28

BAB III

Metode Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu metode yang

memperoleh data berupa angka dan akan dianalisis secara statistik (Seniati dkk,

2015).

A. Identifikasi variabel

Variabel penelitian adalah objek pengamatan yang menjadi perhatian pada

suatu penelitian yang memiliki variasi tertentu dan diterapkan oleh peneliti untuk

dikaji lalu ditarik kesimpulan.

Variabel-variabel pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

a. Variabel tergantung : Prokrastinasi terhadap tugas

b. Variabel bebas ; Distorsi kognitif

Alasan peneliti memilih “distorsi kognitif” sebagai variabel bebas dan

“prokrastinasi terhadap tugas” sebagai variabel tergantung adalah karena peneliti

beerasumsi bahwa distorsi kognititf berpengaruh terhadap prokrastinasi terhadap

tugas.

B. Definisi Operasional Variabel

Definisi opersional adalah penjelasan definisi dari sebuah variabel dalam

suatu penelitian yang akan menjadi petunjuk untuk pengukuran variabel tersebut,

dan juga akan membantu peneliti lain yang akan meneliti variabel yang sama.

29

1. Prokrastinasi terhadap tugas

Prokrastinasi terhadap tugas adalah perilaku menunda untuk mengerjakan

tugas dan saat telah mengerjakan akan menunda untuk menyelesaikannya. Skala

prokrastinasi terhadap tugas ini diukur dengan skala prokrastinasi akademik yang

disusun berdasarkan aspek-aspek sebagai berikut : ketepatan waktu, keyakinan

terhadap kemampuan diri, perasaan cemas, dan perbedaan antara keinginan dan

tindakan yang diwujudkan (Suijah & Tjundjing, 2007)

2. Distorsi kognitif

Distorsi kognitif adalah bias atau kesalahan dalam proses beerfikir

sehingga pemikiran seseorang dengan kenyataan berbeda. Distorsi kognitif ini

diukur dengan skala automatic thoughts questionnaire yang disusun berdasarkan

aspek-aspek sebagai berikut: Persepsi penyesuaian pribadi dan keinginan untuk

perubahan, konsep diri negatif dan ekspektasi negatif, harga diri rendah, menyerah

atau tidak berdaya (Hollon & Kendall, 1980)

C. Populasi, Sampel, dan Teknik Pengambilan Data

1. Populasi

Populasi adalah wilayah generalisasi berupa subjek atau objek yang diteliti

untuk dipelajari dan di ambil kesimpulan (Neolaka, 2014), Populasi dalam

penelitian ini adalah seluruh mahasiswa yang terdaftar menjadi mahasiswa di

universitas muhammadiyah surakarta yang menurut laporan pada PDDIKTI tahun

2017/2018 berjumlah 29.086.

30

Pemilihan populasi tersebut dikarenakan peneliti yang menempuh studi di

tempat tersebut sehingga peneliti sudah terbiasa dan mengurangi berbagai

kesulitan yang dapat terjadi.

2. Sampel

Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah mahasiswa angkatan

2014 hingga 2018 dari 10 fakultas di universitas muhammadiyah surakarta,

jumlah sampel yang digunakan detetukan dengan rumus Slovin yang dijelaskan

dalam buku Asra dkk (2014) dengan rumus sebagai berikut :

n = N/(N ) +1

keterangan :

n : jumlah sampel yang dicari

N : jumlah populasi

E : kesalahan yang bisa diabaikan

Diketahui populasi dalam penelitian ini adalah 29.086, E yang digunakan

dalam penelitian ini adalah 6 butir persentase atau ± 0,06 dengan tingkat

keyakinan 95% sehingga Z= 1,96 atau mendekati 2.

n = 29.086 / (29.086 / ) + 1

n = 29.086 / 105,7096

n = 275, 15 = 275

Sehingga diperoleh jumlah sampel yang akan digunakan adalah 275,

namun pada saat melakukan penelitian didapatkan 2 responden tambahan

sehingga jumlah sampel yang digunakan adalah 277 responden dari jumlah

populasi 29.086.

31

3. Teknik Pengambilan Sampel

Metode pengambilan sampel pada penelitian ini adalah pengambilan

sampel acak distratifikasi. Effendi (2012) menyatakan bahwa pengambilan

sampel acak distratifikasi adalah pengambilan sampel dengan cara membagi

populasi menjadi kelompok-kelompok lalu mengambil sampel dari setiap

kelompok secara acak dan jumlahnya tidak sama untuk setiap kelompok. Alasan

penggunaan metode ini adalah untuk menemukan derajat keseragaman pada

populasi dan untuk mendapatkan hasil yang presisi karena populasi yang

digunakan bersifat heterogen.

