Aproximacion a La Linguistica Computacional

Departamento de Filologa Hispnica y Clsica

APROXIMACIN A LA

LINGSTICA COMPUTACIONAL

Milka Villayandre Llamazares

Len, 2010

www.revistacontextos.es


Tesis doctoral dirigida por los doctores D. Salvador Gutirrez

Ordez y D. Manuel Iglesias Bango, y defendida en la Universidad de

Len el 13 de julio de 2010 ante el tribunal constituido por los doctores:

D. Guillermo Rojo Snchez (presidente)

D. Marina Maquieira Rodrguez (secretaria)

D. Emilio Prieto de los Mozo (vocal 1)

D. Jos Ramn Morala Rodrguez (vocal 2)

D. Mercedes Snchez Snchez (vocal 3)




NDICE DE CONTENIDOS

Pg.

0. Introduccin 7

1. Qu es la Lingstica Computacional (LC) 15

1.1. El estatus de la LC en el conjunto de las ciencias 17

1.1.1. La LC como parte de la Lingstica 22

1.1.2. La LC como rama de la Informtica 24

1.1.3. La LC entre la Lingstica y la

Informtica

27

1.1.4. La LC en conexin con otras ciencias 29

1.2. Los objetivos de la LC: LC terica y LC aplicada 34

1.3. Lingstica Computacional y Lingstica: el

carcter aplicado

39

1.3.1. Orientacin prctica 45

1.3.2. Base terica 47

1.3.3. Interdisciplinariedad 49

1. 4. Principales lneas de investigacin 52

1.4.1. Procesamiento del Lenguaje Natural

(PLN)

55

1.4.2. Inteligencia Artificial (IA) 61

1.4.3. Lingstica Informtica (LI) 70



1.4.4. Industrias de la lengua, ingeniera

lingstica y tecnologas del lenguaje

(humano) o de la lengua

73

1.4.4.1. Industrias de la lengua 73

1.4.4.2. Ingeniera lingstica 75

1.4.4.3. Tecnologas del lenguaje 78

1.4.5. Otras lneas de investigacin 82

1.4.5.1. Las tecnologas del habla 82

1.4.5.2. La lingstica de corpus 83

1.5. Evolucin histrica 85

1.5.1. Los orgenes 85

1.5.2. Primera etapa: aos cuarenta y

cincuenta

100

1.5.3. Segunda etapa: aos sesenta 105

1.5.4. Tercera etapa: aos setenta 111

1.5.5. Cuarta etapa: aos ochenta 121

1.5.6. Quinta etapa: aos noventa 124

2. reas de trabajo de la LC 127

2.1. reas de la LC 129

2.2. Morfologa computacional 140

2.2.1. Las tareas de la morfologa

computacional

147

2.2.2. Estrategias en morfologa

computacional

164



2.3. Sintaxis computacional 184

2.3.1. Gramticas formales y sus tipos 199

2.3.2. Analizadores 217

2.4. Semntica computacional 234

2.4.1. Los formalismos para la representacin

del significado

241

2.4.2. El tratamiento del lxico 252

2.4.3. El factor discursivo 279

2.5. Aplicaciones de la LC 282

2.5.1. Aplicaciones basada en el tratamiento

de informacin textual

284

2.5.2. Las tecnologas del habla 285

2.5.3. Aplicaciones basadas en el dilogo 287

2.5.4. Otras aplicaciones 288

2.5.5. Recursos lingsticos 289

3. Los corpus 291

3.1. Hitos en la lingstica de corpus 295

3.1.1. Precedentes en el uso de corpus 295

3.1.2. Primera lingstica de corpus 296

3.1.3. Crticas a la primera lingstica de corpus 298

3.1.3.1. Crticas tericas (Chomsky) 299

3.1.3.2. Crticas prcticas (Abercrombie) 301

3.1.4. Segunda generacin de lingstica de corpus 302



3.1.5. Revisin de las crticas de Chomsky y

Abercrombie

308

3.1.6. Renacer actual de la lingstica de corpus 310

3.2. Ventajas e inconvenientes del trabajo con corpus 319

3.3. El concepto de corpus 322

3.4. Clasificacin de los corpus 349

3.5. El desarrollo de un corpus (I): diseo y constitucin 364

3.5.1. Criterios internos o lingsticos 364

3.5.2. Criterios externos o situacionales 366

3.5.3. Otras cuestiones de diseo 369

3.5.4. Representatividad del corpus y muestreo 375

3.6. El desarrollo de un corpus (II): codificacin y

anotacin

380

3.6.1. Codificacin: estndares 381

3.6.2. Anotacin: tipos 389

4. Conclusiones 413

5. Anexos 421

5.1. Anexo I: Lingstica computacional 425

5.1.1. Asignaturas 425

5.1.2. Estructura del curso 427

5.1.3. Contenidos tericos 442

5.1.4. Actividades 444

5.1.5. Evaluacin del curso 477



5.2. Anexo II: Lingstica de corpus 478

5.2.1. Presentacin 478

5.2.2. Esquema del tema 480

5.2.3. Prcticas y actividades 481

6. Bibliografa 491

6.1. Referencias bibliogrficas 493

6.2. Otra bibliografa consultada 513



No puedo combinar unos caracteres

dhcmrlchtdj

que la divina Biblioteca no haya previsto y que en alguna de sus

lenguas secretas no encierren un terrible sentido. Nadie puede articular

una slaba que no est llena de ternuras y de temores; que no sea en

alguno de esos lenguajes el nombre poderoso de un dios. Hablar es

incurrir en tautologas. Esta epstola intil y palabrera ya existe en uno

de los treinta volmenes de los cinco anaqueles de uno de los

incontables hexgonosy tambin su refutacin. (Un nmero n de

lenguajes posibles usa el mismo vocabulario; en algunos, el smbolo

biblioteca admite la correcta definicin ubicuo y perdurable sistema de

galeras hexagonales, pero biblioteca es pan o pirmide o cualquier otra

cosa, y las siete palabras que la definen tienen otro valor. T, que me

lees, ests seguro de entender mi lenguaje?).

(Jorge Luis Borges, La biblioteca de Babel)



0. INTRODUCCIN



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0. INTRODUCCIN

Esta tesis surge con el objetivo de intentar dar respuesta a preguntas

bsicas planteadas a raz de una primera toma de contacto con el campo

de la Lingstica Computacional (en adelante LC):

1) Qu implica tratar el lenguaje con ordenadores?

2) Cul es su finalidad?

3) Qu requisitos previos exige?

4) Cmo se lleva a cabo tal tarea?

5) Por qu surgi este acercamiento al tratamiento del lenguaje?

Caben dos perspectivas de aproximacin al objeto de estudio: la

lingstica y la informtica. Como no poda ser de otra forma, el

acercamiento que realizamos a esta disciplina parte de nuestra

formacin lingstica, aunque, no obstante, se harn referencias a la

perspectiva de la Informtica cuando as lo requiera el tema.

Por otra parte, nos interesa sobre todo su estatus en Espaa, pero sin

dejar de lado los referentes internacionales que han sentado las bases

tericas sobre las que se sustenta la LC, porque, como bien dice G. Rojo

en el prlogo a un libro de reciente aparicin, las publicaciones sobre

LC an son escasas en nuestro pas: No disponemos todava de

bibliografa suficiente en espaol sobre temas de Lingstica

Informtica y Computacional, sobre Traduccin Automtica o

Generacin del Lenguaje (Lavid 2005:23).

Precisamente, esa fue la situacin que me encontr hace ya algunos

aos cuando por primera vez me acerqu a este campo de



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investigacin, en torno a 1996. El material disponible era muy escaso,

pero en un par de aos, entre 1998 y 2000 aparecieron en el mercado

varios manuales. Poco antes, a principios de los 90, se haba creado un

programa de Tecnologa Lingstica en el rea de Industrias de la

Lengua de la Sociedad Estatal Quinto Centenario, se editan recursos

lingsticos como el Archivo Digital de Manuscritos y Textos Espaoles

(ADMYTE), asistimos a las primeras etapas de los corpus acadmicos,

CREA y CORDE, o la puesta en marcha del Seminario de Industrias de

la Lengua de la Fundacin Duques de Soria (vid. Llisterri y Almiana

1998), por mencionar algunas de las iniciativas ms destacadas.

No es de extraar que este campo suscitara el inters de algunos

investigadores, al conjugar dos ingredientes tan atractivos como el

lenguaje y una herramienta relativamente nueva, los ordenadores.

Como dice M. Bates (1994:239), el lenguaje es tan importante en

nuestras vidas que su uso fluido es casi sinnimo de inteligencia1.

El lenguaje ha sido el centro de atencin de diversas disciplinas

cientficas: filosofa, lgica, psicologa, biologa, antropologa y, por

supuesto, lingstica. Cada una ha aportado sus mtodos y teoras para

su descripcin. Desde el momento en que se utiliza el ordenador para el

estudio de una conducta en general y el lenguaje en particular, se puede

hablar de un nuevo paradigma de investigacin (Winograd 1972:ix):

This book is part of a newly developing paradigm for looking at human

behaviour, which has grown up from working with computers. When faced

with highly complex and organised behaviour like language, we ask 'What

kind of process could be going on to produce that behaviour?' Computers and

computer language give us a formal metaphor, within which we can model the

processes and test the implications of our theories.

1 Language is so fundamental to humans, and so ubiquituous, that fluent use of it is often considered almost synonymous with intelligence.



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Our models are of necessity incomplete. It is not yet clear what connections they

have with the processes going on in the human mind. Yet they give us a clear

framework for thinking about what it is we do when we understand and

respond to natural language.

