Los ingenieros elctricos e informticos han jugado un papel central en el diseo de los modernos sistemas de informacin y comunicaciones. Estos sistemas altamente exitosos funcionan de forma fiable y predecible en el ambiente altamente variable y catico: Redes de comunicacin inalmbricas proporcionan comunicaciones de voz y datos a usuarios mviles en entornos de interferencia graves. La gran mayora de las seales de los medios de comunicacin, voz, audio, imgenes y vdeo se procesan digitalmente. granjas de servidores Web Enormes entregar grandes cantidades de informacin muy especfica a usuarios.Debido a estos xitos, los diseadores de hoy en da se enfrentan a retos an mayores. Los sistemas que construyen no tienen precedentes en escala y los entornos caticos en el que deben operar son territorio inexplorado: Informacin Web es creado y publicado a un ritmo acelerado; futuras aplicaciones de bsqueda deben ser ms exigentes para extraer la respuesta requerida de un vasto ocano de informacin. sinvergenzas Informacin en edad secuestrar computadoras y explotar estos para fines ilcitos, por lo que se necesitan mtodos para identificar y contener estas amenazas. Los sistemas de aprendizaje de la mquina deben ir ms all de la navegacin y de compra de aplicaciones para monitoreo en tiempo real de la salud y el medio ambiente. sistemas distribuidos de forma masiva en forma de comunidades peer-to-peer y grid computing han surgido y ha cambiado la naturaleza de la prestacin de los medios, juego, y la interaccin social; sin embargo, no entendemos ni sabemos cmo controlar y gestionar este tipo de sistemas.Modelos de probabilidad son una de las herramientas que permiten al diseador para darle sentido a partir del caos y para construir con xito los sistemas que sean eficientes, fiables y rentables. Este libro es una introduccin a los modelos de probabilidad subyacentes de la teora, as como a las tcnicas bsicas utilizadas en el desarrollo de este tipo de modelos.Este captulo presenta los modelos de probabilidad y muestra cmo se diferencian de los modelos deterministas que son omnipresentes en la ingeniera. Las propiedades clave de la nocin de probabilidad se desarrollan, y varios ejemplos de ingeniera elctrica e informtica, donde los modelos de probabilidad juegan un papel clave, se presentan. Seccin 1.6 ofrece una visin general del libro.

Los modelos matemticos se relacionan los parmetros importantes del sistema y variables utilizando relaciones matemticas. Permiten a los diseadores de sistemas para predecir el rendimiento del sistema mediante el uso de ecuaciones cuando la experimentacin no es viable o es muy costosa.

Los modelos de simulacin por ordenador son un medio alternativo de predecir el rendimiento del sistema. Pueden ser utilizados para validar modelos matemticos.

En los modelos deterministas las condiciones en que se lleva a cabo un experimento de determinar el resultado exacto. Las ecuaciones de los modelos deterministas predicen un resultado exacto.

En los modelos de probabilidad de las condiciones en que se realiza un experimento aleatorio determinan las probabilidades de los posibles resultados. La solucin de las ecuaciones en modelos de probabilidad se obtienen las probabilidades de los resultados y eventos, as como diversos tipos de promedios.

Las probabilidades y los promedios para un experimento aleatorio se pueden encontrar experimentalmente mediante el clculo de las frecuencias relativas y promedios de la muestra en un gran nmero de repeticiones de un experimento aleatorio.

Las medidas de rendimiento en muchos sistemas de inters prctico implican frecuencias relativas y los promedios a largo plazo. Modelos de probabilidad se utilizan en el diseo de estos sistemas._Las variables aleatorias conjuntamente gaussianas aparecen en numerosas aplicaciones en la ingeniera elctrica. Se utilizan con frecuencia para modelar seales en aplicaciones de procesamiento de seal, y son el modelo ms importante utilizado en los sistemas de comunicacin que implican tratar con seales en la presencia de ruido. Tambin juegan un papel central en muchos mtodos estadsticosP 278