Subjek yang digunakan dalam penelitian ini adalah sejumlah 277

mahasiswa angkatan 2014 hingga 2018 dari 10 fakultas di universitas

muhammadiyah surakarta dengan rincian sebagai berikut :

Tabel 1.

Rincian Subjek Penelitian

NO KETERANGAN JUMLAH

1 Fakultas

FKIP 67

FAI 12

FH 18

FIK 10

Teknik 19

FEB 14

Psikologi 29

FKI 49

Geografi 27

FK 32

2 Jenis Kelamin Laki-laki 113

Perempuan 164

3 Usia

17-18 52

19-20 120

21-22 97

23-24 8

4 Semester

2 60

4 70

6 71

8 76

32

D. Metode dan Alat Pengumpulan Data

Pada penelitian ini pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan

skala Automatic Thoughts Questionnaire (ATQ) yang disusun oleh Hollon dan

Kendall (1980), dan skala prokrastinasi akademik yang yang disusun oleh Sentosa

(2018) skala tersebut berisi identitas subjek yang terdiri dari nama, jenis kelamin,

fakultas, dan semester. Karena banyaknya responden dalam penelitian ini, maka

angket yang digunakan adalah angket tertutup, sehingga responden hanya memilih

jawaban yang telah disediakan

1. Skala distorsi kognitif

Dalam penelitian ini digunakan skala Automatic Thoughts Questionnaire

yang disusun oleh Hollon dan Kendall (1980) dan diterjemahkan dalam bahasa

Indonesia oleh peneliti untuk mengukur apakah distorsi kognitif terjadi pada

mahasiswa UMS, Aspek yang digunakan meliputi : Persepsi penyesuaian pribadi

dan keinginan untuk perubahan, konsep diri negatif dan ekspektasi negatif, harga

diri rendah, menyerah atau tidak berdaya.

Jumlah aitem skala distorsi kognitif ini sebanyak 30 butir yang

kesemuanya adalah aitem favourable. Sistem penilaian menggunakan empat

alternatif jawaban. Penilaian jawaban mempunyai penyebaran skor yang interval

atau berjarak sama yaitu bergerak satu sampai empat.

33

Tabel 2

Skor Aitem Skala Automatic Thoughts Questionnaire

Alternatif jawaban Skor aitem favourable

SS = Sangat Sesuai 4

S = Sesuai 3

TS = Tidak Sesuai 2

STS = Sangat Tidak Sesuai 1

Tabel 3

Blueprint Skala Automatic Thoughts Questionnaire

No Aspek Nomor aitem Jumlah

1 Penyesuaian pribadi dan keinginan

untuk perubahan

4, 7, 10, 14

15, 19, 20, 26

8

2 Konsep diri negatif dan ekspektasi

negatif.

2, 3, 9, 16,

21, 23, 24, 28

8

3 Harga diri yang rendah 5, 11, 17, 18,

22, 27

6

4 Menyerah atau tidak berdaya 6, 8, 12, 13

25, 29,30

7

Jumlah 30 30

2. Skala prokrastinasi terhadap tugas (akademik)

Dalam penelitian ini digunakan skala prokrastinasi akademik yang

disusun oleh Sentosa (2018) untuk mengukur apakah mahasiswa UMS melakukan

prokrastinasi terhadap tugas, skala tersebut memiliki aspek yang meliputi :

ketepatan waktu, keyakinan terhadap kemampuan diri, perasaan cemas, dan

34

perbedaan antara keinginan dan tindakan yang diwujudkan (Suijah & Tjundjing,

2007).

Jumlah aitem skala prokrastinasi akademik ini sebanyak 23 butir yang

terdiri dari 13 aitem favourable dan 10 aitem unfafourable. Sistem penilaian

menggunakan empat alternatif jawaban. Penilaian jawaban mempunyai

penyebaran skor yang interval atau berjarak sama yaitu bergerak satu sampai

empat.

Tabel 4

Skor Aitem Skala Prokrastinasi terhadap Tugas (Akademik)

Alternatif jawaban Skor aitem favourable Skor aitem unfavourable

SS = Sangat Sesuai 4 1

S = Sesuai 3 2

TS = Tidak Sesuai 2 3

STS = Sangat Tidak Sesuai 1 4

35

Tabel 5

Blueprint Skala Prokrastinasi terhadap Tugas (Akademik)

