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FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
Carrera de International Business
SECTOR TEXTIL: IMPACTO DEL TRATADO DE
LIBRE COMERCIO PERÚ – CHINA EN EL CRECIMIENTO ECONÓMICO PERUANO
EN EL PERIODO 2010 – 2018
Trabajo de Investigación para optar el Grado Académico de Bachiller en International Business
KENIA CARRASCO CONCHA
ANGELLA GIANELLA POBLETE FLORES
Lima - Perú
2020
Resumen
La investigación tuvo como finalidad dar a conocer, en base al sector textil, el impacto de
los factores económicos del Tratado de Libre Comercio entre Perú y China en el
crecimiento económico peruano en el periodo 2010 – 2018. La industria textil es un sector
comercializador y productor que a lo largo de los años ha venido evolucionando a través
de diferentes situaciones, una de ellas es la firma del Tratado de Libre Comercio entre Perú
y China. Que, si bien trajo beneficios para algunos sectores, este ocasionó un retroceso en
el sector textil, perjudicando a los productores y comercializadores peruanos. En busca de
las causas y repercusiones dentro de la economía peruana que dicho acuerdo ocasionó,
se desarrolló un análisis exhaustivo, donde se emplearon 180 datos secundarios
trimestrales obtenidos del Banco Central de Reserva del Perú y AdexData Trade. Además,
se utilizó una metodología de series de tiempo con un tipo de investigación cuantitativa; a
su vez, el diseño de investigación fue no experimental longitudinal correlacional – causal.
Los resultados muestran que las exportaciones e importaciones textiles entre Perú y China
presentan coeficientes positivos con respecto al crecimiento económico del Perú, sin
embargo, el tipo de cambio multilateral presenta un coeficiente negativo generando un
efecto inverso con el crecimiento económico del Perú.
Palabras Claves: Sector textil peruano, importaciones textiles chinas, exportaciones
textiles, crecimiento económico.
3
Summary The purpose of the research was to publicize, based on the textile sector, the impact of the
economic factors of the Free Trade Agreement between Peru and China on the Peruvian
economic growth in the period 2010 - 2018. The textile industry is a commercializing and
producing sector that has evolved over the years through different situations, one of them
is the signing of the Free Trade Agreement between Peru and China. Although it brought
benefits for some sectors, this caused a big gap in the textile sector, harming Peruvian
producers and marketers. In search of the causes and repercussions, that the agreement
caused within the Peruvian economy, an exhaustive analysis was developed, where 180
quarterly secondary data obtained from the Central Reserve Bank of Peru and AdexData
Trade were used. A time series methodology with a quantitative type of investigation was
used; in turn, the research design was non-experimental longitudinal correlational - causal.
The results show that textile exports and imports between Peru and China have positive
coefficients in the economic growth of Peru, however, the multilateral exchange rate has a
negative coefficient generating an inverse effect with the economic growth of Peru.
Keywords: Peruvian textile sector, Chinese textile imports, textile exports, economic
growth.
ÍNDICE DE CONTENIDO Introducción ......................................................................................................................... 1
Método ................................................................................................................................ 4
Tipo y diseño de investigación ........................................................................................ 4
Tipo de investigación ................................................................................................... 4
Diseño de investigación .............................................................................................. 4
Participantes .................................................................................................................... 5
Instrumentos .................................................................................................................... 7
Procedimiento ................................................................................................................. 7
Análisis de datos ............................................................................................................. 7
Resultados .......................................................................................................................... 9
Discusión ........................................................................................................................... 14
Referencias ....................................................................................................................... 17
1
Introducción El Perú es un país en vías de desarrollo que, siendo un país productor, se ha visto
estancado en cuanto a nivel competitivo nacional e internacional. Por otro lado, China es
un país caracterizado por una industria altamente tecnificada y de costo de mano de obra
competitivo, el cual ha hecho que varias industrias locales en el mundo no puedan competir
contra el.
