Elemination by Aspects

Elemination by aspects ignores uncertainty by applying criteria one at a time to rule out alternatives that do not satisfy minimal expectations.Advantages : efficient and reliable information.Disadvantages : cannot be used to consider trade off among criteria because it ignores potentially critical assumptions about criterion importance that can be tested with sensitivity analysis.

Pendahuluan

Pembahasan chapter ini adalah :Elemination by aspectsValuing alternatives with multiple criteria

under several possible future conditionsSensitivity analysisThe concepts of utility

Elemination by AspectsContoh :Seorang mahasiswa mencari tempat kost dengan kriteria sebagai berikut :

1. Sewa di bawah Rp. 500.000,- / bulan2. Lokasi dekat dengan kampus3. Tempat nyaman4. Transportasi mudah

Mahasiswa ini mempunyai 4 alternatif : A, B,C, dan D.

Elemination by Aspects  Alternatives Kost   Kost   Kost   Kost

Criteria   A   B   C   D

Sewa di bawah Rp. 500.000,- / bulan x v v v

Lokasi dekat dengan kampus x v v

Tempat nyaman v v

Transportasi mudah x v

                 

Elemination by Aspects

Berdasarkan tabel tersebut maka diperoleh alternatif yang memenuhi harapan adalah alternatif kost D.

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Alternatives are valued according to both future conditions and criteria. The valuation index is made of objective information ( ex. level of cost and quality ) and subjective information ( ex. relative value of the cost and quality criteria )

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Vij = ΣkbkXijk

Vij = the value determined by alternative i in state jbk = the weight of importance of criteria k,

set by decision makerXijk = the value of criteria k for alternative i in state j

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Contoh :Pada sebuah rumah sakit X waktu yang dihabiskan untuk menunggu sangatlah lama menyebabkan banyak pasien yang pergi sebelum mendapatkan pelayanan sehingga rumah sakit X ini tidak mendapatkan pemasukan. Rumah sakit ingin membandingkan keadaan sekarang ini dengan keadaan apabila waktu praktek ditambah. Kriteria yang digunakan adalah kepuasan dokter dan profit.

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Berdasarkan hasil forecasting maka didapatkan demand :1. 200% demand sekarang, P1 = 0.30

2. 150% demand sekarang, P2 = 0.65

3. 105% demand sekarang, P3 = 0.05

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Membuat quetionnare yang membandingkan kepuasan dokter terhadap keadaan sekarang dan keadaan saat ditambah jam kerja dengan keadaan demand yang berbeda-beda. Digunakan skala 0 – 1, dimana 0 adalah tidak dapat diterima dan 1 adalah tidak menolak.

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

C1

Considerable Latent

Demand

C2

Considerable Latent

Demand

C3

Considerable Latent

Demand

A1 Current hours 0,60 0,80 1,00

A2 Expanded hours 0,65 0,40 0,10

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Menghitung keuntungan untuk masing-masing alternatif pada tiap keadaan ( state ).

Membuat skala 0 – 1 dimana 1 adalah keuntungan terbesar dan 0 adalah keuntungan terkecil

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Actual ValuesC1 Considerable

Latent Demand

C2 Considerable

Latent Demand

C3 Considerable

Latent Demand

A1 Current hours $0 $0 $0

A2 Expanded hours $110.000 $10.000 -$20.000

Rescaled values C1 C2 C3

A1 Current hours 0,15 0,15 0,15

A2 Expanded hours 1,00 0,23 0,00

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Decision maker menentukan bobot kepuasan sebesar 1/3 dan bobot profit sebesar 2/3, sehingga :

Vij = 1/3 (kepuasan) + 2/3 (profit)

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Actual Values

C1 Considerable

Latent Demand

P1 = 0.30

C2 Considerable

Latent Demand

P2 = 0.65

C3 Considerable

Latent Demand

P3 = 0.05

A1 Current hours 0,30 0,37 0,43

A2 Expanded hours 0,89 0,29 0,03

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Menghitung expected value :Expected value A1 = 0.3(0.3) + 0.65(0.37)

+ 0.05(0.43) = 0.35

Expected value A2 = 0.3(0.89) + 0.65(0.29) + 0.05(0.03)

= 0.45

Valuing alternatives with multiple criteria under several possible future conditions

Berdasarkan hasil perhitungan maka dipilih alternatif yang memberikan nilai expected value yang terbesar yaitu alternatif penambahan jam praktek.

