Artificial Life in Virtual Environments1 Rogério Perino de Oliveira Neves Laboratório de Sistemas Integráveis Grupo de Vida Artificial

Artificial Life in Virtual Environments 1

Artificial Life in Virtual EnvironmentsArtificial Life in Virtual Environments

Rogério Perino de Oliveira NevesLaboratório de Sistemas IntegráveisGrupo de Vida Artificial


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Partes da ApresentaçãoPartes da Apresentação

Apresentação do candidato (9)Introdução do projeto (22)Especificação do projeto (13)Resultados parciais (6)Observações finais (4)

(54)


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

CandidatoCandidato

Rogério Perino de Oliveira NevesData de Ingresso: 5 de Agosto de 2001Orientador: Marcio Lobo Netto


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Formação do CandidatoFormação do Candidato Bacharel em Física, opção Física Computacional,

1996-2000, Instituto de Física de São Carlos, USP. Técnico em eletrônica, especialização em

eletrônica digital, 1991-1994, Fundação Instituto Tecnológico de Osasco.


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Matérias CursadasMatérias CursadasDisciplina Per Co

PCS5756-1 – Metodologia de Desenvolvimento de Interfaces Homem-Computador

3/01 B

PEE5764-1 – Fundamentos à Ciência Cognitiva 3/01 A

PEE5788-1 – Redes de Neurônios Artificiais com Bifurcação e Dinâmica Caótica

3/01 A

PCS5711-2 – Computação Fuzzy 1/02 C

PEE5830-2 – Processamento Digital de Imagens 1/02 A

PMR5005-1 – Fundamentos da Robótica 1/02 A

PSI5000-1 – Vida Artificial e Ambientes Virtuais em Computação Gráfica

1/02 A


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Atividades em GruposAtividades em Grupos Grupo Roda Viva Grupo de Ciências Cognitivas Grupo de Vida Artificial


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

PublicaçõesPublicações

Neves, Rogério P. O. and Netto, Marcio L.“Evolutionary Search for Optimization of Fuzzy

Logic Controllers”1st International Conference on Fuzzy Systems and

Knowledge DiscoveryVolume I, on Hybrid Systems and Applications I ISBN: 981-04-7520-9 (2002)


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

ApresentaçõesApresentaçõesNeves, Rogério P. O. and Netto, Marcio L.“A Virtual Reality Framework for Life Simulations”1st International Conference on Bioinformatics and

Computational BiologyIcoBiCoBi’03 – Ribeirão Preto – SP


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Artigos Aguardando DeferimentoArtigos Aguardando DeferimentoNeves, Rogério P. O. and Netto, Marcio L.“Artificial Life in Virtual Reality Environments”XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image

ProcessingSIBGRAPI 2003 – São Carlos – SP

Neves, Rogério P. O. and Netto, Marcio L.“A Virtual Reality Framework for Life Simulations”1st International Conference on Bioinformatics and

Computational BiologyIcoBiCoBi’03 – Ribeirão Preto – SP


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Atividades do MestradoAtividades do MestradoNo. Atividades1. Cumprimento dos créditos relativos a disciplinas2. Pesquisa bibliográfica e levantamento de projetos semelhantes3. Planejamento do projeto4. Implementação da plataforma do projeto5. Estudos de caso utilizando a plataforma implementada6. Análise dos resultados obtidos7. Manutenção da página do projeto8. Elaboração de artigos e participação em eventos9. Redação do texto da dissertação10. Qualificação11. Defesa


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Projeto A.L.I.V.E.Projeto A.L.I.V.E.Objetivos:

Realizar estudos sobre o tema Vida Artificial Aplicar tecnologias de RV na visualização de

experimentos de VA Desenvolver uma plataforma de experimentação

customizavel Implementar experimentos em VA


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Vida ArtificialVida Artificial

Expressão introduzida por Cristopher Langton em 1988, quando foi usado para descrever uma conferência realizada em Los Alamos, Novo México, sobre a “Síntese e simulação de sistemas vivos”.


