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Avaliação de testes diagnósticos. Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos. Sensibilidade: Probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença. Especificidade: Probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença. Sensibilidade e Especificidade. D. ND. - PowerPoint PPT Presentation
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Avaliação de testes diagnósticos
Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos
• Sensibilidade:
• Probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença.
• Especificidade:
• Probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença.
Sensibilidade e Especificidade
a b
c d
D ND
T+
T-
Sensibilidade =a
a + c
Especificidade = d
b + d
Sensibilidade e Especificidade
• Exemplos:• Qual a sensibilidade e especificidade do
exame de CK-MB para pacientes com IAM?• Considere o exemplo hipotético:• De 100 pacientes estudados, 90 tinham IAM,
e o exame para CKMB foi positivo em 86, sendo que destes, 80 eram realmente IAM. Qual a sensibilidade e especificidade do teste?
Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos
• Valor Preditivo Positivo:
• Probabilidade de existir a doença, dado que o teste foi positivo.
• Valor Preditivo Negativo:
• Probabilidade de não existir a doença, dado que o teste foi negativo.
Valor Preditivo Positivo e Negativo
a b
c d
VPP + = a
a + b
VPP - = d
c + d
Valor Preditivo Positivo e Negativo
•Considere o mesmo exemplo hipotético:
•De 100 pacientes estudados, 90 tinham IAM, e
•o exame de CK MB foi positivo em 86, sendo que
•destes, 80 eram realmente casos de IAM.
•Qual o VPP + e o VPP- do teste?
Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos
• Razão de Verossimilhança Positiva:
• É uma razão entre a probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença, e a probabilidade de um teste ser positivo, dado que não existe a doença.
Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos
• Razão de Verossimilhança Negativa:
• É uma razão entre a probabilidade de um teste ser negativo, dado que existe a doença, e a probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença.
Razão de Verossimilhança Positiva e Negativa
a b
c d
RVP =
a
a + c
b
b + d
D ND
T +
T -
RVN =
ca + c
db + d
Razão de Verossimilhança Positiva e Negativa
• Exemplo:
• Considere o mesmo exemplo hipotético:
• De 100 pacientes estudados, 90 tinham IAM, e o exame de CK MB foi positivo em 86, sendo que, destes 80 eram realmente casos de IAM.
• Qual a RV+ e a RV- ?
Exercício• Um paciente de 50 anos de idade com ICC, tomando
digoxina, foi admitido na Emergência do hospital. Na admissão, sua concentração sérica de digoxina era de 2,5 ng/ml. Há intoxicação digitálica?
• Beller et all.(N. Eng. J. Med, 284:989, 1971): De 135 pacientes examinados, 39 tinham o exame acima de 1,7 ng/ml e destes 25 realmente tinham toxicidade, e 78 tinham o exame negativo (abaixo de 1,7) e não tinham toxicidade