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Instituto Tecnológi De Villahermosa Asignatura: Investigación de Operaciones Alumno: Bismarck Castro Reyes Carrera: ING Sistemas Computacionales

Asignatura: Investigación de Operaciones Alumno: Bismarck Castro Reyes Carrera: ING Sistemas Computacionales

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  • Asignatura: Investigacin de Operaciones Alumno: Bismarck Castro Reyes Carrera: ING Sistemas Computacionales
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  • Lneas de espera: Definiciones, Caractersticas y Suposiciones Una lnea de espera es el efecto resultante en un sistema cuando la demanda de un servicio supera la capacidad de proporcionar dicho servicio. Las caractersticas de la lneas de espera es que esta formado por un conjunto de entidades en paralelo que proporcionan un servicio a las transacciones que aleatoriamente entran al sistema. Dependiendo del sistema que se trate, las entidades pueden ser cajeras, mquinas, semforos, gras, etctera, mientras que las transacciones pueden ser: clientes, piezas, autos, barcos, etctera. Proporcionar demasiada capacidad de servicios para operar el sistema implica costos excesivos; pero al no contar con suficiente capacidad de servicio la espera aumenta con todas sus desafortunadas consecuencias. Los modelos permiten encontrar un balance adecuado entre el costo de servicio y la cantidad de espera.
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  • Notacin y Terminologa Para describir la notacin y terminologa hay que especificar los siguientes pasos: *Proceso de entrada o llegada: clientes * El proceso de llegada no se ve afectado por n de clientes presentes, se rige por una distribucin de probabilidad que gobierna el tiempo entre llegadas sucesivas * Modelos de origen finito: las llegadas se toman de una poblacin pequea * La rapidez de llegada disminuye cuando la instalacin est concurrida: el cliente puede declinar. * Proceso de salida o servicio: distribucin del tiempo de servicio independiente del n de clientes presentes * Servidores en paralelos * Servidores en serie Para describir la notacin y terminologa hay que especificar los siguientes pasos: *Proceso de entrada o llegada: clientes * El proceso de llegada no se ve afectado por n de clientes presentes, se rige por una distribucin de probabilidad que gobierna el tiempo entre llegadas sucesivas * Modelos de origen finito: las llegadas se toman de una poblacin pequea * La rapidez de llegada disminuye cuando la instalacin est concurrida: el cliente puede declinar. * Proceso de salida o servicio: distribucin del tiempo de servicio independiente del n de clientes presentes * Servidores en paralelos * Servidores en serie * Disciplina de la cola: mtodo que se usa para determinar el orden en el que se sirve a los clientes * Primero en entrar, primero en ser servido (cola) * ltimo en entrar, primero en ser servido (pila) * Servicio en orden aleatorio * Disciplinas de prioridad en espera * Disciplina de la cola: mtodo que se usa para determinar el orden en el que se sirve a los clientes * Primero en entrar, primero en ser servido (cola) * ltimo en entrar, primero en ser servido (pila) * Servicio en orden aleatorio * Disciplinas de prioridad en espera
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  • Proceso de Nacimiento y Muerte Estado del sistema en t= nmero de clientes presentes en cualquier sistema de cola en tiempo t. * Para t=0, el estado del sistema=n inicial de clientes * Pij(t)=probabilidad de que haya j clientes en el sistema de cola en t supuesto que en el tiempo 0 haba i personas * pj= estado estable o probabilidad de equilibrio del estado j= * Comportamiento transitorio del sistema de cola= comportamiento de Pij(t) antes de alcanzar el estado estable. * Proceso de nacimiento y muerte: proceso estocstico continuo en el tiempo para el que el estado del sistema en cualquier tiempo es un entero no negativo Estado del sistema en t= nmero de clientes presentes en cualquier sistema de cola en tiempo t. * Para t=0, el estado del sistema=n inicial de clientes * Pij(t)=probabilidad de que haya j clientes en el sistema de cola en t supuesto que en el tiempo 0 haba i personas * pj= estado estable o probabilidad de equilibrio del estado j= * Comportamiento transitorio del sistema de cola= comportamiento de Pij(t) antes de alcanzar el estado estable. * Proceso de nacimiento y muerte: proceso estocstico continuo en el tiempo para el que el estado del sistema en cualquier tiempo es un entero no negativo Los nacimientos y muertes son independientes entre s. *La mayor parte de los sistemas de cola con tiempos exponenciales entre llegadas y de servicio pueden modelarse como procesos de nacimiento y muerte. Los nacimientos y muertes son independientes entre s. *La mayor parte de los sistemas de cola con tiempos exponenciales entre llegadas y de servicio pueden modelarse como procesos de nacimiento y muerte.