En este nuevo paradigma los ordenadores proporcionan una

metfora formal para modelar y probar las teoras que tratan de dar

cuenta del funcionamiento del lenguaje, de cmo somos capaces de

entender, qu procesos subyacen a la conducta lingstica. Como afirma

T. Winograd (vid. supra), esos modelos formales para describir el

funcionamiento del lenguaje no tienen por qu reproducir exactamente

el funcionamiento de la mente humana. Basta con que nos faciliten una

plataforma para acercarnos a la comprensin de un fenmeno tan

complejo a la vez que tan cotidiano como es el lenguaje.

Lgicamente, la tarea entraa no pocas dificultades, debido a la

complejidad inherente a las propias lenguas naturales, tal y como lo

expresan Edwards y Kingscott (1997:16-18), cuando dicen que dominar

el lenguaje natural es una de las tareas ms difciles que se le puede

pedir a un ordenador; jugar al ajedrez como un gran maestro resulta, en

comparacin, relativamente simple. El lenguaje humano es con

frecuencia alusivo y ambiguo. Alusivo, porque las palabras pueden

incorporar referencias a mltiples niveles. Las personas, al leer o

escuchar, nos hemos acostumbrado a detectar indicios y pistas. Pero los

ordenadores no tienen ese sexto sentido. La ambigedad es, quizs, un

problema aun mayor. Muchas frases, hasta el 40% en ciertos tipos de

textos, pueden resultar ambiguas para un ordenador, incluso aunque

tengan sentido para un traductor humano, porque este tiene su

conocimiento extratextual.



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Esta dificultad inherente al lenguaje se convierte en un obstculo

cuando intentamos definir un campo de estudio en el que este juega un

papel central. En palabras de H. Cunningham: Attempting to define

something as dynamic and multi-faceted as a research field concerned

with human language is a difficult task; given ten researchers there will

likely be ten definitions, all using similar terminology (1999:1).

Este problema se complica cuando entran en juego dos o ms

lenguas, cuanto ms alejadas, ms acentuadas las diferencias y por

tanto las formas de mirar el mundo; cuando hay que conocer los puntos

de vista, los conocimientos, las tcnicas y estrategias que desde otras

disciplinas se han propuesto, ya que la lengua no solo ha sido objeto

de inters para los lingistas, junto a ellos estn los filsofos,

psicolingistas e ingenieros (Moreno et al. 1999:1); cuando desde la

propia ciencia del lenguaje no existe acuerdo sobre unidades de trabajo,

teoras explicativas de los fenmenos lingsticos; o, simplemente,

cuando nuestras limitaciones humanas no nos permiten llegar a

comprender en ltima instancia cmo funciona nuestro cerebro y, por

tanto, cmo se procesa el lenguaje cuando hablamos, cuando

escuchamos, cuando escribimos o leemos.

No obstante, pese a las dificultades y desconocimiento de los que

partamos, nos pareci atractivo por lo menos esbozar una pequea y

modesta aproximacin a lo que poda dar de s este nuevo campo de

trabajo, intentar estructurar, en la medida de nuestras posibilidades y

disponibilidad de tiempo, los contenidos surgidos de las

investigaciones en forma de dos cursos2 y, finalmente, compartir a

2 Distribuidos en las asignaturas de la licenciatura de Lingstica Lingstica

Computacional y Lingstica Computacional II impartidas en la Universidad de Len.



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travs de Internet3 esas conclusiones parciales a las que pudiramos

llegar, por si resultaran de inters para alguien ms4.

Si se han logrado o no las metas propuestas, no me corresponde a m

juzgarlo, aunque en el apartado final de Conclusiones expondr las

ventajas e inconvenientes encontrados durante el desarrollo del

presente proyecto, apoyndome en la propia experiencia y en las

aportaciones, sugerencias y comentarios de los diferentes usuarios.

3 URL: http://www3.unileon.es/dp/dfh/Milka/Milka.htm, en concreto:

http://www3.unileon.es/dp/dfh/Milka/LC.htm y http://www3.unileon.es/dp/dfh/Milka/LCII.htm

4 Se incluyen como anexos algunos de los materiales utilizados, a modo de ejemplo.



1. QU ES LA LINGSTICA COMPUTACIONAL



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1. QU ES LA LINGSTICA COMPUTACIONAL

De acuerdo con las consideraciones previas y con vistas a la meta que

nos proponemos, parece de rigor, cuando nos acercamos a un campo

que desconocemos, saber en qu consiste el mismo, qu rasgos lo

caracterizan, cul es su objeto de estudio, qu objetivos se plantea

alcanzar y qu mtodos de trabajo emplea para lograrlo. Una ciencia no

es tal si no delimita previamente estas cuestiones y otras conexas5.

La respuesta a estas preguntas nos permitir efectuar una primera

aproximacin al concepto de Lingstica Computacional y a otros

relacionados con el fin de intentar una acotacin inicial de la materia

que nos ocupa.

El punto de partida para llevar a cabo esta toma de contacto lo

constituye una serie de definiciones del trmino lingstica

computacional extradas de diccionarios generales y especializados,

manuales, artculos sobre el tema, etc. De su consulta hemos colegido

algunas reflexiones sobre la LC que pasamos a comentar a

continuacin.

5 Vid. MOURE (2002), quien destaca, entre los rasgos que deben estar presentes en

toda investigacin que aspire a ser considerada ciencia, los siguientes (ibid.:15): Contar con el aval de una tradicin de estudios e investigadores. Delimitar un objeto real que sea descriptible mediante una serie de leyes. Adecuar las ideas a los hechos, es decir, ser verdad. Buscar conocimiento, ser crtica. Emplear un mtodo que trabaje con hiptesis y datos cuya verificacin o

falsacin permita el progreso. Tener como objetivo la sistematizacin de los conocimientos y la formulacin

de leyes, no la obtencin de productos.

A lo largo de nuestro trabajo y, en especial, en el apartado dedicado a las conclusiones, veremos en qu medida la LC cumple estos requisitos y puede, por tanto, ser calificada como ciencia o, por el contrario, no los satisface y es ms apropiado, en consecuencia, otorgarle el estatus de tecnologa.



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1.1. El estatus de la LC en el conjunto de las ciencias

Lo primero que observamos es que no existe unanimidad a la hora de

ubicar la LC en el conjunto de las ciencias. As, junto a definiciones que

la sitan claramente en el terreno de la Lingstica en general6 y de la

Lingstica Terica7 o de la Lingstica Aplicada8 en particular, otras se

decantan por el de la Informtica, en especial por el de una de sus

subdisciplinas, la Inteligencia Artificial9, o por otra de sus reas, el

6 As lo hace, p. ej., D. CRYSTAL en su Diccionario de lingstica y fontica (2000

[1980]:345):

Lingstica computacional: Rama de la lingstica en la que se emplean tcnicas y conceptos computacionales para la elucidacin de problemas lingsticos y fonticos. Se han desarrollado varias reas de investigacin entre las que se incluyen el procesamiento del lenguaje natural, la sntesis del habla, el reconocimiento del habla, la traduccin automtica, la creacin de concordancias, la evaluacin de las gramticas y muchas otras reas en las que se requieren clculos y anlisis estadsticos (p. ej. en los estudios de textos literarios).

7 J. GMEZ GUINOVART (1998:135), en uno de los varios trabajos que ha dedicado a

la delimitacin de la LC, Fundamentos de Lingstica Computacional: bases tericas, lneas de investigacin y aplicaciones, estima que desde el punto de vista de su vinculacin a la lingstica, la lingstica computacional puede ser considerada una subdisciplina de la lingstica terica, en tanto que uno de sus objetivos es la elaboracin de modelos formales (e implementables informticamente) del lenguaje humano.

8 Es la postura que encontramos en el Encyclopedic Dictionary of Applied Linguistics de K. JOHNSON y H. JOHNSON (1998:81-82):

Computational linguistics can be seen as a branch of applied linguistics, dealing with computer processing of human language. Automatic translation between natural languages, text processing and communication between people and computers are among its central concerns. Speech recognition and understanding and speech synthesis allow people to communicate with computers using spoken language. Computational grammars with top-down and bottom-up processing capabilities have been developed in this connection. Computer-assisted language learning programmes are among numerous applications of the new technology. Computerized corpora of written and spoken texts facilitate research on usage using concordances.

9 Es el caso de P.-K. HALVORSEN (1991 [1988]:252) en el apartado dedicado a Las

aplicaciones informticas de la teora lingstica en el vol. II del Panorama de la Lingstica Moderna de la Universidad de Cambridge, compilado por F. J. NEWMEYER:



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Procesamiento del Lenguaje Natural10; sin faltar aquellas que optan por

el espacio conformado por la interseccin de las anteriores11, es decir,

La lingstica computacional est considerada como una rama de la inteligencia artificial (IA). Como todos los campos dentro de la IA, se ocupa de la investigacin y sistematizacin de una capacidad cognitiva. En el caso de la lingstica computacional, el objetivo central es la capacidad lingstica. Sin embargo, su preocupacin no es necesariamente construir un modelo psicolgicamente realista del comportamiento lingstico humano. Su objetivo es identificar y caracterizar las clases de procesos y los tipos de conocimiento que estn implicados en la habilidad de comunicar y asimilar informacin por medio del lenguaje natural, sin tomar en consideracin su status psicolgico. Una de las contribuciones de la lingstica computacional consiste en un conjunto de tcnicas que capacitan al conocimiento lingstico para guiar y constreir el procesamiento lingstico realizado por un sistema de procesamiento del lenguaje natural.