El 28 de abril del 2009 se firmó el Tratado de Libre Comercio entre Perú y China en
Beijing, China, que entró en vigor el 1 de marzo del 2010. Desde aquella fecha se viene
desarrollando dicho tratado comercial entre ambos países, el cual llegó a favorecer algunos
sectores como el minero y el de telecomunicaciones, pero desfavoreciendo a otros como
el sector textil y confecciones. Según el portal de Acuerdos Comerciales del Ministerio de
Comercio Exterior y Turismo los productos con menor ventaja competitiva entre ambos
países pertenecen al sector textil y de confecciones, sector que viene siendo altamente
golpeado debido a las altas importaciones que aumentaron desde la firma del tratado
comercial entre ambos países.
La presente investigación estuvo enfocada en determinar cuál ha sido el impacto
de los factores económicos, relacionados al Tratado de Libre Comercio entre Perú y China,
del sector textil en el crecimiento económico del Perú, analizando las causas principales
que estarían perjudicando a las productoras y comercializadoras nacionales. El objetivo de
este trabajo fue brindar información sobre el comercio internacional en nuestro país y
aportar a la comunidad científica al contar con más hallazgos.
De acuerdo con lo antes mencionado, la industria textil viene afrontando una crisis
que data del año 2008, desde la rumoreada firma del Tratado de Libre Comercio entre Perú
y China hasta la actualidad. El Perú además de ser un país rico a nivel cultural y
gastronómico, es un país productor. Dentro de la producción del sector textil, se destaca el
algodón pima, también conocido como “oro blanco” debido a su característico color y su
importancia en la producción de tejeduría plana. El algodón pima es una materia prima de
calidad reconocida a nivel mundial que se ha visto perjudicada debido a la competitividad
de los bajos costos de producción procedentes de diferentes partes del mundo como China,
Estados Unidos, Brasil, etc.
2
Los productores y comerciantes peruanos del sector textil manifestaron que desde
la firma del acuerdo comercial, la industria textil peruana viene sufriendo caídas en su
producción y ventas, aún cuando se haya generado un crecimiento económico a lo largo
de los años, sienten que su industria realmente no aporta a dicho crecimiento y que más
bien se está perjudicando.
Investigaciones pasadas indican que el comportamiento de los acuerdos
comerciales con China en las economías de países latinoamericanos; han influenciado en
su desarrollo económico, un ejemplo es la investigación realizada por Navarrete, J. (2014)
donde expuso que la demanda de importaciones crece principalmente por las materias
primas y las exportaciones; por lo tanto, también subirán gracias a la fuerte inversión del
gobierno en tecnología. Sin embargo, Martínez, S. (2017) indica que, si bien se obtienen
ingresos y beneficios estos no se pueden reflejarse en el producto nacional; debido a que,
se ha demostrado que el crecimiento mediante inversión extranjera no presenta resultados
eficientes.
Por otro lado, el estudio desarrollado por Terán, G. (2014) muestra que existe un
comportamiento similar entre los acuerdos comerciales de Ecuador y China con el acuerdo
comercial entre Perú y China. Resaltando que, en Perú las exportaciones de productos
acabados no tienen una situación favorable en la balanza comercial, como el caso del
sector textil en el cual China es el mayor exportador textil del mundo.
Con relación a lo antes mencionado sobre el sector textil, Berríos, R. (2015) analizó
el dumping y los subsidios del Tratado de Libre Comercio entre Perú y China, dando como
conclusión que, efectivamente las importaciones chinas presentan precios subvalorados
que afectaron la industria textil, causando el cierre de múltiples empresas en los primeros
años del tratado. Sin embargo, Cabrera, W., y Rodríguez. (2016) mencionan que si bien
las importaciones sobrepasan las exportaciones el impacto es mínimo, además resaltan el
impacto positivo que el Tratado de Libre Comercio entre Perú y China generó en el sector
textil en las importaciones y exportaciones durante los años 2010 y 2014.
De acuerdo, con lo antes planteado la investigación busca resolver algunas
interrogantes como: ¿Cuál es el impacto de las importaciones textiles chinas, las
exportaciones textiles y el tipo de cambio multilateral en el crecimiento económico peruano
en el periodo 2010 - 2018? Asimismo, en lo particular también se busca resolver: ¿Cuál es
el impacto de las importaciones textiles chinas en el crecimiento económico peruano en el
3
periodo 2010 - 2018?, ¿Cuál es el impacto de las exportaciones textiles en el crecimiento
económico peruano en el periodo 2010 - 2018? y ¿Cuál es el impacto del tipo de cambio
multilateral en el crecimiento económico peruano en el periodo 2010 - 2018?, con la
finalidad de expresar el tipo de correlación y efectos marginales que presentan los factores
económicos del Tratado de Libre Comercio entre Perú y China sobre el crecimiento
económico peruano.