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  • Modelos de Poisson Los tiempos entre llegadas son exponenciales con parmetro l si y slo si el nmero de llegadas que suceden en un intervalo t sigue una distribucin de Poisson con parmetro lt Si N sigue una distribucin de Poisson con parmetro lt y los tiempos entre llegadas son exponenciales con parmetro l entonces se verifica: *Si la rapidez de llegadas es estable, no pueden tenerse llegadas en masa y las llegadas del pasado no afectan las llegadas del futuro, entonces los tiempos entre llegadas se pueden modelar utilizando una distribucin exponencial con parmetro l y el n de llegadas en cualquier intervalo de longitud t por una Poisson con parmetro lt. Los tiempos entre llegadas son exponenciales con parmetro l si y slo si el nmero de llegadas que suceden en un intervalo t sigue una distribucin de Poisson con parmetro lt Si N sigue una distribucin de Poisson con parmetro lt y los tiempos entre llegadas son exponenciales con parmetro l entonces se verifica: *Si la rapidez de llegadas es estable, no pueden tenerse llegadas en masa y las llegadas del pasado no afectan las llegadas del futuro, entonces los tiempos entre llegadas se pueden modelar utilizando una distribucin exponencial con parmetro l y el n de llegadas en cualquier intervalo de longitud t por una Poisson con parmetro lt.
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  • Un Servidor Tiene: Un slo servidor. Al cliente se le atiende en el orden que llega. No hay lmite en la recepcin de clientes. Los Clientes proceden de una poblacin infinita. No hay abandono de la fila. Hay espacio suficiente en el sistema Tiene: Un slo servidor. Al cliente se le atiende en el orden que llega. No hay lmite en la recepcin de clientes. Los Clientes proceden de una poblacin infinita. No hay abandono de la fila. Hay espacio suficiente en el sistema
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  • Mltiples Servidores Servidores mltiples para encontrar las caractersticas de operacin. Para dos servidores con una tasa de servicio igual a 4 unidades por hora y una tasa de llegadas igual a 6 unidades por hora. Para 3 servidores en que cada servidor promedia 6 minutos por unidad y las llegadas entran en un promedio de 1 cada 3 minutos. Servidores mltiples para encontrar las caractersticas de operacin. Para dos servidores con una tasa de servicio igual a 4 unidades por hora y una tasa de llegadas igual a 6 unidades por hora. Para 3 servidores en que cada servidor promedia 6 minutos por unidad y las llegadas entran en un promedio de 1 cada 3 minutos.
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  • Costo de un sistema de colas. 1.Costos de espera: es el costo para el cliente al esperar 2.Representa el costo de oportunidad del tiempo perdido 3.Un sistema con un trabajo costo de espera es una fuente importante de competitividad. 4.Costo de servicio: es el costo de operacin del servicio brindado es mas facil de estimar el objetivo de un sistema de colas es encontrar el sistema del costo total minimo. Costo de un sistema de colas. 1.Costos de espera: es el costo para el cliente al esperar 2.Representa el costo de oportunidad del tiempo perdido 3.Un sistema con un trabajo costo de espera es una fuente importante de competitividad. 4.Costo de servicio: es el costo de operacin del servicio brindado es mas facil de estimar el objetivo de un sistema de colas es encontrar el sistema del costo total minimo. Anlisis de Costo
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  • Fuentes de Consultas Investigacion de operaciones, M.EN.C.Eduardo Bustos Farias Teora de Colas y Fenmenos de Espera. Carmen M. Garca Francisco R. Villatoro 1 Universidad Nacional de Colombia Sede Medelln, Introduccin a la Teora de Colas Azarang M., Garca E.Mc. Graw Hill. Mxico, Lneas de Esperas www.Miwww.Mi tecnologico.com Lineas de Espera