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Conceitos ChaveConceitos Chave Combina biologia e Ciência da Computação Definição inicial entendia dois tipos:

– VA forte: envolve a re-criação de vida in-silico, ou seja, no computador

– VA fraca: envolve a simulação de fenômenos biológicos

Inicialmente dominada por cientistas da computação

Hoje estudada por biólogos e físicos entre outros


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Tipos de Estudo em VATipos de Estudo em VA Origens da vida, auto-organização e auto-

replicação Desenvolvimento e replicação Dinâmica evolucionária e adaptativa Robôs e agentes autônomos Comunicação, cooperação e comportamento

coletivo Simulação, ferramentas de síntese e

metodologias


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Problemas Abertos em VAProblemas Abertos em VAComo a vida surge da não-vida?

1. Gerar um proto-organismo molecular in-vitro;2. Atingir a transição para vida de um composto químico

artificial in-silico;3. Determinar fundamentalmente se um organismo fictício

pode existir;4. Simular um organismo unicelular em todo o seu ciclo de

vida;5. Explicar como regras e símbolos são gerados da

dinâmica física em sistemas vivos;


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Problemas Abertos em VAProblemas Abertos em VAQuais são os potenciais e limites dos sistemas vivos?

6. Determinar o que é inevitável na evolução aberta da vida;7. Determinar as condições mínimas para transições

evolucionárias de sistemas de resposta específicos para genéricos;

8. Criar um modelo formal para sintetizar hierarquias dinâmicas em todas as escalas;

9. Determinar a previsibilidade das conseqüências evolutivas da manipulação de organismos e ecossistemas;

10. Desenvolver uma teoria de processamento, fluxo e geração de informação para sistemas em desenvolvimento;


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Problemas Abertos em VAProblemas Abertos em VAComo a vida se relaciona com a mente, as máquinas e a

cultura?

11. Demonstrar a emergência de inteligência e mente em um sistema de vida artificial;

12. Avaliar a influência de máquinas na próxima transição evolutiva da vida;

13. Prover um modelo quantitativo da conexão entre evolução biológica e cultural;

14. Estabelecer princípios éticos para experimentos em vida artificial.

PARA MAIS INFORMAÇÕES... Bedau et. al – Open Problems in Artificial Life


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Exemplos de Programas de VAExemplos de Programas de VA


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Simulação de Seres VivosSimulação de Seres Vivos

Considerar regras locais em vez de regras globais

Considerar regras simples em vez de complexas Considerar comportamentos emergentes em vez

de comportamentos pré-especificados


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Exemplos de TécnicasExemplos de Técnicas Máquinas de estado Sistemas não lineares e caos Lógica nebulosa Redes neurais artificiais


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Autômato CelularAutômato Celular

Regra 90

Vizinho à esquerda Estado atual Vizinho à direita Novo estado

1 1 1 0

1 1 0 1

1 0 1 0

1 0 0 1

0 1 1 1

0 1 0 0

0 0 1 1

0 0 0 0


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Sistemas caóticosSistemas caóticos Dinâmica discreta Características:

– Aperiódico: Sem repetição, não re-visita seqüências de valores já assumidos

– Limitado: Os valores sempre se encontram dentro de um limite máximo e mínimo

– Determinístico: Há uma regra definida governando o sistema, não há aleatoriedade

– Alta sensibilidade às condições iniciais


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Algoritmos GenéticosAlgoritmos Genéticos Inspirados nos mecanismos adaptativos naturais Aplicados na solução de problemas em ciências

e engenharias Emprega conceitos de hereditariedade e técnicas

como cruzamento e mutação


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Algoritmos GenéticosAlgoritmos GenéticosVantagens

Pouca, ou nenhuma informação adicional sobre o ambiente procurado é necessária a priori

A eficiência da busca melhora de acordo com população que amostra o espaço de soluções possíveis

Habilidade de evitar mínimos locais Habilidade de lidar com múltiplas dimensões Generalidade sobre várias classes de problemas Provisão de múltiplas boas-soluções Habilidade de localizar a região de solução ótima

EXEMPLO... Evolutionary search for Fuzzy Logic Controllers


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Especificação do ProjetoEspecificação do Projeto Características Motivação Recursos Técnicas ferramentais Java, Java3D Visualização, interatividade Arquitetura da plataforma proposta Experimentos