Crecimiento económico peruano
El Banco Central de Reserva del Perú, describe al Producto Bruto Interno (PBI), como: “El
valor total de la producción corriente de bienes y servicios finales dentro de un país durante
un periodo de tiempo determinado”. (BCRP, 2011). El Instituto Peruano de Economía
define al crecimiento económico como aquella variación porcentual positiva del PBI dentro
de un determinado periodo de tiempo. Cabe resaltar que el Producto Bruto Interno se
puede calcular mediante 3 enfoques: producción, gasto e ingreso. Este trabajo de
investigación tuvo como objetivo determinar cómo los factores económicos del Tratado de
Libre Comercio entre Perú y China del sector textil influyeron en el crecimiento económico
peruano, y cómo dichos factores se ven reflejados en los enfoques del Producto Bruto
Interno.
Importaciones textiles, exportaciones y tipo de cambio multilateral
La Superintendencia Nacional de Aduanas y Administración Tributaria (SUNAT) define a
la importación como aquel: “Régimen aduanero que permite el ingreso de mercancías al
territorio aduanero para su consumo, luego del pago o garantía según corresponda, de los
derechos arancelarios y demás impuestos aplicables, así como el pago de los recargos y
multas que hubieren, y del cumplimiento de las formalidades y otras obligaciones
aduaneras” (SUNAT). Las importaciones textiles chinas son aquellos ingresos de bienes
del rubro textil y de confecciones al territorio peruano, que mediante un medio de pago o
garantía son expuestas para su consumo en territorio nacional.
Un país es competitivo cuando su capacidad de producción y comercialización
alcanza el éxito en los mercados globales. Acorde a SUNAT, la exportación es aquel
régimen aduanero, que permite la venta de mercancías de un país hacia otro, para su uso
o consumo definitivo en el exterior.
4
Por otro lado, el tipo de cambio real multilateral (TCM), es un indicador que analiza
el grado de competitividad de la industria nacional en consideración a nuestros principales
socios comerciales. El Centro de Economía Internacional, define al tipo de cambio real
multilateral como aquel que mide el precio de una canasta de bienes y servicios producidos
en el extranjero en relación con una canasta comparable producida en la economía
nacional, expresado en una misma moneda.
Método El método desarrollado en la investigación ha sido el método de la observación científica y
cuantitativa. La observación científica consiste en examinar directamente un hecho o
fenómeno, o en todo caso una determinada situación, que es usualmente usado en las
ciencias sociales, los estudios de comportamiento, entre otros. Mientras que el método
cuantitativo permitió utilizar datos cuantitativos y principios teóricos sobre las variables.
Se decidió usar la observación científica y cuantitativa; porque, se tuvo como
objetivo determinar el impacto y las causas, a través de datos cuantitativos económicos,
de las importaciones textiles chinas, las exportaciones textiles y el tipo de cambio
multilateral en el crecimiento económico peruano durante el periodo 2010 – 2018.
Tipo y diseño de investigación
Tipo de investigación
La investigación se desarrolló mediante un análisis cuantitativo, según Larios, J., González,
C., y Álvarez, V. (2018) en su libro Investigación en Economía y Negocios: Metodología
con aplicaciones en E-views, menciona que dicho análisis propone explicar las relaciones
de causalidad con base en un marco teórico, datos históricos, datos provenientes de
encuestas, etc. Se decidió emplear este tipo de investigación debido al uso de datos
cuantitativos, de fuentes secundarias, para determinar el impacto y las causas de las importaciones textiles chinas, las exportaciones y el tipo de cambio en las ventas del sector
textil en el periodo 2010 – 2018.
Diseño de investigación
El diseño de investigación será el no experimental longitudinal correlacional – causal.
