to the food‐fish farmers. 

Traders load as high as 500 g L‐1 for short distance (0.5‐1 h) while below 200 g L‐1 for short hauls (Table 2).  

Table 2:   Loading Density of Carp Fry/Fingerlings L‐1 by Size  in Traditional Open Method by Hand Agitation Surveyed in Bangladesh 

 Size of fish  Loading density (g L‐1)  Respondents’ percentage 

Small <1 ‘  1 to 200  9 Fingerling>1’ and <3’  2 to 300  29 ’’  3 to 400  24 ’’  4 to 500  11 ’’  500  27  

3.12 Transport mortality 

Immediate mortality  of  carp  seed  resulting  from  handling  and  transport  vary widely depending on species, size, duration and distance, condition of the seed 

163

and  transport mediums. The  immediate mortality usually varies  from 5‐25 per cent.  Occasionally,  even  the  whole  batch  can  die.  Sometimes  the  food‐fish growers  claim  for  compensation  which  could  be  due  to  delayed  mortality. However,  the  reason  for  lower  recapture  is  unknown. Hasan  and  Bart  (2007) have demonstrated that transport may cause even 50 per cent delayed mortality.  

Common  carp  was  found  to  be  the  hardiest  fish  among  carps  during confinement and transport in the present survey. Although transport mortality is common, some fishes are more sensitive than others. However, according to the traders,  silver  carp was  the most  sensitive  to  transport mortality  followed  by rohu, mrigal, catla, Catla catla and silver barb, Puntius gonionotus (Table 3). Silver carp, rohu, mrigal, catla and silver barb are more hyperactive than other fishes. As a result, these fishes are susceptible to diseases and sensitive to mortality. 

Table 3:   Fish Mortality by Species according to Carp Seed Traders Surveyed in Carp Seed Markets in Bangladesh 

 Species   Traders’ percentage Silver carp  50 

Rohu  29 

Mrigal  11 

Others (Rajputi/Catla)  10 

Total  100  3.13  Duration of carp seed trading (days, months and years) 

Most  traders  (87%)  transport  carp  seed  for  5‐7  days  a week  and  some  (11%) transport for 5‐6 days. Similarly, most traders (49%) transport carp seed for 3‐6 months, one‐quarter transport for 6‐9 months and some traders (18%) transport for 9‐12 months a year. The duration of  trading was  found  to vary among  the traders. Nearly one‐third traders traded carp seed during the previous 5‐10 years and 21 per cent  for 10‐15 years  (Table 4). One‐fifth  traders were  found  trading carp  seed  for  the previous  5‐10 years  and  14 per  cent  for  15‐20 years. Traders trading carp seed in excess of 15‐20 years were few.  

164

Table 4:   Distribution  (%)  of  Carp  Seed  Traders  by  Years  of  Trading  Carp Seed Surveyed in 11 Districts of Bangladesh 

  

 

Duration (y)  Traders’ percentage 1‐5  19.6 5‐10  33.3 10‐15  21.0 15‐20  13.5 20‐25  5.5 25‐30  4.1 30‐35  2.0 35‐40  0.9 Total  100.0 

3.14  Quantity of seed transport  

The quantity seed transported by the traders was found to vary widely (Table 5 & 6). Nearly 41 per cent traders transported 5‐10 kg seed a day while 31 per cent transported only 5 kg. Further 14 per cent traders were found to transport 10‐15 kg  seed  a  day.  The  average  quantity  of  seed  transported  by  the  traders was nearly  11  kg  a  day. Medium  land  class  traders were  found  to  transport  the highest quantity (18 kg) while large land class HH transported the lowest (8 kg). 

Table  5:  Amount  (kg)  of  Carp  Seed/Trader/Day  Transported  by  Traders Sampled in 11 Districts in Bangladesh 

 Quantity (kg)  Traders’ percentage 

up to 5  31.1 5‐10  41.3 10‐15  12.6 15‐20  1.4 

above 20  13.7 Total  100.0 

 3.15 Reasons for trading carp seed as a profession  The reason for adoption of carp seed trading as a profession was also explored. Most  traders  (97%)  responded  that  they  trade  carp  seed  because  of  higher income compared  to daily  labour wage. Further 37 per cent  trade seed because they can earn enough to support their families.   

165

Table 6:   Quantity  (kg)/Day/Trader  of  Carp  Seed  Transported  by  District  and Land Class of Carp Seed Traders Sampled in 11 Districts in Bangladesh 

 Land class 

District   Absolutel landless  Landless  Marginal  Small  Medium  Large 

Mean 

Chuadanga  12.31  21.50  13.00  0.00  0.00  0.00  15.11 Norail  10.67  11.75  16.67  0  0.00  0.00  11.84 Jessore  11.47  10.22  11.62  10.00  0.00  0.00  11.25 Kurigram  5.28  7.05  8.71  7.00  0.00  0.00  6.18 Lalmonirhat  6.33  9.89  4.25  0.00  2.00  0.00  6.74 Khulna  14.36  10.56  10.35  8.00  22.50  5.00  13.03 Bogra  13.14  9.89  7.54  6.00  0.00  0.00  11.07 Naogaon  7.65  5.70  6.00  14.50  15.00  5.00  7.81 Satkhira  9.88  9.20  12.00  15.00  12.00  0.00  10.18 Bagerhat  15.11  14.00  12.33  15.00  10.00  14.50  14.05 Mymensingh  8.46  7.71  12.00  9.00  0.00  0.00  8.82 