O tambin de J. VIDAL y J. BUSQUETS (1996:393-394) en el captulo dedicado a la Lingstica computacional dentro del manual Elementos de lingstica editado por C. MARTN VIDE:

La LC es una rama de la inteligencia artificial (en adelante IA). Si bien las opiniones entre los especialistas divergen, se asume que el principal objetivo de la LC es la investigacin y sistematizacin de la capacidad lingstica entendida como una capacidad cognitiva fundamental. Sucintamente, la LC se orienta hacia el estudio del conocimiento lingstico obtenido a partir de la aplicacin de un conjunto de formalismos y tcnicas de representacin. Con ello se pretende el procesamiento del LN [lenguaje natural] mediante un ordenador. [] No se trata de elaborar modelos que posean realidad psicolgica, sino ms bien de construir modelos que simulen los tipos de conocimiento y los procesos que intervienen en la habilidad de transmitir e interpretar informacin a travs del LN. En otras palabras, simular un conocimiento inteligente. Desde este punto de vista, se atribuye una cierta racionalidad a la computadora, aunque es, por supuesto, estrecha y artificial.

J. GMEZ GUINOVART (1998:135), por su parte, en el mismo artculo mencionado con anterioridad (vid. supra), considera que desde el punto de vista de su vinculacin a la informtica, y tambin por motivos histricos, la lingstica computacional suele ser considerada como una subdisciplina de la inteligencia artificial.

En este sentido, la propia REAL ACADEMIA ESPAOLA (DRAE-01), en un artculo recientemente modificado y como avance de la 23 edicin de su diccionario, ha incluido el trmino lingstica computacional dentro de la entrada lingstica y, a la hora de definirlo, parece inclinarse por su vinculacin a la Informtica y la Inteligencia Artificial: 1. f. Inform. Aplicacin de los mtodos de la inteligencia artificial al tratamiento de cuestiones lingsticas.

10 Es el caso de la definicin que proporciona W. ARMS (2000 [1999] en su libro Digital Libraries: Computational linguistics: The branch of natural language processing that deals with grammar and linguistics.

11 As la define J. KLAVANS (1997:665) en el captulo dedicado a la LC en el manual de Lingstica editado por W. OGRADY, M. DOBROVOLSKY y F. KATAMBA: Computational linguistics is a relatively new discipline that lies in the intersection of the fields of linguistics and computer science. It is but one of many new hybrid



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de la Lingstica y de la Informtica, o por un mbito interdisciplinario

o multidisciplinar, en conexin con diversos campos cientficos, sobre

todo con la Ciencia Cognitiva12, de la que algunos autores, desde esta

perspectiva ms general, la hacen depender en ltima instancia.

disciplines involving computers that require computational expertise as well as a background in another field.

12 Es lo que hacen M A. MART e I. CASTELLN (2000) en la Introduccin a su manual Lingstica Computacional:

La Lingstica Computacional s una rea de coneixement interdisciplinari on conflueixen la Lingstica Terica i Aplicada, la Informtica, la Intelligncia Artificial i la Cincia Cognitiva. Encara que amb aquest terme es fa referncia sovint a tota mena de processos informtics que sapliquen sobre dades lingstiques, lobjectiu ltim de la Lingstica Computacional s la modelitzaci del comportament lingstic del parlant i de loient, s a dir la construcci de programes informtics que simulin els processos que tenen lloc en els individus quan ens comuniquem.

O ms adelante (MART y CASTELLN ibid.:1), cuando dicen: La Lingstica Computacional (a partir dara LC) s una nova disciplina que ha sorgit de la collaboraci entre la Lingstica, la Informtica i altres rees de coneixement com la Intelligncia Artificial (des dara IA) i la Cincia Cognitiva.

Las definiciones que encontramos en la enciclopedia de contenido libre WIKIPEDIA inciden en el carcter inter y multidisciplinar de la LC:

La lingstica computacional es un campo multidisciplinar de la lingstica y la informtica que utiliza la informtica para estudiar y tratar el lenguaje humano. Para lograrlo, intenta modelar de forma lgica el lenguaje natural desde un punto de vista computacional. Dicho modelado no se centra en ninguna de las reas de la lingstica en particular, sino que es un campo interdisciplinar, en el que participan lingistas, informticos especializados en inteligencia artificial, psiclogos cognoscitivos y expertos en lgica, entre otros [URL: http://es.wikipedia.org/wiki/Portada]. Computational linguistics is an interdisciplinary field dealing with the statistical and/or rule-based modeling of natural language from a computational perspective. This modeling is not limited to any particular field of linguistics. Traditionally, computational linguistics was usually performed by computer scientists who had specialized in the application of computers to the processing of a natural language. Recent research has shown that human language is much more complex than previously thought, so computational linguists often work as members of interdisciplinary teams, including linguists (specifically trained in linguistics), language experts (persons with some level of ability in the languages relevant to a given project), and computer scientists. Computational linguistics draws upon the involvement of linguists, computer scientists, experts in artificial intelligence, cognitive psychologists, mathematicians, and logicians, amongst others [URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_linguistics].



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Como se puede inferir de las definiciones que hasta ahora hemos

enumerado, no es descabellado concluir que la LC, en su afn por

comprender el lenguaje y simularlo en una computadora objetivo ms

ambicioso al que aspira, ana los intereses de la Lingstica y de la

Informtica. Es decir, necesita los conocimientos que ambas le

suministran, pero no solo estos. Si bien estas dos disciplinas son los

pilares sobre los que se sustenta, es importante destacar el hecho de que

la LC se mueve en un marco interdisciplinar, por lo que tambin acude

a la Psicologa, las Matemticas, la Lgica, la Ciencia Cognitiva, etc. en

H. USZKOREIT (1996, 2000), en un texto introductorio, sita la LC en un espacio

intermedio entre la Lingstica y la Informtica, aunque destacando sus conexiones con la Ciencia Cognitiva y la Inteligencia Artificial:

Computational linguistics (CL) is a discipline between linguistics and computer science which is concerned with the computational aspects of the human language faculty. It belongs to the cognitive sciences and overlaps with the field of artificial intelligence (AI), a branch of computer science aiming at computational models of human cognition. Computational linguistics has applied and theoretical components.

J. GMEZ GUINOVART tambin insiste en varias ocasiones en el artculo ya referido

(vid. supra) y en el captulo sobre Lingstica computacional del Manual de Ciencias da Linguaxe editado por F. RAMALLO, G. REI-DOVAL y X. P. RODRGUEZ YEZ en la interdisciplinariedad como rasgo caracterstico de la LC:

La lingstica computacional (o lingstica informtica) es un campo cientfico interdisciplinar relativamente reciente cerca de cincuenta aos de investigacin y desarrollo cuyo objetivo radica en incorporar en los ordenadores la habilidad en el manejo del lenguaje humano (GMEZ GUINOVART 1998:135).

A lingstica computacional constite un eido cientfico interdisciplinario vinculado lingstica e informtica, e encamiado a incorporar nos ordenadores a habilidade no manexo da linguaxe natural humana e a facilita-lo tratamento informatizado das linguas e do seu estudio (GMEZ GUINOVART 2000a:1).

J. LAVID (2005:73), en su libro Lenguaje y nuevas tecnologas, se expresa en trminos

parecidos: La Lingstica Computacional es un rea interdisciplinaria entre la Lingstica y la Informtica que se ocupa de la construccin de sistemas informticos capaces de procesar el lenguaje humano. Y, ms adelante (ibid.:76):

[] la Lingstica Computacional es un rea interdisciplinaria que se crea y desarrolla gracias a las contribuciones de diferentes disciplinas. En este sentido, la LC forma parte de las Ciencias Cognitivas y se solapa en sus objetivos con los del campo de la Inteligencia Artificial (IA), una rama de la Informtica cuyo objetivo es la simulacin de modelos computacionales de la cognicin humana.



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busca de soluciones alternativas. Sin embargo, existen matices que la

diferencian de todas ellas y que, por lo tanto, justifican su estatus

independiente como saber cientfico.

De forma esquemtica, podramos resumir de la siguiente manera las

distintas posturas evidenciadas en las definiciones que hemos tomado

como punto de partida:

1.1.1. La LC como parte de la Lingstica

Desde el momento en que el lenguaje13 aparece implicado de una o de

otra manera en el quehacer de la LC, la vinculacin de esta con la

Lingstica es incuestionable. Ambas disciplinas se ocupan de

investigar los mecanismos que posibilitan la comunicacin entre las

personas por medio del lenguaje, aunque en el caso de la LC con la

ayuda que le proporcionan los ordenadores, que es su rasgo

caracterstico14. Resulta evidente, as pues, que el lenguaje, como

capacidad general del ser humano, y las lenguas naturales, como

producto de dicha capacidad, son el objeto de estudio de la LC. Por lo

tanto, comparte con la Lingstica el inters por descubrir y describir

13 En forma de elucidacin de problemas lingsticos y fonticos (vid. supra CRYSTAL 2000 [1980]), elaboracin de modelos formales del lenguaje humano (vid. supra GMEZ GUINOVART 1998), computer processing of human language (vid. supra JOHNSON Y JOHNSON 1998), procesos y los tipos de conocimiento que estn implicados en la habilidad de comunicar y asimilar informacin por medio del lenguaje natural (vid. supra HALVORSEN 1991 [1988]), investigacin y sistematizacin de la capacidad lingstica entendida como una capacidad cognitiva fundamental (vid. supra VIDAL Y BUSQUETS 1996), aplicacin de los mtodos de la inteligencia artificial al tratamiento de cuestiones lingsticas (vid. supra RAE 2001), modelitzaci del comportament lingstic del parlant i de loient (vid. supra MART Y CASTELLN 2000), modeling of natural language from a computational perspective (vid. supra WIKIPEDIA), construccin de sistemas informticos capaces de procesar el lenguaje humano (vid. supra LAVID 2005), etc.