Según Hernández - Sampieri, R., Fernández, C. y Baptista, M., (2014) en su libro
Metodología de la investigación, se define como aquella investigación en la cual los datos
5
del estudio no son manipulados y solo se observan los fenómenos en su ambiente natural
para su posterior análisis. Por otra parte, se define longitudinal porque el análisis de las
variables son en diferentes puntos del tiempo, para determinar en cuanto a la evolución,
las causas y los efectos de una situación específica.
Asimismo, se utilizó un nivel correlacional – causal, puesto que, en la investigación
se estudiaron las relaciones entre las variables dependiente e independientes en un
momento determinado, dando resultados en términos correlacionales o en función de la
relación causa – efecto. Es importante precisar que, la causalidad implica correlación, pero
no toda correlación significa causalidad. (Hernández et al., 2014).
Participantes
En el presente trabajo de investigación se recopilaron los datos de información mediante
fuentes secundarias ya existentes del periodo 2010 – 2018. Dichos datos fueron obtenidos
de fuentes como la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria,
Instituto Nacional de Estadística e Informática, entre otros. Además de herramientas online
económicas como ADEX Data Trade desarrollada por la Asociación de Exportadores y el
portal de datos del Banco Central de Reserva del Perú, proporcionando así una
investigación verídica con una base de datos cuantitativos.
Tabla 1.
Definición Conceptual
Nº Nombre Largo Nombre Corto
Definición Conceptual
1 Crecimiento Económico
PBI “El valor total de la producción corriente de bienes y servicios
finales dentro de un país durante un periodo de tiempo
determinado”. (BCRP, 2011).
2 Importaciones
textiles chinas MX
Las importaciones textiles chinas son aquellos ingresos de bienes
del rubro textil y de confecciones al territorio peruano, que
mediante un medio de pago o garantía son expuestas para su consumo en territorio nacional.
3 Exportaciones de textiles peruanos
XC La exportación de textiles peruanos es aquel régimen aduanero
del rubro textil, que permite la venta de mercancías textiles del
Perú, para su uso o consumo definitivo en el exterior.
4 Tipo de Cambio Multilateral
TCM El tipo de cambio real multilateral (TCM), es un indicador que
analiza el grado de competitividad de la industria nacional en
consideración a nuestros principales socios comerciales.
Fuente: Elaboración Propia
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Tabla 2.
Definición Operacional
Nº Nombre Largo
Nombre Corto
Definición Operacional
1 Crecimiento
Económico PBI
• Tipo de Variable en el modelo econométrico: Dependiente
• Unidad de medida: Millones US$
• Frecuencia original de los datos: Trimestrales
• Fuente de los datos: Banco Central de Reserva del Perú
• Periodo: 2010 - 2018
2 Importaciones
textiles chinas MX
• Tipo de Variable en el modelo econométrico: Independiente
• Unidad de medida: Millones US$
• Frecuencia original de los datos: Trimestrales
• Fuente de los datos: ADEX Data Trade
• Periodo: 2010 - 2018
3
Exportaciones
de textiles
peruanos
XC
• Tipo de Variable en el modelo econométrico: Independiente
• Unidad de medida: Millones US$
• Frecuencia original de los datos: Trimestrales
• Fuente de los datos: ADEX Data Trade
• Periodo: 2010 - 2018
4
Tipo de
Cambio Multilateral
TCM
• Tipo de Variable en el modelo econométrico: Independiente
• Unidad de medida: Índice
• Frecuencia original de los datos: Trimestrales
• Fuente de los datos: ADEX Data Trade
• Periodo: 2010 - 2018
Fuente: Elaboración Propia
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Instrumentos
Los datos recolectados para ambas variables (dependiente e independiente) fueron
sustraídos de fuentes secundarias, debido a que este trabajo de investigación tuvo como
objetivo determinar el impacto de las importaciones textiles chinas, las exportaciones
textiles y el tipo de cambio multilateral en el crecimiento económico peruano en el periodo
2010 - 2018, al investigar un hecho en el pasado específico se utilizaron datos públicos
extraídos de portales online de instituciones financieras. Cabe resaltar que, se desconoce
los instrumentos de investigación utilizados en estos portales online, debido a que fueron
desarrollados por instituciones del gobierno.