Mean  10.31  9.84  10.20  11.92  18.11  8.17  10.46                

3.16 Use of additives during transport 

Nearly  78  per  cent  traders  were  found  to  use  different  chemicals  during transport. The  use  of  chemicals was  found  to  vary  between  land  classes with wide  geographical  variations. While  all  the  traders  of Naogaon District were found  to  use  some  form  of  chemicals,  only  36  per  cent  traders  from  Jessore District were adding something in the water. Interestingly, sampled traders of all eleven districts were  found  to use ORS  (oral  rehydration  saline),  a product of ICDDR,B  for  human  consumption  as  life  saving  antidote.  Renamycin,  an antibiotic was  found  to be used by all  traders except  the  traders of Norail and Jessore districts. Traders  from 6 of 11 districts were  found  to use mineral  salt. Moreover, vitamin C (ascorbic acid) and B2 (riboflavin), doxin (antibiotic), betel leaf  juice,  agricultural  potassium,  sugar  for  human  consumption  and  poultry eggs  were  also  used  to  reduce mortality  and maintain  water  quality  during transport. The average dose of salt per vessel (50‐60 L) was nearly 10 g while the number of pack of ORS was 1.28. The quantity of antibiotic tablet, for example, renamycin  per  vessel  (50‐60  L)  varied  from  1  to  5.  The  highest  quantity  of antibiotic  (4‐5  tablets  per  50‐60  L  vessel) was  used  by  the  traders  of  Khulna District.  

166

3.17 Problems/constraints encountered by carp seed traders 

Almost  all  traders  reported  immediate  transport mortality  and  compensation due  to delayed mortality claimed by  the  food‐fish  farmers as problems  to carp seed  trading. Credit  selling was  found  as  another  constraint  since  recovery  is always  less and sometimes no recovery at all. Most  traders  (85%) reported  that they lack capital which is the main constraints in transporting fish seed. Further 67 per cent traders complained lack of good quality seed and 57 per cent claimed high mortality. Nearly half  the  traders  (44%)  think poor  transport  technique  is one of the main problems for seed trading. Nearly 35 per cent traders indicated that they lack basic training skills. 

3.18 Policy implications 

3.18.1 Development aspects: Market development   

There  is  a  need  for  new  carp  seed markets  to  reduce  the  transport  distance, transformation  of  the  current  earthen  holding  ponds  into  flow‐through‐tank systems  for  confinement/holding  carp  seed  in  the market  before  selling.  The infrastructure and other market  facilities are also necessary  to  improve. NGOs engaged  in  fisheries  can  be  involved  in  developing  the  carp  seed markets  by replacing the current earthen holding ponds into flow‐through‐tank system.  

3.18.2 Technical aspects: Problems need to be resolved 

Negative  impact resulting from handling and transport related activities on the quality deterioration  of  fish  seed,  causes  of  immediate  and delayed mortality, effects of  stress  resulting  from handling and  transport  related activities on  the survival, stress responses, disease susceptibility and growth of fish and technical solution to reduce mortality as management strategy.   

  

167

References  Ahmad, N. 1954. Mortality of  fish during  transport and  cultural operation: Causes and 

prevention. Pakistan Journal of Science, 6(2): 1‐5. Chowdhury,   A. Z. M. N.  I. 1997. Effect of prolonged transportation of carp fingerlings on its 

growth and survival in cultural pond. M.Sc. Thesis. Bangladesh Agricultural University, Mymensingh.  

Hasan, M. and A. N. Bart. 2006. Carp seed traders  in Bangladesh: sources of  livelihoods  and  vulnerability  resulting  from  fish  seed  mortality.  Asia‐Pacific  Journal  of  Rural Development, 16(2): 97‐120.  

Hasan, M. and A. N. Bart. 2007. Effects of capture, loading density and transport stresson the mortality,  physiological  responses,  bacterial  density  and  growth  of  rohu  Labeo rohita fingerlings. Fish Physiology and Biochemistry, 33(3):241–248. 

IFAD. 2002. Assessment of Rural Poverty: Asia and the Pacific. P. 30.   Lewis, D.  J., G. D. Wood and R. Gregory. 1996. Trading the silver seed. Dhaka: University 

Press limited. P. 199.  Nabi, R., M. A. Hossain and S. Rahman. 1983. On the use of tube‐well and pond water for 

transporting carp fry. University Journal of Zoology Rajshahi University, 2: 25‐28. NFEP (Northwest Fisheries Extension Project), Second Phase, Paper number 20. Fry and 

fingerling trade at Parbotipur railway station, 1989, and 1992 to 1996.  Sampson, D. R. T. and D. J. Macintosh. 1986. Transportation of live carp fry in sealed polythene

bags. Aquaculture, 54: 123-127.  