Other Decision Rules

Uncertainty ( LaPlace)Pessimism ( maximin )Optimism ( maximax )Regret ( minimax )

Uncertainty ( LaPlace )

Menyatakan bahwa semua alternatif mempunyai probabilitas yang sama.

Uncertainty ( LaPlace )

Decision maker menentukan bobot kepuasan sebesar 1/2 dan bobot profit sebesar 1/2, sehingga :

Vij = 1/2 (kepuasan) + 1/2 (profit)

Uncertainty ( LaPlace )

Actual Values

C1 Considerable

Latent Demand

P1 = 1/3

C2 Considerable

Latent Demand

P2 = 1/3

C3 Considerable

Latent Demand

P3 = 1/3

A1 Current hours 0,375 0,475 0,575

A2 Expanded hours 0,825 0,315 0,050

Uncertainty ( LaPlace )Menghitung value LaPlace :Value A1 = 1/3(0.375) + 1/3(0.475)

+ 1/3(0.575) = 0.475

Value A2 = 1/3(0.825) + 1/3(0.315)

+ 1/3(0.050) = 0.397

Uncertainty ( LaPlace )

Berdasarkan hasil perhitungan maka dipilih alternatif yang memberikan value yang terbesar yaitu alternatif jam praktek saat ini.

Pessimism ( maximin )

memilih nilai terkecil dari masing-masing alternatif dan kemudian memilih nilai yang terbesar dari nilai terkecil alternatif-alternatif tersebut sebagai dasar pengambilan keputusan.

Pessimism ( maximin )

Actual Values

C1 Considerable

Latent Demand

P1 = 0.30

C2 Considerable

Latent Demand

P2 = 0.65

C3 Considerable

Latent Demand

P3 = 0.05

A1 Current hours 0,30 0,37 0,43

A2 Expanded hours 0,89 0,29 0,03

Optimisim ( maximax )

Actual Values

C1 Considerable

Latent Demand

P1 = 0.30

C2 Considerable

Latent Demand

P2 = 0.65

C3 Considerable

Latent Demand

P3 = 0.05

A1 Current hours 0,30 0,37 0,43

A2 Expanded hours 0,89 0,29 0,03

Regret ( minimax )

Actual Values

C1 Considerable

Latent Demand

P1 = 1/3

C2 Considerable

Latent Demand

P2 = 1/3

C3 Considerable

Latent Demand

P3 = 1/3

A1 Current hours - 0,450 0 0

A2 Expanded hours 0 - 0.165 - 0.525

Sensitivity Analysis

Analisis sensitivitas digunakan untuk melihat kesamaan hasil alternatif dengan keadaan sebenarnya di masa datang.

Sensitivity Analysis

Pada contoh rumah sakit :

Payoff = Σi[(1 - b)(satisfaction value)i +

b(profit value)i]Pi

Sensitivity Analysis

A1 (current hours) = [(1 – b)60 + b15].30 +

[(1 – b)80 + b15].65 +[(1 – b)100 + b15].05

A2 (expanded hours) = [(1 – b)65 + b100].30

+ [(1 – b)40 + b23].65 + [(1 – b)10 + b0].05

Sensitivity AnalysisA1 = 75 – 60b

A2 = 46 – 1.05b

Kemudian memplot persamaan tersebut.b = 0 b = 1

A1 75 15

A2 46 45

Sensitivity Analysis

Setelah kita memplot grafik maka kita mencari titik temu dimana kepuasan = keuntungan75 – 60b = 46 – 1.05bb = 0.492

The Concept of Utility

Utility adalah suatu konsep untuk menilai alternatif karena perubahan secara linear dari criteria-criteria kadang tidak mencerminkan keadaan sebenarnya.

The Concept of UtilityLangkah-langkah menyusun grafik utility : Menentukan tujuan pemilihan alternatif. Menentukan criteria-criteria yang

menentukan dari alternatif. Penilaian dari criteria Grafik dari masing-masing pengambil

keputusan