Procedimiento
Es importante señalar que, se realizaron los ajustes correspondientes a los datos de las
variables para que todos presenten la misma frecuencia trimestral, a continuación, una
breve explicación del desarrollo de la investigación:
En relación con lo antes mencionado, los datos fueron obtenidos básicamente de
fuentes secundarias de servidores públicos. Para la primera variable que es el Producto
Bruto Interno (PBI), dichos datos fueron extraídos del portal del Banco Central de Reserva
del Perú. Para las siguientes variables que son las importaciones textiles chinas (MX),
exportaciones textiles (XC), tipo de cambio multilateral (TCM) todos los datos fueron
seleccionados de ADEX Data Trade, herramienta online desarrollada por la Asociación de
Exportadores. Esta plataforma online, por sus siglas ADT, es un sistema de inteligencia
comercial especializada en datos de comercio exterior.
Los datos fueron expresados en unidades de millones de dólares americanos ya
que es la moneda más manejable a nivel mundial. Al recolectar los datos de las variables
PBI, MX y XC estos fueron encontrados en una frecuencia trimestral, mientras que los
datos del TCM se encontraron en base a un índice.
Análisis de datos
En base a los datos recaudados anteriormente, se realizó una exploración de variables.
Dichos datos fueron expuestos en una base de datos en las hojas de cálculo de Microsoft
8
Excel para luego ser insertadas al programa estadístico E-Views, con la finalidad de poder
definir un modelo econométrico que se ajuste al trabajo de investigación.
En el programa E-Views se comenzó utilizando el análisis descriptivo de Jarque –
Bera. Según Larios et al. (2018) Para el libro Investigación en economía y negocios:
Metodología con aplicaciones en E-views. Refiere que el test de Jarque – Bera permite
analizar si las variables a utilizar tienen simetría, para eso el P-Value tiene que ser mayor
al nivel de significancia, que es de 0,05 para así no rechazar la hipótesis nula, la cual indica
una distribución normal. Cabe resaltar que, al momento de corregir la varianza de las
variables expuestas, algunas de ellas tuvieron que ser transformadas en logaritmos.
Luego se prosiguió con el test de Aumented Dickey-Fuller, el cual es utilizado para
evaluar la estacionalidad de las series, la cual basada en el Schwarz Info Test se muestra:
la estacionalidad, probabilidad y el Schwarz Criterion. En esta parte se debe de realizar
transformaciones necesarias para obtener variables estacionarias.
El test de Causalidad de Granger, nos ayuda a comprobar si los resultados
obtenidos de una variable se pueden usar para pronosticar otra variable, además nos
demuestra si es de carácter unidireccional o bidireccional. Es por ello que debe existir una
comparación entre una variable con otra en cuestión de tiempo.
Mínimos Cuadrados Ordinarios, este nombre se le asigna a un método estadístico,
que sirve para encontrar los parámetros poblacionales en el modelo de regresión lineal.
Este método nos ayuda minimizar resultados y a poder ordenarlos de una mejor forma para
que pueda ser entendible la población.
El test de Durbin-Watson, se usa para detectar si es que hubo autocorrelación en
los residuos o no, una de las ventajas que tiene test de Durbin-Watson es su simplicidad.
El test Breusch-Godfrey, es una herramienta que se usa para validar supuestos
aplicados al modelo de regresión de datos, consiste en estimar una regresión auxiliar con
MCO y en hacer un contraste sobre los parámetros de esta regresión.
El test de Heterocedasticidad de ARCH, este método se usa para series temporales.
En el artículo de Casas M., y Cepeda, E. “Modelos ARCH, GARCH Y EGARCH:
Aplicaciones a series financieras”, indica que en el test ARCH, la varianza condicionada a
9
la información pasada no es constante, y depende del cuadrado de las innovaciones
pasadas.
El test de Jarque Bera, es una prueba que se realiza para demostrar si la muestra
de datos cuenta con la simetría y curtosis de una distribución normal. Además de
comprobar el supuesto de normalidad en los errores del modelo.
El test de Ramsey es un modelo de crecimiento que ayuda a estimar un modelo
auxiliar bajo el método estadístico de los Mínimos Cuadrados Ordinarios.