168

Asia‐Pacific Journal of Rural Development NOTE TO CONTRIBUTORS 

1.0  Aims 

The  Asia‐Pacific  Journal  of Rural Development  (APJORD)  is  an  interdisciplinary journal devoted to issues and discussions on rural development primarily in the Asia‐Pacific region. APJORD focuses on poverty issues and rural transformation, keeping in view the four programme priorities of CIRDAP, namely (1) Agrarian Development;  (2)  Institutional/  Infrastructural  Development;  (3)  Resource Development including Human Resources; and (4) Employment. 

2.0  Submission of Articles 

Articles  are  accepted  for publication provided  they  are  submitted  to APJORD only. If there is more than one author, a statement to the effect that the article has been approved by all  the authors must accompany  it.  It  is  the responsibility of the  author(s)  to  obtain  permission  for  the  use  of  previously  published  or unpublished materials  including  tables  and  figures. All  articles  are  subject  to peer  review  and may be  revised  if necessary.   The  editorʹs decision  regarding articles submitted for publication is final. Copyright rests with CIRDAP. 

Authors are entitled  to  three  complimentary  copies of  the  issue  in which  their articles appear. Articles written between 4,000‐5,000 words are preferred. Both the hard copy and  soft copy of  the write‐up must have  to be  submitted  to  the editor. The soft copy either may be given in floppy diskette/pen drive/CD or can be sent as an attachment to the e‐mail address: infocom@cirdap.org. 

Typescripts should be submitted in duplicate, on A4 size paper, typewritten on one side, in double space, with margins of at least 2.54 cm. (one inch). Statistical tables, illustrations and charts should be submitted on separate sheets, and their positions should be indicated in the text. 

3.0  Style and Presentation 

APJORD  mostly  follows  the  Chicago  Manual  of  Style  for  preparing  articles. Authors should, as far as possible, adhere to the following basic requirements of style: 

i.  The  name  and  institutional  affiliation  of  the  author  should  appear  as  a footnote on the first page together with acknowledgement, if any. 

 

ii.   An abstract of approximately 100 words should precede the text on the first page. It should be titled ‘Abstract’ indented, italicised and centred. 

iii.  British and ‘s’ spellings should be used. Numbers from zero to ten should be spelled out, and numerals should be used for all other numbers. 

iv. Where references are made without any comment, they should be inserted at the  appropriate  places  in  the  body  of  the  text  in  parenthesis  giving  the surname  of  the  author(s)    and  year  of  publication  of  the  work  under reference,  e.g.  (Shama  1915:  41),  (Mayco  and  Santalines  1991:  18),  (Jupitar 1985: 21; Razia 1999: 66).  

v. Where  references  are  made  with  detailed  notes/comments,  they  should appear  as  Notes,  numbered  sequentially  throughout  the  article  by superscripting  in  raised  Arabic  numbers  and  the  corresponding  notes appearing as footnotes or listed sequentially at the end of the article. 

vi. The  reference  list  should  appear  after  the Notes.  For  books  give  author’s surname, other name(s) and/initial(s), year of publication, title of publication, place of publication, and publisher, e.g.  

Syed,  Shireen  Kamal.  1992. Women  in  Post‐harvest  Loss  Prevention.  Dhaka: Centre on Integrated Rural Development for Asia and the Pacific. 

Tamanga,  A.,  N  Shrestha.,  K.  Sharma,  and  S.  Kathi.  1994.  Case  Studies  of Women with Abortion Experiences. Kathmandu: IDS. 

Acharya, Meena. 1994. Political Participation of Women in Nepal. In Nelson, Barbara  and Chowdhury,  and Norma  edited Women and Politics Worldwide. London: Yale University Press. 

For  Journal articles, give  the  author’s  surname, other name(s)  and/or  initial(s), year  of  publication,  title  of  article,  volume  and  issue  number,  and  inclusive pagination. e.g. 

Quarantelli,  E.L.  1992.  Can  and  Should  Social  Science  Disaster  Research Knowledge  and  Findings  from  Developed  Societies  be  Applied  in  Developing  Societies?  Asia‐Pacific Journal of Rural Development, Vol. II, No. 2, December, Pp.1‐14.  

171

ASIA-PACIFIC JOURNAL OF RURAL DEVELOPMENT ISSN 1018-5291

O R D E R F O R M

Asia-Pacific Journal of Rural Development, Six-Monthly, First issue published in July 1991

Please enter my/our subscription to Asia-Pacific Journal of Rural Development beginning with

Vol. _____ No. ______

Name :

Designation :

Organisation :

Address :

City : Postcode :

Country: E-mail :

Signature: Date:

Annual Subscription Rates for two issues (including postage): US$20 for Asia-Pacific countries excluding Bangladesh. Tk.300.00 for Bangladesh. US$35 for all other countries.

Please send Order Form to:

Editor Asia-Pacific Journal of Rural Development (APJORD)

Chameli House, 17 Topkhana Road, GPO Box 2883, Dhaka-1000, Bangladesh Fax: 880-2-9562035 E-mail: infocom@cirdap.org

Visit our website at

http://www.cirdap.org.sg 

172

 

170 170

  

171