1. Por qu la simulacin de Montecarlo es una excelente herramienta para modelar problemas como los analizados?

La simulacin tiene una gran importancia en nuestro mundo actual, el mtodo de Montecarlo permite resolver problemas matemticos mediante la simulacin de variables aleatorias.John Von Neumann, en los aos 40 y con los primeros ordenadores, aplica la simulacin para resolver problemas complejos que no podran ser resueltos de forma analtica.

Montecarlo y su casino estn relacionados con la simulacin. La ruleta, juego estrella de los casinos, es uno de los aparatos mecnicos ms sencillos que nos permiten obtener nmeros aleatorios para simular variables aleatorias.

El mtodo de Montecarlo es una excelente herramienta para modelar problemas porque:

Es un mtodo directo y flexible. Existe una amplia variedad de programas y lenguajes destinados a simular. Cuando el modelo matemtico es demasiado complicado la simulacin permite obtener una aproximacin. La simulacin nos permite formular condiciones extremas con riesgos nulos. La simulacin no interfiere con el mundo real. Permite experimentar. Permite estudiar la interaccin entre las diferentes variables del problema. Mediante la simulacin podemos influir en el tiempo de los procesos. La simulacin permite resolver problemas que no tienen solucin analtica.