14 El simple hecho de emplear medios informticos en la investigacin lingstica no convierte esta en LC, como veremos ms adelante (vid. 1.4. Principales lneas de investigacin), pero de momento basta para establecer la distincin entre Lingstica y LC.



P g i n a | 23

cmo funciona el lenguaje, cmo podemos comunicarnos las personas a

travs de l, qu elementos y procesos intervienen cuando actuamos

como emisores y cules cuando lo hacemos como receptores... Y difiere

de la Lingstica, entre otros aspectos, en las herramientas que emplea

para llevar a cabo sus investigaciones.

Ilustracin 1. La LC como parte de la Lingstica.

Ahora bien, la vinculacin puede establecerse, adems de con la

Lingstica directamente, en tanto que ciencia del lenguaje, a travs de

la Lingstica Terica o de la Lingstica Aplicada. En el primero de los

casos, se pone el nfasis en la vertiente ms cientfica de la LC,

aquella que tiene como objetivo elaborar modelos formales sobre el

lenguaje o probar y evaluar las teoras que le suministra la Lingstica

Terica o que ella misma disea, sin importar de forma inmediata las

repercusiones prcticas que se puedan derivar. En el segundo caso, el

peso recae sobre la orientacin ms tecnolgica de la LC, aquella cuya

finalidad es, sin menospreciar la fundamentacin terica, desarrollar

aplicaciones concretas en las que el lenguaje humano desempee un

papel central y que tengan trascendencia en la sociedad, tales como la

traduccin automtica, el procesamiento de informacin textual, la

comunicacin entre personas y ordenadores, la sntesis y el



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reconocimiento del habla, el aprendizaje/enseanza de lenguas asistido

por ordenador, etc., entre las ms destacadas.

Ilustracin 2. La LC como rama de la LT y de la LA.

1.1.2. La LC como rama de la Informtica

Si el lenguaje es el vnculo de la LC con la Lingstica, el empleo de los

ordenadores como herramienta fundamental de trabajo conecta la LC

con la Informtica. No se trata solo de estudiar el lenguaje y las lenguas,

sino de hacerlo con la ayuda que suponen hoy en da los ordenadores15.

Adems, hay que tener en cuenta que la LC, en su empeo por dominar

el lenguaje, no se limita a la mera indagacin labor que por s sola no

la diferenciara de la Lingstica, sino que comprende una meta ms

15 USZKOREIT (1996, 2000), ms que de ayuda, habla de necesidad. En su opinin, la

complejidad que estn alcanzando en la actualidad los formalismos gramaticales exige el recurso a programas informticos para poder manipularlos adecuadamente:

Theoretical CL takes up issues in theoretical linguistics and cognitive science. It deals with formal theories about the linguistic knowledge that a human needs for generating and understanding language. Today these theories have reached a degree of complexity that can only be managed by employing computers. Computational linguists develop formal models simulating aspects of the human language faculty and implement them as computer programmes. These programmes constitute the basis for the evaluation and further development of the theories.



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ambiciosa: reproducir una capacidad cognitiva, la lingstica en este

caso, en programas informticos, con algn fin prctico.

Ilustracin 3. La LC como parte de la Informtica.

Para alcanzar esta pretensin tambin le resultan imprescindibles las

aportaciones de la Informtica, en especial de una de sus subdisciplinas,

la Inteligencia Artificial (en adelante IA), que precisamente estudia

todas las conductas inteligentes del ser humano, entre las que ocupa un

lugar destacado el lenguaje. De esta forma, tanto la Informtica como la

IA proporcionan a la LC tcnicas, estrategias, formalismos de

representacin y otras herramientas que puedan contribuir, desde una

orientacin eminentemente aplicada, a ese objetivo de lograr

ordenadores capaces de hablar.

Ilustracin 4. La LC como rama de la IA.



P g i n a | 26

Desde la perspectiva de la Informtica y de forma paralela a como

sucede en el caso de la Lingstica, hay que destacar tambin que no es

extrao hacer depender la LC, no directamente de la Inteligencia

Artificial, sino de la parte de la IA que se ocupa especficamente del

lenguaje humano, el Procesamiento del Lenguaje Natural (en adelante

PLN), subdisciplina que se caracteriza en general por presentar una

orientacin prctica y por estar centrada en el tratamiento de la lengua

escrita.

Adems, como comentaremos ms adelante, en muchos casos la LC

se llega a identificar con el PLN, hasta el punto de que ambos trminos

se toman como sinnimos, ya que, por lo dems, sus intereses coinciden

plenamente: el primero, ms habitual en el mbito de la Lingstica y el

segundo, en el de la Informtica. Asimismo, la posicin de la LC

respecto a la Inteligencia Artificial puede interpretarse tambin como

un solapamiento o coincidencia de objetivos, ms que como una

dependencia16.

16 Vid. supra definiciones de USZKOREIT (1996, 2000) y LAVID (2005).

Ilustracin 5. La LC como PLN. Ilustracin 5. La LC como PLN.



P g i n a | 27

Ilustracin 6. La relacin de la LC con el PLN y la IA.

1.1.3. La LC entre la Lingstica y la Informtica

Como se desprende de lo dicho hasta aqu, ni la Lingstica ni la

Informtica por s solas permiten definir la LC, sino que es la suma de

las aportaciones de ambas la que ha propiciado el surgir de este nuevo

mbito del saber. Adems, no se puede pasar por alto que esta

oscilacin entre Lingstica e Informtica se manifiesta ya en la propia

denominacin del campo, dado que tanto el lenguaje (Lingstica)

como los ordenadores (Computacional) estn implicados en l, por lo

que su interseccin parece conformar el mbito especfico de trabajo de

la LC.

As pues, Lingstica e Informtica se suman e integran en un

enfoque mixto que sirve como punto de partida a la LC en su

pretensin de emular en un programa informtico la capacidad

lingstica humana en su totalidad en tanto que capacidad cognitiva

Procesamiento del Lenguaje

Natural

Lingstica Computacional

Inteligencia Artificial



P g i n a | 28

bsica17. En aras de lograr esta meta, la LC centra gran parte de sus

esfuerzos en la elaboracin de formalismos o modelos formales, en lo

que sera un acercamiento bsicamente terico y, por tanto, lingstico.

Pero no basta con disponer de descripciones del lenguaje en sus

diferentes niveles (fonolgico, morfolgico, sintctico, etc.), sino que

estas, adems, han de ajustarse a los requisitos que imponen las

herramientas de trabajo que emplea la LC, los ordenadores, ya que de

otra manera dichas descripciones no podran ser implementadas en un

programa informtico, de ah la necesidad de que la descripcin

lingstica sea formal, es decir, est formulada mediante reglas claras,

precisas y despojadas de toda ambigedad, de manera similar a como

sucede en Matemticas o en Lgica.

Por otra parte, la LC, a la hora de abordar su objeto de estudio, no

siempre lo hace desde una perspectiva terica o cientfica, sino que

tambin est interesada en buscar la aplicacin de esos conocimientos al

logro de productos finales que tengan una finalidad prctica concreta,

lo que entronca con las motivaciones de la Informtica y la Inteligencia

Artificial en torno al lenguaje. No obstante, ambas partes, teora y

prctica, Lingstica e Informtica, son necesarias por igual en el

camino hacia el objetivo ltimo que comparten lingistas e informticos

a propsito del lenguaje, que no es otro que comprender su

funcionamiento, aunque en el caso concreto de la LC, como paso previo

para desarrollar ordenadores capaces de utilizar el lenguaje igual que

las personas.

17 Aunque, a veces, este ambicioso objetivo se ve limitado a abordar aspectos

parciales del lenguaje p. ej., la morfologa en funcin de la aplicacin concreta que se quiera dar a las investigaciones (como incorporar un conjugador verbal en un diccionario en lnea), ya que en muchos casos las aplicaciones no requieren un tratamiento integral, sino solo considerar un fenmeno lingstico determinado (en el ejemplo, la conjugacin verbal).



P g i n a | 29

Ilustracin 7. La LC entre la Lingstica y la Informtica.

En palabras de R. Hausser (2001:1):

The goal of computational linguistics is to reproduce the natural transmission

of information by modeling the speakers production and the hearers

interpretation on a suitable type of computer. This amounts to the

construction of autonomous cognitive machines (robots) which can

communicate freely in natural language.

1.1.4. La LC en conexin con otras ciencias

Por ltimo, para finalizar este apartado, nos queda por sealar que,

precisamente, este carcter hbrido que acabamos de comentar,

sumado a la complejidad inherente al lenguaje, que se concibe como

una parte fundamental del sistema cognitivo humano, es el que, para

algunos autores (cf. p. ej. Uszkoreit 1996, 2000), sita la LC en un marco

de confluencia ms amplio que el de la mera interseccin de Lingstica

e Informtica: el que le proporciona en la actualidad la Ciencia

Cognitiva18 que, tomando como punto de referencia el objetivo comn

18 O Ciencias Cognitivas, dada la multitud de disciplinas que abarca la etiqueta,

como podemos observar en la siguiente definicin tomada de WIKIPEDIA:

Lingstica

Informtica

LC



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de estudiar la mente humana19, aglutina reas del saber tan diversas

como la Lingstica, la Psicologa, la Neurociencia, la Antropologa, la

Filosofa y la propia Inteligencia Artificial, entre otras.

Ilustracin 8. La LC en conexin con otras disciplinas.

Se denomina ciencia cognitiva al estudio cientfico de la mente humana. Su enfoque y su rea de investigacin es marcadamente multidisciplinar, fruto de la confluencia entre la lingstica, la psicologa cognitiva, la neurociencia, la filosofa (en particular la filosofa de la ciencia y la filosofa de la mente) y la inteligencia artificial, por todo lo cual a menudo se designa en plural como ciencias cognitivas.