No Aspek Indikator Nomor – nomor item Jumlah

Favorable Unfavorable

1 Ketepatan

waktu

1. Mengumpulkan tugas tidak tepat

waktu

6 2

2. Mengerjakan tugas mendekati deadline

1,23 10 3

3. Ketidakmampuan memprediksikan

waktu yang

dibutuhkan

5 13 2

4. Kesulitan menyesuaikan

jadwal kegiatan

15 16,22 5

2 Keyakinan

terhadap

kemampuan

diri/ efikasi

diri

1. Kurang yakin terhadap potensi

yang dimiliki

4 18,2 3

2. Takut akan pengalaman

kegagalan

7 3

3 Perasaan

cemas

1. Merasa cemas ketika mengahadapi

banyak tugas

3 - 1

2. Cemas ketika tidak bisa menyelesaikan

tugas

20 14 2

3. Menunjukkan perilaku kecemasan

9,19 - 2

4 Perbedaan

antara

keinginan

dan tindakan

yang

diwujudkan

1. Menunda-nunda mengerjakan tugas

12,17 21 3

2. Fleksibilitas dalam mengerjakan tugas

11 8 3

Jumlah 13 10 23

36

E. Validitas Data dan Reliabilitas

Validitas dan reliabilitas alat ukur merupakan suatu hal yang utama dalam

suatu penelitian karena ketepatan, pemberian gambaran yang sesuai kenyataan,

dan kepercayaan kesimpulan penelitian akan berdasar pada hal tersebut (Azwar,

2012)

1. Validitas

Validitas merupakan seberapa besar suatu alat ukur mampu mengukur

apa yang ingin di ukur (Seniati dkk, 2015). Validitas dalam penelitian ini di ukur

dengan validitas isi yaitu pengukuran pada suatu instrumen mengukur isi (konsep)

yang harus di ukur, hal ini dilakukan dengan bantuan 3 orang dosen sebagai

profesional judgement yaitu melihat kesesuaian isi antar aitem. Hasil uji validitas

skala dalam penelitian ini menggunakan Formula Aiken yang dijelaskan oleh

Azwar (2011) dengan rumus sebagai berikut :

V = ∑s/[n(c-1)

Keterangan:

s = r – lo

lo = Angka penilaian validitas yang terendah (dalam hal ini adalah 1)

c = Angka penilaian validitas yang tertinggi (dalam hal ini adalah 5)

r = Angka yang diberikan oleh penilai

n = Jumlah Expert

Perhitungan uji validitas menggunakan formula Aiken dengan hasil skor

minimal 0,666666667 yang dibulatkan menjadi 0,66 akan dinyatakan valid.

Setelah dihitung menggunakan rumus tersebut, nilai validitas masing-masing

aitem dari skala prokrastinasi akademik yang dilakukan oleh Sentosa (2018)

37

menunjukkan angka diatas 0,66 Maka dapat disimpulkan bahwa skala

prokrastinasi akademik dinyatakan valid.

Tabel 6

Validitas Skala Prokrastinasi Akademik

Selanjutnya adalah validitas untuk skala distorsi kognitif yang dihitung

dengan Formula Aiken juga yang dijelaskan oleh Azwar (2011), Setelah dihitung

menggunakan rumus Formula Aiken, nilai validitas aitem dari skala distorsi

Aitem n1 n2 n3 ∑s V Keterangan ( Standar

Validitas)

1 4 5 5 10 0,833333333 VALID

2 5 4 5 10 0,833333333 VALID

3 5 5 3 9 0,75 VALID

4 4 5 3 8 0,666666667 VALID

5 5 5 5 11 0,916666667 VALID

6 5 5 5 11 0,916666667 VALID

7 4 4 4 8 0,666666667 VALID

8 4 4 5 9 0,75 VALID

9 4 5 3 8 0,666666667 VALID

10 5 5 5 11 0,916666667 VALID

11 4 4 4 8 0,666666667 VALID

12 5 5 3 9 0,75 VALID

13 4 5 3 8 0,666666667 VALID

14 5 5 4 10 0,833333333 VALID

15 5 4 5 10 0,833333333 VALID

16 5 5 5 11 0,916666667 VALID

17 4 5 3 8 0,666666667 VALID

18 5 4 4 9 0,75 VALID

19 5 5 3 9 0,75 VALID

20 5 5 4 10 0,833333333 VALID

21 4 5 5 10 0,833333333 VALID

22 5 5 5 11 0,916666667 VALID

23 5 5 5 11 0,916666667 VALID

38

kognitif menunjukkan angka diatas 0,66 Maka dapat disimpulkan bahwa skala

distorsi kognitif dinyatakan valid.

Tabel 7.