Resultados Para cumplir con las finalidades de la investigación se realizó la estimación de los
estadísticos descriptivos para descartar problemas de dispersión:
Tabla 3.
Estadísticos descriptivos
Variables Media Std. Dev. Probabilidad
PBI 48432.3000 5955.0080 0.3288
LPBI 10.7800 0.1301 0.0473
XC 7.3611 4.6913 0.0000
LXC 1.8448 0.5372 0.5273
MX 116.7778 23.8341 0.3128
LMX 4.7365 0.2319 0.0008
TCM 96.5370 2.6928 0.4234
LTCM 4.5695 0.0281 0.3274
Fuente: Elaboración Propia
En la tabla 3, se determinó la Media de las variables planteadas en sus respectivas
unidades y, por ende, se comprobó que estas presentaban una desviación estándar
elevada, lo que podría recaer en una dispersión de los datos. Por tal motivo, se realizó la
estimación de los estadísticos de las series, pero en formato logaritmo, en donde se obtuvo
10
una disminución significativa de la desviación estándar descartando cualquier problema de
dispersión. Además, se analizó la probabilidad relacionada al test de Jarque – Bera,
comprobando que las series logaritmo de Producto Bruto Interno del Perú (LPBI) y
logaritmo de las importaciones textiles de China (LMX) no presentaron una distribución
normal, a diferencia de las series logaritmo de exportaciones textiles (LXC) y el logaritmo
del tipo de cambio multilateral (LTCM) las cuales sí presentaron una distribución normal.
Para proporcionar un análisis correcto, las variables deben ser estacionarias; por
tal motivo, se estimó el test de Dickey Fuller Aumentado para demostrar el orden de
integración de las variables planteadas en la investigación:
Tabla 4.
Análisis de Estacionalidad (Raíz Unitaria)
Variables Hipótesis nula Exógena Rezago Probabilidad Orden de
Integración
LPBI Nivel Tendencia y
constante 8 0.0469 I (0)
LXC Nivel Tendencia y
constante 6 0.0029 I (0)
LMX Primera
Diferencia Ninguno 8 0.0452 I (1)
LTCM Level Tendencia y
constante 5 0.0238 I (0)
Fuente: Elaboración Propia
De acuerdo, con el análisis del test las series no debían presentar raíz unitaria, por
lo tanto, se evaluaron las series en su nivel, primera diferencia y segunda diferencia. En la
tabla 4, se puede observar un resumen indicando el orden de integración y la probabilidad
asociada, siendo esta menor al nivel de significancia de 5% para no presentar raíz unitaria.
De tal manera, se pudo comprobar que las variables logaritmo de PBI, XC y TCM, son
estacionarias es su nivel; sin embargo, la variable LMX presenta raíz unitaria en su nivel,
pero en su primera diferencia es estacionaria. Se concluye que al final todas las variables
son estacionarias, luego de ser corregidas en su diferencia.
11
Por otro lado, para dar fin al análisis individual de las series, se realizó la estimación
de la Causalidad de Granger, el cual ayuda a comprobar si los resultados obtenidos de una
variable se pueden usar para pronosticar otra variable, además de determinar el
comportamiento de la variable en un periodo de largo plazo.
Tabla 5.
Causalidad de Granger
Causalidad Rezago Probabilidad Criterio
LPBI LXC 2 0.0122 SC-HQ
LPBI D(LMX) 3 0.0105 AIC-HQ
LPBI LTCM 3 0.4181 AIC-SC-HQ
LXC D(LMX) 2 0.0887 AIC-SC-HQ
LXC LTCM 10 0.0284 AIC-SC-HQ
D(LMX) LTCM 11 0.0135 AIC-SC-HQ
Fuente: Elaboración Propia
Para la estimación del test se hizo uso de los criterios de información, tales como
Schwarz, Akaike y Hannan Quinn, los cuales proporcionaron los rezagos óptimos para la
estimación. Por tal motivo, se demostró que el logaritmo del PBI presenta una causalidad
con las variables logaritmo de la exportación y las importaciones textiles de China. Sin
embargo, no existe causalidad con la variable logaritmo del tipo de cambio multilateral.