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Características do ProjetoCaracterísticas do Projeto Paradigma de programação orientada a objetos Compatibilidade com diversas plataformas computacionais Ambiente simulado tri-dimensional com dinâmica vetorial Suporte a diversos dispositivos gráficos, 3D e estéreo Possibilidade de visualização em dispositivos de realidade

virtual e em ambientes imersivos Possibilidade de execução concorrente Possibilidade de utilização em arquiteturas distribuídas Possibilidade de execução em modo Applet


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

MotivaçãoMotivação Maioria dos programas disponíveis apresentam

visualização rudimentar Os programas permitem apenas mudar alguns parâmetros

pré-estabelecidos As fontes, quando disponíveis, se encontram em código de

baixo nível (ASM, C, C++) A possibilidade de utilizar arquiteturas paralelas Utilização de contexto multi-agentes Ambiente virtual em 3D, uso de vetores Empregar tecnologias de realidade virtual


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

RecursosRecursos Linguagem Java API Java3D Computadores pessoais Sistemas multiprocessados (Silicon Graphics,

projeto SPADE) Cluster de PCs (CAVERNA) Equipamentos de visualização (monitores,

Shutter Glasses, HMD, CAVERNA) Internet


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Tecnicas FerramentaisTecnicas Ferramentais Programação Orientada a Objetos Cálculo vetorial Sistemas Multi-Agentes Programação concorrente/distribuida Computação Gráfica Conceitos de VA


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Java e Java3DJava e Java3DJava

Portabilidade através de plataformas Direcionado para Internet Paradigma de programação orientada a objetos Arquitetura de programação concorrente (Threads) Extensível

Java3D Novo padrão para programas de RV Interface de alto-nivel com OpenGL/DirectX Sistema de descrição de cena por grafos Estende as facilidades do Java


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

VisualizaçãoVisualização

Direcionada, porém não limitada a

Caverna digital Aceleradoras gráficas Monitores e Shutter Glasses HMD


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

InteratividadeInteratividade Mouse* Keyboard Gloves* Wands* Other tracking devices*

*Through Java3D picking behaviour


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Arquitetura da PlataformaArquitetura da Plataforma


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Arquitetura da PlataformaArquitetura da Plataforma


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

ExperimentosExperimentos

Testes da plataforma Evolução em um sistema presa-predador Escola de peixes (em desenvolvimento) Demonstrações em biologia

– Fungos– Sistema imunológico– Mitose


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

ExperimentosExperimentos


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Sistema Presa-PredadorSistema Presa-Predador


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Sistema Presa-PredadorSistema Presa-Predador


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Dinâmica CelularDinâmica Celular


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Escola de PeixesEscola de Peixes


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

AplicaçõesAplicações Experimentação em VA Simulações didáticas Soluções de problemas ciências e engenharias Treinamento de sistemas em robótica Simulações de sistemas genéticos e evolução Busca em espaços virtuais orientada pelo

usuário Aplicações em áreas futuras (nanotecnologia)


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

ConclusõesConclusões A plataforma facilitará a implementação de futuros

experimentos O projeto abre espaço para o uso de realidade virtual em

experimentos de VA A doutrina de código aberto permitirá o aprimoramento do

projeto por usuários em todo o mundo (sourceforge.net) Os experimentos desenvolvidos poderão ser publicados e

executados pela Internet, permitindo maior interação entre os grupos de usuários

Novas tecnologias poderão ser aproveitadas a medida que surgem, não necessitando mudanças radicais no código


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

AgradecimentosAgradecimentos

Marcio Netto, LSIClaudio Ranieri, LSIProf. Wolfgang Banzhaf,

Universidade de Dortmund


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

ReferênciasReferências

Rogério Neves, ALIVE Project Sitehttp://www.lsi.usp.br/~rponeves/ALIVE Project oficial sitehttp://www.lsi.usp.br/~alive/ARTLIFE Sitehttp://www.lsi.usp.br/~artlife/

http://www.lsi.usp.br/~rponeves/

http://www.lsi.usp.br/~alive/

http://www.lsi.usp.br/~artlife/


2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

FimFim

Documents

Artificial Life in Virtual Environments1 Rogério Perino de Oliveira Neves Laboratório de Sistemas Integráveis Grupo de Vida Artificial