Validitas Skala ATQ(Automatic Thoughts Questionnaire)

Aitem n1 n2 n3 ∑s V Keterangan ( Standar Validitas) 1 5 3 5 10 0,833333333 VALID 2 5 4 5 11 0,916666667 VALID 3 5 4 5 11 0,916666667 VALID 4 5 2 5 9 0,75 VALID 5 4 2 5 8 0,666666667 VALID 6 5 4 5 11 0,916666667 VALID 7 5 3 5 10 0,833333333 VALID 8 5 4 5 11 0,916666667 VALID 9 5 4 5 11 0,916666667 VALID

10 5 4 5 11 0,916666667 VALID 11 5 4 5 11 0,916666667 VALID 12 5 4 5 11 0,916666667 VALID 13 5 4 5 11 0,916666667 VALID 14 5 3 5 10 0,833333333 VALID 15 5 3 5 10 0,833333333 VALID 16 5 4 5 11 0,916666667 VALID 17 5 4 5 11 0,916666667 VALID 18 5 4 5 11 0,916666667 VALID 19 5 3 3 8 0,666666667 VALID 20 5 4 5 11 0,916666667 VALID 21 4 4 5 10 0,833333333 VALID 22 5 4 5 11 0,916666667 VALID 23 4 4 5 10 0,833333333 VALID 24 5 4 5 11 0,916666667 VALID 25 5 5 5 15 1,25 VALID 26 5 4 5 11 0,916666667 VALID 27 5 4 5 11 0,916666667 VALID 28 4 4 5 10 0,833333333 VALID 29 5 4 5 11 0,916666667 VALID 30 5 4 5 11 0,916666667 VALID

2. Reliabilitas

Reliabilitas adalah indeks yang menunjukan sejauh mana suatu alat

pengukur dapt dipercaya atau dapat diandalkan sehingga konsistensi hasil

pengukuran sama dalam waktu penyajian yang berbeda dapat menunjukan hasil

39

yang relatif sama dalam beberapa kali pengukuran terhadap kelompok subjek,

gejala dan alat ukur yang sama.

Untuk menguji reliabilitas dalam penelitian ini adalah dengan

menggunakan Teknik formula Alpha Cronbach dengan cara melihat koefisien

Cronbach‟ s Alpha. Teknik ini digunakan untuk menghitung reliabilitas suatu tes

yang mengukur sikap atau perilaku dengan kriteria koefisien reliabilitas adalah

> 0,6 (Siregar, 2013), dikatakan memiliki reliabilitas yang tinggi jika

koefisien reliabilitasnya mendekati angka 1,00. Sebaliknya, dikatakan memiliki

reliabilitas yang rendah jika koefisien reliabilitasnya mendekati angka 0.

Koefisien reliabilitas Alpha skala prokrastiasi akademik pada penelitian ini

adalah 0,632 dengan jumlah 23 aitem yang menunjukan bahwa skala tersebut

memiliki konsistensi yang cukup.

Tabel 8

Reliabilitas Skala Prokrastinasi Akademik

Cronbach‟ s Alpha N of aitem

0,632 23

Koefisien reliabilitas Alpha skala distorsi kognitif pada penelitian ini

adalah 0,951 dengan jumlah 30 aitem yang menunjukan bahwa skala tersebut

memiliki konsistensi yang tinggi.

Tabel 9

Reliabilitas Skala ATQ(Automatic Thoughts Questionnaire)

Cronbach‟ s Alpha N of aitem

0,951 30

40

F. Metode Analisis Data

Adalah metode yang terkait dengan cara pengukuran variabel tergantung

dan penggunaan rumus statistik yang sesuai dengan masalah dan hipotesis

penelitian (Seniati dkk, 2015). Analisis data dalam penelitian ini menggunakan

metode korelasi rank spearman, Zar (1972) menyebutkan bahwa metode korelasi

rank spearman adalah metode yang terbaik dalam statistik non-parametrik. Iman

dan Conover (1982) menyebutkan beberapa kriteia untuk menggunakan metode

ini yaitu sebagai berikut :

1. Distribusi data bebas artinya kedua variabel tidak memerlukan asumsi

normalitas

2. tidak membutuhkan teknik matematika yang sulit

3. Dapat diterapkan pada skema pengambilan sampel apapun dimana variabel

yang berkorelasi dapat dipertimbangkan secara logis

4. Distribusi marjinal tetap utuh

Dikutip dari https://www.spssindonesia.com/2017/04/analisis-korelasi-

rank-spearman.html Metode rank spearman ini memiliki beberapa tujuan yaitu

melihat kekuatan dua variable, mengetahui arah hubungan dua variabel, dan

melihat apakah hubungan antara dua variabel bersifat signifikan atau tidak.

Selanjutnya, dilakukan pula uji crosstabs yang digunakan untuk

mengetahui hubungan antar variabel data nominal. Perhitungan analisis data

tersebut diatas dilakukan dengan metode statistik menggunakan aplikasi software

SPSS for windows (Statistical Package for the Social Science) versi 24

https://www.spssindonesia.com/2017/04/analisis-korelasi-rank-spearman.htmlhttps://www.spssindonesia.com/2017/04/analisis-korelasi-rank-spearman.html