Por otro lado, existe Causalidad de Granger entre el logaritmo de las exportaciones
y el logaritmo del tipo de cambio multilateral; asimismo, la primera diferencia del logaritmo
de las importaciones textiles de China tiene causalidad con el logaritmo del tipo de cambio
multilateral. Cabe resaltar que, se demostró que no existe Causalidad de Granger entre el
logaritmo de las exportaciones textiles y el logaritmo del tipo de cambio multilateral.
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Análisis de la regresión lineal múltiple
Tabla 6.
Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)
Variable dependiente: LPBI
Variables independientes LMX (-1) LTCM LXC C
Prob. 0.0000 0.0033 0.0017 0.0000
Std. Error 0.0417 0.3301 0.0175 1.5299
Coeficientes 0.3803 -1.0505 0.0600 13.6831
Fuente: Elaboración Propia
Tabla 7.
Estadísticos del MCO
F-statistic 39.7188
Prob(F-statistic) 0.0000
R-squared 0.7935
Adjusted R-squared 0.7736
Fuente: Elaboración Propia
De acuerdo, con la estimación mostrada en la tabla 6, se pudo comprobar que todas
las series son significativas individualmente; es decir, los parámetros Coeficientes tiene
significancia estadística con la variable dependiente LPBI. Por otro lado, se demostró
mediante los signos de los coeficientes la relación que guardan las variables LXM, LTCM
y LXC, con respecto a la variable LPBI.
13
Por otro lado, se observó que el R- Squared presenta un valor de 79.35%, el cual
significa que presenta una buena bondad de ajuste, la cual señaló valores por encima del
50% de éxito.
Tabla 8.
Supuestos del modelo MCO
Test Estadísticos
Durbin-Watson 2.2299
Breusch-Godfrey 0.4785
Jarque Bera 0.5362
Dickey Fuller Aumentado 0.0459
White 0.6223
ARCH 0.1493
Glejser 0.4245
Harvey 0.1312
Breusch-Pagan-Godfrey 0.5394
Ramsey 0.6209
Fuente: Elaboración Propia
En la tabla 8, se presentaron los Supuestos del Modelo MCO el cual comprobó si
los errores presentaron autocorrelación, no estacionalidad o heteroscedasticidad. Según
el estadístico de Durbin-Watson, este presentó un valor de 2.2299, cercano al 2 por lo que
se indica que no hay correlación en la muestra.
Asimismo, el test Breusch-Godfrey, presenta un Chi-Squared mayor al nivel de
significancia de 5%, por lo cual se descarta problemas de autocorrelación.
Por otro lado, la probabilidad del estadístico de Jarque Bera indicó que los errores
del modelo siguen una distribución normal, a su vez, el test de Dickey Fuller Aumentado
confirmó dicho comportamiento tras presentar un valor menor al nivel de significancia de
5%.
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Para analizar el comportamiento de los errores se realizó todos los test de
Heteroscedasticidad (White, ARCH, Glejer, Harvey y Breusch Pagan Godfrey) donde se
pudo determinar que todos los p-valores fueron mayor al nivel de significa, descartando la
homocedasticidad e indicando que los errores del modelo fueron homocedásticos.
Cabe resaltar que, para comprobar que la regresión lineal cumple con las
condiciones óptimas, se estimó el test de Ramsey donde se indicó con un p-valor mayor al
nivel de significa de 5% que el modelo está correctamente especificado.
Finalmente, luego de comprobar los Supuestos del Modelo MCO se concluyó que
la regresión múltiple, que explica el crecimiento económico del Perú según las
exportaciones, importaciones y tipo de cambio multilateral durante el periodo del 2010 al
2018, es eficiente:
𝐿𝑃𝐵𝐼 = 0.0599981𝐿𝑋𝐶 + 0.3803142𝐿𝑀𝑋(−1) − 1.0504875𝐿𝑇𝐶𝑀 + 𝑢
Siendo:
• LPBI = Logaritmo Producto Bruto Interno
• LXC = Logaritmo exportaciones textiles Perú – China
• LMX = Logaritmo importaciones textiles Perú – China
• LTCM = Logaritmo tipo de cambio multilateral
• u = Error
Discusión
El objetivo central de la investigación fue determinar, en base al sector textil, el impacto de
los factores económicos del Tratado de Libre Comercio entre Perú y China en el
crecimiento económico peruano en el periodo 2010 – 2018. Asimismo, se determinó que
dichos factores económicos del acuerdo comercial fueron: las exportaciones (XC),
importaciones (MX) y tipo de cambio multilateral (TCM), la cuales llegan a tener una
repercusión dentro del crecimiento económico del Perú, el cual es expresado en el trabajo
de investigación como el Producto Bruto Interno (PBI).