19 As lo proclama la Cognitive Science Society en su presentacin:

The Cognitive Science Society, Inc. brings together researchers from many fields who hold a common goal: understanding the nature of the human mind. The Society promotes scientific interchange among researchers in disciplines comprising the field of Cognitive Science, including Artificial Intelligence, Linguistics, Anthropology, Psychology, Neuroscience, Philosophy, and Education.

[URL: http://cognitivesciencesociety.org/index.html] Por otro lado, como veremos ms adelante, Ciencia Cognitiva y LC comparten,

adems de intereses, unas mismas races.



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En concreto, el punto de unin fundamental entre LC y Ciencia

Cognitiva lo constituye la metfora del cerebro como un ordenador

capaz de manipular smbolos y de ejecutar complejos procesos basados

en el conocimiento almacenado en su interior20. De hecho, esta imagen

ha sido adoptada como uno de los axiomas centrales de la Ciencia

Cognitiva en su intento por caracterizar la inteligencia humana. Dada la

imposibilidad de acceder directamente a ella para su estudio emprico,

recurre a los ordenadores como herramienta de experimentacin que le

permite su modelado mediante el diseo de programas informticos y

bases de conocimiento a medida, segn las especificaciones de los

investigadores. De esta forma, la Ciencia Cognitiva pretende encontrar

una explicacin para los procesos responsables de toda conducta

inteligente y, en especial, la lingstica, lo que conlleva explorar y

entender los tipos de conocimiento que subyacen a dicha conducta as

como la forma en que estn organizados en la mente. Al estar

involucrado el cerebro, las aportaciones de la Neurociencia y de la

Psicologa resultan imprescindibles para comprender su

funcionamiento y estructura, pero tambin las de la Psicolingstica por

lo que concierne especficamente al lenguaje, o de disciplinas como la

Antropologa o la Filosofa, que aportan reflexiones generales de inters

sobre los debates ticos que tales cuestiones suscitan.

En este contexto, hay que destacar que el bagaje que la Lingstica

proporciona a la LC resulta insuficiente o inadecuado en muchos casos,

de ah la necesidad de acudir a los conceptos, mtodos, etc.

desarrollados en otros mbitos de trabajo que de una u otra manera

tocan el lenguaje en alguna de sus facetas. Entre ellos sobresale la

Inteligencia Artificial, rea en la que todo lo concerniente a la

organizacin del conocimiento es un tema central de investigacin, de

20 Cf. WINOGRAD (1983), en su obra Language as a Cognitive Process.



P g i n a | 32

ah las estrechas conexiones, o solapamientos21, que se establecen entre

ambas: a la Inteligencia Artificial le interesa la interaccin del

conocimiento propiamente lingstico con el conocimiento de

naturaleza ms general, compartido con otras tareas cognitivas.

Ilustracin 9. La LC como Ciencia Cognitiva.

As pues, este terreno multidisciplinar en el que se mueve la LC se

deriva directamente de la envergadura de la tarea a la que se enfrenta e

implica un gran nmero y variedad de conocimientos, lo que justifica el

mencionado carcter interdisciplinar de la LC, destacado en las

diferentes definiciones. Adems de las aportaciones de la Lingstica y

de la Informtica, que seran las que le proporcionan las bases sobre las

que se cimienta, la LC se beneficia de los descubrimientos procedentes

de mltiples reas, desde la Lgica a la Psicologa, pasando por las

Matemticas, la Psicolingstica, la Inteligencia Artificial, etc. en el

marco general de lo que se viene denominando Ciencia(s) Cognitiva(s).

Es ms, segn A. K. Joshi (2002 [1999]:745), al poner en contacto los

campos de la ciencia computacional y la lingstica que estn

ntimamente relacionados, la LC desempea un papel central en la

ciencia cognitiva.

21 Cf. USZKOREIT (1996, 2000) y LAVID (2005).



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Por lo tanto, la situacin que nos encontramos es que el estudio de

los contenidos a los que se refiere la etiqueta Lingstica

Computacional es posible efectuarlo desde diferentes perspectivas,

que resumiremos en dos: la de la Lingstica y la de la Informtica, con

la Ciencia Cognitiva como teln de fondo. Como es lgico, cada una lo

aborda con presupuestos tericos, objetivos, mtodos y herramientas

muy distintos.



P g i n a | 34

1.2. Objetivos de la LC: LC Terica y LC Aplicada

Como se ha podido observar en el apartado anterior, la LC aglutina los

intereses de la Lingstica y de la Informtica, hecho patente en la

propia denominacin del campo, dado que tanto el lenguaje

(Lingstica) como los ordenadores (Computacional) estn implicados

en ella. Para algunos autores, este hecho sita la LC en un marco de

interseccin ms amplio que el de la propia Lingstica o la Informtica,

el que le proporciona la Ciencia Cognitiva.

No obstante, puesto que tanto el lenguaje como los ordenadores

estn implicados en la definicin de LC, se suelen distinguir dos

posibles acercamientos a este mbito de confluencia:

1) Acercamiento de la Lingstica

2) Acercamiento de la Informtica

Desde la perspectiva de la Lingstica, se considera que:

La LC es una rama de la Lingstica Aplicada.

Su objeto es el estudio del lenguaje en sus diferentes niveles y

procesos (fontica, morfologa, sintaxis, semntica, pragmtica, etc.)

desde una perspectiva global que los integre, ya que su objetivo

ltimo es emular la conducta lingstica en su totalidad.

Lo que la diferencia de la Lingstica Terica es que la LC se sirve de

formalismos y tcnicas computacionales.



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Desde la perspectiva de la Informtica, se considera que:

La LC es una rama de la Inteligencia Artificial.

Su objeto es simular la conducta lingstica humana en cuanto

capacidad cognitiva bsica, aunque no necesariamente teniendo en

cuenta su fundamentacin psicolgica. Es decir, lo importante es

desarrollar programas informticos capaces de hablar: reconocer,

comprender y producir enunciados, imiten o no la forma en que

funciona nuestro cerebro cuando ejercitamos la capacidad

lingstica.

Se integra en un proyecto ms ambicioso, el de simular la

inteligencia humana en general.

Esta doble vertiente, lingstica e informtica, se observa en los dos

objetivos o motivaciones con los que se puede abordar el trabajo en LC,

objetivos tericos y objetivos aplicados, que han dado lugar a que se

establezca una distincin paralela entre:

1) LC Terica, ms vinculada a la Lingstica.

2) LC Aplicada, ms relacionada con la Informtica y la IA.

Lingstica Computacional (LC) LC Terica LC Aplicada Objetivos tericos Objetivos aplicados Perspectiva de la Lingstica Perspectiva de la Informtica

Tabla 1. LC Terica vs. LC Aplicada.

Los objetivos tericos, tambin llamados cientficos, son

independientes de cualquier aplicacin y constituyen el mbito de

trabajo de la LC Terica.



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Segn R. Grishman (1991 [1986]:16-17), se concretan en:

Probar las gramticas que propone la Lingstica Terica.

Investigar los procesos psicolgicos que intervienen en la

produccin y comprensin del lenguaje dentro del marco general

de la Ciencia Cognitiva.

Estudiar la forma de representar el conocimiento general o del

mundo.

Los objetivos aplicados, tambin llamados tecnolgicos o

aplicaciones orientadas a la ingeniera, tienen que ver con sistemas

prcticos o programas informticos especficos y constituyen el mbito

de trabajo de la LC Aplicada.

Segn R. Grishman (1991 [1986]:15-16), las tres aplicaciones

principales de la LC son:

Traduccin automtica.

Recuperacin de informacin.

Interfaces hombre-mquina.

Cuando nos referimos a la Lingstica Computacional Terica, estamos

ante lo que se entiende por LC en sentido estricto o LC por

antonomasia. Esta toma sus temas de trabajo de la Lingstica Terica y

de la Ciencia Cognitiva. Las aportaciones de la Psicologa Cognitiva, en

especial de la Psicolingstica, tambin son de especial relevancia, lo

que se ha traducido en el surgimiento de una nueva ciencia, la

Psicolingstica Computacional. El objetivo de esta vertiente de la LC es

proporcionar una explicacin del funcionamiento del lenguaje en sus



P g i n a | 37

diferentes niveles: fontico, morfolgico, sintctico, semntico,

pragmtico, etc.

Este objetivo general, segn X. Gmez Guinovart (2000a:223), se

concreta en:

La elaboracin de teoras o modelos lingsticos generales que

cumplan dos requisitos:

Ser formales.

Ser adecuados para su implementacin en un programa

informtico.

La descripcin de fenmenos lingsticos concretos en el marco

de las teoras o modelos anteriores.

La comprobacin automatizada de la consistencia de una teora

lingstica.

Por su parte, la Lingstica Computacional Aplicada es una vertiente de

la LC que posee una clara orientacin tecnolgica, lo que ha provocado

que hoy en da con frecuencia se aluda a ella con nombres como

ingeniera lingstica o tecnologa del lenguaje humano. Se centra en los

aspectos prcticos que se puedan derivar de la simulacin de la

conducta lingstica con medios informticos y su objetivo es crear

productos informticos que incorporen algn componente en el que

intervenga el lenguaje, oral o escrito. Uno de sus principales retos es

mejorar la comunicacin entre personas y ordenadores mediante el uso

del lenguaje. En concreto, consiste en mtodos, tcnicas, herramientas y

aplicaciones en las que el lenguaje desempea un papel central.



