Aportes Individuales Sidifredo Useda Useda

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  • 8/17/2019 Aportes Individuales Sidifredo Useda Useda

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    Aportes individuales SIDIFREDO USEDA

    USEDA

    Ejercicio N°1

    Dentro de la evaluación de

    calidad de los procesos cognitivos en una comunidad educativa de séptimo grado

    de bachillerato, un comité de pares ha escogido una muestra de 24 educandos de

    esta población. Se les aplico un prueba de literatura de 20 preguntas, en la

    cual, en promedio deben emplear 45 minutos para resolverla. Los tiempos

    empleados por los estudiantes en minutos son:

    58, 58, 61, 57, 64, 62, 64, 55,

    61, 58, 59, 61, 54, 67, 66, 64, 54, 62, 70, 55, 70, 59, 51, 53.

    •  El equipo de pares desea estimar el intervalo

    del tiempo promedio que emplean todos los estudiantes de este grado para

    resolver esta prueba con un nivel de probabilidad de confianza del 95%, si se

    sabe que el tiempo tiene distribución normal.

     

    Pμ[a

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    (X¯̄¯̄n−bSnn√,X¯̄¯̄n−aSnn√)

     

    Losvalores dea yb que minimizan la longitud del intervalo confidencial, para este

    caso, son

    a=−t1a2yb=t1a2

    Es

    decir que, un intervalo confidencial del 100(1-α) % ara ! de lon"itud #$ni#a,

    es

    (X¯̄¯̄n−t1a2(n−1)Snn√,X¯̄¯̄n+t1a2(n−1)Snn√)

     onde

    X¯̄¯̄n=∑  i=1n&i

     

    y

    sn=∑ni=1(&i−X¯̄¯̄n)2n−1−−−−−−−−−−−−−−√ 

    Sn=(58−60.125)2+...+(53−60.125)223−−−−−−−−−−−−−−−−−−−

    −−−−−−−−−√ =5.186207

    Para el caso

    X¯̄¯̄n=58+58+...+51+5324=60.125

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    Por lo tanto, un

    intervalo confidencial del 95 % para el promedio que emplean todos los

    estudiantes de este grado para resolver esta prueba, es

    (60.125−2.068658(5.18620724−−√),60.125+2.068658(5.18620724−

    −√))

    (57.9357,62.3149)

    •  ¿El intervalo de confianza obtenido se ajusta a

    los estándares de la prueba?

    No, ya que 45 no se encuentra en

    el intervalo, es decir que, los estudiantes tienden a demorarse más tiempo para

    resolver las 20 preguntas.

    Ejercicio N°2

    Una reciente revista

    universitaria ha recibido un índice de aprobación del 75% en una encuesta. Se

    ha dicho que el margen de error era de 0.020. ¿De qué tamaño era la muestra utilizada

    para hacer esta encuesta si suponemos que el nivel de confianza era del 95%?

    μ[X¯̄¯̄n−'1a2n√

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    n=('10.052)2*(1−*)=(1.9599640.02)0.75(0.25)=1800.683851≈1801

    Ejercicio N°3

    En una encuesta se pregunta a

    9.000 personas cuántas obras literarias lee en un año, obteniéndose una media

    de 5 obras. Se sabe que la población tiene una distribución normal con

    desviación típica 2.

    •  Hallar un intervalo de confianza al 75 % para la

    media poblacional.

    (X¯̄¯̄n−'10.252n√,X¯̄¯̄n+'10.252n√)(5−1.150349(29000−−−−√),5+1.150349(29000−−−−√))

    Un intervalo de

    confianza al 75% para la media poblacional es

    (4.9757,5.0243)

     

    Para garantizar un error de estimación de la media

    poblacional no superior a 0.35 con un nivel de confianza del 90 %, ¿a cuántas

    personas como mínimo sería necesario entrevistar?

    '10.12+−−√

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    de estimación de la media poblacional no superior a 0.35 con un nivel de

    confianza del 90 %

    Marcas:

    Ejercicio N°1

    Dentro de la evaluación de calidad de los procesos cognitivos en una comunidad educativa deséptimo grado de bachillerato, un comité de pares ha escogido una muestra de 24 educandos

    de esta población. Se les aplico un prueba de literatura de 20 preguntas, en la cual, en

    promedio deben emplear 45 minutos para resolverla. Los tiempos empleados por los

    estudiantes en minutos son:

    58, 58, 61, 57, 64, 62, 64, 55, 61, 58, 59, 61, 54, 67, 66, 64, 54, 62, 70, 55, 70, 59, 51, 53.