En el siguiente párrafo detallaremos los resultados obtenidos a través del análisis
de dichas variables obtenidos gracias al programa E-Views.
15
De los resultados obtenidos dentro de esta investigación, se pudo comprobar que
las importaciones textiles entre China y Perú tuvieron un impacto positivo sobre el
crecimiento económico del Perú. De manera similar, los autores Cabrera y Rodríguez para
la tesis: Tratado de libre comercio entre Perú y China y su incidencia en la variación de las
importaciones y exportaciones en el sector textil peruano: Análisis antes y después de la
firma del TLC (2008 – 2014) concluyeron que las variaciones de las importaciones textiles
procedentes de China presentan una incidencia favorable para el sector textil peruano y
por lo tanto para el crecimiento económico del país. Se dice que, desde la firma del Tratado
de Libre Comercio entre Perú y China en el 2010, las importaciones se han multiplicado en
2.6 veces en su valor importado. Por consecuente el ingreso de dichas mercancías se vio
reflejadas en el ámbito económico del sector textil, lo que causó un favorecimiento de la
tasa de crecimiento durante el periodo 2008 – 2014. Similar a los resultados obtenidos
donde se aprecia que las importaciones entre China y nuestro país, tienen un impacto
positivo sobre el crecimiento económico del Perú en un 0.3803142%.
Además, se encontró en el presente trabajo de investigación que las exportaciones
textiles entre Perú y China también presentaron un impacto positivo en el crecimiento
económico del Perú, pero en menor medida comparado a las importaciones textiles,
resultando un 0.0599981% en el crecimiento económico peruano en el periodo 2010 –
2018. Similar resultado obtuvo los autores Cabrera y Rodríguez, que mencionan que si
bien las variaciones de exportaciones tuvieron un efecto positivo en el sector textil estas
fueron en menor medida en el periodo 2010 – 2014, a comparación de la variación de las
importaciones. Además, el autor Terán (2014) menciona que, si bien los ingresos por
exportación de Perú han crecido desde la primera década del siglo XXI, debido a la firma
del TLC entre Perú y China, las exportaciones podrían afectar el crecimiento de la
economía peruana debido al alto valor de la mano de obra china y los abaratados costos
de producción, caso contrario al de la producción nacional peruana.
Por otro lado, se determinó que el tipo de cambio multilateral genera en el
crecimiento económico peruano un impacto negativo de 1.0504875%. Esto indicó que
dicho factor económico, generó un desbalance en el crecimiento económico peruano, el
cual ocurrió por un alto desnivel dentro del tipo de cambio entre ambos países.
Podemos concluir con gran similitud a lo planteado por los autores Cabrera y
Rodríguez, que el Tratado de Libre Comercio entre Perú y China tuvo en términos
generales un impacto positivo en el crecimiento económico del país, en especial en el
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sector textil. Sin embargo, también resaltamos los hallazgos de Martínez (2017) que
atendiendo a su pregunta general de que, si China es una oportunidad de crecimiento para
América Latina, la evidencia mostrada en su ensayo dice que, si bien se obtienen ingresos
y beneficios, estos no son los suficientes para generar un efecto positivo en el producto
nacional y en el crecimiento económico de un país latinoamericano.
Finalmente, en este trabajo de investigación mediante los resultados expuestos en
el caso peruano se encontró una relación a largo plazo directa entre los factores
económicos del sector textil como las exportaciones y el tipo de cambio multilateral con el
crecimiento económico del país, y una relación inversa entre las importaciones textiles
chinas y el crecimiento económico peruano en el periodo 2010 – 2018.
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