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Segn X. Gmez Guinovart (2000a:223-224), las principales

aplicaciones, que este autor agrupa en cuatro categoras, son:

Programas para la comprensin y generacin de enunciados:

consulta a bases de datos, sistemas de dilogo, etc.

Programas relacionados con las tecnologas del habla: dictado

automtico, conversin de texto en voz, etc.

Herramientas para el procesamiento documental: correctores

ortogrficos y estilsticos, programas para la generacin

automtica de resmenes, sistemas de extraccin y recuperacin

de informacin textual, etc.

Herramientas para el procesamiento plurilinge: programas para

la enseanza de lenguas asistida por ordenador o para la

creacin de ejercicios, programas de ayuda a la traduccin, etc.



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1.3. Lingstica Computacional y Lingstica: el carcter aplicado

Quisiramos ahora detenernos un momento a reflexionar sobre las

implicaciones que, desde la Lingstica, tiene la aplicacin de los

ordenadores al estudio del lenguaje.

Desde que a principios del siglo XX F. de Saussure, en su Curso de

lingstica general (1916), estableciera las bases de la llamada

Lingstica cientfica, esta ha experimentado una evolucin y un

crecimiento espectaculares. No obstante, es lgico que, en esos

momentos fundacionales, la recin inaugurada ciencia del lenguaje

dirigiera su atencin hacia s misma22, hacia el estudio de la estructura

interna de las lenguas, defendiendo a toda costa su inmanencia,

contemplada como un aval de cientificidad.

Sin embargo, una vez consolidada esta Lingstica Terica, pronto,

en torno a los aos sesenta, empezaron a surgir otros puntos de vista

que desbordaban esos lmites esbozados por F. de Saussure y

proclamaban la necesidad de aproximaciones mixtas, que conjugaran

ideas propias con otras ajenas en principio al mundo de la Lingstica.

La explicacin hay que buscarla en que la realidad primera que

muestran los hechos lingsticos en sus manifestaciones es su

diversidad (Fernndez 1999:21), su complejidad. Por lo tanto, cuando

se pasa de contemplar el objeto de estudio como una abstraccin

inmutable a considerarlo algo concreto y dinmico, sujeto a diferentes

tipos de variaciones, el lenguaje revela su carcter polifactico y

22 Es la denominada Microlingstica, Lingstica interna o Lingstica del

cdigo, que se ocupara de la Fontica y Fonologa, la Morfologa, la Sintaxis y la Semntica, disciplinas que constituiran el ncleo de la Lingstica (cf. ROJO 1986:53 y ss.) o lo que M. FERNNDEZ (cf. 1986, 1996, 1999) llama divisiones de la Lingstica, centradas en la dimensin simblica del lenguaje y que consideran los fenmenos lingsticos en s mismos, sin atender a factores externos de tipo social, cultural, biolgico... Adems, son las que han sido objeto de una mayor atencin y cuentan con una larga tradicin de estudios que las sustentan.



P g i n a | 40

multidimensional y, en consecuencia, se resiste a encajar en las

categoras preestablecidas y rgidas de la lingstica de corte

estructural. Se pone entonces de relieve que en su caracterizacin no

solo se debe atender a la forma y a la sustancia de los signos lingsticos

en el marco del sistema concreto de una lengua, sino que tambin se

deben incorporar saberes perifricos a ese ncleo de la Lingstica (cf.

Moure 2002:48), tales como los aspectos psicolgicos subyacentes al

lenguaje, los procesos neuronales implicados, su dimensin social y

cultural, las consecuencias derivadas de su uso por parte de los

hablantes, etc23. As pues, para dar cuenta de todas estas caras de su

objeto, la Lingstica se vio obligada a abrir sus puertas a otros mbitos

del saber Psicologa, Neurologa, Sociologa, Antropologa, Filosofa

del lenguaje, como nica va para poder ofrecer descripciones y

explicaciones ms exhaustivas. De esta forma, se consolidan toda una

serie de disciplinas lingsticas, marcadas por la integracin en sus

investigaciones de perspectivas y enfoques procedentes de otros

campos cientficos, y tambin una nueva visin del quehacer

lingstico, aquella que a grandes rasgos comprende el funcionalismo

(cf. Moure 2002:104 y ss.). Por otra parte, el trmino ciencias del lenguaje,

de moda en los ltimos aos (cf. Payrat 1998:25), viene precisamente a

poner el acento en el intercambio de conocimientos que se da en la

actualidad entre la Lingstica y estas relativamente nuevas disciplinas.

23 Estas otras dimensiones del lenguaje se suelen recoger bajo etiquetas como

Macrolingstica, Lingstica externa o, en trminos de M. FERNNDEZ (cf. 1986, 1996, 1999), ramas de la Lingstica, que incluiran los entonces nuevos campos de la Psicolingstica, la Neurolingstica, la Sociolingstica, la Antropologa lingstica o la Pragmtica, respectivamente. G. ROJO (1986:51 y ss.) las engloba bajo el rtulo de disciplinas no nucleares, puesto que se ubican en un crculo ms externo en relacin con el central o ncleo (vid. nota anterior). Hay que sealar que G. ROJO establece diferentes crculos en torno al nuclear, segn el grado de alejamiento o de vinculacin que mantienen las distintas disciplinas no nucleares con la Lingstica. Las ms prximas seran la Psicolingstica, la Etnolingstica y la Sociologa del lenguaje, por actuar como puentes entre la Lingstica y otras ciencias de tipo cultural, mientras que la Neurolingstica, en su esquema, ocupa una posicin ms distanciada, por acercarse al lenguaje desde la perspectiva propia de otra ciencia.



P g i n a | 41

Este hecho obedece a la imposibilidad de describir y explicar el lenguaje

desde un nico punto de vista: es preciso reconocer la diversidad

interna del campo.

Por otra parte, casi al mismo tiempo o incluso antes24 que el

horizonte de los conocimientos en torno al lenguaje se ampliara de esta

manera, se empezaron a vislumbrar tambin nuevos caminos en otra

direccin, la de las aplicaciones de la Lingstica. La meta ya no es solo

observar, describir y establecer generalizaciones lo que conformara la

labor de la lingstica que ha sido calificada como terica, bsica o

pura, sino que el lingista debe ir ms all y aportar soluciones a las

situaciones que le va planteando la sociedad, es decir, la investigacin

debe tener una finalidad prctica. Como dice M. Fernndez (1999:34):

[] no solo las motivaciones de curiosidad ante los hechos han

empujado el crecimiento de la Lingstica, sino que el campo

disciplinar en su progresin y debido al conocimiento logrado ha

permitido delimitar nuevos problemas y ha facilitado la aproximacin

a circunstancias peculiares, ya no solo con objeto de describirlas sino

porque ha de resolverlas. Este panorama es especialmente notable en el

mbito ya asentado de la Lingstica aplicada.

24 As, p. ej. K. JOHNSON Y H. JOHNSON (1998:9), en su Encyclopedic Dictionary of

Applied Linguistics, retrotraen el surgimiento de la Lingstica Aplicada a finales de los cuarenta y principios de los cincuenta del pasado siglo XX en centros de Estados Unidos y del Reino Unido, aunque la fecha oficial se suele hacer corresponder con el Coloquio Internacional de Lingstica Aplicada celebrado en la Universidad de Nancy, Francia, en 1964, primer encuentro cientfico consagrado especficamente al nuevo conjunto de saberes y en el que, adems, se acord la fundacin de la Association Internationale de Linguistique Applique (AILA). Vid. URL: http://www.aila.info/index.htm. En Espaa, esta institucionalizacin debera esperar casi veinte aos, hasta 1982, ao en que se crea la Asociacin Espaola de Lingstica Aplicada (AESLA). Vid. URL: http://www.aesla.uji.es/



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Si bien en un principio la Lingstica Aplicada nace25 estrechamente

vinculada a la enseanza y aprendizaje de segundas lenguas y de

lenguas extranjeras, rea con la que se llega a identificar, sobre todo en

la tradicin anglosajona, a partir de los ochenta experimenta un rpido

desarrollo que da lugar a la sucesiva inclusin en su seno de nuevas

materias aunque reservando un lugar preponderante a ese ncleo

inicial, hasta el punto de constituirse en un dominio cientfico con

entidad propia, independiente en cierta medida de la Lingstica

Terica26 y caracterizado por la variedad de sus intereses, que giran

siempre en torno a problemas reales. Surge as toda una serie de

disciplinas aplicadas en Lingstica, con objetivos muy concretos en

torno al lenguaje, que incluyen desde cuestiones relacionadas con el

aprendizaje y enseanza de lenguas hasta temas de normalizacin o de

desarrollo de polticas lingsticas, pasando por mbitos como el de la

traduccin, la elaboracin de diccionarios, el tratamiento automatizado

de textos o las patologas lingsticas. En palabras de T. Moure

(2002:130):

Se trata de una proyeccin, recientemente desarrollada, de los estudios

lingsticos y que abarca aquellas investigaciones donde los

conocimientos lingsticos se ponen al servicio de un objetivo prctico,

de modo que pretenden resolver un problema material e inmediato.

Los trabajos en didctica de lenguas, teora de la traduccin, lingstica

clnica, planificacin lingstica y lingstica computacional entran en

este dominio.

25 En este sentido hay que tener en cuenta, como dice L. PAYRAT (1998:20), que en definitiva, ms que del nacimiento repentino de una disciplina (o subdisciplina, en relacin con la gran lingstica), deberamos hablar de continuum de confluencias en tradiciones diferentes, que representan una dimensin aplicada de la lingstica. Este mismo autor (ibid.:19) alude a cmo ya en 1925, en el primer volumen de la revista Language, se hace mencin a una dimensin aplicada de la lingstica.

