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ARCHEOVISION ©
UMR 5607 du CNRSR. Vergnieux – IR-CNRS
Centre de Ressources Numériques 3D
Archéovision
• CNRS• Caroline Delevoie (AI cnrs – Coordination - 2D)• Bruno Dutailly (IE cnrs – Dev. 3D)• Robert Vergnieux (IR HC cnrs - direction)
• ADERA (CDI)• Loïc Espinasse (Ingénieur 3D)• Pascal Mora (Ingénieur 3D)
• ANR (CDD) • Nathalie Prévot (cnrs – IE – BdD)
• TGE-ADONIS (vacataire)• Dorian Boyer (cnrs – AI – administration conservatoire)
• Doctorants• 5 Thèses en cours
Présentation / Missions / Services / Colloque / Partenariats / GBP
Ressources matérielles
Bibliothèque
UMR 5607
Archéopôle Maison de l’Archéologie
CRPAA
Salle de réalité virtuelle ( l’Odéon)
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Séminaires
Public
Plateau de Production 3D
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Scanner Laser 3D
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Les missions du CRN3D ARCHEOVISION:Expertise et aide aux porteurs et futurs porteurs de projets 3D
• Formulaire de demande de soutien en ligne
• Expertise systématique orale ou écrite pour
– Doctorants
– Porteur de projet ( accompagnement réponses d’appel à projet)
– Projets en cours (intégration méthodologie 3D)
– Valorisation 3D (projet de recherche en parallèle)
• Plusieurs demandes par semaine
• Réponse positive dans 100% des cas
• 70 projets en cours:
– Léger = petits dossiers de valorisation / recherche
– Lourd = projets ANR / Européens
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Services• Archeogrid
– Besoin: Stocker et partager des données numériques entre les différents
acteurs d’un projet 3D
– Verrou: espace de stockage, sécurité des données contre la perte et le vol
– Solution:
• base de donnée
• stockage à l’IN2P3 sur iRods
• interfaçage par site web avec authentification
– Limitations: aucune
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Grille de données
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Grille de données
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Grille de données
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Grille de données
Services• Conservatoire 3D
– Besoin: Stocker de façon pérenne, les données 3D
– Verrou: garantir la lisibilité du fichier dans le temps
– Solution: • Stockage des fichiers à l’IN2P3
• Format de fichier unique lisible dans X années. ( 0 ≤ X ≤ ∞ )Il sera au format texte « humainement lisible »Très probablement en xml pour l’aspect évolutivité
– Limitations: faire évoluer le format de stockage en fonction des nouveautés, et garder une rétrocompatibilité
– Développements à venir: les routines de conversion de toutes sortes de format dans le format de stockage
En production. Stockage dans les formats fournis par les utilisateursRestitution du fichier à l’identique. 180 000 documents.
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Grille de données
Grille de données
Grille de données
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ESTAMPAGES
Papier Numérique
Photographies stéréoscopiques
Données 3D issues du XIXe siècleGrille de données
Grille de données
Services
• Photogrammétrie
– Besoin: nuage de point, voire maillage à partir de photographies
– Verrous:
• temps de calcul
• logiciels inadaptés
– Solution: calcul distribué sur grille au CC-IN2P3 à partir d’une solution de photogrammétrie Linux 100% libre.
– Limitations: aucune
– Développement à venir:
• parallélisation des algorithmes existants
• production d’un logiciel ergonomique
Pas encore en production ouverte
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Grille de calculs
Grille de calculs
Grille de calculs
Rendu sur cluster de calcul• Rendu sur cluster de calcul
– Besoin: calculer une série d’image de synthèse pour la production d’un film.Full HD: 1920x1080 et 25 à 30 images par secondeUn film de 5 min = 9000 images
– Verrou: 1 image sur 1 ordinateur: 3h de calcul.Sur 10 machines: 2700 heures (112 jours)
– Solution: Autodesk Mental Ray pour linuxadapté pour le cluster de calcul CC-IN2P3
– Limitations:
• Distribution des tâches de rendu spécifique au CC-IN2P3
• Développement de Mental Ray pour linux très approximatif
– Développements à venir:
• Interface ergonomique de gestion des rendus
• Gestion des manques de Mental Ray
Pas encore en production ouverte
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Grille de calculs
Rendu sur cluster de calcul
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Grille de calculs
Serveur de nuage de points• Serveur
– Besoin: Visualiser, annoter, « couper », et partager des nuages de points
– Verrou: rendre accessible le nuage de point à un chercheur possédant un ordinateur aux performances « de bureautique »
– Solution: • Stocker les nuages de points sur un serveur distant (IN2P3)
• L’utilisateur manipule sur son ordinateur un nuage de point très simplifié. Une fois la vue validée, une image représentant le nuage de point est calculée à distance, et renvoyé à l’utilisateur (cluster de calcul CC-IN2P3)
• Déporter tous les calculs (coupes, transformation diverses) sur le cluster de calcul.
– Limitations: réactivité entre la demande de vue, et l’obtention de la vue.
– Développements à venir: tout!
Pas encore en production. Tests d’ergonomie sur une solution propriétaire Leica© en cours.
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