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Avaliação de testes diagnósticos

Avaliação de testes diagnósticos

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Avaliação de testes diagnósticos. Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos. Sensibilidade: Probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença. Especificidade: Probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença. Sensibilidade e Especificidade. D. ND. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Avaliação de testes diagnósticos

Avaliação de testes diagnósticos

Page 2: Avaliação de testes diagnósticos

Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos

• Sensibilidade:

• Probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença.

• Especificidade:

• Probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença.

Page 3: Avaliação de testes diagnósticos

Sensibilidade e Especificidade

a b

c d

D ND

T+

T-

Sensibilidade =a

a + c

Especificidade = d

b + d

Page 4: Avaliação de testes diagnósticos

Sensibilidade e Especificidade

• Exemplos:• Qual a sensibilidade e especificidade do

exame de CK-MB para pacientes com IAM?• Considere o exemplo hipotético:• De 100 pacientes estudados, 90 tinham IAM,

e o exame para CKMB foi positivo em 86, sendo que destes, 80 eram realmente IAM. Qual a sensibilidade e especificidade do teste?

Page 5: Avaliação de testes diagnósticos

Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos

• Valor Preditivo Positivo:

• Probabilidade de existir a doença, dado que o teste foi positivo.

• Valor Preditivo Negativo:

• Probabilidade de não existir a doença, dado que o teste foi negativo.

Page 6: Avaliação de testes diagnósticos

Valor Preditivo Positivo e Negativo

a b

c d

VPP + = a

a + b

VPP - = d

c + d

Page 7: Avaliação de testes diagnósticos

Valor Preditivo Positivo e Negativo

•Considere o mesmo exemplo hipotético:

•De 100 pacientes estudados, 90 tinham IAM, e

•o exame de CK MB foi positivo em 86, sendo que

•destes, 80 eram realmente casos de IAM.

•Qual o VPP + e o VPP- do teste?

Page 8: Avaliação de testes diagnósticos

Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos

• Razão de Verossimilhança Positiva:

• É uma razão entre a probabilidade de um teste ser positivo, dado que existe a doença, e a probabilidade de um teste ser positivo, dado que não existe a doença.

Page 9: Avaliação de testes diagnósticos

Probabilidades Condicionais e Testes diagnósticos

• Razão de Verossimilhança Negativa:

• É uma razão entre a probabilidade de um teste ser negativo, dado que existe a doença, e a probabilidade de um teste ser negativo, dado que não existe a doença.

Page 10: Avaliação de testes diagnósticos

Razão de Verossimilhança Positiva e Negativa

a b

c d

RVP =

a

a + c

b

b + d

D ND

T +

T -

RVN =

ca + c

db + d

Page 11: Avaliação de testes diagnósticos

Razão de Verossimilhança Positiva e Negativa

• Exemplo:

• Considere o mesmo exemplo hipotético:

• De 100 pacientes estudados, 90 tinham IAM, e o exame de CK MB foi positivo em 86, sendo que, destes 80 eram realmente casos de IAM.

• Qual a RV+ e a RV- ?

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Exercício• Um paciente de 50 anos de idade com ICC, tomando

digoxina, foi admitido na Emergência do hospital. Na admissão, sua concentração sérica de digoxina era de 2,5 ng/ml. Há intoxicação digitálica?

• Beller et all.(N. Eng. J. Med, 284:989, 1971): De 135 pacientes examinados, 39 tinham o exame acima de 1,7 ng/ml e destes 25 realmente tinham toxicidade, e 78 tinham o exame negativo (abaixo de 1,7) e não tinham toxicidade