    •  El equipo de pares desea estimar el intervalo del tiempo promedio que emplean todos los

    estudiantes de este grado para resolver esta prueba con un nivel de probabilidad de confianza

    del 95%, si se sabe que el tiempo tiene distribución normal.

     

    $$Pμ[a

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    $$a=-t_1\frac{a}{2} y b=t_1\frac{a}{2}$$

    Es decir que, un intervalo confidencial del 100(1-α) % ara ! de lon"itud

    #$ni#a, es

    $$(\overline{X}_n-t_1\frac{a}{2}(n-1)\frac{S_n}{\sqrt[]{n}},\overline{X}_n+t_1\frac{a}{2}(n-

    1)\frac{S_n}{\sqrt[]{n}})$$

     onde .overline/Xn2.su#/i213n/&i

    y

    $$s_n=\sqrt[]{\frac{\sum_{i=1}̂n(xi-\overline{X}_n)̂2{}}{n-1}}$$

    $$S_n=\sqrt[]{\frac{(58-60.125)̂2+...+(53-60.125)̂2}{23}}=5.186207$$

    Para el caso

    $$\overline{X}_n=\frac{58+58+...+51+53}{24}=60.125$$

    Por lo tanto, un intervalo confidencial del 95 % para el promedio que emplean todos los

    estudiantes de este grado para resolver esta prueba, es

    $$(60.125-2.068658(\frac{5.186207}{\sqrt[]{24}}),60.125+2.068658(\frac{5.186207}{\sqrt[]

    {24}}))$$

    $$(57.9357,62.3149)$$

    •  ¿El intervalo de confianza obtenido se ajusta a los estándares de la prueba?

    No, ya que 45 no se encuentra en el intervalo, es decir que, los estudiantes tienden a

    demorarse más tiempo para resolver las 20 preguntas.

    Ejercicio N°2

    Una reciente revista universitaria ha recibido un índice de aprobación del 75% en una

    encuesta. Se ha dicho que el margen de error era de 0.020. ¿De qué tamaño era la muestra

    utilizada para hacer esta encuesta si suponemos que el nivel de confianza era del 95%?

    $$p_\mu\begin{bmatrix}{\overline{X}_n}-Z_1\frac{ \sigma}{\frac{a}{2}\sqrt[]{n}}<

     \mu

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    $$p_ \mu\begin{bmatrix}{|\overline{X}_n- \mu|}< \varepsilon\end{bmatrix}=(1-a)$$

    Entonses

    $$ n=\left( \displaystyle\frac{Z_1\frac{a\sigma}{2}}{ \varepsilon} \right)̂2$$

    $$ n=\left( \displaystyle\frac{Z_1\frac{0.05}{2}}{ \varepsilon} \right)̂2\pi (1-\pi) = \left(

     \displaystyle\frac{1.959964}{0.02} \right) 0.75(0.25)=1800.683851\approx1801$$

    Ejercicio N°3

    En una encuesta se pregunta a 9.000 personas cuántas obras literarias lee en un año,

    obteniéndose una media de 5 obras. Se sabe que la población tiene una distribución normal

    con desviación típica 2.

    •  Hallar un intervalo de confianza al 75 % para la media poblacional.

    $$ \left( \overline{X}_n -Z_1\frac{0.25}{2}\frac{ \sigma}{ \sqrt{n}},\overline{X}_n+Z_1\frac{0.25}

    {2}\frac{ \sigma}{\sqrt{n}}\right)$$

    $$ \left(5-1.150349(\frac{2}{ \sqrt{9000}}),5+1.150349(\frac{2}{ \sqrt{9000}})\right)$$

    Un intervalo de confianza al 75% para la media poblacional es

    $$(4.9757,5.0243)$$

     

    Para garantizar un error de estimación de la media poblacional no superior a 0.35 con un nivel de

    confianza del 90 %, ¿a cuántas personas como mínimo sería necesario entrevistar?

    $$Z_1\frac{0.1}{2}\frac{ \sigma}{ \sqrt{N}}