26 Esta ha contemplado con cierto desprecio y distancia todo lo relacionado con la vertiente aplicada (cf. MOURE Y LLISTERRI 1996:212), por lo que no hay que extraarse del tiempo transcurrido hasta la consolidacin de la Lingstica Aplicada.



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Lingstica Aplicada

As pues, es precisamente en este marco de la Lingstica Aplicada27

donde la LC encuentra su razn de ser en el terreno de los estudios

lingsticos28, junto a otra serie de subdisciplinas derivadas cada una de

problemas materiales especficos (cf. Fernndez 1996:22 y ss.).

Es ms, la presencia de la LC en este nuevo mbito disciplinario se

remonta a la propia institucionalizacin de la Lingstica Aplicada, en

1964, ya que el encuentro celebrado en la Universidad de Nancy (vid.

nota 24), que se toma como representativo del inicio oficial de la

Lingstica Aplicada, estuvo promovido por el Groupe de traduction

automatique de dicha universidad francesa (cf. Slama-Cazacu 1984:44).

La traduccin automtica, rea de investigacin destacada dentro de la

LC29 que consiste en el empleo de sistemas informticos que llevan a

cabo traducciones de una lengua a otra, con o sin intervencin humana

(Hutchins y Somers 1995:27), fue uno de los campos pioneros en los que

27 En la concepcin de G. ROJO (1986), la Lingstica Aplicada que define como

una especie de tecnologa lingstica (ibid.:51), ya que busca la forma de aprovechar en trminos prcticos los conocimientos obtenidos del estudio de las lenguas se sita entre las disciplinas no nucleares, en un crculo intermedio entre las disciplinas puente y la Neurolingstica.

28 Lgicamente, hasta que no existi la tecnologa necesaria fue impensable plantear la existencia de la LC como un rea del saber distinta.

29 Vid. p. ej. las definiciones ya mencionadas de D. CRYSTAL (vid. nota 6) y K. JOHNSON y H. JOHNSON (vid. nota 8).

Didctica de lenguas

Teora de la traduccin

LC Planificacin lingstica

Lingstica clnica

Ilustracin 10. La LC en el marco de la Lingstica Aplicada.



P g i n a | 44

se centraron los primeros trabajos en LC propiamente dicha (vid. ms

adelante). No obstante, tuvo que pasar un par de dcadas hasta que los

avances tecnolgicos y cientficos proporcionaron nuevas y mejores

posibilidades para el tratamiento de las lenguas con medios

informticos, y estas posibilidades se concretaron en productos tiles

para la sociedad. As lo resume M. Fernndez (1999:36):

El despegue tecnolgico de los ltimos aos, asociado con el propio

devenir metodolgico en el campo de la Lingstica, ha provocado la

atencin al procesamiento artificial de las lenguas, al tratamiento

informtico de ingentes bases de datos lingsticos, o a los medios

automticos de traduccin (mbito de la Lingstica computacional).

Por lo tanto, la LC es una disciplina aplicada30. Como tal, participa de

las mismas caractersticas que definen la Lingstica Aplicada y que son

comunes a todas las reas que esta comprende, aunque tambin se

define por un objeto, una metodologa y unos objetivos especficos, que

le permiten erigirse en subdisciplina independiente dentro del marco

de aquella.

Para T. Slama-Cazacu (1984:22 y ss.; 96 y ss.), la especificidad de la

Lingstica Aplicada frente a la Lingstica Terica reside en: i) su

orientacin o finalidad prctica, ii) su necesidad de una base terica y

30 As de explcitamente lo proclamaba A. M. GARRIDO MORAGA (1984:213) en su

artculo La lingstica y los ordenadores. Consideraciones sobre lingstica mecanizada, cuando afirmaba que La LM [lingstica mecanizada] hay que situarla en una de las varias direcciones de la Lingstica Aplicada y en un contexto ideolgico que podemos calificar de neopositivista tal como se ha desarrollado en los ltimos tiempos. Ms recientemente A. MORENO SANDOVAL (1998:30), en su manual Lingstica Computacional, tambin se manifiesta con contundencia a este respecto: La Lingstica Computacional es una disciplina aplicada. Entre sus usos principales figuran, entre otros, la traduccin automtica, los [sic] interfaces hombre-mquina, la recuperacin y extraccin de informacin y los correctores sintcticos y estilsticos.



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iii) su interdisciplinariedad. Ll. Payrat (1998:24) sintetiza este

programa as:

En definitiva, pues, la lingstica aplicada puede concebirse como una

orientacin o dimensin de la investigacin lingstica, propia de todos

los campos de estudio incluidos en las ciencias del lenguaje, que,

partiendo de marcos (tericos) interdisciplinarios, persigue como

objetivo la resolucin de problemas (prcticos) derivados de la praxis

lingstica, del uso lingstico en que se concreta la capacidad humana

del lenguaje.

1.3.1. Orientacin prctica

En cuanto a la primera de las caractersticas sealadas, la Lingstica

Aplicada presenta una clara orientacin hacia una finalidad prctica, ya

que guarda estrecha relacin con situaciones concretas de la vida en las

que interviene el lenguaje. Estas imponen la seleccin de los hechos que

han de ser objeto de estudio, as como el objetivo que ha de perseguir la

investigacin. Por este motivo, se pueden reconocer tantas reas dentro

de la Lingstica Aplicada como problemas materiales se identifiquen,

de ah la heterogeneidad propia del campo. No obstante, esta tendencia

obedece a un principio que parece gobernar la ciencia hoy en da, el de

la especializacin de los conocimientos en funcin de los nuevos

aspectos de la realidad que se van descubriendo en su mayora, se

pueden reducir a problemas de comunicacin que surgen en la

sociedad actual (cf. Payrat 1998:27) y que requieren un tratamiento

por parte del lingista, del que se espera que encuentre una solucin

que redunde en el beneficio de la comunidad de que forma parte. No se

trata, por tanto, de obtener nuevos conocimientos sin ms meta que



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lograr una mejor comprensin del lenguaje y de las lenguas, como hace

la Lingstica Terica, sino que el logro de esos conocimientos est

condicionado por su aplicacin: los conocimientos han de tener una

finalidad prctica (cf. Fernndez 1996:20-21).

En este sentido, la Lingstica Computacional se encuadra en el

grupo de las disciplinas aplicadas porque proyecta determinados

conocimientos sobre el funcionamiento de las lenguas a la resolucin de

problemas concretos (Moure y Llisterri 1996:210).

Los avances tecnolgicos ocurridos durante la segunda mitad del

siglo XX han marcado el nacimiento de la denominada sociedad de la

informacin. Al triple eje conformado por lenguaje, sociedad e

informacin (cf. Llisterri 1999; Mart y Llisterri 2001), los tres pilares

sobre los que se sustenta el origen mismo de las diferentes

civilizaciones pues se asocia el desarrollo de la capacidad lingstica

con la aparicin de la vida grupal, como un medio para transmitir los

conocimientos de unos individuos a otros y de una generacin a otra,

han venido a sumarse, como elemento definidor del nuevo modelo

social, los ordenadores y las nuevas tecnologas asociadas a ellos, que se

han erigido en una herramienta bsica.

Pronto se hizo evidente la conexin que se poda establecer entre los

ordenadores y las lenguas naturales, pues estas son el instrumento que

solemos emplear para intercambiar con ms eficacia informacin. Por

este motivo, no es pues extrao que, desde que los ordenadores

llegaron a alcanzar un grado suficiente de complejidad, surgiera un

inters en tratar el lenguaje, en tanto que portador de informacin, de

un modo automtico (Llisterri 1999:2). Es decir, el nuevo reto que la

Informtica planteaba a la sociedad ha sido respondido por el

surgimiento de la Lingstica Computacional, que ha proporcionado los

tiles necesarios para poder manejar ingentes cantidades de



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informacin expresada en una lengua natural. As, disponemos de

programas informticos que nos permiten introducir, buscar,

manipular, etc. informacin. Para R. Grishman (1991 [1986]), la

traduccin automtica, la recuperacin y extraccin de informacin y

las interfaces hombre-mquina son los campos que ms esfuerzos han

concentrado en LC.

Adems, la faceta prctica se manifiesta en otro orden de cosas: el

ahorro de tiempo y dinero, as como la eficacia que las herramientas

informticas aplicadas al lenguaje aportan en determinadas tareas.

1.3.2. Base terica

Por otra parte, la Lingstica Aplicada no carece de unos

planteamientos tericos previos ni se limita a la mera aplicacin de

conocimientos sin ms, a aplicar teoras lingsticas a un dominio

prctico (Slama-Cazacu 1984:14; Payrat 1998:18), sino que se sustenta

en una base terica propia, conformada por principios generales que se

caracterizan por tomar siempre la realidad como punto de referencia.

Por este motivo, no le sirve cualquier teora, sino que para ser vlida

esta debe considerar la lengua como un fenmeno concreto y dinmico.

Estos aspectos tericos se conjugan perfectamente con los aplicados, ya

que elabora sus propios modelos o, como mnimo, reelabora las teoras

lingsticas existentes (cf. Slama-Cazacu 1981:15), de acuerdo con sus

necesidades, lo que, a su vez, puede revertir en la investigacin terica

dentro de la propia Lingstica. El objetivo de estos constructos tericos

no es el de la investigacin en s, sino el de proporcionar una respuesta

a determinadas demandas de la sociedad.



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La LC no es ajena a esta preocupacin. R. Grishman (1991 [1986]:16)

hace referencia a la forma como combina objetivos cientficos o

tericos con aquellos de una orientacin ms tecnolgica o prctica.

Desde esa perspectiva cientfica, a los conocimientos que le aportan la

Lingstica y otras disciplinas (Inteligencia Artificial, Informtica,

Lgica, Matemticas, Psicologa, Procesamiento de Seales, etc.), se

suman formalismos y conceptos propios que la propia LC desarrolla,

sobre todo en el tratamiento de la sintaxis y para la descripcin del

lxico, segn las situaciones concretas a las que tenga que atender (cf.

Moure y Llisterri 1996:152). De estos, en una relacin de reciprocidad,

se beneficia tambin la Lingstica Terica, pues hay casos en los que

la Lingstica computacional est de hecho pesando en los desarrollos

tericos de la Gramtica, de la Lexicologa e incluso de la Pragmtica,

en donde las formalizaciones vuelven a estar de moda (Fernndez

1996:28). Es ms, el peso de la vertiente terica es tal que algunos

autores (por ejemplo Cunninghan 1999) consideran la LC una disciplina

bsicamente terica, aspecto que la diferenciara de la lnea de

investigacin representada por el Procesamiento del Lenguaje Natural o

PLN (vid. infra).

A propsito de los fundamentos tericos, con frecuencia se ha

achacado a la LC que sus desarrollos cientficos son ms bien localistas

(cf. Moure y Llisterri 1996:211), centrados en dominios restringidos del

lenguaje o planteados ad hoc para solventar una cuestin determinada.

Como bien sealan T. Moure y J. Llisterri (1996:211), no hay que

perder de vista el hecho de que:



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si la investigacin en este terreno no ha avanzado con mayor rapidez

no es a causa de limitaciones de tipo terico, sino porque nuestros

conocimientos sobre el lenguaje son todava ms pobres de lo que

suponemos. Las aplicaciones computacionales dependen, hoy ms que

nunca, de una teora lingstica que las avale y les proporcione el

apoyo formal imprescindible para la gestin de sus datos.

Por otra parte, las teoras lingsticas desarrolladas desde la LC se

caracterizan por la necesidad de una formalizacin, requisito que no

cumplen ni buscan muchas de las teoras propuestas desde la

Lingstica Terica.

1.3.3. Interdisciplinariedad

Se puede decir que esta es una constante de la Lingstica en la

actualidad: participacin de diferentes ciencias y saberes tanto

lingsticos como no lingsticos en la caracterizacin del objeto de

estudio, del lenguaje, lo que se ha traducido en un cambio en el perfil

del lingista, quien:

ha dejado de ser un profesional especializado en un conocimiento que

solo interesa a sus colegas (el modelo tpico de la ciencia) para pasar a

construir y elaborar teoras de amplio alcance, con repercusiones en su

campo y en campos ajenos, con proyecciones aplicadas y dimensiones

tericas, con inters divulgativo y general (el modelo tpico de la

filosofa) (Moure 2002:90-91).



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Y es que la Lingstica Aplicada y, por tanto la LC, se caracteriza por

su interdisciplinariedad, ya que es un dominio cientfico que utiliza los

conocimientos de la Lingstica pero tambin de otras disciplinas con

las que intersecciona. Este acercamiento est motivado por la

necesidad que existe hoy en da de contar con medios complejos para

el estudio de un fenmeno tambin complejo como es el lenguaje. En lo

que a la LC se refiere, el conocimiento sobre el lenguaje se integra []

junto con elementos procedentes de otras disciplinas, tanto en la teora

de la lingstica computacional como en la concepcin de sistemas y

herramientas y en la creacin de recursos lingsticos (Moure y

Llisterri 1996:152). Es decir, la colaboracin se produce no solo en

cuestiones de ndole terica, sino que tambin comparte tcnicas,

herramientas y mtodos con otras ciencias:

la integracin de conocimientos procedentes de la inteligencia artificial,

de la informtica, de los programas cognitivos, etc. resulta

fundamental para el trazado y la determinacin del mbito de la

Lingstica computacional, en cuyo marco se hace en mayor medida

imprescindible la consideracin unitaria y conjunta de aspectos que de

alguna forma son reinterpretados desde la rbita del rea (Fernndez

1996:26).

El resultado es que con ello:

se est consolidando un campo de trabajo caracterizado

principalmente por la interdisciplinariedad y por ofrecer la posibilidad

de convertir las teoras en realidades, materializadas en productos que,

en ltima instancia, tienen como objeto ayudar a las personas en

aquellas tareas en las que el lenguaje juega un papel preponderante

(Moure y Llisterri 1996:153).



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Ahora bien, la LC, adems de estas caractersticas comunes a todas

las subdisciplinas aplicadas31, ha de poseer algn matiz diferenciador.

En su caso, la parcela de la realidad de la que se ocupa es aquella

formada por:

el conjunto de aspectos, factores, procesos, elementos, etc. que

intervienen en la computacin del lenguaje; de lo que se trata es de

elaborar modelos y tcnicas que permitan procesar las lenguas

naturales en lenguaje mquina, con objeto de hacer posible no solo el

reconocimiento sino tambin la generacin y produccin desde la

misma computadora (Fernndez 1996:25-26).

Y, en definitiva, se define por su propio objeto (elaborar teoras y

procedimientos para conseguir el tratamiento automtico de las

lenguas), metodologa (hbrida, a medio camino entre informtica y

lingstica) y finalidad: obtener productos tecnolgicos relacionados

con las industrias de la lengua (Moure y Llisterri 1996:209).

31 M. FERNNDEZ (1996:25) justifica perfectamente el carcter aplicado de la LC:

Finalmente, tambin la Lingstica computacional y la Planificacin lingstica son mbitos de la Lingstica aplicada admitidos por su entidad sobre la base de sus objetos de estudio y sus propsitos resolutivos respecto a determinados problemas materiales. En los dos casos, adems, se plantean necesidades de integracin de aspectos y factores multidisciplinares; y, naturalmente, existen en ambos terrenos desarrollos tericos evaluados por su grado de aplicabilidad y alcance sobre los problemas materiales.



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1.4. Principales lneas de investigacin

Como detallaremos a continuacin y como ya hemos apuntado en

apartados previos, el campo de la LC, desde sus inicios, ha contado con

numerosas vertientes o lneas de investigacin, tericas y aplicadas,

que tienen en comn la integracin de conceptos y procedimientos

informticos en el tratamiento del lenguaje y del habla. De aqu el

trmino Lingstica informtica que otros autores utilizan (Moure y

Llisterri 1996:151-152).

Dentro de un contexto general dominado por una creciente

necesidad de adquirir, procesar y transmitir informacin es donde

surgen los trabajos de lo que se llam Lingstica Computacional en torno

a la dcada comprendida entre 1940 y 1950 en Estados Unidos,

centrados, por una parte, en los cmputos de apariciones as como en la

elaboracin de ndices y concordancias; y por otra, en la traduccin

automtica. En este sentido, se concibe la LC como un campo muy

amplio:

Bajo la denominacin de Lingstica computacional es posible agrupar

un conjunto relativamente heterogneo de teoras, mtodos,

herramientas, aplicaciones y productos que tienen en comn la

consideracin de la lengua como un objeto susceptible de ser tratado

mediante procedimientos informticos (Moure y Llisterri 1996:147),

en el que se integra cualquier tarea lingstica para la cual se utilicen

medios informticos. Sin embargo, esta tradicin (en lo referente a los

cmputos de frecuencias, etc.; no en lo que concierne a la traduccin

automtica) se ha venido a identificar ms tarde con lo que se conoce

como literary and linguistic computing y ya no se considera LC en



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sentido estricto. Se trata de meros clculos estadsticos que puede

realizar cualquier procesador de textos actual.

Sin embargo, ahora, el trmino de LC se usa de forma ms

restringida, como sinnimo o al lado de Procesamiento del Lenguaje

Natural, rea que se ocupa de la modelizacin o emulacin con medios

informticos de la conducta lingstica en toda su complejidad y, por lo

tanto, est integrada en la Inteligencia Artificial, ciencia o subdisciplina

de la Informtica que persigue la construccin de sistemas

computacionales inteligentes que simulen toda conducta cognitiva

humana en general, la lingstica entre ellas32, por lo que tambin entra

en contacto con la Psicolingstica:

Computational linguistics: 1. (formerly, and still occasionally) A very broad

label covering virtually any activity involving computers and natural

language, such as machine translation of natural-language texts, computer

searching of texts or the preparation of concordances for literary works by

computer. Now usually called literary and linguistic computing. 2. (more

usually today) A synonym for natural-language processing (Trask 1993:53).

Es decir, se presenta como un rea de interseccin con numerosas

disciplinas, con las que comparte parte de su objeto. Hay que destacar

que este marco de interdisciplinariedad en el que se mueve es

caracterstico tambin de la ciencia cognitiva con la que se solapa en

ocasiones. Superado el optimismo triunfalista de los primeros tiempos,

32 Computational linguistics is best viewed as a branch of artificial intelligence (AI). As all fields within AI, it is concerned with the investigation and modeling of a cognitive capacity. In the case of computational linguistics it is the language capacity that is in focus. (...) The goal is rather to identify and characterize the classes of processes and the types of knowledge which are implied by the ability to communicate and assimilate information using natural language regardless of their psychological status. One of the contributions of computational linguistics is a set of techniques which make it possible for linguistic knowledge to guide and constrain the linguistic processing performed in a natural language system (HALVORSEN 1991 [1988]:202-203).



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lo mismo que ocurrir con la IA, se ha llegado a una postura ms

realista y prctica, que ha transcendido hasta alcanzar el mercado

comercial y el terreno industrial.

Pues bien, como ya se ha sealado en los apartados previos, la de

Lingstica Computacional no es la nica denominacin que se utiliza

para aludir al campo que nos ocupa, sino que es habitual re

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Aproximacion a La Linguistica Computacional